CN107180403A - 一种公共交通客流量统计管理方法及系统 - Google Patents

一种公共交通客流量统计管理方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种公共交通客流量统计管理方法，通过对公共交通工具出入口处摄像头拍摄到的视频进行动态识别；基于视频人体识别与追踪技术计算出乘客的进出方向和人数从而得出客流数据并进行上传；以时间轴为基准根据上传的客流数据进行各时间段客流量统计分析；根据客流量统计分析数据对公共交通进行运力优化，在公共交通工具中自动、智能、准确的采集上车下车客流量、每个站点客流量信息并进行时段统计管理及车辆运营分析，为公共交通工具的所有者和管理者提供实时、清楚、准确的旅客交通统计数据，利用这些数据，可充分发挥智能调度管理系统效能，可作为规划、车辆调度、运营管理的依据，从而提供交通运输行业的准确成本。

Description

一种公共交通客流量统计管理方法及系统
技术领域
本发明涉及公共交通技术领域，尤其涉及一种公共交通客流量统计管理方法及系统。
背景技术
近年来，随着城市公交的蓬勃发展，公交车已然成为人们出行的重要交通工具，人们无时无刻都在乘坐公交车，并且随着中国经济和人口数量的不断增涨，未来的城市公交事业将会呈上升趋势的发展，同时乘客数量也在迅速的递增。所谓人满为患，众所周知，中国人口世界第一，一旦公交车的数量无法满足乘客需求时，势必会造成公交拥挤、秩序混乱、逃票漏票、管理无章等严重现象，也势必对交通造成一定的影响。特别是一些一、二级城市，此类现象尤为严重，每日早晚高峰期公交拥挤、交通拥堵、超载现象时时发生，相当严重。另外，由于缺少有效的车辆监管机制，一些公交车的“超载、偷票、贪污”等等违规现象时有发生，这不仅给乘车带来了安全隐患，而且给公交公司也带来很大的运营风险和经济损失。
发明内容
鉴于目前公共交通技术领域存在的上述不足，本发明提供一种公共交通客流量统计管理方法及系统，能够对公交车客流进行精确统计，并通过统计数据来充分发挥智能调度管理系统效能。
为达到上述目的，本发明的实施例采用如下技术方案：
一种公共交通客流量统计管理方法，所述公共交通客流量统计管理方法包括以下步骤：
对公共交通工具出入口处摄像头拍摄到的视频进行动态识别；
基于视频人体识别与追踪技术计算出乘客的进出方向和人数从而得出客流数据并进行上传；
以时间轴为基准根据上传的客流数据进行各时间段客流量统计分析；
根据客流量统计分析数据对公共交通进行运力优化。
依照本发明的一个方面，所述基于视频人体识别与追踪技术计算出乘客的进出方向和人数包括：采用视频人体识别与追踪技术，对从人体上方俯视拍摄得到的图像实时进行模式识别、运动追踪、算法分析，甄别所有运动物体的高度、形状、方向。
依照本发明的一个方面，所述基于视频人体识别与追踪技术计算出乘客的进出方向和人数从而得出客流数据并进行上传包括：根据甄别出的运动物体的高度、形状和方向，计算得出乘客的进出方向和人数，从而得出客流数据并进行上传。
依照本发明的一个方面，所述以时间轴为基准根据上传的客流数据进行各时间段客流量统计分析具体可为：采用B/S方式的分析平台对客流数据进行统计、分析，以时间轴为基准根据统计分析结果提供汇总的报表和分析图表。
依照本发明的一个方面，所述对公共交通工具出入口处摄像头拍摄到的视频进行动态识别具体可为：通过对公共交通工具出入口处摄像头拍摄到的视频进行动态识别，对需要进行客流统计的视频图像区域进行标记。
依照本发明的一个方面，所述根据客流量统计分析数据对公共交通进行运力优化的具体可为：根据客流量统计分析数据计算出各条线路的满载率，再根据所述满载率优化车辆配置数量、车辆长短和发车间隔，合理规划线路，均衡动力。
一种公共交通客流量统计管理系统，所述公共交通客流量统计管理系统包括：
视频识别模块，用于对公共交通工具出入口处摄像头拍摄到的视频进行动态识别；
客流统计模块，用于基于视频人体识别与追踪技术计算出乘客的进出方向和人数从而得出客流数据并进行上传；
分析模块，用于以时间轴为基准根据上传的客流数据进行各时间段客流量统计分析；
优化模块，用于根据客流量统计分析数据对公共交通进行运力优化。
依照本发明的一个方面，所述识别视频模块分别与公共交通工具的摄像头和客流统计模块相连。
依照本发明的一个方面，所述客流统计模块通过一远程服务器与所述分析模块相连，所述优化模块与所述分析模块相连。
依照本发明的一个方面，所述优化模块与公共交通工具管理中心相连。
本发明实施的优点：本发明所述公共交通客流量统计管理方法及系统，通过对公共交通工具出入口处摄像头拍摄到的视频进行动态识别；基于视频人体识别与追踪技术计算出乘客的进出方向和人数从而得出客流数据并进行上传；以时间轴为基准根据上传的客流数据进行各时间段客流量统计分析；根据客流量统计分析数据对公共交通进行运力优化，在公共交通工具中自动、智能、准确的采集上车下车客流量、每个站点客流量信息并进行时段统计管理及车辆运营分析，为公共交通工具的所有者和管理者提供实时、清楚、准确的旅客交通统计数据，可作为规划、车辆调度、运营管理的依据，从而提供交通运输行业的准确成本；可以准确的把握每个时间段、每路公交车、每个车站的人流量，利用这些数据，可充分发挥智能调度管理系统效能。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例一所述的一种公共交通客流量统计管理方法示意图；
图2为本发明实施例二所述的一种公共交通客流量统计管理方法示意图；
图3为本发明所述的一种公共交通客流量统计管理系统结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
一种公共交通客流量统计管理方法实施例一
如图1所示，一种公共交通客流量统计管理方法，所述公共交通客流量统计管理方法包括以下步骤：
步骤S1：对公共交通工具出入口处摄像头拍摄到的视频进行动态识别；
所述步骤S1对公共交通工具出入口处摄像头拍摄到的视频进行动态识别的具体实施方式可包括：
首先在公共交通工具上安装一个智能终端，所述智能终端与所述公共交通工具上的出入口处摄像头进行连接。
在实际应用中，所述智能终端的安装不影响公共交通工具原有的弱电系统。
所述智能终端从所述公共交通工具出入口处的摄像头实时获取监控视频，对获取的监控视频进行动态识别。所述摄像头拍摄的视频为在人体上方俯视拍摄的视频。
在实际应用中，通过对公共交通工具出入口处摄像头拍摄到的视频进行动态识别，对需要进行客流统计的视频图像区域进行标记。可任意设置mask区域(即客流统计区域)。
在实际应用中，所述智能终端采用8-36V宽动态电源，防震结构，对电源的适应能力更强，设备工作更稳定。可适应多种车型，通过调整车门高度等相关参数来满足不同车型安装。
步骤S2：基于视频人体识别与追踪技术计算出乘客的进出方向和人数从而得出客流数据并进行上传；
所述步骤S2基于视频人体识别与追踪技术计算出乘客的进出方向和人数从而得出客流数据并进行上传可包括：
所述智能终端采用视频人体识别与追踪技术，对从人体上方俯视拍摄得到的图像实时进行模式识别、运动追踪、算法分析，甄别所有运动物体的高度、形状、方向。
根据甄别出的运动物体的高度、形状和方向，计算得出乘客的进出方向和人数，从而得出客流数据并进行上传。可精确区分单人、多人；双向统计，可同时统计同一区域上下客人数,支持多门同时统计。可精确统计mask区域内不同方向的客流。
步骤S3：以时间轴为基准根据上传的客流数据进行各时间段客流量统计分析；
所述步骤S3以时间轴为基准根据上传的客流数据进行各时间段客流量统计分析的具体实施方式可为：采用B/S方式的分析平台对客流数据进行统计、分析，以时间轴为基准根据统计分析结果提供汇总的报表和分析图表。
在实际应用中，用户可按时间、站点、时间段统计分析客流，并可用柱状图、曲线图直观显示。可包括：实时数据查看图、站点客流分布统计图、客流趋势分布图和客流时间分布图等。
步骤S4：根据客流量统计分析数据对公共交通进行运力优化。
所述步骤S4根据客流量统计分析数据对公共交通进行运力优化的具体可为：根据客流量统计分析数据计算出各条线路的满载率，再根据所述满载率优化车辆配置数量、车辆长短和发车间隔，合理规划线路，均衡动力。解决高峰期公交车辆供不应求、公交拥挤问题，提升百姓满意度。
在实际应用中，可了解公交客流在线路、方向、时间和断面上的动态分布情况；搜集、记录、统计、汇总分析城市居民出行乘车需求情况的分布资料，把握公交客流规律，分析公交运营现状；全面掌握完整的客流动态资料，有效组织营运生产活动，提高社会效益和企业经济效益。
在实际应用中，可明确区分每日/每月不同的高峰期与平峰期，在平峰期时间段延长发车间隔、减少发车班次，从而做到降低运营成本。
成本分析如下：
以1000台车的公交公司为例，如果根据满载率调度车辆，按照节约5％的发车班次，一年能节约50台车的运营成本；运营明细如下：
油耗节约：年运营里程6万公里，按照油耗30L/100km，油价按7元/L，年节约燃油12.6万元，50台车节约燃油630万元；
人工节约：每台车节约司机2人，司机年薪资3.5万元，节约100个司机，350万元；
车辆保养费：每台车2万元，50台车节约100万元；
年节约成本合计＝630万+350万+100万＝1080万元。
通过对公共交通工具出入口处摄像头拍摄到的视频进行动态识别；基于视频人体识别与追踪技术计算出乘客的进出方向和人数从而得出客流数据并进行上传；以时间轴为基准根据上传的客流数据进行各时间段客流量统计分析；根据客流量统计分析数据对公共交通进行运力优化，在公共交通工具中自动、智能、准确的采集上车下车客流量、每个站点客流量信息并进行时段统计管理及车辆运营分析，为公共交通工具的所有者和管理者提供实时、清楚、准确的旅客交通统计数据，可作为规划、车辆调度、运营管理的依据，从而提供交通运输行业的准确成本；可以准确的把握每个时间段、每路公交车、每个车站的人流量，利用这些数据，可充分发挥智能调度管理系统效能。
一种公共交通客流量统计管理方法实施例二
如图2所示，一种公共交通客流量统计管理方法，所述公共交通客流量统计管理方法包括以下步骤：
步骤S1：对公共交通工具出入口处摄像头拍摄到的视频进行动态识别；
所述步骤S1对公共交通工具出入口处摄像头拍摄到的视频进行动态识别的具体实施方式可包括：
首先在公共交通工具上安装一个智能终端，所述智能终端与所述公共交通工具上的出入口处摄像头进行连接。
在实际应用中，所述智能终端的安装不影响公共交通工具原有的弱电系统。
所述智能终端从所述公共交通工具出入口处的摄像头实时获取监控视频，对获取的监控视频进行动态识别。所述摄像头拍摄的视频为在人体上方俯视拍摄的视频。
在实际应用中，通过对公共交通工具出入口处摄像头拍摄到的视频进行动态识别，对需要进行客流统计的视频图像区域进行标记。可任意设置mask区域(即客流统计区域)。
在实际应用中，所述智能终端采用8-36V宽动态电源，防震结构，对电源的适应能力更强，设备工作更稳定。可适应多种车型，通过调整车门高度等相关参数来满足不同车型安装。
步骤S2：基于视频人体识别与追踪技术计算出乘客的进出方向和人数从而得出客流数据并进行上传；
所述步骤S2基于视频人体识别与追踪技术计算出乘客的进出方向和人数从而得出客流数据并进行上传可包括：
所述智能终端采用视频人体识别与追踪技术，对从人体上方俯视拍摄得到的图像实时进行模式识别、运动追踪、算法分析，甄别所有运动物体的高度、形状、方向。
根据甄别出的运动物体的高度、形状和方向，计算得出乘客的进出方向和人数，从而得出客流数据并进行上传。可精确区分单人、多人；双向统计，可同时统计同一区域上下客人数,支持多门同时统计。可精确统计mask区域内不同方向的客流。
步骤S3：以时间轴为基准根据上传的客流数据进行各时间段客流量统计分析；
所述步骤S3以时间轴为基准根据上传的客流数据进行各时间段客流量统计分析的具体实施方式可为：采用B/S方式的分析平台对客流数据进行统计、分析，以时间轴为基准根据统计分析结果提供汇总的报表和分析图表。
在实际应用中，用户可按时间、站点、时间段统计分析客流，并可用柱状图、曲线图直观显示。可包括：实时数据查看图、站点客流分布统计图、客流趋势分布图和客流时间分布图等。
步骤S4：根据客流量统计分析数据对公共交通进行线网优化。
所述步骤S4根据客流量统计分析数据对公共交通进行线网优化的具体实施方式可为：根据客流统计分析数据，准确的记录每条公交线路的客流，从而有利于合理配置公交线路的走向划分、营运里程、站点分布，实现线网优化。
在实际应用中，可了解公交客流在线路、方向、时间和断面上的动态分布情况；搜集、记录、统计、汇总分析城市居民出行乘车需求情况的分布资料，把握公交客流规律，分析公交运营现状；全面掌握完整的客流动态资料，有效组织营运生产活动，提高社会效益和企业经济效益。
在实际应用中，可明确区分每日/每月不同的高峰期与平峰期，在平峰期时间段延长发车间隔、减少发车班次，从而做到降低运营成本。
成本分析如下：
以1000台车的公交公司为例，如果根据满载率调度车辆，按照节约5％的发车班次，一年能节约50台车的运营成本；运营明细如下：
油耗节约：年运营里程6万公里，按照油耗30L/100km，油价按7元/L，年节约燃油12.6万元，50台车节约燃油630万元；
人工节约：每台车节约司机2人，司机年薪资3.5万元，节约100个司机，350万元；
车辆保养费：每台车2万元，50台车节约100万元；
年节约成本合计＝630万+350万+100万＝1080万元。
通过对公共交通工具出入口处摄像头拍摄到的视频进行动态识别；基于视频人体识别与追踪技术计算出乘客的进出方向和人数从而得出客流数据并进行上传；以时间轴为基准根据上传的客流数据进行各时间段客流量统计分析；根据客流量统计分析数据对公共交通进行运力优化，在公共交通工具中自动、智能、准确的采集上车下车客流量、每个站点客流量信息并进行时段统计管理及车辆运营分析，为公共交通工具的所有者和管理者提供实时、清楚、准确的旅客交通统计数据，可作为规划、车辆调度、运营管理的依据，从而提供交通运输行业的准确成本；可以准确的把握每个时间段、每路公交车、每个车站的人流量，利用这些数据，可充分发挥智能调度管理系统效能
一种公共交通客流量统计管理系统实施例
如图3所示，一种公共交通客流量统计管理系统，所述公共交通客流量统计管理系统包括：
视频识别模块1，用于对公共交通工具出入口处摄像头拍摄到的视频进行动态识别；
客流统计模块2，用于基于视频人体识别与追踪技术计算出乘客的进出方向和人数从而得出客流数据并进行上传；
分析模块3，用于以时间轴为基准根据上传的客流数据进行各时间段客流量统计分析；
优化模块4，用于根据客流量统计分析数据对公共交通进行运力优化。
在实际应用中，所述识别视频模块分别与公共交通工具的摄像头和客流统计模块相连。
在实际应用中，所述客流统计模块通过一远程服务器与所述分析模块相连，所述优化模块与所述分析模块相连。
在实际应用中，所述优化模块与公共交通工具管理中心相连。
本发明实施的优点：本发明所述公共交通客流量统计管理方法及系统，通过对公共交通工具出入口处摄像头拍摄到的视频进行动态识别；基于视频人体识别与追踪技术计算出乘客的进出方向和人数从而得出客流数据并进行上传；以时间轴为基准根据上传的客流数据进行各时间段客流量统计分析；根据客流量统计分析数据对公共交通进行运力优化，在公共交通工具中自动、智能、准确的采集上车下车客流量、每个站点客流量信息并进行时段统计管理及车辆运营分析，为公共交通工具的所有者和管理者提供实时、清楚、准确的旅客交通统计数据，可作为规划、车辆调度、运营管理的依据，从而提供交通运输行业的准确成本；可以准确的把握每个时间段、每路公交车、每个车站的人流量，利用这些数据，可充分发挥智能调度管理系统效能。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本领域技术的技术人员在本发明公开的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种公共交通客流量统计管理方法，其特征在于，所述公共交通客流量统计管理方法包括以下步骤：
对公共交通工具出入口处摄像头拍摄到的视频进行动态识别；
基于视频人体识别与追踪技术计算出乘客的进出方向和人数从而得出客流数据并进行上传；
以时间轴为基准根据上传的客流数据进行各时间段客流量统计分析；
根据客流量统计分析数据对公共交通进行运力优化。
2.根据权利要求1所述的公共交通客流量统计管理方法，其特征在于，所述基于视频人体识别与追踪技术计算出乘客的进出方向和人数包括：采用视频人体识别与追踪技术，对从人体上方俯视拍摄得到的图像实时进行模式识别、运动追踪、算法分析，甄别所有运动物体的高度、形状、方向。
3.根据权利要求2所述的公共交通客流量统计管理方法，其特征在于，所述基于视频人体识别与追踪技术计算出乘客的进出方向和人数从而得出客流数据并进行上传包括：根据甄别出的运动物体的高度、形状和方向，计算得出乘客的进出方向和人数，从而得出客流数据并进行上传。
4.根据权利要求1所述的公共交通客流量统计管理方法，其特征在于，所述以时间轴为基准根据上传的客流数据进行各时间段客流量统计分析具体可为：采用B/S方式的分析平台对客流数据进行统计、分析，以时间轴为基准根据统计分析结果提供汇总的报表和分析图表。
5.根据权利要求1所述的公共交通客流量统计管理方法，其特征在于，所述对公共交通工具出入口处摄像头拍摄到的视频进行动态识别具体可为：通过对公共交通工具出入口处摄像头拍摄到的视频进行动态识别，对需要进行客流统计的视频图像区域进行标记。
6.根据权利要求1至5之一所述的公共交通客流量统计管理方法，其特征在于，所述根据客流量统计分析数据对公共交通进行运力优化的具体可为：根据客流量统计分析数据计算出各条线路的满载率，再根据所述满载率优化车辆配置数量、车辆长短和发车间隔，合理规划线路，均衡动力。
7.一种公共交通客流量统计管理系统，其特征在于，所述公共交通客流量统计管理系统包括：
视频识别模块，用于对公共交通工具出入口处摄像头拍摄到的视频进行动态识别；
客流统计模块，用于基于视频人体识别与追踪技术计算出乘客的进出方向和人数从而得出客流数据并进行上传；
分析模块，用于以时间轴为基准根据上传的客流数据进行各时间段客流量统计分析；
优化模块，用于根据客流量统计分析数据对公共交通进行运力优化。
8.根据权利要求7所述的公共交通客流量统计管理系统，其特征在于，所述识别视频模块分别与公共交通工具的摄像头和客流统计模块相连。
9.根据权利要求8所述的公共交通客流量统计管理系统，其特征在于，所述客流统计模块通过一远程服务器与所述分析模块相连，所述优化模块与所述分析模块相连。
10.根据权利要求9所述的公共交通客流量统计管理系统，其特征在于，所述优化模块与公共交通工具管理中心相连。
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