CN114661391A - 课程内容展示、处理方法、设备及存储介质 - Google Patents

课程内容展示、处理方法、设备及存储介质 Download PDF

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CN114661391A CN202111331124.4A CN202111331124A CN114661391A CN 114661391 A CN114661391 A CN 114661391A CN 202111331124 A CN202111331124 A CN 202111331124A CN 114661391 A CN114661391 A CN 114661391A
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Abstract

本申请实施例提供一种课程内容展示、处理方法、设备及存储介质。在课程内容展示方法中，对用户的静态学习数据以及学习过程中的动态行为数据进行分析，得到用户的学习特征标签。根据用户的学习特征标签，可确定课程学习网页中的互动插件各自对应的互动内容描述信息。在用户访问课程学习网页时，可据互动内容描述信息，加载对应的互动插件，并通过交互插件展示与互动内容描述信息对应的互动学习内容。在这种实施方式中，基于用户的学习需求以及学习过程中的动态表现适应性地调整学习内容，实现了学习内容的定制化、个性化、精准化投放，有利于在线上实现”因材施教”的学习引导方式。

Description

课程内容展示、处理方法、设备及存储介质
技术领域
本申请涉及在线教育技术领域，尤其涉及一种课程内容展示、处理方法、设备及存储介质。
背景技术
随着互联网技术的发展，通过互联网学习课程成为了一种普遍的学习手段。与线下学习课程相比，通过互联网学习课程，可以使用户更加灵活地安排学习时间，且互联网上资源丰富，可以为用户提供更多的课程资源。
现有的互联网学习系统中，学习者往往通过阅读文字、观看教学视频等被动的方式接收知识。这种单向的知识传递模式，无法实现有针对性的学习内容，无法满足用户个性化的学习需求。因此，有待提出一种解决方案。
发明内容
本申请的多个方面提供一种课程内容展示、处理方法、设备及存储介质，用于向用户提供个性化的学习内容。
本申请实施例提供一种课程内容展示方法，通过终端设备提供课程学习网页，所述课程学习网页用于加载并展示至少一个互动插件，任一互动插件用于根据设定的互动内容描述信息，展示对应的互动学习内容；所述方法包括：响应所述用户访问所述课程学习网页的操作，在所述课程学习网页中，根据所述至少一个互动插件各自对应的互动内容描述信息，加载所述至少一个互动插件；所述至少一个互动插件各自对应的互动内容描述信息，通过对所述用户的静态学习数据以及学习过程中的动态行为数据进行分析得到；通过所述至少一个互动插件，展示所述至少一个互动插件各自的互动内容描述信息对应的互动学习内容。
本申请实施例还提供一种课程内容处理方法，适用于服务器，包括：获取用户的静态学习数据以及学习过程中的动态行为数据；对所述静态学习数据以及所述动态行为数据进行分析，得到所述用户的学习特征标签；根据所述学习特征标签，确定课程学习网页中的至少一个互动插件各自对应的互动内容描述信息；根据所述至少一个互动插件各自对应的互动内容描述信息，确定所述至少一个互动插件各自对应的互动学习内容。
进一步可选地，所述方法还包括：接收所述用户的终端设备发送的访问课程学习网页的请求；根据所述至少一个互动插件各自对应的互动内容描述信息，在所述用户对应的课程学习网页中配置所述至少一个互动插件；向所述终端设备返回所述用户对应的课程学习网页，以向所述用户展示所述至少一个互动插件各自对应的互动学习内容。
进一步可选地，获取所述用户的静态学习数据，包括：获取所述用户的学习背景数据，和/或，学习规划数据；其中，所述学习背景数据包括：所述用户的年龄、教育背景、职业类型、知识背景以及行业背景中的至少一种；其中，所述学习规划数据，包括：所述用户制定的学习目标、期望学习的知识以及期望达到的学习程度中的至少一种。
进一步可选地，所述动态行为数据包括：所述用户在学习过程中针对不同课程内容的学习时长、学习每一知识点的时长、题目完成时长、题目反应时长、阅读时长、题目正确率、主动进入题库学习的次数以及主动进入题库学习的时长中的至少一种行为数据。
进一步可选地，对所述静态学习数据以及所述动态行为数据进行分析，得到所述用户的学习特征标签，包括：根据所述静态学习数据以及所述动态行为数据，对所述用户进行用户画像，得到所述用户的学习目标标签、学习能力标签、反应能力标签、知识背景标签以及学习内容矩阵中的至少一种。
进一步可选地，根据所述学习特征标签，确定所述至少一个互动插件各自对应的互动内容描述信息，包括：获取待学习内容对应的内容标签；所述内容标签，包括：难度等级标签、背景经验要求标签、知识点关键词以及学习路径标签中的至少一种；根据所述学习特征标签，对所述待学习内容对应的内容标签进行标签匹配操作，并根据所述匹配操作得到的结果，从所述待学习内容中筛选出与所述学习特征标签匹配的目标学习内容；根据所述目标学习内容、设定的互动提示信息以及设定的互动逻辑，生成所述至少一个互动插件各自对应的互动内容描述信息。
进一步可选地，根据所述学习特征标签，对所述待学习内容对应的内容标签进行标签匹配操作，并根据所述匹配操作得到的结果，从所述待学习内容中筛选出与所述学习特征标签匹配的目标学习内容，包括：根据所述用户的知识背景标签，对所述待学习内容的所述背景经验要求标签进行标签匹配操作，得到与所述知识背景标签匹配的目标背景经验要求标签；将所述待学习内容中，与所述目标背景经验要求标签对应的学习内容，作为所述目标学习内容。
进一步可选地，根据所述学习特征标签，对所述待学习内容对应的内容标签进行标签匹配操作，并根据所述匹配操作得到的结果，从所述待学习内容中筛选出与所述学习特征标签匹配的目标学习内容，包括：根据所述学习能力标签，对所述待学习内容的所述难度等级标签进行匹配，得到与所述学习能力标签匹配的目标难度等级标签；从所述待学习内容中，筛选出所述目标难度等级标签对应的部分学习内容，作为所述目标学习内容。
进一步可选地，根据所述学习特征标签，对所述待学习内容对应的内容标签进行标签匹配操作，并根据所述匹配操作得到的结果，从所述待学习内容中筛选出与所述学习特征标签匹配的目标学习内容，包括：根据所述学习内容矩阵，对所述待学习内容的所述知识点关键词进行匹配，得到与所述学习内容矩阵匹配的目标知识点关键词；从所述待学习内容中，筛选出所述目标知识点关键词对应的部分学习内容，作为所述目标学习内容。
进一步可选地，所述至少一种互动插件，包括：选择题插件、填空题插件、互动动画插件以及动画模拟器插件中的至少一种。
本申请实施例还提供一种终端设备，包括：存储器、处理器和通信组件；所述存储器用于存储一条或多条计算机指令；所述处理器用于执行所述一条或多条计算机指令以用于：执行本申请实施例提供的课程内容展示方法中的步骤。
本申请实施例还提供一种服务器，包括：存储器、处理器和通信组件；所述存储器用于存储一条或多条计算机指令；所述处理器用于执行所述一条或多条计算机指令以用于：执行本申请实施例提供的课程内容处理方法中的步骤。
本申请实施例还提供一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，计算机程序被执行时能够实现本申请实施例提供的方法中的步骤。
本申请实施例提供的课程内容展示方法中，对用户的静态学习数据以及学习过程中的动态行为数据进行分析，得到用户的学习特征标签。根据用户的学习特征标签，可确定课程学习网页中的互动插件各自对应的互动内容描述信息。在用户访问课程学习网页时，可据互动内容描述信息，加载对应的互动插件，并通过交互插件展示与互动内容描述信息对应的互动学习内容。在这种实施方式中，基于用户的学习需求以及学习过程中的动态表现适应性地调整学习内容，实现了学习内容的定制化、个性化、精准化投放，有利于在线上实现”因材施教”的学习引导方式。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1为本申请一示例性实施例提供的课程内容展示方法的流程示意图；
图2为本申请另一示例性实施例提供的课程内容处理方法的流程示意图；
图3为本申请一示例性实施例提供的终端设备的结构示意图；
图4为本申请一示例性实施例提供的服务器的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
随着互联网技术的发展，通过互联网学习课程成为了一种普遍的学习手段。与线下学习课程相比，通过互联网学习课程，可以使用户更加灵活地安排学习时间，且互联网上资源丰富，可以为用户提供更多的课程资源。
现有的互联网学习系统中，学习者往往通过阅读文字、观看教学视频等被动的方式接收知识。这种单向的知识传递模式，无法实现有针对性的学习内容，无法满足用户个性化的学习需求。
针对上述技术问题，在本申请一些实施例中，提供了一种解决方案，在该解决方案中，可通过终端设备提供课程学习网页，该课程学习网页用于加载并展示至少一个互动插件，任一互动插件用于根据设定的互动内容描述信息，展示对应的互动学习内容。其中，每个互动插件对应的互动内容描述信息，可根据用户的学习情况进行个性化定制，以向用户提供有针对性的学习内容。以下将结合附图，详细说明本申请各实施例提供的技术方案。
图1为本申请一示例性实施例提供的课程内容展示方法的流程示意图，如图1所示，该方法包括：
步骤101、响应用户访问课程学习网页的操作，在所述课程学习网页中，根据所述至少一个互动插件各自对应的互动内容描述信息，加载所述至少一个互动插件；所述至少一个互动插件各自对应的互动内容描述信息，通过对所述用户的静态学习数据以及学习过程中的动态行为数据进行分析得到。
步骤102、通过所述至少一个互动插件，展示所述至少一个互动插件各自的互动内容描述信息对应的互动学习内容。
本申请实施例的执行主体可以为终端设备，该终端设备可实现为用户侧的手机、智能电视、平板电脑、计算机设备等。该终端设备可运行有浏览器或者应用程序，以访问服务器上运行的学习系统提供的课程学习网页。用户存在课程学习需求时，可通过终端设备访问课程学习网页。其中，课程学习网页，可基于Vue(一种渐进式框架)框架搭建。
在本实施例中，互动插件，指的是内嵌于课程学习网页中的助力学习内容的、可操作、自动判断、自动提示的网页插件。在不同的实施例中，互动插件可实现为不同的形态。在一些实施例中，课程学习网页中的至少一个互动插件可包括：选择题插件、填空题插件、互动动画插件以及动画模拟器插件中的至少一种。上述多种插件，可采用不同的互动形式，帮助用户学习、巩固知识并在较强的感官体验中实现自我驱动式学习。
其中，每个互动插件用于展示预先设定的互动学习内容。课程学习网页在向用户展示指定学习内容时，可调用该指定学习内容对应的插件进行学习内容的展示。
其中，互动内容描述信息，又可称为插件描述信息。在一些实施例中，互动内容描述信息可基于Markdown(是一种轻量级标记语言)格式的描述模板进行描述。该描述模板中，描述了网页中需要插入的插件的类型、学习内容(例如练习题以及正确答案)以及提示信息等等。
其中，每一互动插件可分别对应一互动内容描述信息。该至少一个互动插件各自对应的互动内容描述信息，可由服务器通过对用户的静态学习数据以及学习过程中的动态行为数据进行分析得到。
在本实施例中，静态学习数据，可包括但不限于：用户的学习背景数据，以及学习规划数据中的至少一种。其中，该学习背景数据可包括：用户的年龄、教育背景、职业类型、知识背景以及行业背景中的至少一种。知识背景，可以是用户所学的专业以及学历信息等。职业类型以及行业背景，可在一定程度上反映用户掌握的知识背景，有助于完善用户的知识掌握程度，从而更加细致地对用户进行画像。在一些实施例中，考虑到不同年龄的用户对知识的需求不同，可将用户的年龄数据，也作为学习背景数据。
其中，该学习规划数据，包括：用户制定的学习目标、期望学习的知识以及期望达到的学习程度中的至少一种。
其中，用户在学习过程中的动态行为数据，可包括：用户在学习过程中针对不同课程内容的学习时长、学习每一知识点的时长、题目完成时长、题目反应时长、阅读时长、题目正确率、主动进入题库学习的次数以及主动进入题库学习的时长中的至少一种行为数据。
终端设备响应用户访问课程学习网页的操作，可根据互动插件各自对应的互动内容描述信息，将该至少一个互动插件加载至网页页面中，并展示该至少一个互动插件各自的互动内容描述信息对应的互动学习内容。
在本实施例中，该至少一个互动插件各自对应的互动内容描述信息，通过对该用户的静态学习数据以及学习过程中的动态行为数据进行分析得到。进而，可向用户提供符合其学习特征以及学习需求的学习内容，有利于对用户实现良好的学习引导效果。
图2为本申请另一示例性实施例提供的课程内容处理方法的流程示意图，如图2所示，该方法包括：
步骤201、获取用户的静态学习数据以及学习过程中的动态行为数据。
步骤202、对所述静态学习数据以及所述动态行为数据进行分析，得到所述用户的学习特征标签。
步骤203、根据所述学习特征标签，确定课程学习网页中的至少一个互动插件各自对应的互动内容描述信息。
步骤204、根据所述至少一个互动插件各自对应的互动内容描述信息，确定所述至少一个互动插件各自对应的互动学习内容。
本实施例的执行主体可以为服务器，该服务器可实现为常规服务器、云服务器或者云主机等，本实施例不做限制。
在本实施例中，静态学习数据，可包括但不限于：用户的学习背景数据，以及学习规划数据中的至少一种。其中，该学习背景数据可包括：用户的年龄、教育背景、职业类型、知识背景以及行业背景中的至少一种。知识背景，可以是用户所学的专业以及学历信息等。职业类型以及行业背景，可在一定程度上反映用户掌握的知识背景，有助于完善用户的知识掌握程度，从而更加细致地对用户进行画像。在一些实施例中，考虑到不同年龄的用户对知识的需求不同，可将用户的年龄数据，也作为学习背景数据。
其中，该学习规划数据，包括：用户制定的学习目标、期望学习的知识以及期望达到的学习程度中的至少一种。
在本实施例中，用户的上述静态学习数据可以是在用户注册并登录学习系统时，由用户手动输入的。学习系统获取到上述静态学习数据后，可进行保存，以便于后续读取使用。在本实施例中，获取用户的静态学习数据的操作，可包括从学习系统读取已获取并存储的静态学习数据的操作。
其中，用户在学习过程中的动态行为数据，可包括：用户在学习过程中针对不同课程内容的学习时长、学习每一知识点的时长、题目完成时长、题目反应时长、阅读时长、题目正确率、主动进入题库学习的次数以及主动进入题库学习的时长中的至少一种行为数据。
在本实施例中，用户的动态行为数据，可以服务器是从用户在历史时间段内的学习记录中获取的。该历史时间段，可以动态进行调整，从而有利于捕捉用户的动态学习特征。例如，可从用户最近一个月内的学习记录中，获取用户的动态行为数据，也可以从用户最近一周的学习记录中获取用户的动态行为数据，本实施例不做限制。
服务器获取到用户的静态学习数据以及动态行为数据后，可对静态学习数据以及动态行为数据进行分析。其中，对静态学习数据以及动态行为数据进行分析时，可基于大数据分析技术，对用户进行画像，得到用户的学习特征标签。该学习特征标签，用户描述用户在学习过程中的学习目标以及学习状态。
服务器确定用户的学习特征标签后，可根据该学习特征标签，确定课程学习网页中的至少一个互动插件各自对应的互动内容描述信息。该互动内容描述信息，用于对课程学习网页上展示的互动插件进行定制化设计。
在本实施例中，服务器根据学习特征标签，可生成互动插件各自对应的互动内容描述信息。其中，互动内容描述信息，又可称为插件描述信息。在一些实施例中，互动内容描述信息可基于Markdown(是一种轻量级标记语言)格式的描述模板进行描述。该描述模板中，描述了网页中需要插入的插件的类型、学习内容(例如练习题以及正确答案)以及提示信息等等。
其中，针对不同用户而言，其对应的学习特征标签可能存在差异。当不同用户的学习特征标签不同时，不同用户访问的课程学习网页中的互动插件对应的互动内容描述信息也不同。针对同一用户而言，当用户的学习特征标签发生变化时，用户在不同时机访问的课程学习网页中的互动插件对应的互动内容描述信息也不同。对每一用户而言，课程学习网页上展示的互动插件，可根据用户的学习状态进行动态增加或缩减，同样，互动学习内容也可跟随其对应的课程内容一起增加或删减。基于此，可利用互动内容描述信息，对互动插件进行定制，实现不同用户的学习内容的差异化定制以及同一用户的学习内容的动态变化。
确定该至少一个互动插件各自的互动内容描述信息后，服务器可确定所述至少一个互动插件各自对应的互动学习内容。
进一步可选地，服务器可接收用户的终端设备发送的访问课程学习网页的请求，根据该至少一个互动插件各自对应的互动内容描述信息，在用户对应的课程学习网页中配置所述至少一个互动插件，并向终端设备返回用户对应的课程学习网页。从而，终端设备可向用户展示该至少一个互动插件各自对应的互动学习内容。
根据互动内容描述信息，加载每一互动插件时，服务器可对该互动描述信息进行解析，并将解析结果以指定格式存储在后端本地。前端(例如浏览器)可读取该指定格式的插件描述文件，调用对应的互动插件，并利用插件展示学习类容以及提示信息。可选地，该指定格式可以为JSON(JavaScript Object Notation,JS对象简谱)格式。
在本实施例中，对用户的静态学习数据以及学习过程中的动态行为数据进行分析，得到用户的学习特征标签。根据用户的学习特征标签，可确定课程学习网页中的互动插件各自对应的互动内容描述信息。在用户访问课程学习网页时，可据互动内容描述信息，加载对应的互动插件，并通过交互插件展示与互动内容描述信息对应的互动学习内容。在这种实施方式中，基于用户的学习需求以及学习过程中的动态表现适应性地调整学习内容，实现了学习内容的定制化、个性化、精准化投放，有利于在线上实现”因材施教”的学习引导方式。
在一可选的实施例中，根据学习特征标签，确定至少一个互动插件各自对应的互动内容描述信息时，可首先根据学习特征标签，对待学习内容对应的内容标签进行标签匹配操作，并根据匹配操作得到的结果，从待学习内容中筛选出与学习特征标签匹配的目标学习内容；根据目标学习内容、设定的互动提示信息以及设定的互动逻辑，生成至少一个各自对应的互动内容描述信息。其中，互动提示信息指的是用于提示用户进行互动学习的信息。互动逻辑，指的是插件的交互逻辑。例如，选择题插件的交互逻辑为：展示问题以及多个选项；获取用户对选项的选择结果；根据用户的选择结果以及预设的正确答案判断用户是否选择正确。若正确，则输出正确提示，若错误，则输出错误提示。
可选地，对静态学习数据以及动态行为数据进行分析，得到的用户的学习特征标签，可包括：用户的学习目标标签、学习能力标签、反应能力标签、知识背景标签以及学习内容矩阵中的至少一种。
基于上述学习特征标签，确定该至少一个互动插件各自对应的互动内容描述信息时，可获取待学习内容对应的内容标签。其中，该内容标签，包括：难度等级标签、背景经验要求标签、知识点关键词以及学习路径标签中的至少一种。待学习内容中，不同难度的学习内容，具有不同的难度等级标签；不同背景经验要求的学习内容，具有不同的背景经验要求标签。
其中，知识点关键词，可以是在课程设计阶段，根据课程的结构和内容，对课程、章节、小节、段落、知识点、题库中的题目等标注的标签关键词。例如，章节1的关键词为“背景介绍”，章节2的关键词为“研究方向”，章节3的关键词为“实验内容”等等。
其中，学习路径标签，用于描述不同学习内容对应的学习阶段，例如课程1用于学习整体知识框架、课程2、课程3用于学习初级内容、课程4、5用于学习中级内容等等。
对用户进行画像得到用户的学习特征标签后，可根据该学习特征标签，对待学习内容对应的内容标签进行标签匹配操作，并根据该匹配操作得到的结果，从待学习内容中筛选出与学习特征标签匹配的目标学习内容。获取到目标学习内容后，可根据目标学习内容、设定的互动提示信息以及设定的互动逻辑，生成所述至少一个互动插件各自对应的互动内容描述信息。
以下将结合不同的实施方式，进一步描述根据学习特征标签，对待学习内容对应的内容标签进行标签匹配操作，并根据匹配操作得到的结果，从所述待学习内容中筛选出与所述学习特征标签匹配的目标学习内容的实施方式。
实施方式A：可根据用户的知识背景标签，对待学习内容的背景经验要求标签进行标签匹配操作，得到与知识背景标签匹配的目标背景经验要求标签；将待学习内容中，与目标背景经验要求标签对应的学习内容，作为目标学习内容。例如，用户的知识背景标签为：已掌握词汇量500。假设，待学习内容中，课程1的背景经验要求标签为“300词汇量”，课程2的背景经验要求标签为“500词汇量”，课程3的背景经验要求标签为“800词汇量”。则可确定“500词汇量”为目标背景经验要求标签，课程2为目标学习内容。
实施方式B：可根据用户的学习能力标签，对待学习内容的难度等级标签进行匹配，得到与学习能力标签匹配的目标难度等级标签；从待学习内容中，筛选出目标难度等级标签对应的部分学习内容，作为目标学习内容。例如，用户的学习能力标签为：强。假设，待学习内容中，课程1的难度等级标签为0.8(适合学习能力弱的)，课程2的难度等级标签为1(适合学习能力一般的)，课程3的难度等级标签为1.2(适合学习能力强的)。基于此，可确定为目标难度等级标签为1.2，课程3为目标学习内容。
实施方式C：可根据用户的学习内容矩阵，对待学习内容的知识点关键词进行匹配，得到与学习内容矩阵匹配的目标知识点关键词；从待学习内容中，筛选出目标知识点关键词对应的部分学习内容，作为目标学习内容。
需要说明的是，上述实施方式A、实施方式B以及实施方式C可单独执行，也可组合执行，本实施例对此不做限制。
基于上述实施例，可根据用户的学习特征标签以及待学习内容的标签，进行学员与其适合学习的知识之间的精准匹配操作，从而实现了针对性较强的学习引导操作，满足用户个性化的学习需求。
需要说明的是，上述实施例所提供方法的各步骤的执行主体均可以是同一设备，或者，该方法也由不同设备作为执行主体。比如，步骤201至步骤203的执行主体可以为设备A；又比如，步骤201和202的执行主体可以为设备A，步骤203的执行主体可以为设备B；等等。
另外，在上述实施例及附图中的描述的一些流程中，包含了按照特定顺序出现的多个操作，但是应该清楚了解，这些操作可以不按照其在本文中出现的顺序来执行或并行执行，操作的序号如101、102等，仅仅是用于区分开各个不同的操作，序号本身不代表任何的执行顺序。另外，这些流程可以包括更多或更少的操作，并且这些操作可以按顺序执行或并行执行。
图3是本申请一示例性实施例提供的终端设备的结构示意图，该终端设备可提供课程学习网页，所述课程学习网页用于加载并展示至少一个互动插件，任一互动插件用于根据设定的互动内容描述信息，展示对应的互动学习内容。如图3所示，该终端设备包括：存储器301、处理器302以及显示组件303。
存储器301，用于存储计算机程序，并可被配置为存储其它各种数据以支持在终端设备上的操作。这些数据的示例包括用于在终端设备上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，第一资源等。
处理器302，与存储器301耦合，用于执行存储器301中的计算机程序，以用于：响应所述用户访问所述课程学习网页的操作，在所述课程学习网页中，根据所述至少一个互动插件各自对应的互动内容描述信息，加载所述至少一个互动插件；所述至少一个互动插件各自对应的互动内容描述信息，通过对所述用户的静态学习数据以及学习过程中的动态行为数据进行分析得到；通过显示组件303通过所述至少一个互动插件，展示所述至少一个互动插件各自的互动内容描述信息对应的互动学习内容。
进一步可选地，所述至少一种互动插件，包括：选择题插件、填空题插件、互动动画插件以及动画模拟器插件中的至少一种。
进一步，如图3所示，该终端设备还包括：通信组件304、电源组件305、音频组件306等其它组件。图3中仅示意性给出部分组件，并不意味着终端设备只包括图3所示组件。
其中，显示组件303包括屏幕，其屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。
其中，音频组件306，可被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件包括一个麦克风(MIC)，当音频组件所在设备处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器或经由通信组件发送。在一些实施例中，音频组件还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
在本实施例中，用户通过终端设备访问课程学习网页时，终端设备可根据至少一个互动插件各自对应的互动内容描述信息，加载至少一个互动插件，并通过该至少一个互动插件，展示该至少一个互动插件各自的互动内容描述信息对应的互动学习内容。其中，该至少一个互动插件各自对应的互动内容描述信息，通过对该用户的静态学习数据以及学习过程中的动态行为数据进行分析得到。进而，可向用户提供符合其学习特征以及学习需求的学习内容，有利于对用户实现良好的学习引导效果。相应地，本申请实施例还提供一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，计算机程序被执行时能够实现上述方法实施例中可由终端设备执行的各步骤。
图4是本申请一示例性实施例提供的服务器的结构示意图，如图4所示，该服务器包括：存储器401、处理器402。
存储器401，用于存储计算机程序，并可被配置为存储其它各种数据以支持在服务器上的操作。这些数据的示例包括用于在服务器上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，第一资源等。
处理器402，与存储器401耦合，用于执行存储器401中的计算机程序，以用于：获取用户的静态学习数据以及学习过程中的动态行为数据；对所述静态学习数据以及所述动态行为数据进行分析，得到所述用户的学习特征标签；根据所述学习特征标签，确定课程学习网页中的至少一个互动插件各自对应的互动内容描述信息；根据所述至少一个互动插件各自对应的互动内容描述信息，确定所述至少一个互动插件各自对应的互动学习内容。
进一步可选地，图4所示的服务器还包括通信组件403。处理器402还用于：通过通信组件403，接收所述用户的终端设备发送的访问课程学习网页的请求；根据所述至少一个互动插件各自对应的互动内容描述信息，在所述用户对应的课程学习网页中配置所述至少一个互动插件；向所述终端设备返回所述用户对应的课程学习网页，以向所述用户展示所述至少一个互动插件各自对应的互动学习内容。
进一步可选地，处理器402在获取所述用户的静态学习数据时，具体用于：获取所述用户的学习背景数据，和/或，学习规划数据；其中，所述学习背景数据包括：所述用户的年龄、教育背景、职业类型、知识背景以及行业背景中的至少一种；其中，所述学习规划数据，包括：所述用户制定的学习目标、期望学习的知识以及期望达到的学习程度中的至少一种。
进一步可选地，所述动态行为数据包括：所述用户在学习过程中针对不同课程内容的学习时长、学习每一知识点的时长、题目完成时长、题目反应时长、阅读时长、题目正确率、主动进入题库学习的次数以及主动进入题库学习的时长中的至少一种行为数据。
进一步可选地，处理器402在对所述静态学习数据以及所述动态行为数据进行分析，得到所述用户的学习特征标签时，具体用于：根据所述静态学习数据以及所述动态行为数据，对所述用户进行用户画像，得到所述用户的学习目标标签、学习能力标签、反应能力标签、知识背景标签以及学习内容矩阵中的至少一种。
进一步可选地，处理器402在根据所述学习特征标签，确定所述至少一个互动插件各自对应的互动内容描述信息时，具体用于：获取待学习内容对应的内容标签；所述内容标签，包括：难度等级标签、背景经验要求标签、知识点关键词以及学习路径标签中的至少一种；根据所述学习特征标签，对所述待学习内容对应的内容标签进行标签匹配操作，并根据所述匹配操作得到的结果，从所述待学习内容中筛选出与所述学习特征标签匹配的目标学习内容；根据所述目标学习内容、设定的互动提示信息以及设定的互动逻辑，生成所述至少一个互动插件各自对应的互动内容描述信息。
进一步可选地，处理器402在根据所述学习特征标签，对所述待学习内容对应的内容标签进行标签匹配操作，并根据所述匹配操作得到的结果，从所述待学习内容中筛选出与所述学习特征标签匹配的目标学习内容时，具体用于：根据所述用户的知识背景标签，对所述待学习内容的所述背景经验要求标签进行标签匹配操作，得到与所述知识背景标签匹配的目标背景经验要求标签；将所述待学习内容中，与所述目标背景经验要求标签对应的学习内容，作为所述目标学习内容。
进一步可选地，处理器402在根据所述学习特征标签，对所述待学习内容对应的内容标签进行标签匹配操作，并根据所述匹配操作得到的结果，从所述待学习内容中筛选出与所述学习特征标签匹配的目标学习内容时，具体用于：根据所述学习能力标签，对所述待学习内容的所述难度等级标签进行匹配，得到与所述学习能力标签匹配的目标难度等级标签；从所述待学习内容中，筛选出所述目标难度等级标签对应的部分学习内容，作为所述目标学习内容。
进一步可选地，处理器402在根据所述学习特征标签，对所述待学习内容对应的内容标签进行标签匹配操作，并根据所述匹配操作得到的结果，从所述待学习内容中筛选出与所述学习特征标签匹配的目标学习内容时，具体用于：根据所述学习内容矩阵，对所述待学习内容的所述知识点关键词进行匹配，得到与所述学习内容矩阵匹配的目标知识点关键词；从所述待学习内容中，筛选出所述目标知识点关键词对应的部分学习内容，作为所述目标学习内容。
进一步可选地，所述至少一种互动插件，包括：选择题插件、填空题插件、互动动画插件以及动画模拟器插件中的至少一种。
进一步，如图4所示，该服务器还包括：电源组件405等其它组件。图4中仅示意性给出部分组件，并不意味着服务器只包括图4所示组件。
本实施例中，对用户的静态学习数据以及学习过程中的动态行为数据进行分析，得到用户的学习特征标签。根据用户的学习特征标签，可确定课程学习网页中的互动插件各自对应的互动内容描述信息。在用户访问课程学习网页时，可据互动内容描述信息，加载对应的互动插件，并通过交互插件展示与互动内容描述信息对应的互动学习内容。在这种实施方式中，基于用户的学习需求以及学习过程中的动态表现适应性地调整学习内容，实现了学习内容的定制化、个性化、精准化投放，有利于在线上实现”因材施教”的学习引导方式。
在图3以及图4示意的设备中，存储器可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
在图3以及图4示意的设备中，通信组件被配置为便于通信组件所在设备和其他设备之间有线或无线方式的通信。通信组件所在设备可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G、3G、4G或5G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，通信组件可基于近场通信(NFC)技术、射频识别(RFID)技术、红外数据协会(IrDA)技术、超宽带(UWB)技术、蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在图3以及图4示意的设备中，电源组件，为电源组件所在设备的各种组件提供电力。电源组件可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为电源组件所在设备生成、管理和分配电力相关联的组件。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (14)

1.一种课程内容展示方法，其特征在于，通过终端设备提供课程学习网页，所述课程学习网页用于加载并展示至少一个互动插件，任一互动插件用于根据设定的互动内容描述信息，展示对应的互动学习内容；所述方法包括：
响应所述用户访问所述课程学习网页的操作，在所述课程学习网页中，根据所述至少一个互动插件各自对应的互动内容描述信息，加载所述至少一个互动插件；所述至少一个互动插件各自对应的互动内容描述信息，通过对所述用户的静态学习数据以及学习过程中的动态行为数据进行分析得到；
通过所述至少一个互动插件，展示所述至少一个互动插件各自的互动内容描述信息对应的互动学习内容。
2.一种课程内容处理方法，适用于服务器，其特征在于，包括：
获取用户的静态学习数据以及学习过程中的动态行为数据；
对所述静态学习数据以及所述动态行为数据进行分析，得到所述用户的学习特征标签；
根据所述学习特征标签，确定课程学习网页中的至少一个互动插件各自对应的互动内容描述信息；
根据所述至少一个互动插件各自对应的互动内容描述信息，确定所述至少一个互动插件各自对应的互动学习内容。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：
接收所述用户的终端设备发送的访问课程学习网页的请求；
根据所述至少一个互动插件各自对应的互动内容描述信息，在所述用户对应的课程学习网页中配置所述至少一个互动插件；
向所述终端设备返回所述用户对应的课程学习网页，以向所述用户展示所述至少一个互动插件各自对应的互动学习内容。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取所述用户的静态学习数据，包括：
获取所述用户的学习背景数据，和/或，学习规划数据；
其中，所述学习背景数据包括：所述用户的年龄、教育背景、职业类型、知识背景以及行业背景中的至少一种；
其中，所述学习规划数据，包括：所述用户制定的学习目标、期望学习的知识以及期望达到的学习程度中的至少一种。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述动态行为数据包括：所述用户在学习过程中针对不同课程内容的学习时长、学习每一知识点的时长、题目完成时长、题目反应时长、阅读时长、题目正确率、主动进入题库学习的次数以及主动进入题库学习的时长中的至少一种行为数据。
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述静态学习数据以及所述动态行为数据进行分析，得到所述用户的学习特征标签，包括：
根据所述静态学习数据以及所述动态行为数据，对所述用户进行用户画像，得到所述用户的学习目标标签、学习能力标签、反应能力标签、知识背景标签以及学习内容矩阵中的至少一种。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述学习特征标签，确定所述至少一个互动插件各自对应的互动内容描述信息，包括：
获取待学习内容对应的内容标签；所述内容标签，包括：难度等级标签、背景经验要求标签、知识点关键词以及学习路径标签中的至少一种；
根据所述学习特征标签，对所述待学习内容对应的内容标签进行标签匹配操作，并根据所述匹配操作得到的结果，从所述待学习内容中筛选出与所述学习特征标签匹配的目标学习内容；
根据所述目标学习内容、设定的互动提示信息以及设定的互动逻辑，生成所述至少一个互动插件各自对应的互动内容描述信息。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，根据所述学习特征标签，对所述待学习内容对应的内容标签进行标签匹配操作，并根据所述匹配操作得到的结果，从所述待学习内容中筛选出与所述学习特征标签匹配的目标学习内容，包括：
根据所述用户的知识背景标签，对所述待学习内容的所述背景经验要求标签进行标签匹配操作，得到与所述知识背景标签匹配的目标背景经验要求标签；
将所述待学习内容中，与所述目标背景经验要求标签对应的学习内容，作为所述目标学习内容。
9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，根据所述学习特征标签，对所述待学习内容对应的内容标签进行标签匹配操作，并根据所述匹配操作得到的结果，从所述待学习内容中筛选出与所述学习特征标签匹配的目标学习内容，包括：
根据所述学习能力标签，对所述待学习内容的所述难度等级标签进行匹配，得到与所述学习能力标签匹配的目标难度等级标签；
从所述待学习内容中，筛选出所述目标难度等级标签对应的部分学习内容，作为所述目标学习内容。
10.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，根据所述学习特征标签，对所述待学习内容对应的内容标签进行标签匹配操作，并根据所述匹配操作得到的结果，从所述待学习内容中筛选出与所述学习特征标签匹配的目标学习内容，包括：
根据所述学习内容矩阵，对所述待学习内容的所述知识点关键词进行匹配，得到与所述学习内容矩阵匹配的目标知识点关键词；
从所述待学习内容中，筛选出所述目标知识点关键词对应的部分学习内容，作为所述目标学习内容。
11.根据权利要求2-10任一项所述的方法，其特征在于，所述至少一种互动插件，包括：选择题插件、填空题插件、互动动画插件以及动画模拟器插件中的至少一种。
12.一种终端设备，其特征在于，包括：存储器、处理器和通信组件；
所述存储器用于存储一条或多条计算机指令；
所述处理器用于执行所述一条或多条计算机指令以用于：执行权利要求1所述的方法中的步骤。
13.一种服务器，其特征在于，包括：存储器、处理器和通信组件；
所述存储器用于存储一条或多条计算机指令；
所述处理器用于执行所述一条或多条计算机指令以用于：执行权利要求2-10任一项所述的方法中的步骤。
14.一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，其特征在于，计算机程序被执行时能够实现权利要求1-11任一项所述的方法中的步骤。
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