CN114358464A - 作业风险评估方法及装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种作业风险评估方法及装置、电子设备和存储介质，其中，作业风险评估方法包括：识别作业表单，以获取作业类型和作业条件，作业条件包括环境条件；再根据作业类型和作业条件确定风险类型，以及风险等级；并确定风险等级下风险类型所对应的控制措施。上述方案，能够提高作业风险管控效果。

Description

作业风险评估方法及装置、电子设备和存储介质

技术领域

本申请涉及安全管理技术领域，特别是涉及一种作业风险评估方法及装置、电子设备和存储介质。

背景技术

在诸多行业中，作业风险评估对于安全有效地完成工作都格外重要。例如，在配电工人进行工作中，对于完成作业的整体流程都需要进行风险评估，如往返作业地点、电线切割、电缆加热等，通过作业风险评估进而有效地实施保护措施，可以有效地降低风险发生的概率，如此种种，不一而足。

目前，作业风险评估主要采取的方法是手工导入作业任务，由于辨识工作主要依赖少部分专业人员经验，不具有普适性且实际作业中的客观条件往往没有纳入到评估过程中，导致作业条件如：晴天/雷雨天气、高空作业下微风/大风等具体条件下作业风险等级一致，未达到作业风险预控的目的。有鉴于此，如何提高作业风险管控效果成为亟待解决的问题。

发明内容

本申请主要解决的技术问题是提供一种作业风险评估方法及装置、电子设备和存储介质，能够提高作业风险管控效果。

为了解决上述技术问题，本申请第一方面提供了一种作业风险评估方法，包括：识别作业表单，以获取作业类型和作业条件，且作业条件包括环境条件；再根据作业类型和作业条件确定风险类型，以及风险等级；确定风险等级下风险类型所对应的控制措施。

为了解决上述技术问题，本申请第二方面提供了一种作业风险评估装置，包括识别模块、选择模块和确认模块；识别模块用于识别作业表单，以获取作业类型和作业条件，作业条件包括环境条件；选择模块根据作业类型和作业条件确定风险类型，以及风险等级；确认模块用于确定风险等级下风险类型所对应的控制措施。

为了解决上述技术问题，本申请第三方面提供了一种电子设备，包括相互耦接的存储器和处理器，存储器中存储有程序指令，处理器用于执行程序指令以实现上述第一方面中的作业风险评估方法。

为了解决上述技术问题，本申请第四方面提供了一种计算机可读存储介质，存储有能够被处理器运行的程序指令，所述程序指令用于实现上述第一方面中的作业风险评估方法。

上述方案，通过识别作业表单，以获取作业类型和作业条件，且作业条件包括环境条件，再根据作业类型和作业条件确定风险类型，以及风险等级，进而确定风险等级下风险类型所对应的控制措施，一方面由于对作业类型的具体环境条件进行评估，有助于提升作业风险评估的准确性，另一方面由于在得到风险类型以及风险等级后，确定对应的控制措施，能够尽可能地降低风险后果发生的概率，提升完成作业过程中的安全性。故此，能够提高作业风险管控效果。

附图说明

图1是本申请作业风险评估方法一实施例的流程示意图；

图2是图1中步骤S11一实施例的流程示意图；

图3是图1中步骤S11另一实施例的流程示意图；

图4是图1中步骤S12一实施例的网络关系示意图；

图5是图1中步骤S12另一实施例的网络关系示意图；

图6是本申请作业风险评估装置一实施例的框架示意图；

图7是本申请电子设备一实施例的框架示意图；

图8是本申请计算机可读存储介质一实施例的框架示意图。

具体实施方式

下面结合说明书附图，对本申请实施例的方案进行详细说明。

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、接口、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请。

本文中术语“系统”和“网络”在本文中常被可互换使用。本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。此外，本文中的“多”表示两个或者多于两个。

请参阅图1，图1是本申请作业风险评估方法一实施例的流程示意图。具体而言，可以包括如下步骤：

步骤S11：识别作业表单，以获取作业类型和作业条件。

本公开实施例中，作业条件包括环境条件，环境条件可以包含在作业地点内，例如：作业地点为高速公路时，环境条件包括需要在高速公路内工作；环境条件还可以包含在天气情况等，具体情况在此不做限定。

