JP2011232876A - コンテンツ注目度算出装置、コンテンツ注目度算出方法、およびコンテンツ注目度算出プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】デジタルサイネージのディスプレイに表示されたコンテンツの注目度を、高い精度で効率良く算出するコンテンツ注目度算出装置、コンテンツ注目度算出方法、およびコンテンツ注目度算出プログラムを提供する。
【解決手段】デジタルサイネージディスプレイに表示されたコンテンツの視認可能範囲にいる通行者が携帯する無線ＬＡＮ端末の位置情報等から、通行者がコンテンツ視認可能範囲内に存在した通行時間の平均値を算出する通行時間算出部６２と、予め設定された時区間内に、コンテンツの視認可能範囲を所定時間間隔で撮影した複数の画像情報から人物部分の数の合計値を算出する人物検出部６４と、当該通行時間平均値に対応する画像情報枚数を算出し、検出された人物部分の数の合計値を、算出した画像情報枚数で割ることにより、表示されたコンテンツの注目度を算出する注目度算出部６５とを備える。
【選択図】図１

Description

本発明は、屋外の場所ごとのメタデータ情報として用いるために、デジタルサイネージ等の屋外ディスプレイにおけるコンテンツ表示に対し、どのくらいの通行人が注目したかをコンテンツ注目度として算出するコンテンツ注目度算出装置、コンテンツ注目度算出方法、およびコンテンツ注目度算出プログラムに関する。

従来、屋外に設置されたデジタルサイネージのディスプレイに広告コンテンツを表示させることで、多数の人に宣伝情報を配信することが行われている。

このようにデジタルサイネージのディスプレイに広告コンテンツを表示させる際には、この広告コンテンツの表示に対して実際にどのくらいの人が注目したのかを示す指標（以下、「コンテンツ注目度」という。）を把握しておくこが重要になる。

このコンテンツ注目度を該当場所のメタデータとして予め設定しておくことで、例えばコンテンツのメタデータ内に「このくらいの注目度の場所をターゲットとしてこのコンテンツを配信したい」といった情報が含まれる場合に、複数のコンテンツのメタデータと複数の場所のメタデータをマッチングさせ、コンテンツの最適な配信場所を求めることが可能になる。

上述したコンテンツ注目度を算出する方法の１つとして、調査員により目視で計数する方法がある。

この方法は、調査員が対象となるデジタルサイネージのディスプレイの周辺において、ディスプレイ付近を通行する人を観察し、実際にディスプレイの内容を見た人がどのくらいいるかを目視により計数するものである。

この場合、調査員が確認しながら行うことから正確な情報が整う一方で、調査員にノウハウが必要である、長時間行うと調査員に疲れが出て精度が低下する、人件費の費用を含めた作業コストがかかる等の問題があった。

これを解決するため、非特許文献１に記載の「画像処理による高校効果測定技術」を利用することが考えられる。

この技術は、デジタルサイネージのディスプレイ前の通行者の状況をカメラ装置により撮影し、映像認識のアルゴリズムを用いることにより、撮影した画像情報から人物の顔の数を抽出したり、あるいは人物の数を抽出したりすることを可能にするものである。

この技術を利用することにより、調査員による目視の計数を行う必要がなくなり、人件費を削減して効率良くコンテンツ注目度を算出することができる。

ＮＴＴ技術ジャーナル２００９年７月号 「画像処理による広告効果測定技術」

上述したような非特許文献１に記載の技術を利用してデジタルサイネージのコンテンツ注目度を算出する際に、例えば撮影された映像情報のうち、１０秒に１枚の間隔で顔検出等の処理を行い、１分間に検出された人の数をコンテンツ注目度として算出しようとすると、１分間で６枚の静止画像を処理することになる。このとき、１人の人が１分間ディスプレイ前に居た場合も、１０秒毎に異なる人がいる場合、すなわち６人の人が居た場合にも注目度としては「６」という値になり、「何人の人がコンテンツを見たのか？」という指標を表すには不正確であり、精度が低くなるという問題があった。

そこで本発明では、デジタルサイネージのディスプレイに表示されたコンテンツの注目度を、高い精度で効率良く算出するコンテンツ注目度算出装置、コンテンツ注目度算出方法、およびコンテンツ注目度算出プログラムを提供することを目的とする。

上記の課題を解決するための、本発明のコンテンツ注目度算出装置は、デジタルサイネージディスプレイに表示されたコンテンツの視認可能範囲にいる通行者が携帯する無線ＬＡＮ端末で取得された当該無線ＬＡＮ端末の位置情報と、当該無線ＬＡＮ端末の識別情報と、当該無線ＬＡＮ端末において前記位置情報が取得されたときの時刻情報とを、所定時間間隔で取得する位置情報取得部と、位置情報取得部で取得された無線ＬＡＮ端末ごとの位置情報および時刻情報から、通行者が前記コンテンツ視認可能範囲内に存在した時間である範囲内通行時間を前記無線ＬＡＮ端末の識別情報ごとに算出し、さらに複数の通行人に関する前記コンテンツの視認可能範囲内の無線ＬＡＮ端末の範囲通行時間の平均値を通行時間平均値として算出する通行時間算出部と、予め設定された時区間内に、前記コンテンツの視認可能範囲を所定時間間隔で撮影した複数の画像情報から人物部分を検出し、検出された人物部分の数の合計値を算出する人物検出部と、通行時間算出部で算出された通行時間平均値と前記画像情報を撮影した時間間隔とに基づいて、当該通行時間平均値に対応する画像情報枚数を算出し、前記人物検出部で検出された前記人物部分の数の合計値を、算出した画像情報枚数で割ることにより、前記デジタルサイネージディスプレイに表示されたコンテンツの注目度を算出する注目度算出部とを備えることを特徴とする。

また、本発明のコンテンツ注目度算出方法は、デジタルサイネージディスプレイに表示されたコンテンツの注目度を算出するコンテンツ注目度算出装置が、前記デジタルサイネージディスプレイに表示されたコンテンツの視認可能範囲にいる通行者が携帯する無線ＬＡＮ端末で取得された当該無線ＬＡＮ端末の位置情報と、当該無線ＬＡＮ端末の識別情報と、当該無線ＬＡＮ端末において前記位置情報が取得されたときの時刻情報とを、所定時間間隔で取得する位置情報取得ステップと、位置情報取得ステップにより取得された無線ＬＡＮ端末ごとの位置情報および時刻情報から、通行者が前記コンテンツ視認可能範囲内に存在した時間である範囲内通行時間を前記無線ＬＡＮ端末の識別情報ごとに算出し、さらに複数の通行人に関する前記コンテンツの視認可能範囲内の無線ＬＡＮ端末の範囲通行時間の平均値を通行時間平均値として算出する通行時間算出ステップと、予め設定された時区間内に、前記コンテンツの視認可能範囲を所定時間間隔で撮影した複数の画像情報から人物部分を検出し、検出された人物部分の数の合計値を算出する人物検出ステップと、通行時間算出ステップにより算出された通行時間平均値と前記画像情報を撮影した時間間隔とに基づいて、当該通行時間平均値に対応する画像情報枚数を算出し、前記人物検出ステップにより検出された前記人物部分の数の合計値を、算出した画像情報枚数で割ることにより、コンテンツ注目度を算出する注目度算出ステップとを有することを特徴とする。

また、本発明のコンテンツ注目度算出プログラムは、デジタルサイネージディスプレイに表示されたコンテンツの注目度を算出するコンテンツ注目度算出装置に、前記デジタルサイネージディスプレイに表示されたコンテンツの視認可能範囲にいる通行者が携帯する無線ＬＡＮ端末で取得された当該無線ＬＡＮ端末の位置情報と、当該無線ＬＡＮ端末の識別情報と、当該無線ＬＡＮ端末において前記位置情報が取得されたときの時刻情報とを、所定時間間隔で取得する位置情報取得機能と、位置情報取得機能により取得された無線ＬＡＮ端末ごとの位置情報および時刻情報から、通行者が前記コンテンツ視認可能範囲内に存在した時間である範囲内通行時間を前記無線ＬＡＮ端末の識別情報ごとに算出し、さらに複数の通行人に関する前記コンテンツの視認可能範囲内の無線ＬＡＮ端末の範囲通行時間の平均値を通行時間平均値として算出する通行時間算出機能と、予め設定された時区間内に、前記コンテンツの視認可能範囲を所定時間間隔で撮影した複数の画像情報から人物部分を検出し、検出された人物部分の数の合計値を算出する人物検出機能と、通行時間算出機能により算出された通行時間平均値と前記画像情報を撮影した時間間隔とに基づいて、当該通行時間平均値に対応する画像情報枚数を算出し、前記人物検出機能により検出された前記人物部分の数の合計値を、算出した画像情報枚数で割ることにより、コンテンツ注目度を算出する注目度算出機能とを実行させることを特徴とする。

本発明のコンテンツ注目度算出装置、コンテンツ注目度算出方法、およびコンテンツ注目度算出プログラムによれば、デジタルサイネージのディスプレイに表示されたコンテンツの注目度を、高い精度で効率良く算出することができる。

本発明の一実施形態によるコンテンツ注目度算出装置を利用した注目度算出システムの構成を示す全体図である。 本発明の一実施形態によるコンテンツ注目度算出装置を利用した注目度算出システムの構成を示すブロック図である。 本発明の一実施形態によるコンテンツ注目度算出装置の動作を示すシーケンス図である。 本発明の一実施形態によるコンテンツ注目度算出装置においてコンテンツ注目度を算出する際の通行者の動きの例を示す説明図である。 本発明の一実施形態によるコンテンツ注目度算出装置の人物検出部において検出される人物部分の例を示す画面構成図である。 本発明の一実施形態によるコンテンツ注目度算出装置の人物検出部において検出された人物部分の数の推移を示したグラフである。

〈一実施形態によるコンテンツ注目度算出装置を利用した注目度算出システムの構成〉
本発明の一実施形態としてのコンテンツ注目度算出装置を利用した注目度算出システムの構成の全体図を、図１および図２に示す。

本実施形態による注目度算出システム１は、屋外に設置され注目度算出対象のデジタルサイネージディスプレイ１０の前部の、表示されたコンテンツを視認可能な範囲（以下、「コンテンツ視認可能範囲」と称する。）内にいる通行者Ａ〜Ｃがそれぞれ携帯する無線ＬＡＮ端末２０−１〜２０−３と、これらの無線ＬＡＮ端末２０−１〜２０−３と無線通信可能な無線ＬＡＮアクセスポイント３０と、デジタルサイネージディスプレイ１０前のコンテンツ視認可能範囲を撮影する角度で設置されたカメラ装置４０と、複数のデジタルサイネージディスプレイ１０ごとに設置された無線ＬＡＮアクセスポイント３０およびカメラ装置４０にネットワーク５０を介して接続されたコンテンツ注目度算出装置６０とを有する。

本実施形態においてコンテンツ視認可能範囲は、デジタルサイネージディスプレイ１０から１０ｍの程度の距離の範囲とし、このコンテンツ視認可能範囲は無線ＬＡＮアクセスポイント３０と無線通信可能な範囲とほぼ同程度であるものとする。

無線ＬＡＮ端末２０−１〜２０−３は、汎用のパーソナルコンピュータや携帯端末で実現可能な無線ＬＡＮの通信機能を備えた端末であり、自端末の位置情報を取得し、自端末の識別情報および位置情報を取得したときの時刻情報とともに無線ＬＡＮアクセスポイント３０に所定時間間隔で送信する。この位置情報を送信する時間間隔は、例えば数秒間隔である。

無線ＬＡＮアクセスポイント３０は、無線ＬＡＮの通信機能を備えた中継装置であり、コンテンツ視認可能範囲内に存在する無線ＬＡＮ端末２０−１〜２０−３からそれぞれの端末の最新の位置情報、識別情報、当該位置情報を取得したときの時刻情報を受信し、ネットワーク５０を介してコンテンツ注目度算出装置６０に送信する。

カメラ装置４０は、コンテンツ視認可能範囲を撮影し、撮影した映像情報または静止画情報から所定時間間隔で抽出した画像情報を、ネットワーク５０を介してコンテンツ注目度算出装置６０に送信する。この画像情報を送信する時間間隔は、例えば数秒〜数十秒間隔である。

コンテンツ注目度算出装置６０は、位置情報取得部６１と、通行時間算出部６２と、画像情報取得部６３と、人物検出部６４と、注目度算出部６５とを有する。

位置情報取得部６１は、無線ＬＡＮアクセスポイント３０からネットワーク５０を介して送信された、無線ＬＡＮ端末２０−１〜２０−３の最新の位置情報、識別情報、当該位置情報を取得したときの時刻情報を取得する。

通行時間算出部６２は、位置情報取得部６１で所定時間間隔で取得された無線ＬＡＮ端末２０−１〜２０−３の位置情報、識別情報、当該位置情報を取得したときの時刻情報を蓄積し、これらの蓄積した情報に基づいて無線ＬＡＮ端末２０−１〜２０−３を携帯している各通行者がコンテンツ視認可能範囲内に存在した時間である範囲内通行時間をそれぞれ無線ＬＡＮ端末の識別情報ごとに算出する。そして、所定時区間内（例えば数十分内）の複数の通行者の範囲内通行時間の平均値を、通行時間平均値として算出する。

画像情報取得部６３は、無線ＬＡＮアクセスポイント３０からネットワーク５０を介して送信された、コンテンツ視認可能範囲を撮影した画像情報を取得する。

人物検出部６４は、画像情報取得部６３で所定時間間隔で取得された画像情報中の人物部分を検出し、予め保持された時区間内に取得された画像情報中の人物部分の数の合計値を算出して注目度算出部６５に送出する。画像中の人物の人数を検出する方法としては、例えば「ＮＴＴ技術ジャーナル２００９年７月号 『画像処理による広告効果測定技術』」に記載された方法を利用して顔の数の部分を抽出するかまたは、人物の部分を抽出して計数することで、行うことができる。

注目度算出部６５は、通行時間算出部６２で算出された、時区間内に取得された画像情報から検出された人物部分の数の合計値から、コンテンツ注目度を算出する。

〈一実施形態によるコンテンツ注目度算出装置を利用した注目度算出システムの動作〉
次に、本実施形態による注目度算出システムの動作として、コンテンツ注目度の算出対象であるデジタルサイネージディスプレイ１０のコンテンツ視認可能範囲内を、無線ＬＡＮ端末２０−１を携帯する通行者Ａ、無線ＬＡＮ端末２０−２を携帯する通行者Ｂ、および無線ＬＡＮ端末２０−３を携帯する通行者Ｃが通行するときに、デジタルサイネージディスプレイ１０に表示されたコンテンツに関するコンテンツ注目度が算出される場合について説明する。この通行者Ａ〜Ｃが携帯する無線ＬＡＮ端末２０−１〜２０−３では、所定時間間隔で自端末の位置情報が取得されているものとする。

コンテンツ注目度の算出処理が開始されると、まず、コンテンツ注目度算出装置６０の注目度算出部６５においてコンテンツ注目度の算出対象とする時区間が指定され、通行時間算出部６２および人物検出部６４に送出される（Ｓ１）。この時区間は、予め決められた処理により自動設定されてもよいし、管理者により手動で入力されてもよい。

このコンテンツ注目度の算出対象とする時区間は、一般的に通行者がデジタルサイネージディスプレイの前のコンテンツ視認可能範囲を通行すると考えられる時間範囲よりも十分に長い時間範囲で設定されるものであり、例えば数分〜数十分程度の範囲である。

注目度算出部６５から送出されたコンテンツ注目度の算出対象とする時区間情報は、通行時間算出部６２および人物検出部６４に保持される（Ｓ２、Ｓ３）。

次に、コンテンツ注目度算出装置６０の通行時間算出部６２において、コンテンツ視認可能範囲内に存在する無線ＬＡＮ端末の位置情報を所定時間間隔で取得する処理が開始される。この所定時間間隔は、約１０メートル幅の範囲のコンテンツ視認可能範囲内を、通行者が歩行により通行するときの移動軌跡（コンテンツ視認可能範囲内に入ったとき、コンテンツ視認可能範囲内から出たとき等）を監視可能な間隔であり、例えば数秒間隔程度である。また通行時間算出部６２には、予めコンテンツ視認可能範囲内の位置情報範囲に関する緯度、経度情報が保持されているものとする。

このコンテンツ視認可能範囲内に存在する無線ＬＡＮ端末の位置情報を所定時間間隔で取得する処理では、まず、コンテンツ視認可能範囲に入った通行者が携帯する無線ＬＡＮ端末から、それぞれの端末で取得された最新の自端末の位置情報が、それぞれの端末の識別情報である端末ＩＤおよび位置情報を取得したときの時刻情報とともに、無線ＬＡＮアクセスポイント３０、ネットワーク５０を介して位置情報取得部６１で取得される。

本実施形態においては、通行者Ａ〜Ｃが携帯する無線ＬＡＮ端末２０−１〜２０−３から、それぞれの端末の位置情報、端末ＩＤ、および位置情報を取得したときの時刻情報が取得されたものとする。

次に、位置情報取得部６１において所定時間間隔で取得された無線ＬＡＮ端末２０−１〜２０−３の位置情報および当該位置情報を取得したときの時刻情報が、通行時間算出部６２において端末ＩＤごとに時系列に蓄積される（Ｓ４）。

次に、通行時間算出部６２に蓄積され情報から、各端末ＩＤの位置情報および時刻情報のセットが、所定時間間隔で続けて取得されているか否かが判断される（Ｓ５）。

位置情報および時刻情報のセットが所定時間間隔で続けて取得されている端末ＩＤについては、現在、対応する無線ＬＡＮ端末がコンテンツ視認可能範囲内に存在しているものと判断され、当該通行者がコンテンツ視認可能範囲外に出ることにより当該無線ＬＡＮ端末からの位置情報および時刻情報のセットが取得できなくなるまで監視が続けられる（Ｓ５の「YES」）。

また、位置情報および時刻情報のセットが所定時間間隔で取得されなくなった端末ＩＤについては、当該通行者がコンテンツ視認可能範囲外に出たものと判断され、蓄積された情報に基づいて当該無線ＬＡＮ端末を携帯している各通行者がコンテンツ視認可能範囲内に存在した時間である範囲内通行時間がそれぞれ無線ＬＡＮ端末の端末ＩＤごとに算出される。

範囲内通行時間が算出される際には、まず時系列に蓄積された端末ＩＤごとの位置情報に基づいて、当該位置情報を取得したときの時刻情報のうち、予め保持されたコンテンツ視認可能範囲内の位置情報範囲に該当する情報が、範囲内通行時間算出処理における処理対象の情報として選択される（Ｓ６）。

また範囲内通行時間算出処理における処理対象の情報を選択する処理は、上述したように端末ＩＤごとの位置情報および時刻情報のセットの取得状況と、コンテンツ視認可能範囲内の位置情報範囲に該当する情報を選択する処理によって行う他に、無線ＬＡＮ端末２０と無線ＬＡＮアクセスポイント３０との間の通信が可能であるかどうか、あるいは可能であったときの通信時間を監視することにより行うようにしてもよい。これらの方法は、汎用の無線ＬＡＮアクセスポイントに通常備わっている機能を利用することができ、判断対象の無線ＬＡＮ端末が該当する無線ＬＡＮアクセスポイントの近傍に存在するか否かのみをチェックし、存在した時間を範囲内通行時間として扱うことで利用可能である。

次に、この選択された時系列の時刻情報のうち、通行者がコンテンツ視認可能範囲外に出たときの時刻情報、つまり一番遅い時刻情報から、通行者がコンテンツ視認可能範囲内に入ったときの時刻情報、つまり一番早い時刻情報を引いた差分の時間が算出され、この時間が当該通行者の範囲内通行時間として算出され記憶される（Ｓ７）。そして、この範囲内通行時間が、当該通行者がコンテンツ視認可能範囲にいた時間であり、デジタルサイネージディスプレイのコンテンツの表示内容を視認した時間とみなされる。

例えば図４に示すように、無線ＬＡＮ端末２０−１を携帯する通行者Ａが、デジタルサイネージディスプレイ１０のコンテンツ視認可能範囲の左側から右側へ通行し、位置P1においてコンテンツ視認可能範囲内に入ったときの時刻情報t1が１４時２８分３０秒であり、位置P2においてコンテンツ視認可能範囲外に出たときの時刻情報t2が１４時２８分５０秒である場合には、範囲内通行時間はt2-t1の演算により２０秒として算出される。

この範囲内通行時間は、ステップＳ２において保持されたコンテンツ注目度の算出対象とする時区間に、通行者がコンテンツ視認可能範囲内に入ったときの時刻情報とコンテンツ視認可能範囲外に出たときの時刻情報とが含まれるすべての端末ＩＤについて算出される。

そして、算出されたすべての端末ＩＤの範囲内通行時間の平均値が、当該時区間における通行時間平均値として算出され記憶されるとともに、注目度算出部６５に送出される（Ｓ８）。

以上のように通行時間算出部６２において通行時間算出処理が行われる一方で、人物検出部６４において、ステップＳ３において保持されたコンテンツ注目度の算出対象とする時区間情報に基づいて撮影画像からコンテンツ視認可能範囲に存在した人物の人数を計数する人物検出処理が行われる。人物検出部６４による人物検出処理について説明する。

人物検出処理が開始されると、カメラ装置４０で撮影されたコンテンツ視認可能範囲の映像情報または静止画情報から所定時間間隔で抽出された画像情報が、ネットワーク５０を介してコンテンツ注目度算出装置６０の画像情報取得部６３で取得され記憶される（Ｓ９）。ここでカメラ装置４０で撮影された情報を高精度な動画像としてコンテンツ注目度算出装置６０に送信するよりも数秒〜数十秒に１回程度の静止画像情報を送信するようにすることで、ネットワーク５０における通信負荷、およびコンテンツ注目度算出装置６０における記憶容量を削減することが可能になる。

画像情報取得部６３で取得された画像情報は、人物検出部６４に送出される。

次に人物検出部６４において、画像情報取得部６３で所定時間間隔で取得された画像情報中の人物部分が検出され（Ｓ１０）、ステップＳ３において保持された時区間内に取得された画像情報から検出された人物部分の数の合計値が算出される。

画像情報から検出された人物部分の数の合計値を算出する処理の一例を、図５を参照して説明する。

まず、時刻t3,t4,およびt5に撮影された画像情報として図５（ａ），（ｂ），および（ｃ）が取得され、図５（ａ）の画像情報からは人物部分が２（個）検出され、図５（ｂ）の画像情報からは人物部分が１（個）検出され、図５（ｃ）の画像情報からは人物部分が３（個）検出されたものとする。

この図５（ａ）〜（ｃ）のように人物部分の数が検出された場合には、時刻t3〜t5までの時区間において取得された画像情報から検出された人物部分の数の合計値は、２（個）＋１（個）＋３（個）＝６（個）から、６（個）として算出される。

このような算出方法により、検出処理開始から３分間に、３０秒ごとに取得された画像情報から検出された人物部分の合計値が取得される場合の例を、図６に示す。

図６においては、検出開始から３０秒後の画像情報からは２０個の人物部分が検出され、１分後の画像情報からは１５個の人物部分が検出され、１分３０秒後の画像情報からは１０個の人物部分が検出され、２分後の画像情報からは１０個の人物部分が検出され、２分３０秒後の画像情報からは３０個の人物部分が検出され、３分後の画像情報からは２５個の人物部分が検出されたことが示されている。

そして、この３分間に取得された画像情報から検出された人物部分の数の合計値は、２０（個）＋１５（個）＋１０（個）＋１０（個）＋３０（個）＋２５（個）＝１１０（個）から、１１０（個）として算出される。この時点においては、当該デジタルサイネージディスプレイ１０のコンテンツ視認可能範囲内に、同じ人が３分間いた場合と複数の人が入れ替わっていた場合との区別に関する情報はない。

このようにして算出された人物部分の数の合計値は、注目度算出部６５に送出される（Ｓ１１）。

注目度算出部６５では、まずステップＳ８において通行時間算出部６２から送出された当該時区間における通行時間平均値を、カメラ装置４０からの画像情報の取得時間間隔（画像情報のサンプリング周期）で割ることにより、取得した通行時間平均値に対応する画像情報枚数、つまり同一人物が検出される平均画像枚数（Ｔ）が、下記式（１）により算出される（Ｓ１２）。

〔数１〕
同一人物が検出される平均画像枚数（Ｔ）＝通行時間平均値／画像情報の取得時間間隔
（１）
例えば、通行時間算出部６２から送出された当該時区間における通行時間平均値が３０秒であり、カメラ装置４０からの画像情報の取得時間間隔が３０秒の場合、上記式（１）により、同一人物が検出される平均画像枚数（Ｔ）＝１（枚）と算出され、通行時間平均値が１分であり、カメラ装置４０からの画像情報の取得時間間隔が３０秒の場合、上記式（１）により同一人物が検出される平均画像枚数（Ｔ）＝２（枚）と算出される。

そして、ステップＳ１１において人物検出部６４から送出された人物部分の数の合計値を、ステップＳ１２で算出された同一人物が検出される平均画像枚数（Ｔ）で割ることにより、通行人の通行時間を考慮した、当該デジタルサイネージディスプレイ１０を視認した通行人の数が、下記式（２）によりコンテンツ注目度（Ａ）として算出される（Ｓ１３）。

〔数２〕
コンテンツ注目度（Ａ）＝人物部分の数の合計値／同一人物が検出される平均画像枚数（Ｔ） （２）
例えば、注目度算出部６５から送出された人物部分の数の合計値が図６に示すように１１０（個）であり、同一人物が検出される平均画像枚数（Ｔ）が１（枚）の場合、コンテンツ注目度（Ａ）は、１１０／１により「１１０」と算出され、人物部分の数の合計値が１１０（個）であり、同一人物が検出される平均画像枚数（Ｔ）が２（枚）の場合、コンテンツ注目度（Ａ）は、１１０／２により「５５」と算出される。

以上の本実施形態によれば、デジタルサイネージディスプレイのコンテンツ視認可能範囲の撮影情報を解析してコンテンツ注目度を算出する際に、通行人の通行時間を考慮して算出することで、同一人物が重複して計数される可能性が低減され、精度の高い算出処理を行うことが可能になる。

本実施形態によるコンテンツ注目度算出装置を利用した注目度算出システムは、従来の画像処理によりコンテンツを視認する通行人の数を算出するシステムの、コンテンツ視認可能範囲に通信可能な状態で、汎用の無線ＬＡＮアクセスポイントを設置することで低コストで構成することができ、またシステム内の通信やコンテンツ注目度算出装置内の処理が高負荷になることがなく、簡易な操作で利用可能である。

また上記の実施形態におけるコンテンツ注目度算出装置の機能構成をプログラム化してコンピュータに組み込むことにより、当該コンピュータをコンテンツ注目度算出装置として機能させるコンテンツ注目度算出プログラムを構築することも可能である。

１…注目度算出システム
１０…デジタルサイネージディスプレイ
２０−１〜２０−３…端末
３０…アクセスポイント
４０…カメラ装置
５０…ネットワーク
６０…コンテンツ注目度算出装置
６１…位置情報取得部
６２…通行時間算出部
６３…画像情報取得部
６４…人物検出部
６５…注目度算出部

Claims (3)

1. デジタルサイネージディスプレイに表示されたコンテンツの視認可能範囲にいる通行者が携帯する無線ＬＡＮ端末で取得された当該無線ＬＡＮ端末の位置情報と、当該無線ＬＡＮ端末の識別情報と、当該無線ＬＡＮ端末において前記位置情報が取得されたときの時刻情報とを、所定時間間隔で取得する位置情報取得部と、
   位置情報取得部で取得された無線ＬＡＮ端末ごとの位置情報および時刻情報から、通行者が前記コンテンツ視認可能範囲内に存在した時間である範囲内通行時間を前記無線ＬＡＮ端末の識別情報ごとに算出し、さらに複数の通行人に関する前記コンテンツの視認可能範囲内の無線ＬＡＮ端末の範囲通行時間の平均値を通行時間平均値として算出する通行時間算出部と、
   予め設定された時区間内に、前記コンテンツの視認可能範囲を所定時間間隔で撮影した複数の画像情報から人物部分を検出し、検出された人物部分の数の合計値を算出する人物検出部と、
   通行時間算出部で算出された通行時間平均値と前記画像情報を撮影した時間間隔とに基づいて、当該通行時間平均値に対応する画像情報枚数を算出し、前記人物検出部で検出された前記人物部分の数の合計値を、算出した画像情報枚数で割ることにより、前記デジタルサイネージディスプレイに表示されたコンテンツの注目度を算出する注目度算出部と
   を備えることを特徴とするコンテンツ注目度算出装置。
2. デジタルサイネージディスプレイに表示されたコンテンツの注目度を算出するコンテンツ注目度算出装置が、
   前記デジタルサイネージディスプレイに表示されたコンテンツの視認可能範囲にいる通行者が携帯する無線ＬＡＮ端末で取得された当該無線ＬＡＮ端末の位置情報と、当該無線ＬＡＮ端末の識別情報と、当該無線ＬＡＮ端末において前記位置情報が取得されたときの時刻情報とを、所定時間間隔で取得する位置情報取得ステップと、
   位置情報取得ステップにより取得された無線ＬＡＮ端末ごとの位置情報および時刻情報から、通行者が前記コンテンツ視認可能範囲内に存在した時間である範囲内通行時間を前記無線ＬＡＮ端末の識別情報ごとに算出し、さらに複数の通行人に関する前記コンテンツの視認可能範囲内の無線ＬＡＮ端末の範囲通行時間の平均値を通行時間平均値として算出する通行時間算出ステップと、
   予め設定された時区間内に、前記コンテンツの視認可能範囲を所定時間間隔で撮影した複数の画像情報から人物部分を検出し、検出された人物部分の数の合計値を算出する人物検出ステップと、
   通行時間算出ステップにより算出された通行時間平均値と前記画像情報を撮影した時間間隔とに基づいて、当該通行時間平均値に対応する画像情報枚数を算出し、前記人物検出ステップにより検出された前記人物部分の数の合計値を、算出した画像情報枚数で割ることにより、コンテンツ注目度を算出する注目度算出ステップと
   を有することを特徴とするコンテンツ注目度算出方法。
3. デジタルサイネージディスプレイに表示されたコンテンツの注目度を算出するコンテンツ注目度算出装置に、
   前記デジタルサイネージディスプレイに表示されたコンテンツの視認可能範囲にいる通行者が携帯する無線ＬＡＮ端末で取得された当該無線ＬＡＮ端末の位置情報と、当該無線ＬＡＮ端末の識別情報と、当該無線ＬＡＮ端末において前記位置情報が取得されたときの時刻情報とを、所定時間間隔で取得する位置情報取得機能と、
   位置情報取得機能により取得された無線ＬＡＮ端末ごとの位置情報および時刻情報から、通行者が前記コンテンツ視認可能範囲内に存在した時間である範囲内通行時間を前記無線ＬＡＮ端末の識別情報ごとに算出し、さらに複数の通行人に関する前記コンテンツの視認可能範囲内の無線ＬＡＮ端末の範囲通行時間の平均値を通行時間平均値として算出する通行時間算出機能と、
   予め設定された時区間内に、前記コンテンツの視認可能範囲を所定時間間隔で撮影した複数の画像情報から人物部分を検出し、検出された人物部分の数の合計値を算出する人物検出機能と、
   通行時間算出機能により算出された通行時間平均値と前記画像情報を撮影した時間間隔とに基づいて、当該通行時間平均値に対応する画像情報枚数を算出し、前記人物検出機能により検出された前記人物部分の数の合計値を、算出した画像情報枚数で割ることにより、コンテンツ注目度を算出する注目度算出機能と
   を実行させるためのコンテンツ注目度算出プログラム。

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