CN113672782A - 一种基于数据查询的物联网设备重要性匹配方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供的一种基于数据查询的物联网设备重要性匹配方法，涉及物联网技术领域。在本发明中，针对每一个物联网终端设备，对该物联网终端设备在历史上采集并存储的历史物联网数据进行解析处理，得到该物联网终端设备对应的数据查询信息；对每一个物联网终端设备对应的数据查询信息进行解析处理，得到每一个物联网终端设备对应的数据查询信息之间的数据查询相关关系信息；基于每一个物联网终端设备对应的数据查询信息之间的数据查询相关关系信息，对各物联网终端设备进行设备重要性匹配处理，得到各物联网终端设备对应的设备重要性信息。如此处理，可以使得得到的设备重要性信息具有较高的可靠度。

Description

一种基于数据查询的物联网设备重要性匹配方法

技术领域

本发明涉及物联网技术领域，具体而言，涉及一种基于数据查询的物联网设备重要性匹配方法。

背景技术

物联网是互联网的一个延伸，互联网的终端是计算机(PC、服务器)，都是计算机和网络中的数据处理和数据传输，除了计算机外，没有涉及任何其他的终端(硬件)。物联网的本质还是互联网，只不过终端不再是计算机(PC、服务器)，而是嵌入式计算机系统及其配套的传感器。这是计算机科技发展的必然结果，为人类服务的计算机呈现出各种形态，如穿戴设备、环境监控设备、虚拟现实设备等等。只要有硬件或产品连上网，发生数据交互，就叫物联网。

其中，在物联网中，物联网终端设备的数量可能较多，如此，可能需要对物联网终端设备进行分类处理，如基于不同的重要性进行分类。但是，经发明人研究发现，在现有技术中，一般实际基于相应管理人员的经验进行重要性分类，以确定每一个物联网终端设备的重要性信息，如此，就导致得到的设备重要性信息的可靠度不高的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种基于数据查询的物联网设备重要性匹配方法，以使得得到的设备重要性信息具有较高的可靠度。

为实现上述目的，本发明实施例采用如下技术方案：

一种基于数据查询的物联网设备重要性匹配方法，应用于物联网后台设备，所述物联网设备重要性匹配方法包括：

针对通信连接的每一个物联网终端设备，对该物联网终端设备在历史上采集并存储的历史物联网数据进行解析处理，得到所述历史物联网数据的查询参数，作为该物联网终端设备对应的数据查询信息，其中，所述物联网后台设备通信连接有多个所述物联网终端设备；

对每一个所述物联网终端设备对应的所述数据查询信息进行解析处理，得到每一个所述物联网终端设备对应的所述数据查询信息之间的数据查询相关关系信息；

基于每一个所述物联网终端设备对应的所述数据查询信息之间的数据查询相关关系信息，对各所述物联网终端设备进行设备重要性匹配处理，得到各所述物联网终端设备对应的设备重要性信息。

在一些优选的实施例中，在上述基于数据查询的物联网设备重要性匹配方法中，所述针对通信连接的每一个物联网终端设备，对该物联网终端设备在历史上采集并存储的历史物联网数据进行解析处理，得到所述历史物联网数据的查询参数，作为该物联网终端设备对应的数据查询信息的步骤，包括：

针对通信连接的每一个物联网终端设备，确定该物联网终端设备在历史上采集并存储的历史物联网数据的数据存储设备，得到该物联网终端设备对应的至少一个目标数据存储设备；

针对通信连接的每一个所述物联网终端设备，基于该物联网终端设备在历史上采集并存储的历史物联网数据，生成该物联网终端设备对应的查询参数请求信息，并将该查询参数请求信息发送给该物联网终端设备对应的所述至少一个目标数据存储设备，其中，所述至少一个目标数据存储设备用于基于获取到的所述查询参数请求对对应的所述物联网终端设备在历史上采集并存储的历史物联网数据进行处理，得到对应的数据查询信息；

针对通信连接的每一个所述物联网终端设备，基于该物联网终端设备对应的所述至少一个目标数据存储设备发送的数据查询信息，得到该物联网终端设备对应的数据查询信息。

在一些优选的实施例中，在上述基于数据查询的物联网设备重要性匹配方法中，所述针对通信连接的每一个物联网终端设备，确定该物联网终端设备在历史上采集并存储的历史物联网数据的数据存储设备，得到该物联网终端设备对应的至少一个目标数据存储设备的步骤，包括：

针对通信连接的每一个物联网终端设备，确定该物联网终端设备在历史上采集并存储的历史物联网数据的每一个数据存储设备，得到该物联网终端设备对应的至少一个目标数据存储设备。

在一些优选的实施例中，在上述基于数据查询的物联网设备重要性匹配方法中，所述针对通信连接的每一个物联网终端设备，确定该物联网终端设备在历史上采集并存储的历史物联网数据的数据存储设备，得到该物联网终端设备对应的至少一个目标数据存储设备的步骤，包括：

针对通信连接的每一个物联网终端设备，确定该物联网终端设备在历史上采集并存储的历史物联网数据的每一个数据存储设备，得到该物联网终端设备对应的至少一个数据存储设备；

确定每一个所述物联网终端设备对应的所述至少一个数据存储设备中的设备交集，并将该设备交集包括的全部所述数据存储设备作为每一个所述物联网终端设备对应的目标数据存储设备。

在一些优选的实施例中，在上述基于数据查询的物联网设备重要性匹配方法中，所述针对通信连接的每一个所述物联网终端设备，基于该物联网终端设备对应的所述至少一个目标数据存储设备发送的数据查询信息，得到该物联网终端设备对应的数据查询信息的步骤，包括：

针对通信连接的每一个所述物联网终端设备，基于该物联网终端设备对应的所述至少一个目标数据存储设备发送的数据查询次数信息进行求和计算，得到该物联网终端设备对应的数据查询总次数信息，其中，所述数据查询总次数信息作为所述物联网终端设备对应的数据查询信息。

在一些优选的实施例中，在上述基于数据查询的物联网设备重要性匹配方法中，所述针对通信连接的每一个所述物联网终端设备，基于该物联网终端设备对应的所述至少一个目标数据存储设备发送的数据查询信息，得到该物联网终端设备对应的数据查询信息的步骤，包括：

针对通信连接的每一个所述物联网终端设备，基于该物联网终端设备对应的所述至少一个目标数据存储设备发送的数据查询次数信息进行求和计算，得到该物联网终端设备对应的数据查询总次数信息；

针对通信连接的每一个所述物联网终端设备，获取该物联网终端设备对应的所述至少一个目标数据存储设备发送的数据查询次数信息对应的数据查询时间范围信息，并基于该数据查询时间范围信息和该物联网终端设备对应的数据查询总次数信息，得到该物联网终端设备对应的数据查询频率信息，其中，所述数据查询频率信息作为所述物联网终端设备对应的数据查询信息。

在一些优选的实施例中，在上述基于数据查询的物联网设备重要性匹配方法中，所述对每一个所述物联网终端设备对应的所述数据查询信息进行解析处理，得到每一个所述物联网终端设备对应的所述数据查询信息之间的数据查询相关关系信息的步骤，包括：

针对每一个所述物联网终端设备，计算该物联网终端设备对应的所述数据查询信息与该物联网终端设备以外的每一个其它物联网终端设备对应的所述数据查询信息之间的信息相似度；

针对每两个所述物联网终端设备，基于该两个所述物联网终端设备对应的所述数据查询信息之间的信息相似度，确定该两个所述物联网终端设备对应的所述数据查询信息之间的数据查询相关关系信息，其中，所述信息相似度与对应的所述数据查询相关关系信息之间具有正相关关系。

在一些优选的实施例中，在上述基于数据查询的物联网设备重要性匹配方法中，所述基于每一个所述物联网终端设备对应的所述数据查询信息之间的数据查询相关关系信息，对各所述物联网终端设备进行设备重要性匹配处理，得到各所述物联网终端设备对应的设备重要性信息的步骤，包括：

在多个所述物联网终端设备中，确定出目标数量个所述物联网终端设备，其中，所述目标数量基于所述物联网后台设备响应相应用户进行的数量配置操作生成；

针对每一个所述物联网终端设备，以所述目标数量个物联网终端设备作为目标数量个聚类中心，基于该物联网终端设备与各所述聚类中心对应的所述数据查询信息之间的数据查询相关关系信息，进行聚类处理以确定该物联网终端设备所在的设备聚类集合，以得到所述目标数量个设备聚类集合，其中，每一个所述设备聚类集合包括至少一个所述物联网终端设备；

基于所述目标数量个设备聚类集合对各所述物联网终端设备进行设备重要性匹配处理，得到各所述物联网终端设备对应的设备重要性信息。

在一些优选的实施例中，在上述基于数据查询的物联网设备重要性匹配方法中，所述基于所述目标数量个设备聚类集合对各所述物联网终端设备进行设备重要性匹配处理，得到各所述物联网终端设备对应的设备重要性信息的步骤，包括：

针对每一个所述设备聚类集合，基于该设备聚类集合包括的每一个所述物联网终端设备对应的数据查询信息进行融合处理，得到该设备聚类集合对应的数据查询表征信息；

确定每一个所述设备聚类集合对应的所述数据查询表征信息之间的大小关系，并基于该大小关系确定得到每一个所述设备聚类集合对应的设备重要性信息；

针对每一个所述设备聚类集合，将该设备聚类集合对应的所述设备重要性信息作为该设备聚类集合包括的每一个所述物联网终端设备对应的设备重要性信息。

在一些优选的实施例中，在上述基于数据查询的物联网设备重要性匹配方法中，所述确定每一个所述设备聚类集合对应的所述数据查询表征信息之间的大小关系，并基于该大小关系确定得到每一个所述设备聚类集合对应的设备重要性信息的步骤，包括：

确定每一个所述设备聚类集合对应的所述数据查询表征信息之间的大小关系，并基于该大小关系对每一个所述设备聚类集合进行排序；

基于排序的结果依次为每一个所述设备聚类集合确定依次递增或递减的设备重要性信息。

本发明提供的一种基于数据查询的物联网设备重要性匹配方法，首先，可以基于物联网终端设备在历史上采集并存储的历史物联网数据进行解析处理得到对应的数据查询信息，使得可以确定物联网终端设备之间关于数据查询信息具有二点数据查询相关关系信息，然后，可以基于数据查询信息之间的数据查询相关关系信息对各物联网终端设备进行设备重要性匹配处理，得到各物联网终端设备对应的设备重要性信息。其中，由于数据查询是物联网数据的一种重要应用，因而，基于数据查询信息得到的设备重要性可以在应用中具有较高的可靠度，从而改善现有技术中得到的设备重要性信息的可靠度不高的问题。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

图1为本发明实施例提供的物联网后台设备的结构框图。

图2为本发明实施例提供的基于数据查询的物联网设备重要性匹配方法包括的各步骤的流程示意图。

图3为本发明实施例提供的基于数据查询的物联网设备重要性匹配系统包括的各功能模块的流程示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例只是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。

因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，本发明实施例提供了一种物联网后台设备。其中，所述物联网后台设备可以是一种服务器，可以包括存储器和处理器。

具体而言，所述存储器和处理器之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。所述存储器中可以存储有至少一个可以以软件或固件(firmware)的形式，存在的软件功能模块(计算机程序)。所述处理器可以用于执行所述存储器中存储的可执行的计算机程序，从而实现本发明实施例(如后文所述)提供的基于数据查询的物联网设备重要性匹配方法。

具体而言，所述存储器可以包括，但不限于，随机存取存储器(Random AccessMemory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器(ProgrammableRead-Only Memory，PROM)，可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-OnlyMemory，EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-OnlyMemory，EEPROM)等。所述处理器可以是一种通用处理器，包括中央处理器(CentralProcessing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)、片上系统(System onChip，SoC)等；还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

结合图2，本发明实施例还提供一种基于数据查询的物联网设备重要性匹配方法，可应用于上述物联网后台设备。其中，所述基于数据查询的物联网设备重要性匹配方法有关的流程所定义的方法步骤，可以由所述物联网后台设备实现。下面将对图2所示的具体流程，进行详细阐述。

步骤S110，针对通信连接的每一个物联网终端设备，对该物联网终端设备在历史上采集并存储的历史物联网数据进行解析处理，得到所述历史物联网数据的查询参数，作为该物联网终端设备对应的数据查询信息。

在本发明实施例中，所述物联网后台设备可以针对通信连接的每一个物联网终端设备，对该物联网终端设备在历史上采集并存储的历史物联网数据进行解析处理，得到所述历史物联网数据的查询参数，作为该物联网终端设备对应的数据查询信息，即执行上述的步骤S110。

其中，所述物联网后台设备通信连接有多个所述物联网终端设备。

步骤S120，对每一个所述物联网终端设备对应的所述数据查询信息进行解析处理，得到每一个所述物联网终端设备对应的所述数据查询信息之间的数据查询相关关系信息。

在本发明实施例中，所述物联网后台设备可以对每一个所述物联网终端设备对应的所述数据查询信息进行解析处理，得到每一个所述物联网终端设备对应的所述数据查询信息之间的数据查询相关关系信息，即在上述的步骤S110的基础上进一步执行上述的步骤S120。

步骤S130，基于每一个所述物联网终端设备对应的所述数据查询信息之间的数据查询相关关系信息，对各所述物联网终端设备进行设备重要性匹配处理，得到各所述物联网终端设备对应的设备重要性信息。

在本发明实施例中，所述物联网后台设备可以基于每一个所述物联网终端设备对应的所述数据查询信息之间的数据查询相关关系信息，对各所述物联网终端设备进行设备重要性匹配处理，得到各所述物联网终端设备对应的设备重要性信息，即在上述的步骤S120的基础上进一步执行上述的步骤S130。

基于上述方法包括的各步骤，首先，可以基于物联网终端设备在历史上采集并存储的历史物联网数据进行解析处理得到对应的数据查询信息，使得可以确定物联网终端设备之间关于数据查询信息具有二点数据查询相关关系信息，然后，可以基于数据查询信息之间的数据查询相关关系信息对各物联网终端设备进行设备重要性匹配处理，得到各物联网终端设备对应的设备重要性信息。其中，由于数据查询是物联网数据的一种重要应用，因而，基于数据查询信息得到的设备重要性可以在应用中具有较高的可靠度，从而改善现有技术中得到的设备重要性信息的可靠度不高的问题。

具体而言，在一种可能的示例中，步骤S110可以包括以下步骤：

第1步，针对通信连接的每一个物联网终端设备，确定该物联网终端设备在历史上采集并存储的历史物联网数据的数据存储设备，得到该物联网终端设备对应的至少一个目标数据存储设备；

第2步，针对通信连接的每一个所述物联网终端设备，基于该物联网终端设备在历史上采集并存储的历史物联网数据，生成该物联网终端设备对应的查询参数请求信息，并将该查询参数请求信息发送给该物联网终端设备对应的所述至少一个目标数据存储设备，其中，所述至少一个目标数据存储设备用于基于获取到的所述查询参数请求对对应的所述物联网终端设备在历史上采集并存储的历史物联网数据进行处理，得到对应的数据查询信息；

第3步，针对通信连接的每一个所述物联网终端设备，基于该物联网终端设备对应的所述至少一个目标数据存储设备发送的数据查询信息，得到该物联网终端设备对应的数据查询信息。

具体而言，在一种可能的示例中，所述针对通信连接的每一个物联网终端设备，确定该物联网终端设备在历史上采集并存储的历史物联网数据的数据存储设备，得到该物联网终端设备对应的至少一个目标数据存储设备的步骤，可以进一步包括以下步骤：

针对通信连接的每一个物联网终端设备，确定该物联网终端设备在历史上采集并存储的历史物联网数据的每一个数据存储设备，得到该物联网终端设备对应的至少一个目标数据存储设备。

具体而言，在另一种可能的示例中，所述针对通信连接的每一个物联网终端设备，确定该物联网终端设备在历史上采集并存储的历史物联网数据的数据存储设备，得到该物联网终端设备对应的至少一个目标数据存储设备的步骤，可以进一步包括以下步骤：

第1步，针对通信连接的每一个物联网终端设备，确定该物联网终端设备在历史上采集并存储的历史物联网数据的每一个数据存储设备，得到该物联网终端设备对应的至少一个数据存储设备；

第2步，确定每一个所述物联网终端设备对应的所述至少一个数据存储设备中的设备交集，并将该设备交集包括的全部所述数据存储设备作为每一个所述物联网终端设备对应的目标数据存储设备。

具体而言，在一种可能的示例中，所述针对通信连接的每一个所述物联网终端设备，基于该物联网终端设备对应的所述至少一个目标数据存储设备发送的数据查询信息，得到该物联网终端设备对应的数据查询信息的步骤，进一步可以包括以下步骤：

针对通信连接的每一个所述物联网终端设备，基于该物联网终端设备对应的所述至少一个目标数据存储设备发送的数据查询次数信息进行求和计算，得到该物联网终端设备对应的数据查询总次数信息，其中，所述数据查询总次数信息作为所述物联网终端设备对应的数据查询信息。

具体而言，在另一种可能的示例中，所述针对通信连接的每一个所述物联网终端设备，基于该物联网终端设备对应的所述至少一个目标数据存储设备发送的数据查询信息，得到该物联网终端设备对应的数据查询信息的步骤，进一步可以包括以下步骤：

第1步，针对通信连接的每一个所述物联网终端设备，基于该物联网终端设备对应的所述至少一个目标数据存储设备发送的数据查询次数信息进行求和计算，得到该物联网终端设备对应的数据查询总次数信息；

第2步，针对通信连接的每一个所述物联网终端设备，获取该物联网终端设备对应的所述至少一个目标数据存储设备发送的数据查询次数信息对应的数据查询时间范围信息(即对应的第一次查询和最后一次查询的时段)，并基于该数据查询时间范围信息和该物联网终端设备对应的数据查询总次数信息，得到该物联网终端设备对应的数据查询频率信息，其中，所述数据查询频率信息作为所述物联网终端设备对应的数据查询信息。

具体而言，在一种可能的示例中，步骤S120可以包括以下步骤：

第1步，针对每一个所述物联网终端设备，计算该物联网终端设备对应的所述数据查询信息与该物联网终端设备以外的每一个其它物联网终端设备对应的所述数据查询信息之间的信息相似度，例如，若所述数据查询信息为上述的查询次数或查询频率，可以是计算查询次数之间的差值或查询频率之间的差值，其中，差值越小，对应的信息相似度越大，差值越大，对应的信息相似度越小；

第2步，针对每两个所述物联网终端设备，基于该两个所述物联网终端设备对应的所述数据查询信息之间的信息相似度，确定该两个所述物联网终端设备对应的所述数据查询信息之间的数据查询相关关系信息，其中，所述信息相似度与对应的所述数据查询相关关系信息之间具有正相关关系，即所述信息相似度越小，对应的数据查询相关关系越不紧密，所述信息相似度越大，对应的数据查询相关关系越紧密。

具体而言，在一种可能的示例中，步骤S130可以包括以下步骤：

第1步，在多个所述物联网终端设备中，确定出目标数量个所述物联网终端设备(随机确定，或者，按照一定的策略进行确定，如与其它的物联网终端设备对应的数据查询信息之间的信息相似度均值最大的目标数量个所述物联网终端设备)，其中，所述目标数量基于所述物联网后台设备响应相应用户进行的数量配置操作生成；

第2步，针对每一个所述物联网终端设备，以所述目标数量个物联网终端设备作为目标数量个聚类中心，基于该物联网终端设备与各所述聚类中心对应的所述数据查询信息之间的数据查询相关关系信息，进行聚类处理以确定该物联网终端设备所在的设备聚类集合(即与哪一个聚类中心之间的数据查询相关关系信息最大，就归属到哪一个聚类中心对应的设备聚类集合)，以得到所述目标数量个设备聚类集合，其中，每一个所述设备聚类集合包括至少一个所述物联网终端设备；

第3步，基于所述目标数量个设备聚类集合对各所述物联网终端设备进行设备重要性匹配处理，得到各所述物联网终端设备对应的设备重要性信息。

具体而言，在一种可能的示例中，所述基于所述目标数量个设备聚类集合对各所述物联网终端设备进行设备重要性匹配处理，得到各所述物联网终端设备对应的设备重要性信息的步骤，进一步可以包括以下步骤：

第1步，针对每一个所述设备聚类集合，基于该设备聚类集合包括的每一个所述物联网终端设备对应的数据查询信息进行融合处理，得到该设备聚类集合对应的数据查询表征信息；

第2步，确定每一个所述设备聚类集合对应的所述数据查询表征信息之间的大小关系，并基于该大小关系确定得到每一个所述设备聚类集合对应的设备重要性信息；

第3步，针对每一个所述设备聚类集合，将该设备聚类集合对应的所述设备重要性信息作为该设备聚类集合包括的每一个所述物联网终端设备对应的设备重要性信息。

具体而言，在一种可能的示例中，所述针对每一个所述设备聚类集合，基于该设备聚类集合包括的每一个所述物联网终端设备对应的数据查询信息进行融合处理，得到该设备聚类集合对应的数据查询表征信息的步骤，进一步可以包括以下步骤：

第1步，针对每一个所述设备聚类集合，将该设备聚类集合对应的聚类中心对应的数据查询信息作为该设备聚类集合对应的第一查询表征信息，并基于该第一查询表征信息对该设备聚类集合包括的所述聚类中心以外的其它物联网终端设备对应的数据查询信息执行预先配置的信息融合处理操作，得到该设备聚类集合对应的第二查询表征信息；

第2步，针对每一个所述设备聚类集合，基于该设备聚类集合对应的所述第一查询表征信息和对应的所述第二查询表征信息(如计算均值等)，得到该设备聚类集合对应的数据查询表征信息。

其中，所述信息融合操作包括：

第1步，针对所述设备聚类集合包括的所述聚类中心以外的其它物联网终端设备对应的每一条所述数据查询信息，基于该数据查询信息和所述第一查询表征信息之间的信息相似度与预先配置的信息相似度阈值之间的大小关系，将该数据查询信息确定为第一数据查询信息或第二数据查询信息，以确定出多条第一数据查询信息和多条第二数据查询信息，其中，若所述数据查询信息和所述第一查询表征信息之间的信息相似度大于或等于所述信息相似度阈值，则将所述数据查询信息确定为第一数据查询信息，若所述数据查询信息和所述第一查询表征信息之间的信息相似度小于所述信息相似度阈值，则将所述数据查询信息确定为第二数据查询信息；

第2步，在所述多条第一数据查询信息中，确定出对应的数据查询时间最近的一条第一数据查询信息(即确定每一条第一数据查询信息对应的各数据查询时间中的最近值，然后，在每一条第一数据查询信息对应的最近值中再确定最近的一个值)，作为目标第一数据查询信息，并在所述多条第二数据查询信息中，确定出对应的数据查询时间最近的一条第二数据查询信息，作为目标第二数据查询信息；

第3步，在所述多条第一数据查询信息中，确定出与所述目标第一数据查询信息之间的信息相似度最大的一条第一数据查询信息，作为相关第一数据查询信息，并在所述多条第二数据查询信息中，确定出与所述目标第二数据查询信息之间的信息相似度最大的一条第二数据查询信息，作为相关第二数据查询信息；

第4步，基于所述多条第一数据查询信息与所述第一查询表征信息之间的信息相似度的大小关系，对所述多条第一数据查询信息进行排序，得到对应的第一数据查询信息序列，并基于所述多条第二数据查询信息与所述第一查询表征信息之间的信息相似度的大小关系，对所述多条第二数据查询信息进行排序，得到对应的第二数据查询信息序列；

第5步，在所述第一数据查询信息序列中，基于所述目标第一数据查询信息和所述相关第一数据查询信息，确定出该第一数据查询信息序列对应的第一数据查询信息序列片段(即以所述目标第一数据查询信息和所述相关第一数据查询信息在所述第一数据查询信息序列中分割出的之间的一个片段，可以包括所述目标第一数据查询信息和所述相关第一数据查询信息)，并在所述第二数据查询信息序列中，基于所述目标第二数据查询信息和所述相关第二数据查询信息，确定出该第二数据查询信息序列对应的第二数据查询信息序列片段(如前所述)；

第6步，基于所述第一数据查询信息序列片段包括的第一数据查询信息和所述第二数据查询信息序列片段包括的第二数据查询信息(如进行均值计算，或进行加权求和计算，如所述第一数据查询信息的加权系数大于所述第二数据查询信息的加权系数，且全部的加权系数的和为1)，得到所述设备聚类集合对应的第二查询表征信息。

具体而言，在一种可能的示例中，所述确定每一个所述设备聚类集合对应的所述数据查询表征信息之间的大小关系，并基于该大小关系确定得到每一个所述设备聚类集合对应的设备重要性信息的步骤，进一步可以包括以下步骤：

第1步，确定每一个所述设备聚类集合对应的所述数据查询表征信息之间的大小关系，并基于该大小关系对每一个所述设备聚类集合进行排序；

第2步，基于排序的结果依次为每一个所述设备聚类集合确定依次递增或递减的设备重要性信息，如数据查询表征信息越大，对应的设备重要性信息就越高。

结合图3，本发明实施例还提供一种基于数据查询的物联网设备重要性匹配系统，可应用于上述物联网后台设备。其中，所述基于数据查询的物联网设备重要性匹配系统，可以是一种功能模块，如包括：

数据查询信息获得模块，用于针对通信连接的每一个物联网终端设备，对该物联网终端设备在历史上采集并存储的历史物联网数据进行解析处理，得到所述历史物联网数据的查询参数，作为该物联网终端设备对应的数据查询信息，其中，所述物联网后台设备通信连接有多个所述物联网终端设备；

数据查询信息解析模块，用于对每一个所述物联网终端设备对应的所述数据查询信息进行解析处理，得到每一个所述物联网终端设备对应的所述数据查询信息之间的数据查询相关关系信息；

设备重要性信息获得模块，用于基于每一个所述物联网终端设备对应的所述数据查询信息之间的数据查询相关关系信息，对各所述物联网终端设备进行设备重要性匹配处理，得到各所述物联网终端设备对应的设备重要性信息。

综上所述，本发明提供的一种基于数据查询的物联网设备重要性匹配方法，首先，可以基于物联网终端设备在历史上采集并存储的历史物联网数据进行解析处理得到对应的数据查询信息，使得可以确定物联网终端设备之间关于数据查询信息具有二点数据查询相关关系信息，然后，可以基于数据查询信息之间的数据查询相关关系信息对各物联网终端设备进行设备重要性匹配处理，得到各物联网终端设备对应的设备重要性信息。其中，由于数据查询是物联网数据的一种重要应用，因而，基于数据查询信息得到的设备重要性可以在应用中具有较高的可靠度，从而改善现有技术中得到的设备重要性信息的可靠度不高的问题。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于数据查询的物联网设备重要性匹配方法，其特征在于，应用于物联网后台设备，所述物联网设备重要性匹配方法包括：

针对通信连接的每一个物联网终端设备，对该物联网终端设备在历史上采集并存储的历史物联网数据进行解析处理，得到所述历史物联网数据的查询参数，作为该物联网终端设备对应的数据查询信息，其中，所述物联网后台设备通信连接有多个所述物联网终端设备；

对每一个所述物联网终端设备对应的所述数据查询信息进行解析处理，得到每一个所述物联网终端设备对应的所述数据查询信息之间的数据查询相关关系信息；

基于每一个所述物联网终端设备对应的所述数据查询信息之间的数据查询相关关系信息，对各所述物联网终端设备进行设备重要性匹配处理，得到各所述物联网终端设备对应的设备重要性信息。

2.根据权利要求1所述的基于数据查询的物联网设备重要性匹配方法，其特征在于，所述针对通信连接的每一个物联网终端设备，对该物联网终端设备在历史上采集并存储的历史物联网数据进行解析处理，得到所述历史物联网数据的查询参数，作为该物联网终端设备对应的数据查询信息的步骤，包括：

针对通信连接的每一个物联网终端设备，确定该物联网终端设备在历史上采集并存储的历史物联网数据的数据存储设备，得到该物联网终端设备对应的至少一个目标数据存储设备；

针对通信连接的每一个所述物联网终端设备，基于该物联网终端设备在历史上采集并存储的历史物联网数据，生成该物联网终端设备对应的查询参数请求信息，并将该查询参数请求信息发送给该物联网终端设备对应的所述至少一个目标数据存储设备，其中，所述至少一个目标数据存储设备用于基于获取到的所述查询参数请求对对应的所述物联网终端设备在历史上采集并存储的历史物联网数据进行处理，得到对应的数据查询信息；

针对通信连接的每一个所述物联网终端设备，基于该物联网终端设备对应的所述至少一个目标数据存储设备发送的数据查询信息，得到该物联网终端设备对应的数据查询信息。

3.根据权利要求2所述的基于数据查询的物联网设备重要性匹配方法，其特征在于，所述针对通信连接的每一个物联网终端设备，确定该物联网终端设备在历史上采集并存储的历史物联网数据的数据存储设备，得到该物联网终端设备对应的至少一个目标数据存储设备的步骤，包括：

针对通信连接的每一个物联网终端设备，确定该物联网终端设备在历史上采集并存储的历史物联网数据的每一个数据存储设备，得到该物联网终端设备对应的至少一个目标数据存储设备。

4.根据权利要求2所述的基于数据查询的物联网设备重要性匹配方法，其特征在于，所述针对通信连接的每一个物联网终端设备，确定该物联网终端设备在历史上采集并存储的历史物联网数据的数据存储设备，得到该物联网终端设备对应的至少一个目标数据存储设备的步骤，包括：

针对通信连接的每一个物联网终端设备，确定该物联网终端设备在历史上采集并存储的历史物联网数据的每一个数据存储设备，得到该物联网终端设备对应的至少一个数据存储设备；

确定每一个所述物联网终端设备对应的所述至少一个数据存储设备中的设备交集，并将该设备交集包括的全部所述数据存储设备作为每一个所述物联网终端设备对应的目标数据存储设备。

5.根据权利要求2所述的基于数据查询的物联网设备重要性匹配方法，其特征在于，所述针对通信连接的每一个所述物联网终端设备，基于该物联网终端设备对应的所述至少一个目标数据存储设备发送的数据查询信息，得到该物联网终端设备对应的数据查询信息的步骤，包括：

针对通信连接的每一个所述物联网终端设备，基于该物联网终端设备对应的所述至少一个目标数据存储设备发送的数据查询次数信息进行求和计算，得到该物联网终端设备对应的数据查询总次数信息，其中，所述数据查询总次数信息作为所述物联网终端设备对应的数据查询信息。

6.根据权利要求2所述的基于数据查询的物联网设备重要性匹配方法，其特征在于，所述针对通信连接的每一个所述物联网终端设备，基于该物联网终端设备对应的所述至少一个目标数据存储设备发送的数据查询信息，得到该物联网终端设备对应的数据查询信息的步骤，包括：

针对通信连接的每一个所述物联网终端设备，基于该物联网终端设备对应的所述至少一个目标数据存储设备发送的数据查询次数信息进行求和计算，得到该物联网终端设备对应的数据查询总次数信息；

针对通信连接的每一个所述物联网终端设备，获取该物联网终端设备对应的所述至少一个目标数据存储设备发送的数据查询次数信息对应的数据查询时间范围信息，并基于该数据查询时间范围信息和该物联网终端设备对应的数据查询总次数信息，得到该物联网终端设备对应的数据查询频率信息，其中，所述数据查询频率信息作为所述物联网终端设备对应的数据查询信息。

7.根据权利要求1所述的基于数据查询的物联网设备重要性匹配方法，其特征在于，所述对每一个所述物联网终端设备对应的所述数据查询信息进行解析处理，得到每一个所述物联网终端设备对应的所述数据查询信息之间的数据查询相关关系信息的步骤，包括：

针对每一个所述物联网终端设备，计算该物联网终端设备对应的所述数据查询信息与该物联网终端设备以外的每一个其它物联网终端设备对应的所述数据查询信息之间的信息相似度；

针对每两个所述物联网终端设备，基于该两个所述物联网终端设备对应的所述数据查询信息之间的信息相似度，确定该两个所述物联网终端设备对应的所述数据查询信息之间的数据查询相关关系信息，其中，所述信息相似度与对应的所述数据查询相关关系信息之间具有正相关关系。

8.根据权利要求1-7任意一项所述的基于数据查询的物联网设备重要性匹配方法，其特征在于，所述基于每一个所述物联网终端设备对应的所述数据查询信息之间的数据查询相关关系信息，对各所述物联网终端设备进行设备重要性匹配处理，得到各所述物联网终端设备对应的设备重要性信息的步骤，包括：

在多个所述物联网终端设备中，确定出目标数量个所述物联网终端设备，其中，所述目标数量基于所述物联网后台设备响应相应用户进行的数量配置操作生成；

针对每一个所述物联网终端设备，以所述目标数量个物联网终端设备作为目标数量个聚类中心，基于该物联网终端设备与各所述聚类中心对应的所述数据查询信息之间的数据查询相关关系信息，进行聚类处理以确定该物联网终端设备所在的设备聚类集合，以得到所述目标数量个设备聚类集合，其中，每一个所述设备聚类集合包括至少一个所述物联网终端设备；

基于所述目标数量个设备聚类集合对各所述物联网终端设备进行设备重要性匹配处理，得到各所述物联网终端设备对应的设备重要性信息。

9.根据权利要求8所述的基于数据查询的物联网设备重要性匹配方法，其特征在于，所述基于所述目标数量个设备聚类集合对各所述物联网终端设备进行设备重要性匹配处理，得到各所述物联网终端设备对应的设备重要性信息的步骤，包括：

针对每一个所述设备聚类集合，基于该设备聚类集合包括的每一个所述物联网终端设备对应的数据查询信息进行融合处理，得到该设备聚类集合对应的数据查询表征信息；

确定每一个所述设备聚类集合对应的所述数据查询表征信息之间的大小关系，并基于该大小关系确定得到每一个所述设备聚类集合对应的设备重要性信息；

针对每一个所述设备聚类集合，将该设备聚类集合对应的所述设备重要性信息作为该设备聚类集合包括的每一个所述物联网终端设备对应的设备重要性信息。

10.根据权利要求9所述的基于数据查询的物联网设备重要性匹配方法，其特征在于，所述确定每一个所述设备聚类集合对应的所述数据查询表征信息之间的大小关系，并基于该大小关系确定得到每一个所述设备聚类集合对应的设备重要性信息的步骤，包括：

确定每一个所述设备聚类集合对应的所述数据查询表征信息之间的大小关系，并基于该大小关系对每一个所述设备聚类集合进行排序；

基于排序的结果依次为每一个所述设备聚类集合确定依次递增或递减的设备重要性信息。

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