CN111061704B - 一种财务分析报表生成方法及设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种财务分析报表生成方法及设备，通过获取目标对象的数据报文；利用结构化查询语句对数据报文进行数据整理，生成标准报文，并进行数据清洗；根据指标构造规则，对清洗后的标准报文进行字段提取并计算，生成财务指标；计算不同来源的同种财务指标的偏离率，统计财务指标及偏离率，生成财务分析报表，输出财务分析报表。通过应用本申请的技术方案，可以利用偏离率进行多种数据之间的交叉验证，不仅仅增加了财务分析的分析方向，即财务数据真实性的分析，同时也使得后面所用的数据质量得到了保证，使得数据维度与深度得到扩充。并使财务分析结果更加准确，全面，使报表可以更加贴合企业的整体状态与发展趋势。
Description
技术领域
本发明涉及数据分析领域，特别是指一种财务分析报表生成方法及设备。
背景技术
财务分析是现代社会，尤其是企业等相关利益主体以会计核算和报表资料及其他相关资料为依据，结合一定的标准，运用科学、系统的分析技术和方法，对企业等经济组织的财务状况、经营成果和潜在能力进行全面分析，为企业的投资者、债权人、经营者及其他关心企业的组织或个人提供信息支持的一种方法。在一个多世纪的发展中，财务分析作为一门独立的学科，逐步形成了比较稳定的内容，人们已经习惯性地沿用其早期已经形成的一套框架结构，然而由于现代社会的快速发展，之前已形成的财务分析框架已完全无法适应于现代化企业，无法通过人工智能与机器学习技术对数据进行整理、提取及检验数据的真实性，从而使现有方案无法达到数据准确全面的要求。本领域急需建立一种适合现代化企业的财务分析体系。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于提出一种财务分析报表生成方法及设备，用以建立一种适合现代化企业的财务分析体系。
基于上述目的，一方面，本发明提供了一种财务分析报表生成方法，包括：
获取目标对象不同来源的数据报文；
利用结构化查询语句对所述数据报文进行数据整理，生成标准报文，对所述标准报文进行数据清洗；
根据指标构造规则，对所述数据清洗后的标准报文进行字段提取，按照所述指标构造规则对提取字段进行计算，生成财务指标；
计算不同来源的同种所述财务指标的偏离率，统计所述财务指标及所述偏离率，生成财务分析报表，输出所述财务分析报表。
在一些实施方式中，所述获取目标对象不同来源的数据报文，具体包括：
调用专用接口获取所述数据报文，根据对应的编码规则对所述数据报文进行解析，提取键值对模式的数据字段，根据所述数据报文的来源及所述数据字段的类别进行分类，将所述数据字段按照不同分类存入数据库。
在一些实施方式中，所述利用结构化查询语句对所述数据报文进行数据整理，生成标准报文，具体包括：
利用所述结构化查询语句对所述数据字段进行结构调整，转换成统一的标准格式，生成标准报文。
在一些实施方式中，所述对所述标准报文进行数据清洗，具体包括：
根据预设的清洗规则，利用所述结构化查询语句提取所述标准报文中的标准字段，将所述标准字段与所述清洗规则进行匹配，对所述标准字段按照对应的清洗规则执行清洗。
在一些实施方式中，所述根据指标构造规则，对所述数据清洗后的标准报文进行字段提取，按照所述指标构造规则对提取字段进行计算，生成财务指标，具体包括：
根据所述指标构造规则，确定所述财务指标需要的报文字段及所述财务指标的标准值，按照所述财务指标的所述指标构造规则对所述报文字段中的数据进行计算得到计算值，所述标准值及所述计算值构成所述财务指标。
在一些实施方式中，所述计算不同来源的同种所述财务指标的偏离率，统计所述财务指标及所述偏离率，生成财务分析报表，具体包括：
所述不同来源至少包括财务报表及纳税申报表；
统计所有同种所述财务指标的平均值，计算两两同种所述财务指标之间的所述偏离率，结合所述平均值及所述偏离率生成所述财务分析报表。
另一方面，本发明还提供了一种财务分析报表生成设备，包括：
获取模块，获取目标对象不同来源的数据报文；
整理模块，利用结构化查询语句对所述数据报文进行数据整理，生成标准报文，对所述标准报文进行数据清洗；
构造模块，根据指标构造规则，对所述数据清洗后的标准报文进行字段提取，按照所述指标构造规则对提取字段进行计算，生成财务指标；
生成模块，计算不同来源的同种所述财务指标的偏离率，统计所述财务指标及所述偏离率，生成财务分析报表，输出所述财务分析报表。
在一些实施方式中，所述获取模块获取目标对象不同来源的数据报文，具体包括：
调用专用接口获取所述数据报文，根据对应的编码规则对所述数据报文进行解析，提取键值对模式的数据字段，根据所述数据报文的来源及所述数据字段的类别进行分类，将所述数据字段按照不同分类存入数据库。
在一些实施方式中，所述整理模块利用结构化查询语句对所述数据报文进行数据整理，生成标准报文，具体包括：
利用所述结构化查询语句对所述数据字段进行结构调整，转换成统一的标准格式，生成标准报文。
在一些实施方式中，所述整理模块对所述标准报文进行数据清洗，具体包括：
根据预设的清洗规则，利用所述结构化查询语句提取所述标准报文中的标准字段，将所述标准字段与所述清洗规则进行匹配，对所述标准字段按照对应的清洗规则执行清洗。
在一些实施方式中，所述构造模块根据指标构造规则，对所述数据清洗后的标准报文进行字段提取，按照所述指标构造规则对提取字段进行计算，生成财务指标，具体包括：
根据所述指标构造规则，确定所述财务指标需要的报文字段及所述财务指标的标准值，按照所述财务指标的所述指标构造规则对所述报文字段中的数据进行计算得到计算值，所述标准值及所述计算值构成所述财务指标。
在一些实施方式中，所述生成模块计算不同来源的同种所述财务指标的偏离率，统计所述财务指标及所述偏离率，生成财务分析报表，具体包括：
所述不同来源至少包括财务报表及纳税申报表；
统计所有同种所述财务指标的平均值，计算两两同种所述财务指标之间的所述偏离率，结合所述平均值及所述偏离率生成所述财务分析报表。
从上面所述可以看出，本发明提供的一种财务分析报表生成方法及设备，通过获取目标对象的数据报文；利用结构化查询语句对数据报文进行数据整理，生成标准报文，并进行数据清洗；根据指标构造规则，对清洗后的标准报文进行字段提取并计算，生成财务指标；计算不同来源的同种财务指标的偏离率，统计财务指标及偏离率，生成财务分析报表，输出财务分析报表。通过应用本申请的技术方案，可以利用偏离率进行多种数据之间的交叉验证，不仅仅增加了财务分析的分析方向，即财务数据真实性的分析，同时也使得后面所用的数据质量得到了保证，使得数据维度与深度得到扩充。并使财务分析结果更加准确，全面，使报表可以更加贴合企业的整体状态与发展趋势。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提出的一种财务分析报表生成方法的流程示意图；
图2为本发明实施例提出的一种数据获取的流程示意图；
图3为本发明实施例提出的一种数据清洗指标构造的流程示意图；
图4为本发明实施例提出的一种财务分析报表生成设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本发明进一步详细说明。
需要说明的是，除非另外定义，本发明实施例使用的技术术语或者科学术语应当为本公开所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本公开中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性，而只是用来区分不同的组成部分。“包括”或者“包含”等类似的词语意指出现该词前面的元件、物件或者方法步骤涵盖出现在该词后面列举的元件、物件或者方法步骤及其等同，而不排除其他元件、物件或者方法步骤。
如背景技术所言，在一个多世纪的发展中，财务分析作为一门独立的学科，逐步形成了比较稳定的内容，用户已经习惯性地沿用其早期已经形成的一套框架结构，很少从发展的角度审视这个框架是否完善，是否能适用于不同规模的企业，是否可以结合现有的人工智能与机器学习技术进行框架的改善。因此，申请人发现，传统的财务分析框架已经不能完全适用于现代化企业，需要建立适合现代化企业的财务分析体系。
目前的财务分析方法与指标主要包括：1)财务效率分析：偿债能力：流动比率、速动比率、产权比率、利息保障倍数、资产负债率。盈利能力：净利润率、营业费用率、总资产净利率、净资产收益率、毛利率。营运能力：存货周转率、应收款项周转率、固定资产周转率、总资产周转率。发展能力：净利润增长率、总资产增长率、资本积累率、主营业务收入增长率。现金能力：销售收现比、现金流动负债比。2)对比分析以及趋势分析。3)财务综合分析：杜邦分析、帕利普分析、Z计分模型和营运资产分析模型等。
而随着社会的发展，尤其是人工智能的普及和现代化企业数量及产业复杂度的增长，现代化企业的财务分析体系缺点主要表现再如下几个方面：首先，针对于原本的财务分析只侧重于财务信息的问题。本申请的方案加入了更多维度的数据信息与财务数据组成新的财务分析体系，通过特定的整理、清洗、分类方式及特定的财务指标设定，使报表的分析层次更深，分析角度更加全面。其次，针对于数据质量无法保证的问题。本申请的方案加入了利用偏离率交叉验证分析的方法，通过多种数据之间的勾稽关系，趋同关系，对数据的真实性进行全面的校验。
针对上述问题，本申请实施例提供了一种财务分析报表生成方法，通过接收多种来源的数据，通过特定的整理、清洗、分类方式及特定的财务指标设定，对数据进行整理，并通过统计及偏离率交叉验证的方式进行真实性的验证，生成更贴合现代化企业现状及更能真实表示企业财务真实状况的财务分析报表。
以下结合附图，详细说明本说明书实施例提供的技术方案。
如图1所示，为本实施例的一种财务分析报表生成方法的流程示意图，该方法具体包括以下步骤：
步骤101，获取目标对象不同来源的数据报文。
本步骤旨在，获取目标对象的数据报文。其中，数据报文是指可以反映目标对象的具体情况的报文，其本身通过第三方供应商进行数据收集并生成对应的报文，其数据至少包括目标对象的税务数据、财务数据、司法数据、征信数据、行业数据、工商数据等等。不同来源是指通过第三方供应商得到目标对象不同提供者的数据，作为举例：第三方供应商可以为安硕、中诚信等等；不同提供者可以为目标对象自己提供的财务报表、税务机构提供的目标对象的税务报表、纳税申报表、银行机构提供的目标对象的财政报表、贷款申报表等等。
其中，获取报文的途径可以为很多种，例如：通过接收用户手动输入的报文来获取、通过互联网查询需要的报文并获取、通过专用的对接接口由第三方直接将报文传输过来进行获取等等。同时，获取到报文后的处理也可以是很多种，例如：直接将获取到的报文进行下一步利用、将获取到的报文进行存储并在需要时再进行调取利用、将获取到的报文进行信息提取并进行存储等等。
可见，基于上述的不同的数据报文内容，可以多样并更真实的反应目标对象的财务状况。同时可以看出，在取得数据报文之后，还可以根据不同的具体应用场景灵活的变换对数据报文之后的处理。其不同的处理方式均不会影响本发明的保护范围。
步骤102，利用结构化查询语句对所述数据报文进行数据整理，生成标准报文，对所述标准报文进行数据清洗。
本步骤旨在，对获取到的报文进行数据整理和清洗，使输出的报文格式和内容符合之后的数据需求。具体的，对报文进行数据整理可以是：直接对报文整体进行调整，使报文格式符合之后步骤的需求；或是仅对报文的部分进行调整，例如可以是对具体数据字段、或是具体报文名称等等进行调整。同时，本申请所述的结构化查询语句即为结构化查询语言(SQL语句)，其是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。
之后对于生成的标准报文进行清洗，其清洗的方式可以为：对整片报文进行统一的清洗，例如：去除空格、数字数据去逗号、将同种类型数据的数据单位进行统一等等；或是针对不同的字段设置不同的需求，并按照需求进行清洗，例如：对报告编号等仅进行去除空格的清洗、对数据合计等进行去除空格、数据逗号的清洗等等、对证件类型进行去除空格、人员信息识别的清洗等等。另外，清洗后的数据可以直接用于之后的步骤或是先存储于数据库中。
可见，不同的数据整理方式及不同的对数据清洗方式只要能达到相应的目的，不同的方法均不会影响本发明的保护范围。
步骤103，根据指标构造规则，对所述数据清洗后的标准报文进行字段提取，按照所述指标构造规则对提取字段进行计算，生成财务指标。
