CN114999169A - 一种高速路大数据的可视化联动系统 - Google Patents
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Abstract
本发明属于智能交通技术领域，尤其为一种高速路大数据的可视化联动系统，包括前置设备、数据底座和云端大数据平台，所述数据底座采用EdgeWise操作系统，用于边缘端高速车牌识别和零时延异常分析，所述云端大数据平台用于对采集到的当前收费站点各类车辆信息进行分析处理，通过对历史各项数据结合车辆抓拍数据进行多维度统计和分析，最终输出服务提供给目标车辆。本发明依据历史通行数据客制化地给当前通行车辆提供实时服务点设施的状态信息，前方路况信息，高速岔道口去向，预计通行时间以供目标客户更好地进行决策，而不必过了收费车道再通过架设的门架来获取信息，一定程度上能提高通行效率，实现车辆收费准自由流，数字大屏运营十分便捷且高效。
Description
技术领域
本发明涉及智能交通技术领域，具体为一种高速路大数据的可视化联动系 统。
背景技术
高速公路具有提高行车速度、增强通行效率、降低运输成本、减少交通事 故和节约土地资源等特点。汽车已成为人类社会重要的交通工具，高速公路等 基础设施能配合汽车轻型化和重载化两大发展趋势，同时满足客运汽车高速度 以及货运汽车大载重的需求，适应工业化和城市化的发展，是是社会经济发展 的必然产物。
传统的高速收费系统存在两大方面的缺陷：在信息整合方面，其高速公路 收费系统围绕着IT时代的基础设施(高速公路沿线自建的光纤局域网：SDH、 OTN等)来设计，只有通过安装的终端或者CPC以及ETC卡获得当前车辆的 静态信息如车牌，车型信息存储于收费岗亭内工控机；在客制化推送服务方面， 现有的高速路网采用的是LED显示屏，仅能显示车牌和收费信息，费率不透明， 同时站点投放信息依赖于道路两侧和站点内设灯牌和门架，信息不能有效传达， 更新维护不方便。
因此我们提出了一种高速路大数据的可视化联动系统来解决上述问题。
发明内容
(一)解决的技术问题
针对现有技术的不足，本发明提供了一种高速路大数据的可视化联动系统， 解决了传统的高速收费系统基于原车道系统，所获得的车辆信息极少，并且不 够透明，通行车辆获得高速场景服务的方式不够直观，且更新维护不方便的问 题。
(二)技术方案
本发明为了实现上述目的具体采用以下技术方案：
一种高速路大数据的可视化联动系统，所述高速路大数据的可视化联动系 统包括：
前置设备，用于收集高速公路各类车辆信息；
数据底座，与前置设备连接，采用EdgeWise操作系统，用于边缘端高速车 牌识别和零时延异常分析；
云端大数据平台，通过SD-WAN网络与数据底座链接，用于对采集到的当前 收费站点各类车辆信息进行分析处理，通过对历史各项数据结合车辆抓拍数据 进行多维度统计和分析，最终输出服务提供给目标车辆。
进一步地，所述前置设备包括小黄人相机、车型识别系统、车牌识别相机、 栏杆机、打印机、数字显示屏、指示器终端设备。
进一步地，所述车辆信息包括车头、车身、车尾三张图片信息、车型信息、 车牌信息以及车辆特征信息。
进一步地，所述云端大数据平台基于推荐算法进行数据分析，推荐算法主 要用于根据车辆特征分析车辆品牌、根据车辆牌照归属地分析车辆来源、根据 车型、重量分析车辆是否符合拒超条件以及根据车牌分析是否属于新能源车。
进一步地，所述云端大数据平台数据分析步骤包括：
S1、根据车牌分析历史数据得出车型；
S2、采用3种图形分析系统分析经前置设备所得的车辆车头、车身、车尾 三张图片，得出车型分析结果；
S3、将经步骤S1所得的几种车型与步骤S2所得的车型结果进行比较，得 出最终车型；
S4、根据车牌检索沿途车牌识别结果得出车辆行驶轨迹，通过对历史各项 数据结合车辆抓拍数据进行多维度统计和分析，再与监测管理系统进行交互， 最终输出服务提供给目标车辆。
进一步地，所述监测管理系统包括黑名单系统、危化品管理系统和稽查系统。
(三)有益效果
与现有技术相比，本发明提供了一种高速路大数据的可视化联动系统，具 备以下有益效果：
1、本发明，通过高速路网信息，依据历史通行数据客制化地给当前通行车 辆提供实时服务点设施的状态信息，前方路况信息，高速岔道口去向，预计通 行时间以供目标客户更好地进行决策，而不必过了收费车道再通过架设的门架 来获取信息，一定程度上能提高通行效率，实现车辆收费准自由流。
2、本发明，基于云网边端的架构设计的显示屏、指示器等终端设备，运营 十分便捷且高效，遇到特情时或者雨雪天气，可以及时更换显示界面，而不需 要传统的人工更换和维护，可以开放应用从而实现显示界面的多样性。
附图说明
图1为本发明系统原理示意图。
图中：1、前置设备；2、数据底座；3、云端大数据平台。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清 楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是 全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造 性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例
如图1所示，本发明一个实施例提出的一种高速路大数据的可视化联动系 统，所述高速路大数据的可视化联动系统包括：
前置设备1，用于收集高速公路各类车辆信息，车辆信息包括车头、车身、 车尾三张图片信息、车型信息、车牌信息以及车辆特征信息；前置设备1包括 小黄人相机、车型识别系统、车牌识别相机、栏杆机、打印机、数字显示屏、 指示器等终端设备；
数据底座2，与前置设备1连接，采用EdgeWise操作系统，用于边缘端高 速车牌识别和零时延异常分析；EdgeWise操作系统即边缘操作系统，是IDC圈 内首款边缘计算操作系统“EdgeWize”，它是交互增强“云”与“端”双方能 力的加速器，它配适20多年来高速公路信息化建设使用的所有外设接口，可将 非IP化的设备数字化，通过SD-WAN网络向上链接云端，向下控制栏杆机、摄 像机、打印机、费显屏等所有高速公路终端，实现边缘端高速车牌识别和零时 延异常分析等功能；边缘计算操作系统通过下沉云端算力大幅度节省云端资源 和信息化建设成本，通过缩短传输路径进一步提升计算速度和响应速率，通过 软硬件的彻底解耦，可解决应用软件对于端设备的绑定，它作为以“数字交通 新基建”至关重要的智慧枢纽，为“云”赋能、为“端”赋智。
云端大数据平台3，通过SD-WAN网络与数据底座2链接，用于对采集到的 当前收费站点各类车辆信息进行分析处理，通过对历史各项数据结合车辆抓拍 数据进行多维度统计和分析，最终输出服务提供给目标车辆。
本实施方案中，云端大数据平台3网络实时汇聚高速路况信息和车辆静态 信息通过SD-WAN连接到数字大屏(数字显示屏、指示器)，数字大屏可以根 据目标车辆的车型和车牌信息提供客制化的服务，客制化的服务包括推送实时 的前方路况信息，标记高速岔路口；依据历史运行数据预测本次车程目的地和 到时时间；形象化的展示当前服务点能够提供的基础设施服务。
数字大屏依赖集成的前置设备1获取车辆静态车牌，车型信息，通过 SD-WAN获取云端大数据平台上车辆动态信息，如历史行程数据，历史停靠服 务点，车辆始发点等；并能通过推荐算法为目标车辆在收费时提供客制化的服 务，此外还能通过地方交控工作号对推送的服务设置偏好；数字大屏是整合展 示高速公路信息管理系统计算、运行和服务能力的可视化载体，通过大数据统 计分析和计算实现高速场景服务和消费信息的精准推送和准确引导，赋能交通 行业数字经济发展。
在一些实施例中，云端大数据平台3基于推荐算法进行数据分析，推荐算 法主要用于根据车辆特征分析车辆品牌、根据车辆牌照归属地分析车辆来源、 根据车型、重量分析车辆是否符合拒超条件以及根据车牌分析是否属于新能源 车。
在一些实施例中，云端大数据平台3数据分析步骤包括：
S1、根据车牌分析历史数据得出车型；
S2、采用3种图形分析系统分析经前置设备1所得的车辆车头、车身、车 尾三张图片，得出车型分析结果；
S3、将经步骤S1所得的几种车型与步骤S2所得的车型结果进行比较，得 出最终车型；
S4、根据车牌检索沿途车牌识别结果得出车辆行驶轨迹，通过对历史各项 数据结合车辆抓拍数据进行多维度统计和分析，再与监测管理系统进行交互， 最终输出服务提供给目标车辆。
在一些实施例中，监测管理系统包括黑名单系统、危化品管理系统和稽查系 统。
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制 本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术 人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其 中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修 改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种高速路大数据的可视化联动系统，其特征在于：所述高速路大数据的可视化联动系统包括：
前置设备(1)，用于收集高速公路各类车辆信息；
数据底座(2)，与前置设备(1)连接，采用EdgeWise操作系统，用于边缘端高速车牌识别和零时延异常分析；
云端大数据平台(3)，通过SD-WAN网络与数据底座(2)链接，用于对采集到的当前收费站点各类车辆信息进行分析处理，通过对历史各项数据结合车辆抓拍数据进行多维度统计和分析，最终输出服务提供给目标车辆。
2.根据权利要求1所述的一种高速路大数据的可视化联动系统，其特征在于：所述前置设备(1)包括小黄人相机、车型识别系统、车牌识别相机、栏杆机、打印机、数字显示屏、指示器终端设备。
3.根据权利要求1所述的一种高速路大数据的可视化联动系统，其特征在于：所述车辆信息包括车头、车身、车尾三张图片信息、车型信息、车牌信息以及车辆特征信息。
4.根据权利要求1所述的一种高速路大数据的可视化联动系统，其特征在于：所述云端大数据平台(3)基于推荐算法进行数据分析，推荐算法主要用于根据车辆特征分析车辆品牌、根据车辆牌照归属地分析车辆来源、根据车型、重量分析车辆是否符合拒超条件以及根据车牌分析是否属于新能源车。
5.根据权利要求1所述的一种高速路大数据的可视化联动系统，其特征在于：所述云端大数据平台(3)数据分析步骤包括：
S1、根据车牌分析历史数据得出车型；
S2、采用3种图形分析系统分析经前置设备(1)所得的车辆车头、车身、车尾三张图片，得出车型分析结果；
S3、将经步骤S1所得的几种车型与步骤S2所得的车型结果进行比较，得出最终车型；
S4、根据车牌检索沿途车牌识别结果得出车辆行驶轨迹，通过对历史各项数据结合车辆抓拍数据进行多维度统计和分析，再与监测管理系统进行交互，最终输出服务提供给目标车辆。
6.根据权利要求5所述的一种高速路大数据的可视化联动系统，其特征在于：所述监测管理系统包括黑名单系统、危化品管理系统和稽查系统。
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