CN116757870A - 一种能源物联网的智慧能源监控数据处理方法及系统 - Google Patents

一种能源物联网的智慧能源监控数据处理方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN116757870A
CN116757870A CN202310652825.0A CN202310652825A CN116757870A CN 116757870 A CN116757870 A CN 116757870A CN 202310652825 A CN202310652825 A CN 202310652825A CN 116757870 A CN116757870 A CN 116757870A
Authority
CN
China
Prior art keywords
monitoring data
electric power
energy monitoring
power energy
data
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
CN202310652825.0A
Other languages
English (en)
Inventor
郑智安
程何康
李迈德
于银山
戴峻峰
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Anhui Anxin Network Technology Co ltd
Original Assignee
Anhui Anxin Network Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Anhui Anxin Network Technology Co ltd filed Critical Anhui Anxin Network Technology Co ltd
Priority to CN202310652825.0A priority Critical patent/CN116757870A/zh
Publication of CN116757870A publication Critical patent/CN116757870A/zh
Withdrawn legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01Protocols
    • H04L67/12Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00Pattern recognition
    • G06F18/20Analysing
    • G06F18/22Matching criteria, e.g. proximity measures
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00Pattern recognition
    • G06F18/20Analysing
    • G06F18/24Classification techniques
    • G06F18/243Classification techniques relating to the number of classes
    • G06F18/2433Single-class perspective, e.g. one-against-all classification; Novelty detection; Outlier detection
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06Energy or water supply

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Remote Monitoring And Control Of Power-Distribution Networks (AREA)

Abstract

本发明提供的一种能源物联网的智慧能源监控数据处理方法及系统,涉及数据处理技术领域。在本发明中,对每一个物联网网关设备对应的第一绑定设备集合进行更新处理,以输出每一个物联网网关设备对应的第二绑定设备集合。对于每一条电力能源监控数据,对该电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据进行计算,以输出该电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据之间的数据相似度。对于每一条电力能源监控数据,依据该电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据之间的数据相似度,对该电力能源监控数据进行数据异常分析处理,以输出对应的异常分析结果。基于上述方法,可以提高数据异常分析的可靠度。

Description

一种能源物联网的智慧能源监控数据处理方法及系统
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,具体而言,涉及一种能源物联网的智慧能源监控数据处理方法及系统。
背景技术
对电力能源消耗设备消耗的能源数据进行监控,是对电力能源消耗设备进行监控的重要手段之一。其中,一般是针对电力能源消耗设备部署对应的电力能源数据采集终端设备,以进行电力能源数据的采集。并且,由于电力能源消耗设备的数量较多,对应的电力能源数据采集终端设备也会较多,使得也会部署多个网关设备,对电力能源数据采集终端设备采集的电力能源数据进行转发。在现有技术中,后台服务器在获取到网关设备转发的电力能源数据之后,一般是与预设值进行对比,以实现对电力能源数据的异常分析处理,因而,可能存在数据异常分析的可靠度不高的问题。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供一种能源物联网的智慧能源监控数据处理方法及系统,以提高数据异常分析的可靠度。
为实现上述目的,本发明实施例采用如下技术方案:
一种能源物联网的智慧能源监控数据处理方法,应用于能源管控服务器,所述能源物联网的智慧能源监控数据处理方法包括:
对于通信连接的多个物联网网关设备中的每一个物联网网关设备,对该物联网网关设备当前绑定的电力能源数据采集终端设备进行确定处理,以输出该物联网网关设备对应的第一绑定设备集合,再对每一个所述物联网网关设备对应的第一绑定设备集合进行更新处理,以输出每一个所述物联网网关设备对应的第二绑定设备集合,每一个所述电力能源数据采集终端设备依据所属的第二绑定设备集合对应的物联网网关设备与所述能源管控服务器进行数据交互操作;
对于每一个所述物联网网关设备,通过该物联网网关设备获取该物联网网关设备当前绑定的每一个电力能源数据采集终端设备采集的电力能源监控数据,对于每一条所述电力能源监控数据,对该电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据进行计算,以输出该电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据之间的数据相似度;
对于每一条所述电力能源监控数据,依据该电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据之间的数据相似度,对该电力能源监控数据进行数据异常分析处理,以输出该电力能源监控数据对应的异常分析结果。
在一些优选的实施例中,在上述能源物联网的智慧能源监控数据处理方法中,所述对于每一个所述物联网网关设备,通过该物联网网关设备获取该物联网网关设备当前绑定的每一个电力能源数据采集终端设备采集的电力能源监控数据,对于每一条所述电力能源监控数据,对该电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据进行计算,以输出该电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据之间的数据相似度的步骤,包括:
对于多个物联网网关设备中的每一个物联网网关设备,通过该物联网网关设备获取该物联网网关设备当前绑定的每一个电力能源数据采集终端设备采集的电力能源监控数据;
对于每一条所述电力能源监控数据,分别对该电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据进行差值计算,以输出该电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据之间的数据差值;
对于每一条所述电力能源监控数据,分别依据该电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据之间的数据差值,计算输出该电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据之间的数据相似度,所述数据相似度和所述数据差值之间具有负相关的对应关系。
在一些优选的实施例中,在上述能源物联网的智慧能源监控数据处理方法中,所述对于每一条所述电力能源监控数据,分别依据该电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据之间的数据差值,计算输出该电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据之间的数据相似度的步骤,包括:
从每一条所述电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据之间的数据差值中,筛查出具有最大值的数据差值,以形成目标数据差值;
对于每一条所述电力能源监控数据,分别对该电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据之间的数据差值与所述目标数据差值进行比值计算处理,以输出该电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据之间的数据相似度。
在一些优选的实施例中,在上述能源物联网的智慧能源监控数据处理方法中,所述对于每一条所述电力能源监控数据,依据该电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据之间的数据相似度,对该电力能源监控数据进行数据异常分析处理,以输出该电力能源监控数据对应的异常分析结果的步骤,包括:
对于每一条所述电力能源监控数据,对该电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据之间的数据相似度进行融合处理,以输出该电力能源监控数据对应的目标数据相似度;
对于每一条所述电力能源监控数据,依据该电力能源监控数据对应的目标数据相似度,对该电力能源监控数据进行数据异常分析处理,以输出该电力能源监控数据对应的异常分析结果。
在一些优选的实施例中,在上述能源物联网的智慧能源监控数据处理方法中,所述对于每一条所述电力能源监控数据,对该电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据之间的数据相似度进行融合处理,以输出该电力能源监控数据对应的目标数据相似度的步骤,包括:
对于每两条所述电力能源监控数据,对该两条所述电力能源监控数据对应的电力能源数据采集终端设备进行比较处理,以确定该两条所述电力能源监控数据对应的电力能源数据采集终端设备是否属于同一个所述第二绑定设备集合,并在该两条所述电力能源监控数据对应的电力能源数据采集终端设备属于同一个所述第二绑定设备集合的情况下,将该两条所述电力能源监控数据定义为彼此对应的相关电力能源监控数据;
对于每一条所述电力能源监控数据,分别依据每一条其它电力能源监控数据是否属于该电力能源监控数据对应的相关电力能源监控数据,对该电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据之间的融合系数进行系数确定处理,以输出该电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据之间的融合系数,所述电力能源监控数据和对应的所述相关电力能源监控数据之间的融合系数大于所述电力能源监控数据和对应的所述相关电力能源监控数据以外的其它电力能源监控数据之间的融合系数;
对于每一条所述电力能源监控数据,依据该电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据之间的融合系数,对该电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据之间的数据相似度进行融合处理,以输出该电力能源监控数据对应的目标数据相似度。
在一些优选的实施例中,在上述能源物联网的智慧能源监控数据处理方法中,所述对于每一条所述电力能源监控数据,依据该电力能源监控数据对应的目标数据相似度,对该电力能源监控数据进行数据异常分析处理,以输出该电力能源监控数据对应的异常分析结果的步骤,包括:
对于每一条所述电力能源监控数据,对该电力能源监控数据对应的目标数据相似度与预先配置的相似度参考值进行大小比较处理;
对于每一条所述电力能源监控数据,在该电力能源监控数据对应的目标数据相似度大于或等于所述相似度参考值的情况下,生成该电力能源监控数据对应的第一异常分析结果,在该电力能源监控数据对应的目标数据相似度小于所述相似度参考值的情况下,生成该电力能源监控数据对应的第二异常分析结果,所述第一异常分析结果用于表征对应的所述电力能源监控数据属于正常数据,所述第一异常分析结果用于表征对应的所述电力能源监控数据属于异常数据。
在一些优选的实施例中,在上述能源物联网的智慧能源监控数据处理方法中,所述对于通信连接的多个物联网网关设备中的每一个物联网网关设备,对该物联网网关设备当前绑定的电力能源数据采集终端设备进行确定处理,以输出该物联网网关设备对应的第一绑定设备集合,再对每一个所述物联网网关设备对应的第一绑定设备集合进行更新处理,以输出每一个所述物联网网关设备对应的第二绑定设备集合的步骤,包括:
对于通信连接的多个物联网网关设备中的每一个物联网网关设备,对该物联网网关设备当前绑定的电力能源数据采集终端设备进行确定处理,以输出该物联网网关设备对应的第一绑定设备集合;
对于所述多个物联网网关设备绑定的每一个所述电力能源数据采集终端设备,对该电力能源数据采集终端设备进行特征提取处理,以输出该电力能源数据采集终端设备对应的设备特征信息;
依据每一个所述电力能源数据采集终端设备对应的设备特征信息,对每一个所述物联网网关设备对应的第一绑定设备集合进行更新处理,以输出每一个所述物联网网关设备对应的第二绑定设备集合。
本发明实施例还提供一种能源物联网的智慧能源监控数据处理系统,应用于能源管控服务器,所述能源物联网的智慧能源监控数据处理系统包括:
绑定关系更新模块,用于对于通信连接的多个物联网网关设备中的每一个物联网网关设备,对该物联网网关设备当前绑定的电力能源数据采集终端设备进行确定处理,以输出该物联网网关设备对应的第一绑定设备集合,再对每一个所述物联网网关设备对应的第一绑定设备集合进行更新处理,以输出每一个所述物联网网关设备对应的第二绑定设备集合,每一个所述电力能源数据采集终端设备依据所属的第二绑定设备集合对应的物联网网关设备与所述能源管控服务器进行数据交互操作;
相似度计算模块,用于对于每一个所述物联网网关设备,通过该物联网网关设备获取该物联网网关设备当前绑定的每一个电力能源数据采集终端设备采集的电力能源监控数据,对于每一条所述电力能源监控数据,对该电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据进行计算,以输出该电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据之间的数据相似度;
数据异常分析模块,用于对于每一条所述电力能源监控数据,依据该电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据之间的数据相似度,对该电力能源监控数据进行数据异常分析处理,以输出该电力能源监控数据对应的异常分析结果。
在一些优选的实施例中,在上述能源物联网的智慧能源监控数据处理系统中,所述相似度计算模块具体用于:
对于多个物联网网关设备中的每一个物联网网关设备,通过该物联网网关设备获取该物联网网关设备当前绑定的每一个电力能源数据采集终端设备采集的电力能源监控数据;
对于每一条所述电力能源监控数据,分别对该电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据进行差值计算,以输出该电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据之间的数据差值;
对于每一条所述电力能源监控数据,分别依据该电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据之间的数据差值,计算输出该电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据之间的数据相似度,所述数据相似度和所述数据差值之间具有负相关的对应关系。
在一些优选的实施例中,在上述能源物联网的智慧能源监控数据处理系统中,所述数据异常分析模块具体用于:
对于每一条所述电力能源监控数据,对该电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据之间的数据相似度进行融合处理,以输出该电力能源监控数据对应的目标数据相似度;
对于每一条所述电力能源监控数据,依据该电力能源监控数据对应的目标数据相似度,对该电力能源监控数据进行数据异常分析处理,以输出该电力能源监控数据对应的异常分析结果。
本发明实施例提供的一种能源物联网的智慧能源监控数据处理方法及系统,对每一个物联网网关设备对应的第一绑定设备集合进行更新处理,以输出每一个物联网网关设备对应的第二绑定设备集合。对于每一条电力能源监控数据,对该电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据进行计算,以输出该电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据之间的数据相似度。对于每一条电力能源监控数据,依据该电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据之间的数据相似度,对该电力能源监控数据进行数据异常分析处理,以输出对应的异常分析结果。通过对参考电力能源监控数据之间的数据相似度,以实现对电力能源监控数据的数据异常分析处理,可以在一定程度上提高数据异常分析的可靠度,从而改善现有技术中可能存在的数据异常分析的可靠度不高的问题。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
图1为本发明实施例提供的能源管控服务器的结构框图。
图2为本发明实施例提供的能源物联网的智慧能源监控数据处理方法包括的各步骤的流程示意图。
图3为本发明实施例提供的能源物联网的智慧能源监控数据处理系统包括的各模块的示意图。
实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例只是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此,以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围,而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示,本发明实施例提供了一种能源管控服务器。其中,所述能源管控服务器可以包括存储器和处理器。
详细地,在一种可能的实施方式中,所述存储器和处理器之间直接或间接地电性连接,以实现数据的传输或交互。例如,相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。所述存储器中可以存储有至少一个可以以软件或固件(firmware)的形式,存在的软件功能模块(计算机程序)。所述处理器可以用于执行所述存储器中存储的可执行的计算机程序,从而实现本发明实施例提供的能源物联网的智慧能源监控数据处理方法。
详细地,在一种可能的实施方式中,所述存储器可以是,但不限于,随机存取存储器(Random Access Memory,RAM),只读存储器(Read Only Memory,ROM),可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory,PROM),可擦除只读存储器(Erasable ProgrammableRead-Only Memory,EPROM),电可擦除只读存储器(Electric Erasable ProgrammableRead-Only Memory,EEPROM)等。所述处理器可以是一种通用处理器,包括中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、网络处理器(Network Processor,NP)、片上系统(System on Chip,SoC)等;还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
结合图2,本发明实施例还提供一种能源物联网的智慧能源监控数据处理方法,可应用于上述能源管控服务器。其中,所述能源物联网的智慧能源监控数据处理方法有关的流程所定义的方法步骤,可以由所述能源管控服务器实现。下面将对图2所示的具体流程,进行详细阐述。
步骤S100,对于通信连接的多个物联网网关设备中的每一个物联网网关设备,对该物联网网关设备当前绑定的电力能源数据采集终端设备进行确定处理,以输出该物联网网关设备对应的第一绑定设备集合,再对每一个所述物联网网关设备对应的第一绑定设备集合进行更新处理,以输出每一个所述物联网网关设备对应的第二绑定设备集合。
在本发明实施例中,所述能源管控服务器可以,对于通信连接的多个物联网网关设备中的每一个物联网网关设备,对该物联网网关设备当前绑定的电力能源数据采集终端设备进行确定处理,以输出该物联网网关设备对应的第一绑定设备集合,再对每一个所述物联网网关设备对应的第一绑定设备集合进行更新处理,以输出每一个所述物联网网关设备对应的第二绑定设备集合。每一个电力能源数据采集终端设备依据所属的第二绑定设备集合对应的物联网网关设备与所述能源管控服务器进行数据交互操作。
步骤S200,对于每一个所述物联网网关设备,通过该物联网网关设备获取该物联网网关设备当前绑定的每一个电力能源数据采集终端设备采集的电力能源监控数据,对于每一条所述电力能源监控数据,对该电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据进行计算,以输出该电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据之间的数据相似度。
在本发明实施例中,所述能源管控服务器可以,对于每一个所述物联网网关设备,通过该物联网网关设备获取该物联网网关设备当前绑定的每一个电力能源数据采集终端设备采集的电力能源监控数据,对于每一条所述电力能源监控数据,对该电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据进行计算,以输出该电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据之间的数据相似度。
步骤S300,对于每一条所述电力能源监控数据,依据该电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据之间的数据相似度,对该电力能源监控数据进行数据异常分析处理,以输出该电力能源监控数据对应的异常分析结果。
在本发明实施例中,所述能源管控服务器可以,对于每一条所述电力能源监控数据,依据该电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据之间的数据相似度,对该电力能源监控数据进行数据异常分析处理,以输出该电力能源监控数据对应的异常分析结果。
基于上述方法,即上述的能源物联网的智慧能源监控数据处理方法,对每一个物联网网关设备对应的第一绑定设备集合进行更新处理,以输出每一个物联网网关设备对应的第二绑定设备集合。对于每一条电力能源监控数据,对该电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据进行计算,以输出该电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据之间的数据相似度。对于每一条电力能源监控数据,依据该电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据之间的数据相似度,对该电力能源监控数据进行数据异常分析处理,以输出对应的异常分析结果。通过对参考电力能源监控数据之间的数据相似度,以实现对电力能源监控数据的数据异常分析处理,可以在一定程度上提高数据异常分析的可靠度,从而改善现有技术中可能存在的数据异常分析的可靠度不高的问题。
详细地,在一种可能的实施方式中,步骤S100可以包括以下内容,即步骤S110、步骤S120和步骤S130对应的描述内容。
步骤S110,对于通信连接的多个物联网网关设备中的每一个物联网网关设备,对该物联网网关设备当前绑定的电力能源数据采集终端设备进行确定处理,以输出该物联网网关设备对应的第一绑定设备集合。
在本发明实施例中,所述能源管控服务器可以,对于通信连接的多个物联网网关设备中的每一个物联网网关设备,对该物联网网关设备当前绑定的电力能源数据采集终端设备进行确定处理,以输出该物联网网关设备对应的第一绑定设备集合。
步骤S120,对于所述多个物联网网关设备绑定的每一个所述电力能源数据采集终端设备,对该电力能源数据采集终端设备进行特征提取处理,以输出该电力能源数据采集终端设备对应的设备特征信息。
在本发明实施例中,所述能源管控服务器可以,对于所述多个物联网网关设备绑定的每一个所述电力能源数据采集终端设备,对该电力能源数据采集终端设备进行特征提取处理,以输出该电力能源数据采集终端设备对应的设备特征信息。
步骤S130,依据每一个所述电力能源数据采集终端设备对应的设备特征信息,对每一个所述物联网网关设备对应的第一绑定设备集合进行更新处理,以输出每一个所述物联网网关设备对应的第二绑定设备集合。
在本发明实施例中,所述能源管控服务器可以,依据每一个所述电力能源数据采集终端设备对应的设备特征信息,对每一个所述物联网网关设备对应的第一绑定设备集合进行更新处理,以输出每一个所述物联网网关设备对应的第二绑定设备集合。每一个所述电力能源数据采集终端设备依据所属的第二绑定设备集合对应的物联网网关设备与所述能源管控服务器进行数据交互操作(如上传采集的电力能源监控数据等)。
基于上述的步骤S110、步骤S120和步骤S130,对于通信连接的每一个物联网网关设备,对该物联网网关设备当前绑定的电力能源数据采集终端设备进行确定处理,以输出该物联网网关设备对应的第一绑定设备集合。对于每一个电力能源数据采集终端设备,对该电力能源数据采集终端设备进行特征提取处理,以输出该电力能源数据采集终端设备对应的设备特征信息。依据每一个电力能源数据采集终端设备对应的设备特征信息,对每一个物联网网关设备对应的第一绑定设备集合进行更新处理,以输出每一个物联网网关设备对应的第二绑定设备集合。如此,通过对当前的绑定关系进行更新处理,使得可以提高电力网关管控的效果。
详细地,在一种可能的实施方式中,步骤S110可以包括以下内容:
对于通信连接的多个物联网网关设备中的每一个物联网网关设备,对该物联网网关设备转发的历史电力能源监控数据进行确定处理,以输出该物联网网关设备对应的历史监控数据集合;
对于所述多个物联网网关设备中的每一个物联网网关设备,对该物联网网关设备对应的历史监控数据集合包括的每一条历史电力能源监控数据进行解析处理,以输出该物联网网关设备对应的历史监控数据集合包括的每一条历史电力能源监控数据对应的电力能源数据采集终端设备;
对于所述多个物联网网关设备中的每一个物联网网关设备,依据该物联网网关设备对应的历史监控数据集合包括的每一条历史电力能源监控数据对应的电力能源数据采集终端设备进行设备去重筛选处理,以构建输出该物联网网关设备对应的第一绑定设备集合。
详细地,在一种可能的实施方式中,所述对于通信连接的多个物联网网关设备中的每一个物联网网关设备,对该物联网网关设备转发的历史电力能源监控数据进行确定处理,以输出该物联网网关设备对应的历史监控数据集合的步骤,可以包括以下内容:
对于通信连接的多个物联网网关设备中的每一个物联网网关设备,对该物联网网关设备转发的历史电力能源监控数据进行确定处理,以输出该物联网网关设备对应的待确定历史监控数据集合;
对于所述多个物联网网关设备中的每一个物联网网关设备,对该物联网网关设备对应的待确定历史监控数据集合包括的每一条历史电力能源监控数据进行解析处理,以输出该待确定历史监控数据集合包括的每一条历史电力能源监控数据对应的数据形成时间;
对于所述多个物联网网关设备中的每一个物联网网关设备,依据最近一次在历史上对历史第一绑定设备集合进行更新处理的时间和每一条历史电力能源监控数据对应的数据形成时间,对该物联网网关设备对应的待确定历史监控数据集合包括的历史电力能源监控数据进行筛选处理(例如,可以筛除更新处理的时间之前的每一条历史电力能源监控数据),以形成该物联网网关设备对应的历史监控数据集合。
详细地,在一种可能的实施方式中,步骤S120可以包括以下内容:
对于所述多个物联网网关设备绑定的每一个所述电力能源数据采集终端设备,对该电力能源数据采集终端设备对应的电力能源消耗设备进行设备特征提取处理,以输出该电力能源消耗设备对应的消耗设备特征信息,所述消耗设备特征信息至少包括对应的电力能源消耗设备的设备位置;
对于每一个所述电力能源数据采集终端设备,将该电力能源数据采集终端设备对应的电力能源消耗设备对应的消耗设备特征信息进行标记处理,以形成该电力能源数据采集终端设备对应的设备特征信息。
详细地,在一种可能的实施方式中,步骤S130可以包括以下内容:
对于所述多个物联网网关设备绑定的每两个电力能源数据采集终端设备,依据该两个电力能源数据采集终端设备对应的设备特征信息,对该两个电力能源数据采集终端设备进行设备相关度确定处理,以输出该两个电力能源数据采集终端设备之间的设备相关度;
对于所述多个物联网网关设备绑定的每两个电力能源数据采集终端设备,对该两个电力能源数据采集终端设备是否属于同一个所述第一绑定设备集合进行确定处理,并依据对应的确定结果,对该两个电力能源数据采集终端设备之间的设备相关度进行更新处理,以输出该两个电力能源数据采集终端设备之间的目标设备相关度;
依据每两个所述电力能源数据采集终端设备之间的目标设备相关度,将所述电力能源数据采集终端设备和所述多个物联网网关设备进行绑定处理,以输出每一个所述物联网网关设备对应的第二绑定设备集合。
详细地,在一种可能的实施方式中,所述依据每两个所述电力能源数据采集终端设备之间的目标设备相关度,将所述电力能源数据采集终端设备和所述多个物联网网关设备进行绑定处理,以输出每一个所述物联网网关设备对应的第二绑定设备集合的步骤,可以包括以下内容:
对所述多个物联网网关设备进行数量统计处理,以输出所述多个物联网网关设备对应的设备统计数量;
依据所述设备统计数量对所述电力能源数据采集终端设备进行分类处理,以形成对应数量的多个终端设备集合;
对于所述多个终端设备集合中的每两个终端设备集合,依据每两个所述电力能源数据采集终端设备之间的目标设备相关度,对该两个终端设备集合进行集合相关度计算处理,以输出该两个终端设备集合之间的集合相关度;
依据所述多个终端设备集合中的每两个终端设备集合之间的集合相关度,对所述多个终端设备集合进行鉴别,以确定所述多个终端设备集合是否符合预先配置的设备集合成立条件;
在所述多个终端设备集合不符合预先配置的设备集合成立条件的情况下,跳转到执行所述依据所述设备统计数量对所述电力能源数据采集终端设备进行分类处理,以形成对应数量的多个终端设备集合的步骤,在所述多个终端设备集合符合预先配置的设备集合成立条件的情况下(如每两个终端设备集合之间的集合相关度都小于或等于一个相关度阈值),分别将所述多个终端设备集合中的每一个终端设备集合标记为一个所述物联网网关设备对应的第二绑定设备集合。
其中,所述对于所述多个终端设备集合中的每两个终端设备集合,依据每两个所述电力能源数据采集终端设备之间的目标设备相关度,对该两个终端设备集合进行集合相关度计算处理,以输出该两个终端设备集合之间的集合相关度的步骤,可以包括以下内容:
将待进行集合相关度计算处理的两个终端设备集合分别标记为第一终端设备集合和第二终端设备集合;
对于所述第一终端设备集合包括的每一个第一电力能源数据采集终端设备,依据目标相关度序列,对该第一电力能源数据采集终端设备与所述第二终端设备集合中每一个第二电力能源数据采集终端设备之间的目标设备相关度进行大小排序定位处理,以输出该第一电力能源数据采集终端设备对应的相关度序列位置集合,所述相关度序列位置集合包括所述第一电力能源数据采集终端设备与所述第二终端设备集合中每一个第二电力能源数据采集终端设备之间的目标设备相关度在所述目标相关度序列中的序列位置,所述目标相关度序列依据每两个所述电力能源数据采集终端设备之间的目标设备相关度,按照对应的大小关系进行排序形成;
对于所述第一终端设备集合包括的每一个第一电力能源数据采集终端设备,对该第一电力能源数据采集终端设备对应的相关度序列位置集合包括的每两个序列位置进行差值计算处理,再将计算得到的差值进行求和计算处理,以输出该第一电力能源数据采集终端设备对应的位置差累计值,再依据该位置差累计值对该第一电力能源数据采集终端设备进行融合系数确定处理,以输出与该位置差累计值之间具有负相关关系的该第一电力能源数据采集终端设备对应的第一融合系数;
对于所述第一终端设备集合包括的每一个第一电力能源数据采集终端设备,对该第一电力能源数据采集终端设备与所述第二终端设备集合中每一个第二电力能源数据采集终端设备之间的目标设备相关度进行均值计算处理,以输出该第一电力能源数据采集终端设备对应的设备相关度均值;
对于每一个所述第一电力能源数据采集终端设备,在所述第一终端设备集合包括的每一个第一电力能源数据采集终端设备对应的设备相关度均值中,对该第一电力能源数据采集终端设备对应的设备相关度均值进行相同值的数量统计处理,以输出该第一电力能源数据采集终端设备对应的数量统计值,再依据该数量统计值对该第一电力能源数据采集终端设备进行融合系数确定处理,以输出与该数量统计值之间具有正相关关系的该第一电力能源数据采集终端设备对应的第二融合系数;
依据每一个所述第一电力能源数据采集终端设备对应的第一融合系数和第二融合系数,对所述第一终端设备集合包括的每一个第一电力能源数据采集终端设备对应的设备相关度均值进行融合处理(例如,可以将对应的第一融合系数和第二融合系数的加权均值,作为进行融合处理的加权系数,以计算加权和值),以输出所述两个终端设备集合之间的集合相关度。
详细地,在一种可能的实施方式中,所述对于所述多个物联网网关设备绑定的每两个电力能源数据采集终端设备,依据该两个电力能源数据采集终端设备对应的设备特征信息,对该两个电力能源数据采集终端设备进行设备相关度确定处理,以输出该两个电力能源数据采集终端设备之间的设备相关度的步骤,可以包括以下内容:
对于所述多个物联网网关设备绑定的每两个电力能源数据采集终端设备,对该两个电力能源数据采集终端设备对应的设备特征信息进行相似度计算处理,以输出该两个电力能源数据采集终端设备之间的特征相似度(如对应的位置距离越小,特征相似度越大);
对于所述多个物联网网关设备绑定的每两个电力能源数据采集终端设备,依据该两个电力能源数据采集终端设备之间的特征相似度,对该两个电力能源数据采集终端设备进行设备相关度确定处理,以输出该两个电力能源数据采集终端设备之间的设备相关度,所述设备相关度与至少一种参数具有相关关系,该参数至少包括所述特征相似度(其中,所述特征相似度和所述设备相关度之间可以具有正相关的对应关系)。
详细地,在一种可能的实施方式中,所述对于所述多个物联网网关设备绑定的每两个电力能源数据采集终端设备,对该两个电力能源数据采集终端设备是否属于同一个所述第一绑定设备集合进行确定处理,并依据对应的确定结果,对该两个电力能源数据采集终端设备之间的设备相关度进行更新处理,以输出该两个电力能源数据采集终端设备之间的目标设备相关度的步骤,可以包括以下内容:
对于所述多个物联网网关设备绑定的每两个电力能源数据采集终端设备,对该两个电力能源数据采集终端设备是否属于同一个所述第一绑定设备集合进行确定处理,以输出对应的确定结果;
对于所述多个物联网网关设备绑定的每两个电力能源数据采集终端设备,在该两个电力能源数据采集终端设备对应的确定结果表征该两个电力能源数据采集终端设备不属于同一个所述第一绑定设备集合的情况下,将该两个电力能源数据采集终端设备之间的设备相关度标记为该两个电力能源数据采集终端设备之间的目标设备相关度;
对于所述多个物联网网关设备绑定的每两个电力能源数据采集终端设备,在该两个电力能源数据采集终端设备对应的确定结果表征该两个电力能源数据采集终端设备属于同一个所述第一绑定设备集合的情况下,对该两个电力能源数据采集终端设备之间的设备相关度进行增加处理,以输出该两个电力能源数据采集终端设备之间的目标设备相关度。
详细地,在一种可能的实施方式中,步骤S200可以包括以下内容:
对于多个物联网网关设备中的每一个物联网网关设备,通过该物联网网关设备获取该物联网网关设备当前绑定的每一个电力能源数据采集终端设备采集的电力能源监控数据;
对于每一条所述电力能源监控数据,分别对该电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据进行差值计算,以输出该电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据之间的数据差值;
对于每一条所述电力能源监控数据,分别依据该电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据之间的数据差值,计算输出该电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据之间的数据相似度,所述数据相似度和所述数据差值之间具有负相关的对应关系。
详细地,在一种可能的实施方式中,所述对于每一条所述电力能源监控数据,分别依据该电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据之间的数据差值,计算输出该电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据之间的数据相似度的步骤,可以包括以下内容:
从每一条所述电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据之间的数据差值中,筛查出具有最大值的数据差值,以形成目标数据差值;
对于每一条所述电力能源监控数据,分别对该电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据之间的数据差值与所述目标数据差值进行比值计算处理,以输出该电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据之间的数据相似度。
详细地,在一种可能的实施方式中,步骤S300可以包括以下内容:
对于每一条所述电力能源监控数据,对该电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据之间的数据相似度进行融合处理,以输出该电力能源监控数据对应的目标数据相似度;
对于每一条所述电力能源监控数据,依据该电力能源监控数据对应的目标数据相似度,对该电力能源监控数据进行数据异常分析处理,以输出该电力能源监控数据对应的异常分析结果。
详细地,在一种可能的实施方式中,所述对于每一条所述电力能源监控数据,对该电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据之间的数据相似度进行融合处理,以输出该电力能源监控数据对应的目标数据相似度的步骤,可以包括以下内容:
对于每两条所述电力能源监控数据,对该两条所述电力能源监控数据对应的电力能源数据采集终端设备进行比较处理,以确定该两条所述电力能源监控数据对应的电力能源数据采集终端设备是否属于同一个所述第二绑定设备集合,并在该两条所述电力能源监控数据对应的电力能源数据采集终端设备属于同一个所述第二绑定设备集合的情况下,将该两条所述电力能源监控数据定义为彼此对应的相关电力能源监控数据;
对于每一条所述电力能源监控数据,分别依据每一条其它电力能源监控数据是否属于该电力能源监控数据对应的相关电力能源监控数据,对该电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据之间的融合系数进行系数确定处理,以输出该电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据之间的融合系数,所述电力能源监控数据和对应的所述相关电力能源监控数据之间的融合系数大于所述电力能源监控数据和对应的所述相关电力能源监控数据以外的其它电力能源监控数据之间的融合系数;
对于每一条所述电力能源监控数据,依据该电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据之间的融合系数,对该电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据之间的数据相似度进行融合处理(例如,可以依据对应的融合系数对所述数据相似度进行加权求和计算处理),以输出该电力能源监控数据对应的目标数据相似度。
详细地,在一种可能的实施方式中,所述对于每一条所述电力能源监控数据,依据该电力能源监控数据对应的目标数据相似度,对该电力能源监控数据进行数据异常分析处理,以输出该电力能源监控数据对应的异常分析结果的步骤,可以包括以下内容:
对于每一条所述电力能源监控数据,对该电力能源监控数据对应的目标数据相似度与预先配置的相似度参考值进行大小比较处理;
对于每一条所述电力能源监控数据,在该电力能源监控数据对应的目标数据相似度大于或等于所述相似度参考值的情况下,生成该电力能源监控数据对应的第一异常分析结果,在该电力能源监控数据对应的目标数据相似度小于所述相似度参考值的情况下,生成该电力能源监控数据对应的第二异常分析结果,所述第一异常分析结果用于表征对应的所述电力能源监控数据属于正常数据,所述第一异常分析结果用于表征对应的所述电力能源监控数据属于异常数据。
结合图3,本发明实施例还提供一种能源物联网的智慧能源监控数据处理系统,可应用于上述能源管控服务器。其中,所述能源物联网的智慧能源监控数据处理系统可以包括:
绑定关系更新模块,用于对于通信连接的多个物联网网关设备中的每一个物联网网关设备,对该物联网网关设备当前绑定的电力能源数据采集终端设备进行确定处理,以输出该物联网网关设备对应的第一绑定设备集合,再对每一个所述物联网网关设备对应的第一绑定设备集合进行更新处理,以输出每一个所述物联网网关设备对应的第二绑定设备集合,每一个所述电力能源数据采集终端设备依据所属的第二绑定设备集合对应的物联网网关设备与所述能源管控服务器进行数据交互操作;
相似度计算模块,用于对于每一个所述物联网网关设备,通过该物联网网关设备获取该物联网网关设备当前绑定的每一个电力能源数据采集终端设备采集的电力能源监控数据,对于每一条所述电力能源监控数据,对该电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据进行计算,以输出该电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据之间的数据相似度;
数据异常分析模块,用于对于每一条所述电力能源监控数据,依据该电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据之间的数据相似度,对该电力能源监控数据进行数据异常分析处理,以输出该电力能源监控数据对应的异常分析结果。
详细地,在一种可能的实施方式中,所述相似度计算模块具体用于:
对于多个物联网网关设备中的每一个物联网网关设备,通过该物联网网关设备获取该物联网网关设备当前绑定的每一个电力能源数据采集终端设备采集的电力能源监控数据;
对于每一条所述电力能源监控数据,分别对该电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据进行差值计算,以输出该电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据之间的数据差值;
对于每一条所述电力能源监控数据,分别依据该电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据之间的数据差值,计算输出该电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据之间的数据相似度,所述数据相似度和所述数据差值之间具有负相关的对应关系。
详细地,在一种可能的实施方式中,所述数据异常分析模块具体用于:
对于每一条所述电力能源监控数据,对该电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据之间的数据相似度进行融合处理,以输出该电力能源监控数据对应的目标数据相似度;
对于每一条所述电力能源监控数据,依据该电力能源监控数据对应的目标数据相似度,对该电力能源监控数据进行数据异常分析处理,以输出该电力能源监控数据对应的异常分析结果。
综上所述,本发明提供的一种能源物联网的智慧能源监控数据处理方法及系统,对每一个物联网网关设备对应的第一绑定设备集合进行更新处理,以输出每一个物联网网关设备对应的第二绑定设备集合。对于每一条电力能源监控数据,对该电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据进行计算,以输出该电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据之间的数据相似度。对于每一条电力能源监控数据,依据该电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据之间的数据相似度,对该电力能源监控数据进行数据异常分析处理,以输出对应的异常分析结果。通过对参考电力能源监控数据之间的数据相似度,以实现对电力能源监控数据的数据异常分析处理,可以在一定程度上提高数据异常分析的可靠度,从而改善现有技术中可能存在的数据异常分析的可靠度不高的问题。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种能源物联网的智慧能源监控数据处理方法,其特征在于,应用于能源管控服务器,所述能源物联网的智慧能源监控数据处理方法包括:
对于通信连接的多个物联网网关设备中的每一个物联网网关设备,对该物联网网关设备当前绑定的电力能源数据采集终端设备进行确定处理,以输出该物联网网关设备对应的第一绑定设备集合,再对每一个所述物联网网关设备对应的第一绑定设备集合进行更新处理,以输出每一个所述物联网网关设备对应的第二绑定设备集合,每一个所述电力能源数据采集终端设备依据所属的第二绑定设备集合对应的物联网网关设备与所述能源管控服务器进行数据交互操作;
对于每一个所述物联网网关设备,通过该物联网网关设备获取该物联网网关设备当前绑定的每一个电力能源数据采集终端设备采集的电力能源监控数据,对于每一条所述电力能源监控数据,对该电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据进行计算,以输出该电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据之间的数据相似度;
对于每一条所述电力能源监控数据,依据该电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据之间的数据相似度,对该电力能源监控数据进行数据异常分析处理,以输出该电力能源监控数据对应的异常分析结果。
2.如权利要求1所述的能源物联网的智慧能源监控数据处理方法,其特征在于,所述对于每一个所述物联网网关设备,通过该物联网网关设备获取该物联网网关设备当前绑定的每一个电力能源数据采集终端设备采集的电力能源监控数据,对于每一条所述电力能源监控数据,对该电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据进行计算,以输出该电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据之间的数据相似度的步骤,包括:
对于多个物联网网关设备中的每一个物联网网关设备,通过该物联网网关设备获取该物联网网关设备当前绑定的每一个电力能源数据采集终端设备采集的电力能源监控数据;
对于每一条所述电力能源监控数据,分别对该电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据进行差值计算,以输出该电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据之间的数据差值;
对于每一条所述电力能源监控数据,分别依据该电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据之间的数据差值,计算输出该电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据之间的数据相似度,所述数据相似度和所述数据差值之间具有负相关的对应关系。
3.如权利要求2所述的能源物联网的智慧能源监控数据处理方法,其特征在于,所述对于每一条所述电力能源监控数据,分别依据该电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据之间的数据差值,计算输出该电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据之间的数据相似度的步骤,包括:
从每一条所述电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据之间的数据差值中,筛查出具有最大值的数据差值,以形成目标数据差值;
对于每一条所述电力能源监控数据,分别对该电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据之间的数据差值与所述目标数据差值进行比值计算处理,以输出该电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据之间的数据相似度。
4.如权利要求1所述的能源物联网的智慧能源监控数据处理方法,其特征在于,所述对于每一条所述电力能源监控数据,依据该电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据之间的数据相似度,对该电力能源监控数据进行数据异常分析处理,以输出该电力能源监控数据对应的异常分析结果的步骤,包括:
对于每一条所述电力能源监控数据,对该电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据之间的数据相似度进行融合处理,以输出该电力能源监控数据对应的目标数据相似度;
对于每一条所述电力能源监控数据,依据该电力能源监控数据对应的目标数据相似度,对该电力能源监控数据进行数据异常分析处理,以输出该电力能源监控数据对应的异常分析结果。
5.如权利要求4所述的能源物联网的智慧能源监控数据处理方法,其特征在于,所述对于每一条所述电力能源监控数据,对该电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据之间的数据相似度进行融合处理,以输出该电力能源监控数据对应的目标数据相似度的步骤,包括:
对于每两条所述电力能源监控数据,对该两条所述电力能源监控数据对应的电力能源数据采集终端设备进行比较处理,以确定该两条所述电力能源监控数据对应的电力能源数据采集终端设备是否属于同一个所述第二绑定设备集合,并在该两条所述电力能源监控数据对应的电力能源数据采集终端设备属于同一个所述第二绑定设备集合的情况下,将该两条所述电力能源监控数据定义为彼此对应的相关电力能源监控数据;
对于每一条所述电力能源监控数据,分别依据每一条其它电力能源监控数据是否属于该电力能源监控数据对应的相关电力能源监控数据,对该电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据之间的融合系数进行系数确定处理,以输出该电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据之间的融合系数,所述电力能源监控数据和对应的所述相关电力能源监控数据之间的融合系数大于所述电力能源监控数据和对应的所述相关电力能源监控数据以外的其它电力能源监控数据之间的融合系数;
对于每一条所述电力能源监控数据,依据该电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据之间的融合系数,对该电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据之间的数据相似度进行融合处理,以输出该电力能源监控数据对应的目标数据相似度。
6.如权利要求4所述的能源物联网的智慧能源监控数据处理方法,其特征在于,所述对于每一条所述电力能源监控数据,依据该电力能源监控数据对应的目标数据相似度,对该电力能源监控数据进行数据异常分析处理,以输出该电力能源监控数据对应的异常分析结果的步骤,包括:
对于每一条所述电力能源监控数据,对该电力能源监控数据对应的目标数据相似度与预先配置的相似度参考值进行大小比较处理;
对于每一条所述电力能源监控数据,在该电力能源监控数据对应的目标数据相似度大于或等于所述相似度参考值的情况下,生成该电力能源监控数据对应的第一异常分析结果,在该电力能源监控数据对应的目标数据相似度小于所述相似度参考值的情况下,生成该电力能源监控数据对应的第二异常分析结果,所述第一异常分析结果用于表征对应的所述电力能源监控数据属于正常数据,所述第一异常分析结果用于表征对应的所述电力能源监控数据属于异常数据。
7.如权利要求1-6任意一项所述的能源物联网的智慧能源监控数据处理方法,其特征在于,所述对于通信连接的多个物联网网关设备中的每一个物联网网关设备,对该物联网网关设备当前绑定的电力能源数据采集终端设备进行确定处理,以输出该物联网网关设备对应的第一绑定设备集合,再对每一个所述物联网网关设备对应的第一绑定设备集合进行更新处理,以输出每一个所述物联网网关设备对应的第二绑定设备集合的步骤,包括:
对于通信连接的多个物联网网关设备中的每一个物联网网关设备,对该物联网网关设备当前绑定的电力能源数据采集终端设备进行确定处理,以输出该物联网网关设备对应的第一绑定设备集合;
对于所述多个物联网网关设备绑定的每一个所述电力能源数据采集终端设备,对该电力能源数据采集终端设备进行特征提取处理,以输出该电力能源数据采集终端设备对应的设备特征信息;
依据每一个所述电力能源数据采集终端设备对应的设备特征信息,对每一个所述物联网网关设备对应的第一绑定设备集合进行更新处理,以输出每一个所述物联网网关设备对应的第二绑定设备集合。
8.一种能源物联网的智慧能源监控数据处理系统,其特征在于,应用于能源管控服务器,所述能源物联网的智慧能源监控数据处理系统包括:
绑定关系更新模块,用于对于通信连接的多个物联网网关设备中的每一个物联网网关设备,对该物联网网关设备当前绑定的电力能源数据采集终端设备进行确定处理,以输出该物联网网关设备对应的第一绑定设备集合,再对每一个所述物联网网关设备对应的第一绑定设备集合进行更新处理,以输出每一个所述物联网网关设备对应的第二绑定设备集合,每一个所述电力能源数据采集终端设备依据所属的第二绑定设备集合对应的物联网网关设备与所述能源管控服务器进行数据交互操作;
相似度计算模块,用于对于每一个所述物联网网关设备,通过该物联网网关设备获取该物联网网关设备当前绑定的每一个电力能源数据采集终端设备采集的电力能源监控数据,对于每一条所述电力能源监控数据,对该电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据进行计算,以输出该电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据之间的数据相似度;
数据异常分析模块,用于对于每一条所述电力能源监控数据,依据该电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据之间的数据相似度,对该电力能源监控数据进行数据异常分析处理,以输出该电力能源监控数据对应的异常分析结果。
9.如权利要求8所述的能源物联网的智慧能源监控数据处理系统,其特征在于,所述相似度计算模块具体用于:
对于多个物联网网关设备中的每一个物联网网关设备,通过该物联网网关设备获取该物联网网关设备当前绑定的每一个电力能源数据采集终端设备采集的电力能源监控数据;
对于每一条所述电力能源监控数据,分别对该电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据进行差值计算,以输出该电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据之间的数据差值;
对于每一条所述电力能源监控数据,分别依据该电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据之间的数据差值,计算输出该电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据之间的数据相似度,所述数据相似度和所述数据差值之间具有负相关的对应关系。
10.如权利要求8所述的能源物联网的智慧能源监控数据处理系统,其特征在于,所述数据异常分析模块具体用于:
对于每一条所述电力能源监控数据,对该电力能源监控数据和每一条其它电力能源监控数据之间的数据相似度进行融合处理,以输出该电力能源监控数据对应的目标数据相似度;
对于每一条所述电力能源监控数据,依据该电力能源监控数据对应的目标数据相似度,对该电力能源监控数据进行数据异常分析处理,以输出该电力能源监控数据对应的异常分析结果。
CN202310652825.0A 2023-06-05 2023-06-05 一种能源物联网的智慧能源监控数据处理方法及系统 Withdrawn CN116757870A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310652825.0A CN116757870A (zh) 2023-06-05 2023-06-05 一种能源物联网的智慧能源监控数据处理方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310652825.0A CN116757870A (zh) 2023-06-05 2023-06-05 一种能源物联网的智慧能源监控数据处理方法及系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN116757870A true CN116757870A (zh) 2023-09-15

Family

ID=87947001

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202310652825.0A Withdrawn CN116757870A (zh) 2023-06-05 2023-06-05 一种能源物联网的智慧能源监控数据处理方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN116757870A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117784697A (zh) * 2024-01-31 2024-03-29 成都秦川物联网科技股份有限公司 智慧燃气管网数据采集终端智能控制方法与物联网系统

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117784697A (zh) * 2024-01-31 2024-03-29 成都秦川物联网科技股份有限公司 智慧燃气管网数据采集终端智能控制方法与物联网系统
CN117784697B (zh) * 2024-01-31 2024-05-24 成都秦川物联网科技股份有限公司 智慧燃气管网数据采集终端智能控制方法与物联网系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN113608916B (zh) 故障诊断的方法、装置、电子设备及存储介质
CN115170000A (zh) 一种基于电能表通信模块的远程监测方法及系统
CN116091796B (zh) 基于人工智能的无人机采集数据处理方法及系统
CN116757870A (zh) 一种能源物联网的智慧能源监控数据处理方法及系统
CN115617784A (zh) 一种信息化配电的数据处理系统及其处理方法
CN116566766A (zh) 一种智慧电力网关管控方法及系统
CN111191720A (zh) 一种业务场景的识别方法、装置及电子设备
CN117170979B (zh) 一种大规模设备的能耗数据处理方法、系统、设备及介质
CN113612645A (zh) 一种物联网数据处理方法及系统
CN116821777A (zh) 一种新型基础测绘数据整合方法及系统
CN110376519B (zh) 高压断路器故障诊断方法、装置及终端设备
CN111506636A (zh) 一种基于自回归和近邻算法的居民用电行为分析的系统及方法
CN115620243B (zh) 基于人工智能的污染源监测方法、系统及云平台
CN113238911A (zh) 告警处理方法及装置
CN114625786B (zh) 一种基于风控技术的动态数据挖掘方法及系统
CN115514621B (zh) 故障监测方法、电子设备及存储介质
CN116662415B (zh) 基于数据挖掘的智能匹配方法及系统
CN114156495B (zh) 基于大数据的叠层电池装配处理方法及系统
CN115550151A (zh) 一种电力能源互联网数据处理方法及系统
CN116958838B (zh) 一种基于无人机航测技术的森林资源监测方法及系统
CN115001147B (zh) 一种光伏发电数据采集方法、系统及云平台
CN117113033A (zh) 一种新能源汽车的充电数据采集方法及系统
CN115550756A (zh) 一种电力终端的采集设备管控方法及系统
CN116662574A (zh) 用于反欺诈ai预测模型的大数据采集方法及系统
CN113673429A (zh) 基于物联网用户行为分析的物联网设备控制方法及系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WW01 Invention patent application withdrawn after publication

Application publication date: 20230915

WW01 Invention patent application withdrawn after publication