在一个实施场景中，识别作业表单，以获取作业类型和作业条件，包括识别作业表单，以获取作业表单中的文本信息，再依据预设作业模板，读取文本信息中的作业类型和作业条件，并且预设作业模板中包括作业类型对象和作业条件对象。上述方式，通过对作业表单中的信息有效选取，减少了对作业风险评估过程中的工作量，提高了工作效率。

在一个具体实施场景中，识别作业表单，以获取作业表单中的文本信息，可以采用OCR(Optical Character Recognition，光学字符识别)技术识别作业表单，以获取作业表单中的文本信息；再依据预设作业模板，读取文本信息中的作业类型和作业条件，遍历作业类型对象和作业条件对象，进而确定作业类型对象和作业条件对象在作业表单中的位置，将作业表单中对应位置的文本信息作为作业类型和作业条件。上述方式，采用OCR技术，一方面提高了识别速率，另一方面降低了识别过程中的错误率，再对文本信息进行遍历，进一步提高了工作效率。

在一个具体实施场景中，作业表单的格式可以不做限定，例如：PDF、图片、表格等。为了获取诸如PDF、图片等格式的文本信息，可以采用OCR等识别技术进行文字识别得到文本信息。请参阅图2，图2是图1中步骤S11一实施例的流程示意图。具体而言，包括如下步骤：

步骤S101：扫描作业表单。

在一个实施场景中，扫描作业表单是通过检测文档或者图片的暗、亮的模式确定其形状。

步骤S102：预处理作业表单。

在一个实施场景中，预处理作业表单就是将确定的形状通过字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。

步骤S103：文本检测。

在一个实施场景中，文本检测即对文本信息进行处理的过程，即对转换过程中出现的不确定字符或者不可识别模块进行处理，并且根据特定的语言上下文的关系，对识别结果进行较正。

步骤S104：文本识别。

在一个实施场景中，文本识别即对比识别的过程，根据不同的特征特性，选用不同的数学距离函数，利用各种特征比对方法的相异互补性，使识别出的结果，准确率较高。由于OCR的识别率并无法达到百分之百，若想加强比对的正确性，可以利用比对后的识别文字与其可能的相似字段中，根据前后的识别文字找出最合乎逻辑的词，做更正的功能。

步骤S105：输出文本信息。

表1 OCR识别得到文本信息一实施例的示意表

在一个实施场景中，对于输出的信息具有多种不同的方式，例如：可以直接输出文字信息，可以输出与输入文件格式相同的文件，也可以和Excel等软件结合输出，请参阅表1，表1是OCR识别得到文本信息一实施例的示意表，文本信息可以与Excel软件结合输出表1所述的文本信息。文本信息的具体输出格式可以根据实际情况进行设置，在此不做限定。

请参阅图3，图3是图1中步骤S11另一实施例的流程示意图。具体而言，包括如下步骤：

步骤S111：识别作业表单类型。

在一个实施场景中，作业表单类型可以根据一个领域不同种类命名，例如：电气第一种工作票、电气第二种工作票等；也可以根据不同领域命名，例如：配电线路、装表接电、电能表检定等，具体地命名方式在此不做限定。作业表单包含多种类型，对应的预设作业模板也有多种类型，作业模板中包含了多种预设作业模板，可以根据作业表单类型选取对应的祖业模板。

步骤S112：依据预设作业模板，获取预设作业模板待获取对象列表。

表2预设作业模板一实施例的示意表

请参阅表2，表2是预设作业模板一实施例的示意表，依据预设作业模板，对作业表单文本进行处理，根据专属企业作业活动数据集借助智能语言分析技术，得到结构化的作业任务项目信息。专属企业数据集就是企业文字数据库，例如：氨区作业、油库作业等作业，无论在何时何地都属于敏感词汇，将企业可能涉及到的词汇建立一个数据库，依据数据库得到待获取对象列表。

步骤S113：遍历作业类型对象和作业条件对象。

在一个实施场景中，遍历作业类型对象和作业条件对象，可以通过语义分析技术，采用全切分方法切分出词库匹配的所有作业任务相关的词语，再运用语言模型N-Gram决定最优的切分结果，解决分词中的歧义问题并且进一步精准校验，并且对信息进行核对。由于全切分算法需要从头遍历每个字，找到以该字起始的所有词，再基于每个字开始的词语组成的句子与下一个词语进行组合，若是完整的句子，留下来，否则丢请，进而保存所有的词库，再根据保留下来的切分结果计算分值，结果相同，选择最少切分结果，进而尽可能地保留下有效地信息。切分完成之后再运用语言模型N-Gram决定最优的切分结果，N-Gram是一种基于统计语言模型的算法，主要是将文本里面的内容按照字节进行大小为N的滑动窗口操作，形成了长度是N的字节片段序列，对所有字节片段的出现频度进行统计，并且按照事先设定好的阈值进行过滤，形成关键字节片段列表，也就是这个文本的向量特征空间，列表中的每一种字节片段就是一个特征向量维度。因此可以计算出具有最大概率的句子，由此方法对作业类型对象和作业条件对象进行遍历。

步骤S114：确定作业类型对象和作业条件对象在作业表单中的位置。

在一个实施场景中，确定作业类型对象和作业条件对象在作业表单中的位置，对于作业类型对象和作业条件对象的确定可以分开遍历，也可以一次遍历，例如：作业条件对象在第五行第二列，可以输出T[5,2]，通过定位到表格中的第五行第二列获取作业条件对象，具体地输出方式在此不做限定，可以直接输出位置，也可以直接输出表格内容，具体情况可以根据实际情况进行设置。

步骤S115：将作业表单中对应位置的文本信息作为作业类型和作业条件。

在一个实施场景中，确定好作业表单中对应位置的文本信息后，将作业表单中对应位置的文本信息作为作业类型和作业条件。

步骤S12：根据作业类型和作业条件确定风险类型，以及风险等级。

在一个实施场景中，作业条件还包括人员条件，根据作业类型和作业条件确定风险类型，可以根据作业类型和作业条件确定多个风险类型，上述方式，通过作业类型和作业条件确定多个风险类型，可以尽可能地将作业中的风险类型进行评估，提高作业风险类型评估的准确性。

在一个实施场景中，根据作业类型和作业条件确定风险类型，可以在预设风险知识网络中，根据作业类型和作业条件确定风险类型，预设风险知识网络包括预设作业类型与预设作业条件的对应关系，以及预设作业条件与预设风险类型的对应关系。上述方式，通过预设作业类型与预设作业条件的对应关系、预设作业条件与预设风险类型的对应关系将作业中会出现的情况尽可能地包含，可以将作业中出现的风险类型尽可能地提前评估，进而提高作业风险类型评估的效率。

在一个具体实施场景中，预设风险知识网络可以是但不限制于为实体数据模型，并且实体类型与关联类型之间的关联关系不是一一对应的，例如：识别的作业类型为动火作业，识别出的作业地点有10米长，传统的动火作业对应的风险可能有爆炸、起火，但是本申请可以识别出有作业地点中10米长的高空属于高空作业，对应的有高空坠落的风险，构成了立体的相互交叉的网络。本申请区别于传统数据间的扁平关系，基于数据实体间的关联关系，开展作业风险类型知识网络构建，将所有作业类别，作业条件及过程组合路径分别存入数据库中，构成预设风险知识网络。请参阅图4，图4是图1中步骤S12一实施例的网络关系示意图，如图4所示，10KV架空线路检修属于高空作业类型，在雨天存在杆塔湿滑导致人员跌倒碰撞的风险，高处作业条件下会有人员坠落的人身伤害风险等，此时，作业类型121包括高空作业、吊装作业、受限制空间作业、临时带电作业，不同的作业类型121对应的作业条件122也不相同，当前情况下作业条件122包括高空、雨天、大风、密闭，对应的作业风险类型123包括坠落、火灾、撞击和缺氧窒息，此时作业风险类型123即为图4中对应作业风险类型123。

在一个具体实施场景中，预设风险知识网络包括预设作业类型与预设作业条件的对应关系，以及预设作业条件与预设风险类型的对应关系，作业类型与作业条件并非是一一对应关系，作业条件与作业风险类型也并非是一一对应关系，因此，预设风险知识网络中包含多种组合路径，多种组合路径即是作业类型至作业条件再到作业风险类型，每一个作业类型包含多条路径，基于作业类型和作业条件确定风险类型可以组合路径与预设风险知识网络中的路径进行匹配进而确定作业风险类型。

