CN114693328A - 换电行为数据的处理方法、系统、设备和存储介质 - Google Patents

换电行为数据的处理方法、系统、设备和存储介质 Download PDF

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CN114693328A CN202011623636.3A CN202011623636A CN114693328A CN 114693328 A CN114693328 A CN 114693328A CN 202011623636 A CN202011623636 A CN 202011623636A CN 114693328 A CN114693328 A CN 114693328A
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Abstract

本发明公开了一种换电行为数据的处理方法、系统、设备和存储介质。处理方法包括以下步骤：获取换电用户所对应的换电行为数据；当所述换电行为数据为异常换电行为数据时，确定所述异常换电行为数据所对应的异常类型；执行与所述异常类型相适配的目标操作，以降低所述换电用户的流失概率。本发明可以监控换电用户的换电行为数据，通过该换电行为数据能够获知该换电用户是否存异常，当存在异常时及时根据其对应的异常类型执行相适配的操作，以降低换电用户的流失概率，提高其留存率。

Description

换电行为数据的处理方法、系统、设备和存储介质
技术领域
本发明涉及换电技术领域，特别涉及一种换电行为数据的处理方法、系统、设备和存储介质。
背景技术
在换电运营场景中，用户入网后一般会根据入网时选择的换电类型去换电站进行换电操作。但是由于各种主客观原因，在一定时期内用户会存在不同的换电行为。如果对用户的换电行为不加以有效监测与利用，很可能造成用户流失，影响用户的留存率。基于此，如何提高换电用户留存的可能性，降低换电用户流失的概率是亟需解决的一个问题。
发明内容
本发明为了解决上述技术问题，提供一种能够提高换电用户留存的可能性，降低换电用户流失的概率的换电行为数据的处理方法、系统、设备和存储介质。
本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题：
本发明第一方面提供了一种换电行为数据的处理方法，包括以下步骤：
获取换电用户所对应的换电行为数据；
当所述换电行为数据为异常换电行为数据时，确定所述异常换电行为数据所对应的异常类型；
执行与所述异常类型相适配的目标操作，以降低所述换电用户的流失概率。
本方案中，可以监控换电用户的换电行为数据，通过该换电行为数据能够获知该换电用户是否存异常，当存在异常时及时根据其对应的异常类型执行相适配的操作，以降低换电用户的流失概率，提高其留存率。
较佳地，所述换电行为数据包括换电类型和换电时间分布；所述处理方法还包括：
当所述换电时间分布与所对应的所述换电类型不匹配时，判定所述换电行为数据为所述异常换电行为数据。
本方案中，可以通过提前预设的方式，设置一一对应相匹配的换电类型和换电时间分布，根据换电行为数据所包括的换电类型和换电时间分布识别该用户是否存在异常，这样可以提高异常换电行为数据识别的准确性。
较佳地，所述换电时间分布包括相邻两次换电的换电时间间隔；所述当所述换电时间分布与所对应的所述换电类型不匹配时，判定所述换电行为数据为所述异常换电行为数据，包括：
当所述相邻两次换电的换电时间间隔达到所述换电类型所对应的时间阈值时，判定所述换电行为数据为所述异常换电行为数据。
本方案中，换电时间分布具体包括相邻两次换电的换电时间间隔，即两次换电间隔，每种换电类型对应不同的正常换电的时间阈值，通过比较两次换电间隔与对应的时间阈值的大小能够有效识别出异常换电行为数据。
较佳地，所述换电类型包括电量类型和里程类型；所述当所述相邻两次换电的换电时间间隔达到所述换电类型所对应的时间阈值时，判定所述换电行为数据为所述异常换电行为数据，包括：
当所述换电类型为所述电量类型且所述相邻两次换电的换电时间间隔达到第一时间阈值时，判定所述换电行为数据为所述异常换电行为数据；
当所述换电类型为所述里程类型且所述相邻两次换电的换电时间间隔达到第二时间阈值时，判定所述换电行为数据为所述异常换电行为数据；
其中，所述第一时间阈值小于所述第二时间阈值。
本方案中，换电类型可以通过用户入网时根据自身需求设置实现，这些数据会作为换电行为数据的一部分存储在云平台供后续使用。换电类型不同的换电用户对应不同的时间阈值。换电类型为里程类型通常不允许站外充电，对于该类用户设置的时间阈值相对较短。而对于换电类型为电量类型可允许站外充电，则对于该类用户设置的时间阈值要相对里程类型较长。通过从换电类型的角度分析用户的换电行为数据，能够更加有效且合理的识别出异常换电行为数据。
较佳地，所述处理方法还包括：
获取所述换电用户所对应的用户类型；
所述当所述换电时间分布与对应的所述换电类型不匹配时，判定所述换电行为数据为所述异常换电行为数据，包括：
当所述换电时间分布与所对应的所述换电类型不匹配且与所述用户类型不匹配时，判定所述换电行为数据为所述异常换电行为数据。
本方案中，通过增加用户类型这一权重，能够更加精确的判定换电行为数据是否为异常换电行为数据。
较佳地，所述换电行为数据还包括资源转移数额；所述当所述换电时间分布与所述换电类型不匹配且与所述用户类型不匹配时，判定所述换电行为数据为所述异常换电行为数据，包括：
当所述换电时间分布与所述换电类型和所述用户类型均不匹配且所述资源转移数额低于预设数额时，判定所述换电行为数据为所述异常换电行为数据。
本方案中，资源转移数额可在一定程度上反映换电用户对车辆换电的重视程度，根据该资源转移数额的多少来判定换电行为数据是否为异常换电行为数据，可针对该类换电的用户进一步进行特地的操作提升换电用户对车辆换电的重视程度，以进一步降低换电用户流失的概率，提升其留存的可能性。
较佳地，若获取到与所述换电用户对应的换电行为数据，则当所述换电行为数据为异常换电行为数据时，确定所述异常换电行为数据所对应的异常类型；若未获取到与所述换电用户对应的换电行为数据，则获取与所述换电用户对应的注册时间；
所述处理方法还包括：
当所述注册时间与当前时间的时间间隔达到第三时间间隔，或，所述换电行为数据为所述异常换电行为数据时，生成换电异常记录。
本方案中，对于已经入网但是没有换过电的用户进行处理，如果当前统计日期和该用户注册日期的差值大于等于第三时间阈值，则进入异常处理流程，可以由人工进一步分析。针对主客观原因采用不同的措施，进一步提升换电服务的用户服务水平，最终提高换电用户的留存率。
本方案中，对于注册后超过第三时间阈值或确认为异常行为数据的情况生成换电异常记录，这样可以便捷地根据该换电异常记录进行相适配的处理，并及时更新处理前后的状态，以便统一管理。
较佳地，当所述换电行为数据为正常换电行为数据时，则等待预设时间后重新执行所述获取所述换电用户所对应的换电行为数据的步骤。
本发明第二方面提供了一种换电行为数据的处理系统，包括：
第一获取模块，用于获取换电用户所对应的换电行为数据；
异常类型确定模块，用于当所述换电行为数据为异常换电行为数据时，确定所述异常换电行为数据所对应的异常类型；
执行模块，用于执行与所述异常类型相适配的目标操作，以降低所述换电用户的流失概率。
较佳地，所述换电行为数据包括换电类型和换电时间分布；所述处理系统还包括：
异常行为确定模块，用于当所述换电时间分布与所对应的所述换电类型不匹配时，判定所述换电行为数据为所述异常换电行为数据。
较佳地，所述换电时间分布包括相邻两次换电的换电时间间隔；所述异常行为确定模块用于当所述相邻两次换电的换电时间间隔达到所述换电类型所对应的时间阈值时，判定所述换电行为数据为所述异常换电行为数据。
较佳地，所述换电类型包括电量类型和里程类型；所述异常行为确定模块包括：
第一确定单元，用于当所述换电类型为所述电量类型且所述相邻两次换电的换电时间间隔达到第一时间阈值时，判定所述换电行为数据为所述异常换电行为数据；
第二确定单元，用于当所述换电类型为所述里程类型且所述相邻两次换电的换电时间间隔达到第二时间阈值时，判定所述换电行为数据为所述异常换电行为数据；
其中，所述第一时间阈值小于所述第二时间阈值。
较佳地，所述处理系统还包括：
第二获取模块，用于获取所述换电用户所对应的用户类型；
所述异常行为确定模块用于当所述换电时间分布与所对应的所述换电类型不匹配且与所述用户类型不匹配时，判定所述换电行为数据为所述异常换电行为数据。
较佳地，所述换电行为数据还包括资源转移数额；所述异常行为确定模块用于当所述换电时间分布与所述换电类型和所述用户类型均不匹配且所述资源转移数额低于预设数额时，判定所述换电行为数据为所述异常换电行为数据。
较佳地，所述处理系统还包括获取判断模块、第三获取模块和记录模块；
所述获取判断模块用于判断是否获取到与所述换电用户对应的换电行为数据，若获取到与所述换电用户对应的换电行为数据，则调用所述异常类型确定模块；若未获取到与所述换电用户对应的换电行为数据，则调用所述第三获取模块；
所述第三获取模块用于获取与所述换电用户对应的注册时间；
所述记录模块用于当所述注册时间与当前时间的时间间隔达到第三时间间隔，或，所述换电行为数据为所述异常换电行为数据时，生成换电异常记录。
较佳地，所述处理系统还包括循环执行模块；
所述循环执行模块用于当所述换电行为数据为正常换电行为数据时，则等待预设时间后重新调用所述第一获取模块。
本发明第三方面提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面所述的换电行为数据的处理方法。
本发明第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的换电行为数据的处理方法的步骤。
本发明的积极进步效果在于：
本发明可以监控换电用户的换电行为数据，通过该换电行为数据能够获知该换电用户是否存异常，当存在异常时及时根据其对应的异常类型执行相适配的操作，以降低换电用户的流失概率，提高其留存率。
附图说明
图1为本发明实施例1的换电行为数据的处理方法的流程图。
图2为本发明实施例2的换电行为数据的处理系统的模块示意图。
图3为本发明实施例2中异常行为确定模块的结构示意图。
图4为本发明实施例3的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面通过实施例的方式进一步说明本发明，但并不因此将本发明限制在所述的实施例范围之中。
实施例1
如图1所示，本实施例公开了一种换电行为数据的处理方法，其包括以下步骤：
步骤S10、获取换电用户所对应的换电行为数据。
其中，换电行为数据包括换电类型和换电时间分布；换电时间分布包括相邻两次换电的换电时间间隔。
步骤S20、判断是否获取到，若是，即获取到与换电用户对应的换电行为数据，则执行步骤S40；若否，即未获取到与换电用户对应的换电行为数据，则执行步骤S30。
步骤S30、获取与换电用户对应的注册时间，当注册时间与当前时间的时间间隔达到第三时间间隔，或，换电行为数据为异常换电行为数据时，生成换电异常记录，流程结束。可实施地，第三时间阈值可以采用3天。
本实施例中，当获取不到换电用户的用户行为数据时，表示该用户没有来换过电。此时需要确认该用户是否注册过，若注册过，对于已经入网但是没有换过电的用户进行处理，如果当前统计日期和该用户注册日期的差值大于等于第三时间阈值，则进入异常处理流程，可以由人工进一步分析。主要分析车和司机是否已经满足运营要求，如果未满足，属于客观原因，则继续等待，如果已满足，则具体分析对应的原因，针对主客观原因采用不同的措施，进一步提升换电服务的用户服务水平，最终提高换电用户的留存率。
本实施例中，对于注册后超过第三时间阈值或确认为异常行为数据的情况生成换电异常记录，这样可以便捷地根据该换电异常记录进行相适配的处理，并及时更新处理前后的状态，以便统一管理。
步骤S40、根据换电时间分布与所对应的换电类型是否匹配，判断换电行为数据是否正常，若是即匹配表示正常，则执行步骤S50，若否即不匹配表示异常，则执行步骤S60。
具体实施过程中，可以通过提前预设的方式，设置一一对应相匹配的换电类型和换电时间分布，根据换电行为数据所包括的换电类型和换电时间分布识别该用户是否存在异常，这样可以提高异常换电行为数据识别的准确性。
其中，换电类型包括电量类型和里程类型；可实施地，当相邻两次换电的换电时间间隔达到换电类型所对应的时间阈值时，判定换电行为数据为异常换电行为数据。
具体地，当换电类型为电量类型且相邻两次换电的换电时间间隔达到第一时间阈值时，判定换电行为数据为异常换电行为数据；当换电类型为里程类型且相邻两次换电的换电时间间隔达到第二时间阈值时，判定换电行为数据为异常换电行为数据；其中，第一时间阈值小于第二时间阈值。
本实施例中，换电时间分布具体包括相邻两次换电的换电时间间隔，即两次换电间隔，每种换电类型对应不同的正常换电的时间阈值，通过比较两次换电间隔与对应的时间阈值的大小能够有效识别出异常换电行为数据。
本实施例中，换电类型可以通过用户入网时根据自身需求设置实现，这些数据会作为换电行为数据的一部分存储在云平台供后续使用。换电类型不同的换电用户对应不同的时间阈值。换电类型为里程类型通常不允许站外充电，对于该类用户设置的时间阈值相对较短。而对于换电类型为电量类型可允许站外充电，则对于该类用户设置的时间阈值要相对里程类型较长。通过从换电类型的角度分析用户的换电行为数据，能够更加有效且合理的识别出异常换电行为数据。
可实施地，第一时间阈值可以采用3天，第二时间阈值可以采用30天。
步骤S50、当换电行为数据为正常换电行为数据时，则等待预设时间后重新执行获取换电用户所对应的换电行为数据的步骤，即步骤S10。
具体实施时，可以按照预设时间间隔定期获取换电用户的换电行为数据，预设时间间隔可以根据不同情况设置不同的值。
步骤S60、当换电行为数据为异常换电行为数据时，确定异常换电行为数据所对应的异常类型；执行步骤S70。
步骤S70、执行与异常类型相适配的目标操作，以降低换电用户的流失概率。
本实施例中，可以按照预设时间间隔定期监控换电用户的换电行为数据，通过该换电行为数据能够获知该换电用户是否存异常，当存在异常时及时根据其对应的异常类型执行相适配的操作，以降低换电用户的流失概率，提高其留存率。其中，相适配的操作可以包括进行关怀服务。异常类型至少包括暂时脱网、情况不明和已流失。
在一种可实施的方式中，步骤S10还可以为：获取换电用户所对应的换电行为数据以及换电用户所对应的用户类型；此时，步骤S40中当换电时间分布与所对应的换电类型不匹配，判定换电行为数据为异常换电行为数据，具体包括：当换电时间分布与所对应的换电类型不匹配且与用户类型不匹配时，判定换电行为数据为异常换电行为数据。用户类型表示个人用户或运营用户等，其中运营用户可以为出租车、专车等等。在该可实施的方式中，通过增加用户类型这一权重，能够更加精确的判定换电行为数据是否为异常换电行为数据。
在另一种可实施的方式中，换电行为数据还包括资源转移数额；此时，步骤S40中当换电时间分布与所对应的换电类型不匹配，判定换电行为数据为异常换电行为数据，具体包括：当换电时间分布与换电类型和用户类型均不匹配且资源转移数额低于预设数额时，判定换电行为数据为异常换电行为数据。其中，资源转移数额可在一定程度上反映换电用户对车辆换电的重视程度，可以为换电的消费金额，即根据该资源转移数额的多少来判定换电行为数据是否为异常换电行为数据，可针对该类换电的用户进一步进行特地的操作提升换电用户对车辆换电的重视程度，以进一步降低换电用户流失的概率，提升其留存的可能性。
实施例2
如图2所示，本实施例公开了一种换电行为数据的处理系统，包括第一获取模块1、获取判断模块2、异常行为确定模块3、第三获取模块4、记录模块5、异常类型确定模块6、执行模块7和循环执行模块9。
第一获取模块1用于获取换电用户所对应的换电行为数据。其中，换电行为数据包括换电类型和换电时间分布；换电时间分布包括相邻两次换电的换电时间间隔。
获取判断模块2用于判断是否获取到与换电用户对应的换电行为数据，若获取到与换电用户对应的换电行为数据，则调用异常行为确定模块3和循环执行模块9；若未获取到与换电用户对应的换电行为数据，则调用第三获取模块4。
第三获取模块4用于获取与换电用户对应的注册时间。记录模块5用于当注册时间与当前时间的时间间隔达到第三时间间隔，或，换电行为数据为异常换电行为数据时，生成换电异常记录。
本实施例中，当获取不到换电用户的用户行为数据时，表示该用户没有来换过电。此时需要确认该用户是否注册过，若注册过，对于已经入网但是没有换过电的用户进行处理，如果当前统计日期和该用户注册日期的差值大于等于第三时间阈值，则进入异常处理流程，可以由人工进一步分析。主要分析车和司机是否已经满足运营要求，如果未满足，属于客观原因，则继续等待，如果已满足，则具体分析对应的原因，针对主客观原因采用不同的措施，进一步提升换电服务的用户服务水平，最终提高换电用户的留存率。
本实施例中，对于注册后超过第三时间阈值或确认为异常行为数据的情况生成换电异常记录，相应处理人员可以便捷地根据该换电异常记录进行相适配的处理，并及时更新处理前后的状态，以便统一管理。
循环执行模块9用于当换电行为数据为正常换电行为数据时，则等待预设时间后重新调用第一获取模块1。
具体实施时，可以按照预设时间间隔定期获取换电用户的换电行为数据，预设时间间隔可以根据不同情况设置不同的值。
异常行为确定模块3用于当换电时间分布与所对应的换电类型不匹配时，判定换电行为数据为异常换电行为数据。
具体实施过程中，可以通过提前预设的方式，设置一一对应相匹配的换电类型和换电时间分布，根据换电行为数据所包括的换电类型和换电时间分布识别该用户是否存在异常，这样可以提高异常换电行为数据识别的准确性。其中，相匹配的换电类型和换电时间分布可以根据经验值获取，也可以根据具体情况进行调整。
其中，换电类型包括电量类型和里程类型；可实施地，异常行为确定模块3用于当相邻两次换电的换电时间间隔达到换电类型所对应的时间阈值时，判定换电行为数据为异常换电行为数据。
具体地，如图3所示，异常行为确定模块3包括第一确定单元31和第二确定单元32。第一确定单元31用于当换电类型为电量类型且相邻两次换电的换电时间间隔达到第一时间阈值时，判定换电行为数据为异常换电行为数据；第二确定单元32用于当换电类型为里程类型且相邻两次换电的换电时间间隔达到第二时间阈值时，判定换电行为数据为异常换电行为数据；其中，第一时间阈值小于第二时间阈值。
本实施例中，换电时间分布具体包括相邻两次换电的换电时间间隔，即两次换电间隔，每种换电类型对应不同的正常换电的时间阈值，通过比较两次换电间隔与对应的时间阈值的大小能够有效识别出异常换电行为数据。
本实施例中，换电类型可以通过用户入网时根据自身需求设置实现，这些数据会作为换电行为数据的一部分存储在云平台供后续使用。换电类型不同的换电用户对应不同的时间阈值。换电类型为里程类型表示按里程计费，即根据里程差来收费，因为在外面充的电也被计入收费，这就促使按里程计费的换电用户以换电供能为主，一般应急时才会利用充电桩进行充电，所以对于该类用户设置的时间阈值相对较短。而对于换电类型为电量类型的则表示按电量计费，即根据电量差值收费，该类用户主要利用充电桩进行充电，而换电为应急情况，所以对于该类用户设置的时间阈值要相对按里程计费的用户较长。通过从换电类型的角度分析用户的换电行为数据，能够更加有效且合理的识别出异常换电行为数据。
异常类型确定模块6用于当换电行为数据为异常换电行为数据时，确定异常换电行为数据所对应的异常类型。
执行模块7用于执行与异常类型相适配的目标操作，以降低换电用户的流失概率。
在一种可实施的方式中，处理系统还包括第二获取模块8，第二获取模块8用于获取换电用户所对应的用户类型。此时，异常行为确定模块3用于当换电时间分布与所对应的换电类型不匹配且与用户类型不匹配时，判定换电行为数据为异常换电行为数据。用户类型表示个人用户或运营用户等，其中运营用户可以为出租车、专车等等。在该可实施的方式中，通过增加用户类型这一权重，能够更加精确的判定换电行为数据是否为异常换电行为数据。
在另一种可实施的方式中，换电行为数据还包括资源转移数额；此时，异常行为确定模块3用于当换电时间分布与换电类型和用户类型均不匹配且资源转移数额低于预设数额时，判定换电行为数据为异常换电行为数据。其中，资源转移数额可在一定程度上反映换电用户对车辆换电的重视程度，可以为换电的消费金额，即根据该资源转移数额的多少来判定换电行为数据是否为异常换电行为数据，可针对该类换电的用户进一步进行特地的操作提升换电用户对车辆换电的重视程度，以进一步降低换电用户流失的概率，提升其留存的可能性。
实施例3
图4为本发明实施例3提供的一种电子设备的结构示意图。电子设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时实现实施例1换电行为数据的处理方法。图4显示的电子设备60仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图4所示，电子设备60可以以通用计算设备的形式表现，例如其可以为服务器设备。电子设备60的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理器61、上述至少一个存储器62、连接不同系统组件(包括存储器62和处理器61)的总线63。
总线63包括数据总线、地址总线和控制总线。
存储器62可以包括易失性存储器，例如随机存取存储器(RAM)621和/或高速缓存存储器622，还可以进一步包括只读存储器(ROM)623。
存储器62还可以包括具有一组(至少一个)程序模块624的程序/实用工具625，这样的程序模块624包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
处理器61通过运行存储在存储器62中的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如本发明实施例1换电行为数据的处理方法。
电子设备60也可以与一个或多个外部设备64(例如键盘、指向设备等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口65进行。并且，模型生成的设备60还可以通过网络适配器66与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器66通过总线63与模型生成的设备60的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合模型生成的设备60使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理器、外部磁盘驱动阵列、RAID(磁盘阵列)系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
应当注意，尽管在上文详细描述中提及了电子设备的若干单元/模块或子单元/模块，但是这种划分仅仅是示例性的并非强制性的。实际上，根据本发明的实施方式，上文描述的两个或更多单元/模块的特征和功能可以在一个单元/模块中具体化。反之，上文描述的一个单元/模块的特征和功能可以进一步划分为由多个单元/模块来具体化。
实施例4
本实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，程序被处理器执行时实现实施例1换电行为数据的处理方法的步骤。
其中，可读存储介质可以采用的更具体可以包括但不限于：便携式盘、硬盘、随机存取存储器、只读存储器、可擦拭可编程只读存储器、光存储器件、磁存储器件或上述的任意合适的组合。
在可能的实施方式中，本发明还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当程序产品在终端设备上运行时，程序代码用于使终端设备执行实现实施例1换电行为数据的处理方法的步骤。
其中，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明的程序代码，程序代码可以完全地在用户设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户设备上部分在远程设备上执行或完全在远程设备上执行。
虽然以上描述了本发明的具体实施方式，但是本领域的技术人员应当理解，这仅是举例说明，本发明的保护范围是由所附权利要求书限定的。本领域的技术人员在不背离本发明的原理和实质的前提下，可以对这些实施方式做出多种变更或修改，但这些变更和修改均落入本发明的保护范围。

Claims (11)

1.一种换电行为数据的处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取换电用户所对应的换电行为数据；
当所述换电行为数据为异常换电行为数据时，确定所述异常换电行为数据所对应的异常类型；
执行与所述异常类型相适配的目标操作，以降低所述换电用户的流失概率。
2.如权利要求1所述的换电行为数据的处理方法，其特征在于，所述换电行为数据包括换电类型和换电时间分布；所述处理方法还包括：
当所述换电时间分布与所对应的所述换电类型不匹配时，判定所述换电行为数据为所述异常换电行为数据。
3.如权利要求2所述的换电行为数据的处理方法，其特征在于，所述换电时间分布包括相邻两次换电的换电时间间隔；所述当所述换电时间分布与所对应的所述换电类型不匹配时，判定所述换电行为数据为所述异常换电行为数据，包括：
当所述相邻两次换电的换电时间间隔达到所述换电类型所对应的时间阈值时，判定所述换电行为数据为所述异常换电行为数据。
4.如权利要求3所述的换电行为数据的处理方法，其特征在于，所述换电类型包括电量类型和里程类型；所述当所述相邻两次换电的换电时间间隔达到所述换电类型所对应的时间阈值时，判定所述换电行为数据为所述异常换电行为数据，包括：
当所述换电类型为所述电量类型且所述相邻两次换电的换电时间间隔达到第一时间阈值时，判定所述换电行为数据为所述异常换电行为数据；
当所述换电类型为所述里程类型且所述相邻两次换电的换电时间间隔达到第二时间阈值时，判定所述换电行为数据为所述异常换电行为数据；
其中，所述第一时间阈值小于所述第二时间阈值。
5.如权利要求2所述的换电行为数据的处理方法，其特征在于，所述处理方法还包括：
获取所述换电用户所对应的用户类型；
所述当所述换电时间分布与对应的所述换电类型不匹配时，判定所述换电行为数据为所述异常换电行为数据，包括：
当所述换电时间分布与所对应的所述换电类型不匹配且与所述用户类型不匹配时，判定所述换电行为数据为所述异常换电行为数据。
6.如权利要求5所述的换电行为数据的处理方法，其特征在于，所述换电行为数据还包括资源转移数额；所述当所述换电时间分布与所述换电类型不匹配且与所述用户类型不匹配时，判定所述换电行为数据为所述异常换电行为数据，包括：
当所述换电时间分布与所述换电类型和所述用户类型均不匹配且所述资源转移数额低于预设数额时，判定所述换电行为数据为所述异常换电行为数据。
7.如权利要求1所述的换电行为数据的处理方法，其特征在于，
若获取到与所述换电用户对应的换电行为数据，则当所述换电行为数据为异常换电行为数据时，确定所述异常换电行为数据所对应的异常类型；若未获取到与所述换电用户对应的换电行为数据，则获取与所述换电用户对应的注册时间；
所述处理方法还包括：
当所述注册时间与当前时间的时间间隔达到第三时间间隔，或，所述换电行为数据为所述异常换电行为数据时，生成换电异常记录。
8.如权利要求1所述的换电行为数据的处理方法，其特征在于，当所述换电行为数据为正常换电行为数据时，则等待预设时间后重新执行所述获取所述换电用户所对应的换电行为数据的步骤。
9.一种换电行为数据的处理系统，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取换电用户所对应的换电行为数据；
异常类型确定模块，用于当所述换电行为数据为异常换电行为数据时，确定所述异常换电行为数据所对应的异常类型；
执行模块，用于执行与所述异常类型相适配的目标操作，以降低所述换电用户的流失概率。
10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8任一项所述的换电行为数据的处理方法。
11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述的换电行为数据的处理方法的步骤。
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