CN107368825A - 一种危险区域内人数检测装置、方法及系统 - Google Patents

一种危险区域内人数检测装置、方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开一种危险区域内人数检测装置、方法及系统。方法包括:获取所述撤离通道和所述进入通道上通行的人员图像;对所述通行的人员图像进行识别,得到进入人员信息和撤离人员信息;根据所述进入人员信息和所述撤离人员信息,对所述危险区域内的人员信息进行更新;从所述危险区域内的人员信息中查找出所述危险区域内的人员所在户;向所述危险区域内的人员所在户所对应的警报装置发出报警控制信号,警告所述危险区域内的人员尽快撤离。本发明公开的危险区域内人数检测装置、方法及系统,可以提高危险区域内人员检测的准确度。

Description

一种危险区域内人数检测装置、方法及系统
技术领域
本发明涉及图像识别技术领域,特别是涉及一种危险区域内人数检测装置、方法及系统。
背景技术
在复杂山区中,当发生火灾或者危险物质泄漏等灾害时,需要紧急组织危险区域内的人员迅速撤离。然而在组织撤离的过程中,无法知道危险区域内是否还有未撤离人员,并且在大量人员撤离后,容易发生不知情的人员进入危险区域的情况,消防人员无法准确得知危险区域内的人员情况,不能准确及时进行搜救。
为了获取危险区域内的人员情况,现有技术中提到采用检测手机信号的方式确定危险区域内是否有人,然而在复杂山区等偏僻区域,手机并不是每个人都会佩戴的工具,从而无法对人员进行准确检测。
发明内容
本发明的目的是提供一种危险区域内人数检测装置、方法及系统,可以提高危险区域内人员检测的准确度。
为实现上述目的,本发明提供了如下方案:
一种危险区域内人数检测装置,包括:视频识别装置、中央控制器、显示装置;
所述视频识别装置和所述显示装置均与所述中央控制器相连;
所述视频识别装置安装在危险区域的各个撤离通道和进入通道上,用于采集所述撤离通道和所述进入通道上通行的人员图像;
所述中央控制器安装在中控室内,用于根据所述通行的人员图像对所述通行的人员进行统计,确定所述危险区域内和/或所述进入通道上是否有人,当有人时将人员信息发送到所述显示装置;
所述显示装置安装在中控室内,用于显示所述人员信息。
可选的,所述危险区域内人数检测装置还包括警报装置,所述警报装置采用入户安装的安装方式;所述警报装置的输入端与所述中央控制器的输出端相连,用于当所述警报装置所在户有人未撤离时,发出撤离警报。
可选的,位于所述进入通道的所述视频识别装置正对进入所述危险区域的方向安装;位于所述撤离通道的所述视频识别装置正对离开所述危险区域的方向安装。
可选的,所述危险区域内人数检测装置还包括风向传感器;所述风向传感器与所述中央控制器相连;
所述风向传感器位于所述危险区域内,用于采集所述危险区域的风向。
本发明还公开一种危险区域内人数检测方法,应用于所述危险区域内人数检测装置,所述报警方法包括:
获取所述撤离通道和所述进入通道上通行的人员图像;
对所述通行的人员图像进行识别,得到进入人员信息和撤离人员信息;
根据所述进入人员信息和所述撤离人员信息,对所述危险区域内的人员信息进行更新;
从所述危险区域内的人员信息中查找出所述危险区域内的人员所在户;
向所述危险区域内的人员所在户所对应的警报装置发出报警控制信号,警告所述危险区域内的人员尽快撤离。
可选的,所述对所述通行的人员图像进行识别,得到进入人员信息和撤离人员信息,具体包括:
对所述通行的人员图像中的人体进行识别,得到通行人员的人体特征;
将所述通行人员的人体特征与数据库中存储的人体特征进行对比,得到对比结果;
当所述对比结果表示所述数据库中存在与所述通行人员的人体特征相匹配的人体特征时,从所述数据库中调取所述通行人员的身份信息;
当所述对比结果表示所述数据库中不存在与所述通行人员的人体特征相匹配的人体特征时,记录所述通行人员的人体特征到所述数据库。
可选的,确定所述撤离通道和所述进入通道的方法为:
获取所述危险区域内的危险源的位置;
获取所述危险区域内的历年风向信息;
根据所述危险源的位置和所述历年风向信息对所述进入通道和所述撤离通道进行规划,使所述危险区域内的人员的逃离方向为安全区域的方向。
本发明还公开一种危险区域内人数检测系统,包括:
获取模块,用于获取所述撤离通道和所述进入通道上通行的人员图像;
识别模块,用于对所述通行的人员图像进行识别,得到进入人员信息和撤离人员信息;
更新模块,用于根据所述进入人员信息和所述撤离人员信息,对所述危险区域内的人员信息进行更新;
