CN116342021A - 一种基于网络货运综合平台管理方法及系统 - Google Patents
一种基于网络货运综合平台管理方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116342021A CN116342021A CN202310224605.8A CN202310224605A CN116342021A CN 116342021 A CN116342021 A CN 116342021A CN 202310224605 A CN202310224605 A CN 202310224605A CN 116342021 A CN116342021 A CN 116342021A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- path
- transportation
- freight
- network
- carrier
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000007726 management method Methods 0.000 title claims abstract description 48
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 46
- 239000000969 carrier Substances 0.000 claims abstract description 39
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 31
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims abstract description 27
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 19
- 230000006399 behavior Effects 0.000 claims description 20
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 19
- 239000013598 vector Substances 0.000 claims description 14
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 12
- 238000012384 transportation and delivery Methods 0.000 claims description 8
- 206010000117 Abnormal behaviour Diseases 0.000 claims description 6
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 claims description 6
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 4
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 3
- 238000009826 distribution Methods 0.000 abstract description 10
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 abstract description 5
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 8
- 238000011161 development Methods 0.000 description 4
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 4
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 2
- 238000004806 packaging method and process Methods 0.000 description 2
- 238000013468 resource allocation Methods 0.000 description 2
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 230000002146 bilateral effect Effects 0.000 description 1
- 230000006835 compression Effects 0.000 description 1
- 238000007906 compression Methods 0.000 description 1
- 230000001934 delay Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 235000013305 food Nutrition 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- 208000013409 limited attention Diseases 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 238000003672 processing method Methods 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 238000012552 review Methods 0.000 description 1
- 238000004904 shortening Methods 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 238000012876 topography Methods 0.000 description 1
- 235000013311 vegetables Nutrition 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
- G06Q10/083—Shipping
- G06Q10/0835—Relationships between shipper or supplier and carriers
- G06Q10/08355—Routing methods
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明提供了一种基于网络货运综合平台管理方法及系统,属于网络货运管理技术领域,其方法包括:获取托运人的运单相关信息,并推荐相关的运输方式;根据所述运单相关信息从对应路径数据库中筛选若干条路径;预估每条选择路径在预估计运输时段的行车风险对相应选择路径的初始运费进行调整;根据所述托运人的运输需求、每条选择路径的路径行驶难度以及运费调整结果,对处于空闲状态的承运人的运输优先级排序,向最佳承运人的承运端发送运单相关信息;监测整个运输过程,并产生的运输异常分析以及运输管理;进而实现最佳承运人对货物的合理运输,保证运输的可靠性,有效解决提出的分配不合理的问题。
Description
技术领域
本发明涉及网络货运管理技术领域,特别涉及一种基于网络货运综合平台管理方法及系统。
背景技术
网络货运综合平台发展至今经历了三个发展阶段:车货匹配到无车承运人试点再到网络货运综合平台,是围绕人、车、物的密集劳动型产业提高资源配置的发展,网络货运的主要功能有:信息发布、线上交易、全程监控、金融支付、咨询投诉、在线评价、查询统计、数据调取,通过改进路径选择和承运人接单过程的方法,以期实现基于网络货运综合平台实现更高效更合理的物流的资源配置。
网络货运综合平台将个体司机与中小型企业的双边分散的市场进行整合,将信息资源高效配置,使得双方的成单率都有大幅的提升,同样随着平台的发展,出现了货运在运输途中所分配运货行为人的不合理,严重降低货物运输的可靠性。
因此,本发明提出一种基于网络货运综合平台管理方法及系统。
发明内容
本发明提供一种基于网络货运综合平台管理方法及系统,用以通过从运输需求、路径行驶难度以及运费三方面来向托运人分配最合理的承运人,进而实现最佳承运人对货物的合理运输,保证运输的可靠性,有效解决提出的分配不合理的问题。
本发明提供一种基于网络货运综合平台管理方法,包括:
步骤1:基于网络货运综合平台获取托运人的运单相关信息,并推荐相关的运输方式,其中,所述运输方式与运输摆放、运输货物类型以及运输途径点相关;
步骤2:根据所述运单相关信息所对应的发件地址、收件地址以及运输方式,从对应路径数据库中筛选若干条路径;
步骤3:预估每条选择路径在预估计运输时段的行车风险对相应选择路径的初始运费进行调整;
步骤4:根据所述托运人的运输需求、每条选择路径的路径行驶难度以及运费调整结果,对处于空闲状态的承运人的运输优先级进行排序,向最佳承运人的承运端发送运单相关信息;
步骤5:监测所述最佳承运人对货物的运输过程,并基于网络货运综合平台对运输过程进行运输异常分析以及运输管理。
本发明提供一种基于网络货运综合平台管理方法,步骤1,基于网络货运综合平台获取托运人的运单相关信息,包括:
步骤11:基于所述网络货运综合平台捕捉所述托运人的运单填选类型;
步骤12:根据所述运单填选类型,得到所述托运人的运单常规信息以及运单注意信息;
步骤13:根据所述运单常规信息以及运单注意信息,得到运单相关信息。
本发明提供一种基于网络货运综合平台管理方法,其特征在于,根据所述运单相关信息所对应的发件地址、收件地址以及运输方式,从对应路径数据库中筛选若干条路径,包括:
步骤21:根据所述运单相关信息所对应的发件地址、收件地址以及运输方式,从路径数据库中筛选初始路径;
步骤22:基于网络货运综合平台,对所述初始路径进行路径基础情况的判断并进行优先级排序,所述路径基础情况包括:天气原因导致的路段行驶困难程度、修建基础设施造成路段拥堵程度以及突发事件导致路段拥堵程度;
步骤23:基于网络货运平台对优先级排序后的路径依次基于运输方式与托运人的运输要求进行分析,得到每条排序后路径的路径属性;
步骤24:从同属性路径中筛选优先级最高的路径以及单独路径属性所对应的路径,作为筛选的若干条路径。
本发明提供一种基于网络货运综合平台管理方法,从同路径属性中筛选优先级最高的路径,包括:
确定同属性路径中所对应的每条第一路径的初始优先级;
构建对应第一路径的时间惩罚函数;
;其中,/>为对应第一路径的时间惩罚函数;/>表示从历史数据库所确定的对应第一路径中的拥堵路段的总距离;/>表示对应第一路径所包含的路段数;/>表示对应第一路径中第/>个路段的距离;/>表示对应第一路径中在第/>个路段的行驶时间;
基于所述时间惩罚函数对相应的第一路径的初始优先级进行调整:
对同属性路径中的所有调整后的优先级进行排序,并筛选得到优先级最高的路径。
本发明提供一种基于网络货运综合平台管理方法,根据所述托运人的运输需求、每条选择路径的路径行驶难度以及运费调整结果,对处于空闲状态的承运人的运输优先级进行排序,包括:
步骤41:将预估运输时间段内处于空闲状态的承运人进行锁定;
步骤42:确定所述发件地址与所锁定的每个承运人的当下地址的第一距离,并进行距离排序,对超出预设距离的承运人进行解锁;
其中,表示第1条选择路径的路径行驶难度信息;/>表示所述托运人的运输需求基于第1条选择路径的可行信息;/>表示第1条路径的运费调整结果;/>表示对应剩余锁定的承运人的历史行驶路径难度信息;/>表示对应剩余锁定的承运人的历史需求执行信息;/>表示对应剩余锁定的承运人的历史运费允许承担信息;/>表示第n条选择路径的路径行驶难度信息;/>表示所述托运人的运输需求基于第/>条选择路径的可行信息;表示第/>条路径的运费调整结果;
步骤45:从所述匹配数组中筛选匹配值大于预设值的第二路径,并根据第二路径的数量,向对应剩余锁定的承运人设置运输优先级,来筛选得到最佳承运人。
本发明提供一种基于网络货运综合平台管理方法,监测所述最佳承运人对货物的运输过程,并基于网络货运综合平台对运输过程进行运输异常分析以及运输管理,包括:
监测运输过程中不同运输阶段的运输行为;
将所述运输行为与标准行为进行对比分析,确定异常行为,并进行异常管理。
其中,表示交集符号;/>表示基于第/>条选择路径的行驶难度信息的权重;/>表示所述托运人的运输需求基于第/>条选择路径的可行信息的权重;/>表示第j条路径的运费调整结果的权重,其中/>;/>表示对应剩余锁定的承运人的允许运输向量/>与匹配运输矩阵/>中第j列的匹配值,且j的取值范围为/>;/>表示第j条选择路径的路径行驶难度信息;/>表示所述托运人的运输需求基于第j条选择路径的可行信息;表示第j条路径的运费调整结果;
本发明提供一种基于网络货运综合平台管理系统,包括:
运单填写模块:基于网络货运综合平台获取托运人的运单相关信息,并推荐相关的运输方式,其中,所述运输方式与运输摆放、运输货物类型以及运输途径点相关;
路径筛选模块:根据所述运单相关信息所对应的发件地址、收件地址以及运输方式,从对应路径数据库中筛选若干条路径;
运输计算模块:预估每条选择路径在预估计运输时段的行车风险对相应选择路径的初始运费进行调整;
承运人筛选模块:根据所述托运人的运输需求、每条选择路径的路径行驶难度以及运费调整结果,对处于空闲状态的承运人的运输优先级进行排序,向最佳承运人的承运端发送运单相关信息;
异常数据监测处理模块:监测所述最佳承运人对货物的运输过程,并基于网络货运综合平台对运输过程进行运输异常分析以及运输管理。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。在附图中:
图1为本发明实施例中一种基于网络货运综合平台管理方法的流程图;
图2为本发明实施例中一种基于网络货运综合平台管理系统的结构图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明。
实施例1:
本发明实施例提供一种基于网络货运综合平台管理方法,如图1所示,包括:
步骤1:基于网络货运综合平台获取托运人的运单相关信息,并推荐相关的运输方式,其中,所述运输方式与运输摆放、运输货物类型以及运输途径点相关;
步骤2:根据所述运单相关信息所对应的发件地址、收件地址以及运输方式,从对应路径数据库中筛选若干条路径;
步骤3:预估每条选择路径在预估计运输时段的行车风险对相应选择路径的初始运费进行调整;
步骤4:根据所述托运人的运输需求、每条选择路径的路径行驶难度以及运费调整结果,对处于空闲状态的承运人的运输优先级进行排序,向最佳承运人的承运端发送运单相关信息;
步骤5:监测所述最佳承运人对货物的运输过程,并基于网络货运综合平台对运输过程进行运输异常分析以及运输管理。
该实施例中,运输方式包括货物的基本存储条件,比如冷链运输需要专门的冷库车才能保证食材的新鲜度,某些化学药品的运送也需要限定温度;重轻货物的摆放规律,比如重货垫底、轻脆在上(轻货、易碎、抗压性差、易变形的货)、注意层限、大不压小(体积小)、好不压坏(内物或外包装已损坏)、包装强度差的放在包装强度好的上面,附加值高的货物,要特别注重保护;托运人要求的运输车型,比如集装箱车辆,普通货车。
该实施例中,路径数据库应含有的信息包括每个城市的道路分布、加油站的分布、收费站的数量、信号灯的分布、限速要求、各城市对应的限制出行的要求、每个区域的地理位置以及不同地理位置对应的运输要求等,基于路径数据库的形成不同属性的最优路径同时给出运单的运费区间。
该实施例中,行车风险包括山路,戈壁等道路的崎岖程度,行驶相应路段时出现的极端天气情况,地方偏僻交通路况较差以及路线复杂大车进出困难,此时将对承运人的驾驶技术存在硬性要求,驾驶技术的属性优先级将会提升。
该实施例中,承运人指的拥有相同运输属性的司机的集合,承运人的范围可能是一个车队,也可能是个人。
该实施例中,运单常规信息包括发件地,收件地,托运人对于货物的摆放要求,卸货要求基础相关信息,运单注意信息指的是对货物的特殊要求和对路径的修改。
该实施例中,路径行驶难度包括在在预估行驶时段天气原因导致的路段行驶困难程度,地方偏僻交通路况较差,路线复杂大车进出困难。
该实施例中,运输优先级包括货物对承运人货车的运输要求,行驶路径难度对承运人驾驶技术的硬性要求,承运人可接受行驶路径的运费。
该实施例中,最佳承运人是根据运输优先级进行筛选的在各个不同属性的最优结果。
该实施例中,运输异常分析包括数据方面的不符合标准波动区间的异常数据,货物状态与货物储存时间标准对比库内标准货物状态对比得出的异常状态,与托运人、最佳承运人、收件人相应的历史行为数据库不符的异常行为,比如,承运人恶意加价,使用私人收款方式进行收款,收件人推迟卸货,托运人位于收件人提前预约好到货,因货物自然破损收件人拒收和货物,托运人、最佳承运人、收件人的签字模糊或发生改变。
该实施例中,运输管理是对托运人、最佳承运人、收件人的异常行为的合理性的分析,以及判断运输的异常造成方是谁,对异常造成方进行基于网络货运平台的信用等级评估,给出异常造成方对异常的最终处理方法。
上述技术方案的有益效果是:通过从运输需求、路径行驶难度以及运费三方面来向托运人分配最合理的承运人,进而实现最佳承运人对货物的合理运输,保证运输的可靠性,有效解决提出的分配不合理的问题。
实施例2:
本发明提供一种基于网络货运综合平台管理方法,根据所述网络货运综合平台获取托运人的运单相关信息,包括:
步骤11:基于所述网络货运综合平台捕捉所述托运人的运单填选类型;
步骤12:根据所述运单填选类型,得到所述托运人的运单常规信息以及运单注意信息;
步骤13:根据所述运单常规信息以及运单注意信息,得到运单相关信息。
该实施例中,运单选填类型:A类单是普通货物,大件货物,危险货物的货物运输,B类单是集装箱汽车运输,C类单是零担货物运输,将通过货单的选填类型进行初步的筛选。
该实施例中,运单常规信息与运单注意信息的区别在于运单注意信息是基于运单常规信息的附加条件,运单一定存在运单常规信息比如收件人的相关信息,不一定存在运单注意信息比如托运人要求更改路线,路线不在最佳路径选择的范围内。
上述技术方案的有益效果是:明确订单运输需求,通过初步筛选结果进行进一步的选择,明确托运人运单需求,是路径选择和承运人匹配的基础,为后续运输可靠性的提高提供基础。
实施例3:
本发明提供一种基于网络货运综合平台管理方法,根据所述运单相关信息所对应的发件地址、收件地址以及运输方式,从对应路径数据库中筛选若干条路径,包括:
步骤21:根据所述运单相关信息所对应的发件地址、收件地址以及运输方式,从路径数据库中筛选初始路径;
步骤22:基于网络货运综合平台,对所述初始路径进行路径基础情况的判断并进行优先级排序,所述路径基础情况包括:天气原因导致的路段行驶困难程度、修建基础设施造成路段拥堵程度以及突发事件导致路段拥堵程度;
步骤23:基于网络货运平台对优先级排序后的路径依次基于运输方式与托运人的运输要求进行分析,得到每条排序后路径的路径属性;
步骤24:从同属性路径中筛选优先级最高的路径以及单独路径属性所对应的路径,作为筛选的若干条路径。
该实施例中,初始路径是所有从发件地到收件地可以行驶的路径。
该实施例中,运输方式与运输摆放、运输货物类型以及运输途径点相关,运输要求与托运人的运输目的位置、运输物品需要安全送达的程度等有关,此时,可以根据需要来对确定每个路径的路径属性,比如:路径1为属性1,路径2为属性2、路径3为属性1,那么对应的同属性路径为路径1和路径3。
该实施例中,路径属性可以与运输难度相关。
上述技术方案的有益效果是:通过运输需求将初始路径进行初步筛选,将每条路径进行相应的属性分类并进行优先级排序,为实现货物的合理运输,提高运输的可靠性。
实施例4:
本发明提供一种基于网络货运综合平台管理方法,从同属性路径中筛选优先级最高的路径,包括:
确定同属性路径中所对应的每条第一路径的初始优先级;
构建对应第一路径的时间惩罚函数;
;其中,/>为对应第一路径的时间惩罚函数;/>表示从历史数据库所确定的对应第一路径中的拥堵路段的总距离;/>表示对应第一路径所包含的路段数;/>表示对应第一路径中第/>个路段的距离;/>表示对应第一路径中在第/>个路段的行驶时间;
基于所述时间惩罚函数对相应的第一路径的初始优先级进行调整:
对同属性路径中的所有调整后的优先级进行排序,并筛选得到优先级最高的路径。
该实施例中,由于初始点与目的地之间是需要经过多个不同的路段的,因此,每个路径由多个路段组成,且至少包含一个路段,在进行分析的过程中,是基于对每个路段的分析,来综合得到对应路径的初始优先级,可以是获取的该路径中所包含的所有路段中的行驶困难程度的最大值、所有拥堵程度的最大值、所有拥堵程度的最大值。
该实施例中,优先级最高的路径是期盼行驶路径,如果托运人对路径有临时调整将按照托运人的要求执行。
该实施例中,第一路径是初始路径中路径属性一致类中的每个路径。
该实施例中,时间惩罚函数是对第一路径的行驶时间的约束条件,基于时间惩罚函数进行第一路径的相关时间优化的调整。
该实施例中,将每一条第一路径进行基于天气原因导致的路段行驶困难程度、修建基础设施造成路段拥堵程度以及突发事件导致路段拥堵程度的初始优先值的计算并进行初始优先级的排序,基于运单相关信息与相应路径所包含的路段的行驶时间设定的时间惩罚函数调整初始优先值,得到调整后的优先级。
该是实施例中,根据初始优先级和时间惩罚函数进行同属性路径的优先级排序,是通过对初始优先值的调整,来筛选的最佳第一路径。
上述技术方案的有益效果是:将初始路径进行更精确的筛选,得出所需运输路径,提高路径运输的可靠性,进一步合理分配,同时方便网络综合运输平台对承运人进行管理,提高货物运输的可靠性。
实施例5:
本发明提供一种基于网络货运综合平台管理方法,根据所述托运人的运输需求、每条选择路径的路径行驶难度以及运费调整结果,对处于空闲状态的承运人的运输优先级进行排序,包括:
步骤41:将预估运输时间段内处于空闲状态的承运人进行锁定;
步骤42:确定所述发件地址与所锁定的每个承运人的当下地址的第一距离,并进行距离排序,对超出预设距离的承运人进行解锁;
其中,表示第1条选择路径的路径行驶难度信息;/>表示所述托运人的运输需求基于第1条选择路径的可行信息;/>表示第1条路径的运费调整结果;/>表示对应剩余锁定的承运人的历史行驶路径难度信息;/>表示对应剩余锁定的承运人的历史需求执行信息;/>表示对应剩余锁定的承运人的历史运费允许承担信息;/>表示第n条选择路径的路径行驶难度信息;/>表示所述托运人的运输需求基于第n条选择路径的可行信息;表示第n条路径的运费调整结果;
步骤45:从所述匹配数组中筛选匹配值大于预设值的第二路径,并根据第二路径的数量,向对应剩余锁定的承运人设置运输优先级,来筛选得到最佳承运人。
该实施例中,预估运输时间段包括从当前运单的发件时间到下一运单的发件时间,若不存在下一运单,运输时段是当前运单的发件时间到收件时间。
该实施例中,锁定指的是承运人在预估运输时间段内不会执行任何运输任务。
该实施例中,预设距离一般为承运人到发件地址的直径距离。
该实施例中,选择路径的行驶难度信息包括地形原因导致路径的行驶困难程度、天气原因导致的路径行驶困难程度以及突发情况导致的行驶困难程度。
该实施例中,第二路径是所有满足运单相关信息以及存在承运人运输的路径。
该实施例中,预设值是每条路径需要满足的基础的基础匹配值,也就是在上述进行匹配值计算的过程中,每个信息都有其对应的交集部分,保留,该实施例中,行驶难度信息为0.8,承运人的历史行驶路径难度信息为0~1,此时,对应的即为:/>。
获取运输优先级最大的结果所对应的承运人作为最佳承运人。
上述技术方案的有益效果是:将影响承运人优先级的相应条件与承运人本身的实际情况匹配得出匹配数组,筛选满足运单相关信息以及相应的运输路径的承运人,同时将双方获取相关信息的时间差缩短,提高货物运输的可靠性,进而实现最佳承运人对货物的合理运输,保证运输的可靠性,有效解决提出的分配不合理的问题。
实施例6:
本发明提供一种基于网络货运综合平台管理方法,监测所述最佳承运人对货物的运输过程,并基于网络货运综合平台对运输过程进行运输异常分析以及运输管理,包括:
监测运输过程中不同运输阶段的运输行为;
将所述运输行为与标准行为进行对比分析,确定异常行为,并进行异常管理。
该实施例中,不同运输阶段包括发件阶段、运输阶段以及收件阶段,在整个运输过程对承运人进行全程监测,监督三方规范行为。
该实施例中,标准行为是基于托运人、承运人以及收件人三方本身在运输过程中的历史行为以及相同货物的三方的历史行为,行为的标准性直接影响三方的信誉等级,信誉等级过低平台将会给出相应的处罚。
该实施例中,异常管理是对于异常运输行为的处理,包括但不限于信誉等级降低,封号的相关出发,异常管理是机器复审,交送至人工端,人工端对该行为再做判断的管理过程。
该实施例中,异常判断及相应的运算过程包括:
步骤51:对运输过程中产生的相关数据监测并进行相关运算,异常数据指标包括提货量与卸货量的差值、签收量与卸货量的差值、最佳承运人货车实际运输费用与裸车在初始路径的费用的差值;
步骤52:从基础运输数据库中获取各数据的标准差值区间,所述差值数据超出标准差值区间作为第一异常数据;
步骤53:将提货时的货物状态与卸货时的货物状态进行比对,将货物储存时间标准对比库内的标准货物状态与卸货时货物状态进行比对,判断货物状态的异常程度作为为第二异常数据;
步骤54:基于历史运输数据库与最佳承运人现行的运输行为做比对,作为第三异常数据,所述运输行为包括行驶路径,行驶过程中停顿次数,停顿的时间,是否对货物进行非托运人要求以及货物储存要求之外的操作;
步骤55:基于历史运输数据库与托运人和收件人现行签收行为做对比,作为第四异常数据,所述签收行为包括对应签名、发件时间和收件时间。
所述基础运输数据库应该有每种货物相对应的在运输过程中的损失量,时间标准对比库货物在运输过程中发生的不可避免地自然变化,比如蔬菜的新鲜度降低,历史运输数据库是托运人、最佳承运人以及收件人的历史货单的行为监测记录。
该实施例中,步骤51出现的相关数据监测包括:
步骤511:基于运单信息,最佳承运人对货物进行初步检查同时与托运人核验货物,形成发件数据,所述货物初始数据包括提货量、货物种类等;
步骤512:基于运单信息,收件人对货物进行签收查验同时与最佳承运人核验货物形成收件数据数据卸货量、签收量、货物的运输质量变化;
步骤513:基于初始路径网络货运平台生成初始路径的相关数据,所属初始路径数据包括发件坐标、运输轨迹、运输时长等。
上述技术方案的有益效果是:通过对托运人、最佳承运人以及收件人监测丰富历史运输数据库的同时,规范三方的行为,对异常数据进行追责,异常行为进行管理,提高承运人的运输效率的同时保证优质运输,进而实现最佳承运人对货物的合理运输,保证运输的可靠性,有效解决提出的分配不合理的问题。。
实施例7:
其中,表示交集符号;/>表示基于第/>条选择路径的行驶难度信息的权重;/>表示所述托运人的运输需求基于第/>条选择路径的可行信息的权重;/>表示第j条路径的运费调整结果的权重,其中/>;/>表示对应剩余锁定的承运人的允许运输向量/>与匹配运输矩阵/>中第j列的匹配值,且j的取值范围为/>;/>表示第j条选择路径的路径行驶难度信息;/>表示所述托运人的运输需求基于第j条选择路径的可行信息;表示第j条路径的运费调整结果;
该实施例中,允许运输量是针对承运人本身的驾驶技术以及运输经验判断,来确定对行驶难度、运输需求、运费可接受情况下的向量。
该实施例中,托运人的运输需求基于第j条选择路径的可行信息是对路径的属性要求。
该实施例中,第j条路径的运费调整结果是承运人对于根据运单相关信息判断固定用车成本和额外的服务费用,以及行车风险判断所需要进行加权的调整运费的接受程度。
实施例8:
本发明提供一种基于网络货运综合平台管理系统,如图2所示,包括:
运单填写模块:基于网络货运综合平台获取托运人的运单相关信息,并推荐相关的运输方式,其中,所述运输方式与运输摆放、运输货物类型以及运输途径点相关;
路径筛选模块:根据所述运单相关信息所对应的发件地址、收件地址以及运输方式,从对应路径数据库中筛选若干条路径;
运输计算模块:预估每条选择路径在预估计运输时段的行车风险对相应选择路径的初始运费进行调整;
承运人筛选模块:根据所述托运人的运输需求、每条选择路径的路径行驶难度以及运费调整结果,对处于空闲状态的承运人的运输优先级进行排序,向最佳承运人的承运端发送运单相关信息;
异常数据监测处理模块:监测所述最佳承运人对货物的运输过程,并基于网络货运综合平台对运输过程进行运输异常分析以及运输管理。
上述技术方案的有益效果是:通过从运输需求、路径行驶难度以及运费三方面来向托运人分配最合理的承运人,进而实现最佳承运人对货物的合理运输,保证运输的可靠性,有效解决提出的分配不合理的问题。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (8)
1.一种基于网络货运综合平台管理方法,其特征在于,包括:
步骤1:基于网络货运综合平台获取托运人的运单相关信息,并推荐相关的运输方式,其中,所述运输方式与运输摆放、运输货物类型以及运输途径点相关;
步骤2:根据所述运单相关信息所对应的发件地址、收件地址以及运输方式,从对应路径数据库中筛选若干条路径;
步骤3:预估每条选择路径在预估计运输时段的行车风险对相应选择路径的初始运费进行调整;
步骤4:根据所述托运人的运输需求、每条选择路径的路径行驶难度以及运费调整结果,对处于空闲状态的承运人的运输优先级进行排序,向最佳承运人的承运端发送运单相关信息;
步骤5:监测所述最佳承运人对货物的运输过程,并基于网络货运综合平台对运输过程进行运输异常分析以及运输管理。
2.根据权利要求1所述的一种基于网络货运综合平台管理方法,其特征在于,步骤1,基于网络货运综合平台获取托运人的运单相关信息,包括:
步骤11:基于所述网络货运综合平台捕捉所述托运人的运单填选类型;
步骤12:根据所述运单填选类型,得到所述托运人的运单常规信息以及运单注意信息;
步骤13:根据所述运单常规信息以及运单注意信息,得到运单相关信息。
3.根据权利要求1所述的一种基于网络货运综合平台管理方法,其特征在于,根据所述运单相关信息所对应的发件地址、收件地址以及运输方式,从对应路径数据库中筛选若干条路径,包括:
步骤21:根据所述运单相关信息所对应的发件地址、收件地址以及运输方式,从路径数据库中筛选初始路径;
步骤22:基于网络货运综合平台,对所述初始路径进行路径基础情况的判断并进行优先级排序,所述路径基础情况包括:天气原因导致的路段行驶困难程度、修建基础设施造成路段拥堵程度以及突发事件导致路段拥堵程度;
步骤23:基于网络货运平台对优先级排序后的路径依次基于运输方式与托运人的运输要求进行分析,得到每条排序后路径的路径属性;
步骤24:从同属性路径中筛选优先级最高的路径以及单独路径属性所对应的路径,作为筛选的若干条路径。
4.根据权利要求3所述的一种基于网络货运综合平台管理方法,其特征在于,从同路径属性中筛选优先级最高的路径,包括:
确定同属性路径中所对应的每条第一路径的初始优先级;
构建对应第一路径的时间惩罚函数;
;其中,/>为对应第一路径的时间惩罚函数;/>表示从历史数据库所确定的对应第一路径中的拥堵路段的总距离;/>表示对应第一路径所包含的路段数;表示对应第一路径中第/>个路段的距离;/>表示对应第一路径中在第/>个路段的行驶时间;
基于所述时间惩罚函数对相应的第一路径的初始优先级进行调整:
对同属性路径中的所有调整后的优先级进行排序,并筛选得到优先级最高的路径。
5.根据权利要求1所述的一种基于网络货运综合平台管理方法,其特征在于,根据所述托运人的运输需求、每条选择路径的路径行驶难度以及运费调整结果,对处于空闲状态的承运人的运输优先级进行排序,包括:
步骤41:将预估运输时间段内处于空闲状态的承运人进行锁定;
步骤42:确定所述发件地址与所锁定的每个承运人的当下地址的第一距离,并进行距离排序,对超出预设距离的承运人进行解锁;
其中,表示第1条选择路径的路径行驶难度信息;/>表示所述托运人的运输需求基于第1条选择路径的可行信息;/>表示第1条路径的运费调整结果;/>表示对应剩余锁定的承运人的历史行驶路径难度信息;/>表示对应剩余锁定的承运人的历史需求执行信息;/>表示对应剩余锁定的承运人的历史运费允许承担信息;/>表示第n条选择路径的路径行驶难度信息;/>表示所述托运人的运输需求基于第/>条选择路径的可行信息;表示第/>条路径的运费调整结果;
步骤45:从所述匹配数组中筛选匹配值大于预设值的第二路径,并根据第二路径的数量,向对应剩余锁定的承运人设置运输优先级,来筛选得到最佳承运人。
6.根据权利要求1所述的一种基于网络货运综合平台管理方法,其特征在于,监测所述最佳承运人对货物的运输过程,并基于网络货运综合平台对运输过程进行运输异常分析以及运输管理,包括:
监测运输过程中不同运输阶段的运输行为;
将所述运输行为与标准行为进行对比分析,确定异常行为,并进行异常管理。
8.一种基于网络货运综合平台管理系统,其特征在于,包括:
运单填写模块:基于网络货运综合平台获取托运人的运单相关信息,并推荐相关的运输方式,其中,所述运输方式与运输摆放、运输货物类型以及运输途径点相关;
路径筛选模块:根据所述运单相关信息所对应的发件地址、收件地址以及运输方式,从对应路径数据库中筛选若干条路径;
运输计算模块:预估每条选择路径在预估计运输时段的行车风险对相应选择路径的初始运费进行调整;
承运人筛选模块:根据所述托运人的运输需求、每条选择路径的路径行驶难度以及运费调整结果,对处于空闲状态的承运人的运输优先级进行排序,向最佳承运人的承运端发送运单相关信息;
异常数据监测处理模块:监测所述最佳承运人对货物的运输过程,并基于网络货运综合平台对运输过程进行运输异常分析以及运输管理。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310224605.8A CN116342021A (zh) | 2023-03-09 | 2023-03-09 | 一种基于网络货运综合平台管理方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310224605.8A CN116342021A (zh) | 2023-03-09 | 2023-03-09 | 一种基于网络货运综合平台管理方法及系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN116342021A true CN116342021A (zh) | 2023-06-27 |
Family
ID=86894108
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202310224605.8A Pending CN116342021A (zh) | 2023-03-09 | 2023-03-09 | 一种基于网络货运综合平台管理方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN116342021A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116957174A (zh) * | 2023-09-21 | 2023-10-27 | 云南中畅物流有限公司 | 基于数据融合的货运线路集成规划方法及系统 |
-
2023
- 2023-03-09 CN CN202310224605.8A patent/CN116342021A/zh active Pending
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116957174A (zh) * | 2023-09-21 | 2023-10-27 | 云南中畅物流有限公司 | 基于数据融合的货运线路集成规划方法及系统 |
CN116957174B (zh) * | 2023-09-21 | 2023-11-28 | 云南中畅物流有限公司 | 基于数据融合的货运线路集成规划方法及系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Taniguchi et al. | Predicting the effects of city logistics schemes | |
US20040054554A1 (en) | Delivery system and method for vehicles and the like | |
CN106815702A (zh) | 一种智能公路运输调度管理方法 | |
CN111815231B (zh) | 一种物流平台智能拼车方法及系统 | |
KR101910045B1 (ko) | 동적 라우팅 기능 및 안전운행 요건을 구비한 클라우드 허브 중심의 화물정보 공유 커뮤니티를 통한 화물 운송 정보의 실시간 공유 방법 | |
JP2009521023A (ja) | 物理対象の輸送方法、輸送システム、及び輸送手段 | |
JP2002123887A (ja) | 配車計画サービス提供システムおよび配車計画システム | |
Gogas et al. | Assessing the performance of intermodal city logistics terminals in Thessaloniki | |
KR101910050B1 (ko) | 상태 변화 적응성 및 안전운행 요건을 구비한 클라우드 허브 중심의 화물정보 공유 커뮤니티를 통한 화물 운송 정보의 실시간 공유 방법 | |
CN116342021A (zh) | 一种基于网络货运综合平台管理方法及系统 | |
CN115310896B (zh) | 一种基于大数据的物流信息管理方法 | |
Moutaoukil et al. | Modeling a logistics pooling strategy for Agri-Food SMEs | |
CN116664029A (zh) | 冷链干线与落地配整合方法、装置、设备及存储介质 | |
Zhu et al. | Optimisation of containerised air cargo forwarding plans considering a hub consolidation process with cargo loading | |
US20240119388A1 (en) | Digital system for forecasting a future damage or loss impact on cargo or cargo logistics services and automated allocating of a damage cover and method thereof | |
Endler et al. | Systematic review of the latest scientific publications on the vehicle routing problem | |
CN116432880B (zh) | 一种共享云仓物流城配路线智能选择及运费报价系统 | |
Janić | Multicriteria evaluation of intermodal (rail/road) freight transport corridors | |
Sumantri | Analyzing the three supply chain flows in the maritime logistics and distribution industry | |
Ni et al. | Load factors of less-than-truckload delivery tours: An analysis with operation data | |
Gianessi | Solving strategic and tactical optimization problems in city logistics | |
KR20050003915A (ko) | Edi를 활용하는 자동 물류시스템 및 그 관리방법 | |
Debelić et al. | The Cost and Non-cost Conditionality of Transport Corridor Logistics Performances as Determinant of Port Competitiveness | |
JP2003233896A (ja) | 配車計画立案方法および装置 | |
CN107993038A (zh) | 一种货物通达管理系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |