CN113837030B - 用于疫情防控的人员智能管控方法、系统及计算机设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了用于防控疫情的人员智能管控方法、系统及计算机设备，属于数据处理领域。用于防控疫情的人员智能管控方法能够在目标区域的入口获取待通行对象的基础信息，并对基础信息进行核验，进而将通过核验的待通行对象的第一面部数据与核验结果关联存储，以便于识别目标区域中通行对象的健康状态，提高入口核验的管控效率；在目标区域内，采集目标区域内的图像，依据存储单元中存储的第一面部数据对图像中通行对象的通行信息进行识别，从而判断目标区域内的通行对象是否存在异常，标记异常的通行对象并生成报警信号为目标区域内通行对象的健康安全提供保障，避免漏检情况，降低防控人员的工作量。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理领域，尤其涉及用于疫情防控的人员智能管控方法、系统及计算机设备。
背景技术
以新型冠状病毒肺炎(Corona Virus Disease 2019，COVID-19，简称“新冠肺炎”)为代表的公共卫生事件，对全球疫情期间的人员管控提出了挑战。面对重大疫情，园区、社区、楼宇等区域的通行管理至关重要。现有的通行管理需要从园区入口的人员管控、楼宇入口的人员管控、楼面的人员管控、部门及科室的人员管控等方面进行层层管控。多个关卡的管控不仅降低了人员通行的效率，而且大大增加了防控人员的工作量，且仍存在人员漏检或蒙混过关的情况。
发明内容
针对现有通行人员管控效率低以及漏检的问题，现提供一种旨在可避免漏检、提高管控效率的用于疫情防控的人员智能管控方法、系统及计算机设备。
为实现上述目的，本发明提供一种用于疫情防控的人员智能管控方法，应用于目标区域内，包括：
在所述目标区域的入口，获取待通行对象的基础信息，所述基础信息包括：实时温度数据和健康数据；
核验所述待通行对象的所述基础信息，以获取核验结果；
采集通过核验的所述待通行对象的第一面部数据，将所述第一面部数据与所述核验结果关联并存储于第一存储单元中，以供所述待通行对象在所述目标区域内通行；
获取所述目标区域内的图像；
根据所述第一存储单元中存储的所述第一面部数据判断所述图像中所述通行对象的通行信息是否符合预设条件；
若所述通行信息不符合所述预设条件，标记所述通行对象的图像，生成报警信号。
可选的，所述健康数据包括：健康登记数据和行程数据中的至少一种数据。
可选的，所述核验所述待通行对象的所述基础信息，以获取核验结果，包括：
核验所述待通行对象的实时温度数据是否在第一温度阈值范围内；
核验所述待通行对象的所述健康数据是否在安全范围内；
当所述通行对象的实时温度数据在第一温度阈值范围内，且所述健康数据在安全范围内时，生成通过核验的核验结果。
可选的，所述第一面部数据为所述待通行对象佩戴口罩的面部数据，或所述待通行对象未佩戴口罩的面部数据。
可选的，所述通行信息包括所述通行对象的第二面部数据；
所述预设条件为所述通行对象的通行信息与所述第一存储单元中存储的所述第一面部数据匹配；
所述根据所述第一存储单元中存储的所述第一面部数据判断所述图像中所述通行对象的通行信息是否符合预设条件，包括：
识别所述图像中所述通行对象的面部信息；
提取所述面部信息中的特征信息，将所述特征信息作为第二面部数据，识别所述第二面部数据与所述第一存储单元中的第一面部数据是否匹配。
可选的，所述通行信息还包括所述通行对象的实时温度数据；
所述根据所述第一存储单元中存储的所述第一面部数据判断所述图像中所述通行对象的通行信息是否符合预设条件，之前还包括：
采集所述通行对象的实时温度数据；
判断所述通行对象的所述实时温度数据是否在所述第二温度范围内；
当所述实时温度数据不在所述第二温度范围内时，在所述图像中标记不符合所述第二温度范围内的所述通行对象，生成报警信号；
当所述实时温度数据在所述第二温度范围内时，根据所述第一存储单元中存储的所述第一面部数据判断所述图像中所述通行对象的通行信息是否符合预设条件。
可选的，还包括：
采用增强现实模式或混合现实模式显示携带标记的所述通行对象图像。
为实现上述目的，本发明提供一种用于疫情防控的人员智能管控系统，应用于目标区域内，包括：
获取单元，用于在所述目标区域的入口，获取待通行对象的基础信息，所述基础信息包括：实时温度数据和健康数据；
核验单元，用于核验所述待通行对象的所述基础信息，以获取核验结果；
关联单元，用于采集通过核验的所述待通行对象的第一面部数据，将所述第一面部数据与所述核验结果关联并存储于第一存储单元中，以供所述待通行对象在所述目标区域内通行；
监控单元，用于获取所述目标区域内的图像；
识别单元，用于根据所述第一存储单元中存储的所述第一面部数据判断所述图像中所述通行对象的通行信息是否符合预设条件，若所述通行信息不符合所述预设条件，标记所述通行对象的图像，生成报警信号。
可选的，还包括：
显示标记单元，用于采用增强现实模式或混合现实模式显示携带标记的所述通行对象图像。
为实现上述目的，本发明提供一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。
本发明提出的用于疫情防控的人员智能管控方法、系统及计算机设备，能够在目标区域的入口获取待通行对象的基础信息，并对基础信息进行核验，进而将通过核验的待通行对象的第一面部数据与核验结果关联存储，以便于识别目标区域中通行对象的健康状态，提高入口核验的管控效率；在目标区域内，采集目标区域内的图像，依据第一存储单元中存储的第一面部数据对图像中通行对象的通行信息进行识别，从而判断目标区域内的通行对象是否存在异常，标记异常的通行对象并生成报警信号为目标区域内通行对象的健康安全提供保障，避免漏检情况，降低防控人员的工作量。
附图说明
图1为本发明所述的用于疫情防控的人员智能管控方法的一种实施例的方法流程图；
图2为本发明识别图像中通行对象的通行信息的一种实施例的流程图；
图3为本发明所述的用于疫情防控的人员智能管控系统的一种实施例的模块图；
图4为本发明所述的计算机设备一实施例的硬件架构示意图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
本发明提出的用于疫情防控的人员智能管控方法、系统及计算机设备，可应用于疫情状态下特定区域(如：小区、楼宇、园区等)人员的安全防控中。用于疫情防控的人员智能管控方法能够在目标区域的入口获取待通行对象的基础信息，并对基础信息进行核验，进而将通过核验的待通行对象的第一面部数据与核验结果关联存储，以便于识别目标区域中通行对象的健康状态，提高入口核验的管控效率；在目标区域内，采集目标区域内的图像，依据第一存储单元中存储的第一面部数据对图像中通行对象的通行信息进行识别，从而判断目标区域内的通行对象是否存在异常，标记异常的通行对象并生成报警信号为目标区域内通行对象的健康安全提供保障，避免漏检情况，降低防控人员的工作量。
实施例一
请参阅图1，本实施例的一种用于疫情防控的人员智能管控方法，应用于目标区域内，包括以下步骤：
S1.在所述目标区域的入口，获取待通行对象的基础信息。
其中，所述基础信息包括：实时温度数据和健康数据。所述健康数据可包括：健康登记数据(如：健康码)和行程数据(如：行程码)中的至少一种数据。
在本实施例中，基础信息还可包括：身份证数据、医保卡数据(或电子医保卡)、流调表、核酸检测报告或疫苗接种记录中的至少一种数据。实时温度数据为待通行对象的体温数据。
在实际应用中，可在目标区域入口的闸机处设置红外线测温仪，通过红外线测温仪检查待通行对象的实时温度数据，可采用扫码设备识别健康码的状态以及行程码的状态，通过识别健康码或行程码的状态，鉴别其所属的颜色是否正常、二维码的真伪以及时效性。
需要说明的是，在本实施例中对于目标区域内的对象统称为通行对象，对于在目标区域入口处，未进入目标区域内的对象统称为待通行对象。
S2.核验所述待通行对象的所述基础信息，以获取核验结果。
具体地，步骤S2可包括：
S21.核验所述待通行对象的实时温度数据是否在第一温度阈值范围内。
作为举例而非限定，第一温度阈值范围可以是36℃-37.2℃，或小于37.2℃。
在本实施例中，若待通行对象的实时温度数据在第一温度阈值范围内，表示待通行对象的体温正常；若待通行对象的实时温度数据不在第一温度阈值范围内，则表示待通行对象的体温异常，不可以进入目标区域。
S22.核验所述待通行对象的所述健康数据是否在安全范围内。
在本实施例中，当健康数据为健康码时，核验该健康码的状态是否正常，若是，则表示待通行对象的健康登记正常；若健康码的状态异常(如：时效失效、黄色或红色)，则表示待通行对象的健康登记异常，不可以进入目标区域。当健康数据为行程码时，核验该健康码的状态是否正常，若是，则表示待通行对象在前14天行径停留的地区安全；若行程码的状态异常(如：时效失效、黄色或红色)，则表示待通行对象在前14天行径的轨迹存在不安全区域，不可以进入目标区域。当健康数据为行程码和健康码时，若行程码的状态和健康码的状态均为正常，则表示待通行对象健康登记正常，且在前14天行径停留的地区安全；若行程码和健康码中有至少一个异常，则表示待通行对象存在异常，不可以进入目标区域。
S23.当所述通行对象的实时温度数据在第一温度阈值范围内，且所述健康数据在安全范围内时，生成通过核验的核验结果。
S24.当所述通行对象的实时温度数据不在第一温度阈值范围内，和/或所述健康数据不在安全范围内时，生成未通过核验的核验结果。
在步骤S2中，当待通行对象同时满足步骤S21和步骤S22的条件，控制目标区域入口的闸机打开允许进入目标区域；若待通行对象只满足步骤S21和步骤S22中的一个条件，或同时不满足步骤S21和步骤S22的条件，则表示待通行对象存在异常，不可进入目标区域。
S3.采集通过核验的所述待通行对象的第一面部数据，将所述第一面部数据与所述核验结果关联并存储于第一存储单元中，以供所述待通行对象在所述目标区域内通行。
需要说明的是：所述第一面部数据为所述待通行对象佩戴口罩的面部数据，或所述待通行对象未佩戴口罩的面部数据。
考虑到在疫情状态下，为了个人和他人的健康安全，在公共场所的人员均需要佩戴口罩。因此，在本实施例中，对于通过核验的待通行对象采集的第一面部数据可以是佩戴口罩的面部数据，以便于在目标区域中对佩戴口罩的对象进行识别。
在本实施例中，为了目标区域的通行对象识别以及管控，需将核验的待通行对象的第一面部数据与其核验结果关联，并存储于第一存储单元中(作为白名单)。当通行对象离开目标区域时可实时删除该通行对象存储于第一存储单元中的第一面部数据和健康数据。
需要说明的是，第一存储单元可以是服务器。服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(ContentDelivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
在优选的实施例中，还可包括：
采集未通过核验的所述待通行对象的第一面部数据，将所述第一面部数据与所述核验结果关联并存储于第二存储单元中(作为黑名单)，以便于对目标区域内的通行对象进行异常排查。
S4.获取所述目标区域内的图像。
在本实施例中，可采用设置于目标区域内的摄像头采集目标区域内的图像；还可通过服务专业佩戴的具有摄像功能的眼镜(如：具有增强现实模式的眼镜或具有混合现实模式的眼镜)采集目标区域内的图像。
S5.根据所述第一存储单元中存储的所述第一面部数据判断所述图像中所述通行对象的通行信息是否符合预设条件。
其中，所述预设条件为所述通行对象的通行信息与所述第一存储单元中存储的所述第一面部数据匹配。
在本实施例中，所述通行信息可包括所述通行对象的第二面部数据。
进一步地，参阅图2所示步骤S5可包括以下步骤：
S51.识别所述图像中所述通行对象的面部信息。
在本实施例中，第二面部数据可以是通行对象佩戴口罩的面部数据，或通行对象未佩戴口罩的面部数据。
考虑到在疫情状态下，在公共场所的人员均需要佩戴口罩。因此，在本实施例中，第二面部数据可以是佩戴口罩的面部数据。
S52.提取所述面部信息中的特征信息，将所述特征信息作为第二面部数据，识别所述第二面部数据与所述第一存储单元中的第一面部数据是否匹配。
进一步地，通过人脸识别技术，识别通行对象的面部信息，该面部信息为通行对象的面部图像，提取该面部图像的特征信息(第二面部数据)，识别提取的特殊信息与第一存储单元中的第一面部数据是否匹配，若匹配，则表示通行对象为通过核验的对象；若不匹配，则表示该通行对象为未被通过核验的对象；可将第二面部数据与所述第二存储单元中的第一面部数据进行匹配，若匹配，则表示该通行对象的健康状态异常，标记所述通行对象的图像，生成报警信号；若不匹配，则表示该通行对象为漏检的对象，需核验其基础信息。
在本实施例中，为了防止漏检的情况发生，可通过步骤S5识别目标区域内的通行对象是否经过步骤S2的核验，若通行对象的第二面部数据与第一存储单元中存储的第一面部数据匹配，则表示通行对象经过步骤S2核验，属于正常对象；若通行对象的第二面部数据与第一存储单元中存储的第一面部数据不匹配，则表示通行对象未经过步骤S2核验，属于异常对象(如：该通行对象未经过步骤S3的数据采集或数据关联，或该通行对象未通过步骤S2的核验)。
在优选的实施例中，参阅图3所示，用于疫情防控的人员智能管控方法还可包括：
S6.若所述通行信息不符合所述预设条件，标记所述通行对象的图像，生成报警信号。
在本实施例中，可对未识别的通行对象的图像(或轮廓)进行颜色标识，以便于辨别异常对象，还可记录跟踪该异常对象的行动轨迹，以便于定位该异常对象的位置信息。步骤S6可以自动追踪多个通行对象的面部数据，同时进行并发的进行面部识别。
在实际应用中，以目标区域为园区为例，步骤S1-S3的过程可在园区的入口处的检查点实现；步骤S4-S6的过程在园区内的楼宇内的检查点实现。
在优选的实施例中，所述通行信息还可包括所述通行对象的实时温度数据。
在执行步骤S5之前还可包括：
A1.采集所述通行对象的实时温度数据。
A2.判断所述通行对象的所述实时温度数据是否在所述第二温度范围内，若是，执行步骤S5；若否，执行步骤A3。
其中，第二温度范围可以是36℃-37.2℃，或小于37.2℃。
A3.当所述实时温度数据不在所述第二温度范围内时，在所述图像中标记不符合所述第二温度范围内的所述通行对象，生成报警信号，结束。
在本实施例中，为了保障目标区域内通行人员的安全，可采用安装于预设位置的红外线测温仪实时测量其内部的通行对象的温度。若通行对象的实时温度数据不在第二温度范围内，则表示通行对象的体温异常，可对该通行对象的图像(或轮廓)进行颜色标识，以便于辨别异常对象，还可记录跟踪该异常对象的行动轨迹，以便于定位该异常对象的位置信息。
在本实施例中，还可通过服务专业佩戴的具有红外线测温功能的眼镜，采集通行对象的实时温度数据。
在优选的实施例中，用于疫情防控的人员智能管控方法还可包括：
B.采用增强现实模式或混合现实模式显示携带标记的所述通行对象图像。
在本实施例中，采用增强现实模式或混合现实模式对异常对象标记显示，便于直观的区别正常对象和异常对象。
在本实施例中，用于疫情防控的人员智能管控方法能够在目标区域的入口获取待通行对象的基础信息，并对获取的基础信息进行核验，进而将通过核验的待通行对象的第一面部数据与核验结果关联存储，以便于识别目标区域中通行对象的健康状态，提高入口核验的管控效率；在目标区域内，采集目标区域内的图像，依据第一存储单元中存储的第一面部数据对图像中通行对象的通行信息进行识别，从而判断目标区域内的通行对象是否存在异常，标记异常的通行对象并生成报警信号为目标区域内通行对象的健康安全提供保障，避免漏检情况，降低防控人员的工作量。
采用用于疫情防控的人员智能管控方法可以大大提高目标区域内检查点的工作效率，在目标区域内通行的通行对象无需再次出示与健康信息相关的数据，基于面部数据反查是否有健康核验信息的方法，可有效识别是否有从目标区域的入口进入的漏检人员和蒙混过关的人员。
实施例二
请参阅图3，本实施例的一种用于疫情防控的人员智能管控系统1，应用于目标区域内，包括：获取单元11、核验单元12、关联单元13、监控单元14和识别单元15。
获取单元11，用于在所述目标区域的入口，获取待通行对象的基础信息，所述基础信息包括：实时温度数据和健康数据。
其中，所述基础信息包括：实时温度数据和健康数据。所述健康数据可包括：健康登记数据(如：健康码)和行程数据(如：行程码)中的至少一种数据。
在本实施例中，基础信息还可包括：身份证数据、医保卡数据(或电子医保卡)、流调表、核酸检测报告或疫苗接种记录中的至少一种数据。实时温度数据为待通行对象的体温数据。
获取单元11可包括红外线测温仪和扫码设备。红外线测温仪可设置于目标区域入口的闸机处，通过红外线测温仪检查待通行对象的实时温度数据，通过扫码设备识别健康码的状态以及行程码的状态，通过识别健康码或行程码的状态，鉴别其所属的颜色是否正常、二维码的真伪以及时效性。
需要说明的是，在本实施例中对于目标区域内的对象统称为通行对象，对于在目标区域入口处，未进入目标区域内的对象统称为待通行对象。
核验单元12，用于核验所述待通行对象的所述基础信息，以获取核验结果。
具体地，核验单元12可包括：第一核验模块和第二核验模块。
第一核验模块，用于核验所述待通行对象的实时温度数据是否在第一温度阈值范围内。
作为举例而非限定，第一温度阈值范围可以是36℃-37.2℃，或小于37.2℃。
在本实施例中，若待通行对象的实时温度数据在第一温度阈值范围内，表示待通行对象的体温正常；若待通行对象的实时温度数据不在第一温度阈值范围内，则表示待通行对象的体温异常，不可以进入目标区域。
第二核验模块，用于核验所述待通行对象的所述健康数据是否在安全范围内。
在本实施例中，当健康数据为健康码时，核验该健康码的状态是否正常，若是，则表示待通行对象的健康登记正常；若健康码的状态异常(如：时效失效、黄色或红色)，则表示待通行对象的健康登记异常，不可以进入目标区域。当健康数据为行程码时，核验该健康码的状态是否正常，若是，则表示待通行对象在前14天行径停留的地区安全；若行程码的状态异常(如：时效失效、黄色或红色)，则表示待通行对象在前14天行径的轨迹存在不安全区域，不可以进入目标区域。当健康数据为行程码和健康码时，若行程码的状态和健康码的状态均为正常，则表示待通行对象健康登记正常，且在前14天行径停留的地区安全；若行程码和健康码中有至少一个异常，则表示待通行对象存在异常，不可以进入目标区域。
处理模块，用于当所述通行对象的实时温度数据在第一温度阈值范围内，且所述健康数据在安全范围内时，生成通过核验的核验结果；还用于当所述通行对象的实时温度数据不在第一温度阈值范围内，和/或所述健康数据不在安全范围内时，生成未通过核验的核验结果。
待通行对象需要同时满足第一核验模块和第二核验模块的条件时，可通过控制单元控制目标区域入口的闸机打开，以便于允许通过核验的待通行对象进入目标区域。在本实施例中，控制单元，用于当待通行对象的基础信息通过核验后，控制闸机打开。
关联单元13，用于采集通过核验的所述待通行对象的第一面部数据，将所述第一面部数据与所述核验结果关联并存储于第一存储单元中，以供所述待通行对象在所述目标区域内通行。
需要说明的是：所述第一面部数据为所述待通行对象佩戴口罩的面部数据，或所述待通行对象未佩戴口罩的面部数据。
考虑到在疫情状态下，为了个人和他人的健康安全，在公共场所的人员均需要佩戴口罩。因此，在本实施例中，对于通过核验的待通行对象采集的第一面部数据可以是佩戴口罩的面部数据，以便于在目标区域中对佩戴口罩的对象进行识别。
在本实施例中，为了目标区域的通行对象识别以及管控，需将核验的待通行对象的第一面部数据与其核验结果关联，并存储于第一存储单元中(作为白名单)。当通行对象离开目标区域时可实时删除该通行对象存储于第一存储单元中的第一面部数据和健康数据。
需要说明的是，第一存储单元可以是服务器。服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(ContentDelivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
在优选的实施例中，关联单元13还可用户采集未通过核验的所述待通行对象的第一面部数据，将所述第一面部数据与所述核验结果关联并存储于第二存储单元中(作为黑名单)，以便于对目标区域内的通行对象进行异常排查。
监控单元14，用于获取所述目标区域内的图像。
在本实施例中，可采用设置于目标区域内的摄像头采集目标区域内的图像；还可通过服务专业佩戴的具有摄像功能的眼镜(如：具有增强现实模式的眼镜或具有混合现实模式的眼镜)采集目标区域内的图像。监控单元14与移动网络互连，可使用无线网络或5G网络进行数据通信。
识别单元15，用于根据所述第一存储单元中存储的所述第一面部数据判断所述图像中所述通行对象的通行信息是否符合预设条件，若所述通行信息不符合所述预设条件，标记所述通行对象的图像，生成报警信号。
其中，所述预设条件为所述通行对象的通行信息与所述第一存储单元中存储的所述第一面部数据匹配。
在本实施例中，可对未识别的通行对象的图像(或轮廓)进行颜色标识，以便于辨别异常对象，还可记录跟踪该异常对象的行动轨迹，以便于定位该异常对象的位置信息。
在本实施例中，所述通行信息可包括所述通行对象的第二面部数据。
进一步地，识别单元15可包括：提取模块和识别模块。
提取模块，用于识别所述图像中所述通行对象的面部信息。
在本实施例中，第二面部数据可以是通行对象佩戴口罩的面部数据，或通行对象未佩戴口罩的面部数据。
考虑到在疫情状态下，在公共场所的人员均需要佩戴口罩。因此，在本实施例中，第二面部数据可以是佩戴口罩的面部数据。
识别模块，用于提取所述面部信息中的特征信息，将所述特征信息作为第二面部数据，识别所述第二面部数据与所述第一存储单元中的第一面部数据是否匹配。
进一步地，通过人脸识别技术，识别通行对象的面部信息，该面部信息为通行对象的面部图像，提取该面部图像的特征信息(第二面部数据)，识别提取的特殊信息与第一存储单元中的第一面部数据是否匹配，若匹配，则表示通行对象为通过核验的对象；若不匹配，则表示该通行对象为未被通过核验的对象；可将第二面部数据与所述第二存储单元中的第一面部数据进行匹配，若匹配，则表示该通行对象的健康状态异常，标记所述通行对象的图像，生成报警信号；若不匹配，则表示该通行对象为漏检的对象，需核验其基础信息。
在本实施例中，为了防止漏检的情况发生，可通过识别单元15识别目标区域内的通行对象是否经过核验单元12的核验，若通行对象的第二面部数据与第一存储单元中存储的第一面部数据匹配，则表示通行对象经过核验单元12核验，属于正常对象；若通行对象的第二面部数据与第一存储单元中存储的第一面部数据不匹配，则表示通行对象未经过核验单元12核验，属于异常对象(如：该通行对象未经过数据采集或数据关联，或该通行对象未通过核验单元12的核验)。识别模块可以自动追踪多个通行对象的面部数据，同时进行并发的进行面部识别。
在优选的实施例中，所述通行信息还可包括所述通行对象的实时温度数据。
用于疫情防控的人员智能管控系统1还可包括：温度采集单元、温度判断单元和报警单元。
温度采集单元，用于采集所述通行对象的实时温度数据。
温度判断单元，用于判断所述通行对象的所述实时温度数据是否在所述第二温度范围内。
其中，第二温度范围可以是36℃-37.2℃，或小于37.2℃。
报警单元，当所述实时温度数据不在所述第二温度范围内时，用于在所述图像中标记不符合所述第二温度范围内的所述通行对象，生成报警信号。
识别单元，当所述实时温度数据在所述第二温度范围内时，用户根据所述第一存储单元中存储的所述第一面部数据判断所述图像中所述通行对象的通行信息是否符合预设条件。
在本实施例中，为了保障目标区域内通行人员的安全，可采用安装于预设位置的红外线测温仪实时测量其内部的通行对象的温度。若通行对象的实时温度数据不在第二温度范围内，则表示通行对象的体温异常，可对该通行对象的图像(或轮廓)进行颜色标识，以便于辨别异常对象，还可记录跟踪该异常对象的行动轨迹，以便于定位该异常对象的位置信息。
在本实施例中，还可通过服务专业佩戴的具有红外线测温功能的眼镜，采集通行对象的实时温度数据。
在优选的实施例中，用于疫情防控的人员智能管控系统1还可包括：显示标记单元。
显示标记单元，采用增强现实模式或混合现实模式显示携带标记的所述通行对象图像。
在本实施例中，采用增强现实模式或混合现实模式对异常对象标记显示，便于直观的区别正常对象和异常对象。
在本实施例中，用于疫情防控的人员智能管控系统1能够通过获取单元11在目标区域的入口获取待通行对象的基础信息，采用核验单元12对获取的基础信息进行核验，通过关联单元13将通过核验的待通行对象的第一面部数据与核验结果关联存储，以便于识别目标区域中通行对象的核验结果，提高入口核验的管控效率；在目标区域内，通过监控单元14采集目标区域内的图像，利用识别单元15依据第一存储单元中存储的第一面部数据对图像中通行对象的通行信息进行识别，从而判断目标区域内的通行对象是否存在异常，标记异常的通行对象并生成报警信号为目标区域内通行对象的健康安全提供保障，避免漏检情况，降低防控人员的工作量。
实施例三
为实现上述目的，本发明还提供一种计算机设备2，该计算机设备2包括多个计算机设备2，实施例二的用于疫情防控的人员智能管控系统1的组成部分可分散于不同的计算机设备2中，计算机设备2可以是执行程序的智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、机架式服务器、刀片式服务器、塔式服务器或机柜式服务器(包括独立的服务器，或者多个服务器所组成的服务器集群)等。本实施例的计算机设备2至少包括但不限于：可通过系统总线相互通信连接的存储器21、处理器23、网络接口22以及用于疫情防控的人员智能管控系统1(参考图4)。需要指出的是，图4仅示出了具有组件-的计算机设备2，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。
本实施例中，所述存储器21至少包括一种类型的计算机可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，存储器21可以是计算机设备2的内部存储单元，例如该计算机设备2的硬盘或内存。在另一些实施例中，存储器21也可以是计算机设备2的外部存储设备，例如该计算机设备2上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。当然，所述存储器21还可以既包括计算机设备2的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中，存储器21通常用于存储安装于计算机设备2的操作系统和各类应用软件，例如实施例一的用于疫情防控的人员智能管控方法的程序代码等。此外，存储器21还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。
所述处理器23在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器23通常用于控制计算机设备2的总体操作例如执行与所述计算机设备2进行数据交互或者通信相关的控制和处理等。本实施例中，所述处理器23用于运行所述存储器21中存储的程序代码或者处理数据，例如运行所述的用于疫情防控的人员智能管控系统1等。
所述网络接口22可包括无线网络接口或有线网络接口，该网络接口22通常用于在所述计算机设备2与其他计算机设备2之间建立通信连接。例如，所述网络接口22用于通过网络将所述计算机设备2与外部终端相连，在所述计算机设备2与外部终端之间的建立数据传输通道和通信连接等。所述网络可以是企业内部网(Intranet)、互联网(Internet)、全球移动通讯系统(Global System of Mobile communication，GSM)、宽带码分多址(WidebandCode Division Multiple Access，WCDMA)、4G网络、5G网络、蓝牙(Bluetooth)、Wi-Fi等无线或有线网络。
需要指出的是，图4仅示出了具有部件21-23的计算机设备2，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的部件，可以替代的实施更多或者更少的部件。
在本实施例中，存储于存储器21中的所述用于疫情防控的人员智能管控系统1还可以被分割为一个或者多个程序模块，所述一个或者多个程序模块被存储于存储器21中，并由一个或多个处理器(本实施例为处理器23)所执行，以完成本发明。
实施例四
为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，其包括多个存储介质，如闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘、服务器、App应用商城等等，其上存储有计算机程序，程序被处理器23执行时实现相应功能。本实施例的计算机可读存储介质用于存储用于疫情防控的人员智能管控系统1，被处理器23执行时实现实施例一的用于疫情防控的人员智能管控方法。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (7)
1.一种用于疫情防控的人员智能管控方法，应用于目标区域内，其特征在于，包括：
在所述目标区域的入口，获取待通行对象的基础信息，所述基础信息包括：实时温度数据和健康数据；
核验所述待通行对象的所述基础信息，以获取核验结果；
采集通过核验的所述待通行对象的第一面部数据，将所述第一面部数据与所述核验结果关联并存储于第一存储单元中，以供所述待通行对象在所述目标区域内通行；以及
采集未通过核验的所述待通行对象的第一面部数据，将所述第一面部数据与所述核验结果关联并存储于第二存储单元中；
获取所述目标区域内的图像；
根据所述第一存储单元中存储的所述第一面部数据判断所述图像中所述通行对象的通行信息是否符合预设条件；
若所述通行信息不符合所述预设条件，标记所述通行对象的图像，生成报警信号；
所述通行信息包括所述通行对象的第二面部数据；
所述根据所述第一存储单元中存储的所述第一面部数据判断所述图像中所述通行对象的通行信息是否符合预设条件，包括：
识别所述图像中所述通行对象的面部信息；
提取所述面部信息中的特征信息，将所述特征信息作为第二面部数据，识别所述第二面部数据与所述第一存储单元中的第一面部数据是否匹配：
若匹配，则表示所述通行对象为通过核验的对象；
若不匹配，则进一步识别所述第二面部数据与所述第二存储单元中的第一面部数据是否匹配：
若匹配，则表示所述通行对象为异常对象；
若不匹配，则表示所述通行对象为漏检对象；
所述健康数据包括：健康登记数据和行程数据中的至少一种数据；
所述核验所述待通行对象的所述基础信息，以获取核验结果，包括：
核验所述待通行对象的实时温度数据是否在第一温度阈值范围内；
核验所述待通行对象的所述健康数据是否在安全范围内；
当所述通行对象的实时温度数据在第一温度阈值范围内，且所述健康数据在安全范围内时，生成通过核验的核验结果。
2.根据权利要求1所述的用于疫情防控的人员智能管控方法，其特征在于，所述第一面部数据为所述待通行对象佩戴口罩的面部数据，或所述待通行对象未佩戴口罩的面部数据。
3.根据权利要求1所述的用于疫情防控的人员智能管控方法，其特征在于，所述通行信息还包括所述通行对象的实时温度数据；
所述根据所述第一存储单元中存储的所述第一面部数据判断所述图像中所述通行对象的通行信息是否符合预设条件，之前还包括：
采集所述通行对象的实时温度数据；
判断所述通行对象的所述实时温度数据是否在第二温度范围内；
当所述实时温度数据不在所述第二温度范围内时，在所述图像中标记不符合所述第二温度范围内的所述通行对象，生成报警信号；
当所述实时温度数据在所述第二温度范围内时，根据所述第一存储单元中存储的所述第一面部数据判断所述图像中所述通行对象的通行信息是否符合预设条件。
4.根据权利要求1所述的用于疫情防控的人员智能管控方法，其特征在于，还包括：
采用增强现实模式或混合现实模式显示携带标记的所述通行对象图像。
5.一种用于疫情防控的人员智能管控系统，应用于目标区域内，其特征在于，应用如权利要求1-4中任意一项所述的用于疫情防控的人员智能管控方法，包括：
获取单元，用于在所述目标区域的入口，获取待通行对象的基础信息，所述基础信息包括：实时温度数据和健康数据；
核验单元，用于核验所述待通行对象的所述基础信息，以获取核验结果；
关联单元，用于采集通过核验的所述待通行对象的第一面部数据，将所述第一面部数据与所述核验结果关联并存储于第一存储单元中，以供所述待通行对象在所述目标区域内通行；
监控单元，用于获取所述目标区域内的图像；
识别单元，用于根据所述第一存储单元中存储的所述第一面部数据判断所述图像中所述通行对象的通行信息是否符合预设条件，若所述通行信息不符合所述预设条件，标记所述通行对象的图像，生成报警信号。
6.根据权利要求5所述的用于疫情防控的人员智能管控系统，其特征在于，还包括：
显示标记单元，用于采用增强现实模式或混合现实模式显示携带标记的所述通行对象图像。
7.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4任一项所述方法的步骤。
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