CN113793106A - 外贸物流处理系统及处理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了外贸物流处理系统及处理方法，涉及物流管理技术领域，包括运单创建模块、仓储管理模块、路线规划模块以及协同管理模块；运单创建模块用于发货方录入物流需求，发货方与承运企业达成一致后创建物流订单并生成货物ID；路线规划模块用于从物流监控中心获取物流订单数据、各个港口仓储站数据和历史运输路线方案数据，为物流订单规划最优的运输路线方案，有利于提高运输效率和运输安全；协同管理模块对对应物流的预计到达时间进行协同分析，以实现对应物流预计到达时间的实时更新，方便关联方在物流货物未到达时提前进行运输或收货上的安排，缩短各个环节的衔接时间及运作时间，实现水路运输物流链整体效率的提升。
Description
技术领域
本发明涉及物流管理技术领域，具体是外贸物流处理系统及处理方法。
背景技术
物流是指为了满足客户的需求，以最低的成本，通过运输、保管、配送等方式，实现原材料、半成品、成品或相关信息进行由商品的产地到商品的消费地的计划、实施和管理的全过程；现代物流是经济全球化的产物，也是推动经济全球化的重要服务业；
但是现有的物流管理平台仅实现了部分联网和信息共享，总体上相互隔离；同时物流海运容易受到天气的影响，导致物流运输到达时间无法精准，货主无法及时跟进货物状态，货物在运输、转运和分发的途中经常发生货物错发和丢包情况，甚至出现人为破坏和盗窃的恶劣事件，降低用户的期待感和体验感，无法满足用户的基本需求；基于以上不足，本方案提出一种外贸物流处理系统及处理方法。
发明内容
为了解决上述方案存在的问题，本发明提供了外贸物流处理系统及处理方法。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
外贸物流处理系统，包括运单创建模块、仓储管理模块、路线规划模块以及协同管理模块；
所述运单创建模块用于发货方录入物流需求，发货方与承运企业达成一致后创建物流订单并生成运单二维码，即货物ID；然后将创建的物流订单分享至物流监控中心；
所述仓储管理模块用于获取各个港口仓储站数据并分享至物流监控中心；所述路线规划模块用于爬取海上交通数据并分享至物流监控中心；
所述路线规划模块用于从物流监控中心获取物流订单数据、各个港口仓储站数据和历史运输路线方案数据，为物流订单规划最优的运输路线方案；
当货物交至承运企业处验证无误后，承运企业从运单创建模块获取货物ID并在货物的集装箱上打上标签信息，然后将对应的集装箱进行装船运输；
所述协同管理模块用于获取物流订单的最优运输路线方案和运输途中对应海域的航行环境信息对对应物流的预计到达时间进行协同分析，以实现对应物流预计到达时间的实时更新。
进一步地，所述路线规划模块的具体规划步骤为：
步骤一：从物流监控中心获取物流订单数据、各个港口仓储站数据和历史运输路线方案数据；
步骤二：根据获取到的数据建立指标体系，所述指标体系包括指标因子和样本；所述指标因子包括发货方需求、运输距离、运输时间、运输里程和运输路径；所述样本包括历史运输路线方案数据；
步骤三：基于决策树分析法，将各个指标因子分别作为决策树的叶节点，样本作为根节点，分别建立每个物流订单的所有运输路线方案，并基于决策树C4.5算法，计算出每个物流订单的每个运输路线方案中各个节点的发生概率，进一步计算出对应物流订单的每个运输路线方案的信息增益率；
步骤四：选择信息增益率最高的运输路线方案作为该物流订单的最优运输路线方案，并分享至物流监控中心。
进一步地，所述物流监控中心用于记录集装箱运输全过程位置、时间和经手人员的信息数据，供关联方实时查询物流状态，通过实时准确的流程跟踪、信息交互及可视化展示，实现多方信息共享，为关联方提供业务办理便捷服务；其中关联方包括承运企业、发货方、收货方、中转港口方、运输船只方；
进一步地，所述协同管理模块的具体协同分析过程为：
从物流监控中心获取当前集装箱的位置，根据当前集装箱的位置统计该集装箱在对应的最优运输路线中途经各个海域的航行时间段；
访问气象平台，获取各航行时间段内对应海域的航行环境信息，所述航行环境信息包括各天气参数的最大预计数据；将各天气参数的最大预计数据与数据库中存储的对应天气参数的安全数据进行对比，得到各天气参数的数据差值；
获取大于零的各天气参数的数据差值，结合数据库中存储的各天气参数对船只海上航行的影响因子，计算对应物流运输的综合影响系数；
所述物流监控中心用于将对应物流运输的综合影响系数发送至显示模块进行显示，工作人员根据综合影响系数对对应物流预计到达时间进行调整，并将调整后的物流预计到达时间反馈至物流监控中心，供关联方查询。
进一步地，其中发货方需求与物流订单数据关联匹配，运输距离、运输时间和运输里程均与各个港口仓储站数据关联匹配，运输路径与海上交通数据关联匹配。
进一步地，所述物流订单数据包括货物名称、货物重量、体积、起运地、目的地、收货人信息、发运时间；所述港口仓储站数据包括港口仓储站的位置信息、仓储条件、仓储方式和剩余仓储空间；所述海上交通数据包括各个海域上船只的位置动态信息、海域限行信息以及海域航行环境信息。
进一步地，其中各天气参数包括降雨量、降雪量、雾浓度和风速；各天气参数的数据差值包括降雨量差值、降雪量差值、雾浓度差值以及风速差值。
进一步地，外贸物流处理方法，包括如下步骤：
V1：发货方通过运单创建模块录入物流需求，在与承运企业达成一致后创建物流订单并生成运单二维码，即货物ID；
V2：通过路线规划模块爬取海上交通数据，并从物流监控中心调取各个港口仓储站数据和物流订单数据，为对应物流订单规划最优的运输路线方案；
V3：当货物交至承运企业处验证无误后，承运企业从运单创建模块获取货物ID并在货物的集装箱上打上标签信息，然后将对应的集装箱进行装船运输；
V4：在物流运输过程中，结合对应物流订单的最优运输路线方案和运输途中对应海域的航行环境信息对对应物流的预计到达时间进行协同分析，以实现对应物流预计到达时间的实时更新。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1、本发明中路线规划模块用于爬取海上交通数据，并从物流监控中心获取物流订单数据、各个港口仓储站数据和历史运输路线方案数据；根据获取到的数据建立指标体系，然后基于决策树分析法和决策树C4.5算法，为物流订单规划最优的运输路线方案，有利于缩短运输时间，降低运输成本，提高了运输效率和运输安全；
2、本发明中所述物流监控中心用于记录集装箱运输全过程位置、时间和经手人员的信息数据，供关联方实时查询物流状态；从而实现精准配货、配送、支付和管理，提高了物流运输的可靠性和安全性；同时若运输过程中出现异常，便于溯源追查，避免发生货物错发和丢包事件；通过实时准确的流程跟踪、信息交互及可视化展示，实现多方信息共享，为关联方提供业务办理便捷服务；
3、在物流运输过程中，所述协同管理模块用于获取物流订单的最优运输路线方案和运输途中对应海域的航行环境信息对对应物流的预计到达时间进行协同分析，结合数据库中存储的各天气参数对船只海上航行的影响因子，计算对应物流运输的综合影响系数，相关人员根据综合影响系数对对应物流预计到达时间进行调整，以实现对应物流预计到达时间的实时更新，方便关联方在物流货物未到达时提前进行运输或收货上的安排，缩短各个环节的衔接时间及运作时间，实现水路运输物流链整体效率的提升。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明外贸物流处理系统的原理框图。
图2为本发明外贸物流处理方法的流程示意图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，外贸物流处理系统，包括运单创建模块、物流监控中心、数据库、仓储管理模块、路线规划模块、协同管理模块以及显示模块；
运单创建模块用于发货方录入物流需求，发货方与承运企业达成一致后创建物流订单并生成运单二维码，即货物ID；然后将创建的物流订单分享至物流监控中心；其中物流需求包括货物名称、货物重量、体积、起运地、目的地、收货人信息、发运时间等货运信息；
仓储管理模块用于获取各个港口仓储站数据并将获取到的仓储站数据分享至物流监控中心，港口仓储站数据包括港口仓储站的位置信息、仓储条件、仓储方式和剩余仓储空间；
路线规划模块用于爬取海上交通数据，并将爬取到的数据分享至物流监控中心；其中海上交通数据包括各个海域上船只的位置动态信息、海域限行信息以及海域航行环境信息；
路线规划模块用于为物流订单规划最优的运输路线方案，具体规划步骤为：
步骤一：从物流监控中心获取物流订单数据、各个港口仓储站数据和历史运输路线方案数据；
步骤二：根据获取到的数据建立指标体系，指标体系包括指标因子和样本；指标因子包括发货方需求、运输距离、运输时间、运输里程和运输路径，其中发货方需求与物流订单数据关联匹配，物流订单数据为发货方录入的物流需求；运输距离、运输时间和运输里程均与各个港口仓储站数据关联匹配，运输路径与海上交通数据关联匹配，样本包括历史运输路线方案数据；
步骤三：基于决策树分析法，将各个指标因子分别作为决策树的叶节点，样本作为根节点，分别建立每个物流订单的所有运输路线方案，并基于决策树C4.5算法，计算出每个物流订单的每个运输路线方案中各个节点的发生概率，进一步计算出对应物流订单的每个运输路线方案的信息增益率；
步骤四：选择信息增益率最高的运输路线方案作为该物流订单的最优运输路线方案，然后将该物流订单的最优运输路线方案分享至物流监控中心；其中最优运输路线方案包括运输路线信息和中转港口信息；
当货物交至承运企业处验证无误后，承运企业从运单创建模块获取货物ID并在货物的集装箱上打上标签信息，然后将对应的集装箱进行装船运输；
物流监控中心用于记录集装箱运输全过程位置、时间和经手人员的信息数据，供关联方实时查询物流状态，从而实现精准配货、配送、支付和管理，提高了物流运输的可靠性和安全性；其中关联方包括承运企业、发货方、收货方、中转港口方、运输船只方；经手人员的信息数据包括经手人员的联系方式和人脸图像数据，若运输过程中出现异常，便于溯源追查，避免发生货物错发和丢包事件；通过实时准确的流程跟踪、信息交互及可视化展示，实现多方信息共享，为关联方提供业务办理便捷服务；
协同管理模块用于获取物流订单的最优运输路线方案和运输途中对应海域的航行环境信息对对应物流的预计到达时间进行协同分析，从而及时对预计到达时间进行调整，提高用户的期待感和体验感，满足用户需求；具体协同分析过程为：
S1：获取物流订单的最优运输路线方案，统计该物流订单的最优运输路线途经的各个海域，将途经的各个海域按照时间先后依次标记为1，2，...，n；
S2：根据当前集装箱的位置统计该集装箱在最优运输路线途经各个海域的航行时间段，构成航行时间段集合T(T1 ,T2 ,...,Ti ,...,Tn)；其中Ti表示集装箱途经第i个海域的航行时间段；
S3：通过访问气象平台，获取各航行时间段内对应海域的航行环境信息，航行环境信息包括各天气参数的最大预计数据；其中各天气参数包括降雨量、降雪量、雾浓度和风速；
将各天气参数的最大预计数据与数据库中存储的对应天气参数的安全数据进行对比，得到对应天气参数的数据差值，若对应天气参数的数据差值小于或等于零，则表明对应天气参数的最大预计数据不影响运输船只海上航行；其中天气参数的数据差值包括降雨量差值、降雪量差值、雾浓度差值以及风速差值；
S4：获取大于零的各天气参数的数据差值，结合数据库中存储的各天气参数对船只海上航行的影响因子，计算对应物流运输的综合影响系数并将其发送至物流监控中心；
物流监控中心用于接收对应物流运输的综合影响系数，并在显示模块进行显示，相关人员根据综合影响系数对对应物流预计到达时间进行调整，并将调整的物流预计到达时间反馈至物流监控中心，供关联方实时查询，方便关联方在物流货物未到达时提前进行运输或收货上的安排，缩短各个环节的衔接时间及运作时间，实现水路运输物流链整体效率的提升。
如图2所示，外贸物流处理方法，包括如下步骤：
V1：发货方通过运单创建模块录入物流需求，在与承运企业达成一致后创建物流订单并生成运单二维码，即货物ID；
V2：通过路线规划模块爬取海上交通数据，并从物流监控中心调取各个港口仓储站数据和物流订单数据，为对应物流订单规划最优的运输路线方案；
V3：当货物交至承运企业处验证无误后，承运企业从运单创建模块获取货物ID并在货物的集装箱上打上标签信息，然后将对应的集装箱进行装船运输；记录集装箱运输全过程位置、时间和经手人员的信息数据，供关联方实时查询物流状态；
V4：在物流运输过程中，结合对应物流订单的最优运输路线方案和运输途中对应海域的航行环境信息对对应物流的预计到达时间进行协同分析；具体为：
获取物流订单的最优运输路线方案，统计该物流订单的最优运输路线途经的各个海域；根据当前集装箱的位置统计该集装箱途经各个海域的航行时间段；
通过访问气象平台，获取各航行时间段内对应海域的航行环境信息，航行环境信息包括各天气参数的最大预计数据；
将各天气参数的最大预计数据与数据库中存储的对应天气参数的安全数据进行对比，得到对应天气参数的数据差值；获取大于零的各天气参数的数据差值，结合数据库中存储的各天气参数对船只海上航行的影响因子，计算对应物流运输的综合影响系数；
相关人员根据综合影响系数对对应物流预计到达时间进行调整，并将调整的物流预计到达时间反馈至物流监控中心，供关联方实时查询。
本发明的工作原理：
外贸物流处理系统及处理方法，在工作时，运单创建模块用于发货方录入物流需求，在与承运企业达成一致后创建物流订单并生成货物ID，路线规划模块用于爬取海上交通数据，并从物流监控中心获取物流订单数据、各个港口仓储站数据和历史运输路线方案数据；根据获取到的数据建立指标体系，然后基于决策树分析法，将各个指标因子分别作为决策树的叶节点，样本作为根节点，分别建立每个物流订单的所有运输路线方案，并基于决策树C4.5算法，计算出每个运输路线方案的信息增益率，选择信息增益率最高的运输路线方案作为该物流订单的最优运输路线方案；
当货物交至承运企业处验证无误后，承运企业根据货物ID在货物的集装箱上打上标签信息，然后将对应的集装箱进行装船运输；物流监控中心用于记录集装箱运输全过程位置、时间和经手人员的信息数据，供关联方实时查询物流状态；在物流运输过程中，协同管理模块用于获取物流订单的最优运输路线方案和运输途中对应海域的航行环境信息对对应物流的预计到达时间进行协同分析，从而及时对预计到达时间进行调整，并将调整的物流预计到达时间反馈至物流监控中心，供关联方实时查询。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (8)
1.外贸物流处理系统，其特征在于，包括运单创建模块、仓储管理模块、路线规划模块以及协同管理模块；
所述运单创建模块用于发货方录入物流需求，发货方与承运企业达成一致后创建物流订单并生成运单二维码，即货物ID；然后将创建的物流订单分享至物流监控中心；
所述仓储管理模块用于获取各个港口仓储站数据并分享至物流监控中心；所述路线规划模块用于爬取海上交通数据并分享至物流监控中心；
所述路线规划模块用于从物流监控中心获取物流订单数据、各个港口仓储站数据和历史运输路线方案数据，为物流订单规划最优的运输路线方案；
当货物交至承运企业处验证无误后，承运企业从运单创建模块获取货物ID并在货物的集装箱上打上标签信息，然后将对应的集装箱进行装船运输；
所述协同管理模块用于获取物流订单的最优运输路线方案和运输途中对应海域的航行环境信息，对对应物流的预计到达时间进行协同分析，以实现对应物流预计到达时间的实时更新。
2.根据权利要求1所述的外贸物流处理系统，其特征在于，所述路线规划模块的具体规划步骤为：
步骤一：从物流监控中心获取物流订单数据、各个港口仓储站数据和历史运输路线方案数据；
步骤二：根据获取到的数据建立指标体系，所述指标体系包括指标因子和样本；所述指标因子包括发货方需求、运输距离、运输时间、运输里程和运输路径；所述样本包括历史运输路线方案数据；
步骤三：基于决策树分析法，将各个指标因子分别作为决策树的叶节点，样本作为根节点，分别建立每个物流订单的所有运输路线方案，并基于决策树C4.5算法，计算出每个物流订单的每个运输路线方案中各个节点的发生概率，进一步计算出对应物流订单的每个运输路线方案的信息增益率；
步骤四：选择信息增益率最高的运输路线方案作为该物流订单的最优运输路线方案，并分享至物流监控中心。
3.根据权利要求1所述的外贸物流处理系统，其特征在于，所述物流监控中心用于记录集装箱运输全过程位置、时间和经手人员的信息数据，供关联方实时查询物流状态，其中关联方包括承运企业、发货方、收货方、中转港口方、运输船只方。
4.根据权利要求3所述的外贸物流处理系统，其特征在于，所述协同管理模块的具体协同分析过程为：
从物流监控中心获取当前集装箱的位置，根据当前集装箱的位置统计该集装箱在对应的最优运输路线中途经各个海域的航行时间段；
访问气象平台，获取各航行时间段内对应海域的航行环境信息，所述航行环境信息包括各天气参数的最大预计数据；将各天气参数的最大预计数据与数据库中存储的对应天气参数的安全数据进行对比，得到各天气参数的数据差值；
获取大于零的各天气参数的数据差值，结合数据库中存储的各天气参数对船只海上航行的影响因子，计算对应物流运输的综合影响系数；
所述物流监控中心用于将对应物流运输的综合影响系数发送至显示模块进行显示，工作人员根据综合影响系数对对应物流预计到达时间进行调整，并将调整后的物流预计到达时间反馈至物流监控中心，供关联方查询。
5.根据权利要求2所述的外贸物流处理系统，其特征在于，其中发货方需求与物流订单数据关联匹配，运输距离、运输时间和运输里程均与各个港口仓储站数据关联匹配，运输路径与海上交通数据关联匹配。
6.根据权利要求5所述的外贸物流处理系统，其特征在于，所述物流订单数据包括货物名称、货物重量、体积、起运地、目的地、收货人信息、发运时间；所述港口仓储站数据包括港口仓储站的位置信息、仓储条件、仓储方式和剩余仓储空间；所述海上交通数据包括各个海域上船只的位置动态信息、海域限行信息以及海域航行环境信息。
7.根据权利要求4所述的外贸物流处理系统，其特征在于，其中各天气参数包括降雨量、降雪量、雾浓度和风速；各天气参数的数据差值包括降雨量差值、降雪量差值、雾浓度差值以及风速差值。
8.外贸物流处理方法，其特征在于，包括如下步骤：
V1：发货方通过运单创建模块录入物流需求，在与承运企业达成一致后创建物流订单并生成运单二维码，即货物ID；
V2：通过路线规划模块爬取海上交通数据，并从物流监控中心调取各个港口仓储站数据和物流订单数据，为对应物流订单规划最优的运输路线方案；
V3：当货物交至承运企业处验证无误后，承运企业从运单创建模块获取货物ID并在货物的集装箱上打上标签信息，然后将对应的集装箱进行装船运输；
V4：在物流运输过程中，结合对应物流订单的最优运输路线方案和运输途中对应海域的航行环境信息对对应物流的预计到达时间进行协同分析，以实现对应物流预计到达时间的实时更新。
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