本步骤旨在，根据各个指标的构造规则建立对应财务指标。其中，指标构造规则是指各个单独的指标所对应的指标计算方式，例如：指标为流动比率，则其指标构造规则为流动比率＝流动资产合计/流动负债合计；指标为速动比率，则其指标构造规则为速动比率＝(流动资产合计-存货)/流动负债合计；指标为保守速动比率，则其指标构造规则为保守速动比率＝(货币资金+短期投资+应收票据+应收账款净额)/流动负债；指标为存货周转率，则其指标构造规则为存货周转率＝产品销售成本/[(期初存货+期末存货)/2]等等。
之后，按照不同的指标需求，提取对应的字段，查找需求的数据，进行计算后生成财务指标。其可以是：直接将数据提取出来，按照规则计算后生成财务指标；或是获取报文中对应指标的标准值，并将数据提取计算后的结果与标准值比较生成财务指标；或是获取报文中对应的数据并根据指标名称查找数据库中所述指标的标准值，之后再对数据进行计算，并与标准值比较后生成财务指标等等。由此，财务指标可以是包含标准值的，也可以是不包含标准值或标准值为空的等等。
步骤104，计算不同来源的同种所述财务指标的偏离率，统计所述财务指标及所述偏离率，生成财务分析报表，输出所述财务分析报表。
本步骤旨在，通过最终的统计和偏离率的计算生成最终的财务分析报表。由前述可知，不同来源可以为很多种，而不同来源的财务相关报表往往包含各种相同的具体财务数据，进而可以生产相同的财务指标。之后，其偏离率的计算可以是两两不同来源的同种财务指标之间的差距值，或是所有不同来源的同种财务指标的整体偏离指数等等。同时，统计财务指标可以是将所有数据均统计在一起并都写入财务分析报表，或是计算同种财务指标的平均值作为对应财务指标的最终值，或是选取出现次数最多的此财务指标值作为最终值等等。之后生成财务分析报表，该财务分析报表包含能够反应目标对象财政状况的各个财务指标及相关信息。
生成财务分析报表后，进一步的将财务分析报表进行输出。根据不同的应用场景和实施需要，具体的对于财务分析报表的输出方式可以灵活选择。
例如，对于本实施例的方法在单一设备上执行的应用场景，可以将财务分析报表直接在当前设备的显示部件(显示器、投影仪等)上以显示的方式输出，使得当前设备的操作者能够从显示部件上直接看到财务分析报表的内容。
又如，对于本实施例的方法在多个设备组成的系统上执行的应用场景，可以将财务分析报表通过任意的数据通信方式(有线连接、NFC、蓝牙、wifi、蜂窝移动网络等)发送至系统内的其他作为接收方的预设设备上，以使得接收到财务分析报表的预设设备可以对其进行后续处理。可选的，该预设设备可以是预设的服务器，服务器一般设置在云端，作为数据的处理和存储中心，其能够对财务分析报表进行存储和分发；其中，分发的接收方是终端设备，该些终端设备的持有者或操作者可以是用户、目标对象的人员、税务机构的管理人员、银行机构的管理人员等。
再如，对于本实施例的方法在多个设备组成的系统上执行的应用场景时，可以将财务分析报表通过任意的数据通信方式直接发送至预设的终端设备，终端设备可以是前述段落列举中的一种或多种。
通过应用本申请的技术方案，该方案通过获取目标对象的数据报文；利用结构化查询语句对数据报文进行数据整理，生成标准报文，并进行数据清洗；根据指标构造规则，对清洗后的标准报文进行字段提取并计算，生成财务指标；计算不同来源的同种财务指标的偏离率，统计财务指标及偏离率，生成财务分析报表，输出财务分析报表。通过应用本申请的技术方案，可以利用偏离率进行多种数据之间的交叉验证，不仅仅增加了财务分析的分析方向，即财务数据真实性的分析，同时也使得后面所用的数据质量得到了保证，使得数据维度与深度得到扩充。并使财务分析结果更加准确，全面，使报表可以更加贴合企业的整体状态与发展趋势。
在本申请的可选实施例中，为了及时准确获取目标用户各种数据报文，并方便之后步骤对目标用户原始数据的调取。所述获取目标对象不同来源的数据报文，具体包括：
调用专用接口获取所述数据报文，根据对应的编码规则对所述数据报文进行解析，提取键值对模式的数据字段，根据所述数据报文的来源及所述数据字段的类别进行分类，将所述数据字段按照不同分类存入数据库。
其中，从各大数据提供商接口获取的数据格式可以是以JSON格式或是HML格式等获取的，然后可以通过JAVA编程或Python程序等等进行数据结构化解析。之后根据数据字段的类别进行分类，其中，数据字段可以分为税务数据、收支数据、利润数据、流动资产数据、应收账款数据、贷款数据等等，本领域技术人员可以根据不同的具体应用场景进行灵活的调整。
在本申请的可选实施例中，为了快速获取到需要的数据，并将数据迅速调整成需要的格式，建立起标准统一格式的数据报文。所述利用结构化查询语句对所述数据报文进行数据整理，生成标准报文，具体包括：
利用所述结构化查询语句对所述数据字段进行结构调整，转换成统一的标准格式，生成标准报文。
在本申请的可选实施例中，为了有针对性的清洗每一个数据，使清洗后的每一个数据可以被精确的识别。所述对所述标准报文进行数据清洗，具体包括：
根据预设的清洗规则，利用所述结构化查询语句提取所述标准报文中的标准字段，将所述标准字段与所述清洗规则进行匹配，对所述标准字段按照对应的清洗规则执行清洗。
在本申请的可选实施例中，为了针对一部分具有标准参数的财务指标，其在生成时能同时体现出其应有的正常标准值或标准范围，使用户在查看报文时可以根据标准值直观的看出目标对象的相应财务信息。所述根据指标构造规则，对所述数据清洗后的标准报文进行字段提取，按照所述指标构造规则对提取字段进行计算，生成财务指标，具体包括：
根据所述指标构造规则，确定所述财务指标需要的报文字段及所述财务指标的标准值，按照所述财务指标的所述指标构造规则对所述报文字段中的数据进行计算得到计算值，所述标准值及所述计算值构成所述财务指标。
在本申请的可选实施例中，为了准确表示目标对象的财务指标，并方便针对偏离率进行异常点分析。所述计算不同来源的同种所述财务指标的偏离率，统计所述财务指标及所述偏离率，生成财务分析报表，具体包括：
所述不同来源至少包括财务报表及纳税申报表；
统计所有同种所述财务指标的平均值，计算两两同种所述财务指标之间的所述偏离率，结合所述平均值及所述偏离率生成所述财务分析报表。
其中，偏离率反应两个同种财务指标的差距大小，并以百分比的形式表现出来。例如：通过财务报表及纳税申报表均能生成的财务指标纳税额，其中一个为90万，一个为100万，则偏离率为10％。
在具体的应用场景中，数据获取阶段，如图2所示。数据来源于第三方供应商，如：安硕，中诚信等。通过调用接口，获取数据报文。然后需要进行报文解析，提取出键值对模式的字段，存入数据库中。接下来用SQL语句进行数据的传输与整合，在数据模块中以分类数据的原始表存储于数据库中。其中，从各大数据提供商接口获取的数据格式是以JSON格式获取的，然后通过JAVA编程进行数据结构化解析。结构化解析之后变成数据库表的形式入库。之后的操作都是用SQL语句直接从数据库中调取所需数据。整合就是建立不同类别的数据库表，把各大数据提供商提供的数据进行解析分类整合入库。
之后，对原始表进行整理清洗过程如图3所示。利用SQL语句从数据库中提取数据，并对提取数据进行整合，对各项数据的原始表名进行替换，成为标准表名，清洗主要针对不同的字段进行清洗，直接通过SQL进行过滤清洗，清洗及构造之后的数据以标准表形式存储于数据库中。根据标准的字段名称确定该字段需要执行何种的清洗规则，再根据清洗规则清洗对应的数据。经过清洗规则之后，得到的字段就是最终用于分析以及指标构建的字段。
最后利用指标构造规则建立指标，并根据指标进行财务分析报表的建立。进行统计平均数及偏离率的求取，同时生成单独的税务指标。
基于同一发明构思，本发明实施例还提供了一种财务分析报表生成设备，如图4所示，包括：
获取模块401，获取目标对象不同来源的数据报文；
整理模块402，利用结构化查询语句对所述数据报文进行数据整理，生成标准报文，对所述标准报文进行数据清洗；
构造模块403，根据指标构造规则，对所述数据清洗后的标准报文进行字段提取，按照所述指标构造规则对提取字段进行计算，生成财务指标；
生成模块404，计算不同来源的同种所述财务指标的偏离率，统计所述财务指标及所述偏离率，生成财务分析报表，输出所述财务分析报表。
在一个可选的实施例中，所述获取模块401获取目标对象不同来源的数据报文，具体包括：
调用专用接口获取所述数据报文，根据对应的编码规则对所述数据报文进行解析，提取键值对模式的数据字段，根据所述数据报文的来源及所述数据字段的类别进行分类，将所述数据字段按照不同分类存入数据库。
在一个可选的实施例中，所述整理模块402利用结构化查询语句对所述数据报文进行数据整理，生成标准报文，具体包括：
利用所述结构化查询语句对所述数据字段进行结构调整，转换成统一的标准格式，生成标准报文。
在一个可选的实施例中，所述整理模块402对所述标准报文进行数据清洗，具体包括：
根据预设的清洗规则，利用所述结构化查询语句提取所述标准报文中的标准字段，将所述标准字段与所述清洗规则进行匹配，对所述标准字段按照对应的清洗规则执行清洗。
在一个可选的实施例中，所述构造模块403根据指标构造规则，对所述数据清洗后的标准报文进行字段提取，按照所述指标构造规则对提取字段进行计算，生成财务指标，具体包括：
根据所述指标构造规则，确定所述财务指标需要的报文字段及所述财务指标的标准值，按照所述财务指标的所述指标构造规则对所述报文字段中的数据进行计算得到计算值，所述标准值及所述计算值构成所述财务指标。
在一个可选的实施例中，所述生成模块404计算不同来源的同种所述财务指标的偏离率，统计所述财务指标及所述偏离率，生成财务分析报表，具体包括：
所述不同来源至少包括财务报表及纳税申报表；
统计所有同种所述财务指标的平均值，计算两两同种所述财务指标之间的所述偏离率，结合所述平均值及所述偏离率生成所述财务分析报表。
上述实施例的设备用于实现前述实施例中相应的方法，并且具有相应的方法实施例的有益效果，在此不再赘述。
所属领域的普通技术人员应当理解：以上任何实施例的讨论仅为示例性的，并非旨在暗示本公开的范围(包括权利要求)被限于这些例子；在本发明的思路下，以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合，步骤可以以任意顺序实现，并存在如上所述的本发明的不同方面的许多其它变化，为了简明它们没有在细节中提供。
另外，为简化说明和讨论，并且为了不会使本发明难以理解，在所提供的附图中可以示出或可以不示出与集成电路(IC)芯片和其它部件的公知的电源/接地连接。此外，可以以框图的形式示出装置，以便避免使本发明难以理解，并且这也考虑了以下事实，即关于这些框图装置的实施方式的细节是高度取决于将要实施本发明的平台的(即，这些细节应当完全处于本领域技术人员的理解范围内)。在阐述了具体细节(例如，电路)以描述本发明的示例性实施例的情况下，对本领域技术人员来说显而易见的是，可以在没有这些具体细节的情况下或者这些具体细节有变化的情况下实施本发明。因此，这些描述应被认为是说明性的而不是限制性的。
尽管已经结合了本发明的具体实施例对本发明进行了描述，但是根据前面的描述，这些实施例的很多替换、修改和变型对本领域普通技术人员来说将是显而易见的。例如，其它存储器架构(例如，动态RAM(DRAM))可以使用所讨论的实施例。
本发明的实施例旨在涵盖落入所附权利要求的宽泛范围之内的所有这样的替换、修改和变型。因此，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何省略、修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种财务分析报表生成方法，其特征在于，包括：
获取目标对象不同来源的数据报文；
利用结构化查询语句对所述数据报文进行数据整理，生成标准报文，对所述标准报文进行数据清洗；所述数据整理是直接对报文整体进行调整或是仅对报文的部分进行调整，包括对数据字段、或是报文名称进行调整；所述清洗的方式包括对整片报文进行统一的清洗，包括去除空格、数字数据去逗号、将同种类型数据的数据单位进行统一；或是针对不同的数据字段设置不同的需求，并按照需求进行清洗，包括对报告编号仅进行去除空格的清洗、对数据合计进行去除空格、数据逗号的清洗、对证件类型进行去除空格；
根据指标构造规则，对所述数据清洗后的标准报文进行字段提取，按照所述指标构造规则对提取字段进行计算，生成财务指标；
计算不同来源的同种所述财务指标的偏离率，统计所述财务指标及所述偏离率，生成财务分析报表，输出所述财务分析报表；所述偏离率指不同来源的同种财务指标之间的差距值和不同来源的同种财务指标的整体偏离指数；
所述计算不同来源的同种所述财务指标的偏离率，统计所述财务指标及所述偏离率，生成财务分析报表，具体包括：
所述不同来源至少包括财务报表及纳税申报表；
统计所有同种所述财务指标的平均值，计算两两同种所述财务指标之间的所述偏离率，结合所述平均值及所述偏离率生成所述财务分析报表。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标对象不同来源的数据报文，具体包括：
调用专用接口获取所述数据报文，根据对应的编码规则对所述数据报文进行解析，提取键值对模式的数据字段，根据所述数据报文的来源及所述数据字段的类别进行分类，将所述数据字段按照不同分类存入数据库。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用结构化查询语句对所述数据报文进行数据整理，生成标准报文，具体包括：
利用所述结构化查询语句对所述数据字段进行结构调整，转换成统一的标准格式，生成标准报文。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述标准报文进行数据清洗，具体包括：
根据预设的清洗规则，利用所述结构化查询语句提取所述标准报文中的标准字段，将所述标准字段与所述清洗规则进行匹配，对所述标准字段按照对应的清洗规则执行清洗。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据指标构造规则，对所述数据清洗后的标准报文进行字段提取，按照所述指标构造规则对提取字段进行计算，生成财务指标，具体包括：
根据所述指标构造规则，确定所述财务指标需要的报文字段及所述财务指标的标准值，按照所述财务指标的所述指标构造规则对所述报文字段中的数据进行计算得到计算值，所述标准值及所述计算值构成所述财务指标。
6.一种财务分析报表生成设备，其特征在于，包括：
获取模块，获取目标对象不同来源的数据报文；
整理模块，利用结构化查询语句对所述数据报文进行数据整理，生成标准报文，对所述标准报文进行数据清洗；所述数据整理是直接对报文整体进行调整或是仅对报文的部分进行调整，包括对数据字段、或是报文名称进行调整；所述清洗的方式包括对整片报文进行统一的清洗，包括去除空格、数字数据去逗号、将同种类型数据的数据单位进行统一；或是针对不同的数据字段设置不同的需求，并按照需求进行清洗，包括对报告编号仅进行去除空格的清洗、对数据合计进行去除空格、数据逗号的清洗、对证件类型进行去除空格；
构造模块，根据指标构造规则，对所述数据清洗后的标准报文进行字段提取，按照所述指标构造规则对提取字段进行计算，生成财务指标；
生成模块，计算不同来源的同种所述财务指标的偏离率，统计所述财务指标及所述偏离率，生成财务分析报表，输出所述财务分析报表；所述偏离率指不同来源的同种财务指标之间的差距值和不同来源的同种财务指标的整体偏离指数；
所述生成模块计算不同来源的同种所述财务指标的偏离率，统计所述财务指标及所述偏离率，生成财务分析报表，具体包括：
所述不同来源至少包括财务报表及纳税申报表；
统计所有同种所述财务指标的平均值，计算两两同种所述财务指标之间的所述偏离率，结合所述平均值及所述偏离率生成所述财务分析报表。
7.根据权利要求6所述的设备，其特征在于，所述获取模块获取目标对象不同来源的数据报文，具体包括：
调用专用接口获取所述数据报文，根据对应的编码规则对所述数据报文进行解析，提取键值对模式的数据字段，根据所述数据报文的来源及所述数据字段的类别进行分类，将所述数据字段按照不同分类存入数据库。
8.根据权利要求7所述的设备，其特征在于，所述整理模块利用结构化查询语句对所述数据报文进行数据整理，生成标准报文，具体包括：
利用所述结构化查询语句对所述数据字段进行结构调整，转换成统一的标准格式，生成标准报文。
9.根据权利要求8所述的设备，其特征在于，所述整理模块对所述标准报文进行数据清洗，具体包括：
根据预设的清洗规则，利用所述结构化查询语句提取所述标准报文中的标准字段，将所述标准字段与所述清洗规则进行匹配，对所述标准字段按照对应的清洗规则执行清洗。
10.根据权利要求6所述的设备，其特征在于，所述构造模块根据指标构造规则，对所述数据清洗后的标准报文进行字段提取，按照所述指标构造规则对提取字段进行计算，生成财务指标，具体包括：
根据所述指标构造规则，确定所述财务指标需要的报文字段及所述财务指标的标准值，按照所述财务指标的所述指标构造规则对所述报文字段中的数据进行计算得到计算值，所述标准值及所述计算值构成所述财务指标。
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