KR20220129175A - 드라이빙 스루 진료 시스템 및 드라이빙 스루 진료 방법 - Google Patents
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Abstract
본 발명에 따른 드라이빙 스루 진료 시스템은, 차량이 드라이빙 스루 진료 시스템이 구축된 지역에 진입하면, 상기 차량에 탑승한 서비스 사용자에 대한 복수의 신체 정보를 감지하여 복수의 신체 정보 데이터를 생성하고, 상기 차량으로부터 상기 차량의 이동 경로에 관한 GPS 데이터를 획득하여 경유 구역 데이터를 생성하는 모니터링 장치 및 상기 모니터링 장치로부터 상기 복수의 신체 정보 데이터 및 상기 경유 구역 데이터를 수신하고, 상기 복수의 신체 정보 및 상기 경유 구역 데이터에 기초하여 상기 서비스 사용자의 상태를 결정하는 중앙 관리 장치를 포함한다.
Description
본 발명은 드라이빙 스루 진료 시스템 및 드라이빙 스루 진료 방법에 대한 것이다.
기존 드라이빙 스루(driving through) 검진 서비스의 경우, 검진 서비스에서 단순 정보 전달 및 제한적인 검진만 제공되었다. 서비스 사용자 정보가 의료진에 전달되더라도, 검진 서비스의 환경적인 제약으로 인해 서비스 사용자가 직접 작성한 정보 정도만 의료진에 전달된다. 서비스 사용자가 직접 작성해야 하는 불편함으로 해당 정보는 그 양이 충분하지 않은 경우가 많다. 이와 같은 제한적인 정보 전달은 검진 서비스를 제공하는데 소요되는 시간을 증가시킨다.
제한적인 서비스 사용자에 대한 정보로 인해, 의료진이 서비스 사용자의 상태에 따라 필요한 적절한 준비와 대처를 하기에 어려움이 있다. 또한, 서비스 사용자에 대한 정보 없이 검진 및 진료가 진행될 경우, 의료진 뿐만 아니라 드라이빙 스루 진료소에 위치하는 많은 사람들이 감염 위험에 노출될 수 있다.
본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 검진 서비스를 제공하는데 소요되는 시간을 감소시킬 수 있는 드라이빙 스루 진료 시스템 및 방법을 제공하고자 한다.
또한, 본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는, 서비스 사용자의 상태에 대한 정확한 정보 전달을 통해 서비스 사용자에 적합한 서비스를 제공할 수 있고, 의료진 등 드라이빙 스루 진료소에 위치하는 많은 사람들을 감염 위험으로부터 차단할 수 있는 드라이빙 스루 진료 시스템 및 방법을 제공하고자 한다.
본 발명의 한 특징에 따른 드라이빙 스루 진료 시스템은, 차량이 드라이빙 스루 진료 시스템이 구축된 지역에 진입하면, 상기 차량에 탑승한 서비스 사용자에 대한 복수의 신체 정보를 감지하여 복수의 신체 정보 데이터를 생성하고, 상기 차량으로부터 상기 차량의 이동 경로에 관한 GPS 데이터를 획득하여 경유 구역 데이터를 생성하는 모니터링 장치 및 상기 모니터링 장치로부터 상기 복수의 신체 정보 데이터 및 상기 경유 구역 데이터를 수신하고, 상기 복수의 신체 정보 및 상기 경유 구역 데이터에 기초하여 상기 서비스 사용자의 상태를 결정하는 중앙 관리 장치를 포함한다.
상기 드라이빙 스루 진료 시스템은, 복수의 의료 쉘터(medical shelter)에 구비된 복수의 진료 장치를 더 포함하고, 상기 중앙 관리 장치는 상기 서비스 사용자의 상태를 상기 복수의 진료 장치에 전송할 수 있다.
상기 모니터링 장치는, 상기 서비스 사용자의 얼굴을 촬영하여 얼굴 영상 데이터를 생성하는 카메라, 서비스 사용자의 온도를 감지하여 온도 데이터를 생성하는 IR 센서, 상기 얼굴 영상 데이터, 상기 온도 데이터, 및 상기 GPS 데이터를 수신하고, 수신된 각 데이터를 설정되어 있는 변환 방식에 따라 변환하는 데이터 변환부, 상기 데이터 변환부로부터 데이터들을 수신하고 필터링하여, 상기 수신된 데이터들의 노이즈를 제거하는 데이터 필터부, 및 상기 데이터 필터부를 통해 수신되는 데이터들 각각에 대응하는 정합 범위에 기초하여 상기 데이터 필터부를 통해 수신되는 데이터들을 검증하는 검증부를 포함할 수 있다.
상기 데이터 변환부는, 상기 얼굴 영상 데이터에 기초하여 얼굴 윤곽 및 표정을 결정하는 주요 포인트들을 도출하고, 상기 주요 포인트들을 나타내는 얼굴 특징 데이터를 생성할 수 있다.
상기 데이터 변환부는, 상기 온도 데이터를 사람의 체온 범위에 맞춰 변환하여 체온 데이터를 생성할 수 있다.
상기 데이터 변환부는, 상기 GPS 데이터에 기초하여 상기 차량으로 이동한 서비스 사용자의 이동 경로를 도출하고, 상기 이동 경로에 따라 상기 차량이 경유한 구역들을 도출하며, 시간의 경과에 따라 상기 차량이 경유한 구역들을 지시하는 상기 경유 구역 데이터를 생성할 수 있다.
상기 데이터 필터부를 통해 수신되는 데이터들은, 상기 얼굴 특징 데이터, 상기 체온 데이터, 및 상기 경유 구역 데이터를 포함할 수 있다. 상기 검증부는, 상기 얼굴 특징 데이터, 상기 체온 데이터, 및 상기 경유 구역 데이터 각각에 대응하는 정합 범위를 상기 각 데이터가 벗어나는 경우, 상기 각 데이터를 대응하는 설정 값으로 변경할 수 있다.
상기 중앙 관리 장치는, 상기 복수의 신체 정보 데이터 및 상기 경유 구역 데이터를 증대하여 증대 데이터를 생성하는 데이터 증대부 및 상기 증대 데이터를 수신하고, 상기 증대 데이터에 기초하여 상기 서비스 사용자의 상태를 결정하여 상태 레벨을 결정하는 상태 결정부를 포함할 수 있다.
상기 데이터 증대부는, 상기 복수의 신체 정보 데이터 및 상기 경유 구역 데이터를 상기 상태 결정부에 적합한 형태의 입력 데이터로 변환할 수 있다.
상기 복수의 신체 정보 데이터는 얼굴 특징 데이터 및 체온 데이터를 포함할 수 있다. 상기 데이터 증대부는, 상기 얼굴 특징 데이터, 상기 체온 데이터, 및 상기 경유 구역 데이터를 직렬 배열하여 상기 증대 데이터를 생성할 수 있다.
상기 상태 결정부는, 상기 증대 데이터를 분석하여 서비스 사용자의 현재 고통 정도, 서비스 사용자의 체온, 및 경유한 전염병 발생 구역 개수를 도출하는 특징 도출부, 상기 서비스 사용자의 현재 고통 정도, 상기 서비스 사용자의 체온, 및 상기 경유한 전염병 발생 구역 개수에 대한 파라미터들을 결정하는 파라미터 결정부, 상기 서비스 사용자의 현재 고통 정도, 상기 서비스 사용자의 체온, 및 상기 경유한 전염병 발생 구역 각각에 대한 고통 레벨, 체온 레벨, 및 감염 위험 레벨을 결정하는 레벨 결정부, 및 상기 고통 레벨, 상기 체온 레벨, 및 상기 감염 위험 레벨 각각에 상기 파라미터들 중 대응하는 파라미터를 곱한 값을 산출하고, 상기 산출한 곱한 값들을 더하여 상기 서비스 사용자의 상태를 지시하는 인덱스를 도출하는 인덱스 매핑부를 포함할 수 있다.
상기 인덱스 매핑부는, 상기 인덱스를 복수의 기준 값과 비교하여, 상기 비교 결과에 기초하여 상기 서비스 사용자의 상태를 지시하는 상태 레벨을 결정할 수 있다.
상기 인덱스 매핑부는, 상기 인덱스가 제1 기준 값 미만일 때, 상기 상태 레벨을 안정 상태를 지시하는 값으로 결정하고, 상기 인덱스가 상기 제1 기준 값 이상 제2 기준 값 미만일 때, 상기 상태 레벨을 주의가 필요한 안정 상태를 지시하는 값으로 결정하며, 상기 인덱스가 상기 제2 기준 값 이상 제3 기준 값 미만일 때, 상기 상태 레벨을 주의가 필요한 불안정 상태를 지시하는 값으로 결정하고, 상기 인덱스가 상기 제3 기준 값 이상 제4 기준 값 미만일, 때 상기 상태 레벨을 긴급한 불안정 상태를 지시하는 값으로 결정하며, 상기 인덱스가 상기 제4 기준 값 이상일 때, 상기 상태 레벨을 응급한 불안정 상태를 지시하는 값으로 결정할 수 있다.
본 발명의 다른 특징에 따른 드라이빙 스루 진료 방법은, 모니터링 장치가, 차량이 드라이빙 스루 진료 시스템이 구축된 지역에 진입하면, 상기 차량을 감지하는 단계, 상기 모니터링 장치가 상기 차량에 탑승한 서비스 사용자에 대한 복수의 신체 정보를 감지하여 복수의 신체 정보 데이터를 생성하고, 상기 차량으로부터 차량의 이동 경로에 관한 GPS 데이터를 획득하여 경유 구역 데이터를 생성하는 단계, 및 중앙 관리 장치가, 상기 복수의 신체 정보 데이터 및 상기 경유 구역 데이터를 수신하고, 상기 복수의 신체 정보 데이터 및 상기 경유 구역 데이터에 기초하여 서비스 사용자의 상태를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 드라이빙 스루 진료 방법은, 상기 중앙 관리 장치가, 복수의 의료 쉘터에 구비된 복수의 진료 장치에 서비스 사용자의 상태를 지시하는 상태 레벨을 전송하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 드라이빙 스루 진료 방법은, 상기 복수의 진료 장치 각각이, 표시 장치를 통해 상기 중앙 관리 장치로부터 수신한 상태 레벨을 표시하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 드라이빙 스루 진료 방법은, 상기 모니터링 장치가, 상기 서비스 사용자에 대한 신체 정보를 감지하는데 실패한 경우, 신체 정보 감지 실패 알림을 상기 중앙 관리 장치에 전송하는 단계 및 상기 중앙 관리 장치가 신체 정보 감지 실패 알림을 수신하면, 복수의 의료 쉘터에 구비된 복수의 진료 장치에 신체 정보 감지 실패를 알리는 단계를 더 포함할 수 있다.
이상과 같이 본 발명의 일 실시예에 따라, 검진 서비스를 제공하는데 소요되는 시간을 감소시킬 수 있는 드라이빙 스루 진료 시스템 및 방법을 제공된다.
또한, 서비스 사용자의 상태에 대한 정확한 정보 전달을 통해 서비스 사용자에 적합한 서비스를 제공할 수 있고, 의료진 등 드라이빙 스루 진료소에 위치하는 많은 사람들을 감염 위험으로부터 차단할 수 있는 드라이빙 스루 진료 시스템 및 방법을 제공된다.
도 1은 일 실시예에 따른 드라이빙 스루 진료 시스템을 나타낸 도면이다.
도 2는 일 실시예에 따른 모니터링 장치의 구성을 나타낸 도면이다.
도 3은 일 실시예에 따른 얼굴 영상 데이터가 얼굴 특징 데이터로 변환된 예를 나타낸 도면이다.
도 4는 일 실시예에 따른 중앙 관리 장치의 일부를 나타낸 도면이다.
도 5는 일 실시예에 따른 데이터 증대부의 출력을 도식적으로 나타낸 도면이다.
도 6은 일 실시예에 따른 상태 레벨을 결정하는 방법을 나타낸 순서도이다.
도 7은 일 실시예에 따른 드라이빙 스루 진료 방법을 나타낸 순서도이다.
도 2는 일 실시예에 따른 모니터링 장치의 구성을 나타낸 도면이다.
도 3은 일 실시예에 따른 얼굴 영상 데이터가 얼굴 특징 데이터로 변환된 예를 나타낸 도면이다.
도 4는 일 실시예에 따른 중앙 관리 장치의 일부를 나타낸 도면이다.
도 5는 일 실시예에 따른 데이터 증대부의 출력을 도식적으로 나타낸 도면이다.
도 6은 일 실시예에 따른 상태 레벨을 결정하는 방법을 나타낸 순서도이다.
도 7은 일 실시예에 따른 드라이빙 스루 진료 방법을 나타낸 순서도이다.
본 발명은 통신/네트워크 및 플랫폼 연동 구축 기반으로 다양한 정보 수집 및 검진/진료를 수행할 수 있다. 서비스 사용자 정보에 대한 최적 데이터 형식을 선택하고, 다양한 차량 통신/데이터 기법을 서비스 사용자 정보 전달에 적용하여, 정보 전달의 유연성을 확보하고 데이터 전송을 최소화할 수 있다.
첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.
본 출원에서, "포함한다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
도 1은 일 실시예에 따른 드라이빙 스루 진료 시스템을 나타낸 도면이다.
드라이빙 스루 진료 시스템(1)은 복수의 의료 쉘터(medical shelter) #1~#n가 위치하고, 차량에 탑승한 진료 대상자가 차량으로 복수의 의료 쉘터 #1~#n를 이동하면서 진료를 받는 드라이빙 스루 진료소에 적용될 수 있다. 복수의 의료 쉘터 #1~#n 각각에서는 검사, 진료 또는 검사 및 진료 중 어느 하나와 관련된 이벤트(수납, 예약 등)가 수행되고, 각 의료 쉘터가 수행하는 작업에 따라 적절한 장치들이 구비되어 있다. 이하, 각 의료 쉘터에 구비된 장비를 진료 장치라고 정의한다. 의료 쉘터에서 진료가 수행되는 경우, 해당 의료 쉘터에는 의사가 위치할 수 있고, 의료 쉘터에서 검사가 진행되는 경우, 검사 전문 의사 또는 엔지니어가 위치할 수 있다.
드라이빙 스루 진료 시스템(1)은 복수의 의료 쉘터 #1~#n에 위치하는 복수의 진료 장치(10_1-10_n), 중앙 관리 장치(20), 모니터링 장치(30)를 포함한다.
도 1에 도시된 바와 같이, 모니터링 장치(30)는 차량(2)이 드라이빙 스루 진료 시스템이 구축된 구역에 진입하면 차량을 감지할 수 있다. 모니터링 장치(30)는 차량(2)에 탑승한 서비스 사용자(예를 들어, 운전자)에 대한 복수의 신체 정보를 감지하여 복수의 신체 정보 데이터를 생성하고, 차량(2)으로부터 차량(2)의 이동 경로에 관한 GPS 데이터를 획득하여 경유 구역 데이터를 생성할 수 있다. 모니터링 장치(30)는 복수의 신체 정보 데이터 및 경유 구역 데이터를 중앙 관리 장치(20)에 전송하고, 중앙 관리 장치(20)는 복수의 신체 정보 데이터 및 경유 구역 데이터에 기초하여 서비스 사용자의 상태를 결정한다. 중앙 관리 장치(20)는 서비스 사용자의 상태를 복수의 진료 장치(10_1~10_n) 각각에 전송할 수 있다. 복수의 진료 장치(10_1~10_n) 각각은 인접한 다른 진료 장치에 정보를 전송하거나, 필요한 정보를 요청할 수 있다. 차량(2)은 복수의 의료 쉘터 #1~#n를 경유하면서 복수의 의료 쉘터 #1~#n에 위치하는 진료 장치에 진료에 필요한 정보를 전송할 수 있다.
도 1에 도시된 복수의 진료 장치(10_1~10_n), 중앙 관리 장치(20), 및 모니터링 장치(30) 간의 정보 송수신은 WLAN(Wireless Local Area Network)을 통해 구현될 수 있다. 그리고 차량(2)과 모니터링 장치(30) 및 복수의 진료 장치(10_1~10_n) 간의 정보 송수신은 WPAN(Wireless Personal Area Network)을 통해 구현될 수 있다. 다만, 발명이 이에 한정되는 것은 아니고 WLAN, WPAN 외의 다양한 통신 방식에 의해 구현될 수 있다.
차량(2)은 GPS(21)를 포함하고, 모니터링 장치(30)로 차량(2)의 이동 경로에 관한 GPS 데이터를 전송할 수 있다.
복수의 진료 장치(10_1~10_n) 각각은 중앙 관리 장치(20)로부터 서비스 사용자의 상태에 대한 정보를 수신 및 표시할 수 있다. 복수의 의료 쉘터 #1~#n에 위치하는 의료진은 표시된 서비스 사용자의 상태에 따라 필요한 진료, 검사 등의 조치를 준비할 수 있다. 복수의 진료 장치(10_1~10_n) 각각은 적어도 하나의 특정 과목에 대해서 서비스 사용자에게 진료, 검사 등의 조치를 수행하는데 필요한 다양한 구성을 포함한다. 복수의 진료 장치(10_1~10_n) 각각은 특정 위치에 고정되어 있고, 진료를 수행하는 의사로부터 입력되는 진료 결과에 대한 정보를 처리하여 인접한 진료 장치 및 중앙 관리 장치(20)에 전송할 수 있다. 또한, 복수의 진료 장치(10_1~10_n) 각각은 수신한 정보가 진료에 이용될 수 있도록 수신된 서비스 사용자에 대한 정보를 외부에 표시할 수 있다. 서비스 사용자에 대한 정보는 서비스 사용자의 상태 정보를 포함할 수 있다.
모니터링 장치(30)는 서비스 사용자에 대한 신체 정보를 감지하는데 실패한 경우, 이를 중앙 관리 장치(20)에 알릴 수 있다. 중앙 관리 장치(20)는 신체 정보 감지 실패 알림을 수신하면, 복수의 진료 장치(10_1~10_n)에 신체 정보 감지 실패를 알린다. 복수의 의료 쉘터 #1~#n 각각에 위치하는 의료진은 복수의 진료 장치(10_1~10_n)를 통해 서비스 사용자에 대한 신체 정보가 없음을 미리 알고, 필요한 조치를 준비할 수 있다.
도 2는 일 실시예에 따른 모니터링 장치의 구성을 나타낸 도면이다.
도 2에 도시된 바와 같이, 모니터링 장치(30)는 카메라(31), IR(Infrared Ray) 센서(32), 데이터 변환부(33), 데이터 필터부(34), 검증부(35), 및 통신부(36)를 포함한다.
카메라(31)는 서비스 사용자의 얼굴을 촬영하여 얼굴 영상 데이터를 생성한다.
IR(InfraRed) 센서(32)는 서비스 사용자의 온도를 감지하여 온도 데이터를 생성한다.
데이터 변환부(33)는 얼굴 영상 데이터, 온도 데이터, 및 GPS 데이터를 수신하고, 수신된 각 데이터를 설정되어 있는 변환 방식에 따라 변환한다.
데이터 변환부(33)는 얼굴 영상 데이터에 기초하여 얼굴 윤곽 및 표정을 결정하는 주요 포인트들을 도출하고, 주요 포인트들을 나타내는 얼굴 특징 데이터를 생성할 수 있다. 예를 들어, 데이터 변환부(33)는 얼굴 윤곽 안에 위치하는 눈, 코, 입, 광대 등의 주요 포인트들을 도출하고, 눈, 코, 입, 광대 등의 형상을 나타내는 얼굴 특징 데이터를 생성할 수 있다.
도 3은 일 실시예에 따른 얼굴 영상 데이터가 얼굴 특징 데이터로 변환된 예를 나타낸 도면이다.
도 3에 도시된 바와 같이, 얼굴 영상 데이터(331)는 2차원 평면의 얼굴을 구성하는 복수의 셀(PX) 각각에서의 영상 데이터로 구성된다. 데이터 변환부(33)는 얼굴 윤곽 안에 있는 주요 포인트들 각각을 나타내는 1차원 데이터가 직렬로 배열된 얼굴 특징 데이터(332)를 생성한다. 도 3에서 X1~Xk 각각은 주요 포인트의 형태를 나타내는 데이터이고, k는 주요 포인트들의 전체 개수에 따를 수 있다.
데이터 변환부(33)는 온도 데이터를 사람의 체온 범위에 맞춰 변환하여 체온 데이터를 생성할 수 있다. 예를 들어, 데이터 변환부(33)는 0부터 255를 지시하는 2진 데이터로 구현된 온도 데이터를 사람의 정상 체온을 기준으로 소정 범위를 가지는 체온 데이터(30~45℃)로 변환할 수 있다.
데이터 변환부(33)는 차량(2)으로부터 수신된 GPS 데이터에 기초하여 차량(2)으로 이동한 서비스 사용자의 이동 경로를 도출할 수 있다. 데이터 변환부(33)는 특정 지역을 복수의 구역으로 구분하고, 이동 경로에 따라 차량(2)이 경유한 구역들을 도출하며, 시간의 경과에 따라 차량(2)이 경유한 구역들을 지시하는 경유 구역 데이터를 생성할 수 있다. 이때, 특정 지역은 서비스 사용자가 차량으로 이동할 수 있는 크기의 지역으로, 대한민국 영토 전체일 수 있다.
데이터 필터부(34)는 데이터 변환부(33)로부터 수신한 데이터들을 필터링하여 수신한 데이터들의 노이즈를 제거한다. 데이터 필터부(34)를 통과한 데이터들은 검증부(35)에 전송된다.
검증부(35)는 데이터 필터부(34)를 통해 수신되는 데이터들 각각에 대응하는 정합 범위에 기초하여 데이터 필터부(34)를 통해 수신되는 데이터들을 검증한다. 검증부(35)는 데이터 필터부(34)를 통해 얼굴 특징 데이터, 체온 데이터, 및 경유 구역 데이터를 수신한다. 얼굴 특징 데이터, 체온 데이터, 및 경유 구역 데이터 각각에 대응하는 정합 범위를 각 데이터가 벗어나는 경우, 검증부(35)는 각 데이터를 대응하는 설정 값으로 변경할 수 있다. 예를 들어, 체온 데이터가 무한대의 값을 포함할 경우, 검증부(35)는 해당 값을 기설정된 소정 값(예를 들어, 생존 상위 한계 온도 45℃)으로 변경할 수 있다. 데이터 변환부(33)에 의해 생성된 얼굴 특징 데이터, 체온 데이터, 및 경유 구역 데이터 각각에 정상적으로 변환되지 않은 무의미한 값(null)이 있을 경우, 검증부(35)는 얼굴 특징 데이터, 체온 데이터, 및 경유 구역 데이터 각각의 null 값을 null 값을 패스하라고 지시하는 특정 값으로 변경할 수 있다.
통신부(36)는 얼굴 특징 데이터, 체온 데이터, 및 경유 구역 데이터를 중앙 관리 장치(20)로 전송한다.
도 2에 도시된 카메라, IR 센서 외에도 서비스 사용자의 음성을 감지할 수 있음 음성 센서 등의 다양한 센서들이 모니터링 장치(30)에 추가될 수 있다. 모니터링 장치(30)를 구성하는 다양한 센서들로부터 생성된 감지 정보는 병렬적으로 데이터 변환부(33), 데이터 필터부(34), 검증부(35), 및 통신부(36)를 거쳐 중앙 관리 장치로 전송된다.
도 4는 일 실시예에 따른 중앙 관리 장치의 일부를 나타낸 도면이다.
도 5는 일 실시예에 따른 데이터 증대부의 출력을 도식적으로 나타낸 도면이다.
중앙 관리 장치(20)는 통신부(21), 데이터 증대부(22), 및 상태 결정부(23)를 포함하고, 상태 결정부(23)는 특징 도출부(231), 파라미터 결정부(232), 레벨 결정부(233), 및 인덱스 매핑부(234)를 포함한다.
통신부(21)는 모니터링 장치(30)의 통신부(36)로부터 얼굴 특징 데이터(X1~Xk, DT1), 체온 데이터(Y1~Yi, DT2), 및 경유 구역 데이터(Z1~Zj, DT3)를 수신하고, 데이터 증대부(22)에 전달한다.
데이터 증대부(22)는 복수의 신체 정보 데이터 및 경유 구역 데이터를 증대(augmentation)하여 증대 데이터를 생성할 수 있다. 복수의 신체 정보 데이터는, 얼굴 특징 데이터(DT1) 및 체온 데이터(DT2)를 포함한다. 데이터 증대부(22)는 얼굴 특징 데이터(DT1), 체온 데이터(DT2), 및 경유 구역 데이터(DT3)를 증대할 때, 상태 결정부(23)에 적합한 형태의 데이터로 변환하여 증대 데이터를 생성할 수 있다. 데이터 증대부(22)는 얼굴 특징 데이터(DT1), 체온 데이터(DT2), 및 경유 구역 데이터(DT3)를 직렬 배열하여 증대 데이터를 생성할 수 있다. 도 5에서는 얼굴 특징 데이터(DT1), 체온 데이터(DT2), 및 경유 구역 데이터(DT3) 순으로 직렬 배열되어 있으나, 배열 순서는 변경될 수 있다.
상태 결정부(23)는 데이터 증대부(22)로부터 증대 데이터를 수신하고, 증대 데이터에 기초하여 서비스 사용자의 상태를 결정하여 상태 레벨을 분류할 수 있다.
먼저, 특징 도출부(231)는 증대 데이터를 분석하여 서비스 사용자의 현재 고통 정도, 서비스 사용자의 체온, 및 경유한 전염병 발생 구역 개수를 도출한다. 예를 들어, 특징 도출부(231)는 복수의 기준 얼굴 특징 데이터를 저장하고 있고, 복수의 기준 얼굴 특징 데이터 중 증대 데이터의 얼굴 특징 데이터와 가장 유사한 기준 얼굴 특징 데이터를 결정하며, 결정된 기준 얼굴 특징 데이터에 따라 서비스 사용자의 현재 고통 정도를 도출할 수 있다. 특징 도출부(231)는 증대 데이터의 체온 데이터의 평균을 산출하거나 중앙값을 도출하여 서비스 사용자의 체온을 도출할 수 있다. 또한, 특징 도출부(231)는 증대 데이터의 경유 구역 데이터와 전염병이 발생한 구역을 지시하는 발병 구역 데이터를 비교하여, 몇 개의 전염병 발생 구역을 경유하였는지 결정할 수 있다.
파라미터 결정부(232)는 서비스 사용자의 현재 고통 정도, 서비스 사용자의 체온, 및 경유한 전염병 발생 구역 개수 각각에 대한 파라미터를 결정한다. 예를 들어, 파라미터는 서비스 사용자의 상태를 결정하기 위해 각 데이터에 곱해지는 가중치일 수 있다. 파리미터 결정부(232)는 신경망을 통해 기존에 축적된 데이터를 학습하여 각 데이터에 대한 파라미터를 결정할 수 있다. 기존에 축적된 데이터는, 서비스 사용자의 현재 고통 정도, 체온, 경유한 전염병 발생 구역 개수, 그리고 실제 전염병에 전염되었는지 여부에 대한 데이터를 포함할 수 있다. 파라미터 결정부(232)는 서비스 사용자의 현재 고통 정도에 대한 파라미터, 체온에 대한 파라미터, 및 경유한 전염병 발생 구역 개수에 대한 파라미터를 결정할 수 있다.
레벨 결정부(233)는 특징 도출부(231)로부터 수신한 서비스 사용자의 현재 고통 정도, 서비스 사용자의 체온, 및 경유한 전염병 발생 구역 개수 각각에 대한 레벨을 결정할 수 있다. 레벨 결정부(233)는 서비스 사용자의 현재 고통 정도에 기초하여 현재 고통에 대한 레벨을 0, 1, …, LN1 중 하나로 결정하고, 서비스 사용자의 체온에 기초하여 체온에 대한 레벨을 0, 1, …, LN2 중 하나로 결정하며, 경유한 전염병 발생 구역 개수에 기초하여 경유한 전염병 발생 구역 개수에 대한 레벨을 0, 1, …, LN3 중 하나로 결정할 수 있다. LN1~LN3 각각은 2 이상의 자연수로, 정량화 정도에 따라 적절히 설정될 수 있다. 레벨 결정부(233)는 서비스 사용자의 현재 고통 정도가 클수록, 체온이 높을수록, 경유한 전염병 발생 구역 개수가 많을수록 해당 특징에 대한 레벨을 증가시킬 수 있다. 전염병 발생 구역을 서비스 사용자가 경유한 경우, 레벨 결정부(233)는 경유한 전염병 발생 구역의 개수가 많을수록 레벨을 증가시킬 수 있다. 정량화된 현재 고통에 대한 레벨을 고통 레벨이라 하고, 정량화된 체온에 대한 레벨을 체온 레벨이라 하며, 정량화된 경유한 전염병 발생 구역 개수에 대한 레벨을 감염 위험 레벨이라 한다.
인덱스 매핑부(234)는 레벨 결정부(233)로부터 고통 레벨, 체온 레벨, 및 감염 위험 레벨을 수신하고, 파라미터 결정부(232)로부터 서비스 사용자의 현재 고통 정도, 서비스 사용자의 체온, 및 경유한 전염병 발생 구역 개수 각각에 대한 파라미터를 수신하며, 고통 레벨, 체온 레벨, 및 감염 위험 레벨 각각에 대응하는 파라미터를 곱한 값을 산출하고, 산출한 곱한 값들을 더하여 서비스 사용자의 상태를 지시하는 인덱스를 도출할 수 있다. 인덱스 매핑부(234)는 인덱스에 기초하여 서비스 사용자의 상태를 지시하는 상태 레벨(예를 들어, 레벨 0~4 중 하나)을 결정할 수 있다.
통신부(21)는 인덱스 매핑부(234)로부터 상태 레벨을 수신하고, 복수의 진료 장치(10_1~10_n)에 전송할 수 있다.
도 6은 일 실시예에 따른 상태 레벨을 결정하는 방법을 나타낸 순서도이다.
인덱스 매핑부(234)는, 체온에 대한 파라미터가 2이고, 현재 고통 정도에 대한 파라미터가 1이며, 경유한 전염병 발생 구역 개수에 대한 파라미터가 1인 조건에 따라 인덱스와 비교할 기준 값들을 설정할 수 있다.
인덱스 매핑부(234)는 체온 레벨에 파라미터 2를 곱한 값, 고통 레벨에 파라미터 1을 곱한 값, 및 감염 위험 레벨에 파라미터 1을 곱한 값을 더해서 인덱스(idx)를 도출할 수 있다(S1).
인덱스 매핑부(234)는 도출된 인덱스(idx)를 제1 기준 값 “3”과 비교할 수 있다(S2). 단계 S2의 비교 결과, 인덱스(idx)가 2미만일 때, 인덱스 매핑부(234)는 서비스 사용자의 상태를 상태 레벨 0으로 결정한다(상태 레벨 0은 안정 상태(stable state))(S3).
인덱스 매핑부(234)는 도출된 인덱스(idx)를 제2 기준 값 “5”와 비교할 수 있다(S4). 단계 S4의 비교 결과, 인덱스(idx)가 5미만일 때, 인덱스 매핑부(234)는 서비스 사용자의 상태를 상태 레벨 1로 결정한다(상태 레벨 1은 주의가 필요한 안정 상태(cautious but stable state))(S5).
인덱스 매핑부(234)는 도출된 인덱스(idx)를 제3 기준 값 “7”과 비교할 수 있다(S6). 단계 S6의 비교 결과, 인덱스(idx)가 7미만일 때, 인덱스 매핑부(234)는 서비스 사용자의 상태를 상태 레벨 2로 결정한다(상태 레벨 2는 주의가 필요한 불안정한 상태(cautious and unstable state)(S7).
인덱스 매핑부(234)는 도출된 인덱스(idx)를 제4 기준 값 “9”과 비교할 수 있다(S8). 단계 S8의 비교 결과, 인덱스(idx)가 9미만일 때, 인덱스 매핑부(234)는 서비스 사용자의 상태를 상태 레벨 3으로 결정한다(상태 레벨 3은 긴급한 불안정한 상태(urgent and unstable state))(S9).
단계 S8의 비교 결과, 인덱스(idx)가 9 이상일 때, 인덱스 매핑부(234)는 서비스 사용자의 상태를 상태 레벨 4로 결정한다(상태 레벨 4는 응급하고 불안정한 상태(emergency and unstable state))(S10).
인덱스 매핑부(234)는 서비스 사용자의 상태를 지시하는 상태 레벨을 결정하고, 상태 레벨을 통신부(21)에 전달한다. 통신부(21)는 상태 레벨을 복수의 진료 장치(10_1~10_n)에 전송한다.
단계 S1에서, 인덱스 매핑부(234)는 현재 고통 정도, 체온, 및 경유한 전염병 발생 구역 개수에 기초하여 인덱스를 도출하였으나, 발명이 이에 한정되는 것은 아니다. 예를 들어, 인덱스 매핑부(234)는 현재 고통 정도, 체온, 및 경유한 전염병 발생 구역 개수 중 2 개를 이용하여 인덱스를 도출할 수 있다. 이때, 기준 값들은 인덱스 도출에 반영된 특징과 그에 대응하는 파라미터의 값에 따라 적절히 설정될 수 있다.
이하, 일 실시예에 따른 드라이빙 스루 진료 방법을 설명한다.
도 7은 일 실시예에 따른 드라이빙 스루 진료 방법을 나타낸 순서도이다.
도 7에 도시된 바와 같이, 모니터링 장치(30)가 차량(2)이 드라이빙 스루 진료 시스템이 구축된 지역에 진입하면, 차량(2)을 감지할 수 있다(S11).
모니터링 장치(30)가 차량(2)에 탑승한 서비스 사용자에 대한 복수의 신체 정보를 감지하여 복수의 신체 정보 데이터를 생성하고, 차량(2)으로부터 차량(2)의 이동 경로에 관한 GPS 데이터를 획득하여 경유 구역 데이터를 생성할 수 있다(S12). 모니터링 장치(30)는 복수의 신체 정보 데이터 및 경유 구역 데이터를 중앙 관리 장치(20)에 전송할 수 잇다.
중앙 관리 장치(20)가 복수의 신체 정보 데이터 및 경유 구역 데이터를 수신하고, 복수의 신체 정보 데이터 및 경유 구역 데이터에 기초하여 서비스 사용자의 상태를 결정할 수 있다(S13). 중앙 관리 장치(20)가 서비스 사용자의 상태를 결정하는 방법은 앞서 설명한 일 실시예와 동일하다. 서비스 사용자의 상태는 상태 레벨로 지시될 수 있다.
중앙 관리 장치(20)가 복수의 의료 쉘터 #1~#n에 구비된 복수의 진료 장치(10_1~10_n)에 서비스 사용자의 상태를 지시하는 상태 레벨을 전송할 수 있다(S14).
복수의 진료 장치(10_1~10_n) 각각에는 표시 장치가 구비되어 있고, 복수의 진료 장치(10_1~10_n)가 중앙 관리 장치(20)로부터 수신한 상태 레벨을 표시 장치에 표시할 수 있다(S15). 이를 통해 각 쉘터에 위치하는 의사는 상태 레벨에 따라 필요한 조치를 미리 준비할 수 있다.
S12 단계에서, 모니터링 장치(30)가 서비스 사용자에 대한 신체 정보를 감지하는데 실패한 경우, 신체 정보 감지 실패 알림을 중앙 관리 장치(20)에 전송할 수 있다(S16).
중앙 관리 장치(20)가 신체 정보 감지 실패 알림을 수신하면, 복수의 진료 장치(10_1~10_n)에 신체 정보 감지 실패를 알린다(S17). 복수의 의료 쉘터 #1~#n 각각에 위치하는 의료진은 복수의 진료 장치(10_1~10_n)를 통해 서비스 사용자에 대한 신체 정보가 없음을 미리 알고, 필요한 조치를 준비할 수 있다.
이상에서 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 상세하게 설명하였지만 본 발명의 권리범위는 이에 한정되는 것은 아니고 다음의 청구범위에서 정의하고 있는 본 발명의 기본 개념을 이용한 당업자의 여러 변형 및 개량 형태 또한 본 발명의 권리범위에 속하는 것이다.
1: 드라이빙 스루 진료 시스템
2: 차량
10_1~10_n: 진료 장치
20: 중앙 관리 장치
30: 모니터링 장치
2: 차량
10_1~10_n: 진료 장치
20: 중앙 관리 장치
30: 모니터링 장치
Claims (18)
- 차량이 드라이빙 스루 진료 시스템이 구축된 지역에 진입하면, 상기 차량에 탑승한 서비스 사용자에 대한 복수의 신체 정보를 감지하여 복수의 신체 정보 데이터를 생성하고, 상기 차량으로부터 상기 차량의 이동 경로에 관한 GPS 데이터를 획득하여 경유 구역 데이터를 생성하는 모니터링 장치; 및
상기 모니터링 장치로부터 상기 복수의 신체 정보 데이터 및 상기 경유 구역 데이터를 수신하고, 상기 복수의 신체 정보 데이터 및 상기 경유 구역 데이터에 기초하여 상기 서비스 사용자의 상태를 결정하는 중앙 관리 장치를 포함하는, 드라이빙 스루 진료 시스템. - 제1항에 있어서,
복수의 의료 쉘터(medical shelter)에 구비된 복수의 진료 장치를 더 포함하고,
상기 중앙 관리 장치는 상기 서비스 사용자의 상태를 상기 복수의 진료 장치에 전송하는, 드라이빙 스루 진료 시스템. - 제1항에 있어서,
상기 모니터링 장치는,
상기 서비스 사용자의 얼굴을 촬영하여 얼굴 영상 데이터를 생성하는 카메라;
서비스 사용자의 온도를 감지하여 온도 데이터를 생성하는 IR 센서;
상기 얼굴 영상 데이터, 상기 온도 데이터, 및 상기 GPS 데이터를 수신하고, 수신된 각 데이터를 설정되어 있는 변환 방식에 따라 변환하는 데이터 변환부;
상기 데이터 변환부로부터 데이터들을 수신하고 필터링하여, 상기 수신된 데이터들의 노이즈를 제거하는 데이터 필터부; 및
상기 데이터 필터부를 통해 수신되는 데이터들 각각에 대응하는 정합 범위에 기초하여 상기 데이터 필터부를 통해 수신되는 데이터들을 검증하는 검증부를 포함하는, 드라이빙 스루 진료 시스템. - 제3항에 있어서,
상기 데이터 변환부는,
상기 얼굴 영상 데이터에 기초하여 얼굴 윤곽 및 표정을 결정하는 주요 포인트들을 도출하고, 상기 주요 포인트들을 나타내는 얼굴 특징 데이터를 생성하는, 드라이빙 스루 진료 시스템. - 제3항에 있어서,
상기 데이터 변환부는,
상기 온도 데이터를 사람의 체온 범위에 맞춰 변환하여 체온 데이터를 생성하는, 드라이빙 스루 진료 시스템. - 제3항에 있어서,
상기 데이터 변환부는,
상기 GPS 데이터에 기초하여 상기 차량으로 이동한 서비스 사용자의 이동 경로를 도출하고, 상기 이동 경로에 따라 상기 차량이 경유한 구역들을 도출하며, 시간의 경과에 따라 상기 차량이 경유한 구역들을 지시하는 상기 경유 구역 데이터를 생성하는, 드라이빙 스루 진료 시스템. - 제3항에 있어서,
상기 데이터 필터부를 통해 수신되는 데이터들은, 상기 얼굴 특징 데이터, 상기 체온 데이터, 및 상기 경유 구역 데이터를 포함하고,
상기 검증부는,
상기 얼굴 특징 데이터, 상기 체온 데이터, 및 상기 경유 구역 데이터 각각에 대응하는 정합 범위를 상기 각 데이터가 벗어나는 경우, 상기 각 데이터를 대응하는 설정 값으로 변경하는, 드라이빙 스루 진료 시스템. - 제1항에 있어서,
상기 중앙 관리 장치는,
상기 복수의 신체 정보 데이터 및 상기 경유 구역 데이터를 증대하여 증대 데이터를 생성하는 데이터 증대부; 및
상기 증대 데이터를 수신하고, 상기 증대 데이터에 기초하여 상기 서비스 사용자의 상태를 결정하여 상태 레벨을 결정하는 상태 결정부를 포함하는, 드라이빙 스루 진료 시스템. - 제8항에 있어서,
상기 데이터 증대부는,
상기 복수의 신체 정보 데이터 및 상기 경유 구역 데이터를 상기 상태 결정부에 적합한 형태의 입력 데이터로 변환하는, 드라이빙 스루 진료 시스템. - 제8항에 있어서,
상기 복수의 신체 정보 데이터는 얼굴 특징 데이터 및 체온 데이터를 포함하고,
상기 데이터 증대부는,
상기 얼굴 특징 데이터, 상기 체온 데이터, 및 상기 경유 구역 데이터를 직렬 배열하여 상기 증대 데이터를 생성하는, 드라이빙 스루 진료 시스템. - 제8항에 있어서,
상기 상태 결정부는,
상기 증대 데이터를 분석하여 서비스 사용자의 현재 고통 정도, 서비스 사용자의 체온, 및 경유한 전염병 발생 구역 개수를 도출하는 특징 도출부;
상기 서비스 사용자의 현재 고통 정도, 상기 서비스 사용자의 체온, 및 상기 경유한 전염병 발생 구역 개수에 대한 파라미터들을 결정하는 파라미터 결정부;
상기 서비스 사용자의 현재 고통 정도, 상기 서비스 사용자의 체온, 및 상기 경유한 전염병 발생 구역 각각에 대한 고통 레벨, 체온 레벨, 및 감염 위험 레벨을 결정하는 레벨 결정부; 및
상기 고통 레벨, 상기 체온 레벨, 및 상기 감염 위험 레벨 각각에 상기 파라미터들 중 대응하는 파라미터를 곱한 값을 산출하고, 상기 산출한 곱한 값들을 더하여 상기 서비스 사용자의 상태를 지시하는 인덱스를 도출하는 인덱스 매핑부를 포함하는, 드라이빙 스루 진료 시스템. - 제11항에 있어서,
상기 인덱스 매핑부는,
상기 인덱스를 복수의 기준 값과 비교하여, 상기 비교 결과에 기초하여 상기 서비스 사용자의 상태를 지시하는 상태 레벨을 결정하는, 드라이빙 스루 진료 시스템. - 제12항에 있어서,
상기 인덱스 매핑부는,
상기 인덱스가 제1 기준 값 미만일 때, 상기 상태 레벨을 안정 상태를 지시하는 값으로 결정하고,
상기 인덱스가 상기 제1 기준 값 이상 제2 기준 값 미만일 때, 상기 상태 레벨을 주의가 필요한 안정 상태를 지시하는 값으로 결정하며,
상기 인덱스가 상기 제2 기준 값 이상 제3 기준 값 미만일 때, 상기 상태 레벨을 주의가 필요한 불안정 상태를 지시하는 값으로 결정하고,
상기 인덱스가 상기 제3 기준 값 이상 제4 기준 값 미만일, 때 상기 상태 레벨을 긴급한 불안정 상태를 지시하는 값으로 결정하며,
상기 인덱스가 상기 제4 기준 값 이상일 때, 상기 상태 레벨을 응급한 불안정 상태를 지시하는 값으로 결정하는, 드라이빙 스루 진료 시스템. - 제12항에 있어서,
복수의 의료 쉘터(medical shelter)에 구비된 복수의 진료 장치를 더 포함하고,
상기 중앙 관리 장치는, 상기 상태 레벨을 상기 복수의 진료 장치에 전송하는, 드라이빙 스루 진료 시스템. - 모니터링 장치가, 차량이 드라이빙 스루 진료 시스템이 구축된 지역에 진입하면, 상기 차량을 감지하는 단계;
상기 모니터링 장치가 상기 차량에 탑승한 서비스 사용자에 대한 복수의 신체 정보를 감지하여 복수의 신체 정보 데이터를 생성하고, 상기 차량으로부터 차량의 이동 경로에 관한 GPS 데이터를 획득하여 경유 구역 데이터를 생성하는 단계; 및
중앙 관리 장치가, 상기 복수의 신체 정보 데이터 및 상기 경유 구역 데이터를 수신하고, 상기 복수의 신체 정보 데이터 및 상기 경유 구역 데이터에 기초하여 서비스 사용자의 상태를 결정하는 단계를 포함하는 드라이빙 스루 진료 방법. - 제15항에 있어서,
상기 중앙 관리 장치가, 복수의 의료 쉘터에 구비된 복수의 진료 장치에 서비스 사용자의 상태를 지시하는 상태 레벨을 전송하는 단계를 더 포함하는, 드라이빙 스루 진료 방법. - 제16항에 있어서,
상기 복수의 진료 장치 각각이, 표시 장치를 통해 상기 중앙 관리 장치로부터 수신한 상태 레벨을 표시하는 단계를 더 포함하는, 드라이빙 스루 진료 방법. - 제15항에 있어서,
상기 모니터링 장치가, 상기 서비스 사용자에 대한 신체 정보를 감지하는데 실패한 경우, 신체 정보 감지 실패 알림을 상기 중앙 관리 장치에 전송하는 단계; 및
상기 중앙 관리 장치가 신체 정보 감지 실패 알림을 수신하면, 복수의 의료 쉘터에 구비된 복수의 진료 장치에 신체 정보 감지 실패를 알리는 단계를 더 포함하는, 드라이빙 스루 진료 방법.
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