CN114783097A - 一种医院防疫管理系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种医院防疫管理系统及方法。包括：图像采集器，用于检测目标入口区域的目标图像信息，并将目标图像信息发送至数据分析模块；体温检测仪，用于获取进入目标入口区域的各目标人员的目标体温值，并将目标体温值发送至数据分析模块；数据分析模块，用于将目标体温值的数量确定为标准人数，基于标准人数和目标图像信息，确定各目标图像信息中包含的人脸信息及目标体温值之间的关联信息，并确定出体温异常人员的异常人脸信息，将异常人脸信息发送至流程管理模块；流程管理模块，用于基于预先设定的管理规则，生成复核信息并将复核信息发送至体温异常人员终端，并基于异常人脸信息确定体温异常人员是否完成复核。

Description

一种医院防疫管理系统及方法

技术领域

本发明实施例涉及防疫管理技术领域，尤其涉及一种医院防疫管理系统及方法。

背景技术

医疗卫生是国家民生建设中的一个重要环节，随着全国医疗基础建设的不断普及和完善，高效的信息化建设成了众多医院逐步重视的问题。近年来为了更好地对疫情进行防控，医院防疫管理系统需要对包括楼宇院区进入人员的体温检测、体温异常人员的跟踪和人员聚集场所内的人口密度控制。

现有技术中，各大医院通常通过摄像头采集进入人员的人员信息，从而确定出人员数量，并人工记录各进入人员的人员体温，对体温异常的人员可指派安保人员对其进行跟踪和管控。但是，现有技术中由于医院环境的特殊性导致部署在高处的摄像头无法做到精确的人脸识别，人流量较大时，可能将同一个人的多个角度的脸部图像识别为不同人的脸部，导致采集的人员数量并不准确；并且，人员数量不准确则无法建立体温与采集到的人脸信息之间的关联，不利于对进入人员的情况进行有效管控。

发明内容

本发明实施例提供了一种医院防疫管理系统及方法，以实现快速建立各人脸信息与与目标体温值之间的关联信息，并基于关联信息对进入医院的人员进行高效管控。

第一方面，本发明实施例提供了一种医院防疫管理系统，包括：数据采集模块、数据分析模块和流程管理模块；其中，所述数据采集模块包括图像采集器及体温检测仪；

所述图像采集器，用于检测目标入口区域的目标图像信息，并将所述目标图像信息发送至所述数据分析模块；

所述体温检测仪，用于获取进入所述目标入口区域的各目标人员的目标体温值，并将所述目标体温值发送至所述数据分析模块；

所述数据分析模块，与所述图像采集器和所述体温检测仪连接，用于将接收到的所述目标体温值的数量确定为标准人数，基于所述标准人数和接收到的所述目标图像信息，确定各所述目标图像信息中包含的人脸信息及所述目标体温值之间的关联信息，并基于所述目标体温值和所述关联信息确定出体温异常人员的异常人脸信息，将所述异常人脸信息发送至所述流程管理模块；

所述流程管理模块，与所述数据分析模块连接，用于基于预先设定的管理规则，生成复核信息并将所述复核信息发送至体温异常人员终端，并基于所述异常人脸信息确定所述体温异常人员是否完成复核。

第二方面，本发明实施例还提供了一种医院防疫管理方法，应用于医院防疫管理系统，所述系统包括数据采集模块、数据分析模块和流程管理模块；其中，所述数据采集模块包括图像采集器及体温检测仪，该方法包括：

通过所述图像采集器检测目标入口区域的目标图像信息，并将所述目标图像信息发送至所述数据分析模块；

通过所述体温检测仪获取进入所述目标入口区域的各目标人员的目标体温值，并将所述目标体温值发送至所述数据分析模块；

通过与所述图像采集器和所述体温检测仪连接的数据分析模块，将接收到的所述目标体温值的数量确定为标准人数，基于所述标准人数和接收到的所述目标图像信息，确定各所述目标图像信息中包含的人脸信息及所述目标体温值之间的关联信息，并基于所述目标体温值和所述关联信息确定出体温异常人员的异常人脸信息，将所述异常人脸信息发送至所述流程管理模块；

通过与所述数据分析模块连接的所述流程管理模块基于预先设定的管理规则，生成复核信息并将所述复核信息发送至体温异常人员终端，并基于所述异常人脸信息确定所述体温异常人员是否完成复核。

