CN114841789B - 基于区块链的审计审价故障数据在线编辑方法及系统 - Google Patents

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CN114841789B CN202210736019.7A CN202210736019A CN114841789B CN 114841789 B CN114841789 B CN 114841789B CN 202210736019 A CN202210736019 A CN 202210736019A CN 114841789 B CN114841789 B CN 114841789B
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Abstract

本发明公开了基于区块链的审计审价故障数据在线编辑方法及系统，包括：构建审批结构拓扑树，多方计算服务器根据审批结构拓扑树分配父运算终端和邻接运算终端；父运算终端计算第一相关系数，邻接运算终端计算第二相关系数；代理服务器将审批终端对应的第一标签化信息发送至子链节点存储；审价终端对第一标签化信息进行解析对比确定起始追溯节点；根据第一故障定位方法确定预判故障节点；若确定的预判故障节点为边缘子节点，根据第二故障定位方法重新确定预判故障节点；审价终端根据故障节点表对工程审批表单数据进行修正并同步更新子链节点数据。方案实现了工程审计审价数据的安全监管和在线编辑，提高了审计审价作业自动化和智能化水平。

Description

基于区块链的审计审价故障数据在线编辑方法及系统
技术领域
本发明涉及电力信息安全管控技术领域，具体涉及基于区块链的审计审价故障数据在线编辑方法及系统。
背景技术
工程审计是由独立的机构和人员检查被审计单位的会计凭证、会计帐本、会计报表以及其他与财政收支、财务收支有关资料和资产，监督财政收支、财务收支是否真实、合法和有效的行为，经过相关人员审核后生成盖章后的审计审核文件，进而落实相关人员的监管责任。工程审价是根据每一个工程的阶段性进程核对审计审核文件的账单明细，把控各个工程阶段的账目审核的安全性；由于电力工程项目规划复杂、耗时长，通常在项目规划前期需要制定项目施工进程表以及项目阶段预算明细表；涉及到的审批阶段的审批文件较多，各个文件的审批时效不一致，使得海量的审批文件管理困难，特别地，在对审计文件进行后期的审价审核和修正等工程安全把控方面面临了诸多的困难。
随着信息化技术的高速发展，电力行业中的信息化监控得到了广泛的应用，越来越多的纸质文件通过数字化的手段存储在云服务器上方便后续调用；然而，对于电力工程项目面临的工期跨度大、工程节点数多、审计审价严苛复杂的问题，目前还没有一种自动化的审计审价系统和方法，以解决电力工程阶段的审计和审价数据安全监管难度大的问题。
发明内容
针对以上技术问题，本发明的目的是提出基于区块链的审计审价故障数据在线编辑方法及系统，通过将审核完成的审计数据发送至子链节点，根据工程节点之间的审价数据的相关性设计两种故障节点定位方式，自动爬取区块链上的节点数据进行解析对比，进而确定真实故障节点，通过对真实故障节点进行核实和修正进而更新子链节点数据，实现了工程审计审价数据的安全监管和在线编辑，大大提高了工程审计和审价阶段的自动化和智能化水平。
为实现上述技术目的，本发明提供的一种技术方案是，基于区块链的审计审价故障数据在线编辑方法，包括如下步骤：
根据工程审计审批流程构建审批结构拓扑树，多方计算服务器根据审批结构拓扑树的若干父节点块的拓扑逻辑制作审价序列表L；审价序列表L与对应父节点块的审价序列库R建立映射，获取每个父节点块对应的审价属性信息；
多方计算服务器根据审价序列表L的序列号分配对应的父运算终端Tn和邻接运算 终端T0；所述父运算终端Tn根据皮尔逊相关系数法计算对应父节点块中各个子节点审价信 息之间的第一相关系数
Figure 37780DEST_PATH_IMAGE001
，并根据第一相关系数
Figure 238692DEST_PATH_IMAGE001
建立第一相关系数集A；
所述邻接运算终端T0根据皮尔逊相关系数法分别计算当前父节点块中边缘子节 点与其邻接父节点块中的各子节点审价信息之间的第二相关系数
Figure 6928DEST_PATH_IMAGE002
，并根据第二相关系 数
Figure 482646DEST_PATH_IMAGE002
建立第二相关系数集B；
根据审批结构拓扑树的拓扑逻辑构建区块数据链，代理服务器根据审价序列表L的序列号与区块节点建立映射；将审批终端对应的第一标签化信息发送至相对应的子链节点进行存储；
审价终端获取子链节点上的第一标签化信息，对第一标签化信息进行解析对比，确定每个父节点块中审价误差系数H最大的子节点；并将审价误差系数H最大的子节点作为起始追溯节点；
获取父节点块中起始追溯节点与其前置子节点的第一相关系数子集，对第一相关系数子集进行降序排序得到第一故障排查表，根据第一故障定位方法对父节点块内的子节点向前搜索确定预判故障节点；
若确定的预判故障节点为边缘子节点，获取表征当前边缘子节点与其邻接父节点块中各子节点审价信息关联性的第二相关系数集，对第二相关系数集进行降序排序得到第二故障排查表；根据第二故障定位方法跨区块向前搜索重新确定预判故障节点；
审价终端对预判故障节点进行核实，根据核实后的真实故障节点及其对应的后置子节点生成故障节点表，审批终端依据故障节点表对工程审批表单数据进行修正并同步更新子链节点数据。
本方案中，审价终端存储有项目施工进程表以及项目阶段预算明细表，根据项目总体工期，将项目按时间段划分为若干个区块（如第I期、第II期等），根据每一个区块内包含的子工期数量，划分为若干子节点；根据项目阶段预算明细表给对应的工程子节点配备审价信息；进而制定工程审计审批流程，并根据工程审计审批流程构建审批结构拓扑树；由于工程区块和节点数目巨大，且各个工程节点或区块的审价信息之间具备一定耦合性；因此为了提高自动化审价水平，多方计算服务器按区块序列分配对应的父运算终端Tn和一个邻接运算终端T0；审价前期，根据皮尔逊相关系数法分别计算区块内各子节点之间的相关性和区块内边缘子节点与其邻接区块内子节点之间的相关性；将审批完成的审计数据打包成第一标签化数据通过代理服务器发送至子链节点，审价终端可以依次爬取对应区块链上的第一标签化数据依次进行解析和对比；根据两种故障定位方法自动化的查找预判故障节点；通过对预判故障节点内的详细栏目进行核实得到真实故障节点；根据真实故障节点确定故障节点表，将故障节点表反馈至审批终端，将对应的节点数据重新进行修订后发送至区块链节用于对子链节点的更新；实现了工程审计审价数据的安全监管和在线编辑，大大提高了工程审计和审价阶段的自动化和智能化水平，提高了工程审计审价数据的安全管控能力。
作为优选，所述父运算终端Tn根据皮尔逊相关系数法计算对应父节点块中各个子 节点审价信息之间的第一相关系数
Figure 82255DEST_PATH_IMAGE001
，并根据第一相关系数
Figure 486691DEST_PATH_IMAGE001
建立第一相关系数集A，包 括如下步骤：
根据审价样本中对应属性信息的突变因子对审价样本进行扩充得到审价样本扩 充集合；记：
Figure 538961DEST_PATH_IMAGE003
，
Figure 991939DEST_PATH_IMAGE004
表示第n个父节点块内第i个子 节点的审价样本扩充集合，
Figure 446054DEST_PATH_IMAGE005
为表示第n个父节点块内第i个子节点审价样本扩充集合的 第m个子集；M为第i个子节点的审价样本扩充集合内的审价样本个数；
获取审价样本扩充集合的平均值
Figure 224654DEST_PATH_IMAGE006
，以审价样本扩充集合的中位数作为基准值
Figure 764220DEST_PATH_IMAGE007
；
根据皮尔逊相关系数法计算对应父节点块中各个子节点之间的第一相关系数
Figure 83206DEST_PATH_IMAGE008
，记
Figure 890363DEST_PATH_IMAGE009
；其中
Figure 839864DEST_PATH_IMAGE010
表示节点i和节点j之间的相关系数，q 表示第n个父节点块中子节点的个数；其中
Figure 335568DEST_PATH_IMAGE011
的计算公式为：
Figure 661507DEST_PATH_IMAGE012
其中，
Figure 824635DEST_PATH_IMAGE007
为第n个父节点块内第i个子节点的审价信息基准值；
Figure 945037DEST_PATH_IMAGE013
为第n个父节 点块内第j个子节点的审价信息基准值；
Figure 459195DEST_PATH_IMAGE014
为n个父节点块内第i个子节点的审价信息平 均值，
Figure 119984DEST_PATH_IMAGE015
为n个父节点块内第j个子节点的审价信息平均值；
根据第一相关系数
Figure 137618DEST_PATH_IMAGE016
得到第一相关系数集A；记
Figure 193037DEST_PATH_IMAGE017
，将 第一相关系数集A存储至对应的父运算终端Tn存储单元的对应存储沟槽中，并进行标号；针 对于后期步骤中关于第二相关系数集B的计算公式和计算原则，与上述相同，不再累述。
本方案中，由于每个子节点对应的审价信息对应的变量因素都是相同的，各个节 点之间的数据相互独立，但各个数据之间变量因素之间存在内在耦合逻辑，可以采用皮尔 逊相关系数算法计算各个节点之间的相关性，这里将工程造价中的人工造价信息、原料造 价信息、设备造价信息作为审价信息的特征属性数据；在进行皮尔逊相关系数算法之前，需 要对子节点的审价数据进行扩充；扩充集合
Figure 663333DEST_PATH_IMAGE007
的扩充原则为：
Figure 65495DEST_PATH_IMAGE018
；
Figure 203215DEST_PATH_IMAGE019
为人工造价信息，
Figure 931000DEST_PATH_IMAGE020
为原料造价信息；
Figure 888592DEST_PATH_IMAGE021
为设备造价信 息；
Figure 360024DEST_PATH_IMAGE022
为人工属性的突变因子；
Figure 352251DEST_PATH_IMAGE023
原料属性突变因子；
Figure 782095DEST_PATH_IMAGE024
为设备属性突变因子；突变因子 根据各个特征属性数据的波动范围人工设定，
Figure 991098DEST_PATH_IMAGE025
、
Figure 642DEST_PATH_IMAGE026
、
Figure 847375DEST_PATH_IMAGE027
分别取允许波动范围内的随机 数值，经过若干次运算得到扩充集合
Figure 651383DEST_PATH_IMAGE007
。
作为优选，所述邻接运算终端T0根据皮尔逊相关系数法分别计算当前父节点块中 边缘子节点与其邻接父节点块中的各子节点审价信息之间的第二相关系数
Figure 583567DEST_PATH_IMAGE002
，并根据第 二相关系数
Figure 396802DEST_PATH_IMAGE002
建立第二相关系数集B，包括如下步骤：
根据审价样本中对应属性信息的突变因子对审价样本进行扩充得到审价样本扩 充集合；记：
Figure 363621DEST_PATH_IMAGE028
，
Figure 338530DEST_PATH_IMAGE029
表示第n个父节点块内第i个子节点 的审价样本扩充集合，M为第i个子节点的审价样本扩充集合内的审价样本个数；
获取审价样本扩充集合的平均值
Figure 820327DEST_PATH_IMAGE030
，以审价样本扩充集合的中位数作为基准值
Figure 681928DEST_PATH_IMAGE007
；
根据皮尔逊相关系数法计算当前父节点块中边缘子节点与其邻接父节点块中的 各子节点审价信息之间的第二相关系数
Figure 706516DEST_PATH_IMAGE002
，记
Figure 852327DEST_PATH_IMAGE031
；其中
Figure 555840DEST_PATH_IMAGE032
表示节点i和节点j之间的相关系数；
根据第二相关系数
Figure 710878DEST_PATH_IMAGE002
得到第二相关系数集B；记
Figure 386710DEST_PATH_IMAGE033
， q+1 表示第二相关系数集中子节点的个数；依此类推，得到每个父节点块与其边缘子节点所对 应的第二相关系数集B构建的第二相关系数总集B N-1 ；其中，N表示父节点块的个数；
将第二相关系数总集B N-1 存储至邻接运算终端T0存储单元的对应存储沟槽中，并进行标号。
