CN111325129A - 交通工具通勤控制方法及装置、电子设备、介质和车辆 - Google Patents

交通工具通勤控制方法及装置、电子设备、介质和车辆 Download PDF

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Abstract

本公开涉及一种交通工具通勤控制方法及装置、电子设备、介质和车辆。所述方法包括：经图像采集模块采集交通工具的搭乘人的人脸图像，并基于所述人脸图像，确定所述搭乘人的身份信息；经体温测量模块测量所述搭乘人的体温数据；建立所述体温数据的测量时间、所述交通工具的相关信息、所述身份信息与所述体温数据之间的对应关系，并对所述对应关系进行存储处理。

Description

交通工具通勤控制方法及装置、电子设备、介质和车辆
技术领域
本公开涉及交通技术领域，尤其涉及一种交通工具通勤控制方法及装置、电子设备、介质和车辆。
背景技术
在交通工具中，人员通常较为密集，特别是在如学生等特殊人群或者流感、肺炎等传染病流行等期间，对交通工具的搭乘人进行体温监测具有重要意义。
发明内容
本公开提供了一种交通工具通勤控制相关的技术方案。
根据本公开的一方面，提供了一种交通工具通勤控制方法，包括：
经图像采集模块采集交通工具的搭乘人的人脸图像，并基于所述人脸图像，确定所述搭乘人的身份信息；
经体温测量模块测量所述搭乘人的体温数据；
建立所述体温数据的测量时间、所述交通工具的相关信息、所述身份信息与所述体温数据之间的对应关系，并对所述对应关系进行存储处理。
在本公开实施例中，经图像采集模块采集交通工具的搭乘人的人脸图像，并基于所述人脸图像，确定所述搭乘人的身份信息，经体温测量模块测量所述搭乘人的体温数据，建立所述体温数据的测量时间、所述交通工具的相关信息、所述身份信息与所述体温数据之间的对应关系，并对所述对应关系进行存储处理，由此能够帮助搭乘人的相关人员(例如家长、学校、联系人)及时获得搭乘人的体温数据，并能够方便后续根据存储的数据进行溯源查找，在流感、肺炎等传染病流行的期间具有重要意义。
在一种可能的实现方式中，所述交通工具的相关信息包括所述交通工具的定位信息、路线信息、驾驶员信息和标识信息中的一项或两项以上。
在该实现方式中，通过在所述对应关系中包括所述交通工具的定位信息、路线信息、驾驶员信息和标识信息中的一项或两项以上，由此能够方便后续根据存储的数据进行溯源查找。
在一种可能的实现方式中，所述图像采集模块和/或所述体温测量模块安装在所述交通工具的舱外，
或者，
所述图像采集模块和/或所述体温测量模块安装在所述交通工具的舱内。
在该实现方式中，通过将所述图像采集模块和所述体温测量模块安装在所述交通工具的舱外或舱内，由此一套图像采集模块和体温测量模块专属于一个交通工具，从而能够便于基于交通工具进行体温监测。
在一种可能的实现方式中，所述交通工具为车辆，所述图像采集模块和所述体温测量模块安装在所述车辆的车门或车顶或B柱上，所述方法还包括：响应于检测结果满足以下预设条件至少之一，控制所述车门不解锁或不开车门，其中，所述预设条件包括：检测到所述人脸图像未佩戴口罩，检测到的体温数据超过预先设定的体温范围，所述人脸图像的身份识别结果表示搭乘人为不允许乘车的搭乘人。
在该实现方式中，通过响应于检测到所述人脸图像未佩戴口罩，或者响应于检测到的体温数据超过预先设定的体温范围，控制所述车门不解锁或不开车门，从而能够降低在所述交通工具中传播传染病的可能性。通过响应于所述人脸图像的身份识别结果表示搭乘人为不允许乘车的搭乘人，控制所述车门不解锁或不开车门，由此能够减小搭乘人搭错车的可能性。
在一种可能的实现方式中，在所述经图像采集模块采集交通工具的搭乘人的人脸图像之后，所述方法还包括：
检测所述人脸图像中的搭乘人是否佩戴帽子；
响应于检测到所述搭乘人佩戴帽子，发出第一提示信息，其中，所述第一提示信息用于提示所述搭乘人摘下帽子或者露出额头。
在该实现方式中，通过在基于所述人脸图像检测到所述搭乘人佩戴帽子的情况下，发出第一提示信息，由此能够提示搭乘人摘下帽子，从而辅助尽快完成人脸识别。
在一种可能的实现方式中，所述检测所述人脸图像中的搭乘人是否佩戴帽子，包括：
响应于基于所述人脸图像中未被遮挡的人脸区域无法识别所述搭乘人的身份信息，或者响应于无法成功测量所述搭乘人的额头温度，检测所述人脸图像中的搭乘人是否佩戴帽子。
在该实现方式中，在基于所述人脸图像中未被遮挡的人脸区域能够识别所述搭乘人的身份信息，且能够成功测量所述搭乘人的额头温度的情况下，无需提示搭乘人摘下帽子或者露出额头，由此无需搭乘人操作就能实现人脸识别与测温，且能提高搭乘人通行的速度。
在一种可能的实现方式中，所述检测所述人脸图像中的搭乘人是否佩戴帽子，包括：
经第一神经网络检测所述人脸图像中的搭乘人是否佩戴帽子，其中，所述第一神经网络预先根据第一训练图像集和/或第二训练图像集训练得到，所述第一训练图像集中的训练图像带有是否佩戴帽子的标注信息，所述第二训练图像集中的训练图像带有帽子的关键点的标注信息。
在该实现方式中，通过采用第一训练图像集训练第一神经网络，能够使第一神经网络学习到检测各种类型的帽子的能力；通过采用第二训练图像集训练第一神经网络，能够使第一神经网络学习到检测预设款式的帽子(例如校帽)的能力。
在一种可能的实现方式中，所述基于所述人脸图像，确定所述搭乘人的身份信息，包括：
响应于基于所述人脸图像检测到所述搭乘人佩戴口罩，定位所述人脸图像中未被遮挡的人脸关键点，并基于未被遮挡的人脸关键点提取所述人脸图像的特征；
根据提取的所述人脸图像的特征，确定所述搭乘人的身份信息。
基于该实现方式，在搭乘人佩戴口罩时，无需搭乘人摘下口罩即可完成人脸识别，从而能够实现无感知的人脸识别，且能够降低搭乘人被传播传染病的可能性。
在一种可能的实现方式中，在所述经图像采集模块采集交通工具的搭乘人的人脸图像之后，所述方法还包括：
响应于基于所述人脸图像检测到所述搭乘人佩戴口罩，且基于所述人脸图像中未被遮挡的人脸区域无法识别所述搭乘人的身份信息，发出第二提示信息，其中，所述第二提示信息用于提示所述搭乘人摘下口罩；或者，响应于基于所述人脸图像检测到所述搭乘人佩戴口罩，发出第二提示信息；
经所述图像采集模块采集重新采集所述搭乘人的人脸图像；
所述基于所述人脸图像，确定所述搭乘人的身份信息，包括：基于重新采集的人脸图像，确定所述搭乘人的身份信息。
在该实现方式中，在基于所述人脸图像中未被遮挡的人脸区域能够识别所述搭乘人的身份信息的情况下，可以无需提示搭乘人摘下口罩，由此无需搭乘人操作就能实现人脸识别与测温，且能提高搭乘人通行的速度。
在一种可能的实现方式中，在所述确定所述搭乘人的身份信息之后，所述方法还包括：
发出第三提示信息，其中，所述第三提示信息用于提示所述搭乘人佩戴口罩。
在该实现方式中，在搭乘人摘下口罩成功完成人脸识别之后，可以提示搭乘人重新戴上口罩，以降低在所述交通工具中传播传染病的可能性。
在一种可能的实现方式中，所述体温测量模块包括非接触式的体温测量模块；
在所述经体温测量模块测量所述搭乘人的体温数据之前，所述方法还包括：
响应于检测到人体靠近所述体温测量模块，发出第四提示信息，其中，所述第四提示信息用于提示所述搭乘人露出待测温的额头或手腕部位和/或将待测温的额头或手腕部位靠近所述体温测量模块。
在该实现方式中，通过在检测到人体靠近所述体温测量模块的情况下，发出第四提示信息，由此能够提示搭乘人将待测温的额头或手腕部位露出并靠近所述体温测量模块，从而辅助尽快完成测温。
在一种可能的实现方式中，在所述经体温测量模块测量所述搭乘人的体温数据之后，所述方法还包括：
响应于所述体温数据不在预先设定的体温范围内，发出第五提示信息，其中，所述第五提示信息用于提示体温异常。
在该实现方式中，通过在所述体温数据不在预先设定的体温范围内的情况下，发出用于提示体温异常的第五提示信息，由此使所述交通工具的负责人员(例如校车的司机或者校车中的老师，公交车的司机或者售票员，火车、飞机等的乘务员)能够及时进行处理，例如拒绝所述搭乘人进入所述交通工具，以避免所述交通工具中出现体温异常的人员，从而能够降低在所述交通工具中传播传染病的可能性。
在一种可能的实现方式中，在所述建立所述体温数据的测量时间、所述交通工具的相关信息、所述身份信息与所述体温数据之间的对应关系之后，所述方法还包括：
响应于所述体温数据不在预先设定的体温范围内，向所述搭乘人对应的家长终端、学校终端和联系人终端中的一项或两项以上发送第六提示信息，其中，所述第六提示信息包括所述对应关系。
在该实现方式中，通过在所述体温数据不在预先设定的体温范围内的情况下，向所述搭乘人对应的家长终端、学校终端和联系人终端中的一项或两项以上发送第六提示信息，由此能够在搭乘人的体温异常时，使所述搭乘人的家长、学校、联系人能及时获得搭乘人的体温数据。
在一种可能的实现方式中，所述响应于所述体温数据不在预先设定的体温范围内，向所述搭乘人对应的家长终端、学校终端和联系人终端中的一项或两项以上发送第六提示信息，包括：
响应于所述体温数据不在预先设定的体温范围内，根据所述交通工具的定位信息和所述体温数据的测量时间中的一项或两项，确定所述搭乘人对应的提示终端，其中，所述搭乘人对应的提示终端包括所述搭乘人对应的家长终端、学校终端和联系人终端中的一项或两项以上；
