CN110992678A - 一种基于大数据人脸识别的公交客流统计方法 - Google Patents

一种基于大数据人脸识别的公交客流统计方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了大数据客流统计技术领域的一种基于大数据人脸识别的公交客流统计方法，包括GPS终端、监控探头、双目摄像机、中心数据库和公交客流统计分析仪，所述GPS终端通过GPRS网络电性输出连接GPS后端、空数据包、实数据包和DVS，所述DVS电性输出连接门磁打开和门磁关闭；该基于大数据人脸识别的公交客流统计方法的设置，结构设计合理，通过大数据得到精确的量化数据，我们可以了解到每个时间段、每路公交车、每个车站上下车的人流量，并利用人脸识别得到做公交车的年龄，从而公交运营管理者通过这些准确的统计数据，了解到每个时间段、每路公交车、每个车站等人流量，进而能够有效的解决公共交通的运营管理、客流规划、调度中间存在的问题。

Description

一种基于大数据人脸识别的公交客流统计方法
技术领域
本发明涉及大数据客流统计技术领域，具体为一种基于大数据人脸识别的公交客流统计方法。
背景技术
客流统计是一种通过采用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流, 采用FIRS先进人数统计算法和国际领先的视频分析与模式识别技术,通过对视频中静止或行走的不同类别的活体(人体头部和肩部)的形状和背景进行分析检测、跟踪和统计。从而准确、实时地计算出上下车门的人员数量。现有的公交车客流统计存在一个严重的问题就是在使用的时候不能有效的解决公共交通的运营管理、客流规划、调度中间存在的问题，为此我们提出一种基于大数据人脸识别的公交客流统计方法。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于大数据人脸识别的公交客流统计方法，以解决上述背景技术中提出的公交车客流统计在使用的时候不能有效的解决公共交通的运营管理、客流规划、调度中间存在的问题的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于大数据人脸识别的公交客流统计方法，包括GPS终端、监控探头、双目摄像机、中心数据库和公交客流统计分析仪，所述GPS终端通过GPRS网络电性输出连接GPS后端、空数据包、实数据包和DVS，所述DVS电性输出连接门磁打开和门磁关闭，所述门磁打开和所述门磁关闭电性输出连接所述双目摄像机，所述监控探头通过TPC协议电性输出连接所述GPS终端，所述监控探头的数量为三个，三个所述监控探头分布于前厢、后厢和司机的顶部，三个所述监控探头电性输出连接车载DVR，所述双目摄像机通过RS232接线与所述GPS终端连通，所述双目摄像机的数量为两个，两个所述双目摄像机安装于前门和后门的顶部，两个所述双目摄像机电性输出连接所述客流统计DVS，所述中心数据库电性输入连接所述GPS后端和所述实数据包，所述中心数据库通过TPC电性输出连接远程终端，所述公交客流统计分析仪电性输出连接所述GPS终端，所述公交客流统计分析仪电性输出连接门磁，所述门磁通过电磁信号与所述门磁连通，所述门磁电性输出连接所述DVS，所述公交客流统计分析仪模拟输出所述车载DVR和所述客流统计DVS。
优选的，所述双目摄像机包括右摄像头、左摄像头和红外线灯头，所述右摄像头和所述左摄像头的两侧分别安装一个所述红外线灯头。
优选的，所述中心数据库包括客流统计与分析系统。
优选的，所述公交客流统计分析仪包括客流统计数据、GPRS定位数据和时间数据，所述客流统计数据、所述GPRS定位数据和所述时间数据电性输出连接门磁。
优选的，所述客流统计步骤如下：
S1：监控探头先对预先设定的检测区域进行监控，一旦发现有乘客上车或者下车，双目摄像机根据门磁信号启动和关闭，双目摄像机与监控探头协同工作对其人体头部、肩部信息进行采集，双目摄像机中的右摄像头和左摄像头对上车/下车的乘客人数进行计数，并反馈到公交客流统计分析仪进行分析统计；
S2：公交客流统计分析仪将根据监控探头和双目摄像机拍摄的视频图像和乘客的计数进行分析和数据统计，并对数据进行保存并生成数据表格、数据图表；
S3：公交客流统计分析仪将统计的数据报表上传到GPS终端，GPS终端通过 GPRS无线网络将接收的统计数据传递给GPS后端，GPS后端将接收的统计数据上传至中心数据库做相应的存储。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：该基于大数据人脸识别的公交客流统计方法的设置，结构设计合理，通过大数据得到精确的量化数据，我们可以了解到每个时间段、每路公交车、每个车站上下车的人流量，并利用人脸识别得到做公交车的年龄，从而公交运营管理者通过这些准确的统计数据，了解到每个时间段、每路公交车、每个车站等人流量，进而能够有效的解决公共交通的运营管理、客流规划、调度中间存在的问题。
附图说明
图1为本发明结构框图；
图2为本发明工作流程图；
图3为本发明双目摄像机结构框图。
图中：GPS终端100，GPS后端110，空数据包120，实数据包130，后台中心131，DVS140，门磁打开141，门磁关闭142，监控探头200，前厢210，后厢 220，司机230，车载DVR240，双目摄像机300，前门310，后门320，客流统计 DVS330，右摄像头340、左摄像头350，红外线灯头360，中心数据库400，客流统计与分析系统410，远程终端420，公交客流统计分析仪500，客流统计数据510，GPRS定位数据520，时间数据530，门磁540。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明提供一种基于大数据人脸识别的公交客流统计方法，用于有效的解决公共交通的运营管理、客流规划、调度中间存在的问题，请参阅图1-2，包括 GPS终端100、监控探头200、双目摄像机300、中心数据库400和公交客流统计分析仪500。
请再参阅图1-2，GPS终端100通过GPRS网络电性输出连接GPS后端110、空数据包120、实数据包130和DVS140，DVS140电性输出连接门磁打开141和门磁关闭142，门磁打开141和门磁关闭142电性输出连接双目摄像机300，GPS 终端100用于对所获取的数据进行传输。
请再参阅图1，监控探头200通过TPC协议电性输出连接GPS终端100，监控探头200的数量为三个，三个监控探头200分布于前厢210、后厢220和司机230的顶部，三个监控探头200电性输出连接车载DVR240，监控探头200用于对车厢中的画面进行录像。
请再参阅图1，双目摄像机300通过RS232接线与GPS终端100连通，双目摄像机300的数量为两个，两个双目摄像机300安装于前门310和后门320的顶部，两个双目摄像机300电性输出连接客流统计DVS330，监控探头300用于对上下车的乘客进行计数。
请再参阅图1，中心数据库400电性输入连接GPS后端110和实数据包130，中心数据库400通过TPC电性输出连接远程终端420，中心数据库400用于获取数据并对数据进行储存。
请再参阅图2，公交客流统计分析仪500电性输出连接GPS终端100，公交客流统计分析仪500电性输出连接门磁540，门磁540通过电磁信号与门磁540 连通，门磁540电性输出连接DVS140，公交客流统计分析仪500模拟输出车载 DVR240和客流统计DVS330，公交客流统计分析仪500用于对前门和后门的检测区监测。
请参阅图3，为了提高对乘客的抓取率，双目摄像机300包括右摄像头340、左摄像头350和红外线灯头360，右摄像头340和左摄像头350的两侧分别安装一个红外线灯头360。
请再参阅图1，为了方便的对所获取的数据进行处理，中心数据库400包括客流统计与分析系统410。
请再参阅图2，为了能够及时的获取公交客流的数据，公交客流统计分析仪 500包括客流统计数据510、GPRS定位数据520和时间数据530，客流统计数据 510、GPRS定位数据520和时间数据530电性输出连接门磁540。
客流统计步骤如下：
S1：监控探头200先对预先设定的检测区域进行监控，一旦发现有乘客上车或者下车，双目摄像机300根据门磁信号启动和关闭，双目摄像机300与监控探头200协同工作对其人体头部、肩部信息进行采集，双目摄像机300中的右摄像头340和左摄像头350对上车/下车的乘客人数进行计数，并反馈到公交客流统计分析仪500进行分析统计；
S2：公交客流统计分析仪500将根据监控探头200和双目摄像机300拍摄的视频图像和乘客的计数进行分析和数据统计，并对数据进行保存并生成数据表格、数据图表；
S3：公交客流统计分析仪500将统计的数据报表上传到GPS终端100，GPS 终端100通过GPRS无线网络将接收的统计数据传递给GPS后端110，GPS后端 110将接收的统计数据上传至中心数据库400做相应的存储。
工作原理：公交车在行进时到达站台后，司机先按下前/后门的门磁开关，前/后门被打开，此时两个双目摄像机300被激活进行计数，双目摄像机300对检测区进行监控，若有乘客上车或者下车时，右摄像头340、左摄像头350配合使用对乘客数据进行采集，右摄像头340、左摄像头350将数据传递至客流统计 DVS330中进行计数，上客下客完成后，司机按下前/后门的门磁开关，前/后门关闭，此时两个双目摄像机300被关闭停止计数，而监控探头200对车厢中的画面进行录像，并将画面传递至车载DVR240中，客流统计DVS330、车载DVR240 和公交客流统计分析仪500将数据导至GPS终端100中，GPS终端100再将数据导至GPS后端110中，GPS后端110再将数据导至中心数据库400中，中心数据库400对数据进行最终的处理，将生成的乘客上下车的录像时间点导至远程终端420中供管理者查看，以便管理者优化公共交通的运营管理、客流规划和车辆的调度。
在本发明实施例所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统和方法，也可以通过其它的方式实现，以上所描述的系统和方法实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (5)

1.一种基于大数据人脸识别的公交客流统计方法，其特征在于：包括GPS终端(100)、监控探头(200)、双目摄像机(300)、中心数据库(400)和公交客流统计分析仪(500)，所述GPS终端(100)通过GPRS网络电性输出连接GPS后端(110)、空数据包(120)、实数据包(130)和DVS(140)，所述DVS(140)电性输出连接门磁打开(141)和门磁关闭(142)，所述门磁打开(141)和所述门磁关闭(142)电性输出连接所述双目摄像机(300)，所述监控探头(200)通过TPC协议电性输出连接所述GPS终端(100)，所述监控探头(200)的数量为三个，三个所述监控探头(200)分布于前厢(210)、后厢(220)和司机(230)的顶部，三个所述监控探头(200)电性输出连接车载DVR(240)，所述双目摄像机(300)通过RS232接线与所述GPS终端(100)连通，所述双目摄像机(300)的数量为两个，两个所述双目摄像机(300)安装于前门(310)和后门(320)的顶部，两个所述双目摄像机(300)电性输出连接所述客流统计DVS(330)，所述中心数据库(400)电性输入连接所述GPS后端(110)和所述实数据包(130)，所述中心数据库(400)通过TPC电性输出连接远程终端(420)，所述公交客流统计分析仪(500)电性输出连接所述GPS终端(100)，所述公交客流统计分析仪(500)电性输出连接门磁(540)，所述门磁(540)通过电磁信号与所述门磁(540)连通，所述门磁(540)电性输出连接所述DVS(140)，所述公交客流统计分析仪(500)模拟输出所述车载DVR(240)和所述客流统计DVS(330)。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据人脸识别的公交客流统计方法，其特征在于：所述双目摄像机(300)包括右摄像头(340)、左摄像头(350)和红外线灯头(360)，所述右摄像头(340)和所述左摄像头(350)的两侧分别安装一个所述红外线灯头(360)。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据人脸识别的公交客流统计方法，其特征在于：所述中心数据库(400)包括客流统计与分析系统(410)。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据人脸识别的公交客流统计方法，其特征在于：所述公交客流统计分析仪(500)包括客流统计数据(510)、GPRS定位数据(520)和时间数据(530)，所述客流统计数据(510)、所述GPRS定位数据(520)和所述时间数据(530)电性输出连接门磁(540)。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据人脸识别的公交客流统计方法，其特征在于：所述客流统计步骤如下：
S1：监控探头(200)先对预先设定的检测区域进行监控，一旦发现有乘客上车或者下车，双目摄像机(300)根据门磁信号启动和关闭，双目摄像机(300)与监控探头(200)协同工作对其人体头部、肩部信息进行采集，双目摄像机(300)中的右摄像头(340)和左摄像头(350)对上车/下车的乘客人数进行计数，并反馈到公交客流统计分析仪(500)进行分析统计；
S2：公交客流统计分析仪(500)将根据监控探头(200)和双目摄像机(300)拍摄的视频图像和乘客的计数进行分析和数据统计，并对数据进行保存并生成数据表格、数据图表；
S3：公交客流统计分析仪(500)将统计的数据报表上传到GPS终端(100)，GPS终端(100)通过GPRS无线网络将接收的统计数据传递给GPS后端(110)，GPS后端(110)将接收的统计数据上传至中心数据库(400)做相应的存储。
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Application publication date: 20200410

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