CN115983932B - 一种基于互联网的供应商订单管理系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种基于互联网的供应商订单管理系统，包括：订单提取模块，用于获取用户下达的商品订单并根据预设的订单格式提取商品订单内对应的订单需求；资源匹配模块，用于根据订单需求采用层次分类法确定商品订单所指向的商品种类，并根据商品种类查找拥有该商品种类的合作商；订单执行模块，用于向查找出的合作商发布出货订单。通过本发明实施例，能够通过系统的智能分析与自动查找下单提高订单的处理效率。
Description
技术领域
本发明涉及互联网技术领域，特别涉及本发明提供的一种基于互联网的供应商订单管理系统。
背景技术
最初的供应商和厂家之间是通过线下的人员沟通来完成每个订单，其工作效率低下的同时还浪费了人力成本，随着网络的普及和发展，越来越多的厂家和供应商之间通过在线创建订单和审核并执行来完成对多个供应商订单的综合处理，其不仅提高了订单处理效率还无需进行线下的订单协商和双方人员沟通协调，节省了人力成本。
传统的订单管理系统在供应商接取到订单后，需要供应商自行对订单进行确定，确定店内是否拥有相关货源，在没有相关货源时还需要根据用户需求从上游合作商进行手动下单，耗费了极大的人力资源。
发明内容
本发明提供的一种基于互联网的供应商订单管理系统，能够通过系统的智能分析与自动查找下单提高订单的处理效率。
本发明提供的一种基于互联网的供应商订单管理系统，包括：
订单提取模块，用于获取用户下达的商品订单并根据预设的订单格式提取商品订单内对应的订单需求；
资源匹配模块，用于根据订单需求采用层次分类法确定商品订单所指向的商品种类，并根据商品种类查找拥有该商品种类的合作商；
订单执行模块，用于向查找出的合作商发布出货订单。
优选的，所述订单提取模块包括：
模板提取单元，用于将预设的数据提取模板与用户所下达的商品订单进行对比，确定商品订单中与数据提取模板上多个对应位置的细项并进行提取；
细项查找单元，用于确定所提取的细项在数据提取模板上的对应位置，并确定该对应位置所对应预设的词汇库，将该细项与词汇库中的词汇进行匹配，确定与该细项所匹配词汇对应预设的订单需求。
优选的，所述模板提取单元包括：
模板管理子单元，用于创建并保存数据提取模板，其中在创建数据提取模板的过程中，获取供应商设计的初始表格作为数据提取模板的底版，并获取供应商对底版上每个格子所建立的用于对应词汇库的链接信息，利用链接信息与底版生成数据提取模板；
模板对比子单元，用于将数据提取模板与商品订单进行匹配，判断商品订单是否满足数据提取模板所对应的提取格式；
细项提取子单元，用于对满足数据提取模板所对应的提取格式的商品订单按格子位置进行内容提取得到商品订单的细项，并建立细项和该格子所对应的链接信息之间的映射关系。
优选的，所述模板对比子单元执行以下操作：
确定商品订单的格式类型，并根据商品订单的格式类型选择对应的表格特征提取方式提取商品订单的表格特征；
其中，当格式类型为表格格式时选择直接提取商品订单的表格特征；
当格式类型为文本格式时，提取商品订单的文本信息并确定文本信息中所存在的字间空格和文本行距，当字间存在空格时在空格间画上表格线并在文本行距大于预设的行距阈值时在两行文本间画上表格线，得到商品订单表格后提取商品订单的表格特征；
当格式类型为图片格式时，对商品订单图片进行拉伸处理后进行表格识别和文本识别，并根据识别结果提取商品订单的表格特征；
将商品订单的表格特征与数据提取模板的表格特征进行特征匹配，当匹配度大于预设的匹配度阈值时确定商品订单满足数据提取模板所对应的提取格式。
优选的，所述对商品订单图片进行拉伸处理后进行表格识别和文本识别，并根据识别结果提取商品订单的表格特征包括：
对商品订单进行状态识别，判断商品订单中是否存在表格线；
若存在表格线，则根据表格线的排布确定图片中商品订单的倾斜状态，并根据商品订单的倾斜状态对图片进行旋转拉伸处理；
若不存在表格线，则对商品订单图片中的文本进行识别，并根据图片中文本字号由大到小的排列方向确定图像中平行透视的灭点位置，进而确定图片中商品订单的倾斜状态，并根据商品订单的倾斜状态对图片进行旋转拉伸处理；
对拉伸处理后的图片进行表格识别和文本识别，并根据识别结果对图片进行格式转换后选择对应的表格特征提取方式提取商品订单的表格特征。
优选的，所述资源匹配模块包括：
商品分析单元，用于根据订单需求确定对应的商品名称并在预设的商品词汇库中进行查找匹配，确定对应的商品词汇以及该商品词汇所对应的分类信息；
多级分类单元，用于根据分类信息确定商品对应预设的多级分类标签，并将多级分类标签进行拆解得到多个不同层级的层级标签；
商家查找单元，用于根据层级标签查找设置有相同层级标签的合作商。
优选的，所述商家查找单元执行包括以下操作：
根据商品所对应的N个层级标签，按照层级标签在多级分类标签中的排列顺序依次利用每个层级标签查找具有相同层级标签的商家，并获得查找结果；
根据查找结果确定根据N个层级标签所获得的N个级别的查找结果；
确定完成N个层级标签后的第N个级别的查找结果，并确定查找结果中是否存在商家；
若不存在则回溯至上一个级别的查找结果，直至存在商家后向商家发出商品预定合同并等待商家回复；
若该级别的查找结果中所对应的所有商家均拒绝商品预定合同或者在预设的回复时间内均未进行回复，则继续回溯至上一个级别的查找结果，向上一个级别的查找结果中存在的其他商家发出商品预定合同，直至有商家回复接受商品预定合同；
确定接受商品预定合同的一个或多个商家为合作商。
优选的，当存在多个合作商时对合作商进行筛选，筛选步骤包括：
确定商品订单中所对应的用户地址，并确定任意合作商预设的出货地址；
确定该合作商的平均出货时长，并预测确定货物从该合作商的出货地址到用户地址所需要的运输时长，根据平均出货时长以及运输时长得到订单完成时长；
确定所有合作商对应的订单完成时长，并筛选出订单完成时长最短的合作商为既定合作商。
优选的，所述预测确定货物从该合作商的出货地址到用户地址所需要的运输时长步骤包括：
确定该合作商的出货地址到用户地址之间的所有运输中转节点，并根据运输中转节点对该合作商的出货地址到用户地址之间的运输路线进行分割得到多段运输路线；
获取任意一段运输路线的历史运输记录，并根据历史运输记录确定每次运输的时长数据，并利用标准差公式剔除异常的时长数据；
对剩余的时长数据进行平均取值，得到该段运输路线的平均运输时长；
将每段运输路线所对应的平均运输时长进行相加得到货物从该合作商的出货地址到用户地址所需要的运输时长。
优选的，当所选择的既定合作商出现商品不足的情况时，根据所有合作商对应的订单完成时长，确定订单完成时长第二短的合作商是否具有足够的商品进行出货，若不足则按照订单完成时长的长短选择下一个合作商直至出现具有足够商品的合作商作为既定合作商。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1为本发明实施例中一种基于互联网的供应商订单管理系统的结构示意图；
图2为本发明实施例中模板提取单元的结构示意图；
图3为本发明实施例中商家查找单元执行的步骤流程图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明提供的一种基于互联网的供应商订单管理系统，包括：
订单提取模块，用于获取用户下达的商品订单并根据预设的订单格式提取商品订单内对应的订单需求；
资源匹配模块，用于根据订单需求采用层次分类法确定商品订单所指向的商品种类，并根据商品种类查找拥有该商品种类的合作商；
订单执行模块，用于向查找出的合作商发布出货订单。
上述技术方案的工作原理和有益效果为：通过订单提取模块获取用户下达的商品订单并根据预设的订单格式提取商品订单内对应的订单需求，商品供应商可以预设好对应的订单格式并将该订单格式发送给用户进行填写，供应商还能根据用户上传的商品订单按照所预设的订单格式对应的提取方法对商品订单进行提取得到用户的订单需求，通过订单格式自设的方式，让供应商能够根据自己的商品分类结构设置相适应的订单格式；通过资源匹配模块根据订单需求采用层次分类法确定商品订单所指向的商品种类，比如2B铅笔进行层次分类法时的商品种类指向：学习用品--笔类--2B铅笔，并根据商品种类查找拥有该商品种类的合作商，比如查找学习用品指向的合作商、查找学习用品--笔类指向的合作商以及查找学习用品--笔类--2B铅笔的合作商，通过层次分类法确定商品种类链，从而根据种类链来查找对应的商家能够进行多级精确查找，能够在某一级的查找结果不合适时利用上一级的查找结果来确定合作商，从而提高了查找效率以及查找体验；最后通过订单执行模块向查找出的合作商自动发布出货订单。其中形成的用户及购买者--中间供应商--多个上游合作商之间的一个结构关系，让用户写下订单，然后让中间供应商从与之进行了合作了的多个上游合作商中查找货源，中间供应商能够与上游合作商构建多对多的连接结构，也能够方便货物供应结构的扩展，并且上游合作商在拥有货物来源的情况下也能作为下一个中间供应商为前一个中间供应商提供有效的帮助，能够方便货物体系的信息共享。通过本发明实施例能够通过系统的智能分析与自动查找下单提高订单的处理效率。
优选的，所述订单提取模块包括：
模板提取单元，用于将预设的数据提取模板与用户所下达的商品订单进行对比，确定商品订单中与数据提取模板上多个对应位置的细项并进行提取；
细项查找单元，用于确定所提取的细项在数据提取模板上的对应位置，并确定该对应位置所对应预设的词汇库，将该细项与词汇库中的词汇进行匹配，确定与该细项所匹配词汇对应预设的订单需求。
上述技术方案的工作原理和有益效果为：通过模板提取单元将预设的数据提取模板与用户所下达的商品订单进行对比，确定商品订单中与数据提取模板上多个对应位置的细项并进行提取，其中数据提取模板由供应商根据预设订单表格的表格格式对应设置，方便确定每个表格内的信息属性，其中信息属性包括店铺名称、商品名称、商品唯一编码、商品型号、商品数量需求、商品价格、订单编号、交易快照、创建时间、付款时间、用户地址、用户账号等相关信息。通过细项查找单元确定所提取的细项在数据提取模板上的对应位置，并确定该对应位置所对应预设的词汇库，将该细项与词汇库中的词汇进行匹配，确定与该细项所匹配词汇对应预设的订单需求，即通过对特定的属性信息即细项进行相关的查找，例如对店铺名称、商品名称、商品型号、商品唯一编码等相关信息，将商品名称与商品名称对应预设的词汇库进行匹配查找，找到系统中所存在的对应的商品名称从而确定用户的订单需求，从而实现了对订单中信息的快速分类分析，以及对订单中信息的精确匹配查找。
优选的，所述模板提取单元包括：
模板管理子单元，用于创建并保存数据提取模板，其中在创建数据提取模板的过程中，获取供应商设计的初始表格作为数据提取模板的底版，并获取供应商对底版上每个格子所建立的用于对应词汇库的链接信息，利用链接信息与底版生成数据提取模板；
模板对比子单元，用于将数据提取模板与商品订单进行匹配，判断商品订单是否满足数据提取模板所对应的提取格式；
细项提取子单元，用于对满足数据提取模板所对应的提取格式的商品订单按格子位置进行内容提取得到商品订单的细项，并建立细项和该格子所对应的链接信息之间的映射关系。
上述技术方案的工作原理和有益效果为：供应商通过模板管理子单元来创建并保存数据提取模板，可以让供应商的实际需求对数据提取模板进行自行编辑与调整得到方便管理及使用的数据提取模板，其中在创建数据提取模板的过程中，获取供应商设计的初始表格作为数据提取模板的底版，并获取供应商对底版上每个格子所建立的用于对应词汇库的链接信息，通过建立格子与词汇库之间的连接信息能够实现对表格上信息的快速提取与查找匹配，进一步的也能通过建立格子与另外的出货订单上对应位置的关系将格子上的内容进行转移录取以及保存工作，提高订单表格的处理效率，最后利用链接信息与底版生成数据提取模板。通过模板对比子单元将数据提取模板与商品订单进行匹配，判断商品订单是否满足数据提取模板所对应的提取格式，当满足数据提取模板所对应的提取格式时则开始对订单中的相关信息进行提取，当不满足数据提取模板所对应的提取格式时则发出错误提示并返回给用户进行确认。通过细项提取子单元对满足数据提取模板所对应的提取格式的商品订单按格子位置进行内容提取得到商品订单的细项，并建立细项和该格子所对应的链接信息之间的映射关系，通过建立细项与格子所对应的链接信息之间的映射关系，让数据处理流程中的数据对应关系明细化，提高供应商的查找效率。
优选的，所述模板对比子单元执行以下操作：
确定商品订单的格式类型，并根据商品订单的格式类型选择对应的表格特征提取方式提取商品订单的表格特征；
其中，当格式类型为表格格式时选择直接提取商品订单的表格特征；
当格式类型为文本格式时，提取商品订单的文本信息并确定文本信息中所存在的字间空格和文本行距，当字间存在空格时在空格间画上表格线并在文本行距大于预设的行距阈值时在两行文本间画上表格线，得到商品订单表格后提取商品订单的表格特征；
当格式类型为图片格式时，对商品订单图片进行拉伸处理后进行表格识别和文本识别，并根据识别结果提取商品订单的表格特征；
将商品订单的表格特征与数据提取模板的表格特征进行特征匹配，当匹配度大于预设的匹配度阈值时确定商品订单满足数据提取模板所对应的提取格式。
上述技术方案的工作原理和有益效果为：模板对比子单元通过确定商品订单的格式类型，并根据商品订单的格式类型选择对应的表格特征提取方式提取商品订单的表格特征；方便供应商支持多种商品订单的格式类型，能够根据用户所传输的商品订单的格式类型确定提取方式对表格特征进行提取，其中，当格式类型为表格格式时选择直接提取商品订单的表格特征；当格式类型为文本格式时，提取商品订单的文本信息并确定文本信息中所存在的字间空格和文本行距，当字间存在空格时在空格间画上表格线并在文本行距大于预设的行距阈值时在两行文本间画上表格线，得到商品订单表格后提取商品订单的表格特征，从而实现对无表格线内容的商品订单的识别以及表格化处理；当格式类型为图片格式时，对商品订单图片进行拉伸处理后进行表格识别和文本识别，通过拉伸处理能够让照片类的订单规整化方便进行识别，例如对二维码进行识别时将二维码图像进行拉伸调整能够对倾斜的二维码进行位置纠正，根据识别结果提取商品订单的表格特征；将商品订单的表格特征与数据提取模板的表格特征进行特征匹配，当匹配度大于预设的匹配度阈值时确定商品订单满足数据提取模板所对应的提取格式。实现对不同格式类型的商品订单进行识别与表格特征提取，其中，表格特征的提取方式可以类似于二维码特征的提取方式。
优选的，所述对商品订单图片进行拉伸处理后进行表格识别和文本识别，并根据识别结果提取商品订单的表格特征包括：
对商品订单进行状态识别，判断商品订单中是否存在表格线；
若存在表格线，则根据表格线的排布确定图片中商品订单的倾斜状态，并根据商品订单的倾斜状态对图片进行旋转拉伸处理；
若不存在表格线，则对商品订单图片中的文本进行识别，并根据图片中文本字号由大到小的排列方向确定图像中平行透视的灭点位置，进而确定图片中商品订单的倾斜状态，并根据商品订单的倾斜状态对图片进行旋转拉伸处理；
对拉伸处理后的图片进行表格识别和文本识别，并根据识别结果对图片进行格式转换后选择对应的表格特征提取方式提取商品订单的表格特征。
上述技术方案的工作原理和有益效果为：在对图片类的商品订单进行处理时，通过对商品订单进行状态识别，判断商品订单中是否存在表格线，若存在表格线，则根据表格线的排布确定图片中商品订单的倾斜状态，并根据商品订单的倾斜状态对图片进行旋转拉伸处理，类似于投影仪的自动梯形矫正功能，投影仪的自动梯形矫正通过确定投影影像的边缘倾斜夹角以及投影水平线来对投影仪的投影角度进行偏转矫正，而商品订单图片也能通过识别表格线排布的倾斜情况来对商品订单进行拉伸处理。若若不存在表格线，则对商品订单图片中的文本进行识别，并根据图片中文本字号由大到小的排列方向确定图像中平行透视的灭点位置，进而确定图片中商品订单的倾斜状态，并根据商品订单的倾斜状态对图片进行旋转拉伸处理，例如对一行从大到小的中文字句，将中文字句进行边缘识别得到一个长条的四边形，根据四边形确定该四边形平行透视的灭点位置，从而确定该四边形的倾斜状态，进而确定整个图片中商品订单的倾斜状态，进一步的为了使识别结果更为准确，可以利用多个中文字句来进行共同判断。
优选的，所述资源匹配模块包括：
商品分析单元，用于根据订单需求确定对应的商品名称并在预设的商品词汇库中进行查找匹配，确定对应的商品词汇以及该商品词汇所对应的分类信息；
多级分类单元，用于根据分类信息确定商品对应预设的多级分类标签，并将多级分类标签进行拆解得到多个不同层级的层级标签；
商家查找单元，用于根据层级标签查找设置有相同层级标签的合作商。
上述技术方案的工作原理和有益效果为：通过商品分析单元来根据订单需求确定对应的商品名称并在预设的商品词汇库中进行查找匹配，确定对应的商品词汇以及该商品词汇所对应的分类信息，实现对用户所需求的商品的查找以及所需求的商品的分类信息的查找，然后通过多级分类单元根据分类信息确定商品对应预设的多级分类标签，并将多级分类标签进行拆解得到多个不同层级的层级标签，例如对2B铅笔进行层次分类法时的多级分类标签：学习用品--笔类--2B铅笔，对多级分类标签进行拆分得到层级标签：1-学习用品、2-笔类、3-2B铅笔，从而实现了对商品的层次分类，方便对商品进行多级别的查找工作。通过商家查找单元根据层级标签查找设置有相同层级标签的合作商，通过层级标签对商家进行分类查找，例如通过学习用品标签查找有卖学习用品的商家，从而实现了对商品及商铺信息的整合，用户可直接根据自身需求进行下单，然后通过供应商进行对对应合作商的查找，提高查找的范围以及查找的准确度。
优选的，所述商家查找单元执行包括以下操作：
根据商品所对应的N个层级标签，按照层级标签在多级分类标签中的排列顺序依次利用每个层级标签查找具有相同层级标签的商家，并获得查找结果；
根据查找结果确定根据N个层级标签所获得的N个级别的查找结果；
确定完成N个层级标签后的第N个级别的查找结果，并确定查找结果中是否存在商家；
若不存在则回溯至上一个级别的查找结果，直至存在商家后向商家发出商品预定合同并等待商家回复；
若该级别的查找结果中所对应的所有商家均拒绝商品预定合同或者在预设的回复时间内均未进行回复，则继续回溯至上一个级别的查找结果，向上一个级别的查找结果中存在的其他商家发出商品预定合同，直至有商家回复接受商品预定合同；
确定接受商品预定合同的一个或多个商家为合作商。
上述技术方案的工作原理和有益效果为：商家查找单元根据商品所对应的N个层级标签，按照层级标签在多级分类标签中的排列顺序依次利用每个层级标签查找具有相同层级标签的商家，并获得查找结果；根据查找结果确定根据N个层级标签所获得的N个级别的查找结果；比如利用3个层级标签1-学习用品、2-笔类、3-2B铅笔进行查找，得到3个等级的查找结果，分别对应第一等级的查找结果即1-学习用品的查找结果，第二等级的查找结果即1-学习用品、2-笔类的查找结果以及第三等级的查找结果即1-学习用品、2-笔类、3-2B铅笔的查找结果，三个查找结果中的商家呈一个递进包括的关系，即第三等级的查找结果的所有商家都能在第二等级的查找结果中找到，第一等级的查找结果除了囊括第二等级的所有查找结果外还有其他的查找结果。确定完成N个层级标签后的第N个级别的查找结果，并确定查找结果中是否存在商家；例如利用三个等级的标签进行查找得到的第三等级的查找结果中是否存在商家，若存在商家则确定该商家一定有卖2B铅笔。若不存在则回溯至上一个级别的查找结果，即第二等级的查找结果，通过一直回溯查找结果使查找范围不断的扩大化，从精确查找到扩范围查找，从而有效的提高了查找效率，直至存在商家后向商家发出商品预定合同并等待商家回复；若该级别的查找结果中所对应的所有商家均拒绝商品预定合同或者在预设的回复时间内均未进行回复，则继续回溯至上一个级别的查找结果，向上一个级别的查找结果中存在的其他商家发出商品预定合同，直至有商家回复接受商品预定合同；最后确定接受商品预定合同的一个或多个商家为合作商。
优选的，当存在多个合作商时对合作商进行筛选，筛选步骤包括：
确定商品订单中所对应的用户地址，并确定任意合作商预设的出货地址；
确定该合作商的平均出货时长，并预测确定货物从该合作商的出货地址到用户地址所需要的运输时长，根据平均出货时长以及运输时长得到订单完成时长；
确定所有合作商对应的订单完成时长，并筛选出订单完成时长最短的合作商为既定合作商。
上述技术方案的工作原理和有益效果为：当存在多个合作商时对合作商进行筛选，在筛选时通过确定商品订单中所对应的用户地址，并确定任意合作商预设的出货地址；然后确定该合作商的平均出货时长，并预测确定货物从该合作商的出货地址到用户地址所需要的运输时长，根据平均出货时长以及运输时长得到订单完成时长；最后确定所有合作商对应的订单完成时长，并筛选出订单完成时长最短的合作商为既定合作商。从而实现了对每个商家出货及运输时长的预测，方便选出最优的合作商来提高订单的处理效率。
优选的，所述预测确定货物从该合作商的出货地址到用户地址所需要的运输时长步骤包括：
确定该合作商的出货地址到用户地址之间的所有运输中转节点，并根据运输中转节点对该合作商的出货地址到用户地址之间的运输路线进行分割得到多段运输路线；
获取任意一段运输路线的历史运输记录，并根据历史运输记录确定每次运输的时长数据，并利用标准差公式剔除异常的时长数据；
对剩余的时长数据进行平均取值，得到该段运输路线的平均运输时长；
将每段运输路线所对应的平均运输时长进行相加得到货物从该合作商的出货地址到用户地址所需要的运输时长。
上述技术方案的工作原理和有益效果为：通过确定该合作商的出货地址到用户地址之间的所有运输中转节点，并根据运输中转节点对该合作商的出货地址到用户地址之间的运输路线进行分割得到多段运输路线，获取任意一段运输路线的历史运输记录，并根据历史运输记录确定每次运输的时长数据，并利用标准差公式剔除异常的时长数据；从而将堵车等特殊情况下产生的超长运输时长进行剔除，方便进行数据运算。对剩余的时长数据进行平均取值，得到该段运输路线的平均运输时长；将每段运输路线所对应的平均运输时长进行相加得到货物从该合作商的出货地址到用户地址所需要的运输时长。实现了按照历史的运输时长对运输时长的预测工作，通过对运输路线按段进行分割并计算每段运输路线所花费的时间从而提高计算结果的准确度。
优选的，当所选择的既定合作商出现商品不足的情况时，根据所有合作商对应的订单完成时长，确定订单完成时长第二短的合作商是否具有足够的商品进行出货，若不足则按照订单完成时长的长短选择下一个合作商直至出现具有足够商品的合作商作为既定合作商。
上述技术方案的工作原理和有益效果为：当所选择的既定合作商出现商品不足的情况时，根据所有合作商对应的订单完成时长，确定订单完成时长第二短的合作商是否具有足够的商品进行出货，若不足则按照订单完成时长的长短选择下一个合作商直至出现具有足够商品的合作商作为既定合作商，从而实现对替补合作商的准备工作，进一步的当存在所有合作商的货物量均不满足要求时，可通过多合作商相互合作的方式进行货物订单的发出，以相互合作的合作商最少以及运输路线最短或运输时长最短为最优解。
优选的，当两个合作商的优先程度一样即运输时长、运输成本等相差不多时(假设差值系数为5％为差不多)，可根据合作商以往的出货信息来计算该合作商的置信度，从而根据置信度来选择其中最好的合作商进行订单下达，其中出货信息包括毁约信息、出货延迟信息、货物状态信息，置信度计算公式如下：
式中，Z表示置信度，K1、K2、K3分别表示毁约信息、出货延迟信息、货物状态信息对应预设的置信度调整系数，表示毁约信息中第a类属性出现的次数，/>表示毁约信息中第a类属性的置信计算系数，L表示毁约信息中属性的种类数量，/>表示出货延迟信息中第c类属性出现的次数，/>表示出货延迟信息中第c类属性的置信计算系数，M表示出货延迟信息中属性的种类数量，/>表示货物状态信息中第i类属性出现的次数，/>表示货物状态信息中第i类属性的置信计算系数，N表示货物状态信息中属性的种类数量。
上述技术方案的工作原理和有益效果为：通过合作商的历史信息来计算该合作商的置信度，其中历史信息至少包括毁约信息、出货延迟信息、货物状态信息等，根据这些信息的子属性来计算合作商的置信度，例如货物状态子属性包括货物破损状态、货物包装破损状态、货物品质状态等相关信息，其中子属性为负面属性时其对应的置信计算系数为负数、子属性为正面属性时其对应的置信计算系数为正数，通过对多种历史信息的整合计算从而得到合作商的整体置信度，根据整体置信度来对商家进行选择，其判断方法科学、简易且有效。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (3)
1.一种基于互联网的供应商订单管理系统，其特征在于，包括：
订单提取模块，用于获取用户下达的商品订单并根据预设的订单格式提取商品订单内对应的订单需求；
资源匹配模块，用于根据订单需求采用层次分类法确定商品订单所指向的商品种类，并根据商品种类查找拥有该商品种类的合作商；
订单执行模块，用于向查找出的合作商发布出货订单；
所述订单提取模块包括：
细项提取单元，用于将预设的数据提取模板与用户所下达的商品订单进行对比，确定商品订单中与数据提取模板上多个对应位置的细项并进行提取；
细项查找单元，用于确定所提取的细项在数据提取模板上的对应位置，并确定该对应位置所对应预设的词汇库，将该细项与词汇库中的词汇进行匹配，确定与该细项所匹配词汇对应预设的订单需求；
所述细项提取单元包括：
模板管理子单元，用于创建并保存数据提取模板，其中在创建数据提取模板的过程中，获取供应商设计的初始表格作为数据提取模板的底版，并获取供应商对底版上每个格子所建立的用于对应词汇库的链接信息，利用链接信息与底版生成数据提取模板；
模板对比子单元，用于将数据提取模板与商品订单进行匹配，判断商品订单是否满足数据提取模板所对应的提取格式；
细项提取子单元，用于对满足数据提取模板所对应的提取格式的商品订单按格子位置进行内容提取得到商品订单的细项，并建立细项和该格子所对应的链接信息之间的映射关系；
所述模板对比子单元执行以下操作：
确定商品订单的格式类型，并根据商品订单的格式类型选择对应的表格特征提取方式提取商品订单的表格特征；
其中，当格式类型为表格格式时选择直接提取商品订单的表格特征；
当格式类型为文本格式时，提取商品订单的文本信息并确定文本信息中所存在的字间空格和文本行距，当字间存在空格时在空格间画上表格线并在文本行距大于预设的行距阈值时在两行文本间画上表格线，得到商品订单表格后提取商品订单的表格特征；
当格式类型为图片格式时，对商品订单图片进行拉伸处理后进行表格识别和文本识别，并根据识别结果提取商品订单的表格特征；
将商品订单的表格特征与数据提取模板的表格特征进行特征匹配，当匹配度大于预设的匹配度阈值时确定商品订单满足数据提取模板所对应的提取格式；
所述对商品订单图片进行拉伸处理后进行表格识别和文本识别，并根据识别结果提取商品订单的表格特征包括：
对商品订单进行状态识别，判断商品订单中是否存在表格线；
若存在表格线，则根据表格线的排布确定图片中商品订单的倾斜状态，并根据商品订单的倾斜状态对图片进行旋转拉伸处理；
若不存在表格线，则对商品订单图片中的文本进行识别，并根据图片中文本字号由大到小的排列方向确定图像中平行透视的灭点位置，进而确定图片中商品订单的倾斜状态，并根据商品订单的倾斜状态对图片进行旋转拉伸处理；
对拉伸处理后的图片进行表格识别和文本识别，并根据识别结果对图片进行格式转换后选择对应的表格特征提取方式提取商品订单的表格特征；
其中，所述资源匹配模块包括：
商品分析单元，用于根据订单需求确定对应的商品名称并在预设的商品词汇库中进行查找匹配，确定对应的商品词汇以及该商品词汇所对应的分类信息；
多级分类单元，用于根据分类信息确定商品对应预设的多级分类标签，并将多级分类标签进行拆解得到多个不同层级的层级标签；
商家查找单元，用于根据层级标签查找设置有相同层级标签的合作商；
其中，所述商家查找单元执行包括以下操作：
根据商品所对应的N个层级标签，按照层级标签在多级分类标签中的排列顺序依次利用每个层级标签查找具有相同层级标签的商家，并获得查找结果；
根据查找结果确定根据N个层级标签所获得的N个级别的查找结果；
确定完成N个层级标签后的第N个级别的查找结果，并确定查找结果中是否存在商家；
若不存在则回溯至上一个级别的查找结果，直至存在商家后向商家发出商品预定合同并等待商家回复；
若该级别的查找结果中所对应的所有商家均拒绝商品预定合同或者在预设的回复时间内均未进行回复，则继续回溯至上一个级别的查找结果，向上一个级别的查找结果中存在的其他商家发出商品预定合同，直至有商家回复接受商品预定合同；
确定接受商品预定合同的一个或多个商家为合作商；
当存在多个合作商时对合作商进行筛选，筛选步骤包括：
确定商品订单中所对应的用户地址，并确定任意合作商预设的出货地址；
确定该合作商的平均出货时长，并预测确定货物从该合作商的出货地址到用户地址所需要的运输时长，根据平均出货时长以及运输时长得到订单完成时长；
确定所有合作商对应的订单完成时长，并筛选出订单完成时长最短的合作商为既定合作商；
当存在两个合作商的优先程度一样时根据合作商以往的出货信息来计算该合作商的置信度，
根据置信度来选择其中最好的合作商进行订单下达；
其中出货信息包括毁约信息、出货延迟信息、货物状态信息；
置信度计算公式如下：
式中，Z表示置信度，K1、K2、K3分别表示毁约信息、出货延迟信息、货物状态信息对应预设的置信度调整系数，表示毁约信息中第a类属性出现的次数，/>表示毁约信息中第a类属性的置信计算系数，L表示毁约信息中属性的种类数量，/>表示出货延迟信息中第c类属性出现的次数，/>表示出货延迟信息中第c类属性的置信计算系数，M表示出货延迟信息中属性的种类数量，/>表示货物状态信息中第i类属性出现的次数，/>表示货物状态信息中第i类属性的置信计算系数，N表示货物状态信息中属性的种类数量。
2.根据权利要求1所述的一种基于互联网的供应商订单管理系统，其特征在于，所述预测确定货物从该合作商的出货地址到用户地址所需要的运输时长步骤包括：
确定该合作商的出货地址到用户地址之间的所有运输中转节点，并根据运输中转节点对该合作商的出货地址到用户地址之间的运输路线进行分割得到多段运输路线；
获取任意一段运输路线的历史运输记录，并根据历史运输记录确定每次运输的时长数据，并利用标准差公式剔除异常的时长数据；
对剩余的时长数据进行平均取值，得到该段运输路线的平均运输时长；
将每段运输路线所对应的平均运输时长进行相加得到货物从该合作商的出货地址到用户地址所需要的运输时长。
3.根据权利要求1所述的一种基于互联网的供应商订单管理系统，其特征在于，当所选择的既定合作商出现商品不足的情况时，根据所有合作商对应的订单完成时长，确定订单完成时长第二短的合作商是否具有足够的商品进行出货，若不足则按照订单完成时长的长短选择下一个合作商直至出现具有足够商品的合作商作为既定合作商。
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