CN115098548A - 一种数据决策方法、系统及云平台 - Google Patents
一种数据决策方法、系统及云平台 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115098548A CN115098548A CN202210857629.2A CN202210857629A CN115098548A CN 115098548 A CN115098548 A CN 115098548A CN 202210857629 A CN202210857629 A CN 202210857629A CN 115098548 A CN115098548 A CN 115098548A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data query
- data
- terminal device
- query terminal
- request
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 36
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 66
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 65
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 claims description 289
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 31
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 21
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 14
- 230000004927 fusion Effects 0.000 claims description 5
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims description 4
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 claims description 3
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2455—Query execution
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/25—Integrating or interfacing systems involving database management systems
- G06F16/252—Integrating or interfacing systems involving database management systems between a Database Management System and a front-end application
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/54—Interprogram communication
- G06F9/547—Remote procedure calls [RPC]; Web services
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本发明提供的一种数据决策方法、系统及云平台，涉及数据处理技术领域。在本发明中，对于每一个数据查询终端设备，输出对应的端口监测结果。对于每一个数据查询终端设备，在该数据查询终端设备对应的端口监测结果表征该数据查询终端设备已经向数据处理服务器发送数据查询请求信息的情形下，形成对应的目标数据查询终端设备。对于每一个目标数据查询终端设备，对该目标数据查询终端设备对应的数据查询请求信息执行预先配置的决策标签确定操作，以输出该目标数据查询终端设备对应的请求决策标签信息，再查找到与该请求决策标签信息匹配的目标应用数据。基于上述方法，可以改善现有技术中对于数据查询的可靠性不高的问题。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种数据决策方法、系统及云平台。
背景技术
在数据查询、搜索等应用中，计算搜索内容和存储的各应用数据之间的匹配度是一个重要环节，然后，再将计算出的匹配度作为进行决策的依据，如将具有最大值的匹配度对应的应用数据作为搜索对象，予以反馈。但是，在现有技术中，一般是直接将搜索内容与应用数据进行匹配度计算，因而，容易出现数据查询的可靠性不高的问题。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于提供一种数据决策方法、系统及云平台，以改善现有技术中对于数据查询的可靠性不高的问题。
为实现上述目的，本发明实施例采用如下技术方案：
一种数据决策方法，应用于数据决策系统包括的数据处理服务器，所述数据决策系统还包括与所述数据处理服务器通信连接的多个数据查询终端设备，所述数据决策方法包括：
对于所述多个数据查询终端设备中的每一个数据查询终端设备，对该数据查询终端设备对应的通信端口进行监测，以输出该数据查询终端设备对应的端口监测结果，所述端口监测结果用于表征对应的所述数据查询终端设备是否向所述数据处理服务器发送数据查询请求信息；
对于所述多个数据查询终端设备中的每一个数据查询终端设备，在该数据查询终端设备对应的端口监测结果表征该数据查询终端设备已经向所述数据处理服务器发送数据查询请求信息的情形下，对该数据查询终端设备执行预先配置的设备标记操作，以形成对应的目标数据查询终端设备；
对于每一个所述目标数据查询终端设备，对该目标数据查询终端设备对应的数据查询请求信息执行预先配置的决策标签确定操作，以输出该目标数据查询终端设备对应的请求决策标签信息，再从预先存储的多条应用数据中查找到与该请求决策标签信息匹配的目标应用数据，所述请求决策标签信息的数据量小于或等于对应所述数据查询请求信息的数据量。
在一些优选的实施例中，在上述数据决策方法中，所述对于所述多个数据查询终端设备中的每一个数据查询终端设备，对该数据查询终端设备对应的通信端口进行监测，以输出该数据查询终端设备对应的端口监测结果的步骤，包括：
对于所述多个数据查询终端设备中的每一个数据查询终端设备，对该数据查询终端设备执行端口分配操作，以形成该数据查询终端设备对应的通信端口，再将该通信端口的端口身份信息发送给该数据查询终端设备；
对于所述多个数据查询终端设备中的每一个数据查询终端设备，对该数据查询终端设备对应的所述通信端口进行监测，以输出该数据查询终端设备对应的端口监测结果，所述数据查询终端设备用于依据对应的所述通信端口的端口身份信息向所述数据处理服务器发送数据查询请求信息。
在一些优选的实施例中，在上述数据决策方法中，所述对于所述多个数据查询终端设备中的每一个数据查询终端设备，在该数据查询终端设备对应的端口监测结果表征该数据查询终端设备已经向所述数据处理服务器发送数据查询请求信息的情形下，对该数据查询终端设备执行预先配置的设备标记操作，以形成对应的目标数据查询终端设备的步骤，包括：
对于所述多个数据查询终端设备中的每一个数据查询终端设备，在该数据查询终端设备对应的端口监测结果表征该数据查询终端设备已经向所述数据处理服务器发送数据查询请求信息的情形下，对该数据查询请求信息执行预先配置的查询内容有效性确定操作，以输出该数据查询请求信息对应的查询内容有效性确定结果；
对于所述多个数据查询终端设备中的每一个数据查询终端设备，在该数据查询终端设备对应的数据查询请求信息对应的查询内容有效性确定结果表征该数据查询请求信息具有有效的查询内容的情形下，对该数据查询终端设备执行预先配置的设备标记操作，以形成该数据查询终端设备对应的目标数据查询终端设备。
在一些优选的实施例中，在上述数据决策方法中，所述对于所述多个数据查询终端设备中的每一个数据查询终端设备，在该数据查询终端设备对应的端口监测结果表征该数据查询终端设备已经向所述数据处理服务器发送数据查询请求信息的情形下，对该数据查询请求信息执行预先配置的查询内容有效性确定操作，以输出该数据查询请求信息对应的查询内容有效性确定结果的步骤，包括：
对于所述多个数据查询终端设备中的每一个数据查询终端设备，在该数据查询终端设备对应的端口监测结果表征该数据查询终端设备已经向所述数据处理服务器发送数据查询请求信息的情形下，对该数据查询请求信息中的目标字段执行预先配置的内容提取操作，以输出该数据查询请求信息对应的目标查找内容，所述目标查找内容通过所述数据查询终端设备响应对应的数据查询用户执行的数据查询操作生成；
对于所述多个数据查询终端设备中的每一个数据查询终端设备，对该数据查询终端设备对应的数据查询请求信息对应的目标查找内容执行预先配置的内容有效性识别操作，以输出该数据查询请求信息对应的查询内容有效性确定结果，所述查询内容有效性确定结果用于表征对应的所述数据查询请求信息是否具有有效的查询内容。
在一些优选的实施例中，在上述数据决策方法中，所述对于所述多个数据查询终端设备中的每一个数据查询终端设备，在该数据查询终端设备对应的端口监测结果表征该数据查询终端设备已经向所述数据处理服务器发送数据查询请求信息的情形下，对该数据查询终端设备执行预先配置的设备标记操作，以形成对应的目标数据查询终端设备的步骤，还包括：
对于所述多个数据查询终端设备中的每一个数据查询终端设备，在该数据查询终端设备对应的数据查询请求信息对应的查询内容有效性确定结果表征该数据查询请求信息不具有有效的查询内容的情形下，确定不对该数据查询终端设备执行预先配置的设备标记操作，并将该数据查询终端设备对应的数据查询请求信息丢弃。
在一些优选的实施例中，在上述数据决策方法中，所述对于每一个所述目标数据查询终端设备，对该目标数据查询终端设备对应的数据查询请求信息执行预先配置的决策标签确定操作，以输出该目标数据查询终端设备对应的请求决策标签信息，再从预先存储的多条应用数据中查找到与该请求决策标签信息匹配的目标应用数据的步骤，包括：
对于每一个所述目标数据查询终端设备，对该目标数据查询终端设备对应的数据查询请求信息执行预先配置的决策标签确定操作，以输出该目标数据查询终端设备对应的请求决策标签信息；
对于每一个所述目标数据查询终端设备，分别对该目标数据查询终端设备对应的请求决策标签信息和预先存储的多条应用数据中的每一条应用数据执行预先配置的匹配度计算操作，以输出该请求决策标签信息和每一条应用数据之间的数据匹配度；
对于每一个所述目标数据查询终端设备，依据该目标数据查询终端设备对应的请求决策标签信息和每一条应用数据之间的数据匹配度，从所述多条应用数据中查找到与该请求决策标签信息匹配的目标应用数据，所述数据匹配度作为查找所述目标应用数据的决策依据。
在一些优选的实施例中，在上述数据决策方法中，所述对于每一个所述目标数据查询终端设备，对该目标数据查询终端设备对应的数据查询请求信息执行预先配置的决策标签确定操作，以输出该目标数据查询终端设备对应的请求决策标签信息的步骤，包括：
对于每一个所述目标数据查询终端设备，对该目标数据查询终端设备对应的数据查询请求信息中的目标字段执行预先配置的内容提取操作，以输出该数据查询请求信息对应的目标查找内容；
对于每一个所述目标数据查询终端设备，该目标数据查询终端设备对应的数据查询请求信息对应的目标查找内容执行预先配置的关键词提取操作，以输出该目标数据查询终端设备对应的请求决策标签信息，所述请求决策标签信息为从对应的所述目标查找内容中提取出的关键词集合。
在一些优选的实施例中，在上述数据决策方法中，所述对于每一个所述目标数据查询终端设备，分别对该目标数据查询终端设备对应的请求决策标签信息和预先存储的多条应用数据中的每一条应用数据执行预先配置的匹配度计算操作，以输出该请求决策标签信息和每一条应用数据之间的数据匹配度的步骤，包括：
对所述应用数据执行预先配置的历史请求提取操作，以形成所述应用数据对应的历史请求集合，所述历史请求集合包括的每一条历史请求决策标签信息对应的历史目标应用数据为该应用数据；
对所述历史请求集合包括的每一条历史请求决策标签信息执行预先配置的集合并集确定操作，以输出所述历史请求集合对应的历史请求并集，对于所述历史请求并集包括的每一个历史关键词，依据所述历史请求集合包括的每一条历史请求决策标签信息，对该历史关键词执行预先配置的出现频次统计操作，以输出该历史关键词对应的历史出现频次，再依据该历史出现频次对该历史关键词执行预先配置的第一关键系数确定操作，以输出该历史关键词对应的第一关键系数，所述第一关键系数与所述历史出现频次正相关，所述历史请求决策标签信息为对应的历史关键词集合；
对于所述历史请求并集包括的每一个历史关键词，依据所述历史请求集合包括的每一条历史请求决策标签信息，对该历史关键词执行预先配置的关键词定位操作，以输出该历史关键词对应的定位位置集合，再对该定位位置集合中的每两个定位位置之间的位置距离执行预先配置的距离均值计算操作，以输出该历史关键词对应的距离均值，再依据该距离均值对该历史关键词执行预先配置的第二关键系数确定操作，以输出该历史关键词对应的第二关键系数，所述定位位置集合中的每一个定位位置用于表征所述历史关键词在对应的历史请求决策标签信息对应的历史关键词序列中的位置，所述历史关键词序列依据所述历史请求决策标签信息包括的每一个历史关键词在对应的历史数据查询请求信息中的位置关系执行排序操作形成，所述第二关键系数与所述距离均值之间具有负相关关系；
对于所述历史请求并集包括的每一个历史关键词，对该历史关键词对应的第一关键系数和对应的第二关键系数执行预先配置的系数融合操作，以输出该历史关键词对应的融合关键系数，对于所述关键词集合包括的每一个关键词，依据所述应用数据，对该关键词执行预先配置的出现次数统计操作，以输出该关键词在所述应用数据中具有的对应的出现次数，再依据每一个所述历史关键词对应的融合关键系数，确定出该关键词对应的融合关键系数，再对该融合关键系数和该出现次数执行预先配置的乘积计算操作，以输出该关键词对应的次数加权值；
对所述关键词集合中的每一个关键词对应的次数加权值执行预先配置的和值计算操作，以输出所述关键词集合对应的次数累积值，再依据该次数累积值执行预先配置的正相关关系映射操作，以输出所述请求决策标签信息和所述应用数据之间的数据匹配度。
本发明实施例还提供一种数据决策云平台，应用于数据决策系统包括的数据处理服务器，所述数据决策系统还包括与所述数据处理服务器通信连接的多个数据查询终端设备，所述数据决策云平台包括：
通信端口监测模块，用于对于所述多个数据查询终端设备中的每一个数据查询终端设备，对该数据查询终端设备对应的通信端口进行监测，以输出该数据查询终端设备对应的端口监测结果，所述端口监测结果用于表征对应的所述数据查询终端设备是否向所述数据处理服务器发送数据查询请求信息；
设备标记模块，用于对于所述多个数据查询终端设备中的每一个数据查询终端设备，在该数据查询终端设备对应的端口监测结果表征该数据查询终端设备已经向所述数据处理服务器发送数据查询请求信息的情形下，对该数据查询终端设备执行预先配置的设备标记操作，以形成对应的目标数据查询终端设备；
数据查找模块，用于对于每一个所述目标数据查询终端设备，对该目标数据查询终端设备对应的数据查询请求信息执行预先配置的决策标签确定操作，以输出该目标数据查询终端设备对应的请求决策标签信息，再从预先存储的多条应用数据中查找到与该请求决策标签信息匹配的目标应用数据，所述请求决策标签信息的数据量小于或等于对应所述数据查询请求信息的数据量。
本发明实施例还提供一种数据决策系统，所述数据决策系统包括数据处理服务器，所述数据决策系统还包括与所述数据处理服务器通信连接的多个数据查询终端设备，所述数据处理服务器用于执行预先配置的数据决策方法，所述数据决策方法包括以下步骤：
对于所述多个数据查询终端设备中的每一个数据查询终端设备，对该数据查询终端设备对应的通信端口进行监测，以输出该数据查询终端设备对应的端口监测结果，所述端口监测结果用于表征对应的所述数据查询终端设备是否向所述数据处理服务器发送数据查询请求信息；
对于所述多个数据查询终端设备中的每一个数据查询终端设备，在该数据查询终端设备对应的端口监测结果表征该数据查询终端设备已经向所述数据处理服务器发送数据查询请求信息的情形下，对该数据查询终端设备执行预先配置的设备标记操作，以形成对应的目标数据查询终端设备；
对于每一个所述目标数据查询终端设备，对该目标数据查询终端设备对应的数据查询请求信息执行预先配置的决策标签确定操作，以输出该目标数据查询终端设备对应的请求决策标签信息，再从预先存储的多条应用数据中查找到与该请求决策标签信息匹配的目标应用数据，所述请求决策标签信息的数据量小于或等于对应所述数据查询请求信息的数据量。
本发明实施例提供的一种数据决策方法、系统及云平台，即对于每一个数据查询终端设备，输出对应的端口监测结果。对于每一个数据查询终端设备，在该数据查询终端设备对应的端口监测结果表征该数据查询终端设备已经向数据处理服务器发送数据查询请求信息的情形下，形成对应的目标数据查询终端设备。对于每一个目标数据查询终端设备，对该目标数据查询终端设备对应的数据查询请求信息执行预先配置的决策标签确定操作，以输出该目标数据查询终端设备对应的请求决策标签信息，再查找到与该请求决策标签信息匹配的目标应用数据。基于此，由于在查找目标应用数据之前，需要先对数据查询请求信息执行决策标签确定操作以得到对应的请求决策标签信息，再依据请求决策标签信息确定目标应用数据，其中，由于请求决策标签信息的数据量小于或等于对应的数据查询请求信息的数据量，使得请求决策标签信息实际上在一定程度上经过的精简（形成标签），可以在一定程度上降低因而无效信息的干扰，以保障数据查询的可靠度，从而改善现有技术中对于数据查询的可靠性不高的问题。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
图1为本发明实施例提供的数据处理服务器的结构框图。
图2为本发明实施例提供的数据决策方法包括的步骤的流程示意图。
图3为本发明实施例提供的数据决策云平台包括的各模块的示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例只是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参照图1所示，本发明实施例提供了一种数据处理服务器。其中，所述数据处理服务器可以包括存储器和处理器。
举例来说，在一些实施方式中，所述存储器和处理器之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。所述存储器中可以存储有至少一个可以以软件或固件（firmware）的形式，存在的软件功能模块（计算机程序）。所述处理器可以用于执行所述存储器中存储的可执行的计算机程序，从而实现本发明实施例提供的数据决策方法。
举例来说，在一些实施方式中，所述存储器可以是，但不限于，随机存取存储器（Random Access Memory，RAM），只读存储器（Read Only Memory，ROM），可编程只读存储器（Programmable Read-Only Memory，PROM），可擦除只读存储器（Erasable ProgrammableRead-Only Memory，EPROM），电可擦除只读存储器（Electric Erasable ProgrammableRead-Only Memory，EEPROM）等。所述处理器可以是一种通用处理器，包括中央处理器（Central Processing Unit，CPU）、网络处理器（Network Processor，NP）、片上系统(System on Chip，SoC)等；还可以是数字信号处理器（DSP）、专用集成电路（ASIC）、现场可编程门阵列（FPGA）或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
举例来说，在一些实施方式中，所述数据处理服务器可以与多个数据查询终端设备通信连接，以形成数据决策系统。基于此，本发明实施例还可以提供一种数据决策系数，所述数据决策系统可以包括所述数据处理服务器和所述多个数据查询终端设备。
参照图2所示，本发明实施例还提供一种数据决策方法，可应用于上述数据处理服务器。其中，所述数据决策方法有关的流程所定义的方法步骤，可以由所述数据处理服务器实现。
下面将对图2所示的具体流程，进行详细阐述。
步骤S110，对于所述多个数据查询终端设备中的每一个数据查询终端设备，对该数据查询终端设备对应的通信端口进行监测，以输出该数据查询终端设备对应的端口监测结果。
在本发明实施例中，所述数据处理服务器可以执行以下内容：对于所述多个数据查询终端设备中的每一个数据查询终端设备，对该数据查询终端设备对应的通信端口进行监测，以输出该数据查询终端设备对应的端口监测结果。所述端口监测结果用于表征对应的所述数据查询终端设备是否向所述数据处理服务器发送数据查询请求信息。
步骤S120，对于所述多个数据查询终端设备中的每一个数据查询终端设备，在该数据查询终端设备对应的端口监测结果表征该数据查询终端设备已经向所述数据处理服务器发送数据查询请求信息的情形下，对该数据查询终端设备执行预先配置的设备标记操作，以形成对应的目标数据查询终端设备。
在本发明实施例中，所述数据处理服务器可以执行以下内容：对于所述多个数据查询终端设备中的每一个数据查询终端设备，在该数据查询终端设备对应的端口监测结果表征该数据查询终端设备已经向所述数据处理服务器发送数据查询请求信息的情形下，对该数据查询终端设备执行预先配置的设备标记操作，以形成对应的目标数据查询终端设备。
步骤S130，对于每一个所述目标数据查询终端设备，对该目标数据查询终端设备对应的数据查询请求信息执行预先配置的决策标签确定操作，以输出该目标数据查询终端设备对应的请求决策标签信息，再从预先存储的多条应用数据中查找到与该请求决策标签信息匹配的目标应用数据。
在本发明实施例中，所述数据处理服务器可以执行以下内容：对于每一个所述目标数据查询终端设备，对该目标数据查询终端设备对应的数据查询请求信息执行预先配置的决策标签确定操作，以输出该目标数据查询终端设备对应的请求决策标签信息，再从预先存储的多条应用数据中查找到与该请求决策标签信息匹配的目标应用数据。所述请求决策标签信息的数据量小于或等于对应所述数据查询请求信息的数据量。
基于上述描述的步骤，即对于每一个数据查询终端设备，输出对应的端口监测结果。对于每一个数据查询终端设备，在该数据查询终端设备对应的端口监测结果表征该数据查询终端设备已经向数据处理服务器发送数据查询请求信息的情形下，形成对应的目标数据查询终端设备。对于每一个目标数据查询终端设备，对该目标数据查询终端设备对应的数据查询请求信息执行预先配置的决策标签确定操作，以输出该目标数据查询终端设备对应的请求决策标签信息，再查找到与该请求决策标签信息匹配的目标应用数据。基于此，由于在查找目标应用数据之前，需要先对数据查询请求信息执行决策标签确定操作以得到对应的请求决策标签信息，再依据请求决策标签信息确定目标应用数据，其中，由于请求决策标签信息的数据量小于或等于对应的数据查询请求信息的数据量，使得请求决策标签信息实际上在一定程度上经过的精简（形成标签），可以在一定程度上降低因而无效信息的干扰，以保障数据查询的可靠度，从而改善现有技术中对于数据查询的可靠性不高的问题。
举例来说，在一些实施方式中，上述描述中的步骤S110可以包括以下的示例性的详细步骤：
对于所述多个数据查询终端设备中的每一个数据查询终端设备，对该数据查询终端设备执行端口分配操作，以形成该数据查询终端设备对应的通信端口，再将该通信端口的端口身份信息发送给该数据查询终端设备；
对于所述多个数据查询终端设备中的每一个数据查询终端设备，对该数据查询终端设备对应的所述通信端口进行监测，以输出该数据查询终端设备对应的端口监测结果，所述数据查询终端设备用于依据对应的所述通信端口的端口身份信息向所述数据处理服务器发送数据查询请求信息。
举例来说，在一些实施方式中，上述描述中的步骤S120可以包括以下的示例性的详细步骤：
对于所述多个数据查询终端设备中的每一个数据查询终端设备，在该数据查询终端设备对应的端口监测结果表征该数据查询终端设备已经向所述数据处理服务器发送数据查询请求信息的情形下，对该数据查询请求信息执行预先配置的查询内容有效性确定操作，以输出该数据查询请求信息对应的查询内容有效性确定结果；
对于所述多个数据查询终端设备中的每一个数据查询终端设备，在该数据查询终端设备对应的数据查询请求信息对应的查询内容有效性确定结果表征该数据查询请求信息具有有效的查询内容的情形下，对该数据查询终端设备执行预先配置的设备标记操作，以形成该数据查询终端设备对应的目标数据查询终端设备。
举例来说，在一些实施方式中，所述对于所述多个数据查询终端设备中的每一个数据查询终端设备，在该数据查询终端设备对应的端口监测结果表征该数据查询终端设备已经向所述数据处理服务器发送数据查询请求信息的情形下，对该数据查询请求信息执行预先配置的查询内容有效性确定操作，以输出该数据查询请求信息对应的查询内容有效性确定结果的步骤，可以包括以下的示例性的详细步骤：
对于所述多个数据查询终端设备中的每一个数据查询终端设备，在该数据查询终端设备对应的端口监测结果表征该数据查询终端设备已经向所述数据处理服务器发送数据查询请求信息的情形下，对该数据查询请求信息中的目标字段执行预先配置的内容提取操作，以输出该数据查询请求信息对应的目标查找内容，所述目标查找内容通过所述数据查询终端设备响应对应的数据查询用户执行的数据查询操作生成；
对于所述多个数据查询终端设备中的每一个数据查询终端设备，对该数据查询终端设备对应的数据查询请求信息对应的目标查找内容执行预先配置的内容有效性识别操作（具体的识别方式基于不同的应用场景可以不同，如，如果目标查找内容中仅包括连词，可以认为不具有有效的查询内容，如果包括动词和名词，可以认为具有有效的查询内容），以输出该数据查询请求信息对应的查询内容有效性确定结果，所述查询内容有效性确定结果用于表征对应的所述数据查询请求信息是否具有有效的查询内容。
举例来说，在一些实施方式中，上述描述中的步骤S120还可以包括以下的示例性的详细步骤：
对于所述多个数据查询终端设备中的每一个数据查询终端设备，在该数据查询终端设备对应的数据查询请求信息对应的查询内容有效性确定结果表征该数据查询请求信息不具有有效的查询内容的情形下，确定不对该数据查询终端设备执行预先配置的设备标记操作，并将该数据查询终端设备对应的数据查询请求信息丢弃。
举例来说，在一些实施方式中，上述描述中的步骤S130可以包括以下的示例性的详细步骤：
对于每一个所述目标数据查询终端设备，对该目标数据查询终端设备对应的数据查询请求信息执行预先配置的决策标签确定操作，以输出该目标数据查询终端设备对应的请求决策标签信息；
对于每一个所述目标数据查询终端设备，分别对该目标数据查询终端设备对应的请求决策标签信息和预先存储的多条应用数据中的每一条应用数据执行预先配置的匹配度计算操作，以输出该请求决策标签信息和每一条应用数据之间的数据匹配度；
对于每一个所述目标数据查询终端设备，依据该目标数据查询终端设备对应的请求决策标签信息和每一条应用数据之间的数据匹配度，从所述多条应用数据中查找到与该请求决策标签信息匹配的目标应用数据（所述目标应用数据和所述请求决策标签信息之间可以具有最大的数据匹配度），所述数据匹配度作为查找所述目标应用数据的决策依据。
举例来说，在一些实施方式中，所述对于每一个所述目标数据查询终端设备，对该目标数据查询终端设备对应的数据查询请求信息执行预先配置的决策标签确定操作，以输出该目标数据查询终端设备对应的请求决策标签信息的步骤，可以包括以下的示例性的详细步骤：
对于每一个所述目标数据查询终端设备，对该目标数据查询终端设备对应的数据查询请求信息中的目标字段执行预先配置的内容提取操作，以输出该数据查询请求信息对应的目标查找内容；
对于每一个所述目标数据查询终端设备，该目标数据查询终端设备对应的数据查询请求信息对应的目标查找内容执行预先配置的关键词提取操作（具体的提取操作根据应用场景不同，也可以不同，例如，在一些应用中，可以将动词、名词作为关键词，连词作为非关键词），以输出该目标数据查询终端设备对应的请求决策标签信息，所述请求决策标签信息为从对应的所述目标查找内容中提取出的关键词集合（如此，通过将提取出的关键词作为请求决策标签信息，可以避免非关键词作为无效信息的干扰）。
举例来说，在一些实施方式中，所述对于每一个所述目标数据查询终端设备，分别对该目标数据查询终端设备对应的请求决策标签信息和预先存储的多条应用数据中的每一条应用数据执行预先配置的匹配度计算操作，以输出该请求决策标签信息和每一条应用数据之间的数据匹配度的步骤，可以包括以下的示例性的详细步骤：
对所述应用数据执行预先配置的历史请求提取操作，以形成所述应用数据对应的历史请求集合，所述历史请求集合包括的每一条历史请求决策标签信息对应的历史目标应用数据为该应用数据；
对所述历史请求集合包括的每一条历史请求决策标签信息执行预先配置的集合并集确定操作，以输出所述历史请求集合对应的历史请求并集，对于所述历史请求并集包括的每一个历史关键词，依据所述历史请求集合包括的每一条历史请求决策标签信息，对该历史关键词执行预先配置的出现频次统计操作，以输出该历史关键词对应的历史出现频次（所述历史出现频次可以是指出现的次数），再依据该历史出现频次对该历史关键词执行预先配置的第一关键系数确定操作，以输出该历史关键词对应的第一关键系数，所述第一关键系数与所述历史出现频次正相关，所述历史请求决策标签信息为对应的历史关键词集合；
对于所述历史请求并集包括的每一个历史关键词，依据所述历史请求集合包括的每一条历史请求决策标签信息，对该历史关键词执行预先配置的关键词定位操作，以输出该历史关键词对应的定位位置集合，再对该定位位置集合中的每两个定位位置之间的位置距离执行预先配置的距离均值计算操作，以输出该历史关键词对应的距离均值，再依据该距离均值对该历史关键词执行预先配置的第二关键系数确定操作，以输出该历史关键词对应的第二关键系数，所述定位位置集合中的每一个定位位置用于表征所述历史关键词在对应的历史请求决策标签信息对应的历史关键词序列中的位置，所述历史关键词序列依据所述历史请求决策标签信息包括的每一个历史关键词在对应的历史数据查询请求信息中的位置关系执行排序操作形成，所述第二关键系数与所述距离均值之间具有负相关关系；
对于所述历史请求并集包括的每一个历史关键词，对该历史关键词对应的第一关键系数和对应的第二关键系数执行预先配置的系数融合操作（如进行加权求和等操作），以输出该历史关键词对应的融合关键系数，对于所述关键词集合包括的每一个关键词，依据所述应用数据，对该关键词执行预先配置的出现次数统计操作，以输出该关键词在所述应用数据中具有的对应的出现次数，再依据每一个所述历史关键词对应的融合关键系数，确定出该关键词对应的融合关键系数，再对该融合关键系数和该出现次数执行预先配置的乘积计算操作，以输出该关键词对应的次数加权值；
对所述关键词集合中的每一个关键词对应的次数加权值执行预先配置的和值计算操作，以输出所述关键词集合对应的次数累积值，再依据该次数累积值执行预先配置的正相关关系映射操作，以输出所述请求决策标签信息和所述应用数据之间的数据匹配度。
举例来说，在另一些实施方式中，上述描述中的步骤S110可以包括以下的示例性的详细步骤：
依据所述请求决策标签信息包括的每一个关键词在所述数据查询请求信息中的位置关系，对所述请求决策标签信息包括的关键词执行预先配置的排序操作，以形成所述请求决策标签信息对应的关键词序列，所述请求决策标签信息为对应的关键词集合；
对所述应用数据执行预先配置的历史请求提取操作，以形成所述应用数据对应的历史请求集合，所述历史请求集合包括的每一条历史请求决策标签信息对应的历史目标应用数据为该应用数据，且每一条历史请求决策标签信息为对应的历史关键词集合；
对于所述历史请求集合包括的每一条历史请求决策信息，依据该历史请求决策信息包括的每一个历史关键词在该历史请求决策信息对应的历史数据查询请求信息中的位置关系，对该历史请求决策信息包括的历史关键词执行预先配置的排序操作，以形成该历史请求决策信息对应的历史关键词序列；
对于每一条所述历史关键词序列，对该历史关键词序列和所述关键词序列执行预先配置的序列对比操作，以输出该历史关键词序列和所述关键词序列之间相同关键词的关键词数量，再对每一个相同关键词在该历史关键词序列中的序列位置和在所述关键词序列中的序列位置执行位置距离计算操作，以输出每一个相同关键词对应的位置距离，再依据该关键词数量执行预先配置的正相关系数映射操作，以输出该历史关键词序列对应的第一共现系数，再依据每一个相同关键词对应的位置距离的均值对该第一共现系数执行预先配置的系数调整操作，以输出该历史关键词序列对应的序列相似度，所述序列相似度等于所述第一共现系数与每一个相同关键词对应的位置距离的均值的正相关系数之间的差值；
对每一条所述历史关键词序列对应的序列相似度执行预先配置的相似度融合操作（例如，可以是均值计算操作），以输出所述请求决策标签信息和所述应用数据之间的第一匹配度；
对于所述请求决策标签信息包括的每一个关键词，依据所述应用数据，对该关键词执行预先配置的出现次数统计操作，以输出该关键词在所述应用数据中具有的对应的出现次数，再依据所述请求决策标签信息包括的每一个关键词对应的出现次数执行预先配置的均值计算操作，以输出所述请求决策标签信息对应的出现次数均值；
依据所述请求决策标签信息对应的出现次数均值执行预先配置的正相关匹配度计算操作（也就是说，所述第二匹配度和所述出现次数均值之间具有正相关的对应关系），以输出所述请求决策标签信息和所述应用数据之间的第二匹配度，再对所述请求决策标签信息和所述应用数据之间的第一匹配度和第二匹配度执行预先配置的匹配度融合操作（如加权求和计算等），以输出所述请求决策标签信息和所述应用数据之间的数据匹配度。
参照图3所示，本发明实施例还提供一种数据决策云平台，可应用于上述数据处理服务器。其中，所述数据决策云平台可以包括：
通信端口监测模块，用于对于所述多个数据查询终端设备中的每一个数据查询终端设备，对该数据查询终端设备对应的通信端口进行监测，以输出该数据查询终端设备对应的端口监测结果，所述端口监测结果用于表征对应的所述数据查询终端设备是否向所述数据处理服务器发送数据查询请求信息；
设备标记模块，用于对于所述多个数据查询终端设备中的每一个数据查询终端设备，在该数据查询终端设备对应的端口监测结果表征该数据查询终端设备已经向所述数据处理服务器发送数据查询请求信息的情形下，对该数据查询终端设备执行预先配置的设备标记操作，以形成对应的目标数据查询终端设备；
数据查找模块，用于对于每一个所述目标数据查询终端设备，对该目标数据查询终端设备对应的数据查询请求信息执行预先配置的决策标签确定操作，以输出该目标数据查询终端设备对应的请求决策标签信息，再从预先存储的多条应用数据中查找到与该请求决策标签信息匹配的目标应用数据，所述请求决策标签信息的数据量小于或等于对应所述数据查询请求信息的数据量。
综上所述，本发明提供的一种数据决策方法、系统及云平台，即对于每一个数据查询终端设备，输出对应的端口监测结果。对于每一个数据查询终端设备，在该数据查询终端设备对应的端口监测结果表征该数据查询终端设备已经向数据处理服务器发送数据查询请求信息的情形下，形成对应的目标数据查询终端设备。对于每一个目标数据查询终端设备，对该目标数据查询终端设备对应的数据查询请求信息执行预先配置的决策标签确定操作，以输出该目标数据查询终端设备对应的请求决策标签信息，再查找到与该请求决策标签信息匹配的目标应用数据。基于此，由于在查找目标应用数据之前，需要先对数据查询请求信息执行决策标签确定操作以得到对应的请求决策标签信息，再依据请求决策标签信息确定目标应用数据，其中，由于请求决策标签信息的数据量小于或等于对应的数据查询请求信息的数据量，使得请求决策标签信息实际上在一定程度上经过的精简（形成标签），可以在一定程度上降低因而无效信息的干扰，以保障数据查询的可靠度，从而改善现有技术中对于数据查询的可靠性不高的问题。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种数据决策方法，其特征在于，应用于数据决策系统包括的数据处理服务器，所述数据决策系统还包括与所述数据处理服务器通信连接的多个数据查询终端设备，所述数据决策方法包括：
对于所述多个数据查询终端设备中的每一个数据查询终端设备，对该数据查询终端设备对应的通信端口进行监测，以输出该数据查询终端设备对应的端口监测结果，所述端口监测结果用于表征对应的所述数据查询终端设备是否向所述数据处理服务器发送数据查询请求信息；
对于所述多个数据查询终端设备中的每一个数据查询终端设备，在该数据查询终端设备对应的端口监测结果表征该数据查询终端设备已经向所述数据处理服务器发送数据查询请求信息的情形下，对该数据查询终端设备执行预先配置的设备标记操作，以形成对应的目标数据查询终端设备；
对于每一个所述目标数据查询终端设备，对该目标数据查询终端设备对应的数据查询请求信息执行预先配置的决策标签确定操作，以输出该目标数据查询终端设备对应的请求决策标签信息，再从预先存储的多条应用数据中查找到与该请求决策标签信息匹配的目标应用数据，所述请求决策标签信息的数据量小于或等于对应所述数据查询请求信息的数据量。
2.如权利要求1所述的数据决策方法，其特征在于，所述对于所述多个数据查询终端设备中的每一个数据查询终端设备，对该数据查询终端设备对应的通信端口进行监测，以输出该数据查询终端设备对应的端口监测结果的步骤，包括：
对于所述多个数据查询终端设备中的每一个数据查询终端设备，对该数据查询终端设备执行端口分配操作，以形成该数据查询终端设备对应的通信端口，再将该通信端口的端口身份信息发送给该数据查询终端设备；
对于所述多个数据查询终端设备中的每一个数据查询终端设备，对该数据查询终端设备对应的所述通信端口进行监测，以输出该数据查询终端设备对应的端口监测结果，所述数据查询终端设备用于依据对应的所述通信端口的端口身份信息向所述数据处理服务器发送数据查询请求信息。
3.如权利要求1所述的数据决策方法，其特征在于，所述对于所述多个数据查询终端设备中的每一个数据查询终端设备，在该数据查询终端设备对应的端口监测结果表征该数据查询终端设备已经向所述数据处理服务器发送数据查询请求信息的情形下，对该数据查询终端设备执行预先配置的设备标记操作，以形成对应的目标数据查询终端设备的步骤，包括：
对于所述多个数据查询终端设备中的每一个数据查询终端设备，在该数据查询终端设备对应的端口监测结果表征该数据查询终端设备已经向所述数据处理服务器发送数据查询请求信息的情形下，对该数据查询请求信息执行预先配置的查询内容有效性确定操作，以输出该数据查询请求信息对应的查询内容有效性确定结果；
对于所述多个数据查询终端设备中的每一个数据查询终端设备，在该数据查询终端设备对应的数据查询请求信息对应的查询内容有效性确定结果表征该数据查询请求信息具有有效的查询内容的情形下，对该数据查询终端设备执行预先配置的设备标记操作，以形成该数据查询终端设备对应的目标数据查询终端设备。
4.如权利要求3所述的数据决策方法，其特征在于，所述对于所述多个数据查询终端设备中的每一个数据查询终端设备，在该数据查询终端设备对应的端口监测结果表征该数据查询终端设备已经向所述数据处理服务器发送数据查询请求信息的情形下，对该数据查询请求信息执行预先配置的查询内容有效性确定操作，以输出该数据查询请求信息对应的查询内容有效性确定结果的步骤，包括：
对于所述多个数据查询终端设备中的每一个数据查询终端设备，在该数据查询终端设备对应的端口监测结果表征该数据查询终端设备已经向所述数据处理服务器发送数据查询请求信息的情形下，对该数据查询请求信息中的目标字段执行预先配置的内容提取操作，以输出该数据查询请求信息对应的目标查找内容，所述目标查找内容通过所述数据查询终端设备响应对应的数据查询用户执行的数据查询操作生成；
对于所述多个数据查询终端设备中的每一个数据查询终端设备，对该数据查询终端设备对应的数据查询请求信息对应的目标查找内容执行预先配置的内容有效性识别操作，以输出该数据查询请求信息对应的查询内容有效性确定结果，所述查询内容有效性确定结果用于表征对应的所述数据查询请求信息是否具有有效的查询内容。
5.如权利要求4所述的数据决策方法，其特征在于，所述对于所述多个数据查询终端设备中的每一个数据查询终端设备，在该数据查询终端设备对应的端口监测结果表征该数据查询终端设备已经向所述数据处理服务器发送数据查询请求信息的情形下，对该数据查询终端设备执行预先配置的设备标记操作，以形成对应的目标数据查询终端设备的步骤，还包括：
对于所述多个数据查询终端设备中的每一个数据查询终端设备，在该数据查询终端设备对应的数据查询请求信息对应的查询内容有效性确定结果表征该数据查询请求信息不具有有效的查询内容的情形下，确定不对该数据查询终端设备执行预先配置的设备标记操作，并将该数据查询终端设备对应的数据查询请求信息丢弃。
6.如权利要求1-5任意一项所述的数据决策方法，其特征在于，所述对于每一个所述目标数据查询终端设备，对该目标数据查询终端设备对应的数据查询请求信息执行预先配置的决策标签确定操作，以输出该目标数据查询终端设备对应的请求决策标签信息，再从预先存储的多条应用数据中查找到与该请求决策标签信息匹配的目标应用数据的步骤，包括：
对于每一个所述目标数据查询终端设备，对该目标数据查询终端设备对应的数据查询请求信息执行预先配置的决策标签确定操作，以输出该目标数据查询终端设备对应的请求决策标签信息；
对于每一个所述目标数据查询终端设备，分别对该目标数据查询终端设备对应的请求决策标签信息和预先存储的多条应用数据中的每一条应用数据执行预先配置的匹配度计算操作，以输出该请求决策标签信息和每一条应用数据之间的数据匹配度；
对于每一个所述目标数据查询终端设备，依据该目标数据查询终端设备对应的请求决策标签信息和每一条应用数据之间的数据匹配度，从所述多条应用数据中查找到与该请求决策标签信息匹配的目标应用数据，所述数据匹配度作为查找所述目标应用数据的决策依据。
7.如权利要求6所述的数据决策方法，其特征在于，所述对于每一个所述目标数据查询终端设备，对该目标数据查询终端设备对应的数据查询请求信息执行预先配置的决策标签确定操作，以输出该目标数据查询终端设备对应的请求决策标签信息的步骤，包括：
对于每一个所述目标数据查询终端设备，对该目标数据查询终端设备对应的数据查询请求信息中的目标字段执行预先配置的内容提取操作，以输出该数据查询请求信息对应的目标查找内容；
对于每一个所述目标数据查询终端设备，该目标数据查询终端设备对应的数据查询请求信息对应的目标查找内容执行预先配置的关键词提取操作，以输出该目标数据查询终端设备对应的请求决策标签信息，所述请求决策标签信息为从对应的所述目标查找内容中提取出的关键词集合。
8.如权利要求6所述的数据决策方法，其特征在于，所述对于每一个所述目标数据查询终端设备，分别对该目标数据查询终端设备对应的请求决策标签信息和预先存储的多条应用数据中的每一条应用数据执行预先配置的匹配度计算操作，以输出该请求决策标签信息和每一条应用数据之间的数据匹配度的步骤，包括：
对所述应用数据执行预先配置的历史请求提取操作，以形成所述应用数据对应的历史请求集合，所述历史请求集合包括的每一条历史请求决策标签信息对应的历史目标应用数据为该应用数据；
对所述历史请求集合包括的每一条历史请求决策标签信息执行预先配置的集合并集确定操作，以输出所述历史请求集合对应的历史请求并集，对于所述历史请求并集包括的每一个历史关键词，依据所述历史请求集合包括的每一条历史请求决策标签信息，对该历史关键词执行预先配置的出现频次统计操作，以输出该历史关键词对应的历史出现频次，再依据该历史出现频次对该历史关键词执行预先配置的第一关键系数确定操作，以输出该历史关键词对应的第一关键系数，所述第一关键系数与所述历史出现频次正相关，所述历史请求决策标签信息为对应的历史关键词集合；
对于所述历史请求并集包括的每一个历史关键词，依据所述历史请求集合包括的每一条历史请求决策标签信息，对该历史关键词执行预先配置的关键词定位操作，以输出该历史关键词对应的定位位置集合，再对该定位位置集合中的每两个定位位置之间的位置距离执行预先配置的距离均值计算操作，以输出该历史关键词对应的距离均值，再依据该距离均值对该历史关键词执行预先配置的第二关键系数确定操作，以输出该历史关键词对应的第二关键系数，所述定位位置集合中的每一个定位位置用于表征所述历史关键词在对应的历史请求决策标签信息对应的历史关键词序列中的位置，所述历史关键词序列依据所述历史请求决策标签信息包括的每一个历史关键词在对应的历史数据查询请求信息中的位置关系执行排序操作形成，所述第二关键系数与所述距离均值之间具有负相关关系；
对于所述历史请求并集包括的每一个历史关键词，对该历史关键词对应的第一关键系数和对应的第二关键系数执行预先配置的系数融合操作，以输出该历史关键词对应的融合关键系数，对于所述关键词集合包括的每一个关键词，依据所述应用数据，对该关键词执行预先配置的出现次数统计操作，以输出该关键词在所述应用数据中具有的对应的出现次数，再依据每一个所述历史关键词对应的融合关键系数，确定出该关键词对应的融合关键系数，再对该融合关键系数和该出现次数执行预先配置的乘积计算操作，以输出该关键词对应的次数加权值；
对所述关键词集合中的每一个关键词对应的次数加权值执行预先配置的和值计算操作，以输出所述关键词集合对应的次数累积值，再依据该次数累积值执行预先配置的正相关关系映射操作，以输出所述请求决策标签信息和所述应用数据之间的数据匹配度。
9.一种数据决策云平台，其特征在于，应用于数据决策系统包括的数据处理服务器，所述数据决策系统还包括与所述数据处理服务器通信连接的多个数据查询终端设备，所述数据决策云平台包括：
通信端口监测模块，用于对于所述多个数据查询终端设备中的每一个数据查询终端设备，对该数据查询终端设备对应的通信端口进行监测，以输出该数据查询终端设备对应的端口监测结果，所述端口监测结果用于表征对应的所述数据查询终端设备是否向所述数据处理服务器发送数据查询请求信息；
设备标记模块，用于对于所述多个数据查询终端设备中的每一个数据查询终端设备，在该数据查询终端设备对应的端口监测结果表征该数据查询终端设备已经向所述数据处理服务器发送数据查询请求信息的情形下，对该数据查询终端设备执行预先配置的设备标记操作，以形成对应的目标数据查询终端设备；
数据查找模块，用于对于每一个所述目标数据查询终端设备，对该目标数据查询终端设备对应的数据查询请求信息执行预先配置的决策标签确定操作，以输出该目标数据查询终端设备对应的请求决策标签信息，再从预先存储的多条应用数据中查找到与该请求决策标签信息匹配的目标应用数据，所述请求决策标签信息的数据量小于或等于对应所述数据查询请求信息的数据量。
10.一种数据决策系统，其特征在于，所述数据决策系统包括数据处理服务器，所述数据决策系统还包括与所述数据处理服务器通信连接的多个数据查询终端设备，所述数据处理服务器用于执行预先配置的数据决策方法，所述数据决策方法包括以下步骤：
对于所述多个数据查询终端设备中的每一个数据查询终端设备，对该数据查询终端设备对应的通信端口进行监测，以输出该数据查询终端设备对应的端口监测结果，所述端口监测结果用于表征对应的所述数据查询终端设备是否向所述数据处理服务器发送数据查询请求信息；
对于所述多个数据查询终端设备中的每一个数据查询终端设备，在该数据查询终端设备对应的端口监测结果表征该数据查询终端设备已经向所述数据处理服务器发送数据查询请求信息的情形下，对该数据查询终端设备执行预先配置的设备标记操作，以形成对应的目标数据查询终端设备；
对于每一个所述目标数据查询终端设备，对该目标数据查询终端设备对应的数据查询请求信息执行预先配置的决策标签确定操作，以输出该目标数据查询终端设备对应的请求决策标签信息，再从预先存储的多条应用数据中查找到与该请求决策标签信息匹配的目标应用数据，所述请求决策标签信息的数据量小于或等于对应所述数据查询请求信息的数据量。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210857629.2A CN115098548B (zh) | 2022-07-21 | 2022-07-21 | 一种数据决策方法、系统及云平台 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210857629.2A CN115098548B (zh) | 2022-07-21 | 2022-07-21 | 一种数据决策方法、系统及云平台 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN115098548A true CN115098548A (zh) | 2022-09-23 |
| CN115098548B CN115098548B (zh) | 2023-01-03 |
Family
ID=83298932
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202210857629.2A Active CN115098548B (zh) | 2022-07-21 | 2022-07-21 | 一种数据决策方法、系统及云平台 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN115098548B (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115630099A (zh) * | 2022-11-29 | 2023-01-20 | 桂林信佳科技有限公司 | 一种基于大数据的辅助决策方法及ai系统 |
Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103885971A (zh) * | 2012-12-20 | 2014-06-25 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 数据推送的方法及装置 |
| US20180004744A1 (en) * | 2016-07-01 | 2018-01-04 | Intel Corporation | Optimized selection of hash collision chains |
| CN107807996A (zh) * | 2017-11-08 | 2018-03-16 | 江苏国泰新点软件有限公司 | 多数据源多维度数据匹配的方法、装置、设备和存储介质 |
| CN112380169A (zh) * | 2020-11-20 | 2021-02-19 | 北京灵汐科技有限公司 | 存储装置、数据处理方法、装置、设备、介质和系统 |
| CN113254431A (zh) * | 2021-05-21 | 2021-08-13 | 中国科学院青海盐湖研究所 | 一种基于大数据的盐湖科技产业数据综合分析系统 |
| CN113672782A (zh) * | 2021-08-25 | 2021-11-19 | 董力强 | 一种基于数据查询的物联网设备重要性匹配方法 |
| US20210367964A1 (en) * | 2016-08-30 | 2021-11-25 | Kivu Consulting, Inc. | Systems and methods for identifying and mapping sensitive data on an enterprise |
| CN114647636A (zh) * | 2022-05-13 | 2022-06-21 | 杭银消费金融股份有限公司 | 大数据异常检测方法及系统 |
| CN114726571A (zh) * | 2022-02-17 | 2022-07-08 | 李加福 | 一种网络安全预警管理平台和方法 |
-
2022
- 2022-07-21 CN CN202210857629.2A patent/CN115098548B/zh active Active
Patent Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103885971A (zh) * | 2012-12-20 | 2014-06-25 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 数据推送的方法及装置 |
| US20180004744A1 (en) * | 2016-07-01 | 2018-01-04 | Intel Corporation | Optimized selection of hash collision chains |
| US20210367964A1 (en) * | 2016-08-30 | 2021-11-25 | Kivu Consulting, Inc. | Systems and methods for identifying and mapping sensitive data on an enterprise |
| CN107807996A (zh) * | 2017-11-08 | 2018-03-16 | 江苏国泰新点软件有限公司 | 多数据源多维度数据匹配的方法、装置、设备和存储介质 |
| CN112380169A (zh) * | 2020-11-20 | 2021-02-19 | 北京灵汐科技有限公司 | 存储装置、数据处理方法、装置、设备、介质和系统 |
| CN113254431A (zh) * | 2021-05-21 | 2021-08-13 | 中国科学院青海盐湖研究所 | 一种基于大数据的盐湖科技产业数据综合分析系统 |
| CN113672782A (zh) * | 2021-08-25 | 2021-11-19 | 董力强 | 一种基于数据查询的物联网设备重要性匹配方法 |
| CN114726571A (zh) * | 2022-02-17 | 2022-07-08 | 李加福 | 一种网络安全预警管理平台和方法 |
| CN114647636A (zh) * | 2022-05-13 | 2022-06-21 | 杭银消费金融股份有限公司 | 大数据异常检测方法及系统 |
Non-Patent Citations (4)
| Title |
|---|
| M.M. VOLKOVA 等: "High-Performance Complex Event Processing", 《2020 INTERNATIONAL MULTI-CONFERENCE ON INDUSTRIAL ENGINEERING AND MODERN TECHNOLOGIES (FAREASTCON)》 * |
| YANG-SAE MOON 等: "General match: a subsequence matching method in time-series databases based on generalized windows", 《PROCEEDINGS OF THE 2002 ACM SIGMOD INTERNATIONAL CONFERENCE ON MANAGEMENT OF DATA》 * |
| 吴伟波: "轨道交通非结构化数据处理与维修决策研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅱ辑》 * |
| 阳深: "多源异构核数据应用系统设计与实现", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》 * |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115630099A (zh) * | 2022-11-29 | 2023-01-20 | 桂林信佳科技有限公司 | 一种基于大数据的辅助决策方法及ai系统 |
| CN115630099B (zh) * | 2022-11-29 | 2023-10-10 | 云工工业科技（深圳）有限公司 | 一种基于大数据的辅助决策方法及ai系统 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN115098548B (zh) | 2023-01-03 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN110083475B (zh) | 一种异常数据的检测方法及装置 | |
| CN115002025B (zh) | 一种数据安全传输方法、系统及云平台 | |
| CN112765324B (zh) | 一种概念漂移检测方法及装置 | |
| CN114647636B (zh) | 大数据异常检测方法及系统 | |
| CN115098548B (zh) | 一种数据决策方法、系统及云平台 | |
| CN114140712A (zh) | 一种自动图像识别分发系统及方法 | |
| CN114726571A (zh) | 一种网络安全预警管理平台和方法 | |
| CN114679627B (zh) | 一种基于区块链的点播数据处理方法及系统 | |
| CN116681350A (zh) | 智慧工厂故障检测方法及系统 | |
| CN115147134B (zh) | 基于工业互联网的产品防伪追溯方法、系统及云平台 | |
| CN115203758B (zh) | 一种数据安全存储方法、系统及云平台 | |
| CN115330140A (zh) | 一种基于数据挖掘的建筑风险预测方法及其预测系统 | |
| CN115473666A (zh) | 一种智能物联网数据传输方法及系统 | |
| CN115695462A (zh) | 一种序列化数据安全通信方法及数据通信平台 | |
| CN115550178A (zh) | 一种智慧网关管控方法及系统 | |
| CN114928467A (zh) | 一种网络安全运维关联分析方法及系统 | |
| CN113673430A (zh) | 一种基于物联网的用户行为分析方法 | |
| CN115187153B (zh) | 应用于业务风险溯源的数据处理方法及系统 | |
| CN114625747B (zh) | 基于信息安全的风控更新方法及系统 | |
| CN115314550B (zh) | 基于数字化的智慧医疗信息推送方法及系统 | |
| CN111258788A (zh) | 磁盘故障预测方法、装置及计算机可读存储介质 | |
| CN115687792B (zh) | 针对在线互联网服务的大数据采集方法及系统 | |
| CN114998811B (zh) | 基于智能网络互联的大数据处理方法及系统 | |
| CN114880714A (zh) | 一种基于智慧城市数据共享的数据安全校验方法及系统 | |
| CN115456322A (zh) | 一种商业数据监测分析方法及系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| TA01 | Transfer of patent application right | ||
| TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20221108 Address after: No. 9, Yuewan Road, Qingxiu District, Nanning, 530000 Guangxi Zhuang Autonomous Region Applicant after: Li Xia Address before: No. 282 West Xianhu Avenue, Qingxiu District, Nanning City, Guangxi Zhuang Autonomous Region 530000 Applicant before: Nanning Wozhong Technology Co.,Ltd. |
|
| TA01 | Transfer of patent application right | ||
| TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20221214 Address after: 100097 908, block a, 8th floor, 116 Zizhuyuan Road, Haidian District, Beijing Applicant after: ZHONGZI DATA CO.,LTD. Applicant after: CHINA HIGHWAY ENGINEERING CONSULTING Corp. Address before: No. 9, Yuewan Road, Qingxiu District, Nanning, 530000 Guangxi Zhuang Autonomous Region Applicant before: Li Xia |
|
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |