CN116542592A - 一种国际物流运输路径分析评定系统 - Google Patents
一种国际物流运输路径分析评定系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116542592A CN116542592A CN202310797553.3A CN202310797553A CN116542592A CN 116542592 A CN116542592 A CN 116542592A CN 202310797553 A CN202310797553 A CN 202310797553A CN 116542592 A CN116542592 A CN 116542592A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- module
- data
- route
- analysis
- logistics transportation
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 title claims abstract description 61
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 16
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 claims abstract description 8
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 claims abstract description 4
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 56
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 46
- 238000013439 planning Methods 0.000 claims description 24
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 21
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 19
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims description 18
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims description 13
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 9
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims description 6
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 4
- 238000012502 risk assessment Methods 0.000 claims description 4
- 238000013480 data collection Methods 0.000 claims description 3
- 238000007418 data mining Methods 0.000 claims description 3
- 238000013079 data visualisation Methods 0.000 claims description 3
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 claims description 3
- 238000012552 review Methods 0.000 claims description 3
- 231100000817 safety factor Toxicity 0.000 claims description 3
- 238000012384 transportation and delivery Methods 0.000 claims description 3
- 238000004804 winding Methods 0.000 claims description 3
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 8
- 238000011161 development Methods 0.000 description 3
- 238000009472 formulation Methods 0.000 description 3