向所述提示终端发送第六提示信息。
在该实现方式中，通过先向与所述交通工具较近的相关人员发送提示信息，由此有助于及时处理所述搭乘人体温异常的情况。
在一种可能的实现方式中，在所述对所述对应关系进行存储处理之后，所述方法还包括：
获取查询请求，其中，所述查询请求包括待查询搭乘人的身份信息；
根据所述待查询搭乘人的身份信息，确定所述待查询搭乘人搭乘的交通工具的相关信息和所述待查询搭乘人搭乘交通工具的时间；
根据所述待查询搭乘人搭乘的交通工具的相关信息，确定所述待查询搭乘人的同行人的身份信息，其中，所述待查询搭乘人的同行人表示与所述待查询搭乘人在相同时间搭乘同一交通工具的搭乘人。
在该实现方式中，待查询搭乘人可以是确诊某一种传染病的搭乘人，在该搭乘人确诊之后，可以根据存储的数据对该搭乘人本人的行踪、同行人及其行踪进行查找管控。
根据本公开的一方面，提供了一种交通工具通勤控制装置，包括：
采集与识别模块，用于经图像采集模块采集交通工具的搭乘人的人脸图像，并基于所述人脸图像，确定所述搭乘人的身份信息；
测温模块，用于经体温测量模块测量所述搭乘人的体温数据；
建立与存储模块，用于建立所述体温数据的测量时间、所述交通工具的相关信息、所述身份信息与所述体温数据之间的对应关系，并对所述对应关系进行存储处理。
在一种可能的实现方式中，所述交通工具的相关信息包括所述交通工具的定位信息、路线信息、驾驶员信息和标识信息中的一项或两项以上。
在一种可能的实现方式中，所述图像采集模块和/或所述体温测量模块安装在所述交通工具的舱外，
或者，
所述图像采集模块和/或所述体温测量模块安装在所述交通工具的舱内。
在一种可能的实现方式中，所述交通工具为车辆，所述图像采集模块和所述体温测量模块安装在所述车辆的车门或车顶或B柱上，所述装置还包括：控制模块，用于响应于检测结果满足以下预设条件至少之一，控制所述车门不解锁或不开车门，其中，所述预设条件包括：检测到所述人脸图像未佩戴口罩，检测到的体温数据超过预先设定的体温范围，所述人脸图像的身份识别结果表示搭乘人为不允许乘车的搭乘人。
在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：
检测模块，用于检测所述人脸图像中的搭乘人是否佩戴帽子；
第一提示模块，用于响应于检测到所述搭乘人佩戴帽子，发出第一提示信息，其中，所述第一提示信息用于提示所述搭乘人摘下帽子或者露出额头。
在一种可能的实现方式中，所述检测模块用于：
响应于基于所述人脸图像中未被遮挡的人脸区域无法识别所述搭乘人的身份信息，或者响应于无法成功测量所述搭乘人的额头温度，检测所述人脸图像中的搭乘人是否佩戴帽子。
在一种可能的实现方式中，所述检测模块用于：
经第一神经网络检测所述人脸图像中的搭乘人是否佩戴帽子，其中，所述第一神经网络预先根据第一训练图像集和/或第二训练图像集训练得到，所述第一训练图像集中的训练图像带有是否佩戴帽子的标注信息，所述第二训练图像集中的训练图像带有帽子的关键点的标注信息。
在一种可能的实现方式中，所述采集与识别模块用于：
响应于基于所述人脸图像检测到所述搭乘人佩戴口罩，定位所述人脸图像中未被遮挡的人脸关键点，并基于未被遮挡的人脸关键点提取所述人脸图像的特征；
根据提取的所述人脸图像的特征，确定所述搭乘人的身份信息。
在一种可能的实现方式中，所述装置还包括第二提示模块，所述第二提示模块用于：
响应于基于所述人脸图像检测到所述搭乘人佩戴口罩，且基于所述人脸图像中未被遮挡的人脸区域无法识别所述搭乘人的身份信息，发出第二提示信息，其中，所述第二提示信息用于提示所述搭乘人摘下口罩；或者，响应于基于所述人脸图像检测到所述搭乘人佩戴口罩，发出第二提示信息；
经所述图像采集模块采集重新采集所述搭乘人的人脸图像；
所述采集与识别模块用于：基于重新采集的人脸图像，确定所述搭乘人的身份信息。
在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：
第三提示模块，用于发出第三提示信息，其中，所述第三提示信息用于提示所述搭乘人佩戴口罩。
在一种可能的实现方式中，所述体温测量模块包括非接触式的体温测量模块；所述装置还包括：
第四提示模块，用于响应于检测到人体靠近所述体温测量模块，发出第四提示信息，其中，所述第四提示信息用于提示所述搭乘人露出待测温的额头或手腕部位和/或将待测温的额头或手腕部位靠近所述体温测量模块。
在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：
第五提示模块，用于响应于所述体温数据不在预先设定的体温范围内，发出第五提示信息，其中，所述第五提示信息用于提示体温异常。
在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：
发送模块，用于响应于所述体温数据不在预先设定的体温范围内，向所述搭乘人对应的家长终端、学校终端和联系人终端中的一项或两项以上发送第六提示信息，其中，所述第六提示信息包括所述对应关系。
在一种可能的实现方式中，所述发送模块用于：
响应于所述体温数据不在预先设定的体温范围内，根据所述交通工具的定位信息和所述体温数据的测量时间中的一项或两项，确定所述搭乘人对应的提示终端，其中，所述搭乘人对应的提示终端包括所述搭乘人对应的家长终端、学校终端和联系人终端中的一项或两项以上；
向所述提示终端发送第六提示信息。
在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：
获取模块，用于获取查询请求，其中，所述查询请求包括待查询搭乘人的身份信息；
第一确定模块，用于根据所述待查询搭乘人的身份信息，确定所述待查询搭乘人搭乘的交通工具的相关信息和所述待查询搭乘人搭乘交通工具的时间；
第二确定模块，用于根据所述待查询搭乘人搭乘的交通工具的相关信息，确定所述待查询搭乘人的同行人的身份信息，其中，所述待查询搭乘人的同行人表示与所述待查询搭乘人在相同时间搭乘同一交通工具的搭乘人。
根据本公开的一方面，提供了一种车辆，所述车辆上安装有图像采集模块、体温测量模块和电子设备；
所述图像采集模块用于采集搭乘人的人脸图像；
所述体温测量模块用于测量所述搭乘人的体温数据；
所述电子设备用于基于所述人脸图像，确定所述搭乘人的身份信息，建立所述体温数据的测量时间、所述车辆的相关信息、所述身份信息与所述体温数据之间的对应关系，并对所述对应关系进行存储处理。
根据本公开实施例提供的车辆，能够帮助搭乘人的相关人员(例如家长、学校、联系人)及时获得搭乘人的体温数据，并能够方便后续根据存储的数据进行溯源查找，特别是在流感、肺炎等传染病流行期间的疫情防控具有重要意义。
根据本公开的一方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；用于存储可执行指令的存储器；其中，所述一个或多个处理器被配置为调用所述存储器存储的可执行指令，以执行上述方法。
根据本公开的一方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述方法。
在本公开实施例中，经图像采集模块采集交通工具的搭乘人的人脸图像，并基于所述人脸图像，确定所述搭乘人的身份信息，经体温测量模块测量所述搭乘人的体温数据，建立所述体温数据的测量时间、所述交通工具的相关信息、所述身份信息与所述体温数据之间的对应关系，并对所述对应关系进行存储处理，由此能够帮助搭乘人的相关人员(例如家长、学校、联系人)及时获得搭乘人的体温数据，并能够方便后续根据存储的数据进行溯源查找，特别是在流感、肺炎等传染病流行期间的疫情防控具有重要意义。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，而非限制本公开。
根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明，本公开的其它特征及方面将变得清楚。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，这些附图示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于说明本公开的技术方案。
图1示出本公开实施例提供的交通工具通勤控制方法的流程图。
图2示出了本公开实施例提供的交通工具通勤控制方法中所述图像采集模块和所述体温测量模块的安装位置的示意图。
图3示出了本公开实施例提供的交通工具通勤控制方法中所述图像采集模块和所述体温测量模块的安装位置的另一示意图。
图4示出本公开实施例提供的基于交通工具的体温监测系统的示意图。
图5示出本公开实施例提供的交通工具通勤控制装置的框图。
图6示出本公开实施例提供的一种电子设备800的框图。
图7示出本公开实施例提供的一种电子设备1900的框图。
具体实施方式
以下将参考附图详细说明本公开的各种示例性实施例、特征和方面。附图中相同的附图标记表示功能相同或相似的元件。尽管在附图中示出了实施例的各种方面，但是除非特别指出，不必按比例绘制附图。
