CN114841552A - 数据管理方法、系统及存储介质 - Google Patents

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CN114841552A CN202210452363.3A CN202210452363A CN114841552A CN 114841552 A CN114841552 A CN 114841552A CN 202210452363 A CN202210452363 A CN 202210452363A CN 114841552 A CN114841552 A CN 114841552A
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张学斌
房金良
林野
李亚赛
刘文举
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FAW Jiefang Automotive Co Ltd
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Abstract

本申请涉及一种数据管理方法，用于管理不同车型的零部件的尺寸数据，所述方法包括：生成任一车型的零件树；根据所述零件树生成任一所述零部件的检验计划；根据所述检验计划获取所述零部件对应的尺寸数据信息，并基于所述尺寸数据信息生成所述零部件的尺寸数据报告。上述数据管理方法中，通过将同一车型的所有零件建立零件树以进行统一管理，之后对各零部件逐一制定单独的检验计划，根据对应的检验计划获取各零部件在当下生产制造环节中的最新尺寸数据信息，基于上述实施例中的数据管理方法能够获取当前最新最完整的零部件尺寸数据报告，有效解决了传统数据管理系统中零部件数据分散、管理混乱和效率低下的问题。

Description

数据管理方法、系统及存储介质
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种数据管理方法、系统及存储介质。
背景技术
随着汽车型号和产量的不断增加，传统的车辆零部件数据的收集、管理和分析方法已不能满足汽车行业的高速发展及精益管理的需要，另外由于车型品种多、产地分散、各子公司间数据不共享，导致传统的工作平台对不同层面的反馈信息是独立的，这种隔离式的测量数据管理方案容易产生信息损失，并且管理效率不能满足需求，汽车零部件数据没有统一的管理系统，无法实时提供完整、有效和一致的数据报告。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种数据管理方法、系统及存储介质，以解决传统汽车数据管理系统效率低下的问题。
本申请一方面提供了一种数据管理方法，用于管理不同车型的零部件的尺寸数据，所述方法包括：
生成任一车型的零件树；
根据所述零件树生成任一所述零部件的检验计划；
根据所述检验计划获取所述零部件对应的尺寸数据信息，并基于所述尺寸数据信息生成所述零部件的尺寸数据报告。
于上述实施例所述的数据管理方法中，通过将同一车型的所有零件建立零件树以进行统一管理，之后对各零部件逐一制定单独的检验计划，根据对应的检验计划获取各零部件在当下生产制造环节中的最新尺寸数据信息，且数据来源包括汽车产业链的所有环节，比如主机厂、相关子公司及外协厂家等，保证零部件的尺寸数据能够始终保持在最新技术状态，基于上述实施例中的数据管理方法能够获取当前最新最完整的零部件尺寸数据报告，有效解决了传统数据管理系统中零部件数据分散、管理混乱和效率低下的问题。
在其中一个实施例中，所述生成任一车型的零件树的步骤，包括：
获取零件树生成指令；
响应于所述零件树生成指令，根据所述任一车型的型号生成所述零件树。
在其中一个实施例中，所述检验计划的生成方式包括新建或导入；在所述检验计划的生成方式为新建的情况下，所述生成任一所述零部件的检验计划的步骤，包括：
判断所述检验计划的操作类型；所述操作类型包括设计检验或工序检验；
在所述检验计划的操作类型为所述设计检验的情况下，若所述零部件的已有设计检验计划中包括首选设计检验计划，重新生成所述首选设计检验计划；
若所述零部件的已有设计检验计划中不包括所述首选设计检验计划，生成所述首选设计检验计划；