在一个实施场景中，根据作业类型和作业条件确定风险等级，可以确定作业类型和作业条件是否在最高风险对照表中；若在，则确定风险等级为最高风险；若不在，则确定作业类型和作业条件在风险等级对照表中所对应的风险等级。上述方式，通过对作业类型和作业条件是否为高风险作业进行判断，判断为高风险作业后，可以减少对于作业风险等级进行评估的重复性，提高了作业风险等级评估的效率。

请参阅图5，图5是图1中步骤S12另一实施例的网络关系示意图。

具体而言，包括如下步骤：

步骤S131：获取作业类型和作业条件。

在一个实施场景中，风险等级是根据作业类型和作业条件确定的，在对风险等级进行计算之前应获取作业类型和作业条件。

步骤S132：遍历作业类型和作业条件。

在一个实施场景中，作业类型可以包括高空作业、密闭空间作业等多种作业类型，作业条件可以包括有人数、天气情况等多种条件，因此需要对作业类型和作业条件进行遍历。

步骤S133：判断当前作业类型和作业条件是否在最高风险对照表中，若是，执行步骤S134，否则执行步骤S135。

在一个实施场景中，作业风险从低到高依次为可接受风险、低风险、中风险、高风险、超高风险。对于典型高风险作业建立最高风险对照表，依据最高风险对照表可以得到最高风险等级。

步骤S134：获取最高风险对照表中风险等级LA。

请参阅表3，表3是最高风险对照表一实施例的示意表，如表3所示，若作业类型为密闭空间作业时，作业风险等级为超高风险等级作业；若作业天气为阵风风力为6级或者大于6级以上情况时，作业风险等级为超高风险等级作业，此时风险等级LA为超高风险，超高风险时，可以考虑是否需要放弃作业或者延迟完成，减少风险事件的发生。

表3最高风险对照表一实施例的示意表

在一个实施场景中，确定作业类型和作业条件在风险等级对照表中所对应的风险等级，可以确定作业类型在风险等级对照表中对应的类型风险等级，也可以确定作业条件在风险等级对照表中对应的条件风险等级，再在类型风险等级和条件风险等级中选择最大的作为风险等级。上述方式，通过对作业类型和作业条件在风险等级对照表中所对应的风险等级，选取最大值作为风险等级，可以避免对单一条件判断的片面性，进而提高风险等级判断的准确性。

步骤S135：获取类型风险等级LB。

请参阅表4，表4是LEC评价法一实施例的示意表，如表4所示，风险等级对照表定义了作业类型最低风险等级，可以依据作业类型和作业条件在风险等级对照表中所对应的风险等级确定作业风险等级。根据作业等级对照表确定作业风险等级分为定性方式和半定量方式，定性方式和半定量方式主要是通过LEC评价法进行判断，LEC评价法常用于用与系统风险有关的三种因素指标值的乘积来评价操作人员伤亡风险大小，这三种因素分别是：L(Likelihood，事故发生的可能性)、E(Exposure，人员暴露于危险环境中的频繁程度)和C(Consequence，一旦发生事故可能造成的后果)。给三种因素的不同等级分别确定不同的分值，再以三个分值的乘积D(danger，危险性)来评价作业条件危险性的大小，LEC评价法中风险分值D＝LEC，一般D值越大，说明危险性大，需要增加安全措施，或改变发生事故的可能性，或减少人体暴露于危险环境中的频繁程度，或减轻事故损失，直至调整到允许范围内。其中，定性方式主要是基于经验积累的结果进行判定，例如：高空作业中高度为4米，通过作业条件在风险等级对照表中对应的条件风险等级，定性分析条件风险等级LB；半定量分析方式是通过确定作业条件在风险等级对照表中对应的条件风险等级，以确定各作业条件风险等级LC1、LC2、…、LCN。

表4LEC评价法一实施例的示意表

步骤S137：选择类型风险等级和条件风险等级中最大值作为最终风险等级。

在一个实施场景中，获取类型风险等级和条件风险等级之后，需要对风险等级进行评估，由于作业风险等级的评估一方面是为了提高对作业人员的人身安全保护措施，另一方面是减少作业中出现安全隐患进而导致难以挽回的后果，当作业风险等级过高，或者保护措施难以保证人身安全时，可以考虑修改作业方案或延迟完成作业，因此需要获取最大的风险等级进而保证风险评估工作的有效性，最大化的减少作业过程中出现安全隐患的情况，因此可以依据max[LB,LC1,LC2,…,LCN]确定风险等级。

步骤S138：获取最终风险等级。

在一个实施场景中，获取最终风险等级一方面用于构建控制措施，另一方面用于在显示屏显示作业风向等级。

步骤S13：确定风险等级下风险类型所对应的控制措施。

在一个实施场景中，确定风险等级下风险类型所对应的控制措施，可以确定风险等级下各个风险类型所对应的控制措施。上述方式，通过确定各个风险类型所对应的控制措施尽可能地减少不安全事件发生的概率，进而提高完成作业人员人生安全。

在一个实施场景中，作业风险评估方法还可以将风险类型、风险等级及控制措施输出至显示屏进行显示。上述方式，将风险类型、风险等级及控制措施输出至显示屏进行显示，一方面将风险评估的数据透明化，使得作业人员对工作具体内容和可能发生的安全隐患引起重视，进而减少安全隐患的发生；另一方面，可以督促其他未参与作业人员积极配合工作，从而更好的完后工作。

请参阅表5，表5是作业风险评估结果一实施例的示意表，如表5所示，将风险类型、风险等级及控制措施输出至显示屏，可以使作业风险评估结果更加明确。

表5作业风险评估结果一实施例的示意表

上述方案，通过识别作业表单，以获取作业类型和作业条件，且作业条件包括环境条件，再根据作业类型和作业条件确定风险类型，以及风险等级，进而确定风险等级下风险类型所对应的控制措施，一方面由于对作业类型的具体环境条件进行评估，有助于提升作业风险评估的准确性，另一方面由于在得到风险类型以及风险等级后，确定对应的控制措施，能够尽可能地降低风险后果发生的概率，提升完成作业过程中的安全性。故此，能够提高作业风险管控效果。

请参阅图6，图6是本申请作业风险评估装置一实施例的框架示意图。作业风险评估装置20包括识别模块21、选择模块22和确认模块23。其中，识别模块21用于识别作业表单，以获取作业类型和作业条件，作业条件包括环境条件；选择模块22根据作业类型和作业条件确定风险类型，以及风险等级；确认模块23用于确定风险等级下风险类型所对应的控制措施。

上述方案，通过识别作业表单，以获取作业类型和作业条件，且作业条件包括环境条件，再根据作业类型和作业条件确定风险类型，以及风险等级，进而确定风险等级下风险类型所对应的控制措施，一方面由于对作业类型的具体环境条件进行评估，有助于提升作业风险评估的准确性，另一方面由于在得到风险类型以及风险等级后，确定对应的控制措施，能够尽可能地降低风险后果发生的概率，提升完成作业过程中的安全性。故此，能够提高作业风险管控效果。

在一些公开实施例中，识别作业表单，以获取作业类型和作业条件，包括识别作业表单，以获取作业表单中的文本信息，再依据预设作业模板，读取文本信息中的作业类型和作业条件，且预设作业模板中包括作业类型对象和作业条件对象。

因此，通过对作业表单中的信息有效选取，减少了对作业风险评估过程中的工作量，提高了工作效率。

在一些公开实施例中，识别作业表单，以获取作业表单中的文本信息，可以采用OCR技术识别作业表单，以获取作业表单中的文本信息，并且依据预设作业模板，读取文本信息中的作业类型和作业条件，包括遍历作业类型对象和作业条件对象，确定作业类型对象和作业条件对象在作业表单中的位置，将作业表单中对应位置的文本信息作为作业类型和作业条件。

因此，采用OCR技术，一方面提高了识别速率，另一方面降低了识别过程中的错误率，再对文本信息进行遍历，进一步提高了工作效率。

在一些公开实施例中，根据作业类型和作业条件确定风险类型，包括在预设风险知识网络中，根据作业类型和作业条件确定风险类型；预设风险知识网络包括预设作业类型与预设作业条件的对应关系，以及预设作业条件与预设风险类型的对应关系。

因此，通过预设作业类型与预设作业条件的对应关系、预设作业条件与预设风险类型的对应关系将作业中会出现的情况尽可能地包含，可以将作业中出现的风险类型尽可能地提前评估，进而提高作业风险类型评估的效率。

在一些公开实施例中，根据作业类型和作业条件确定风险等级，包括确定作业类型和作业条件是否在最高风险对照表中，若在，则确定风险等级为最高风险，若不在，则确定作业类型和作业条件在风险等级对照表中所对应的风险等级。

因此，通过对作业类型和作业条件是否为高风险作业进行判断，判断为高风险作业后，可以减少对于作业风险等级进行评估的重复性，提高了作业风险等级评估的效率。

在一些公开实施例中，确定作业类型和作业条件在风险等级对照表中所对应的风险等级，包括确定作业类型在风险等级对照表中对应的类型风险等级，确定作业条件在风险等级对照表中对应的条件风险等级，最终在类型风险等级和条件风险等级中选择最大的作为风险等级。

因此，通过对作业类型和作业条件在风险等级对照表中所对应的风险等级，选取最大值作为风险等级，可以避免对单一条件判断的片面性，进而提高风险等级判断的准确性。

在一些公开实施例中，作业条件还包括人员条件；根据作业类型和作业条件确定风险类型，可以根据作业类型和作业条件确定多个风险类型；确定风险等级下风险类型所对应的控制措施，可以确定风险等级下各个风险类型所对应的控制措施。

因此，通过作业类型和作业条件确定多个风险类型，可以尽可能地将作业中的风险类型进行评估，提高作业风险类型评估的准确性，并且通过确定各个风险类型所对应的控制措施尽可能地减少不安全事件发生的概率，进而提高完成作业人员人生安全。

在一些公开实施例中，作业风险评估方法还可以将风险类型、风险等级及控制措施输出至显示屏进行显示。

因此，将风险类型、风险等级及控制措施输出至显示屏进行显示，一方面将风险评估的数据透明化，使得作业人员对工作具体内容和可能发生的安全隐患引起重视，进而减少安全隐患的发生；另一方面，可以督促其他未参与作业人员积极配合工作，从而更好的完后工作。

请参阅图7，图7是本申请电子设备一实施例的框架示意图。电子设备30包括相互耦接的存储器31和处理器32，存储器31中存储有程序指令，处理器32用于执行程序指令以实现上述任一作业风险评估方法实施例中的步骤。具体地，电子设备30可以包括但不限于：台式计算机、笔记本电脑、服务器、手机、平板电脑等等，在此不做限定。

具体而言，处理器32用于控制其自身以及存储器31以实现上述任一作业风险评估方法实施例中的步骤。处理器32还可以称为CPU(Central Processing Unit，中央处理单元)。处理器32可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。处理器32还可以是通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable GateArray,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。另外，处理器32可以由集成电路芯片共同实现。

上述方案，通过识别作业表单，以获取作业类型和作业条件，且作业条件包括环境条件，再根据作业类型和作业条件确定风险类型，以及风险等级，进而确定风险等级下风险类型所对应的控制措施，一方面由于对作业类型的具体环境条件进行评估，有助于提升作业风险评估的准确性，另一方面由于在得到风险类型以及风险等级后，确定对应的控制措施，能够尽可能地降低风险后果发生的概率，提升完成作业过程中的安全性。故此，能够提高作业风险管控效果。

请参阅图8，图8是本申请计算机可读存储介质一实施例的框架示意图。计算机可读存储介质40存储有能够被处理器运行的程序指令41，程序指令41用于实现上述任一作业风险评估实施例中的步骤。

上述方案，通过识别作业表单，以获取作业类型和作业条件，且作业条件包括环境条件，再根据作业类型和作业条件确定风险类型，以及风险等级，进而确定风险等级下风险类型所对应的控制措施，一方面由于对作业类型的具体环境条件进行评估，有助于提升作业风险评估的准确性，另一方面由于在得到风险类型以及风险等级后，确定对应的控制措施，能够尽可能地降低风险后果发生的概率，提升完成作业过程中的安全性。故此，能够提高作业风险管控效果。

在一些实施例中，本公开实施例提供的装置具有的功能或包含的模块可以用于执行上文方法实施例描述的方法，其具体实现可以参照上文方法实施例的描述，为了简洁，这里不再赘述。

上文对各个实施例的描述倾向于强调各个实施例之间的不同之处，其相同或相似之处可以互相参考，为了简洁，本文不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的方法和装置，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施方式仅仅是示意性的，例如，模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性、机械或其它的形式。

作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施方式方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本申请各个实施方式方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

Claims (11)

1.一种作业风险评估方法，其特征在于，包括：

识别作业表单，以获取作业类型和作业条件，所述作业条件包括环境条件；

根据所述作业类型和所述作业条件确定风险类型，以及风险等级；

确定所述风险等级下所述风险类型所对应的控制措施。

2.根据权利要求1所述的作业风险评估方法，其特征在于，所述识别作业表单，以获取作业类型和作业条件，包括：

识别所述作业表单，以获取所述作业表单中的文本信息；

依据预设作业模板，读取所述文本信息中的作业类型和作业条件；所述预设作业模板中包括作业类型对象和作业条件对象。

3.根据权利要求2所述的作业风险评估方法，其特征在于，所述识别所述作业表单，以获取所述作业表单中的文本信息，包括：

采用OCR技术识别所述作业表单，以获取所述作业表单中的文本信息；

所述依据预设作业模板，读取所述文本信息中的作业类型和作业条件，包括：

遍历所述作业类型对象和所述作业条件对象；

确定所述作业类型对象和所述作业条件对象在所述作业表单中的位置；

将所述作业表单中对应位置的文本信息作为作业类型和作业条件。

4.根据权利要求1所述的作业风险评估方法，其特征在于，所述根据所述作业类型和所述作业条件确定风险类型，包括：

在预设风险知识网络中，根据所述作业类型和所述作业条件确定风险类型；所述预设风险知识网络包括预设作业类型与预设作业条件的对应关系，以及预设作业条件与预设风险类型的对应关系。

5.根据权利要求1所述的作业风险评估方法，其特征在于，所述根据所述作业类型和所述作业条件确定风险等级，包括：

确定所述作业类型和所述作业条件是否在最高风险对照表中；

若在，则确定所述风险等级为最高风险；

若不在，则确定所述作业类型和所述作业条件在风险等级对照表中所对应的风险等级。

6.根据权利要求5所述的作业风险评估方法，其特征在于，所述确定所述作业类型和所述作业条件在风险等级对照表中所对应的风险等级，包括：

确定所述作业类型在所述风险等级对照表中对应的类型风险等级；

确定所述作业条件在所述风险等级对照表中对应的条件风险等级；

在所述类型风险等级和所述条件风险等级中选择最大的作为所述风险等级。

7.根据权利要求1所述的作业风险评估方法，其特征在于，所述作业条件还包括人员条件；所述根据所述作业类型和所述作业条件确定风险类型，包括：

根据所述作业类型和所述作业条件确定多个风险类型；

所述确定所述风险等级下所述风险类型所对应的控制措施，包括：

确定所述风险等级下各个风险类型所对应的控制措施。

8.根据权利要求1所述的作业风险评估方法，其特征在于，所述作业风险评估方法还包括：

将所述风险类型、风险等级及控制措施输出至显示屏进行显示。

9.一种作业风险评估装置，其特征在于，包括：

识别模块，用于识别作业表单，以获取作业类型和作业条件，所述作业条件包括环境条件；

选择模块，根据所述作业类型和所述作业条件确定风险类型，以及风险等级；

确认模块，用于确定所述风险等级下所述风险类型所对应的控制措施。

10.一种电子设备，其特征在于，包括相互耦接的存储器和处理器，所述存储器中存储有程序指令，所述处理器用于执行所述程序指令以实现权利要求1至8任一项所述的作业风险评估方法。

11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有能够被处理器运行的程序指令，所述程序指令用于实现权利要求1至8任一项所述的作业风险评估方法。

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