CN114723345A - 工程风险预警防控数据处理方法及工作台 - Google Patents

工程风险预警防控数据处理方法及工作台 Download PDF

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CN114723345A CN202210636215.7A CN202210636215A CN114723345A CN 114723345 A CN114723345 A CN 114723345A CN 202210636215 A CN202210636215 A CN 202210636215A CN 114723345 A CN114723345 A CN 114723345A
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Abstract

本发明提供一种工程风险预警防控数据处理方法及工作台，包括：对接收到的当前工程数据进行分解得到当前工程设备集合；将当前工程设备集合与历史工程设备集合进行比对得到差异设备集合，根据差异设备集合中的差异设备信息和差异数量信息得到审计偏移系数；根据审计偏移系数、历史工程设备集合所对应的历史审计价格生成相对应的审计验证区间；若当前工程设备集合所对应的当前审计价格小于审计验证区间的下限值，则生成第二风险预警数据，并获取所述当前工程数据所对应的遥感图像数据；基于当前审计价格与审计验证区间的下限值的差值、当前审计价格、以及遥感图像数据得到第二防控系数、第二防控序列，基于第二防控序列生成第二防控数据。

Description

工程风险预警防控数据处理方法及工作台
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及工程风险预警防控数据处理方法及工作台。
背景技术
电力工程（electric power engineering），即与电能的生产、输送、分配有关的工程。在电力工程中，电力工程的安全至关重要，如果电力工程中出现某些安全隐患，轻则是造成财产损失、部分区域无法正常用电，重则可能会造成较大的电力事故甚至是人员的伤亡。
在电力工程审计过程中，往往是对电力工程中的财务数据进行相应的审计，如果两个相同或相似的电力工程出现审计价格相差悬殊的情况，此时的电力工程项目即存在一定的风险，该风险可以是工程风险，也可以是人员管理风险，在不同的风险中，需要进行不同的风险预警。
在实际的电力工程建设过程中，会根据实际的建设需求在不同的位置进行建设，如果某个具有风险的电力工程越是靠近市区，其可能造成的风险就越大，越是偏远的山区，相对来说相对应的电力工程风险就越小。
当前的技术方案中，还无法基于线上的平台进行工程风险预警，并根据电力工程的不同进行相应的管控。
发明内容
本发明实施例提供一种工程风险预警防控数据处理方法及工作台，能够基于线上的平台进行工程风险预警，提高风险预警的准确度，并且会根据电力工程的风险不同进行相应的、区别的管控，使得在电力工程的管控时能够具有一定的先后顺序，保障管控的效果。
本发明实施例的第一方面，提供的工程风险预警防控数据处理方法，包括：
对当前时刻所接收到的当前工程数据进行分解得到当前工程设备集合，所述当前工程设备集合中的每个元素包括设备类型信息以及设备数量信息；
选取与所述当前工程设备集合最相近的历史工程设备集合，将当前工程设备集合与所述历史工程设备集合进行比对得到差异设备集合，根据差异设备集合中的差异设备信息和差异数量信息得到审计偏移系数；
根据所述审计偏移系数和历史工程设备集合所对应的历史审计价格生成相对应的审计验证区间；
若所述当前工程设备集合所对应的当前审计价格大于所述审计验证区间的上限值，则生成第一风险预警数据；
基于所述当前审计价格与审计验证区间的上限值的差值得到第一防控系数，根据所有当前工程设备集合分别对应的第一防控系数进行降序排序得到第一防控序列，基于所述第一防控序列生成第一防控数据；
若所述当前工程设备集合所对应的当前审计价格小于所述审计验证区间的下限值，则生成第二风险预警数据，并获取所述当前工程数据所对应的遥感图像数据；
基于所述当前审计价格与审计验证区间的下限值的差值、当前审计价格、以及遥感图像数据得到第二防控系数，根据所有当前工程设备集合分别对应的第二防控系数进行降序排序得到第二防控序列，基于所述第二防控序列生成第二防控数据。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，在选取与所述当前工程设备集合最相近的历史工程设备集合，将当前工程设备集合与所述历史工程设备集合进行比对得到差异设备集合，根据差异设备集合中的差异设备信息和差异数量信息得到审计偏移系数的步骤中，包括：
统计当前工程设备集合与历史工程设备集合中所有不同的设备类型信息和相应设备类型信息的设备数量信息，得到第一类型的差异设备子集合；
统计当前工程设备集合与历史工程设备集合中所有相同的设备类型信息和相应设备类型信息的设备数量信息，得到第二类型的差异设备子集合；
根据所述第一类型的差异设备子集合中每个工程设备的设备类型信息中的价格和设备数量信息得到第一偏移系数；
根据所述第二类型的差异设备子集合中每个工程设备的设备类型信息中的价格和设备数量信息得到第二偏移系数；
对所述第一偏移系数和第二偏移系数分别加权得到审计偏移系数。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，在根据所述第一类型的差异设备子集合中每个工程设备的设备类型信息中的价格、设备数量信息得到第一偏移系数的步骤中，包括：
统计第一类型的差异设备子集合中当前工程数据中具有且历史工程数据中不具有的工程设备的设备类型信息中的价格和设备数量信息，得到第一正向偏移孙子集合，根据所述第一正向偏移孙子集合得到第一正向偏移值；
统计差异设备子集合中当前工程数据中不具有且历史工程数据中具有的工程设备的设备类型信息中的价格和设备数量信息，得到第一负向偏移孙子集合，根据所述第一负向偏移孙子集合得到第一负向偏移值；
根据所述第一正向偏移值和第一负向偏移值得到第一偏移系数。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，在根据所述第二类型的差异设备子集合中每个工程设备的设备类型信息中的价格、设备数量信息得到第二偏移系数的步骤中，包括：
统计第二类型的差异设备子集合中当前工程数据中的设备数量信息大于历史工程数据的设备类型信息得到第二正向偏移孙子集合，根据所述第二正向偏移孙子集合内，当前工程数据与历史工程数据中每种设备类型信息的设备数量差值、设备类型信息中的价格得到第二正向偏移值；
统计第二类型的差异设备子集合中当前工程数据中的设备数量信息小于历史工程数据的设备类型信息得到第二负向偏移孙子集合，根据所述第二负向偏移孙子集合内，当前工程数据与历史工程数据中每种设备类型信息的设备数量差值、设备类型信息中的价格得到第二负向偏移值；
根据所述第二正向偏移值和第二负向偏移值得到第二偏移系数。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，在对所述第一偏移系数和第二偏移系数分别加权得到审计偏移系数的步骤中，包括：
分别统计第一正向偏移孙子集合和第二正向偏移孙子集合中元素的数量得到正向元素总数量；
分别统计第一负向偏移孙子集合和第二负向偏移孙子集合中元素的数量得到负向元素总数量；
将所述正向元素总数量和负向元素总数量进行比对得到上偏权重值和下偏权重值，根据所述上偏权重值和下偏权重值对所述第一偏移系数和第二偏移系数分别加权，得到正向审计偏移系数和负向审计偏移系数。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，在基于所述当前审计价格与审计验证区间的下限值的差值、当前审计价格、以及遥感图像数据得到第二防控系数，根据所有当前工程设备集合分别对应的第二防控系数进行降序排序得到第二防控序列，基于所述第二防控序列生成第二防控数据的步骤中，包括：
将所述当前审计价格与标准审计价格进行比对得到当前工程体量系数；
以当前工程数据的中心点为图像采集中心点，以所述图像采集中心点和预设半径建立图像采集区域，获取所述图像采集区域中的白光图像信息和热红外图像信息；
根据所述白光图像信息和热红外图像信息得到当前工程数据所处区域的区域评价系数；
根据所述当前审计价格与审计验证区间的下限值的差值、当前工程体量系数以及区域评价系数得到第二防控系数。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，在根据所述白光图像信息和热红外图像信息得到当前工程数据所处区域的区域评价系数的步骤中，包括：
将白光图像信息和热红外图像信息中的当前工程数据所对应的像素点删除处理，得到一次处理后的白光图像信息和热红外图像信息；
提取一次处理后的白光图像信息中的植被种植区域和疑似人类活动区域，确定所述疑似人类活动区域所对应的像素点的第一坐标值；
确定热红外图像信息中与所述第一坐标值相对应的第二坐标值，若第二坐标值所对应的像素点为热成像像素点，则判断疑似人类活动区域为确定人类活动区域；
根据所述植被种植区域和确定人类活动区域所分别对应的白光图像信息中的像素点的数量得到区域评价系数。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，在根据所述植被种植区域和确定人类活动区域所分别对应的白光图像信息中的像素点的数量得到区域评价系数的步骤中，包括：
获取植被种植区域中每个像素点与白光图像信息的中心像素点的像素距离值得到第一平均距离值；
根据所述第一平均距离值、植被评价权重值以及植被种植区域对应的白光图像信息中的像素点的数量得到植被子评价系数；
获取确定人类活动区域中每个像素点与白光图像信息的中心像素点的像素距离值得到第二平均距离值；
根据所述第二平均距离值、人类评价权重值以及人类活动区域所对应的白光图像信息中的像素点的数量得到人类子评价系数；
根据所述植被子评价系数和人类子评价系数得到区域评价系数。
可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，在根据所有当前工程设备集合分别对应的第二防控系数进行降序排序得到第二防控序列，基于所述第二防控序列生成第二防控数据的步骤中，包括：
在得到预设时间段内的所有当前工程设备集合分别对应的第二防控系数后，按照所述第二防控系数对当前工程设备集合进行降序排序得到第二防控序列；
按照所述第二防控序列确定防控检查优先级生成相对应的第二防控数据，根据所述第二防控数据对当前工程设备进行电力设备暂缓运行处理。
本发明实施例的第二方面，提供工程风险预警防控数据处理工作台，包括：
分解模块，用于对当前时刻所接收到的当前工程数据进行分解得到当前工程设备集合，所述当前工程设备集合中的每个元素包括设备类型信息以及设备数量信息；
比对模块，用于选取与所述当前工程设备集合最相近的历史工程设备集合，将当前工程设备集合与所述历史工程设备集合进行比对得到差异设备集合，根据差异设备集合中的差异设备信息和差异数量信息得到审计偏移系数；
生成模块，用于根据所述审计偏移系数、历史工程设备集合所对应的历史审计价格生成相对应的审计验证区间；
第一预警模块，用于在当前工程设备集合所对应的当前审计价格大于所述审计验证区间的上限值时，生成第一风险预警数据；
第一防控模块，用于基于所述当前审计价格与审计验证区间的上限值的差值得到第一防控系数，根据所有当前工程设备集合分别对应的第一防控系数进行降序排序得到第一防控序列，基于所述第一防控序列生成第一防控数据；
第二预警模块，用于在当前工程设备集合所对应的当前审计价格小于所述审计验证区间的下限值时，生成第二风险预警数据，并获取所述当前工程数据所对应的遥感图像数据；
第二防控模块，基于所述当前审计价格与审计验证区间的下限值的差值、当前审计价格、以及遥感图像数据得到第二防控系数，根据所有当前工程设备集合分别对应的第二防控系数进行降序排序得到第二防控序列，基于所述第二防控序列生成第二防控数据。
本发明实施例的第三方面，提供一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用于实现本发明第一方面及第一方面各种可能设计的所述方法。
本发明提供的一种工程风险预警防控数据处理方法及工作台，会在对当前工程数据审计后，得到当前工程数据中所包括的所有的设备类型信息以及设备数量信息。并将当前工程数据与最相近的、正常的历史工程数据进行比对，根据当前工程数据和历史工程数据的不同确定相应的审计偏移系数，进而结合审计偏移系数、历史审计价格对当前审计价格是否正确进行相应的验证，并且在当前审计价格与审计验证区间的数量值关系不同时会得到不同的防控数据，进而实现对当前工程数据的多种风险的评估，并根据多种风险的评估的不同确定不同的管控方案，使得本发明能够在保障预警准确度同时，定制化的提供不同的管控方案，保障管控的针对性，避免出现资产损失或危险状态存在。
本发明提供的技术方案，在确定审计验证区间时，会对当前工程数据以及历史工程数据中不同的设备类型信息、设备数量信息的不同对工程设备进行分类，得到第一正向偏移孙子集合、第一负向偏移孙子集合、第二正向偏移孙子集合以及第二负向偏移孙子集合，使得本发明能够最大化地在多个维度确定当前工程数据与历史工程数据的不同，并根据第一偏移系数和第二偏移系数反映出不同的情况，最后结合第一偏移系数和第二偏移系数得到正向审计偏移系数和负向审计偏移系数，使所得到的正向审计偏移系数和负向审计偏移系数更符合当前工程数据以及历史工程数据之间的区别性，进而保障审计验证区间的准确性、所生成预警信息的准确性。
