CN116821777B - 一种新型基础测绘数据整合方法及系统 - Google Patents

一种新型基础测绘数据整合方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明提供的一种新型基础测绘数据整合方法及系统,涉及技术领域。在本发明中,针对每一个测绘数据采集终端设备,获取该测绘数据采集终端设备对应的待处理测绘数据,并对该待处理测绘数据进行特征提取处理,得到该待处理测绘数据对应的特征标签集合;针对每两条待处理测绘数据,计算该两条待处理测绘数据对应的特征标签集合之间的相似度,得到该两条待处理测绘数据对应的集合相似度;基于多条待处理测绘数据中的每两条待处理测绘数据对应的集合相似度,对多条待处理测绘数据进行分类处理,得到多条待处理测绘数据对应的至少一个测绘数据分类集合。基于上述方法,可以改善现有技术中测绘数据分类整合的效率较低的问题。

Description

一种新型基础测绘数据整合方法及系统
技术领域
本发明涉及技术领域,具体而言,涉及一种新型基础测绘数据整合方法及系统。
背景技术
随着通信技术的发展,现目前的测绘数据采集和处理可以异地进行,也即采集终端在某地进行测绘数据采集,然后传输到另一地的设备,使得其它的测绘人员可以进行后续处理,例如,进行分类整合等,这样能够有效降低测绘处理成本,在一定程度上提高测绘处理效率,但是,由于还是需要基于测绘人员进行人工分类整合处理,使得还是存在效率较低的问题。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供一种新型基础测绘数据整合方法及系统,以改善现有技术中测绘数据分类整合的效率较低的问题。
为实现上述目的,本发明实施例采用如下技术方案:
一种新型基础测绘数据整合方法,应用于测绘数据处理服务器,所述测绘数据处理服务器通信连接有多个测绘数据采集终端设备,所述新型基础测绘数据整合方法包括:
针对所述多个测绘数据采集终端设备中的每一个测绘数据采集终端设备,获取该测绘数据采集终端设备对应的待处理测绘数据,并对该待处理测绘数据进行特征提取处理,得到该待处理测绘数据对应的特征标签集合,其中,每一个所述特征标签集合包括至少一个特征维度的测绘数据特征;
针对所述多个测绘数据采集终端设备对应的多条待处理测绘数据中的每两条待处理测绘数据,计算该两条待处理测绘数据对应的特征标签集合之间的相似度,得到该两条待处理测绘数据对应的集合相似度;
基于所述多条待处理测绘数据中的每两条待处理测绘数据对应的集合相似度,对所述多条待处理测绘数据进行分类处理,得到所述多条待处理测绘数据对应的至少一个测绘数据分类集合,其中,所述至少一个测绘数据分类集合中的每一个测绘数据分类集合包括至少一条待处理测绘数。
在一些优选的实施例中,在上述新型基础测绘数据整合方法中,所述针对所述多个测绘数据采集终端设备中的每一个测绘数据采集终端设备,获取该测绘数据采集终端设备对应的待处理测绘数据,并对该待处理测绘数据进行特征提取处理,得到该待处理测绘数据对应的特征标签集合的步骤,包括:
针对所述多个测绘数据采集终端设备中的每一个测绘数据采集终端设备,获取该测绘数据采集终端设备对应的待处理测绘数据;
针对所述多个测绘数据采集终端设备对应的多条待处理测绘数据中的每一条待处理测绘数据,基于预先配置的多个特征维度,对该待处理测绘数据进行特征提取处理,得到该待处理测绘数据对应的多条测绘数据特征,并基于该多条测绘数据特征构建得到对应的特征标签集合。
在一些优选的实施例中,在上述新型基础测绘数据整合方法中,所述针对所述多个测绘数据采集终端设备中的每一个测绘数据采集终端设备,获取该测绘数据采集终端设备对应的待处理测绘数据的步骤,包括:
确定是否需要进行数据整合处理,并在需要进行数据整合处理时,生成对应的测绘数据获取通知信息;
将所述测绘数据获取通知信息发送给所述多个测绘数据采集终端设备中的每一个测绘数据采集终端设备,其中,每一个所述测绘数据采集终端设备用于在接收到所述测绘数据获取通知信息之后,对所述测绘数据获取通知信息进行解析处理,得到所述测绘数据获取通知信息中携带的待验证信息,并对该待验证信息进行验证处理,以及,在验证处理通过之后,将当前采集的待处理测绘数据发送给所述测绘数据处理服务器;
针对所述多个测绘数据采集终端设备中的每一个测绘数据采集终端设备,获取该测绘数据采集终端设备基于所述测绘数据获取通知信息发送的该测绘数据采集终端设备当前采集的待处理测绘数据。
在一些优选的实施例中,在上述新型基础测绘数据整合方法中,所述针对所述多个测绘数据采集终端设备对应的多条待处理测绘数据中的每一条待处理测绘数据,基于预先配置的多个特征维度,对该待处理测绘数据进行特征提取处理,得到该待处理测绘数据对应的多条测绘数据特征,并基于该多条测绘数据特征构建得到对应的特征标签集合的步骤,包括:
针对所述多个测绘数据采集终端设备对应的多条待处理测绘数据中的每一条待处理测绘数据,基于预先配置的多个特征维度,对该待处理测绘数据进行特征提取处理,得到该待处理测绘数据对应的多条测绘数据特征;
确定所述多个特征维度中的每一个特征维度的重要程度系数,并基于每一个所述特征维度的重要程度系数对所述多个特征维度进行排序,得到所述多个特征维度对应的特征排序结果;
针对所述多个测绘数据采集终端设备对应的多条待处理测绘数据中的每一条待处理测绘数据,基于所述多个特征维度对应的特征排序结果,对该待处理测绘数据对应的多条测绘数据特征进行排序,得到该待处理测绘数据对应的对应的特征标签集合,其中,所述特征标签集合属于有序集合。
在一些优选的实施例中,在上述新型基础测绘数据整合方法中,所述针对所述多个测绘数据采集终端设备对应的多条待处理测绘数据中的每两条待处理测绘数据,计算该两条待处理测绘数据对应的特征标签集合之间的相似度,得到该两条待处理测绘数据对应的集合相似度的步骤,包括:
针对所述多个测绘数据采集终端设备对应的多条待处理测绘数据中的每两条待处理测绘数据,分别确定该两条待处理测绘数据对应的特征标签集合之间每一个集合位置的测绘数据特征是否相同,并统计具有相同的测绘数据特征的集合位置的数量,得到该两条待处理测绘数据对应的相同数据位置统计数量,以及,基于该相同数据位置统计数量确定该两条待处理测绘数据对应的第一相似系数,其中,所述第一相似系数与所述相同数据位置统计数量之间正相关,且所述特征标签集合属于有序集合;
针对所述多个测绘数据采集终端设备对应的多条待处理测绘数据中的每两条待处理测绘数据,基于该两条待处理测绘数据对应的第一相似系数确定该两条待处理测绘数据对应的集合相似度。
在一些优选的实施例中,在上述新型基础测绘数据整合方法中,所述针对所述多个测绘数据采集终端设备对应的多条待处理测绘数据中的每两条待处理测绘数据,基于该两条待处理测绘数据对应的第一相似系数确定该两条待处理测绘数据对应的集合相似度的步骤,包括:
获取预先配置的多个特征维度,并计算所述多个特征维度中的每两个特征维度之间的特征维度关联度,其中,每一个所述特征标签集合包括所述多个特征维度对应的多条测绘数据特征;
针对所述多条待处理测绘数据中的每一条待处理测绘数据,基于所述多个特征维度中的每两个特征维度之间的特征维度关联度和该待处理测绘数据对应的特征标签集合包括的多条测绘数据特征,构建得到该待处理测绘数据对应的特征关联关系图,其中,在所述特征关联关系图中,每一个关系节点表征对应的特征标签集合中的一条测绘数据特征,每一条节点连接线的长度与对应的两条测绘数据特征对应的两个特征维度之间的特征维度关联度之间负相关,且每一条节点连接线与预先配置的参考线之间的夹角,与对应的两条测绘数据特征的归一化值之间的差值负相关,以及,每一个关系节点连接的其它关系节点的数量小于或等于2;
针对所述多条待处理测绘数据中的每两条待处理测绘数据,计算该两条待处理测绘数据对应的特征关联关系图之间的关系图相似度;
针对所述多条待处理测绘数据中的每两条待处理测绘数据,基于该两条待处理测绘数据对应的特征关联关系图之间的关系图相似度和该两条待处理测绘数据对应的第一相似系数进行加权求和计算处理,得到该两条待处理测绘数据对应的集合相似度。
在一些优选的实施例中,在上述新型基础测绘数据整合方法中,所述针对所述多条待处理测绘数据中的每两条待处理测绘数据,计算该两条待处理测绘数据对应的特征关联关系图之间的关系图相似度的步骤,包括:
a,针对所述多条待处理测绘数据中的每一条待处理测绘数据,在该待处理测绘数据当前对应的特征关联关系图截取出部分区域,形成该待处理测绘数据对应的特征关联关系子图,其中,任意两条所述待处理测绘数据对应的两个所述特征关联关系子图包括的关系节点对应的特征维度相同;
b,针对所述多条待处理测绘数据中的每一条待处理测绘数据,确定出包括该待处理测绘数据对应的特征关联关系图中的每一个关系节点的面积最小的目标规则图形,并确定该目标规则图形的图形中心,得到该待处理测绘数据对应的第一图形中心点;
c,针对所述多条待处理测绘数据中的每一条待处理测绘数据,确定出包括该待处理测绘数据对应的特征关联关系子图中的每一个关系节点的面积最小的目标规则图形,并确定该目标规则图形的图形中心,得到该待处理测绘数据对应的第二图形中心点;
d,针对所述多条待处理测绘数据中的每一条待处理测绘数据,分别计算该待处理测绘数据对应的特征关联关系图中的每一个关系节点与该待处理测绘数据对应的第一图形中心点之间的第一距离值,并分别计算该待处理测绘数据对应的特征关联关系图中的每一个关系节点与该待处理测绘数据对应的第二图形中心点之间的第二距离值,以及,分别计算该待处理测绘数据对应的特征关联关系图中的每一个关系节点对应的第一距离值和第二距离值的融合值,得到每一个关系节点对应的距离融合值;
e,针对所述多条待处理测绘数据中的每一条待处理测绘数据,在该待处理测绘数据对应的特征关联关系图中的每一个关系节点对应的距离融合值中,确定出具有最小值的距离融合值,并将该具有最小值的距离融合值对应的关系节点确定为该待处理测绘数据对应的目标关系节点,以及,将该目标关系节点从所述特征关联关系图中去除,以实现对所述特征关联关系图的更新处理,并基于更新处理后的特征关联关系图再次执行步骤a、步骤b、步骤c、步骤d、步骤e,直到该待处理测绘数据对应的特征关联关系图中的每一个关系节点依次被确定为目标关系节点;
f,针对所述多条待处理测绘数据中的每一条待处理测绘数据,基于该待处理测绘数据对应的特征关联关系图中的每一个关系节点被确定为目标关系节点的先后顺序,对该特征关联关系图中的每一个关系节点进行排序,得到该待处理测绘数据对应的节点序列,并针对每两条待处理测绘数据,计算该两条待处理测绘数据对应的节点序列之间的序列相似度,得到该两条待处理测绘数据对应的特征关联关系图之间的关系图相似度。
在一些优选的实施例中,在上述新型基础测绘数据整合方法中,所述基于所述多条待处理测绘数据中的每两条待处理测绘数据对应的集合相似度,对所述多条待处理测绘数据进行分类处理,得到所述多条待处理测绘数据对应的至少一个测绘数据分类集合的步骤,包括:
针对所述多条待处理测绘数据中的每两条待处理测绘数据,确定该两条待处理测绘数据对应的集合相似度与预先配置的集合相似度阈值之间的相对大小关系,并在该两条待处理测绘数据对应的集合相似度小于所述集合相似度阈值时,将该两条待处理测绘数据确定为不同类待处理测绘数据;
基于所述多条待处理测绘数据中的每两条待处理测绘数据是否属于不同类待处理测绘数据,对所述多条待处理测绘数据进行分类处理,得到所述多条待处理测绘数据对应的至少一个测绘数据分类集合,其中,在至少一个测绘数据分类集合中,属于同一个所述测绘数据分类集合中的任意两条待处理测绘数据不属于不同类待处理测绘数据。
在一些优选的实施例中,在上述新型基础测绘数据整合方法中,所述基于所述多条待处理测绘数据中的每两条待处理测绘数据是否属于不同类待处理测绘数据,对所述多条待处理测绘数据进行分类处理,得到所述多条待处理测绘数据对应的至少一个测绘数据分类集合的步骤,包括:
针对所述多条待处理测绘数据中的每一条待处理测绘数据,将与该待处理测绘数据不属于不同类待处理测绘数据的每一条其它待处理测绘数据,确定为该待处理测绘数据对应的候选测绘数据,并基于该待处理测绘数据和对应的每一条候选测绘数据构建得到对应的第一数据集合;
针对所述多条待处理测绘数据中的每一条待处理测绘数据,确定该待处理测绘数据对应的第一数据集合中的每两条候选测绘数据是否属于不同类待处理测绘数据,并将属于不同类待处理测绘数据的两条候选测绘数据中的第一候选测绘数据移出该待处理测绘数据对应的第一数据集合,得到该待处理测绘数据对应的第二数据集合,其中,所述第一候选测绘数据为,属于不同类待处理测绘数据的两条候选测绘数据中与对应的所述待处理测绘数据之间的集合相似度具有较小值的一条候选测绘数据;
对所述多条待处理测绘数据中的每一条待处理测绘数据对应的第二数据集合进行筛选处理,得到所述多条待处理测绘数据对应的至少一个测绘数据分类集合,其中,在进行筛选处理时,若一个第二数据集合属于另一个第二数据集合的子集,则将属于子集的第二数据集合筛除。
本发明实施例还提供一种新型基础测绘数据整合系统,应用于测绘数据处理服务器,所述测绘数据处理服务器通信连接有多个测绘数据采集终端设备,所述新型基础测绘数据整合系统包括:
特征提取处理模块,用于针对所述多个测绘数据采集终端设备中的每一个测绘数据采集终端设备,获取该测绘数据采集终端设备对应的待处理测绘数据,并对该待处理测绘数据进行特征提取处理,得到该待处理测绘数据对应的特征标签集合,其中,每一个所述特征标签集合包括至少一个特征维度的测绘数据特征;
集合相似度计算模块,用于针对所述多个测绘数据采集终端设备对应的多条待处理测绘数据中的每两条待处理测绘数据,计算该两条待处理测绘数据对应的特征标签集合之间的相似度,得到该两条待处理测绘数据对应的集合相似度;
数据分类处理模块,用于基于所述多条待处理测绘数据中的每两条待处理测绘数据对应的集合相似度,对所述多条待处理测绘数据进行分类处理,得到所述多条待处理测绘数据对应的至少一个测绘数据分类集合,其中,所述至少一个测绘数据分类集合中的每一个测绘数据分类集合包括至少一条待处理测绘数据。
本发明实施例提供的一种新型基础测绘数据整合方法及系统,可以先针对每一个测绘数据采集终端设备,获取该测绘数据采集终端设备对应的待处理测绘数据,并对该待处理测绘数据进行特征提取处理,得到该待处理测绘数据对应的特征标签集合,然后,针对每两条待处理测绘数据,计算该两条待处理测绘数据对应的特征标签集合之间的相似度,得到该两条待处理测绘数据对应的集合相似度,使得可以基于多条待处理测绘数据中的每两条待处理测绘数据对应的集合相似度,对多条待处理测绘数据进行分类处理,得到多条待处理测绘数据对应的至少一个测绘数据分类集合。基于此,相较于基于测绘人员的分类整合处理的常规技术方案,可以提高处理的效率,从而改善现有技术中测绘数据分类整合的效率较低的问题。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
图1为本发明实施例提供的测绘数据处理服务器的结构框图。
图2为本发明实施例提供的新型基础测绘数据整合方法包括的各步骤的流程示意图。
图3为本发明实施例提供的新型基础测绘数据整合系统包括的各模块的示意图。
实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例只是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此,以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围,而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示,本发明实施例提供了一种测绘数据处理服务器。其中,所述测绘数据处理服务器可以包括存储器和处理器。
详细地,所述存储器和处理器之间直接或间接地电性连接,以实现数据的传输或交互。例如,相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。所述存储器中可以存储有至少一个可以以软件或固件(firmware)的形式,存在的软件功能模块(计算机程序)。所述处理器可以用于执行所述存储器中存储的可执行的计算机程序,从而实现本发明实施例(如后文所述)提供的新型基础测绘数据整合方法。
具体而言,在一些可能的实施方式中,所述存储器可以是,但不限于,随机存取存储器(Random Access Memory,RAM),只读存储器(Read Only Memory,ROM),可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory,PROM),可擦除只读存储器(ErasableProgrammable Read-Only Memory,EPROM),电可擦除只读存储器(Electric ErasableProgrammable Read-Only Memory,EEPROM)等。所述处理器可以是一种通用处理器,包括中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、网络处理器(Network Processor,NP)、片上系统(System on Chip,SoC)等;还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
并且,图1所示的结构仅为示意,所述测绘数据处理服务器还可包括比图1中所示更多或者更少的组件,或具有与图1所示不同的配置,例如,可以包括用于与其它设备进行信息交互的通信单元。
结合图2,本发明实施例还提供一种新型基础测绘数据整合方法,可应用于上述测绘数据处理服务器。其中,所述新型基础测绘数据整合方法有关的流程所定义的方法步骤,可以由所述测绘数据处理服务器实现。并且,所述测绘数据处理服务器通信连接有多个测绘数据采集终端设备。
下面将对图2所示的具体流程,进行详细阐述。
步骤S110,针对所述多个测绘数据采集终端设备中的每一个测绘数据采集终端设备,获取该测绘数据采集终端设备对应的待处理测绘数据,并对该待处理测绘数据进行特征提取处理,得到该待处理测绘数据对应的特征标签集合。
在本发明实施例中,所述测绘数据处理服务器可以针对所述多个测绘数据采集终端设备中的每一个测绘数据采集终端设备,获取该测绘数据采集终端设备对应的待处理测绘数据,并对该待处理测绘数据进行特征提取处理,得到该待处理测绘数据对应的特征标签集合。其中,每一个所述特征标签集合包括至少一个特征维度的测绘数据特征(如纬度值、经度值、海拔值、温度值、湿度值等,不同的应用场景可以不同)。
步骤S120,针对所述多个测绘数据采集终端设备对应的多条待处理测绘数据中的每两条待处理测绘数据,计算该两条待处理测绘数据对应的特征标签集合之间的相似度,得到该两条待处理测绘数据对应的集合相似度。
在本发明实施例中,所述测绘数据处理服务器可以针对所述多个测绘数据采集终端设备对应的多条待处理测绘数据中的每两条待处理测绘数据,计算该两条待处理测绘数据对应的特征标签集合之间的相似度,得到该两条待处理测绘数据对应的集合相似度。
步骤S130,基于所述多条待处理测绘数据中的每两条待处理测绘数据对应的集合相似度,对所述多条待处理测绘数据进行分类处理,得到所述多条待处理测绘数据对应的至少一个测绘数据分类集合。
在本发明实施例中,所述测绘数据处理服务器可以基于所述多条待处理测绘数据中的每两条待处理测绘数据对应的集合相似度,对所述多条待处理测绘数据进行分类处理,得到所述多条待处理测绘数据对应的至少一个测绘数据分类集合。其中,所述至少一个测绘数据分类集合中的每一个测绘数据分类集合包括至少一条待处理测绘数据。
基于上述的新型基础测绘数据整合方法包括的各步骤,可以先针对每一个测绘数据采集终端设备,获取该测绘数据采集终端设备对应的待处理测绘数据,并对该待处理测绘数据进行特征提取处理,得到该待处理测绘数据对应的特征标签集合,然后,针对每两条待处理测绘数据,计算该两条待处理测绘数据对应的特征标签集合之间的相似度,得到该两条待处理测绘数据对应的集合相似度,使得可以基于多条待处理测绘数据中的每两条待处理测绘数据对应的集合相似度,对多条待处理测绘数据进行分类处理,得到多条待处理测绘数据对应的至少一个测绘数据分类集合。基于此,相较于基于测绘人员的分类整合处理的常规技术方案,可以提高处理的效率,从而改善现有技术中测绘数据分类整合的效率较低的问题。
具体而言,在一些可能的实施方式中,步骤S110进一步包括以下内容:
首先,针对所述多个测绘数据采集终端设备中的每一个测绘数据采集终端设备,获取该测绘数据采集终端设备对应的待处理测绘数据;
其次,针对所述多个测绘数据采集终端设备对应的多条待处理测绘数据中的每一条待处理测绘数据,基于预先配置的多个特征维度,对该待处理测绘数据进行特征提取处理,得到该待处理测绘数据对应的多条测绘数据特征,并基于该多条测绘数据特征构建得到对应的特征标签集合。
具体而言,在一些可能的实施方式中,所述针对所述多个测绘数据采集终端设备中的每一个测绘数据采集终端设备,获取该测绘数据采集终端设备对应的待处理测绘数据的步骤,进一步包括以下内容:
首先,确定是否需要进行数据整合处理,并在需要进行数据整合处理时,生成对应的测绘数据获取通知信息;
其次,将所述测绘数据获取通知信息发送给所述多个测绘数据采集终端设备中的每一个测绘数据采集终端设备,其中,每一个所述测绘数据采集终端设备用于在接收到所述测绘数据获取通知信息之后,对所述测绘数据获取通知信息进行解析处理,得到所述测绘数据获取通知信息中携带的待验证信息,并对该待验证信息进行验证处理,以及,在验证处理通过之后,将当前采集的待处理测绘数据发送给所述测绘数据处理服务器;
然后,针对所述多个测绘数据采集终端设备中的每一个测绘数据采集终端设备,获取该测绘数据采集终端设备基于所述测绘数据获取通知信息发送的该测绘数据采集终端设备当前采集的待处理测绘数据。
具体而言,在一些可能的实施方式中,所述针对所述多个测绘数据采集终端设备对应的多条待处理测绘数据中的每一条待处理测绘数据,基于预先配置的多个特征维度,对该待处理测绘数据进行特征提取处理,得到该待处理测绘数据对应的多条测绘数据特征,并基于该多条测绘数据特征构建得到对应的特征标签集合的步骤,进一步包括以下内容:
首先,针对所述多个测绘数据采集终端设备对应的多条待处理测绘数据中的每一条待处理测绘数据,基于预先配置的多个特征维度,对该待处理测绘数据进行特征提取处理,得到该待处理测绘数据对应的多条测绘数据特征;
其次,确定所述多个特征维度中的每一个特征维度的重要程度系数(可以根据实际的应用场景进行为每一个特征维度配置对应的重要程度系数),并基于每一个所述特征维度的重要程度系数对所述多个特征维度进行排序,得到所述多个特征维度对应的特征排序结果;
然后,针对所述多个测绘数据采集终端设备对应的多条待处理测绘数据中的每一条待处理测绘数据,基于所述多个特征维度对应的特征排序结果,对该待处理测绘数据对应的多条测绘数据特征进行排序,得到该待处理测绘数据对应的对应的特征标签集合,其中,所述特征标签集合属于有序集合(即基于所述特征排序结果排序形成)。
具体而言,在一些可能的实施方式中,步骤S120进一步包括以下内容:
首先,针对所述多个测绘数据采集终端设备对应的多条待处理测绘数据中的每两条待处理测绘数据,分别确定该两条待处理测绘数据对应的特征标签集合之间每一个集合位置的测绘数据特征是否相同,并统计具有相同的测绘数据特征的集合位置的数量,得到该两条待处理测绘数据对应的相同数据位置统计数量,以及,基于该相同数据位置统计数量确定该两条待处理测绘数据对应的第一相似系数,其中,所述第一相似系数与所述相同数据位置统计数量之间正相关,且所述特征标签集合属于有序集合;
针对所述多个测绘数据采集终端设备对应的多条待处理测绘数据中的每两条待处理测绘数据,基于该两条待处理测绘数据对应的第一相似系数确定该两条待处理测绘数据对应的集合相似度。
具体而言,在一些可能的实施方式中,所述针对所述多个测绘数据采集终端设备对应的多条待处理测绘数据中的每两条待处理测绘数据,基于该两条待处理测绘数据对应的第一相似系数确定该两条待处理测绘数据对应的集合相似度的步骤,进一步包括以下内容:
首先,获取预先配置的多个特征维度,并计算所述多个特征维度中的每两个特征维度之间的特征维度关联度,其中,每一个所述特征标签集合包括所述多个特征维度对应的多条测绘数据特征;
其次,针对所述多条待处理测绘数据中的每一条待处理测绘数据,基于所述多个特征维度中的每两个特征维度之间的特征维度关联度和该待处理测绘数据对应的特征标签集合包括的多条测绘数据特征,构建得到该待处理测绘数据对应的特征关联关系图,其中,在所述特征关联关系图中,每一个关系节点表征对应的特征标签集合中的一条测绘数据特征,每一条节点连接线的长度与对应的两条测绘数据特征对应的两个特征维度之间的特征维度关联度之间负相关,且每一条节点连接线与预先配置的参考线(如水平线或竖直线等)之间的夹角,与对应的两条测绘数据特征的归一化值之间的差值负相关,以及,每一个关系节点连接的其它关系节点的数量小于或等于2(例如,可以先确定出与其它特征维度之间的特征维度关联度的平均值最大的特征维度,作为第一特征维度,然后,在其它特征维度中确定出与该第一特征维度之间的特征维度关联度具有最大值的特征维度,作为第二特征维度,之后,在第一特征维度和第二特征维度以外的其它特征维度中确定出与该第二特征维度之间的特征维度关联度具有最大值的特征维度,作为第三特征维度,以此类推,得到对应测绘数据特征的先后顺序);
然后,针对所述多条待处理测绘数据中的每两条待处理测绘数据,计算该两条待处理测绘数据对应的特征关联关系图之间的关系图相似度;
最后,针对所述多条待处理测绘数据中的每两条待处理测绘数据,基于该两条待处理测绘数据对应的特征关联关系图之间的关系图相似度和该两条待处理测绘数据对应的第一相似系数进行加权求和计算处理(可以的加权系数可以根据需求进行配置,在此不做具体的限定),得到该两条待处理测绘数据对应的集合相似度。
具体而言,在一些可能的实施方式中,所述针对所述多条待处理测绘数据中的每两条待处理测绘数据,计算该两条待处理测绘数据对应的特征关联关系图之间的关系图相似度的步骤,进一步包括以下内容:
a,针对所述多条待处理测绘数据中的每一条待处理测绘数据,在该待处理测绘数据当前对应的特征关联关系图截取出部分区域,形成该待处理测绘数据对应的特征关联关系子图,其中,任意两条所述待处理测绘数据对应的两个所述特征关联关系子图包括的关系节点对应的特征维度相同;
b,针对所述多条待处理测绘数据中的每一条待处理测绘数据,确定出包括该待处理测绘数据对应的特征关联关系图中的每一个关系节点的面积最小的目标规则图形,并确定该目标规则图形的图形中心,得到该待处理测绘数据对应的第一图形中心点;
c,针对所述多条待处理测绘数据中的每一条待处理测绘数据,确定出包括该待处理测绘数据对应的特征关联关系子图中的每一个关系节点的面积最小的目标规则图形,并确定该目标规则图形的图形中心,得到该待处理测绘数据对应的第二图形中心点;
d,针对所述多条待处理测绘数据中的每一条待处理测绘数据,分别计算该待处理测绘数据对应的特征关联关系图中的每一个关系节点与该待处理测绘数据对应的第一图形中心点之间的第一距离值,并分别计算该待处理测绘数据对应的特征关联关系图中的每一个关系节点与该待处理测绘数据对应的第二图形中心点之间的第二距离值,以及,分别计算该待处理测绘数据对应的特征关联关系图中的每一个关系节点对应的第一距离值和第二距离值的融合值,得到每一个关系节点对应的距离融合值;
e,针对所述多条待处理测绘数据中的每一条待处理测绘数据,在该待处理测绘数据对应的特征关联关系图中的每一个关系节点对应的距离融合值中,确定出具有最小值的距离融合值,并将该具有最小值的距离融合值对应的关系节点确定为该待处理测绘数据对应的目标关系节点,以及,将该目标关系节点从所述特征关联关系图中去除,以实现对所述特征关联关系图的更新处理,并基于更新处理后的特征关联关系图再次执行步骤a、步骤b、步骤c、步骤d、步骤e,直到该待处理测绘数据对应的特征关联关系图中的每一个关系节点依次被确定为目标关系节点;
f,针对所述多条待处理测绘数据中的每一条待处理测绘数据,基于该待处理测绘数据对应的特征关联关系图中的每一个关系节点被确定为目标关系节点的先后顺序,对该特征关联关系图中的每一个关系节点进行排序,得到该待处理测绘数据对应的节点序列,并针对每两条待处理测绘数据,计算该两条待处理测绘数据对应的节点序列之间的序列相似度(可以参照现有的序列相似度计算方式,在此不做具体限定),得到该两条待处理测绘数据对应的特征关联关系图之间的关系图相似度。
具体而言,在另一些可能的实施方式中,所述针对所述多条待处理测绘数据中的每两条待处理测绘数据,计算该两条待处理测绘数据对应的特征关联关系图之间的关系图相似度的步骤,进一步包括以下内容:
首先,针对所述多条待处理测绘数据中的每一条待处理测绘数据,基于该待处理测绘数据对应的特征关联关系图中的关系节点之间的相对位置关系,对该特征关联关系图中的关系节点进行排序,得到该待处理测绘数据对应的关系节点排序序列,其中,所述多条待处理测绘数据中的每两条待处理测绘数据对应的关系节点排序序列相同;
其次,针对所述多条待处理测绘数据中的每一条待处理测绘数据,基于预先配置的目标数量,对该待处理测绘数据对应的关系节点排序序列进行滑窗处理,得到该待处理测绘数据对应的多个关系节点排序子序列,其中,每一个所述关系节点排序子序列包括的关系节点的数量相同,且为所述目标数量;
然后,针对所述多条待处理测绘数据中的每一条待处理测绘数据,分别基于该待处理测绘数据对应的每一个关系节点排序子序列,在该待处理测绘数据对应的特征关联关系图中进行关系图截取处理,得到该待处理测绘数据对应的多个特征关联关系子图;
之后,针对所述多条待处理测绘数据中的每一条待处理测绘数据,确定出包括该待处理测绘数据对应的特征关联关系图中的每一个关系节点的面积最小的目标规则图形,并确定该目标规则图形的图形中心,得到该待处理测绘数据对应的第一图形中心点;
进一步,针对所述多条待处理测绘数据中的每一条待处理测绘数据,分别确定出包括该待处理测绘数据对应的每一个特征关联关系子图中的每一个关系节点的面积最小的目标规则图形,得到该待处理测绘数据对应的多个目标规则图形,并分别确定每一个目标规则图形的图形中心,得到该待处理测绘数据对应的多个第二图形中心点;
再进一步,针对所述多条待处理测绘数据中的每一条待处理测绘数据,分别计算该待处理测绘数据对应的特征关联关系图中的每一个关系节点与该待处理测绘数据对应的第一图形中心点之间的第一距离值,并分别计算该待处理测绘数据对应的特征关联关系图中的每一个关系节点与该待处理测绘数据对应的每一个第二图形中心点之间的第二距离值,以及,分别计算该待处理测绘数据对应的特征关联关系图中的每一个关系节点对应的第一距离值和每一个第二距离值的融合值(如基于对应的目标规则图形的面积的负相关值,进行加权计算),得到每一个关系节点对应的距离融合值;
再进一步,针对所述多条待处理测绘数据中的每一条待处理测绘数据,基于该待处理测绘数据对应的特征关联关系图中的每一个关系节点对应的距离融合值,对该特征关联关系图中的每一个关系节点进行排序,得到该待处理测绘数据对应的节点序列;
最后,针对所述多条待处理测绘数据中的每两条待处理测绘数据,计算该两条待处理测绘数据对应的节点序列之间的序列相似度,得到该两条待处理测绘数据对应的特征关联关系图之间的关系图相似度。
具体而言,在一些可能的实施方式中,步骤S130进一步包括以下内容:
首先,针对所述多条待处理测绘数据中的每两条待处理测绘数据,确定该两条待处理测绘数据对应的集合相似度与预先配置的集合相似度阈值之间的相对大小关系,并在该两条待处理测绘数据对应的集合相似度小于所述集合相似度阈值时,将该两条待处理测绘数据确定为不同类待处理测绘数据;
其次,基于所述多条待处理测绘数据中的每两条待处理测绘数据是否属于不同类待处理测绘数据,对所述多条待处理测绘数据进行分类处理,得到所述多条待处理测绘数据对应的至少一个测绘数据分类集合,其中,在至少一个测绘数据分类集合中,属于同一个所述测绘数据分类集合中的任意两条待处理测绘数据不属于不同类待处理测绘数据。
具体而言,在一些可能的实施方式中,所述基于所述多条待处理测绘数据中的每两条待处理测绘数据是否属于不同类待处理测绘数据,对所述多条待处理测绘数据进行分类处理,得到所述多条待处理测绘数据对应的至少一个测绘数据分类集合的步骤,进一步包括以下内容:
首先,针对所述多条待处理测绘数据中的每一条待处理测绘数据,将与该待处理测绘数据不属于不同类待处理测绘数据的每一条其它待处理测绘数据,确定为该待处理测绘数据对应的候选测绘数据,并基于该待处理测绘数据和对应的每一条候选测绘数据构建得到对应的第一数据集合;
其次,针对所述多条待处理测绘数据中的每一条待处理测绘数据,确定该待处理测绘数据对应的第一数据集合中的每两条候选测绘数据是否属于不同类待处理测绘数据,并将属于不同类待处理测绘数据的两条候选测绘数据中的第一候选测绘数据移出该待处理测绘数据对应的第一数据集合,得到该待处理测绘数据对应的第二数据集合,其中,所述第一候选测绘数据为,属于不同类待处理测绘数据的两条候选测绘数据中与对应的所述待处理测绘数据之间的集合相似度具有较小值的一条候选测绘数据;
然后,对所述多条待处理测绘数据中的每一条待处理测绘数据对应的第二数据集合进行筛选处理,得到所述多条待处理测绘数据对应的至少一个测绘数据分类集合,其中,在进行筛选处理时,若一个第二数据集合属于另一个第二数据集合的子集,则将属于子集的第二数据集合筛。
结合图3,本发明实施例还提供一种新型基础测绘数据整合系统,可应用于上述测绘数据处理服务器。其中,所述新型基础测绘数据整合系统可以包括特征提取处理模块、集合相似度计算模块和数据分类处理模块。
具体而言,在一些可能的实施方式中,所述特征提取处理模块,用于针对所述多个测绘数据采集终端设备中的每一个测绘数据采集终端设备,获取该测绘数据采集终端设备对应的待处理测绘数据,并对该待处理测绘数据进行特征提取处理,得到该待处理测绘数据对应的特征标签集合,其中,每一个所述特征标签集合包括至少一个特征维度的测绘数据特征。
具体而言,在一些可能的实施方式中,所述集合相似度计算模块,用于针对所述多个测绘数据采集终端设备对应的多条待处理测绘数据中的每两条待处理测绘数据,计算该两条待处理测绘数据对应的特征标签集合之间的相似度,得到该两条待处理测绘数据对应的集合相似度。
具体而言,在一些可能的实施方式中,所述数据分类处理模块,用于基于所述多条待处理测绘数据中的每两条待处理测绘数据对应的集合相似度,对所述多条待处理测绘数据进行分类处理,得到所述多条待处理测绘数据对应的至少一个测绘数据分类集合,其中,所述至少一个测绘数据分类集合中的每一个测绘数据分类集合包括至少一条待处理测绘数据。
综上所述,本发明提供的一种新型基础测绘数据整合方法及系统,可以先针对每一个测绘数据采集终端设备,获取该测绘数据采集终端设备对应的待处理测绘数据,并对该待处理测绘数据进行特征提取处理,得到该待处理测绘数据对应的特征标签集合,然后,针对每两条待处理测绘数据,计算该两条待处理测绘数据对应的特征标签集合之间的相似度,得到该两条待处理测绘数据对应的集合相似度,使得可以基于多条待处理测绘数据中的每两条待处理测绘数据对应的集合相似度,对多条待处理测绘数据进行分类处理,得到多条待处理测绘数据对应的至少一个测绘数据分类集合。基于此,相较于基于测绘人员的分类整合处理的常规技术方案,可以提高处理的效率,从而改善现有技术中测绘数据分类整合的效率较低的问题。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (5)

1.一种基础测绘数据整合方法,其特征在于,应用于测绘数据处理服务器,所述测绘数据处理服务器通信连接有多个测绘数据采集终端设备,所述基础测绘数据整合方法包括:
针对所述多个测绘数据采集终端设备中的每一个测绘数据采集终端设备,获取该测绘数据采集终端设备对应的待处理测绘数据,并对该待处理测绘数据进行特征提取处理,得到该待处理测绘数据对应的特征标签集合,其中,每一个所述特征标签集合包括至少一个特征维度的测绘数据特征;
针对所述多个测绘数据采集终端设备对应的多条待处理测绘数据中的每两条待处理测绘数据,计算该两条待处理测绘数据对应的特征标签集合之间的相似度,得到该两条待处理测绘数据对应的集合相似度;
基于所述多条待处理测绘数据中的每两条待处理测绘数据对应的集合相似度,对所述多条待处理测绘数据进行分类处理,得到所述多条待处理测绘数据对应的至少一个测绘数据分类集合,其中,所述至少一个测绘数据分类集合中的每一个测绘数据分类集合包括至少一条待处理测绘数据;
所述针对所述多个测绘数据采集终端设备对应的多条待处理测绘数据中的每两条待处理测绘数据,计算该两条待处理测绘数据对应的特征标签集合之间的相似度,得到该两条待处理测绘数据对应的集合相似度的步骤,包括:
针对所述多个测绘数据采集终端设备对应的多条待处理测绘数据中的每两条待处理测绘数据,分别确定该两条待处理测绘数据对应的特征标签集合之间每一个集合位置的测绘数据特征是否相同,并统计具有相同的测绘数据特征的集合位置的数量,得到该两条待处理测绘数据对应的相同数据位置统计数量,以及,基于该相同数据位置统计数量确定该两条待处理测绘数据对应的第一相似系数,其中,所述第一相似系数与所述相同数据位置统计数量之间正相关,且所述特征标签集合属于有序集合;
针对所述多个测绘数据采集终端设备对应的多条待处理测绘数据中的每两条待处理测绘数据,基于该两条待处理测绘数据对应的第一相似系数确定该两条待处理测绘数据对应的集合相似度;
所述针对所述多个测绘数据采集终端设备对应的多条待处理测绘数据中的每两条待处理测绘数据,基于该两条待处理测绘数据对应的第一相似系数确定该两条待处理测绘数据对应的集合相似度的步骤,包括:
获取预先配置的多个特征维度,并计算所述多个特征维度中的每两个特征维度之间的特征维度关联度,其中,每一个所述特征标签集合包括所述多个特征维度对应的多条测绘数据特征;
针对所述多条待处理测绘数据中的每一条待处理测绘数据,基于所述多个特征维度中的每两个特征维度之间的特征维度关联度和该待处理测绘数据对应的特征标签集合包括的多条测绘数据特征,构建得到该待处理测绘数据对应的特征关联关系图,其中,在所述特征关联关系图中,每一个关系节点表征对应的特征标签集合中的一条测绘数据特征,每一条节点连接线的长度与对应的两条测绘数据特征对应的两个特征维度之间的特征维度关联度之间负相关,且每一条节点连接线与预先配置的参考线之间的夹角,与对应的两条测绘数据特征的归一化值之间的差值负相关,以及,每一个关系节点连接的其它关系节点的数量小于或等于2;
针对所述多条待处理测绘数据中的每两条待处理测绘数据,计算该两条待处理测绘数据对应的特征关联关系图之间的关系图相似度;
针对所述多条待处理测绘数据中的每两条待处理测绘数据,基于该两条待处理测绘数据对应的特征关联关系图之间的关系图相似度和该两条待处理测绘数据对应的第一相似系数进行加权求和计算处理,得到该两条待处理测绘数据对应的集合相似度;
所述针对所述多条待处理测绘数据中的每两条待处理测绘数据,计算该两条待处理测绘数据对应的特征关联关系图之间的关系图相似度的步骤,包括:
a,针对所述多条待处理测绘数据中的每一条待处理测绘数据,在该待处理测绘数据当前对应的特征关联关系图截取出部分区域,形成该待处理测绘数据对应的特征关联关系子图,其中,任意两条所述待处理测绘数据对应的两个所述特征关联关系子图包括的关系节点对应的特征维度相同;
b,针对所述多条待处理测绘数据中的每一条待处理测绘数据,确定出包括该待处理测绘数据对应的特征关联关系图中的每一个关系节点的面积最小的目标规则图形,并确定该目标规则图形的图形中心,得到该待处理测绘数据对应的第一图形中心点;
c,针对所述多条待处理测绘数据中的每一条待处理测绘数据,确定出包括该待处理测绘数据对应的特征关联关系子图中的每一个关系节点的面积最小的目标规则图形,并确定该目标规则图形的图形中心,得到该待处理测绘数据对应的第二图形中心点;
d,针对所述多条待处理测绘数据中的每一条待处理测绘数据,分别计算该待处理测绘数据对应的特征关联关系图中的每一个关系节点与该待处理测绘数据对应的第一图形中心点之间的第一距离值,并分别计算该待处理测绘数据对应的特征关联关系图中的每一个关系节点与该待处理测绘数据对应的第二图形中心点之间的第二距离值,以及,分别计算该待处理测绘数据对应的特征关联关系图中的每一个关系节点对应的第一距离值和第二距离值的融合值,得到每一个关系节点对应的距离融合值;
e,针对所述多条待处理测绘数据中的每一条待处理测绘数据,在该待处理测绘数据对应的特征关联关系图中的每一个关系节点对应的距离融合值中,确定出具有最小值的距离融合值,并将该具有最小值的距离融合值对应的关系节点确定为该待处理测绘数据对应的目标关系节点,以及,将该目标关系节点从所述特征关联关系图中去除,以实现对所述特征关联关系图的更新处理,并基于更新处理后的特征关联关系图再次执行步骤a、步骤b、步骤c、步骤d、步骤e,直到该待处理测绘数据对应的特征关联关系图中的每一个关系节点依次被确定为目标关系节点;
f,针对所述多条待处理测绘数据中的每一条待处理测绘数据,基于该待处理测绘数据对应的特征关联关系图中的每一个关系节点被确定为目标关系节点的先后顺序,对该特征关联关系图中的每一个关系节点进行排序,得到该待处理测绘数据对应的节点序列,并针对每两条待处理测绘数据,计算该两条待处理测绘数据对应的节点序列之间的序列相似度,得到该两条待处理测绘数据对应的特征关联关系图之间的关系图相似度;
所述基于所述多条待处理测绘数据中的每两条待处理测绘数据对应的集合相似度,对所述多条待处理测绘数据进行分类处理,得到所述多条待处理测绘数据对应的至少一个测绘数据分类集合的步骤,包括:
针对所述多条待处理测绘数据中的每两条待处理测绘数据,确定该两条待处理测绘数据对应的集合相似度与预先配置的集合相似度阈值之间的相对大小关系,并在该两条待处理测绘数据对应的集合相似度小于所述集合相似度阈值时,将该两条待处理测绘数据确定为不同类待处理测绘数据;
基于所述多条待处理测绘数据中的每两条待处理测绘数据是否属于不同类待处理测绘数据,对所述多条待处理测绘数据进行分类处理,得到所述多条待处理测绘数据对应的至少一个测绘数据分类集合,其中,在至少一个测绘数据分类集合中,属于同一个所述测绘数据分类集合中的任意两条待处理测绘数据不属于不同类待处理测绘数据;
所述基于所述多条待处理测绘数据中的每两条待处理测绘数据是否属于不同类待处理测绘数据,对所述多条待处理测绘数据进行分类处理,得到所述多条待处理测绘数据对应的至少一个测绘数据分类集合的步骤,包括:
针对所述多条待处理测绘数据中的每一条待处理测绘数据,将与该待处理测绘数据不属于不同类待处理测绘数据的每一条其它待处理测绘数据,确定为该待处理测绘数据对应的候选测绘数据,并基于该待处理测绘数据和对应的每一条候选测绘数据构建得到对应的第一数据集合;
针对所述多条待处理测绘数据中的每一条待处理测绘数据,确定该待处理测绘数据对应的第一数据集合中的每两条候选测绘数据是否属于不同类待处理测绘数据,并将属于不同类待处理测绘数据的两条候选测绘数据中的第一候选测绘数据移出该待处理测绘数据对应的第一数据集合,得到该待处理测绘数据对应的第二数据集合,其中,所述第一候选测绘数据为,属于不同类待处理测绘数据的两条候选测绘数据中与对应的所述待处理测绘数据之间的集合相似度具有较小值的一条候选测绘数据;
对所述多条待处理测绘数据中的每一条待处理测绘数据对应的第二数据集合进行筛选处理,得到所述多条待处理测绘数据对应的至少一个测绘数据分类集合,其中,在进行筛选处理时,若一个第二数据集合属于另一个第二数据集合的子集,则将属于子集的第二数据集合筛除。
2.如权利要求1所述的基础测绘数据整合方法,其特征在于,所述针对所述多个测绘数据采集终端设备中的每一个测绘数据采集终端设备,获取该测绘数据采集终端设备对应的待处理测绘数据,并对该待处理测绘数据进行特征提取处理,得到该待处理测绘数据对应的特征标签集合的步骤,包括:
针对所述多个测绘数据采集终端设备中的每一个测绘数据采集终端设备,获取该测绘数据采集终端设备对应的待处理测绘数据;
针对所述多个测绘数据采集终端设备对应的多条待处理测绘数据中的每一条待处理测绘数据,基于预先配置的多个特征维度,对该待处理测绘数据进行特征提取处理,得到该待处理测绘数据对应的多条测绘数据特征,并基于该多条测绘数据特征构建得到对应的特征标签集合。
3.如权利要求2所述的基础测绘数据整合方法,其特征在于,所述针对所述多个测绘数据采集终端设备中的每一个测绘数据采集终端设备,获取该测绘数据采集终端设备对应的待处理测绘数据的步骤,包括:
确定是否需要进行数据整合处理,并在需要进行数据整合处理时,生成对应的测绘数据获取通知信息;
将所述测绘数据获取通知信息发送给所述多个测绘数据采集终端设备中的每一个测绘数据采集终端设备,其中,每一个所述测绘数据采集终端设备用于在接收到所述测绘数据获取通知信息之后,对所述测绘数据获取通知信息进行解析处理,得到所述测绘数据获取通知信息中携带的待验证信息,并对该待验证信息进行验证处理,以及,在验证处理通过之后,将当前采集的待处理测绘数据发送给所述测绘数据处理服务器;
针对所述多个测绘数据采集终端设备中的每一个测绘数据采集终端设备,获取该测绘数据采集终端设备基于所述测绘数据获取通知信息发送的该测绘数据采集终端设备当前采集的待处理测绘数据。
4.如权利要求2所述的基础测绘数据整合方法,其特征在于,所述针对所述多个测绘数据采集终端设备对应的多条待处理测绘数据中的每一条待处理测绘数据,基于预先配置的多个特征维度,对该待处理测绘数据进行特征提取处理,得到该待处理测绘数据对应的多条测绘数据特征,并基于该多条测绘数据特征构建得到对应的特征标签集合的步骤,包括:
针对所述多个测绘数据采集终端设备对应的多条待处理测绘数据中的每一条待处理测绘数据,基于预先配置的多个特征维度,对该待处理测绘数据进行特征提取处理,得到该待处理测绘数据对应的多条测绘数据特征;
确定所述多个特征维度中的每一个特征维度的重要程度系数,并基于每一个所述特征维度的重要程度系数对所述多个特征维度进行排序,得到所述多个特征维度对应的特征排序结果;
针对所述多个测绘数据采集终端设备对应的多条待处理测绘数据中的每一条待处理测绘数据,基于所述多个特征维度对应的特征排序结果,对该待处理测绘数据对应的多条测绘数据特征进行排序,得到该待处理测绘数据对应的特征标签集合,其中,所述特征标签集合属于有序集合。
5.一种基础测绘数据整合系统,其特征在于,应用于测绘数据处理服务器,所述测绘数据处理服务器通信连接有多个测绘数据采集终端设备,所述基础测绘数据整合系统包括:
特征提取处理模块,用于针对所述多个测绘数据采集终端设备中的每一个测绘数据采集终端设备,获取该测绘数据采集终端设备对应的待处理测绘数据,并对该待处理测绘数据进行特征提取处理,得到该待处理测绘数据对应的特征标签集合,其中,每一个所述特征标签集合包括至少一个特征维度的测绘数据特征;
集合相似度计算模块,用于针对所述多个测绘数据采集终端设备对应的多条待处理测绘数据中的每两条待处理测绘数据,计算该两条待处理测绘数据对应的特征标签集合之间的相似度,得到该两条待处理测绘数据对应的集合相似度;
数据分类处理模块,用于基于所述多条待处理测绘数据中的每两条待处理测绘数据对应的集合相似度,对所述多条待处理测绘数据进行分类处理,得到所述多条待处理测绘数据对应的至少一个测绘数据分类集合,其中,所述至少一个测绘数据分类集合中的每一个测绘数据分类集合包括至少一条待处理测绘数据;
所述针对所述多个测绘数据采集终端设备对应的多条待处理测绘数据中的每两条待处理测绘数据,计算该两条待处理测绘数据对应的特征标签集合之间的相似度,得到该两条待处理测绘数据对应的集合相似度,包括:
针对所述多个测绘数据采集终端设备对应的多条待处理测绘数据中的每两条待处理测绘数据,分别确定该两条待处理测绘数据对应的特征标签集合之间每一个集合位置的测绘数据特征是否相同,并统计具有相同的测绘数据特征的集合位置的数量,得到该两条待处理测绘数据对应的相同数据位置统计数量,以及,基于该相同数据位置统计数量确定该两条待处理测绘数据对应的第一相似系数,其中,所述第一相似系数与所述相同数据位置统计数量之间正相关,且所述特征标签集合属于有序集合;
针对所述多个测绘数据采集终端设备对应的多条待处理测绘数据中的每两条待处理测绘数据,基于该两条待处理测绘数据对应的第一相似系数确定该两条待处理测绘数据对应的集合相似度;
所述针对所述多个测绘数据采集终端设备对应的多条待处理测绘数据中的每两条待处理测绘数据,基于该两条待处理测绘数据对应的第一相似系数确定该两条待处理测绘数据对应的集合相似度,包括:
获取预先配置的多个特征维度,并计算所述多个特征维度中的每两个特征维度之间的特征维度关联度,其中,每一个所述特征标签集合包括所述多个特征维度对应的多条测绘数据特征;
针对所述多条待处理测绘数据中的每一条待处理测绘数据,基于所述多个特征维度中的每两个特征维度之间的特征维度关联度和该待处理测绘数据对应的特征标签集合包括的多条测绘数据特征,构建得到该待处理测绘数据对应的特征关联关系图,其中,在所述特征关联关系图中,每一个关系节点表征对应的特征标签集合中的一条测绘数据特征,每一条节点连接线的长度与对应的两条测绘数据特征对应的两个特征维度之间的特征维度关联度之间负相关,且每一条节点连接线与预先配置的参考线之间的夹角,与对应的两条测绘数据特征的归一化值之间的差值负相关,以及,每一个关系节点连接的其它关系节点的数量小于或等于2;
针对所述多条待处理测绘数据中的每两条待处理测绘数据,计算该两条待处理测绘数据对应的特征关联关系图之间的关系图相似度;
针对所述多条待处理测绘数据中的每两条待处理测绘数据,基于该两条待处理测绘数据对应的特征关联关系图之间的关系图相似度和该两条待处理测绘数据对应的第一相似系数进行加权求和计算处理,得到该两条待处理测绘数据对应的集合相似度;
所述针对所述多条待处理测绘数据中的每两条待处理测绘数据,计算该两条待处理测绘数据对应的特征关联关系图之间的关系图相似度,包括:
a,针对所述多条待处理测绘数据中的每一条待处理测绘数据,在该待处理测绘数据当前对应的特征关联关系图截取出部分区域,形成该待处理测绘数据对应的特征关联关系子图,其中,任意两条所述待处理测绘数据对应的两个所述特征关联关系子图包括的关系节点对应的特征维度相同;
b,针对所述多条待处理测绘数据中的每一条待处理测绘数据,确定出包括该待处理测绘数据对应的特征关联关系图中的每一个关系节点的面积最小的目标规则图形,并确定该目标规则图形的图形中心,得到该待处理测绘数据对应的第一图形中心点;
c,针对所述多条待处理测绘数据中的每一条待处理测绘数据,确定出包括该待处理测绘数据对应的特征关联关系子图中的每一个关系节点的面积最小的目标规则图形,并确定该目标规则图形的图形中心,得到该待处理测绘数据对应的第二图形中心点;
d,针对所述多条待处理测绘数据中的每一条待处理测绘数据,分别计算该待处理测绘数据对应的特征关联关系图中的每一个关系节点与该待处理测绘数据对应的第一图形中心点之间的第一距离值,并分别计算该待处理测绘数据对应的特征关联关系图中的每一个关系节点与该待处理测绘数据对应的第二图形中心点之间的第二距离值,以及,分别计算该待处理测绘数据对应的特征关联关系图中的每一个关系节点对应的第一距离值和第二距离值的融合值,得到每一个关系节点对应的距离融合值;
e,针对所述多条待处理测绘数据中的每一条待处理测绘数据,在该待处理测绘数据对应的特征关联关系图中的每一个关系节点对应的距离融合值中,确定出具有最小值的距离融合值,并将该具有最小值的距离融合值对应的关系节点确定为该待处理测绘数据对应的目标关系节点,以及,将该目标关系节点从所述特征关联关系图中去除,以实现对所述特征关联关系图的更新处理,并基于更新处理后的特征关联关系图再次执行步骤a、步骤b、步骤c、步骤d、步骤e,直到该待处理测绘数据对应的特征关联关系图中的每一个关系节点依次被确定为目标关系节点;
f,针对所述多条待处理测绘数据中的每一条待处理测绘数据,基于该待处理测绘数据对应的特征关联关系图中的每一个关系节点被确定为目标关系节点的先后顺序,对该特征关联关系图中的每一个关系节点进行排序,得到该待处理测绘数据对应的节点序列,并针对每两条待处理测绘数据,计算该两条待处理测绘数据对应的节点序列之间的序列相似度,得到该两条待处理测绘数据对应的特征关联关系图之间的关系图相似度;
所述基于所述多条待处理测绘数据中的每两条待处理测绘数据对应的集合相似度,对所述多条待处理测绘数据进行分类处理,得到所述多条待处理测绘数据对应的至少一个测绘数据分类集合,包括:
针对所述多条待处理测绘数据中的每两条待处理测绘数据,确定该两条待处理测绘数据对应的集合相似度与预先配置的集合相似度阈值之间的相对大小关系,并在该两条待处理测绘数据对应的集合相似度小于所述集合相似度阈值时,将该两条待处理测绘数据确定为不同类待处理测绘数据;
基于所述多条待处理测绘数据中的每两条待处理测绘数据是否属于不同类待处理测绘数据,对所述多条待处理测绘数据进行分类处理,得到所述多条待处理测绘数据对应的至少一个测绘数据分类集合,其中,在至少一个测绘数据分类集合中,属于同一个所述测绘数据分类集合中的任意两条待处理测绘数据不属于不同类待处理测绘数据;
所述基于所述多条待处理测绘数据中的每两条待处理测绘数据是否属于不同类待处理测绘数据,对所述多条待处理测绘数据进行分类处理,得到所述多条待处理测绘数据对应的至少一个测绘数据分类集合,包括:
针对所述多条待处理测绘数据中的每一条待处理测绘数据,将与该待处理测绘数据不属于不同类待处理测绘数据的每一条其它待处理测绘数据,确定为该待处理测绘数据对应的候选测绘数据,并基于该待处理测绘数据和对应的每一条候选测绘数据构建得到对应的第一数据集合;
针对所述多条待处理测绘数据中的每一条待处理测绘数据,确定该待处理测绘数据对应的第一数据集合中的每两条候选测绘数据是否属于不同类待处理测绘数据,并将属于不同类待处理测绘数据的两条候选测绘数据中的第一候选测绘数据移出该待处理测绘数据对应的第一数据集合,得到该待处理测绘数据对应的第二数据集合,其中,所述第一候选测绘数据为,属于不同类待处理测绘数据的两条候选测绘数据中与对应的所述待处理测绘数据之间的集合相似度具有较小值的一条候选测绘数据;
对所述多条待处理测绘数据中的每一条待处理测绘数据对应的第二数据集合进行筛选处理,得到所述多条待处理测绘数据对应的至少一个测绘数据分类集合,其中,在进行筛选处理时,若一个第二数据集合属于另一个第二数据集合的子集,则将属于子集的第二数据集合筛除。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117788302A (zh) * 2024-02-26 2024-03-29 山东全维地信科技有限公司 一种测绘图形处理系统

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2013152654A (ja) * 2012-01-26 2013-08-08 Toyota Central R&D Labs Inc 識別器、識別器構築装置、プログラム
CN112417082A (zh) * 2020-10-14 2021-02-26 西南科技大学 一种科研成果数据消歧归档存储方法
CN112559590A (zh) * 2020-12-09 2021-03-26 张全月 一种测绘数据资源处理方法、装置及服务器
CN113326300A (zh) * 2021-05-20 2021-08-31 李胜林 一种无线测绘数据的传输方法
CN113868471A (zh) * 2021-10-09 2021-12-31 李红杰 一种基于监控设备关系的数据匹配方法及系统
CN115375886A (zh) * 2022-07-25 2022-11-22 王仕刚 一种基于云计算服务的数据采集方法及系统

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2013152654A (ja) * 2012-01-26 2013-08-08 Toyota Central R&D Labs Inc 識別器、識別器構築装置、プログラム
CN112417082A (zh) * 2020-10-14 2021-02-26 西南科技大学 一种科研成果数据消歧归档存储方法
CN112559590A (zh) * 2020-12-09 2021-03-26 张全月 一种测绘数据资源处理方法、装置及服务器
CN113326300A (zh) * 2021-05-20 2021-08-31 李胜林 一种无线测绘数据的传输方法
CN113868471A (zh) * 2021-10-09 2021-12-31 李红杰 一种基于监控设备关系的数据匹配方法及系统
CN115375886A (zh) * 2022-07-25 2022-11-22 王仕刚 一种基于云计算服务的数据采集方法及系统

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* Cited by examiner, † Cited by third party
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