本发明实施例所提供的一种医院防疫管理系统，数据分析模块可获取体温检测仪检测到的目标体温值，由于体温检测仪采集的目标体温值的数量即为目标人口的实际数量，则可将目标体温值的数量作为标准人数，结合图像采集器采集到的目标图像信息准确地确定出目标图像信息中的人脸信息及人脸信息与目标体温值之间的关联信息，流程管理模块基于预先设定的管理规则，生成复核信息并将复核信息发送至体温异常人员终端，基于异常人脸信息确定体温异常人员是否完成复核。解决了仅通过图像采集器采集的目标图像信息无法准确确定出目标人口的数量的问题，实现了快速建立各人脸信息与与目标体温值之间的关联信息，并基于关联信息对进入医院的人员进行高效管控。

此外，本发明所提供的一种医院防疫管理方法与上述系统对应，具有同样的有益效果。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例，下面将对实施例中所需要使用的附图做简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种医院防疫管理系统的结构图；

图2为本发明实施例提供的一种医院防疫管理方法的流程图；

图3为本发明实施例提供的人流管理流程的流程图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步的详细说明。

实施例一

图1为本发明实施例提供的一种医院防疫管理系统的结构图；如图1所示，本实施例的系统具体可包括：数据采集模块10、数据分析模块11和流程管理模块12；其中，数据采集模块10包括图像采集器110及体温检测仪111；

图像采集器100，用于检测目标入口区域的目标图像信息，并将目标图像信息发送至数据分析模块11；

体温检测仪101，用于获取进入目标入口区域的各目标人员的目标体温值，并将目标体温值发送至数据分析模块11；

数据分析模块11，与图像采集器101和体温检测仪101连接，用于将接收到的目标体温值的数量确定为标准人数，基于标准人数和接收到的目标图像信息，确定各目标图像信息中包含的人脸信息及目标体温值之间的关联信息，并基于目标体温值和关联信息确定出体温异常人员的异常人脸信息，将异常人脸信息发送至流程管理模块12；

流程管理模块12，与数据分析模块11连接，用于基于预先设定的管理规则，生成复核信息并将复核信息发送至体温异常人员终端，并基于异常人脸信息确定体温异常人员是否完成复核。

在本实施例中，通过安装于医院目标入口区域的图像采集器100，可采集到包含进入目标入口区域的目标人员的目标图像信息。其中，图像采集器100可为安装于医院中的摄像头，目标入口区域可为医院中的各个入口区域。目标图像信息可包括目标人员的人脸信息、穿着信息和体征信息中的至少一种，如可通过目标图像信息确定出各目标人员的面部长相、服饰样式、服饰颜色及高矮胖瘦。通过人脸和穿着、体型特征加强识别特定人员的准确性，以应对医院楼宇入口图像采集器过远无法精准对人脸数据提取的问题。进一步的，目标图像信息还可包括目标图像的采集时间信息，通过采集时间信息确定出目标人员进入目标入口区域的进入时间。

在具体实施中，体温检测仪101可为红外体温检测仪，红外体温检测仪的数量可为两个，分别放置于目标入口区域的两侧，通过红外对射的方式采集到通过目标入口区域的各目标人员的目标体温值。可实时将采集到的目标体温值发送至数据分析模块11；数据分析模块11接收目标体温值，同时确定出接收目标体温值的接收时间。

本实施例中，数据分析模块11接收到目标体温值和目标图像信息后，确定预设时间段内接收到目标体温值的数量，将该数量确定为该预设时间段进入目标入口区域的标准人数；并分析该预设时间段内采集到的各目标图像信息中包含的人脸数量；当人脸数量大于标准人数时，以标准人数为基准，对分析出的人脸数量进行修正，直到分析出的人脸数量与标准人数一致为止，并确定出与标准人数一致的各人脸的人脸信息。当人脸数量与标准人数一致时，则可基于接收目标体温值的接收时间和目标图像信息中各人脸信息的采集时间，建立人脸信息与目标体温值之间的关联信息。

进一步的，可在各目标体温值中确定出是否存在异常体温值。过低的体温和过高体温均可确定为异常体温值。当确定出存在异常体温值时，可将异常体温值对应的目标人员确定为体温异常人员。基于异常体温值和关联信息，确定出与异常体温值对应的人脸信息，将该人脸信息确定为异常人脸信息。

对于体温异常人员，为更好地进行防疫管理，需要按照预设的管理规则管理体温异常人员进行体温复核。管理规则可为预先指定的针对体温异常人员的复核、后续跟踪及确诊流程。流程管理模块12可通过接收到的体温异常人员的异常人脸信息，在预先存储的各目标人员的联系方式中确定出与异常人脸信息对应的体温异常人员的联系方式，并基于该联系方式将生成的复核信息发送至体温异常人员终端。

可选的，数据分析模块11包括人像识别单元、聚类模型输入单元和关联单元，其中，人像识别单元，用于确定人脸信息的人脸数量，当人脸数量大于标准人数时，将标准人数和目标图像信息发送至聚类模型输入单元；聚类模型输入单元，用于将接收到的标准人数和目标图像信息输入至预先建立的聚类模型中，得到与标准人数相同数量的目标人脸信息，将目标人脸信息发送至关联单元；关联单元，用于确定接收到的各目标人脸信息的图像采集时刻及各目标体温值的体温采集时刻，基于图像采集时刻和体温采集时刻，建立目标人脸信息与目标体温值之间的关联，生成关联信息。

在具体实施中，可通过人像识别单元，确定目标图像信息中包含的人脸信息的人脸数量。当人脸数量大于标准人数时，可通过聚类模型输入单元对将标准人数和目标图像信息输入至聚类模型中。

示例性的，聚类模型可为K-Means聚类模型，K-Means聚类模型通过K-Means聚类算法对目标图像信息进行二次处理，将标准人数作为已知输入参数，对目标图像信息中的各人脸信息按照相似性进行分类，从而调整确定出的人脸数量，直至得到与标准人数相同数量的目标人脸信息。

具体的，可将确定出的目标人脸信息发送至关联单元，将各目标人脸信息的图像采集时刻和体温采集时刻进行比对，若图像采集时刻和体温采集时刻满足预设关联条件时，则可确定目标人脸信息与该目标体温值具有关联关系，建立目标人脸信息与目标体温值之间的关联，生成关联信息。示例性的，预设关联条件包括图像采集时刻和体温采集时刻之间的时间差绝对值小于预设阈值；其中，预设阈值可为0分钟或1分钟；本领域技术人员可根据实际应用情况，确定预设阈值，对此本发明实施例不做限定。

本发明实施例中，数据分析模块包括：体温判断单元，用于确定各目标体温值中是否存在大于预设体温阈值的目标体温值，如果是，则基于关联信息，确定大于预设体温阈值的目标体温值对应的异常人脸信息，将异常人脸信息发送至流程管理模块。

在具体实施中，可针对体温过高的目标人员进行着重关注，通过体温判断单元确定是否存在体温异常人员。示例性的，可确定预设体温阈值为37.5℃，当目标体温值中存在大于37.5℃的体温值时，可将该目标体温值对应的人脸信息确定为异常人脸信息。

本发明实施例所提供的一种医院防疫管理系统，数据分析模块可获取体温检测仪检测到的目标体温值，由于体温检测仪采集的目标体温值的数量即为目标人口的实际数量，则可将目标体温值的数量作为标准人数，结合图像采集器采集到的目标图像信息准确地确定出目标图像信息中的人脸信息及人脸信息与目标体温值之间的关联信息，流程管理模块基于预先设定的管理规则，生成复核信息并将复核信息发送至体温异常人员终端，基于异常人脸信息确定体温异常人员是否完成复核。解决了仅通过图像采集器采集的目标图像信息无法准确确定出目标人口的数量的问题，实现了快速建立各人脸信息与与目标体温值之间的关联信息，并基于关联信息对进入医院的人员进行高效管控。

在一个实施例中，系统还包括:人口密度确定模块，与流程管理模块连接，用于确定医院各楼宇的人口密度，确定人口密度是否大于密度阈值，如果是，则将人口密度大于密度阈值的楼宇确定为异常楼宇，生成包含异常楼宇的位置数据的告警信息，并将告警信息发送至流程管理模块；流程管理模块，还用于基于接收到的告警信息中的位置数据，确定与异常楼宇对应的管理终端，向管理终端发送用于启动疏散工作的疏散信息。

其中，各楼宇的人口密度为整个楼宇的全部人数除以楼宇总面积得到的，当人口密度大于密度阈值时，将会造成密集接触，为更好地进行防疫管理，在发现人口密度大于密度阈值时，确定该楼宇为异常楼宇，生成告警信息进行提示。

示例性的，告警信息中包括楼宇位置数据，还可包括楼宇名称、楼宇标幅及楼宇当前人口密度中的至少一项。进一步的，流程管理模块可预先存储各楼宇的管理人员的名称、个人信息及联系方式，当确定出异常楼宇对应的管理人员的联系方式，并通过该联系方式向对应的管理终端发送疏散信息，以提示管理人员疏散异常楼宇中的人群。

在一个实施例中，人口密度确定模块包括密度确定单元；其中，密度确定单元，用于获取医院各出口闸机的打开次数，基于打开次数确定各出口闸机的闸机离开人数，将预先确定的非闸机离开权重与闸机离开人数相乘，得到非闸机离开人数，基于标准人数、非闸机离开人数和闸机离开人数，确定楼宇内的剩余人数，将楼宇的面积值除以剩余人数，得到人口密度。

需要说明的是，出口闸机仅用于人员离开楼宇时打开，且每打开一次，可出去一个人员，则基于打开次数可确定出各出口闸机的闸机离开人数。非闸机离开权重是指在各预设时刻通过非闸机离开的人数占闸机离开人数的比重，非闸机可包括消防通道、停车场电梯等离开路径。在确定非闸机离开权重时，可预先通过人工统计各时刻闸机离开人数和非闸机离开人数，基于各个时刻闸机离开人数和非闸机离开人数之间的比重关系，预先设定权重。

在一个实施例中，人口密度确定模块包括：异常楼宇确定单元，用于当楼宇的人口密度大于密度阈值时，确定人口密度大于密度阈值的时长是否大于预设时长，如果是，则确定楼宇为异常楼宇。

具体的，为提高确定异常楼宇的准确性，可在楼宇的人口密度大于预设密度的时长大于预设时长时，确定楼宇为异常楼宇。示例性的，预设时长可为半个小时、一个小时或几分钟，对此本发明实施例不做限定。

在一个实施例中，系统还包括：可视化呈现模块，与流程管理模块连接，用于接收流程管理模块发送的告警信息，并基于告警信息中的位置数据，在预先存储的医院地图中对异常楼宇位置按照预设标记方式进行标记，显示标记后的医院地图。

具体的，流程管理模块还可与可视化呈现模块连接，以在医院大屏幕上显示医院地图，并在地图中对异常楼宇位置按照预设标记方式进行标记，从而提示医院内部人员避免集中在人口密度高的区域。示例性的，预设标记方式包括高亮标记、画圈标记等，地图的显示方式可为三维立体显示。

在一个实施例中，流程管理模块包括：第一复核确定单元，用于基于管理规则确定与复核检测点对应的跟踪图像采集器，获取预设时间段内跟踪图像采集器采集到的跟踪图像，当各跟踪图像中均未出现异常人脸信息时，确定体温异常人员未进行复核，则生成用于反映当前医院存在危险因素的危险信息发送至安保人员终端。

具体的，为了减少误测，需要对体温异常人员进行复核。为确保体温异常人员按时完成复核，基于管理规则确定出复核检测点的位置，并确定出当前位置至复核检测点的路线中包含的全部图像采集器作为跟踪图像采集器，通过跟踪采集器在预设时间段内采集到的跟踪图像和异常人脸信息进行比对，当在各跟踪图像中为发现异常人脸信息时，说明体温异常人员未按照要求到达复核检测点完成体温复核，可生成危险信息发送至安保人员终端，以使安保人员陪同体温异常人员到达复核检测点。当预设时间段内在复核检测点对应的跟踪图像采集器采集到的跟踪图像中出现异常人脸信息时，说明体温异常人员已按照要求进行体温复核。示例性的，预设时间段可根据体温异常人员的当前位置与复核检测点的之间的距离进行确定，例如，可设定预设时间段为十五分钟。

在一个实施例中，流程管理模块还包括：接收反馈单元，用于确定是否接收到医护终端反馈的复核确认信息，如果是，则基于复核确认信息确定体温异常人员的复核体温是否大于预设体温阈值，如果否，则将体温异常人员的异常人脸信息标记为正常。

在具体实施中，还可通过接收反馈单元接收医护终端反馈的复核确认信息。具体的，对于按照要求到达复核检测点的体温异常人员，医护人员可通过医护终端反馈复核确认信息，以实现对体温异常人员的管理闭环。并且，复核确认信息中包含有体温异常人员的复核体温数据，当复核体温仍大于预设体温阈值时，说明该体温异常人员复核结果仍体温异常，可按照预设管理规则进行下一步管控；当复核体温小于或等于预设体温阈值时，说明复核结果为合格，无需再继续对该人员进行跟踪，并可将体温异常人员的异常人脸信息标记为正常。

本实施例通过对复核确认信息实现对人员的闭环管理，提高了管理的有效性和便捷性。以解决医院楼宇入口识别人脸困难、记录楼宇人流量和人员密度困难以及跟踪体温异常人员困难的问题，并结合三维可视化呈现和告警处理的能力，做到对体温异常人员行动的严格管控。以达到以更低成本、更高效率地协助医院做好防疫管理工作。

值得注意的是，上述医院防疫管理系统的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。

实施例二

图2为本发明实施例提供的一种医院防疫管理方法的流程图，该方法与上述各实施例的医院防疫管理系统属于同一个发明构思，在医院防疫管理方法的实施例中未详尽描述的细节内容，可以参考上述医院防疫管理系统的实施例。该方法应用于医院防疫管理系统，系统包括数据采集模块、数据分析模块和流程管理模块；其中，数据采集模块包括图像采集器及体温检测仪；该方法包括：

S101、通过图像采集器检测目标入口区域的目标图像信息，并将目标图像信息发送至数据分析模块；通过体温检测仪获取进入目标入口区域的各目标人员的目标体温值，并将目标体温值发送至数据分析模块；

S102、通过与图像采集器和体温检测仪连接的数据分析模块，将接收到的目标体温值的数量确定为标准人数，基于标准人数和接收到的目标图像信息，确定各目标图像信息中包含的人脸信息及目标体温值之间的关联信息，并基于目标体温值和关联信息确定出体温异常人员的异常人脸信息，将异常人脸信息发送至流程管理模块；

S103、通过与数据分析模块连接的流程管理模块基于预先设定的管理规则，生成复核信息并将复核信息发送至体温异常人员终端，并基于异常人脸信息确定体温异常人员是否完成复核。

在本发明实施例中任一可选技术方案的基础上，可选的，所述数据分析模块包括人像识别单元、聚类模型输入单元和关联单元，其中，

通过所述人像识别单元确定所述人脸信息的人脸数量，当所述人脸数量大于所述标准人数时，将所述标准人数和所述目标图像信息发送至所述聚类模型输入单元；

通过所述聚类模型输入单元将接收到的所述标准人数和所述目标图像信息输入至预先建立的聚类模型中，得到与所述标准人数相同数量的目标人脸信息，将所述目标人脸信息发送至所述关联单元；

通过所述关联单元确定接收到的各所述目标人脸信息的图像采集时刻及各所述目标体温值的体温采集时刻，基于所述图像采集时刻和所述体温采集时刻，建立所述目标人脸信息与所述目标体温值之间的关联，生成所述关联信息。

在本发明实施例中任一可选技术方案的基础上，可选的，所述数据分析模块包括：体温判断单元；

通过体温判断单元确定各目标体温值中是否存在大于预设体温阈值的目标体温值，如果是，则基于所述关联信息，确定大于预设体温阈值的目标体温值对应的异常人脸信息，将所述异常人脸信息发送至所述流程管理模块。

在本发明实施例中任一可选技术方案的基础上，可选的，所述系统还包括:人口密度确定模块，与所述流程管理模块连接，

通过人口密度确定模块确定医院各楼宇的人口密度，确定所述人口密度是否大于密度阈值，如果是，则将人口密度大于所述密度阈值的楼宇确定为异常楼宇，生成包含所述异常楼宇的位置数据的告警信息，并将所述告警信息发送至所述流程管理模块；

通过所述流程管理模块基于接收到的所述告警信息中的所述位置数据，确定与所述异常楼宇对应的管理终端，向所述管理终端发送用于启动疏散工作的疏散信息。

在本发明实施例中任一可选技术方案的基础上，可选的，所述人口密度确定模块包括密度确定单元；其中，

通过所述密度确定单元获取医院各出口闸机的打开次数，基于所述打开次数确定各出口闸机的闸机离开人数，将预先确定的非闸机离开权重与所述闸机离开人数相乘，得到非闸机离开人数，基于所述标准人数、非闸机离开人数和闸机离开人数，确定所述楼宇内的剩余人数，将所述楼宇的面积值除以所述剩余人数，得到所述人口密度。

在本发明实施例中任一可选技术方案的基础上，可选的，所述人口密度确定模块包括：异常楼宇确定单元；

通过异常楼宇确定单元当所述楼宇的人口密度大于所述密度阈值时，确定所述人口密度大于所述密度阈值的时长是否大于预设时长，如果是，则确定所述楼宇为异常楼宇。

在本发明实施例中任一可选技术方案的基础上，可选的，所述系统还包括：可视化呈现模块，与所述流程管理模块连接，

通过可视化呈现模块接收所述流程管理模块发送的所述告警信息，并基于所述告警信息中的位置数据，在预先存储的医院地图中对所述异常楼宇位置按照预设标记方式进行标记，显示标记后的所述医院地图。

在本发明实施例中任一可选技术方案的基础上，可选的，所述流程管理模块包括：第一复核确定单元，

通过第一复核确定单元基于所述管理规则确定与复核检测点对应的跟踪图像采集器，获取预设时间段内所述跟踪图像采集器采集到的跟踪图像，当各所述跟踪图像中均未出现所述异常人脸信息时，确定所述体温异常人员未进行复核，则生成用于反映当前医院存在危险因素的危险信息发送至安保人员终端。

在本发明实施例中任一可选技术方案的基础上，可选的，所述流程管理模块还包括：接收反馈单元；

通过接收反馈单元确定是否接收到医护终端反馈的复核确认信息，如果是，则基于所述复核确认信息确定所述体温异常人员的复核体温是否大于预设体温阈值，如果否，则将所述体温异常人员的异常人脸信息标记为正常。

本发明实施例所提供的一种医院防疫管理方法，数据分析模块可获取体温检测仪检测到的目标体温值，由于体温检测仪采集的目标体温值的数量即为目标人口的实际数量，则可将目标体温值的数量作为标准人数，结合图像采集器采集到的目标图像信息准确地确定出目标图像信息中的人脸信息及人脸信息与目标体温值之间的关联信息，流程管理模块基于预先设定的管理规则，生成复核信息并将复核信息发送至体温异常人员终端，基于异常人脸信息确定体温异常人员是否完成复核。解决了仅通过图像采集器采集的目标图像信息无法准确确定出目标人口的数量的问题，实现了快速建立各人脸信息与与目标体温值之间的关联信息，并基于关联信息对进入医院的人员进行高效管控。

实施例三

上文中对于医院防疫管理方法对应的实施例进行了详细描述，为了使本领域技术人员进一步清楚本方法的技术方案，下文中给出具体的应用场景。

在医院防疫管理中，主要包括人流管理流程及体温异常人员复查流程，图3为本发明实施例提供的人流管理流程的流程图，如图3所示，人流管理流程可包括如下步骤：

1、在医院入口处的两侧添加了安全检测设备，该安全检测设备可为红外体温检测仪；并获取摄像头到的入口区域的视频，视频中包含各进入该区域的人员的人脸信息，通过引用红外对射的方法计算得出一个固定时刻内的通过入口的准确人数，同时将相同时间内摄像头捕捉的视频提取人脸信息，处理差异部分，以红外对射得出的人数为准。若摄像头捕捉的人脸数据多于准确人数，则利用K-Means聚类算法对它进行二次处理，将准确人数作为入参，将临近的人脸数据归为同一人，最终得到人数和红外计算结果一致、每一个人都有具体的人脸信息和体温信息的结果。

2、根据体温信息，确定出进入人员是否为体温异常人员，如果是，则不允许进行入，并记录体温异常人员的个人信息，如姓名、身份证号及手机号码等信息，并将个人信息与人脸信息进行绑定，可通过手机小程序向体温异常人员推送下一个复核地点。

3、体温正常人员，可进入楼宇，并进行人数统计，计算得到楼宇人流量和人员密度值。具体的，为避免地下室小门和停车场电梯，导致离开人数无法精确统计，可获取医院各出口闸机的打开次数，基于打开次数确定各出口闸机的闸机离开人数，将预先确定的非闸机离开权重与闸机离开人数相乘，得到非闸机离开人数，基于标准人数、非闸机离开人数和闸机离开人数，确定楼宇内的剩余人数，将楼宇的面积值除以剩余人数，得到人口密度。

同时，可将得到的人口密度和预设的密度阈值进行比较，当人口密度大于密度阈值一段时间后仍未回落，则可提交信息至可视化模块，将医院楼宇三维模型中该楼宇的颜色标红，并通知进行告警提示；如果人口密度小于或等于密度阈值，则可在三维模型中展示该人口密度。

在具体实施中，体温异常人员复查流程可包括如下步骤：

1、对于体温异常人员，可自发根据接收到的复核地点的位置信息和时间要求，前往复核地点再次进行检测。

2、可同时通知复核地点的医护人员，有体温异常人员前往。基于管理规则确定出复核地点，并确定出体温异常人员的当前位置至复核检测点的路线中包含的全部摄像头，通过摄像头在预设时间段内采集到的跟踪图像和异常人脸信息进行比对，当在各跟踪图像中为发现异常人脸信息时，说明体温异常人员未按照要求到达复核检测点完成体温复核，可生成危险信息发送至安保人员终端，以使安保人员陪同体温异常人员到达复核检测点。当预设时间段内在复核检测点对应的跟踪图像采集器采集到的跟踪图像中出现异常人脸信息时，说明体温异常人员已按照要求进行体温复核。示例性的，预设时间段可根据体温异常人员的当前位置与复核检测点的之间的距离进行确定，例如，可设定预设时间段为十五分钟。

3、可接收医护终端反馈的复核确认信息，以实现对体温异常人员的管理闭环。并且，复核确认信息中包含有体温异常人员的复核体温数据，当复核体温仍大于预设体温阈值时，说明该体温异常人员复核结果仍体温异常，可按照预设管理规则进行下一步管控，如指示体温异常人员进行核算检测，若仍为异常状态，则根据管理规则进行管控；当复核体温小于或等于预设体温阈值时，说明复核结果为合格，无需再继续对该人员进行跟踪，并可将体温异常人员的异常人脸信息标记为正常。

示例性的，在医院门诊楼入口处摄像头获取到的信息如表1所示：

表1

人脸图像信息	人脸标记信息	时间
			a	A	10:03:59
b	B	10:03:59
			c	C	10:03:59
d	D	10:03:59

通过红外体温检测仪确定出的进入医院的人数为3人，对应的确定时间为10:03:59。根据模糊聚类算法处理得到b与d的相似度明显高于其与a和c的。并且由于C的体温异常，不允许进入，并在入口显示仪器上显示告警信息，由线下工作人员记录C的身份信息和联系信息，并录入管理系统。

最终得到当前时刻进入人员信息如表2所示，体温异常人员跟踪信息如表3所示。

表2

人脸图像信息	人脸标记信息	体温	时间
				a	A	36.5℃	10:03:59
b	B	36.4℃	10:03:59

表3

具体的，C人员会在手机上收到通知前往体温核查点的通知，当C进入到体温复核点后，该地点摄像头会获取人脸图像信息，通过仪器做身份信息和生物认证确定已达到。确定到达后，设备会自动更新跟踪表里的状态为到达。若超过设定时间未到达，系统会向C的手机发送提示信息，若下一个设定时间内还没有到达且以到达告警标准，系统会向C和医院相关负责人发送告警通知，通过线下手段要求C执行复查。

在复核点，若C顺利通过体温复查，确定体温正常，则跟踪表中的状态更新为恢复正常，同时C的信息将会在表中被置灰，不再跟踪。若体温复查后仍显示体温异常，则按同样方式要求其前往核酸检测点并跟踪达到情况。若检测结果无异常，则C的信息将会在表中被置灰，不再跟踪。

另一方面，可统计楼宇的人口密度，若人口密度超过第一密度阈值5分钟未回归正常，则在大屏幕上的医院三维模型中的该区域上以红色标记；若超过第二密度阈值5分钟且未回归正常，则在医院三维模型的该区域加上闪烁效果，提示此处人数异常，需要按条例进行管理。具体的，第一密度阈值小于第二密度阈值，密度阈值可根据医院日常的人口密度进行确定。

本发明实施例能够对医院人口密度进行精准管理、对体温异常人员的精准跟踪，并用三维可视化的方式直观展示出当前医院安全状态。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种医院防疫管理系统，其特征在于，包括：数据采集模块、数据分析模块和流程管理模块；其中，所述数据采集模块包括图像采集器及体温检测仪；

所述图像采集器，用于检测目标入口区域的目标图像信息，并将所述目标图像信息发送至所述数据分析模块；

所述体温检测仪，用于获取进入所述目标入口区域的各目标人员的目标体温值，并将所述目标体温值发送至所述数据分析模块；

所述数据分析模块，与所述图像采集器和所述体温检测仪连接，用于将接收到的所述目标体温值的数量确定为标准人数，基于所述标准人数和接收到的所述目标图像信息，确定各所述目标图像信息中包含的人脸信息及所述目标体温值之间的关联信息，并基于所述目标体温值和所述关联信息确定出体温异常人员的异常人脸信息，将所述异常人脸信息发送至所述流程管理模块；

所述流程管理模块，与所述数据分析模块连接，用于基于预先设定的管理规则，生成复核信息并将所述复核信息发送至体温异常人员终端，并基于所述异常人脸信息确定所述体温异常人员是否完成复核。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述数据分析模块包括人像识别单元、聚类模型输入单元和关联单元，其中，

所述人像识别单元，用于确定所述人脸信息的人脸数量，当所述人脸数量大于所述标准人数时，将所述标准人数和所述目标图像信息发送至所述聚类模型输入单元；

所述聚类模型输入单元，用于将接收到的所述标准人数和所述目标图像信息输入至预先建立的聚类模型中，得到与所述标准人数相同数量的目标人脸信息，将所述目标人脸信息发送至所述关联单元；

所述关联单元，用于确定接收到的各所述目标人脸信息的图像采集时刻及各所述目标体温值的体温采集时刻，基于所述图像采集时刻和所述体温采集时刻，建立所述目标人脸信息与所述目标体温值之间的关联，生成所述关联信息。

3.根据权利要求1或2所述的系统，其特征在于，所述数据分析模块包括：

体温判断单元，用于确定各目标体温值中是否存在大于预设体温阈值的目标体温值，如果是，则基于所述关联信息，确定大于预设体温阈值的目标体温值对应的异常人脸信息，将所述异常人脸信息发送至所述流程管理模块。

4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统还包括:

人口密度确定模块，与所述流程管理模块连接，用于确定医院各楼宇的人口密度，确定所述人口密度是否大于密度阈值，如果是，则将人口密度大于所述密度阈值的楼宇确定为异常楼宇，生成包含所述异常楼宇的位置数据的告警信息，并将所述告警信息发送至所述流程管理模块；

所述流程管理模块，还用于基于接收到的所述告警信息中的所述位置数据，确定与所述异常楼宇对应的管理终端，向所述管理终端发送用于启动疏散工作的疏散信息。

5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述人口密度确定模块包括密度确定单元；其中，

所述密度确定单元，用于获取医院各出口闸机的打开次数，基于所述打开次数确定各出口闸机的闸机离开人数，将预先确定的非闸机离开权重与所述闸机离开人数相乘，得到非闸机离开人数，基于所述标准人数、非闸机离开人数和闸机离开人数，确定所述楼宇内的剩余人数，将所述楼宇的面积值除以所述剩余人数，得到所述人口密度。

6.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述人口密度确定模块包括：

异常楼宇确定单元，用于当所述楼宇的人口密度大于所述密度阈值时，确定所述人口密度大于所述密度阈值的时长是否大于预设时长，如果是，则确定所述楼宇为异常楼宇。

7.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：

可视化呈现模块，与所述流程管理模块连接，用于接收所述流程管理模块发送的所述告警信息，并基于所述告警信息中的位置数据，在预先存储的医院地图中对所述异常楼宇位置按照预设标记方式进行标记，显示标记后的所述医院地图。

8.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述流程管理模块包括：

第一复核确定单元，用于基于所述管理规则确定与复核检测点对应的跟踪图像采集器，获取预设时间段内所述跟踪图像采集器采集到的跟踪图像，当各所述跟踪图像中均未出现所述异常人脸信息时，确定所述体温异常人员未进行复核，则生成用于反映当前医院存在危险因素的危险信息发送至安保人员终端。

9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述流程管理模块还包括：

接收反馈单元，用于确定是否接收到医护终端反馈的复核确认信息，如果是，则基于所述复核确认信息确定所述体温异常人员的复核体温是否大于预设体温阈值，如果否，则将所述体温异常人员的异常人脸信息标记为正常。

10.一种医院防疫管理方法，其特征在于，应用于医院防疫管理系统，所述系统包括数据采集模块、数据分析模块和流程管理模块；其中，所述数据采集模块包括图像采集器及体温检测仪；所述方法包括：

通过所述图像采集器检测目标入口区域的目标图像信息，并将所述目标图像信息发送至所述数据分析模块；

通过所述体温检测仪获取进入所述目标入口区域的各目标人员的目标体温值，并将所述目标体温值发送至所述数据分析模块；

通过与所述图像采集器和所述体温检测仪连接的数据分析模块，将接收到的所述目标体温值的数量确定为标准人数，基于所述标准人数和接收到的所述目标图像信息，确定各所述目标图像信息中包含的人脸信息及所述目标体温值之间的关联信息，并基于所述目标体温值和所述关联信息确定出体温异常人员的异常人脸信息，将所述异常人脸信息发送至所述流程管理模块；

通过与所述数据分析模块连接的所述流程管理模块基于预先设定的管理规则，生成复核信息并将所述复核信息发送至体温异常人员终端，并基于所述异常人脸信息确定所述体温异常人员是否完成复核。

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