本方案中， 第二相关系数集B与所述第一相关系数集A的计算公式和计算原则相同，不同之处在于，每一个单元区块内多一个边缘子节点，子节点个数变为q+1个；而相对应的单元区块个数为N-1个；通过对第二相关系数集B进行整合的得到包括N-1个单元区块的第二相关系数总集B N-1 ；当后续进行各子节点的审价信息对比时，仅根据两种故障节点定位方式调取对应节点的审价信息，即可进行故障节点核实。
作为优选，对第一标签化信息进行解析对比，确定每个父节点块中审价误差系数H最大的子节点，包括如下步骤：
审价终端依次爬取子链节点上的第一标签化信息，审价终端依次对第一标签化信息进行生物特征识别得到的第一属性信息、进行数字特征识别得到的第二属性信息、进行文本特征识别得到的第三属性信息；
第二属性信息与对应子节点的审价属性信息中表征审价信息的数值特征值进行比对；依次确定每个父节点块中审价误差系数H最大的子节点。
本方案中，通过对第一标签化信息进行生物特征识别得到的第一属性信息，所述生物特征识别包括对获取的标签信息的签名信息进行识别后，通过调取对应签名信息的审核人员的生物特征信息（包括虹膜信息、脸部轮廓信息或者声纹信息等）对第一信息进行解析（解码）得到第二属性信息和第三属性信息，其中第二属性信息作为摘要信息，包含了表征该子节点审价信息的数字特征，第三属性信息包含工程审批表单数据全部文本信息。通过第二属性信息与应子节点的数值特征值进行比对，分别计算各个子节点对应的误差系数H，将各个区块中最大的误差系数H对应的子节点作为起始追溯节点，由于审价前期，已经将各个区块内各子节点的相关性计算完毕；后续进行审价信息比对时，仅仅通过调用即可实现快速比对和计算，大大的节省了审价信息比对的时间。
作为优选，根据第一故障定位方法对父节点块内的子节点向前搜索确定预判故障节点，包括如下步骤：
根据第一故障排查表排查与起始追溯节点相关性最大的子节点的审价误差系数，若该子节点的审价误差系数大于审价误差阈值H0，则以该子节点作为向前搜索基点，根据相关性由大到小的次序向前搜索，直至搜索到的前置节点的审价误差系数小于审价误差阈值H0，此时，确定第一故障排查表中审价误差系数小于审价误差阈值H0的节点的后置子节点为预判故障节点。
本方案中，由于审价前期，已经将各个区块内各子节点的相关性计算完毕；后续进行审价信息比对时，仅仅通过调用即可实现快速比对和计算，大大的节省了审价信息比对的时间；且分区计算和定位各个区块内的真实故障节点，对真实故障节点进行修正、可以同步更新后置节点的数据，避免了重复更新和无序查找的弊端。
作为优选，根据第二故障定位方法跨区块向前搜索重新确定预判故障节点，包括如下步骤：
以边缘子节点为起始向前搜索基点，依据第二故障排查表排查与边缘子节点相关性最大的子节点的审价误差系数，若该子节点的审价误差系数大于审价误差阈值H0，则以该子节点作为向前搜索基点，根据相关性由大到小的次序向前搜索，直至搜索到的前置节点的审价误差系数小于审价误差阈值H0，此时，重新确定第二故障排查表中审价误差系数小于审价误差阈值H0的节点的后置子节点为预判故障节点。
本方案中，由于审价前期，已经将各个区块内各边缘子节点与其相临区块的各子节点之间的相关性计算完毕；后续进行审价信息比对时，仅仅通过调用即可实现快速比对和计算，大大的节省了审价信息比对的时间；当采用第一种故障定位方式确定的故障节点为区块内的边缘子节点，则需要跨区块搜索；可以理解的是：每一个区块或子节点之间的人工造价信息、原料造价信息、设备造价信息之间是存在一定的延续性和耦合性；如当前子节点的设备可以后置子节点的设备进行使用，通过设备的维护成本和折旧率计算延续到下一节点是造价成本，并且在下一节点制作造价明细表时作为考量维度；因此，可知，当前子节点的审价误差系数大于审价误差阈值H0，并不一定是该节点存在审计结果故障，或许是前置节点的结果对其产出的影响；因此根据相关系数由大到小的搜索次序进行故障节点搜索；搜索的故障节点更加真实可靠。根据分区块计算和定位各个区块内的真实故障节点，对真实故障节点进行修正、可以同步更新后置节点的数据，避免了重复更新和无序查找的弊端。
作为优选，审价终端对确定的预判故障节点进行核实，包括如下步骤：
将第三属性信息填充至标准审价表单模板对应的表单栏目，将标准审价表单模板与对应子节点的审价属性信息中表征工程造价的特征表单进行融合比对；
将特征表单上的人工造价信息特征作为RGB模型的R色谱、原料造价信息特征作为RGB模型的G色谱、设备造价信息特征作为B色谱；
分别判定人工造价信息、原料造价信息以及设备造价信息的任一项是否超过对应表单栏目的设定阈值；
若超出设定阈值，则开始对表单栏目进行色彩渲染，其色彩渲染强度依据超出值进行指数级渲染；并确定该预判故障节点为真实故障节点；反之，确定第一故障排查表或第二故障排查表中以该预判故障节点的后置子节点为预判故障节点，轮次进行比对。
本方案中，由于通过审价数据初步判定出预判故障节点，要判定预判故障节点是 否为真实故障节点，需要对预判故障节点的第三属性信息进行比对判定；由于第三属性信 息为提取的文本信息，通过将文本信息作为标准审价表单模板的输入，将对应的造价信息 特征填充至标准审价表单模板的对应栏目，通过调用RGB模型对表单栏目进行渲染，根据表 单数据内数值的误差系数确定色彩渲染强度，如：人工造价信息特征作为RGB模型的R色谱、 原料造价信息特征作为RGB模型的G色谱、设备造价信息特征作为B色谱；色差渲染强度范围 为：0~255；色差渲染强度为指数函数
Figure 969001DEST_PATH_IMAGE034
；其中
Figure 97494DEST_PATH_IMAGE035
为超出值，单位万元，a为指数函数的底 数，如设定a=10，通过该方式可以快速的锁定异常表单栏目，便于审价员的快速诊断。
作为优选，审批终端依据故障节点表对工程审批表单数据进行修正并同步更新子链节点数据，包括如下步骤：
代理服务器根据故障节点表编辑区块数据链对应的链块，链块与审批结构拓扑树的父节点块对应；
审批终端依据故障节点表依次调取故障子节点对应的原始工程审批表单数据，对审批表单数据进行修正；
对修正后的审批表单数据进行数据特征提取得到更新后的第二属性信息、进行文本特征提取得到更新后的第三属性信息；
采用对应审批人的生物特性信息作为密钥对第二属性信息和第三属性信息进行加密得到第一属性信息，采用对应审批人的权限特征信息对第一属性信息进行签名得到修正后的第一标签化信息；
代理服务器根据预判故障节点表将修正后的第一标签化信息发送至对应的子链节点用于对子链节点数据进行更新。
