CN114595926A - 基于大数据的全渠道运营管理系统 - Google Patents

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樊锐
李文杰
郭宝财
秦小强
周超
郑文博
王巳腾
萨初日拉
胡博
张禄晞
刘婉莹
石研
杨凤玖
孙核柳
段海春
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Abstract

本发明公开了基于大数据的全渠道运营管理系统，具体涉及电力运营技术领域，包括控制模块、展示模块、客户库模块、大数据平台模块和系统管理模块，所述控制模块用于控制所述展示模块、所述客户库模块、所述大数据平台模块和所述系统管理模块执行相应的操作；所述展示模块用于根据已登录客户的需求，展示客户所需要显示的指标内容。本发明通过控制模块分析处理会将海量用户信息保存在大数据平台模块中，历史数据模块通过所述大数据平台模块用于获取大量的历史客户行为数据，并根据历史客户行为的趋势表预测未来用户行为趋势表，使推送内容依据趋势表对客户进行内容推送，对于现有基于历史大数据进行的内容推送方式而言，更具有前瞻性。

Description

基于大数据的全渠道运营管理系统
技术领域
本发明涉及电力运营技术领域，更具体地说，本发明涉及基于大数据的全渠道运营管理系统。
背景技术
现阶段正面临由IT时代进入DT时代的变革，大数据技术被普遍应用，凭借其出色的数据分析萃取挖掘能力，大数据技术为经济社会发展带来了巨大影响，也为企业信息化建设提出了更高的要求，在电网方面，随着智能表计大规模的推广应用以及电网的精益化管理，配用电数据呈爆炸性增长，然而，配用电数据的大规模数据价值的深度挖掘与综合利用还处于初级阶段。
对于电力营销工作人员和管理者来说，现有的运营管理系统推送给客户的数据，不具备前瞻性，无法洞悉用户的隐藏需求，降低了系统的市场使用竞争力。
发明内容
为了克服现有技术的上述缺陷，本发明的实施例提供基于大数据的全渠道运营管理系统，本发明所要解决的技术问题是：现有的运营管理系统推送给客户的数据，不具备前瞻性，无法洞悉用户的隐藏需求，降低了系统的市场使用竞争力。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：基于大数据的全渠道运营管理系统，包括控制模块、展示模块、客户库模块、大数据平台模块和系统管理模块，所述控制模块用于控制所述展示模块、所述客户库模块、所述大数据平台模块和所述系统管理模块执行相应的操作；所述展示模块用于根据已登录客户的需求，展示客户所需要显示的指标内容，并实现所述指标内容的新增操作、删除操作以及修改操作；所述客户库模块用于管理客户档案标签库，监控客户服务渠道，并分析客户信息和客户渠道使用偏好；所述大数据平台模块用于提供多级数据存储方式，并根据客户不同的业务需求从所述多级数据存储方式中选择与所述业务需求相匹配的目标数据存储方式，并通过所述目标数据存储方式存储客户的客户数据；所述系统管理模块，用于实现客户管理、权限管理、服务管理、日志管理以及安全管理。
进一步，所述控制模块中包含有处理模块，用于对来自不同数据源的内部数据和外部数据执行预处理操作，对所述预处理后的数据执行转换操作后加载到一个新的数据源，以完成对所述预处理后的数据的存储。
进一步，所述展示模块包括有身份识别模块和查询模块，所述身份识别模块用于识别登录客户信息，所述查询模块用于提供多种分布式数据计算方式，并根据客户的查询请求从所述大数据平台模块中选择中查询目标客户数据。
进一步，所述客户库模块包括历史数据模块，所述历史数据模块包括有获取数据模块和行为储存模块，以通过所述大数据平台模块用于获取大量的历史客户行为数据，并能够对大量的历史客户行为数据进行整合，形成历史客户行为的趋势表。
进一步，所述历史数据模块还包括有推送模块，所述推送模块依据历史客户行为趋势表和未来客户行为趋势表对客户进行内容推送。
进一步，所述大数据平台模块还包括有报警模块，能够对客户网络及系统发出的预警信息和故障信息进行整合和自动化的处理。
进一步，所述报警模块包括有分析模块，实现对数据日志的收集，通过对数据日志分析结果进行统计，用于结合所述大数据平台模块数据的动态特性，生成风险评估模型，并实现风险预警。
进一步，所述客户库模块还包括有分级模块，用于收集客户日志，并对客户进行分级，将客户分为普通客户、核心客户和种子客户。
进一步，所述控制模块还包括有员工提升模块，所述员工提升模块包括有经验分析模块和意见反馈模块。
进一步，所述系统还包括系统防护模块，所述系统防护模块包括信息获取模块、端口扫描模块、访问转移模块、伪信息存储模块、伪信息随机选择模块和信息整合模块，所述信息获取模块用于对非法占用空闲端口的终端的信息进行获取，包括终端的IP地址，终端类型等，所述端口扫描模块用于对系统中空闲的端口进行实时扫描，所述伪信息存储模块用于存储事先存入到大量假信息，所述伪信息随机选择模块用于在伪信息存储模块中随机选择若干条假信息，所述信息整合模块用于将伪信息随机选择模块随机选择的多条假信息整合起来，形成信息数据表。
本发明的技术效果和优点：
本发明通过控制模块分析处理会将海量用户信息保存在大数据平台模块中，历史数据模块通过所述大数据平台模块用于获取大量的历史客户行为数据，并根据历史客户行为的趋势表预测未来用户行为趋势表，使推送内容依据趋势表对客户进行内容推送，对于现有基于历史大数据进行的内容推送方式而言，更具有前瞻性，能够洞悉用户的隐藏需求，增加用户黏性，客户库模块依据每个客户的日志行为，建立每个所述客户的行为特征库，将客户分为普通客户、核心客户和种子客户，实现精准运营，为高价值的用户提供更优质的服务，提高系统的市场使用竞争力，大数据平台模块通过对数据日志分析结果进行统计，用于结合所述大数据平台模块数据的动态特性，生成风险评估模型实现风险预警，系统防护模块通过端口扫描模块可以对系统中的空闲端口进行实时扫描，发现有被非法占用的端口后，获取占用该端口的终端信息，同时通过访问转移模块将终端访问转移到其他页面，同时伪信息随机选择模块会从伪信息存储模块随机选取若干条伪信息，并通过信息整合模块将若干条伪信息整合，然后通过展示模块将其展示给非法访问的终端设备，避免出现客户信息泄漏的情况，另外检测到有端口被非法占用后，报警模块进行进行报警，并将获取到的非法占用端口访问系统的终端设备信息展示在管理人员的页面上。
附图说明
图1为本发明系统流程框图。
附图标记为：1、控制模块；2、展示模块；3、客户库模块；4、大数据平台模块；5、系统管理模块；6、处理模块；7、身份识别模块；8、查询模块；9、历史数据模块；10、获取数据模块；11、行为储存模块；12、推送模块；13、报警模块；14、分析模块；15、分级模块；16、员工提升模块；17、经验分析模块；18、意见反馈模块；19、系统防护模块；20、信息获取模块；21、端口扫描模块；22、访问转移模块；23、伪信息存储模块；24、伪信息随机选择模块；25、信息整合模块。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，在本实施例中提供了基于大数据的全渠道运营管理系统，包括控制模块1、展示模块2、客户库模块3、大数据平台模块4和系统管理模块5，所述控制模块1用于控制所述展示模块2、所述客户库模块3、所述大数据平台模块4和所述系统管理模块5执行相应的操作；所述展示模块2用于根据已登录客户的需求，展示客户所需要显示的指标内容，并实现所述指标内容的新增操作、删除操作以及修改操作；所述客户库模块3用于管理客户档案标签库，监控客户服务渠道，并分析客户信息和客户渠道使用偏好；客户库模块3依据每个客户的日志行为，建立每个所述客户的行为特征库，并对每个所述客户的行为特征库中的行为数据进行分析，以配置每个所述客户的电子标签，以及根据每个所述客户的电子标签对所有所述客户进行筛选并分群，所述大数据平台模块4用于提供多级数据存储方式，并根据客户不同的业务需求从所述多级数据存储方式中选择与所述业务需求相匹配的目标数据存储方式，并通过所述目标数据存储方式存储客户的客户数据；所述系统管理模块5，用于实现客户管理、权限管理、服务管理、日志管理以及安全管理，所述系统还包括系统防护模块16，用于对系统的正常运行进行保护，避免系统大量的客户信息被泄漏的情况。
具体实施方式，通过展示模块2可用于识别登录客户信息，并将客户信息反馈到控制模块1中，控制模块1分析处理会将海量用户信息保存在大数据平台模块4中，历史数据模块9通过所述大数据平台模块4用于获取大量的历史客户行为数据，并能够对大量的历史客户行为数据进行整合，形成历史客户行为的趋势表，并根据历史客户行为的趋势表预测未来用户行为趋势表，推送模块12依据历史客户行为趋势表和未来客户行为趋势表对客户进行内容推送，对于现有基于历史大数据进行的内容推送方式而言，更具有前瞻性，能够洞悉用户的隐藏需求，增加用户黏性，客户库模块3依据每个客户的日志行为，建立每个所述客户的行为特征库，并对每个所述客户的行为特征库中的行为数据进行分析，以配置每个所述客户的电子标签，以及根据每个所述客户的电子标签对所有所述客户进行筛选并分群，将客户分为普通客户、核心客户和种子客户，实现精准运营，为高价值的用户提供更优质的服务，提高系统的市场使用竞争力，大数据平台模块4通过对数据日志分析结果进行统计，用于结合所述大数据平台模块4数据的动态特性，生成风险评估模型，并实现风险预警。
在本实施例中，所述控制模块1中包含有处理模块6，用于对来自不同数据源的内部数据和外部数据执行预处理操作，对所述预处理后的数据执行转换操作后加载到一个新的数据源，以完成对所述预处理后的数据的存储。
在本实施例中，所述展示模块2包括有身份识别模块7和查询模块8，所述身份识别模块7用于识别登录客户信息，所述查询模块8用于提供多种分布式数据计算方式，并根据客户的查询请求从所述大数据平台模块4中选择中查询目标客户数据。
在本实施例中，所述客户库模块3包括历史数据模块9，所述历史数据模块9包括有获取数据模块10和行为储存模块11，以通过所述大数据平台模块4用于获取大量的历史客户行为数据，并能够对大量的历史客户行为数据进行整合，形成历史客户行为的趋势表。
在本实施例中，所述历史数据模块9还包括有推送模块12，所述推送模块12依据历史客户行为趋势表和未来客户行为趋势表对客户进行内容推送。
在本实施例中，所述大数据平台模块4还包括有报警模块13，能够对客户网络及系统发出的预警信息和故障信息进行整合和自动化的处理。
在本实施例中，所述报警模块13包括有分析模块14，实现对数据日志的收集，通过对数据日志分析结果进行统计，用于结合所述大数据平台模块4数据的动态特性，生成风险评估模型，并实现风险预警。
在本实施例中，所述客户库模块3还包括有分级模块15，用于收集客户日志，并对客户进行分级，将客户分为普通客户、核心客户和种子客户。
在本实施例中，所述控制模块1还包括有员工提升模块16，所述员工提升模块16包括有经验分析模块17和意见反馈模块18。
经验分析模块17是员工分享工作经验的平台，员工能够在对工作有益的意见传送到经验交流模块中，对于好的经验分享着，采取奖励措施。
意见反馈模块18是员工反映工作意见的平台，员工能够在对工作有害的意见传送到意见反馈模块18中，发现企业的不足之处。
使得企业的运营状况有了多维的比较和直观的展现，有利于企业发现运营问题，促进企业进一步发展，值得普遍应用与推广。
在本实施例中，所述系统还包括系统防护模块19，所述系统防护模块19包括信息获取模块20、端口扫描模块21、访问转移模块22、伪信息存储模块23、伪信息随机选择模块24和信息整合模块25，所述信息获取模块20用于对非法占用空闲端口的终端的信息进行获取，包括终端的IP地址，终端类型等，所述端口扫描模块21用于对系统中空闲的端口进行实时扫描，所述伪信息存储模块23用于存储事先存入到大量假信息，所述伪信息随机选择模块24用于在伪信息存储模块23中随机选择若干条假信息，所述信息整合模块25用于将伪信息随机选择模块24随机选择的多条假信息整合起来，形成信息数据表。
端口扫描模块21在系统正常运行的时候，会对空闲的端口进行实时扫描，当发现有端口被其他终端设备非法占用的时候，此时信息获取模块20会获取非法占用端口访问系统的终端信息，包括IP地址、终端类型等，然后会通知报警模块13报警，同时将获取到的非法访问系统的终端信息展示在管理人员的页面上，并且与此同时，访问转移模块22会将非法访问系统的终端的访问转移到其他页面上，同时伪信息随机选择模块24会从伪信息存储模块23中随机选择若干条伪信息，并通过信息整合模块25将伪信息随机选择模块24随机选择的多条假信息整合起来，形成信息数据表，然后通过展示模块2展示到非法访问系统的终端页面上，避免系统在运行的过程中，出现大量的客户信息泄漏的情况。
最后应说明的几点是：首先，在本申请的描述中，需要说明的是，除非另有规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，可以是机械连接或电连接，也可以是两个元件内部的连通，可以是直接相连，“上”、“下”、“左”、“右”等仅用于表示相对位置关系，当被描述对象的绝对位置改变，则相对位置关系可能发生改变；
其次：本发明公开实施例附图中，只涉及到与本公开实施例涉及到的结构，其他结构可参考通常设计，在不冲突情况下，本发明同一实施例及不同实施例可以相互组合；
最后：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.基于大数据的全渠道运营管理系统，其特征在于：包括控制模块(1)、展示模块(2)、客户库模块(3)、大数据平台模块(4)和系统管理模块(5)，所述控制模块(1)用于控制所述展示模块(2)、所述客户库模块(3)、所述大数据平台模块(4)和所述系统管理模块(5)执行相应的操作；
所述展示模块(2)用于根据已登录客户的需求，展示客户所需要显示的指标内容，并实现所述指标内容的新增操作、删除操作以及修改操作；
所述客户库模块(3)用于管理客户档案标签库，监控客户服务渠道，并分析客户信息和客户渠道使用偏好；
所述大数据平台模块(4)用于提供多级数据存储方式，并根据客户不同的业务需求从所述多级数据存储方式中选择与所述业务需求相匹配的目标数据存储方式，并通过所述目标数据存储方式存储客户的客户数据；
所述系统管理模块(5)，用于实现客户管理、权限管理、服务管理、日志管理以及安全管理。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的全渠道运营管理系统，其特征在于：所述控制模块(1)中包含有处理模块(6)，用于对来自不同数据源的内部数据和外部数据执行预处理操作，对所述预处理后的数据执行转换操作后加载到一个新的数据源，以完成对所述预处理后的数据的存储。
3.根据权利要求1所述的基于大数据的全渠道运营管理系统，其特征在于：所述展示模块(2)包括有身份识别模块(7)和查询模块(8)，所述身份识别模块(7)用于识别登录客户信息，所述查询模块(8)用于提供多种分布式数据计算方式，并根据客户的查询请求从所述大数据平台模块(4)中选择中查询目标客户数据。
4.根据权利要求1所述的基于大数据的全渠道运营管理系统，其特征在于：所述客户库模块(3)包括历史数据模块(9)，所述历史数据模块(9)包括有获取数据模块(10)和行为储存模块(11)，以通过所述大数据平台模块(4)用于获取大量的历史客户行为数据，并能够对大量的历史客户行为数据进行整合，形成历史客户行为的趋势表，并根据历史客户行为的趋势表预测未来用户行为趋势表。
5.根据权利要求4所述的基于大数据的全渠道运营管理系统，其特征在于：所述历史数据模块(9)还包括有推送模块(12)，所述推送模块(12)依据历史客户行为趋势表和未来客户行为趋势表对客户进行内容推送。
6.根据权利要求1所述的基于大数据的全渠道运营管理系统，其特征在于：所述大数据平台模块(4)还包括有报警模块(13)，能够对客户网络及系统发出的预警信息和故障信息进行整合和自动化的处理。
7.根据权利要求6所述的基于大数据的全渠道运营管理系统，其特征在于：所述报警模块(13)包括有分析模块(14)，实现对数据日志的收集，通过对数据日志分析结果进行统计，用于结合所述大数据平台模块(4)数据的动态特性，生成风险评估模型，并实现风险预警。
8.根据权利要求1所述的基于大数据的全渠道运营管理系统，其特征在于：所述客户库模块(3)还包括有分级模块(15)，用于收集客户日志，并对客户进行分级，将客户分为普通客户、核心客户和种子客户。
9.根据权利要求1所述的基于大数据的全渠道运营管理系统，其特征在于：所述控制模块(1)还包括有员工提升模块(16)，所述员工提升模块(16)包括有经验分析模块(17)和意见反馈模块(18)。
10.根据权利要求1所述的基于大数据的全渠道运营管理系统，其特征在于：所述系统还包括系统防护模块(19)，所述系统防护模块(19)包括信息获取模块(20)、端口扫描模块(21)、访问转移模块(22)、伪信息存储模块(23)、伪信息随机选择模块(24)和信息整合模块(25)，所述信息获取模块(20)用于对非法占用空闲端口的终端的信息进行获取，包括终端的IP地址，终端类型等，所述端口扫描模块(21)用于对系统中空闲的端口进行实时扫描，所述伪信息存储模块(23)用于存储事先存入到大量假信息，所述伪信息随机选择模块(24)用于在伪信息存储模块(23)中随机选择若干条假信息，所述信息整合模块(25)用于将伪信息随机选择模块(24)随机选择的多条假信息整合起来，形成信息数据表。
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