CN114613167A - 基于车流量进行调节的智慧交通管理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供基于车流量进行调节的智慧交通管理方法,涉及交通管理技术领域。所述智慧交通管理方法包括监控平台、数据收集平台、数据处理中心、控制系统与呼叫系统,所述数据收集平台包括收集周围车辆GPS导航经过本条路线上数据、收集上一个转弯口转到本条路线上的车辆数据、收集本条路线上启动的车辆,然后在这三个数据的基础上再收集本条路线上停车的数据、收集本条路线上进入到下一个转弯口处的车辆数据、收集本条路线上再转入其他路线上的车辆数据。通过数据收集平台、数据处理中心可以判断路线上是否拥堵,通过控制系统与呼叫系统能够进行多种方式来加快车辆的通行。
Description
技术领域
本发明涉及交通管理技术领域,具体为基于车流量进行调节的智慧交通管理方法。
背景技术
现在城市化越来越广泛,人们的生活也越来越好,就导致人们的出行越来越方便,能够随意的去往其他地方,越来越多的私家车可以使出行方便、有了私家车,无论天气状况,无论上下班还是接送小孩访亲会友出游谈生意都是十分方便的,节省了时间,提高了效率、提高了生活质量,拥有私家车,工作之余节假日可外出郊游旅游,有了更大的生活半径,有了更丰富的业余生活,生活更加充实,拥有家用汽车能提高生活质量,目前,过多汽车可以引起多种疾病,车辆过多,开车出行速度快的优势大打折扣,而且也使公共汽车的速度减慢,影响大多数人的利益。堵车时,急救车和救火车不能及时到达,病人可能就有生命危险;火势可能蔓延四周,车辆在路面上不断增加,导致现有道路无法负荷如此大的车流量,而造成堵塞的情形,每当特殊时段车辆就会不断涌入,会更加拥堵,而通畅的区域由于播报的不及时,难以及时发现,交通的疏导不及时导致城市出现部分地区交通出现瘫痪。
当出现交通堵塞时,车辆就会在某个地段大量拥堵,就会导致在红绿灯处长时间等待,就会导致更多的车辆出现拥挤的情况,就需要进行判断交通是否拥堵。
发明内容
(一)解决的技术问题
针对现有技术的不足,本发明提供了基于车流量进行调节的智慧交通管理方法,解决了如何判断交通拥堵的问题。
(二)技术方案
为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:基于车流量进行调节的智慧交通管理方法,所述智慧交通管理方法包括监控平台、数据收集平台、数据处理中心、控制系统与呼叫系统,所述数据收集平台包括收集周围车辆GPS导航经过本条路线上数据、收集上一个转弯口转到本条路线上的车辆数据、收集本条路线上启动的车辆,然后在这三个数据的基础上再收集本条路线上停车的数据、收集本条路线上进入到下一个转弯口处的车辆数据、收集本条路线上再转入其他路线上的车辆数据。
优选的,所述监控平台能够监控附近车辆的运动轨迹、车辆的信息及其车主的信息。
优选的,所述数据收集平台经过多次的数据收集然后反馈给数据处理中心。
优选的,所述数据处理中心会把经过多次筛选后的数据汇总,然后会分出下一条转弯处车辆数量处于警戒线正常及以下、下一条转弯处车辆数量高于警戒线两种情况。
优选的,所述下一条转弯处车辆数量处于警戒线正常及以下,车辆就会正常通过,所述下一条转弯处车辆数量高于警戒线,就会使控制系统和呼叫系统启动。
优选的,所述下一条转弯处车辆数量处于警戒线正常及以下车辆可以正常行驶。
优选的,所述控制系统和呼叫系统启动后可以呼叫人工进行指挥和控制红绿灯的时间。
优选的,所述控制红绿灯的时间是延长本条路线转向其他路线上的绿灯时间。
优选的,所述人工进行指挥是可以把本路段转弯处的拥堵处的信息反馈给最近的交警,并把该路段所处的位置发给交警。
(三)有益效果
本发明提供了基于车流量进行调节的智慧交通管理方法。具备以下有益效果:
1、该基于车流量进行调节的智慧交通管理方法,通过把收集周围车辆GPS导航经过本条路线上数据、收集上一个转弯口转到本条路线上的车辆数据、收集本条路线上启动的车辆,然后在这三个数据的基础上再收集本条路线上停车的数据、收集本条路线上进入到下一个转弯口处的车辆数据、收集本条路线上再转入其他路线上的车辆数据,这些数据全部合并成一个整体数据,然后通过反馈给数据处理中心,就能够判断该路段是否出现交通拥堵的情况,然后可以进行后续的处理方式。
2、该基于车流量进行调节的智慧交通管理方法,通过控制系统和呼叫系统可以呼叫人工进行指挥和控制红绿灯的时间,能够进行多种方式来加快红绿灯处的通行。
3、该基于车流量进行调节的智慧交通管理方法,通过控制系统和呼叫系统可以编辑该路段的拥挤信息,然后把信息发给附近区域的车辆,并给出合理的路线方案,来规避堵塞,来降低车辆前往该路段,能够加快车辆的通行。
附图说明
图1为本发明所提出的基于车流量进行调节的智慧交通管理方法的结构框图;
图2为本发明所提出的基于车流量进行调节的智慧交通管理方法的数据收集平台示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例一:
如图1-2所示,本发明实施例提供基于车流量进行调节的智慧交通管理方法,智慧交通管理方法包括监控平台、数据收集平台、数据处理中心、控制系统与呼叫系统,数据收集平台包括收集周围车辆GPS导航经过本条路线上数据、收集上一个转弯口转到本条路线上的车辆数据、收集本条路线上启动的车辆,然后在这三个数据的基础上再收集本条路线上停车的数据、收集本条路线上进入到下一个转弯口处的车辆数据、收集本条路线上再转入其他路线上的车辆数据,数据收集平台会先把收集周围车辆GPS导航经过本条路线上数据、收集上一个转弯口转到本条路线上的车辆数据、收集本条路线上启动的车辆这三种情况的车辆数据统计起来,然后把收集本条路线上停车的数据、收集本条路线上进入到下一个转弯口处的车辆数据、收集本条路线上再转入其他路线上的车辆数据这三种情况的车辆数据统计起来,使前后两个数据合并成一个符合条件的整体数据。
监控平台能够监控附近车辆的运动轨迹、车辆的信息及其车主的信息,能够把附近的车辆进行整理,挑选出需要的数据,然后送到数据收集平台上。
数据收集平台经过多次的数据收集然后反馈给数据处理中心,使前后两个数据合并成一个符合条件的整体数据,然后再把这个整体数据传输到数据处理中心数据处理中心可以把符合条件的整体数据进行处理,把数据分为正常数量和过多数量两种情况,从而进行不同的操作手段。
数据处理中心会把经过多次筛选后的数据汇总,然后会分出下一条转弯处车辆数量处于警戒线正常及以下、下一条转弯处车辆数量高于警戒线两种情况。
下一条转弯处车辆数量处于警戒线正常及以下,车辆就会正常通过,下一条转弯处车辆数量高于警戒线,就会使控制系统和呼叫系统启动。
下一条转弯处车辆数量处于警戒线正常及以下车辆可以正常行驶。
控制系统和呼叫系统启动后可以呼叫人工进行指挥和控制红绿灯的时间。
控制红绿灯的时间是延长本条路线转向其他路线上的绿灯时间,使拥挤路段的绿灯时间变长,使交叉口处没有拥挤的路线的红灯变成,可以让更多的拥挤路段的车辆通行,能够加快车辆的疏通。
人工进行指挥是可以把本路段转弯处的拥堵处的信息反馈给最近的交警,并把该路段所处的位置发给交警,可以让交警提前了解到堵塞详细的情况,方便交警排出合适的人数,方便加快车辆通行。
实施例二:
智慧交通管理方法包括监控平台、数据收集平台、数据处理中心、控制系统与呼叫系统,数据收集平台包括收集周围车辆GPS导航经过本条路线上数据、收集上一个转弯口转到本条路线上的车辆数据、收集本条路线上启动的车辆,然后在这三个数据的基础上再收集本条路线上停车的数据、收集本条路线上进入到下一个转弯口处的车辆数据、收集本条路线上再转入其他路线上的车辆数据。
监控平台能够监控附近车辆的运动轨迹、车辆的信息及其车主的信息。
数据收集平台经过多次的数据收集然后反馈给数据处理中心。
数据处理中心会把经过多次筛选后的数据汇总,然后会分出下一条转弯处车辆数量处于警戒线正常及以下、下一条转弯处车辆数量高于警戒线两种情况。
下一条转弯处车辆数量处于警戒线正常及以下,车辆就会正常通过,下一条转弯处车辆数量高于警戒线,就会使控制系统和呼叫系统启动。
下一条转弯处车辆数量处于警戒线正常及以下车辆可以正常行驶。
控制系统和呼叫系统启动后可以呼叫人工进行指挥和控制红绿灯的时间还可以编辑该路段的拥挤信息,然后把信息发给附近区域的车辆,并给出合理的路线方案,来规避堵塞,来降低车辆前往该路段,能够加快车辆的通行。
控制红绿灯的时间是延长本条路线转向其他路线上的绿灯时间。
人工进行指挥是可以把本路段转弯处的拥堵处的信息反馈给最近的交警,并把该路段所处的位置发给交警。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (9)
1.基于车流量进行调节的智慧交通管理方法,其特征在于:所述智慧交通管理方法包括监控平台、数据收集平台、数据处理中心、控制系统与呼叫系统,所述数据收集平台包括收集周围车辆GPS导航经过本条路线上数据、收集上一个转弯口转到本条路线上的车辆数据、收集本条路线上启动的车辆,然后在这三个数据的基础上再收集本条路线上停车的数据、收集本条路线上进入到下一个转弯口处的车辆数据、收集本条路线上再转入其他路线上的车辆数据。
2.根据权利要求1所述的基于车流量进行调节的智慧交通管理方法,其特征在于:所述监控平台能够监控附近车辆的运动轨迹、车辆的信息及其车主的信息。
3.根据权利要求1所述的基于车流量进行调节的智慧交通管理方法,其特征在于:所述数据收集平台会经过多次的数据收集然后反馈给数据处理中心。
4.根据权利要求1所述的基于车流量进行调节的智慧交通管理方法,其特征在于:所述数据处理中心会把经过多次筛选后的数据汇总,然后会分出下一条转弯处车辆数量处于警戒线正常及以下、下一条转弯处车辆数量高于警戒线两种情况。
5.根据权利要求4所述的基于车流量进行调节的智慧交通管理方法,其特征在于:所述下一条转弯处车辆数量处于警戒线正常及以下,车辆就会正常通过,所述下一条转弯处车辆数量高于警戒线,就会使控制系统和呼叫系统启动。
6.根据权利要求4所述的基于车流量进行调节的智慧交通管理方法,其特征在于:所述下一条转弯处车辆数量处于警戒线正常及以下车辆可以正常行驶。
7.根据权利要求1所述的基于车流量进行调节的智慧交通管理方法,其特征在于:所述控制系统和呼叫系统启动后可以呼叫人工进行指挥和控制红绿灯的时间。
8.根据权利要求7所述的基于车流量进行调节的智慧交通管理方法,其特征在于:所述控制红绿灯的时间是延长本条路线转向其他路线上的绿灯时间。
9.根据权利要求7所述的基于车流量进行调节的智慧交通管理方法,其特征在于:所述人工进行指挥是可以把本路段转弯处的拥堵处的信息反馈给最近的交警,并把该路段所处的位置发给交警。
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CN (1) | CN114613167A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116228504A (zh) * | 2023-05-09 | 2023-06-06 | 竹叶科技有限公司 | 一种基于大数据的智慧城市一站式综合服务平台 |
Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101281684A (zh) * | 2008-01-30 | 2008-10-08 | 吉林大学 | 显示板诱导与区域控制协同运作的区域交通管理系统 |
CN103065463A (zh) * | 2012-12-20 | 2013-04-24 | 青岛海信网络科技股份有限公司 | 交通控制仿真系统及方法 |
CN106205150A (zh) * | 2016-07-20 | 2016-12-07 | 安徽建筑大学 | 一种车联网路况监测系统 |
CN106251621A (zh) * | 2016-09-28 | 2016-12-21 | 山东华旗新能源科技有限公司 | 智慧交通管理系统及方法 |
CN106530688A (zh) * | 2016-10-14 | 2017-03-22 | 浙江工业大学 | 基于Hadoop的海量交通数据处理方法 |
CN108288384A (zh) * | 2018-02-09 | 2018-07-17 | 杨茂君 | 机动车智能管理大数据平台系统 |
CN108564786A (zh) * | 2018-05-14 | 2018-09-21 | 苏州思在科技有限公司 | 一种基于云计算的城市交通信号控制的方法和系统 |
CN109559543A (zh) * | 2017-09-25 | 2019-04-02 | 河南星云慧通信技术有限公司 | 一种基于车流量进行调节的智慧交通管理方法 |
CN113724489A (zh) * | 2021-07-22 | 2021-11-30 | 东南大学 | 基于多源数据的交通拥堵溯源方法 |
CN114299720A (zh) * | 2021-12-30 | 2022-04-08 | 王子祥 | 一种基于物联网的公共服务交通管理方法及系统 |
-
2022
- 2022-04-15 CN CN202210395238.3A patent/CN114613167A/zh active Pending
Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101281684A (zh) * | 2008-01-30 | 2008-10-08 | 吉林大学 | 显示板诱导与区域控制协同运作的区域交通管理系统 |
CN103065463A (zh) * | 2012-12-20 | 2013-04-24 | 青岛海信网络科技股份有限公司 | 交通控制仿真系统及方法 |
CN106205150A (zh) * | 2016-07-20 | 2016-12-07 | 安徽建筑大学 | 一种车联网路况监测系统 |
CN106251621A (zh) * | 2016-09-28 | 2016-12-21 | 山东华旗新能源科技有限公司 | 智慧交通管理系统及方法 |
CN106530688A (zh) * | 2016-10-14 | 2017-03-22 | 浙江工业大学 | 基于Hadoop的海量交通数据处理方法 |
CN109559543A (zh) * | 2017-09-25 | 2019-04-02 | 河南星云慧通信技术有限公司 | 一种基于车流量进行调节的智慧交通管理方法 |
CN108288384A (zh) * | 2018-02-09 | 2018-07-17 | 杨茂君 | 机动车智能管理大数据平台系统 |
CN108564786A (zh) * | 2018-05-14 | 2018-09-21 | 苏州思在科技有限公司 | 一种基于云计算的城市交通信号控制的方法和系统 |
CN113724489A (zh) * | 2021-07-22 | 2021-11-30 | 东南大学 | 基于多源数据的交通拥堵溯源方法 |
CN114299720A (zh) * | 2021-12-30 | 2022-04-08 | 王子祥 | 一种基于物联网的公共服务交通管理方法及系统 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116228504A (zh) * | 2023-05-09 | 2023-06-06 | 竹叶科技有限公司 | 一种基于大数据的智慧城市一站式综合服务平台 |
CN116228504B (zh) * | 2023-05-09 | 2023-07-14 | 竹叶科技有限公司 | 一种基于大数据的智慧城市一站式综合服务平台 |
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