CN113822566A - 业务考核处理方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种业务考核处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法涉及人工智能领域，该方法包括：获取用户的当前行为数据，并根据当前行为数据，确定用户感兴趣的产品；根据预存的第一对应关系和产品，确定产品携带的产品标签，产品和产品标签之间设置有第一对应关系；获取与产品标签对应的各业务标签；业务标签根据业务员的业务知识考核得分确定，业务标签和产品标签之间设置有第二对应关系，第二对应关系用于确定出与产品标签对应的业务标签；根据产品标签以及对应的各业务标签，确定匹配的业务员，当获取到与用户匹配的业务员反馈的产品介绍信息时，通过用户终端向用户展示产品介绍信息。采用本方法能够为用户提供准确的产品介绍信息。
Description
技术领域
本申请涉及互联网技术领域，特别是涉及一种业务考核处理方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着互联网技术以及生活水平的发展，越来越多的人倾向于在电子商务平台上购买产品。
传统技术中，用户通过终端进入电子商务平台、或者商家开发的APP或小程序，点击浏览、收藏或者购买某产品。当用户对某产品感兴趣时，可以和在线客服进行聊天，向客服咨询产品相关资料。
然而，传统方法中，用户在咨询客服时，客服人员是随机匹配的，但由于不同客服人员对于产品的了解程度不同，因此用户和客服人员之间存在信息不对等的情况，因此，传统方式，存在某些客服人员无法准确答复用户需要咨询的产品相关问题的缺陷，导致用户无法准确获知自己所感兴趣的产品的具体信息。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够为用户提供准确的产品介绍信息的业务考核处理方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种业务考核处理方法，所述方法包括：
获取用户的当前行为数据，并根据所述当前行为数据，确定用户感兴趣的产品；
根据预存的第一对应关系和所述产品，确定所述产品携带的产品标签，所述产品和所述产品标签之间设置有第一对应关系；
获取与所述产品标签对应的各业务标签；所述业务标签根据所述业务员的业务知识考核得分确定，所述业务标签和所述产品标签之间设置有第二对应关系，所述第二对应关系用于确定出与所述产品标签对应的所述业务标签；
根据所述产品标签以及对应的各所述业务标签，确定匹配的业务员，当获取到与所述匹配的业务员反馈的产品介绍信息时，通过用户终端向所述用户展示所述产品介绍信息。
在其中一个实施例中，根据所述业务员的业务知识考核得分确定所述业务标签，包括：
按照预设考核频率，向所述业务员发送与各类产品对应的题目，其中，各类产品均设置有至少一个题目类型，所述题目类型和题目分值对应；
根据所述题目类型和对应的所述题目分值，确定所述业务员对应的各类产品的业务知识考核得分；
筛选出满足预设得分要求的所述业务知识考核得分对应的产品，并将筛选得到的所述产品确定为所述业务员的业务标签。
在其中一个实施例中，所述方法还包括：
根据所述业务员的历史答题情况确定所述业务员的知识分布，所述历史答题情况包括至少一次业务知识考核中各类产品的业务知识考核得分，所述知识分布表示所述业务员对各类产品的掌握程度；
根据所述知识分布，筛选出所述掌握程度不满足预设掌握程度要求的至少一类产品，确定为所述业务员的知识薄弱点；
根据所确定的所述知识薄弱点，向所述业务员推送对应的学习资料，所述学习资料包括所述掌握程度不满足所述预设掌握程度要求对应的产品的知识。
在其中一个实施例中，根据所述产品标签以及对应的各业务标签，确定匹配的业务员，包括：
基于所述第二对应关系，根据产品标签查找到至少一个对应的业务标签，并获取与各所述业务标签对应的业务知识考核得分；
分别对各所述业务标签的业务知识考核得分进行统计和比较，将所述业务标签的得分最高的业务员确定为匹配的业务员。
在其中一个实施例中，在确定匹配的业务员之后，还包括：
监测并获取所述用户反馈的评价信息，所述评价信息包括文字描述和/或星级评定；
根据所述文字描述和/或星级评定确定对所述匹配的业务员的评价评分，并根据所述评价评分对业务标签的业务知识考核得分进行修正，得到修正的业务标签的业务知识考核得分。
在其中一个实施例中，根据所述评价评分对业务标签的业务知识考核得分进行修正，得到修正的业务标签的业务知识考核得分，
根据第一权重对用户对该匹配的业务员的评价评分进行加权，得到第一评分；
根据第二权重对将所述业务标签携带的业务知识考核得分进行加权，得到第二评分；
根据所述第一评分和所述第二评分，得到修正后的业务标签的业务知识考核得分。
在其中一个实施例中，所述方法还包括：
为各类产品添加产品标签，所述产品标签包括对该类产品的至少一种属性关键词，所述属性关键词具有对应的名词解释；
当根据所述当前行为数据确定用户感兴趣的产品时，还包括：获取所述用户选择的属性关键词，根据所述属性关键词获取对应的名词解释，并向用户展示所述名词解释。
一种业务考核处理装置，所述装置包括：
行为数据获取模块，用于获取用户的当前行为数据，并根据所述当前行为数据，确定用户感兴趣的产品；
第一对应关系获取模块，用于根据预存的第一对应关系和所述产品，确定所述产品携带的产品标签，所述产品和所述产品标签之间设置有第一对应关系；
业务标签获取模块，用于获取与所述产品标签对应的各业务标签；所述业务标签根据所述业务员的业务知识考核得分确定，所述业务标签和所述产品标签之间设置有第二对应关系，所述第二对应关系用于确定出与所述产品标签对应的所述业务标签；
产品展示模块，用于根据所述产品标签以及对应的各所述业务标签，确定匹配的业务员，当获取到与所述匹配的业务员反馈的产品介绍信息时，通过用户终端向所述用户展示所述产品介绍信息。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
获取用户的当前行为数据，并根据所述当前行为数据，确定用户感兴趣的产品；
根据预存的第一对应关系和所述产品，确定所述产品携带的产品标签，所述产品和所述产品标签之间设置有第一对应关系；
获取与所述产品标签对应的各业务标签；所述业务标签根据所述业务员的业务知识考核得分确定，所述业务标签和所述产品标签之间设置有第二对应关系，所述第二对应关系用于确定出与所述产品标签对应的所述业务标签；
根据所述产品标签以及对应的各所述业务标签，确定匹配的业务员，当获取到与所述匹配的业务员反馈的产品介绍信息时，通过用户终端向所述用户展示所述产品介绍信息。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取用户的当前行为数据，并根据所述当前行为数据，确定用户感兴趣的产品；
根据预存的第一对应关系和所述产品，确定所述产品携带的产品标签，所述产品和所述产品标签之间设置有第一对应关系；
获取与所述产品标签对应的各业务标签；所述业务标签根据所述业务员的业务知识考核得分确定，所述业务标签和所述产品标签之间设置有第二对应关系，所述第二对应关系用于确定出与所述产品标签对应的所述业务标签；
根据所述产品标签以及对应的各所述业务标签，确定匹配的业务员，当获取到与所述匹配的业务员反馈的产品介绍信息时，通过用户终端向所述用户展示所述产品介绍信息。
上述业务考核处理方法、装置、计算机设备和存储介质，服务器通过获取用户的当前行为数据，确定用户感兴趣的产品，根据预存的第一对应关系和产品，确定产品携带的产品标签。业务标签和产品标签之间有第二对应关系，根据产品标签可以获取各业务员的业务标签。根据产品标签以及对应的各对应的业务标签，可以确定匹配的业务员。该匹配的业务员对用户感兴趣的产品的了解更专业，当业务员基于用户需求，向其反馈产品介绍信息时，服务器会通过用户终端在页面展示该产品介绍信息，供用户查看。由于业务员是基于用户感兴趣的产品进行匹配的，因此本申请在一定程度上可以为用户提供准确的产品介绍信息。
附图说明
图1为一个实施例中业务考核处理方法的应用环境图；
图2为一个实施例中业务考核处理方法的流程示意图；
图3为另一个实施例中业务考核处理步骤的流程示意图；
图4为一个实施例中基于用户评价更新业务标签得分的流程示意图；
图5为另一个实施例中为保险产品时，应用于业务员终端的具体应用场景实例图；
图6为一个实施例中为保险产品时，应用于用户终端的具体应用场景实例图；
图7为一个实施例中业务考核处理装置的结构框图；
图8为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请提供的业务考核处理方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，包括用户终端102、服务器104和业务员终端106，服务器104预先存储有产品和产品标签之间的第一对应关系、以及业务员的业务标签和产品标签之间的第二对应关系。同时，产品、产品标签和业务员的业务标签也预先存储于服务器104中。用户终端102主要用于获取用户数据，尤其是用户的行为数据。业务员终端106用于业务员开展业务、内部培训考核以及客户服务等。
在为用户介绍产品时，服务器104获取用户终端102上传的用户的行为数据，基于用户当前的行为数据可以确定用户感兴趣的产品。服务器104在确定用户感兴趣的产品时，可以根据第一对应关系和该产品确定该产品的产品标签，并根据该产品的产品标签查找到对应的各业务标签。服务器104根据产品的产品标签、以及对应的各业务标签，可以确定匹配的业务员。当从业务员终端106获得该匹配的业务员基于用户咨询所反馈的产品介绍信息时，将其实时转发给用户终端102，向用户展示该产品介绍信息。
产品可以是保险产品、理财产品等，不作具体限定。其中，用户终端102和业务员终端106可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种业务考核处理方法，以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明，包括以下步骤：
步骤202，获取用户的当前行为数据，并根据所述当前行为数据，确定用户感兴趣的产品。
其中，当前行为数据是基于当前时刻，用户的行为数据。行为数据包括用户对产品的浏览状态和状态保持时长，行为数据能够表明用户对产品的感兴趣程度。浏览状态包括用户点击浏览、收藏产品以及将产品链接发送给在线客服等。状态保持时长是用户对产品进入一种浏览状态时，用户保持该浏览状态的时长。
具体地，在一个实施例中，浏览状态为用户点击浏览产品，在产品页面跳转的同时，用户终端可以根据产品页面的数据结构确定当前用户点击的产品为何种产品，并记录本次点击事件，以及点击事件触发的时间点。在一次点击事件行为中，用户返回退出该产品页面时，用户终端将记录返回时间点，并根据点击事件触发的时间点和返回时间点，计算得到本次点击事件行为发生的时长，即得到状态保持时长。
对于同一产品的多次点击事件行为(多次浏览产品)，用户终端会依次记录并存储各次点击事件触发的时间点、返回时间点和历次状态保持时长。当用户购买曾发生多次点击的产品之后，用户终端会清除历史保存数据，以减少本地缓存。
根据用户点击浏览产品的状态保持时长，以及对多次浏览产品的行为，可以确定用户对该产品的兴趣程度。通常，一次浏览产品行为的状态保持时长越长，多次浏览产品的行为频次越多，都表明用户对该产品的感兴趣程度越大。
在一个实施例中，浏览状态为收藏产品，用户点击了收藏该产品时，用户终端会默认将该产品视为当前用户感兴趣的产品，将当前用户信息和产品信息进行关联，并将关联关系存储于用户终端。在一个实施例中，浏览状态为将产品链接发送给在线客服，用户将产品链接通过聊天窗口发送给在线客服，用户终端确定当前用户对该产品感兴趣。需要注意的是，以上用户终端获取用户的行为数据，均会实时发送给服务器，使服务器能实时获取到用户的当前行为数据。
步骤204，根据预存的第一对应关系和所述产品，确定所述产品携带的产品标签，所述产品和所述产品标签之间设置有第一对应关系。
其中，在设置第一对应关系之前，为每类产品设置各自的产品类别ID，并将产品类别ID作为产品标签，基于此，各类产品均有对应的产品标签，各类产品和产品标签之间的对应关系即为第一对应关系，第一对应关系为一一对应，第一对应关系存储于服务器。在设置了第一对应关系之后，服务器根据用户感兴趣的产品，可以根据第一对应关系确定该产品携带的产品标签。
步骤206，获取与所述产品标签对应的各业务标签；所述业务标签根据所述业务员的业务知识考核得分确定，所述业务标签和所述产品标签之间设置有第二对应关系，所述第二对应关系用于确定出与所述产品标签对应的所述业务标签。
其中，服务器在确定了用户感兴趣的产品的产品标签时，立即开始在内存中查找获取对应的各业务标签。每个业务员均有至少一个业务标签，业务标签是根据业务员的业务知识考核得分确定的，业务标签用于表明业务员对产品了解足够专业。
业务标签和产品标签之间设置有第二对应关系，对于一个产品，存在多个业务员都很擅长的情况，此时根据该产品的产品标签去查找对应的业务标签时，则可以查找到多个业务标签，产品标签和业务标签是一对多关系。
业务知识考核得分是对各业务员进行业务知识考核后，统计的得分情况。业务知识考核与产品息息相关，用于检验业务员对各类产品了解的专业程度。
步骤208，根据所述产品标签以及对应的各所述业务标签，确定匹配的业务员，当获取到与所述匹配的业务员反馈的产品介绍信息时，通过用户终端向所述用户展示所述产品介绍信息。
其中，根据产品标签以及各对应的各业务标签，可以确定匹配的业务员。具体确定方式不作限定，可选地，在一个实施例中，根据产品标签以及对应的各业务标签，确定匹配的业务员，对应的各业务标签包括各业务员对该产品的考核得分，将各考核得分乘以预设权重，再选择其中的最大值所对应的业务标签，将其对应的业务员作为匹配的业务员。匹配的业务员是对该产品掌握程度最专业的，因此有助于使客户更好地了解产品。
在一个实施例中，对于同一个产品，存在多个业务员都很擅长的情况时，服务器将根据业务员的排班调度，优先确定空闲的业务员作为匹配的业务员。若空闲的业务员存在至少两个，则比较多个空闲的业务员的业务标签的业务知识考核得分，选择其中业务知识考核得分最高的业务标签所对应的业务员，作为匹配的业务员。
在确定匹配的业务员之后，当用户点开聊天窗口时，该匹配的业务员将直接被服务器推送为专属在线客服，与该用户就该产品进行交流沟通。服务器获取到用户发送的产品链接时，或关于产品的询问时，与该用户匹配的业务员会通过业务员终端向用户反馈产品介绍信息，该产品介绍信息在用户终端可以小窗形式在页面上以小窗形式进行展示，方便用户查看。
上述业务考核处理方法中，服务器通过获取用户的当前行为数据，确定用户感兴趣的产品，根据预存的第一对应关系和产品，确定产品携带的产品标签。业务标签和产品标签之间有第二对应关系，根据产品标签可以获取各业务员的业务标签。根据产品标签以及对应的各对应的业务标签，可以确定匹配的业务员。该匹配的业务员对用户感兴趣的产品的了解更专业，当业务员基于用户需求，向其反馈产品介绍信息时，服务器通过用户终端在页面展示该产品介绍信息，供用户查看。由于业务员是基于用户感兴趣的产品进行匹配的，因此本申请在一定程度上可以为用户提供准确的产品介绍信息。
在一个实施例中，根据所述业务员的业务知识考核得分确定所述业务标签，包括：按照预设考核频率，向所述业务员发送与各类产品对应的题目，其中，各类产品均设置有至少一个题目类型，所述题目类型和题目分值对应；根据所述题目类型和对应的所述题目分值，确定所述业务员对应的各类产品的业务知识考核得分；筛选出满足预设得分要求的所述业务知识考核得分对应的产品，并将筛选得到的所述产品确定为所述业务员的业务标签。
其中，预设考核频率，是服务器预先设置的，后期可结合业务员整体情况进行调整。预设考核频率包括定期考核或不定期考核，定期考核可以是间隔若干天进行考核，不定期考核是随机、时间不定开展业务知识考核。按照预设考核频率，服务器向业务员发送各类产品对应的题目，题目类型包括选择题、填空题、判断题和简答题等，各类产品均设置有至少一个题目类型。服务器向业务员发送题目时，可以问卷调查的形式发送。一个题目类型具有一个题目分值，即题目类型和题目分值对应。例如A类产品题目的选择题为2分/个，填空题为4分/个，简答题为15分/个等。
一个业务员的业务知识考核得分包括各类产品对应的业务知识考核得分，将该业务员各类产品对应的业务知识考核得分，按照得分高低进行排序。预设得分要求，是服务器预先设置的最低得分要求，只有不小于预设得分要求的业务知识考核得分对应的产品，才能被从中筛选出作为业务员的业务标签。小于预设得分要求的业务知识考核得分对应的产品，不会被作为业务员的业务标签。
基于业务知识考核得分确定对应的产品，作为业务员的业务标签，可以使真正对产品熟悉/专业的业务员被推荐，从而有利于为客户提供更专业的产品介绍。
本实施例中，通过按照预设考核频率，向业务员发送各类产品对应的题目，根据业务员的各类产品的业务知识考核得分，筛选满足预设得分要求的业务知识考核得分对应的产品，将其作为业务员的业务标签，有利于为客户提供更专业的产品介绍。
在一个实施例中，业务考核处理方法还包括：根据所述业务员的历史答题情况确定所述业务员的知识分布，所述历史答题情况包括至少一次业务知识考核中各类产品的业务知识考核得分，所述知识分布表示所述业务员对各类产品的掌握程度；根据所述知识分布，筛选出所述掌握程度不满足预设掌握程度要求的至少一类产品，确定为所述业务员的知识薄弱点；根据所确定的所述知识薄弱点，向所述业务员推送对应的学习资料，所述学习资料包括所述掌握程度不满足所述预设掌握程度要求对应的产品的知识。
其中，历史答题情况，可以是业务员最近一次的业务知识考核答题情况，也可以是业务员最近的多次业务知识考核答题情况，或者是业务员历次业务知识考核答题情况。历史答题情况包括各类产品的业务知识考核得分。知识分布是基于历史答题情况确定的业务员对各类产品的掌握程度的数据展示，可以表示业务员对各类产品的掌握程度。知识分布作为一种数据展示，包括图片和/或文字形式。生成图片形式的方式，不作具体限定。可选地，知识分布可以导出为excel表格形式，在excel表格中可以柱状图或饼图的形式显示业务员对各类产品的掌握程度，掌握程度以百分比值形式展示。可选地，知识分布可以直接导出为具体的各类产品的百分比数值。
预设掌握程度是服务器预先设置的，是对产品掌握程度的最低要求。对于单个业务员，其知识分布包括对各业务员对各类产品的掌握程度的数据展示。根据每个业务员的知识分布，筛选出其掌握程度不满足预设掌握程度要求的多类产品，将这些类别的产品作为该业务员的知识薄弱点。例如，A业务员，其知识分布中有四类产品，四类产品的掌握程度的数据分别是20％、50％、10％、90％，若预设掌握程度是80％，则只有掌握程度的数据为90％的这类产品合格，20％、50％和10％对应的产品，不满足预设掌握程度要求，将被确定为A业务员的知识薄弱点。在一个实施例中，为各类产品分别设置预设掌握程度，当各类产品不满足对应的预设掌握程度时，则将该类产品确定作为业务员的知识薄弱点。如前例，A业务员，其知识分布中的四类产品的预设掌握程度分别是50％、40％、60％、85％，则不满足预设掌握程度的数据有20％和10％，这两个数据分别对应的两类产品被确定为A业务员的知识薄弱点。
在确定了业务员的知识薄弱点后，可以定期或不定期地向业务员推送与知识薄弱点对应的学习资料。学习资料包括掌握程度不满足预设掌握程度要求的产品的知识。在一个实施例中，对产品知识点进行归纳提炼得到关键词，根据关键词，用户可以在服务器查找到与该关键词对应的学习资料和历史错题。
在本实施例中，通过根据业务员的历史答题情况确定业务员的知识分布，基于知识分布筛选出掌握程度不满足预设掌握程度要求的多类产品，作为业务员的知识薄弱点。根据业务员的知识薄弱点向其推送对应的学习资料，从而有助于业务员针对性的进行查漏补缺，提升对产品了解的专业程度。
在一个实施例中，根据所述产品标签以及对应的各业务标签，确定匹配的业务员，包括：基于所述第二对应关系，根据产品标签查找到至少一个对应的业务标签，并获取与各所述业务标签对应的业务知识考核得分；分别对各所述业务标签的业务知识考核得分进行统计和比较，将所述业务标签的得分最高的业务员确定为匹配的业务员。
其中，第二对应关系是业务标签和产品标签之间的对应关系，产品标签和业务标签是一对多关系。根据产品标签可以查找到至少一个对应的业务标签，即根据一个确定的产品标签可以找到多个对应的业务标签。业务标签是基于业务知识考核得分确定的，业务标签携带有对应产品的业务知识考核得分。因此，根据获取到的多个对应的业务标签，可以确定各对应的业务标签对应的业务知识考核得分。
具体地，根据产品标签，在确定多个业务标签的同时，可以获取到对应的业务知识考核得分。因此，服务器可基于该产品标签，对各业务标签的业务知识考核得分进行统计和比较。对各业务标签的业务知识考核得分进行统计和比较，是为了从中确定一个业务知识考核得分最高的业务员。在一个实施例中，基于统计和比较结果，确定出满足预设得分要求的业务知识考核得分对应的至少一个业务员。其中，预设得分要求是向用户推荐业务员的最低得分要求，只有满足预设得分要求的业务标签对应的业务员，才会被服务器向用户推荐，即作为匹配的业务员。例如，预设得分要求为90分，业务员A、B、C、D的业务知识考核得分分别为91、90、98、92，最高分为98分，对应业务员C，因此，将业务员C确定为匹配的业务员。
在本实施例中，根据产品标签确定对应的各业务标签，获取对应的各业务标签的业务知识考核得分，对各业务标签的业务知识考核得分进行统计和比较，将其中得分最高的业务标签对应的业务员确定为匹配的业务员，从而使得向用户推荐的业务员更专业、以及使推荐结果的做出更为客观。
在一个实施例中，在确定匹配的业务员之后，还包括：监测并获取所述用户反馈的评价信息，所述评价信息包括文字描述和/或星级评定；根据所述文字描述和/或星级评定确定对所述匹配的业务员的评价评分，并根据所述评价评分对业务标签的业务知识考核得分进行修正，得到修正的业务标签的业务知识考核得分。
其中，用户在业务员完成本次产品介绍服务后，可以根据业务员服务过程的表现进行评价，用户的评价至少包括对业务员的专业认可度和服务态度，将用户评价纳入考量，可以在提升业务员的专业程度的同时，进一步提升业务员的服务水平。服务器在匹配的业务员之后，会通过用户终端监测用户是否对该业务员进行了评价。用户反馈的评价信息包括文字描述和/或星级评定，文字描述/星级评定的评价分为优秀、良好、一般、合格、差等多个等级，每个等级均有对应的分值区间，每个等级对应的分值区间呈递减设置。
根据文字描述和/或星级评定确定该匹配的业务员的评价评分，该评价评分即用户评价。用户对该匹配的业务员进行评价之后，服务器会及时结合当前用户的评价评分、以及业务员业务标签所携带的业务知识考核得分，对业务员业务标签的业务知识考核得分进行更新、修正，得到最新的业务标签，它携带的业务知识考核得分为最新的得分。
本实施例中，通过获取用户基于业务员综合表现所反馈的评价评分，结合用户的评价评分对业务员的业务标签进行修正，得到包含了用户评价评分的业务标签，从而合理地将用户体验纳入体验，在提升业务员整体专业程度的同时，也有利于提升业务员的服务意识，以更好的服务用户。
在一个实施例中，根据所述评价评分对业务标签的业务知识考核得分进行修正，得到修正的业务标签的业务知识考核得分，根据第一权重对用户对该匹配的业务员的评价评分进行加权，得到第一评分；根据第二权重对将所述业务标签携带的业务知识考核得分进行加权，得到第二评分；根据所述第一评分和所述第二评分，得到修正后的业务标签的业务知识考核得分。
其中，第一权重和第二权重预先存储于服务器，在具体计算时可结合实际情况进行调整。第一权重对应为用户的评价评分所对应的权重，第二权重对应为(匹配的业务员的)业务标签携带的业务知识考核得分。将用户对该匹配的评价评分乘以第一权重，得到第一评分。将业务标签携带的业务知识考核得分乘以第二权重，得到第二评分。基于第一评分和第二评分，可以得到修正后的业务标签的业务知识考核得分。对于得到修正后的业务标签的业务知识考核得分的具体方式不作限定，可选的，将第一评分和第二评分进行相加，得到修正后的业务标签的业务知识考核得分。
本实施例中，通过根据第一权重对用户的评价评分进行加权，得到第一评分。根据第二权重对业务标签携带的业务知识考核得分进行加权，得到第二评分。从而根据第一评分和第二评分，可以得到修正后的业务标签的业务知识考核得分。将用户的评价评分和修正前的业务标签的业务知识考核得分，分别按照一定权重进行计算，使计算结果的考量因素有侧重。
在一个实施例中，业务考核处理方法，还包括：为各类产品添加产品标签，所述产品标签包括对该类产品的至少一种属性关键词，所述属性关键词具有对应的名词解释；当根据所述当前行为数据确定用户感兴趣的产品时，还包括：获取所述用户选择的属性关键词，根据所述属性关键词获取对应的名词解释，并向用户展示所述名词解释。
其中，各类产品是用户终端产品APP(应用程序)上的产品。在产品APP开发过程中，开发人员为产品APP上的各类产品进行打标签处理，为各类产品添加产品添加产品标签，产品标签包括对该类产品的多种属性关键词，各属性关键词分别有对应的名词解释，名词解释是对该类产品精简的介绍，可以帮助用户快速了解产品。
当根据当前行为数据，确定用户感兴趣的产品时，用户终端会弹出该产品的多个属性关键词，用户可以点击选中这些属性关键词，服务器根据用户选中的属性关键词，确定该属性关键词对应的名词解释，并通过用户终端将该对应的名词解释展示于页面，供用户查看。
本实施例中，通过为各类产品添加产品标签，在服务器基于当前行为数据确定用户感兴趣的产品时，能够基于该产品的产品标签中的属性关键词，获取对应的名词解释，并向用户展示，有助于用户自主查看，进一步方便用户了解产品。
在一个实施例中，如图3所示，业务考核处理方法，包括：
步骤302，获取用户的当前行为数据，并根据所述当前行为数据，确定用户感兴趣的产品。
步骤304，根据预存的第一对应关系和所述产品，确定所述产品携带的产品标签，所述产品和所述产品标签之间设置有第一对应关系。
步骤306，获取与所述产品标签对应的各业务标签；所述业务标签根据所述业务员的业务知识考核得分确定，所述业务标签和所述产品标签之间设置有第二对应关系，所述第二对应关系用于确定出与所述产品标签对应的所述业务标签。
步骤308，基于第二对应关系，根据产品标签查找到至少一个对应的业务标签，并获取与各业务标签对应的业务知识考核得分；
步骤310，分别对各业务标签的业务知识考核得分进行统计和比较，将业务标签的得分最高的业务员确定为匹配的业务员。
步骤312，当获取到与用户匹配的业务员反馈的产品介绍信息时，通过用户终端向用户展示产品介绍信息。
上述业务考核处理方法中，服务器通过获取用户的当前行为数据，确定用户感兴趣的产品，根据预存的第一对应关系和产品，确定产品携带的产品标签。业务标签和产品标签之间有第二对应关系，根据产品标签可以获取各业务员的业务标签。根据产品标签以及对应的各对应的业务标签，可以确定匹配的业务员。该匹配的业务员对用户感兴趣的产品的了解更专业，当业务员基于用户需求，向其反馈产品介绍信息时，服务器会通过用户终端在页面展示该产品介绍信息，供用户查看。由于业务员是基于用户感兴趣的产品进行匹配的，因此本申请在一定程度上可以为用户提供准确的产品介绍信息。
在一个实施例中，如图4所示，业务考核处理方法，还包括：在执行完上述步骤310之后，还包括执行步骤314-步骤322：
步骤314，监测并获取用户反馈的评价信息，评价信息包括文字描述和/或星级评定。
步骤316，根据文字描述和/或星级评定确定对匹配的业务员的评价评分。
步骤318，根据第一权重对用户对该匹配的业务员的评价评分进行加权，得到第一评分。
步骤320，根据第二权重对业务标签携带的业务知识考核得分进行加权，得到第二评分。
步骤322，根据第一评分和第二评分，得到修正后的业务标签的业务知识考核得分。
在本实施例中，通过获取用户基于业务员综合表现所反馈的评价评分，结合用户的评价评分对业务员的业务标签进行修正，得到包含了用户评价评分的业务标签，从而合理地将用户体验纳入体验，在提升业务员整体专业程度的同时，也有利于提升业务员的服务意识，以更好的服务用户。
在一个实施例中，如图5所示，应用于业务员终端，以保险产品为例，对业务考核处理方法的具体应用：服务器向业务员终端智能推送各类产品对应的题目，使业务员参加业务知识考核，业务知识考核通过，即业务知识考核得分满足预设得分要求，筛选该类产品确定为业务员的业务标签的，会有机会被服务器确定为匹配的业务员并向用户推荐。针对客户提的相关问题，业务员同样可以在系统维护关键字。这样下一次页面展示时就可以通过智能系统推荐到产品页面上，让客户提前了解，针对不了解的部分再咨询业务员。另一方面，主管可以根据历史答题情况对所有业务员进行专题培训，由服务器智能化地通过业务员终端给业务员推送相应的知识薄弱点，助其学习。
在一个实施例中，如图6所示，应用于用户终端，仍以保险产品为例，当用户进入投保页面时，服务器会通过用户终端实时获取其当前的行为数据，为其智能推荐匹配的业务员。用户通过聊天窗口联系业务员，向匹配的业务员咨询产品，并在沟通结束后可以对该匹配的业务员进行评价。另一方面，服务器也会通过用户终端在投保页面上向用户展示产品相关问题，如名词解释。
应该理解的是，虽然上述实施例涉及的各流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，上述实施例涉及的各流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中，如图7所示，提供了一种业务考核处理装置，包括：行为数据获取模块702、第一对应关系获取模块704、业务标签获取模块706和产品展示模块708，其中：
行为数据获取模块702，用于获取用户的当前行为数据，并根据所述当前行为数据，确定用户感兴趣的产品；
第一对应关系获取模块704，用于根据预存的第一对应关系和所述产品，确定所述产品携带的产品标签，所述产品和所述产品标签之间设置有第一对应关系；
业务标签获取模块706，用于获取与所述产品标签对应的各业务标签；所述业务标签根据所述业务员的业务知识考核得分确定，所述业务标签和所述产品标签之间设置有第二对应关系，所述第二对应关系用于确定出与所述产品标签对应的所述业务标签；
产品展示模块708，用于根据所述产品标签以及对应的各所述业务标签，确定匹配的业务员，当获取到与所述匹配的业务员反馈的产品介绍信息时，通过用户终端向所述用户展示所述产品介绍信息。
在一个实施例中，业务标签获取模块，包括：题目发送模块、考核得分确定模块和业务标签确定模块，其中：
题目发送模块，用于按照预设考核频率，向所述业务员发送与各类产品对应的题目，其中，各类产品均设置有至少一个题目类型，所述题目类型和题目分值对应；
考核得分确定模块，用于根据所述题目类型和对应的所述题目分值，确定所述业务员对应的各类产品的业务知识考核得分；
业务标签确定模块，用于筛选出满足预设得分要求的所述业务知识考核得分对应的产品，并将筛选得到的所述产品确定为所述业务员的业务标签。
在一个实施例中，业务考核处理装置，还包括：知识分布确定模块、知识薄弱点确定模块和学习资料推送模块，其中：
知识分布确定模块，用于根据所述业务员的历史答题情况确定所述业务员的知识分布，所述历史答题情况包括至少一次业务知识考核中各类产品的业务知识考核得分，所述知识分布表示所述业务员对各类产品的掌握程度；
知识薄弱点确定模块，用于根据所述知识分布，筛选出所述掌握程度不满足预设掌握程度要求的至少一类产品，确定为所述业务员的知识薄弱点；
学习资料推送模块，用于根据所确定的所述知识薄弱点，向所述业务员推送对应的学习资料，所述学习资料包括所述掌握程度不满足所述预设掌握程度要求对应的产品的知识。
在一个实施例中，产品展示模块，包括：业务标签查找模块和考核得分比较模块，其中：
业务标签查找模块，用于基于所述第二对应关系，根据产品标签查找到至少一个对应的业务标签，并获取与各所述业务标签对应的业务知识考核得分；
考核得分比较模块，用于分别对各所述业务标签的业务知识考核得分进行统计和比较，将所述业务标签的得分最高的业务员确定为匹配的业务员。
在一个实施例中，业务考核处理装置，还包括：评价信息确定模块和考核得分修正模块，其中：
评价信息确定模块，用于监测并获取所述用户反馈的评价信息，所述评价信息包括文字描述和/或星级评定；
考核得分修正模块，用于根据所述文字描述和/或星级评定确定对所述匹配的业务员的评价评分，并根据所述评价评分对业务标签的业务知识考核得分进行修正，得到修正的业务标签的业务知识考核得分。
在一个实施例中，考核得分修正模块，包括：第一评分获取模块、第二评分获取模块和修正后得分获取模块，其中：
第一评分获取模块，用于根据第一权重对用户对该匹配的业务员的评价评分进行加权，得到第一评分；
第二评分获取模块，用于根据第二权重对将所述业务标签携带的业务知识考核得分进行加权，得到第二评分；
修正后得分获取模块，用于根据所述第一评分和所述第二评分，得到修正后的业务标签的业务知识考核得分。
在一个实施例中，业务考核处理装置，还包括：产品标签添加模块，用于为各类产品添加产品标签，所述产品标签包括对该类产品的至少一种属性关键词，所述属性关键词具有对应的名词解释；
当根据所述当前行为数据确定用户感兴趣的产品时，还包括：获取所述用户选择的属性关键词，根据所述属性关键词获取对应的名词解释，并向用户展示所述名词解释。
关于业务考核处理装置的具体限定可以参见上文中对于业务考核处理方法的限定，在此不再赘述。上述业务考核处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图8所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种业务考核处理方法。
本领域技术人员可以理解，图8中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例中的步骤。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory，DRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种业务考核处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取用户的当前行为数据，并根据所述当前行为数据，确定用户感兴趣的产品；
根据预存的第一对应关系和所述产品，确定所述产品携带的产品标签，所述产品和所述产品标签之间设置有第一对应关系；
获取与所述产品标签对应的各业务标签；所述业务标签根据所述业务员的业务知识考核得分确定，所述业务标签和所述产品标签之间设置有第二对应关系，所述第二对应关系用于确定出与所述产品标签对应的所述业务标签；
根据所述产品标签以及对应的各所述业务标签，确定匹配的业务员，当获取到与所述匹配的业务员反馈的产品介绍信息时，通过用户终端向所述用户展示所述产品介绍信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述业务员的业务知识考核得分确定所述业务标签，包括：
按照预设考核频率，向所述业务员发送与各类产品对应的题目，其中，各类产品均设置有至少一个题目类型，所述题目类型和题目分值对应；
根据所述题目类型和对应的所述题目分值，确定所述业务员对应的各类产品的业务知识考核得分；
筛选出满足预设得分要求的所述业务知识考核得分对应的产品，并将筛选得到的所述产品确定为所述业务员的业务标签。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述业务员的历史答题情况确定所述业务员的知识分布，所述历史答题情况包括至少一次业务知识考核中各类产品的业务知识考核得分，所述知识分布表示所述业务员对各类产品的掌握程度；
根据所述知识分布，筛选出所述掌握程度不满足预设掌握程度要求的至少一类产品，确定为所述业务员的知识薄弱点；
根据所确定的所述知识薄弱点，向所述业务员推送对应的学习资料，所述学习资料包括所述掌握程度不满足所述预设掌握程度要求对应的产品的知识。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述产品标签以及对应的各业务标签，确定匹配的业务员，包括：
基于所述第二对应关系，根据产品标签查找到至少一个对应的业务标签，并获取与各所述业务标签对应的业务知识考核得分；
分别对各所述业务标签的业务知识考核得分进行统计和比较，将所述业务标签的得分最高的业务员确定为匹配的业务员。
5.根据权利要求1至4任意一项所述的方法，其特征在于，在确定匹配的业务员之后，还包括：
监测并获取所述用户反馈的评价信息，所述评价信息包括文字描述和/或星级评定；
根据所述文字描述和/或星级评定确定对所述匹配的业务员的评价评分，并根据所述评价评分对业务标签的业务知识考核得分进行修正，得到修正的业务标签的业务知识考核得分。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述评价评分对业务标签的业务知识考核得分进行修正，得到修正的业务标签的业务知识考核得分，
根据第一权重对用户对该匹配的业务员的评价评分进行加权，得到第一评分；
根据第二权重对所述业务标签携带的业务知识考核得分进行加权，得到第二评分；
根据所述第一评分和所述第二评分，得到修正后的业务标签的业务知识考核得分。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
为各类产品添加产品标签，所述产品标签包括对该类产品的至少一种属性关键词，所述属性关键词具有对应的名词解释；
当根据所述当前行为数据确定用户感兴趣的产品时，还包括：获取所述用户选择的属性关键词，根据所述属性关键词获取对应的名词解释，并向用户展示所述名词解释。
8.一种业务考核处理装置，其特征在于，所述装置包括：
行为数据获取模块，用于获取用户的当前行为数据，并根据所述当前行为数据，确定用户感兴趣的产品；
第一对应关系获取模块，用于根据预存的第一对应关系和所述产品，确定所述产品携带的产品标签，所述产品和所述产品标签之间设置有第一对应关系；
业务标签获取模块，用于获取与所述产品标签对应的各业务标签；所述业务标签根据所述业务员的业务知识考核得分确定，所述业务标签和所述产品标签之间设置有第二对应关系，所述第二对应关系用于确定出与所述产品标签对应的所述业务标签；
产品展示模块，用于根据所述产品标签以及对应的各所述业务标签，确定匹配的业务员，当获取到与所述匹配的业务员反馈的产品介绍信息时，通过用户终端向所述用户展示所述产品介绍信息。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
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Cited By (1)
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|---|---|---|---|---|
| TWI814194B (zh) * | 2021-12-29 | 2023-09-01 | 公勝保險經紀人股份有限公司 | 線上智能媒合投保系統 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109300012A (zh) * | 2018-10-19 | 2019-02-01 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 产品数据推送方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN109345417A (zh) * | 2018-08-14 | 2019-02-15 | 平安普惠企业管理有限公司 | 基于身份认证的业务人员的在线考核方法及终端设备 |
| CN109816220A (zh) * | 2019-01-07 | 2019-05-28 | 平安科技（深圳）有限公司 | 基于智能决策的业务质量监控及处理方法和装置 |
| CN111507573A (zh) * | 2020-03-18 | 2020-08-07 | 威比网络科技(上海)有限公司 | 业务员考核方法、系统、设备及存储介质 |
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Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109345417A (zh) * | 2018-08-14 | 2019-02-15 | 平安普惠企业管理有限公司 | 基于身份认证的业务人员的在线考核方法及终端设备 |
| CN109300012A (zh) * | 2018-10-19 | 2019-02-01 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 产品数据推送方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN109816220A (zh) * | 2019-01-07 | 2019-05-28 | 平安科技（深圳）有限公司 | 基于智能决策的业务质量监控及处理方法和装置 |
| CN111507573A (zh) * | 2020-03-18 | 2020-08-07 | 威比网络科技(上海)有限公司 | 业务员考核方法、系统、设备及存储介质 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| TWI814194B (zh) * | 2021-12-29 | 2023-09-01 | 公勝保險經紀人股份有限公司 | 線上智能媒合投保系統 |
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