CN113626495A - 一种能源管理系统的运行数据采集方法 - Google Patents

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CN113626495A CN202110864061.2A CN202110864061A CN113626495A CN 113626495 A CN113626495 A CN 113626495A CN 202110864061 A CN202110864061 A CN 202110864061A CN 113626495 A CN113626495 A CN 113626495A
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Abstract

本申请提供的一种能源管理系统的运行数据采集方法，涉及能源管理技术领域。在本申请中，分别获取每一个能源监控设备发送的设备运行数据，得到多个能源监控设备对应的多条设备运行数据，其中，设备运行数据用于表征对应的能源消耗设备使用目标能源的使用状态信息；确定获取的设备运行数据的数据量与预先配置的数据量阈值之间的大小关系，其中，数据量阈值基于能源运行数据处理设备响应对应的能源管理用户进行的配置操作得到；若获取的设备运行数据的数据量大于或等于数据量阈值，则对获取的设备运行数据进行筛查处理，得到对应的目标运行数据，使得得到的目标运行数据具有较高的可靠性。

Description

一种能源管理系统的运行数据采集方法
技术领域
本申请涉及能源管理技术领域，具体而言，涉及一种能源管理系统的运行数据采集方法。
背景技术
在能源的使用过程中，必然需要对相应的设备进行管理、控制，例如，可以针对每一个能源消耗设备配置对应的能源监控设备，以采集对应的能源消耗设备的设备运行数据，以发送给后台管理设备进行相应的处理。
但是，经发明人研究发现，在现有技术中，后台管理设备在获取能源监控设备发送的设备运行数据之后，一般是直接将获取的设备运行数据作为目标数据，以进行利用，如异常监控等，如此，使得该目标数据在应用中的可靠性相对较低，难以保证后续利用的有效性。
发明内容
有鉴于此，本申请的目的在于提供一种能源管理系统的运行数据采集方法，以使得得到的目标运行数据具有较高的可靠性。
为实现上述目的，本申请实施例采用如下技术方案：
一种能源管理系统的运行数据采集方法，应用于能源运行数据处理设备，所述能源运行数据处理设备通信连接有多个能源监控设备，每一个所述能源监控设备分别设置于不同的能源消耗设备，用于采集对应的能源消耗设备的设备运行数据，所述运行数据采集方法包括：
分别获取每一个所述能源监控设备发送的设备运行数据，得到所述多个能源监控设备对应的多条所述设备运行数据，其中，所述设备运行数据用于表征对应的能源消耗设备使用目标能源的使用状态信息；
确定获取的设备运行数据的数据量与预先配置的数据量阈值之间的大小关系，其中，所述数据量阈值基于所述能源运行数据处理设备响应对应的能源管理用户进行的配置操作得到；
若所述获取的设备运行数据的数据量大于或等于所述数据量阈值，则对所述获取的设备运行数据进行筛查处理，得到对应的目标运行数据。
在一些优选的实施例中，在上述能源管理系统的运行数据采集方法中，所述分别获取每一个所述能源监控设备发送的设备运行数据，得到所述多个能源监控设备对应的多条所述设备运行数据的步骤，包括：
获取当前至少一个所述能源监控设备发送的设备运行数据，得到对应的至少一条设备运行数据，并确定当前发送所述设备运行数据的能源监控设备的数量，得到对应的第一设备数量；
确定所述第一设备数量和预先配置的第二设备数量之间的大小关系，其中，所述第二设备数量为所述能源运行数据处理设备通信连接的全部所述能源监控设备的数量；
若所述第一设备数量等于所述第二设备数量，则将所述至少一条设备运行数据作为所述多个能源监控设备对应的多条所述设备运行数据。
在一些优选的实施例中，在上述能源管理系统的运行数据采集方法中，所述分别获取每一个所述能源监控设备发送的设备运行数据，得到所述多个能源监控设备对应的多条所述设备运行数据的步骤，还包括：
若所述第一设备数量小于所述第二设备数量，则确定未获取到所述多个能源监控设备对应的多条所述设备运行数据，并执行数据等待操作；
其中，所述数据等待操作包括：
在获取到所述至少一条设备运行数据之后，再次获取所述至少一条设备运行数据对应的能源监控设备以外的每一个其它能源监控设备发送的设备运行数据，直到获取到所述能源运行数据处理设备通信连接的全部所述能源监控设备分别发送的一条所述设备运行数据。
在一些优选的实施例中，在上述能源管理系统的运行数据采集方法中，所述在获取到所述至少一条设备运行数据之后，再次获取所述至少一条设备运行数据对应的能源监控设备以外的每一个其它能源监控设备发送的设备运行数据，直到获取到所述能源运行数据处理设备通信连接的全部所述能源监控设备分别发送的一条所述设备运行数据的步骤，包括：
在获取到所述至少一条设备运行数据之后，再次获取所述至少一条设备运行数据对应的能源监控设备以外的每一个其它能源监控设备发送的设备运行数据，直到获取到所述能源运行数据处理设备通信连接的全部所述能源监控设备分别发送的一条所述设备运行数据，或者，直到当前时间与获取到所述至少一条设备运行数据的时间之间的差值大于或等于预先配置的时间差值阈值，并针对未发送所述设备运行数据的每一个所述能源监控设备，为该能源监控设备生成对应的一条设备运行数据，以使得到的全部设备运行数据的数量等于所述第二设备数量；
其中，生成的所述设备运行数据表征的使用状态信息为，对应的能源消耗设备在第一时刻开始使用所述目标能源且在第一时刻接收使用所述目标能源，所述第一时刻为获取到所述至少一条设备运行数据的时刻。
在一些优选的实施例中，在上述能源管理系统的运行数据采集方法中，所述确定获取的设备运行数据的数据量与预先配置的数据量阈值之间的大小关系的步骤，包括：
确定当前得到的多条所述设备运行数据的数据量，得到第一数据量；
确定历史上得到且未经过筛查处理的多条设备运行数据的数据量，得到第二数据量，并计算所述第一数据量和所述第二数据量的和值，得到对应的数据量和值；
确定所述数据量和值与预先配置的数据量阈值之间的大小关系。
在一些优选的实施例中，在上述能源管理系统的运行数据采集方法中，所述若所述获取的设备运行数据的数据量大于或等于所述数据量阈值，则对所述获取的设备运行数据进行筛查处理，得到对应的目标运行数据的步骤，包括：
若所述获取的设备运行数据的数据量大于或等于所述数据量阈值，则基于预先配置的异常数据确定规则对所述获取的设备运行数据进行处理，以确定每一条所述设备运行数据是否属于异常运行数据的目标结果；
基于所述目标结果在获取的设备运行数据中确定出目标运行数据。
在一些优选的实施例中，在上述能源管理系统的运行数据采集方法中，所述若所述获取的设备运行数据的数据量大于或等于所述数据量阈值，则基于预先配置的异常数据确定规则对所述获取的设备运行数据进行处理，以确定每一条所述设备运行数据是否属于异常运行数据的目标结果的步骤，包括：
若所述获取的设备运行数据的数据量大于或等于所述数据量阈值，则确定所述获取的设备运行数据对应的能源消耗设备之间的设备关系；
基于所述设备关系对所述能源消耗设备进行分类处理，得到对应的至少一个设备集合，其中，每一个所述设备集合包括至少一个能源消耗设备；
针对获取的每一条所述设备运行数据，基于该设备运行数据对应的能源消耗设备所在的设备集合中的其它每一个能源消耗设备对应的设备运行数据，对该设备运行数据进行筛查得到该设备运行数据属于异常运行数据的概率信息，以得到对应的第一概率信息；
针对获取的每一条所述设备运行数据，基于该设备运行数据对应的能源消耗设备对应的其它设备运行数据，对该设备运行数据进行筛查得到该设备运行数据属于异常运行数据的概率信息，以得到对应的第二概率信息；
分别基于对应的所述第一概率信息和所述第二概率信息，得到获取的每一条所述设备运行数据是否属于异常运行数据的目标结果。
在一些优选的实施例中，在上述能源管理系统的运行数据采集方法中，所述基于所述目标结果在获取的设备运行数据中确定出目标运行数据的步骤，包括：
对于属于所述异常运行数据的每一条所述设备运行数据，将该设备运行数据作为所述获取的设备运行数据中的目标运行数据。
在一些优选的实施例中，在上述能源管理系统的运行数据采集方法中，所述基于所述目标结果在获取的设备运行数据中确定出目标运行数据的步骤，包括：
对于不属于所述异常运行数据的每一条所述设备运行数据，将该设备运行数据作为所述获取的设备运行数据中的目标运行数据。
在一些优选的实施例中，在上述能源管理系统的运行数据采集方法中，在执行所述确定获取的设备运行数据的数据量与预先配置的数据量阈值之间的大小关系的步骤之后，所述运行数据采集方法还包括：
若所述获取的设备运行数据的数据量小于所述数据量阈值，则将所述获取的设备运行数据作为历史上得到且未经过筛查处理的多条设备运行数据进行存储，以在之后获取到设备运行数据后，一并进行筛查处理。
本申请提供的一种能源管理系统的运行数据采集方法，在获取到足够多的设备运行数据(即数据量大于或等于数据量阈值)之后，通过对获取的设备运行数据进行筛查处理，以得到对应的目标运行数据，使得目标运行数据的可靠性提高，从而改善现有技术中得到的数据可靠性较低的问题。
为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
图1为本申请实施例提供的能源运行数据处理设备的应用框图。
图2为本申请实施例提供的能源管理系统的运行数据采集方法包括的各步骤的流程示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例只是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
如图1所示，本申请实施例提供了一种能源运行数据处理设备。其中，所述能源运行数据处理设备可以包括存储器和处理器。所述存储器和处理器之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。所述存储器中可以存储有至少一个可以以软件或固件(firmware)的形式，存在的软件功能模块(计算机程序)。所述处理器可以用于执行所述存储器中存储的可执行的计算机程序，从而实现以下步骤：
分别获取每一个能源监控设备发送的设备运行数据，得到多个能源监控设备对应的多条设备运行数据，其中，设备运行数据用于表征对应的能源消耗设备使用目标能源的使用状态信息；确定获取的设备运行数据的数据量与预先配置的数据量阈值之间的大小关系，其中，数据量阈值基于能源运行数据处理设备响应对应的能源管理用户进行的配置操作得到；若获取的设备运行数据的数据量大于或等于数据量阈值，则对获取的设备运行数据进行筛查处理，得到对应的目标运行数据。
可以理解的是，在一种可以替代的示例中，所述能源运行数据处理设备可以是一种具备数据处理能力的服务器，所述能源监控设备可以是一种具备信息采集和传输的传感器。
结合图2，本申请实施例还提供一种能源管理系统的运行数据采集方法，可应用于上述能源运行数据处理设备。其中，所述能源管理系统的运行数据采集方法有关的流程所定义的方法步骤，可以由所述能源运行数据处理设备实现。下面将对图2所示的具体流程，进行详细阐述。
步骤S110，分别获取每一个所述能源监控设备发送的设备运行数据，得到所述多个能源监控设备对应的多条所述设备运行数据。
在本实施例中，所述能源运行数据处理设备通信连接有多个能源监控设备，每一个所述能源监控设备分别设置于不同的能源消耗设备(可以理解的是，在本实施例中，每一个所述能源监控设备设置的能源消耗设备的消耗对象是相同的，如都是汽油或机油等)，用于采集对应的能源消耗设备的设备运行数据。基于此，所述能源运行数据处理设备可以分别获取每一个所述能源监控设备发送的设备运行数据，得到所述多个能源监控设备对应的多条所述设备运行数据，即每一个所述能源监控设备发送对应的一个能源消耗设备的设备运行数据。其中，所述设备运行数据用于表征对应的能源消耗设备使用目标能源的使用状态信息。
步骤S120，确定获取的设备运行数据的数据量与预先配置的数据量阈值之间的大小关系。
在本实施例中，在得到所述设备运行数据之后，所述能源运行数据处理设备可以确定获取的设备运行数据的数据量与预先配置的数据量阈值之间的大小关系，其中，所述数据量阈值基于所述能源运行数据处理设备响应对应的能源管理用户进行的配置操作得到。
并且，若所述获取的设备运行数据的数据量大于或等于所述数据量阈值，可以执行后续步骤，如步骤S130。
步骤S130，对所述获取的设备运行数据进行筛查处理，得到对应的目标运行数据。
在本实施例中，在所述获取的设备运行数据的数据量大于或等于所述数据量阈值时，所述能源运行数据处理设备可以对所述获取的设备运行数据进行筛查处理，得到对应的目标运行数据。
基于上述方法，在获取到足够多的设备运行数据(即数据量大于或等于数据量阈值)之后，通过对获取的设备运行数据进行筛查处理，以得到对应的目标运行数据，使得目标运行数据的可靠性提高，从而改善现有技术中得到的数据可靠性较低的问题。
例如，在一种可以替代的示例中，可以基于以下步骤以分别获取每一个所述能源监控设备发送的设备运行数据，从而得到所述多个能源监控设备对应的多条所述设备运行数据：
首先，获取当前至少一个所述能源监控设备发送的设备运行数据，得到对应的至少一条设备运行数据，并确定当前发送所述设备运行数据的能源监控设备的数量，得到对应的第一设备数量；
其次，确定所述第一设备数量和预先配置的第二设备数量之间的大小关系，其中，所述第二设备数量为所述能源运行数据处理设备通信连接的全部所述能源监控设备的数量；
然后，若所述第一设备数量等于所述第二设备数量，将所述至少一条设备运行数据作为所述多个能源监控设备对应的多条所述设备运行数据。
并且，在上述示例的基础上，在一种可以替代的示例中，还可以基于以下步骤以分别获取每一个所述能源监控设备发送的设备运行数据，从而得到所述多个能源监控设备对应的多条所述设备运行数据：
若所述第一设备数量小于所述第二设备数量，则确定未获取到所述多个能源监控设备对应的多条所述设备运行数据，并执行数据等待操作。
其中，可以理解的是，所述数据等待操作可以包括：
在获取到所述至少一条设备运行数据之后，再次获取所述至少一条设备运行数据对应的能源监控设备以外的每一个其它能源监控设备发送的设备运行数据，直到获取到所述能源运行数据处理设备通信连接的全部所述能源监控设备分别发送的一条所述设备运行数据。
可以理解的是，在一种可以替代的示例中，所述数据等待操作具体可以包括以下步骤：
在获取到所述至少一条设备运行数据之后，再次获取所述至少一条设备运行数据对应的能源监控设备以外的每一个其它能源监控设备发送的设备运行数据，直到获取到所述能源运行数据处理设备通信连接的全部所述能源监控设备分别发送的一条所述设备运行数据；
或者，直到当前时间与获取到所述至少一条设备运行数据的时间之间的差值大于或等于预先配置的时间差值阈值(如此配置，可以避免个别能源消耗设备因故障等原因而长时间未投入使用，使得确定目标运行数据的过程过于漫长的问题)，并针对未发送所述设备运行数据的每一个所述能源监控设备，为该能源监控设备生成对应的一条设备运行数据(如此配置，可以保障数据在后续处理的可靠性)，以使得到的全部设备运行数据的数量等于所述第二设备数量；
其中，生成的所述设备运行数据表征的使用状态信息为，对应的能源消耗设备在第一时刻开始使用所述目标能源且在第一时刻接收使用所述目标能源(如此配置，使得开始时刻与结束时刻相同，即没有消耗过所述目标能源，与实际情况更为匹配，以进一步保障后续进行数据筛查的可靠性)，所述第一时刻为获取到所述至少一条设备运行数据的时刻。
基于此，可以理解的是，每一条所述设备运行数据表征对应的所述能源消耗设备一次使用所述目标能源的开始时刻和结束时刻。
例如，在一种可以替代的示例中，可以基于以下步骤以确定获取的设备运行数据的数据量与预先配置的数据量阈值之间的大小关系：
首先，确定当前得到的多条所述设备运行数据的数据量(即基于步骤S110得到的数据量)，得到第一数据量，如100条、1000条；
其次，确定历史上得到且未经过筛查处理的多条设备运行数据的数据量，得到第二数据量，并计算所述第一数据量和所述第二数据量的和值，得到对应的数据量和值；
然后，确定所述数据量和值与预先配置的数据量阈值之间的大小关系。
例如，所述能源消耗设备的数量为100个，每一次发送一条设备运行数据，所述数据量阈值为1000条，如此，需要分别获取每一个能源消耗设备对应的10条设备运行数据，才进行一次筛查处理。
例如，在一种可以替代的示例中，可以基于以下步骤以在所述获取的设备运行数据的数据量大于或等于所述数据量阈值时对所述获取的设备运行数据进行筛查处理，得到对应的目标运行数据：
首先，若所述获取的设备运行数据的数据量大于或等于所述数据量阈值，则基于预先配置的异常数据确定规则对所述获取的设备运行数据进行处理，以确定每一条所述设备运行数据是否属于异常运行数据的目标结果；
其次，基于目标结果在获取的设备运行数据中确定出目标运行数据。
可以理解的是，在一种可以替代的示例中，可以基于以下步骤以在所述获取的设备运行数据的数据量大于或等于所述数据量阈值时基于预先配置的异常数据确定规则对所述获取的设备运行数据进行处理：
首先，若所述获取的设备运行数据的数据量大于或等于所述数据量阈值，则确定所述获取的设备运行数据对应的能源消耗设备之间的设备关系；
其次，基于所述设备关系对所述能源消耗设备进行分类处理，得到对应的至少一个设备集合，其中，每一个所述设备集合可以包括至少一个所述能源消耗设备；
一方面，针对获取的每一条所述设备运行数据，基于该设备运行数据对应的能源消耗设备所在的设备集合中的其它每一个能源消耗设备对应的设备运行数据，对该设备运行数据进行筛查得到该设备运行数据属于异常运行数据的概率信息(例如，如前所述，所述设备运行数据可以表征对应的能源消耗设备一次使用目标能源的时段信息，如此，可以通过计算一条时段信息与其它每一条时段信息的相似度的均值，该相似度可以基于时段之间的差值确定，如具有正相关关系，然后，基于该均值得到概率信息，如该均值与该概率信息可以具有负相关关系，即该均值越大，则该概率信息可以越小)，以得到对应的第一概率信息；
另一方面，针对获取的每一条所述设备运行数据，基于该设备运行数据对应的能源消耗设备对应的其它设备运行数据，对该设备运行数据进行筛查得到该设备运行数据属于异常运行数据的概率信息(如前所述)，以得到对应的第二概率信息；
最后，分别基于对应的所述第一概率信息和所述第二概率信息，得到获取的每一条所述设备运行数据是否属于异常运行数据的目标结果。
例如，在一种可以替代的示例，可以基于以下步骤以确定所述获取的设备运行数据对应的能源消耗设备之间的设备关系：
首先，若所述获取的设备运行数据的数据量大于或等于所述数据量阈值，则针对所述获取的设备运行数据对应的每一个能源消耗设备，获取该能源消耗设备对应的设备相关关系，其中，所述设备相关关系包括所述能源消耗设备与其它的每一个所述能源消耗设备之间的分布位置关系信息，如能源消耗设备之间的距离大小等；
其次，针对所述获取的设备运行数据对应的每一个能源消耗设备，基于该能源消耗设备与该能源消耗设备以外的其它能源消耗设备的分布位置关系信息，形成该能源消耗设备对应的分布位置关系信息序列，如随机对各分布位置关系信息进行排序得到所述分布位置关系信息序列，或者，按照距离大小进行排序得到所述分布位置关系信息序列；并针对每一个所述分布位置关系信息序列，按照预先配置的子序列长度对该分布位置关系信息序列进行分割，得到多个信息子序列；
之后，针对每一个所述分布位置关系信息序列，在该分布位置关系信息序列对应的多个信息子序列中确定出一个信息子序列(如将包括的分布位置关系信息对应距离离散值最小的一个信息子序列作为目标信息子序列)，并获取该信息子序列包括的全部分布位置关系信息；
然后，针对每一个所述分布位置关系信息序列，基于获取的全部分布位置关系信息，确定该分布位置关系信息序列的分布位置关系代表信息(如将最大距离、距离均值或中位值作为分布位置关系代表信息)；并针对每一个所述分布位置关系信息序列，将该分布位置关系信息序列的分布位置关系代表信息与预先配置的目标分布位置关系信息进行匹配，得到对应的匹配关系(如对应的距离之间的大小关系)；
最后，针对每一个所述分布位置关系信息序列，在该分布位置关系信息序列的分布位置关系代表信息与所述目标分布位置关系信息匹配(如分布位置关系代表信息对应的距离小于目标分布位置关系信息对应的距离)时，将该分布位置关系信息序列对应确定出的信息子序列(如前所述的目标信息子序列)包括的分布位置关系信息对应各能源消耗设备之间确定为相关设备，以在分类处理时，分配到相同的设备集合中。
并且，在上述示例的基础上，对于剩下的各能源消耗设备，即目标信息子序列对应的能源消耗设备以外的能源消耗设备，再次执行上述的步骤以形成新的分布位置关系信息序列，从而再次将对应各能源消耗设备之间确定为相关设备，以在分类处理时，分配到相同的设备集合中。
可以理解的是，在一种可以替代的示例，可以基于以下步骤以分别基于对应的所述第一概率信息和所述第二概率信息，得到获取的每一条所述设备运行数据是否属于异常运行数据的目标结果：
针对每一条所述设备运行数据，可以将该设备运行数据对应的第一概率信息和第二概率信息进行融合，得到对应的融合概率信息，然后，将该融合概率信息与预先配置的概率阈值信息进行比较，如该融合概率信息大于该概率阈值信息，可以确定该设备运行数据属于异常运行数据，该融合概率信息小于或等于该概率阈值信息，可以确定该设备运行数据不属于异常运行数据。其中，考虑到所述第一概率信息和所述第二概率信息，分别时基于两个维度，一个是纵向对比确定的概率信息、一个是横向对比确定的概率信息，因而，在融合时，可以将所述第一概率信息和所述第二概率信息相乘，以将得到的乘积作为所述融合概率信息。
可以理解的是，在一种可以替代的示例中，可以基于以下步骤以基于所述目标结果在获取的设备运行数据中确定出目标运行数据：
对于属于所述异常运行数据的每一条所述设备运行数据，将该设备运行数据作为所述获取的设备运行数据中的目标运行数据。
可以理解的是，在另一种可以替代的示例中，也可以基于以下步骤以基于所述目标结果在获取的设备运行数据中确定出目标运行数据：
对于不属于所述异常运行数据的每一条所述设备运行数据，将该设备运行数据作为所述获取的设备运行数据中的目标运行数据。
可以理解的是，在上述示例的基础上，在一种可以替代的示例中，在执行所述确定获取的设备运行数据的数据量与预先配置的数据量阈值之间的大小关系的步骤之后，即在执行上述的步骤S120之后，所述运行数据采集方法还可以包括以下步骤：
若所述获取的设备运行数据的数据量小于所述数据量阈值，则将所述获取的设备运行数据作为历史上得到且未经过筛查处理的多条设备运行数据进行存储，以在之后获取到设备运行数据后，一并进行筛查处理，得到目标运行数据(如前述的示例，前面9次获取的900条设备运行数据可以与之后一次获取的100条设备运行数据一起共1000条设备运行数据，即等于所述数量阈值，一并进行筛查处理，得到目标运行数据)。
本申请实施例还提供一种能源管理系统的运行数据采集系统(一种计算机程序或软件功能模块)，可应用于上述能源运行数据处理设备。其中，所述能源管理系统的运行数据采集系统可以用于：
分别获取每一个能源监控设备发送的设备运行数据，得到多个能源监控设备对应的多条设备运行数据，其中，设备运行数据用于表征对应的能源消耗设备使用目标能源的使用状态信息；确定获取的设备运行数据的数据量与预先配置的数据量阈值之间的大小关系，其中，数据量阈值基于能源运行数据处理设备响应对应的能源管理用户进行的配置操作得到；若获取的设备运行数据的数据量大于或等于数据量阈值，则对获取的设备运行数据进行筛查处理，得到对应的目标运行数据。
其中，在得到所述目标运行数据的过程中，所述能源管理系统的运行数据采集系统具体可以用于：
若所述获取的设备运行数据的数据量大于或等于所述数据量阈值，则基于预先配置的异常数据确定规则对所述获取的设备运行数据进行处理，以确定每一条所述设备运行数据是否属于异常运行数据的目标结果；基于所述目标结果在获取的设备运行数据中确定出目标运行数据。
可以理解的是，上述示例中所述能源管理系统的运行数据采集系统的详细作用，可以进一步参照前述的能源管理系统的运行数据采集方法的相关解释说明，如对步骤S110、步骤S120和步骤S130的解释说明。
综上所述，本申请提供的一种能源管理系统的运行数据采集方法，在获取到足够多的设备运行数据(即数据量大于或等于数据量阈值)之后，通过对获取的设备运行数据进行筛查处理，以得到对应的目标运行数据，使得目标运行数据的可靠性提高，从而改善现有技术中得到的数据可靠性较低的问题，以在后续应用中保证其有效性。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种能源管理系统的运行数据采集方法，其特征在于，应用于能源运行数据处理设备，所述能源运行数据处理设备通信连接有多个能源监控设备，每一个所述能源监控设备分别设置于不同的能源消耗设备，用于采集对应的能源消耗设备的设备运行数据，所述运行数据采集方法包括：
分别获取每一个所述能源监控设备发送的设备运行数据，得到所述多个能源监控设备对应的多条所述设备运行数据，其中，所述设备运行数据用于表征对应的能源消耗设备使用目标能源的使用状态信息；
确定获取的设备运行数据的数据量与预先配置的数据量阈值之间的大小关系，其中，所述数据量阈值基于所述能源运行数据处理设备响应对应的能源管理用户进行的配置操作得到；
若所述获取的设备运行数据的数据量大于或等于所述数据量阈值，则对所述获取的设备运行数据进行筛查处理，得到对应的目标运行数据。
2.如权利要求1所述的能源管理系统的运行数据采集方法，其特征在于，所述分别获取每一个所述能源监控设备发送的设备运行数据，得到所述多个能源监控设备对应的多条所述设备运行数据的步骤，包括：
获取当前至少一个所述能源监控设备发送的设备运行数据，得到对应的至少一条设备运行数据，并确定当前发送所述设备运行数据的能源监控设备的数量，得到对应的第一设备数量；
确定所述第一设备数量和预先配置的第二设备数量之间的大小关系，其中，所述第二设备数量为所述能源运行数据处理设备通信连接的全部所述能源监控设备的数量；
若所述第一设备数量等于所述第二设备数量，则将所述至少一条设备运行数据作为所述多个能源监控设备对应的多条所述设备运行数据。
3.如权利要求2所述的能源管理系统的运行数据采集方法，其特征在于，所述分别获取每一个所述能源监控设备发送的设备运行数据，得到所述多个能源监控设备对应的多条所述设备运行数据的步骤，还包括：
若所述第一设备数量小于所述第二设备数量，则确定未获取到所述多个能源监控设备对应的多条所述设备运行数据，并执行数据等待操作；
其中，所述数据等待操作包括：
在获取到所述至少一条设备运行数据之后，再次获取所述至少一条设备运行数据对应的能源监控设备以外的每一个其它能源监控设备发送的设备运行数据，直到获取到所述能源运行数据处理设备通信连接的全部所述能源监控设备分别发送的一条所述设备运行数据。
4.如权利要求3所述的能源管理系统的运行数据采集方法，其特征在于，所述在获取到所述至少一条设备运行数据之后，再次获取所述至少一条设备运行数据对应的能源监控设备以外的每一个其它能源监控设备发送的设备运行数据，直到获取到所述能源运行数据处理设备通信连接的全部所述能源监控设备分别发送的一条所述设备运行数据的步骤，包括：
在获取到所述至少一条设备运行数据之后，再次获取所述至少一条设备运行数据对应的能源监控设备以外的每一个其它能源监控设备发送的设备运行数据，直到获取到所述能源运行数据处理设备通信连接的全部所述能源监控设备分别发送的一条所述设备运行数据，或者，直到当前时间与获取到所述至少一条设备运行数据的时间之间的差值大于或等于预先配置的时间差值阈值，并针对未发送所述设备运行数据的每一个所述能源监控设备，为该能源监控设备生成对应的一条设备运行数据，以使得到的全部设备运行数据的数量等于所述第二设备数量；
其中，生成的所述设备运行数据表征的使用状态信息为，对应的能源消耗设备在第一时刻开始使用所述目标能源且在第一时刻接收使用所述目标能源，所述第一时刻为获取到所述至少一条设备运行数据的时刻。
5.如权利要求1所述的能源管理系统的运行数据采集方法，其特征在于，所述确定获取的设备运行数据的数据量与预先配置的数据量阈值之间的大小关系的步骤，包括：
确定当前得到的多条所述设备运行数据的数据量，得到第一数据量；
确定历史上得到且未经过筛查处理的多条设备运行数据的数据量，得到第二数据量，并计算所述第一数据量和所述第二数据量的和值，得到对应的数据量和值；
确定所述数据量和值与预先配置的数据量阈值之间的大小关系。
6.如权利要求1所述的能源管理系统的运行数据采集方法，其特征在于，所述若所述获取的设备运行数据的数据量大于或等于所述数据量阈值，则对所述获取的设备运行数据进行筛查处理，得到对应的目标运行数据的步骤，包括：
若所述获取的设备运行数据的数据量大于或等于所述数据量阈值，则基于预先配置的异常数据确定规则对所述获取的设备运行数据进行处理，以确定每一条所述设备运行数据是否属于异常运行数据的目标结果；
基于所述目标结果在获取的设备运行数据中确定出目标运行数据。
7.如权利要求6所述的能源管理系统的运行数据采集方法，其特征在于，所述若所述获取的设备运行数据的数据量大于或等于所述数据量阈值，则基于预先配置的异常数据确定规则对所述获取的设备运行数据进行处理，以确定每一条所述设备运行数据是否属于异常运行数据的目标结果的步骤，包括：
若所述获取的设备运行数据的数据量大于或等于所述数据量阈值，则确定所述获取的设备运行数据对应的能源消耗设备之间的设备关系；
基于所述设备关系对所述能源消耗设备进行分类处理，得到对应的至少一个设备集合，其中，每一个所述设备集合包括至少一个能源消耗设备；
针对获取的每一条所述设备运行数据，基于该设备运行数据对应的能源消耗设备所在的设备集合中的其它每一个能源消耗设备对应的设备运行数据，对该设备运行数据进行筛查得到该设备运行数据属于异常运行数据的概率信息，以得到对应的第一概率信息；
针对获取的每一条所述设备运行数据，基于该设备运行数据对应的能源消耗设备对应的其它设备运行数据，对该设备运行数据进行筛查得到该设备运行数据属于异常运行数据的概率信息，以得到对应的第二概率信息；
分别基于对应的所述第一概率信息和所述第二概率信息，得到获取的每一条所述设备运行数据是否属于异常运行数据的目标结果。
8.如权利要求6所述的能源管理系统的运行数据采集方法，其特征在于，所述基于所述目标结果在获取的设备运行数据中确定出目标运行数据的步骤，包括：
对于属于所述异常运行数据的每一条所述设备运行数据，将该设备运行数据作为所述获取的设备运行数据中的目标运行数据。
9.如权利要求6所述的能源管理系统的运行数据采集方法，其特征在于，所述基于所述目标结果在获取的设备运行数据中确定出目标运行数据的步骤，包括：
对于不属于所述异常运行数据的每一条所述设备运行数据，将该设备运行数据作为所述获取的设备运行数据中的目标运行数据。
10.如权利要求1-9任一项所述的能源管理系统的运行数据采集方法，其特征在于，在执行所述确定获取的设备运行数据的数据量与预先配置的数据量阈值之间的大小关系的步骤之后，所述运行数据采集方法还包括：
若所述获取的设备运行数据的数据量小于所述数据量阈值，则将所述获取的设备运行数据作为历史上得到且未经过筛查处理的多条设备运行数据进行存储，以在之后获取到设备运行数据后，一并进行筛查处理。
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