CN114548631A - 一种动态评价方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请提供的一种动态评价方法及装置，通过获取待评价供应商的指标信息，该指标信息包括所述待评价供应商的参数信息；提取指标信息中的参数信息，该参数信息包括：参数名称、参数类型以及注释，其中，参数类型包括：下拉列表、文本和数值；根据参数信息从动态评价体系模型库中匹配对应的动态评价模型，该动态评价体系模型库中存储有包含指标信息与动态评价模型之间的对应关系，动态评价模型包含评价规则；依据评价规则对待评价供应商进行动态评价，得到待评价供应商的评价结果，并将评价结果进行展示。通过本申请可以实现对企业或个人在未来一段时间履行承诺的能力及可能出现的各种风险给予综合判断，并以一定的符号表示其信用等级。
Description
技术领域
本申请涉及信息数据处理技术领域，更具体地，尤其涉及一种动态评价方法及装置，实现动态评价体系配置。
背景技术
现代社会科技发达，信息通畅，大数据是这个高科技时代的产物。大数据并不在于数据量的多少，而在于数据被分析后所展现出来的价值，数据价值及挖掘成本比数据量量更为重要。在日常生活中，企业或个人的日常行为都会以数据的形式记录下来，也为分析企业或个人的行为方式提供了必要基础。
各行业中，同行业应有对应类的动态评价体系，如信用评价体系，其主要采用宏观和微观、动态和静态、定性分析和定量分析相结合的方法，对企业或个人的信用记录、内在素质、综合能力、经营水平、外部环境、财务状况、发展前景等进行全面的了解及考察，以实现对企业或个人在未来一段时间履行承诺的能力及可能出现的各种风险给予综合判断，并以一定的符号表示其信用等级。
发明内容
本申请提供了一种动态评价方法及装置，以实现对企业或个人在未来一段时间履行承诺的能力及可能出现的各种风险给予综合判断。
为了实现上述目的，本申请提供了以下技术方案：
一种动态评价方法，包括：
获取待评价供应商的指标信息，所述指标信息包括所述待评价供应商的参数信息；
提取所述指标信息中的参数信息，所述参数信息包括：参数名称、参数类型以及注释，其中，所述参数类型包括：下拉列表、文本和数值；
根据所述参数信息从动态评价体系模型库中匹配对应的动态评价模型，所述动态评价体系模型库中存储有包含指标信息与动态评价模型之间的对应关系，所述动态评价模型包含评价规则；
依据所述评价规则对所述待评价供应商进行动态评价，得到所述待评价供应商的评价结果，并将所述评价结果进行展示。
优选的，还包括：
对所述动态评价体系模型库中的动态评价模型进行评价模型维护，以及对所述动态评价模型中的评价规则进行评价规则维护。
优选的，所述对所述动态评价体系模型库中的动态评价模型进行评价模型维护，包括：
对所述动态评价体系模型库中的动态评价模型所需的各个指标及权重比进行关联；
根据各个指标及权重比对所述动态评价体系模型库中的动态评价模型进行二级品类的关联，实现评价模型维护。
优选的，所述对所述动态评价模型中的评价规则进行评价规则维护，包括：
根据所述动态评价模型中的评价规则确定对应的算法公式编辑器；
通过选择所述算法公式编辑器中的各个指标，根据各个指标关联的参数，结合预设算法及算数运算符来确定各个指标下的运算逻辑，实现评价规则维护。
一种动态评价装置，包括：
第一处理单元，用于获取待评价供应商的指标信息，所述指标信息包括所述待评价供应商的参数信息；
第二处理单元，用于提取所述指标信息中的参数信息，所述参数信息包括：参数名称、参数类型以及注释，其中，所述参数类型包括：下拉列表、文本和数值；
第三处理单元，用于根据所述参数信息从动态评价体系模型库中匹配对应的动态评价模型，所述动态评价体系模型库中存储有包含指标信息与动态评价模型之间的对应关系，所述动态评价模型包含评价规则；
第四处理单元，用于依据所述评价规则对所述待评价供应商进行动态评价，得到所述待评价供应商的评价结果，并将所述评价结果进行展示。
优选的，还包括：
第五处理单元，用于对所述动态评价体系模型库中的动态评价模型进行评价模型维护，以及对所述动态评价模型中的评价规则进行评价规则维护。
优选的，所述第五处理单元具体用于：
对所述动态评价体系模型库中的动态评价模型所需的各个指标及权重比进行关联；
根据各个指标及权重比对所述动态评价体系模型库中的动态评价模型进行二级品类的关联，实现评价模型维护。
优选的，所述第五处理单元具体用于：
根据所述动态评价模型中的评价规则确定对应的算法公式编辑器；
通过选择所述算法公式编辑器中的各个指标，根据各个指标关联的参数，结合预设算法及算数运算符来确定各个指标下的运算逻辑，实现评价规则维护。
一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在的设备执行如上述所述的动态评价方法。
一种电子设备，所述电子设备包括至少一个处理器、以及与所述处理器连接的至少一个存储器、总线；其中，所述处理器、所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，以执行如上述所述的动态评价方法。
本申请提供的一种动态评价方法及装置，通过获取待评价供应商的指标信息，该指标信息包括所述待评价供应商的参数信息；提取指标信息中的参数信息，该参数信息包括：参数名称、参数类型以及注释，其中，参数类型包括：下拉列表、文本和数值；根据参数信息从动态评价体系模型库中匹配对应的动态评价模型，该动态评价体系模型库中存储有包含指标信息与动态评价模型之间的对应关系，动态评价模型包含评价规则；依据评价规则对待评价供应商进行动态评价，得到待评价供应商的评价结果，并将评价结果进行展示。通过本申请可以实现对企业或个人在未来一段时间履行承诺的能力及可能出现的各种风险给予综合判断，并以一定的符号表示其信用等级。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种动态评价方法流程示意图；
图2为本申请实施例提供的一种动态评价装置结构示意图；
图3为本申请实施例提供的一种电子设备结构示意图。
具体实施方式
本申请提供一种动态评价方法及装置，常见于金融领域的信用评价体系或电商领域的用户评价体系，该信用评价体系模型配置工具是基于工业互联网背景下，整合了从招标采购到生产制造再到交易及物流配送等各环节的全流程基础数据，根据用户的不同目标、不同维度及不同需求，为参与其中的用户建立专属信用评价体系的模型，提供针对性强、客观公正的信用体系评价结果，为其决策作出辅助参考。
本申请的目的在于：以实现对企业或个人在未来一段时间履行承诺的能力及可能出现的各种风险给予综合判断。
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
参见图1，为本申请实施例提供的一种动态评价方法的流程示意图。如图1所示，本申请实施例提供的动态评价方法，具体包括如下步骤：
S101：获取待评价供应商的指标信息，所述指标信息包括所述待评价供应商的参数信息。
需要说明的是，本申请实施例中在进行供应商动态评价之前，需要对供应商进行管理，具体包括：供应商维护、数据源管理和品类管理。
上述提及的供应商维护主要包括维护供应商的基础数据、根据维护的供应商信息字段，整合出通用参数库内容以及通用参数库为基础评价数据，所有针对评价供应商的动态评价模型都会以该类数据为通用数据源通用参数库为基础评价数据，所有针对评价供应商的动态评价模型都会以该类数据为通用数据源。
上述提及的数据源管理主要是为对接第三方的对外接口，所有与本系统对接的外部公司数据均可通过结果对该渠道数据进行更新操作。
上述提及的品类管理中的品类分为三级，且供应商会与三级品类进行对应，为动态评价体系模型提供基础品类信息。
S102：提取所述指标信息中的参数信息，所述参数信息包括：参数名称、参数类型以及注释，其中，所述参数类型包括：下拉列表、文本和数值。
需要说明的是，本申请实施例中需要为动态评价体系模型维护所需的参数，具体可以通过新增功能新增参数所需要填写的内容，包括：参数名称、参数类型、注释，其中参数类型包括：下拉列表、文本、数值三个类型。
S103：根据所述参数信息从动态评价体系模型库中匹配对应的动态评价模型，所述动态评价体系模型库中存储有包含指标信息与动态评价模型之间的对应关系，所述动态评价模型包含评价规则。
需要说明的是，本申请实施例中还需要进行指标库管理，为动态评价体系模型维护所需的指标。指标为三级，在建立三级指标的时候可关联多个所需参数，其中若关联下拉列表类型的参数，只能关联一个。其中，当某个指标A关联收个参数a后，如果直接修改当前参数a的信息为参数b，指标A所关联的参数自动更新为参数b，无需重新与修改后的参数b再次进行关联操作。
S104：依据所述评价规则对所述待评价供应商进行动态评价，得到所述待评价供应商的评价结果，并将所述评价结果进行展示。
需要说明的是，本申请实施例中对评价结果的管理，主要是对目标用户使用专有动态评价模型进行评价及结果展示，以及还可以提供历史数据的结果查看和输出导出。
S105：对所述动态评价体系模型库中的动态评价模型进行评价模型维护，以及对所述动态评价模型中的评价规则进行评价规则维护。
本申请实施例中，上述所述对所述动态评价体系模型库中的动态评价模型进行评价模型维护，包括：
对所述动态评价体系模型库中的动态评价模型所需的各个指标及权重比进行关联；
根据各个指标及权重比对所述动态评价体系模型库中的动态评价模型进行二级品类的关联，实现评价模型维护。
需要说明的是，评价模型维护主要是关联该模型所需的各个指标及权重比，且动态评价模型关联二级品类，为评价结果做铺垫。
本申请实施例中，上述对所述动态评价模型中的评价规则进行评价规则维护，包括：
根据所述动态评价模型中的评价规则确定对应的算法公式编辑器；
通过选择所述算法公式编辑器中的各个指标，根据各个指标关联的参数，结合预设算法及算数运算符来确定各个指标下的运算逻辑，实现评价规则维护。
需要说明的是，评价规则维护，该功能本身为一个算法公式编辑器，通过选择某个指标，根据该指标关联的参数，结合四种基础算法及算数运算符来配置该指标下的运算逻辑。
本申请实施例提供的一种动态评价方法，通过获取待评价供应商的指标信息，该指标信息包括所述待评价供应商的参数信息；提取指标信息中的参数信息，该参数信息包括：参数名称、参数类型以及注释，其中，参数类型包括：下拉列表、文本和数值；根据参数信息从动态评价体系模型库中匹配对应的动态评价模型，该动态评价体系模型库中存储有包含指标信息与动态评价模型之间的对应关系，动态评价模型包含评价规则；依据评价规则对待评价供应商进行动态评价，得到待评价供应商的评价结果，并将评价结果进行展示。通过本申请可以实现对企业或个人在未来一段时间履行承诺的能力及可能出现的各种风险给予综合判断，并以一定的符号表示其信用等级。
请参阅图2，基于上述实施例公开的一种动态评价方法，本实施例对应公开了一种动态评价装置，该装置具体包括：
第一处理单元201，用于获取待评价供应商的指标信息，所述指标信息包括所述待评价供应商的参数信息。
需要说明的是，本申请实施例中在进行供应商动态评价之前，需要对供应商进行管理，具体包括：供应商维护、数据源管理和品类管理。
上述提及的供应商维护主要包括维护供应商的基础数据、根据维护的供应商信息字段，整合出通用参数库内容以及通用参数库为基础评价数据，所有针对评价供应商的动态评价模型都会以该类数据为通用数据源通用参数库为基础评价数据，所有针对评价供应商的动态评价模型都会以该类数据为通用数据源。
上述提及的数据源管理主要是为对接第三方的对外接口，所有与本系统对接的外部公司数据均可通过结果对该渠道数据进行更新操作。
上述提及的品类管理中的品类分为三级，且供应商会与三级品类进行对应，为动态评价体系模型提供基础品类信息。
第二处理单元202，用于提取所述指标信息中的参数信息，所述参数信息包括：参数名称、参数类型以及注释，其中，所述参数类型包括：下拉列表、文本和数值。
需要说明的是，本申请实施例中需要为动态评价体系模型维护所需的参数，具体可以通过新增功能新增参数所需要填写的内容，包括：参数名称、参数类型、注释，其中参数类型包括：下拉列表、文本、数值三个类型。
第三处理单元203，用于根据所述参数信息从动态评价体系模型库中匹配对应的动态评价模型，所述动态评价体系模型库中存储有包含指标信息与动态评价模型之间的对应关系，所述动态评价模型包含评价规则。
需要说明的是，本申请实施例中还需要进行指标库管理，为动态评价体系模型维护所需的指标。指标为三级，在建立三级指标的时候可关联多个所需参数，其中若关联下拉列表类型的参数，只能关联一个。其中，当某个指标A关联收个参数a后，如果直接修改当前参数a的信息为参数b，指标A所关联的参数自动更新为参数b，无需重新与修改后的参数b再次进行关联操作。
第四处理单元204，用于依据所述评价规则对所述待评价供应商进行动态评价，得到所述待评价供应商的评价结果，并将所述评价结果进行展示。
需要说明的是，本申请实施例中对评价结果的管理，主要是对目标用户使用专有动态评价模型进行评价及结果展示，以及还可以提供历史数据的结果查看和输出导出。
第五处理单元205，用于对所述动态评价体系模型库中的动态评价模型进行评价模型维护，以及对所述动态评价模型中的评价规则进行评价规则维护。
优选的，所述第五处理单元205具体用于：
对所述动态评价体系模型库中的动态评价模型所需的各个指标及权重比进行关联；
根据各个指标及权重比对所述动态评价体系模型库中的动态评价模型进行二级品类的关联，实现评价模型维护。
需要说明的是，评价模型维护主要是关联该模型所需的各个指标及权重比，且动态评价模型关联二级品类，为评价结果做铺垫。
优选的，所述第五处理单元205具体用于：
根据所述动态评价模型中的评价规则确定对应的算法公式编辑器；
通过选择所述算法公式编辑器中的各个指标，根据各个指标关联的参数，结合预设算法及算数运算符来确定各个指标下的运算逻辑，实现评价规则维护。
需要说明的是，评价规则维护，该功能本身为一个算法公式编辑器，通过选择某个指标，根据该指标关联的参数，结合四种基础算法及算数运算符来配置该指标下的运算逻辑。
所述动态评价装置包括处理器和存储器，上述第一处理单元、第二处理单元、第三处理单元、第四处理单元和第五处理单元等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，在整体系统配置过程中涉及到的参数管理、模型维护、规则维护都是通过以指标为核心进行关联整合，实现对企业或个人在未来一段时间履行承诺的能力及可能出现的各种风险给予综合判断，并以一定的符号表示其信用等级。
本申请实施例提供了一种存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现所述动态评价方法。
本申请实施例提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行所述动态评价方法。
本申请实施例提供了一种电子设备，如图3所示，该电子设备30包括至少一个处理器301、以及与所述处理器连接的至少一个存储器302、总线303；其中，所述处理器301、所述存储器302通过所述总线303完成相互间的通信；处理器301用于调用所述存储器302中的程序指令，以执行上述的所述动态评价方法。
本文中的电子设备可以是服务器、PC、PAD、手机等。
本申请还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：
获取待评价供应商的指标信息，所述指标信息包括所述待评价供应商的参数信息；
提取所述指标信息中的参数信息，所述参数信息包括：参数名称、参数类型以及注释，其中，所述参数类型包括：下拉列表、文本和数值；
根据所述参数信息从动态评价体系模型库中匹配对应的动态评价模型，所述动态评价体系模型库中存储有包含指标信息与动态评价模型之间的对应关系，所述动态评价模型包含评价规则；
依据所述评价规则对所述待评价供应商进行动态评价，得到所述待评价供应商的评价结果，并将所述评价结果进行展示。
优选的，还包括：
对所述动态评价体系模型库中的动态评价模型进行评价模型维护，以及对所述动态评价模型中的评价规则进行评价规则维护。
优选的，所述对所述动态评价体系模型库中的动态评价模型进行评价模型维护，包括：
对所述动态评价体系模型库中的动态评价模型所需的各个指标及权重比进行关联；
根据各个指标及权重比对所述动态评价体系模型库中的动态评价模型进行二级品类的关联，实现评价模型维护。
优选的，所述对所述动态评价模型中的评价规则进行评价规则维护，包括：
根据所述动态评价模型中的评价规则确定对应的算法公式编辑器；
通过选择所述算法公式编辑器中的各个指标，根据各个指标关联的参数，结合预设算法及算数运算符来确定各个指标下的运算逻辑，实现评价规则维护。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
在一个典型的配置中，设备包括一个或多个处理器(CPU)、存储器和总线。设备还可以包括输入/输出接口、网络接口等。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种动态评价方法，其特征在于，包括：
获取待评价供应商的指标信息，所述指标信息包括所述待评价供应商的参数信息；
提取所述指标信息中的参数信息，所述参数信息包括：参数名称、参数类型以及注释，其中，所述参数类型包括：下拉列表、文本和数值；
根据所述参数信息从动态评价体系模型库中匹配对应的动态评价模型，所述动态评价体系模型库中存储有包含指标信息与动态评价模型之间的对应关系，所述动态评价模型包含评价规则；
依据所述评价规则对所述待评价供应商进行动态评价，得到所述待评价供应商的评价结果，并将所述评价结果进行展示。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
对所述动态评价体系模型库中的动态评价模型进行评价模型维护，以及对所述动态评价模型中的评价规则进行评价规则维护。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述动态评价体系模型库中的动态评价模型进行评价模型维护，包括：
对所述动态评价体系模型库中的动态评价模型所需的各个指标及权重比进行关联；
根据各个指标及权重比对所述动态评价体系模型库中的动态评价模型进行二级品类的关联，实现评价模型维护。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述动态评价模型中的评价规则进行评价规则维护，包括：
根据所述动态评价模型中的评价规则确定对应的算法公式编辑器；
通过选择所述算法公式编辑器中的各个指标，根据各个指标关联的参数，结合预设算法及算数运算符来确定各个指标下的运算逻辑，实现评价规则维护。
5.一种动态评价装置，其特征在于，包括：
第一处理单元，用于获取待评价供应商的指标信息，所述指标信息包括所述待评价供应商的参数信息；
第二处理单元，用于提取所述指标信息中的参数信息，所述参数信息包括：参数名称、参数类型以及注释，其中，所述参数类型包括：下拉列表、文本和数值；
第三处理单元，用于根据所述参数信息从动态评价体系模型库中匹配对应的动态评价模型，所述动态评价体系模型库中存储有包含指标信息与动态评价模型之间的对应关系，所述动态评价模型包含评价规则；
第四处理单元，用于依据所述评价规则对所述待评价供应商进行动态评价，得到所述待评价供应商的评价结果，并将所述评价结果进行展示。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括：
第五处理单元，用于对所述动态评价体系模型库中的动态评价模型进行评价模型维护，以及对所述动态评价模型中的评价规则进行评价规则维护。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第五处理单元具体用于：
对所述动态评价体系模型库中的动态评价模型所需的各个指标及权重比进行关联；
根据各个指标及权重比对所述动态评价体系模型库中的动态评价模型进行二级品类的关联，实现评价模型维护。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第五处理单元具体用于：
根据所述动态评价模型中的评价规则确定对应的算法公式编辑器；
通过选择所述算法公式编辑器中的各个指标，根据各个指标关联的参数，结合预设算法及算数运算符来确定各个指标下的运算逻辑，实现评价规则维护。
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在的设备执行如权利要求1至4中任一项所述的动态评价方法。
10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括至少一个处理器、以及与所述处理器连接的至少一个存储器、总线；其中，所述处理器、所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，以执行如权利要求1至4中任一项所述的动态评价方法。
Priority Applications (1)
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115983662A (zh) * | 2022-09-22 | 2023-04-18 | 杭州柚凡信息科技有限公司 | 一种可自主配置测评规则的评价方法及系统 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102637278A (zh) * | 2011-02-12 | 2012-08-15 | 上海宝钢钢材贸易有限公司 | 行为评价系统 |
| CN105574653A (zh) * | 2015-12-14 | 2016-05-11 | 四川长虹电器股份有限公司 | 基于数据仓库的供应商评价与选择方法 |
| CN108921603A (zh) * | 2018-06-21 | 2018-11-30 | 中国农业银行股份有限公司 | 用户评价方法及相关装置 |
| CN109685315A (zh) * | 2018-11-21 | 2019-04-26 | 远光软件股份有限公司 | 一种基于量化指标的企业信息系统评价方法 |
| CN109740838A (zh) * | 2018-11-22 | 2019-05-10 | 平安科技（深圳）有限公司 | 基于大数据的供应商服务评价方法及相关设备 |
-
2020
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Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102637278A (zh) * | 2011-02-12 | 2012-08-15 | 上海宝钢钢材贸易有限公司 | 行为评价系统 |
| CN105574653A (zh) * | 2015-12-14 | 2016-05-11 | 四川长虹电器股份有限公司 | 基于数据仓库的供应商评价与选择方法 |
| CN108921603A (zh) * | 2018-06-21 | 2018-11-30 | 中国农业银行股份有限公司 | 用户评价方法及相关装置 |
| CN109685315A (zh) * | 2018-11-21 | 2019-04-26 | 远光软件股份有限公司 | 一种基于量化指标的企业信息系统评价方法 |
| CN109740838A (zh) * | 2018-11-22 | 2019-05-10 | 平安科技（深圳）有限公司 | 基于大数据的供应商服务评价方法及相关设备 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115983662A (zh) * | 2022-09-22 | 2023-04-18 | 杭州柚凡信息科技有限公司 | 一种可自主配置测评规则的评价方法及系统 |
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