本方案中，查找出对应区块的真实故障节点后，需要对故障节点的数据进行在线编辑和更新；对原始工程审计表单数据进行修正核实后；通过特征提取器提取文本信息得到第三属性信息；通过对第三属性信息的数值特征信息进行提取得到第二属性信息；通过调用对应审批人的生物特性信息对第二属性信息和第二属性信息进行加密处理后得到修正后的第一标签化信，通过将修正后的第一标签化信发送至对应的子链节点进行节点更新，并广播通知其他子链节点进行记录，实现了审计数据在线编辑的功能。
基于区块链的审计审价故障数据在线编辑系统，适用于基于区块链的审计审价故障数据在线编辑方法，包括有：多方计算服务器、代理服务器、审价终端以及审批终端；
所述审批终端与代理服务器进行交互连接，用于对工程审批表单数据的进行审核、处理得到第一标签化数据；并将第一标签化数据发送至代理服务器；
所述审价终端与代理服务器进行交互连接，用于对爬取的第一标签化数据进行解析对比，确定真实故障节点并生成故障节点表；
所述多方计算服务器与审价终端进行交互连接，用于计算父节点块内的各子节点审价信息之间的相关性以及计算当前边缘子节点与其邻接父节点块中各子节点审价信息之间的关联性；
所述代理服务器，用于将第一标签化信息发送至区块数据链相对应的子链节点进行存储、依次爬取子链节点上的第一标签化信息并发送至审价终端进行解析对比。
作为优选，所述多方计算服务器包括有父运算终端Tn和邻接运算终端T0；
所述父运算终端Tn根据皮尔逊相关系数法计算对应父节点块中各个子节点审价 信息之间的第一相关系数
Figure 289179DEST_PATH_IMAGE008
，并根据第一相关系数
Figure 85097DEST_PATH_IMAGE036
建立第一相关系数集A；将第一相 关系数集A存储至对应的父运算终端Tn存储单元的对应存储沟槽中，并进行标号；
所述邻接运算终端T0根据皮尔逊相关系数法分别计算当前父节点块中边缘子节 点与其邻接父节点块中的各子节点审价信息之间的第二相关系数
Figure 838289DEST_PATH_IMAGE037
，并根据第二相关系 数
Figure 454078DEST_PATH_IMAGE038
建立第二相关系数集B；依此类推，得到每个父节点块与其边缘子节点所对应的第二相 关系数集B构建的第二相关系数总集B N-1 ；其中，N表示父节点块的个数；将第二相关系数总 集B N-1 存储至邻接运算终端T0存储单元的对应存储沟槽中，并进行标号。
本发明的有益效果：本发明提出基于区块链的审计审价故障数据在线编辑方法及系统，对工程审计审价信息在线处理和安全把控方面做了优化，构建基于数据流的工程审计审价作业拓扑图，实现各工程节点数据的并行计算以及对计算后的数据结果进行整合；识别故障节点后，自动将审计问题推送至业务部门，落实问题整改，并将整改后的文件上链存储，实现文件的在线编辑；基于多业务特征的工程审计审价数据，实现工程数据的采集、加密、存储、数据分析、故障定位以及问题整改；
为了提高自动化审价水平，通过将审核完成的审计数据发送至子链节点，多方计算服务器按区块序列分配对应的父运算终端Tn和一个邻接运算终端T0；审价前期，根据皮尔逊相关系数法分别计算区块内各子节点之间的相关性和区块内边缘子节点与其邻接区块内子节点之间的相关性；
为了提高审计审价数据的安全管控效能，根据工程节点之间的审价数据的相关性设计两种故障节点定位方式，自动爬取区块链上的节点数据进行解析对比，进而确定真实故障节点，通过对真实故障节点进行核实和修正进而更新子链节点数据，实现了工程审计审价数据的安全监管和在线编辑，大大提高了工程审计和审价阶段的自动化和智能化水平，提高了工程审计审价数据的安全管控能力。
附图说明
图1为本发明的基于区块链的审计审价故障数据在线编辑方法的流程图。
图2为本发明的基于区块链的审计审价故障数据在线编辑系统的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案以及优点更加清楚明白，下面结合附图和实施例对本发明作进一步详细说明，应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅是本发明的一种最佳实施例，仅用以解释本发明，并不限定本发明的保护范围，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例：如图1所示，本发明提供的一种技术方案是，基于区块链的审计审价故障数据在线编辑方法，包括如下步骤：
根据工程审计审批流程构建审批结构拓扑树，多方计算服务器根据审批结构拓扑树的若干父节点块的拓扑逻辑制作审价序列表L；审价序列表L与对应父节点块的审价序列库R建立映射，获取每个父节点块对应的审价属性信息；
多方计算服务器根据审价序列表L的序列号分配对应的父运算终端Tn和邻接运算 终端T0；同步的，所述父运算终端Tn根据皮尔逊相关系数法计算对应父节点块中各个子节 点审价信息之间的第一相关系数
Figure 747656DEST_PATH_IMAGE039
，并根据第一相关系数
Figure 398080DEST_PATH_IMAGE039
建立第一相关系数集A；
同步的，所述邻接运算终端T0根据皮尔逊相关系数法分别计算当前父节点块中边 缘子节点与其邻接父节点块中的各子节点审价信息之间的第二相关系数
Figure 322174DEST_PATH_IMAGE002
，并根据第二 相关系数
Figure 690838DEST_PATH_IMAGE002
建立第二相关系数集B；
根据审批结构拓扑树的拓扑逻辑构建区块数据链，代理服务器根据审价序列表L的序列号与区块节点建立映射；将审批终端对应的第一标签化信息发送至相对应的子链节点进行存储；
审价终端获取子链节点上的第一标签化信息，对第一标签化信息进行解析对比，确定每个父节点块中审价误差系数H最大的子节点；并将审价误差系数H最大的子节点作为起始追溯节点；
获取父节点块中起始追溯节点与其前置子节点的第一相关系数子集，对第一相关系数子集进行降序排序得到第一故障排查表，根据第一故障定位方法对父节点块内的子节点向前搜索确定预判故障节点；
若确定的预判故障节点为边缘子节点，获取表征当前边缘子节点与其邻接父节点块中各子节点审价信息关联性的第二相关系数集，对第二相关系数集进行降序排序得到第二故障排查表；根据第二故障定位方法跨区块向前搜索重新确定预判故障节点；
审价终端对预判故障节点进行核实，根据核实后的真实故障节点及其对应的后置子节点生成故障节点表，审批终端依据故障节点表对工程审批表单数据进行修正并同步更新子链节点数据。
本实施例中，审价终端存储有项目施工进程表以及项目阶段预算明细表，根据项目总体工期，将项目按时间段划分为若干个区块（如第I期、第II期等），根据每一个区块内包含的子工期数量，划分为若干子节点；根据项目阶段预算明细表给对应的工程子节点配备审价信息；进而制定工程审计审批流程，并根据工程审计审批流程构建审批结构拓扑树；由于工程区块和节点数目巨大，且各个工程节点或区块的审价信息之间具备一定耦合性；因此为了提高自动化审价水平，多方计算服务器按区块序列分配对应的父运算终端Tn和一个邻接运算终端T0；审价前期，根据皮尔逊相关系数法分别计算区块内各子节点之间的相关性和区块内边缘子节点与其邻接区块内子节点之间的相关性；将审批完成的审计数据打包成第一标签化数据通过代理服务器发送至子链节点，审价终端可以依次爬取对应区块链上的第一标签化数据依次进行解析和对比；根据两种故障定位方法自动化的查找预判故障节点；通过对预判故障节点内的详细栏目进行核实得到真实故障节点；根据真实故障节点确定故障节点表，将故障节点表反馈至审批终端，将对应的节点数据重新进行修订后发送至区块链节用于对子链节点的更新；实现了工程审计审价数据的安全监管和在线编辑，大大提高了工程审计和审价阶段的自动化和智能化水平。
父运算终端Tn根据皮尔逊相关系数法计算对应父节点块中各个子节点审价信息 之间的第一相关系数
Figure 460211DEST_PATH_IMAGE036
，并根据第一相关系数
Figure 463677DEST_PATH_IMAGE036
建立第一相关系数集A，包括如下步骤：
根据审价样本中对应属性信息的突变因子对审价样本进行扩充得到审价样本扩 充集合；记：
Figure 558672DEST_PATH_IMAGE040
，
Figure 149053DEST_PATH_IMAGE041
表示第n个父节点块内第i个子节点的 审价样本扩充集合，M为第i个子节点的审价样本扩充集合内的审价样本个数；
获取审价样本扩充集合的平均值
Figure 987696DEST_PATH_IMAGE034
，以审价样本扩充集合的中位数作为基准 值
Figure 409450DEST_PATH_IMAGE007
；
根据皮尔逊相关系数法计算对应父节点块中各个子节点之间的第一相关系数
Figure 675347DEST_PATH_IMAGE008
，记
Figure 753024DEST_PATH_IMAGE042
；其中
Figure 129779DEST_PATH_IMAGE011
表示节点i和节点j之间的相关系数，q 表示第n个父节点块中子节点的个数；其中
Figure 343723DEST_PATH_IMAGE043
的计算公式为：
Figure 279055DEST_PATH_IMAGE044
其中，
Figure 844029DEST_PATH_IMAGE007
为第n个父节点块内第i个子节点的审价信息基准值；
Figure 290054DEST_PATH_IMAGE013
为第n个父节 点块内第j个子节点的审价信息基准值；
Figure 889662DEST_PATH_IMAGE045
为n个父节点块内第i个子节点的审价信息平均 值，
Figure 497361DEST_PATH_IMAGE046
为n个父节点块内第j个子节点的审价信息平均值；
根据第一相关系数
Figure 284051DEST_PATH_IMAGE047
得到第一相关系数集A；记
Figure 268188DEST_PATH_IMAGE048
，将 第一相关系数集A存储至对应的父运算终端Tn存储单元的对应存储沟槽中，并进行标号；针 对于后期步骤中关于第二相关系数集B的计算公式和计算原则，与上述相同，不再累述。
本实施例中，由于每个子节点对应的审价信息对应的变量因素都是相同的，各个 节点之间的数据相互独立，但各个数据之间变量因素之间存在内在耦合逻辑，可以采用皮 尔逊相关系数算法计算各个节点之间的相关性，这里将工程造价中的人工造价信息、原料 造价信息、设备造价信息作为审价信息的特征属性数据；在进行皮尔逊相关系数算法之前， 需要对子节点的审价数据进行扩充；扩充集合
Figure 722303DEST_PATH_IMAGE049
的扩充原则为：
Figure 999438DEST_PATH_IMAGE050
；
Figure 273425DEST_PATH_IMAGE019
为人工造价信息，
Figure 467777DEST_PATH_IMAGE051
为原料造价信息；
Figure 776399DEST_PATH_IMAGE052
为设备造价信 息；
Figure 725900DEST_PATH_IMAGE022
为人工属性的突变因子；
Figure 752762DEST_PATH_IMAGE053
原料属性突变因子；
Figure 46078DEST_PATH_IMAGE054
为设备属性突变因子；突变因子 根据各个特征属性数据的波动范围人工设定，
Figure 474785DEST_PATH_IMAGE055
、
Figure 595188DEST_PATH_IMAGE023
、
Figure 578187DEST_PATH_IMAGE056
分别取允许波动范围内的随机 数值，经过若干次运算得到扩充集合
Figure 442238DEST_PATH_IMAGE057
。
所述邻接运算终端T0根据皮尔逊相关系数法分别计算当前父节点块中边缘子节 点与其邻接父节点块中的各子节点审价信息之间的第二相关系数
Figure 725452DEST_PATH_IMAGE002
，并根据第二相关系 数
Figure 813494DEST_PATH_IMAGE002
建立第二相关系数集B，包括如下步骤：
根据审价样本中对应属性信息的突变因子对审价样本进行扩充得到审价样本扩 充集合；记：
Figure 549368DEST_PATH_IMAGE058
，
Figure 715645DEST_PATH_IMAGE059
表示第n个父节点块内第i 个子节点的审价样本扩充集合，M为第i个子节点的审价样本扩充集合内的审价样本个数；
获取审价样本扩充集合的平均值
Figure 853366DEST_PATH_IMAGE030
，以审价样本扩充集合的中位数作为基准值
Figure 49992DEST_PATH_IMAGE007
；
根据皮尔逊相关系数法计算当前父节点块中边缘子节点与其邻接父节点块中的 各子节点审价信息之间的第二相关系数
Figure 273163DEST_PATH_IMAGE002
，记
Figure 744595DEST_PATH_IMAGE060
；其中
Figure 736822DEST_PATH_IMAGE032
表示节点i和节点j之间的相关系数；
根据第二相关系数
Figure 369929DEST_PATH_IMAGE002
得到第二相关系数集B；记
Figure 80396DEST_PATH_IMAGE061
， q +1表示第二相关系数集中子节点的个数；依此类推，得到每个父节点块与其边缘子节点所 对应的第二相关系数集B构建的第二相关系数总集B N-1 ；其中，N表示父节点块的个数；
将第二相关系数总集B N-1 存储至邻接运算终端T0存储单元的对应存储沟槽中，并进行标号。
本实施例中， 第二相关系数集B与所述第一相关系数集A的计算公式和计算原则相同，不同之处在于，每一个单元区块内多一个边缘子节点，子节点个数变为q+1个；而相对应的单元区块个数为N-1个；通过对第二相关系数集B进行整合的得到包括N-1个单元区块的第二相关系数总集B N-1 ；当后续进行各子节点的审价信息对比时，仅根据两种故障节点定位方式调取对应节点的审价信息，即可进行故障节点核实。
对第一标签化信息进行解析对比，确定每个父节点块中审价误差系数H最大的子节点，包括如下步骤：
审价终端依次爬取子链节点上的第一标签化信息，审价终端依次对第一标签化信息进行生物特征识别得到的第一属性信息、进行数字特征识别得到的第二属性信息、进行文本特征识别得到的第三属性信息；
第二属性信息与对应子节点的审价属性信息中表征审价信息的数值特征值进行比对；依次确定每个父节点块中审价误差系数H最大的子节点。
本实施例中，通过对第一标签化信息进行生物特征识别得到的第一属性信息，所述生物特征识别包括对获取的标签信息的签名信息进行识别后，通过调取对应签名信息的审核人员的生物特征信息（包括虹膜信息、脸部轮廓信息或者声纹信息等）对第一信息进行解析（解码）得到第二属性信息和第三属性信息，其中第二属性信息作为摘要信息，包含了表征该子节点审价信息的数字特征，第三属性信息包含工程审批表单数据全部文本信息。通过第二属性信息与应子节点的数值特征值进行比对，分别计算各个子节点对应的误差系数H，将各个区块中最大的误差系数H对应的子节点作为起始追溯节点，由于审价前期，已经将各个区块内各子节点的相关性计算完毕；后续进行审价信息比对时，仅仅通过调用即可实现快速比对和计算，大大的节省了审价信息比对的时间。
根据第一故障定位方法对父节点块内的子节点向前搜索确定预判故障节点，包括如下步骤：
根据第一故障排查表排查与起始追溯节点相关性最大的子节点的审价误差系数，若该子节点的审价误差系数大于审价误差阈值H0，则以该子节点作为向前搜索基点，根据相关性由大到小的次序向前搜索，直至搜索到的前置节点的审价误差系数小于审价误差阈值H0，此时，确定第一故障排查表中审价误差系数小于审价误差阈值H0的节点的后置子节点为预判故障节点。
本实施例中，由于审价前期，已经将各个区块内各子节点的相关性计算完毕；后续进行审价信息比对时，仅仅通过调用即可实现快速比对和计算，大大的节省了审价信息比对的时间；且分区计算和定位各个区块内的真实故障节点，对真实故障节点进行修正，可以同步更新后置节点的数据，避免了重复更新和无序查找的弊端。
一种具体实例如下：若第3父节点块中具备10个子节点，计
Figure 588475DEST_PATH_IMAGE062
；搜 索到第5子节点的误差阈值最大，则从第5节点向前搜索；若第一相关系数
Figure 435208DEST_PATH_IMAGE063
；注意本体位的相关性为空；则第一故障排 查表为：
Figure 504796DEST_PATH_IMAGE064
；当排查的预判故障节点为
Figure 436980DEST_PATH_IMAGE065
；则对
Figure 250215DEST_PATH_IMAGE066
进行核实；当排查的预 判故障节点为
Figure 951455DEST_PATH_IMAGE067
；则根据第二故障定位方法跨区块向前搜索重新确定预判故障节点。
根据第二故障定位方法跨区块向前搜索重新确定预判故障节点，包括如下步骤：
以边缘子节点为起始向前搜索基点，依据第二故障排查表排查与边缘子节点相关性最大的子节点的审价误差系数，若该子节点的审价误差系数大于审价误差阈值H0，则以该子节点作为向前搜索基点，根据相关性由大到小的次序向前搜索，直至搜索到的前置节点的审价误差系数小于审价误差阈值H0，此时，重新确定第二故障排查表中审价误差系数小于审价误差阈值H0的节点的后置子节点为预判故障节点。
一种具体实例如下：
若当排查的预判故障节点为
Figure 191943DEST_PATH_IMAGE067
的边缘子节点，当第2父节点具备5个子节点时，计
Figure 611423DEST_PATH_IMAGE068
，因此区块2中需要计算彼此相关度的元素有6个；即
Figure 759508DEST_PATH_IMAGE069
； 若搜索到第5子节点的误差阈值最大，则从第5节点向前搜索；若第二相关系数
Figure 403587DEST_PATH_IMAGE070
；注意本体位的相关性为空，则第二故障排查表
Figure 814977DEST_PATH_IMAGE071
；重复以上步骤进行轮次搜索，直至得到真实故障节点。
本实施例中，由于审价前期，已经将各个区块内各边缘子节点与其相临区块的各子节点之间的相关性计算完毕；后续进行审价信息比对时，仅仅通过调用即可实现快速比对和计算，大大的节省了审价信息比对的时间；当采用第一种故障定位方式确定的故障节点为区块内的边缘子节点，则需要跨区块搜索；可以理解的是：每一个区块或子节点之间的人工造价信息、原料造价信息、设备造价信息之间是存在一定的延续性和耦合性；如当前子节点的设备可以作为后置子节点的设备进行使用，通过设备的维护成本和折旧率计算延续到下一节点是造价成本，并且在下一节点制作造价明细表时作为考量维度；因此，可知，当前子节点的审价误差系数大于审价误差阈值H0，并不一定是该节点存在审计结果故障，或许是前置节点的结果对其产出的影响；因此根据相关系数由大到小的搜索次序进行故障节点搜索；搜索的故障节点更加真实可靠。根据分区块计算和定位各个区块内的真实故障节点，对真实故障节点进行修正、可以同步更新后置节点的数据，避免了重复更新和无序查找的弊端。
审价终端对确定的预判故障节点进行核实，包括如下步骤：
将第三属性信息填充至标准审价表单模板对应的表单栏目，将标准审价表单模板与对应子节点的审价属性信息中表征工程造价的特征表单进行融合比对；
将特征表单上的人工造价信息特征作为RGB模型的R色谱、原料造价信息特征作为RGB模型的G色谱、设备造价信息特征作为B色谱；
分别判定人工造价信息、原料造价信息以及设备造价信息的任一项是否超过对应表单栏目的设定阈值；
若超出设定阈值，则开始对表单栏目进行色彩渲染，其色彩渲染强度依据超出值进行指数级渲染；并确定该预判故障节点为真实故障节点；反之，确定第一故障排查表或第二故障排查表中以该预判故障节点的后置子节点为预判故障节点，轮次进行比对。
本实施例中，由于通过审价数据初步判定出预判故障节点，要判定预判故障节点 是否为真实故障节点，需要对预判故障节点的第三属性信息进行比对判定；由于第三属性 信息为提取的文本信息，通过将文本信息作为标准审价表单模板的输入，将对应的造价信 息特征填充至标准审价表单模板的对应栏目，通过调用RGB模型对表单栏目进行渲染，根据 表单数据内数值的误差系数确定色彩渲染强度，如：人工造价信息特征作为RGB模型的R色 谱、原料造价信息特征作为RGB模型的G色谱、设备造价信息特征作为B色谱；色差渲染强度 范围为：0~255；色差渲染强度为指数函数
Figure 721753DEST_PATH_IMAGE072
；其中
Figure 876791DEST_PATH_IMAGE035
为超出值，单位万元，a为指数函数 的底数，如设定a=10，通过该方式可以快速的锁定异常表单栏目，便于审价员的快速定位和 诊断。
审批终端依据故障节点表对工程审批表单数据进行修正并同步更新子链节点数据，包括如下步骤：
代理服务器根据故障节点表编辑区块数据链对应的链块，链块与审批结构拓扑树的父节点块对应；
审批终端依据故障节点表依次调取故障子节点对应的原始工程审批表单数据，对审批表单数据进行修正；
对修正后的审批表单数据进行数据特征提取得到更新后的第二属性信息、进行文本特征提取得到更新后的第三属性信息；
采用对应审批人的生物特性信息作为密钥对第二属性信息和第三属性信息进行加密得到第一属性信息，采用对应审批人的权限特征信息对第一属性信息进行签名得到修正后的第一标签化信息；
代理服务器根据预判故障节点表将修正后的第一标签化信息发送至对应的子链节点用于对子链节点数据进行更新。
本实施例中，查找出对应区块的真实故障节点后，需要对故障节点的数据进行在线编辑和更新；对原始工程审计表单数据进行修正核实后；通过特征提取器提取文本信息得到第三属性信息；通过对第三属性信息的数值特征信息进行提取得到第二属性信息；通过调用对应审批人的生物特性信息对第二属性信息和第二属性信息进行加密处理后得到修正后的第一标签化信，通过将修正后的第一标签化信发送至对应的子链节点进行节点更新，并广播通知其他子链节点进行记录，实现了审计数据在线编辑的功能。
如图2所示，基于区块链的审计审价故障数据在线编辑系统，由多方计算服务器、代理服务器、审价终端以及审批终端以及数据区块链组成；
所述审批终端与代理服务器进行交互连接，用于对工程审批表单数据的进行审核、处理得到第一标签化数据；并将第一标签化数据发送至代理服务器；
所述审价终端与代理服务器进行交互连接，用于对爬取的第一标签化数据进行解析对比，确定真实故障节点并生成故障节点表；
所述多方计算服务器与审价终端进行交互连接，用于计算父节点块内的各子节点审价信息之间的相关性以及计算当前边缘子节点与其邻接父节点块中各子节点审价信息之间的关联性；
所述代理服务器，用于将第一标签化信息发送至区块数据链相对应的子链节点进行存储、依次爬取子链节点上的第一标签化信息并发送至审价终端进行解析对比。
多方计算服务器包括有父运算终端Tn和邻接运算终端T0；
所述父运算终端Tn根据皮尔逊相关系数法计算对应父节点块中各个子节点审价 信息之间的第一相关系数
Figure 287044DEST_PATH_IMAGE073
，并根据第一相关系数
Figure 603755DEST_PATH_IMAGE074
建立第一相关系数集A；将第一相关 系数集A存储至对应的父运算终端Tn存储单元的对应存储沟槽中，并进行标号；
所述邻接运算终端T0根据皮尔逊相关系数法分别计算当前父节点块中边缘子节 点与其邻接父节点块中的各子节点审价信息之间的第二相关系数
Figure 637308DEST_PATH_IMAGE002
，并根据第二相关系 数
Figure 799299DEST_PATH_IMAGE002
建立第二相关系数集B；依此类推，得到每个父节点块与其边缘子节点所对应的第二 相关系数集B构建的第二相关系数总集B N-1 ；其中，N表示父节点块的个数；将第二相关系数 总集B N-1 存储至邻接运算终端T0存储单元的对应存储沟槽中，并进行标号。
以上所述之具体实施方式为本发明基于区块链的审计审价故障数据在线编辑方法及系统的较佳实施方式，并非以此限定本发明的具体实施范围，本发明的范围包括并不限于本具体实施方式，凡依照本发明之形状、结构所作的等效变化均在本发明的保护范围内。

Claims (10)

1.基于区块链的审计审价故障数据在线编辑方法，其特征在于：包括如下步骤：
根据工程审计审批流程构建审批结构拓扑树，多方计算服务器根据审批结构拓扑树的若干父节点块的拓扑逻辑制作审价序列表；审价序列表与对应父节点块的审价序列库建立映射，获取每个父节点块对应的审价属性信息；
多方计算服务器根据审价序列表的序列号分配对应的父运算终端和邻接运算终端；所述父运算终端根据皮尔逊相关系数法计算对应父节点块中各个子节点审价信息之间的第一相关系数，并根据第一相关系数建立第一相关系数集；
所述邻接运算终端根据皮尔逊相关系数法分别计算当前父节点块中边缘子节点与其邻接父节点块中的各子节点审价信息之间的第二相关系数，并根据第二相关系数建立第二相关系数集；
根据审批结构拓扑树的拓扑逻辑构建区块数据链，代理服务器根据审价序列表的序列号与区块节点建立映射；将审批终端对应的第一标签化信息发送至相对应的子链节点进行存储；
审价终端获取子链节点上的第一标签化信息，对第一标签化信息进行解析对比，确定每个父节点块中审价误差系数H最大的子节点；并将审价误差系数H最大的子节点作为起始追溯节点；
获取父节点块中起始追溯节点与其前置子节点的第一相关系数子集，对第一相关系数子集进行降序排序得到第一故障排查表，根据第一故障定位方法对父节点块内的子节点向前搜索确定预判故障节点；
若确定的预判故障节点为边缘子节点，获取表征当前边缘子节点与其邻接父节点块中各子节点审价信息关联性的第二相关系数集，对第二相关系数集进行降序排序得到第二故障排查表；根据第二故障定位方法跨区块向前搜索重新确定预判故障节点；
审价终端对预判故障节点进行核实，根据核实后的真实故障节点及其对应的后置子节点生成故障节点表，审批终端依据故障节点表对工程审批表单数据进行修正并同步更新子链节点数据。
2.根据权利要求1所述的基于区块链的审计审价故障数据在线编辑方法，其特征在于：
所述父运算终端根据皮尔逊相关系数法计算对应父节点块中各个子节点审价信息之间的第一相关系数，并根据第一相关系数建立第一相关系数集，包括如下步骤：
根据审价样本中对应属性信息的突变因子对审价样本进行扩充得到审价样本扩充集合；
获取审价样本扩充集合的平均值，以审价样本扩充集合的中位数作为基准值；
根据皮尔逊相关系数法计算对应父节点块中各个子节点之间的第一相关系数；
根据第一相关系数得到第一相关系数集；将第一相关系数集存储至对应的父运算终端存储单元的对应存储沟槽中，并进行标号。
3.根据权利要求1所述的基于区块链的审计审价故障数据在线编辑方法，其特征在于：
所述邻接运算终端根据皮尔逊相关系数法分别计算当前父节点块中边缘子节点与其邻接父节点块中的各子节点审价信息之间的第二相关系数，并根据第二相关系数建立第二相关系数集，包括如下步骤：
根据审价样本中对应属性信息的突变因子对审价样本进行扩充得到审价样本扩充集合；获取审价样本扩充集合的平均值，以审价样本扩充集合的中位数作为基准值；
根据皮尔逊相关系数法计算当前父节点块中边缘子节点与其邻接父节点块中的各子节点审价信息之间的第二相关系数；
根据第二相关系数得到第二相关系数集；依此类推，得到每个父节点块与其边缘子节点所对应的第二相关系数集构建的第二相关系数总集；
将第二相关系数总集存储至邻接运算终端存储单元的对应存储沟槽中，并进行标号。
4.根据权利要求1或2或3所述的基于区块链的审计审价故障数据在线编辑方法，其特征在于：
对第一标签化信息进行解析对比，确定每个父节点块中审价误差系数H最大的子节点，包括如下步骤：
审价终端依次爬取子链节点上的第一标签化信息，审价终端依次对第一标签化信息进行生物特征识别得到的第一属性信息、进行数字特征识别得到的第二属性信息、进行文本特征识别得到的第三属性信息；
第二属性信息与对应子节点的审价属性信息中表征审价信息的数值特征值进行比对；依次确定每个父节点块中审价误差系数H最大的子节点。
5.根据权利要求1所述的基于区块链的审计审价故障数据在线编辑方法，其特征在于：
根据第一故障定位方法对父节点块内的子节点向前搜索确定预判故障节点，包括如下步骤：
根据第一故障排查表排查与起始追溯节点相关性最大的子节点的审价误差系数，若该子节点的审价误差系数大于审价误差阈值H0，则以该子节点作为向前搜索基点，根据相关性由大到小的次序向前搜索，直至搜索到的前置节点的审价误差系数小于审价误差阈值H0，此时，确定第一故障排查表中审价误差系数小于审价误差阈值H0的节点的后置子节点为预判故障节点。
6.根据权利要求1所述的基于区块链的审计审价故障数据在线编辑方法，其特征在于：
根据第二故障定位方法跨区块向前搜索重新确定预判故障节点，包括如下步骤：
以边缘子节点为起始向前搜索基点，依据第二故障排查表排查与边缘子节点相关性最大的子节点的审价误差系数，若该子节点的审价误差系数大于审价误差阈值H0，则以该子节点作为向前搜索基点，根据相关性由大到小的次序向前搜索，直至搜索到的前置节点的审价误差系数小于审价误差阈值H0，此时，重新确定第二故障排查表中审价误差系数小于审价误差阈值H0的节点的后置子节点为预判故障节点。
7.根据权利要求4所述的基于区块链的审计审价故障数据在线编辑方法，其特征在于：
审价终端对确定的预判故障节点进行核实，包括如下步骤：
将第三属性信息填充至标准审价表单模板对应的表单栏目，将标准审价表单模板与对应子节点的审价属性信息中表征工程造价的特征表单进行融合比对；
将特征表单上的人工造价信息特征作为RGB模型的R色谱、原料造价信息特征作为RGB模型的G色谱、设备造价信息特征作为B色谱；
分别判定人工造价信息、原料造价信息以及设备造价信息的任一项是否超过对应表单栏目的设定阈值；
若超出设定阈值，则开始对表单栏目进行色彩渲染，其色彩渲染强度依据超出值进行指数级渲染；并确定该预判故障节点为真实故障节点；反之，确定第一故障排查表或第二故障排查表中以该预判故障节点的后置子节点为预判故障节点，轮次进行比对。
8.根据权利要求4所述的基于区块链的审计审价故障数据在线编辑方法，其特征在于：
审批终端依据故障节点表对工程审批表单数据进行修正并同步更新子链节点数据，包括如下步骤：
代理服务器根据故障节点表编辑区块数据链对应的链块，链块与审批结构拓扑树的父节点块对应；
审批终端依据故障节点表依次调取故障子节点对应的原始工程审批表单数据，对审批表单数据进行修正；
对修正后的审批表单数据进行数据特征提取得到更新后的第二属性信息、进行文本特征提取得到更新后的第三属性信息；
采用对应审批人的生物特性信息作为密钥对第二属性信息和第三属性信息进行加密得到第一属性信息，采用对应审批人的权限特征信息对第一属性信息进行签名得到修正后的第一标签化信息；
代理服务器根据预判故障节点表将修正后的第一标签化信息发送至对应的子链节点用于对子链节点数据进行更新。
9.基于区块链的审计审价故障数据在线编辑系统，适用于如权利要求1所述的基于区块链的审计审价故障数据在线编辑方法，其特征在于：
包括有：多方计算服务器、代理服务器、审价终端以及审批终端；
所述审批终端与代理服务器进行交互连接，用于对工程审批表单数据的进行审核、处理得到第一标签化数据；并将第一标签化数据发送至代理服务器；
所述审价终端与代理服务器进行交互连接，用于对爬取的第一标签化数据进行解析对比，确定真实故障节点并生成故障节点表；
所述多方计算服务器与审价终端进行交互连接，用于计算父节点块内的各子节点审价信息之间的相关性以及计算当前边缘子节点与其邻接父节点块中各子节点审价信息之间的关联性；
所述代理服务器，用于将第一标签化信息发送至区块数据链相对应的子链节点进行存储、依次爬取子链节点上的第一标签化信息并发送至审价终端进行解析对比。
10.根据权利要求9所述的基于区块链的审计审价故障数据在线编辑系统，其特征在于：
所述多方计算服务器包括有父运算终端和邻接运算终端；
所述父运算终端根据皮尔逊相关系数法计算对应父节点块中各个子节点审价信息之间的第一相关系数，并根据第一相关系数建立第一相关系数集；将第一相关系数集存储至对应的父运算终端存储单元的对应存储沟槽中，并进行标号；
所述邻接运算终端根据皮尔逊相关系数法分别计算当前父节点块中边缘子节点与其邻接父节点块中的各子节点审价信息之间的第二相关系数，并根据第二相关系数建立第二相关系数集；依此类推，得到每个父节点块与其边缘子节点所对应的第二相关系数集构建的第二相关系数总集；将第二相关系数总集存储至邻接运算终端存储单元的对应存储沟槽中，并进行标号。
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