在所述检验计划的操作类型为所述工序检验的情况下，若所述零部件的已有工序检验计划中包括首选工序检验计划，重新生成所述首选工序检验计划；
若所述零部件的已有工序检验计划中不包括所述首选工序检验计划，生成所述首选工序检验计划。
于上述实施例所述的数据管理方法中，当需要新建零部件尺寸检验计划时，无论是在设计阶段还是工艺制造阶段，新建的检验计划都做为首选检验计划并默认覆盖原有的检验计划，使零部件的尺寸数据状态更新到最新状态。
在其中一个实施例中，在所述检验计划的生成方式为导入的情况下，所述生成任一所述零部件的检验计划的步骤，包括：
判断所述检验计划的操作类型；
在所述检验计划的操作类型为所述设计检验的情况下，若所述零部件的已有设计检验计划中包括所述首选设计检验计划，直接导入所述设计检验计划；
若所述零部件的已有设计检验计划中不包括所述首选设计检验计划，导入所述首选设计检验计划；
在所述检验计划的操作类型为所述工序检验的情况下，若所述零部件的已有工序检验计划中包括所述首选工序检验计划，直接导入所述工序检验计划；
若所述零部件的已有工序检验计划中不包括所述首选工序检验计划，导入所述首选工序检验计划。
于上述实施例所述的数据管理方法中，当选择从外部导入现有的零部件尺寸检验计划时，无论是在设计阶段还是工艺制造阶段，当原有的检验计划包括了优先级最高的首选检验计划时，现有零部件尺寸检验计划自动列为非首选项进行导入，而当原有的检验计划并不包括首选检验计划时，外部导入的现有零部件尺寸检验计划自动列为首选检验计划，使零部件的尺寸数据状态更新到最新状态。
在其中一个实施例中，所述尺寸数据信息包括尺寸编号、尺寸名称、尺寸描述、所属区域、尺寸类型、尺寸标准值、上下公差、上下限、卡板基准值、卡板上公差及卡板下公差中至少一种。
在其中一个实施例中，所述根据所述检验计划获取所述零部件对应的尺寸数据信息的步骤，包括：
根据零部件信息生成测量页面；其中，所述零部件信息包括车型、零件号及零件名称中至少一种；
根据所述测量页面建立尺寸数据信息获取任务；
根据所述尺寸数据信息获取任务以预设方式获取所述尺寸数据信息，并导入所述测量页面；其中，所述预设方式包括测量设备输出数据、人工EXCEL导入数据及移动客户端采集数据中至少一种。
在其中一个实施例中，所述生成所述零部件的尺寸数据报告的步骤，包括：
根据所述零部件的尺寸数据信息计算所述零部件的质量评估指标参数；所述质量评估指标参数包括合格率、质量持续改进指数及测量频次中至少一种；
根据若干所述零部件的合格率生成所述零部件的合格率折线图；
计算所述零部件的合格率折线图及所述制造综合误差指数之间的差值，生成所述尺寸数据报告。
本申请第二方面提供了一种数据管理系统，包括数据采集模块、数据管理模块及数据分析模块，其中，所述数据采集模块用于获取零部件的尺寸数据信息；所述数据管理模块与所述数据采集模块连接，用于根据任一车型的型号生成零件树，并根据所述零件树生成任一所述零部件的检验计划；及/或根据零部件信息建立尺寸数据信息获取任务，以控制所述数据采集模块获取所述零部件的尺寸数据信息；所述数据分析模块与所述数据采集模块连接，用于根据所述零部件的尺寸数据信息进行数据分析，并生成所述零部件的尺寸数据报告。
于上述实施例所述的数据管理系统中，通过设置数据管理模块对整车零部件建立零件树以进行统一管理，并对每个零部件单独设置检验计划，并根据检验计划生成数据获取任务，再通过数据采集模块实时获取零部件的尺寸数据信息，所述数据采集模块的数据采集渠道实现了供应链各环节的全覆盖，包括主机厂、相关子公司或分公司、外协厂家等，保证获取最有效的零部件尺寸数据，采集到的零部件尺寸数据填充各零部件对应的检验计划，最终生成完整且有效的整车零部件尺寸信息树，通过该整车零部件尺寸信息树输出该型车的零部件尺寸数据报告，保证各个零部件的尺寸数据在各个设计和生产环节中均为最新最有效的版本，使整车零部件的管理更加系统和优化，提升了工作效率。
在其中一个实施例中，所述数据管理系统还包括零件树生成指令获取模块，与所述数据管理模块连接，用于获取零件树生成指令，以控制所述数据管理模块根据任一车型的型号生成所述零件树。
本申请第三方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现前述任一项实施例所述的方法的步骤。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请提供的第一实施例中数据管理方法的流程示意图；
图2为本申请提供的第二实施例中数据管理方法的流程示意图；
图3为本申请提供的第三实施例中数据管理方法的流程示意图；
图4为本申请提供的第四实施例中数据管理方法的流程示意图；
图5为本申请提供的第五实施例中数据管理方法的流程示意图；
图6为本申请提供的第六实施例中数据管理方法的流程示意图；
图7为本申请提供的一实施例中数据管理系统的结构示意图。
具体实施方式
为了便于理解本申请，下面将参照相关附图对本申请进行更全面的描述。附图中给出了本申请的实施例。但是，本申请可以以许多不同的形式来实现，并不限于本文所描述的实施例。相反地，提供这些实施例的目的是使本申请的公开内容更加透彻全面。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本申请。
可以理解，本申请所使用的术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种元件，但这些元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个元件与另一个元件区分。
需要说明的是，当一个元件被认为是“连接”另一个元件时，它可以是直接连接到另一个元件，或者通过居中元件连接另一个元件。此外，以下实施例中的“连接”，如果被连接的对象之间具有电信号或数据的传递，则应理解为“电连接”、“通信连接”等。
在此使用时，单数形式的“一”、“一个”和“所述/该”也可以包括复数形式，除非上下文清楚指出另外的方式。还应当理解的是，术语“包括/包含”或“具有”等指定所陈述的特征、整体、步骤、操作、组件、部分或它们的组合的存在，但是不排除存在或添加一个或更多个其他特征、整体、步骤、操作、组件、部分或它们的组合的可能性。
随着汽车产品型号的不断丰富，效率低下的车辆零部件数据库管理越来越难以满足生产要求，为了提高商用车整车及零部件尺寸精度管理水平，并借助信息化的手段加强业务流程的管理，以产品尺寸为主线打通设计、工艺、加工、质量检测和尺寸控制各个环节信息孤岛，建立一套尺寸文档管理、测量数据采集、测量数据分析的综合性数据管理平台，有必要提供一种数据管理方法、系统及存储介质，以解决传统汽车数据管理系统效率低下的问题，下面将根据具体的实施例来进行说明。
在本申请的一个实施例中，如图1所示，提供了一种数据管理方法，用于管理不同车型的零部件的尺寸数据，所述方法包括：
步骤22，生成任一车型的零件树；
其中，任意车型的零件树均包括所有自制零部件及外协零部件。
步骤24，根据所述零件树生成任一所述零部件的检验计划；
具体地，对零件树中任一零部件，根据零部件类型生成对应的检验计划，所述检验计划包括零部件尺寸分组，在尺寸分组中包括尺寸详细数据信息。
步骤26，根据所述检验计划获取所述零部件对应的尺寸数据信息，并基于所述尺寸数据信息生成所述零部件的尺寸数据报告。
于上述实施例所述的数据管理方法中，通过将同一车型的所有零件建立零件树以进行统一管理，之后对各零部件逐一制定单独的检验计划，根据对应的检验计划获取各零部件在当下生产制造环节中的最新尺寸数据信息，且数据来源包括汽车产业链的所有环节，比如主机厂、相关子公司及外协厂家等，保证零部件的尺寸数据能够始终保持在最新技术状态，基于上述实施例中的数据管理方法能够获取当前最新最完整的零部件尺寸数据报告，有效解决了传统数据管理系统中零部件数据分散、管理混乱和效率低下的问题。
作为示例，如图2所示，步骤22，所述生成任一车型的零件树的步骤，包括：
步骤222，获取零件树生成指令；
步骤224，响应于所述零件树生成指令，根据所述任一车型的型号生成所述零件树。
作为示例，如图3所示，所述检验计划的生成方式包括新建或导入；在所述检验计划的生成方式为新建的情况下，步骤24，所述生成任一所述零部件的检验计划的步骤，包括：
步骤241，判断所述检验计划的操作类型；
其中，所述操作类型包括设计检验或工序检验。
步骤243，在所述检验计划的操作类型为所述设计检验的情况下，若所述零部件的已有设计检验计划中包括首选设计检验计划，重新生成所述首选设计检验计划；
具体地，当新建零部件检验计划时，针对设计阶段的零部件，原有的设计检验计划中如包括优先级最高的首选设计检验计划，则新建的设计检验计划替代原有的首选设计检验计划，原有的首选设计检验计划自动转为非首选设计检验计划。
步骤245，若所述零部件的已有设计检验计划中不包括所述首选设计检验计划，生成所述首选设计检验计划；
具体地，当新建零部件检验计划时，针对设计阶段的零部件，原有的设计检验计划中如不包括优先级最高的首选设计检验计划，则新建的设计检验计划标识为首选设计检验计划。
步骤247，在所述检验计划的操作类型为所述工序检验的情况下，若所述零部件的已有工序检验计划中包括首选工序检验计划，重新生成所述首选工序检验计划；
具体地，当新建零部件检验计划时，针对制造工序阶段的零部件，原有的工序检验计划中如包括优先级最高的首选工序检验计划，则新建的工序检验计划替代原有的首选工序检验计划，原有的首选工序检验计划自动转为非首选工序检验计划。
步骤249，若所述零部件的已有工序检验计划中不包括所述首选工序检验计划，生成所述首选工序检验计划。
具体地，当新建零部件检验计划时，针对制造工序阶段的零部件，原有的工序检验计划中如不包括优先级最高的首选工序检验计划，则新建的工序检验计划标识为首选工序检验计划。
作为示例，如图4所示，在所述检验计划的生成方式为导入的情况下，步骤24，所述生成任一所述零部件的检验计划的步骤，还包括：
步骤242，判断所述检验计划的操作类型；
步骤244，在所述检验计划的操作类型为所述设计检验的情况下，若所述零部件的已有设计检验计划中包括所述首选设计检验计划，直接导入所述设计检验计划；
具体地，当从外部导入零部件检验计划时，针对设计阶段的零部件，原有的设计检验计划中如包括优先级最高的首选设计检验计划，则导入的设计检验计划自动标识为非首选设计检验计划。
步骤246，若所述零部件的已有设计检验计划中不包括所述首选设计检验计划，导入所述首选设计检验计划；
具体地，当从外部导入零部件检验计划时，针对设计阶段的零部件，原有的设计检验计划中如不包括优先级最高的首选设计检验计划，则导入的设计检验计划标识为首选设计检验计划。
步骤248，在所述检验计划的操作类型为所述工序检验的情况下，若所述零部件的已有工序检验计划中包括所述首选工序检验计划，直接导入所述工序检验计划；
具体地，当从外部导入零部件检验计划时，针对制造工序阶段的零部件，原有的工序检验计划中如包括优先级最高的首选工序检验计划，则导入的工序检验计划自动标识为非首选工序检验计划。
步骤2410，若所述零部件的已有工序检验计划中不包括所述首选工序检验计划，导入所述首选工序检验计划。
具体地，当从外部导入零部件检验计划时，针对制造工序阶段的零部件，原有的工序检验计划中如不包括优先级最高的首选工序检验计划，则导入的工序检验计划标识为首选工序检验计划。
进一步地，所述尺寸数据信息包括尺寸编号、尺寸名称、尺寸描述、所属区域、尺寸类型、尺寸标准值、上下公差、上下限、卡板基准值、卡板上公差及卡板下公差中至少一种。
作为示例，如图5所示，步骤26，所述根据所述检验计划获取所述零部件对应的尺寸数据信息的步骤，包括：
步骤262，根据零部件信息生成测量页面；
其中，所述零部件信息包括车型、零件号及零件名称中至少一种，在获取了零部件的检验计划之后，作为示例，可以通过点击进入检验计划，并生成尺寸测量页面，在该页面下包括尺寸数据信息的填充项。
步骤264，根据所述测量页面建立尺寸数据信息获取任务；
具体地，相比传统的测量任务在线下发布的方式，本实施例中的方法在测量管理平台上增加了测量任务发布的功能，可以在线上发布测量任务，优化了测量管理，提升了工作效率。
步骤266，根据所述尺寸数据信息获取任务以预设方式获取所述尺寸数据信息，并导入所述测量页面。
其中，所述预设方式包括测量设备输出数据、人工EXCEL导入数据及移动客户端采集数据中至少一种，比如测量设备输出可编辑格式的测量报告，如：XLS/XLSX/DFQ/DMO/TXT等，利用“数据转换格式工具”把测量报告转换为统一的格式，然后通过有线网络把数据上传至数据库，又比如人工EXCEL导入数据采用人工填写后直接上传至数据库，由系统提供的批量导入功能导入到数据库中，提高测量数据录入效率，数据表的导入功能有纠错功能及容错能力，数据导入过程中由于数据表内容缺失引起的导入异常，需要明确给予提醒，如出现问题的Excel表内容的行数、列数等，确保用户快速定位到Excel表问题，又比如移动客户端采集数据通过测量员用检具进行测量后，把数据记录在采集客户端上，在有无线网络的环境中上传至数据库。
具体地，系统根据测量页面中需要填充的数据项建立尺寸数据信息获取任务，并从产业链上下游企业数据库中获取数据，比如可以从主机厂或外协厂家提取最新的设计或工序数据，也可以从不同的供应商、子公司等调取现有零部件的实时数据，所有数据读取权限均由主机厂进行配置，主机厂能够统一查看、管理供应商或外埠工厂的各项数据，在数据上传后可以利用车型、零件号、零件名称或检测日期为过滤条件查询测量结果。
作为示例，如图6所示，步骤26，所述生成所述零部件的尺寸数据报告的步骤，还包括：
步骤268，根据所述零部件的尺寸数据信息计算所述零部件的质量评估指标参数；
其中，所述质量评估指标参数包括合格率、质量持续改进指数(CII指数)及测量频次中至少一种，质量持续改进指数(CII指数)是汽车制造行业的重要质量参考指数，可以快速衡量一个车型乃至一个企业的工艺水平。
具体地，可以采用专业的数据分析软件对零部件尺寸数据进行分析处理，比如SPC软件，它利用数理统计原理，通过检测资料的收集和分析，可以达到“事前预防”的效果，从而有效控制生产过程、不断改进品质。
步骤2610，根据若干所述零部件的合格率生成所述零部件的合格率折线图；
步骤2612，计算所述零部件的合格率折线图及所述质量持续改进指数之间的差值，生成所述尺寸数据报告。
具体地，通过系统界面显示的报表，可以查询零件的合格率情况，并对所有的零件进行top排名，对测量频次低、合格率低的零件还能够给零件负责人发邮件进行预警。
在本申请的一个实施例中，如图7所示，还提供了一种数据管理系统，包括数据采集模块3000、数据管理模块2000及数据分析模块4000，其中，所述数据采集模块3000用于获取零部件的尺寸数据信息；所述数据管理模块2000与所述数据采集模块3000连接，用于根据任一车型的型号生成零件树，并根据所述零件树生成任一所述零部件的检验计划；及/或根据零部件信息建立尺寸数据信息获取任务，以控制所述数据采集模块3000获取所述零部件的尺寸数据信息；所述数据分析模块4000与所述数据采集模块3000连接，用于根据所述零部件的尺寸数据信息进行数据分析，并生成所述零部件的尺寸数据报告。
于上述实施例所述的数据管理系统中，通过设置数据管理模块2000对整车零部件建立零件树以进行统一管理，并对每个零部件单独设置检验计划，并根据检验计划生成数据获取任务，再通过数据采集模块3000实时获取零部件的尺寸数据信息，数据采集模块3000的数据采集渠道实现了供应链各环节的全覆盖，包括主机厂、相关子公司或分公司、外协厂家等，保证获取最有效的零部件尺寸数据，采集到的零部件尺寸数据填充各零部件对应的检验计划，最终生成完整且有效的整车零部件尺寸信息树，通过该整车零部件尺寸信息树输出该型车的零部件尺寸数据报告，保证各个零部件的尺寸数据在各个设计和生产环节中均为最新最有效的版本，使整车零部件的管理更加系统和优化，提升了工作效率。
作为示例，请继续参考图7，数据管理系统还包括零件树生成指令获取模块1000，与所述数据管理模块2000连接，用于获取零件树生成指令，以控制数据管理模块2000根据任一车型的型号生成所述零件树。
在本申请的一个实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现前述任一项实施例所述的方法的步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory，DRAM)等。
在本说明书的描述中，参考术语“有些实施例”、“其他实施例”、“理想实施例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特征包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性描述不一定指的是相同的实施例或示例。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种数据管理方法，其特征在于，用于管理不同车型的零部件的尺寸数据，所述方法包括：
生成任一车型的零件树；
根据所述零件树生成任一所述零部件的检验计划；
根据所述检验计划获取所述零部件对应的尺寸数据信息，并基于所述尺寸数据信息生成所述零部件的尺寸数据报告。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成任一车型的零件树的步骤，包括：
获取零件树生成指令；
响应于所述零件树生成指令，根据所述任一车型的型号生成所述零件树。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述检验计划的生成方式包括新建或导入；在所述检验计划的生成方式为新建的情况下，所述生成任一所述零部件的检验计划的步骤，包括：
判断所述检验计划的操作类型；所述操作类型包括设计检验或工序检验；
在所述检验计划的操作类型为所述设计检验的情况下，若所述零部件的已有设计检验计划中包括首选设计检验计划，重新生成所述首选设计检验计划；
若所述零部件的已有设计检验计划中不包括所述首选设计检验计划，生成所述首选设计检验计划；
在所述检验计划的操作类型为所述工序检验的情况下，若所述零部件的已有工序检验计划中包括首选工序检验计划，重新生成所述首选工序检验计划；
若所述零部件的已有工序检验计划中不包括所述首选工序检验计划，生成所述首选工序检验计划。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述检验计划的生成方式为导入的情况下，所述生成任一所述零部件的检验计划的步骤，包括：
判断所述检验计划的操作类型；
在所述检验计划的操作类型为所述设计检验的情况下，若所述零部件的已有设计检验计划中包括所述首选设计检验计划，直接导入所述设计检验计划；
若所述零部件的已有设计检验计划中不包括所述首选设计检验计划，导入所述首选设计检验计划；
在所述检验计划的操作类型为所述工序检验的情况下，若所述零部件的已有工序检验计划中包括所述首选工序检验计划，直接导入所述工序检验计划；
若所述零部件的已有工序检验计划中不包括所述首选工序检验计划，导入所述首选工序检验计划。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述尺寸数据信息包括尺寸编号、尺寸名称、尺寸描述、所属区域、尺寸类型、尺寸标准值、上下公差、上下限、卡板基准值、卡板上公差及卡板下公差中至少一种。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述检验计划获取所述零部件对应的尺寸数据信息的步骤，包括：
根据零部件信息生成测量页面；其中，所述零部件信息包括车型、零件号及零件名称中至少一种；
根据所述测量页面建立尺寸数据信息获取任务；
根据所述尺寸数据信息获取任务以预设方式获取所述尺寸数据信息，并导入所述测量页面；其中，所述预设方式包括测量设备输出数据、人工EXCEL导入数据及移动客户端采集数据中至少一种。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述生成所述零部件的尺寸数据报告的步骤，包括：
根据所述零部件的尺寸数据信息计算所述零部件的质量评估指标参数；所述质量评估指标参数包括合格率、质量持续改进指数及测量频次中至少一种；
根据若干所述零部件的合格率生成所述零部件的合格率折线图；
计算所述零部件的合格率折线图及所述制造综合误差指数之间的差值，生成所述尺寸数据报告。
8.一种数据管理系统，其特征在于，包括：
数据采集模块，用于获取零部件的尺寸数据信息；
数据管理模块，与所述数据采集模块连接，用于根据任一车型的型号生成零件树，并根据所述零件树生成任一所述零部件的检验计划；及/或根据零部件信息建立尺寸数据信息获取任务，以控制所述数据采集模块获取所述零部件的尺寸数据信息；
数据分析模块，与所述数据采集模块连接，用于根据所述零部件的尺寸数据信息进行数据分析，并生成所述零部件的尺寸数据报告。
9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，还包括：
零件树生成指令获取模块，与所述数据管理模块连接，用于获取零件树生成指令，以控制所述数据管理模块根据任一车型的型号生成所述零件树。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述的方法的步骤。
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