在这里专用的词“示例性”意为“用作例子、实施例或说明性”。这里作为“示例性”所说明的任何实施例不必解释为优于或好于其它实施例。
本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中术语“至少一种”表示多种中的任意一种或多种中的至少两种的任意组合，例如，包括A、B、C中的至少一种，可以表示包括从A、B和C构成的集合中选择的任意一个或多个元素。
另外，为了更好地说明本公开，在下文的具体实施方式中给出了众多的具体细节。本领域技术人员应当理解，没有某些具体细节，本公开同样可以实施。在一些实例中，对于本领域技术人员熟知的方法、手段、元件和电路未作详细描述，以便于凸显本公开的主旨。
图1示出本公开实施例提供的交通工具通勤控制方法的流程图。所述交通工具通勤控制方法的执行主体可以是交通工具通勤控制装置。例如，所述交通工具通勤控制装置可以安装在交通工具上。例如，所述交通工具通勤控制方法可以由终端设备或其它处理设备执行。其中，终端设备可以是用户设备(User Equipment，UE)、移动设备、用户终端、终端、手持设备、计算设备或者车载设备等。在一些可能的实现方式中，所述交通工具通勤控制方法可以通过处理器调用存储器中存储的计算机可读指令的方式来实现。如图1所示，所述交通工具通勤控制方法包括步骤S11至步骤S13。
在步骤S11中，经图像采集模块采集交通工具的搭乘人的人脸图像，并基于所述人脸图像，确定所述搭乘人的身份信息。
本公开实施例中的交通工具可以是公共交通工具，也可以是私人交通工具。例如，所述交通工具可以是汽车(例如校车、班车、网约车、公交车)、地铁、火车、轮船、飞机等。交通工具的搭乘人可以包括搭乘交通工具的任何人员，例如，可以包括搭乘交通工具的非驾驶员(如乘客、乘务人员等)，还可以包括交通工具的驾驶员。
在本公开实施例中，所述图像采集模块可以包括RGB(Red，红；Green，绿；Blue，蓝)摄像头、RGBD(Red，红；Green，绿；Blue，蓝；Depth，深度)摄像头、双目红外摄像头和红外热成像摄像模块等中的一种或两种以上。通过采用双目红外摄像头或者RGBD摄像头等，能够实现活体检测的功能。
在一种可能的实现方式中，可以在检测到人体靠近图像采集模块或者体温测量模块时，经图像采集模块采集交通工具的搭乘人的人脸图像。例如，可以在所述图像采集模块或者所述体温测量模块的附近设置距离传感器或者热释电红外传感器，以通过距离传感器或者热释电红外传感器等检测是否有人体靠近图像采集模块或者体温测量模块。
在本公开实施例中，可以通过第二神经网络提取所述人脸图像中的人脸特征，再将所述人脸特征与预先建立的人脸特征库进行比对，根据比对结果确定所述人脸图像对应的身份信息(即所述搭乘人的身份信息)。其中，第二神经网络可以基于带有人脸关键点标注信息的人脸图像集预先训练，以使所述第二神经网络学习到人脸定位及提取人脸特征的能力。其中，人脸关键点可以包括额、眼、眉、口、鼻、脸型轮廓等部位的关键点。人脸关键点的数量可以为21个、106个或者240个等。本公开实施例不对第二神经网络的结构进行限定，例如可包括但不限于反向传播(Back Propagation，BP)神经网络、卷积神经网络、径向基函数(Radial Basis Function，RBF)神经网络、感知器神经网络、线性神经网络、反馈神经网络等。
在一种可能的实现方式中，在所述经图像采集模块采集交通工具的搭乘人的人脸图像之后，所述方法还包括：在基于所述人脸图像检测到所述搭乘人未佩戴口罩的情况下，发出第三提示信息，其中，所述第三提示信息用于提示所述搭乘人佩戴口罩。在该实现方式中，通过在基于所述人脸图像检测到所述搭乘人未佩戴口罩的情况下，发出用于提示所述搭乘人佩戴口罩的第三提示信息，由此能够降低在所述交通工具中传播传染病的可能性。
作为该实现方式的一个示例，可以经设置于所述交通工具的发声模块、显示模块和发光模块中的一项或两项以上发出第三提示信息。例如，所述发声模块可以包括扬声器或者蜂鸣器等，所述显示模块可以包括显示屏等，所述发光模块可以包括LED(LightEmitting Diode，发光二极管)等。例如，可以通过发声模块发出“请佩戴口罩”的语音，还可以通过显示模块显示“请佩戴口罩”的文字信息。所述交通工具的负责人员(例如校车的司机或者校车中的老师，公交车的司机或者售票员，火车、飞机等的乘务员)在收到第三提示信息之后，可以及时进行处理，例如拒绝所述搭乘人在未佩戴口罩的情况下进入所述交通工具，以降低在所述交通工具中传播传染病的可能性。
在一种可能的实现方式中，所述基于所述人脸图像，确定所述搭乘人的身份信息，包括：响应于基于所述人脸图像检测到所述搭乘人佩戴口罩，定位所述人脸图像中未被遮挡的人脸关键点，并基于未被遮挡的人脸关键点提取所述人脸图像的特征；根据提取的所述人脸图像的特征，确定所述搭乘人的身份信息。在该实现方式中，在基于所述人脸图像检测到所述搭乘人佩戴口罩的情况下，可以基于所述人脸图像中未被遮挡的人脸区域进行人脸识别。例如，对于戴口罩的人脸，可以使用额、眼、眉、脸型轮廓等关键点进行人脸定位和人脸特征提取，进而进行身份识别。基于该实现方式，在搭乘人佩戴口罩时，无需搭乘人摘下口罩即可完成人脸识别，从而能够实现无感知的人脸识别，且能够降低搭乘人被传播传染病的可能性。
在一种可能的实现方式中，在所述经图像采集模块采集交通工具的搭乘人的人脸图像之后，所述方法还包括：响应于基于所述人脸图像检测到所述搭乘人佩戴口罩，且基于所述人脸图像中未被遮挡的人脸区域无法识别所述搭乘人的身份信息，发出第二提示信息，其中，所述第二提示信息用于提示所述搭乘人摘下口罩；或者，响应于基于所述人脸图像检测到所述搭乘人佩戴口罩，发出第二提示信息；经所述图像采集模块采集重新采集所述搭乘人的人脸图像；所述基于所述人脸图像，确定所述搭乘人的身份信息，包括：基于重新采集的人脸图像，确定所述搭乘人的身份信息。
在该实现方式中，在基于所述人脸图像检测到所述搭乘人佩戴口罩的情况下，若无法基于所述人脸图像中未被遮挡的人脸区域识别所述搭乘人的身份信息，则可以提示所述搭乘人摘下口罩，再重新采集搭乘人的人脸图像，以基于重新采集的人脸图像进行人脸识别。在该实现方式中，在基于所述人脸图像中未被遮挡的人脸区域能够识别所述搭乘人的身份信息的情况下，无需提示搭乘人摘下口罩，由此无需搭乘人操作就能实现人脸识别与测温，且能提高搭乘人通行的速度。
在该实现方式中，也可以在基于所述人脸图像检测到所述搭乘人佩戴口罩的情况下，直接提示搭乘人摘下口罩，再重新采集搭乘人的人脸图像，以基于重新采集的人脸图像进行人脸识别，以尽快完成人脸识别。
作为该实现方式的一个示例，在所述确定所述搭乘人的身份信息之后，所述方法还包括：发出第三提示信息，其中，所述第三提示信息用于提示所述搭乘人佩戴口罩。在该示例中，在搭乘人摘下口罩成功完成人脸识别之后，可以提示搭乘人重新戴上口罩，以降低在所述交通工具中传播传染病的可能性。
在步骤S12中，经体温测量模块测量所述搭乘人的体温数据。
需要说明的是，本公开实施例不对步骤S11与步骤S12的执行顺序进行限定。例如，步骤S11与步骤S12可以同时执行，又如，可以先执行步骤S11，再执行步骤S12，或者可以先执行步骤S12，再执行步骤S11。
在一种可能的实现方式中，所述体温测量模块可以为非接触式的体温测量模块，从而能够减少交叉感染，并能够提高搭乘人通行效率。
在一个示例中，所述体温测量模块可以包括热成像体温检测仪。在自然界中，物体温度高于绝对零度(﹣273℃)就会辐射电磁波，而红外线是电磁波最为广泛的一种存在形式。热成像体温检测仪通过采集物体发出的红外信号，将红外信号转化为电信号，再通过信号处理系统将电信号转换为温度，并可以输出便于肉眼识别的热成像图像。这样，热成像体温检测仪就可以实现非接触式测温。
由于热成像体温检测仪在实际环境中的温度测量误差在±1℃左右，甚至更高，因此，为了提高测温精度，在一个示例中，所述体温测量模块还可以包括温度校准设备，例如黑体。黑体可以安装在热成像体温检测仪的对面，由此能够保证黑体的辐射靶面出现在热成像体温检测仪的成像画面中。热成像体温检测仪可以以黑体设置的温度值作为基准，进行实时的温度测量和校准，以使测温精度达到±0.3℃的要求。其中，黑体只需接上电源即可使用，无需联网。
在另一个示例中，所述体温测量模块还可以包括用于测额头温度或者手腕温度的红外线测温仪。
在一种可能的实现方式中，所述图像采集模块和/或所述体温测量模块安装在所述交通工具的舱外，或者，所述图像采集模块和/或所述体温测量模块安装在所述交通工具的舱内。图2示出了本公开实施例提供的交通工具通勤控制方法中所述图像采集模块和所述体温测量模块的安装位置的示意图。如图2所示，所述图像采集模块和所述体温测量模块可以安装在图2中的21处，即，所述图像采集模块和所述体温测量模块可以安装在车门的附近，例如车门的左侧。图3示出了本公开实施例提供的交通工具通勤控制方法中所述图像采集模块和所述体温测量模块的安装位置的另一示意图。如图3所示，所述图像采集模块和所述体温测量模块可以安装在图3中的22处，即，所述图像采集模块和所述体温测量模块可以安装在车门上。在一个示例中，所述图像采集模块和/或所述体温测量模块还可以安装在舱内。例如，所述图像采集模块和/或所述体温测量模块可以安装在所述交通工具的上下车刷卡器的位置。例如，所述交通工具是公交车，所述图像采集模块和/或所述体温测量模块可以安装在公交车的上下车刷卡器的位置。同一交通工具上可以安装一套或多套图像采集模块和所述体温测量模块。
在另一种可能的实现方式中，所述图像采集模块和所述体温测量模块可以安装在所述交通工具的乘坐起点处。例如，若所述交通工具为校车，则所述图像采集模块和所述体温测量模块可以安装在校车的登车处，例如学校的出入口；若所述交通工具为公交车或者火车，则所述图像采集模块和所述体温测量模块可以安装在站台上；若所述交通工具为地铁，则所述图像采集模块和所述体温测量模块可以安装在地铁闸机处；若所述交通工具为飞机，则所述图像采集模块和所述体温测量模块可以安装在登机口。
在一种可能的实现方式中，在所述经图像采集模块采集交通工具的搭乘人的人脸图像之后，所述方法还包括：检测所述人脸图像中的搭乘人是否佩戴帽子；响应于检测到所述搭乘人佩戴帽子，发出第一提示信息，其中，所述第一提示信息用于提示所述搭乘人摘下帽子或者露出额头。在该实现方式中，可以经设置于所述交通工具的发声模块或者显示模块发出第一提示信息。在该实现方式中，通过在基于所述人脸图像检测到所述搭乘人佩戴帽子的情况下，发出第一提示信息，由此能够提示搭乘人摘下帽子，从而辅助尽快完成人脸识别。
作为该实现方式的一个示例，所述检测所述人脸图像中的搭乘人是否佩戴帽子，包括：响应于基于所述人脸图像中未被遮挡的人脸区域无法识别所述搭乘人的身份信息，或者响应于无法成功测量所述搭乘人的额头温度，检测所述人脸图像中的搭乘人是否佩戴帽子。在该示例中，可以在基于所述人脸图像中未被遮挡的人脸区域无法识别所述搭乘人的身份信息，或者在无法成功测量所述搭乘人的额头温度的情况下，检测所述人脸图像中的搭乘人是否佩戴帽子，进而在检测到所述搭乘人佩戴帽子的情况下，提示搭乘人摘下帽子或者露出额头。而在基于所述人脸图像中未被遮挡的人脸区域能够识别所述搭乘人的身份信息，且能够成功测量所述搭乘人的额头温度的情况下，无需提示搭乘人摘下帽子或者露出额头，由此无需搭乘人操作就能实现人脸识别与测温，且能提高搭乘人通行的速度。
作为该实现方式的一个示例，所述检测所述人脸图像中的搭乘人是否佩戴帽子，包括：经第一神经网络检测所述人脸图像中的搭乘人是否佩戴帽子，其中，所述第一神经网络预先根据第一训练图像集和/或第二训练图像集训练得到，所述第一训练图像集中的训练图像带有是否佩戴帽子的标注信息，所述第二训练图像集中的训练图像带有帽子的关键点的标注信息。在该示例中，可以预先训练用于检测帽子的第一神经网络，以在采集到所述人脸图像之后，通过所述第一神经网络检测所述人脸图像中的人是否佩戴帽子。其中，所述第一神经网络可以采用端到端的方式进行训练。第二训练图像集中的训练图像可以是包含预设款式的帽子(例如校帽)的训练图像。例如，所述交通工具为校车，搭乘人为学生，学生戴的校帽通常具有一定的规格和形状，那么可以基于校帽的规格和形状设定关键点，基于校帽的关键点的标注信息训练第一神经网络，使第一神经网络学习到检测上述校帽的能力。本公开实施例不对第一神经网络的结构进行限定。在该示例中，通过采用第一训练图像集训练第一神经网络，能够使第一神经网络学习到检测各种类型的帽子的能力；通过采用第二训练图像集训练第一神经网络，能够使第一神经网络学习到检测预设款式的帽子(例如校帽)的能力。
在一种可能的实现方式中，所述体温测量模块包括非接触式的体温测量模块；在所述经体温测量模块测量所述搭乘人的体温数据之前，所述方法还包括：响应于检测到人体靠近所述体温测量模块，发出第四提示信息，其中，所述第四提示信息用于提示所述搭乘人露出待测温的额头或手腕部位和/或将待测温的额头或手腕部位靠近所述体温测量模块。在该实现方式中，可以在所述体温测量模块的附近设置距离传感器或者热释电红外传感器，以通过距离传感器或者热释电红外传感器等检测是否有人体靠近。在该实现方式中，可以经设置于所述交通工具的发声模块或者显示模块发出第四提示信息。在该实现方式中，通过在检测到人体靠近所述体温测量模块的情况下，发出第四提示信息，由此能够提示搭乘人将待测温的额头或手腕部位露出并靠近所述体温测量模块，从而辅助尽快完成测温。
在一种可能的实现方式中，在所述经体温测量模块测量所述搭乘人的体温数据之后，所述方法还包括：响应于所述体温数据不在预先设定的体温范围内，发出第五提示信息，其中，所述第五提示信息用于提示体温异常。例如，预先设定的体温范围为小于或等于37.3℃。在该实现方式中，可以经设置于所述交通工具的发声模块、显示模块和发光模块中的一项或两项以上发出第五提示信息。
在该实现方式中，通过在所述体温数据不在预先设定的体温范围内的情况下，发出用于提示体温异常的第五提示信息，由此使所述交通工具的负责人员(例如校车的司机或者校车中的老师，公交车的司机或者售票员，火车、飞机等的乘务员)能够及时进行处理，例如拒绝所述搭乘人进入所述交通工具，以避免所述交通工具中出现体温异常的人员，从而能够降低在所述交通工具中传播传染病的可能性。
在一种可能的实现方式中，所述交通工具为车辆，所述图像采集模块和所述体温测量模块安装在所述车辆的车门或车顶或B柱上，所述方法还包括：响应于检测结果满足以下预设条件至少之一，控制所述车门不解锁或不开车门，其中，所述预设条件包括：检测到所述人脸图像未佩戴口罩，检测到的体温数据超过预先设定的体温范围，所述人脸图像的身份识别结果表示搭乘人为不允许乘车的搭乘人。
例如，在校车、网约车、共享班车等预先注册有搭乘人信息的应用场景中，若图像采集模块采集的人脸图像中的搭乘人不属于预先注册的搭乘人，则可以控制所述车门不解锁或不开车门。通过响应于所述人脸图像的身份识别结果表示搭乘人为不允许乘车的搭乘人，控制所述车门不解锁或不开车门，由此能够减小搭乘人搭错车的可能性。通过响应于检测到所述人脸图像未佩戴口罩，或者响应于检测到的体温数据超过预先设定的体温范围，控制所述车门不解锁或不开车门，从而能够降低在所述交通工具中传播传染病的可能性。
在步骤S13中，建立所述体温数据的测量时间、所述交通工具的相关信息、所述身份信息与所述体温数据之间的对应关系，并对所述对应关系进行存储处理。
在一种可能的实现方式中，所述交通工具的相关信息包括所述交通工具的定位信息、路线信息、驾驶员信息和标识信息中的一项或两项以上。例如，若所述交通工具为车，则所述交通工具的标识信息可以包括所述交通工具的车牌号；若所述交通工具为公交车，则所述交通工具的标识信息可以包括所述交通工具的线路号，例如801A路；若所述交通工具为飞机，则所述交通工具的标识信息可以包括所述交通工具的航班号；若所述交通工具为火车，则所述交通工具的标识信息可以包括所述交通工具的班次及车厢号。驾驶员信息可以是驾驶员的身份证号、照片、姓名、人脸图像等能够用于唯一确定驾驶员的信息。
在一种可能的实现方式中，所述对所述对应关系进行存储处理，包括：在所述交通工具的存储器中存储所述对应关系。
在另一种可能的实现方式中，所述对所述对应关系进行存储处理，包括：将所述对应关系发送至服务器，以由所述服务器存储所述对应关系。该实现方式通过服务器存储所述对应关系，能够方便后续根据服务器存储的数据进行溯源查找。
在一种可能的实现方式中，在所述对所述对应关系进行存储处理之后，所述方法还包括：获取查询请求，其中，所述查询请求包括待查询搭乘人的身份信息；根据所述待查询搭乘人的身份信息，确定所述待查询搭乘人搭乘的交通工具的相关信息和所述待查询搭乘人搭乘交通工具的时间；根据所述待查询搭乘人搭乘的交通工具的相关信息，确定所述待查询搭乘人的同行人的身份信息，其中，所述待查询搭乘人的同行人表示与所述待查询搭乘人在相同时间搭乘同一交通工具的搭乘人。在该实现方式中，查询请求还可以包括请求查询的时间范围，例如，请求查询的时间范围可以根据待查询搭乘人的发病时间和病症的潜伏期长度来确定。在该实现方式中，待查询搭乘人可以是确诊某一种传染病的搭乘人，在该搭乘人确诊之后，可以根据存储的数据对该搭乘人本人的行踪、同行人及其行踪进行查找管控。
在本公开实施例中，经图像采集模块采集交通工具的搭乘人的人脸图像，并基于所述人脸图像，确定所述搭乘人的身份信息，经体温测量模块测量所述搭乘人的体温数据，建立所述体温数据的测量时间、所述交通工具的相关信息、所述身份信息与所述体温数据之间的对应关系，并对所述对应关系进行存储处理，由此能够帮助搭乘人的相关人员(例如家长、学校、联系人)及时获得搭乘人的体温数据，并能够方便后续根据存储的数据进行溯源查找，在流感、肺炎等传染病流行的期间具有重要意义。
在一种可能的实现方式中，在所述建立所述体温数据的测量时间、所述交通工具的相关信息、所述身份信息与所述体温数据之间的对应关系之后，所述方法还包括：响应于所述体温数据不在预先设定的体温范围内，向所述搭乘人对应的家长终端、学校终端和联系人终端中的一项或两项以上发送第六提示信息，其中，所述第六提示信息包括所述对应关系。在该实现方式中，通过在所述体温数据不在预先设定的体温范围内的情况下，向所述搭乘人对应的家长终端、学校终端和联系人终端中的一项或两项以上发送第六提示信息，由此能够在搭乘人的体温异常时，使所述搭乘人的家长、学校、联系人能及时获得搭乘人的体温数据。
例如，所述交通工具为校车，所述搭乘人为学生。在所述搭乘人的体温数据不在预先设定的体温范围内的情况下，可以向所述搭乘人对应的家长终端和学校终端发送第六提示信息，以使家长和校方及时获取学生的体温数据，从而在流感、肺炎等传染病流行的期间，能够针对学生等特殊人群进行健康监测。
作为该实现方式的一个示例，所述响应于所述体温数据不在预先设定的体温范围内，向所述搭乘人对应的家长终端、学校终端和联系人终端中的一项或两项以上发送第六提示信息，包括：响应于所述体温数据不在预先设定的体温范围内，根据所述交通工具的定位信息和所述体温数据的测量时间中的一项或两项，确定所述搭乘人对应的提示终端，其中，所述搭乘人对应的提示终端包括所述搭乘人对应的家长终端、学校终端和联系人终端中的一项或两项以上；向所述提示终端发送第六提示信息。在一个例子中，若所述体温数据的测量时间是上午上学时间段，或者所述交通工具的定位信息与学生的家较近，则可以将家长终端确定为所述提示终端，先向家长终端发送第六提示信息，使家长能够及时收到提示信息并接孩子回家。
在该实现方式中，若搭乘人为成年人，则联系人可以是搭乘人预先设置的紧急联系人。
在一种可能的实现方式中，在所述建立所述体温数据的测量时间、所述交通工具的相关信息、所述身份信息与所述体温数据之间的对应关系之后，所述方法还包括：若所述体温数据与所述搭乘人的历史体温的差值大于或等于预设值，则可以向所述搭乘人对应的家长终端、学校终端和联系人终端中的一项或两项以上发送第六提示信息。在该实现方式中，所述搭乘人的历史体温可以是所述搭乘人在健康状态下的体温的平均值，或者可以是所述搭乘人的上一次的体温。例如，可以将学生放学时的体温与学生上学时的体温进行对比，如果差值大于或等于预设值，则可以认为体温异常，并向家长终端、学校终端发送第六提示信息。
在另一种可能的实现方式中，在所述建立所述体温数据的测量时间、所述交通工具的相关信息、所述身份信息与所述体温数据之间的对应关系之后，可以直接向所述搭乘人对应的家长终端、学校终端和联系人终端中的一项或两项以上发送第六提示信息，即，无论所述体温数据是否在预先设定的体温范围内，均可以向所述搭乘人对应的家长终端、学校终端和联系人终端中的一项或两项以上发送第六提示信息。例如，所述交通工具为校车，所述搭乘人为学生，在建立所述体温数据的测量时间、所述交通工具的相关信息、所述身份信息与所述体温数据之间的对应关系之后，可以向家长终端和学校终端发送第六提示信息，以便家长和校方及时获取学生的体温数据。
需要说明的是，尽管以流感、肺炎等传染病流行的期间介绍了基于交通工具的体温监测的应用场景如上，但本领域技术人员可以理解，本公开应不限于此。在重大疫情发生后较长的一段时间内，以及流感等传染性疾病的高发期等，均可以采用本公开实施例。当然，在非传染病流行的期间，仍然可以采用本公开实施例提供的方法基于交通工具进行体温监测，例如，可以基于校车长期对学生进行体温监测，基于通勤车长期对员工进行体温监测等。
图4示出本公开实施例提供的基于交通工具的体温监测系统的示意图。如图4所示，所述基于交通工具的体温监测系统包括运营监管控制中心41、数据接入平台42、家长终端43、校车终端44和学校终端45。其中，数据接入平台42可以用于存储搭乘人的体温数据的测量时间、交通工具的相关信息、搭乘人的身份信息与搭乘人的体温数据之间的对应关系。运营监管控制中心41可以在某一搭乘人确诊某一种传染病之后，根据数据接入平台42存储的数据对本人行踪、同行人及其行踪进行查找管控。家长终端43、校车终端44和学校终端45的数量均可以是一个或两个以上。家长终端41可以是手机、平板电脑、穿戴式智能设备(例如智能手表)等。家长终端41中可以安装用于监控学生体温的App(Application，应用)。家长终端41还可以通过该App获取第五提示信息。学校终端45可以包括学校教室的计算机，老师的手机、平板电脑、穿戴式智能设备等。老师可以通过学校教室的计算机中的网页查看学生的体温数据。校车终端44可以包括多路感知模块441、信号处理模块442、通信模块443和显示模块444。其中，多路感知模块441可以包括图像采集模块和体温监测模块，信号处理模块442可以用于根据多路感知模块441采集的人脸图像和体温数据进行处理，通信模块443可以用于与数据接入平台42、家长终端43和学校终端45进行通信。信号处理模块442还可以用于对行驶状态下驾驶员的行为进行监控，例如可以监控驾驶员是否疲劳、打电话、手离开方向盘等。在校车熄火后，还可以对校车内部进行遗留人员检测，以保证所有学生均下车。
可以理解，本公开提及的上述各个方法实施例，在不违背原理逻辑的情况下，均可以彼此相互结合形成结合后的实施例，限于篇幅，本公开不再赘述。
本领域技术人员可以理解，在具体实施方式的上述方法中，各步骤的撰写顺序并不意味着严格的执行顺序而对实施过程构成任何限定，各步骤的具体执行顺序应当以其功能和可能的内在逻辑确定。
此外，本公开还提供了交通工具通勤控制装置、电子设备、计算机可读存储介质、程序，上述均可用来实现本公开提供的任一种交通工具通勤控制方法，相应技术方案和描述和参见方法部分的相应记载，不再赘述。
图5示出本公开实施例提供的交通工具通勤控制装置的框图。如图5所示，所述交通工具通勤控制装置包括：采集与识别模块51，用于经图像采集模块采集交通工具的搭乘人的人脸图像，并基于所述人脸图像，确定所述搭乘人的身份信息；测温模块52，用于经体温测量模块测量所述搭乘人的体温数据；建立与存储模块53，用于建立所述体温数据的测量时间、所述交通工具的相关信息、所述身份信息与所述体温数据之间的对应关系，并对所述对应关系进行存储处理。
在一种可能的实现方式中，所述交通工具的相关信息包括所述交通工具的定位信息、路线信息、驾驶员信息和标识信息中的一项或两项以上。
在一种可能的实现方式中，所述图像采集模块和/或所述体温测量模块安装在所述交通工具的舱外，
或者，
所述图像采集模块和/或所述体温测量模块安装在所述交通工具的舱内。
在一种可能的实现方式中，所述交通工具为车辆，所述图像采集模块和所述体温测量模块安装在所述车辆的车门或车顶或B柱上，所述装置还包括：控制模块，用于响应于检测结果满足以下预设条件至少之一，控制所述车门不解锁或不开车门，其中，所述预设条件包括：检测到所述人脸图像未佩戴口罩，检测到的体温数据超过预先设定的体温范围，所述人脸图像的身份识别结果表示搭乘人为不允许乘车的搭乘人。
在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：检测模块，用于检测所述人脸图像中的搭乘人是否佩戴帽子；第一提示模块，用于响应于检测到所述搭乘人佩戴帽子，发出第一提示信息，其中，所述第一提示信息用于提示所述搭乘人摘下帽子或者露出额头。
在一种可能的实现方式中，所述检测模块用于：响应于基于所述人脸图像中未被遮挡的人脸区域无法识别所述搭乘人的身份信息，或者响应于无法成功测量所述搭乘人的额头温度，检测所述人脸图像中的搭乘人是否佩戴帽子。
在一种可能的实现方式中，所述检测模块用于：经第一神经网络检测所述人脸图像中的搭乘人是否佩戴帽子，其中，所述第一神经网络预先根据第一训练图像集和/或第二训练图像集训练得到，所述第一训练图像集中的训练图像带有是否佩戴帽子的标注信息，所述第二训练图像集中的训练图像带有帽子的关键点的标注信息。
在一种可能的实现方式中，所述采集与识别模块51用于：响应于基于所述人脸图像检测到所述搭乘人佩戴口罩，定位所述人脸图像中未被遮挡的人脸关键点，并基于未被遮挡的人脸关键点提取所述人脸图像的特征；根据提取的所述人脸图像的特征，确定所述搭乘人的身份信息。
在一种可能的实现方式中，所述装置还包括第二提示模块，所述第二提示模块用于：响应于基于所述人脸图像检测到所述搭乘人佩戴口罩，且基于所述人脸图像中未被遮挡的人脸区域无法识别所述搭乘人的身份信息，发出第二提示信息，其中，所述第二提示信息用于提示所述搭乘人摘下口罩；或者，响应于基于所述人脸图像检测到所述搭乘人佩戴口罩，发出第二提示信息；经所述图像采集模块采集重新采集所述搭乘人的人脸图像；所述采集与识别模块51用于：基于重新采集的人脸图像，确定所述搭乘人的身份信息。
在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：第三提示模块，用于发出第三提示信息，其中，所述第三提示信息用于提示所述搭乘人佩戴口罩。
在一种可能的实现方式中，所述体温测量模块包括非接触式的体温测量模块；所述装置还包括：第四提示模块，用于响应于检测到人体靠近所述体温测量模块，发出第四提示信息，其中，所述第四提示信息用于提示所述搭乘人露出待测温的额头或手腕部位和/或将待测温的额头或手腕部位靠近所述体温测量模块。
在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：第五提示模块，用于响应于所述体温数据不在预先设定的体温范围内，发出第五提示信息，其中，所述第五提示信息用于提示体温异常。
在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：发送模块，用于响应于所述体温数据不在预先设定的体温范围内，向所述搭乘人对应的家长终端、学校终端和联系人终端中的一项或两项以上发送第六提示信息，其中，所述第六提示信息包括所述对应关系。
在一种可能的实现方式中，所述发送模块用于：响应于所述体温数据不在预先设定的体温范围内，根据所述交通工具的定位信息和所述体温数据的测量时间中的一项或两项，确定所述搭乘人对应的提示终端，其中，所述搭乘人对应的提示终端包括所述搭乘人对应的家长终端、学校终端和联系人终端中的一项或两项以上；向所述提示终端发送第六提示信息。
在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：获取模块，用于获取查询请求，其中，所述查询请求包括待查询搭乘人的身份信息；第一确定模块，用于根据所述待查询搭乘人的身份信息，确定所述待查询搭乘人搭乘的交通工具的相关信息和所述待查询搭乘人搭乘交通工具的时间；第二确定模块，用于根据所述待查询搭乘人搭乘的交通工具的相关信息，确定所述待查询搭乘人的同行人的身份信息，其中，所述待查询搭乘人的同行人表示与所述待查询搭乘人在相同时间搭乘同一交通工具的搭乘人。
在本公开实施例中，经图像采集模块采集交通工具的搭乘人的人脸图像，并基于所述人脸图像，确定所述搭乘人的身份信息，经体温测量模块测量所述搭乘人的体温数据，建立所述体温数据的测量时间、所述交通工具的相关信息、所述身份信息与所述体温数据之间的对应关系，并对所述对应关系进行存储处理，由此能够帮助搭乘人的相关人员(例如家长、学校、联系人)及时获得搭乘人的体温数据，并能够方便后续根据存储的数据进行溯源查找，在流感、肺炎等传染病流行的期间具有重要意义。
本公开实施例还提供了一种车辆，所述车辆上安装有图像采集模块、体温测量模块和电子设备；所述图像采集模块用于采集车辆的搭乘人的人脸图像；所述体温测量模块用于测量所述搭乘人的体温数据；所述电子设备用于基于所述人脸图像，确定所述搭乘人的身份信息，建立所述体温数据的测量时间、所述车辆的相关信息、所述身份信息与所述体温数据之间的对应关系，并对所述对应关系进行存储处理。
在一种可能的实现方式中，所述车辆的相关信息包括所述车辆的定位信息、路线信息、驾驶员信息和标识信息中的一项或两项以上。
在一种可能的实现方式中，所述图像采集模块和/或所述体温测量模块安装在所述车辆的舱外，或者，所述图像采集模块和/或所述体温测量模块安装在所述车辆的舱内。
在该实现方式中，通过将所述图像采集模块和所述体温测量模块安装在所述车辆的舱外或舱内，由此一套图像采集模块和体温测量模块对应于一个车辆，从而能够便于基于车辆进行体温监测。
在一种可能的实现方式中，所述图像采集模块和所述体温测量模块安装在所述车辆的车门或车顶或B柱上，所述电子设备还用于：响应于检测结果满足以下预设条件至少之一，控制所述车门不解锁或不开车门，其中，所述预设条件包括：检测到所述人脸图像未佩戴口罩，检测到的体温数据超过预先设定的体温范围，所述人脸图像的身份识别结果表示搭乘人为不允许乘车的搭乘人。
在该实现方式中，通过响应于检测到所述人脸图像未佩戴口罩，或者响应于检测到的体温数据超过预先设定的体温范围，控制所述车门不解锁或不开车门，从而能够降低在所述车辆中传播传染病的可能性。通过响应于所述人脸图像的身份识别结果表示搭乘人为不允许乘车的搭乘人，控制所述车门不解锁或不开车门，由此能够减小搭乘人搭错车的可能性。
在一种可能的实现方式中，所述电子设备还用于：
检测所述人脸图像中的搭乘人是否佩戴帽子；
响应于检测到所述搭乘人佩戴帽子，发出第一提示信息，其中，所述第一提示信息用于提示所述搭乘人摘下帽子或者露出额头。
在该实现方式中，通过在基于所述人脸图像检测到所述搭乘人佩戴帽子的情况下，发出第一提示信息，由此能够提示搭乘人摘下帽子，从而辅助尽快完成人脸识别。
在一种可能的实现方式中，所述电子设备用于：
响应于基于所述人脸图像中未被遮挡的人脸区域无法识别所述搭乘人的身份信息，或者响应于无法成功测量所述搭乘人的额头温度，检测所述人脸图像中的搭乘人是否佩戴帽子。
在该实现方式中，在基于所述人脸图像中未被遮挡的人脸区域能够识别所述搭乘人的身份信息，且能够成功测量所述搭乘人的额头温度的情况下，无需提示搭乘人摘下帽子或者露出额头，由此无需搭乘人操作就能实现人脸识别与测温，且能提高搭乘人通行的速度。
在一种可能的实现方式中，所述电子设备用于：
经第一神经网络检测所述人脸图像中的搭乘人是否佩戴帽子，其中，所述第一神经网络预先根据第一训练图像集和/或第二训练图像集训练得到，所述第一训练图像集中的训练图像带有是否佩戴帽子的标注信息，所述第二训练图像集中的训练图像带有帽子的关键点的标注信息。
在该实现方式中，通过采用第一训练图像集训练第一神经网络，能够使第一神经网络学习到检测各种类型的帽子的能力；通过采用第二训练图像集训练第一神经网络，能够使第一神经网络学习到检测预设款式的帽子(例如校帽)的能力。
在一种可能的实现方式中，所述电子设备用于：
响应于基于所述人脸图像检测到所述搭乘人佩戴口罩，定位所述人脸图像中未被遮挡的人脸关键点，并基于未被遮挡的人脸关键点提取所述人脸图像的特征；
根据提取的所述人脸图像的特征，确定所述搭乘人的身份信息。
基于该实现方式，在搭乘人佩戴口罩时，无需搭乘人摘下口罩即可完成人脸识别，从而能够实现无感知的人脸识别，且能够降低搭乘人被传播传染病的可能性。
在一种可能的实现方式中，所述电子设备还用于：
响应于基于所述人脸图像检测到所述搭乘人佩戴口罩，且基于所述人脸图像中未被遮挡的人脸区域无法识别所述搭乘人的身份信息，发出第二提示信息，其中，所述第二提示信息用于提示所述搭乘人摘下口罩；或者，响应于基于所述人脸图像检测到所述搭乘人佩戴口罩，发出第二提示信息；
经所述图像采集模块采集重新采集所述搭乘人的人脸图像；
所述基于所述人脸图像，确定所述搭乘人的身份信息，包括：基于重新采集的人脸图像，确定所述搭乘人的身份信息。
在该实现方式中，在基于所述人脸图像中未被遮挡的人脸区域能够识别所述搭乘人的身份信息的情况下，可以无需提示搭乘人摘下口罩，由此无需搭乘人操作就能实现人脸识别与测温，且能提高搭乘人通行的速度。
在一种可能的实现方式中，所述电子设备还用于：
发出第三提示信息，其中，所述第三提示信息用于提示所述搭乘人佩戴口罩。
在该实现方式中，在搭乘人摘下口罩成功完成人脸识别之后，可以提示搭乘人重新戴上口罩，以降低在所述车辆中传播传染病的可能性。
在一种可能的实现方式中，所述体温测量模块包括非接触式的体温测量模块；
所述电子设备还用于：
响应于检测到人体靠近所述体温测量模块，发出第四提示信息，其中，所述第四提示信息用于提示所述搭乘人露出待测温的额头或手腕部位和/或将待测温的额头或手腕部位靠近所述体温测量模块。
在该实现方式中，通过在检测到人体靠近所述体温测量模块的情况下，发出第四提示信息，由此能够提示搭乘人将待测温的额头或手腕部位露出并靠近所述体温测量模块，从而辅助尽快完成测温。
在一种可能的实现方式中，所述电子设备还用于：
响应于所述体温数据不在预先设定的体温范围内，发出第五提示信息，其中，所述第五提示信息用于提示体温异常。
在该实现方式中，通过在所述体温数据不在预先设定的体温范围内的情况下，发出用于提示体温异常的第五提示信息，由此使所述车辆的负责人员(例如校车的司机或者校车中的老师，公交车的司机或者售票员，火车、飞机等的乘务员)能够及时进行处理，例如拒绝所述搭乘人进入所述车辆，以避免所述车辆中出现体温异常的人员，从而能够降低在所述车辆中传播传染病的可能性。
在一种可能的实现方式中，所述电子设备还用于：
响应于所述体温数据不在预先设定的体温范围内，向所述搭乘人对应的家长终端、学校终端和联系人终端中的一项或两项以上发送第六提示信息，其中，所述第六提示信息包括所述对应关系。
在该实现方式中，通过在所述体温数据不在预先设定的体温范围内的情况下，向所述搭乘人对应的家长终端、学校终端和联系人终端中的一项或两项以上发送第六提示信息，由此能够在搭乘人的体温异常时，使所述搭乘人的家长、学校、联系人能及时获得搭乘人的体温数据。
在一种可能的实现方式中，所述电子设备用于：
响应于所述体温数据不在预先设定的体温范围内，根据所述车辆的定位信息和所述体温数据的测量时间中的一项或两项，确定所述搭乘人对应的提示终端，其中，所述搭乘人对应的提示终端包括所述搭乘人对应的家长终端、学校终端和联系人终端中的一项或两项以上；
向所述提示终端发送第六提示信息。
在该实现方式中，通过先向与所述车辆较近的相关人员发送提示信息，由此有助于及时处理所述搭乘人体温异常的情况。
在一种可能的实现方式中，所述电子设备还用于：
获取查询请求，其中，所述查询请求包括待查询搭乘人的身份信息；
根据所述待查询搭乘人的身份信息，确定所述待查询搭乘人搭乘的车辆的相关信息和所述待查询搭乘人搭乘车辆的时间；
根据所述待查询搭乘人搭乘的车辆的相关信息，确定所述待查询搭乘人的同行人的身份信息，其中，所述待查询搭乘人的同行人表示与所述待查询搭乘人在相同时间搭乘同一车辆的搭乘人。
在该实现方式中，待查询搭乘人可以是确诊某一种传染病的搭乘人，在该搭乘人确诊之后，可以根据存储的数据对该搭乘人本人的行踪、同行人及其行踪进行查找管控。
在一些实施例中，本公开实施例提供的装置具有的功能或包含的模块可以用于执行上文方法实施例描述的方法，其具体实现可以参照上文方法实施例的描述，为了简洁，这里不再赘述。
本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述方法。其中，所述计算机可读存储介质可以是非易失性计算机可读存储介质，或者可以是易失性计算机可读存储介质。
本公开实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机可读代码，当计算机可读代码在设备上运行时，设备中的处理器执行用于实现如上任一实施例提供的交通工具通勤控制方法的指令。
本公开实施例还提供了另一种计算机程序产品，用于存储计算机可读指令，指令被执行时使得计算机执行上述任一实施例提供的交通工具通勤控制方法的操作。
本公开实施例还提供一种电子设备，包括：一个或多个处理器；用于存储可执行指令的存储器；其中，所述一个或多个处理器被配置为调用所述存储器存储的可执行指令，以执行上述方法。
电子设备可以被提供为终端、服务器或其它形态的设备。
图6示出本公开实施例提供的一种电子设备800的框图。例如，电子设备800可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等终端。
参照图6，电子设备800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电源组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(I/O)的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。
处理组件802通常控制电子设备800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。
存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在电子设备800的操作。这些数据的示例包括用于在电子设备800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
电源组件806为电子设备800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为电子设备800生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件808包括在所述电子设备800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当电子设备800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(MIC)，当电子设备800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
I/O接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为电子设备800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到电子设备800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为电子设备800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测电子设备800或电子设备800一个组件的位置改变，用户与电子设备800接触的存在或不存在，电子设备800方位或加速/减速和电子设备800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
通信组件816被配置为便于电子设备800和其他设备之间有线或无线方式的通信。电子设备800可以接入基于通信标准的无线网络，如Wi-Fi、2G、3G、4G/LTE、5G或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件816还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中，电子设备800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。
在示例性实施例中，还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，例如包括计算机程序指令的存储器804，上述计算机程序指令可由电子设备800的处理器820执行以完成上述方法。
图7示出本公开实施例提供的一种电子设备1900的框图。例如，电子设备1900可以被提供为一服务器。参照图7，电子设备1900包括处理组件1922，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器1932所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件1922的执行的指令，例如应用程序。存储器1932中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件1922被配置为执行指令，以执行上述方法。
电子设备1900还可以包括一个电源组件1926被配置为执行电子设备1900的电源管理，一个有线或无线网络接口1950被配置为将电子设备1900连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口1958。电子设备1900可以操作基于存储在存储器1932的操作系统，例如Windows
Figure BDA0002384286470000271
Mac OS
Figure BDA0002384286470000272
或类似。
在示例性实施例中，还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，例如包括计算机程序指令的存储器1932，上述计算机程序指令可由电子设备1900的处理组件1922执行以完成上述方法。
本公开可以是系统、方法和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质，其上载有用于使处理器实现本公开的各个方面的计算机可读程序指令。
计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是――但不限于――电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、静态随机存取存储器(SRAM)、便携式压缩盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能盘(DVD)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身，诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如，通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。
这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备，或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令，并转发该计算机可读程序指令，以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。
用于执行本公开操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码，所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如Smalltalk、C++等，以及常规的过程式编程语言—诸如“C”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中，通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路，例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(FPGA)或可编程逻辑阵列(PLA)，该电子电路可以执行计算机可读程序指令，从而实现本公开的各个方面。
这里参照根据本公开实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本公开的各个方面。应当理解，流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合，都可以由计算机可读程序指令实现。
这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器，从而生产出一种机器，使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行时，产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中，这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作，从而，存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品，其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。
也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上，使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的过程，从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。
附图中的流程图和框图显示了根据本公开的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分，所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
该计算机程序产品可以具体通过硬件、软件或其结合的方式实现。在一个可选实施例中，所述计算机程序产品具体体现为计算机存储介质，在另一个可选实施例中，计算机程序产品具体体现为软件产品，例如软件开发包(Software Development Kit，SDK)等等。
以上已经描述了本公开的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。

Claims (17)

1.一种交通工具通勤控制方法，其特征在于，包括：
经图像采集模块采集交通工具的搭乘人的人脸图像，并基于所述人脸图像，确定所述搭乘人的身份信息；
经体温测量模块测量所述搭乘人的体温数据；
建立所述体温数据的测量时间、所述交通工具的相关信息、所述身份信息与所述体温数据之间的对应关系，并对所述对应关系进行存储处理。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述交通工具的相关信息包括所述交通工具的定位信息、路线信息、驾驶员信息和标识信息中的一项或两项以上；和/或，
所述图像采集模块和/或所述体温测量模块安装在所述交通工具的舱外，或者，所述图像采集模块和/或所述体温测量模块安装在所述交通工具的舱内。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
所述交通工具为车辆，所述图像采集模块和所述体温测量模块安装在所述车辆的车门或车顶或B柱上，所述方法还包括：响应于检测结果满足以下预设条件至少之一，控制所述车门不解锁或不开车门，其中，所述预设条件包括：检测到所述人脸图像未佩戴口罩，检测到的体温数据超过预先设定的体温范围，所述人脸图像的身份识别结果表示搭乘人为不允许乘车的搭乘人。
4.根据权利要求1至3中任意一项所述的方法，其特征在于，在所述经图像采集模块采集交通工具的搭乘人的人脸图像之后，所述方法还包括：
检测所述人脸图像中的搭乘人是否佩戴帽子；
响应于检测到所述搭乘人佩戴帽子，发出第一提示信息，其中，所述第一提示信息用于提示所述搭乘人摘下帽子或者露出额头。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述检测所述人脸图像中的搭乘人是否佩戴帽子，包括：
响应于基于所述人脸图像中未被遮挡的人脸区域无法识别所述搭乘人的身份信息，或者响应于无法成功测量所述搭乘人的额头温度，检测所述人脸图像中的搭乘人是否佩戴帽子。
6.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述检测所述人脸图像中的搭乘人是否佩戴帽子，包括：
经第一神经网络检测所述人脸图像中的搭乘人是否佩戴帽子，其中，所述第一神经网络预先根据第一训练图像集和/或第二训练图像集训练得到，所述第一训练图像集中的训练图像带有是否佩戴帽子的标注信息，所述第二训练图像集中的训练图像带有帽子的关键点的标注信息。
7.根据权利要求1至6中任意一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述人脸图像，确定所述搭乘人的身份信息，包括：
响应于基于所述人脸图像检测到所述搭乘人佩戴口罩，定位所述人脸图像中未被遮挡的人脸关键点，并基于未被遮挡的人脸关键点提取所述人脸图像的特征；
根据提取的所述人脸图像的特征，确定所述搭乘人的身份信息。
8.根据权利要求1至6中任意一项所述的方法，其特征在于，在所述经图像采集模块采集交通工具的搭乘人的人脸图像之后，所述方法还包括：
响应于基于所述人脸图像检测到所述搭乘人佩戴口罩，且基于所述人脸图像中未被遮挡的人脸区域无法识别所述搭乘人的身份信息，发出第二提示信息，其中，所述第二提示信息用于提示所述搭乘人摘下口罩；或者，响应于基于所述人脸图像检测到所述搭乘人佩戴口罩，发出第二提示信息；
经所述图像采集模块采集重新采集所述搭乘人的人脸图像；
所述基于所述人脸图像，确定所述搭乘人的身份信息，包括：基于重新采集的人脸图像，确定所述搭乘人的身份信息。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，
在所述确定所述搭乘人的身份信息之后，所述方法还包括：发出第三提示信息，其中，所述第三提示信息用于提示所述搭乘人佩戴口罩。
10.根据权利要求1至9中任意一项所述的方法，其特征在于，
所述体温测量模块包括非接触式的体温测量模块；
在所述经体温测量模块测量所述搭乘人的体温数据之前，所述方法还包括：响应于检测到人体靠近所述体温测量模块，发出第四提示信息，其中，所述第四提示信息用于提示所述搭乘人露出待测温的额头或手腕部位和/或将待测温的额头或手腕部位靠近所述体温测量模块。
11.根据权利要求1至10中任意一项所述的方法，其特征在于，
在所述经体温测量模块测量所述搭乘人的体温数据之后，所述方法还包括：响应于所述体温数据不在预先设定的体温范围内，发出第五提示信息，其中，所述第五提示信息用于提示体温异常；和/或，
在所述建立所述体温数据的测量时间、所述交通工具的相关信息、所述身份信息与所述体温数据之间的对应关系之后，所述方法还包括：响应于所述体温数据不在预先设定的体温范围内，向所述搭乘人对应的家长终端、学校终端和联系人终端中的一项或两项以上发送第六提示信息，其中，所述第六提示信息包括所述对应关系。
12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述响应于所述体温数据不在预先设定的体温范围内，向所述搭乘人对应的家长终端、学校终端和联系人终端中的一项或两项以上发送第六提示信息，包括：
响应于所述体温数据不在预先设定的体温范围内，根据所述交通工具的定位信息和所述体温数据的测量时间中的一项或两项，确定所述搭乘人对应的提示终端，其中，所述搭乘人对应的提示终端包括所述搭乘人对应的家长终端、学校终端和联系人终端中的一项或两项以上；
向所述提示终端发送第六提示信息。
13.根据权利要求1至12中任意一项所述的方法，其特征在于，在所述对所述对应关系进行存储处理之后，所述方法还包括：
获取查询请求，其中，所述查询请求包括待查询搭乘人的身份信息；
根据所述待查询搭乘人的身份信息，确定所述待查询搭乘人搭乘的交通工具的相关信息和所述待查询搭乘人搭乘交通工具的时间；
根据所述待查询搭乘人搭乘的交通工具的相关信息，确定所述待查询搭乘人的同行人的身份信息，其中，所述待查询搭乘人的同行人表示与所述待查询搭乘人在相同时间搭乘同一交通工具的搭乘人。
14.一种交通工具通勤控制装置，其特征在于，包括：
采集与识别模块，用于经图像采集模块采集交通工具的搭乘人的人脸图像，并基于所述人脸图像，确定所述搭乘人的身份信息；
测温模块，用于经体温测量模块测量所述搭乘人的体温数据；
建立与存储模块，用于建立所述体温数据的测量时间、所述交通工具的相关信息、所述身份信息与所述体温数据之间的对应关系，并对所述对应关系进行存储处理。
15.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
用于存储可执行指令的存储器；
其中，所述一个或多个处理器被配置为调用所述存储器存储的可执行指令，以执行权利要求1至13中任意一项所述的方法。
16.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求1至13中任意一项所述的方法。
17.一种车辆，其特征在于，所述车辆上安装有图像采集模块、体温测量模块和电子设备；
所述图像采集模块用于采集搭乘人的人脸图像；
所述体温测量模块用于测量所述搭乘人的体温数据；
所述电子设备用于基于所述人脸图像，确定所述搭乘人的身份信息，建立所述体温数据的测量时间、所述车辆的相关信息、所述身份信息与所述体温数据之间的对应关系，并对所述对应关系进行存储处理。
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