CN116934372A - 一种门店运营客户数据管理方法和系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种门店运营客户数据管理方法和系统，所述方法包括：获取客户注册数据，所述注册数据包括客户唯一识别码，客户属性数据；将所述客户唯一识别码和客户属性数据输入到客户信息管理模块，所述客户信息管理模块分析客户属性数据；获取门店商品数据，将所述商品数据进行分类统计，得到门店商品画像；提供营销管理模块，通过所述营销管理模块提供的营销工具实施营销活动，并实时统计对应门店运营效果数据；根据所述运营效果数据、客户属性数据、门店商品数据和营销活动数据分析门店运营影响参数。

Description

一种门店运营客户数据管理方法和系统

技术领域

本发明涉及一种商业运营技术领域，特别涉及一种门店运营客户数据管理方法和系统。

背景技术

目前现有技术的线下门店运营方法通常是基于传统的人工统计的方式，比如人工统计客流量、人工统计客户属性和消费数据。然而人工统计的门店运营方式计算非常麻烦，容易导致对门店客户的打扰，从而降低客户在门店的消费意愿。另外门店运营数据获取方式单一，获取内容也过于单一，无法从更多维度去解释门店运营客户数据的对门店收入的影响，从而缺乏针对性的提高门店运营效果的措施。

发明内容

本发明其中一个发明目的在于提供一种门店运营客户数据管理方法和系统，所述方法和系统采用包括但不仅限于扫码奖励的方式获取客户授权登录信息，通过客户信息管理模块获取客户注册信息和线上app使用信息，线下门店识别该客户信息后，执行线上的客户信息管理操作，客户在线下门店的实际消费情况将被记录到所述客户信息管理模块中实现综合管理。

本发明另一个发明目的在于提供一种门店运营客户数据管理方法和系统，所述方法和系统建立客户类型分析模块和客户分配模块，其中所述客户类型分析模块判断当前客户的类型和偏好，所述客户分配模块将当前客户线下消费信息分配到对应的线下门店中用于形成线下门店的运营数据。

本发明另一个发明目的在于提供一种门店运营客户数据管理方法和系统，所述方法和系统还包括营销管理模块，所述营销管理模块提供线上或线下营销工具，系统通过所述营销管理模块统计每个门店的营销活动，并根据客户信息管理模块得到的客户线下门店参与数据，进而判断每个门店的运营效果。

为了实现至少一个上述发明目的，本发明进一步提供一种门店运营客户数据管理方法，所述方法包括：

获取客户注册数据，所述注册数据包括客户唯一识别码，客户属性数据；

将所述客户唯一识别码和客户属性数据输入到客户信息管理模块，所述客户信息管理模块分析客户属性数据；

获取门店商品数据，将所述商品数据进行分类统计，得到门店商品画像；

提供营销管理模块，通过所述营销管理模块提供的营销工具实施营销活动，并实时统计对应门店运营效果数据；

根据所述运营效果数据、客户属性数据、门店商品画像数据和营销活动数据分析门店运营影响因数。

根据本发明其中一个较佳实施例，所述客户信息管理模块获取到客户注册数据后，进一步将对应的客户进行分类，根据客户的包括年龄数据、职业数据、性别数据和偏好数据将客户分成不同维度的客户群体。

根据本发明另一个较佳实施例，所述客户信息管理模块获取客户线上或线下登录后商品浏览或购买数据，根据所述商品浏览和购买数据判断当前客户偏好数据，根据所述偏好数据查找不同门店的对应商品，并对所述客户提供个性化线下门店推荐。

根据本发明另一个较佳实施例，线下门店通过识别所述客户的唯一标识码获取客户的注册信息，当客户在所述线下门店进行商品购买后，自动生成一条当前客户的购买数据，并建立当前客户属性数据、偏好数据、营销工具数据和购买数据的统计列表。

根据本发明另一个较佳实施例，所述营销模块提供的营销工具包括线上营销工具，通过所述营销模块在客户移动终端生成营销组件，计算当前客户对营销商品的点击数据，以及所述营销商品在门店的转化率。

根据本发明另一个较佳实施例，当客户在对应门店进行登录并消费后，将该客户分配到对应门店的运营结果报表中，将当前门店营销活动数据、当前门店登录客户属性数据和客户偏好数据统计到同一门店的运营结果报表中。

根据本发明另一个较佳实施例，计算所有门店不同商品的营销工具数据和客户在该门店下运营结果报表进行对比，根据客户购买数据判断营销工具对所述门店运营结果的影响。

根据本发明另一个较佳实施例，将不同门店整体运营结果数据进行排序，并获取所有门店所有商品的运营结果数据，并将所有商品运营结果数据进行排序，根据门店整体运营结果和商品运营结果的排序数据，分析所述运营结果报表中门店整体运营结果和客户属性、客户偏好和营销工具的影响关系；并根据商品画像分析商品、客户属性、客户偏好和营销工具之间的影响关系。

为了实现至少一个上述发明目的，本发明进一步提供一种门店运营客户数据管理系统，所述系统执行上述一种门店运营客户数据管理方法。

本发明进一步提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现上述一种门店运营客户数据管理方法。

附图说明

图1显示的是本发明一种门店运营客户数据管理方法的流程示意图。

具体实施方式

以下描述用于揭露本发明以使本领域技术人员能够实现本发明。以下描述中的优选实施例只作为举例，本领域技术人员可以想到其他显而易见的变型。在以下描述中界定的本发明的基本原理可以应用于其他实施方案、变形方案、改进方案、等同方案以及没有背离本发明的精神和范围的其他技术方案。

可以理解的是，术语“一”应理解为“至少一”或“一个或多个”，即在一个实施例中，一个元件的数量可以为一个，而在另外的实施例中，该元件的数量可以为多个，术语“一”不能理解为对数量的限制。

请结合图1，本发明公开了一种门店运营客户数据管理方法和系统，其中所述方法主要包括如下步骤：在系统中设置客户创建模块，所述客户创建模块用于获取客户端的注册信息后，所述系统中对每个注册的信息配置唯一标识码，利用所述唯一标识码构建系统中的客户，并将客户信息和所述唯一标识码绑定。进一步设置客户管理模块，所述客户管理模块用于在获取所述客户信息后对所述客户进行分类，其中所述客户信息包括客户属性信息，具体包括但不仅限于客户的年龄数据、性别数据、职业数据等，上述数据采集方式可以采用包括但不仅限于线上有奖问卷的方式进行授权填写。所述客户管理模块根据所述客户属性信息对客户进行分类，比如按照年龄段可以将客户分为少年、青年、中年和老年，职业数据可以被分类为包括但不仅限于教师、人事、律师、退休人员等，完成每个属性的分类后，对每个分类的客户按照分类的标准赋予对应的分类标签。上述分类标签用于后续客户对门店经营结果影响因素进行分析。

进一步的，对每个门店配置唯一标识，并且获取该门店对应的商品数据，本发明中对商品数据进行分类，针对每个商品的包括但不仅限于种类、价格、品牌进行分类，其中将所述商品的种类按照从大到小进行分级分类，比如苹果在商品种类中的分类可以是：日常消耗品、水果、苹果的分级分类，当期苹果同时在上述三个标签构成的数据集中，其中日常消耗品的分类标签可以包括水果之外的属性，水果标签可以包括苹果之外的属性。同时可以设置其它属性的分级分类标签。此时针对苹果商品具有不同维度的商品标签。上述标签作为商品的属性信息，用于构建当前门店不同属性维度的商品画像。所述门店商品画像用于分析门店运营结果影响因素。

本发明进一步设置营销工具管理模块，其中所述营销工具管理模块可以被设置为线上模块，比如在客户端对应移动终端的app上配置营销组件，通过所述营销组件将对应商品作为目标营销商品进行线上推广，本发明利用上述营销组件可以获取用户的点击数据和浏览数据。其中通过所述客户端的app可以获取用户对线上商品的浏览数据，以及获取用户在app端的商品购买数据，所述浏览数据中浏览商品的频率和时长获取用户对商品的偏好数据，也就是说，在客户端获取客户对不同商品的浏览次数和浏览时长后，设置浏览时长阈值和浏览频率阈值，获取一定时间内浏览次数的浏览频率或浏览时长超过对应浏览时长阈值和浏览频率阈值的商品作为当前客户的偏好商品数据。所述当前客户在线上的偏好商品数据可以作为营销组件对线下门店优先推选目标，比如当对应线下门店存在用户的偏好商品数据，则所述营销组件在线上构建的营销活动可以设置为线下门店的推荐消息。在本发明另一个较佳实施例中，针对线上营销活动的结果可以通过优惠转移的方式引流到线下门店，比如针对手机、汽车等商品，在线上领取营销活动优惠券后，设置推荐消息到具体线下门店的执行线上优惠券的线下使用操作。上述线上营销组件可以设置为包括但不仅限于大转盘抽奖、点击红包福利，游戏满减福利等。上述线上营销组件在客户端可以渲染出具体的营销页面供客户点击体验。通过所述营销模块在客户移动终端生成营销组件，计算当前客户对营销商品的点击数据，以及所述营销商品在门店的转化率，其中所述门店转化率可以表示为：客户实际到线下门店个数/线上营销组件向客户线下推荐总消息个数。

值得一提的是，在本发明另一个较佳实施例中，本发明针对所述营销工具管理模块还提供线下营销活动的管理，其中所述营销工具管理模块提供输入页面，输入当前门店唯一编码，并在所述营销管理模块中选择营销活动的具体方式，其中所述营销工具管理模块内预设了线下营销活动类型和资源。比如在所述营销工具管理模块中提供了如下营销活动选项：1、发传单，营销资金为1000元，营销资源：门店雇员；2、线下展会，营销资金50000元，营销资源：集团营销团队。也就是说，所述营销工具管理模块针对不同营销活动类型预设的具体选项和配置的对应资源。通过线下门店或集团总部的选择审批后可以实现具体线下营销活动的开展。本发明中每次线下或线上营销活动的开展均被所述营销工具管理模块记录统计，该统计结果将用于分析对所述门店营销结果影响因素的判断。需要说明的是，本发明中无论是线上营销活动还是线下营销活动，最终目的是为了促进客户在门店的成交，因此本发明将统计每个门店的客流量和商品成交数据作为所述运营结果数据。

值得一提的是，本发明在每个门店获取自身每个客户的属性数据、客户偏好数据、商品画像数据、营销工具数据和运营结果数据后，进一步将上述相关数据输入到统计报表中。本发明针对所述统计报表进行分析，其中所述分析方法包括：获取每个门店自身的运营结果数据，并根据每个门店运营结果的商品成交金额扣除营销成本后作为排序规则作为门店转化效益规则，门店商品成交金额越大，营销成本越低则对应门店转化效益越高。定义Pn为对应门店的转化效益值，Sn为对应门店成交金额，Qn为对应门店的营销成本，所述营销成本分为线上营销成本和线下营销成本，其中线下营销成本作为对应门店的自身成本，其中线上营销成本计算为每个线下门店营销成本的均摊值。因此所述对应门店的营销成本为线上营销成本和线下营销成本的和值，此时Pn＝Sn-Qn，在计算完所有门店的转化效益值后，按照转化效益值的大小从大到小进行排序，设置转化效益值的取值比例，将包括但不仅限于转化效益值大小前10％的门店作为样本门店，获取该样本门店的报表数据，并将该门店报表数据中存在的客户的属性数据、客户偏好数据、商品画像数据、营销工具数据调出后，提取上述客户的属性数据、客户偏好数据、商品画像数据、营销工具数据的所有分类标签，并统计不同维度数据中相同分类标签的总数目，举例来说，在所述转化效益值前10％的样本门店中商品画像数据的标签统计结果包括日常消耗品、水果、苹果、榴莲、家具用品、毛巾等。将所述前10％的样本门店的商品画像数据中的相同标签数量进行排序，假设门店商品相同标签排序结果如下：日常消耗品、家具用品、水果、苹果、榴莲、毛巾。因此可以分析得到当前转化效益值前10％样本门店的主要商品分类为日常消耗品和家具用品，并且进一步根据相同标签的不同级别得到具体商品种类。同理本发明可以针对转化效益值前10％样本门店的营销工具数据的分类标签进行统计，统计前10％样本门店在营销工具数据维度下的最多营销工具类型。以及进一步统计客户偏好数据维度下，前10％样本门店对应的用户偏好数据的标签类型和数量。获取前10％样本门店中客户偏好最多的商品类型。以及统计前10％样本门店中客户属性标签最多的类型和数目，用于分析在客户属性维度下对门店的经营效益影响因素。举例来说若当前前10％样本门店在客户属性维度下，老年人的分类标签数量最多，则表明当前前10％样本门店目标客户群体年龄整体偏大。需要说明的是，在不同统计维度下，不同标签可以取数量从大到小排序的前n个作为当前维度的统计标签，根据多个不同维度的统计标签分析当前前10％样本门店效益依据。

在本发明另一个较佳实施例中，统计前10％样本门店中所有客户的购买数据，将该购买数据作为门店效益的参考，其中当客户在对应门店存在购买行为时，对应门店则会生成一条对应的购买记录，同时将当前客户购买记录中存入当前购买客户的客户属性标签。举例来说，当前客户为65岁的退休老人，该客户在门店中购买了一斤苹果，此时在该门店中生成了一条当前客户的购买记录，并且获取当前客户的客户属性(65岁，退休人员、男)的客户属性数据，需要说明的是上述客户属性数据仅仅是举例说明，本发明可以根据数据的精细度进行维度项的扩展。同时将客户购买的商品画像的属性标签存入到同一购买记录中。举例来说，上述客户购买了一斤苹果，则商品画像的标签包括(日常消耗品、水果、苹果、6元/斤)。将上述对应购买的商品画像标签存入到对应的客户的购买记录中，其中建立当前客户属性数据、偏好数据、营销工具数据和购买数据的统计列表方方式存储到对应客户的购买记录中。

本发明根据上述购买记录中存储的内容进行购买商品人物属性标签和购买商品画像标签的统计分析，将当前前10％样本门店中所有购买记录的购买人口属性标签和购买商品画像标签中相同的标签进行统计，将相同标签数据按照数量从大到小进行排序，取排序前n位的商品画像标签进行分析，得到当前前10％样本门店中具有购买优势的商品属性。因此本发明通过上述购买商品人物属性和商品画像可以得出人物属性和商品属性对当前门店运营结果的影响，可以为门店提高运营效果提供数据支持。需要说明的是，上述每个维度的分析方法均可以由所述客户信息管理模块执行，或者由系统的上位机执行，本发明对此不再详细赘述。

在本发明另一个较佳实施例中，还可以设置不同门店地理位置参数作为门店经营效果数据的判断依据，并结合上述客户属性数据、门店商品画像数据和营销活动数据整体上进行分析得到影响因素。

在本发明另一个较佳实施例中，可以获取所有门店的购买商品数据，将该购买商品数据具有相同标签数目进行统计，将相同标签最多的一类商品作为所有门店优势商品的类别。

本发明针对影响关系作如下分析解释：若当前前10％样本门店对应的相同类型标签数量越多，则表示该相同类型标签对应的人物属性、商品属性或营销活动属性对前10％样本门店的运营结果影响越大，反之则越小。

本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。需要说明的是，本申请上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线段、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线段的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线段、电线段、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

本领域的技术人员应理解，上述描述及附图中所示的本发明的实施例只作为举例而并不限制本发明，本发明的目的已经完整并有效地实现，本发明的功能及结构原理已在实施例中展示和说明，在没有背离所述原理下，本发明的实施方式可以有任何变形或修改。

Claims (10)

1.一种门店运营客户数据管理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取客户注册数据，所述注册数据包括客户唯一识别码，客户属性数据；

将所述客户唯一识别码和客户属性数据输入到客户信息管理模块，所述客户信息管理模块分析客户属性数据；

获取门店商品数据，将所述商品数据进行分类统计，得到门店商品画像；

提供营销管理模块，通过所述营销管理模块提供的营销工具实施营销活动，并实时统计对应门店运营效果数据；

根据所述运营效果数据、客户属性数据、门店商品画像数据和营销活动数据分析门店运营影响因素。

2.根据权利要求1所述的一种门店运营客户数据管理方法，其特征在于，所述客户信息管理模块获取到客户注册数据后，进一步将对应的客户进行分类，根据客户的包括年龄数据、职业数据、性别数据和偏好数据将客户分成不同维度的客户群体。

3.根据权利要求1所述的一种门店运营客户数据管理方法，其特征在于，所述客户信息管理模块获取客户线上或线下登录后商品浏览或购买数据，根据所述商品浏览和购买数据判断当前客户偏好数据，根据所述偏好数据查找不同门店的对应商品，并对所述客户提供个性化线下门店推荐。

4.根据权利要求1所述的一种门店运营客户数据管理方法，其特征在于，线下门店通过识别所述客户的唯一标识码获取客户的注册信息，当客户在所述线下门店进行商品购买后，自动生成一条当前客户的购买数据，并建立当前客户属性数据、偏好数据、营销工具数据和购买数据的统计列表。

5.根据权利要求1所述的一种门店运营客户数据管理方法，其特征在于，所述营销模块提供的营销工具包括线上营销工具，通过所述营销模块在客户移动终端生成营销组件，计算当前客户对营销商品的点击数据，以及所述营销商品在门店的转化率。

6.根据权利要求1所述的一种门店运营客户数据管理方法，其特征在于，当客户在对应门店进行登录并消费后，将该客户分配到对应门店的运营结果报表中，将当前门店营销活动数据、当前门店登录客户属性数据和客户偏好数据统计到同一门店的运营结果报表中。

7.根据权利要求1所述的一种门店运营客户数据管理方法，其特征在于，计算所有门店不同商品的营销工具数据和客户在该门店下运营结果报表进行对比，根据客户购买数据判断营销工具对所述门店运营结果的影响。

8.根据权利要求6所述的一种门店运营客户数据管理方法，其特征在于，将不同门店整体运营结果数据进行排序，并获取所有门店所有商品的运营结果数据，并将所有商品运营结果数据进行排序，根据门店整体运营结果和商品运营结果的排序数据，分析所述运营结果报表中门店整体运营结果和客户属性、客户偏好和营销工具的影响关系；并根据商品画像分析商品、客户属性、客户偏好和营销工具之间的影响关系。

9.一种门店运营客户数据管理系统，其特征在于，所述系统执行权利要求1-8中任意一项所述的一种门店运营客户数据管理方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现权利要求1-8中任意一项所述的一种门店运营客户数据管理方法。