CN115456322A - 一种商业数据监测分析方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供的一种商业数据监测分析方法及系统，涉及数据处理技术领域。在本发明中，判别是否接收到通信连接的目标数据请求终端设备发送的商业数据请求信息；在接收到商业数据请求信息之后，对商业数据请求信息进行解析处理，形成商业数据请求信息对应的目标商业数据对应的目标数据标识信息，其中，目标数据标识信息在存储目标商业数据时形成；根据目标数据标识信息在预先配置的多种验证规则中确定出目标数据标识信息对应的目标验证规则，并根据目标验证规则对商业数据请求信息进行验证处理，形成商业数据请求信息对应的验证处理结果。根据上述方法，可以改善现有技术中对于商业数据的管控效果不佳的问题。

Description

一种商业数据监测分析方法及系统

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种商业数据监测分析方法及系统。

背景技术

在数据处理技术领域中，对于数据的查询是一种重要的应用。其中，在一些应用场景中，在进行数据查询时，一般需要进行相应的安全验证，以保障数据的安全，如对于一些商业数据的查询，尤其需要保障数据的安全，以避免造成较大的商业损失等。但是，在现有技术中，对于数据查询的验证，一般是根据固定的验证规则实现，存在验证管控效果不佳的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种商业数据监测分析方法及系统，以改善现有技术中对于商业数据的管控效果不佳的问题。

为实现上述目的，本发明实施例采用如下技术方案：

一种商业数据监测分析方法，应用于商业数据管理服务器，所述商业数据监测分析方法包括：

判别是否接收到通信连接的目标数据请求终端设备发送的商业数据请求信息，其中，所述商业数据请求信息用于请求获取对应的目标商业数据；

在接收到所述商业数据请求信息之后，对所述商业数据请求信息进行解析处理，形成所述商业数据请求信息对应的目标商业数据对应的目标数据标识信息，其中，所述目标数据标识信息在存储目标商业数据时形成；

根据所述目标数据标识信息在预先配置的多种验证规则中确定出所述目标数据标识信息对应的目标验证规则，并根据所述目标验证规则对所述商业数据请求信息进行验证处理，形成所述商业数据请求信息对应的验证处理结果，其中，所述验证处理结果用于表征所述商业数据请求信息是否通过安全验证，并在所述验证处理结果表征所述商业数据请求信息通过安全验证之后，将所述目标商业数据发送给所述目标数据请求终端设备。

在一些优选的实施例中，在上述商业数据监测分析方法中，所述判别是否接收到通信连接的目标数据请求终端设备发送的商业数据请求信息的步骤，包括：

判别是否接收到任意一个数据请求终端设备发送的通信连接请求信息，并在接收到任意一个数据请求终端设备发送的通信连接请求信息之后，根据所述通信连接请求信息与所述数据请求终端设备建立通信连接；

在根据所述通信连接请求信息与所述数据请求终端设备建立通信连接之后，判别是否将所述数据请求终端设备确定为目标数据请求设备；

在将所述数据请求终端设备确定为目标数据请求设备之后，判别是否接收到所述目标数据请求终端设备发送的商业数据请求信息。

在一些优选的实施例中，在上述商业数据监测分析方法中，所述在根据所述通信连接请求信息与所述数据请求终端设备建立通信连接之后，判别是否将所述数据请求终端设备确定为目标数据请求设备的步骤，包括：

在根据所述通信连接请求信息与所述数据请求终端设备建立通信连接之后，判别当前时间信息是否属于存储的商业数据对应的数据访问时间段；

倘若所述当前时间信息属于所述数据访问时间段，则将所述数据请求终端设备确定为目标数据请求设备，倘若所述当前时间信息不属于所述数据访问时间段，则不将所述数据请求终端设备确定为目标数据请求设备。

在一些优选的实施例中，在上述商业数据监测分析方法中，所述在接收到所述商业数据请求信息之后，对所述商业数据请求信息进行解析处理，形成所述商业数据请求信息对应的目标商业数据对应的目标数据标识信息的步骤，包括：

在接收到所述商业数据请求信息之后，对所述商业数据请求信息进行解析处理，形成所述商业数据请求信息中携带的目标数据描述信息；

获取存储的多条商业数据对应的多条数据描述信息，并对于所述多条数据描述信息中的每一条数据描述信息，计算该数据描述信息与所述目标数据描述信息之间的相似度，形成该数据描述信息对应的信息相似度；

在所述多条数据描述信息中的每一条数据描述信息对应的信息相似度中，将具有最大值的信息相似度确定为目标信息相似度，并将所述目标信息相似度对应的数据描述信息确定为所述目标数据描述信息的匹配数据描述信息，以及，根据预先配置的数据描述-数据标识对应关系，确定出所述匹配数据描述信息对应的目标数据标识信息，作为所述商业数据请求信息对应的目标商业数据对应的目标数据标识信息。

在一些优选的实施例中，在上述商业数据监测分析方法中，所述根据所述目标数据标识信息在预先配置的多种验证规则中确定出所述目标数据标识信息对应的目标验证规则，并根据所述目标验证规则对所述商业数据请求信息进行验证处理，形成所述商业数据请求信息对应的验证处理结果的步骤，包括：

根据所述目标数据标识信息确定出所述目标商业数据的数据安全防护等级信息，并根据所述数据安全防护等级信息在预先配置的多种验证规则中确定出所述目标数据标识信息对应的目标验证规则；

根据所述目标验证规则对所述商业数据请求信息进行验证处理，形成所述商业数据请求信息对应的验证处理结果。

在一些优选的实施例中，在上述商业数据监测分析方法中，所述根据所述目标验证规则对所述商业数据请求信息进行验证处理，形成所述商业数据请求信息对应的验证处理结果的步骤，包括：

倘若所述目标验证规则为第一目标验证规则，则对所述商业数据请求信息进行解析处理，形成所述目标数据请求终端设备对应的目标设备身份信息和所述目标数据请求终端设备对应的目标网络地址信息；

判别所述目标设备身份信息是否属于预先配置的设备身份异常集合，并判别所述目标网络地址信息是否属于预先配置的网络地址异常集合；

倘若所述目标设备身份信息属于所述设备身份异常集合，和/或，所述目标网络地址信息属于所述网络地址异常集合，则生成所述商业数据请求信息对应的第一验证处理结果，其中，所述第一验证处理结果用于表征所述商业数据请求信息未通过安全验证；

倘若所述目标设备身份信息不属于所述设备身份异常集合，且所述目标网络地址信息不属于所述网络地址异常集合，则生成所述商业数据请求信息对应的第二验证处理结果，其中，所述第二验证处理结果用于表征所述商业数据请求信息通过安全验证。

在一些优选的实施例中，在上述商业数据监测分析方法中，所述根据所述目标验证规则对所述商业数据请求信息进行验证处理，形成所述商业数据请求信息对应的验证处理结果的步骤，包括：

倘若所述目标验证规则为第二目标验证规则，则对所述商业数据请求信息进行解析处理，形成所述目标数据请求终端设备对应的目标设备身份信息和所述目标数据请求终端设备对应的目标网络地址信息；

对于通信连接的多个数据请求终端设备中所述目标数据请求终端设备以外的每一个其它数据请求终端设备，确定该其它数据请求终端设备与所述目标数据请求终端设备之间是否具有数据交互，并在该其它数据请求终端设备与所述目标数据请求终端设备之间不具有数据交互时，将该其它数据请求终端设备确定为非关联数据请求终端设备；

在确定出所述目标数据请求终端设备对应的多个非关联数据请求终端设备之后，对于所述多个非关联数据请求终端设备中的每两个非关联数据请求终端设备，获取该两个非关联数据请求终端设备进行数据交互的数据量，并根据该数据量确定该两个非关联数据请求终端设备之间的设备关联程度，其中，所述设备关联程度与所述数据量之间具有正相关关系；

根据所述多个非关联数据请求终端设备中每两个非关联数据请求终端设备之间的设备关联程度，在所述多个非关联数据请求终端设备中确定出数量为预先配置的目标数量的多个非关联数据请求终端设备，作为所述目标数据请求终端设备对应的多个目标非关联数据请求终端设备；

根据所述多个目标非关联数据请求终端设备中每两个非关联数据请求终端设备之间的设备关联程度，对所述多个目标非关联数据请求终端设备进行排序，形成每一个所述目标非关联数据请求终端设备对应的排序信息；

根据对应的排序信息依次遍历对应的目标非关联数据请求终端设备，直到遍历完所述多个目标非关联数据请求终端设备或根据当前遍历到的目标非关联数据请求终端设备对所述目标设备身份信息和所述目标网络地址信息进行验证处理形成的验证处理结果为未通过安全验证，则停止进行遍历，并在停止进行遍历之后，将最后一次形成验证处理结果确定为所述商业数据请求信息对应的验证处理结果。

本发明实施例还提供一种商业数据监测分析系统，应用于商业数据管理服务器，所述商业数据监测分析系统包括：

请求信息接收判别模块，用于判别是否接收到通信连接的目标数据请求终端设备发送的商业数据请求信息，其中，所述商业数据请求信息用于请求获取对应的目标商业数据；

请求信息解析处理模块，用于在接收到所述商业数据请求信息之后，对所述商业数据请求信息进行解析处理，形成所述商业数据请求信息对应的目标商业数据对应的目标数据标识信息，其中，所述目标数据标识信息在存储目标商业数据时形成；

请求信息验证处理模块，用于根据所述目标数据标识信息在预先配置的多种验证规则中确定出所述目标数据标识信息对应的目标验证规则，并根据所述目标验证规则对所述商业数据请求信息进行验证处理，形成所述商业数据请求信息对应的验证处理结果，其中，所述验证处理结果用于表征所述商业数据请求信息是否通过安全验证，并在所述验证处理结果表征所述商业数据请求信息通过安全验证之后，将所述目标商业数据发送给所述目标数据请求终端设备。

在一些优选的实施例中，在上述商业数据监测分析系统中，所述请求信息解析处理模块具体用于：

在接收到所述商业数据请求信息之后，对所述商业数据请求信息进行解析处理，形成所述商业数据请求信息中携带的目标数据描述信息；

获取存储的多条商业数据对应的多条数据描述信息，并对于所述多条数据描述信息中的每一条数据描述信息，计算该数据描述信息与所述目标数据描述信息之间的相似度，形成该数据描述信息对应的信息相似度；

在所述多条数据描述信息中的每一条数据描述信息对应的信息相似度中，将具有最大值的信息相似度确定为目标信息相似度，并将所述目标信息相似度对应的数据描述信息确定为所述目标数据描述信息的匹配数据描述信息，以及，根据预先配置的数据描述-数据标识对应关系，确定出所述匹配数据描述信息对应的目标数据标识信息，作为所述商业数据请求信息对应的目标商业数据对应的目标数据标识信息。

在一些优选的实施例中，在上述商业数据监测分析系统中，所述请求信息验证处理模块具体用于：

根据所述目标数据标识信息确定出所述目标商业数据的数据安全防护等级信息，并根据所述数据安全防护等级信息在预先配置的多种验证规则中确定出所述目标数据标识信息对应的目标验证规则；

根据所述目标验证规则对所述商业数据请求信息进行验证处理，形成所述商业数据请求信息对应的验证处理结果。

本发明实施例提供的一种商业数据监测分析方法及系统，可以先判别是否接收到通信连接的目标数据请求终端设备发送的商业数据请求信息，然后，可以在接收到商业数据请求信息之后，对商业数据请求信息进行解析处理，形成商业数据请求信息对应的目标商业数据对应的目标数据标识信息，使得可以根据目标数据标识信息在预先配置的多种验证规则中确定出目标数据标识信息对应的目标验证规则，并根据目标验证规则对商业数据请求信息进行验证处理，形成商业数据请求信息对应的验证处理结果。通过配置不同的多种验证规则，使得可以对请求获取具有不同的目标数据标识信息的商业数据进行不同的验证处理，使得验证处理的管控更容易满足实际需求，从而改善现有技术中对于商业数据的管控效果不佳的问题。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

图1为本发明实施例提供的商业数据管理服务器的结构框图。

图2为本发明实施例提供的商业数据监测分析方法包括的各步骤的流程示意图。

图3为本发明实施例提供的商业数据监测分析系统包括的各模块的示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例只是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。

因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。根据本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，本发明实施例提供了一种商业数据管理服务器。其中，所述商业数据管理服务器可以包括存储器和处理器。

详细地，所述存储器和处理器之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。所述存储器中可以存储有至少一个可以以软件或固件(firmware)的形式，存在的软件功能模块(计算机程序)。所述处理器可以用于执行所述存储器中存储的可执行的计算机程序，从而实现本发明实施例(如后文所述)提供的商业数据监测分析方法。

具体而言，在一种可能的实施方式中，所述存储器可以是，但不限于，随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory，PROM)，可擦除只读存储器(ErasableProgrammable Read-Only Memory，EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric ErasableProgrammable Read-Only Memory，EEPROM)等。

具体而言，在一种可能的实施方式中，所述处理器可以是一种通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)、片上系统(System on Chip，SoC)等；还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

并且，图1所示的结构仅为示意，所述商业数据管理服务器还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或具有与图1所示不同的配置，例如，可以包括用于与其它设备进行信息交互的通信单元。

结合图2，本发明实施例还提供一种商业数据监测分析方法，可应用于上述商业数据管理服务器。其中，所述商业数据监测分析方法有关的流程所定义的方法步骤，可以由所述商业数据管理服务器实现。

下面将对图2所示的具体流程，进行详细阐述。

步骤S110，判别是否接收到通信连接的目标数据请求终端设备发送的商业数据请求信息。

在本发明实施例中，所述商业数据管理服务器可以判别是否接收到通信连接的目标数据请求终端设备发送的商业数据请求信息。其中，所述商业数据请求信息用于请求获取对应的目标商业数据。

步骤S120，在接收到所述商业数据请求信息之后，对所述商业数据请求信息进行解析处理，形成所述商业数据请求信息对应的目标商业数据对应的目标数据标识信息。

在本发明实施例中，所述商业数据管理服务器可以在接收到所述商业数据请求信息之后，对所述商业数据请求信息进行解析处理，形成所述商业数据请求信息对应的目标商业数据对应的目标数据标识信息。其中，所述目标数据标识信息在存储目标商业数据时形成。

步骤S130，根据所述目标数据标识信息在预先配置的多种验证规则中确定出所述目标数据标识信息对应的目标验证规则，并根据所述目标验证规则对所述商业数据请求信息进行验证处理，形成所述商业数据请求信息对应的验证处理结果。

在本发明实施例中，所述商业数据管理服务器可以根据所述目标数据标识信息在预先配置的多种验证规则中确定出所述目标数据标识信息对应的目标验证规则，并根据所述目标验证规则对所述商业数据请求信息进行验证处理，形成所述商业数据请求信息对应的验证处理结果。其中，所述验证处理结果用于表征所述商业数据请求信息是否通过安全验证，并在所述验证处理结果表征所述商业数据请求信息通过安全验证之后，将所述目标商业数据发送给所述目标数据请求终端设备。

根据上述的商业数据监测分析方法，可以先判别是否接收到通信连接的目标数据请求终端设备发送的商业数据请求信息，然后，可以在接收到商业数据请求信息之后，对商业数据请求信息进行解析处理，形成商业数据请求信息对应的目标商业数据对应的目标数据标识信息，使得可以根据目标数据标识信息在预先配置的多种验证规则中确定出目标数据标识信息对应的目标验证规则，并根据目标验证规则对商业数据请求信息进行验证处理，形成商业数据请求信息对应的验证处理结果。通过配置不同的多种验证规则，使得可以对请求获取具有不同的目标数据标识信息的商业数据进行不同的验证处理，使得验证处理的管控更容易满足实际需求，从而改善现有技术中对于商业数据的管控效果不佳的问题。

具体而言，在一种可能的实施方式中，步骤S110可以包括以下内容：

首先，判别是否接收到任意一个数据请求终端设备发送的通信连接请求信息，并在接收到任意一个数据请求终端设备发送的通信连接请求信息之后，根据所述通信连接请求信息与所述数据请求终端设备建立通信连接；

其次，在根据所述通信连接请求信息与所述数据请求终端设备建立通信连接之后，判别是否将所述数据请求终端设备确定为目标数据请求设备；

然后，在将所述数据请求终端设备确定为目标数据请求设备之后，判别是否接收到所述目标数据请求终端设备发送的商业数据请求信息。

具体而言，在一种可能的实施方式中，所述在根据所述通信连接请求信息与所述数据请求终端设备建立通信连接之后，判别是否将所述数据请求终端设备确定为目标数据请求设备的步骤，可以包括以下内容：

首先，在根据所述通信连接请求信息与所述数据请求终端设备建立通信连接之后，判别当前时间信息是否属于存储的商业数据对应的数据访问时间段；

其次，倘若所述当前时间信息属于所述数据访问时间段，则将所述数据请求终端设备确定为目标数据请求设备，倘若所述当前时间信息不属于所述数据访问时间段，则不将所述数据请求终端设备确定为目标数据请求设备。

具体而言，在一种可能的实施方式中，步骤S120可以包括以下内容：

首先，在接收到所述商业数据请求信息之后，对所述商业数据请求信息进行解析处理，形成所述商业数据请求信息中携带的目标数据描述信息；

其次，获取存储的多条商业数据对应的多条数据描述信息，并对于所述多条数据描述信息中的每一条数据描述信息，计算该数据描述信息与所述目标数据描述信息之间的相似度(如计算对应的文本之间的文本相似度)，形成该数据描述信息对应的信息相似度；

然后，在所述多条数据描述信息中的每一条数据描述信息对应的信息相似度中，将具有最大值的信息相似度确定为目标信息相似度，并将所述目标信息相似度对应的数据描述信息确定为所述目标数据描述信息的匹配数据描述信息，以及，根据预先配置的数据描述-数据标识对应关系，确定出所述匹配数据描述信息对应的目标数据标识信息，作为所述商业数据请求信息对应的目标商业数据对应的目标数据标识信息。

具体而言，在一种可能的实施方式中，步骤S130可以包括以下内容：

首先，根据所述目标数据标识信息确定出所述目标商业数据的数据安全防护等级信息(例如，预先建立由于不同的数据标识与数据安全防护等级之间的对应关系)，并根据所述数据安全防护等级信息在预先配置的多种验证规则中确定出所述目标数据标识信息对应的目标验证规则(例如，预先建立有不同的数据安全防护等级和验证规则之间的对应关系)；

其次，根据所述目标验证规则对所述商业数据请求信息进行验证处理，形成所述商业数据请求信息对应的验证处理结果。

具体而言，在一种可能的实施方式中，所述根据所述目标验证规则对所述商业数据请求信息进行验证处理，形成所述商业数据请求信息对应的验证处理结果的步骤，可以包括以下内容：

首先，倘若所述目标验证规则为第一目标验证规则，则对所述商业数据请求信息进行解析处理，形成所述目标数据请求终端设备对应的目标设备身份信息和所述目标数据请求终端设备对应的目标网络地址信息；

其次，判别所述目标设备身份信息是否属于预先配置的设备身份异常集合，判别所述目标网络地址信息是否属于预先配置的网络地址异常集合；

然后，倘若所述目标设备身份信息属于所述设备身份异常集合，和/或，所述目标网络地址信息属于所述网络地址异常集合，则生成所述商业数据请求信息对应的第一验证处理结果，其中，所述第一验证处理结果用于表征所述商业数据请求信息未通过安全验证；

最后，倘若所述目标设备身份信息不属于所述设备身份异常集合，且所述目标网络地址信息不属于所述网络地址异常集合，则生成所述商业数据请求信息对应的第二验证处理结果，其中，所述第二验证处理结果用于表征所述商业数据请求信息通过安全验证。

具体而言，在一种可能的实施方式中，所述根据所述目标验证规则对所述商业数据请求信息进行验证处理，形成所述商业数据请求信息对应的验证处理结果的步骤，可以包括以下内容：

首先，倘若所述目标验证规则为第二目标验证规则，则对所述商业数据请求信息进行解析处理，形成所述目标数据请求终端设备对应的目标设备身份信息和所述目标数据请求终端设备对应的目标网络地址信息；

其次，对于通信连接的多个数据请求终端设备中所述目标数据请求终端设备以外的每一个其它数据请求终端设备，确定该其它数据请求终端设备与所述目标数据请求终端设备之间是否具有数据交互，并在该其它数据请求终端设备与所述目标数据请求终端设备之间不具有数据交互时，将该其它数据请求终端设备确定为非关联数据请求终端设备；

然后，在确定出所述目标数据请求终端设备对应的多个非关联数据请求终端设备之后，对于所述多个非关联数据请求终端设备中的每两个非关联数据请求终端设备，获取该两个非关联数据请求终端设备进行数据交互的数据量，并根据该数据量确定该两个非关联数据请求终端设备之间的设备关联程度，其中，所述设备关联程度与所述数据量之间具有正相关关系；

之后，根据所述多个非关联数据请求终端设备中每两个非关联数据请求终端设备之间的设备关联程度，在所述多个非关联数据请求终端设备中确定出数量为预先配置的目标数量的多个非关联数据请求终端设备，作为所述目标数据请求终端设备对应的多个目标非关联数据请求终端设备；

进一步，根据所述多个目标非关联数据请求终端设备中每两个非关联数据请求终端设备之间的设备关联程度，对所述多个目标非关联数据请求终端设备进行排序(先分别计算每一个非关联数据请求终端设备与其它非关联数据请求终端设备之间的设备关联程度的均值，再根据该均值大小进行排序)，形成每一个所述目标非关联数据请求终端设备对应的排序信息；

最后，根据对应的排序信息依次遍历对应的目标非关联数据请求终端设备，直到遍历完所述多个目标非关联数据请求终端设备或根据当前遍历到的目标非关联数据请求终端设备对所述目标设备身份信息和所述目标网络地址信息进行验证处理形成的验证处理结果为未通过安全验证，则停止进行遍历，并在停止进行遍历之后，将最后一次形成验证处理结果确定为所述商业数据请求信息对应的验证处理结果。

具体而言，在一种可能的实施方式中，所述根据所述多个非关联数据请求终端设备中每两个非关联数据请求终端设备之间的设备关联程度，在所述多个非关联数据请求终端设备中确定出数量为预先配置的目标数量的多个非关联数据请求终端设备，作为所述目标数据请求终端设备对应的多个目标非关联数据请求终端设备的步骤，可以包括以下内容：

子步骤1，对于所述多个非关联数据请求终端设备中每一个非关联数据请求终端设备，在该非关联数据请求终端设备与每一个其它非关联数据请求终端设备之间的设备关联程度中，确定出具有最大值的设备关联程度和具有最小值的设备关联程度，分别作为该非关联数据请求终端设备对应的第一设备关联程度和第二设备关联程度；

子步骤2，分别根据所述多个非关联数据请求终端设备中每一个非关联数据请求终端设备对应的第一设备关联程度和第二设备关联程度，将每一个所述非关联数据请求终端设备映射至二维空间内，形成所述多个非关联数据请求终端设备对应的多个二维坐标点；

子步骤3，在所述多个二维坐标点中确定出(可以是任意的)部分二维坐标点作为第一二维坐标点，并将所述多个二维坐标点中所述第一二维坐标点以外的其它二维坐标点确定为第二二维坐标点，其中，所述第一二维坐标点的数量为多个，所述第二二维坐标点的数量为多个；

子步骤4，根据面积最小的原则在所述二维空间内确定出所述多个二维坐标点对应的第一目标矩形框，并根据面积最小的原则在所述二维空间内确定出所述多个第一二维坐标点对应的第二目标矩形框，以及，根据面积最小的原则在所述二维空间内确定出所述多个第二二维坐标点对应的第三目标矩形框；

子步骤5，确定出所述第一目标矩形框的几何中心，形成对应的第一中心坐标点，并确定出所述第二目标矩形框的几何中心，形成对应的第二中心坐标点，以及，确定出所述第三目标矩形框的几何中心，形成对应的第三中心坐标点；

子步骤6，根据所述第一中心坐标点、所述第二中心坐标点和所述第三中心坐标点，按照坐标距离最小的规则，对所述多个二维坐标点进行分类处理，以形成所述第一中心坐标点对应的第一坐标点集合(即第一坐标点集合中的二维坐标点与三个中心坐标点中的第一中心坐标点之间的距离最小)、所述第二中心坐标点对应的第二坐标点集合(即第二坐标点集合中的二维坐标点与三个中心坐标点中的第二中心坐标点之间的距离最小)和所述第三中心坐标点对应的第二坐标点集合；

子步骤7，在重复依次执行上述的子步骤3、子步骤4、子步骤5和子步骤6之后，分别统计每一次形成的第一坐标点集合包括的二维坐标点的数量，形成对应的第一坐标点统计数量，并分别统计每一次形成的第二坐标点集合包括的二维坐标点的数量，形成对应的第二坐标点统计数量，以及，分别统计每一次形成的第三坐标点集合包括的二维坐标点的数量，形成对应的第三坐标点统计数量；

子步骤8，对于每一次形成的所述第一坐标点集合、所述第二坐标点集合和所述第三坐标点集合，计算该第一坐标点集合对应的第一第一坐标点统计数量、该第二坐标点集合对应的第二坐标点统计数量和该第三坐标点集合对应的第三坐标点统计数量的离散值，形成对应的数量离散值，并在每一次形成的所述第一坐标点集合、所述第二坐标点集合和所述第三坐标点集合对应的数量离散值中，确定出具有最小值的数量离散值，以及，将该数量离散值对应的所述第一坐标点集合、所述第二坐标点集合和所述第三坐标点集合，确定为目标第一坐标点集合、目标第二坐标点集合和目标第三坐标点集合；

子步骤9，在所述目标第一坐标点集合、所述目标第二坐标点集合和所述目标第三坐标点集合中，确定出包括的坐标点的数量大于或等于预先配置的目标数量且与该目标数量之间的差值最小的坐标点集合，并在该坐标点集合中确定出数量为该目标数量的多个二维坐标点(可以是任意多个)，以及，将该多个二维坐标点对应的多个非关联数据请求终端设备，确定为所述目标数据请求终端设备对应的多个目标非关联数据请求终端设备。

结合图3，本发明实施例还提供一种商业数据监测分析系统，可应用于上述商业数据管理服务器。其中，所述商业数据监测分析系统可以包括：

请求信息接收判别模块，用于判别是否接收到通信连接的目标数据请求终端设备发送的商业数据请求信息，其中，所述商业数据请求信息用于请求获取对应的目标商业数据；

请求信息解析处理模块，用于在接收到所述商业数据请求信息之后，对所述商业数据请求信息进行解析处理，形成所述商业数据请求信息对应的目标商业数据对应的目标数据标识信息，其中，所述目标数据标识信息在存储目标商业数据时形成；

请求信息验证处理模块，用于根据所述目标数据标识信息在预先配置的多种验证规则中确定出所述目标数据标识信息对应的目标验证规则，并根据所述目标验证规则对所述商业数据请求信息进行验证处理，形成所述商业数据请求信息对应的验证处理结果，其中，所述验证处理结果用于表征所述商业数据请求信息是否通过安全验证，并在所述验证处理结果表征所述商业数据请求信息通过安全验证之后，将所述目标商业数据发送给所述目标数据请求终端设备。

具体而言，在一种可能的实施方式中，所述请求信息解析处理模块具体用于：

在接收到所述商业数据请求信息之后，对所述商业数据请求信息进行解析处理，形成所述商业数据请求信息中携带的目标数据描述信息；

获取存储的多条商业数据对应的多条数据描述信息，并对于所述多条数据描述信息中的每一条数据描述信息，计算该数据描述信息与所述目标数据描述信息之间的相似度，形成该数据描述信息对应的信息相似度；

在所述多条数据描述信息中的每一条数据描述信息对应的信息相似度中，将具有最大值的信息相似度确定为目标信息相似度，并将所述目标信息相似度对应的数据描述信息确定为所述目标数据描述信息的匹配数据描述信息，以及，根据预先配置的数据描述-数据标识对应关系，确定出所述匹配数据描述信息对应的目标数据标识信息，作为所述商业数据请求信息对应的目标商业数据对应的目标数据标识信息。

具体而言，在一种可能的实施方式中，所述请求信息验证处理模块具体用于：

根据所述目标数据标识信息确定出所述目标商业数据的数据安全防护等级信息，并根据所述数据安全防护等级信息在预先配置的多种验证规则中确定出所述目标数据标识信息对应的目标验证规则；

根据所述目标验证规则对所述商业数据请求信息进行验证处理，形成所述商业数据请求信息对应的验证处理结果。

综上所述，本发明提供的一种商业数据监测分析方法及系统，可以先判别是否接收到通信连接的目标数据请求终端设备发送的商业数据请求信息，然后，可以在接收到商业数据请求信息之后，对商业数据请求信息进行解析处理，形成商业数据请求信息对应的目标商业数据对应的目标数据标识信息，使得可以根据目标数据标识信息在预先配置的多种验证规则中确定出目标数据标识信息对应的目标验证规则，并根据目标验证规则对商业数据请求信息进行验证处理，形成商业数据请求信息对应的验证处理结果。通过配置多种验证规则，使得可以对请求获取具有不同的目标数据标识信息的商业数据进行不同的验证处理，使得验证处理的管控更容易满足实际需求，从而改善现有技术中对于商业数据的管控效果不佳的问题。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种商业数据监测分析方法，其特征在于，应用于商业数据管理服务器，所述商业数据监测分析方法包括：

判别是否接收到通信连接的目标数据请求终端设备发送的商业数据请求信息，其中，所述商业数据请求信息用于请求获取对应的目标商业数据；

在接收到所述商业数据请求信息之后，对所述商业数据请求信息进行解析处理，形成所述商业数据请求信息对应的目标商业数据对应的目标数据标识信息，其中，所述目标数据标识信息在存储目标商业数据时形成；

根据所述目标数据标识信息在预先配置的多种验证规则中确定出所述目标数据标识信息对应的目标验证规则，并根据所述目标验证规则对所述商业数据请求信息进行验证处理，形成所述商业数据请求信息对应的验证处理结果，其中，所述验证处理结果用于表征所述商业数据请求信息是否通过安全验证，并在所述验证处理结果表征所述商业数据请求信息通过安全验证之后，将所述目标商业数据发送给所述目标数据请求终端设备。

2.如权利要求1所述的商业数据监测分析方法，其特征在于，所述判别是否接收到通信连接的目标数据请求终端设备发送的商业数据请求信息的步骤，包括：

判别是否接收到任意一个数据请求终端设备发送的通信连接请求信息，并在接收到任意一个数据请求终端设备发送的通信连接请求信息之后，根据所述通信连接请求信息与所述数据请求终端设备建立通信连接；

在根据所述通信连接请求信息与所述数据请求终端设备建立通信连接之后，判别是否将所述数据请求终端设备确定为目标数据请求设备；

在将所述数据请求终端设备确定为目标数据请求设备之后，判别是否接收到所述目标数据请求终端设备发送的商业数据请求信息。

3.如权利要求2所述的商业数据监测分析方法，其特征在于，所述在根据所述通信连接请求信息与所述数据请求终端设备建立通信连接之后，判别是否将所述数据请求终端设备确定为目标数据请求设备的步骤，包括：

在根据所述通信连接请求信息与所述数据请求终端设备建立通信连接之后，判别当前时间信息是否属于存储的商业数据对应的数据访问时间段；

倘若所述当前时间信息属于所述数据访问时间段，则将所述数据请求终端设备确定为目标数据请求设备，倘若所述当前时间信息不属于所述数据访问时间段，则不将所述数据请求终端设备确定为目标数据请求设备。

4.如权利要求1所述的商业数据监测分析方法，其特征在于，所述在接收到所述商业数据请求信息之后，对所述商业数据请求信息进行解析处理，形成所述商业数据请求信息对应的目标商业数据对应的目标数据标识信息的步骤，包括：

在接收到所述商业数据请求信息之后，对所述商业数据请求信息进行解析处理，形成所述商业数据请求信息中携带的目标数据描述信息；

获取存储的多条商业数据对应的多条数据描述信息，并对于所述多条数据描述信息中的每一条数据描述信息，计算该数据描述信息与所述目标数据描述信息之间的相似度，形成该数据描述信息对应的信息相似度；

在所述多条数据描述信息中的每一条数据描述信息对应的信息相似度中，将具有最大值的信息相似度确定为目标信息相似度，并将所述目标信息相似度对应的数据描述信息确定为所述目标数据描述信息的匹配数据描述信息，以及，根据预先配置的数据描述-数据标识对应关系，确定出所述匹配数据描述信息对应的目标数据标识信息，作为所述商业数据请求信息对应的目标商业数据对应的目标数据标识信息。

5.如权利要求1-4任意一项所述的商业数据监测分析方法，其特征在于，所述根据所述目标数据标识信息在预先配置的多种验证规则中确定出所述目标数据标识信息对应的目标验证规则，并根据所述目标验证规则对所述商业数据请求信息进行验证处理，形成所述商业数据请求信息对应的验证处理结果的步骤，包括：

根据所述目标数据标识信息确定出所述目标商业数据的数据安全防护等级信息，并根据所述数据安全防护等级信息在预先配置的多种验证规则中确定出所述目标数据标识信息对应的目标验证规则；

根据所述目标验证规则对所述商业数据请求信息进行验证处理，形成所述商业数据请求信息对应的验证处理结果。

6.如权利要求5所述的商业数据监测分析方法，其特征在于，所述根据所述目标验证规则对所述商业数据请求信息进行验证处理，形成所述商业数据请求信息对应的验证处理结果的步骤，包括：

倘若所述目标验证规则为第一目标验证规则，则对所述商业数据请求信息进行解析处理，形成所述目标数据请求终端设备对应的目标设备身份信息和所述目标数据请求终端设备对应的目标网络地址信息；

判别所述目标设备身份信息是否属于预先配置的设备身份异常集合，并判别所述目标网络地址信息是否属于预先配置的网络地址异常集合；

倘若所述目标设备身份信息属于所述设备身份异常集合，和/或，所述目标网络地址信息属于所述网络地址异常集合，则生成所述商业数据请求信息对应的第一验证处理结果，其中，所述第一验证处理结果用于表征所述商业数据请求信息未通过安全验证；

倘若所述目标设备身份信息不属于所述设备身份异常集合，且所述目标网络地址信息不属于所述网络地址异常集合，则生成所述商业数据请求信息对应的第二验证处理结果，其中，所述第二验证处理结果用于表征所述商业数据请求信息通过安全验证。

7.如权利要求5所述的商业数据监测分析方法，其特征在于，所述根据所述目标验证规则对所述商业数据请求信息进行验证处理，形成所述商业数据请求信息对应的验证处理结果的步骤，包括：

倘若所述目标验证规则为第二目标验证规则，则对所述商业数据请求信息进行解析处理，形成所述目标数据请求终端设备对应的目标设备身份信息和所述目标数据请求终端设备对应的目标网络地址信息；

对于通信连接的多个数据请求终端设备中所述目标数据请求终端设备以外的每一个其它数据请求终端设备，确定该其它数据请求终端设备与所述目标数据请求终端设备之间是否具有数据交互，并在该其它数据请求终端设备与所述目标数据请求终端设备之间不具有数据交互时，将该其它数据请求终端设备确定为非关联数据请求终端设备；

在确定出所述目标数据请求终端设备对应的多个非关联数据请求终端设备之后，对于所述多个非关联数据请求终端设备中的每两个非关联数据请求终端设备，获取该两个非关联数据请求终端设备进行数据交互的数据量，并根据该数据量确定该两个非关联数据请求终端设备之间的设备关联程度，其中，所述设备关联程度与所述数据量之间具有正相关关系；

根据所述多个非关联数据请求终端设备中每两个非关联数据请求终端设备之间的设备关联程度，在所述多个非关联数据请求终端设备中确定出数量为预先配置的目标数量的多个非关联数据请求终端设备，作为所述目标数据请求终端设备对应的多个目标非关联数据请求终端设备；

根据所述多个目标非关联数据请求终端设备中每两个非关联数据请求终端设备之间的设备关联程度，对所述多个目标非关联数据请求终端设备进行排序，形成每一个所述目标非关联数据请求终端设备对应的排序信息；

根据对应的排序信息依次遍历对应的目标非关联数据请求终端设备，直到遍历完所述多个目标非关联数据请求终端设备或根据当前遍历到的目标非关联数据请求终端设备对所述目标设备身份信息和所述目标网络地址信息进行验证处理形成的验证处理结果为未通过安全验证，则停止进行遍历，并在停止进行遍历之后，将最后一次形成验证处理结果确定为所述商业数据请求信息对应的验证处理结果。

8.一种商业数据监测分析系统，其特征在于，应用于商业数据管理服务器，所述商业数据监测分析系统包括：

请求信息接收判别模块，用于判别是否接收到通信连接的目标数据请求终端设备发送的商业数据请求信息，其中，所述商业数据请求信息用于请求获取对应的目标商业数据；

请求信息解析处理模块，用于在接收到所述商业数据请求信息之后，对所述商业数据请求信息进行解析处理，形成所述商业数据请求信息对应的目标商业数据对应的目标数据标识信息，其中，所述目标数据标识信息在存储目标商业数据时形成；

请求信息验证处理模块，用于根据所述目标数据标识信息在预先配置的多种验证规则中确定出所述目标数据标识信息对应的目标验证规则，并根据所述目标验证规则对所述商业数据请求信息进行验证处理，形成所述商业数据请求信息对应的验证处理结果，其中，所述验证处理结果用于表征所述商业数据请求信息是否通过安全验证，并在所述验证处理结果表征所述商业数据请求信息通过安全验证之后，将所述目标商业数据发送给所述目标数据请求终端设备。

9.如权利要求8所述的商业数据监测分析系统，其特征在于，所述请求信息解析处理模块具体用于：

在接收到所述商业数据请求信息之后，对所述商业数据请求信息进行解析处理，形成所述商业数据请求信息中携带的目标数据描述信息；

获取存储的多条商业数据对应的多条数据描述信息，并对于所述多条数据描述信息中的每一条数据描述信息，计算该数据描述信息与所述目标数据描述信息之间的相似度，形成该数据描述信息对应的信息相似度；

在所述多条数据描述信息中的每一条数据描述信息对应的信息相似度中，将具有最大值的信息相似度确定为目标信息相似度，并将所述目标信息相似度对应的数据描述信息确定为所述目标数据描述信息的匹配数据描述信息，以及，根据预先配置的数据描述-数据标识对应关系，确定出所述匹配数据描述信息对应的目标数据标识信息，作为所述商业数据请求信息对应的目标商业数据对应的目标数据标识信息。

10.如权利要求8所述的商业数据监测分析系统，其特征在于，所述请求信息验证处理模块具体用于：

根据所述目标数据标识信息确定出所述目标商业数据的数据安全防护等级信息，并根据所述数据安全防护等级信息在预先配置的多种验证规则中确定出所述目标数据标识信息对应的目标验证规则；

根据所述目标验证规则对所述商业数据请求信息进行验证处理，形成所述商业数据请求信息对应的验证处理结果。

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