CN111863272A - 易感人群的监控方法、系统和计算机设备 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种易感人群的监控方法，其中，该监控方法包括：通过获取监测区域体温异常的监控目标；识别该监控目标周围人群的特征信息，根据该特征信息确定该周围人群中易感人群；根据该监控目标和易感人群分别对应的预设权值，确定该监控区域的分值；在该分值超过预设阈值的情况下，确认该监控区域为风险区域，解决了安防人员不能及时准确对易感染人群进行监控问题，实现了快速和稳定的识别易感人群。
Description
技术领域
本申请涉及监测技术领域，特别是涉及易感人群的监控方法、系统和计算机设备。
背景技术
疫情监测系统，在疫情高发时期(如流感、新冠肺炎)，使用红外感应以及热成像摄像头，监测人群，识别各个人员的体温，帮助发现疑似感染人数，并且尽早隔离和避免感染他人。
在相关技术中，通过安防人员监视体温测量的显示屏幕来监控体温异常人员的活动情况，在多通道监控下，多个通道同时出现体温异常人员时，安防人员的注意力有限，不能及时准确的对体温异常人员进行监控，另外，在多个监控区域同时出现体温异常人员的情况下，对该体温异常人员中的易感人群，安防人员无法对多个易感人群所在监控区域的危险情况进行判断，确定是否需要进行及时处理。
针对相关技术中，安防人员不能及时准确对易感人群进行监控问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
针对相关技术中，安防人员不能及时准确对易感染人群进行监控问题，本申请实施例提供了一种易感人群的监控方法、系统和计算机设备，以至少解决相关技术中的问题。
第一方面，本申请实施例提供了一种易感人群的监控方法，获取监测区域体温异常的监控目标；
识别所述监控目标的特征信息，根据所述特征信息确定所述监控目标中的易感人群；
根据所述监控目标和所述易感人群分别对应的预设权值，确定所述监控区域的分值；
在所述分值超过预设阈值的情况下，确认所述监控区域为风险区域。
在一个实施例中，所述根据所述监控目标和所述监控目标中的易感人群分别对应的预设权值，识别所述监控目标是否佩戴口罩，在佩戴口罩的情况下，所述监控目标的预设权值为第一权值，在未佩戴口罩的情况下，所述监控目标的预设权值为第二权值，在所述监控目标未佩戴口罩和所述监控目标为易感人群的情况下，所述监控目标的预设权值为第三权值，所述监控区域的所述分值为多个所述监控目标的所述第一权值、所述第二权值和所述第三权值之和。
在一个实施例中，所述获取监测区域体温异常的所述监控目标包括：获取监控区域的红外图像，识别所述红外图像中活动目标的体温，在所述体温超过预设温度值的情况下，确定所述活动目标为所述监控目标；根据所述特征信息确定所述监控目标中的易感人群包括：获取所述监控目标的可见光图像，识别所述可见光图像中所述监控目标的性别、年龄大小和面积大小，根据所述性别、所述年龄大小和所述面积大小确定所述监控目标是否为易感人群。
在一个实施例中，所述根据所述特征信息确定所述监控目标中的易感人群：根据所述监控目标的性别、年龄大小和面积大小，确定所述监控目标的风险系数，根据所述风险系数确定所述监控目标是否为易感人群。
在一个实施例中，所述根据所述监控目标的性别、年龄大小和面积大小确定所述监控目标为易感人群包括：
提取所述监控目标的面部特征信息，根据所述面部特征信息确定所述监控目标是否佩戴口罩，根据所述监控目标是否佩戴口罩、性别、年龄大小和面积大小，判断所述监控目标是否为易感人群。
在一个实施例中，当分值超过不同的预设分值时，匹配与所述预设分值对应的危险等级，根据所述危险等级设置监控窗口的提醒颜色或者闪烁模式。
在一个实施例中，生成提醒信息，并发送所述提醒信息给所述监控区域的监控人员，其中，所述提醒信息携带所述风险区域的位置信息。
第二方面，本申请实施例提供了一种易感人群的监控系统，包括：热成像摄像机和服务器设备；其中，
所述热成像摄像机用于获取监测区域体温异常的监控目标；
所述热成像摄像机用于识别所述监控目标周围人群的特征信息，根据所述特征信息确定所述周围人群中易感人群；
所述服务器设备用于根据所述监控目标和易感人群分别对应的预设权值，确定所述监控区域的分值；
所述服务器设备用于在所述分值超过预设阈值的情况下，确认所述监控区域为风险区域。
第三方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述的监控易感人群的方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的监控易感人群的方法。
相比于相关技术，本申请实施例提供的易感人群的监控，通过获取监测区域体温异常的监控目标；识别该监控目标周围人群的特征信息，根据该特征信息确定该周围人群中易感人群；根据该监控目标和易感人群分别对应的预设权值，确定该监控区域的分值，在该分值超过预设阈值的情况下，确认该监控区域为风险区域，解决了安防人员不能及时准确对易感染人群进行监控问题，实现了快速和稳定的识别易感人群。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1是根据本申请实施例的一种易感人群监控系统的应用场景的示意图；
图2是根据本申请实施例的一种易感人群的监控方法的流程图；
图3是根据本申请实施例的一种易感人群的监控方法的分值计算的流程图；
图4是根据本申请实施例的红外图像确定监控目标的示意图；
图5是根据本申请实施例的提醒信息的流程图；
图6是根据本申请实施例的一种易感人群的监控方法的实例的流程图；
图7是根据本申请实施例的一种计算机设备内部的结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行描述和说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。基于本申请提供的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本申请应用于其他类似情景。此外，还可以理解的是，虽然这种开发过程中所作出的努力可能是复杂并且冗长的，然而对于与本申请公开的内容相关的本领域的普通技术人员而言，在本申请揭露的技术内容的基础上进行的一些设计，制造或者生产等变更只是常规的技术手段，不应当理解为本申请公开的内容不充分。
在本申请中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域普通技术人员显式地和隐式地理解的是，本申请所描述的实施例在不冲突的情况下，可以与其它实施例相结合。
除非另作定义，本申请所涉及的技术术语或者科学术语应当为本申请所属技术领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本申请所涉及的“一”、“一个”、“一种”、“该”等类似词语并不表示数量限制，可表示单数或复数。本申请所涉及的术语“包括”、“包含”、“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含；例如包含了一系列步骤或模块(单元)的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可以还包括没有列出的步骤或单元，或可以还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。本申请所涉及的“连接”、“相连”、“耦接”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电气的连接，不管是直接的还是间接的。本申请所涉及的“多个”是指两个或两个以上。“和/或”描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，“A和/或B”可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。本申请所涉及的术语“第一”、“第二”、“第三”等仅仅是区别类似的对象，不代表针对对象的特定排序。
在本实施例中，提供了一种易感人群监控系统的应用场景，图1为根据本申请实施例中一种易感人群监控系统的应用场景的示意图，如图1所示，该系统包括：热成像摄像机10和服务器设备12，该服务器设备12可以为网络视频录像机(Network Video Recorder，简称为NVR)，其中，
该热成像摄像机10用于获取监测区域体温异常的监控目标；
该热成像摄像机10用于识别所述监控目标的特征信息，根据所述特征信息确定所述监控目标中的易感人群；
该服务器设备12用于根据该监控目标和该易感人群分别对应的预设权值，确定该监控区域的分值；
该服务器设备12用于在该分值超过预设阈值的情况下，确认该监控区域为风险区域，在现有的技术中，监控设备只能监控到该监控区域中温度异常的人，无法判断监控区域内疫情的严重情况，本申请通过热成像摄像机10测量监控目标的体温，该服务器设备12综合考虑口罩和易感人群等动态因素，判断监控区域内疫情的严重情况。
本实施例提供了一种易感人群的监控方法，图2是根据本申请实施例的一种易感人群的监控方法的流程图，如图2所示，该流程包括如下步骤：
步骤S202，获取监测区域体温异常的监控目标，其中，温度测量装置获取体温异常的监控目标温度可以通过红外测温枪、红外测温门和热成像摄像机等，通过该温度测量装置测量人体的温度，确定体温异常的监控目标；
步骤S204，识别该监控目标的特征信息，根据该特征信息确定该监控目标中的易感人群，其中，该特征信息可以通过可见光技术和深度图像感知技术来获取，获取到的特征信息包括监控目标的身高、体重和年龄等信息，该特征信息表征监控目标的健康程度，在健康程度比较高的情况下，该监控目标不是易感人权，在健康程度比较低的情况下，该监控目标是易感人群；
步骤S206，根据该监控目标和该易感人群分别对应的预设权值，确定该监控区域的分值，其中，选择为每一个进入监控区域的目标设置一个权值，例如，设置该权值的方式包括：当发现有体温异常的监控目标重新设置一个权值，在体温异常的监控目标没佩戴口罩的情况下设置一个权值和在体温异常的监控目标年龄的较大时设置一个权值；
步骤S208，在该分值超过预设阈值的情况下，确认该监控区域为风险区域，例如，将该风险区域的等级由低到高的设置为低风险区域、中风险区域和高风险区域，风险区域的等级越高对应的预设阈值越高。
通过上述步骤S202至S208，在相关的技术中，监控设备只能监控到该监控区域中温度异常的人，无法判断监控区域内疫情的严重情况，本申请识别出监控区域的体温异常的监控目标，根据监控目标的特征信息计算监控目标的分值，根据该分值的大小确定该监控区域的疫情的严重情况，解决了安防人员不能及时准确对易感染人群进行监控的问题，实现了快速和稳定的识别易感人群。
在一个实施例中，提供了一种易感人群的监控方法，图3是根据本申请实施例的一种易感人群的监控方法的分值计算的流程图，如图3所示，该流程包括如下步骤：
步骤S302，识别该监控目标是否佩戴口罩，在佩戴口罩的情况下，该监控目标的预设权值为第一权值，在未佩戴口罩的情况下，该监控目标的预设权值为第二权值，在该监控目标未佩戴口罩和该监控目标为易感人群的情况下，该监控目标的预设权值为第三权值；
步骤S304，该监控区域的分值为多个该监控目标的第一权值、第二权值和第三权值之和，其中，第一权值小于第二权值，第二权值小于第三权值，通过权值的高低区分该监控目标的危险系数，在该监控目标佩戴口罩的的情况下，危险程度低，所以设置权值为第一权值，在该监控目标未佩戴口罩的情况下，危险程度升高，设置权值为第二权值，在该监控目标未佩戴口罩且同时为易感人群，监控目标的危险程度最高，设置权值为第三权值。
通过上述步骤S302至S304，在判断监控目标是否为易感人群的因素中，在特征信息中结合了是否佩戴口罩的因素，提高了判断监控目标是否为易感人群的准确率。
在一个实施例中，图4是根据本申请实施例的红外图像确定监控目标的示意图，如图4所示，获取监控区域的红外图像，识别该红外图像中活动目标的体温，在该体温超过预设温度的情况下，确定该活动目标为该监控目标，通过热成像摄像机10监控活动目标裸露出来的皮肤，对该活动目标皮肤的温度进行检测，设定一个体温检测规则，该活动目标的温度在37.3度及以下判定活动目标温度为正常，该活动目标的温度在37.3度以上温度判定活动目标温度为异常，例如，在监控图像中监测到一名男性，该男性的体温为39度，此时判定该男性的体温为异常状况，通过热成像技术能够更加及时的得到监控目标的温度；
获取该监控目标的可见光图像，识别该可见光图像中该监控目标的性别、年龄大小和面积大小，根据该性别、该年龄大小和该面积大小确定该监控目标是否为易感人群，其中，可见光技术是根据物体的反射率不同而进行成像，可以充分反应整个场景的细节，通过得到的可见光图像，识别人体的特征信息，判断监控目标的性别，例如，获取到一个监控目标的可见光图像，通过AI算法可以分析监控目标脸部的特征信息，通过该监控目标脸部的特征信息，判断出监控目标的年龄大小，通过上述红外图像和可见光图像的结合，提高了识别监控目标和易感人员的效率，更加精确地得知监控目标是否为易感人群。
在一个实施例中，根据该监控目标的性别、年龄大小和面积大小，确定该监控目标的风险系数，根据所述风险系数确定所述监控目标是否为易感人群，例如，设置男性目标的分数为2，女性目标的分数为1，年龄40岁以上的监控目标分数为2，年龄40以下的监控目标分数为1，面积在0.7m^2以上的监控目标的分数为2，身高在160cm以上的监控目标的分数为1，身高在160cm以下的监控目标的分数为2，体重在50kg以上的监控目标分数为1，体重在50kg以下的监控目标分数为2，当监控目标的风险系数的分数大于或者等于5时，确定该监控目标为易感人群，例如监控目标的特征为：男性、170cm、60kg和0.8m^2，分数相加进行统计，分数为6大于分数5，则判断该监控目标是易感人群，通过特征信息判断监控目标的特征信息，可以更加准确的判断该监控目标是否为易感人群。
在一个实施例中，提取该监控目标的面部特征信息，根据该面部特征信息确定该监控目标是否佩戴口罩，在没有佩戴口罩的情况下根据性别、年龄大小和面积大小，判断该监控目标是否为易感人群，其中，根据监控目标的面部的特征信息来判断监控目标是否佩戴口罩，佩戴口罩的情况下疫情不会很容易的传播，所以不佩戴口罩比佩戴口罩更容易确定为易感人群，一般情况下，男性比女性更容易确定为易感人群，年龄较大的监控目标更容易确定为易感人群，弱小和肥胖的监控目标更容易确定为易感人群，例如，设置佩戴口罩的监控目标的分数为2，未佩戴口罩的监控分数为1，设置男性目标的分数为2，女性目标的分数为1，年龄50岁以上的监控目标分数为2，年龄50以下的监控目标分数为1，面积在0.7m^2以上的监控目标的分数为2，身高在160cm以上的监控目标的分数为1，身高在160cm以下的监控目标的分数为,1，体重在55kg以上的监控目标分数为2，体重在55kg以上的监控目标分数为1，当监控目标的风险系数的分数大于或者等于7时，确定该监控目标为易感人群，例如，监控目标的特征为：女性、佩戴口罩、155cm、60kg和0.6m^2，分数6小于风险系数的分数7，则判断该监控目标为易感人群，通过特征信息判断监控目标的特征信息，可以更加准确的判断该监控目标是否为易感人群，通过综合口罩、性别、年龄大小和面积大小多方面的因素考量，可以更加准确的判断该监控目标是否为易感人群。
在一个实施例中，当分值超过不同的预设分值时，匹配与该预设分值对应的危险等级，根据该危险等级设置监控窗口的提醒颜色或者闪烁模式，其中，预设分值与危险等级相对应，危险等级与监控窗口的颜色相对应，例如，当前区域的风险等级为低风险区域，设置窗口的提醒颜色为绿色，当前区域的风险等级为中风险区域，设置窗口的提醒颜色为橙色，当前区域的风险等级为高风险区域，设置窗口的提醒颜色为红色，另外，危险等级也可以与监控窗口的颜色的深度相对应，在风险等级越高的情况下，监控窗口的颜色深度就越深，提醒颜色还可以与闪烁模式相结合，例如，在高风险区域的情况下，设置窗口的颜色设置为红色并闪烁，提示监控人员，通过设置监控窗口的提醒颜色或者闪烁模式，更加方便和快捷的得知风险区域的疫情严重状况，方便监控人员针对不同等级的疫情采取行动。
在一个实施例中，提供了一种易感人群的监控方法，图5是根据本申请实施例的提醒信息的流程图，如图5所示，该流程包括如下步骤：
步骤S502，生成提醒信息，发送该提醒信息给该监控区域的监控人员，该提醒信息包括：显示风险区域的位置信息，也可以包括：监控目标的温度、口罩佩戴情况、性别、年龄大小和个数信息，以及可以包括当前疫情的严重情况，上述提醒信息帮助监控区域的监控人员根据提醒信息采取必要的行动。
通过上述步骤S502，将提醒信息及时告知给监控人员，让监控人员及时了解到易感人群位置和温度等情况，方便监控人员及时对易感人群进行控制。
在监控区域同时出现多名温度异常的活动目标，此时生成的提醒信息包括：多名温度异常的监控目标的温度和位置信息。
在一个具体实施例中，如图6所示，图6是根据本申请实施例的一种易感人群的监控方法的实例的流程图，该流程包括如下步骤：
步骤S601，多个热成像摄像头分布在各个监控区域，实现多通道对体温异常人员进行监视；
步骤S602，热成像摄像头对监控区域的温度进行检测，检测到有体温异常的情况继续下一步，未检测出体温异常的情况，继续检测，直到检测出体温异常的活动目标，然后进行下一步；
步骤S603，检测到体温异常的人员时，分为两种情况，第一种情况：利用可见光技术判断出监控目标佩戴口罩，然后上报分值，若异常体温人数m，则上报分值为(m*1)；第二种情况：利用可见光技术判断出监控目标未佩戴口罩，根据性别、体温高低和面积大小等因素判断监控目标易感人员的数量，此时上报的分值的计算规则为：计算该通道的风险系数，每检测到一个易感人员，上报分值加1，当异常体温人数为m，m中未佩戴口罩的人数为n1,n1中易感人员为n2，则上报分值为m+n1+n2。
步骤S604，统计各个热成像相机分值，根据分值，设置相应的颜色值，分值越低，颜色越浅，将上对应窗口的变色设置为对应的颜色值匹配到危险等级，闪烁告警，检测人员根据屏幕上获取到的信息，开展行动。
通过上述步骤S601至S604，在进行多通道监视时，监控系统根据各个通道的异常情况，自动给出不同程度的报警，使监控人员快速得知警情的严重程度，不再发生漏看和错看的情况。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，图7是根据本申请实施例的一种计算机设备内部的结构图，如图7所示，包括存储器、处理及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述各实施例提供的易感人群的监控方法的步骤。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述各实施例提供的易感人群的监控方法的步骤。该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储实时视频流数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，该的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上该实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种易感人群的监控方法，其特征在于，
获取监测区域体温异常的监控目标；
识别所述监控目标的特征信息，根据所述特征信息确定所述监控目标中的易感人群；
根据所述监控目标和所述易感人群分别对应的预设权值，确定所述监控区域的分值；
在所述分值超过预设阈值的情况下，确认所述监控区域为风险区域。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述监控目标和所述监控目标中的易感人群分别对应的预设权值，确定所述监控区域的分值包括：
识别所述监控目标是否佩戴口罩，在佩戴口罩的情况下，所述监控目标的预设权值为第一权值，在未佩戴口罩的情况下，所述监控目标的预设权值为第二权值，在所述监控目标未佩戴口罩和所述监控目标为易感人群的情况下，所述监控目标的预设权值为第三权值，所述监控区域的所述分值为多个所述监控目标的所述第一权值、所述第二权值和所述第三权值之和。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取监测区域体温异常的所述监控目标包括：获取监控区域的红外图像，识别所述红外图像中活动目标的体温，在所述体温超过预设温度值的情况下，确定所述活动目标为所述监控目标；
根据所述特征信息确定所述监控目标中的易感人群包括：获取所述监控目标的可见光图像，识别所述可见光图像中所述监控目标的性别、年龄大小和面积大小，根据所述性别、所述年龄大小和所述面积大小确定所述监控目标是否为易感人群。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征信息确定所述监控目标中的易感人群：根据所述监控目标的性别、年龄大小和面积大小，确定所述监控目标的风险系数，根据所述风险系数确定所述监控目标是否为易感人群。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述监控目标的性别、年龄大小和面积大小确定所述监控目标为易感人群包括：
提取所述监控目标的面部特征信息，根据所述面部特征信息确定所述监控目标是否佩戴口罩，根据所述监控目标是否佩戴口罩、性别、年龄大小和面积大小，判断所述监控目标是否为易感人群。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确认所述监控区域为风险区域之后，所述方法包括：当分值超过不同的预设分值时，匹配与所述预设分值对应的危险等级，根据所述危险等级设置监控窗口的提醒颜色或者闪烁模式。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确认所述监控区域为风险区域之后，所述方法包括：生成提醒信息，并发送所述提醒信息给所述监控区域的监控人员，其中，所述提醒信息携带所述风险区域的位置信息。
8.一种易感人群的监控系统，其特征在于，所述系统包括：热成像摄像机和服务器设备；
所述热成像摄像机用于获取监测区域体温异常的监控目标；
所述热成像摄像机用于识别所述监控目标的特征信息，根据所述特征信息确定所述监控目标中的易感人群；
所述服务器设备用于根据所述监控目标和所述易感人群分别对应的预设权值，确定所述监控区域的分值；
所述服务器设备用于在所述分值超过预设阈值的情况下，确认所述监控区域为风险区域。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的监控易感人群方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的监控易感人群方法。
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