CN110929144A - 一种业务数据管理方法、系统和可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及人工智能技术领域,公开了一种业务数据管理方法、系统和可读存储介质,其中方法包括:客户端接收查询信息;根据所述查询信息,获取时间信息、展示业务信息和ID信息;将所述时间信息、展示业务信息和ID信息发送至服务器端;服务器端根据接收到的所述时间信息、展示业务信息和ID信息,进行查询,将查询到的结果信息发送至客户端进行显示。本发明的技术方案,可以让坐席团队长可以清楚的了解自己团队的经营状况,方便坐席的自我管理。另外,通过本发明,还可以将业绩好的坐席的数据进行统计和比对,方便其他坐席进行参考和借鉴,可以提高团队的整体业绩,本发明还可以将客户进行记录,确认有效客户和潜在客户,方便坐席进行跟踪。
Description
技术领域
本发明涉及一种人工智能技术领域,具体而言,本发明涉及一种业务数据管理方法、系统和可读存储介质。
背景技术
销售坐席是指通过电话的方式与客户联系,进行客户服务的销售从业人员。由于销售坐席每日都会有若干次不同方式的跟进,同时也会产生若干条不同的任务,但是到底每个坐席、每个坐席组的每天、每个月的经营跟进情况是怎样的,坐席本身和团队长都无法明确的看到,这样也不利于团队长对坐席的管理。同时,针对销售业绩好的坐席以及客户无法进行针对性的统计,无法通过统计的数据进行借鉴和总结。所以,设计一种坐席业绩管理方案以解决上述的技术问题是亟不可待的。金融等销售行业中,从业人员进行销售时往往需要通过电话的方式与客户联系,进行客户服务。
由于销售坐席每日都会有若干次不同方式的跟进,同时也会产生若干条不同的任务,坐席的经营跟进情况无法用数据进行统计,或者无法产生量化统计。同时,针对销售业绩好的坐席以及客户无法进行针对性的统计,无法通过统计的数据进行借鉴和总结。所以,设计一种业务数据管理方案以解决上述的技术问题是亟不可待的。
发明内容
为了解决上述至少一个技术问题,本发明提出了一种设备管理方法、系统和可读存储介质。
为了实现上述目的,本发明提出了一种业务数据管理方法,包括:
客户端接收查询信息;
根据所述查询信息,获取时间信息、展示业务信息和ID信息;
将所述时间信息、展示业务信息和ID信息发送至服务器端;
服务器端根据接收到的所述时间信息、展示业务信息和ID信息,得到对应的权限等级;
并判断权限等级是否符合预设条件,若符合,则进行查询;
将查询到的结果信息发送至客户端进行显示。
本方案中,在坐席登陆业务数据管理系统后,服务器获取坐席的通话和/或操作信息,并按照预设格式进行保存。
本方案中,还包括:
判断坐席的通话是否接通;
若接通,则标记此号码为有效号码,标记此通话为有效通话。
本方案中,还包括:
获取坐席的通话时长;
判断所述通话时长是否大于预设时长;
若大于预设时长,则标记此号码。
本方案中,还包括:
接收客户端发送的排序请求信息;
解析所述排序请求信息,获取时间范围信息和人员信息;
服务器根据所述时间范围信息和人员信息进行查询,将查询结果进行排序,生成排序结果信息;
发送所述排序结果信息至客户端进行显示。
本方案中,还包括:
调取预设名次的坐席的业务数据;
根据所述业务数据进行数据分析,得到子数据;
计算所述子数据的平均值,得到第一平均值;
计算坐席组中每个子数据的平均值,得到第二平均值;
将第一平均值与第二平均值进行比较,计算差值率;
将所述差值率与预设差值阈值进行比较;
若差值率大于预设差值阈值,则发送至客户端进行显示。
本发明第二方面还提供了一种业务数据管理系统,该系统包括:存储器、处理器,所述存储器中包括业务数据管理方法程序,所述业务数据管理方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤:
客户端接收查询信息;
根据所述查询信息,获取时间信息、展示业务信息和ID信息;
将所述时间信息、展示业务信息和ID信息发送至服务器端;
服务器端根据接收到的所述时间信息、展示业务信息和ID信息,进行查询,将查询到的结果信息发送至客户端进行显示。
本方案中,在坐席登陆业务数据管理系统后,服务器获取坐席的通话和/或操作信息,并按照预设格式进行保存;和
判断坐席的通话是否接通;
若接通,则标记此号码为有效号码,标记此通话为有效通话;和
获取坐席的通话时长;
判断所述通话时长是否大于预设时长;
若大于预设时长,则标记此号码。
本方案中,还包括接收客户端发送的排序请求信息;
解析所述排序请求信息,获取时间范围信息和人员信息;
服务器根据所述时间范围信息和人员信息进行查询,将查询结果进行排序,生成排序结果信息;
发送所述排序结果信息至客户端进行显示;和
调取预设名次的坐席的业务数据;
根据所述业务数据进行数据分析,得到子数据;
计算所述子数据的平均值,得到第一平均值;
计算坐席组中每个子数据的平均值,得到第二平均值;
将第一平均值与第二平均值进行比较,计算差值率;
将所述差值率与预设差值阈值进行比较;
若差值率大于预设差值阈值,则发送至客户端进行显示。
本发明第三方面还涉及一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中包括业务数据管理方法程序,所述业务数据管理方法程序被处理器执行时,实现如上述的一种坐席业绩管理方法的步骤。
本发明的技术方案,可以让坐席团队长可以清楚的了解自己团队的经营状况,同时了解团队中每个坐席的经营状况,对坐席的奖惩管理有数据可依。同时让坐席可以清楚知道自己的业绩,知道自己应该在什么地方付出更多的努力,方便坐席的自我管理。另外,通过本发明,还可以将业绩好的坐席的数据进行统计和比对,方便其他坐席进行参考和借鉴,可以提高团队的整体业绩。本发明还可以将客户进行记录,确认有效客户和潜在客户,方便坐席进行跟踪。
附图说明
图1示出了本发明业务数据管理方法的流程图;
图2示出了本发明坐席通话标记号码方法的流程图;
图3示出了本发明查询及排序方法的流程图;
图4示出了本发明业务数据管理系统的框图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点,下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明,但是,本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施,因此,本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
图1示出了本发明一种业务数据管理方法的流程图。
如图1所示,本发明公开了一种业务数据管理方法,包括:
S102,客户端接收查询信息;
S104,根据所述查询信息,获取时间信息、展示业务信息和ID信息;
S106,将所述时间信息、展示业务信息和ID信息发送至服务器端;
S108,服务器端根据接收到的所述时间信息、展示业务信息和ID信息,得到对应的权限等级;
S110,并判断权限等级是否符合预设条件,若符合,则进行查询;
S112,将查询到的结果信息发送至客户端进行显示。
需要说明的是,用户可以在客户端进行查看坐席的业绩等信息,并且用户权限的不同,可查看的信息也不同。例如,高权限的用户可以查看所有的信息,低权限的用户仅能够查看较少的信息;而团队领导和公司经理级别往往对应着高权限的等级,普通坐席对应着低权限的等级。后台管理员可根据需要设置用户的权限等级和每个权限等级对应的查看信息的种类。每个坐席对应有相应的ID号,也就是ID信息;在系统中,每个坐席的ID号可以为多个,例如工号、身份证号码和系统登录名称。其中,根据所述查询信息,获取时间信息、展示业务信息和ID信息,具体为客户端根据用户的选择信息查询对应的数据内容,例如,用户在客户端的图形界面中选择坐席A的上月的通话信息,则客户端根据所述的选择内容,获取时间信息、展示业务信息和ID信息,其中时间信息为上个月的自然月时间段,展示业务信息为通话信息,ID信息为坐席A对应的ID信息。
需要说明的是,客户端为电脑PC终端,或者是手持设备终端。可以通过无线或者有线的方式进行通信连接,查看业务等信息。例如,坐席组长可以在电脑PC终端中登录系统,查询组员在近30天的业务数据。
根据本发明实施例,在坐席登陆业务数据管理系统后,服务器获取坐席的通话和/或操作信息,并按照预设格式进行保存。
需要说明的是,坐席在进行工作时,需要登录内部的系统,在与客户沟通的过程中,后台服务器会获取坐席的通话信息和/或操作信息,按照对应的格式进行保存。优选的,在服务器中保存的通话信息与操作信息通过数据表的形式进行保存,每个坐席ID对应每个时间段的通话信息和操作信息。
图2示出了本发明坐席通话标记号码方法的流程图。如图2所示,还包括:
S202,判断坐席的通话是否接通;
S204,若接通,则标记此号码为有效号码,标记此通话为有效通话。
需要说明的是,在坐席在进行电话销售及与客户沟通的过程中,将判断通话是否接通,接通为对方接听电话,而并非直接挂断或者无法接通的状态。在客户接听电话后,不论时间长短,则进行记录,标记此电话号码为有效号码,坐席可以持续关注;若电话未成功接听,返回的信息为此电话号码为空号或者此号码已注销,则进行记录,标记此电话号码为无效号码;若电话未成功接听,返回的信息为此电话号码正在通话中或者此电话号码繁忙或者无人接听,则标记此电话号码为半有效号码。通过对不同电话号码状态的自动标记,可以方便坐席进行跟踪记录,对于无效号码可以不需再关注,对于有效号码可以持续关注,对于半有效号码可以间隔关注,采用此步骤提高了坐席的工作效率,降低了坐席的重复工作。根据本发明实施例,还包括:
获取坐席的通话时长;
判断所述通话时长是否大于预设时长;
若大于预设时长,则标记此号码。
需要说明的是,在坐席接通电话后,进行计时,判断所述通话时长是否大于预设时长,预设的时长可以根据实际需要进行设定。在判断大于预设时长时,则标记此号码,表明此号码的客户耐心倾听,有潜在购买力。例如,后台服务器设定的通话预设时长为60秒,则坐席在与客户通话的时长超过60秒时,后台服务器记录此电话号码,表明此客户对销售内容感兴趣,存在潜在成交的可能。通过对通话时间的判断,标记潜在的客户,可以使得坐席的工作效率提高,可以聚焦此类的客户,增加团队和公司的业绩。
进一步地,通话过程中双方的语速会影响通话时间,仅以固定的预设时长来判断客户是否具有潜在购买力还不够灵活。例如,说话速度慢不代表其潜在购买力强。对通话双方分别记录说话的语速,记录语速可以是以单位时间内的通话字数来计算,例如30秒内的字数为50,则为1.67字/秒,并以双方中最慢语速来确定预设时长。该语速是实时测量,以固定的间隔计算语速。例如每隔5秒钟计算一次语速。将最慢语速与标准语速(标准语速为事先设定的用于衡量语速快慢的语速)对比,并将标准语速与最慢语速的差值划分为多个级别,例如,单位时间内相差10个字,单位时间内相差9个字,…,单位时间内相差1个字,并将每个级别对应一个微调时长,例如,相差一个字对应微调时长为1秒钟,相差两个字对应微调时长为2秒,在预设时长的基础上按照标准语速与最慢语速的差值的大小来微调预设时长。由此,随着说话语速的不同,可以动态调整预设时长,能够更加准确的判定客户是不是真正的有耐心就产品问题与坐席沟通。
另外,还可以根据不同的语言分别设置一套语速与微调时长对应关系表,并根据通话的语言调取该对应关系表,按照对应关系表中的设置,根据实时测得的语速来微调预设时长。
另外,不同的产品,由于其结构、特征不同,其也会导致通话时长不同,预设时长也可以根据不同的产品调整。而对于相同的类别,通常其结构和特征相差不大,甚至有些宣传资料都是以同一段文字来介绍的。所以可以是针对不同类别的产品,事先设置与不同类产品对应的第二微调时长。可以是根据产品的宣传资料中文字的多少来确定第二微调时长,宣传资料中字数多的,第二微调时长长一些。根据宣传资料中文字多少划分多个级别,分别对应第二微调时长。例如,冰箱、洗衣机、电视三个类别对应的宣传资料的字数逐渐减少,则分别建立对应的第二微调时长也逐渐减少。识别通话中所涉及的关键词,并将关键词与包含产品特征的关键词库中的每个词相比较,将所有与关键词库中对应的词组成通话特征矩阵。将通话中捕捉的关键词构成的通话特征矩阵与不同的产品特征矩阵求取余弦相似度,并对于余弦相似度最高的产品,则以该产品对应的第二微调时长来调整预设时长。具体说,是将预设时长减去第二微调时长作为新的预设时长。其中,涉及到多个产品的通话,则以多个产品的第二微调时长的平均值来作为第二微调时长。可以是先以通话语速用第一微调时长来调整预设时长,第一微调时长是实时调整,在捕捉部分话语的关键词并建立通话特征矩阵后,再以第二微调时长来进一步调整,第二微调时长仅是一次性调整。
在一个可选实施例中,产品信息不同可能会导致介绍时间不同,也会导致通话时长有较大变化,对应每一类产品,构建产品特征矩阵,例如,空调、对应每一种规格型号的空调构建产品特征矩阵。产品特征矩阵对应不同型号的产品特征向量,每个产品特征向量都包括产品的形态、颜色、功能、大小、产地、价格等特征。识别通话中所涉及的关键词,并将关键词与包含产品特征的关键词库中的每个词相比较,将所有与关键词库中对应的词组成通话特征矩阵。将通话特征矩阵与不同产品特征矩阵求取余弦相似度,相似度超过阈值,则说明通话中涉及到的产品的特征越多,预示着客户对产品感兴趣的程度高。
图3示出了本发明查询及排序方法的流程图。如图3所示,还包括:
S302,接收客户端发送的排序请求信息;
S304,解析所述排序请求信息,获取时间范围信息和人员信息;
S306,服务器根据所述时间范围信息和人员信息进行查询,将查询结果进行排序,生成排序结果信息;
S308,发送所述排序结果信息至客户端进行显示。
需要说明的是,用户操作客户端,在客户端中选择需要排序的内容和请求信息。例如,团队组长选择自己团员的近30天的业绩情况。在排序请求信息中包含有时间范围信息和人员信息;所述时间范围信息为需要查看的时间段范围,例如,20181101-20181130,或者近30天,近3个月等,用户可以根据需要自行进行选择。所述的人员信息为坐席的ID号码信息,人员信息包含一个或多个的坐席ID号码信息,例如,人员信息可以为坐席团队中一个坐席的ID号码信息,也可以为坐席团队中10个坐席的ID号码信息,用户可以根据需要自行进行选择。当获取了时间范围信息和人员信息之后,服务器根据所述时间范围信息和人员信息进行查询,将查询结果进行排序,生成排序结果信息,发送所述排序结果信息至客户端进行显示。
根据本发明实施例,还包括:
调取预设名次的坐席的业务数据;
根据所述业务数据进行数据分析,得到子数据;
计算所述子数据的平均值,得到第一平均值;
计算坐席组中每个子数据的平均值,得到第二平均值;
将第一平均值与第二平均值进行比较,计算差值率;
将所述差值率与预设差值阈值进行比较;
若差值率大于预设差值阈值,则发送至客户端进行显示。
需要说明的是,调取预设名次的坐席的业务数据为调取业绩排名靠前的坐席的业务数据,将所调取的业务数据进行数据分析,得到多个子数据,所述的多个子数据可以是总通话时长、每次通话平均时长、每日通话次数、通话时间分布率、通话与成交比中的一种或几种。其中总通话时长为预设时间范围内的总通话时间的和;每次通话平均时长为预设时间范围内的所有有效通话次数的通话总时长/有效通话次数;通话时间分布率为每日内通话时间的排布;通话与成交比为预设时间范围内成交单数/总有效通话次数。本领域技术人员可根据实际需要进行子数据类别的设置,任何子数据的设置都将落入本发明的保护范围内。在获取了相关子数据之后,针对每个子数据进行平均值计算,得到第一平均值。所述数据分析为通过数据的格式和规则,提取出子数据的过程;例如,若获取的业务数据为一个数据包,那么根据数据的生成规则和格式经过数据分析,将数据包的数据提取出来,获得多个总通话时长、每次通话平均时长、每日通话次数的子数据。
需要说明的是,所述计算坐席组中每个子数据的平均值具体指计算预设坐席组的所有坐席的业务数据的子数据。例如,坐席组为销售1部的20名坐席成员,那么则分析所述20名坐席成员的所有子数据,将所有的子数据进行平均值计算,得到第二平均值。所述的第二平均值能够反映出坐席组的整体业务情况。将第一平均值与第二平均值进行比较,计算差值率,也就是说,将业绩较好的坐席业务数据与整个坐席组的数据进行比较,得到差值率,所述的差值率具体为:(第一平均值-第二平均值)/第二平均值。计算出了差值率之后,则将所述差值率与预设的差值阈值进行比较,若大于所述的差值阈值,则表明此子数据的优势较大,也就是说,在此子数据中排名靠前的坐席表现较为优异。预设的差值阈值可以根据实际需要进行设定,优选的,预设的差值阈值设定为15%。通过好的坐席的子数据与整体坐席组子数据的比较,可以更直观的得到好的坐席在哪个方面做得更优异,其他坐席可以在哪些方面进行提高,可以更好的提高业务,也可以提高坐席的工作效率。
在一个可选实施例中,还可以根据坐席的特征将坐席分类到对应的产品类别中,使得各坐席能够更高概率成功推销出产品,包括以下步骤:
1)获取多个坐席的坐席特征对应的特征变量,所述坐席特征包括年龄、性别、学历、通话时长、成交产品特征、成交产品的数额,成交产品的次数和成交产品的类别中的一个或多个;
2)将所述特征变量划分为连续变量和离散变量,所述连续变量是具有次序属性的数值型变量,例如多个坐席按年龄排序,所述离散变量是非数值型变量,例如,学历为本科、硕士、高中。可以采用one-hot编码形成离散变量。
3)对离散变量采用K-Modes进行聚类,输出类别标签,可以通过Python中的kmodes库进行实现。也就是把坐席按照离散变量对应的特征,相似的归类到一类中,形成多个类别及类别标签。例如,硕士、博士归类为高学历。
4)构建随机森林模型,将离散变量聚类形成的类别标签和连续变量输入所述随机森林模型,实现坐席分类。其中,随机森林指的是利用多棵树对样本进行训练并预测的一种分类器。随机森林是一个包含多个决策树的分类器,并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。所述随机森林属于树模型中的Bagging算法,通过训练样本的随机抽样以及可选特征的随机抽样,构造多个树模型进行分类预测投票,以输出分类预测结果。
按照产品的类别将坐席归类到各产品类别中,使得各坐席能够更高概率成功推销出产品。
采用K-Modes对离散变量进行聚类的步骤包括:
步骤一:选择一个点作为第一个聚类中心点,然后选择距离该点最远的点作为第二个聚类中心点,然后再选择距离第一个聚类中心点、第二个聚类中心点的最近距离中最大的点作为第三个聚类中心点,以此类推,都是选择距离之前选择的聚类中心点的最近距离中最大的作为下一个聚类中心点,直至选出k个聚类中心点;
步骤二:对于每个样本,分别比较其与k个中心之间的距离,所述距离为不同属性值的个数;
步骤三:将样本划分到距离最小的聚类中心,在全部的样本都被划分完毕之后,采用众数重新确定聚类中心;
步骤四:重复步骤二和三,直到总距离不再降低,获得最后的聚类结果。
在一个可选实施例中,可以应用坐席以往业务数据形成训练样本集合,结合成交预测模型,对于一段时间内的坐席的业务数据来预测成交的概率。坐席的业务数据可以是包括通话时长、客户名称、客户画像、推销产品特征等。
训练样本集合中的训练样本可以包括以往业务数据集合和是否成交的标签。通常,样本事件发生标签的值可以包括0和1。若发生事件,其样本事件发生标签的值可以是1,对应的训练样本是正样本。若未发生事件,其样本事件发生标签的值可以是0,对应的训练样本是负样本。
成交概率预测模型采用GBDT(梯度提升决策树)。GBDT算法由多棵决策树组成,所有树的预测结果累加起来作为最终预测结果。GBDT包括学习器和残差网络。GBDT通过多轮迭代,每轮迭代产生一个弱学习器,每个学习器在上一轮学习器的残差基础上进行训练。
利用如下公式初始化学习器:
N是训练样本集合中的训练样本的数目。i为正整数,且1≤i≤N。i表示第i个训练样本,x是训练样本中的以往业务数据集合,以向量形式表示,yi是第i个训练样本中的是否成交标签。f0(x)是学习器,需要估计使损失函数L极小化的常数值γ。
基于该训练样本中的样本事件发生标签和对应的样本事件发生概率,计算损失函数的损失值;然后确定损失函数的损失值是否满足训练目标。若满足训练目标,则得到成交预测模型,若不满足训练目标,更新梯度提升决策树中的学习器,并再次把该训练样本中的以往业务数据集合作为输入,将该训练样本中的是否成交的标签作为输出,对成交概率预测模型进行训练,如此循环往复的训练,直至模型满足训练目标为止。
图4示出了本发明业务数据管理系统的框图。如图4所示,本发明第二方面还提供了一种业务数据管理系统4,该系统包括:存储器41、处理器42,所述存储器中包括业务数据管理方法程序,所述业务数据管理方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤:
客户端接收查询信息;
根据所述查询信息,获取时间信息、展示业务信息和ID信息;
将所述时间信息、展示业务信息和ID信息发送至服务器端;
服务器端根据接收到的所述时间信息、展示业务信息和ID信息,得到对应的权限等级;
并判断权限等级是否符合预设条件,若符合,则进行查询;
将查询到的结果信息发送至客户端进行显示。
需要说明的是,用户可以在客户端进行查看坐席的业绩等信息,并且用户权限的不同,可查看的信息也不同。例如,高权限的用户可以查看所有的信息,低权限的用户仅能够查看较少的信息;而团队领导和公司经理级别往往对应着高权限的等级,普通坐席对应着低权限的等级。后台管理员可根据需要设置用户的权限等级和每个权限等级对应的查看信息的种类。每个坐席对应有相应的ID号,也就是ID信息;在系统中,每个坐席的ID号可以为多个,例如工号、身份证号码和系统登录名称。
需要说明的是,客户端为电脑PC终端,或者是手持设备终端。可以通过无线或者有线的方式进行通信连接,查看业务等信息。例如,坐席组长可以在电脑PC终端中登录系统,查询组员在近30天的业务数据。
根据本发明实施例,在坐席登陆业务数据管理系统后,服务器获取坐席的通话和/或操作信息,并按照预设格式进行保存;和
判断坐席的通话是否接通;
若接通,则标记此号码为有效号码,标记此通话为有效通话;和
获取坐席的通话时长;
判断所述通话时长是否大于预设时长;
若大于预设时长,则标记此号码。
需要说明的是,坐席在进行工作时,需要登录内部的系统,在与客户沟通的过程中,后台服务器会获取坐席的通话信息和/或操作信息,按照对应的格式进行保存。优选的,在服务器中保存的通话信息与操作信息通过数据表的形式进行保存,每个坐席ID对应每个时间段的通话信息和操作信息。
需要说明的是,在坐席在进行电话销售及与客户沟通的过程中,将判断通话是否接通,接通为对方接听电话,而并非直接挂断或者无法接通的状态。在客户接听电话后,不论时间长短,则进行记录,标记此电话号码为有效号码,坐席可以持续关注;若电话未成功接听,返回的信息为此电话号码为空号或者此号码已注销,则进行记录,标记此电话号码为无效号码;若电话未成功接听,返回的信息为此电话号码正在通话中或者此电话号码繁忙或者无人接听,则标记此电话号码为半有效号码。通过对不同电话号码状态的自动标记,可以方便坐席进行跟踪记录,对于无效号码可以不需再关注,对于有效号码可以持续关注,对于半有效号码可以间隔关注,采用此步骤提高了坐席的工作效率,降低了坐席的重复工作。
需要说明的是,在坐席接通电话后,进行计时,判断所述通话时长是否大于预设时长,预设的时长可以根据实际需要进行设定。在判断大于预设时长时,则标记此号码,表明此号码的客户耐心倾听,有潜在购买力。例如,后台服务器设定的通话预设时长为60秒,则坐席在与客户通话的时长超过60秒时,后台服务器记录此电话号码,表明此客户对销售内容感兴趣,存在潜在成交的可能。通过对通话时间的判断,标记潜在的客户,可以使得坐席的工作效率提高,可以聚焦此类的客户,增加团队和公司的业绩。
根据本发明实施例,还包括:
接收客户端发送的排序请求信息;
解析所述排序请求信息,获取时间范围信息和人员信息;
服务器根据所述时间范围信息和人员信息进行查询,将查询结果进行排序,生成排序结果信息;
发送所述排序结果信息至客户端进行显示;和
调取预设名次的坐席的业务数据;
根据所述业务数据进行数据分析,得到子数据;
计算所述子数据的平均值,得到第一平均值;
计算坐席组中每个子数据的平均值,得到第二平均值;
将第一平均值与第二平均值进行比较,计算差值率;
将所述差值率与预设差值阈值进行比较;
若差值率大于预设差值阈值,则发送至客户端进行显示。
需要说明的是,用户操作客户端,在客户端中选择需要排序的内容和请求信息。例如,团队组长选择自己团员的近30天的业绩情况。在排序请求信息中包含有时间范围信息和人员信息;所述时间范围信息为需要查看的时间段范围,例如,20181101-20181130,或者近30天,近3个月等,用户可以根据需要自行进行选择。所述的人员信息为坐席的ID号码信息,人员信息包含一个或多个的坐席ID号码信息,例如,人员信息可以为坐席团队中一个坐席的ID号码信息,也可以为坐席团队中10个坐席的ID号码信息,用户可以根据需要自行进行选择。当获取了时间范围信息和人员信息之后,服务器根据所述时间范围信息和人员信息进行查询,将查询结果进行排序,生成排序结果信息,发送所述排序结果信息至客户端进行显示。
需要说明的是,调取预设名次的坐席的业务数据为调取业绩排名靠前的坐席的业务数据,将所调取的业务数据进行数据分析,得到多个子数据,所述的多个子数据可以是总通话时长、每次通话平均时长、每日通话次数、通话时间分布率、通话与成交比中的一种或几种。其中总通话时长为预设时间范围内的总通话时间的和;每次通话平均时长为预设时间范围内的所有有效通话次数的通话总时长/有效通话次数;通话时间分布率为每日内通话时间的排布;通话与成交比为预设时间范围内成交单数/总有效通话次数。本领域技术人员可根据实际需要进行子数据类别的设置,任何子数据的设置都将落入本发明的保护范围内。在获取了相关子数据之后,针对每个子数据进行平均值计算,得到第一平均值。
需要说明的是,所述计算坐席组中每个子数据的平均值具体指计算预设坐席组的所有坐席的业务数据的子数据。例如,坐席组为销售1部的20名坐席成员,那么则分析所述20名坐席成员的所有子数据,将所有的子数据进行平均值计算,得到第二平均值。所述的第二平均值能够反映出坐席组的整体业务情况。将第一平均值与第二平均值进行比较,计算差值率,也就是说,将业绩较好的坐席业务数据与整个坐席组的数据进行比较,得到差值率,所述的差值率具体为:(第一平均值-第二平均值)/第二平均值。计算出了差值率之后,则将所述差值率与预设的差值阈值进行比较,若大于所述的差值阈值,则表明此子数据的优势较大,也就是说,在此子数据中排名靠前的坐席表现较为优异。预设的差值阈值可以根据实际需要进行设定,优选的,预设的差值阈值设定为15%。通过好的坐席的子数据与整体坐席组子数据的比较,可以更直观的得到好的坐席在哪个方面做得更优异,其他坐席可以在哪些方面进行提高,可以更好的提高业务,也可以提高坐席的工作效率。
本发明第三方面还涉及一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中包括业务数据管理方法程序,所述业务数据管理方法程序被处理器执行时,实现如上述的一种业务数据管理方法的步骤。
本发明的技术方案,可以让坐席团队长可以清楚的了解自己团队的经营状况,同时了解团队中每个坐席的经营状况,对坐席的奖惩管理有数据可依。同时让坐席可以清楚知道自己的业绩,知道自己应该在什么地方付出更多的努力,方便坐席的自我管理。另外,通过本发明,还可以将业绩好的坐席的数据进行统计和比对,方便其他坐席进行参考和借鉴,可以提高团队的整体业绩。本发明还可以将客户进行记录,确认有效客户和潜在客户,方便坐席进行跟踪。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的设备和方法,可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,如:多个单元或组件可以结合,或可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另外,所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口,设备或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元;既可以位于一个地方,也可以分布到多个网络单元上;可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中,也可以是各单元分别单独作为一个单元,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中;上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成,前述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,执行包括上述方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:移动存储设备、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者,本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括:移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种业务数据管理方法,其特征在于,包括:
客户端接收查询信息;
根据所述查询信息,获取时间信息、展示业务信息和ID信息;
将所述时间信息、展示业务信息和ID信息发送至服务器端;
服务器端根据接收到的所述时间信息、展示业务信息和ID信息,得到对应的权限等级;
并判断权限等级是否符合预设条件,若符合,则进行查询;
将查询到的结果信息发送至客户端进行显示。
2.根据权利要求1所述的一种业务数据管理方法,其特征在于,在坐席登陆业务数据管理系统后,服务器获取坐席的通话和/或操作信息,并按照预设格式进行保存。
3.根据权利要求2所述的一种业务数据管理方法,其特征在于,包括:
判断坐席的通话是否接通;
若接通,则标记此号码为有效号码,标记此通话为有效通话。
4.根据权利要求2所述的一种业务数据管理方法,其特征在于,包括:
获取坐席的通话时长;
判断所述通话时长是否大于预设时长;
若大于预设时长,则标记此号码。
5.根据权利要求1所述的一种业务数据管理方法,其特征在于,包括:
接收客户端发送的排序请求信息;
解析所述排序请求信息,获取时间范围信息和人员信息;
服务器根据所述时间范围信息和人员信息进行查询,将查询结果进行排序,生成排序结果信息;
发送所述排序结果信息至客户端进行显示。
6.根据权利要求5所述的一种业务数据管理方法,其特征在于,包括:
调取预设名次的坐席的业务数据;
根据所述业务数据进行数据分析,得到子数据;
计算所述子数据的平均值,得到第一平均值;
计算坐席组中每个子数据的平均值,得到第二平均值;
将第一平均值与第二平均值进行比较,计算差值率;
将所述差值率与预设差值阈值进行比较;
若差值率大于预设差值阈值,则发送至客户端进行显示。
7.一种业务数据管理系统,其特征在于,该系统包括:存储器、处理器,所述存储器中包括业务数据管理方法程序,所述业务数据管理方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤:
客户端接收查询信息;
根据所述查询信息,获取时间信息、展示业务信息和ID信息;
将所述时间信息、展示业务信息和ID信息发送至服务器端;
服务器端根据接收到的所述时间信息、展示业务信息和ID信息,得到对应的权限等级;
并判断权限等级是否符合预设条件,若符合,则进行查询;
将查询到的结果信息发送至客户端进行显示。
8.根据权利要求7所述的一种业务数据管理系统,其特征在于,在坐席登陆业务数据管理系统后,服务器获取坐席的通话和/或操作信息,并按照预设格式进行保存;和
判断坐席的通话是否接通;
若接通,则标记此号码为有效号码,标记此通话为有效通话;和
获取坐席的通话时长;
判断所述通话时长是否大于预设时长;
若大于预设时长,则标记此号码。
9.根据权利要求7所述的一种业务数据管理系统,其特征在于,还包括:
接收客户端发送的排序请求信息;
解析所述排序请求信息,获取时间范围信息和人员信息;
服务器根据所述时间范围信息和人员信息进行查询,将查询结果进行排序,生成排序结果信息;
发送所述排序结果信息至客户端进行显示;和
调取预设名次的坐席的业务数据;
根据所述业务数据进行数据分析,得到子数据;
计算所述子数据的平均值,得到第一平均值;
计算坐席组中每个子数据的平均值,得到第二平均值;
将第一平均值与第二平均值进行比较,计算差值率;
将所述差值率与预设差值阈值进行比较;
若差值率大于预设差值阈值,则发送至客户端进行显示。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中包括业务数据管理方法程序,所述业务数据管理方法程序被处理器执行时,实现如权利要求1至6中任一项所述的一种业务数据管理方法的步骤。
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CN201910978219.1A CN110929144A (zh) | 2019-10-15 | 2019-10-15 | 一种业务数据管理方法、系统和可读存储介质 |
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CN201910978219.1A CN110929144A (zh) | 2019-10-15 | 2019-10-15 | 一种业务数据管理方法、系统和可读存储介质 |
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Country | Link |
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CN (1) | CN110929144A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113034099A (zh) * | 2021-03-01 | 2021-06-25 | 上海坤遁文化传播有限公司 | 一种合伙人管理系统 |
-
2019
- 2019-10-15 CN CN201910978219.1A patent/CN110929144A/zh active Pending
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