户信息查找模块,用于从所述危险区域内的人员信息中查找出所述危险区域内的人员所在户;
报警模块,用于向所述危险区域内的人员所在户所对应的警报装置发出报警控制信号,警告所述危险区域内的人员尽快撤离。
可选的,所述识别模块,具体包括:
特征识别单元,用于对所述通行的人员图像中的人体进行识别,得到通行人员的人体特征;
对比单元,用于将所述通行人员的人体特征与数据库中存储的人体特征进行对比,得到对比结果;
身份调取单元,用于当所述对比结果表示所述数据库中存在与所述通行人员的人体特征相匹配的人体特征时,从所述数据库中调取所述通行人员的身份信息;
新人记录单元,用于当所述对比结果表示所述数据库中不存在与所述通行人员的人体特征相匹配的人体特征时,记录所述通行人员的人体特征到所述数据库。
可选的,所述危险区域内人数检测系统还包括通道规划模块,用于确定所述撤离通道和所述进入通道。
可选的,所述通道规划模块,具体包括:
危险源获取单元,用于获取所述危险区域内的危险源的位置;
风向获取单元,用于获取所述危险区域内的历年风向信息;
规划单元,用于根据所述危险源的位置和所述历年风向信息对所述进入通道和所述撤离通道进行规划,使所述危险区域内的人员的逃离方向为安全区域的方向。
根据本发明提供的具体实施例,本发明公开了以下技术效果:通过获取撤离通道和进入通道上的人员图像,从而对进入危险区域的人员和撤离危险区域的人员进行统计,图像可以捕捉到每个通过撤离通道和进入通道的人员,不易出现遗漏现象,使得本发明的技术方案可以对危险区域内的人员进行准确检测。同时本发明的该技术方案无须消防人员携带特定的检测设备进入危险区域内检测,为消防工作减轻了负担。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明危险区域内人数检测装置实施例的装置结构图;
图2为本发明危险区域内人数检测方法实施例的方法流程图;
图3为本发明危险区域内人数检测系统实施例的系统结构图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
图1为本发明危险区域内人数检测装置实施例的装置结构图。
参见图1,该危险区域内人数检测装置包括:视频识别装置1、中央控制器2、显示装置3、警报装置4和风向传感器5;
所述视频识别装置1、所述显示装置3、所述警报装置4和所述风向传感器5均与所述中央控制器2相连;
所述视频识别装置1安装在危险区域的各个撤离通道和进入通道上,用于采集所述撤离通道和所述进入通道上通行的人员图像;位于所述进入通道的所述视频识别装置1正对进入所述危险区域的方向安装;位于所述撤离通道的所述视频识别装置1正对离开所述危险区域的方向安装。
所述中央控制器2安装在中控室内,用于根据所述通行的人员图像对所述通行的人员进行统计,确定所述危险区域内和/或所述进入通道上是否有人,当有人时将人员信息发送到所述显示装置3;所述中央控制器2包括:计数器、加法器、减法器和存储器;所述计数器用于对所述通行的人员进行统计,即对所述进入通道上的进入人员和对所述撤离通道上的撤离人员进行人数统计,所述加法器用于将所述进入人员的数量加到所述存储器存储的所述危险区域内的人数中;所述减法器用于将所述存储器存储的所述危险区域内的人数减去所述撤离人员的人数;所述中央控制器2还包括比较器,用于判断所述危险区域内的人数和/或所述进入人员的数量是否大于零,当所述危险区域内的人数和/或所述进入人员的数量大于零时,向所述警报装置4发送控制信号;
所述显示装置3安装在中控室内,用于显示所述人员信息。
所述警报装置4采用入户安装的安装方式,用于当所述警报装置所在户有人未撤离时,发出撤离警报;
所述风向传感器5位于所述危险区域内,用于采集所述危险区域的风向。
所述风向传感器5将所述风向发送到所述中央控制器2,所述中央控制器2对常年风向进行统计,并且根据所述常年风向,对所述进入通道和所述撤离通道进行规划。
所述视频识别装置1、所述中央控制器2和所述风向传感器5在没有发生危险的情况下也正常工作,所述警报装置4只在发生危险时才会工作。
通过获取撤离通道和进入通道上的人员图像,从而对进入危险区域的人员和撤离危险区域的人员进行统计,图像可以捕捉到每个通过撤离通道和进入通道的人员,不易出现遗漏现象,使得本发明的技术方案可以对危险区域内的人员进行准确检测。同时本发明的该技术方案无须消防人员携带特定的检测设备进入危险区域内检测,为消防工作减轻了负担。
图2为本发明危险区域内人数检测方法实施例的方法流程图。
参见图2,该危险区域内人数检测方法,应用于所述危险区域内人数检测装置,所述报警方法包括:
步骤201:获取所述撤离通道和所述进入通道上通行的人员图像;其中,确定所述撤离通道和所述进入通道的方法为:
获取所述危险区域内的危险源的位置;
获取所述危险区域内的历年风向信息;
根据所述危险源的位置和所述历年风向信息对所述进入通道和所述撤离通道进行规划,使所述危险区域内的人员的逃离方向为安全区域的方向。
该确定所述撤离通道和所述进入通道的方法还包括:
当危险发生时,获取当前时刻的风向信息;
根据所述当前时刻的风向信息对所述进入通道和所述撤离通道进行调整,并对应调整所述视频识别装置1的正对方向。
步骤202:对所述通行的人员图像进行识别,得到进入人员信息和撤离人员信息;具体包括:
对所述通行的人员图像中的人体进行识别,得到通行人员的人体特征;
将所述通行人员的人体特征与数据库中存储的人体特征进行对比,得到对比结果;
当所述对比结果表示所述数据库中存在与所述通行人员的人体特征相匹配的人体特征时,从所述数据库中调取所述通行人员的身份信息;
当所述对比结果表示所述数据库中不存在与所述通行人员的人体特征相匹配的人体特征时,记录所述通行人员的人体特征到所述数据库。
在所述对所述通行的人员图像中的人体进行识别,得到通行人员的人体特征之前,还包括:
通过对比多幅所述通行的人员图像,获取所述通行人员的前进方向;
根据所述通行人员的方向和所述通行人员所处的通道,将所述通行人员进行划分;当所述通行人员位于所述进入通道时,且所述通行人员的前进方向为靠近所述视频识别装置1的方向,则将所述通行人员确定为进入人员;当所述通行人员位于所述进入通道时,且所述通行人员的前进方向为远离所述视频识别装置1的方向,则将所述通行人员确定为撤离人员;当所述通行人员位于所述撤离通道时,且所述通行人员的前进方向为靠近所述视频识别装置1的方向,则将所述通行人员确定为撤离人员;当所述通行人员位于所述撤离通道时,且所述通行人员的前进方向为远离所述视频识别装置1的方向,则将所述通行人员确定为进入人员。
步骤203:根据所述进入人员信息和所述撤离人员信息,对所述危险区域内的人员信息进行更新;具体包括:
将更新前的所述危险区域内的人员数量加上所述进入人员数量并减去所述撤离人员数量,得到更新后的所述危险区域内的人员数量;
确定所述更新后的所述危险区域内的人员的身份信息。
步骤204:从所述危险区域内的人员信息中查找出所述危险区域内的人员所在户;
步骤205:向所述危险区域内的人员所在户所对应的警报装置发出报警控制信号,警告所述危险区域内的人员尽快撤离。
本发明的危险区域内人数检测方法,在每个必经通道上进行图像采集,从而实时确定进入人员数量和撤离人员数量,从而能够计算出危险区域内的人员数量,并确定危险区域内的人员的身份信息,不会产生人员遗漏的现象,保证在危险发生时,能实时准确得到对危险区域内的人员信息。
图3为本发明危险区域内人数检测系统实施例的系统结构图。
参见图3,该危险区域内人数检测系统,包括:
获取模块301,用于获取所述撤离通道和所述进入通道上通行的人员图像;
识别模块302,用于对所述通行的人员图像进行识别,得到进入人员信息和撤离人员信息;该识别模块302,具体包括:
特征识别单元,用于对所述通行的人员图像中的人体进行识别,得到通行人员的人体特征;
对比单元,用于将所述通行人员的人体特征与数据库中存储的人体特征进行对比,得到对比结果;
身份调取单元,用于当所述对比结果表示所述数据库中存在与所述通行人员的人体特征相匹配的人体特征时,从所述数据库中调取所述通行人员的身份信息;
新人记录单元,用于当所述对比结果表示所述数据库中不存在与所述通行人员的人体特征相匹配的人体特征时,记录所述通行人员的人体特征到所述数据库。
更新模块303,用于根据所述进入人员信息和所述撤离人员信息,对所述危险区域内的人员信息进行更新;
户信息查找模块304,用于从所述危险区域内的人员信息中查找出所述危险区域内的人员所在户;
报警模块305,用于向所述危险区域内的人员所在户所对应的警报装置发出报警控制信号,警告所述危险区域内的人员尽快撤离。
所述危险区域内人数检测系统还包括通道规划模块,用于确定所述撤离通道和所述进入通道;所述通道规划模块,具体包括:
危险源获取单元,用于获取所述危险区域内的危险源的位置;
风向获取单元,用于获取所述危险区域内的历年风向信息;
规划单元,用于根据所述危险源的位置和所述历年风向信息对所述进入通道和所述撤离通道进行规划,使所述危险区域内的人员的逃离方向为安全区域的方向。
通过获取撤离通道和进入通道上的人员图像,从而对进入危险区域的人员和撤离危险区域的人员进行统计,图像可以捕捉到每个通过撤离通道和进入通道的人员,不易出现遗漏现象,使得本发明的技术方案可以对危险区域内的人员进行准确检测。同时本发明的该技术方案无须消防人员携带特定的检测设备进入危险区域内检测,为消防工作减轻了负担。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的系统而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。
本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处。综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种危险区域内人数检测装置,其特征在于,包括:视频识别装置、中央控制器、显示装置;
所述视频识别装置和所述显示装置均与所述中央控制器相连;
所述视频识别装置安装在危险区域的各个撤离通道和进入通道上,用于采集所述撤离通道和所述进入通道上通行的人员图像;
所述中央控制器安装在中控室内,用于根据所述通行的人员图像对所述通行的人员进行统计,确定所述危险区域内和/或所述进入通道上是否有人,当有人时将人员信息发送到所述显示装置;
所述显示装置安装在中控室内,用于显示所述人员信息。
2.根据权利要求1所述的一种危险区域内人数检测装置,其特征在于,还包括警报装置,所述警报装置采用入户安装的安装方式;所述警报装置的输入端与所述中央控制器的输出端相连,用于当所述警报装置所在户有人未撤离时,发出撤离警报。
3.根据权利要求1所述的一种危险区域内人数检测装置,其特征在于,位于所述进入通道的所述视频识别装置正对进入所述危险区域的方向安装;位于所述撤离通道的所述视频识别装置正对离开所述危险区域的方向安装。
4.根据权利要求3所述的一种危险区域内人数检测装置,其特征在于,还包括风向传感器;所述风向传感器与所述中央控制器相连;
所述风向传感器位于所述危险区域内,用于采集所述危险区域的风向。
5.一种危险区域内人数检测方法,其特征在于,应用于如权利要求1-3中任意一项所述的危险区域内人数检测装置,所述报警方法包括:
获取所述撤离通道和所述进入通道上通行的人员图像;
对所述通行的人员图像进行识别,得到进入人员信息和撤离人员信息;
根据所述进入人员信息和所述撤离人员信息,对所述危险区域内的人员信息进行更新;
从所述危险区域内的人员信息中查找出所述危险区域内的人员所在户;
向所述危险区域内的人员所在户所对应的警报装置发出报警控制信号,警告所述危险区域内的人员尽快撤离。
6.根据权利要求5所述的一种危险区域内人数检测方法,其特征在于,所述对所述通行的人员图像进行识别,得到进入人员信息和撤离人员信息,具体包括:
对所述通行的人员图像中的人体进行识别,得到通行人员的人体特征;
将所述通行人员的人体特征与数据库中存储的人体特征进行对比,得到对比结果;
当所述对比结果表示所述数据库中存在与所述通行人员的人体特征相匹配的人体特征时,从所述数据库中调取所述通行人员的身份信息;
当所述对比结果表示所述数据库中不存在与所述通行人员的人体特征相匹配的人体特征时,记录所述通行人员的人体特征到所述数据库。
7.根据权利要求5所述的一种危险区域内人数检测方法,其特征在于,确定所述撤离通道和所述进入通道的方法为:
获取所述危险区域内的危险源的位置;
获取所述危险区域内的历年风向信息;
根据所述危险源的位置和所述历年风向信息对所述进入通道和所述撤离通道进行规划,使所述危险区域内的人员的逃离方向为安全区域的方向。
8.一种危险区域内人数检测系统,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取所述撤离通道和所述进入通道上通行的人员图像;
识别模块,用于对所述通行的人员图像进行识别,得到进入人员信息和撤离人员信息;
更新模块,用于根据所述进入人员信息和所述撤离人员信息,对所述危险区域内的人员信息进行更新;
户信息查找模块,用于从所述危险区域内的人员信息中查找出所述危险区域内的人员所在户;
报警模块,用于向所述危险区域内的人员所在户所对应的警报装置发出报警控制信号,警告所述危险区域内的人员尽快撤离。
9.根据权利要求8所述的一种危险区域内人数检测系统,其特征在于,所述识别模块,具体包括:
特征识别单元,用于对所述通行的人员图像中的人体进行识别,得到通行人员的人体特征;
对比单元,用于将所述通行人员的人体特征与数据库中存储的人体特征进行对比,得到对比结果;
身份调取单元,用于当所述对比结果表示所述数据库中存在与所述通行人员的人体特征相匹配的人体特征时,从所述数据库中调取所述通行人员的身份信息;
新人记录单元,用于当所述对比结果表示所述数据库中不存在与所述通行人员的人体特征相匹配的人体特征时,记录所述通行人员的人体特征到所述数据库。
10.根据权利要求7所述的一种危险区域内人数检测系统,其特征在于,还包括通道规划模块,用于确定所述撤离通道和所述进入通道;
所述通道规划模块,具体包括:
危险源获取单元,用于获取所述危险区域内的危险源的位置;
风向获取单元,用于获取所述危险区域内的历年风向信息;
规划单元,用于根据所述危险源的位置和所述历年风向信息对所述进入通道和所述撤离通道进行规划,使所述危险区域内的人员的逃离方向为安全区域的方向。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110852248A (zh) * 2019-11-07 2020-02-28 江苏弘冉智能科技有限公司 一种基于机器视觉的易燃易爆区域违禁设备及动作监测方法
CN112130504A (zh) * 2020-09-25 2020-12-25 重庆天智慧启科技有限公司 一种防止人员进入危险区域在线监测报警系统
CN116189388A (zh) * 2023-01-16 2023-05-30 北京中关村智连安全科学研究院有限公司 一种警示器报警方法和系统

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN201420569Y (zh) * 2009-01-15 2010-03-10 毛允德 矿用避灾指挥与撤离指示系统
CN102592398A (zh) * 2012-02-20 2012-07-18 华焦宝 陈列室参观人数超限报警方法及系统
CN203043371U (zh) * 2013-01-15 2013-07-10 戴会超 一种大型水利枢纽重要部位突发火灾应急处置系统
CN104700202A (zh) * 2014-12-31 2015-06-10 大亚湾核电运营管理有限责任公司 一种核电厂区域的人员权限控制方法及装置
CN106657936A (zh) * 2017-03-03 2017-05-10 苏州科技大学 基于视频监控危险区域语音警示方法及系统
CN106781162A (zh) * 2016-12-13 2017-05-31 安徽乐年健康养老产业有限公司 一种区域巡视和报警方法
CN107084724A (zh) * 2017-06-12 2017-08-22 冀中能源井陉矿业集团大有机电有限公司 井下智能语音导航方法、装置及服务器

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN201420569Y (zh) * 2009-01-15 2010-03-10 毛允德 矿用避灾指挥与撤离指示系统
CN102592398A (zh) * 2012-02-20 2012-07-18 华焦宝 陈列室参观人数超限报警方法及系统
CN203043371U (zh) * 2013-01-15 2013-07-10 戴会超 一种大型水利枢纽重要部位突发火灾应急处置系统
CN104700202A (zh) * 2014-12-31 2015-06-10 大亚湾核电运营管理有限责任公司 一种核电厂区域的人员权限控制方法及装置
CN106781162A (zh) * 2016-12-13 2017-05-31 安徽乐年健康养老产业有限公司 一种区域巡视和报警方法
CN106657936A (zh) * 2017-03-03 2017-05-10 苏州科技大学 基于视频监控危险区域语音警示方法及系统
CN107084724A (zh) * 2017-06-12 2017-08-22 冀中能源井陉矿业集团大有机电有限公司 井下智能语音导航方法、装置及服务器

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110852248A (zh) * 2019-11-07 2020-02-28 江苏弘冉智能科技有限公司 一种基于机器视觉的易燃易爆区域违禁设备及动作监测方法
CN112130504A (zh) * 2020-09-25 2020-12-25 重庆天智慧启科技有限公司 一种防止人员进入危险区域在线监测报警系统
CN116189388A (zh) * 2023-01-16 2023-05-30 北京中关村智连安全科学研究院有限公司 一种警示器报警方法和系统

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