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 3
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 3
- 230000003111 delayed effect Effects 0.000 description 2
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
- G06Q10/083—Shipping
- G06Q10/0835—Relationships between shipper or supplier and carriers
- G06Q10/08355—Routing methods
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0635—Risk analysis of enterprise or organisation activities
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
- G06Q10/083—Shipping
- G06Q10/0838—Historical data
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Marketing (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明涉及物流运输领域，且公开了一种国际物流运输路径分析评定系统，包括：路线管理模块，作为全局功能模块与功能单元的核心控制端，进行操控指令的发送与运行，收集所有已备案的运输地点及其可行的运行路线；数据采集模块，用于获取可用数据源，并从各个数据源收集物流运输路线的数据；数据处理模块，用于对所采集数据进行清洗和格式化，将清洗过的数据转换为适配格式和单位，支持各模块读取和更改；本发明可分析多个物流运输路线并比较各个方案的资金成本、时间成本、风险可靠性和安全性指标，为用户推荐最佳的路线，避免费用上的漏洞，有效降低国际物流的成本，提高国际物流运输的效率和准确性，并且还可纠正错误路线。
Description
技术领域
本发明涉及物流运输技术领域，具体为一种国际物流运输路径分析评定系统。
背景技术
国际物流是现代物流国际化发展的领域，是伴随着国际贸易的发展而产生和发展起来的，同时也是影响和制约国际贸易进一步发展的重要因素，而在国际物流的具体业务活动中，国际货运路线的制定起着非常重要的作用，为了帮助用户实现货物的快速、准确、安全地运输，并提高企业的效率和竞争力，许多企业开始应用物流运输路径分析系统，基于信息技术和物流管理理论进行路线分析，用于评估和选择最佳的物流运输路线；
但是，现有的国际物流运输路径分析评定系统还存在许多问题，包括：
1、对物流运输的路线的评估力度不足，使得所得数据具有各方面的局限性，在实际实施过程中，往往具有很大的出入，准确性一般，容易受到干扰信息的误导；
2、在实际的运输过程中，存在较多风险，现有技术则缺乏对这些风险的有效提示，使得用户在运输过程中，缺乏预警，难以进行规避，容易造成货物损失，甚至人员损失；
3、缺乏对历史数据的分析，难以通过具有参考价值的历史数据进行改进，难以自动进行学习，使得许多路线的制定过程具有极多的重复性。
发明内容
针对现有技术所存在的上述缺点，本发明提供了一种国际物流运输路径分析评定系统，能够有效地解决现有技术的国际物流运输路径分析评定系统存在的对物流运输的路线的评估力度不足，使得所得数据具有各方面的局限性，在实际实施过程中，往往具有很大的出入，准确性一般，容易受到干扰信息的误导，在实际的运输过程中，存在较多风险，现有技术则缺乏对这些风险的有效提示，使得用户在运输过程中，缺乏预警，难以进行规避，容易造成货物损失，甚至人员损失，缺乏对历史数据的分析，难以通过具有参考价值的历史数据进行改进，难以自动进行学习，使得许多路线的制定过程具有极多的重复性的问题。
为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现。
本发明公开了一种国际物流运输路径分析评定系统，包括：
路线管理模块，作为全局功能模块与功能单元的核心控制端，进行操控指令的发送与运行，收集所有已备案的运输地点及其可行的运行路线；
数据采集模块，用于获取可用数据源，并从各个数据源收集物流运输路线的数据；
数据处理模块，用于对所采集数据进行清洗和格式化，将清洗过的数据转换为适配格式和单位，支持各模块读取和更改；
规划模块，用于依据用户自定义输入和所采集数据，生成具有可能性的物流运输路线；
综合评估单元，用于评估生成的各物流运输路线的可行性，生成文本与图像信息进行展示；
所述综合评估单元上所部署的下级子模块包括：
资金评估模块，用于计算各个路线运输、保险、海关和税务的预计成本，输出为资金成本参数；
时间评估模块，用于获取各个路线出发时间、到达时间和中转时间的预计数值，输出为时间成本参数；
危险评估模块，用于获取各个路线的历史运输数据，分析各个路线的预计风险数值，输出为风险参数；
安全评估模块，用于获取各个路线的环境参数，分析各个路线的安全指标，评估各个路线对货物和人员的安全性，输出为安全参数；
竞争推荐模块，用于根据每个路线的优势和劣势，评估其与其他路线的竞争力，并获取用户需求和资金成本参数、时间成本参数、风险参数和安全参数，为用户推荐最佳的物流运输路线；
错误纠正模块，用于针对推荐结果中存在疑问的数据进行二次分析，识别可能存在的错误或不合理参数，对结果进行纠正与改进；
验证模块，用于验证纠正与改进方案实施可能性，预先模拟，并将结果反馈至规划模块二次规划；
纠偏分析模块，用于对纠正与改进方案进行分析，基于纠正与改进处进行记录，并将记录参数反馈至综合评估单元，在后续进行优先评估。
更进一步地，所述路线管理模块所存储的路线信息，采用分布式存储，并上传至区块链端，供所有通过验证的用户节点查阅。
更进一步地，所述数据采集模块所采集数据在递交至下级节点前，进行预先过滤，去除冗余数据和无用数据。
更进一步地，所述规划模块的运行过程，包括以下步骤：
步骤11：用户需要提供输入数据，包括运输起始地点、货物目的地、货物类型、货物重量、货物体积和载具运输方式数据；
步骤12：依据输入数据，使用路线生成算法生成多个可能的物流运输路线，根据输入数据和数据处理结果，考虑路线长度、时间、成本、可靠性和环保性和各安全性因素，生成路线方案。
更进一步地，所述错误纠正模块的运行过程，包括以下步骤：
步骤21：获取历史数据、资金评估模块、时间评估模块、危险评估模块和安全评估模块的实时数据和预测数据；
步骤22：对数据进行数据可视化、数据挖掘和人工分析，识别潜在的问题和错误，并分析其原因和影响；
步骤23：对发现的问题和错误进行诊断，确定问题类型后评估问题严重程度，并查找问题根源；
步骤24：根据问题诊断的结果，制定相应的纠错策略，输出纠错报告。
更进一步地，所述步骤24中的纠错策略包括改进算法、更新数据、调整参数和增加限制条件。
更进一步地，所述纠错报告的属性包括：纠错对象、关联参数和数据递交接收时间。
更进一步地，所述验证模块验证完毕纠正与改进方案后，输出修正后的结果，并提示用户进行相关改进措施的实施，并监测修正后结果的效果，并实时更新和调整方案内容。
更进一步地，所述纠偏分析模块在一次分析完毕后，综合评估单元和竞争推荐模块重新运行，生成纠正后路线数据，纠偏分析模块进行并完成二次分析后，立即比对纠正后路线数据与原路线数据的分析结果，并计算优化值，所述二次分析的联动分析在低延时传输状态实施，否则则延迟实施，传输回路延迟值的计算公式为：
；
式中，为当前时刻下传输回路延迟预测值；/>为数据经历上条传输路径时的传输延迟；P为传输信道随机波动参数；d为移动数据在该条传输路径上传输所需的时间。
更进一步地，所述路线管理模块与数据采集模块通过无线网络交互连接，所述数据采集模块与数据处理模块通过无线网络交互连接，所述数据处理模块与规划模块通过无线网络交互连接，所述规划模块与综合评估单元通过无线网络交互连接，所述综合评估单元与竞争推荐模块通过无线网络交互连接，所述竞争推荐模块与错误纠正模块通过无线网络交互连接，所述错误纠正模块与验证模块和纠偏分析模块通过无线网络交互连接，所述验证模块与规划模块通过无线网络交互连接。
采用本发明提供的技术方案，与已知的公有技术相比，具有如下有益效果，
本发明可分析多个物流运输路线并比较各个方案的资金成本、时间成本、风险可靠性和安全性指标，根据这些数据，系统可以为用户推荐最佳的路线，帮助用户避免费用上的漏洞，如重复收费或未必要的中转等问题，有效降低国际物流的成本，提高企业竞争力，提高国际物流运输的效率和准确性，并且还可纠正错误路线，减少误导，进一步提高物流的准确性。
本发明可以帮助更好地了解每个路线的风险程度，并选择最安全可靠的路线，识别潜在的风险因素，并提供相应的解决方案，从而帮助用户避免不必要的损失和风险。
本发明可进行改进和修正的数据进行记录，作为历史调整数据，为后续同类问题提供参考，以避免重复性计算，节省系统的算力。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为一种国际物流运输路径分析评定系统的架构示意图；
图中的标号分别代表，1、路线管理模块；2、数据采集模块；3、数据处理模块；4、规划模块；5、综合评估单元；51、资金评估模块；52、时间评估模块；53、危险评估模块；54、安全评估模块；6、竞争推荐模块；7、错误纠正模块；8、验证模块；9、纠偏分析模块。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
下面结合实施例对本发明作进一步的描述。
实施例1：本实施例的一种国际物流运输路径分析评定系统，如图1所示，包括：
路线管理模块1，作为全局功能模块与功能单元的核心控制端，进行操控指令的发送与运行，收集所有已备案的运输地点及其可行的运行路线；
数据采集模块2，用于获取可用数据源，并从各个数据源收集物流运输路线的数据；
数据处理模块3，用于对所采集数据进行清洗和格式化，将清洗过的数据转换为适配格式和单位，支持各模块读取和更改；
规划模块4，用于依据用户自定义输入和所采集数据，生成具有可能性的物流运输路线；
所述规划模块4的运行过程，包括以下步骤：
步骤11：用户需要提供输入数据，包括运输起始地点、货物目的地、货物类型、货物重量、货物体积和载具运输方式数据；
步骤12：依据输入数据，使用路线生成算法生成多个可能的物流运输路线，根据输入数据和数据处理结果，考虑路线长度、时间、成本、可靠性和环保性和各安全性因素，生成路线方案。
综合评估单元5，用于评估生成的各物流运输路线的可行性，生成文本与图像信息进行展示；
所述综合评估单元5上所部署的下级子模块包括：
资金评估模块51，用于计算各个路线运输、保险、海关和税务的预计成本，输出为资金成本参数；
时间评估模块52，用于获取各个路线出发时间、到达时间和中转时间的预计数值，输出为时间成本参数；
危险评估模块53，用于获取各个路线的历史运输数据，分析各个路线的预计风险数值，输出为风险参数；
安全评估模块54，用于获取各个路线的环境参数，分析各个路线的安全指标，评估各个路线对货物和人员的安全性，输出为安全参数；
竞争推荐模块6，用于根据每个路线的优势和劣势，评估其与其他路线的竞争力，并获取用户需求和资金成本参数、时间成本参数、风险参数和安全参数，为用户推荐最佳的物流运输路线；
错误纠正模块7，用于针对推荐结果中存在疑问的数据进行二次分析，识别可能存在的错误或不合理参数，对结果进行纠正与改进；
验证模块8，用于验证纠正与改进方案实施可能性，预先模拟，并将结果反馈至规划模块4二次规划。
所述路线管理模块1与数据采集模块2通过无线网络交互连接，所述数据采集模块2与数据处理模块3通过无线网络交互连接，所述数据处理模块3与规划模块4通过无线网络交互连接，所述规划模块4与综合评估单元5通过无线网络交互连接，所述综合评估单元5与竞争推荐模块6通过无线网络交互连接，所述竞争推荐模块6与错误纠正模块7通过无线网络交互连接，所述错误纠正模块7与验证模块8通过无线网络交互连接，所述验证模块8与规划模块4通过无线网络交互连接。
所述验证模块8验证完毕纠正与改进方案后，输出修正后的结果，并提示用户进行相关改进措施的实施，并监测修正后结果的效果，并实时更新和调整方案内容。
本实施例中，所述路线管理模块1所存储的路线信息，采用分布式存储，并上传至区块链端，供所有通过验证的用户节点查阅。
所述数据采集模块2所采集数据在递交至下级节点前，进行预先过滤，去除冗余数据和无用数据。
本实施例在具体实施时，通过路线管理模块1总控全局，由数据采集模块2进行路线数据采集，通过数据处理模块3对数据进行预处理，通过规划模块4进行路线规格，通过综合评估单元5进行各参数评估，获取资金成本参数、时间成本参数、风险参数和安全参数，通过竞争推荐模块6进行综合分析，获取最佳路线，通过错误纠正模块7对疑问数据进行纠正，通过验证模块8对纠正后的方案进行验证，通过纠偏分析模块9对纠正措施进行分析，并回馈；
通过分析多个物流运输路线并比较各个方案的资金成本、时间成本、风险可靠性和安全性指标，根据这些数据，系统可以为用户推荐最佳的路线，帮助用户避免费用上的漏洞，如重复收费或未必要的中转等问题，并且还可纠正错误路线，减少误导。
实施例2：本实施例还提供一种纠偏分析模块9，所述纠偏分析模块9和错误纠正模块7通过无线网络交互连接，所述纠偏分析模块9用于对纠正与改进方案进行分析，基于纠正与改进处进行记录，并将记录参数反馈至综合评估单元5，在后续进行优先评估。
所述纠偏分析模块9在一次分析完毕后，综合评估单元5和竞争推荐模块6重新运行，生成纠正后路线数据，纠偏分析模块9进行并完成二次分析后，立即比对纠正后路线数据与原路线数据的分析结果，并计算优化值，所述二次分析的联动分析在低延时传输状态实施，否则则延迟实施，传输回路延迟值的计算公式为：
；
式中，为当前时刻下传输回路延迟预测值；/>为数据经历上条传输路径时的传输延迟；P为传输信道随机波动参数；d为移动数据在该条传输路径上传输所需的时间。
本实施例在具体实施时，可进行改进和修正的数据进行记录，作为历史调整数据，为后续同类问题提供参考，以避免重复性计算，节省系统的算力。
实施例3：本实施例中，提供一种错误纠正模块7的运行过程，包括以下步骤：
步骤21：获取历史数据、资金评估模块51、时间评估模块52、危险评估模块53和安全评估模块54的实时数据和预测数据；
步骤22：对数据进行数据可视化、数据挖掘和人工分析，识别潜在的问题和错误，并分析其原因和影响；
步骤23：对发现的问题和错误进行诊断，确定问题类型后评估问题严重程度，并查找问题根源；
步骤24：根据问题诊断的结果，制定相应的纠错策略，输出纠错报告。
所述步骤24中的纠错策略包括改进算法、更新数据、调整参数和增加限制条件。
所述纠错报告的属性包括：纠错对象、关联参数和数据递交接收时间。
经由此设置，可以帮助更好地了解每个路线的风险程度，并选择最安全可靠的路线，识别潜在的风险因素，并提供相应的解决方案。
综上所述，本发明通过路线管理模块1总控全局，由数据采集模块2进行路线数据采集，通过数据处理模块3对数据进行预处理，通过规划模块4进行路线规格，通过综合评估单元5进行各参数评估，获取资金成本参数、时间成本参数、风险参数和安全参数，通过竞争推荐模块6进行综合分析，获取最佳路线，通过错误纠正模块7对疑问数据进行纠正，通过验证模块8对纠正后的方案进行验证，通过纠偏分析模块9对纠正措施进行分析，并回馈；
通过分析多个物流运输路线并比较各个方案的资金成本、时间成本、风险可靠性和安全性指标，根据这些数据，系统可以为用户推荐最佳的路线，帮助用户避免费用上的漏洞，如重复收费或未必要的中转等问题，并且还可纠正错误路线，减少误导，可以帮助更好地了解每个路线的风险程度，并选择最安全可靠的路线，识别潜在的风险因素，并提供相应的解决方案；
可进行改进和修正的数据进行记录，作为历史调整数据，为后续同类问题提供参考，以避免重复性计算，节省系统的算力。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不会使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种国际物流运输路径分析评定系统，其特征在于，包括：
路线管理模块（1），作为全局功能模块与功能单元的核心控制端，进行操控指令的发送与运行，收集所有已备案的运输地点及其可行的运行路线；
数据采集模块（2），用于获取可用数据源，并从各个数据源收集物流运输路线的数据；
数据处理模块（3），用于对所采集数据进行清洗和格式化，将清洗过的数据转换为适配格式和单位，支持各模块读取和更改；
规划模块（4），用于依据用户自定义输入和所采集数据，生成具有可能性的物流运输路线；
综合评估单元（5），用于评估生成的各物流运输路线的可行性，生成文本与图像信息进行展示；
所述综合评估单元（5）上所部署的下级子模块包括：
资金评估模块（51），用于计算各个路线运输、保险、海关和税务的预计成本，输出为资金成本参数；
时间评估模块（52），用于获取各个路线出发时间、到达时间和中转时间的预计数值，输出为时间成本参数；
危险评估模块（53），用于获取各个路线的历史运输数据，分析各个路线的预计风险数值，输出为风险参数；
安全评估模块（54），用于获取各个路线的环境参数，分析各个路线的安全指标，评估各个路线对货物和人员的安全性，输出为安全参数；
竞争推荐模块（6），用于根据每个路线的优势和劣势，评估其与其他路线的竞争力，并获取用户需求和资金成本参数、时间成本参数、风险参数和安全参数，为用户推荐最佳的物流运输路线；
错误纠正模块（7），用于针对推荐结果中存在疑问的数据进行二次分析，识别可能存在的错误或不合理参数，对结果进行纠正与改进；
验证模块（8），用于验证纠正与改进方案实施可能性，预先模拟，并将结果反馈至规划模块（4）二次规划；
纠偏分析模块（9），用于对纠正与改进方案进行分析，基于纠正与改进处进行记录，并将记录参数反馈至综合评估单元（5），在后续进行优先评估。
2.根据权利要求1所述的一种国际物流运输路径分析评定系统，其特征在于，所述路线管理模块（1）所存储的路线信息，采用分布式存储，并上传至区块链端，供所有通过验证的用户节点查阅。
3.根据权利要求1所述的一种国际物流运输路径分析评定系统，其特征在于，所述数据采集模块（2）所采集数据在递交至下级节点前，进行预先过滤，去除冗余数据和无用数据。
4.根据权利要求1所述的一种国际物流运输路径分析评定系统，其特征在于，所述规划模块（4）的运行过程，包括以下步骤：
步骤11：用户需要提供输入数据，包括运输起始地点、货物目的地、货物类型、货物重量、货物体积和载具运输方式数据；
步骤12：依据输入数据，使用路线生成算法生成多个可能的物流运输路线，根据输入数据和数据处理结果，考虑路线长度、时间、成本、可靠性和环保性和各安全性因素，生成路线方案。
5.根据权利要求1所述的一种国际物流运输路径分析评定系统，其特征在于，所述错误纠正模块（7）的运行过程，包括以下步骤：
步骤21：获取历史数据、资金评估模块（51）、时间评估模块（52）、危险评估模块（53）和安全评估模块（54）的实时数据和预测数据；
步骤22：对数据进行数据可视化、数据挖掘和人工分析，识别潜在的问题和错误，并分析其原因和影响；
步骤23：对发现的问题和错误进行诊断，确定问题类型后评估问题严重程度，并查找问题根源；
步骤24：根据问题诊断的结果，制定相应的纠错策略，输出纠错报告。
6.根据权利要求5所述的一种国际物流运输路径分析评定系统，其特征在于，所述步骤24中的纠错策略包括改进算法、更新数据、调整参数和增加限制条件。
7.根据权利要求5所述的一种国际物流运输路径分析评定系统，其特征在于，所述纠错报告的属性包括：纠错对象、关联参数和数据递交接收时间。
8.根据权利要求1所述的一种国际物流运输路径分析评定系统，其特征在于，所述验证模块（8）验证完毕纠正与改进方案后，输出修正后的结果，并提示用户进行相关改进措施的实施，并监测修正后结果的效果，并实时更新和调整方案内容。
9.根据权利要求1所述的一种国际物流运输路径分析评定系统，其特征在于，所述纠偏分析模块（9）在一次分析完毕后，综合评估单元（5）和竞争推荐模块（6）重新运行，生成纠正后路线数据，纠偏分析模块（9）进行并完成二次分析后，立即比对纠正后路线数据与原路线数据的分析结果，并计算优化值，所述二次分析的联动分析在低延时传输状态实施，否则则延迟实施，传输回路延迟值的计算公式为：
；
式中，为当前时刻下传输回路延迟预测值；/>为数据经历上条传输路径时的传输延迟；P为传输信道随机波动参数；d为移动数据在该条传输路径上传输所需的时间。
10.根据权利要求1所述的一种国际物流运输路径分析评定系统，其特征在于，所述路线管理模块（1）与数据采集模块（2）通过无线网络交互连接，所述数据采集模块（2）与数据处理模块（3）通过无线网络交互连接，所述数据处理模块（3）与规划模块（4）通过无线网络交互连接，所述规划模块（4）与综合评估单元（5）通过无线网络交互连接，所述综合评估单元（5）与竞争推荐模块（6）通过无线网络交互连接，所述竞争推荐模块（6）与错误纠正模块（7）通过无线网络交互连接，所述错误纠正模块（7）与验证模块（8）和纠偏分析模块（9）通过无线网络交互连接，所述验证模块（8）与规划模块（4）通过无线网络交互连接。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310797553.3A CN116542592B (zh) | 2023-07-03 | 2023-07-03 | 一种国际物流运输路径分析评定系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310797553.3A CN116542592B (zh) | 2023-07-03 | 2023-07-03 | 一种国际物流运输路径分析评定系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116542592A true CN116542592A (zh) | 2023-08-04 |
| CN116542592B CN116542592B (zh) | 2023-10-10 |
Family
ID=87452777
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202310797553.3A Active CN116542592B (zh) | 2023-07-03 | 2023-07-03 | 一种国际物流运输路径分析评定系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN116542592B (zh) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117350607A (zh) * | 2023-09-18 | 2024-01-05 | 嘉兴环洋电商物流服务有限公司 | 改进型knn算法模型的国际物流运输路径规划系统 |
| CN117371785A (zh) * | 2023-10-09 | 2024-01-09 | 湖南荣安数字技术科技有限公司 | 基于多维度因素身份识别的安全判断方法及押运服务系统 |
| CN117350607B (zh) * | 2023-09-18 | 2024-06-07 | 嘉兴环洋电商物流服务有限公司 | 改进型knn算法模型的国际物流运输路径规划系统 |
Citations (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20080080810A (ko) * | 2007-03-02 | 2008-09-05 | 부산대학교 산학협력단 | 3자 물류 수송망 설계 시스템 및 방법 |
| US20090037095A1 (en) * | 2007-07-30 | 2009-02-05 | Zms Technologies Inc. | Transmodal and logistics system and method |
| WO2016047949A1 (ko) * | 2014-09-24 | 2016-03-31 | 삼성에스디에스 주식회사 | 물류 리스크 예측 방법 및 그 장치 |
| US20170124496A1 (en) * | 2015-10-28 | 2017-05-04 | Samsung Sds Co., Ltd. | Risk scoring method in logistics system |
| CN109740828A (zh) * | 2019-02-28 | 2019-05-10 | 广州中国科学院沈阳自动化研究所分所 | 船舶航行路径规划方法、系统、介质和设备 |
| CN111080031A (zh) * | 2019-12-27 | 2020-04-28 | 圆通速递有限公司 | 一种基于改进型蜻蜓算法的车辆路径优化方法和系统 |
| CN111445066A (zh) * | 2020-03-24 | 2020-07-24 | 福建好运联联信息科技有限公司 | 一种多式联运的数字化物流的优化方法及终端 |
| CN112529246A (zh) * | 2020-10-30 | 2021-03-19 | 贵州省质安交通工程监控检测中心有限责任公司 | 一种运输路径规划方法 |
| CN113361997A (zh) * | 2021-06-04 | 2021-09-07 | 南京大学 | 一种基于风险最小化的危险废物运输路径实时规划的方法 |
| CN113793106A (zh) * | 2021-09-28 | 2021-12-14 | 广东省电子口岸管理有限公司 | 外贸物流处理系统及处理方法 |
| CN114186937A (zh) * | 2021-12-14 | 2022-03-15 | 深圳市博盛软件科技有限公司 | 基于5g互联网的智慧物流管理方法及系统 |
| CN115062850A (zh) * | 2022-06-21 | 2022-09-16 | 沈阳琰讯科技有限公司 | 一种基于物联网技术的物流配送业务的优化方法及系统 |
| CN116341161A (zh) * | 2023-05-26 | 2023-06-27 | 广州一链通互联网科技有限公司 | 基于数字孪生的跨境物流运输线路模拟仿真方法及系统 |
-
2023
- 2023-07-03 CN CN202310797553.3A patent/CN116542592B/zh active Active
Patent Citations (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20080080810A (ko) * | 2007-03-02 | 2008-09-05 | 부산대학교 산학협력단 | 3자 물류 수송망 설계 시스템 및 방법 |
| US20090037095A1 (en) * | 2007-07-30 | 2009-02-05 | Zms Technologies Inc. | Transmodal and logistics system and method |
| WO2016047949A1 (ko) * | 2014-09-24 | 2016-03-31 | 삼성에스디에스 주식회사 | 물류 리스크 예측 방법 및 그 장치 |
| US20170124496A1 (en) * | 2015-10-28 | 2017-05-04 | Samsung Sds Co., Ltd. | Risk scoring method in logistics system |
| CN109740828A (zh) * | 2019-02-28 | 2019-05-10 | 广州中国科学院沈阳自动化研究所分所 | 船舶航行路径规划方法、系统、介质和设备 |
| CN111080031A (zh) * | 2019-12-27 | 2020-04-28 | 圆通速递有限公司 | 一种基于改进型蜻蜓算法的车辆路径优化方法和系统 |
| CN111445066A (zh) * | 2020-03-24 | 2020-07-24 | 福建好运联联信息科技有限公司 | 一种多式联运的数字化物流的优化方法及终端 |
| CN112529246A (zh) * | 2020-10-30 | 2021-03-19 | 贵州省质安交通工程监控检测中心有限责任公司 | 一种运输路径规划方法 |
| CN113361997A (zh) * | 2021-06-04 | 2021-09-07 | 南京大学 | 一种基于风险最小化的危险废物运输路径实时规划的方法 |
| CN113793106A (zh) * | 2021-09-28 | 2021-12-14 | 广东省电子口岸管理有限公司 | 外贸物流处理系统及处理方法 |
| CN114186937A (zh) * | 2021-12-14 | 2022-03-15 | 深圳市博盛软件科技有限公司 | 基于5g互联网的智慧物流管理方法及系统 |
| CN115062850A (zh) * | 2022-06-21 | 2022-09-16 | 沈阳琰讯科技有限公司 | 一种基于物联网技术的物流配送业务的优化方法及系统 |
| CN116341161A (zh) * | 2023-05-26 | 2023-06-27 | 广州一链通互联网科技有限公司 | 基于数字孪生的跨境物流运输线路模拟仿真方法及系统 |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117350607A (zh) * | 2023-09-18 | 2024-01-05 | 嘉兴环洋电商物流服务有限公司 | 改进型knn算法模型的国际物流运输路径规划系统 |
| CN117350607B (zh) * | 2023-09-18 | 2024-06-07 | 嘉兴环洋电商物流服务有限公司 | 改进型knn算法模型的国际物流运输路径规划系统 |
| CN117371785A (zh) * | 2023-10-09 | 2024-01-09 | 湖南荣安数字技术科技有限公司 | 基于多维度因素身份识别的安全判断方法及押运服务系统 |
| CN117371785B (zh) * | 2023-10-09 | 2024-03-12 | 湖南荣安数字技术科技有限公司 | 基于多维度因素身份识别的安全判断方法及押运服务系统 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN116542592B (zh) | 2023-10-10 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN116542592B (zh) | 一种国际物流运输路径分析评定系统 | |
| CA2382972C (en) | Apparatus and method for managing a fleet of mobile assets | |
| CN107958268A (zh) | 一种数据模型的训练方法及装置 | |
| CN113407651B (zh) | 一种进度信息反馈及偏差实时展示方法 | |
| US20210166181A1 (en) | Equipment management method, device, system and storage medium | |
| CN107563519A (zh) | 飞行器非周期性维护安排系统 | |
| CN116341161B (zh) | 基于数字孪生的跨境物流运输线路模拟仿真方法及系统 | |
| CN103577831B (zh) | 用于基于反馈来生成训练模型的方法和装置 | |
| CN115271617B (zh) | 一种大宗商品物流运输交易智能信息处理系统 | |
| CN116664029A (zh) | 冷链干线与落地配整合方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN115018513A (zh) | 数据巡检方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN116957174A (zh) | 基于数据融合的货运线路集成规划方法及系统 | |
| CN115456541B (zh) | 一种用于跨境贸易的供应链管理方法及系统 | |
| CN116029695A (zh) | 轨道交通巡检工单处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN114418236A (zh) | 信息预测方法、装置、存储介质及电子设备 | |
| CN115439265A (zh) | 一种保险行业智能赔付异常交易风险控制系统 | |
| Gurning et al. | Modelling of multi-mitigation strategies for maritime disruptions in the wheat supply chain | |
| Condon et al. | Verification and Validation of the Stakeholder Tool for Assessing Radioactive Transportation (START) | |
| KR102538428B1 (ko) | 전력 자산관리 데이터 자동 정제 시스템 및 방법 | |
| CN114765575A (zh) | 一种网络故障原因预测方法、装置及电子设备 | |
| CN116976605B (zh) | 一种基于大数据的数据运营系统 | |
| CN111786802B (zh) | 一种事件检测的方法及装置 | |
| Condon et al. | Stakeholder Tool for Assessing Radioactive Transportation (Start) Verification and Validation Efforts | |
| CN115641036A (zh) | 一种多式联运班期筛选的方法、装置、设备及介质 | |
| Patel et al. | Beyond throughput: Evaluating maritime port competitiveness using MABAC and Bayesian methods |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |