CN113379513A - 一种基于云数据分析的跨境电商订单管理方法及订单云管理系统 - Google Patents

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CN113379513A CN202110772943.6A CN202110772943A CN113379513A CN 113379513 A CN113379513 A CN 113379513A CN 202110772943 A CN202110772943 A CN 202110772943A CN 113379513 A CN113379513 A CN 113379513A
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Abstract

本发明公开一种基于云数据分析的跨境电商订单管理方法及订单云管理系统，通过对生成的跨境电商订单进行有效审核，并对审核通过的跨境电商订单进行订单信息进行提取，进而在设定时间间隔内统计该跨境电商订单对应订购人的所有间隔订单，以此对订购人的所有间隔订单进行保税区匹配，从而根据匹配结果进行合并订单判断及处理，实现了对跨境电商订单的合并订单管理，大大弥补了目前对跨境电商订单管理过程中没有考虑到对同一消费者相邻订单的合并订单管理缺陷，一方面降低了因单独订单发货造成的高额物流运输成本，另一方面减少了消费者拿取订单包裹的次数，进而增强了消费者的购物体验感，使得跨境电商订单管理水平得到了提升。

Description

一种基于云数据分析的跨境电商订单管理方法及订单云管理 系统
技术领域
本发明属于跨境电商订单管理技术领域，尤其涉及一种基于云数据分析的跨境电商订单管理方法及订单云管理系统。
背景技术
在这个全球经济、信息快速传递的时代,人们生活水平在不断提高,跨境商品已经成为追求高品质生活的消费者的一个大的需求点，由此应运而生的跨境电商平台在全球范围内得到蓬勃发展。
目前跨境电商平台对应跨境商品的进口模式包括保税进口模式和直邮进口模式。对于保税进口模式下的跨境电商平台来说，该跨境电商平台先从海外大批量采购跨境商品运至国内保税区备货暂存，消费者在该跨境电商平台上下单后，由该跨境电商平台对应的保税区进行下单商品打包发货，这种方式由于直接从国内对跨境商品进行物流发货，物流运输效率高，使得保税进口模式下的跨境电商平台成为现在较受欢迎的跨境电商平台。
本发明也是主要针对保税进口模式下跨境电商平台的订单管理。当消费者在该跨境电商平台上下单后，平台后台生成跨境电商订单，目前的跨境电商订单管理是根据生成的跨境电商订单从保税区进行单独打包发货，没有考虑到对同一消费者相邻订单的合并订单管理，这具体体现为：当前消费者在跨境电商平台下单的实际情况是，在上一个订单后面往往还跟随有其他订单，且这些订单之间的下单时间都非常接近，如果对这些订单都单独进行发货处理，不仅会提高物流运输成本，还增加了消费者拿取订单包裹的次数、浪费消费者时间，进而影响消费者的购物体验感。鉴于此，本发明设计一种基于云数据分析的跨境电商订单管理方法及订单云管理系统，来解决上述问题。
发明内容
本发明的目的在于提出一种基于云数据分析的跨境电商订单管理方法及订单云管理系统，通过对跨境电商订单进行订单信息提取，并在设定时间间隔内统计该跨境电商订单对应订购人的所有间隔订单，进而对订购人的所有间隔订单进行保税区匹配，从而根据匹配结果进行合并订单判断及处理，实现了对跨境电商订单的合并订单管理。
本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：
第一方面，本发明提出一种基于云数据分析的跨境电商订单管理方法，包括以下步骤：
步骤1.跨境电商订单有效审核：对跨境电商订单进行有效审核，若审核通过，则执行步骤2，若审核未通过，则订单无效，并对无效订单进行处理；
步骤2.订购人间隔订单获取：在设定时间间隔内分析该跨境电商订单对应的订购人是否还存在其他订单，若存在，则在设定时间间隔内统计该订购人对应的所有间隔订单；
步骤3.保税区匹配：从该订购人对应所有间隔订单对应的订单信息中分别提取订单商品参数，并将其与该跨境电商平台对应各保税区的存储商品参数进行匹配，若存在某保税区的存储商品参数与各间隔订单的订单商品参数均匹配成功，则将该保税区记为单一保税区，并执行步骤4，反之则执行步骤5；
步骤4.单一保税区合并订单处理：统计单一保税区的数量，若单一保税区数量只有一个，则将该保税区记为唯一保税区，并由该唯一保税区对该订购人对应的所有间隔订单进行合并订单统一发货，若单一保税区数量不只一个，则从若干单一保税区中进行目标保税区智能筛选，并由筛选出的目标保税区对该订购人对应的所有间隔订单进行合并订单统一发货；
步骤5.订单保税区获取：依次将各间隔订单对应的订单商品参数与各保税区对应的存储商品参数进行匹配，得到各间隔订单对应匹配成功的保税区，该保税区记为订单保税区；
步骤6.订单保税区合并订单判断：对各间隔订单对应匹配成功的订单保税区进行合并订单判断，若判断结果为不能合并订单，则执行步骤7，若判断结果为能够合并订单，则对其进行合并订单处理；
步骤7.间隔订单重点保税区确定：通知订购人其对应的间隔订单无法进行订单合并，并对该订购人对应的各间隔订单分别进行重点保税区确定，进而由各重点保税区对各间隔订单的商品进行单独打包发货。
在本发明第一方面的一种可能的设计中，所述步骤1中对跨境电商订单进行有效审核，其具体审核步骤如下：
S1:从跨境电商订单对应的订单信息中提取订购人身份号码、订购人姓名和订单地址；
S2:根据提取的订购人身份号码和订购人姓名对该跨境电商订单进行订购人身份有效审核，具体审核方法包括以下步骤：
S21:将提取的订购人身份号码进行身份核查，得到该身份号码对应的姓名；
S22:将得到的该身份号码对应的姓名与该订购人姓名进行比对，若比对成功，则表明身份有效审核通过，若比对失败，则表明身份有效审核未通过；
S3:根据提取的订单地址对该跨境电商订单进行订单地址有效审核，具体审核方法为将提取的订单地址在地图上进行位置定位，判断是否能够定位到该订单地址所在地理位置，若能够定位到，表明该订单地址为真实地址，则订单地址审核通过，若无法定位到，表明该订单地址不是真实地址，则订单地址审核未通过；
S4:若该跨境电商订单对应的订购人身份有效审核和订单地址有效审核均通过，则表明该跨境电商订单有效审核通过，反之，则表明该跨境电商订单有效审核未通过。
在本发明第一方面的一种可能的设计中，所述步骤2中在设定时间间隔内分析该跨境电商订单对应的订购人是否还存在其他订单，其具体分析方法执行以下步骤：
H1:从跨境电商订单对应的订单信息中提取订购人姓名、订单时间和订单地址；
H2:根据提取的订单时间和设定的时长间隔获取该跨境电商订单对应的时间段，并在该时间段内统计下单的所有跨境电商订单，并从各跨境电商订单对应的订单信息中进行订购人姓名和订单地址提取；
H3:分别将各跨境电商订单对应的订购人姓名和订单地址与该跨境电商订单对应的订购人姓名和订单地址进行匹配，若某跨境电商订单对应的订购人姓名和订单地址与该跨境电商订单对应的订购人姓名和订单地址均匹配成功，表明在设定时间间隔内该跨境电商订单对应的订购人还存在其他订单，进而将该跨境电商订单对应订购人在设定时间间隔内的所有订单均记为间隔订单。
在本发明第一方面的一种可能的设计中，所述订单商品参数包括商品名称和商品数量。
在本发明第一方面的一种可能的设计中，所述存储商品参数包括存储商品名称和各存储商品对应的商品存储数量。
在本发明第一方面的一种可能的设计中，所述从若干单一保税区中进行目标保税区智能筛选，其具体筛选过程如下：
D1:对各单一保税区进行编号，分别标记为1,2,...,i,...,n；
D2:获取各单一保税区对应的历史清关平均时长；
D3:定位各单一保税区所在地理位置，并将其与该跨境电商订单对应的订单地址所在地理位置进行对比，统计各单一保税区距离订单地址的路线距离；
D4:获取各保税区对应合作的所有物流企业名称，并获取该订单地址所在周边区域存在的物流站点名称，此时将各保税区对应合作的所有物流企业名称与该订单地址所在周边区域存在的物流站点名称进行匹配，进而统计匹配成功的物流企业数量；
D5:将各单一保税区对应的历史清关平均时长、距离订单地址的路线距离和匹配成功的物流企业数量构成单一保税区筛选参数集合Gw(gw1,gw2,...,gwi,...,gwn),gwi表示为第i个单一保税区的筛选参数对应的数值，w表示为筛选参数，w＝a1,a2,a3,分别表示为历史清关平均时长，距离订单地址的路线距离,匹配成功的物流企业数量；
D6:根据单一保税区筛选参数集合评估各单一保税区对应的筛选系数
Figure BDA0003154550530000051
表示为第i个单一保税区对应的筛选系数，ga1i、ga2i、ga3i分别表示为第i个单一保税区的历史清关平均时长、距离订单地址的路线距离、匹配成功的物流企业数量；
D7:从各单一保税区对应的筛选系数中挑选出筛选系数最大的单一保税区记为目标保税区。
在本发明第一方面的一种可能的设计中，所述步骤6中对各间隔订单对应的订单保税区进行合并订单判断，其具体判断方法包括以下步骤:
F1:定位各间隔订单对应的订单保税区所在地理位置；
F2:将各间隔订单对应的订单保税区所在地理位置进行相互对比,获取各相邻两个间隔订单对应订单保税区之间的距离；
F3:将各相邻两个间隔订单对应订单保税区之间的距离与预定义的保税区间距进行对比，若各相邻两个间隔订单对应订单保税区之间的距离均小于或等于预定义的保税区间距，则判断各间隔订单对应的订单保税区能够合并订单，反之，则判断各间隔订单对应的订单保税区不能合并订单。
在本发明第一方面的一种可能的设计中，所述合并订单处理的具体处理方法如下：
R1:从各间隔订单对应的订单保税区中筛选出一个订单保税区作为合并订单保税区；
R2:从各间隔订单对应的订单保税区中将该间隔订单对应的订单商品进行提取，并统一运输到合并订单保税区内，进而在合并订单保税区将运输的商品进行统一打包发货。
在本发明第一方面的一种可能的设计中，所述对该订购人对应的各间隔订单分别进行重点保税区确定，其具体确定过程为统计各间隔订单对应的订单保税区数量，若某间隔订单对应的订单保税区数量只有一个，则该订单保税区记为重点保税区，若某间隔订单对应的订单保税区数量不只一个，则按照从若干单一保税区中筛选目标保税区的筛选方法进行各间隔订单对应重点保税区的确定。
第二方面，本发明提出一种订单云管理系统，所述订单云管理系统包括处理器、机器可读存储介质和网络接口，所述机器可读存储介质、所述网络接口以及所述处理器之间通过总线系统相连，所述网络接口用于与至少一个跨境电商订单管理设备通信连接，所述机器可读存储介质用于存储程序、指令或代码，所述处理器用于执行所述机器可读存储介质中的程序、指令或代码，以执行本发明所述的一种基于云数据分析的跨境电商订单管理方法。
基于上述任一方面，本发明的有益效果如下：
(1)本发明通过对生成的跨境电商订单进行订单信息进行提取，并在设定时间间隔内统计该跨境电商订单对应订购人的所有间隔订单，进而对订购人的所有间隔订单进行保税区匹配，从而根据匹配结果进行合并订单判断及处理，实现了对跨境电商订单的合并订单管理，大大弥补了目前对跨境电商订单管理过程中没有考虑到对同一消费者相邻订单的合并订单管理缺陷，一方面降低了因单独订单发货造成的高额物流运输成本，另一方面减少了消费者拿取订单包裹的次数，进而增强了消费者的购物体验感，使得跨境电商订单管理水平得到了提升。
(2)本发明在对生成的跨境电商订单进行合并订单管理之前，先对生成的跨境电商订单进行有效审核，在审核通过后再进行合并订单管理，这样做的目的是避免盲目对所有跨境电商订单均进行合并订单管理造成对某些无效订单也进行合并订单管理导致的做无用合并的情况，增强了合并订单管理的有效性和针对目标性，进而提高了合并订单管理的效率。
(3)本发明在对该跨境电商订单对应订购人的所有间隔订单进行保税区匹配过程中，通过根据匹配结果进行合并订单判断，从而在判断结果为能够合并订单时，对该跨境电商订单对应订购人的所有间隔订单进行合并订单处理，在判断结果为不能合并订单时，对该跨境电商订单对应订购人的所有间隔订单进行单独订单处理，使得合并订单管理能够切合实际，量力合并，大大避免盲目合并造成延长物流运输时长情况的发生，有利于满足消费者的高物流运输效率需求。
附图说明
利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。
图1为本发明的方法实施步骤流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参照图1所示，第一方面，本发明提出一种基于云数据分析的跨境电商订单管理方法，包括以下步骤：
步骤1.跨境电商订单有效审核：对跨境电商订单进行有效审核，其具体审核步骤如下：
S1:从跨境电商订单对应的订单信息中提取订购人身份号码、订购人姓名和订单地址，其中订单信息包括订购人身份号码、订购人姓名、订单地址、订单时间、订单编号和订单商品参数；
S2:根据提取的订购人身份号码和订购人姓名对该跨境电商订单进行订购人身份有效审核，具体审核方法包括以下步骤：
S21:将提取的订购人身份号码进行身份核查，得到该身份号码对应的姓名；
S22:将得到的该身份号码对应的姓名与该订购人姓名进行比对，若比对成功，则表明身份有效审核通过，若比对失败，则表明身份有效审核未通过；
S3:根据提取的订单地址对该跨境电商订单进行订单地址有效审核，具体审核方法为将提取的订单地址在地图上进行位置定位，判断是否能够定位到该订单地址所在地理位置，若能够定位到，表明该订单地址为真实地址，则订单地址审核通过，若无法定位到，表明该订单地址不是真实地址，则订单地址审核未通过；
S4:若该跨境电商订单对应的订购人身份有效审核和订单地址有效审核均通过，则表明该跨境电商订单有效审核通过，反之，则表明该跨境电商订单有效审核未通过；
若审核通过，则执行步骤2，若审核未通过，则订单无效，并对无效订单进行处理，其中对无效订单进行处理的方法为首先获取该无效订单对应的无效原因，再从该无效订单的订单信息中提取订购人联系方式和订单编号，以此启动自动呼叫终端联系订购人，电话提醒该订购人对应订单编号下的跨境电商订单无效；
本实施例通过在对生成的跨境电商订单进行合并订单管理之前，先对生成的跨境电商订单进行有效审核，在审核通过后再进行合并订单管理，这样做的目的是避免盲目对所有跨境电商订单均进行合并订单管理造成对某些无效订单也进行合并订单管理导致的做无用合并的情况，增强了合并订单管理的有效性和针对目标性，进而提高了合并订单管理的效率；
本实施例在生成的跨境电商订单进行有效审核过程中，融合了对跨境电商订单的订购人身份有效审核和订单地址有效审核，实现了对跨境电商订单的双重有效审核，增强了有效审核力度，进而一方面大大避免了未实名订单和虚假地址订单的出现，有利于保障该跨境电商平台上跨境电商订单的有效程度，另一方面通过对跨境电商订单进行双重有效审核，大大提高了该订单通过海关检查的概率，从而有效缩短了清关时长；
步骤2.订购人间隔订单获取：在设定时间间隔内分析该跨境电商订单对应的订购人是否还存在其他订单，其具体分析方法执行以下步骤：
H1:从跨境电商订单对应的订单信息中提取订购人姓名、订单时间和订单地址；
H2:根据提取的订单时间和设定的时长间隔获取该跨境电商订单对应的时间段，并在该时间段内统计下单的所有跨境电商订单，并从各跨境电商订单对应的订单信息中进行订购人姓名和订单地址提取；
H3:分别将各跨境电商订单对应的订购人姓名和订单地址与该跨境电商订单对应的订购人姓名和订单地址进行匹配，若某跨境电商订单对应的订购人姓名和订单地址与该跨境电商订单对应的订购人姓名和订单地址均匹配成功，表明在设定时间间隔内该跨境电商订单对应的订购人还存在其他订单，进而将该跨境电商订单对应订购人在设定时间间隔内的所有订单均记为间隔订单；
若存在，则在设定时间间隔内统计该订购人对应的所有间隔订单，其中所有间隔订单均需要进行有效审核，并均要求审核通过，若某间隔订单有效审核未通过，则剔除该间隔订单，保留审核通过的间隔订单；
本实施例通过对设定时间间隔内该跨境电商订单对应订购人的所有间隔订单进行获取，实现了同一消费者相邻订单的获取，为后续进行间隔订单的合并管理提供管理目标；
步骤3.保税区匹配：从该订购人对应所有间隔订单对应的订单信息中分别提取订单商品参数，其中订单商品参数包括商品名称和商品数量，并将其与该跨境电商平台对应各保税区的存储商品参数进行匹配，其中存储商品参数包括存储商品名称和各存储商品对应的商品存储数量，若存在某保税区的存储商品参数与各间隔订单的订单商品参数均匹配成功，则表明该订购人对应所有间隔订单能够进行合并订单处理，此时将该保税区记为单一保税区，并执行步骤4，若不存在任意一个保税区的存储商品参数与各间隔订单的订单商品参数均匹配成功，则表明该订购人对应所有间隔订单不一定能够进行合并订单处理，需要进行下一步判断，此时执行步骤5；
步骤4.单一保税区合并订单处理：统计单一保税区的数量，若单一保税区数量只有一个，则将该保税区记为唯一保税区，并由该唯一保税区对该订购人对应的所有间隔订单进行合并订单统一发货，若单一保税区数量不只一个，则从若干单一保税区中进行目标保税区智能筛选，其具体筛选过程如下：
D1:对各单一保税区进行编号，分别标记为1,2,...,i,...,n；
D2:获取各单一保税区对应的历史清关平均时长，具体获取过程如下：
D21:在预设时间段内统计各单一保税区对应的历史清关次数，并获取各次历史清关对应的清关时长；
D22:将各单一保税区对应各次历史清关对应的清关时长进行均值处理，得到各单一保税区对应的历史清关平均时长；
D3:定位各单一保税区所在地理位置，并将其与该跨境电商订单对应的订单地址所在地理位置进行对比，统计各单一保税区距离订单地址的路线距离；
D4:获取各保税区对应合作的所有物流企业名称，并获取该订单地址所在周边区域存在的物流站点名称，其中周边区域是指以该订单地址所在地理位置为圆心，以划定的距离为半径做圆，其圆内的区域即为周边区域，此时将各保税区对应合作的所有物流企业名称与该订单地址所在周边区域存在的物流站点名称进行匹配，进而统计各保税区对应匹配成功的物流企业数量；
D5:将各单一保税区对应的历史清关平均时长、距离订单地址的路线距离和匹配成功的物流企业数量构成单一保税区筛选参数集合Gw(gw1,gw2,...,gwi,...,gwn),gwi表示为第i个单一保税区的筛选参数对应的数值，w表示为筛选参数，w＝a1,a2,a3,分别表示为历史清关平均时长，距离订单地址的路线距离,匹配成功的物流企业数量；
D6:根据单一保税区筛选参数集合评估各单一保税区对应的筛选系数
Figure BDA0003154550530000121
表示为第i个单一保税区对应的筛选系数，ga1i、ga2i、ga3i分别表示为第i个单一保税区的历史清关平均时长、距离订单地址的路线距离、匹配成功的物流企业数量，其中历史清关平均时长越短、距离订单地址的路线距离越近、匹配成功的物流企业数量越多，筛选系数越大，表明筛选到的可能性越大；
D7:从各单一保税区对应的筛选系数中挑选出筛选系数最大的单一保税区记为目标保税区并由筛选出的目标保税区对该订购人对应的所有间隔订单进行合并订单统一发货；
本实施例在对若干单一保税区进行目标保税区智能筛选过程中，综合了各单一保税区对应的历史清关平均时长、距离订单地址的路线距离和匹配成功的物流企业数量，并以此评估各单一保税区对应的筛选系数，其筛选指标全面，使得评估的筛选系数能够全面综合反映各单一保税区被筛选到的概率，为进行目标保税区选择提供可靠的选择依据；
步骤5.订单保税区获取：依次将各间隔订单对应的订单商品参数与各保税区对应的存储商品参数进行匹配，得到各间隔订单对应匹配成功的保税区，该保税区记为订单保税区；
步骤6.订单保税区合并订单判断：对各间隔订单对应匹配成功的订单保税区进行合并订单判断，其具体判断方法包括以下步骤:
F1:定位各间隔订单对应的订单保税区所在地理位置；
F2:将各间隔订单对应的订单保税区所在地理位置进行相互对比,获取各相邻两个间隔订单对应订单保税区之间的距离；
F3:将各相邻两个间隔订单对应订单保税区之间的距离与预定义的保税区间距进行对比，若各相邻两个间隔订单对应订单保税区之间的距离均小于或等于预定义的保税区间距，则判断各间隔订单对应的订单保税区能够合并订单，反之，则判断各间隔订单对应的订单保税区不能合并订单；
若判断结果为不能合并订单，则执行步骤7，若判断结果为能够合并订单，则对其进行合并订单处理，其中合并订单处理的具体处理方法如下：
R1:从各间隔订单对应的订单保税区中筛选出一个订单保税区作为合并订单保税区；
R2:从各间隔订单对应的订单保税区中将该间隔订单对应的订单商品进行提取，并统一运输到合并订单保税区内，进而在合并订单保税区将运输的商品进行统一打包发货；
本实施例在对该跨境电商订单对应订购人的所有间隔订单进行保税区匹配过程中，通过根据匹配结果进行合并订单判断，从而在判断结果为能够合并订单时，对该跨境电商订单对应订购人的所有间隔订单进行合并订单处理，在判断结果为不能合并订单时，对该跨境电商订单对应订购人的所有间隔订单进行单独订单处理，使得合并订单管理能够切合实际，量力合并，大大避免盲目合并造成延长物流运输时长情况的发生，有利于满足消费者的高物流运输效率需求；
步骤7.间隔订单重点保税区确定：从该跨境电商订单对应的订单信息中提取订购人联系方式，并启动自动呼叫终端联系该订购人，电话通知订购人其对应的间隔订单无法进行订单合并，并对该订购人对应的各间隔订单分别进行重点保税区确定，其具体确定过程为统计各间隔订单对应的订单保税区数量，若某间隔订单对应的订单保税区数量只有一个，则该订单保税区记为重点保税区，若某间隔订单对应的订单保税区数量不只一个，则按照从若干单一保税区中筛选目标保税区的筛选方法进行各间隔订单对应重点保税区的确定，进而由各重点保税区对各间隔订单的商品进行单独打包发货。
第二方面，本发明提出一种订单云管理系统，所述订单云管理系统包括处理器、机器可读存储介质和网络接口，所述机器可读存储介质、所述网络接口以及所述处理器之间通过总线系统相连，所述网络接口用于与至少一个跨境电商订单管理设备通信连接，所述机器可读存储介质用于存储程序、指令或代码，所述处理器用于执行所述机器可读存储介质中的程序、指令或代码，以执行本发明所述的一种基于云数据分析的跨境电商订单管理方法。
本发明通过对生成的跨境电商订单进行订单信息进行提取，并在设定时间间隔内统计该跨境电商订单对应订购人的所有间隔订单，进而对订购人的所有间隔订单进行保税区匹配，从而根据匹配结果进行合并订单判断及处理，实现了对跨境电商订单的合并订单管理，大大弥补了目前对跨境电商订单管理过程中没有考虑到对同一消费者相邻订单的合并订单管理缺陷，一方面降低了因单独订单发货造成的高额物流运输成本，另一方面减少了消费者拿取订单包裹的次数，进而增强了消费者的购物体验感，使得跨境电商订单管理水平得到了提升。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于云数据分析的跨境电商订单管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1.跨境电商订单有效审核：对跨境电商订单进行有效审核，若审核通过，则执行步骤2，若审核未通过，则订单无效，并对无效订单进行处理；
步骤2.订购人间隔订单获取：在设定时间间隔内分析该跨境电商订单对应的订购人是否还存在其他订单，若存在，则在设定时间间隔内统计该订购人对应的所有间隔订单；
步骤3.保税区匹配：从该订购人对应所有间隔订单对应的订单信息中分别提取订单商品参数，并将其与该跨境电商平台对应各保税区的存储商品参数进行匹配，若存在某保税区的存储商品参数与各间隔订单的订单商品参数均匹配成功，则将该保税区记为单一保税区，并执行步骤4，反之则执行步骤5；
步骤4.单一保税区合并订单处理：统计单一保税区的数量，若单一保税区数量只有一个，则将该保税区记为唯一保税区，并由该唯一保税区对该订购人对应的所有间隔订单进行合并订单统一发货，若单一保税区数量不只一个，则从若干单一保税区中进行目标保税区智能筛选，并由筛选出的目标保税区对该订购人对应的所有间隔订单进行合并订单统一发货；
步骤5.订单保税区获取：依次将各间隔订单对应的订单商品参数与各保税区对应的存储商品参数进行匹配，得到各间隔订单对应匹配成功的保税区，该保税区记为订单保税区；
步骤6.订单保税区合并订单判断：对各间隔订单对应匹配成功的订单保税区进行合并订单判断，若判断结果为不能合并订单，则执行步骤7，若判断结果为能够合并订单，则对其进行合并订单处理；
步骤7.间隔订单重点保税区确定：通知订购人其对应的间隔订单无法进行订单合并，并对该订购人对应的各间隔订单分别进行重点保税区确定，进而由各重点保税区对各间隔订单的商品进行单独打包发货。
2.根据权利要求1所述的一种基于云数据分析的跨境电商订单管理方法，其特征在于：所述步骤1中对跨境电商订单进行有效审核，其具体审核步骤如下：
S1:从跨境电商订单对应的订单信息中提取订购人身份号码、订购人姓名和订单地址；
S2:根据提取的订购人身份号码和订购人姓名对该跨境电商订单进行订购人身份有效审核，具体审核方法包括以下步骤：
S21:将提取的订购人身份号码进行身份核查，得到该身份号码对应的姓名；
S22:将得到的该身份号码对应的姓名与该订购人姓名进行比对，若比对成功，则表明身份有效审核通过，若比对失败，则表明身份有效审核未通过；
S3:根据提取的订单地址对该跨境电商订单进行订单地址有效审核，具体审核方法为将提取的订单地址在地图上进行位置定位，判断是否能够定位到该订单地址所在地理位置，若能够定位到，表明该订单地址为真实地址，则订单地址审核通过，若无法定位到，表明该订单地址不是真实地址，则订单地址审核未通过；
S4:若该跨境电商订单对应的订购人身份有效审核和订单地址有效审核均通过，则表明该跨境电商订单有效审核通过，反之，则表明该跨境电商订单有效审核未通过。
3.根据权利要求1所述的一种基于云数据分析的跨境电商订单管理方法，其特征在于：所述步骤2中在设定时间间隔内分析该跨境电商订单对应的订购人是否还存在其他订单，其具体分析方法执行以下步骤：
H1:从跨境电商订单对应的订单信息中提取订购人姓名、订单时间和订单地址；
H2:根据提取的订单时间和设定的时长间隔获取该跨境电商订单对应的时间段，并在该时间段内统计下单的所有跨境电商订单，并从各跨境电商订单对应的订单信息中进行订购人姓名和订单地址提取；
H3:分别将各跨境电商订单对应的订购人姓名和订单地址与该跨境电商订单对应的订购人姓名和订单地址进行匹配，若某跨境电商订单对应的订购人姓名和订单地址与该跨境电商订单对应的订购人姓名和订单地址均匹配成功，表明在设定时间间隔内该跨境电商订单对应的订购人还存在其他订单，进而将该跨境电商订单对应订购人在设定时间间隔内的所有订单均记为间隔订单。
4.根据权利要求1所述的一种基于云数据分析的跨境电商订单管理方法，其特征在于：所述订单商品参数包括商品名称和商品数量。
5.根据权利要求1所述的一种基于云数据分析的跨境电商订单管理方法，其特征在于：所述存储商品参数包括存储商品名称和各存储商品对应的商品存储数量。
6.根据权利要求1所述的一种基于云数据分析的跨境电商订单管理方法，其特征在于：所述从若干单一保税区中进行目标保税区智能筛选，其具体筛选过程如下：
D1:对各单一保税区进行编号，分别标记为1,2,...,i,...,n；
D2:获取各单一保税区对应的历史清关平均时长；
D3:定位各单一保税区所在地理位置，并将其与该跨境电商订单对应的订单地址所在地理位置进行对比，统计各单一保税区距离订单地址的路线距离；
D4:获取各保税区对应合作的所有物流企业名称，并获取该订单地址所在周边区域存在的物流站点名称，此时将各保税区对应合作的所有物流企业名称与该订单地址所在周边区域存在的物流站点名称进行匹配，进而统计匹配成功的物流企业数量；
D5:将各单一保税区对应的历史清关平均时长、距离订单地址的路线距离和匹配成功的物流企业数量构成单一保税区筛选参数集合Gw(gw1,gw2,...,gwi,...,gwn),gwi表示为第i个单一保税区的筛选参数对应的数值，w表示为筛选参数，w＝a1,a2,a3,分别表示为历史清关平均时长，距离订单地址的路线距离,匹配成功的物流企业数量；
D6:根据单一保税区筛选参数集合评估各单一保税区对应的筛选系数
Figure FDA0003154550520000041
Figure FDA0003154550520000042
表示为第i个单一保税区对应的筛选系数，ga1i、ga2i、ga3i分别表示为第i个单一保税区的历史清关平均时长、距离订单地址的路线距离、匹配成功的物流企业数量；
D7:从各单一保税区对应的筛选系数中挑选出筛选系数最大的单一保税区记为目标保税区。
7.根据权利要求1所述的一种基于云数据分析的跨境电商订单管理方法，其特征在于：所述步骤6中对各间隔订单对应的订单保税区进行合并订单判断，其具体判断方法包括以下步骤:
F1:定位各间隔订单对应的订单保税区所在地理位置；
F2:将各间隔订单对应的订单保税区所在地理位置进行相互对比,获取各相邻两个间隔订单对应订单保税区之间的距离；
F3:将各相邻两个间隔订单对应订单保税区之间的距离与预定义的保税区间距进行对比，若各相邻两个间隔订单对应订单保税区之间的距离均小于或等于预定义的保税区间距，则判断各间隔订单对应的订单保税区能够合并订单，反之，则判断各间隔订单对应的订单保税区不能合并订单。
8.根据权利要求1所述的一种基于云数据分析的跨境电商订单管理方法，其特征在于：所述合并订单处理的具体处理方法如下：
R1:从各间隔订单对应的订单保税区中筛选出一个订单保税区作为合并订单保税区；
R2:从各间隔订单对应的订单保税区中将该间隔订单对应的订单商品进行提取，并统一运输到合并订单保税区内，进而在合并订单保税区将运输的商品进行统一打包发货。
9.根据权利要求1所述的一种基于云数据分析的跨境电商订单管理方法，其特征在于：所述对该订购人对应的各间隔订单分别进行重点保税区确定，其具体确定过程为统计各间隔订单对应的订单保税区数量，若某间隔订单对应的订单保税区数量只有一个，则该订单保税区记为重点保税区，若某间隔订单对应的订单保税区数量不只一个，则按照从若干单一保税区中筛选目标保税区的筛选方法进行各间隔订单对应重点保税区的确定。
10.一种订单云管理系统，其特征在于：所述订单云管理系统包括处理器、机器可读存储介质和网络接口，所述机器可读存储介质、所述网络接口以及所述处理器之间通过总线系统相连，所述网络接口用于与至少一个跨境电商订单管理设备通信连接，所述机器可读存储介质用于存储程序、指令或代码，所述处理器用于执行所述机器可读存储介质中的程序、指令或代码，以执行权利要求1-9中任意一项所述的一种基于云数据分析的跨境电商订单管理方法。
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