CN115001147B - 一种光伏发电数据采集方法、系统及云平台 - Google Patents

一种光伏发电数据采集方法、系统及云平台 Download PDF

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Abstract

本发明提供的一种光伏发电数据采集方法、系统及云平台，涉及光伏发电技术领域。在本发明中，针对每一个数据传输节点设备，获取该数据传输节点设备发送的光伏发电数据集合；针对每一个光伏发电数据集合，基于该光伏发电数据集合进行第一异常判断处理，得到对应的第一异常判断结果；针对每一个光伏发电数据集合，若对应的第一异常判断结果表征不存在发电异常，则基于其它光伏发电数据集合，对该光伏发电数据集合进行第二异常判断处理，得到对应的第二异常判断结果，并在第二异常判断结果表征存在发电异常时，存储该光伏发电数据集合。基于上述方法，可以改善现有技术中对于光伏发电数据的采集管控存在效果不佳的问题。

Description

一种光伏发电数据采集方法、系统及云平台
技术领域
本发明涉及光伏发电技术领域，具体而言，涉及一种光伏发电数据采集方法、系统及云平台。
背景技术
随着光伏发电技术的不断发展，使得其应用领域也不断扩展，同时也需要对光伏发电数据进行有效的监控，以便于进行后续的应用分析等。其中，在现有技术中，在光伏发电数据的采集过程中，一般是直接将采集得到的光伏发电数据全部进行存储，如此，会导致数据存储的资源消耗较多，即对于光伏发电数据的采集管控存在效果不佳的问题。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于提供一种光伏发电数据采集方法、系统及云平台，以改善现有技术中对于光伏发电数据的采集管控存在效果不佳的问题。
为实现上述目的，本发明实施例采用如下技术方案：
一种光伏发电数据采集方法，应用于光伏发电数据采集云平台，所述光伏发电数据采集云平台通信连接有多个数据传输节点设备，所述光伏发电数据采集方法包括：
针对所述多个数据传输节点设备中的每一个数据传输节点设备，获取该数据传输节点设备发送的光伏发电数据集合，其中，每一个所述光伏发电数据集合包括多条光伏发电数据，每一条所述光伏发电数据包括多条光伏发电子数据，每一条所述光伏发电子数据对应于一个光伏发电组；
针对所述多个数据传输节点设备对应的多个光伏发电数据集合中的每一个光伏发电数据集合，基于该光伏发电数据集合包括的多条光伏发电数据进行第一异常判断处理，得到该光伏发电数据集合对应的光伏发电模组对应的第一异常判断结果，其中，所述第一异常判断结果用于表征是否存在发电异常，每一个所述光伏发电模组包括多个光伏发电单元，每一个所述光伏发电单元包括多个所述光伏发电组；
针对所述多个光伏发电数据集合中的每一个光伏发电数据集合，若该光伏发电数据集合对应的光伏发电模组对应的第一异常判断结果表征不存在发电异常，则基于其它光伏发电数据集合包括的光伏发电数据，对该光伏发电数据集合包括的多条光伏发电数据进行第二异常判断处理，得到该光伏发电数据集合对应的光伏发电模组对应的第二异常判断结果，并在所述第二异常判断结果表征存在发电异常时，存储该光伏发电数据集合。
在一些优选的实施例中，在上述光伏发电数据采集方法中，所述针对所述多个数据传输节点设备中的每一个数据传输节点设备，获取该数据传输节点设备发送的光伏发电数据集合的步骤，包括：
确定是否需要对光伏发电数据进行异常判断处理，并在确定需要对光伏发电数据进行异常判断处理时，生成对应的数据采集通知信息；
将所述数据采集通知信息发送给所述多个数据传输节点设备中的每一个数据传输节点设备，其中，每一个所述数据传输节点设备用于将接收到所述数据采集通知信息发送给通信连接的每一个数据采集设备，每一个所述数据采集设备包括多个数据采集子设备，每一个所述数据采集子设备用于在接收到所述数据采集通知信息之后对该数据采集子设备对应的一个光伏发电组进行数据采集，得到该数据采集子设备对应的一条光伏发电子数据，且每一个所述数据采集设备还用于将对应的每一个数据采集子设备采集得到的光伏发电子数据进行汇总，得到该数据采集设备对应的光伏发电数据，每一个所述数据传输节点设备还用于将对应的每一个数据采集设备对应的光伏发电数据进行汇总，得到对应的光伏发电数据集合；
针对所述多个数据传输节点设备中的每一个数据传输节点设备，获取该数据传输节点设备获取并发送的所述光伏发电数据集合。
在一些优选的实施例中，在上述光伏发电数据采集方法中，所述针对所述多个数据传输节点设备对应的多个光伏发电数据集合中的每一个光伏发电数据集合，基于该光伏发电数据集合包括的多条光伏发电数据进行第一异常判断处理，得到该光伏发电数据集合对应的光伏发电模组对应的第一异常判断结果的步骤，包括：
针对所述多个数据传输节点设备对应的多个光伏发电数据集合中的每一个光伏发电数据集合，分别计算该光伏发电数据集合包括的多条光伏发电数据中每两条光伏发电数据之间的数据相似度；
针对所述多个数据传输节点设备对应的多个光伏发电数据集合中的每一个光伏发电数据集合，基于该光伏发电数据集合包括的多条光伏发电数据中每两条光伏发电数据之间的数据相似度，对该光伏发电数据集合包括的多条光伏发电数据进行第一异常判断处理，得到该光伏发电数据集合对应的光伏发电模组对应的第一异常判断结果。
在一些优选的实施例中，在上述光伏发电数据采集方法中，所述针对所述多个数据传输节点设备对应的多个光伏发电数据集合中的每一个光伏发电数据集合，分别计算该光伏发电数据集合包括的多条光伏发电数据中每两条光伏发电数据之间的数据相似度的步骤，包括：
针对所述多个数据传输节点设备对应的多个光伏发电数据集合中的每一个光伏发电数据集合包括的多条光伏发电数据中的每两条光伏发电数据，计算该两条光伏发电数据包括多条光伏发电子数据之间的特征相似度，其中，所述特征相似度用于表征对应的两条光伏发电子数据对应的数据变化特征之间的相似度，每一条所述光伏发电子数据基于对对应的光伏发电组在一预设时长内的发电状态进行采集得到；
针对所述多个数据传输节点设备对应的多个光伏发电数据集合中的每一个光伏发电数据集合包括的多条光伏发电数据中的每两条光伏发电数据，计算该两条光伏发电数据包括多条光伏发电子数据之间的特征相似度的平均值，得到该两条光伏发电数据对应的特征相似度均值；
针对所述多个数据传输节点设备对应的多个光伏发电数据集合中的每一个光伏发电数据集合包括的多条光伏发电数据中的每两条光伏发电数据，基于该两条光伏发电数据对应的特征相似度均值，对该两条光伏发电数据包括多条光伏发电子数据之间的特征相似度进行离散值计算，得到该两条光伏发电数据对应的特征相似度离散值；
针对所述多个数据传输节点设备对应的多个光伏发电数据集合中的每一个光伏发电数据集合包括的多条光伏发电数据中的每两条光伏发电数据，基于该两条光伏发电数据对应的特征相似度离散值，对该两条光伏发电数据对应的特征相似度均值进行更新处理，得到该两条光伏发电数据对应的更新特征相似度均值，并基于该两条光伏发电数据对应的更新特征相似度均值，确定出该两条光伏发电数据之间的数据相似度，其中，所述数据相似度与所述更新特征相似度均值之间具有正相关关系。
在一些优选的实施例中，在上述光伏发电数据采集方法中，所述针对所述多个数据传输节点设备对应的多个光伏发电数据集合中的每一个光伏发电数据集合包括的多条光伏发电数据中的每两条光伏发电数据，基于该两条光伏发电数据对应的特征相似度离散值，对该两条光伏发电数据对应的特征相似度均值进行更新处理，得到该两条光伏发电数据对应的更新特征相似度均值，并基于该更新特征相似度均值，确定出该两条光伏发电数据之间的数据相似度的步骤，包括：
针对所述多个数据传输节点设备对应的多个光伏发电数据集合中的每一个光伏发电数据集合包括的多条光伏发电数据中的每两条光伏发电数据，基于该两条光伏发电数据对应的特征相似度离散值，确定出该两条光伏发电数据对应的相似度融合系数，其中，所述相似度融合系数与所述特征相似度离散值之间具有负相关关系；
针对所述多个数据传输节点设备对应的多个光伏发电数据集合中的每一个光伏发电数据集合包括的多条光伏发电数据中的每两条光伏发电数据，计算该两条光伏发电数据对应的特征相似度均值和相似度融合系数之间的乘积，得到该两条光伏发电数据对应的更新特征相似度均值，并基于该更新特征相似度均值，确定出该两条光伏发电数据之间的数据相似度。
在一些优选的实施例中，在上述光伏发电数据采集方法中，所述针对所述多个数据传输节点设备对应的多个光伏发电数据集合中的每一个光伏发电数据集合，基于该光伏发电数据集合包括的多条光伏发电数据中每两条光伏发电数据之间的数据相似度，对该光伏发电数据集合包括的多条光伏发电数据进行第一异常判断处理，得到该光伏发电数据集合对应的光伏发电模组对应的第一异常判断结果的步骤，包括：
针对所述多个数据传输节点设备对应的多个光伏发电数据集合中的每一个光伏发电数据集合，分别确定该光伏发电数据集合包括的多条光伏发电数据中的每两条光伏发电数据之间的数据相似度与预先配置的数据相似度阈值之间的相对大小关系；
针对所述多个数据传输节点设备对应的多个光伏发电数据集合中的每一个光伏发电数据集合，若该光伏发电数据集合包括的多条光伏发电数据中的每两条光伏发电数据之间的数据相似度不都大于或等于所述数据相似度阈值，则将该光伏发电数据集合对应的光伏发电模组对应的第一异常判断结果确定为表征存在发电异常，若该光伏发电数据集合包括的多条光伏发电数据中的每两条光伏发电数据之间的数据相似度都大于或等于所述数据相似度阈值，则将该光伏发电数据集合对应的光伏发电模组对应的第一异常判断结果确定为表征不存在发电异常。
在一些优选的实施例中，在上述光伏发电数据采集方法中，所述针对所述多个光伏发电数据集合中的每一个光伏发电数据集合，若该光伏发电数据集合对应的光伏发电模组对应的第一异常判断结果表征不存在发电异常，则基于其它光伏发电数据集合包括的光伏发电数据，对该光伏发电数据集合包括的多条光伏发电数据进行第二异常判断处理，得到该光伏发电数据集合对应的光伏发电模组对应的第二异常判断结果，并在所述第二异常判断结果表征存在发电异常时，存储该光伏发电数据集合的步骤，包括：
针对所述多个光伏发电数据集合中的每一个光伏发电数据集合，若该光伏发电数据集合对应的光伏发电模组对应的第一异常判断结果表征存在发电异常，则将该光伏发电数据集合确定为第一光伏发电数据集合，若该光伏发电数据集合对应的光伏发电模组对应的第一异常判断结果表征不存在发电异常，则将该光伏发电数据集合确定为第二光伏发电数据集合；
针对每一个所述第二光伏发电数据集合，分别对该第二光伏发电数据集合和每一个所述第一光伏发电数据集合进行第一相似度计算操作，得到该第二光伏发电数据集合和每一个所述第一光伏发电数据集合之间的第一集合相似度，并分别对该第二光伏发电数据集合和每一个其它第二光伏发电数据集合进行第二相似度计算操作，得到该第二光伏发电数据集合和每一个其它第二光伏发电数据集合之间的第二集合相似度；
针对每一个所述第二光伏发电数据集合，在该第二光伏发电数据集合和每一个所述第一光伏发电数据集合之间的第一集合相似度中确定出具有最大值的第一集合相似度，作为该第二光伏发电数据集合对应的目标第一集合相似度，并计算该第二光伏发电数据集合和每一个其它第二光伏发电数据集合之间的第二集合相似度的平均值，得到该第二光伏发电数据集合对应的第二集合相似度均值，并基于该第二集合相似度均值确定出该第二光伏发电数据集合对应的目标第二集合相似度，其中，所述目标第二集合相似度与所述第二集合相似度均值之间具有正相关关系；
针对每一个所述第二光伏发电数据集合，基于该第二光伏发电数据集合对应的目标第一集合相似度和该第二光伏发电数据集合对应的目标第二集合相似度进行第二异常判断处理，得到该第二光伏发电数据集合对应的光伏发电模组对应的第二异常判断结果，并在所述第二异常判断结果表征存在发电异常时，存储该第二光伏发电数据集合。
在一些优选的实施例中，在上述光伏发电数据采集方法中，所述第一相似度计算操作包括：
针对所述第一光伏发电数据集合包括的每一条光伏发电数据，将该光伏发电数据确定为第一光伏发电数据，并基于该第一光伏发电数据包括的每一条光伏发电子数据对应的光伏发电组之间的相邻关系，将该第一光伏发电数据包括的多条光伏发电子数据划分为多个第一子数据集合，其中，每一个所述第一子数据集合包括多条所述光伏发电子数据；
针对每一个所述第一子数据集合，分别计算该第一子数据集合中每两条光伏发电子数据之间的特征相似度，并基于每两条光伏发电子数据之间的特征相似度对该第一子数据集合包括的光伏发电子数据进行聚类，得到该第一子数据集合对应的至少一个第一子数据聚类集合，以及，分别在每一个所述第一子数据聚类集合中，确定出与其它光伏发电子数据之间的特征相似度的平均值最大的光伏发电子数据，作为第一代表光伏发电子数据；
针对所述第二光伏发电数据集合包括的每一条光伏发电数据，将该光伏发电数据确定为第二光伏发电数据，并基于该第二光伏发电数据包括的每一条光伏发电子数据对应的光伏发电组之间的相邻关系，将该第二光伏发电数据包括的多条光伏发电子数据划分为多个第二子数据集合，其中，每一个所述第二子数据集合包括多条所述光伏发电子数据；
针对每一个所述第二子数据集合，分别计算该第二子数据集合中每两条光伏发电子数据之间的特征相似度，并基于每两条光伏发电子数据之间的特征相似度对该第二子数据集合包括的光伏发电子数据进行聚类，得到该第二子数据集合对应的至少一个第二子数据聚类集合，以及，分别在每一个所述第二子数据聚类集合中，确定出与其它光伏发电子数据之间的特征相似度的平均值最大的光伏发电子数据，作为第二代表光伏发电子数据；
针对所述第一光伏发电数据集合包括的每一条第一光伏发电数据，分别确定该第一光伏发电数据对应的每一条第一代表光伏发电子数据对应的光伏发电组在对应的光伏发电单元中的位置排序信息，并针对所述第二光伏发电数据集合包括的每一条第二光伏发电数据，分别确定该第二光伏发电数据对应的每一条第二代表光伏发电子数据对应的光伏发电组在对应的光伏发电单元中的位置排序信息；
针对所述第一光伏发电数据集合包括的每一条第一光伏发电数据和所述第二光伏发电数据集合包括的每一条第二光伏发电数据，分别计算该第一光伏发电数据对应的每一条第一代表光伏发电子数据与该第二光伏发电数据中对应的位置排序信息相同的光伏发电子数据之间的特征相似度，并基于每一条第一代表光伏发电子数据对应的特征相似度，确定出该第一光伏发电数据和第二光伏发电数据之间的第一特征相似度；
针对所述第一光伏发电数据集合包括的每一条第一光伏发电数据和所述第二光伏发电数据集合包括的每一条第二光伏发电数据，分别计算该第二光伏发电数据对应的每一条第二代表光伏发电子数据与该第一光伏发电数据中对应的位置排序信息相同的光伏发电子数据之间的特征相似度，并基于每一条第二代表光伏发电子数据对应的特征相似度，确定出该第一光伏发电数据和第二光伏发电数据之间的第二特征相似度；
针对每一条第一光伏发电数据和每一条第二光伏发电数据，对该第一光伏发电数据和该第二光伏发电数据之间的第一特征相似度和第二特征相似度进行融合处理，得到该第一光伏发电数据和该第二光伏发电数据对应的融合特征相似度，并基于每一条第一光伏发电数据和每一条第二光伏发电数据对应的融合特征相似度，确定出所述第一光伏发电数据集合和所述第二光伏发电数据集合之间的第一集合相似度。
本发明实施例还提供一种光伏发电数据采集系统，应用于光伏发电数据采集云平台，所述光伏发电数据采集云平台通信连接有多个数据传输节点设备，所述光伏发电数据采集系统包括：
光伏发电数据获取模块，用于针对所述多个数据传输节点设备中的每一个数据传输节点设备，获取该数据传输节点设备发送的光伏发电数据集合，其中，每一个所述光伏发电数据集合包括多条光伏发电数据，每一条所述光伏发电数据包括多条光伏发电子数据，每一条所述光伏发电子数据对应于一个光伏发电组；
第一异常判断模块，用于针对所述多个数据传输节点设备对应的多个光伏发电数据集合中的每一个光伏发电数据集合，基于该光伏发电数据集合包括的多条光伏发电数据进行第一异常判断处理，得到该光伏发电数据集合对应的光伏发电模组对应的第一异常判断结果，其中，所述第一异常判断结果用于表征是否存在发电异常，每一个所述光伏发电模组包括多个光伏发电单元，每一个所述光伏发电单元包括多个所述光伏发电组；
第二异常判断模块，用于针对所述多个光伏发电数据集合中的每一个光伏发电数据集合，若该光伏发电数据集合对应的光伏发电模组对应的第一异常判断结果表征不存在发电异常，则基于其它光伏发电数据集合包括的光伏发电数据，对该光伏发电数据集合包括的多条光伏发电数据进行第二异常判断处理，得到该光伏发电数据集合对应的光伏发电模组对应的第二异常判断结果，并在所述第二异常判断结果表征存在发电异常时，存储该光伏发电数据集合。
本发明实施例还提供一种光伏发电数据采集云平台，包括存储器和处理器，所述处理器用于执行所述存储器中的计算机程序，以实现以下步骤：
针对多个数据传输节点设备中的每一个数据传输节点设备，获取该数据传输节点设备发送的光伏发电数据集合，其中，每一个所述光伏发电数据集合包括多条光伏发电数据，每一条所述光伏发电数据包括多条光伏发电子数据，每一条所述光伏发电子数据对应于一个光伏发电组；
针对所述多个数据传输节点设备对应的多个光伏发电数据集合中的每一个光伏发电数据集合，基于该光伏发电数据集合包括的多条光伏发电数据进行第一异常判断处理，得到该光伏发电数据集合对应的光伏发电模组对应的第一异常判断结果，其中，所述第一异常判断结果用于表征是否存在发电异常，每一个所述光伏发电模组包括多个光伏发电单元，每一个所述光伏发电单元包括多个所述光伏发电组；
针对所述多个光伏发电数据集合中的每一个光伏发电数据集合，若该光伏发电数据集合对应的光伏发电模组对应的第一异常判断结果表征不存在发电异常，则基于其它光伏发电数据集合包括的光伏发电数据，对该光伏发电数据集合包括的多条光伏发电数据进行第二异常判断处理，得到该光伏发电数据集合对应的光伏发电模组对应的第二异常判断结果，并在所述第二异常判断结果表征存在发电异常时，存储该光伏发电数据集合。
本发明实施例提供的一种光伏发电数据采集方法、系统及云平台，可以先针对每一个数据传输节点设备，获取该数据传输节点设备发送的光伏发电数据集合，然后，可以针对每一个光伏发电数据集合，基于该光伏发电数据集合进行第一异常判断处理，得到对应的第一异常判断结果，使得可以针对每一个光伏发电数据集合，若对应的第一异常判断结果表征不存在发电异常，则基于其它光伏发电数据集合，对该光伏发电数据集合进行第二异常判断处理，得到对应的第二异常判断结果，并在第二异常判断结果表征存在发电异常时，存储该光伏发电数据集合，如此，通过先进行异常判断处理，以存储异常的光伏发电数据，使得既能满足后续的分析需求（如故障分析等），也能在一定程度上降低存储的数据量，从而改善现有技术中对于光伏发电数据的采集管控存在效果不佳的问题。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
图1为本发明实施例提供的光伏发电数据采集云平台的结构框图。
图2为本发明实施例提供的光伏发电数据采集方法包括的各步骤的流程示意图。
图3为本发明实施例提供的光伏发电数据采集系统包括的各模块的示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例只是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，本发明实施例提供了一种光伏发电数据采集云平台。其中，所述光伏发电数据采集云平台可以包括存储器和处理器。
详细地，所述存储器和处理器之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。所述存储器中可以存储有至少一个可以以软件或固件（firmware）的形式，存在的软件功能模块（计算机程序）。所述处理器可以用于执行所述存储器中存储的可执行的计算机程序，从而实现本发明实施例（如后文所述）提供的光伏发电数据采集方法。
需要进一步说明的是，在一些可能的实施方式中，所述存储器可以是，但不限于，随机存取存储器（Random Access Memory，RAM），只读存储器（Read Only Memory，ROM），可编程只读存储器（Programmable Read-Only Memory，PROM），可擦除只读存储器（ErasableProgrammable Read-Only Memory，EPROM），电可擦除只读存储器（Electric ErasableProgrammable Read-Only Memory，EEPROM）等。所述处理器可以是一种通用处理器，包括中央处理器（Central Processing Unit，CPU）、网络处理器（Network Processor，NP）、片上系统(System on Chip，SoC)等；还可以是数字信号处理器（DSP）、专用集成电路（ASIC）、现场可编程门阵列（FPGA）或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
并且，图1所示的结构仅为示意，所述光伏发电数据采集云平台还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或具有与图1所示不同的配置，例如，可以包括用于与其它设备进行信息交互的通信单元。
需要进一步说明的是，在一些可能的实施方式中，所述光伏发电数据采集云平台可以是一种具备数据处理能力的服务器。
结合图2，本发明实施例还提供一种光伏发电数据采集方法，可应用于上述光伏发电数据采集云平台。其中，所述光伏发电数据采集方法有关的流程所定义的方法步骤，可以由所述光伏发电数据采集云平台实现。并且，所述光伏发电数据采集云平台通信连接有多个数据传输节点设备。
下面将对图2所示的具体流程，进行详细阐述。
步骤S110，针对所述多个数据传输节点设备中的每一个数据传输节点设备，获取该数据传输节点设备发送的光伏发电数据集合。
在本发明实施例中，所述光伏发电数据采集云平台可以针对所述多个数据传输节点设备中的每一个数据传输节点设备，获取该数据传输节点设备发送的光伏发电数据集合。其中，每一个所述光伏发电数据集合包括多条光伏发电数据，每一条所述光伏发电数据包括多条光伏发电子数据（如电流数据等），每一条所述光伏发电子数据对应于一个光伏发电组。
步骤S120，针对所述多个数据传输节点设备对应的多个光伏发电数据集合中的每一个光伏发电数据集合，基于该光伏发电数据集合包括的多条光伏发电数据进行第一异常判断处理，得到该光伏发电数据集合对应的光伏发电模组对应的第一异常判断结果。
在本发明实施例中，所述光伏发电数据采集云平台可以针对所述多个数据传输节点设备对应的多个光伏发电数据集合中的每一个光伏发电数据集合，基于该光伏发电数据集合包括的多条光伏发电数据进行第一异常判断处理，得到该光伏发电数据集合对应的光伏发电模组对应的第一异常判断结果。其中，所述第一异常判断结果用于表征是否存在发电异常，每一个所述光伏发电模组包括多个光伏发电单元，每一个所述光伏发电单元包括多个所述光伏发电组。
步骤S130，针对所述多个光伏发电数据集合中的每一个光伏发电数据集合，若该光伏发电数据集合对应的光伏发电模组对应的第一异常判断结果表征不存在发电异常，则基于其它光伏发电数据集合包括的光伏发电数据，对该光伏发电数据集合包括的多条光伏发电数据进行第二异常判断处理，得到该光伏发电数据集合对应的光伏发电模组对应的第二异常判断结果，并在所述第二异常判断结果表征存在发电异常时，存储该光伏发电数据集合。
在本发明实施例中，所述光伏发电数据采集云平台可以针对所述多个光伏发电数据集合中的每一个光伏发电数据集合，若该光伏发电数据集合对应的光伏发电模组对应的第一异常判断结果表征不存在发电异常，则基于其它光伏发电数据集合包括的光伏发电数据，对该光伏发电数据集合包括的多条光伏发电数据进行第二异常判断处理，得到该光伏发电数据集合对应的光伏发电模组对应的第二异常判断结果，并在所述第二异常判断结果表征存在发电异常时，存储该光伏发电数据集合（其中，第一异常判断结果表征存在发电异常的光伏发电数据集合也需要存储）。
基于上述的光伏发电数据采集方法包括的各步骤，可以先针对每一个数据传输节点设备，获取该数据传输节点设备发送的光伏发电数据集合，然后，可以针对每一个光伏发电数据集合，基于该光伏发电数据集合进行第一异常判断处理，得到对应的第一异常判断结果，使得可以针对每一个光伏发电数据集合，若对应的第一异常判断结果表征不存在发电异常，则基于其它光伏发电数据集合，对该光伏发电数据集合进行第二异常判断处理，得到对应的第二异常判断结果，并在第二异常判断结果表征存在发电异常时，存储该光伏发电数据集合，如此，通过先进行异常判断处理，以存储异常的光伏发电数据，使得既能满足后续的分析需求（如故障分析等），也能在一定程度上降低存储的数据量，从而改善现有技术中对于光伏发电数据的采集管控存在效果不佳的问题。
需要进一步说明的是，在一些可能的实施方式中，上述描述中的步骤S110可以进一步包括以下的内容：
首先，确定是否需要对光伏发电数据进行异常判断处理，并在确定需要对光伏发电数据进行异常判断处理时，生成对应的数据采集通知信息；
其次，将所述数据采集通知信息发送给所述多个数据传输节点设备中的每一个数据传输节点设备，其中，每一个所述数据传输节点设备用于将接收到所述数据采集通知信息发送（通过局域网）给通信连接的每一个数据采集设备，每一个所述数据采集设备包括多个数据采集子设备，每一个所述数据采集子设备用于在接收到所述数据采集通知信息之后对该数据采集子设备对应的一个光伏发电组进行数据采集，得到该数据采集子设备对应的一条光伏发电子数据，且每一个所述数据采集设备还用于将对应的每一个数据采集子设备采集得到的光伏发电子数据进行汇总，得到该数据采集设备对应的光伏发电数据（通过局域网发送给对应的数据传输节点设备），每一个所述数据传输节点设备还用于将对应的每一个数据采集设备对应的光伏发电数据进行汇总，得到对应的光伏发电数据集合；
然后，针对所述多个数据传输节点设备中的每一个数据传输节点设备，获取该数据传输节点设备获取并发送的所述光伏发电数据集合。
基于此，在所述光伏发电子数据属于电流数据时，可以先通过局域网动态分配的IP地址将局域网内所采集的各个组串（光伏发电组）的电流数据汇总至节点（数据传输节点设备），再通过云端（光伏发电数据采集云平台）动态分配的IP地址，将各个节点所采集的各个局域网中的电流数据一一上传至云端，可以作为共享数据等。
需要进一步说明的是，在一些可能的实施方式中，上述描述中的步骤S120可以进一步包括以下的内容：
首先，针对所述多个数据传输节点设备对应的多个光伏发电数据集合中的每一个光伏发电数据集合，分别计算该光伏发电数据集合包括的多条光伏发电数据中每两条光伏发电数据之间的数据相似度；
其次，针对所述多个数据传输节点设备对应的多个光伏发电数据集合中的每一个光伏发电数据集合，基于该光伏发电数据集合包括的多条光伏发电数据中每两条光伏发电数据之间的数据相似度，对该光伏发电数据集合包括的多条光伏发电数据进行第一异常判断处理，得到该光伏发电数据集合对应的光伏发电模组对应的第一异常判断结果。
需要进一步说明的是，在一些可能的实施方式中，所述针对所述多个数据传输节点设备对应的多个光伏发电数据集合中的每一个光伏发电数据集合，分别计算该光伏发电数据集合包括的多条光伏发电数据中每两条光伏发电数据之间的数据相似度的步骤，可以进一步包括以下的内容：
首先，针对所述多个数据传输节点设备对应的多个光伏发电数据集合中的每一个光伏发电数据集合包括的多条光伏发电数据中的每两条光伏发电数据，计算该两条光伏发电数据包括多条光伏发电子数据之间的特征相似度（如计算对应的电流数据的变化曲线之间的相似度等），其中，所述特征相似度用于表征对应的两条光伏发电子数据对应的数据变化特征之间的相似度，每一条所述光伏发电子数据基于对对应的光伏发电组在一预设时长内的发电状态进行采集得到；
其次，针对所述多个数据传输节点设备对应的多个光伏发电数据集合中的每一个光伏发电数据集合包括的多条光伏发电数据中的每两条光伏发电数据，计算该两条光伏发电数据包括多条光伏发电子数据之间的特征相似度的平均值，得到该两条光伏发电数据对应的特征相似度均值；
然后，针对所述多个数据传输节点设备对应的多个光伏发电数据集合中的每一个光伏发电数据集合包括的多条光伏发电数据中的每两条光伏发电数据，基于该两条光伏发电数据对应的特征相似度均值，对该两条光伏发电数据包括多条光伏发电子数据之间的特征相似度进行离散值计算，得到该两条光伏发电数据对应的特征相似度离散值；
最后，针对所述多个数据传输节点设备对应的多个光伏发电数据集合中的每一个光伏发电数据集合包括的多条光伏发电数据中的每两条光伏发电数据，基于该两条光伏发电数据对应的特征相似度离散值，对该两条光伏发电数据对应的特征相似度均值进行更新处理，得到该两条光伏发电数据对应的更新特征相似度均值，并基于该两条光伏发电数据对应的更新特征相似度均值，确定出该两条光伏发电数据之间的数据相似度，其中，所述数据相似度与所述更新特征相似度均值之间具有正相关关系。
需要进一步说明的是，在一些可能的实施方式中，所述针对所述多个数据传输节点设备对应的多个光伏发电数据集合中的每一个光伏发电数据集合包括的多条光伏发电数据中的每两条光伏发电数据，基于该两条光伏发电数据对应的特征相似度离散值，对该两条光伏发电数据对应的特征相似度均值进行更新处理，得到该两条光伏发电数据对应的更新特征相似度均值，并基于该更新特征相似度均值，确定出该两条光伏发电数据之间的数据相似度的步骤，可以进一步包括以下的内容：
首先，针对所述多个数据传输节点设备对应的多个光伏发电数据集合中的每一个光伏发电数据集合包括的多条光伏发电数据中的每两条光伏发电数据，基于该两条光伏发电数据对应的特征相似度离散值，确定出该两条光伏发电数据对应的相似度融合系数，其中，所述相似度融合系数与所述特征相似度离散值之间具有负相关关系；
其次，针对所述多个数据传输节点设备对应的多个光伏发电数据集合中的每一个光伏发电数据集合包括的多条光伏发电数据中的每两条光伏发电数据，计算该两条光伏发电数据对应的特征相似度均值和相似度融合系数之间的乘积，得到该两条光伏发电数据对应的更新特征相似度均值（即特征相似度均值和相似度融合系数之间的乘积），并基于该更新特征相似度均值，确定出该两条光伏发电数据之间的数据相似度（如将所述更新特征相似度均值确定为所述数据相似度）。
需要进一步说明的是，在一些可能的实施方式中，所述针对所述多个数据传输节点设备对应的多个光伏发电数据集合中的每一个光伏发电数据集合，基于该光伏发电数据集合包括的多条光伏发电数据中每两条光伏发电数据之间的数据相似度，对该光伏发电数据集合包括的多条光伏发电数据进行第一异常判断处理，得到该光伏发电数据集合对应的光伏发电模组对应的第一异常判断结果的步骤，可以进一步包括以下的内容：
首先，针对所述多个数据传输节点设备对应的多个光伏发电数据集合中的每一个光伏发电数据集合，分别确定该光伏发电数据集合包括的多条光伏发电数据中的每两条光伏发电数据之间的数据相似度与预先配置的数据相似度阈值之间的相对大小关系；
其次，针对所述多个数据传输节点设备对应的多个光伏发电数据集合中的每一个光伏发电数据集合，若该光伏发电数据集合包括的多条光伏发电数据中的每两条光伏发电数据之间的数据相似度不都大于或等于所述数据相似度阈值，则将该光伏发电数据集合对应的光伏发电模组对应的第一异常判断结果确定为表征存在发电异常，若该光伏发电数据集合包括的多条光伏发电数据中的每两条光伏发电数据之间的数据相似度都大于或等于所述数据相似度阈值，则将该光伏发电数据集合对应的光伏发电模组对应的第一异常判断结果确定为表征不存在发电异常。
需要进一步说明的是，在一些可能的实施方式中，上述描述中的步骤S130可以进一步包括以下的内容：
首先，针对所述多个光伏发电数据集合中的每一个光伏发电数据集合，若该光伏发电数据集合对应的光伏发电模组对应的第一异常判断结果表征存在发电异常，则将该光伏发电数据集合确定为第一光伏发电数据集合，若该光伏发电数据集合对应的光伏发电模组对应的第一异常判断结果表征不存在发电异常，则将该光伏发电数据集合确定为第二光伏发电数据集合；
其次，针对每一个所述第二光伏发电数据集合，分别对该第二光伏发电数据集合和每一个所述第一光伏发电数据集合进行第一相似度计算操作，得到该第二光伏发电数据集合和每一个所述第一光伏发电数据集合之间的第一集合相似度，并分别对该第二光伏发电数据集合和每一个其它第二光伏发电数据集合进行第二相似度计算操作（所述第二相似度计算操作可以参照后文对所述第一相似度计算操作的描述），得到该第二光伏发电数据集合和每一个其它第二光伏发电数据集合之间的第二集合相似度；
然后，针对每一个所述第二光伏发电数据集合，在该第二光伏发电数据集合和每一个所述第一光伏发电数据集合之间的第一集合相似度中确定出具有最大值的第一集合相似度，作为该第二光伏发电数据集合对应的目标第一集合相似度，并计算该第二光伏发电数据集合和每一个其它第二光伏发电数据集合之间的第二集合相似度的平均值，得到该第二光伏发电数据集合对应的第二集合相似度均值，并基于该第二集合相似度均值确定出该第二光伏发电数据集合对应的目标第二集合相似度，其中，所述目标第二集合相似度与所述第二集合相似度均值之间具有正相关关系；
最后，针对每一个所述第二光伏发电数据集合，基于该第二光伏发电数据集合对应的目标第一集合相似度和该第二光伏发电数据集合对应的目标第二集合相似度进行第二异常判断处理，得到该第二光伏发电数据集合对应的光伏发电模组对应的第二异常判断结果（如所述目标第一集合相似度大于或等于所述目标第二集合相似度，可以确定对应的第二异常判断结果表征存在发电异常），并在所述第二异常判断结果表征存在发电异常时，存储该第二光伏发电数据集合。
需要进一步说明的是，在一些可能的实施方式中，上述描述中的所述第一相似度计算操作，可以进一步包括以下的内容：
首先，针对所述第一光伏发电数据集合包括的每一条光伏发电数据，将该光伏发电数据确定为第一光伏发电数据，并基于该第一光伏发电数据包括的每一条光伏发电子数据对应的光伏发电组之间的相邻关系，将该第一光伏发电数据包括的多条光伏发电子数据划分为多个第一子数据集合，其中，每一个所述第一子数据集合包括多条所述光伏发电子数据；
其次，针对每一个所述第一子数据集合，分别计算该第一子数据集合中每两条光伏发电子数据之间的特征相似度，并基于每两条光伏发电子数据之间的特征相似度对该第一子数据集合包括的光伏发电子数据进行聚类（可以参照相关的现有的聚类技术，在此不做具体限定），得到该第一子数据集合对应的至少一个第一子数据聚类集合，以及，分别在每一个所述第一子数据聚类集合中，确定出与其它光伏发电子数据之间的特征相似度的平均值最大的光伏发电子数据，作为第一代表光伏发电子数据；
然后，针对所述第二光伏发电数据集合包括的每一条光伏发电数据，将该光伏发电数据确定为第二光伏发电数据，并基于该第二光伏发电数据包括的每一条光伏发电子数据对应的光伏发电组之间的相邻关系（如基于光伏发电组的分布位置，依次排序，然后，基于预先数量进行划分，如将1-3划分到一个集合，4-6划分到一个集合等），将该第二光伏发电数据包括的多条光伏发电子数据划分为多个第二子数据集合，其中，每一个所述第二子数据集合包括多条所述光伏发电子数据；
之后，针对每一个所述第二子数据集合，分别计算该第二子数据集合中每两条光伏发电子数据之间的特征相似度，并基于每两条光伏发电子数据之间的特征相似度对该第二子数据集合包括的光伏发电子数据进行聚类（可以参照相关的现有的聚类技术，在此不做具体限定），得到该第二子数据集合对应的至少一个第二子数据聚类集合，以及，分别在每一个所述第二子数据聚类集合中，确定出与其它光伏发电子数据之间的特征相似度的平均值最大的光伏发电子数据，作为第二代表光伏发电子数据；
进一步，针对所述第一光伏发电数据集合包括的每一条第一光伏发电数据，分别确定该第一光伏发电数据对应的每一条第一代表光伏发电子数据对应的光伏发电组在对应的光伏发电单元中的位置排序信息，并针对所述第二光伏发电数据集合包括的每一条第二光伏发电数据，分别确定该第二光伏发电数据对应的每一条第二代表光伏发电子数据对应的光伏发电组在对应的光伏发电单元中的位置排序信息；
进一步，针对所述第一光伏发电数据集合包括的每一条第一光伏发电数据和所述第二光伏发电数据集合包括的每一条第二光伏发电数据，分别计算该第一光伏发电数据对应的每一条第一代表光伏发电子数据与该第二光伏发电数据中对应的位置排序信息相同的光伏发电子数据之间的特征相似度，并基于每一条第一代表光伏发电子数据对应的特征相似度，确定出该第一光伏发电数据和第二光伏发电数据之间的第一特征相似度（如每一条第一代表光伏发电子数据对应的特征相似度的平均值）；
进一步，针对所述第一光伏发电数据集合包括的每一条第一光伏发电数据和所述第二光伏发电数据集合包括的每一条第二光伏发电数据，分别计算该第二光伏发电数据对应的每一条第二代表光伏发电子数据与该第一光伏发电数据中对应的位置排序信息相同的光伏发电子数据之间的特征相似度，并基于每一条第二代表光伏发电子数据对应的特征相似度，确定出该第一光伏发电数据和第二光伏发电数据之间的第二特征相似度；
最后，针对每一条第一光伏发电数据和每一条第二光伏发电数据，对该第一光伏发电数据和该第二光伏发电数据之间的第一特征相似度和第二特征相似度进行融合处理（如计算平均值等），得到该第一光伏发电数据和该第二光伏发电数据对应的融合特征相似度，并基于每一条第一光伏发电数据和每一条第二光伏发电数据对应的融合特征相似度（如计算平均值等），确定出所述第一光伏发电数据集合和所述第二光伏发电数据集合之间的第一集合相似度。
需要进一步说明的是，在另一些可能的实施方式中，上述描述中的所述第一相似度计算操作，可以进一步包括以下的内容：
首先，针对所述第一光伏发电数据集合包括的每一条光伏发电数据，将该光伏发电数据确定为第一光伏发电数据，并分别计算该第一光伏发电数据包括的每两条光伏发电子数据之间的特征相似度，以及，分别计算每一条光伏发电子数据与每一条其它光伏发电子数据之间的特征相似度的平均值，得到每一条光伏发电子数据对应的相似度均值；
其次，针对所述第二光伏发电数据集合包括的每一条光伏发电数据，将该光伏发电数据确定为第二光伏发电数据，并分别计算该第二光伏发电数据包括的每两条光伏发电子数据之间的特征相似度，以及，分别计算每一条光伏发电子数据与每一条其它光伏发电子数据之间的特征相似度的平均值，得到每一条光伏发电子数据对应的相似度均值；
然后，针对每一条所述第一光伏发电数据，基于每一条光伏发电子数据对应的相似度均值，对该第一光伏发电数据包括的光伏发电子数据进行排序，得到该第一光伏发电数据对应的第一子数据序列，并针对每一条所述第二光伏发电数据，基于每一条光伏发电子数据对应的相似度均值，对该第二光伏发电数据包括的光伏发电子数据进行排序，得到该第二光伏发电数据对应的第二子数据序列；
之后，确定在历史上每一个所述光伏发电模组对应的历史第二异常判断结果中表征存在发电异常的历史第二异常判断结果的数量占比，并基于所述数量占比确定出第一数量，并针对每一条所述第一子数据序列，基于所述第一数量在该第一子数据序列中获取包括的光伏发电子数据为对应数量的第一子数据序列片段，以及，针对每一条所述第二子数据序列，基于所述第一数量在该第二子数据序列中获取包括的光伏发电子数据为对应数量的第二子数据序列片段；
进一步，针对每一条所述第一子数据序列片段，分别统计该第一子数据序列片段中的每一条光伏发电子数据在对应的所述第一光伏发电数据中的相似光伏发电子数据的数量，得到每一条光伏发电子数据对应的相似数据统计数量，并针对每一条所述第二子数据序列片段，分别统计该第二子数据序列片段中的每一条光伏发电子数据在对应的所述第二光伏发电数据中的相似光伏发电子数据的数量，得到每一条光伏发电子数据对应的相似数据统计数量，其中，每一条所述相似光伏发电子数据与对应的所述光伏发电子数据之间的特征相似度大于或等于预先配置的特征相似度阈值；
进一步，针对每一条所述第一子数据序列片段，基于该第一子数据序列片段中每一条光伏发电子数据对应的相似数据统计数量，对该第一子数据序列片段中的光伏发电子数据的排序位置进行更新处理（如先基于光伏发电子数据的排序位置确定出第一排序系数，然后，基于对应的相似数据统计数量确定出对应的正相关的第二排序系数，之后，计算第一排序系数和第二排序系数的加权和值，再基于该加权和值对光伏发电子数据重新进行排序，得到更新后的排序位置），得到该第一子数据序列片段对应的第一子数据序列更新片段，并针对每一条所述第二子数据序列片段，基于该第二子数据序列片段中每一条光伏发电子数据对应的相似数据统计数量，对该第二子数据序列片段中的光伏发电子数据的排序位置进行更新处理，得到该第二子数据序列片段对应的第二子数据序列更新片段；
最后，针对每一条第一光伏发电数据和每一条第二光伏发电数据，计算该第一光伏发电数据对应的第一子数据序列更新片段和该第二光伏发电数据对应的第二子数据序列更新片段之间的序列相似度（先分别计算序列位置相同的每两条光伏发电子数据之间的特征相似度，再计算特征相似度的平均值，得到序列相似度），基于每一条第一光伏发电数据和每一条第二光伏发电数据之间的序列相似度（如计算平均值等），确定出所述第一光伏发电数据集合和所述第二光伏发电数据集合之间的第一集合相似度。
结合图3，本发明实施例还提供一种光伏发电数据采集系统，可应用于上述光伏发电数据采集云平台。其中，所述光伏发电数据采集系统包括：
光伏发电数据获取模块，用于针对所述多个数据传输节点设备中的每一个数据传输节点设备，获取该数据传输节点设备发送的光伏发电数据集合，其中，每一个所述光伏发电数据集合包括多条光伏发电数据，每一条所述光伏发电数据包括多条光伏发电子数据，每一条所述光伏发电子数据对应于一个光伏发电组；
第一异常判断模块，用于针对所述多个数据传输节点设备对应的多个光伏发电数据集合中的每一个光伏发电数据集合，基于该光伏发电数据集合包括的多条光伏发电数据进行第一异常判断处理，得到该光伏发电数据集合对应的光伏发电模组对应的第一异常判断结果，其中，所述第一异常判断结果用于表征是否存在发电异常，每一个所述光伏发电模组包括多个光伏发电单元，每一个所述光伏发电单元包括多个所述光伏发电组；
第二异常判断模块，用于针对所述多个光伏发电数据集合中的每一个光伏发电数据集合，若该光伏发电数据集合对应的光伏发电模组对应的第一异常判断结果表征不存在发电异常，则基于其它光伏发电数据集合包括的光伏发电数据，对该光伏发电数据集合包括的多条光伏发电数据进行第二异常判断处理，得到该光伏发电数据集合对应的光伏发电模组对应的第二异常判断结果，并在所述第二异常判断结果表征存在发电异常时，存储该光伏发电数据集合。
综上所述，本发明提供的一种光伏发电数据采集方法、系统及云平台，可以先针对每一个数据传输节点设备，获取该数据传输节点设备发送的光伏发电数据集合，然后，可以针对每一个光伏发电数据集合，基于该光伏发电数据集合进行第一异常判断处理，得到对应的第一异常判断结果，使得可以针对每一个光伏发电数据集合，若对应的第一异常判断结果表征不存在发电异常，则基于其它光伏发电数据集合，对该光伏发电数据集合进行第二异常判断处理，得到对应的第二异常判断结果，并在第二异常判断结果表征存在发电异常时，存储该光伏发电数据集合，如此，通过先进行异常判断处理，以存储异常的光伏发电数据，使得既能满足后续的分析需求（如故障分析等），也能在一定程度上降低存储的数据量，从而改善现有技术中对于光伏发电数据的采集管控存在效果不佳的问题。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种光伏发电数据采集方法，其特征在于，应用于光伏发电数据采集云平台，所述光伏发电数据采集云平台通信连接有多个数据传输节点设备，所述光伏发电数据采集方法包括：
针对所述多个数据传输节点设备中的每一个数据传输节点设备，获取该数据传输节点设备发送的光伏发电数据集合，其中，每一个所述光伏发电数据集合包括多条光伏发电数据，每一条所述光伏发电数据包括多条光伏发电子数据，每一条所述光伏发电子数据对应于一个光伏发电组；
针对所述多个数据传输节点设备对应的多个光伏发电数据集合中的每一个光伏发电数据集合，基于该光伏发电数据集合包括的多条光伏发电数据进行第一异常判断处理，得到该光伏发电数据集合对应的光伏发电模组对应的第一异常判断结果，其中，所述第一异常判断结果用于表征是否存在发电异常，每一个所述光伏发电模组包括多个光伏发电单元，每一个所述光伏发电单元包括多个所述光伏发电组；
针对所述多个光伏发电数据集合中的每一个光伏发电数据集合，若该光伏发电数据集合对应的光伏发电模组对应的第一异常判断结果表征不存在发电异常，则基于其它光伏发电数据集合包括的光伏发电数据，对该光伏发电数据集合包括的多条光伏发电数据进行第二异常判断处理，得到该光伏发电数据集合对应的光伏发电模组对应的第二异常判断结果，并在所述第二异常判断结果表征存在发电异常时，存储该光伏发电数据集合；
所述针对所述多个光伏发电数据集合中的每一个光伏发电数据集合，若该光伏发电数据集合对应的光伏发电模组对应的第一异常判断结果表征不存在发电异常，则基于其它光伏发电数据集合包括的光伏发电数据，对该光伏发电数据集合包括的多条光伏发电数据进行第二异常判断处理，得到该光伏发电数据集合对应的光伏发电模组对应的第二异常判断结果，并在所述第二异常判断结果表征存在发电异常时，存储该光伏发电数据集合的步骤，包括：
针对所述多个光伏发电数据集合中的每一个光伏发电数据集合，若该光伏发电数据集合对应的光伏发电模组对应的第一异常判断结果表征存在发电异常，则将该光伏发电数据集合确定为第一光伏发电数据集合，若该光伏发电数据集合对应的光伏发电模组对应的第一异常判断结果表征不存在发电异常，则将该光伏发电数据集合确定为第二光伏发电数据集合；
针对每一个所述第二光伏发电数据集合，分别对该第二光伏发电数据集合和每一个所述第一光伏发电数据集合进行第一相似度计算操作，得到该第二光伏发电数据集合和每一个所述第一光伏发电数据集合之间的第一集合相似度，并分别对该第二光伏发电数据集合和每一个其它第二光伏发电数据集合进行第二相似度计算操作，得到该第二光伏发电数据集合和每一个其它第二光伏发电数据集合之间的第二集合相似度；
针对每一个所述第二光伏发电数据集合，在该第二光伏发电数据集合和每一个所述第一光伏发电数据集合之间的第一集合相似度中确定出具有最大值的第一集合相似度，作为该第二光伏发电数据集合对应的目标第一集合相似度，并计算该第二光伏发电数据集合和每一个其它第二光伏发电数据集合之间的第二集合相似度的平均值，得到该第二光伏发电数据集合对应的第二集合相似度均值，并基于该第二集合相似度均值确定出该第二光伏发电数据集合对应的目标第二集合相似度，其中，所述目标第二集合相似度与所述第二集合相似度均值之间具有正相关关系；
针对每一个所述第二光伏发电数据集合，基于该第二光伏发电数据集合对应的目标第一集合相似度和该第二光伏发电数据集合对应的目标第二集合相似度进行第二异常判断处理，得到该第二光伏发电数据集合对应的光伏发电模组对应的第二异常判断结果，并在所述第二异常判断结果表征存在发电异常时，存储该第二光伏发电数据集合。
2.如权利要求1所述的光伏发电数据采集方法，其特征在于，所述针对所述多个数据传输节点设备中的每一个数据传输节点设备，获取该数据传输节点设备发送的光伏发电数据集合的步骤，包括：
确定是否需要对光伏发电数据进行异常判断处理，并在确定需要对光伏发电数据进行异常判断处理时，生成对应的数据采集通知信息；
将所述数据采集通知信息发送给所述多个数据传输节点设备中的每一个数据传输节点设备，其中，每一个所述数据传输节点设备用于将接收到所述数据采集通知信息发送给通信连接的每一个数据采集设备，每一个所述数据采集设备包括多个数据采集子设备，每一个所述数据采集子设备用于在接收到所述数据采集通知信息之后对该数据采集子设备对应的一个光伏发电组进行数据采集，得到该数据采集子设备对应的一条光伏发电子数据，且每一个所述数据采集设备还用于将对应的每一个数据采集子设备采集得到的光伏发电子数据进行汇总，得到该数据采集设备对应的光伏发电数据，每一个所述数据传输节点设备还用于将对应的每一个数据采集设备对应的光伏发电数据进行汇总，得到对应的光伏发电数据集合；
针对所述多个数据传输节点设备中的每一个数据传输节点设备，获取该数据传输节点设备获取并发送的所述光伏发电数据集合。
3.如权利要求1所述的光伏发电数据采集方法，其特征在于，所述针对所述多个数据传输节点设备对应的多个光伏发电数据集合中的每一个光伏发电数据集合，基于该光伏发电数据集合包括的多条光伏发电数据进行第一异常判断处理，得到该光伏发电数据集合对应的光伏发电模组对应的第一异常判断结果的步骤，包括：
针对所述多个数据传输节点设备对应的多个光伏发电数据集合中的每一个光伏发电数据集合，分别计算该光伏发电数据集合包括的多条光伏发电数据中每两条光伏发电数据之间的数据相似度；
针对所述多个数据传输节点设备对应的多个光伏发电数据集合中的每一个光伏发电数据集合，基于该光伏发电数据集合包括的多条光伏发电数据中每两条光伏发电数据之间的数据相似度，对该光伏发电数据集合包括的多条光伏发电数据进行第一异常判断处理，得到该光伏发电数据集合对应的光伏发电模组对应的第一异常判断结果。
4.如权利要求3所述的光伏发电数据采集方法，其特征在于，所述针对所述多个数据传输节点设备对应的多个光伏发电数据集合中的每一个光伏发电数据集合，分别计算该光伏发电数据集合包括的多条光伏发电数据中每两条光伏发电数据之间的数据相似度的步骤，包括：
针对所述多个数据传输节点设备对应的多个光伏发电数据集合中的每一个光伏发电数据集合包括的多条光伏发电数据中的每两条光伏发电数据，计算该两条光伏发电数据包括多条光伏发电子数据之间的特征相似度，其中，所述特征相似度用于表征对应的两条光伏发电子数据对应的数据变化特征之间的相似度，每一条所述光伏发电子数据基于对对应的光伏发电组在一预设时长内的发电状态进行采集得到；
针对所述多个数据传输节点设备对应的多个光伏发电数据集合中的每一个光伏发电数据集合包括的多条光伏发电数据中的每两条光伏发电数据，计算该两条光伏发电数据包括多条光伏发电子数据之间的特征相似度的平均值，得到该两条光伏发电数据对应的特征相似度均值；
针对所述多个数据传输节点设备对应的多个光伏发电数据集合中的每一个光伏发电数据集合包括的多条光伏发电数据中的每两条光伏发电数据，基于该两条光伏发电数据对应的特征相似度均值，对该两条光伏发电数据包括多条光伏发电子数据之间的特征相似度进行离散值计算，得到该两条光伏发电数据对应的特征相似度离散值；
针对所述多个数据传输节点设备对应的多个光伏发电数据集合中的每一个光伏发电数据集合包括的多条光伏发电数据中的每两条光伏发电数据，基于该两条光伏发电数据对应的特征相似度离散值，对该两条光伏发电数据对应的特征相似度均值进行更新处理，得到该两条光伏发电数据对应的更新特征相似度均值，并基于该两条光伏发电数据对应的更新特征相似度均值，确定出该两条光伏发电数据之间的数据相似度，其中，所述数据相似度与所述更新特征相似度均值之间具有正相关关系。
5.如权利要求4所述的光伏发电数据采集方法，其特征在于，所述针对所述多个数据传输节点设备对应的多个光伏发电数据集合中的每一个光伏发电数据集合包括的多条光伏发电数据中的每两条光伏发电数据，基于该两条光伏发电数据对应的特征相似度离散值，对该两条光伏发电数据对应的特征相似度均值进行更新处理，得到该两条光伏发电数据对应的更新特征相似度均值，并基于该更新特征相似度均值，确定出该两条光伏发电数据之间的数据相似度的步骤，包括：
针对所述多个数据传输节点设备对应的多个光伏发电数据集合中的每一个光伏发电数据集合包括的多条光伏发电数据中的每两条光伏发电数据，基于该两条光伏发电数据对应的特征相似度离散值，确定出该两条光伏发电数据对应的相似度融合系数，其中，所述相似度融合系数与所述特征相似度离散值之间具有负相关关系；
针对所述多个数据传输节点设备对应的多个光伏发电数据集合中的每一个光伏发电数据集合包括的多条光伏发电数据中的每两条光伏发电数据，计算该两条光伏发电数据对应的特征相似度均值和相似度融合系数之间的乘积，得到该两条光伏发电数据对应的更新特征相似度均值，并基于该更新特征相似度均值，确定出该两条光伏发电数据之间的数据相似度。
6.如权利要求3所述的光伏发电数据采集方法，其特征在于，所述针对所述多个数据传输节点设备对应的多个光伏发电数据集合中的每一个光伏发电数据集合，基于该光伏发电数据集合包括的多条光伏发电数据中每两条光伏发电数据之间的数据相似度，对该光伏发电数据集合包括的多条光伏发电数据进行第一异常判断处理，得到该光伏发电数据集合对应的光伏发电模组对应的第一异常判断结果的步骤，包括：
针对所述多个数据传输节点设备对应的多个光伏发电数据集合中的每一个光伏发电数据集合，分别确定该光伏发电数据集合包括的多条光伏发电数据中的每两条光伏发电数据之间的数据相似度与预先配置的数据相似度阈值之间的相对大小关系；
针对所述多个数据传输节点设备对应的多个光伏发电数据集合中的每一个光伏发电数据集合，若该光伏发电数据集合包括的多条光伏发电数据中的每两条光伏发电数据之间的数据相似度不都大于或等于所述数据相似度阈值，则将该光伏发电数据集合对应的光伏发电模组对应的第一异常判断结果确定为表征存在发电异常，若该光伏发电数据集合包括的多条光伏发电数据中的每两条光伏发电数据之间的数据相似度都大于或等于所述数据相似度阈值，则将该光伏发电数据集合对应的光伏发电模组对应的第一异常判断结果确定为表征不存在发电异常。
7.如权利要求1所述的光伏发电数据采集方法，其特征在于，所述第一相似度计算操作包括：
针对所述第一光伏发电数据集合包括的每一条光伏发电数据，将该光伏发电数据确定为第一光伏发电数据，并基于该第一光伏发电数据包括的每一条光伏发电子数据对应的光伏发电组之间的相邻关系，将该第一光伏发电数据包括的多条光伏发电子数据划分为多个第一子数据集合，其中，每一个所述第一子数据集合包括多条所述光伏发电子数据；
针对每一个所述第一子数据集合，分别计算该第一子数据集合中每两条光伏发电子数据之间的特征相似度，并基于每两条光伏发电子数据之间的特征相似度对该第一子数据集合包括的光伏发电子数据进行聚类，得到该第一子数据集合对应的至少一个第一子数据聚类集合，以及，分别在每一个所述第一子数据聚类集合中，确定出与其它光伏发电子数据之间的特征相似度的平均值最大的光伏发电子数据，作为第一代表光伏发电子数据；
针对所述第二光伏发电数据集合包括的每一条光伏发电数据，将该光伏发电数据确定为第二光伏发电数据，并基于该第二光伏发电数据包括的每一条光伏发电子数据对应的光伏发电组之间的相邻关系，将该第二光伏发电数据包括的多条光伏发电子数据划分为多个第二子数据集合，其中，每一个所述第二子数据集合包括多条所述光伏发电子数据；
针对每一个所述第二子数据集合，分别计算该第二子数据集合中每两条光伏发电子数据之间的特征相似度，并基于每两条光伏发电子数据之间的特征相似度对该第二子数据集合包括的光伏发电子数据进行聚类，得到该第二子数据集合对应的至少一个第二子数据聚类集合，以及，分别在每一个所述第二子数据聚类集合中，确定出与其它光伏发电子数据之间的特征相似度的平均值最大的光伏发电子数据，作为第二代表光伏发电子数据；
针对所述第一光伏发电数据集合包括的每一条第一光伏发电数据，分别确定该第一光伏发电数据对应的每一条第一代表光伏发电子数据对应的光伏发电组在对应的光伏发电单元中的位置排序信息，并针对所述第二光伏发电数据集合包括的每一条第二光伏发电数据，分别确定该第二光伏发电数据对应的每一条第二代表光伏发电子数据对应的光伏发电组在对应的光伏发电单元中的位置排序信息；
针对所述第一光伏发电数据集合包括的每一条第一光伏发电数据和所述第二光伏发电数据集合包括的每一条第二光伏发电数据，分别计算该第一光伏发电数据对应的每一条第一代表光伏发电子数据与该第二光伏发电数据中对应的位置排序信息相同的光伏发电子数据之间的特征相似度，并基于每一条第一代表光伏发电子数据对应的特征相似度，确定出该第一光伏发电数据和第二光伏发电数据之间的第一特征相似度；
针对所述第一光伏发电数据集合包括的每一条第一光伏发电数据和所述第二光伏发电数据集合包括的每一条第二光伏发电数据，分别计算该第二光伏发电数据对应的每一条第二代表光伏发电子数据与该第一光伏发电数据中对应的位置排序信息相同的光伏发电子数据之间的特征相似度，并基于每一条第二代表光伏发电子数据对应的特征相似度，确定出该第一光伏发电数据和第二光伏发电数据之间的第二特征相似度；
针对每一条第一光伏发电数据和每一条第二光伏发电数据，对该第一光伏发电数据和该第二光伏发电数据之间的第一特征相似度和第二特征相似度进行融合处理，得到该第一光伏发电数据和该第二光伏发电数据对应的融合特征相似度，并基于每一条第一光伏发电数据和每一条第二光伏发电数据对应的融合特征相似度，确定出所述第一光伏发电数据集合和所述第二光伏发电数据集合之间的第一集合相似度。
8.一种光伏发电数据采集系统，其特征在于，应用于光伏发电数据采集云平台，所述光伏发电数据采集云平台通信连接有多个数据传输节点设备，所述光伏发电数据采集系统包括：
光伏发电数据获取模块，用于针对所述多个数据传输节点设备中的每一个数据传输节点设备，获取该数据传输节点设备发送的光伏发电数据集合，其中，每一个所述光伏发电数据集合包括多条光伏发电数据，每一条所述光伏发电数据包括多条光伏发电子数据，每一条所述光伏发电子数据对应于一个光伏发电组；
第一异常判断模块，用于针对所述多个数据传输节点设备对应的多个光伏发电数据集合中的每一个光伏发电数据集合，基于该光伏发电数据集合包括的多条光伏发电数据进行第一异常判断处理，得到该光伏发电数据集合对应的光伏发电模组对应的第一异常判断结果，其中，所述第一异常判断结果用于表征是否存在发电异常，每一个所述光伏发电模组包括多个光伏发电单元，每一个所述光伏发电单元包括多个所述光伏发电组；
第二异常判断模块，用于针对所述多个光伏发电数据集合中的每一个光伏发电数据集合，若该光伏发电数据集合对应的光伏发电模组对应的第一异常判断结果表征不存在发电异常，则基于其它光伏发电数据集合包括的光伏发电数据，对该光伏发电数据集合包括的多条光伏发电数据进行第二异常判断处理，得到该光伏发电数据集合对应的光伏发电模组对应的第二异常判断结果，并在所述第二异常判断结果表征存在发电异常时，存储该光伏发电数据集合；
所述第二异常判断模块具体用于：
针对所述多个光伏发电数据集合中的每一个光伏发电数据集合，若该光伏发电数据集合对应的光伏发电模组对应的第一异常判断结果表征存在发电异常，则将该光伏发电数据集合确定为第一光伏发电数据集合，若该光伏发电数据集合对应的光伏发电模组对应的第一异常判断结果表征不存在发电异常，则将该光伏发电数据集合确定为第二光伏发电数据集合；
针对每一个所述第二光伏发电数据集合，分别对该第二光伏发电数据集合和每一个所述第一光伏发电数据集合进行第一相似度计算操作，得到该第二光伏发电数据集合和每一个所述第一光伏发电数据集合之间的第一集合相似度，并分别对该第二光伏发电数据集合和每一个其它第二光伏发电数据集合进行第二相似度计算操作，得到该第二光伏发电数据集合和每一个其它第二光伏发电数据集合之间的第二集合相似度；
针对每一个所述第二光伏发电数据集合，在该第二光伏发电数据集合和每一个所述第一光伏发电数据集合之间的第一集合相似度中确定出具有最大值的第一集合相似度，作为该第二光伏发电数据集合对应的目标第一集合相似度，并计算该第二光伏发电数据集合和每一个其它第二光伏发电数据集合之间的第二集合相似度的平均值，得到该第二光伏发电数据集合对应的第二集合相似度均值，并基于该第二集合相似度均值确定出该第二光伏发电数据集合对应的目标第二集合相似度，其中，所述目标第二集合相似度与所述第二集合相似度均值之间具有正相关关系；
针对每一个所述第二光伏发电数据集合，基于该第二光伏发电数据集合对应的目标第一集合相似度和该第二光伏发电数据集合对应的目标第二集合相似度进行第二异常判断处理，得到该第二光伏发电数据集合对应的光伏发电模组对应的第二异常判断结果，并在所述第二异常判断结果表征存在发电异常时，存储该第二光伏发电数据集合。
9.一种光伏发电数据采集云平台，其特征在于，包括存储器和处理器，所述处理器用于执行所述存储器中的计算机程序，以实现以下步骤：
针对多个数据传输节点设备中的每一个数据传输节点设备，获取该数据传输节点设备发送的光伏发电数据集合，其中，每一个所述光伏发电数据集合包括多条光伏发电数据，每一条所述光伏发电数据包括多条光伏发电子数据，每一条所述光伏发电子数据对应于一个光伏发电组；
针对所述多个数据传输节点设备对应的多个光伏发电数据集合中的每一个光伏发电数据集合，基于该光伏发电数据集合包括的多条光伏发电数据进行第一异常判断处理，得到该光伏发电数据集合对应的光伏发电模组对应的第一异常判断结果，其中，所述第一异常判断结果用于表征是否存在发电异常，每一个所述光伏发电模组包括多个光伏发电单元，每一个所述光伏发电单元包括多个所述光伏发电组；
针对所述多个光伏发电数据集合中的每一个光伏发电数据集合，若该光伏发电数据集合对应的光伏发电模组对应的第一异常判断结果表征不存在发电异常，则基于其它光伏发电数据集合包括的光伏发电数据，对该光伏发电数据集合包括的多条光伏发电数据进行第二异常判断处理，得到该光伏发电数据集合对应的光伏发电模组对应的第二异常判断结果，并在所述第二异常判断结果表征存在发电异常时，存储该光伏发电数据集合；
所述针对所述多个光伏发电数据集合中的每一个光伏发电数据集合，若该光伏发电数据集合对应的光伏发电模组对应的第一异常判断结果表征不存在发电异常，则基于其它光伏发电数据集合包括的光伏发电数据，对该光伏发电数据集合包括的多条光伏发电数据进行第二异常判断处理，得到该光伏发电数据集合对应的光伏发电模组对应的第二异常判断结果，并在所述第二异常判断结果表征存在发电异常时，存储该光伏发电数据集合的步骤，包括：
针对所述多个光伏发电数据集合中的每一个光伏发电数据集合，若该光伏发电数据集合对应的光伏发电模组对应的第一异常判断结果表征存在发电异常，则将该光伏发电数据集合确定为第一光伏发电数据集合，若该光伏发电数据集合对应的光伏发电模组对应的第一异常判断结果表征不存在发电异常，则将该光伏发电数据集合确定为第二光伏发电数据集合；
针对每一个所述第二光伏发电数据集合，分别对该第二光伏发电数据集合和每一个所述第一光伏发电数据集合进行第一相似度计算操作，得到该第二光伏发电数据集合和每一个所述第一光伏发电数据集合之间的第一集合相似度，并分别对该第二光伏发电数据集合和每一个其它第二光伏发电数据集合进行第二相似度计算操作，得到该第二光伏发电数据集合和每一个其它第二光伏发电数据集合之间的第二集合相似度；
针对每一个所述第二光伏发电数据集合，在该第二光伏发电数据集合和每一个所述第一光伏发电数据集合之间的第一集合相似度中确定出具有最大值的第一集合相似度，作为该第二光伏发电数据集合对应的目标第一集合相似度，并计算该第二光伏发电数据集合和每一个其它第二光伏发电数据集合之间的第二集合相似度的平均值，得到该第二光伏发电数据集合对应的第二集合相似度均值，并基于该第二集合相似度均值确定出该第二光伏发电数据集合对应的目标第二集合相似度，其中，所述目标第二集合相似度与所述第二集合相似度均值之间具有正相关关系；
针对每一个所述第二光伏发电数据集合，基于该第二光伏发电数据集合对应的目标第一集合相似度和该第二光伏发电数据集合对应的目标第二集合相似度进行第二异常判断处理，得到该第二光伏发电数据集合对应的光伏发电模组对应的第二异常判断结果，并在所述第二异常判断结果表征存在发电异常时，存储该第二光伏发电数据集合。
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