CN115063120B - 基于云服务的工程审计系统 - Google Patents

基于云服务的工程审计系统 Download PDF

Info

Publication number
CN115063120B
CN115063120B CN202210939925.7A CN202210939925A CN115063120B CN 115063120 B CN115063120 B CN 115063120B CN 202210939925 A CN202210939925 A CN 202210939925A CN 115063120 B CN115063120 B CN 115063120B
Authority
CN
China
Prior art keywords
audit
price
equipment
preset
evaluation
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202210939925.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN115063120A (zh
Inventor
陶涛
王冬法
厉理
杨玲
王坤
刘洋
张伟耀
石小军
罗振
刘华东
徐金富
吕文波
李安
孙靓
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
State Grid Zhejiang Electric Power Co Ltd
Jinhua Power Supply Co of State Grid Zhejiang Electric Power Co Ltd
Shaoxing Power Supply Co of State Grid Zhejiang Electric Power Co Ltd
Original Assignee
State Grid Zhejiang Electric Power Co Ltd
Jinhua Power Supply Co of State Grid Zhejiang Electric Power Co Ltd
Shaoxing Power Supply Co of State Grid Zhejiang Electric Power Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by State Grid Zhejiang Electric Power Co Ltd, Jinhua Power Supply Co of State Grid Zhejiang Electric Power Co Ltd, Shaoxing Power Supply Co of State Grid Zhejiang Electric Power Co Ltd filed Critical State Grid Zhejiang Electric Power Co Ltd
Priority to CN202210939925.7A priority Critical patent/CN115063120B/zh
Publication of CN115063120A publication Critical patent/CN115063120A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN115063120B publication Critical patent/CN115063120B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management
    • G06Q10/103—Workflow collaboration or project management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
    • G06Q30/0206—Price or cost determination based on market factors
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0283—Price estimation or determination

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了基于云服务的工程审计系统，包括：接收用户输入的待审计工程数据，提取所述待审计工程数据中的所有审计子项目，根据所述审计子项目调取数据库中相对应的预存储审计信息；根据所述预存储审计信息构建审计分析模型，在所述审计分析模型中构建第一分类单元和第一计算单元；所述第一分类单元将每个审计子项目与预存储审计信息进行比对，得到与所述审计子项目对应的第一分类评价系数；第一计算单元根据不同审计子项目中的审计设备单价生成相对应的审计权重，根据所有审计子项目的第一分类评价系数、审计权重进行融合计算，得到对所述待审计工程数据的工程审计结果。

Description

基于云服务的工程审计系统
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种基于云服务的工程审计系统。
背景技术
传统的审计模式下，工作人员需要大量翻阅文档资料，通过各种文档资料对所有的工程设备的价格进行相应的比对，得到整个工程造价中价格支出的审计结果，在审计结果不达标时，再次进行详细的稽查。
公告号为CN108335080A的中国专利，公开了一种工程审计系统及实现方法，系统包括：系统管理模块、项目管理模块、造价数据库、公司管理模块和财务报表管理模块。本发明通过用户登录、项目资料录入、资料录入审核、任务分配、造价实施、造价实施审核、审核结果表生成、项目报告生成、项目查询、项目跟踪和项目变更等为信息工程审计提供了一整套完善的审计系统方案，实现了信息工程项目从登录到项目管理，公司管理和财务报表生成的闭环审计功能，能自动进行信息工程项目审计，节省了人力成本，智能化程度高；增设了造价实施审核的功能，能对造价实施等中间过程进行审核，更加科学和可靠。该种工程审计系统及其实现方法，可广泛应用于信息化管理领域。
现有技术中虽然通过了信息化的方式协助工作人员进行审计，但是无法针对项目审计建立相应的模型，导致当前的工程审计较为繁琐，工作量较大，审计效率低下。
发明内容
本发明克服现有技术的缺点，提供一种基于云服务的工程审计系统，能够根据审计场景的不同建立相对应的工程数字化审计分析模型，结合工程数字化审计分析模型辅助、指导工作人员进行项目审计，提高工作人员的审计效率。
为了解决以上技术问题，本发明的技术方案如下：
本发明实施例提供一种基于云服务器的工程审计系统，包括云服务器以及与云服务器连接的5 用户端，通过以下步骤进行工程审计处理，具体包括：
步骤1、云服务器接收用户通过用户端输入的待审计工程数据，提取所述待审计工程数据中的所有审计子项目，根据所述审计子项目调取数据库中相对应的预存储审计信息；
步骤2、云服务器根据所述预存储审计信息构建审计分析模型，在所述审计分析模型中构建第一分类单元和第一计算单元，在所述构建审计分析模型内建立数据调用接口，所述审计分析模型根据所述数据调用接口对云服务器的预设缓存单元内的信息进行调用；
步骤3、所述第一分类单元将每个审计子项目与预存储审计信息进行比对，得到每个审计子项目所对应的价格评价子区间，将审计子项目中的审计设备单价与相应的价格评价区段进行比对，得到与所述审计子项目对应的第一分类评价系数；
步骤4、第一计算单元根据不同审计子项目中的审计设备单价生成相对应的审计权重，根据所有审计子项目的第一分类评价系数、审计权重进行融合计算，得到对所述待审计工程数据的工程审计结果，云服务器将所述工程审计结果发送至用户端。
进一步的，所述步骤1包括：
获取待审计工程数据中的待审计项目表，所述待审计项目表中包括至少一个审计子项目，每个审计子项目至少包括审计设备信息、审计设备数量以及审计设备单价；
根据所述审计设备信息确定并调取数据库中相对应的预存储审计信息。
进一步的，所述步骤2包括：
将所有的预存储审计信息调用至预设缓存单元内，构建与所述待审计工程数据对应的审计分析模型，在所述预设缓存单元与所述审计分析模型之间建立数据调用接口；
在所述审计分析模型中构建第一分类单元，将所述第一分类单元与所述数据调用接口连接，以使所述第一分类单元在接收到审计子项目后，调取预设缓存单元内相应的预存储审计信息；
在所述审计分析模型中构建第一计算单元，所述第一计算单元与所述第一分类单元连接，用于对第一分类单元发送的第一分类评价系数进行计算。
进一步的，所述步骤3包括：
将所述审计子项目中的审计设备信息与预存储审计信息中的预设设备信息进行比对，确定审计设备信息所对应的预设设备等级，每个预设设备信息具有与其预先设置的预设设备等级；
提取预存储审计信息中与所述预设设备等级对应的价格评价区段，所述价格评价区段包括多个价格评价子区间，每个价格评价子区间具有与其对应的预设分类评价系数；
将所述审计设备单价与所述价格评价区段进行比对，确定与审计设备单价相对应的预设价格评价子区间的预设分类评价系数，作为第一分类评价系数，所述第一分类评价系数越大则相对应的审计设备单价相对越高。
进一步的，所述提取预存储审计信息中与所述预设设备等级对应的价格评价区段，所述价格评价区段包括多个价格评价子区间，每个价格评价子区间具有与其对应的预设分类评价系数，包括：
获取所述待审计工程数据中的工程位置信息，确定与所述工程位置信息所处的区域类型权重；
将所述审计设备数量与预设设备数量比对，若所述审计设备数量小于等于所述预设设备数量，则根据所述区域类型权重对所述价格评价子区间进行第一调整，得到第一调整后的价格评价区段；
若所述审计设备数量大于所述预设设备数量，根据所述审计设备数量、预设设备数量进行计算得到购买数量系数，根据所述购买数量系数、区域类型权重对所述价格评价子区间进行第二调整，得到第二调整后的价格评价区段。
进一步的，所述将所述审计设备数量与预设设备数量比对，若所述审计设备数量小于等于所述预设设备数量，则根据所述区域类型权重对所述价格评价子区间进行第一调整，得到第一调整后的价格评价区段，包括：
获取所述价格评价子区间的价格最大值和价格最小值，根据所述价格最大值、价格最小值确定价格平均值；
根据所述审计设备信息确定相应的设备质量信息，根据所述设备质量信息、审计设备数量得到相对应的第一预估运费值；
根据所述区域类型权重对第一预估运费值进行偏移处理，得到第二预估运费值，根据所述第二预估运费值、价格平均值确定第一调整比例，根据所述第一调整比例得到第一调整后的价格评价区段。
进一步的，所述根据所述区域类型权重对第一预估运费值进行偏移处理，得到第二预估运费值，根据所述第二预估运费值、价格平均值确定第一调整比例，根据所述第一调整比例得到第一调整后的价格评价区段，包括：
通过以下公式计算第一调整比例，
Figure 133703DEST_PATH_IMAGE001
其中，
Figure 726359DEST_PATH_IMAGE002
为第一调整比例，
Figure 338606DEST_PATH_IMAGE003
为审计设备数量，
Figure 16712DEST_PATH_IMAGE004
为预设设备数量，
Figure 779131DEST_PATH_IMAGE005
为设备质量信息，
Figure 163976DEST_PATH_IMAGE006
为单位质量的运费信息，
Figure 884807DEST_PATH_IMAGE007
为区域类型权重，
Figure 115456DEST_PATH_IMAGE008
为 预设调整常数，
Figure 947146DEST_PATH_IMAGE009
为价格最大值，
Figure 186497DEST_PATH_IMAGE010
为价格最小值；
将所述第一调整比例
Figure 812651DEST_PATH_IMAGE011
与价格平均值
Figure 465349DEST_PATH_IMAGE012
相乘，得到第一增加 值
Figure 897467DEST_PATH_IMAGE013
，将价格评价子区间的所有区间边缘值分别与第一增加值
Figure 319221DEST_PATH_IMAGE014
相加，得 到第一调整后的价格评价区段。
进一步的，所述若所述审计设备数量大于所述预设设备数量，根据所述审计设备数量、预设设备数量进行计算得到购买数量系数，根据所述购买数量系数、区域类型权重对所述价格评价子区间进行第二调整，得到第二调整后的价格评价区段，包括：
获取所述价格评价子区间的价格最大值和价格最小值，根据所述价格最大值、价格最小值确定价格平均值；
根据所述审计设备数量、预设设备数量进行计算得到购买数量系数；
根据所述审计设备信息确定相应的设备质量信息，根据所述设备质量信息、审计设备数量得到相对应的第一预估运费值；
根据所述区域类型权重对第一预估运费值进行偏移处理，得到第二预估运费值，根据所述购买数量系数、第二预估运费值、价格平均值确定第二调整比例，根据所述第一调整比例得到第一调整后的价格评价区段。
进一步的，所述根据所述区域类型权重对第一预估运费值进行偏移处理，得到第二预估运费值，根据所述购买数量系数、第二预估运费值、价格平均值确定第二调整比例，根据所述第一调整比例得到第一调整后的价格评价区段，包括：
通过以下公式计算第二调整比例，
Figure 319538DEST_PATH_IMAGE015
其中，
Figure 928374DEST_PATH_IMAGE016
为第二调整比例，
Figure 367446DEST_PATH_IMAGE003
为审计设备数量，
Figure 706023DEST_PATH_IMAGE004
为预设设备数量，
Figure 939559DEST_PATH_IMAGE017
为设备归一化系数，
Figure 238953DEST_PATH_IMAGE018
为设备质量信息，
Figure 684978DEST_PATH_IMAGE006
为单位质量的运费信息，
Figure 81324DEST_PATH_IMAGE019
为区域 类型权重，
Figure 548077DEST_PATH_IMAGE008
为预设调整常数，
Figure 397085DEST_PATH_IMAGE020
为价格最大值，
Figure 850063DEST_PATH_IMAGE021
为价格最小值；
将所述第二调整比例
Figure 835336DEST_PATH_IMAGE016
与价格平均值
Figure 410674DEST_PATH_IMAGE022
相乘，得到第二增加值
Figure 809295DEST_PATH_IMAGE023
，将价格评价子区间的所有区间边缘值分别与第二增加值
Figure 128280DEST_PATH_IMAGE024
相加，得到 第二调整后的价格评价区段。
进一步的，所述步骤4包括：
第一计算单元将不同审计子项目中的审计设备单价分别与预设单价区间比对，得到相对应的审计权重，每个预设单价区间具有预先设置的审计权重；
根据所有审计子项目的第一分类评价系数、审计权重进行融合计算得到工程审计结果，通过以下公式计算工程审计评价系数，
Figure 171323DEST_PATH_IMAGE025
其中，
Figure 917562DEST_PATH_IMAGE026
为工程审计结果，
Figure 210003DEST_PATH_IMAGE027
为审计子项目的数量的上限值，
Figure 394997DEST_PATH_IMAGE028
为第
Figure 354862DEST_PATH_IMAGE029
个审计子 项目的第一分类评价系数，
Figure 209686DEST_PATH_IMAGE030
为第
Figure 520582DEST_PATH_IMAGE029
个审计子项目的审计权重，
Figure 915791DEST_PATH_IMAGE031
为审计子项目的数量 值；
若所述工程审计评价系数
Figure 792480DEST_PATH_IMAGE026
小于等于预设审计评价系数，则输出审计正常的工程 审计结果；
若所述工程审计评价系数
Figure 146101DEST_PATH_IMAGE026
大于预设审计评价系数，则输出审计异常的工程审计 结果。
本发明的有益效果是：
1、本方案会提取待审计工程数据中的所有审计子项目，然后利用审计分析模型中的第一分类单元对审计子项目进行审计得到第一分类评价系数，可以通过第一分类评价系数来体现出各审计子项目的价格状况，如果价格虚高，那么对应的第一分类评价系数也会偏高；然后本方案会利用第一计算单元综合审计权重、第一分类评价系数进行计算，第一计算单元在第一分类评价系数的基础上同时结合了与产品单价相关的审计权重，可以对待审计工程数据中的所有审计子项目的评价系数进行均衡，得到一个合理的综合工程审计结果，审计人员可以通过的工程审计结果来判断对应项目的价格是否整体虚高，如果整体虚高，那么该项目可以返回重新调整，如果整体不虚高，那么该项目可以通过初级审计流程后进行细致化审计，通过本方案可以自动实现对项目的整体审计，协助审计人员高效地实现项目的初审。
2、本方案在计算第一分类评价系数时，会确定到对应的预存储审计信息，然后确定其中的价格评价区段所对应的价格评价子区间，最后得到与审计子项目所对应单价的预设分类评价系数，作为第一分类评价系数，可以理解的是，本方案给一个价格参考值，如果审计子项目所对应单价虚高，那么对应的第一分类评价系数也会随之偏高，以体现相关价格状况；此外，本方案还会结合实际情况，考虑位置和数量的影响因素，来综合工程位置信息得到区域类型权重，来综合审计设备数量得到购买数量系数，对价格评价子区间进行适应性调整，以提高后续比对得到第一分类评价系数的准确性。本方案通过上述方式可以深入分析影响工程采购预算与审核的多方因素，从而提高审计的精准性与目的性。
3、本方案的审计分析模型可以有多个，与多个待审计项目相对应，从而对多个待审计项目并行审计，提高审计效率。另外，本方案设置有预设缓存单元，用于对应存储各项目的预存储审计信息，为本方案的审计分析模型提供所需要的数据，审计分析模型无需从数据库中再去爬取，可以减少审计分析模型的数据处理量，并提高审计分析模型的处理效率。另外，在多个审计分析模型并行处理时，审计分析模型之间相互不会产生影响。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本发明提供的应用场景示意图；
图2为基于云服务的工程审计系统的流程示意图；
图3为本发明提供的一种审计分析模型的示意图。
具体实施方式
为使本发明的内容更容易被清楚地理解，下面根据具体实施方式并结合附图，对本发明作出进一步详细的说明。
如图1所示，为本发明提供的应用场景示意图，包括云服务器以及与云服务器连接的用户端，用户端可以是手机、电脑等设备。不同的用户可以提前设置于各个项目部，不同的项目部会具有不同的工程项目，此时不同的共同项目即会对应不同的待审计工程数据，本发明中的每个用户端会将其待审计工程数据发送至云服务器，云服务器基于审计分析模型对待审计工程数据进行审计处理，得到最终的审计结果。使得本发明能够基于云端的云服务器实现智能化的审计，具有审计效率高的优势。
本发明提供一种基于云服务的工程审计系统，包括云服务器以及与云服务器连接的用户端，如图2所示，通过以下步骤1-步骤4进行工程审计处理，具体如下：
步骤1、云服务器接收用户通过用户端输入的待审计工程数据，提取所述待审计工程数据中的所有审计子项目，根据所述审计子项目调取数据库中相对应的预存储审计信息。
本方案会接收用户输入的待审计工程数据，然后对待审计工程数据进行解析，得到审计子项目，最后得到与审计子项目对应的预存储审计信息。
在一些实施例中，所述步骤1包括步骤11-步骤12：
步骤11，获取待审计工程数据中的待审计项目表，所述待审计项目表中包括至少一个审计子项目，每个审计子项目至少包括审计设备信息、审计设备数量以及审计设备单价。
本方案中的待审计工程数据可以是一个采购项目所对应的数据，待审计工程数据包括多个审计子项目，审计子项目例如包括审计设备信息（例如变压器A、传感器A等）、审计设备数量（例如变压器A对应50台，传感器A对应100个，）以及审计设备单价（例如变压器A的单价是1万一台，传感器A的单价是100一个）。
需要说明的是，本方案可以有多个项目，并分别对多个项目的待审计工程数据进行处理，具有并行审计项目的效果。
步骤12，根据所述审计设备信息确定并调取数据库中相对应的预存储审计信息。
本方案设置有数据库，数据库中有与审计子项目对应的预存储审计信息。预存储审计信息是采购设备所对应的合理价格区间，例如变压器A的预存储审计信息为1-2万，传感器A的预存储审计信息为100-200。本方案会在解析得到审计子项目后，从数据库中对应的调取到预存储审计信息。
步骤2、云服务器根据所述预存储审计信息构建审计分析模型，在所述审计分析模型中构建第一分类单元和第一计算单元，在所述构建审计分析模型内建立数据调用接口，所述审计分析模型根据所述数据调用接口对云服务器的预设缓存单元内的信息进行调用。
本方案在得到预存储审计信息后，会构建对应的审计分析模型，并在审计分析模型中构建第一分类单元和第一计算单元，后续利于审计分析模型来对相应的项目进行审计操作。
可以理解的是，本方案的审计分析模型可以有多个，与待审计项目相对应，从而对多个待审计项目并行审计，提高审计效率。
在一些实施例中，所述步骤2包括步骤21-步骤23：
步骤21，将所有的预存储审计信息调用至预设缓存单元内，构建与所述待审计工程数据对应的审计分析模型，在所述预设缓存单元与所述审计分析模型之间建立数据调用接口。
可以理解的是，一个项目对应多个审计子项目，也就会有多个预存储审计信息，本方案会将一个项目中的多个预存储审计信息调用至预设缓存单元内，构建与待审计工程数据对应的审计分析模型，然后将预设缓存单元与审计分析模型之间建立数据调用接口。
需要说明的是，本方案设置有预设缓存单元，用于对应存储各项目的预存储审计信息，为本方案的审计分析模型提供所需要的数据，审计分析模型无需从数据库中再去爬取，可以减少审计分析模型的数据处理量，并提高审计分析模型的处理效率。另外，在多个审计分析模型并行处理时，审计分析模型之间相互不会产生影响。
步骤22，在所述审计分析模型中构建第一分类单元，将所述第一分类单元与所述数据调用接口连接，以使所述第一分类单元在接收到审计子项目后，调取预设缓存单元内相应的预存储审计信息。
参见图1，本方案会在审计分析模型中构建第一分类单元，然后将第一分类单元与数据调用接口连接，本方案的第一分类单元可以通过调用接口来调用预设缓存单元内相应的预存储审计信息。
步骤23，在所述审计分析模型中构建第一计算单元，所述第一计算单元与所述第一分类单元连接，用于对第一分类单元发送的第一分类评价系数进行计算。
本方案的审计分析模型还包括第一计算单元，第一计算单元与第一分类单元连接，第一分类评价系数会依据预存储审计信息计算出第一分类评价系数，第一计算单元会对第一分类单元发送的第一分类评价系数进行计算。
步骤3、所述第一分类单元将每个审计子项目与预存储审计信息进行比对，得到每个审计子项目所对应的价格评价子区间，将审计子项目中的审计设备单价与相应的价格评价区段进行比对，得到与所述审计子项目对应的第一分类评价系数。
本方案会利用第一分类单元，对每个审计子项目与预存储审计信息进行比对，得到与审计子项目对应的第一分类评价系数。
在一些实施例中，所述步骤3包括步骤31-步骤33：
步骤31，将所述审计子项目中的审计设备信息与预存储审计信息中的预设设备信息进行比对，确定审计设备信息所对应的预设设备等级，每个预设设备信息具有与其预先设置的预设设备等级。
本方案会将审计子项目中的审计设备信息与预存储审计信息中的预设设备信息进行比对，找到审计设备信息所对应的预设设备等级，其中，每个预设设备信息具有与其预先设置的预设设备等级。
本方案中的预设设备等级可以是指设备在审计维度上的重要性，在审计维度上，设备价格越高、设备精度越高，对应的预设设备等级也就越高。例如，在传感器的维度上，传感器A的精度大于传感器B的精度，在实际应用中，由于精度越高，价格越贵，传感器A的价格也会大于传感器B的价格，那么传感器A所对应的预设设备等级大于传感器B所对应的预设设备等级。可以理解的是，本方案结合了设备信息对应的预设设备等级，来得到对应设备的价格评价区段。
步骤32，提取预存储审计信息中与所述预设设备等级对应的价格评价区段，所述价格评价区段包括多个价格评价子区间，每个价格评价子区间具有与其对应的预设分类评价系数。
本方案会提取预存储审计信息中与预设设备等级对应的价格评价区段，其中，价格评价区段包括多个价格评价子区间，例如，价格评价区段为0-300，对应的多个价格评价子区间可以是0-100,100-200,200-300。本方案中价格评价子区间对应的价格越大，与其对应的预设分类评价系数也就会越大，例如，0-100对应的预设分类评价系数为1,100-200对应的预设分类评价系数为2,200-300对应的预设分类评价系数为3。
在一些实施例中，步骤32（所述提取预存储审计信息中与所述预设设备等级对应的价格评价区段，所述价格评价区段包括多个价格评价子区间，每个价格评价子区间具有与其对应的预设分类评价系数）包括步骤321-步骤323：
步骤321，获取所述待审计工程数据中的工程位置信息，确定与所述工程位置信息所处的区域类型权重。
本方案考虑到电力设备的特殊性，在运输过程中需要特别注意，在运输电力设备时，地区越偏远，对应的运输成本也就越高，那么针对同一个型号的产品，其对应的单价也会越高。需要说明的是，本方案是以同一个产品同一个型号的维度下进行的阐述，例如，针对变压器A，一个是运输到偏远地区，一个是运输到较近的市区，则对应到变压器A的单价肯定是运输到偏远地区的单价高。
本方案会获取到待审计工程数据中的工程位置信息，来判断位置和距离，然后确定到工程位置信息所处的区域类型权重。例如，针对同一产品同一型号，工程位置信息分别是市区和偏远地区，则市区对应的区域类型权重可以是1.1，偏远地区对应的区域类型权重可以是1.3。需要说明的是，上述示例只是为了协助阐述本发明，并不对本发明的区域类型权重进行限制。
步骤322，将所述审计设备数量与预设设备数量比对，若所述审计设备数量小于等于所述预设设备数量，则根据所述区域类型权重对所述价格评价子区间进行第一调整，得到第一调整后的价格评价区段。
本方案考虑到在采购电力设备时，在针对同一产品采购数量的维度上，数量越大，会有量大优惠的情况，同时，同批次运输所均摊的运输成本会越低，使得单价也就越低。相对来说，数量越小，也就不会有数量维度上的优惠，对单价也就不会有太大的影响，本方案结合实际情况将采购的电力设备数量考量进来，使得后续得到的价格评价区段更为符合实际情况。
本方案会将审计设备数量与预设设备数量比对，如果审计设备数量小于等于所述预设设备数量，说明数量较小，一般不会有数量维度上的优惠，本方案不会考虑数量维度上对产品单价所产生的影响。本方案会利用区域类型权重对价格评价子区间进行第一调整，得到第一调整后的价格评价区段。
在一些实施例中，步骤322（所述将所述审计设备数量与预设设备数量比对，若所述审计设备数量小于等于所述预设设备数量，则根据所述区域类型权重对所述价格评价子区间进行第一调整，得到第一调整后的价格评价区段）包括步骤3221-步骤3223：
步骤3221，获取所述价格评价子区间的价格最大值和价格最小值，根据所述价格最大值、价格最小值确定价格平均值。
首先，本方案会确定价格评价子区间的价格最大值和价格最小值，然后根据价格最大值和价格最小值确定价格平均值。例如，价格评价子区间为100-200，则价格最大值为200，价格最小值为100，价格平均值为150。
步骤3222，根据所述审计设备信息确定相应的设备质量信息，根据所述设备质量信息、审计设备数量得到相对应的第一预估运费值。
本方案会依据审计设备信息确定相应的设备质量信息，例如，变压器A对应的设备质量信息为1吨，本方案会根据设备质量信息、审计设备数量得到相对应的第一预估运费值。可以理解的是，在实际中，针对同一产品，设备质量越重，运费越贵，审计设备数量越大，整体的运输质量也就越大，则对应的整体的第一预估运费值也就越高。
步骤3223，根据所述区域类型权重对第一预估运费值进行偏移处理，得到第二预估运费值，根据所述第二预估运费值、价格平均值确定第一调整比例，根据所述第一调整比例得到第一调整后的价格评价区段。
本方案会利用区域类型权重对第一预估运费值进行偏移处理，得到第二预估运费值。可以理解的是，地区越偏远，区域类型权重越大，对第一预估运费值进行偏移的程度也就越大，得到的第二预估运费值也就越高。
之后，本方案会利用第二预估运费值和价格平均值来确定第一调整比例，最后利用第一调整比例得到第一调整后的价格评价区段。
在一些实施例中，步骤3223（所述根据所述区域类型权重对第一预估运费值进行偏移处理，得到第二预估运费值，根据所述第二预估运费值、价格平均值确定第一调整比例，根据所述第一调整比例得到第一调整后的价格评价区段）包括：
通过以下公式计算第一调整比例，
Figure 616396DEST_PATH_IMAGE032
其中，
Figure 815297DEST_PATH_IMAGE033
为第二调整比例，
Figure 484175DEST_PATH_IMAGE003
为审计设备数量，
Figure 71015DEST_PATH_IMAGE004
为预设设备数量，
Figure 825344DEST_PATH_IMAGE005
为设备质量信息，
Figure 31197DEST_PATH_IMAGE006
为单位质量的运费信息，
Figure 820162DEST_PATH_IMAGE034
为区域类型权重，
Figure 984427DEST_PATH_IMAGE035
为 预设调整常数，
Figure 551019DEST_PATH_IMAGE036
为价格最大值，
Figure 357301DEST_PATH_IMAGE037
为价格最小值；
上述公式中，
Figure 938455DEST_PATH_IMAGE038
，说明数量较小，本方案不会考虑数量维度上对产品单价 所产生的影响，
Figure 804780DEST_PATH_IMAGE039
代表上述的第一预估运费值，
Figure 268122DEST_PATH_IMAGE040
代表 利用区域类型权重调整后的第二预估运费值；
Figure 940412DEST_PATH_IMAGE012
代表价格平均值，价格平均值 越大，对应的第一调整比例也就越小，例如，一个价格平均值是1万，另一个价格平均值为 100，那么第一调整比例都为1%时，一个的调整幅度为100左右，一个的调整幅度为1左右，本 方案为了对第一调整比例均衡，会利用价格平均值对第一调整比例进行均衡。
在得到第一调整比例后，本方案会将所述第一调整比例
Figure 703968DEST_PATH_IMAGE041
与价格平均 值
Figure 413298DEST_PATH_IMAGE012
相乘，得到第一增加值
Figure 895095DEST_PATH_IMAGE042
，将价格评价子区间的所有区间边缘值分 别与第一增加值
Figure 105497DEST_PATH_IMAGE043
相加，得到第一调整后的价格评价区段。可以理解的是，本方案通 过计算第一调整比例来对价格评价子区间的所有区间边缘值进行调整，得到一个整体调高 的价格评价区段。
需要说明的是，上述步骤322是针对审计设备数量小于预设设备数量的场景，不会考虑数量维度上对单价产生的影响；下述步骤323是针对审计设备数量大于预设设备数量的场景，会考虑数量维度上对单价产生的影响，具体参见下文。
在一些实施例中，步骤323（若所述审计设备数量大于所述预设设备数量，根据所述审计设备数量、预设设备数量进行计算得到购买数量系数，根据所述购买数量系数、区域类型权重对所述价格评价子区间进行第二调整，得到第二调整后的价格评价区段）包括步骤3231-步骤3234：
步骤3231，获取所述价格评价子区间的价格最大值和价格最小值，根据所述价格最大值、价格最小值确定价格平均值。
与步骤3221相同，本方案会确定价格评价子区间的价格最大值和价格最小值，然后根据价格最大值和价格最小值确定价格平均值。例如，价格评价子区间为100-200，则价格最大值为200，价格最小值为100，价格平均值为150。
步骤3232，根据所述审计设备数量、预设设备数量进行计算得到购买数量系数。
与步骤22不同的是，本方案会利用审计设备数量、预设设备数量进行计算得到购买数量系数，审计设备数量越大，单个产品的运输成本也就越低，单价也就越低，本方案以此计算得到购买数量系数也就越低。
步骤3233，根据所述审计设备信息确定相应的设备质量信息，根据所述设备质量信息、审计设备数量得到相对应的第一预估运费值。
与步骤3222相同，本方案会依据审计设备信息确定相应的设备质量信息，例如，变压器A对应的设备质量信息为1吨，本方案会根据设备质量信息、审计设备数量得到相对应的第一预估运费值。可以理解的是，设备质量越重，审计设备数量越大，对应的第一预估运费值也就越高。
步骤3234，根据所述区域类型权重对第一预估运费值进行偏移处理，得到第二预估运费值，根据所述购买数量系数、第二预估运费值、价格平均值确定第二调整比例，根据所述第一调整比例得到第一调整后的价格评价区段。
本方案会利用区域类型权重对第一预估运费值进行偏移处理，得到第二预估运费值。可以理解的是，地区越偏远，区域类型权重越大，对第一预估运费值进行偏移的程度也就越大，得到的第二预估运费值也就越高。
之后，本方案会利用购买数量系数、第二预估运费值、价格平均值来确定第一调整比例，最后利用第一调整比例得到第一调整后的价格评价区段。
在一些实施例中，步骤3234（所述根据所述区域类型权重对第一预估运费值进行偏移处理，得到第二预估运费值，根据所述购买数量系数、第二预估运费值、价格平均值确定第二调整比例，根据所述第一调整比例得到第一调整后的价格评价区段）包括：
通过以下公式计算第二调整比例，
Figure 457981DEST_PATH_IMAGE044
其中，
Figure 400529DEST_PATH_IMAGE045
为第二调整比例，
Figure 41726DEST_PATH_IMAGE003
为审计设备数量，
Figure 993501DEST_PATH_IMAGE004
为预设设备数量，
Figure 528388DEST_PATH_IMAGE017
为设备归一化系数，
Figure 641837DEST_PATH_IMAGE005
为设备质量信息，
Figure 832647DEST_PATH_IMAGE006
为单位质量的运费信息，
Figure 260218DEST_PATH_IMAGE046
为区域 类型权重，
Figure 852873DEST_PATH_IMAGE047
为预设调整常数，
Figure 137224DEST_PATH_IMAGE048
为价格最大值，
Figure 612068DEST_PATH_IMAGE049
为价格最小值；
上述公式中，
Figure 905646DEST_PATH_IMAGE050
，说明数量较大，本方案会考虑数量维度上对产品单价所 产生的影响，审计设备数量越大，单个产品的运输成本也就越低，单价也就越低，本方案以 此计算得到购买数量系数
Figure 290491DEST_PATH_IMAGE051
也就越低，对第二调整比例
Figure 11322DEST_PATH_IMAGE045
进行偏小 的调整；
Figure 911145DEST_PATH_IMAGE039
代表上述的第一预估运费值，
Figure 805151DEST_PATH_IMAGE052
代表利用区域 类型权重调整后的第二预估运费值；
Figure 106820DEST_PATH_IMAGE053
代表价格平均值，价格平均值越大，对应的 第一调整比例也就越小，例如，一个价格平均值是1万，另一个价格平均值为100，那么第一 调整比例都为1%时，一个的调整幅度为100左右，一个的调整幅度为1左右，本方案为了对第 一调整比例均衡，会利用价格平均值对第一调整比例进行均衡。
在得到第二调整比例后，本方案会将所述第二调整比例
Figure 936236DEST_PATH_IMAGE054
与价格平均值
Figure 323355DEST_PATH_IMAGE012
相乘，得到第二增加值
Figure 21052DEST_PATH_IMAGE055
，将价格评价子区间的所有区间边缘值分别 与第二增加值
Figure 177227DEST_PATH_IMAGE056
相加，得到第二调整后的价格评价区段。可以理解的是，本方案通 过计算第二调整比例来对价格评价子区间的所有区间边缘值进行调整，得到一个整体调高 的价格评价区段。
步骤33，将所述审计设备单价与所述价格评价区段进行比对，确定与审计设备单价相对应的预设价格评价子区间的预设分类评价系数，作为第一分类评价系数，所述第一分类评价系数越大则相对应的审计设备单价相对越高。
在得到价格评价区段后，本方案会将审计设备单价与价格评价区段进行比对，确定与审计设备单价相对应的预设价格评价子区间的预设分类评价系数，预设分类评价系数例如上述的1、2或3，第一分类评价系数越大则相对应的审计设备单价相对越高。
步骤4、第一计算单元根据不同审计子项目中的审计设备单价生成相对应的审计权重，根据所有审计子项目的第一分类评价系数、审计权重进行融合计算，得到对所述待审计工程数据的工程审计结果，云服务器将所述工程审计结果发送至用户端。
可以理解的是，审计子项目中的审计设备单价越高，对应的审计权重也就需要越大，审计权重例如是1.1、1.2、1.3等，可以根据实际情况来预先设置。本方案会依据审计子项目的第一分类评价系数、审计权重进行融合计算，得到对待审计工程数据的工程审计结果。
在一些实施例中，所述步骤4包括步骤41：
步骤41，第一计算单元将不同审计子项目中的审计设备单价分别与预设单价区间比对，得到相对应的审计权重，每个预设单价区间具有预先设置的审计权重。
首先，本方案会将审计子项目中的审计设备单价分别与预设单价区间比对，得到相对应的审计权重，例如，0-100的审计权重为1.1，100-200的审计权重为1.3，200-300的审计权重为1.4，审计子项目中的审计设备单价越高，对应的审计权重也就需要越大。
步骤42，根据所有审计子项目的第一分类评价系数、审计权重进行融合计算得到工程审计结果，通过以下公式计算工程审计评价系数，
Figure 239861DEST_PATH_IMAGE057
其中，
Figure 51959DEST_PATH_IMAGE026
为工程审计结果，
Figure 225451DEST_PATH_IMAGE027
为审计子项目的上限值，
Figure 564029DEST_PATH_IMAGE058
为第
Figure 531985DEST_PATH_IMAGE029
个审计子项目的 第一分类评价系数，
Figure 893696DEST_PATH_IMAGE059
为第
Figure 808563DEST_PATH_IMAGE029
个审计子项目的审计权重，
Figure 204909DEST_PATH_IMAGE031
为审计子项目的数量值。
本方案会将一个项目中所有审计子项目的第一分类评价系数、审计权重进行融合 计算得到工程审计结果，上述公式中，
Figure 343766DEST_PATH_IMAGE060
代表第
Figure 992441DEST_PATH_IMAGE029
个审计子项目的第一分类评价系数
Figure 773315DEST_PATH_IMAGE058
和审计权重的
Figure 961851DEST_PATH_IMAGE059
的融合结果，
Figure 537189DEST_PATH_IMAGE061
代表所有审计子项目的第一分类评价系 数、审计权重进行融合计算得到的工程审计结果。
步骤43，若所述工程审计评价系数
Figure 342334DEST_PATH_IMAGE026
小于等于预设审计评价系数，则输出审计正 常的工程审计结果。
可以理解的是，如果工程审计评价系数
Figure 723636DEST_PATH_IMAGE062
小于等于预设审计评价系数，说明该项目 内的整体价格为正常水平，本方案会输出审计正常的工程审计结果。
步骤44，若所述工程审计评价系数
Figure 828996DEST_PATH_IMAGE026
大于预设审计评价系数，则输出审计异常的 工程审计结果。
可以理解的是，如果工程审计评价系数
Figure 512918DEST_PATH_IMAGE026
大于预设审计评价系数，说明该项目内 的整体价格为虚高，本方案会输出审计异常的工程审计结果对审计人员进行提醒。
除上述实施例外，本发明还可以有其他实施方式；凡采用等同替换或等效变换形成的技术方案，均落在本发明要求的保护范围。

Claims (3)

1.基于云服务的工程审计系统，其特征在于，包括云服务器以及与云服务器连接的用户端，通过以下步骤进行工程审计处理，包括：
步骤1、云服务器接收用户通过用户端输入的待审计工程数据，提取所述待审计工程数据中的所有审计子项目，根据所述审计子项目调取数据库中相对应的预存储审计信息；
步骤2、云服务器根据所述预存储审计信息构建审计分析模型，在所述审计分析模型中构建第一分类单元和第一计算单元，在所述构建审计分析模型内建立数据调用接口，所述审计分析模型根据所述数据调用接口对云服务器的预设缓存单元内的信息进行调用；
步骤3、所述第一分类单元将每个审计子项目与预存储审计信息进行比对，得到每个审计子项目所对应的价格评价子区间，将审计子项目中的审计设备单价与相应的价格评价区段进行比对，得到与所述审计子项目对应的第一分类评价系数；
步骤4、第一计算单元根据不同审计子项目中的审计设备单价生成相对应的审计权重，根据所有审计子项目的第一分类评价系数、审计权重进行融合计算，得到对所述待审计工程数据的工程审计结果，云服务器将所述工程审计结果发送至用户端；
所述步骤2包括：
将所有的预存储审计信息调用至预设缓存单元内，构建与所述待审计工程数据对应的审计分析模型，在所述预设缓存单元与所述审计分析模型之间建立数据调用接口；
在所述审计分析模型中构建第一分类单元，将所述第一分类单元与所述数据调用接口连接，以使所述第一分类单元在接收到审计子项目后，调取预设缓存单元内相应的预存储审计信息；
在所述审计分析模型中构建第一计算单元，所述第一计算单元与所述第一分类单元连接，用于对第一分类单元发送的第一分类评价系数进行计算；
所述步骤3包括：
将所述审计子项目中的审计设备信息与预存储审计信息中的预设设备信息进行比对，确定审计设备信息所对应的预设设备等级，每个预设设备信息具有与其预先设置的预设设备等级；
提取预存储审计信息中与所述预设设备等级对应的价格评价区段，所述价格评价区段包括多个价格评价子区间，每个价格评价子区间具有与其对应的预设分类评价系数；
将所述审计设备单价与所述价格评价区段进行比对，确定与审计设备单价相对应的预设价格评价子区间的预设分类评价系数，作为第一分类评价系数，所述第一分类评价系数越大则相对应的审计设备单价相对越高；
所述提取预存储审计信息中与所述预设设备等级对应的价格评价区段，所述价格评价区段包括多个价格评价子区间，每个价格评价子区间具有与其对应的预设分类评价系数，包括：
获取所述待审计工程数据中的工程位置信息，确定与所述工程位置信息所处的区域类型权重；
将所述审计设备数量与预设设备数量比对，若所述审计设备数量小于等于所述预设设备数量，则根据所述区域类型权重对所述价格评价子区间进行第一调整，得到第一调整后的价格评价区段；
若所述审计设备数量大于所述预设设备数量，根据所述审计设备数量、预设设备数量进行计算得到购买数量系数，根据所述购买数量系数、区域类型权重对所述价格评价子区间进行第二调整，得到第二调整后的价格评价区段；
所述将所述审计设备数量与预设设备数量比对，若所述审计设备数量小于等于所述预设设备数量，则根据所述区域类型权重对所述价格评价子区间进行第一调整，得到第一调整后的价格评价区段，包括：
获取所述价格评价子区间的价格最大值和价格最小值，根据所述价格最大值、价格最小值确定价格平均值；
根据所述审计设备信息确定相应的设备质量信息，根据所述设备质量信息、审计设备数量得到相对应的第一预估运费值；
根据所述区域类型权重对第一预估运费值进行偏移处理，得到第二预估运费值，根据所述第二预估运费值、价格平均值确定第一调整比例，根据所述第一调整比例得到第一调整后的价格评价区段；
所述根据所述区域类型权重对第一预估运费值进行偏移处理，得到第二预估运费值，根据所述第二预估运费值、价格平均值确定第一调整比例，根据所述第一调整比例得到第一调整后的价格评价区段，包括：
通过以下公式计算第一调整比例，
Figure 592969DEST_PATH_IMAGE001
其中，
Figure 377385DEST_PATH_IMAGE002
为第一调整比例，
Figure 414349DEST_PATH_IMAGE003
为审计设备数量，
Figure 408850DEST_PATH_IMAGE004
为预设设备数量，
Figure 425348DEST_PATH_IMAGE005
为设备质量信息，
Figure 126587DEST_PATH_IMAGE006
为单位质量的运费信息，
Figure 570338DEST_PATH_IMAGE007
为区域类型权重，
Figure 426036DEST_PATH_IMAGE008
为预设调整常数，
Figure 511804DEST_PATH_IMAGE009
为价格最大值，
Figure 801971DEST_PATH_IMAGE010
为价格最小值；
将所述第一调整比例
Figure 10099DEST_PATH_IMAGE002
与价格平均值
Figure 651295DEST_PATH_IMAGE011
相乘，得到第一增加值
Figure 508131DEST_PATH_IMAGE012
，将价格评价子区间的所有区间边缘值分别与第一增加值
Figure 121646DEST_PATH_IMAGE012
相加，得到第一调整后的价格评价区段；
所述若所述审计设备数量大于所述预设设备数量，根据所述审计设备数量、预设设备数量进行计算得到购买数量系数，根据所述购买数量系数、区域类型权重对所述价格评价子区间进行第二调整，得到第二调整后的价格评价区段，包括：
获取所述价格评价子区间的价格最大值和价格最小值，根据所述价格最大值、价格最小值确定价格平均值；
根据所述审计设备数量、预设设备数量进行计算得到购买数量系数；
根据所述审计设备信息确定相应的设备质量信息，根据所述设备质量信息、审计设备数量得到相对应的第一预估运费值；
根据所述区域类型权重对第一预估运费值进行偏移处理，得到第二预估运费值，根据所述购买数量系数、第二预估运费值、价格平均值确定第二调整比例，根据所述第二调整比例得到第二调整后的价格评价区段；
所述根据所述区域类型权重对第一预估运费值进行偏移处理，得到第二预估运费值，根据所述购买数量系数、第二预估运费值、价格平均值确定第二调整比例，根据所述第二调整比例得到第二调整后的价格评价区段，包括：
通过以下公式计算第二调整比例，
Figure 172778DEST_PATH_IMAGE013
其中，
Figure 35692DEST_PATH_IMAGE014
为第二调整比例，
Figure 563314DEST_PATH_IMAGE003
为审计设备数量，
Figure 562494DEST_PATH_IMAGE004
为预设设备数量，
Figure 784528DEST_PATH_IMAGE015
为设备归一化系数，
Figure 931476DEST_PATH_IMAGE005
为设备质量信息，
Figure 631579DEST_PATH_IMAGE006
为单位质量的运费信息，
Figure 780538DEST_PATH_IMAGE007
为区域类型权重，
Figure 173473DEST_PATH_IMAGE008
为预设调整常数，
Figure 745400DEST_PATH_IMAGE009
为价格最大值，
Figure 249194DEST_PATH_IMAGE010
为价格最小值；
将所述第二调整比例
Figure 19704DEST_PATH_IMAGE014
与价格平均值
Figure 816496DEST_PATH_IMAGE011
相乘，得到第二增加值
Figure 141298DEST_PATH_IMAGE016
，将价格评价子区间的所有区间边缘值分别与第二增加值
Figure 979941DEST_PATH_IMAGE016
相加，得到第二调整后的价格评价区段。
2.根据权利要求1所述的基于云服务的工程审计系统，其特征在于，
所述步骤1包括：
获取待审计工程数据中的待审计项目表，所述待审计项目表中包括至少一个审计子项目，每个审计子项目至少包括审计设备信息、审计设备数量以及审计设备单价；
根据所述审计设备信息确定并调取数据库中相对应的预存储审计信息。
3.根据权利要求1所述的基于云服务的工程审计系统，其特征在于，
所述步骤4包括：
第一计算单元将不同审计子项目中的审计设备单价分别与预设单价区间比对，得到相对应的审计权重，每个预设单价区间具有预先设置的审计权重；
根据所有审计子项目的第一分类评价系数、审计权重进行融合计算得到工程审计结果，通过以下公式计算工程审计评价系数，
Figure 73799DEST_PATH_IMAGE017
其中，
Figure 41493DEST_PATH_IMAGE018
为工程审计结果，
Figure 384749DEST_PATH_IMAGE019
为审计子项目的数量的上限值，
Figure 495925DEST_PATH_IMAGE020
为第
Figure 178710DEST_PATH_IMAGE021
个审计子项目的第一分类评价系数，
Figure 881087DEST_PATH_IMAGE022
为第
Figure 147858DEST_PATH_IMAGE021
个审计子项目的审计权重，
Figure 531566DEST_PATH_IMAGE023
为审计子项目的数量值；
若所述工程审计评价系数
Figure 396754DEST_PATH_IMAGE018
小于等于预设审计评价系数，则输出审计正常的工程审计结果；
若所述工程审计评价系数
Figure 207715DEST_PATH_IMAGE018
大于预设审计评价系数，则输出审计异常的工程审计结果。
CN202210939925.7A 2022-08-05 2022-08-05 基于云服务的工程审计系统 Active CN115063120B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210939925.7A CN115063120B (zh) 2022-08-05 2022-08-05 基于云服务的工程审计系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210939925.7A CN115063120B (zh) 2022-08-05 2022-08-05 基于云服务的工程审计系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN115063120A CN115063120A (zh) 2022-09-16
CN115063120B true CN115063120B (zh) 2022-11-04

Family

ID=83208025

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210939925.7A Active CN115063120B (zh) 2022-08-05 2022-08-05 基于云服务的工程审计系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115063120B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116308134B (zh) * 2023-02-20 2023-12-22 国网浙江省电力有限公司 基于数据处理的审计数据在线稽查方法及系统

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107909260A (zh) * 2017-11-10 2018-04-13 浙江省地理信息中心 一种自然资源资产离任审计评价方法
CN113393122A (zh) * 2021-06-15 2021-09-14 湖南汽车工程职业学院 一种高校经费核算和绩效评价系统及计算机存储介质

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TWI482047B (zh) * 2012-11-06 2015-04-21 Inst Information Industry 資訊安全稽核管控系統、方法及其電腦可讀取紀錄媒體
CN106254374B (zh) * 2016-09-05 2019-10-01 电子科技大学 一种具备去重功能的云数据公开审计方法
CN109902888A (zh) * 2017-12-07 2019-06-18 株洲中车时代电气股份有限公司 一种工程造价方法及系统
CN108364193A (zh) * 2018-01-25 2018-08-03 广州建衡工程咨询有限公司 一种工程造价审计方法及系统
CN111898356B (zh) * 2020-07-20 2021-07-16 昆明海巍科技有限公司 一种减少重复工作量的工程造价分析方法与系统
CN113033172A (zh) * 2021-04-01 2021-06-25 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 基于数字化审计的施工费计算与比对系统
CN113609533B (zh) * 2021-08-23 2024-02-27 东北大学秦皇岛分校 一种面向智能电网数据的完整性审计方法
CN114723345B (zh) * 2022-06-07 2022-09-06 国网浙江省电力有限公司 工程风险预警防控数据处理方法及工作台
CN114841789B (zh) * 2022-06-27 2022-09-09 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 基于区块链的审计审价故障数据在线编辑方法及系统

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107909260A (zh) * 2017-11-10 2018-04-13 浙江省地理信息中心 一种自然资源资产离任审计评价方法
CN113393122A (zh) * 2021-06-15 2021-09-14 湖南汽车工程职业学院 一种高校经费核算和绩效评价系统及计算机存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN115063120A (zh) 2022-09-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN115063120B (zh) 基于云服务的工程审计系统
CN105427168A (zh) 一种贷款评定方法及系统
CN109816169A (zh) 一种基于订货-收货-销售跟踪的管理控制方法及系统
EP1593071A1 (en) Computer system for a network having a plurality of network users
CN110751543A (zh) 一种多方综合评估的招标方法、系统及终端设备
CN114723345B (zh) 工程风险预警防控数据处理方法及工作台
CN111061704B (zh) 一种财务分析报表生成方法及设备
CN112184240A (zh) 一种退款请求处理方法和装置
CN114742476B (zh) 基于区块链的数字化采购供应数据采集方法及采集平台
CN115062231A (zh) 适用于车源推荐的数据处理方法及装置
CN114723481A (zh) 数据处理方法、装置、电子设备和存储介质
CN110910232A (zh) 一种财务对账系统及方法
CN110717666A (zh) 一种企业产品的市场竞争力评价方法
CN113935821A (zh) 银行业务中结算手续费的方法、装置、电子设备及介质
CN112241915A (zh) 一种贷款产品的生成方法和装置
CN111028026A (zh) 一种发票匹配方法及系统
CN110138687B (zh) 一种考虑信任度的云制造资源匹配方法
CN115391343A (zh) 账单数据处理方法、装置、电子设备和存储介质
CN107330635A (zh) 信息输出方法和装置
CN114648389A (zh) 一种电子商务信息处理系统
CN114066478A (zh) 一种基于知产信息的目标分类评估方法及设备
CN106503977A (zh) 数据的处理方法、系统及装置
CN113409119A (zh) 融资租赁企业资金风险的评估方法、装置、存储介质和电子设备
CN111260409A (zh) 一种方便快捷的成本分析把控管理方法及其装置
CN111652501B (zh) 金融产品评估装置及方法、电子设备、存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant