CN114880714A - 一种基于智慧城市数据共享的数据安全校验方法及系统 - Google Patents

一种基于智慧城市数据共享的数据安全校验方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明提供的一种基于智慧城市数据共享的数据安全校验方法及系统，涉及数据处理技术领域。在本发明中，对得到的多条城市采集数据进行数据共享处理，其中，每一条城市采集数据基于对应的城市数据采集终端设备对所在的城市环境进行数据采集得到；基于进行数据共享处理的共享处理结果，对多条城市采集数据进行分类处理，得到对应的至少一个数据分类集合，其中，每一个数据分类集合包括至少一条城市采集数据；针对至少一个数据分类集合中的每一个数据分类集合，对该数据分类集合包括的城市采集数据进行数据共享的安全校验处理。基于上述方法，可以改善现有技术中对于数据共享中存在的数据安全度不高的问题。

Description

一种基于智慧城市数据共享的数据安全校验方法及系统
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种基于智慧城市数据共享的数据安全校验方法及系统。
背景技术
在智慧城市的建设或运行中，基于数据采集终端设备进行数据采集的技术手段是必不可少的，如基于语音采集设备进行语音采集等。其中，在一些应用中，前端的数据采集终端设备的功能可能不仅限于进行数据采集，还可以基于数据采集进行其它处理，如报警等。并且，在现有技术中，为了使得前端的数据采集终端设备基于采集的数据进行的其它处理的精度较高，可以在各数据采集终端设备之间对采集的数据进行共享，如此，在共享之后，若遭受到网络攻击，容易出现较多数据被截取的问题，即因进行数据共享而存在数据的安全度不高的问题。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于提供一种基于智慧城市数据共享的数据安全校验方法及系统，以改善现有技术中对于数据共享中存在的数据安全度不高的问题。
为实现上述目的，本发明实施例采用如下技术方案：
一种基于智慧城市数据共享的数据安全校验方法，应用于城市采集数据处理服务器，所述城市采集数据处理服务器通信连接有多个城市数据采集终端设备，所述数据安全校验方法包括：
在获取到所述多个城市数据采集终端设备分别发送的城市采集数据，以得到所述多个城市数据采集终端设备对应的多条城市采集数据之后，对所述多条城市采集数据进行数据共享处理，其中，所述多条城市采集数据中的每一条城市采集数据基于对应的所述城市数据采集终端设备对所在的城市环境进行数据采集得到；
基于对所述多条城市采集数据进行数据共享处理得到的共享处理结果，对所述多条城市采集数据进行分类处理，得到所述多条城市采集数据对应的至少一个数据分类集合，其中，所述至少一个数据分类集合中的每一个数据分类集合包括至少一条城市采集数据；
针对所述至少一个数据分类集合中的每一个数据分类集合，对该数据分类集合包括的所述城市采集数据进行数据共享的安全校验处理。
在一些优选的实施例中，在上述基于智慧城市数据共享的数据安全校验方法中，所述基于对所述多条城市采集数据进行数据共享处理得到的共享处理结果，对所述多条城市采集数据进行分类处理，得到所述多条城市采集数据对应的至少一个数据分类集合的步骤，包括：
针对所述多条城市采集数据中的每两条城市采集数据，确定该两条城市采集数据在进行数据共享处理时对应的两个城市数据采集终端设备之间是否有进行数据共享处理；
针对所述多条城市采集数据中的每两条城市采集数据，若该两条城市采集数据在进行数据共享处理时对应的两个城市数据采集终端设备之间有进行数据共享处理，则将该两条城市采集数据归属到同一个数据分类集合，若该两条城市采集数据在进行数据共享处理时对应的两个城市数据采集终端设备之间未进行数据共享处理，则将该两条城市采集数据归属到不同的数据分类集合，其中，属于同一个所述数据分类集合中的任意两条所述城市采集数据在对应的两个城市数据采集终端设备之间进行数据共享处理，属于不同所述数据分类集合中的任意两条所述城市采集数据在对应的两个城市数据采集终端设备之间未进行数据共享处理。
在一些优选的实施例中，在上述基于智慧城市数据共享的数据安全校验方法中，所述针对所述至少一个数据分类集合中的每一个数据分类集合，对该数据分类集合包括的所述城市采集数据进行数据共享的安全校验处理的步骤，包括：
针对所述至少一个数据分类集合中的每一个数据分类集合，确定该数据分类集合中的每一条城市采集数据对应的共享程度信息，其中，所述共享程度信息用于表征对应的城市采集数据被共享的范围大小；
针对所述至少一个数据分类集合中的每一个数据分类集合，基于该数据分类集合中的每一条城市采集数据对应的共享程度信息，对该数据分类集合包括的每一条城市采集数据进行数据共享的安全校验处理。
在一些优选的实施例中，在上述基于智慧城市数据共享的数据安全校验方法中，所述针对所述至少一个数据分类集合中的每一个数据分类集合，基于该数据分类集合中的每一条城市采集数据对应的共享程度信息，对该数据分类集合包括的每一条城市采集数据进行数据共享的安全校验处理的步骤，包括：
针对所述至少一个数据分类集合中的每一个数据分类集合，确定该数据分类集合中的每一条城市采集数据对应的共享程度信息中的最大值和最小值，得到该数据分类集合对应的最大共享程度信息和最小共享程度信息；
针对所述至少一个数据分类集合中的每一个数据分类集合，确定该数据分类集合中的每一条城市采集数据对应的城市数据采集终端设备的设备安全程度信息，并确定该数据分类集合中的每一条城市采集数据对应的城市数据采集终端设备的设备安全程度信息中的最大值和最小值，得到该数据分类集合对应的最大设备安全程度信息和最小设备安全程度信息，其中，所述设备安全程度信息用于表征对应的所述城市数据采集终端设备对于数据进行安全存储的能够高低程度；
针对所述至少一个数据分类集合中的每一个数据分类集合，确定该数据分类集合对应的所述最大共享程度信息与该数据分类集合对应的所述最大设备安全程度信息之间是否匹配，得到对应的第一安全匹配结果，并确定该数据分类集合对应的所述最小共享程度信息与该数据分类集合对应的所述最小设备安全程度信息之间是否匹配，得到对应的第二安全匹配结果；
针对所述至少一个数据分类集合中的每一个数据分类集合，若该数据分类集合对应的所述第一安全匹配结果为匹配，且该数据分类集合对应的所述第二安全匹配结果为匹配，则通过该数据分类集合包括的每一条城市采集数据进行的数据共享的安全校验处理，若该数据分类集合对应的所述第一安全匹配结果为不匹配，和/或，该数据分类集合对应的所述第二安全匹配结果为不匹配，则不通过该数据分类集合包括的每一条城市采集数据进行的数据共享的安全校验处理。
在一些优选的实施例中，在上述基于智慧城市数据共享的数据安全校验方法中，所述针对所述至少一个数据分类集合中的每一个数据分类集合，确定该数据分类集合中的每一条城市采集数据对应的城市数据采集终端设备的设备安全程度信息，并确定该数据分类集合中的每一条城市采集数据对应的城市数据采集终端设备的设备安全程度信息中的最大值和最小值，得到该数据分类集合对应的最大设备安全程度信息和最小设备安全程度信息的步骤，包括：
针对所述至少一个数据分类集合中的每一个数据分类集合，确定该数据分类集合中的每一条城市采集数据对应的城市数据采集终端设备在历史上遭受到的网络攻击的攻击次数，并基于该攻击次数确定出每一个城市数据采集终端设备对应的设备安全程度系数，其中，所述设备安全程度系数与所述攻击次数之间具有负相关关系；
针对所述至少一个数据分类集合中的每一个数据分类集合，基于该数据分类集合中的每一条城市采集数据对应的城市数据采集终端设备对应的设备安全程度系数，确定该数据分类集合中的每一条城市采集数据对应的城市数据采集终端设备的设备安全程度信息；
针对所述至少一个数据分类集合中的每一个数据分类集合，确定该数据分类集合中的每一条城市采集数据对应的城市数据采集终端设备的设备安全程度信息中的最大值和最小值，得到该数据分类集合对应的最大设备安全程度信息和最小设备安全程度信息。
在一些优选的实施例中，在上述基于智慧城市数据共享的数据安全校验方法中，所述针对所述至少一个数据分类集合中的每一个数据分类集合，基于该数据分类集合中的每一条城市采集数据对应的城市数据采集终端设备对应的设备安全程度系数，确定该数据分类集合中的每一条城市采集数据对应的城市数据采集终端设备的设备安全程度信息的步骤，包括：
针对所述至少一个数据分类集合中的每一个数据分类集合，在该数据分类集合中分别确定出每一条城市采集数据对应的城市数据采集终端设备的关联城市数据采集终端设备；
针对所述至少一个数据分类集合中的每一个数据分类集合，基于该数据分类集合中的每一条城市采集数据对应的城市数据采集终端设备对应的设备安全程度系数和该城市数据采集终端设备的关联城市数据采集终端设备对应的设备安全程度系数，融合得到该数据分类集合中的每一条城市采集数据对应的城市数据采集终端设备的设备安全程度信息。
在一些优选的实施例中，在上述基于智慧城市数据共享的数据安全校验方法中，在执行所述针对所述至少一个数据分类集合中的每一个数据分类集合，对该数据分类集合包括的所述城市采集数据进行数据共享的安全校验处理的步骤之后，所述数据安全校验方法还包括：
若存在包括的每一条城市采集数据进行的数据共享的安全校验处理未通过的待处理数据分类集合，则针对每一个所述待处理数据分类集合，确定该待处理数据分类集合中的每一条城市采集数据对应的城市数据采集终端设备，得到该待处理数据分类集合对应的待处理城市数据采集终端设备；
针对每一个所述待处理城市数据采集终端设备，将生成的数据清理通知信息发送给该待处理城市数据采集终端设备，其中，所述待处理城市数据采集终端设备用于在接收到所述数据清理通知信息之后，将基于进行数据共享处理获取到的每一条城市采集数据进行删除处理。
本发明实施例还提供一种基于智慧城市数据共享的数据安全校验系统，应用于城市采集数据处理服务器，所述城市采集数据处理服务器通信连接有多个城市数据采集终端设备，所述数据安全校验系统包括：
数据共享处理模块，用于在获取到所述多个城市数据采集终端设备分别发送的城市采集数据，以得到所述多个城市数据采集终端设备对应的多条城市采集数据之后，对所述多条城市采集数据进行数据共享处理，其中，所述多条城市采集数据中的每一条城市采集数据基于对应的所述城市数据采集终端设备对所在的城市环境进行数据采集得到；
数据共享分类模块，用于基于对所述多条城市采集数据进行数据共享处理得到的共享处理结果，对所述多条城市采集数据进行分类处理，得到所述多条城市采集数据对应的至少一个数据分类集合，其中，所述至少一个数据分类集合中的每一个数据分类集合包括至少一条城市采集数据；
数据安全校验模块，用于针对所述至少一个数据分类集合中的每一个数据分类集合，对该数据分类集合包括的所述城市采集数据进行数据共享的安全校验处理。
在一些优选的实施例中，在上述基于智慧城市数据共享的数据安全校验系统中，所述数据共享分类模块具体用于：
针对所述多条城市采集数据中的每两条城市采集数据，确定该两条城市采集数据在进行数据共享处理时对应的两个城市数据采集终端设备之间是否有进行数据共享处理；
针对所述多条城市采集数据中的每两条城市采集数据，若该两条城市采集数据在进行数据共享处理时对应的两个城市数据采集终端设备之间有进行数据共享处理，则将该两条城市采集数据归属到同一个数据分类集合，若该两条城市采集数据在进行数据共享处理时对应的两个城市数据采集终端设备之间未进行数据共享处理，则将该两条城市采集数据归属到不同的数据分类集合，其中，属于同一个所述数据分类集合中的任意两条所述城市采集数据在对应的两个城市数据采集终端设备之间进行数据共享处理，属于不同所述数据分类集合中的任意两条所述城市采集数据在对应的两个城市数据采集终端设备之间未进行数据共享处理。
在一些优选的实施例中，在上述基于智慧城市数据共享的数据安全校验系统中，所述数据安全校验模块具体用于：
针对所述至少一个数据分类集合中的每一个数据分类集合，确定该数据分类集合中的每一条城市采集数据对应的共享程度信息，其中，所述共享程度信息用于表征对应的城市采集数据被共享的范围大小；
针对所述至少一个数据分类集合中的每一个数据分类集合，基于该数据分类集合中的每一条城市采集数据对应的共享程度信息，对该数据分类集合包括的每一条城市采集数据进行数据共享的安全校验处理。
本发明实施例提供的一种基于智慧城市数据共享的数据安全校验方法及系统，在获取到多个城市数据采集终端设备分别发送的城市采集数据，以得到多个城市数据采集终端设备对应的多条城市采集数据之后，可以先对获取到的多条城市采集数据进行数据共享处理，然后，可以基于得到的共享处理结果对多条城市采集数据进行分类处理得到对应的至少一个数据分类集合，使得可以针对每一个数据分类集合，对该数据分类集合包括的城市采集数据进行数据共享的安全校验处理，即通过对进行的数据共享进行安全校验处理，可以在一定程度上提高数据的安全度，从而改善现有技术中对于数据共享中存在的数据安全度不高的问题。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
图1为本发明实施例提供的城市采集数据处理服务器的结构框图。
图2为本发明实施例提供的基于智慧城市数据共享的数据安全校验方法包括的各步骤的流程示意图。
图3为本发明实施例提供的基于智慧城市数据共享的数据安全校验系统包括的各模块的示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例只是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，本发明实施例提供了一种城市采集数据处理服务器。其中，所述城市采集数据处理服务器可以包括存储器和处理器。
详细地，所述存储器和处理器之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。所述存储器中可以存储有至少一个可以以软件或固件(firmware)的形式，存在的软件功能模块(计算机程序)。所述处理器可以用于执行所述存储器中存储的可执行的计算机程序，从而实现本发明实施例(如后文所述)提供的基于智慧城市数据共享的数据安全校验方法。
示例性地，在一些可能的实现方式中，所述存储器可以是，但不限于，随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory，PROM)，可擦除只读存储器(ErasableProgrammable Read-Only Memory，EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric ErasableProgrammable Read-Only Memory，EEPROM)等。所述处理器可以是一种通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)、片上系统(System on Chip，SoC)等；还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
结合图2，本发明实施例还提供一种基于智慧城市数据共享的数据安全校验方法，可应用于上述城市采集数据处理服务器。其中，所述基于智慧城市数据共享的数据安全校验方法有关的流程所定义的方法步骤，可以由所述城市采集数据处理服务器实现，所述城市采集数据处理服务器通信连接有多个城市数据采集终端设备。
下面将对图2所示的具体流程，进行详细阐述。
步骤S100，在获取到所述多个城市数据采集终端设备分别发送的城市采集数据，以得到所述多个城市数据采集终端设备对应的多条城市采集数据之后，对所述多条城市采集数据进行数据共享处理。
对于本发明实施例，所述城市采集数据处理服务器可以在获取到所述多个城市数据采集终端设备分别发送的城市采集数据，以得到所述多个城市数据采集终端设备对应的多条城市采集数据之后，对所述多条城市采集数据进行数据共享处理(具体的共享方式可以参照后文所述)。其中，所述多条城市采集数据中的每一条城市采集数据基于对应的所述城市数据采集终端设备对所在的城市环境进行数据采集得到。
步骤S200，基于对所述多条城市采集数据进行数据共享处理得到的共享处理结果，对所述多条城市采集数据进行分类处理，得到所述多条城市采集数据对应的至少一个数据分类集合。
对于本发明实施例，所述城市采集数据处理服务器可以基于对所述多条城市采集数据进行数据共享处理得到的共享处理结果，对所述多条城市采集数据进行分类处理，得到所述多条城市采集数据对应的至少一个数据分类集合。其中，所述至少一个数据分类集合中的每一个数据分类集合包括至少一条城市采集数据。
步骤S300，针对每一个数据分类集合，对该数据分类集合包括的所述城市采集数据进行数据共享的安全校验处理。
对于本发明实施例，所述城市采集数据处理服务器可以针对所述至少一个数据分类集合中的每一个数据分类集合，对该数据分类集合包括的所述城市采集数据进行数据共享的安全校验处理。
基于上述的数据安全校验方法，在获取到多个城市数据采集终端设备分别发送的城市采集数据，以得到多个城市数据采集终端设备对应的多条城市采集数据之后，先对获取到的多条城市采集数据进行数据共享处理，然后，可以基于得到的共享处理结果对多条城市采集数据进行分类处理得到对应的至少一个数据分类集合，使得可以针对每一个数据分类集合，对该数据分类集合包括的城市采集数据进行数据共享的安全校验处理，即通过对进行的数据共享进行安全校验处理，可以在一定程度上提高数据的安全度，从而改善现有技术中对于数据共享中存在的数据安全度不高的问题。
示例性地，在一些可能的实现方式中，在上述示例中的步骤S110可以进一步包括以下各步骤，如步骤S110、步骤S120和步骤S130。
步骤S110，获取所述多个城市数据采集终端设备分别发送的城市采集数据，得到所述多个城市数据采集终端设备对应的多条城市采集数据。
对于本发明实施例，所述城市采集数据处理服务器可以获取所述多个城市数据采集终端设备分别发送的城市采集数据，得到所述多个城市数据采集终端设备对应的多条城市采集数据(如将语音转换为文本后的文本数据等)。其中，所述多条城市采集数据中的每一条城市采集数据基于对应的所述城市数据采集终端设备对所在的城市环境进行数据采集得到。
步骤S120，针对所述多条城市采集数据中的每一条城市采集数据，对该城市采集数据进行数据识别，得到该城市采集数据对应的共享程度信息。
对于本发明实施例，所述城市采集数据处理服务器可以针对所述多条城市采集数据中的每一条城市采集数据，对该城市采集数据进行数据识别，得到该城市采集数据对应的共享程度信息。其中，所述共享程度信息用于表征对应的城市采集数据被共享的范围大小。
步骤S130，基于所述多条城市采集数据中的每一条城市采集数据对应的共享程度信息，对所述多条城市采集数据进行数据共享处理。
对于本发明实施例，所述城市采集数据处理服务器可以基于所述多条城市采集数据中的每一条城市采集数据对应的共享程度信息，对所述多条城市采集数据进行数据共享处理。基于此，在获取到多个城市数据采集终端设备分别发送的城市采集数据，以得到多个城市数据采集终端设备对应的多条城市采集数据之后，可以针对每一条城市采集数据，对该城市采集数据进行数据识别得到该城市采集数据对应的共享程度信息，然后，可以基于每一条城市采集数据对应的共享程度信息对多条城市采集数据进行数据共享处理，即增加了进行数据共享的依据，保障数据共享的可靠度，从而改善现有技术中对于数据共享的可靠度不高的问题。
示例性地，在一些可能的实现方式中，在上述示例中的步骤S110可以进一步包括以下各步骤：
首先，确定是否需要对所述城市数据采集终端设备采集的城市采集数据进行数据共享处理，并在确定需要对所述城市数据采集终端设备采集的城市采集数据进行数据共享处理时，生成对应的数据共享通知信息；
其次，将所述数据共享通知信息发送给所述多个城市数据采集终端设备中的每一个城市数据采集终端设备，其中，所述多个城市数据采集终端设备中的每一个城市数据采集终端设备用于基于所述数据共享通知信息将采集得到的城市采集数据发送给所述城市采集数据处理服务器；
然后，分别获取所述多个城市数据采集终端设备中的每一个城市数据采集终端设备基于所述数据共享通知信息发送的所述城市采集数据，得到所述多个城市数据采集终端设备对应的多条城市采集数据。
示例性地，在一些可能的实现方式中，所述确定是否需要对所述城市数据采集终端设备采集的城市采集数据进行数据共享处理，并在确定需要对所述城市数据采集终端设备采集的城市采集数据进行数据共享处理时，生成对应的数据共享通知信息的步骤，可以进一步包括以下各步骤：
首先，判断是否获取到所述多个城市数据采集终端设备中的至少一个城市数据采集终端设备发送的数据共享请求信息，或判断是否获取到通信连接的用户终端设备发送的数据共享请求信息；
其次，若获取到所述多个城市数据采集终端设备中的至少一个城市数据采集终端设备发送的数据共享请求信息，或获取到所述用户终端设备发送的数据共享请求信息，则确定需要对所述城市数据采集终端设备采集的城市采集数据进行数据共享处理，并在确定需要对所述城市数据采集终端设备采集的城市采集数据进行数据共享处理时，生成对应的数据共享通知信息(以发送给每一个城市数据采集终端设备)。
示例性地，在一些可能的实现方式中，在上述示例中的步骤S120可以进一步包括以下各步骤：
首先，针对所述多条城市采集数据中的每一条城市采集数据，对该城市采集数据进行数据解析，得到该城市采集数据中携带的数据共享程度表征值，其中，所述数据共享程度表征值基于对应的所述城市数据采集终端设备响应对应的终端管理用户进行的配置操作生成；
其次，针对所述多条城市采集数据中的每一条城市采集数据，基于该城市采集数据中携带的所述数据共享程度表征值，得到该城市采集数据对应的与所述数据共享程度表征值之间具有正相关关系的共享程度信息。
示例性地，在一些可能的实现方式中，所述针对所述多条城市采集数据中的每一条城市采集数据，基于该城市采集数据中携带的所述数据共享程度表征值，得到该城市采集数据对应的与所述数据共享程度表征值之间具有正相关关系的共享程度信息的步骤，可以进一步包括以下各步骤：
首先，在获取的多条历史城市采集数据中，确定出分别具有不同共享程度信息的多条样本历史城市采集数据，其中，所述多条样本历史城市采集数据中的每两条样本历史城市采集数据之间具有不同的共享程度信息；
其次，针对所述多条城市采集数据中的每一条城市采集数据，分别计算该城市采集数据与所述多条样本历史城市采集数据中的每一条样本历史城市采集数据之间的数据相似度(文本数据相似度，计算方法可以参照相关现有技术)，得到该城市采集数据对应的多个数据相似度；
然后，针对所述多条城市采集数据中的每一条城市采集数据，分别确定该城市采集数据对应的所述多个数据相似度与预先配置的数据相似度阈值之间的相对大小关系，并将大于或等于所述数据相似度阈值的每一个数据相似度确定为该城市采集数据对应的目标数据相似度，或者，在不存在大于或等于所述数据相似度阈值的数据相似度时，将具有最大值的数据相似度确定为该城市采集数据对应的目标数据相似度；
再然后，针对所述多条城市采集数据中的每一条城市采集数据，统计该城市采集数据对应的所述目标数据相似度的数量，得到对应的第一统计数量，并基于所述第一统计数量确定出与该第一统计数量之间具有负相关关系的第一统计数量表征系数，其中，所述第一统计数量表征系数小于1、大于0；
之后，针对所述多条城市采集数据中的每一条城市采集数据，计算该城市采集数据对应的每一个所述目标数据相似度与对应的样本历史城市采集数据具有的共享程度信息的乘积，得到该城市采集数据对应的每一个所述目标数据相似度对应的第一共享程度代表值；
最后，针对所述多条城市采集数据中的每一条城市采集数据，基于该城市采集数据对应的每一个所述目标数据相似度对应的第一共享程度代表值、对应的所述第一统计数量表征系数和该城市采集数据中携带的所述数据共享程度表征值，得到该城市采集数据对应的共享程度信息。
示例性地，在一些可能的实现方式中，所述在获取的多条历史城市采集数据中，确定出分别具有不同共享程度信息的多条样本历史城市采集数据的步骤，可以进一步包括以下各步骤：
首先，获取多条历史城市采集数据，其中，所述多条历史城市采集数据基于所述多个城市数据采集终端设备在历史上分别对所在的城市环境进行数据采集得到，且一个所述城市数据采集终端设备对应有至少一条所述历史城市采集数据；
其次，针对所述多条历史城市采集数据中每一条历史城市采集数据，对该历史城市采集数据进行关键词识别，得到该历史城市采集数据对应的关键词集合，其中，所述关键词集合中包括至少一个目标关键词；
然后，针对所述多条历史城市采集数据中每一条历史城市采集数据，基于该历史城市采集数据对应的所述关键词集合中的每一个目标关键词在该历史城市采集数据中先后关系，对对应的所述关键词集合中的每一个目标关键词进行排序，得到该历史城市采集数据对应的第一关键词特征信息(可以是关键词序列)，其中，所述第一关键词特征信息用于表征对应的所述历史城市采集数据中识别出的各目标关键词的排序关系；
之后，针对所述多条历史城市采集数据中每一条历史城市采集数据，基于该历史城市采集数据对应的所述关键词集合中的每一个目标关键词在其它历史城市采集数据中出现次数大小关系，对对应的所述关键词集合中的每一个目标关键词进行排序，得到该历史城市采集数据对应的第二关键词特征信息(可以是关键词序列)，其中，所述第二关键词特征信息用于表征对应的所述历史城市采集数据中识别出的各目标关键词的排序关系；
进一步地，针对所述多条历史城市采集数据中每两条历史城市采集数据，计算该两条历史城市采集数据对应的所述第一关键词特征信息之间的相似度，得到该两条历史城市采集数据之间的第一特征相似度信息(如序列相似度，即对应序列位置相同的目标关键词的数量占比)，并计算该两条历史城市采集数据对应的所述第二关键词特征信息之间的相似度，得到该两条历史城市采集数据之间的第二特征相似度信息(如序列相似度，即对应序列位置相同的目标关键词的数量占比)，以及，对两条历史城市采集数据之间所述第一特征相似度信息和所述第二特征相似度信息进行融合处理(如计算第一特征相似度信息和第二特征相似度信息的均值)，得到该两条历史城市采集数据对应的特征相似度融合信息，其中，所述特征相似度融合信息与所述第一特征相似度信息之间具有正相关关系，所述特征相似度融合系数与所述第二特征相似度信息之间具有负相关关系；
再进一步地，基于所述多条历史城市采集数据中每两条历史城市采集数据之间的所述特征相似度融合信息，对所述多条历史城市采集数据进行聚类(可以是基于现有技术中的聚类算法)，得到所述多条历史城市采集数据对应的多个历史数据聚类集合，其中，所述多个历史数据聚类集合中的每一个历史数据聚类集合包括至少一条所述历史城市采集数据；
最后，分别在每一个所述历史数据聚类集合中确定出一条历史城市采集数据作为样本历史城市采集数据，得到所述多个历史数据聚类集合对应的多条样本历史城市采集数据，其中，所述共享程度信息基于对应的样本历史城市采集数据具有的目标关键词确定(如基于每一个目标关键词对应的保密程度系数确定，所述保密程度系数与所述共享程度信息之间具有负相关关系，所述保密程度系数预先针对每一个目标关键词配置形成)。
示例性地，在一些可能的实现方式中，所述针对所述多条城市采集数据中的每一条城市采集数据，基于该城市采集数据对应的每一个所述目标数据相似度对应的第一共享程度代表值、对应的所述第一统计数量表征系数和该城市采集数据中携带的所述数据共享程度表征值，得到该城市采集数据对应的共享程度信息的步骤，可以进一步包括以下各步骤：
首先，针对所述多条城市采集数据中的每一条城市采集数据，对该城市采集数据对应的每一个所述目标数据相似度对应的第一共享程度代表值进行均值计算，得到该城市采集数据对应的共享程度代表均值；
其次，针对所述多条城市采集数据中的每一条城市采集数据，计算该城市采集数据对应的所述共享程度代表均值与该城市采集数据对应的所述第一统计数量表征系数之间的乘积，得到该城市采集数据对应的乘积值；
然后，针对所述多条城市采集数据中的每一条城市采集数据，计算该城市采集数据对应的所述乘积值与该城市采集数据中携带的所述数据共享程度表征值的平均值，得到该城市采集数据对应的共享程度信息。
示例性地，在一些可能的实现方式中，在上述示例中的步骤S130可以进一步包括以下各步骤：
首先，基于所述多条城市采集数据中的每一条城市采集数据对应的共享程度信息，对所述多条城市采集数据进行聚类，得到所述多条城市采集数据对应的至少一个数据聚类集合，其中，所述至少一个数据聚类集合中的每一个数据聚类集合包括至少一条所述城市采集数据；
其次，针对所述至少一个数据聚类集合中的每一个数据聚类集合，将该数据聚类集合包括的每一条所述城市采集数据在该数据聚类集合包括的每一条所述城市采集数据对应的城市数据采集终端设备中进行数据共享处理(并且，对于共享程度信息较小的数据聚类集合，若该数据聚类集合包括的城市采集数据的数量较多，可以进行集合拆分，得到对应的多个新的数据聚类集合，再分别进行数据共享处理等)。
示例性地，在一些可能的实现方式中，在上述示例中的步骤S200可以进一步包括以下各步骤：
首先，针对所述多条城市采集数据中的每两条城市采集数据，确定该两条城市采集数据在进行数据共享处理时对应的两个城市数据采集终端设备之间是否有进行数据共享处理；
其次，针对所述多条城市采集数据中的每两条城市采集数据，若该两条城市采集数据在进行数据共享处理时对应的两个城市数据采集终端设备之间有进行数据共享处理，则将该两条城市采集数据归属到同一个数据分类集合，若该两条城市采集数据在进行数据共享处理时对应的两个城市数据采集终端设备之间未进行数据共享处理，则将该两条城市采集数据归属到不同的数据分类集合，其中，属于同一个所述数据分类集合中的任意两条所述城市采集数据在对应的两个城市数据采集终端设备之间进行数据共享处理，属于不同所述数据分类集合中的任意两条所述城市采集数据在对应的两个城市数据采集终端设备之间未进行数据共享处理。
示例性地，在一些可能的实现方式中，在上述示例中的步骤S300可以进一步包括以下各步骤：
首先，针对所述至少一个数据分类集合中的每一个数据分类集合，确定该数据分类集合中的每一条城市采集数据对应的共享程度信息，其中，所述共享程度信息用于表征对应的城市采集数据被共享的范围大小；
其次，针对所述至少一个数据分类集合中的每一个数据分类集合，基于该数据分类集合中的每一条城市采集数据对应的共享程度信息，对该数据分类集合包括的每一条城市采集数据进行数据共享的安全校验处理。
示例性地，在一些可能的实现方式中，所述针对所述至少一个数据分类集合中的每一个数据分类集合，基于该数据分类集合中的每一条城市采集数据对应的共享程度信息，对该数据分类集合包括的每一条城市采集数据进行数据共享的安全校验处理的步骤，可以进一步包括以下各步骤：
首先，针对所述至少一个数据分类集合中的每一个数据分类集合，确定该数据分类集合中的每一条城市采集数据对应的共享程度信息中的最大值和最小值，得到该数据分类集合对应的最大共享程度信息和最小共享程度信息；
其次，针对所述至少一个数据分类集合中的每一个数据分类集合，确定该数据分类集合中的每一条城市采集数据对应的城市数据采集终端设备的设备安全程度信息，并确定该数据分类集合中的每一条城市采集数据对应的城市数据采集终端设备的设备安全程度信息中的最大值和最小值，得到该数据分类集合对应的最大设备安全程度信息和最小设备安全程度信息，其中，所述设备安全程度信息用于表征对应的所述城市数据采集终端设备对于数据进行安全存储的能够高低程度；
然后，针对所述至少一个数据分类集合中的每一个数据分类集合，确定该数据分类集合对应的所述最大共享程度信息与该数据分类集合对应的所述最大设备安全程度信息之间是否匹配，得到对应的第一安全匹配结果(即所述最大设备安全程度信息是否低于所述最大共享程度信息，其中，若低于所述最大共享程度信息，可以认为不匹配度)，并确定该数据分类集合对应的所述最小共享程度信息与该数据分类集合对应的所述最小设备安全程度信息之间是否匹配，得到对应的第二安全匹配结果；
最后，针对所述至少一个数据分类集合中的每一个数据分类集合，若该数据分类集合对应的所述第一安全匹配结果为匹配，且该数据分类集合对应的所述第二安全匹配结果为匹配，则通过该数据分类集合包括的每一条城市采集数据进行的数据共享的安全校验处理，若该数据分类集合对应的所述第一安全匹配结果为不匹配，和/或，该数据分类集合对应的所述第二安全匹配结果为不匹配，则不通过该数据分类集合包括的每一条城市采集数据进行的数据共享的安全校验处理。
示例性地，在一些可能的实现方式中，所述针对所述至少一个数据分类集合中的每一个数据分类集合，确定该数据分类集合中的每一条城市采集数据对应的城市数据采集终端设备的设备安全程度信息，并确定该数据分类集合中的每一条城市采集数据对应的城市数据采集终端设备的设备安全程度信息中的最大值和最小值，得到该数据分类集合对应的最大设备安全程度信息和最小设备安全程度信息的步骤，可以进一步包括以下各步骤：
首先，针对所述至少一个数据分类集合中的每一个数据分类集合，确定该数据分类集合中的每一条城市采集数据对应的城市数据采集终端设备在历史上遭受到的网络攻击的攻击次数，并基于该攻击次数确定出每一个城市数据采集终端设备对应的设备安全程度系数，其中，所述设备安全程度系数与所述攻击次数之间具有负相关关系；
其次，针对所述至少一个数据分类集合中的每一个数据分类集合，基于该数据分类集合中的每一条城市采集数据对应的城市数据采集终端设备对应的设备安全程度系数，确定该数据分类集合中的每一条城市采集数据对应的城市数据采集终端设备的设备安全程度信息；
然后，针对所述至少一个数据分类集合中的每一个数据分类集合，确定该数据分类集合中的每一条城市采集数据对应的城市数据采集终端设备的设备安全程度信息中的最大值和最小值，得到该数据分类集合对应的最大设备安全程度信息和最小设备安全程度信息。
示例性地，在一些可能的实现方式中，所述针对所述至少一个数据分类集合中的每一个数据分类集合，基于该数据分类集合中的每一条城市采集数据对应的城市数据采集终端设备对应的设备安全程度系数，确定该数据分类集合中的每一条城市采集数据对应的城市数据采集终端设备的设备安全程度信息的步骤，可以进一步包括以下各步骤：
首先，针对所述至少一个数据分类集合中的每一个数据分类集合，在该数据分类集合中分别确定出每一条城市采集数据对应的城市数据采集终端设备的关联城市数据采集终端设备(如各其它城市数据采集终端设备中具有的关联度最大的一个其它城市数据采集终端设备，关联度可以参照在历史上共享的历史城市采集数据的数据量得到)；
其次，针对所述至少一个数据分类集合中的每一个数据分类集合，基于该数据分类集合中的每一条城市采集数据对应的城市数据采集终端设备对应的设备安全程度系数和该城市数据采集终端设备的关联城市数据采集终端设备对应的设备安全程度系数，融合(如将两个设备安全程度系数进行相乘等)得到该数据分类集合中的每一条城市采集数据对应的城市数据采集终端设备的设备安全程度信息。
示例性地，在一些可能的实现方式中，在执行所述针对所述至少一个数据分类集合中的每一个数据分类集合，对该数据分类集合包括的所述城市采集数据进行数据共享的安全校验处理的步骤之后，所述基于智慧城市数据共享的数据安全校验方法还可以进一步包括以下各步骤：
首先，若存在包括的每一条城市采集数据进行的数据共享的安全校验处理未通过的待处理数据分类集合，则针对每一个所述待处理数据分类集合，确定该待处理数据分类集合中的每一条城市采集数据对应的城市数据采集终端设备，得到该待处理数据分类集合对应的待处理城市数据采集终端设备；
其次，针对每一个所述待处理城市数据采集终端设备，将生成的数据清理通知信息发送给该待处理城市数据采集终端设备，其中，所述待处理城市数据采集终端设备用于在接收到所述数据清理通知信息之后，将基于进行数据共享处理获取到的每一条城市采集数据进行删除处理。
结合图3，本发明实施例还提供一种基于智慧城市数据共享的数据安全校验系统，可应用于上述城市采集数据处理服务器。其中，所述基于智慧城市数据共享的数据安全校验系统可以包括以下的各软件功能模块：
数据共享处理模块，用于在获取到所述多个城市数据采集终端设备分别发送的城市采集数据，以得到所述多个城市数据采集终端设备对应的多条城市采集数据之后，对所述多条城市采集数据进行数据共享处理，其中，所述多条城市采集数据中的每一条城市采集数据基于对应的所述城市数据采集终端设备对所在的城市环境进行数据采集得到；
数据共享分类模块，用于基于对所述多条城市采集数据进行数据共享处理得到的共享处理结果，对所述多条城市采集数据进行分类处理，得到所述多条城市采集数据对应的至少一个数据分类集合，其中，所述至少一个数据分类集合中的每一个数据分类集合包括至少一条城市采集数据；
数据安全校验模块，用于针对所述至少一个数据分类集合中的每一个数据分类集合，对该数据分类集合包括的所述城市采集数据进行数据共享的安全校验处理。
示例性地，在一些可能的实现方式中，上述示例中的所述数据共享分类模块，具体可以用于：
针对所述多条城市采集数据中的每两条城市采集数据，确定该两条城市采集数据在进行数据共享处理时对应的两个城市数据采集终端设备之间是否有进行数据共享处理；针对所述多条城市采集数据中的每两条城市采集数据，若该两条城市采集数据在进行数据共享处理时对应的两个城市数据采集终端设备之间有进行数据共享处理，则将该两条城市采集数据归属到同一个数据分类集合，若该两条城市采集数据在进行数据共享处理时对应的两个城市数据采集终端设备之间未进行数据共享处理，则将该两条城市采集数据归属到不同的数据分类集合，其中，属于同一个所述数据分类集合中的任意两条城市采集数据在对应的两个城市数据采集终端设备之间进行数据共享处理，属于不同所述数据分类集合中的任意两条城市采集数据在对应的两个城市数据采集终端设备之间未进行数据共享处理。
示例性地，在一些可能的实现方式中，上述示例中的所述数据安全校验模块模块，具体可以用于：
针对所述至少一个数据分类集合中的每一个数据分类集合，确定该数据分类集合中的每一条城市采集数据对应的共享程度信息，其中，所述共享程度信息用于表征对应的城市采集数据被共享的范围大小；针对所述至少一个数据分类集合中的每一个数据分类集合，基于该数据分类集合中的每一条城市采集数据对应的共享程度信息，对该数据分类集合包括的每一条城市采集数据进行数据共享的安全校验处理。
综上所述，本发明提供的一种基于智慧城市数据共享的数据安全校验方法及系统，在获取到多个城市数据采集终端设备分别发送的城市采集数据，以得到多个城市数据采集终端设备对应的多条城市采集数据之后，可以先对获取到的多条城市采集数据进行数据共享处理，然后，可以基于得到的共享处理结果对多条城市采集数据进行分类处理得到对应的至少一个数据分类集合，使得可以针对每一个数据分类集合，对该数据分类集合包括的城市采集数据进行数据共享的安全校验处理，即通过对进行的数据共享进行安全校验处理，可以在一定程度上提高数据的安全度，从而改善现有技术中对于数据共享中存在的数据安全度不高的问题。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于智慧城市数据共享的数据安全校验方法，其特征在于，应用于城市采集数据处理服务器，所述城市采集数据处理服务器通信连接有多个城市数据采集终端设备，所述数据安全校验方法包括：
在获取到所述多个城市数据采集终端设备分别发送的城市采集数据，以得到所述多个城市数据采集终端设备对应的多条城市采集数据之后，对所述多条城市采集数据进行数据共享处理，其中，所述多条城市采集数据中的每一条城市采集数据基于对应的所述城市数据采集终端设备对所在的城市环境进行数据采集得到；
基于对所述多条城市采集数据进行数据共享处理得到的共享处理结果，对所述多条城市采集数据进行分类处理，得到所述多条城市采集数据对应的至少一个数据分类集合，其中，所述至少一个数据分类集合中的每一个数据分类集合包括至少一条城市采集数据；
针对所述至少一个数据分类集合中的每一个数据分类集合，对该数据分类集合包括的所述城市采集数据进行数据共享的安全校验处理。
2.如权利要求1所述的基于智慧城市数据共享的数据安全校验方法，其特征在于，所述基于对所述多条城市采集数据进行数据共享处理得到的共享处理结果，对所述多条城市采集数据进行分类处理，得到所述多条城市采集数据对应的至少一个数据分类集合的步骤，包括：
针对所述多条城市采集数据中的每两条城市采集数据，确定该两条城市采集数据在进行数据共享处理时对应的两个城市数据采集终端设备之间是否有进行数据共享处理；
针对所述多条城市采集数据中的每两条城市采集数据，若该两条城市采集数据在进行数据共享处理时对应的两个城市数据采集终端设备之间有进行数据共享处理，则将该两条城市采集数据归属到同一个数据分类集合，若该两条城市采集数据在进行数据共享处理时对应的两个城市数据采集终端设备之间未进行数据共享处理，则将该两条城市采集数据归属到不同的数据分类集合，其中，属于同一个所述数据分类集合中的任意两条所述城市采集数据在对应的两个城市数据采集终端设备之间进行数据共享处理，属于不同所述数据分类集合中的任意两条所述城市采集数据在对应的两个城市数据采集终端设备之间未进行数据共享处理。
3.如权利要求1所述的基于智慧城市数据共享的数据安全校验方法，其特征在于，所述针对所述至少一个数据分类集合中的每一个数据分类集合，对该数据分类集合包括的所述城市采集数据进行数据共享的安全校验处理的步骤，包括：
针对所述至少一个数据分类集合中的每一个数据分类集合，确定该数据分类集合中的每一条城市采集数据对应的共享程度信息，其中，所述共享程度信息用于表征对应的城市采集数据被共享的范围大小；
针对所述至少一个数据分类集合中的每一个数据分类集合，基于该数据分类集合中的每一条城市采集数据对应的共享程度信息，对该数据分类集合包括的每一条城市采集数据进行数据共享的安全校验处理。
4.如权利要求3所述的基于智慧城市数据共享的数据安全校验方法，其特征在于，所述针对所述至少一个数据分类集合中的每一个数据分类集合，基于该数据分类集合中的每一条城市采集数据对应的共享程度信息，对该数据分类集合包括的每一条城市采集数据进行数据共享的安全校验处理的步骤，包括：
针对所述至少一个数据分类集合中的每一个数据分类集合，确定该数据分类集合中的每一条城市采集数据对应的共享程度信息中的最大值和最小值，得到该数据分类集合对应的最大共享程度信息和最小共享程度信息；
针对所述至少一个数据分类集合中的每一个数据分类集合，确定该数据分类集合中的每一条城市采集数据对应的城市数据采集终端设备的设备安全程度信息，并确定该数据分类集合中的每一条城市采集数据对应的城市数据采集终端设备的设备安全程度信息中的最大值和最小值，得到该数据分类集合对应的最大设备安全程度信息和最小设备安全程度信息，其中，所述设备安全程度信息用于表征对应的所述城市数据采集终端设备对于数据进行安全存储的能够高低程度；
针对所述至少一个数据分类集合中的每一个数据分类集合，确定该数据分类集合对应的所述最大共享程度信息与该数据分类集合对应的所述最大设备安全程度信息之间是否匹配，得到对应的第一安全匹配结果，并确定该数据分类集合对应的所述最小共享程度信息与该数据分类集合对应的所述最小设备安全程度信息之间是否匹配，得到对应的第二安全匹配结果；
针对所述至少一个数据分类集合中的每一个数据分类集合，若该数据分类集合对应的所述第一安全匹配结果为匹配，且该数据分类集合对应的所述第二安全匹配结果为匹配，则通过该数据分类集合包括的每一条城市采集数据进行的数据共享的安全校验处理，若该数据分类集合对应的所述第一安全匹配结果为不匹配，和/或，该数据分类集合对应的所述第二安全匹配结果为不匹配，则不通过该数据分类集合包括的每一条城市采集数据进行的数据共享的安全校验处理。
5.如权利要求4所述的基于智慧城市数据共享的数据安全校验方法，其特征在于，所述针对所述至少一个数据分类集合中的每一个数据分类集合，确定该数据分类集合中的每一条城市采集数据对应的城市数据采集终端设备的设备安全程度信息，并确定该数据分类集合中的每一条城市采集数据对应的城市数据采集终端设备的设备安全程度信息中的最大值和最小值，得到该数据分类集合对应的最大设备安全程度信息和最小设备安全程度信息的步骤，包括：
针对所述至少一个数据分类集合中的每一个数据分类集合，确定该数据分类集合中的每一条城市采集数据对应的城市数据采集终端设备在历史上遭受到的网络攻击的攻击次数，并基于该攻击次数确定出每一个城市数据采集终端设备对应的设备安全程度系数，其中，所述设备安全程度系数与所述攻击次数之间具有负相关关系；
针对所述至少一个数据分类集合中的每一个数据分类集合，基于该数据分类集合中的每一条城市采集数据对应的城市数据采集终端设备对应的设备安全程度系数，确定该数据分类集合中的每一条城市采集数据对应的城市数据采集终端设备的设备安全程度信息；
针对所述至少一个数据分类集合中的每一个数据分类集合，确定该数据分类集合中的每一条城市采集数据对应的城市数据采集终端设备的设备安全程度信息中的最大值和最小值，得到该数据分类集合对应的最大设备安全程度信息和最小设备安全程度信息。
6.如权利要求5所述的基于智慧城市数据共享的数据安全校验方法，其特征在于，所述针对所述至少一个数据分类集合中的每一个数据分类集合，基于该数据分类集合中的每一条城市采集数据对应的城市数据采集终端设备对应的设备安全程度系数，确定该数据分类集合中的每一条城市采集数据对应的城市数据采集终端设备的设备安全程度信息的步骤，包括：
针对所述至少一个数据分类集合中的每一个数据分类集合，在该数据分类集合中分别确定出每一条城市采集数据对应的城市数据采集终端设备的关联城市数据采集终端设备；
针对所述至少一个数据分类集合中的每一个数据分类集合，基于该数据分类集合中的每一条城市采集数据对应的城市数据采集终端设备对应的设备安全程度系数和该城市数据采集终端设备的关联城市数据采集终端设备对应的设备安全程度系数，融合得到该数据分类集合中的每一条城市采集数据对应的城市数据采集终端设备的设备安全程度信息。
7.如权利要求1-6任意一项所述的基于智慧城市数据共享的数据安全校验方法，其特征在于，在执行所述针对所述至少一个数据分类集合中的每一个数据分类集合，对该数据分类集合包括的所述城市采集数据进行数据共享的安全校验处理的步骤之后，所述数据安全校验方法还包括：
若存在包括的每一条城市采集数据进行的数据共享的安全校验处理未通过的待处理数据分类集合，则针对每一个所述待处理数据分类集合，确定该待处理数据分类集合中的每一条城市采集数据对应的城市数据采集终端设备，得到该待处理数据分类集合对应的待处理城市数据采集终端设备；
针对每一个所述待处理城市数据采集终端设备，将生成的数据清理通知信息发送给该待处理城市数据采集终端设备，其中，所述待处理城市数据采集终端设备用于在接收到所述数据清理通知信息之后，将基于进行数据共享处理获取到的每一条城市采集数据进行删除处理。
8.一种基于智慧城市数据共享的数据安全校验系统，其特征在于，应用于城市采集数据处理服务器，所述城市采集数据处理服务器通信连接有多个城市数据采集终端设备，所述数据安全校验系统包括：
数据共享处理模块，用于在获取到所述多个城市数据采集终端设备分别发送的城市采集数据，以得到所述多个城市数据采集终端设备对应的多条城市采集数据之后，对所述多条城市采集数据进行数据共享处理，其中，所述多条城市采集数据中的每一条城市采集数据基于对应的所述城市数据采集终端设备对所在的城市环境进行数据采集得到；
数据共享分类模块，用于基于对所述多条城市采集数据进行数据共享处理得到的共享处理结果，对所述多条城市采集数据进行分类处理，得到所述多条城市采集数据对应的至少一个数据分类集合，其中，所述至少一个数据分类集合中的每一个数据分类集合包括至少一条城市采集数据；
数据安全校验模块，用于针对所述至少一个数据分类集合中的每一个数据分类集合，对该数据分类集合包括的所述城市采集数据进行数据共享的安全校验处理。
9.如权利要求8所述的基于智慧城市数据共享的数据安全校验系统，其特征在于，所述数据共享分类模块具体用于：
针对所述多条城市采集数据中的每两条城市采集数据，确定该两条城市采集数据在进行数据共享处理时对应的两个城市数据采集终端设备之间是否有进行数据共享处理；
针对所述多条城市采集数据中的每两条城市采集数据，若该两条城市采集数据在进行数据共享处理时对应的两个城市数据采集终端设备之间有进行数据共享处理，则将该两条城市采集数据归属到同一个数据分类集合，若该两条城市采集数据在进行数据共享处理时对应的两个城市数据采集终端设备之间未进行数据共享处理，则将该两条城市采集数据归属到不同的数据分类集合，其中，属于同一个所述数据分类集合中的任意两条所述城市采集数据在对应的两个城市数据采集终端设备之间进行数据共享处理，属于不同所述数据分类集合中的任意两条所述城市采集数据在对应的两个城市数据采集终端设备之间未进行数据共享处理。
10.如权利要求8所述的基于智慧城市数据共享的数据安全校验系统，其特征在于，所述数据安全校验模块具体用于：
针对所述至少一个数据分类集合中的每一个数据分类集合，确定该数据分类集合中的每一条城市采集数据对应的共享程度信息，其中，所述共享程度信息用于表征对应的城市采集数据被共享的范围大小；
针对所述至少一个数据分类集合中的每一个数据分类集合，基于该数据分类集合中的每一条城市采集数据对应的共享程度信息，对该数据分类集合包括的每一条城市采集数据进行数据共享的安全校验处理。
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