CN116821106A - 一种企业数据数字治理系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及企业数据管理技术领域，具体涉及了一种企业数据数字治理系统及方法。包括服务器，所述服务器包括数据集中模块，用于采集企业下各业务系统的业务数据，并对各业务系统的业务数据进行转换、清洗、整理后得到各种数据类型的标准化企业数据，存储进标准分析数据库；数据发送模块，接收各业务系统的访问请求，根据各业务系统的访问请求中的访问内容，从标准分析数据库中调取对应的标准化企业数据，发送给发送访问请求的业务系统；风险预警模块，用于根据预设的风险指标，对标准化企业数据进行过滤，识别其中的风险数据。能够对企业下各业务系统进行采集分析，对业务数据进行风险预警。

Description

一种企业数据数字治理系统及方法

技术领域

本发明涉及企业数据管理技术领域，具体涉及了一种企业数据数字治理系统及方法。

背景技术

企业数字化转型作为一项系统工程，其核心是以更适应未来产业升级的新型能力建设打通内外部连接，以数据对生产经营活动的优化，打造轻量化、协同化、社会化的业务服务新模式，推动供需精准衔接，实时响应。

从流程信息化到整体的数字化转型，对企业而言是一场深刻的升级再造，需着眼与战略高度，对内利用数字化手段重塑企业的业务模式、技术范式、组织方式和管理文化，对外利用数字化手段强化供应链和营销网络的韧性、弹性与即时响应度，让自身业务在更大的生态话产业集群中发挥核心优势，在对现有业务流程和服务产品进行数字化改造的同时，探索拓展业务边界的新空间与发展的新机遇。

目前部分企业已经数据上云，然而并数据不够全面、标准化不够，对业务增效效果不明显。

发明内容

本发明所解决的技术问题在于提供一种企业数据数字治理系统及方法，能够对企业下各业务系统进行采集分析，对业务数据进行风险预警。

本发明提供的基础方案：一种企业数字治理系统，包括服务器，所述服务器包括数据集中模块、风险预警模块以及决策分析模块；

数据集中模块，用于采集企业下各业务系统的业务数据，并对各业务系统的业务数据进行转换、清洗、整理后得到各种数据类型的标准化企业数据，存储进标准分析数据库；

数据发送模块，接收各业务系统的访问请求，根据各业务系统的访问请求中的访问内容，从标准分析数据库中调取对应的标准企业数据，发送给发送访问请求的业务系统；

风险预警模块，用于根据预设的风险指标，对标准化企业数据进行过滤，识别其中的风险数据；

决策分析模块，用于根据风险数据的数据类型，从预训练好的企业问题知识库中搜索对应的解决方案，将搜索到的解决方案发送给风险数据所属的业务系统。

本发明的原理及优点在于：依托云技术、大数据等技术，可构建伸缩式数据集中平台，通过适配技术解决企业下各业务系统的业务数据转换共享的问题。将从业务系统采集到的业务数据进行转化、清洗、整理后统一格式的标准化企业数据，并将标准化企业数据进行分类后存储在标准分析数据库中。各业务部门均可访问云服务器，从标准分析数据库中调取需求的标准化企业数据。并且对标准化数据进行预警监控，发现其中的风险数据，当检测到风险数据时，调取对应的解决方案对风险数据进行处理。

进一步，所述业务系统包括财税系统、商务服务系统、人事系统、客户管理系统、公共服务系统；

财税系统的业务数据包括资金管理数据、资产管理数据、订单管理数据、合同管理数据以及发票管理数据；

商务服务系统的业务数据包括商品管理数据、服务管理数据以及库存管理数据；

人事系统的业务数据包括人员管理数据、薪资管理数据、五险一金管理数据、出勤管理数据以及人事合同管理数据；

客户管理系统的业务数据包括客户基本信息管理数据、联系人管理数据、服务记录管理数据、客户评价管理数据、服务记录管理数据；

公共服务系统的业务数据包括合同服务管理数据、支付服务管理数据、短信服务管理数据、认证服务管理数据以及通知消息管理数据。

对企业下个业务系统的业务数据进行获取，解决财务、人事、客户及业务等方面数据转换共享的问题，实现以模块化式方式构建一站式财务、人事、客户管理及业务分析等一体化的数字化管理系统，满足日常办公需求。

进一步，还包括决策补充模块和客户端；

决策补充模块，用于当没有从企业问题知识库中搜索到对应的解决方案时，将风险数据发送给客户端，并获取客户端上传的解决方案，并将客户端上传的解决方案发送给业务系统。

若没有从企业问题知识库中获取到对应的解决方案，则将该风险数据的事项发送给客户端，客户端的使用者为企业的管理者，由管理者对风险数据的事项进行查看后给出解决方案，并上传服务器，服务器再将给出的解决方案发送给业务系统。在企业问题知识库中没有对应的解决方案时，通过人工的方式对存在的问题进行解决。

进一步，所述服务器还包括决策追踪模块；

决策追踪模块，用于在将解决方案发送给业务系统后，获取周期内的风险数据的变化趋势，当客户端提供的解决方案对风险数据产生正向变化时，将客户端的解决方案与风险数据关联存储进企业问题知识库内。

在通过人工的方式给出解决方案后，持续获取风险数据的变化趋势，当风险数据处于正向变化趋势时，则说明人工给出的解决方案对于该风险数据能够起到解决作用，将该解决方案与风险数据关联存储进企业知识数据库中，在之后遇到相同问题时，便可采用此方案进行解决。

本发明还公开了一种企业数据数字治理系统，包括以下步骤：

数据集中步骤：对企业下各业务系统的业务数据进行数据采集，并对各业务系统的业务数据进行转换、清洗、整理后得到各种数据类型的标准化企业数据，存储进标准分析数据库；

数据发送步骤：接收各业务系统的访问请求，根据各业务系统的访问请求中的访问内容，从标准分析数据库中调取对应的标准企业数据，发送给发送访问请求的业务系统；

风险预警步骤：根据预设的风险指标，对标准化企业数据进行过滤，识别其中的风险数据；

决策分析步骤：根据风险数据的数据类型，从预训练好的企业问题知识库中搜索对应的解决方案，将搜索到的解决方案发送给风险数据所属的业务系统。

进一步，所述数据集中步骤中，进行数据采集的业务系统包括财税系统、商务服务系统、人事系统、客户管理系统、公共服务系统；

财税系统的业务数据包括资金管理数据、资产管理数据、订单管理数据、合同管理数据以及发票管理数据；

商务服务系统的业务数据包括商品管理数据、服务管理数据以及库存管理数据；

人事系统的业务数据包括人员管理数据、薪资管理数据、五险一金管理数据、出勤管理数据以及人事合同管理数据；

客户管理系统的业务数据包括客户基本信息管理数据、联系人管理数据、服务记录管理数据、客户评价管理数据、服务记录管理数据；

公共服务系统的业务数据包括合同服务管理数据、支付服务管理数据、短信服务管理数据、认证服务管理数据以及通知消息管理数据。

进一步，还包括决策补充步骤：当没有从企业问题知识库中搜索到对应的解决方案时，将风险数据发送给客户端，并获取客户端上传的解决方案，并将客户端上传的解决方案发送给业务系统。

进一步，还包括决策追踪步骤：

决策追踪步骤：在将解决方案发送给业务系统后，获取周期内的风险数据的变化趋势，当客户端提供的解决方案对风险数据产生正向变化时，将客户端的解决方案与风险数据关联存储进企业问题知识库内。

附图说明

图1为本发明一种企业数据治理系统实施例的逻辑框图。

具体实施方式

下面通过具体实施方式进一步详细说明：

实施例基本如附图1所示：

一种企业数据数字治理系统，包括服务器和客户端，服务器包括数据集中模块、数据发送模块、风险预警模块、决策分析模块、决策补充模块以及决策追踪模块。

数据集中模块，用于采集企业下各业务系统的业务数据，并对各业务系统的业务数据进行转换、清洗、整理后得到种类数据类型的标准化企业数据，存储进标准分析数据库。

具体的，本实施例中，所进行数据采集的业务系统包括有财税系统、商务服务系统、人事系统、客户管理系统、公共服务系统。财税系统的业务数据包括资金管理数据、资产管理数据、订单管理数据、合同管理数据以及发票管理数据。商务服务系统的业务数据包括有商品管理数据、服务管理数据以及库存管理数据。人事系统的业务数据包括人员管理数据、薪资管理数据、五险一金管理数据、出勤管理数据以及人事合同管理数据。客户管理系统的业务数据包括合同服务管理数据、支付服务管理数据、短信服务管理数据、认证服务器管理数据以及通知消息管理数据。通过api接口从企业下各业务系统中调取，可以理解的是，各业务系统的业务数据有多重不同来源及数据格式，对于业务数据按照预设规则进行分类保存、以进行企业各业务系统的业务数据的标准化。例如对于文字类型的业务数据，其源数据可以是PDF格式，TXT格式，word格式或者的html格式等，将其文本数据中的文字进行提取按照统一的格式进行存储。又或者是表单类型的业务数据，按照表单表头，对数据进行整理后存储进标准分析数据库中。

数据发送模块，接收各业务系统的访问请求，根据各业务系统的访问请求中的访问内容，从标准分析数据库中调取对应的标准化企业数据，发送给发送访问请求的业务系统。例如财税系统需要用到人事系统中的薪资管理数据时，可直接通过财税系统，向服务器发出调取薪资管理数据的访问请求，服务器接收到访问请求后，根据访问请求解析得到财税系统请求访问薪资管理数据，从标准分析数据库中调取标准化后的薪资管理数据，并发送给财税系统，从而实现了系统跨平台操作，进行数据调取。

风险预警模块，用于根据预设的风险指标，对标准化企业数据进行过滤，识别其中的风险数据。具体的，可根据不同的业务数据，设置不同的风险指标，例如对于数字类的业务数据，可设置风险值，当业务数据低于风险值，或者是高于风险值时，判断为风险数据。对于文字型的业务数据，可以设置敏感词，当检测到业务数据中出现敏感词时，则判断为风险数据。

决策分析模块，用于根据风险数据的数据类型，从预训练好的企业问题知识库中搜索对应的解决方案，将搜索到的解决方案发送给风险数据所属的业务系统。具体的，根据风险数据所属的业务系统，从企业知识数据库中搜索出现风险数据后的解决方案，企业知识数据库中的解决方案可以来源于web服务器、用户数据库或现有的知识数据库导入。

当搜索到解决方案过后，将解决方案发送给对应的业务系统。例如若是财税系统的业务数据出现风险数据，则将搜索到的解决方案发送给财税系统。

决策补充模块，用于当没有从企业问题知识库中搜索到对应的解决方案时，将风险数据发送给客户端，并获取客户端上传的解决方案，并将客户端上传的解决方案发送给业务系统。具体的，客户端的使用者为企业管理人员，当从企业问题知识库中没有搜索到解决方案时在，则将风险数据发送给客户端，并获取管理人员上传的解决方案，将解决方案发送给对应的业务部门。

决策追踪模块，用于在将解决方案发送给业务系统后，获取周期内的风险数据的变化趋势，当客户端提供的解决方案对风险数据产生正向变化时，将客户端的解决方案与风险数据关联存储进企业问题知识库内。在通过人工的方式给出解决方案后，持续获取风险数据的变化趋势，当风险数据处于正向变化趋势时，则说明人工给出的解决方案对于该风险数据能够起到解决作用，将该解决方案与风险数据关联存储进企业知识数据库中，在之后遇到相同问题时，便可采用此方案进行解决。

本实施例还公开了一种企业数据数字治理系统，包括以下步骤：

数据集中步骤：对企业下各业务系统的业务数据进行数据采集，并对各业务系统的业务数据进行转换、清洗、整理后得到各种数据类型的标准化企业数据，存储进标准分析数据库；

数据发送步骤：接收各业务系统的访问请求，根据各业务系统的访问请求中的访问内容，从标准分析数据库中调取对应的标准企业数据，发送给发送访问请求的业务系统；

风险预警步骤：根据预设的风险指标，对标准化企业数据进行过滤，识别其中的风险数据；

决策分析步骤：根据风险数据的数据类型，从预训练好的企业问题知识库中搜索对应的解决方案，将搜索到的解决方案发送给风险数据所属的业务系统。

所述数据集中步骤中，进行数据采集的业务系统包括财税系统、商务服务系统、人事系统、客户管理系统、公共服务系统；

财税系统的业务数据包括资金管理数据、资产管理数据、订单管理数据、合同管理数据以及发票管理数据；

商务服务系统的业务数据包括商品管理数据、服务管理数据以及库存管理数据；

人事系统的业务数据包括人员管理数据、薪资管理数据、五险一金管理数据、出勤管理数据以及人事合同管理数据；

客户管理系统的业务数据包括客户基本信息管理数据、联系人管理数据、服务记录管理数据、客户评价管理数据、服务记录管理数据；

公共服务系统的业务数据包括合同服务管理数据、支付服务管理数据、短信服务管理数据、认证服务管理数据以及通知消息管理数据。

还包括决策补充步骤：当没有从企业问题知识库中搜索到对应的解决方案时，将风险数据发送给客户端，并获取客户端上传的解决方案，并将客户端上传的解决方案发送给业务系统。

还包括决策追踪步骤：

决策追踪步骤：在将解决方案发送给业务系统后，获取周期内的风险数据的变化趋势，当客户端提供的解决方案对风险数据产生正向变化时，将客户端的解决方案与风险数据关联存储进企业问题知识库内。

实施例二

本实施例和实施例一的区别在于，本实施例中还包括大屏展示模块，大屏展示模块包括数据接收模块、展示模块以及展示调节模块；

数据接收模块，用于接收服务下发的企业标准化数据；

展示模块，用于通过不同的板块对不同类型的企业标准化数据进行展示；

展示调节模块，用于当企业标准化数据中存在风险数据时，增加风险数据展示板块的面积。

具体的，对于各类型的企业标准化数据，通过智慧大屏进行展示。智慧大屏中通过不同的板块对不同类型的企业标准化进行展示，便于直观对各类型企业数据进行查看。当出现风险数据时，增加风险数据展示板块的面积，以将风险数据以更加醒目的方式告知查看者。

以上的仅是本发明的实施例，方案中公知的具体结构及特性等常识在此未作过多描述，所属领域普通技术人员知晓申请日或者优先权日之前发明所属技术领域所有的普通技术知识，能够获知该领域中所有的现有技术，并且具有应用该日期之前常规实验手段的能力，所属领域普通技术人员可以在本申请给出的启示下，结合自身能力完善并实施本方案，一些典型的公知结构或者公知方法不应当成为所属领域普通技术人员实施本申请的障碍。应当指出，对于本领域的技术人员来说，在不脱离本发明结构的前提下，还可以作出若干变形和改进，这些也应该视为本发明的保护范围，这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。本申请要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准，说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。

Claims (8)

1.一种企业数据数字治理系统，其特征在于：包括服务器，所述服务器包括数据集中模块、数据发送模块、风险预警模块以及决策分析模块；

数据集中模块，用于采集企业下各业务系统的业务数据，并对各业务系统的业务数据进行转换、清洗、整理后得到各种数据类型的标准化企业数据，存储进标准分析数据库；

数据发送模块，接收各业务系统的访问请求，根据各业务系统的访问请求中的访问内容，从标准分析数据库中调取对应的标准化企业数据，发送给发送访问请求的业务系统；

风险预警模块，用于根据预设的风险指标，对标准化企业数据进行过滤，识别其中的风险数据；

决策分析模块，用于根据风险数据的数据类型，从预训练好的企业问题知识库中搜索对应的解决方案，将搜索到的解决方案发送给风险数据所属的业务系统。

2.根据权利要求1所述的一种企业数据数字治理系统，其特征在于：所述业务系统包括财税系统、商务服务系统、人事系统、客户管理系统、公共服务系统；

财税系统的业务数据包括资金管理数据、资产管理数据、订单管理数据、合同管理数据以及发票管理数据；

商务服务系统的业务数据包括商品管理数据、服务管理数据以及库存管理数据；

人事系统的业务数据包括人员管理数据、薪资管理数据、五险一金管理数据、出勤管理数据以及人事合同管理数据；

客户管理系统的业务数据包括客户基本信息管理数据、联系人管理数据、服务记录管理数据、客户评价管理数据、服务记录管理数据；

公共服务系统的业务数据包括合同服务管理数据、支付服务管理数据、短信服务管理数据、认证服务管理数据以及通知消息管理数据。

3.根据权利要求1所述的一种企业数据数字治理系统，其特征在于：所述服务器还包括决策补充模块和客户端；

决策补充模块，用于当没有从企业问题知识库中搜索到对应的解决方案时，将风险数据发送给客户端，并获取客户端上传的解决方案，并将客户端上传的解决方案发送给业务系统。

4.根据权利要求3所述的一种企业数据数字治理系统，其特征在于：所述服务器还包括决策追踪模块；

决策追踪模块，用于在将解决方案发送给业务系统后，获取周期内的风险数据的变化趋势，当客户端提供的解决方案对风险数据产生正向变化时，将客户端的解决方案与风险数据关联存储进企业问题知识库内。

5.一种企业数据数字治理方法，其特征在于：包括以下步骤：

数据集中步骤：对企业下各业务系统的业务数据进行数据采集，并对各业务系统的业务数据进行转换、清洗、整理后得到各种数据类型的标准化企业数据，存储进标准分析数据库；

数据发送步骤：接收各业务系统的访问请求，根据各业务系统的访问请求中的访问内容，从标准分析数据库中调取对应的标准企业数据，发送给发送访问请求的业务系统；

风险预警步骤：根据预设的风险指标，对标准化企业数据进行过滤，识别其中的风险数据；

决策分析步骤：根据风险数据的数据类型，从预训练好的企业问题知识库中搜索对应的解决方案，将搜索到的解决方案发送给风险数据所属的业务系统。

6.根据权利要求5所述的一种企业数据数字治理方法，其特征在于：所述数据集中步骤中，进行数据采集的业务系统包括财税系统、商务服务系统、人事系统、客户管理系统、公共服务系统；

财税系统的业务数据包括资金管理数据、资产管理数据、订单管理数据、合同管理数据以及发票管理数据；

商务服务系统的业务数据包括商品管理数据、服务管理数据以及库存管理数据；

人事系统的业务数据包括人员管理数据、薪资管理数据、五险一金管理数据、出勤管理数据以及人事合同管理数据；

客户管理系统的业务数据包括客户基本信息管理数据、联系人管理数据、服务记录管理数据、客户评价管理数据、服务记录管理数据；

公共服务系统的业务数据包括合同服务管理数据、支付服务管理数据、短信服务管理数据、认证服务管理数据以及通知消息管理数据。

7.根据权利要求6所述的一种企业数据数字治理方法，其特征在于：还包括决策补充步骤：当没有从企业问题知识库中搜索到对应的解决方案时，将风险数据发送给客户端，并获取客户端上传的解决方案，并将客户端上传的解决方案发送给业务系统。

8.根据权利要求7所述的一种企业数据数字治理方法，其特征在于：还包括决策追踪步骤：

决策追踪步骤：在将解决方案发送给业务系统后，获取周期内的风险数据的变化趋势，当客户端提供的解决方案对风险数据产生正向变化时，将客户端的解决方案与风险数据关联存储进企业问题知识库内。