CN111445066A - 一种多式联运的数字化物流的优化方法及终端 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种多式联运的数字化物流的优化方法及终端,获取货主端的货主信息、货源信息、起运地和目的地信息,根据起运地和目的地信息计算出多条运输路线,根据各个考量标准的考量占比对每条运输路线进行评分,将评分最高的路线选定为最优化运输方案,根据最优化运输方案得到承运商信息和联系方式,并计算最优化运输方案的费用,将最优化运输方案、承运商信息、联系方式和费用发送至货主端,并向承运端发送接单请求;接收承运端的接单请求请求的返回结果,若返回结果为确定,则根据货主信息和承运商信息建立承运订单,并开启对承运订单的单据管理。能够计算出最优化运输方案,降低了物流成本,提高了物流效率,并提供单据管理,减少运费纠纷。
Description
技术领域
本发明涉及计算机软件领域,尤其涉及一种多式联运的数字化物流的优化方法及终端。
背景技术
目前,我国多式联运发展的现状主要集中于各种交通运输结构的不合理,在国内物资运输上,公路运输占据主导地位,但我国公路运输市场高度分散,很难实现资源整合,且货运费用高,难以达到效益最大化。另外,现在国内的交通方式主体一般都是各自为政,系统设备落后,各个物流节点信息断层,转运中间环节多,另外目前运输市场上资源整合难、信息获取路径少、选择面小,货主、承运商等难以进行运输路线的最优化来减少物流成本支出,无法提高效益和效率。
发明内容
(一)要解决的技术问题
为了解决现有技术的上述问题,本发明提供一种多式联运的数字化物流的优化方法及终端,能够优化多式联运的路线,减少物流成本支出。
(二)技术方案
为了达到上述目的,本发明采用的一种技术方案为:一种多式联运的数字化物流的优化方法,包括:
S1、获取货主端的货主信息、货源信息、起运地和目的地信息,并获取货主端是否需要运输方案推荐,若是,则执行S2;
S2、根据所述起运地和目的地信息计算出多条运输路线,每条运输路线匹配与其对应的承运商信息,根据各个考量标准的考量占比对每条运输路线进行评分,将评分最高的路线选定为最优化运输方案,根据所述最优化运输方案得到承运商信息和联系方式,并计算所述最优化运输方案的费用,将所述最优化运输方案、承运商信息、联系方式和费用发送至货主端,并向承运端发送接单请求;
S3、接收承运端的接单请求请求的返回结果,若所述返回结果为确定,则根据所述货主信息和承运商信息建立承运订单,并开启对所述承运订单的单据管理。
本发明采用的另一种技术方案为:一种多式联运的数字化物流的优化终端,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:
S1、获取货主端的货主信息、货源信息、起运地和目的地信息,并获取货主端是否需要运输方案推荐,若是,则执行S2;
S2、根据所述起运地和目的地信息计算出多条运输路线,每条运输路线匹配与其对应的承运商信息,根据各个考量标准的考量占比对每条运输路线进行评分,将评分最高的路线选定为最优化运输方案,根据所述最优化运输方案得到承运商信息和联系方式,并计算所述最优化运输方案的费用,将所述最优化运输方案、承运商信息、联系方式和费用发送至货主端,并向承运端发送接单请求;
S3、接收承运端的接单请求请求的返回结果,若所述返回结果为确定,则根据所述货主信息和承运商信息建立承运订单,并开启对所述承运订单的单据管理。
(三)有益效果
本发明的有益效果是:可根据货主的货源信息、起运地和目的地信息推荐最优化运输方案,并计算出对应的价格,使价格透明化,能够减少物流的成本支出,提高物流效率,且能够为承运订单提供单据管理,减少因单据杂乱导致的运费纠纷,使得交易全程有迹可循,有证可查,简化运费的结算程序,缩短账期。
附图说明
图1为本发明的多式联运的数字化物流的优化方法的流程图;
图2为本发明的多式联运的数字化物流的优化终端的结构示意图;
【附图标记说明】
1、一种多式联运的数字化物流的优化终端;2、存储器;3、处理器。
具体实施方式
为了更好的解释本发明,以便于理解,下面结合附图,通过具体实施方式,对本发明作详细描述。
请参照图1所示,一种多式联运的数字化物流的优化方法,包括:
S1、获取货主端的货主信息、货源信息、起运地和目的地信息,并获取货主端是否需要运输方案推荐,若是,则执行S2;
S2、根据所述起运地和目的地信息计算出多条运输路线,每条运输路线匹配与其对应的承运商信息,根据各个考量标准的考量占比对每条运输路线进行评分,将评分最高的路线选定为最优化运输方案,根据所述最优化运输方案得到承运商信息和联系方式,并计算所述最优化运输方案的费用,将所述最优化运输方案、承运商信息、联系方式和费用发送至货主端,并向承运端发送接单请求;
S3、接收承运端的接单请求请求的返回结果,若所述返回结果为确定,则根据所述货主信息和承运商信息建立承运订单,并开启对所述承运订单的单据管理。
从上述描述可知,本发明的有益效果在于:可根据货主的货源信息、起运地和目的地信息推荐最优化运输方案,并计算出对应的价格,使价格透明化,能够减少物流的成本支出,提高物流效率,且能够为承运订单提供单据管理,减少因单据杂乱导致的运费纠纷,使得交易全程有迹可循,有证可查,简化运费的结算程序,缩短账期。
进一步地,所述S2中根据所述起运地和目的地信息计算出多条运输路线,根据各个考量标准的考量占比对每条运输路线进行评分,将评分最高的路线选定为最优化运输方案包括:
根据所述起运地和目的地信息计算出多条运输路线,根据各个考量标准的考量占比对每条运输路线进行评分,所述考量标准包括距离标准、运价标准、时效标准和服务标准;
所述距离标准为各条运输路线的最短距离,并适配所述最短距离的运输方式,即最短距离对应的路线中的的陆路路段使用卡车/火车,水路路段使用船舶;
所述运价标准为对所述距离标准中的最短距离适配的运输方式进行价格计算;
所述时效标准为计算各条路线最短距离采用的运输方式需要的时间总和,所述时间总和为所述运输方式对应路段消耗的运输时间以及所述运输方式对应的装卸货消耗的时间的总和;
所述服务标准为承运商的信用服务等级,所述信用服务等级为往期各个订单完成后货主对承运商的信用服务评级的均值;
根据各个考量标准的考量占比对每条运输路线进行评分,所述考量占比为系统预设的考量占比,将评分最高的路线选定为最优化运输方案。
从上述描述可知,每个考量标准的考量方式科学性强,从而使得最后的评分可靠性强。
进一步地,所述S1包括:
获取货主端的货主信息、货源信息、起运地和目的地信息,并获取货主端是否需要运输方案推荐,若是,则执行S2,若否,则向货主端发送往期合作的承运商信息和招投标平台信息。
从上述描述可知,货主可直接选用往期合作的承运商进行合作或者在招投标平台发布招投标信息来选用承运商,选择的灵活度高。
进一步地,所述S2中所述运价标准为对所述距离标准中的最短距离适配的运输方式进行价格计算包括:
所述运价标准为对所述距离标准中的最短距离适配的运输方式进行价格计算,所述价格计算为各个运输方式的价格总和,若运输方式包括卡车,则计算油费和收费路段的费用的价格总和,若运输方式包括火车/船舶,则计算其路段内的货源的承运费用。
从上述描述可知,针对各种运输方式有与其对应的承运费用的计算方式,合理性高。
进一步地,所述S3中开启对所述承运订单的单据管理包括:
开启对所述承运订单的单据管理,所述单据管理包括回单管理、合同协议管理和发票管理;
所述回单管理包括对磅单、水路货运单和铁路货运单进行线上管理;
所述合同协议管理包括:根据所述承运订单生成匹配的框架合同/承运合同,对所述框架合同/承运合同进行线上管理;
所述发票管理包括获取承运商上传的运输发票的图片,对所述图片进行线上管理。
从上述描述可知,能够对回单、合同协议和发票进行线上的统一管理,使得单据管理的全面性高,同时也提高了单据的透明度,进一步减少了运费纠纷。
请参照图2所示,一种多式联运的数字化物流的优化终端,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:
S1、获取货主端的货主信息、货源信息、起运地和目的地信息,并获取货主端是否需要运输方案推荐,若是,则执行S2;
S2、根据所述起运地和目的地信息计算出多条运输路线,每条运输路线匹配与其对应的承运商信息,根据各个考量标准的考量占比对每条运输路线进行评分,将评分最高的路线选定为最优化运输方案,根据所述最优化运输方案得到承运商信息和联系方式,并计算所述最优化运输方案的费用,将所述最优化运输方案、承运商信息、联系方式和费用发送至货主端,并向承运端发送接单请求;
S3、接收承运端的接单请求请求的返回结果,若所述返回结果为确定,则根据所述货主信息和承运商信息建立承运订单,并开启对所述承运订单的单据管理。
从上述描述可知,本发明的有益效果在于:可根据货主的货源信息、起运地和目的地信息推荐最优化运输方案,并计算出对应的价格,使价格透明化,能够减少物流的成本支出,提高物流效率,且能够为承运订单提供单据管理,减少因单据杂乱导致的运费纠纷,使得交易全程有迹可循,有证可查,简化运费的结算程序,缩短账期。
进一步地,所述S2中根据所述起运地和目的地信息计算出多条运输路线,根据各个考量标准的考量占比对每条运输路线进行评分,将评分最高的路线选定为最优化运输方案包括:
根据所述起运地和目的地信息计算出多条运输路线,根据各个考量标准的考量占比对每条运输路线进行评分,所述考量标准包括距离标准、运价标准、时效标准和服务标准;
所述距离标准为各条运输路线的最短距离,并适配所述最短距离的运输方式,即最短距离对应的路线中的的陆路路段使用卡车/火车,水路路段使用船舶;
所述运价标准为对所述距离标准中的最短距离适配的运输方式进行价格计算;
所述时效标准为计算各条路线最短距离采用的运输方式需要的时间总和,所述时间总和为所述运输方式对应路段消耗的运输时间以及所述运输方式对应的装卸货消耗的时间的总和;
所述服务标准为承运商的信用服务等级,所述信用服务等级为往期各个订单完成后货主对承运商的信用服务评级的均值;
根据各个考量标准的考量占比对每条运输路线进行评分,所述考量占比为系统预设的考量占比,将评分最高的路线选定为最优化运输方案。
从上述描述可知,每个考量标准的考量方式科学性强,从而使得最后的评分可靠性强。
进一步地,所述S1包括:
获取货主端的货主信息、货源信息、起运地和目的地信息,并获取货主端是否需要运输方案推荐,若是,则执行S2,若否,则向货主端发送往期合作的承运商信息和招投标平台信息。
从上述描述可知,货主可直接选用往期合作的承运商进行合作或者在招投标平台发布招投标信息来选用承运商,选择的灵活度高。
进一步地,所述S2中所述运价标准为对所述距离标准中的最短距离适配的运输方式进行价格计算包括:
所述运价标准为对所述距离标准中的最短距离适配的运输方式进行价格计算,所述价格计算为各个运输方式的价格总和,若运输方式包括卡车,则计算油费和收费路段的费用的价格总和,若运输方式包括火车/船舶,则计算其路段内的货源的承运费用。
从上述描述可知,针对各种运输方式有与其对应的承运费用的计算方式,合理性高。
进一步地,所述S3中开启对所述承运订单的单据管理包括:
开启对所述承运订单的单据管理,所述单据管理包括回单管理、合同协议管理和发票管理;
所述回单管理包括对磅单、水路货运单和铁路货运单进行线上管理;
所述合同协议管理包括:根据所述承运订单生成匹配的框架合同/承运合同,对所述框架合同/承运合同进行线上管理;
所述发票管理包括获取承运商上传的运输发票的图片,对所述图片进行线上管理。
从上述描述可知,能够对回单、合同协议和发票进行线上的统一管理,使得单据管理的全面性高,同时也提高了单据的透明度,进一步减少了运费纠纷。
实施例一
请参照图1所示,一种多式联运的数字化物流的优化方法,包括:
S1、获取货主端的货主信息、货源信息、起运地和目的地信息,并获取货主端是否需要运输方案推荐,若是,则执行S2;
S2、根据所述起运地和目的地信息计算出多条运输路线,每条运输路线匹配与其对应的承运商信息,根据各个考量标准的考量占比对每条运输路线进行评分,将评分最高的路线选定为最优化运输方案,根据所述最优化运输方案得到承运商信息和联系方式,并计算所述最优化运输方案的费用,将所述最优化运输方案、承运商信息、联系方式和费用发送至货主端,并向承运端发送接单请求;
S3、接收承运端的接单请求请求的返回结果,若所述返回结果为确定,则根据所述货主信息和承运商信息建立承运订单,并开启对所述承运订单的单据管理。
其中,所述S2中根据所述起运地和目的地信息计算出多条运输路线,根据各个考量标准的考量占比对每条运输路线进行评分,将评分最高的路线选定为最优化运输方案包括:
根据所述起运地和目的地信息计算出多条运输路线,根据各个考量标准的考量占比对每条运输路线进行评分,所述考量标准包括距离标准、运价标准、时效标准和服务标准;
所述距离标准为各条运输路线的最短距离,并适配所述最短距离的运输方式,即最短距离对应的路线中的的陆路路段使用卡车/火车,水路路段使用船舶;
所述运价标准为对所述距离标准中的最短距离适配的运输方式进行价格计算;
所述时效标准为计算各条路线最短距离采用的运输方式需要的时间总和,所述时间总和为所述运输方式对应路段消耗的运输时间以及所述运输方式对应的装卸货消耗的时间的总和;
所述服务标准为承运商的信用服务等级,所述信用服务等级为往期各个订单完成后货主对承运商的信用服务评级的均值;
根据各个考量标准的考量占比对每条运输路线进行评分,所述考量占比为系统预设的考量占比,将评分最高的路线选定为最优化运输方案。
具体地,系统预设的考量占比为距离标准占比为25%,运价标准占比为30%,时效标准占比为25%,服务标准占比为20%,用户可根据需求来自定义各个标准的占比来选取适合自己的最优化运输方案。
其中,所述S1包括:
获取货主端的货主信息、货源信息、起运地和目的地信息,并获取货主端是否需要运输方案推荐,若是,则执行S2,若否,则向货主端发送往期合作的承运商信息和招投标平台信息。
其中,所述S2中所述运价标准为对所述距离标准中的最短距离适配的运输方式进行价格计算包括:
所述运价标准为对所述距离标准中的最短距离适配的运输方式进行价格计算,所述价格计算为各个运输方式的价格总和,若运输方式包括卡车,则计算油费和收费路段的费用的价格总和,若运输方式包括火车/船舶,则计算其路段内的货源的承运费用。
其中,所述S3中开启对所述承运订单的单据管理包括:
开启对所述承运订单的单据管理,所述单据管理包括回单管理、合同协议管理和发票管理;
所述回单管理包括对磅单、水路货运单和铁路货运单进行线上管理;
所述合同协议管理包括:根据所述承运订单生成匹配的框架合同/承运合同,对所述框架合同/承运合同进行线上管理;
所述发票管理包括获取承运商上传的运输发票的图片,对所述图片进行线上管理。
实施例二
请参照图2,一种多式联运的数字化物流的优化终端1,包括存储器2、处理器3及存储在存储器2上并可在处理器3上运行的计算机程序,所述处理器3执行所述计算机程序时实现实施例一中的步骤。
综上所述,本发明提供的一种多式联运的数字化物流的优化方法及终端,可根据货主的货源信息、起运地和目的地信息推荐最优化运输方案,并计算出对应的价格,使价格透明化,能够减少物流的成本支出,提高物流效率,且能够为承运订单提供单据管理,减少因单据杂乱导致的运费纠纷,使得交易全程有迹可循,有证可查,简化运费的结算程序,缩短账期。
以上所述仅为本发明的实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等同变换,或直接或间接运用在相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种多式联运的数字化物流的优化方法,其特征在于,包括:
S1、获取货主端的货主信息、货源信息、起运地和目的地信息,并获取货主端是否需要运输方案推荐,若是,则执行S2;
S2、根据所述起运地和目的地信息计算出多条运输路线,每条运输路线匹配与其对应的承运商信息,根据各个考量标准的考量占比对每条运输路线进行评分,将评分最高的路线选定为最优化运输方案,根据所述最优化运输方案得到承运商信息和联系方式,并计算所述最优化运输方案的费用,将所述最优化运输方案、承运商信息、联系方式和费用发送至货主端,并向承运端发送接单请求;
S3、接收承运端的接单请求请求的返回结果,若所述返回结果为确定,则根据所述货主信息和承运商信息建立承运订单,并开启对所述承运订单的单据管理。
2.根据权利要求1所述的多式联运的数字化物流的优化方法,其特征在于,所述S2中根据所述起运地和目的地信息计算出多条运输路线,根据各个考量标准的考量占比对每条运输路线进行评分,将评分最高的路线选定为最优化运输方案包括:
根据所述起运地和目的地信息计算出多条运输路线,根据各个考量标准的考量占比对每条运输路线进行评分,所述考量标准包括距离标准、运价标准、时效标准和服务标准;
所述距离标准为各条运输路线的最短距离,并适配所述最短距离的运输方式,即最短距离对应的路线中的的陆路路段使用卡车/火车,水路路段使用船舶;
所述运价标准为对所述距离标准中的最短距离适配的运输方式进行价格计算;
所述时效标准为计算各条路线最短距离采用的运输方式需要的时间总和,所述时间总和为所述运输方式对应路段消耗的运输时间以及所述运输方式对应的装卸货消耗的时间的总和;
所述服务标准为承运商的信用服务等级,所述信用服务等级为往期各个订单完成后货主对承运商的信用服务评级的均值;
根据各个考量标准的考量占比对每条运输路线进行评分,所述考量占比为系统预设的考量占比,将评分最高的路线选定为最优化运输方案。
3.根据权利要求1所述的多式联运的数字化物流的优化方法,其特征在于,所述S1包括:
获取货主端的货主信息、货源信息、起运地和目的地信息,并获取货主端是否需要运输方案推荐,若是,则执行S2,若否,则向货主端发送往期合作的承运商信息和招投标平台信息。
4.根据权利要求2所述的多式联运的数字化物流的优化方法,其特征在于,所述S2中所述运价标准为对所述距离标准中的最短距离适配的运输方式进行价格计算包括:
所述运价标准为对所述距离标准中的最短距离适配的运输方式进行价格计算,所述价格计算为各个运输方式的价格总和,若运输方式包括卡车,则计算油费和收费路段的费用的价格总和,若运输方式包括火车/船舶,则计算其路段内的货源的承运费用。
5.根据权利要求2所述的多式联运的数字化物流的优化方法,其特征在于,所述S3中开启对所述承运订单的单据管理包括:
开启对所述承运订单的单据管理,所述单据管理包括回单管理、合同协议管理和发票管理;
所述回单管理包括对磅单、水路货运单和铁路货运单进行线上管理;
所述合同协议管理包括:根据所述承运订单生成匹配的框架合同/承运合同,对所述框架合同/承运合同进行线上管理;
所述发票管理包括获取承运商上传的运输发票的图片,对所述图片进行线上管理。
6.一种多式联运的数字化物流的优化终端,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:
S1、获取货主端的货主信息、货源信息、起运地和目的地信息,并获取货主端是否需要运输方案推荐,若是,则执行S2;
S2、根据所述起运地和目的地信息计算出多条运输路线,每条运输路线匹配与其对应的承运商信息,根据各个考量标准的考量占比对每条运输路线进行评分,将评分最高的路线选定为最优化运输方案,根据所述最优化运输方案得到承运商信息和联系方式,并计算所述最优化运输方案的费用,将所述最优化运输方案、承运商信息、联系方式和费用发送至货主端,并向承运端发送接单请求;
S3、接收承运端的接单请求请求的返回结果,若所述返回结果为确定,则根据所述货主信息和承运商信息建立承运订单,并开启对所述承运订单的单据管理。
7.根据权利要求6所述的多式联运的数字化物流的优化终端,其特征在于,所述S2中根据所述起运地和目的地信息计算出多条运输路线,根据各个考量标准的考量占比对每条运输路线进行评分,将评分最高的路线选定为最优化运输方案包括:
根据所述起运地和目的地信息计算出多条运输路线,根据各个考量标准的考量占比对每条运输路线进行评分,所述考量标准包括距离标准、运价标准、时效标准和服务标准;
所述距离标准为各条运输路线的最短距离,并适配所述最短距离的运输方式,即最短距离对应的路线中的的陆路路段使用卡车/火车,水路路段使用船舶;
所述运价标准为对所述距离标准中的最短距离适配的运输方式进行价格计算;
所述时效标准为计算各条路线最短距离采用的运输方式需要的时间总和,所述时间总和为所述运输方式对应路段消耗的运输时间以及所述运输方式对应的装卸货消耗的时间的总和;
所述服务标准为承运商的信用服务等级,所述信用服务等级为往期各个订单完成后货主对承运商的信用服务评级的均值;
根据各个考量标准的考量占比对每条运输路线进行评分,所述考量占比为系统预设的考量占比,将评分最高的路线选定为最优化运输方案。
8.根据权利要求6所述的多式联运的数字化物流的优化终端,其特征在于,所述S1包括:
获取货主端的货主信息、货源信息、起运地和目的地信息,并获取货主端是否需要运输方案推荐,若是,则执行S2,若否,则向货主端发送往期合作的承运商信息和招投标平台信息。
9.根据权利要求7所述的多式联运的数字化物流的优化终端,其特征在于,所述S2中所述运价标准为对所述距离标准中的最短距离适配的运输方式进行价格计算包括:
所述运价标准为对所述距离标准中的最短距离适配的运输方式进行价格计算,所述价格计算为各个运输方式的价格总和,若运输方式包括卡车,则计算油费和收费路段的费用的价格总和,若运输方式包括火车/船舶,则计算其路段内的货源的承运费用。
10.根据权利要求7所述的多式联运的数字化物流的优化终端,其特征在于,所述S3中开启对所述承运订单的单据管理包括:
开启对所述承运订单的单据管理,所述单据管理包括回单管理、合同协议管理和发票管理;
所述回单管理包括对磅单、水路货运单和铁路货运单进行线上管理;
所述合同协议管理包括:根据所述承运订单生成匹配的框架合同/承运合同,对所述框架合同/承运合同进行线上管理;
所述发票管理包括获取承运商上传的运输发票的图片,对所述图片进行线上管理。
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Cited By (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111950872A (zh) * | 2020-07-30 | 2020-11-17 | 深圳市高德信通信股份有限公司 | 一种cdn资源调度系统 |
CN112183852A (zh) * | 2020-09-26 | 2021-01-05 | 钱锅(上海)物流科技有限公司 | 物流配送路线筛选及运费核算方法、系统、终端及介质 |
CN112418758A (zh) * | 2020-11-17 | 2021-02-26 | 国网电子商务有限公司 | 一种为货主智能推荐承运商的方法及系统 |
CN112498905A (zh) * | 2020-11-16 | 2021-03-16 | 东南大学 | 一种多式联运智能托盘及路线推荐系统和方法 |
CN112700210A (zh) * | 2020-12-23 | 2021-04-23 | 绿瘦健康产业集团有限公司 | 一种运费核对方法、装置及存储介质 |
CN113269481A (zh) * | 2021-01-26 | 2021-08-17 | 安必快科技(深圳)有限公司 | 平台、国际物流智能报价方法、控制装置及存储介质 |
CN113850619A (zh) * | 2021-09-09 | 2021-12-28 | 深圳运捷迅信息系统有限公司 | 运费结算方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN116542592A (zh) * | 2023-07-03 | 2023-08-04 | 深圳市华运国际物流有限公司 | 一种国际物流运输路径分析评定系统 |
CN116976605A (zh) * | 2023-07-26 | 2023-10-31 | 速度科技股份有限公司 | 一种基于大数据的数据运营系统 |
CN117408592A (zh) * | 2023-12-14 | 2024-01-16 | 上海文景信息科技有限公司 | 一种基于区块链的多式联运一单制物流追溯方法及系统 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101923666A (zh) * | 2009-06-10 | 2010-12-22 | 上海美华系统有限公司 | 物流公司、货主、承运商三方共同协作的运输管理方法 |
US20120078743A1 (en) * | 2010-09-23 | 2012-03-29 | Epona Llc | System and Method for Coordinating Transport of Cargo |
CN108364148A (zh) * | 2018-01-04 | 2018-08-03 | 宁波卡航网络科技有限公司 | 一种物流服务系统、路径分析方法以及物流配送方法 |
CN109272278A (zh) * | 2018-10-26 | 2019-01-25 | 四川长虹电器股份有限公司 | 基于crdc的工厂物流智能运输系统 |
-
2020
- 2020-03-24 CN CN202010212945.5A patent/CN111445066A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101923666A (zh) * | 2009-06-10 | 2010-12-22 | 上海美华系统有限公司 | 物流公司、货主、承运商三方共同协作的运输管理方法 |
US20120078743A1 (en) * | 2010-09-23 | 2012-03-29 | Epona Llc | System and Method for Coordinating Transport of Cargo |
CN108364148A (zh) * | 2018-01-04 | 2018-08-03 | 宁波卡航网络科技有限公司 | 一种物流服务系统、路径分析方法以及物流配送方法 |
CN109272278A (zh) * | 2018-10-26 | 2019-01-25 | 四川长虹电器股份有限公司 | 基于crdc的工厂物流智能运输系统 |
Cited By (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111950872A (zh) * | 2020-07-30 | 2020-11-17 | 深圳市高德信通信股份有限公司 | 一种cdn资源调度系统 |
CN112183852B (zh) * | 2020-09-26 | 2024-05-10 | 合肥新创中原信息技术有限公司 | 物流配送路线筛选及运费核算方法、系统、终端及介质 |
CN112183852A (zh) * | 2020-09-26 | 2021-01-05 | 钱锅(上海)物流科技有限公司 | 物流配送路线筛选及运费核算方法、系统、终端及介质 |
CN112498905A (zh) * | 2020-11-16 | 2021-03-16 | 东南大学 | 一种多式联运智能托盘及路线推荐系统和方法 |
CN112418758A (zh) * | 2020-11-17 | 2021-02-26 | 国网电子商务有限公司 | 一种为货主智能推荐承运商的方法及系统 |
CN112700210A (zh) * | 2020-12-23 | 2021-04-23 | 绿瘦健康产业集团有限公司 | 一种运费核对方法、装置及存储介质 |
CN113269481A (zh) * | 2021-01-26 | 2021-08-17 | 安必快科技(深圳)有限公司 | 平台、国际物流智能报价方法、控制装置及存储介质 |
CN113850619A (zh) * | 2021-09-09 | 2021-12-28 | 深圳运捷迅信息系统有限公司 | 运费结算方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN116542592B (zh) * | 2023-07-03 | 2023-10-10 | 深圳市华运国际物流有限公司 | 一种国际物流运输路径分析评定系统 |
CN116542592A (zh) * | 2023-07-03 | 2023-08-04 | 深圳市华运国际物流有限公司 | 一种国际物流运输路径分析评定系统 |
CN116976605A (zh) * | 2023-07-26 | 2023-10-31 | 速度科技股份有限公司 | 一种基于大数据的数据运营系统 |
CN116976605B (zh) * | 2023-07-26 | 2024-03-19 | 速度科技股份有限公司 | 一种基于大数据的数据运营系统 |
CN117408592A (zh) * | 2023-12-14 | 2024-01-16 | 上海文景信息科技有限公司 | 一种基于区块链的多式联运一单制物流追溯方法及系统 |
CN117408592B (zh) * | 2023-12-14 | 2024-04-09 | 上海文景信息科技有限公司 | 一种基于区块链的多式联运一单制物流追溯方法及系统 |
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