CN114548605A - 一种基于大数据的跨境电商物流订单分析管理系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种基于大数据的跨境电商物流订单分析管理系统，包括跨境电商订单传达模块、跨境电商订单下单参数提取模块、当前跨境电商订单有效审核模块、地区交通管制库、当前跨境电商订单物流运输路线管理模块、当前跨境电商订单物流运输参数管理模块和预测物流运输参数确认模块，通过由目标跨境物流方对接收的当前跨境电商订单进行审核，并在审核有效之后，对其进行物流运输路线管理和物流运输参数管理，进而将管理结果传达给跨境商家进行沟通确认，从而根据确认结果判断是否启动物流运输操作，基于上述对跨境电商订单的分析管理，使得跨境物流方运输的每笔订单都具有商家的支撑保障，从而提升了跨境物流运输方的口碑。

Description

一种基于大数据的跨境电商物流订单分析管理系统

技术领域

本发明涉及跨境电商物流订单管理技术领域，具体而言，涉及一种基于大数据的跨境电商物流订单分析管理系统。

背景技术

近几年电子商务行业逐渐发展成熟,人们对于生活品质的追求也在水涨船高,不少人开始关注并体验跨境电商所带来的便利和服务，使得跨境电商迅速成为电子商务发展的热门领域。为了满足跨境电商的发展需求,跨境物流服务应运而生，其承担着将跨境电商订单完好及时运输到目的地的责任。由此可见，没有跨境物流做保障，跨境电商将举步维艰，因此，合理高效的物流管理是跨境电商企业的助推器,可以提升跨境电商的综合实力。在这种情况下，跨境商家选择跨境物流方会优先考虑到物流运输的时效性。

目前跨境物流服务方为了保障自身物流运输的时效性，在接收到跨境电商订单时，通常会直接启动物流运输操作，但出现的由于自然灾害、恶劣天气气象和重大交通事故等事件造成交通管制的情况，这给跨境物流的正常运输造成很大的影响，一方面体现在部分跨境电商订单的目的地受到交通管制，无法配送；另一方面体现在部分跨境电商订单的常规物流运输路线道路封闭，无法通行，在这种情况下，就需要更改物流运输路线，物流运输路线更改就必然涉及到物流运输时长、物流运输费用的变化，上述情况都是在提前对跨境电商订单分析后得到的，如果在当前交通管制情形下，还直接对接收的跨境电商订单启动物流运输操作，一方面容易出现到达目的地后才发现订单无法配送问题，导致无效配送，另一方面容易出现常规物流运输无法送达，而按照更改的物流运输路线送达后，由于没有事先与跨境商家、购买者进行沟通确认，导致跨境商家、购买者不认可，尤其是对物流运输时长有要求的购买者，进而导致包裹拒收，不仅影响了跨境物流运输方的利益，还影响了跨境物流运输方的口碑。

综上可见，对于跨境物流运输方来说，在出现地区交通管制情形下，对接收的跨境电商订单在启动物流运输操作前对其进行分析管理是非常有必要的，能够有效避免无效订单和不认可订单的物流运输，从而不仅保障了跨境物流运输方的利益不受影响，还提升了跨境物流运输方的口碑。

发明内容

为实现上述目的，本发明提供了如下技术方案：一种基于大数据的跨境电商物流订单分析管理系统，包括：跨境电商订单传达模块，用于由跨境商家根据下单的当前跨境电商订单确定跨境物流方名称，并将该跨境物流方名称记为目标跨境物流方，进而将下单的当前跨境电商订单传达至目标跨境物流方。

跨境电商订单下单参数提取模块，用于由目标跨境物流方从传达的当前跨境电商订单内容中提取下单参数。

当前跨境电商订单审核模块，用于基于当前跨境电商订单的下单参数判断当前跨境电商订单是否有效，若判断有效，则进行订单物流运输管理操作，若判断无效，则停止订单物流运输管理操作。

地区交通管制库，用于存储当前交通管制地区名称。

当前跨境电商订单物流运输路线管理模块，用于基于当前跨境电商订单中的下单参数筛选最佳物流运输路线。

当前跨境电商订单物流运输参数管理模块，用于根据最佳物流运输路线评估当前跨境电商订单的预测物流运输参数。

预测物流运输参数确认模块，用于将评估的预测物流运输参数传达给跨境商家进行沟通确认，并获取跨境商家对预测物流运输参数的确认结果，若跨境商家接受预测物流运输参数，则启动物流运输操作，若跨境商家不接受预测物流运输参数，则停止物流运输操作。

基于上述改进的技术方案，所述下单参数包括下单商品基础信息、寄件地址和收件地址。

基于上述改进的技术方案，所述下单商品基础信息包括下单商品体积和下单商品重量。

基于上述改进的技术方案，所述基于当前跨境电商订单的下单参数判断当前跨境电商订单是否有效对应的判断过程如下：从下单参数中提取收件地址，并将其在地图上进行定位，获取该收件地址所属地区。

将该收件地址所属地区与地区交通管制库中存储的当前交通管制地区名称进行匹配，若匹配成功，则判断当前跨境电商订单无效，反之，则判断当前跨境电商订单有效。

基于上述改进的技术方案，所述基于当前跨境电商订单中的下单参数筛选最佳物流运输路线具体包括：从下单参数中提取寄件地址和收件地址。

根据寄件地址和收件地址进行初始物流运输路线规划，得到若干条初始物流运输路线。

将各条初始物流运输路线在地图上进行定位标记，得到各条初始物流运输路线途经的各地区名称，并将其与地区交通管制库中存储的当前交通管制地区名称进行匹配，若某条初始物流运输路线途经的某地区名称匹配成功，则剔除该条初始物流运输路线。

统计保留下的初始物流运输路线数量，若保留下的初始物流运输路线数量只有一个，则将该初始物流运输路线作为最佳物流运输路线，若保留下的初始物流运输路线数量不止一个，则将保留下的各初始物流运输路线记为各备选物流运输路线，并将其分别编号为1,2,...,i,...,n。

统计各备选物流运输路线对应的路线距离，并将其记为

。

从各备选物流运输路线中提取清关口岸名称，并将其记为各备选物流运输路线对应的指定清关口岸。

提取目标跨境物流方对应的历史跨境物流运输记录，并获取各条历史跨境物流运输记录对应的清关口岸名称。

将各条历史跨境物流运输记录对应的清关口岸名称依次与各备选物流运输路线对应的指定清关口岸进行匹配，从中筛查出与各备选物流运输路线对应指定清关口岸匹配一致的历史跨境物流运输记录，进而将匹配一致的历史跨境物流运输记录记为参考历史跨境物流运输记录，从而得到各备选物流运输路线对应的若干参考历史跨境物流运输记录。

从各条参考历史跨境物流运输记录中获取其对应的清关时长。

将各备选物流运输路线对应各条参考历史跨境物流运输记录的清关时长进行均值计算，得到各备选物流运输路线对应指定清关口岸的平均清关时长，将其记为

。

基于各备选物流运输路线对应的路线距离和指定清关口岸的平均清关时长计算各备选物流运输路线对应的通行价值指数，其计算公式为

，

表示为第i条备选物流运输路线对应的通行价值指数，

、

分别表示为第i条备选物流运输路线对应的路线距离、指定清关口岸的平均清关时长，

、

分别表示为路线距离、清关时长对应的比例系数。

从各备选物流运输路线对应的通行价值指数中筛选出通行价值指数最大的备选物流运输路线作为最佳物流运输路线。

基于上述改进的技术方案，所述

和

存在的关系式为

。

基于上述改进的技术方案，所述预测物流运输参数包括预测物流运输时长区间和预测物流运输费用区间。

基于上述改进的技术方案，所述根据最佳物流运输路线评估当前跨境电商订单的预测物流运输时长区间对应的具体评估方法如下：将最佳物流运输路线对应的各条参考历史跨境物流运输记录进行编号，并从中提取各条参考历史跨境物流运输记录对应的寄件地址和收件地址。

从下单参数中提取寄件地址和收件地址，进而将该寄件地址与最佳物流运输路线对应各条参考历史跨境物流运输记录的寄件地址进行匹配，同时将该收件地址与最佳物流运输路线对应各条参考历史跨境物流运输记录的收件地址进行匹配，由此从中挑选出寄件地址和收件地址均匹配成功的参考历史跨境物流运输记录，并将其记为重点参考历史跨境物流运输记录。

从各重点参考历史跨境物流运输记录中提取物流运输路线，并将其在地图上进行定位标记。

将最佳物流运输路线与其对应的各条重点参考历史跨境物流运输记录的物流运输路线进行重合对比，并分析各条重点参考历史跨境物流运输记录对应物流运输路线与最佳物流运输路线的重合路线距离，进而将其导入重合度计算公式中，得到各条重点参考历史跨境物流运输记录对应物流运输路线的重合度，其中重合度计算公式为

。

将各条重点参考历史跨境物流运输记录对应物流运输路线的重合度与预设重合度进行对比，从中挑选出大于预设重合度的重点参考历史跨境物流运输记录，进而将筛选出的重点参考历史跨境物流运输记录记为适配历史跨境物流运输记录。

从各条适配历史跨境物流运输记录中提取商品下单时间点和签收时间点，由此计算各条适配历史跨境物流运输记录对应的物流运输时长。

从各条适配历史跨境物流运输记录对应的物流运输时长中提取最长物流运输时长和最短物流运输时长，并将最长物流运输时长和最短物流运输时长构成的物流运输时长区间作为预测物流运输时长区间。

基于上述改进的技术方案，所述根据最佳物流运输路线评估跨境电商订单的预测物流运输费用区间对应的具体评估方法如下：获取各条适配历史跨境物流运输记录的编号，可记为1,2,...,j,...,m。

从各条适配历史跨境物流运输记录中提取下单商品基础信息，并将其构成适配历史跨境物流运输记录下单商品基础信息集合

，

表示为第j条适配历史跨境物流运输记录对应的下单商品基础信息，u表示为下单商品基础信息，u=r1或r2,其中r1、r2分别表示为下单商品体积、下单商品重量。

将适配历史跨境物流运输记录下单商品基础信息集合与当前跨境电商订单对应的下单商品基础信息进行对比，计算各条适配历史跨境物流运输记录对应的下单商品基础信息相似度，其计算公式为

,

表示为第j条适配历史跨境物流运输记录对应的下单商品基础信息相似度，

、

分别表示为第j条适配历史跨境物流运输记录对应的下单商品体积、下单商品重量，

、

分别表示为当前跨境电商订单对应的下单商品体积、下单商品重量，f1、f2分别表示为下单商品体积、下单商品重量对应的设定常数。

将各条适配历史跨境物流运输记录对应的下单商品基础信息相似度与预设相似度阈值进行对比，从中挑选出大于预设相似度阈值的适配历史跨境物流运输记录，并从挑选出的各条适配历史跨境物流运输记录中提取物流运输费用，进而从中筛选出最多物流运输费用和最少物流运输费用。

将筛选出的最多物流运输费用和最少物流运输费用构成的物流运输费用区间作为预测物流运输费用区间。

与现有技术相比，本发明具有以下优点：1.本发明通过由目标跨境物流方对接收的当前跨境电商订单进行下单参数提取，并基于下单参数中的收件地址进行有效审核，在审核当前跨境电商订单有效时才进行订单物流运输管理操作，在审核当前跨境电商订单无效时，停止订单物流运输管理操作，能够有效减少无效订单继续运输情况的发生，从而降低了无效订单产生的运输成本，进一步保障了跨境物流方的利益。

2.本发明在审核当前跨境电商订单无效时，基于当前跨境电商订单中的下单参数筛选最佳物流运输路线，并根据最佳物流运输路线评估当前跨境电商订单的预测物流运输参数，从而将评估的预测物流运输参数传达给跨境商家进行沟通确认，并获取跨境商家对预测物流运输参数的确认结果，进而根据确认结果判断是否启动物流运输操作，实现了对当前跨境电商订单的物流运输路线管理和物流运输参数管理，且通过与跨境商家进行沟通确认，只在跨境商家接受预测物流运输参数时才启动物流运输操作，使得跨境物流方运输的每笔订单都具有商家的支撑保障，大大减少了无保障物流运输发生率，进而有利于降低包裹拒签率，从而提升了跨境物流运输方的口碑。

附图说明

利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。

图1为本发明系统模块连接示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

参照图1所示，本发明提供一种基于大数据的跨境电商物流订单分析管理系统，包括跨境电商订单传达模块、跨境电商订单下单参数提取模块、当前跨境电商订单审核模块、地区交通管制库、当前跨境电商订单物流运输路线管理模块、当前跨境电商订单物流运输参数管理模块和预测物流运输参数确认模块，其中跨境电商订单传达模块与跨境电商订单下单参数提取模块连接，跨境电商订单下单参数提取模块与当前跨境电商订单审核模块连接，当前跨境电商订单审核模块与当前跨境电商订单物流运输路线管理模块连接，当前跨境电商订单物流运输路线管理模块与当前跨境电商订单物流运输参数管理模块连接，跨境电商订单下单参数提取模块与当前跨境电商订单物流运输参数管理模块连接，当前跨境电商订单物流运输参数管理模块与预测物流运输参数确认模块连接。

跨境电商订单传达模块，用于由跨境商家根据下单的当前跨境电商订单确定跨境物流方名称，并将该跨境物流方名称记为目标跨境物流方，进而将下单的当前跨境电商订单传达至目标跨境物流方。

跨境电商订单下单参数提取模块，用于由目标跨境物流方从传达的当前跨境电商订单内容中提取下单参数，其中下单参数包括下单商品基础信息、寄件地址和收件地址，且下单商品基础信息包括下单商品体积和下单商品重量。

当前跨境电商订单审核模块，用于基于当前跨境电商订单的下单参数判断当前跨境电商订单是否有效，其判断过程如下：从下单参数中提取收件地址，并将其在地图上进行定位，获取该收件地址所属地区。

将该收件地址所属地区与地区交通管制库中存储的当前交通管制地区名称进行匹配，若匹配成功，则判断当前跨境电商订单无效，反之，则判断当前跨境电商订单有效，若当前跨境电商订单判断有效，则进行订单物流运输管理操作，若当前跨境电商订单判断无效，则停止订单物流运输管理操作。

在本发明的一些实施例中，通过由目标跨境物流方对接收的当前跨境电商订单进行下单参数提取，并基于下单参数中的收件地址进行有效审核，在审核当前跨境电商订单有效时才进行订单物流运输管理操作，在审核当前跨境电商订单无效时，停止订单物流运输管理操作，能够有效减少无效订单继续运输情况的发生，从而降低了无效订单产生的运输成本，进一步保障了跨境物流方的利益。

地区交通管制库，用于存储当前交通管制地区名称。

需要说明的是，上述提到的地区交通管制库是动态更新的。

当前跨境电商订单物流运输路线管理模块，用于基于当前跨境电商订单中的下单参数筛选最佳物流运输路线，其筛选方法具体包括：从下单参数中提取寄件地址和收件地址。

根据寄件地址和收件地址进行初始物流运输路线规划，得到若干条初始物流运输路线。

将各条初始物流运输路线在地图上进行定位标记，得到各条初始物流运输路线途经的各地区名称，并将其与地区交通管制库中存储的当前交通管制地区名称进行匹配，若某条初始物流运输路线途经的某地区名称匹配成功，则剔除该条初始物流运输路线。

统计保留下的初始物流运输路线数量，若保留下的初始物流运输路线数量只有一个，则将该初始物流运输路线作为最佳物流运输路线，若保留下的初始物流运输路线数量不止一个，则将保留下的各初始物流运输路线记为各备选物流运输路线，并将其分别编号为1,2,...,i,...,n。

统计各备选物流运输路线对应的路线距离，并将其记为

。

从各备选物流运输路线中提取清关口岸名称，并将其记为各备选物流运输路线对应的指定清关口岸。

提取目标跨境物流方对应的历史跨境物流运输记录，并获取各条历史跨境物流运输记录对应的清关口岸名称。

将各条历史跨境物流运输记录对应的清关口岸名称依次与各备选物流运输路线对应的指定清关口岸进行匹配，从中筛查出与各备选物流运输路线对应指定清关口岸匹配一致的历史跨境物流运输记录，进而将匹配一致的历史跨境物流运输记录记为参考历史跨境物流运输记录，从而得到各备选物流运输路线对应的若干参考历史跨境物流运输记录。

优选地，上述在从各备选物流运输路线中筛选最佳物流运输路线的过程是以目标跨境物流方对应的历史跨境物流运输记录作为参考，使得最佳物流运输路线筛选更加可靠。

从各条参考历史跨境物流运输记录中获取其对应的清关时长。

将各备选物流运输路线对应各条参考历史跨境物流运输记录的清关时长进行均值计算，得到各备选物流运输路线对应指定清关口岸的平均清关时长，将其记为

。

基于各备选物流运输路线对应的路线距离和指定清关口岸的平均清关时长计算各备选物流运输路线对应的通行价值指数，其计算公式为

，

表示为第i条备选物流运输路线对应的通行价值指数，

、

分别表示为第i条备选物流运输路线对应的路线距离、指定清关口岸的平均清关时长，

、

分别表示为路线距离、清关时长对应的比例系数，其中

和

存在的关系式为

。

作为一种实施方式，在统计各备选物流运输路线对应通行价值指数过程中，不仅考虑了路线距离，还考虑了清关时长，其中清关时长的考虑基于跨境电商订单的特点决定的，跨境电商订单的商品在对应地区时，不可避免地要通过清关操作，各清关口岸由于管制力度和清关手续存在个体差异，导致清关时长也会存在差异，而清关时长又直接影响着跨境物流运输时长，为了保障跨境电商订单的商品尽快送达，在选择最佳物流运输路线过程中，将各备选物流运输路线对应清关口岸的清关时长作为通行价值指数的统计指标是非常有必要的。且在上述通行价值指数计算公式中，某备选物流运输路线的路线距离、清关时长越短，通行价值指数越大。

从各备选物流运输路线对应的通行价值指数中筛选出通行价值指数最大的备选物流运输路线作为最佳物流运输路线。

需要说明的是，最佳物流运输路线的筛选能够为后续进行当前跨境电商订单对应预测物流运输参数的评估提供评估依据。

当前跨境电商订单物流运输参数管理模块，用于根据最佳物流运输路线评估当前跨境电商订单的预测物流运输参数，其中预测物流运输参数包括预测物流运输时长区间和预测物流运输费用区间。

上述根据最佳物流运输路线评估当前跨境电商订单的预测物流运输时长区间对应的具体评估方法如下：将最佳物流运输路线对应的各条参考历史跨境物流运输记录进行编号，并从中提取各条参考历史跨境物流运输记录对应的寄件地址和收件地址。

从下单参数中提取寄件地址和收件地址，进而将该寄件地址与最佳物流运输路线对应各条参考历史跨境物流运输记录的寄件地址进行匹配，同时将该收件地址与最佳物流运输路线对应各条参考历史跨境物流运输记录的收件地址进行匹配，由此从中挑选出寄件地址和收件地址均匹配成功的参考历史跨境物流运输记录，并将其记为重点参考历史跨境物流运输记录。

从各重点参考历史跨境物流运输记录中提取物流运输路线，并将其在地图上进行定位标记。

将最佳物流运输路线与其对应的各条重点参考历史跨境物流运输记录的物流运输路线进行重合对比，并分析各条重点参考历史跨境物流运输记录对应物流运输路线与最佳物流运输路线的重合路线距离，进而将其导入重合度计算公式中，得到各条重点参考历史跨境物流运输记录对应物流运输路线的重合度，其中重合度计算公式为

，且重合路线距离越长，重合度越大。

将各条重点参考历史跨境物流运输记录对应物流运输路线的重合度与预设重合度进行对比，从中挑选出大于预设重合度的重点参考历史跨境物流运输记录，进而将筛选出的重点参考历史跨境物流运输记录记为适配历史跨境物流运输记录。

从各条适配历史跨境物流运输记录中提取商品下单时间点和签收时间点，由此计算各条适配历史跨境物流运输记录对应的物流运输时长。

从各条适配历史跨境物流运输记录对应的物流运输时长中提取最长物流运输时长和最短物流运输时长，并将最长物流运输时长和最短物流运输时长构成的物流运输时长区间作为预测物流运输时长区间。

在一个具体实施例中，对当前跨境电商订单对应预测物流运输时长区间的评估不仅考虑了最佳物流运输路线与参考历史跨境物流运输记录对应物流运输路线起始点和目的地的匹配，还考虑了物流运输路线的重合度，使得评估结果更加精准可靠。

上述根据最佳物流运输路线评估跨境电商订单的预测物流运输费用区间对应的具体评估方法如下：获取各条适配历史跨境物流运输记录的编号，可记为1,2,...,j,...,m。

从各条适配历史跨境物流运输记录中提取下单商品基础信息，并将其构成适配历史跨境物流运输记录下单商品基础信息集合

，

表示为第j条适配历史跨境物流运输记录对应的下单商品基础信息，u表示为下单商品基础信息，u=r1或r2,其中r1、r2分别表示为下单商品体积、下单商品重量。

将适配历史跨境物流运输记录下单商品基础信息集合与当前跨境电商订单对应的下单商品基础信息进行对比，计算各条适配历史跨境物流运输记录对应的下单商品基础信息相似度，其计算公式为

,

表示为第j条适配历史跨境物流运输记录对应的下单商品基础信息相似度，

、

分别表示为第j条适配历史跨境物流运输记录对应的下单商品体积、下单商品重量，

、

分别表示为当前跨境电商订单对应的下单商品体积、下单商品重量，f1、f2分别表示为下单商品体积、下单商品重量对应的设定常数。

将各条适配历史跨境物流运输记录对应的下单商品基础信息相似度与预设相似度阈值进行对比，从中挑选出大于预设相似度阈值的适配历史跨境物流运输记录，并从挑选出的各条适配历史跨境物流运输记录中提取物流运输费用，进而从中筛选出最多物流运输费用和最少物流运输费用。

将筛选出的最多物流运输费用和最少物流运输费用构成的物流运输费用区间作为预测物流运输费用区间。

在一个具体实施例中，上述下单商品基础信息相似度计算公式中，某适配历史跨境物流运输记录对应的下单商品体积、下单商品重量与当前跨境电商订单对应的下单商品体积、下单商品重量越接近，下单商品基础信息相似度越大，这是由于目前对下单商品的物流运输计费是由物流运输路线距离、下单商品基础信息两方面决定的，而上述适配历史跨境物流运输记录是从众多历史跨境物流运输记录中以物流运输路线重合度作为筛选依据筛选出来的，满足物流运输路线距离的计费需求，这里以下单商品基础信息相似度为筛选依据从适配历史跨境物流运输记录中挑选出符合预设相似度阈值的适配历史跨境物流运输记录，就可以为当前跨境电商订单的物流运输费用提供可靠的参考依据。

预测物流运输参数确认模块，用于将评估的预测物流运输参数传达给跨境商家进行沟通确认，并获取跨境商家对预测物流运输参数的确认结果，若跨境商家接受预测物流运输参数，则启动物流运输操作，若跨境商家不接受预测物流运输参数，则停止物流运输操作。

在本发明的一些实施例中，在审核当前跨境电商订单无效时，基于当前跨境电商订单中的下单参数筛选最佳物流运输路线，并根据最佳物流运输路线评估当前跨境电商订单的预测物流运输参数，从而将评估的预测物流运输参数传达给跨境商家进行沟通确认，并获取跨境商家对预测物流运输参数的确认结果，进而根据确认结果判断是否启动物流运输操作，实现了对当前跨境电商订单的物流运输路线管理和物流运输参数管理，且通过与跨境商家进行沟通确认，只在跨境商家接受预测物流运输参数时才启动物流运输操作，使得跨境物流方运输的每笔订单都具有商家的支撑保障，大大减少了无保障物流运输发生率，进而有利于降低包裹拒签率，从而提升了跨境物流运输方的口碑。

以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (9)

1.一种基于大数据的跨境电商物流订单分析管理系统，其特征在于，包括：

跨境电商订单传达模块，用于由跨境商家根据下单的当前跨境电商订单确定跨境物流方名称，并将该跨境物流方名称记为目标跨境物流方，进而将下单的当前跨境电商订单传达至目标跨境物流方；

跨境电商订单下单参数提取模块，用于由目标跨境物流方从传达的当前跨境电商订单内容中提取下单参数；

当前跨境电商订单审核模块，用于基于当前跨境电商订单的下单参数判断当前跨境电商订单是否有效，若判断有效，则进行订单物流运输管理操作，若判断无效，则停止订单物流运输管理操作；

地区交通管制库，用于存储当前交通管制地区名称；

当前跨境电商订单物流运输路线管理模块，用于基于当前跨境电商订单中的下单参数筛选最佳物流运输路线；

当前跨境电商订单物流运输参数管理模块，用于根据最佳物流运输路线评估当前跨境电商订单的预测物流运输参数；

预测物流运输参数确认模块，用于将评估的预测物流运输参数传达给跨境商家进行沟通确认，并获取跨境商家对预测物流运输参数的确认结果，若跨境商家接受预测物流运输参数，则启动物流运输操作，若跨境商家不接受预测物流运输参数，则停止物流运输操作。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的跨境电商物流订单分析管理系统，其特征在于：所述下单参数包括下单商品基础信息、寄件地址和收件地址。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的跨境电商物流订单分析管理系统，其特征在于：所述下单商品基础信息包括下单商品体积和下单商品重量。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的跨境电商物流订单分析管理系统，其特征在于：所述基于当前跨境电商订单的下单参数判断当前跨境电商订单是否有效对应的判断过程如下：

从下单参数中提取收件地址，并将其在地图上进行定位，获取该收件地址所属地区；

将该收件地址所属地区与地区交通管制库中存储的当前交通管制地区名称进行匹配，若匹配成功，则判断当前跨境电商订单无效，反之，则判断当前跨境电商订单有效。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的跨境电商物流订单分析管理系统，其特征在于：所述基于当前跨境电商订单中的下单参数筛选最佳物流运输路线具体包括：

从下单参数中提取寄件地址和收件地址；

根据寄件地址和收件地址进行初始物流运输路线规划，得到若干条初始物流运输路线；

将各条初始物流运输路线在地图上进行定位标记，得到各条初始物流运输路线途经的各地区名称，并将其与地区交通管控库中存储的当前交通管控地区名称进行匹配，若某条初始物流运输路线途经的某地区名称匹配成功，则剔除该条初始物流运输路线；

统计保留下的初始物流运输路线数量，若保留下的初始物流运输路线数量只有一个，则将该初始物流运输路线作为最佳物流运输路线，若保留下的初始物流运输路线数量不止一个，则将保留下的各初始物流运输路线记为各备选物流运输路线，并将其分别编号为1,2,...,i,...,n；

统计各备选物流运输路线对应的路线距离，并将其记为

；

从各备选物流运输路线中提取清关口岸名称，并将其记为各备选物流运输路线对应的指定清关口岸；

提取目标跨境物流方对应的历史跨境物流运输记录，并获取各条历史跨境物流运输记录对应的清关口岸名称；

将各条历史跨境物流运输记录对应的清关口岸名称依次与各备选物流运输路线对应的指定清关口岸进行匹配，从中筛查出与各备选物流运输路线对应指定清关口岸匹配一致的历史跨境物流运输记录，进而将匹配一致的历史跨境物流运输记录记为参考历史跨境物流运输记录，从而得到各备选物流运输路线对应的若干参考历史跨境物流运输记录；

从各条参考历史跨境物流运输记录中获取其对应的清关时长；

将各备选物流运输路线对应各条参考历史跨境物流运输记录的清关时长进行均值计算，得到各备选物流运输路线对应指定清关口岸的平均清关时长，将其记为

；

基于各备选物流运输路线对应的路线距离和指定清关口岸的平均清关时长计算各备选物流运输路线对应的通行价值指数，其计算公式为

，

表示为第i条备选物流运输路线对应的通行价值指数，

、

分别表示为第i条备选物流运输路线对应的路线距离、指定清关口岸的平均清关时长，

、

分别表示为路线距离、清关时长对应的比例系数；

从各备选物流运输路线对应的通行价值指数中筛选出通行价值指数最大的备选物流运输路线作为最佳物流运输路线。

6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的跨境电商物流订单分析管理系统，其特征在于：所述

和

存在的关系式为

。

7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的跨境电商物流订单分析管理系统，其特征在于：所述预测物流运输参数包括预测物流运输时长区间和预测物流运输费用区间。

8.根据权利要求7所述的一种基于大数据的跨境电商物流订单分析管理系统，其特征在于：所述根据最佳物流运输路线评估当前跨境电商订单的预测物流运输时长区间对应的具体评估方法如下：

将最佳物流运输路线对应的各条参考历史跨境物流运输记录进行编号，并从中提取各条参考历史跨境物流运输记录对应的寄件地址和收件地址；

从下单参数中提取寄件地址和收件地址，进而将该寄件地址与最佳物流运输路线对应各条参考历史跨境物流运输记录的寄件地址进行匹配，同时将该收件地址与最佳物流运输路线对应各条参考历史跨境物流运输记录的收件地址进行匹配，由此从中挑选出寄件地址和收件地址均匹配成功的参考历史跨境物流运输记录，并将其记为重点参考历史跨境物流运输记录；

从各重点参考历史跨境物流运输记录中提取物流运输路线，并将其在地图上进行定位标记；

将最佳物流运输路线与其对应的各条重点参考历史跨境物流运输记录的物流运输路线进行重合对比，并分析各条重点参考历史跨境物流运输记录对应物流运输路线与最佳物流运输路线的重合路线距离，进而将其导入重合度计算公式中，得到各条重点参考历史跨境物流运输记录对应物流运输路线的重合度，其中重合度计算公式为

；

将各条重点参考历史跨境物流运输记录对应物流运输路线的重合度与预设重合度进行对比，从中挑选出大于预设重合度的重点参考历史跨境物流运输记录，进而将筛选出的重点参考历史跨境物流运输记录记为适配历史跨境物流运输记录；

从各条适配历史跨境物流运输记录中提取商品下单时间点和签收时间点，由此计算各条适配历史跨境物流运输记录对应的物流运输时长；

从各条适配历史跨境物流运输记录对应的物流运输时长中提取最长物流运输时长和最短物流运输时长，并将最长物流运输时长和最短物流运输时长构成的物流运输时长区间作为预测物流运输时长区间。

9.根据权利要求7所述的一种基于大数据的跨境电商物流订单分析管理系统，其特征在于：所述根据最佳物流运输路线评估跨境电商订单的预测物流运输费用区间对应的具体评估方法如下：

获取各条适配历史跨境物流运输记录的编号，可记为1,2,...,j,...,m;

从各条适配历史跨境物流运输记录中提取下单商品基础信息，并将其构成适配历史跨境物流运输记录下单商品基础信息集合

，

表示为第j条适配历史跨境物流运输记录对应的下单商品基础信息，u表示为下单商品基础信息，u=r1或r2,其中r1、r2分别表示为下单商品体积、下单商品重量；

将适配历史跨境物流运输记录下单商品基础信息集合与当前跨境电商订单对应的下单商品基础信息进行对比，计算各条适配历史跨境物流运输记录对应的下单商品基础信息相似度，其计算公式为

,

表示为第j条适配历史跨境物流运输记录对应的下单商品基础信息相似度，

、

分别表示为第j条适配历史跨境物流运输记录对应的下单商品体积、下单商品重量，

、

分别表示为当前跨境电商订单对应的下单商品体积、下单商品重量，f1、f2分别表示为下单商品体积、下单商品重量对应的设定常数；

将各条适配历史跨境物流运输记录对应的下单商品基础信息相似度与预设相似度阈值进行对比，从中挑选出大于预设相似度阈值的适配历史跨境物流运输记录，并从挑选出的各条适配历史跨境物流运输记录中提取物流运输费用，进而从中筛选出最多物流运输费用和最少物流运输费用；

将筛选出的最多物流运输费用和最少物流运输费用构成的物流运输费用区间作为预测物流运输费用区间。

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