本发明提供的技术方案，在计算每个配电工程所对应的第二防控系数时，不仅会考虑配电工程在建设过程中可能出现问题的程度，而且会考虑该配电工程所处的位置，如果配电工程所处的位置靠近植被、且人口流动性大的区域，则此时相应的风险系数就会较高，所以此时所得到的第二防控系数也会较高。本发明会结合白光图像信息和热红外图像信息确定相应的位置处是否存在人流量，避免机器识别时的误差较大，通过以上方式，可以以自动的、机器识别的方式快速为工作人员提供可能出现问题的配电工程，并根据其所对应的当前审计价格确定相应的管控方式。
附图说明
图1为工程风险预警防控数据处理方法的第一种方式的流程图；
图2为工程风险预警防控数据处理方法的第二种方式的流程图；
图3为工程风险预警防控数据处理系统的第一种方式的结构图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等（如果存在）是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。
应当理解，在本发明的各种实施例中，各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
应当理解，在本发明中，“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
应当理解，在本发明中，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“包含A、B和C”、“包含A、B、C”是指A、B、C三者都包含，“包含A、B或C”是指包含A、B、C三者之一，“包含A、B和/或C”是指包含A、B、C三者中任1个或任2个或3个。
应当理解，在本发明中，“与A对应的B”、“与A相对应的B”、“A与B相对应”或者“B与A相对应”，表示B与A相关联，根据A可以确定B。根据A确定B并不意味着仅仅根据A确定B，还可以根据A和/或其他信息确定B。A与B的匹配，是A与B的相似度大于或等于预设的阈值。
取决于语境，如在此所使用的“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。
下面以具体地实施例对本发明的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。
本发明提供一种工程风险预警防控数据处理方法，如图1所示，包括：
步骤S110、对当前时刻所接收到的当前工程数据进行分解得到当前工程设备集 合，所述当前工程设备集合中的每个元素包括设备类型信息以及设备数量信息。本发明提 供的技术方案，在接收到当前工程数据后，首先会得到相应的当前工程设备集合，如
Figure 458050DEST_PATH_IMAGE002
，
Figure 640770DEST_PATH_IMAGE004
为第
Figure 686086DEST_PATH_IMAGE005
个元素所对应的工程设备，
Figure 81295DEST_PATH_IMAGE006
为第
Figure 161247DEST_PATH_IMAGE005
个元素的设备类型信息，
Figure 124655DEST_PATH_IMAGE007
为第
Figure 657267DEST_PATH_IMAGE005
个元素的设备数量信息，工程设备例如变 压器、互感器、无功补偿装置、线缆等等，设备数量信息为2、5、10等等。
步骤S120、选取与所述当前工程设备集合最相近的历史工程设备集合，将当前工程设备集合与所述历史工程设备集合进行比对得到差异设备集合，根据差异设备集合中的差异设备信息和差异数量信息得到审计偏移系数。在实际的电网建设过程中，电力工程往往是标准化的，即电网中各个设备的数量、连接结构等等，但是不同的区域可能会存在一定的差异，所以可能会存在于当前工程设备集合较为接近的历史工程设备集合，此时会根据差异设备集合中的差异设备信息和差异数量信息得到审计偏移系数，可以这样理解，差异设备集合中的差异设备信息和差异数量信息越多、越大，则审计偏移系数就越大，通过审计偏移系数，可以是以历史工程设备集合的历史审计数据的基础得到当前工程设备集合应当所对应的审计数据，进而实现当前工程设备集合应当所对应的审计数据的推算。
在选取与当前工程设备集合最相近的历史工程设备集合时，可以根据语义、语言识别模型确定所有历史工程设备集合中所对应的工程设备最接近的历史工程设备集合，例如当前工程设备集合中存在10个种类的工程设备，其他历史工程设备集合中存在11个种类的工程设备、13个种类的工程设备，11个种类的工程设备历史工程设备集合与当前工程设备集合中存在9个相同的工程设备，13个种类的工程设备历史工程设备集合与当前工程设备集合中存在8个相同的工程设备，则此时11个种类的历史工程设备集合即为最接近的历史工程设备集合。对于确定最相近的历史工程设备集合中的方式存在很多种，本发明不再进行限定。
本发明提供的技术方案，在一个可能的实施方式中，如图2所示，步骤S120具体包括：
步骤S1201、统计当前工程设备集合与历史工程设备集合中所有不同的设备类型信息和相应设备类型信息的设备数量信息，得到第一类型的差异设备子集合。第一类型的差异设备子集合可以理解为是当前工程设备集合与历史工程设备集合中不同的工程设备的设备类型信息、相应设备类型信息的设备数量信息。
步骤S1202、统计当前工程设备集合与历史工程设备集合中所有相同的设备类型信息和相应设备类型信息的设备数量信息，得到第二类型的差异设备子集合。第一类型的差异设备子集合可以理解为是当前工程设备集合与历史工程设备集合中具有相同设备类型信息、但是设备数量信息存在差异的工程设备。
步骤S1203、根据所述第一类型的差异设备子集合中每个工程设备的设备类型信息中的价格和设备数量信息得到第一偏移系数。第一偏移系数可能是正值或是负值。
本发明提供的技术方案，在一个可能的实施方式中，步骤S1203具体包括：
统计第一类型的差异设备子集合中当前工程数据中所具有的、历史工程数据中不具有的工程设备的设备类型信息中的价格、设备数量信息得到第一正向偏移孙子集合，根据所述第一正向偏移孙子集合得到第一正向偏移值。本发明所统计的第一正向偏移孙子集合，即为只有当前工程数据所具有的设备，如果相应的设备越多，当前工程数据其所对应的相对审计值就会越大，所以本发明需要根据第一正向偏移孙子集合得到第一正向偏移值。
统计差异设备子集合中当前工程数据中所不具有的、历史工程数据中具有的工程设备的设备类型信息中的价格、设备数量信息得到第一负向偏移孙子集合，根据所述第一负向偏移孙子集合得到第一负向偏移值。本发明所统计的第一负向偏移孙子集合，即为只有历史工程数据所具有的设备，如果相应的设备越多，当前工程数据其可能所对应的相对审计值就会越小，所以本发明需要根据第一负向偏移孙子集合得到第一负向偏移值。
根据所述第一正向偏移值和第一负向偏移值得到第一偏移系数。本发明需要将第一正向偏移值减去第一负向偏移值，如果第一正向偏移值大于第一负向偏移值，则此时的第一偏移系数大于0，则此时需要对历史审计数据向上调整，才能够满足第一正向偏移孙子集合中的工程设备较多的场景。如果第一正向偏移值小于第一负向偏移值，则此时的第一偏移系数小于0，则此时需要对历史审计数据向下调整，才能够满足第一负向偏移孙子集合中的工程设备较多的场景。
通过以下公式计算第一偏移系数，
Figure 121747DEST_PATH_IMAGE009
其中，
Figure 56204DEST_PATH_IMAGE010
为第一偏移系数，
Figure 700768DEST_PATH_IMAGE011
为第一正向偏移孙子集合中第
Figure 720676DEST_PATH_IMAGE012
个工程设备的设 备类型信息中的价格，
Figure 723267DEST_PATH_IMAGE013
为第一正向偏移孙子集合中第
Figure 246653DEST_PATH_IMAGE012
个工程设备的设备类型信息所 对应的设备数量信息，
Figure 942076DEST_PATH_IMAGE005
为第一正向偏移孙子集合中工程设备的上限值，
Figure 324647DEST_PATH_IMAGE014
为第一负向 偏移孙子集合中第
Figure 865350DEST_PATH_IMAGE015
个工程设备的设备类型信息中的价格，
Figure 39979DEST_PATH_IMAGE016
为第一负向偏移孙子集合 中第
Figure 516091DEST_PATH_IMAGE015
个工程设备的设备类型信息所对应的设备数量信息，
Figure 510592DEST_PATH_IMAGE017
为第一负向偏移孙子集合 中工程设备的上限值，
Figure 589406DEST_PATH_IMAGE018
为第一偏移权重值。通过
Figure 352963DEST_PATH_IMAGE019
可以得到第一正向偏移孙 子集合中所有工程设备的价格之和，通过
Figure 390189DEST_PATH_IMAGE020
可以得到第一负向偏移孙子集合 中所有工程设备的价格之和。通过
Figure 481773DEST_PATH_IMAGE021
可以得到第一正向偏移 值和第一负向偏移值之差，进而根据
Figure 629858DEST_PATH_IMAGE022
得到相对应的 第一偏移系数，第一偏移系数
Figure 247921DEST_PATH_IMAGE010
可以是预先设置的。
步骤S1204、根据所述第二类型的差异设备子集合中每个工程设备的设备类型信息中的价格和设备数量信息得到第二偏移系数。第二偏移系数可能是正值或是负值。
本发明提供的技术方案，在一个可能的实施方式中，步骤S1204具体包括：
统计第二类型的差异设备子集合中当前工程数据中的设备数量信息大于历史工程数据的设备类型信息得到第二正向偏移孙子集合，根据所述第二正向偏移孙子集合内，当前工程数据与历史工程数据的中每种设备类型信息的设备数量差值、设备类型信息中的价格得到第二正向偏移值。此时，本发明可以根据数量的差异得到当前工程数据中数量较多的工程设备的所有价格之和，并得到相对应的第二正向偏移值，如果设备数量差值、设备类型信息越大，则第二正向偏移值越大。
统计第二类型的差异设备子集合中当前工程数据中的设备数量信息小于历史工程数据的设备类型信息得到第二负向偏移孙子集合，根据所述第二负向偏移孙子集合内，当前工程数据与历史工程数据的中每种设备类型信息的设备数量差值、设备类型信息中的价格得到第二负向偏移值。此时，本发明可以根据数量的差异得到历史工程数据中数量较多的工程设备的所有价格之和，并得到相对应的第二负向偏移值，如果设备数量差值、设备类型信息越大，则第二负向偏移值越大。
根据所述第二正向偏移值和第二负向偏移值得到第二偏移系数。本发明会根据二正向偏移值和第二负向偏移值得到第二偏移系数，如果第二正向偏移值大于第二负向偏移值，则此时第二偏移系数是正的，具有对历史设计数据正向调整的趋势。如果第二正向偏移值小于第二负向偏移值，则此时第二偏移系数是负的，具有对历史设计数据负向调整的趋势。
通过以下公式计算第二偏移系数，
Figure 456048DEST_PATH_IMAGE024
其中，
Figure 533463DEST_PATH_IMAGE025
为第一偏移系数，
Figure 219660DEST_PATH_IMAGE026
为第二正向偏移孙子集合中当前工程数据第
Figure 692229DEST_PATH_IMAGE027
个 工程设备的设备类型信息中的价格，
Figure 71258DEST_PATH_IMAGE028
为第二正向偏移孙子集合中历史工程数据第
Figure 262068DEST_PATH_IMAGE027
个 工程设备的设备类型信息中的价格，
Figure 627321DEST_PATH_IMAGE029
为第二正向偏移孙子集合中当前工程数据第
Figure 954397DEST_PATH_IMAGE027
个 工程设备的设备类型信息所对应的设备数量信息，
Figure 504327DEST_PATH_IMAGE030
为第二正向偏移孙子集合中历史工 程数据第
Figure 182433DEST_PATH_IMAGE027
个工程设备的设备类型信息所对应的设备数量信息，
Figure 351378DEST_PATH_IMAGE031
为第二正向偏移孙子集 合中工程设备的上限值，
Figure 798540DEST_PATH_IMAGE032
为第二负向偏移孙子集合中当前工程数据第
Figure 988212DEST_PATH_IMAGE033
个工程设备的 设备类型信息中的价格，
Figure 153615DEST_PATH_IMAGE034
为第二负向偏移孙子集合中历史工程数据第
Figure 985304DEST_PATH_IMAGE033
个工程设备的 设备类型信息中的价格，
Figure 427918DEST_PATH_IMAGE035
为第二负向偏移孙子集合中当前工程数据第
Figure 54072DEST_PATH_IMAGE033
个工程设备的 设备类型信息所对应的设备数量信息，
Figure 706770DEST_PATH_IMAGE036
为第二负向偏移孙子集合中历史工程数据第
Figure 342150DEST_PATH_IMAGE033
个工程设备的设备类型信息所对应的设备数量信息，
Figure 232746DEST_PATH_IMAGE037
为第二负向偏移孙子集合中工程设 备的上限值，
Figure 669281DEST_PATH_IMAGE038
为第二偏移权重值。
步骤S1205、对所述第一偏移系数和第二偏移系数分别加权得到审计偏移系数。本发明会分别对第一偏移系数和第二偏移系数进行综合处理得到审计偏移系数，其中计算第一偏移系数所对应的权重优选大于第二偏移系数所对应的权重，因为第一偏移系数越大，则证明当前工程设备集合与历史工程设备集合在电力设备的种类维度上的差异就越大，进而造成当前工程设备集合与历史工程设备集合在正常审计情况下的数值也会偏移较大，所以计算第一偏移系数的权重优选大于计算第二偏移系数的权重。
本发明提供的技术方案，在一个可能的实施方式中，步骤S1205具体包括：
分别统计第一正向偏移孙子集合、第二正向偏移孙子集合中元素的数量得到正向元素总数量。如果正向元素总数量越大，则证明当前工程设备集合与历史工程设备集合在设备类型上的差异较大，并且当前电力工程相较于历史电力工程具有价格更高的趋势。
分别统计第一负向偏移孙子集合、第二负向偏移孙子集合中元素的数量得到负向元素总数量。如果负向元素总数量越大，则证明当前工程设备集合与历史工程设备集合在设备类型上的差异较大，并且当前电力工程相较于历史电力工程具有价格更低的趋势。
将所述正向元素总数量和负向元素总数量比对得到上偏权重值和下偏权重值，根据所述上偏权重值和下偏权重值对所述第一偏移系数和第二偏移系数分别加权得到正向审计偏移系数和负向审计偏移系数。本发明通过正向元素总数量和负向元素总数量可是实现通过设备类型差异维度对审计偏移系数进行调整，使得所计算的审计偏移系数更加准确。
若，
Figure 543696DEST_PATH_IMAGE039
，则通过以下公式得到正向审计偏移系数，
Figure 982768DEST_PATH_IMAGE041
若，
Figure 259029DEST_PATH_IMAGE042
，则通过以下公式得到负向审计偏移系数，
Figure 367930DEST_PATH_IMAGE044
其中，
Figure 464062DEST_PATH_IMAGE045
为正向审计偏移系数，
Figure 441245DEST_PATH_IMAGE046
为正向元素总数量，
Figure 572012DEST_PATH_IMAGE047
为负向元素总数量，
Figure 976449DEST_PATH_IMAGE048
为偏移常数值，
Figure 700822DEST_PATH_IMAGE049
为标准正向偏移值，
Figure 216117DEST_PATH_IMAGE050
为负向审计偏移系数，
Figure 201391DEST_PATH_IMAGE051
为标准负向偏移 值。标准正向偏移值
Figure 776729DEST_PATH_IMAGE049
和标准负向偏移值
Figure 113032DEST_PATH_IMAGE051
可以是预先设置的，通过
Figure 307384DEST_PATH_IMAGE052
可以得到正 向元素总数量占正向元素总数量和负向元素总数量之和的占比，如果
Figure 412744DEST_PATH_IMAGE052
越大，则正向 审计偏移系数的正向偏移区间越大，
Figure 893403DEST_PATH_IMAGE010
和
Figure 451424DEST_PATH_IMAGE025
越大，则
Figure 574100DEST_PATH_IMAGE053
越大，此时的正向审计偏移 系数越大。通过
Figure 907868DEST_PATH_IMAGE054
可以得到负向元素总数量占正向元素总数量和负向元素总数量之和 的占比，如果
Figure 825008DEST_PATH_IMAGE054
越大，则负向审计偏移系数的正向偏移区间越大，
Figure 135904DEST_PATH_IMAGE010
和
Figure 531113DEST_PATH_IMAGE025
越小，则
Figure 345485DEST_PATH_IMAGE053
越小，此时的负向审计偏移系数越小。
步骤S130、根据所述审计偏移系数和历史工程设备集合所对应的历史审计价格生 成相对应的审计验证区间。本发明在得到审计偏移系数后，会结合历史审计价格生成相对 应的审计验证区间，例如
Figure 574472DEST_PATH_IMAGE039
，且历史审计价格为
Figure 107085DEST_PATH_IMAGE055
，则审计验证区间为
Figure 571564DEST_PATH_IMAGE056
。例如
Figure 240443DEST_PATH_IMAGE042
，且历史审计价格为
Figure 499386DEST_PATH_IMAGE055
，则审计验证区间为
Figure 394661DEST_PATH_IMAGE058
。
步骤S140、若所述当前工程设备集合所对应的当前审计价格大于所述审计验证区间的上限值，则生成第一风险预警数据。此时的当前审计价格已经较高，即该当前审计价格可能是虚高于当前工程设备集合内所有设备的，所以此时需要生成第一风险预警数据，此时可能是某些负责人因为没有尽职询价等行为造成的。
步骤S150、基于所述当前审计价格与审计验证区间的上限值的差值得到第一防控系数，根据所有当前工程设备集合分别对应的第一防控系数进行降序排序得到第一防控序列，基于所述第一防控序列生成第一防控数据。上限值的差值与第一防控系数是成正比的。
本发明会将所有的第一防控系数进行降序排序得到第一防控序列，所以防控系数越高的当前工程设备集合越需要优先被管控。所以本发明会计算得到每个当前工程设备集合分别对应的第一防控系数。管控方式可以是优先对该工程的相关人员进行调查。
当前审计价格可以是预设时间段内的所有审计价格。预设时间段可以是距离当前时刻前的预设时间段。
本发明可以以人工智能的方式，进行自动计算，得到当前审计价格是否可能超过合理价格的情况，并对工作人员进行显示，协助工作人员进行后期的审计调查。使得工作人员在再次实地审计、复核审计时更加的具有倾向性。
步骤S160、若所述当前工程设备集合所对应的当前审计价格小于所述审计验证区间的下限值，则生成第二风险预警数据，并获取所述当前工程数据所对应的遥感图像数据。如果当前审计价格较小，则证明此时的工程设备的价格可能较低，此时则会出现电力工程不牢靠、不稳定的情况，所以此时会得到第二风险预警数据，进行工程可能出现问题的提醒。
步骤S170、基于所述当前审计价格与审计验证区间的下限值的差值、当前审计价格、以及遥感图像数据得到第二防控系数，根据所有当前工程设备集合分别对应的第二防控系数进行降序排序得到第二防控序列，基于所述第二防控序列生成第二防控数据。下限值的差值与第二防控系数是成正比的。
本发明会将所有的第二防控系数进行降序排序得到第二防控序列，所以防控系数越高的当前工程设备集合越需要优先被管控。所以本发明会计算得到每个当前工程设备集合分别对应的第二防控系数。管控方式可以是优先对该工程的质量、设备的真实性、稳定性进行优先的审查。
本发明可以人工智能的方式，进行自动的计算，得到当前审计价格是否可能低于合理价格的情况，并对工作人员进行显示，协助工作人员进行后期的审计调查。使得工作人员在再次实地审计、复核审计时更加的具有倾向性。
本发明提供的技术方案，在一个可能的实施方式中，步骤S170具体包括：
将所述当前审计价格与标准审计价格比对得到当前工程体量系数。本发明会将当前审计价格与标准审计价格比对，进而判断相应电力工程的体量的大小，例如当前审计价格与标准审计价格的价格都较大，则证明当前工程体量系数较大，此时的当前审计价格与标准审计价格之间的差值也会较大。
例如一个电力工程3亿人民币，另一个电力工程3千万人民币，此时电力工程3亿人民币的体量会远远大于电力工程3千万人民币的工程体量，此时3亿人民币的电力工程与标准审计价格2亿、2.5亿的差值较大概率会大于电力工程3千万人民币与其相对应的标准审计价格。当前工程体量系数则证明如果该电力工程出现问题，后果就更加的严重。
以当前工程数据的中心点为图像采集中心点，以所述图像采集中心点建立预设半径内的图像采集区域，获取所述图像采集区域中的白光图像信息和热红外图像信息。本发明提供的技术方案，会根据图像遥感技术，当前工程数据为中心点为图像采集中心点得到相应的图像采集区域，结合白光图像信息和热红外图像信息能够得到该电力工程附近的图像。
根据所述白光图像信息和热红外图像信息得到当前工程数据所处区域的区域评价系数。本发明会根据光图像信息和热红外图像信息确定相对应的区域评价系数，可以这样理解，区域评价系数越高，则证明该当前工程数据对环境、人类的影响就越大。
根据所述当前审计价格与审计验证区间的下限值的差值、当前工程体量系数以及区域评价系数得到第二防控系数。本发明会综合多个维度计算第二防控系数，使得所得到的第二防控系数能够考虑价格、工程体量以及其所处区域的属性，进而得到一个综合的第二防控系数。
本发明提供的技术方案，在一个可能的实施方式中，在根据所述白光图像信息和热红外图像信息得到当前工程数据所处区域的区域评价系数的步骤中，具体包括：
将白光图像信息和热红外图像信息中内的当前工程数据所对应的像素点删除处理，得到一次处理后的白光图像信息和热红外图像信息。本发明在进行图像处理时，会首先删除当前工程数据所处的像素点，进而降低后续图像识别时的像素点识别量、数据处理量。
提取一次处理后的白光图像信息中的植被种植区域和疑似人类活动区域，确定所述疑似人类活动区域所对应的像素点的第一坐标值。本发明首先会对植被种植区域和疑似人类活动区域进行提取，例如植被种植区域的像素值可以是绿色所对应的RGB值区间，人类活动区域可以是白色等颜色所对应的RGB值区间，不同的区域的RGB值区间可以根据实际情况设定。由于白光图像信息和热红外图像信息是同一个位置、同一个放大倍数拍摄获得，所以像素点是相对应的。本发明会对白光图像信息和热红外图像信息进行坐标化处理，然后得到疑似人类活动区域所对应的像素点的第一坐标值。
确定热红外图像信息中与所述第一坐标值相对应的第二坐标值，若第二坐标值所对应的像素点为热成像像素点，则判断疑似人类活动区域为确定人类活动区域。在实际的场景中，人类活动都是会具有热量产生的，所以本发明可以根据热红外图像信息来验证第一坐标值相对应的第二坐标值是否为热成像像素点，如果是，则可以将疑似人类活动区域作为确定人类活动区域。
根据所述植被种植区域和确定人类活动区域所分别对应的白光图像信息中的像素点的数量得到区域评价系数。如果植被种植区域和确定人类活动区域越大，所对应的像素点数量越多，则区域评价系数就越高，证明该区域如果出现电力问题所影响的问题越是深远。
本发明提供的技术方案，在一个可能的实施方式中，在根据所述植被种植区域和确定人类活动区域所分别对应的白光图像信息中的像素点的数量得到区域评价系数的步骤中，具体包括：
获取植被种植区域中每个像素点与白光图像信息的中心像素点的像素距离值得到第一平均距离值。通过第一平均距离值能够反映出所有植被与电力工程的距离关系，植被与电力工程越近，则可能造成越大的影响。
根据所述第一平均距离值、植被评价权重值以及植被种植区域对应的白光图像信息中的像素点的数量得到植被子评价系数。本发明在计算植被子评价系数时，不仅会考虑植被与电力工程的距离，还会综合考虑像素点的数量，因为植被越多、植被越近，则如果出现电力工程的问题会较大概率产生火灾等影响。
获取确定人类活动区域中每个像素点与白光图像信息的中心像素点的像素距离值得到第二平均距离值。通过第二平均距离值能够反映出所有人类活动区域与电力工程的距离关系，人类与电力工程越近，则可能造成越大的影响。
根据所述第二平均距离值、人类评价权重值以及人类活动区域所对应的白光图像信息中的像素点的数量得到人类子评价系数。本发明在计算人类子评价系数时，不仅会考虑人类与电力工程的距离，还会综合考虑像素点的数量，因为人类活动区域越多、距离越近，则出现电力工程的问题产生火灾等影响的概率越大。
根据所述植被子评价系数和人类子评价系数得到区域评价系数。
通过以下公式计算区域评价系数，
Figure 397252DEST_PATH_IMAGE060
其中，
Figure 186216DEST_PATH_IMAGE027
为区域评价系数，
Figure 881640DEST_PATH_IMAGE061
为第一平均距离值，
Figure 998632DEST_PATH_IMAGE062
为标准距离值，
Figure 539334DEST_PATH_IMAGE063
为植被 种植区域所对应的白光图像信息中的像素点的数量，
Figure 448384DEST_PATH_IMAGE064
植被评价权重值，
Figure 49130DEST_PATH_IMAGE065
为第二平均 距离值，
Figure 43631DEST_PATH_IMAGE066
为确定人类活动区域所对应的白光图像信息中的像素点的数量，
Figure 761926DEST_PATH_IMAGE067
人类评价 权重值。植被评价权重值
Figure 525483DEST_PATH_IMAGE064
和人类评价权重值
Figure 31550DEST_PATH_IMAGE067
可以是预先设置的，人类评价权重值
Figure 513347DEST_PATH_IMAGE067
优选大于植被评价权重值
Figure 661432DEST_PATH_IMAGE064
，此时所得到的区域评价系数会考虑植被、人类与电力工程的 距离、植被和人类的数量，进而得到最终的、所计算的区域评价系数。区域评价系数越高，则 证明其在出现问题后的影响越大。
可以通过以下公式计算第一防控系数，
Figure 154861DEST_PATH_IMAGE068
其中，
Figure 362989DEST_PATH_IMAGE069
为所计算的第一防控系数，
Figure 800923DEST_PATH_IMAGE070
为当前审计价格，
Figure DEST_PATH_IMAGE071
为审计验证区间的 上限值，
Figure 752699DEST_PATH_IMAGE072
为第一系数权重。
可以通过以下公式计算第二防控系数，
Figure 366214DEST_PATH_IMAGE074
其中，
Figure DEST_PATH_IMAGE075
为所计算的第二防控系数，
Figure 479663DEST_PATH_IMAGE076
为历史审计价格，
Figure DEST_PATH_IMAGE077
为体量转化系数，
Figure 936052DEST_PATH_IMAGE050
为审计验证区间的下限值，
Figure 301306DEST_PATH_IMAGE078
为第二系数权重。
本发明提供的技术方案，在一个可能的实施方式中，在根据所有当前工程设备集合分别对应的第二防控系数进行降序排序得到第二防控序列，基于所述第二防控序列生成第二防控数据的步骤中，具体包括：
在得到预设时间段内的所有当前工程设备集合分别对应的第二防控系数后，按照所述第二防控系数对当前工程设备集合进行降序排序得到第二防控序列。
按照所述第二防控序列确定防控检查优先级的生成相对应的第二防控数据，根据所述第二防控数据对当前工程设备进行电力设备暂缓运行处理。
在实际的场景中，一般刚审计完成的电力工程可能并没有实际的使用，所以此时可以根据第二防控数据对当前工程设备进行电力设备暂缓运行处理，将第二防控数据中排名靠前的3个、5个电力工程暂缓运行，进行再次的、细致的实地核查，设备的抽检等等。
为了实现本发明提供的一种工程风险预警防控数据处理方法，本发明还提供一种工程风险预警防控数据处理工作台，如图3所示，包括：
分解模块，用于对当前时刻所接收到的当前工程数据进行分解得到当前工程设备集合，所述当前工程设备集合中的每个元素包括设备类型信息以及设备数量信息；
比对模块，用于选取与所述当前工程设备集合最相近的历史工程设备集合，将当前工程设备集合与所述历史工程设备集合进行比对得到差异设备集合，根据差异设备集合中的差异设备信息和差异数量信息得到审计偏移系数；
生成模块，用于根据所述审计偏移系数、历史工程设备集合所对应的历史审计价格生成相对应的审计验证区间；
第一预警模块，若所述当前工程设备集合所对应的当前审计价格大于所述审计验证区间的上限值，则生成第一风险预警数据；
第一防控模块，用于基于所述当前审计价格与审计验证区间的上限值的差值得到第一防控系数，根据所有当前工程设备集合分别对应的第一防控系数进行降序排序得到第一防控序列，基于所述第一防控序列生成第一防控数据；
第二预警模块，若所述当前工程设备集合所对应的当前审计价格小于所述审计验证区间的下限值，则生成第二风险预警数据，并获取所述当前工程数据所对应的遥感图像数据；
第二防控模块，基于所述当前审计价格与审计验证区间的下限值的差值、当前审计价格、以及遥感图像数据得到第二防控系数，根据所有当前工程设备集合分别对应的第二防控系数进行降序排序得到第二防控序列，基于所述第二防控序列生成第二防控数据。
本发明还提供一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用于实现上述的各种实施方式提供的方法。
其中，存储介质可以是计算机存储介质，也可以是通信介质。通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。计算机存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。例如，存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该存储介质读取信息，且可向该存储介质写入信息。当然，存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuits，简称：ASIC)中。另外，该ASIC可以位于用户设备中。当然，处理器和存储介质也可以作为分立组件存在于通信设备中。存储介质可以是只读存储器（ROM）、随机存取存储器（RAM）、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本发明还提供一种程序产品，该程序产品包括执行指令，该执行指令存储在存储介质中。设备的至少一个处理器可以从存储介质读取该执行指令，至少一个处理器执行该执行指令使得设备实施上述的各种实施方式提供的方法。
在上述终端或者服务器的实施例中，应理解，处理器可以是中央处理单元（英文：Central Processing Unit，简称：CPU），还可以是其他通用处理器、数字信号处理器（英文：Digital Signal Processor，简称：DSP）、专用集成电路（英文：Application SpecificIntegrated Circuit，简称：ASIC）等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

1.工程风险预警防控数据处理方法，其特征在于，包括：
对当前时刻所接收到的当前工程数据进行分解得到当前工程设备集合，所述当前工程设备集合中的每个元素包括设备类型信息以及设备数量信息；
选取与所述当前工程设备集合最相近的历史工程设备集合，将当前工程设备集合与所述历史工程设备集合进行比对得到差异设备集合，根据差异设备集合中的差异设备信息和差异数量信息得到审计偏移系数；
根据所述审计偏移系数和历史工程设备集合所对应的历史审计价格生成相对应的审计验证区间；
若所述当前工程设备集合所对应的当前审计价格大于所述审计验证区间的上限值，则生成第一风险预警数据；
基于所述当前审计价格与审计验证区间的上限值的差值得到第一防控系数，根据所有当前工程设备集合分别对应的第一防控系数进行降序排序得到第一防控序列，基于所述第一防控序列生成第一防控数据；
若所述当前工程设备集合所对应的当前审计价格小于所述审计验证区间的下限值，则生成第二风险预警数据，并获取所述当前工程数据所对应的遥感图像数据；
基于所述当前审计价格与审计验证区间的下限值的差值、当前审计价格、以及遥感图像数据得到第二防控系数，根据所有当前工程设备集合分别对应的第二防控系数进行降序排序得到第二防控序列，基于所述第二防控序列生成第二防控数据。
2.根据权利要求1所述的工程风险预警防控数据处理方法，其特征在于，
在选取与所述当前工程设备集合最相近的历史工程设备集合，将当前工程设备集合与所述历史工程设备集合进行比对得到差异设备集合，根据差异设备集合中的差异设备信息和差异数量信息得到审计偏移系数的步骤中，包括：
统计当前工程设备集合与历史工程设备集合中所有不同的设备类型信息和相应设备类型信息的设备数量信息，得到第一类型的差异设备子集合；
统计当前工程设备集合与历史工程设备集合中所有相同的设备类型信息和相应设备类型信息的设备数量信息，得到第二类型的差异设备子集合；
根据所述第一类型的差异设备子集合中每个工程设备的设备类型信息中的价格和设备数量信息得到第一偏移系数；
根据所述第二类型的差异设备子集合中每个工程设备的设备类型信息中的价格和设备数量信息得到第二偏移系数；
对所述第一偏移系数和第二偏移系数分别加权得到审计偏移系数。
3.根据权利要求2所述的工程风险预警防控数据处理方法，其特征在于，
在根据所述第一类型的差异设备子集合中每个工程设备的设备类型信息中的价格、设备数量信息得到第一偏移系数的步骤中，包括：
统计第一类型的差异设备子集合中当前工程数据中具有且历史工程数据中不具有的工程设备的设备类型信息中的价格和设备数量信息，得到第一正向偏移孙子集合，根据所述第一正向偏移孙子集合得到第一正向偏移值；
统计差异设备子集合中当前工程数据中不具有且历史工程数据中具有的工程设备的设备类型信息中的价格和设备数量信息，得到第一负向偏移孙子集合，根据所述第一负向偏移孙子集合得到第一负向偏移值；
根据所述第一正向偏移值和第一负向偏移值得到第一偏移系数。
4.根据权利要求3所述的工程风险预警防控数据处理方法，其特征在于，
在根据所述第二类型的差异设备子集合中每个工程设备的设备类型信息中的价格、设备数量信息得到第二偏移系数的步骤中，包括：
统计第二类型的差异设备子集合中当前工程数据中的设备数量信息大于历史工程数据的设备类型信息得到第二正向偏移孙子集合，根据所述第二正向偏移孙子集合内，当前工程数据与历史工程数据中每种设备类型信息的设备数量差值、设备类型信息中的价格得到第二正向偏移值；
统计第二类型的差异设备子集合中当前工程数据中的设备数量信息小于历史工程数据的设备类型信息得到第二负向偏移孙子集合，根据所述第二负向偏移孙子集合内，当前工程数据与历史工程数据中每种设备类型信息的设备数量差值、设备类型信息中的价格得到第二负向偏移值；
根据所述第二正向偏移值和第二负向偏移值得到第二偏移系数。
5.根据权利要求4所述的工程风险预警防控数据处理方法，其特征在于，
在对所述第一偏移系数和第二偏移系数分别加权得到审计偏移系数的步骤中，包括：
分别统计第一正向偏移孙子集合和第二正向偏移孙子集合中元素的数量得到正向元素总数量；
分别统计第一负向偏移孙子集合和第二负向偏移孙子集合中元素的数量得到负向元素总数量；
将所述正向元素总数量和负向元素总数量进行比对得到上偏权重值和下偏权重值，根据所述上偏权重值和下偏权重值对所述第一偏移系数和第二偏移系数分别加权得到正向审计偏移系数和负向审计偏移系数。
6.根据权利要求1所述的工程风险预警防控数据处理方法，其特征在于，
在基于所述当前审计价格与审计验证区间的下限值的差值、当前审计价格、以及遥感图像数据得到第二防控系数，根据所有当前工程设备集合分别对应的第二防控系数进行降序排序得到第二防控序列，基于所述第二防控序列生成第二防控数据的步骤中，包括：
将所述当前审计价格与标准审计价格进行比对得到当前工程体量系数；
以当前工程数据的中心点为图像采集中心点，以所述图像采集中心点和预设半径建立图像采集区域，获取所述图像采集区域中的白光图像信息和热红外图像信息；
根据所述白光图像信息和热红外图像信息得到当前工程数据所处区域的区域评价系数；
根据所述当前审计价格与审计验证区间的下限值的差值、当前工程体量系数以及区域评价系数得到第二防控系数。
7.根据权利要求6所述的工程风险预警防控数据处理方法，其特征在于，
在根据所述白光图像信息和热红外图像信息得到当前工程数据所处区域的区域评价系数的步骤中，包括：
将白光图像信息和热红外图像信息中的当前工程数据所对应的像素点删除处理，得到一次处理后的白光图像信息和热红外图像信息；
提取一次处理后的白光图像信息中的植被种植区域和疑似人类活动区域，确定所述疑似人类活动区域所对应的像素点的第一坐标值；
确定热红外图像信息中与所述第一坐标值相对应的第二坐标值，若第二坐标值所对应的像素点为热成像像素点，则判断疑似人类活动区域为确定人类活动区域；
根据所述植被种植区域和确定人类活动区域所分别对应的白光图像信息中的像素点的数量得到区域评价系数。
8.根据权利要求7所述的工程风险预警防控数据处理方法，其特征在于，
在根据所述植被种植区域和确定人类活动区域所分别对应的白光图像信息中的像素点的数量得到区域评价系数的步骤中，包括：
获取植被种植区域中每个像素点与白光图像信息的中心像素点的像素距离值得到第一平均距离值；
根据所述第一平均距离值、植被评价权重值以及植被种植区域对应的白光图像信息中的像素点的数量得到植被子评价系数；
获取确定人类活动区域中每个像素点与白光图像信息的中心像素点的像素距离值得到第二平均距离值；
根据所述第二平均距离值、人类评价权重值以及人类活动区域所对应的白光图像信息中的像素点的数量得到人类子评价系数；
根据所述植被子评价系数和人类子评价系数得到区域评价系数。
9.根据权利要求1所述的工程风险预警防控数据处理方法，其特征在于，
在根据所有当前工程设备集合分别对应的第二防控系数进行降序排序得到第二防控序列，基于所述第二防控序列生成第二防控数据的步骤中，包括：
在得到预设时间段内的所有当前工程设备集合分别对应的第二防控系数后，按照所述第二防控系数对当前工程设备集合进行降序排序得到第二防控序列；
按照所述第二防控序列确定防控检查优先级生成相对应的第二防控数据，根据所述第二防控数据对当前工程设备进行电力设备暂缓运行处理。
10.工程风险预警防控数据处理工作台，其特征在于，包括：
分解模块，用于对当前时刻所接收到的当前工程数据进行分解得到当前工程设备集合，所述当前工程设备集合中的每个元素包括设备类型信息以及设备数量信息；
比对模块，用于选取与所述当前工程设备集合最相近的历史工程设备集合，将当前工程设备集合与所述历史工程设备集合进行比对得到差异设备集合，根据差异设备集合中的差异设备信息和差异数量信息得到审计偏移系数；
生成模块，用于根据所述审计偏移系数、历史工程设备集合所对应的历史审计价格生成相对应的审计验证区间；
第一预警模块，用于在当前工程设备集合所对应的当前审计价格大于所述审计验证区间的上限值时，生成第一风险预警数据；
第一防控模块，用于基于所述当前审计价格与审计验证区间的上限值的差值得到第一防控系数，根据所有当前工程设备集合分别对应的第一防控系数进行降序排序得到第一防控序列，基于所述第一防控序列生成第一防控数据；
第二预警模块，用于在当前工程设备集合所对应的当前审计价格小于所述审计验证区间的下限值时，生成第二风险预警数据，并获取所述当前工程数据所对应的遥感图像数据；
第二防控模块，基于所述当前审计价格与审计验证区间的下限值的差值、当前审计价格、以及遥感图像数据得到第二防控系数，根据所有当前工程设备集合分别对应的第二防控系数进行降序排序得到第二防控序列，基于所述第二防控序列生成第二防控数据。
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