CN114496181A - 车辆中的自动分诊护士系统 - Google Patents
车辆中的自动分诊护士系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114496181A CN114496181A CN202111334993.2A CN202111334993A CN114496181A CN 114496181 A CN114496181 A CN 114496181A CN 202111334993 A CN202111334993 A CN 202111334993A CN 114496181 A CN114496181 A CN 114496181A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- vehicle
- occupant
- medical
- triage nurse
- automated triage
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 208000014674 injury Diseases 0.000 claims abstract description 21
- 230000004044 response Effects 0.000 claims abstract description 21
- 230000008733 trauma Effects 0.000 claims abstract description 3
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 27
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 16
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 47
- 230000006378 damage Effects 0.000 description 24
- 208000027418 Wounds and injury Diseases 0.000 description 19
- 230000006870 function Effects 0.000 description 11
- 208000010125 myocardial infarction Diseases 0.000 description 8
- 208000003443 Unconsciousness Diseases 0.000 description 7
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 6
- 230000008569 process Effects 0.000 description 5
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 5
- 238000005299 abrasion Methods 0.000 description 4
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 4
- 229940079593 drug Drugs 0.000 description 4
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 4
- 206010019196 Head injury Diseases 0.000 description 3
- 206010020751 Hypersensitivity Diseases 0.000 description 3
- 230000007815 allergy Effects 0.000 description 3
- 230000009514 concussion Effects 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 210000003625 skull Anatomy 0.000 description 3
- 208000002193 Pain Diseases 0.000 description 2
- 208000028979 Skull fracture Diseases 0.000 description 2
- 230000036626 alertness Effects 0.000 description 2
- 208000026935 allergic disease Diseases 0.000 description 2
- 239000003242 anti bacterial agent Substances 0.000 description 2
- 229940088710 antibiotic agent Drugs 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 230000036772 blood pressure Effects 0.000 description 2
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 2
- 230000002490 cerebral effect Effects 0.000 description 2
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 2
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 2
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 2
- 230000008921 facial expression Effects 0.000 description 2
- 230000003902 lesion Effects 0.000 description 2
- 238000001356 surgical procedure Methods 0.000 description 2
- 208000010392 Bone Fractures Diseases 0.000 description 1
- 206010008479 Chest Pain Diseases 0.000 description 1
- 206010010071 Coma Diseases 0.000 description 1
- 208000000059 Dyspnea Diseases 0.000 description 1
- 206010013975 Dyspnoeas Diseases 0.000 description 1
- 206010017076 Fracture Diseases 0.000 description 1
- 206010019233 Headaches Diseases 0.000 description 1
- 206010020772 Hypertension Diseases 0.000 description 1
- 206010061363 Skeletal injury Diseases 0.000 description 1
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 1
- 230000003213 activating effect Effects 0.000 description 1
- 238000004378 air conditioning Methods 0.000 description 1
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 1
- 208000006673 asthma Diseases 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 230000000740 bleeding effect Effects 0.000 description 1
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 1
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 1
- 230000036760 body temperature Effects 0.000 description 1
- 238000005352 clarification Methods 0.000 description 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 1
- 238000013481 data capture Methods 0.000 description 1
- 230000000994 depressogenic effect Effects 0.000 description 1
- 206010012601 diabetes mellitus Diseases 0.000 description 1
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 239000000446 fuel Substances 0.000 description 1
- 231100001261 hazardous Toxicity 0.000 description 1
- 231100000869 headache Toxicity 0.000 description 1
- 230000003862 health status Effects 0.000 description 1
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 description 1
- 230000001771 impaired effect Effects 0.000 description 1
- 238000002347 injection Methods 0.000 description 1
- 239000007924 injection Substances 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 238000002483 medication Methods 0.000 description 1
- 230000005055 memory storage Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 231100000862 numbness Toxicity 0.000 description 1
- 229920001690 polydopamine Polymers 0.000 description 1
- 238000005067 remediation Methods 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 230000000087 stabilizing effect Effects 0.000 description 1
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 description 1
- 231100000331 toxic Toxicity 0.000 description 1
- 230000002588 toxic effect Effects 0.000 description 1
- 210000001835 viscera Anatomy 0.000 description 1
- 230000009278 visceral effect Effects 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
- G16H40/60—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices
- G16H40/67—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices for remote operation
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
- G16H40/20—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the management or administration of healthcare resources or facilities, e.g. managing hospital staff or surgery rooms
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
- G16H10/20—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for electronic clinical trials or questionnaires
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H30/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images
- G16H30/20—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images for handling medical images, e.g. DICOM, HL7 or PACS
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H80/00—ICT specially adapted for facilitating communication between medical practitioners or patients, e.g. for collaborative diagnosis, therapy or health monitoring
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Public Health (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Pathology (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Alarm Systems (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
Abstract
本公开提供“车辆中的自动分诊护士系统”。本公开中描述的示例性实施例总体涉及车辆中的自动分诊护士系统。在示例性场景中,所述系统发出一组问题以评估与所述车辆的乘员相关联的医疗紧急事件的严重性。所述问题可以通过所述车辆中的音频系统发出,并且所述医疗紧急事件可能是由车辆事故引起的,或者可以是所述乘员所遭受的医疗创伤。如果所述乘员提供向所述系统指示没有必要召唤第一响应者的响应,则所述系统向所述乘员提供医疗建议。所述医疗建议可以是急救指令。另一方面,如果所述车辆的所述乘员没有提供响应或提供指示严重医疗问题的响应,则所述系统可以联系位于医疗机构中的第一响应者。
Description
技术领域
本公开总体上涉及与车辆相关联的操作,并且更具体地涉及车辆中的自动分诊护士系统。
背景技术
车辆事故的范围可以从其中车辆的乘员都没有严重受伤到需要召唤应急响应者的轻微事故到其中车辆的一个或多个乘员严重受伤并且需要医疗专业人员的照料的重大事故。医疗专业人员(诸如乘坐救护车的护理人员)可能要花费一定量的时间才能到达重大事故现场。所花费的时间量可以变化。在一些情况下,救护车可以在相对较短的时间量内到达事故现场,因为医疗机构靠近事故现场。在一些其他情况下,可能没有医疗机构靠近事故现场,并且救护车可能花费大量的时间以到达事故现场。在任一情况下,医疗专业人员都必须花费一定量的时间来诊断损伤(例如,通过与受伤的人交谈)并决定提供何种治疗。
非常希望将执行此类活动所花费的时间量最小化,特别是在损伤危及生命的情况下。还希望甚至在医疗专业人员到达事故现场之前,医疗专业人员向事故现场的人(例如,当驾驶员受伤时的乘客)传达指令以向受伤者提供急救。在某些情况下,由于缺少关于损伤性质(乘客可能会无判断力、语无伦次或可能没有沟通能力)的足够信息,医疗专业人员可能无法这样做。
发明内容
就总体概述而言,本公开中描述的某些实施例涉及车辆中的自动分诊护士系统。如已知的,分诊护士通常是在医疗机构的急诊室(ER)中工作的注册护士。分诊护士负责快速评估患者以确定适当的治疗。在一些情况下,例如,患者可能已经在车辆碰撞或与枪相关的事故中严重受伤,并且非常希望分诊护士以最小的延迟进行准确的评估以便挽救患者的生命。
在根据本公开的示例性场景中,设置在车辆中的所述自动分诊护士系统发出一组问题以评估与车辆的乘员相关联的医疗紧急事件的严重性。该组问题可以通过车辆中的音频系统传输,并且医疗紧急事件可能是由车辆事故引起的,或者可以是车辆乘员所遭受的医疗创伤。如果车辆的乘员提供第一类型的响应,则自动分诊护士系统向车辆的乘员提供医疗建议。第一类型的响应可以向自动分诊护士系统指示没有必要召唤第一响应者。因此,自动分诊护士系统提供医疗建议,诸如例如急救建议。另一方面,如果车辆的乘员没有提供响应或提供指示严重医疗问题的第二类型的响应,则自动分诊护士系统可以联系位于车辆外部(例如,在医院)的第一响应者。
附图说明
下面参考附图阐述具体实施方式。使用相同的附图标记可以指示类似或相同的项。各种实施例可以利用除了附图中示出的那些之外的元件和/或部件,并且一些元件和/或部件可能不存在于各种实施例中。附图中的元件和/或部件不一定按比例绘制。在整个本公开中,根据上下文,单数和复数术语可以可互换地使用。
图1示出了根据本公开的包括自动分诊护士系统的示例性车辆。
图2示出了可以包括在图1所示的车辆中的一些示例性部件。
图3示出了根据本公开的自动分诊护士系统105的示例性操作方法的第一流程图。
具体实施方式
下文将参考附图更全面地描述本公开,其中示出了本公开的示例实施例。然而,本公开可以以许多不同形式来体现,并且不应被解释为受限于本文阐述的示例实施例。相关领域技术人员将理解,在不脱离本公开的精神和范围的情况下可对各种实施例作出形式和细节上的各种变化。因此,本公开的广度和范围不应受到上述示例实施例中的任何一个的限制,而是应仅根据所附权利要求和其等效物限定。以下描述是为了说明目的而呈现,并且不意图是详尽性的或受限于所公开的精确形式。应理解,替代实现方式可以按任何所期望的组合使用,以形成本公开的附加混合实现方式。例如,相对于特定装置或部件描述的任何功能可以通过另一个装置或部件来执行。此外,尽管已经描述了特定的装置特性,但是本公开的实施例可以涉及许多其他装置特性。此外,尽管已用特定于结构特征和/或方法动作的语言描述了实施例,但是应理解,本公开不一定受限于所描述的具体特征或动作。相反,将具体特征和动作公开为实现实施例的说明性形式。
某些词语和短语在本文中仅是为了方便起见,并且此类词语和术语应被解释为指代所属领域普通技术人员通常以各种形式和等效物理解的各种对象和动作。例如,如本文所使用的词语“自动”是指在没有人类干预的情况下自动地执行某些功能的计算机化系统。如本文所使用的关于车辆的词语“乘员”同样适用于车辆的驾驶员或车辆的乘客。如本文所使用的关于自动分诊护士的词语“发出”意图涵盖车辆与车辆的乘员之间的许多不同形式的通信。此类形式可以包括经由车辆中的音频装置(例如,扬声器)的可听通信、通过显示屏的视觉通信(例如,屏幕上的图像或视频)以及传输到车辆的乘员佩戴的音频装置(例如,电话耳机)的无线信号。诸如“分析”、“评估”和“处理”等词语可以互换使用,并且通常是指从有生命的或无生命的对象获得信息。对象可以是例如车辆的乘员、照片或视频片段。如本文在通信链路的上下文中所用的诸如“无线的”或“无线地”等词语并不旨在排除其他形式的通信链路,诸如可以替代使用的光通信链路和有线通信链路。词语“传感器”和“检测器”可以互换使用,并且通常是指事件感测和数据捕获装置,诸如检测碰撞的力变化特性的加速度计、检测人体参数(血压、心率、体温等)的传感器、以及检测面部表情并提供所观察区域的信息(乘员的状态、结构损坏程度等)的相机。另外,应理解,如本文所使用的词语“示例”意图在本质上是非排他性和非限制性的。
图1示出了根据本公开的包括自动分诊护士系统105的示例性车辆115。车辆115可以是诸如汽油动力车辆、电动车辆、混合动力电动车辆或自主车辆等各种类型的车辆中的任一者,并且可以包括其他部件,诸如车辆计算机110、车辆碰撞检测系统111、车辆通信系统112和信息娱乐系统145。在下面描述的一些示例中,车辆115可以包括乘员,诸如驾驶员165和乘客170。
车辆计算机110可以执行各种功能,诸如控制发动机操作(燃料喷射、速度控制、排放控制、制动等)、管理气候控制(空调、供暖等)、以及发出警告(检查发动机灯、灯泡故障、轮胎气压低、车辆处于盲区等)。
车辆碰撞检测系统111执行诸如检测与碰撞相关联的撞击以及检测与驾驶危险相关联的意外驾驶操纵(制动、加速等)等功能。车辆碰撞检测系统111基于从车辆115中的各种传感器和检测器接收的信号来检测此类事件。在一些实现方式中,车辆碰撞检测系统111可以是车辆计算机110的一部分。车辆碰撞检测系统111可以并入有加速度计传感器,所述加速度计传感器在感测到诸如突然停止、碰撞或意外减速等事件时向车辆计算机110传输信号。当车辆115的驾驶员165在紧急停止期间非常用力踩下制动器时或者当车辆115与诸如另一车辆或结构之类的对象碰撞时,可能导致突然停止或减速。车辆计算机110可以通过激活车辆115中的安全气囊来响应从车辆碰撞检测系统111接收的信号。
信息娱乐系统145可以是集成单元,其包括各种部件,诸如无线电装置146、显示屏147、扬声器148、以及其他部件(诸如USB访问端口、系统和全球定位卫星(GPS)导航系统)。在示例性实现方式中,显示屏147可以包括图形用户界面(GUI),以供车辆115的乘员使用。GUI可以用于各种目的,诸如输入用于与GPS导航系统交互的命令、选择用于进行电话呼叫的电话号码以及进行歌曲选择。驾驶员165和/或乘客170还可以使用GUI来与根据本公开的自动分诊护士系统105通信。
在一些实现方式中,自动分诊护士系统105可以是独立单元。在一些其他实现方式中,自动分诊护士系统105的一些或所有部件可以并入到车辆计算机110中。自动分诊护士系统105可以支持与车辆115内部和外部的各种装置的有线和/或无线通信。例如,驾驶员165可以使用经由布线联接到自动分诊护士系统105的信息娱乐系统145上的GUI,或者使用手持式装置166(诸如蜂窝电话)与自动分诊护士系统105进行无线通信。乘客170可以类似地使用GUI或手持式装置171来与自动分诊护士系统105进行无线通信。
可以用于无线通信的一些无线技术可包括例如、超宽带、Wi-Fi、和近场通信(NFC)。自动分诊护士系统105可以通过使用车辆通信系统112与车辆115外部的装置通信。车辆通信系统112可以包括无线通信装置,诸如例如设置在车辆115的车身上的一组无线通信节点130a、130b、130c和130d,或者安装在车辆115的车顶上的单个无线通信节点。
在图1所示的示例性实施例中,自动分诊护士系统105经由无线通信节点130a、130b、130c和130d中的一个或多个通信地联接到网络150和云存储元件175。网络150可以包括各网络中的任一者或组合,诸如局域网(LAN)、广域网(WAN)、电话网络、蜂窝网络、电缆网络、无线网络和/或专用/公共网络(诸如互联网)。例如,网络150可以支持诸如、蜂窝、近场通信(NFC)、Wi-Fi、Wi-Fi直连、机器对机器通信和/或人对机器通信的通信技术。网络150的至少一部分支持车辆115上的无线通信节点130a、130b、130c和130d与医疗机构140中的通信系统141之间的通信。通信系统141可以经由通信链路151联接到网络150,所述通信链路可以是例如有线链路、无线链路或光学链路中的任一者。
自动分诊护士系统105通信地联接到位于车辆115外部的通信系统141和车辆115内部的各种装置(诸如车辆计算机110、信息娱乐系统145和手持式装置)以支持根据本公开的各种操作。自动分诊护士系统105与车辆计算机110之间的通信联接允许自动分诊护士系统105从车辆计算机110接收各种信号,诸如例如指示车辆计算机110已经展开安全气囊的信号和/或指示驾驶员165已经非常用力地踩下制动器的信号(即使安全气囊尚未展开)。此类情况可能导致其中车辆115的乘员可能遭受损伤的医疗紧急事件。在一些情况下,损伤在本质上可能是严重的,诸如例如颅骨骨折、伴有暂时意识丧失的脑震荡或内脏受损的肋骨损伤。此类损伤通常需要医疗专业人员的立即医疗护理。在一些其他情况下,损伤本质上可能相对较小,诸如例如割伤、擦伤或脑袋上的肿块。此类损伤可能不需要立即就医,并且可以通过急救措施或稍后看医生来处理。
在根据本公开的示例性操作中,自动分诊护士系统105接收与医疗紧急事件相关联的触发。可以各种形式(诸如例如以来自车辆碰撞检测系统111的信号、来自车辆115的乘员的输入或来自车辆115中的图像捕获装置155的输入的形式)向自动分诊护士系统105提供触发。来自车辆碰撞检测系统111的信号可以向自动分诊护士系统105指示安全气囊已经在车辆115中展开。来自车辆115的乘员的一个示例性输入可以是从驾驶员165的手持式装置166(或从乘客170的手持式装置171)到自动分诊护士系统105的电话呼叫的形式。来自车辆115的乘员的另一个示例性输入可以是按下应急按钮160。来自车辆115的乘员的又一示例性输入可以经由信息娱乐系统145的GUI进行。
由图像捕获装置155提供给自动分诊护士系统105的输入可以直接从图像捕获装置155获得,或者通过车辆计算机110间接获得。经由车辆计算机110获得的输入可以包括已经由车辆计算机110处理的图像以及其他数据(诸如事故之前车辆115的速度和事故期间的制动特性)。
图像捕获装置155可以被布置成具有包围车辆115的车厢区域的视野,以便捕获车辆115的乘员的图像。可以在图像捕获装置155中提供视频缓冲器,以便存储由图像捕获装置155捕获的图像或视频。图像可以由自动分诊护士系统105分析以评估医疗紧急事件的严重性。分析图像可以包括在车辆115经历碰撞之后实时处理图像,并且还可以包括分析从视频缓冲器获得的在碰撞之前发生的事件的图像。对碰撞前和碰撞后图像的分析可以使自动分诊护士系统105评估医疗紧急事件的严重性。
在一个示例性场景中,驾驶员165可能在碰撞时间之前已经前倾,并且由驾驶员165的头骨在方向盘上的撞击引起的头骨损伤可能比在碰撞时间之前驾驶员165的头部已经充分在方向盘的后面和上方的情况更严重。在一些实现方式中,可以分析车辆外部区域的图像以评估医疗紧急事件的严重性。分析可以针对例如确定已经与车辆115碰撞的另一车辆的大小、碰撞中涉及的车辆的数量以及已经与车辆115接触的对象的类型(墙壁、柱、树等)。
车辆115的乘员所经历的一些类型的医疗紧急情况可能是由与车辆115无关的因素引起的。例如,车辆115的乘员可能会癫痫发作或心脏病发作。癫痫发作或心脏病发作之后可能会或可能不会发生车辆事故。例如,驾驶员165可能注意到乘客170正在经历心脏病发作,并且可以安全地靠路肩停车。可以各种方式向自动分诊护士系统105通知医疗紧急情况。在一种情况下,驾驶员165可以按下应急按钮160,所述应急按钮向自动分诊护士系统105发送触发。在另一种情况下,触发可以是从图像捕获装置155接收的视频片段。自动分诊护士系统105可以评估视频片段以及用于评估医疗紧急事件的严重性的实时视频。
在一些情况下,车辆115的乘员的损伤在本质上可能是严重的,诸如例如颅骨骨折、脑震荡、暂时意识丧失或内脏受损的肋骨损伤。此类损伤通常需要医疗专业人员的立即医疗护理。因此,自动分诊护士系统105立即联系最近的医疗机构和/或第一响应者(例如,医疗专业人员或救护车服务),而无需花费时间与车辆115的乘员交互。自动分诊护士系统105可以通过各种方式(诸如经由自动电话呼叫、电子邮件或文本消息)联系最近的医疗机构(例如,医疗机构140)和/或第一响应者。
在一个示例性场景中,自动分诊护士系统105可以通过参考存储在自动分诊护士系统105的数据库中的数据来识别要联系的医疗机构和/或第一响应者。在另一种情况下,自动分诊护士系统105可以通过向医疗机构140中的通信系统141发送通信来联系医疗机构140。所述通信可以包括关于医疗紧急事件的详情。操作通信系统141的人员可以通过根据自动分诊护士系统105提供的医疗紧急事件的详情确定要使用的适当的医疗人员、医疗设备和/或医疗用品来响应通信。例如,如果医疗紧急事件涉及头部损伤,则可以派遣在处理颅骨骨折和头部创伤方面受过训练的医疗专业人员以及合适的设备。例如,如果医疗紧急事件涉及心脏病发作,则可以派遣在处理心脏病发作方面受过训练的不同医疗专业人员以及除颤器;等等。
医疗机构140可以向自动分诊护士系统105通知该派遣以及乘坐救护车前往事故现场的医疗专业人员的联系信息。自动分诊护士系统105可以使用联系信息来向医疗专业人员传输与医疗紧急事件有关的更新。例如,医疗专业人员可以使用自动分诊护士系统105来经由信息娱乐系统145向车辆115的乘员提供可听指令。车辆115的乘员可以是乘客170,并且可听指令可以包括对车辆115的受伤乘员执行的急救处理程序。
在一些其他情况下,损伤本质上可能相对较小,诸如例如割伤、擦伤或脑袋上的肿块。此类损伤可能不需要立即就医,并且可以通过急救措施或稍后看医生来处理。因此,自动分诊护士系统105可以经由信息娱乐系统145提供指导和/或医疗指令。自动分诊护士系统105的数据库可以包括多个医疗指令,并且自动分诊护士系统105可以基于医疗紧急事件的性质来识别要提供给车辆的乘员的医疗指令的子集。由自动分诊护士系统105提供的指导还可以包括关于驾驶员165可以在其中接收医疗的最近医疗机构的信息。
图2示出了可包括在车辆115中的一些示例性部件。示例性部件可以包括车辆碰撞检测系统111、车辆通信系统112、车辆计算机110、信息娱乐系统145、传感器/检测器系统220和自动分诊护士系统105。各种部件可经由一根或多根总线(诸如示例性总线211)彼此通信地联接。可以使用各种有线和/或无线技术来实现总线211。例如,总线211可以是使用控制器局域网(CAN)总线协议、面向媒体的系统传输(MOST)总线协议和/或CAN灵活数据(CAN-FD)总线协议的车辆总线。总线211的一些或所有部分也可以使用无线技术来实现,诸如超宽带、Wi-Fi、或近场通信(NFC)。例如,总线211可以包括通信链路,所述通信链路允许车辆碰撞检测系统111和/或车辆计算机110与自动分诊护士系统105无线地通信。
传感器/检测器系统220可以包括各种类型的传感器和检测器,诸如例如用于检测碰撞的加速度计和用于捕获图像的图像捕获装置155。
车辆通信系统112可以包括各种无线通信节点,诸如无线通信节点130a、130b、130c和130d。在一个示例性实现方式中,无线通信节点中的一些或全部可以包括低功耗模块(BLEM)和/或低功耗天线模块(BLEAM)。
自动分诊护士系统105可以包括处理器225、通信系统230、输入/输出(I/O)系统235、存储器240和电池系统265。通信系统230可以包括一个或多个无线收发器(例如,BLEM),所述一个或多个无线收发器允许自动分诊护士系统105经由车辆通信系统112传输和/或接收来自车辆计算机110的各种类型的数据。通信系统230还可以包括用于将自动分诊护士系统105通信地联接到无线通信节点130a、130b、130c和130d以执行机器对人通信(诸如与驶向事故现场的救护车中的第一响应者)和与医疗机构140中的通信系统141的机器对机器通信的硬件。
I/O系统235可以包括从传感器/检测器系统220的各种传感器接收信号的硬件,诸如例如来自车辆碰撞检测系统111的信号和/或来自图像捕获装置155的图像。
作为非暂时性计算机可读介质的一个示例的存储器240可以用于存储操作系统(OS)260、数据库255和各种代码模块(诸如自动分诊护士系统模块245和图像处理模块250)。代码模块以可以由处理器225执行以执行根据本公开的各种操作的计算机可执行指令的形式提供。
自动分诊护士系统模块245可以由处理器225执行以执行与提供自动分诊护士服务相关的各种操作。例如,自动分诊护士系统模块245可以响应于经由I/O系统235从车辆计算机110接收的触发而由处理器225执行。对触发作出响应可以包括诸如以下各者等操作:评估医疗紧急事件的严重性,和当损伤本质上相对较轻(诸如例如割伤、擦伤或脑袋上的肿块)时向车辆115的受伤乘员提供急救指令。此类损伤可能不需要立即就医。当损伤更严重时,自动分诊护士系统模块245可以包括由处理器225执行以用于自动地联系第一响应者并向第一响应者提供信息的计算机可执行指令。当第一响应者在医疗机构140处、在他/她前往事故现场处的车辆115的途中和/或在事故现场处的车辆115中时,可以将信息传达给第一响应者。
评估医疗紧急事件的严重性可以包括使用人工智能程序。例如,示例性评估程序可以涉及执行图像处理模块250以分析从图像捕获装置155获得的图像。可以评估图像以获得各种类型的信息,诸如例如确定车辆115的乘员的受伤程度和/或评估可能给第一响应者带来问题的对车辆115的损坏。可以基于诸如面部表情、流血状况、意识状态和警觉水平等特征来评估乘员的受伤程度。对车辆115的损坏可以包括例如结构损坏(例如,乘员被困在车辆115中)和危险状况(汽油泄漏、有毒状况等)。
在一个示例性实现方式中,数据库255可以用于存储在执行自动分诊护士系统模块245时可以由处理器225访问的信息。此类信息的一些示例可以包括对轻伤的医疗补救和处理、用于使车辆115的受伤乘员稳定的急救指令以及用于联系第一响应者和医疗机构的联系信息。在一些实现方式中,数据库255可以包括车辆115的一个或多个乘员的个人数据,诸如例如医疗状况(哮喘、高血压、糖尿病等)、过敏(对抗生素和某些药物)、紧急联系人和病史(手术、心脏病发作等)。处理器225可以使用存储在数据库255中的信息来执行根据本公开的各种操作,诸如向受伤的乘员提供医疗建议、向第一响应者传达信息以及在发生医疗紧急事件时联系人们。
在一些实现方式中,在数据库255缺少某些类型的信息的情况下,处理器225可以从医疗机构140中的数据库或从云存储元件175获得信息。
电池系统265提供电力以在正常状况下以及当车辆115卷入事故时操作自动分诊护士系统105的各种部件。在一些实现方式中,电池系统265可以是设置在车辆115中的电池系统的组成部分。在一些其他实现方式中,电池系统265可以是独立单元,其被配置为即使在车辆的电池系统在事故期间损坏或禁用时也保持操作并向自动分诊护士系统105提供电力。
必须理解,即使图2中的各种部件被示出为离散的功能框,但在根据本公开的一些实现方式中,这些部件中的一些或这些部件的一些部分可组合在一起。例如,在一个示例性实现方式中,自动分诊护士系统105的处理器225可以是车辆计算机110或车辆碰撞检测系统111的一部分。
图3示出了根据本公开的自动分诊护士系统105的示例性操作方法的流程图300。流程图300示出了可以以硬件、软件或其组合实现的一系列操作。在软件的背景下,所述操作表示存储在一个或多个非暂时性计算机可读介质(诸如存储器240)上的计算机可执行指令,所述计算机可执行指令在由一个或多个处理器(诸如处理器225)执行时执行所列举的操作。一般而言,计算机可执行指令包括执行特定功能或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、部件、数据结构等。描述操作的顺序不意图被解释为限制,并且任何数量的所描述的操作可以以不同的顺序执行、省略、以任何顺序组合和/或并行执行。以下描述可以参考图1和图2所示的某些部件和对象,但是应理解,这样做是出于解释本公开的某些方面的目的,并且所述描述同样可适用于许多其他实施例。
在框350处,自动分诊护士系统105接收与医疗紧急事件相关联的触发。可以各种形式(诸如例如以来自车辆碰撞检测系统111的信号、来自车辆115的乘员的输入或来自传感器/检测器系统220的部件的输入的形式)向自动分诊护士系统105提供触发。来自车辆碰撞检测系统111的信号可以向自动分诊护士系统105指示安全气囊已经在车辆115中展开。来自车辆115的乘员的一个示例性输入可以是从驾驶员165的手持式装置166(或从乘客170的手持式装置171)到自动分诊护士系统105的电话呼叫的形式。来自车辆115的乘员的另一个示例性输入可以是按下应急按钮160。来自车辆115的乘员的又一示例性输入可以经由信息娱乐系统145的GUI进行。
在框310处,自动分诊护士系统105确定车辆115的一个或多个乘员的警觉状态。在一个示例性场景中,自动分诊护士系统105通过分析从图像捕获装置155接收的实时视频来进行确定。视频可以示出驾驶员165伏在方向盘上昏迷,并且乘客170试图通过与驾驶员165交谈和/或伸出手以将驾驶员165从方向盘上抬起来帮助驾驶员165。在另一种情况下,视频可以显示车辆115的所有乘员都已经呈现昏迷并且不移动。
在框315处,如果车辆115的所有乘员都昏迷或无法与自动分诊护士系统105通信,则自动分诊护士系统105可以从车辆115中的传感器/检测器系统220和/或从车辆计算机110获得传感器数据。
在框320处,可以评估从传感器/检测器系统220获得的数据。例如,自动分诊护士系统105可以从加速度计传感器和/或从车辆计算机110获得数据以确定碰撞的严重性。作为另一个示例,自动分诊护士系统105可以处理从图像捕获装置155接收的图像以识别各种参数,诸如车辆115的一个或多个乘员的姓名、地址和健康状态。可以通过使用存储在自动分诊护士系统105的数据库255中或云存储元件175中的参考图像和数据来执行该过程。作为又一个示例,自动分诊护士系统105可以处理从图像捕获装置155接收的图像以执行医疗评估,从而确定乘员所遭受的损伤的性质和程度。可以通过使用存储在自动分诊护士系统105的数据库255中或云存储元件175中的参考医疗数据来执行该过程。还可以通过处理来自诸如血压传感器、心率传感器和可以安装在车辆115中的各种对象上(诸如例如方向盘、驾驶员座椅和乘客座椅)的其他身体传感器等传感器的数据来执行医疗评估。
在框325处,由自动分诊护士系统105收集和评估的信息可以被传输到包括第一响应者的各种实体。例如,自动分诊护士系统105可以将关于事故的信息传输到消防部门和警察局(例如,911)。关于车辆115的乘员的医疗状况的信息可以由自动分诊护士系统105传输给医疗专业人员。医疗专业人员可以是乘坐救护车前往医疗紧急地点(例如,事故现场)的第一响应者或医疗机构140中的人员。此类信息不仅允许医疗专业人员采取某些先发动作,诸如将适当的药品、药物或设备带到医疗紧急地点,而且还节省了向车辆115的受伤乘员提供治疗的时间。在大多数医疗紧急情况下,节省时间是非常可取的,并且在某些情况下(诸如当乘员遭受头部损伤或正在经历心脏病发作时)可能是至关重要的。
返回到框310,自动分诊护士系统105可以确定车辆115的一个或多个乘员是警觉的,并且可以向自动分诊护士系统105提供输入。例如,对从图像捕获装置155的视频接收的实时视频的分析可以向自动分诊护士系统105指示驾驶员165伏在方向盘上昏迷并且乘客170试图通过与驾驶员165交谈和/或伸出手以将驾驶员165从方向盘上抬起来帮助驾驶员165。
在框330处,自动分诊护士系统105可以向车辆115的乘员发出一组问题和/或请求。可以通过信息娱乐系统145的扬声器148以可听形式提供问题和/或请求。在框335处,由车辆115的乘员提供的回答可以由自动分诊护士系统105分析以评估医疗紧急事件(车辆事故、心脏病发作等)的严重性。所述分析可以基于存储在自动分诊护士系统105的数据库255中或云存储元件175中的数据。所述分析还可以基于应用于医疗诊断的人工智能。
可以由自动分诊护士系统105发出的几个示例性问题和请求是:“您受伤了吗?”、“您哪里受伤了?”、“请在1和10之间给您的疼痛等级评分”、“您能移动吗?”、“您有气促吗?”、“您胸痛吗?”、“您身体的任何部位有麻木吗?”、“您身体的任何部位有刺痛吗?”、“您头痛吗?”、“请简要提供您的病史”、“您过去有住院吗?”、“您之前进行过手术吗?”、“您对抗生素过敏吗?”和“您对任何药物过敏吗?”
在框340处,自动分诊护士系统105确定医疗紧急事件的严重性。在一个实现方式中,可以仅基于由车辆115的乘员提供的回答来进行确定。在另一个实现方式中,可以基于由车辆115的乘员提供的回答和从车辆115中的各种传感器接收的数据的组合来进行确定。
在一个示例性场景中,自动分诊护士系统105可以基于从车辆115的乘员接收到第一类型的响应来确定医疗紧急事件的严重性为低。例如,乘员可以描述本质上相对较小的医疗状况,诸如例如涉及小伤口、擦伤或脑袋上的肿块的损伤。此类损伤可能不需要立即就医,并且可以通过急救措施或稍后看医生来处理。因此,在框345处,自动分诊护士系统105向乘员提供指导和/或医疗指令。
在另一个示例性场景中,自动分诊护士系统105可以基于没有从乘员接收到响应或接收到指示严重医疗状况的第二类型的响应来确定医疗紧急事件的严重性为高。例如,乘员可能看起来是警觉的(睁眼、四处走动等),但是由于在回答由自动分诊护士系统105发出的问题时已经遭受脑震荡或由于暂时丧失意识而可能无法回答一个或多个问题。
在框350处,自动分诊护士系统105可以从车辆115中的各种传感器和检测器和/或从车辆计算机110获得传感器数据。
在框355处,可以评估传感器数据以获得关于车辆115和诸如车辆115的碰撞严重性和结构损坏的状况的信息。还可以评估传感器数据以获得关于可能与向受伤乘员提供医疗援助相关的状况(例如,乘员被困在方向盘后面、血液从乘员的颈部流出以及语无伦次)的信息。在一些情况下,评估可以基于人工智能程序。
在框360处,将通过评估从传感器和检测器获得的数据获得的信息与由车辆115的乘员响应于如上所述的问题提供的信息进行组合。
在框365处,可以向各种实体传输组合信息。例如,自动分诊护士系统105可以向诸如消防部门或警察局(例如,911)等实体传输关于事故的信息。关于车辆115的乘员的医疗状况的信息可以由自动分诊护士系统105传输给医疗专业人员。医疗专业人员可以是乘坐救护车前往医疗紧急地点(例如,事故现场)的第一响应者或医疗机构140中的人员。
在一些情况下,由自动分诊护士系统105提供给医疗专业人员或其他实体的信息可能不充分、不明确或不准确。医疗专业人员可以查询自动分诊护士系统105以获得答案或获得澄清。查询可以经由救护车中或医疗机构140中的计算机系统传输到自动分诊护士系统105,并且可以涉及并入有诸如语音识别和语音合成等技术的人机交互。
在以上公开中,已经参考了形成以上公开的一部分的附图,附图示出了其中可实践本公开的具体实现方式。应当理解,在不脱离本公开的范围的情况下,可利用其他实现方式,并且可做出结构改变。说明书中对“一个实施例”、“实施例”、“示例性实施例”、“示例性实施例”等的引用指示所描述的实施例可以包括特定特征、结构或特性,但是每一个实施例可以不必包括所述特定特征、结构或特性。另外,此类短语不一定是指同一实施例。此外,当结合实施例描述特定特征、结构或特性时,无论是否明确地描述,本领域技术人员都将认识到结合其他实施例的此类特征、结构或特性。
本文所公开的系统、设备、装置和方法的实现方式可以包括或利用包括硬件(诸如,例如本文所讨论的一个或多个处理器和系统存储器)的一个或多个装置。本文公开的装置、系统和方法的实现方式可以通过计算机网络进行通信。“网络”被定义为能够在计算机系统和/或模块和/或其他电子装置之间传输电子数据的一个或多个数据链路。当通过网络或另一种通信连接(硬连线、无线或者硬连线或无线的任何组合)向计算机传送或提供信息时,所述计算机适当地将连接视为传输介质。传输介质可以包括网络和/或数据链路,所述网络和/或数据链路可用于以计算机可执行指令或数据结构的形式承载期望的程序代码手段,并且可由通用或专用计算机访问。上述组合也应包括在非暂时性计算机可读介质的范围内。
计算机可执行指令包括例如在处理器处执行时致使处理器执行特定功能或功能组的指令和数据。计算机可执行指令可以是例如二进制代码、中间格式指令(诸如汇编语言)或甚至源代码。尽管已经用特定于结构特征和/或方法动作的语言描述了本主题,但是应理解,在所附权利要求中限定的主题不必限于上面描述的所述特征或动作。而是,所描述的特征和动作被公开作为实施权利要求的示例形式。
诸如存储器240的存储器装置可包括易失性存储器元件(例如,随机存取存储器(RAM,诸如DRAM、SRAM、SDRAM等))和非易失性存储器元件(例如,ROM、硬盘驱动器、磁带、CDROM等)中的任何一个存储器元件或组合。此外,存储器装置可并入有电子、磁性、光学和/或其他类型的存储介质。在本文件的背景下,“非暂时性计算机可读介质”可以是例如但不限于电子、磁性、光学、电磁、红外或半导体系统、设备或装置。所述计算机可读介质的更具体的示例(非详尽列表)将包括如下:便携式计算机软磁盘(磁性)、随机存取存储器(RAM)(电子)、只读存储器(ROM)(电子)、可擦除可编程只读存储器(EPROM、EEPROM或快闪存储器)(电子)以及便携式压缩盘只读存储器(CD ROM)(光学)。应注意,所述计算机可读介质甚至可为上面打印有程序的纸张或另一合适的介质,因为所述程序可以例如经由对纸张或其他介质的光学扫描被电子捕获,然后在必要时以合适的方式编译、解释或以其他方式处理,并且随后存储在计算机存储器中。
本领域技术人员将了解,本公开可以在具有许多类型的计算机系统配置的网络计算环境中实践,所述计算机系统配置包括内置式车辆计算机、个人计算机、台式计算机、膝上型计算机、消息处理器、手持式装置、多处理器系统、基于微处理器的或可编程的消费电子产品、网络PC、小型计算机、大型计算机、移动电话、PDA、平板电脑、寻呼机、路由器、交换机、各种存储装置等。本公开还可以在分布式系统环境中实践,其中通过网络链接(通过硬连线数据链路、无线数据链路或通过硬连线数据链路与无线数据链路的任何组合)的本地和远程计算机系统两者都执行任务。在分布式系统环境中,程序模块可以位于本地和远程存储器存储装置两者中。
另外,在适当的情况下,本文中描述的功能可在以下一者或多者中执行:硬件、软件、固件、数字部件或模拟部件。例如,一个或多个专用集成电路(ASIC)可以被编程为执行本文所描述的系统和程序中的一者或多者。贯穿说明书以及权利要求使用的某些术语是指特定系统部件。如本领域技术人员将了解的,部件可用不同的名称指代。本文件不意图区分名称不同但功能相同的部件。
应注意,上文所讨论的传感器实施例可包括计算机硬件、软件、固件或它们的任何组合以执行它们的功能的至少一部分。例如,传感器可以包括被配置为在一个或多个处理器中执行的计算机代码并且可以包括由计算机代码控制的硬件逻辑/电路。这些示例性装置在本文中出于说明目的而提供,而不意图进行限制。如相关领域的技术人员所知晓,本公开的实施例可以在其他类型的装置中实施。
本公开的至少一些实施例涉及计算机程序产品,所述计算机程序产品包括(例如,以软件形式)存储在任何计算机可用介质上的这样的逻辑。这种软件当在一个或多个数据处理装置中被执行时致使装置如本文所描述那样进行操作。
尽管上文已描述了本公开的各种实施例,但应理解,仅通过示例而非限制的方式呈现本公开的各种实施例。相关领域的技术人员将明白,在不脱离本公开的精神和范围的情况下可以作出形式和细节上的各种变化。因此,本公开的广度和范围不应受到上述示例实施例中的任何一个的限制,而是应仅根据所附权利要求和其等效物限定。已经出于说明和描述目的而呈现了前述描述。前述描述不意图是详尽的或将本公开限制于所公开的精确形式。根据以上教导,许多修改和变化是可能的。此外,应注意,前述可选实现方式中的任一者或全部可按任何所期望的组合使用,以形成本公开的附加混合实现方式。例如,相对于特定装置或部件描述的任何功能可以通过另一个装置或部件来执行。另外,尽管已经描述了具体装置特性,但本公开的实施例可能涉及许多其他装置特性。此外,尽管已用特定于结构特征和/或方法动作的语言描述了实施例,但是应理解,本公开不一定受限于所描述的具体特征或动作。相反,将具体特征和动作公开为实现实施例的说明性形式。除非另有特别说明或在使用时在上下文内以其他方式理解,否则诸如尤其是“能够”、“可能”、“可以”或“可”的条件语言通常意图表达某些实施例可能包括某些特征、元件和/或步骤,而其他实施例可不包括某些特征、元件和/或步骤。因此,此类条件语言一般并不意图暗示一个或多个实施例无论如何都需要各特征、元件和/或步骤。
根据本发明的一个实施例,所述一组问题是由所述自动分诊护士系统通过所述车辆中的音频系统传输的医疗诊断问题。
根据实施例,所述处理器被配置为访问所述存储器并执行附加的计算机可执行指令以接收指示所述医疗紧急事件的触发;以及向所述第一响应者提供与所述医疗紧急事件有关的信息。
根据实施例,所述触发由车辆碰撞检测系统、所述车辆的乘员或所述车辆中的图像捕获装置中的一者提供给所述自动分诊护士系统。
根据实施例,所述处理器被配置为访问所述存储器并执行附加的计算机可执行指令以通过应用人工智能程序来生成所述医疗建议。
根据实施例,来自所述车辆的所述乘员的所述第一类型的响应指示第一严重性级别,并且来自所述车辆的所述乘员的所述第二类型的响应指示大于所述第一严重性级别的第二严重性级别。
Claims (15)
1.一种方法,其包括:
由车辆中的自动分诊护士系统接收与医疗紧急事件相关联的触发;
由所述自动分诊护士系统评估所述医疗紧急事件的严重性;和
由所述自动分诊护士系统基于评估所述医疗紧急事件的所述严重性而联系第一响应者。
2.如权利要求1所述的方法,其中所述触发由车辆碰撞检测系统、所述车辆的乘员或所述车辆中的图像捕获装置中的一者提供给所述自动分诊护士系统。
3.如权利要求1所述的方法,其中所述第一响应者位于所述车辆外部。
4.如权利要求1所述的方法,其中评估所述医疗紧急事件的所述严重性包括所述自动分诊护士系统向所述车辆的乘员发出一组问题。
5.如权利要求4所述的方法,其中在经受未接收到来自所述车辆的所述乘员的响应或接收到来自所述车辆的所述乘员的医疗援助请求中的一者的情况下,所述自动分诊护士系统联系所述第一响应者。
6.如权利要求4所述的方法,其还包括:
由所述自动分诊护士系统基于所述车辆的所述乘员提供的回答向所述车辆的所述乘员发出医疗建议。
7.如权利要求6所述的方法,其中所述自动分诊护士系统通过应用人工智能程序来生成所述医疗建议。
8.一种方法,其包括:
由自动分诊护士系统发出一组问题以评估与车辆的乘员相关联的医疗紧急事件的严重性;
由所述自动分诊护士系统基于接收到来自所述车辆的所述乘员的第一类型的响应而向所述车辆的所述乘员提供医疗建议;和
由所述自动分诊护士系统基于接收到来自所述车辆的所述乘员的第二类型的响应或未接收到来自所述车辆的所述乘员的响应中的一者而联系所述车辆外部的第一响应者。
9.如权利要求8所述的方法,其还包括:
由所述车辆中的所述自动分诊护士系统接收指示所述医疗紧急事件的触发;和
由所述自动分诊护士系统向所述第一响应者提供与所述医疗紧急事件有关的信息。
10.如权利要求9所述的方法,其中所述第一响应者是朝向所述车辆行进、在所述车辆中或位于医疗机构中的一者。
11.如权利要求8所述的方法,其中所述医疗紧急事件是由车辆事故或所述车辆的所述乘员所遭受的医疗创伤引起的。
12.如权利要求8所述的方法,其中评估所述医疗紧急事件的所述严重性包括所述自动分诊护士系统访问数据库。
13.如权利要求12所述的方法,其中所述数据库位于所述车辆或所述车辆外部的云存储元件中的一者中。
14.如权利要求8所述的方法,其中所述一组问题是由所述自动分诊护士系统通过所述车辆中的音频系统传输的医疗诊断问题。
15.一种车辆中的自动分诊护士系统,所述自动分诊护士系统包括:
存储器,所述存储器存储计算机可执行指令;以及
处理器,所述处理器被配置为访问所述存储器并执行所述计算机可执行指令以至少:
发出一组问题以评估与所述车辆的乘员相关联的医疗紧急事件的严重性;
基于接收到来自所述车辆的所述乘员的第一类型的响应而向所述车辆的所述乘员提供医疗建议;和
基于接收到来自所述车辆的所述乘员的第二类型的响应或未接收到来自所述车辆的所述乘员的响应中的一者,联系所述车辆外部的第一响应者。
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US17/098,296 US20220157449A1 (en) | 2020-11-13 | 2020-11-13 | Automated triage nurse system in a vehicle |
US17/098,296 | 2020-11-13 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114496181A true CN114496181A (zh) | 2022-05-13 |
Family
ID=81345691
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202111334993.2A Pending CN114496181A (zh) | 2020-11-13 | 2021-11-11 | 车辆中的自动分诊护士系统 |
Country Status (3)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20220157449A1 (zh) |
CN (1) | CN114496181A (zh) |
DE (1) | DE102021128908A1 (zh) |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20220129175A (ko) * | 2021-03-16 | 2022-09-23 | 현대자동차주식회사 | 드라이빙 스루 진료 시스템 및 드라이빙 스루 진료 방법 |
US20240149884A1 (en) * | 2022-11-07 | 2024-05-09 | Volvo Car Corporation | Method provided in a car that can automatically take actions in the event of health risk |
Family Cites Families (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20020103622A1 (en) * | 2000-07-17 | 2002-08-01 | Burge John R. | Decision-aid system based on wirelessly-transmitted vehicle crash sensor information |
US20090287191A1 (en) * | 2007-12-18 | 2009-11-19 | Searete Llc, A Limited Liability Corporation Of The State Of Delaware | Circulatory monitoring systems and methods |
US9883801B2 (en) * | 2014-07-29 | 2018-02-06 | Kurt Stump | Computer-implemented systems and methods of automated physiological monitoring, prognosis, and triage |
US20160217260A1 (en) * | 2015-01-22 | 2016-07-28 | Koninklijke Philips N.V. | System, method and computer program product for patient triage |
US20180225419A9 (en) * | 2015-10-13 | 2018-08-09 | Medtronic | Remote Patient Monitoring System |
US20200211709A1 (en) * | 2018-12-27 | 2020-07-02 | MedWhat.com Inc. | Method and system to provide medical advice to a user in real time based on medical triage conversation |
US11787422B2 (en) * | 2019-07-16 | 2023-10-17 | State Farm Mutual Automobile Insurance Company | Systems and methods of determining effectiveness of vehicle safety features |
US11854676B2 (en) * | 2019-09-12 | 2023-12-26 | International Business Machines Corporation | Providing live first aid response guidance using a machine learning based cognitive aid planner |
US11342051B1 (en) * | 2020-08-21 | 2022-05-24 | Vignet Incorporated | Infectious disease monitoring using location information and surveys |
-
2020
- 2020-11-13 US US17/098,296 patent/US20220157449A1/en not_active Abandoned
-
2021
- 2021-11-05 DE DE102021128908.4A patent/DE102021128908A1/de active Pending
- 2021-11-11 CN CN202111334993.2A patent/CN114496181A/zh active Pending
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
DE102021128908A1 (de) | 2022-05-19 |
US20220157449A1 (en) | 2022-05-19 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10916139B2 (en) | System and method for post-vehicle crash intelligence | |
CN108032860B (zh) | 使用自主驾驶的紧急状况撤离 | |
US20020103622A1 (en) | Decision-aid system based on wirelessly-transmitted vehicle crash sensor information | |
CN106965674B (zh) | 当乘员经历潜在病症时用于操作车辆的方法和系统 | |
US20210086778A1 (en) | In-vehicle emergency detection and response handling | |
US8704669B2 (en) | Vehicle system reaction to medical conditions | |
CN107813829A (zh) | 乘客追踪系统和方法 | |
CN107817714A (zh) | 乘客监控系统和方法 | |
CN114496181A (zh) | 车辆中的自动分诊护士系统 | |
KR20140106303A (ko) | 사고 유형 감지 및 사고 처리를 수행하는 차량용 영상기록 장치와 그 제어방법 | |
KR101181909B1 (ko) | 차량용 블랙박스 기능을 구비한 운전 관리 장치를 이용한 운전자 원격 진단 시스템 | |
WO2017082756A1 (en) | Method and apparatus for collection and synthesis of vehicle crash information in a wireless communication system | |
US20210188322A1 (en) | Vehicle device and drive assist program product | |
CN111204302A (zh) | 汽车碰撞事故处理方法及电子设备 | |
KR20210084749A (ko) | 자율주행차량 제어 시스템 및 그를 이용한 자율주행차량 제어 방법 | |
CN113763670A (zh) | 一种报警方法及装置、电子设备和存储介质 | |
US10165429B1 (en) | Systems and methods for facilitating vehicle incident communications | |
JP2017117194A (ja) | 車両の緊急通報システム | |
EP2273469A1 (en) | Method for assessment, transfer and presentation human injury data after a vehicle accident | |
CN113766479A (zh) | 用于车辆的向救援呼叫中心发送乘员信息的方法及装置 | |
WO2019136201A1 (en) | Vehicular artificial intelligence triage of collisions | |
KR20140145859A (ko) | 교통사고에 의한 차량파손 상태를 표준화하고 차량파손 상태로부터 탑승자의 부상 상태를 파악하기 위해 사고차량 정보를 실시간 전송하는 전송방법 및 이를 위한 컴퓨터로 판독가능한 기록매체 | |
SE539493C2 (sv) | Förarvarning och begränsning av fordons framförande vid olyckstillbud | |
CN112583885A (zh) | 用于车辆的紧急系统以及为车辆用户提供救援构件的方法 | |
JP2022530056A (ja) | 車両のための情報処理システム及び車両のための情報を処理する方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |