CN114489725A - 车辆智能场景包的实现方法、装置及计算机可读存储介质 - Google Patents
车辆智能场景包的实现方法、装置及计算机可读存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114489725A CN114489725A CN202210057667.XA CN202210057667A CN114489725A CN 114489725 A CN114489725 A CN 114489725A CN 202210057667 A CN202210057667 A CN 202210057667A CN 114489725 A CN114489725 A CN 114489725A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- package
- intelligent scene
- intelligent
- vehicle
- target
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 58
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 41
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 16
- 230000003213 activating effect Effects 0.000 claims abstract description 8
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims abstract description 5
- 238000005457 optimization Methods 0.000 claims description 11
- 238000007670 refining Methods 0.000 claims 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 29
- 230000008569 process Effects 0.000 description 9
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 6
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 4
- 230000004913 activation Effects 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 206010063385 Intellectualisation Diseases 0.000 description 2
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 2
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 2
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 2
- 230000005484 gravity Effects 0.000 description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 238000010223 real-time analysis Methods 0.000 description 2
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 description 1
- 239000012141 concentrate Substances 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000010030 laminating Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000008439 repair process Effects 0.000 description 1
- 230000002441 reversible effect Effects 0.000 description 1
- 238000010079 rubber tapping Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F8/00—Arrangements for software engineering
- G06F8/60—Software deployment
- G06F8/65—Updates
-
- G06Q50/40—
Abstract
本发明公开了一种车辆智能场景包的实现方法、装置及计算机可读存储介质，该方法为：基于智能车机输出与目标的驾驶环境对应的目标智能场景包后，判断是否接收到用户上传的确认开启所述目标智能场景包的指令；若接收到用户上传的用于确认开启所述目标智能场景包的选择指令，则激活所述目标智能场景包；基于预设的使用熟练度评价系统对所述智能场景包进行使用熟练度报告的生成，并将所述使用熟练度报告上传至所述智能车机关联的车辆云端的数据库中，以进行数据分析获得并分析结果；基于所述分析结果对所述使用熟练度评价系统进行升级和完善。实现智能驾驶辅助系统使用门槛的降低，进而提高智能驾驶辅助系统的使用率，提高用户的粘性。
Description
技术领域
本发明涉及智能驾驶领域，尤其涉及一种车辆智能场景包的实现方法、装置及计算机可读存储介质。
背景技术
目前市面上搭载有智能驾驶辅助的车辆，其智能驾驶辅助系统都是按照功能划分的，且用户需自己去判断自身需要哪种功能类型的智能驾驶辅助系统，才能激活有效的辅助功能。但现有技术中，由于用户对车辆系统的不熟悉和智能驾驶辅助系统中存在较多的专业术语和复杂操作，使得用户不仅要在驾驶过程中思考目前车辆所处的交通环境应该激活哪种功能类型的辅助功能，而且还需对激活的辅助功能进行专业术语和多步骤操作的学习，使得原本用于辅助用户驾驶的智能驾驶辅助系统不仅未能减轻用户的驾驶负担，还在一定程度上加剧了用户的驾驶负担和驾驶风险，也因上述情况，大部分用户放弃使用智能驾驶辅助系统，使得智能驾驶辅助系统的使用率大大降低。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种车辆智能场景包的实现方法、装置及计算机可读存储介质，旨在解决因现有技术中对于智能驾驶辅助系统的激活和使用过于繁琐和复杂，使得原本用于减轻用户驾驶负担的智能驾驶辅助系统反而加剧的用户驾驶负担的技术问题。
为实现上述目的，本发明提供一种车辆智能场景包的实现方法，所述车辆智能场景包的实现方法包括以下步骤：
基于智能车机输出与目标的驾驶环境对应的目标智能场景包后，判断是否接收到用户上传的确认开启所述目标智能场景包的指令；
若接收到用户上传的用于确认开启所述目标智能场景包的选择指令，则激活所述目标智能场景包；
基于预设的使用熟练度评价系统对所述智能场景包进行使用熟练度报告的生成，并将所述使用熟练度报告上传至所述智能车机关联的车辆云端的数据库中，以进行数据分析获得并分析结果；
基于所述分析结果对所述使用熟练度评价系统进行升级和完善。
可选地，所述车辆智能场景包的实现方法还包括以下步骤：
基于车载导航和车载摄像头对所述车辆所处的驾驶环境进行动态的识别；
当在所述驾驶环境中识别到与智能场景包对应的所述目标驾驶环境时，基于所述智能车机输出与所述目标驾驶环境对应的所述目标智能场景包。
可选地，所述基于智能车机输出与车辆所处的驾驶环境对应的智能场景包后的步骤之前，还包括：
根据所述驾驶环境对智能驾驶辅助系统进行重新定义，并在所述智能驾驶辅助系统上增加所述智能场景包。
可选地，所述判断是否接收到用户上传的确认开启所述智能场景包的指令的步骤之后，还包括：
若未接受到用户上传的确认开启所述目标智能场景包的指令，则对所述目标场景包的未开启次数进行统计后，判断所述目标智能场景包的未开启次数是否超过预设关闭次数；
若所述目标智能场景包的未开启次数超过所述预设关闭次数，则不再输出所述目标智能场景包；
若所述目标智能场景包的未开启次数未超过所述预设关闭次数，则继续执行所述判断所述目标智能场景包的未开启次数是否超过预设关闭次数的步骤。
可选地，所述基于使用熟练度评价系统对所述智能场景包进行使用熟练度报告的生成的步骤之后，还包括：
基于所述使用熟练度报告对用户的使用熟练度进行评价结果的输出；
基于所述评价结果对输出的所述智能场景包进行调整。
可选地，所述基于所述分析结果对所述使用熟练度评价系统进行升级和完善的步骤包括：
接收通过所述车辆云端基于所述分析结果生成的所述使用熟练度评价系统的优化包；
基于所述优化包对所述使用熟练度评价系统进行升级和完善。
可选地，所述车辆智能场景包的实现方法还包括以下步骤：
检测是否接收到所述智能场景包的组合包；
若接收到所述智能场景包的组合包，则将所述组合包进行存储。
可选地，所述将所述组合包进行存储的步骤之后，还包括：
若识别到与所述组合包对应的所述目标驾驶环境，则自动激活所述组合包中与识别到的所述目标驾驶环境对应的所述目标智能场景包。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种车辆智能场景包的实现装置，包括存储器、处理器、以及存储在存储器上并可在处理器上运行的车辆智能场景包的实现处理程序，所述车辆智能场景包的实现处理程序被处理器执行时实现上述车辆智能场景包的实现方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有车辆智能场景包的实现程序，所述车辆智能场景包的实现程序被处理器执行时实现上述车辆智能场景包的实现方法的步骤。
本发明通过定义多种智能场景包，让用户更容易理解和接收智能驾驶辅助系统，通过基于用户实际使用场景主动引导用户激活对应输出的智能场景包，提高智能驾驶辅助系统的使用率，进而增加用户粘性，通过接收上传的智能场景包的组合包，生成个性化的定制智能场景包，在识别到与组合包中的智能场景包对应的驾驶环境时，实现智能场景包的自动激活，免去多余的操作流程，进而减轻用户在驾驶过程中的驾驶操作，使得用户能够专注于驾驶安全，通过建立使用熟练度评价系统采集用户使用智能场景包的熟练度，除了可通过熟练度对待输出的智能场景包的复杂度进行调整，还可通过将熟练度上传至车辆远端进行优化包的生成，使得使用熟练度评价系统不断完善和升级，进而有效提高智能驾驶辅助系统的人性化和智能化，提升用户的体验感和舒适度，增加用户粘性。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图；
图2为本发明车辆智能场景包的实现方法一实施例的流程示意图；
图3为图2中步骤S10的细化流程示意图；
图4为图2中步骤S10的细化流程示意图；
图5为图2中步骤S10的细化流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明实施例的主要解决方案是：通过对智能驾驶辅助系统中的辅助功能进行重新定义为智能场景包，减低使用智能驾驶辅助系统的复杂度和驾驶负担，进而提升用户使用智能驾驶辅助系统的使用率，降低用户的驾驶负担，进而提升用户的体验感和粘性。
由于现有技术，对于智能加辅助系统的定义，使得用户不仅要在驾驶过程中思考目前车辆所处的交通环境应该激活哪种功能类型的辅助功能，而且还需要熟悉对激活的辅助功能的专业术语和多步骤的操作流程，使得原本用于辅助用户驾驶的智能驾驶辅助系统起到了反向效果，在一定程度上加剧了用户的驾驶负担和驾驶安全风险。
本发明提供一种解决方案，只需对智能驾驶辅助系统中的智能场景包进行重新定义，就能真正意义是减轻用户的驾驶负担，提升智能场景包的使用率，进而提升用户的体验感和粘性。
如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图。
本发明实施例车辆智能场景包的实现装置可以是PC，也可以是智能手机、平板电脑、便携计算机等可移动式终端设备。
如图1所示，该车辆智能场景包的实现装置可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
可选地，车辆智能场景包的实现装置还可以包括摄像头、RF(Radio Frequency，射频)电路，传感器、音频电路、WiFi模块等等。其中，传感器比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示屏的亮度，接近传感器可在移动终端移动到耳边时，关闭显示屏和/或背光。作为运动传感器的一种，重力加速度传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别移动终端姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；当然，移动终端还可配置陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的控制装置结构并不构成对控制装置的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及车辆智能场景包的实现程序。
在图1所示的终端中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端(用户端)，与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的车辆智能场景包的实现程序，并执行以下操作：
基于智能车机输出与目标的驾驶环境对应的目标智能场景包后，判断是否接收到用户上传的确认开启所述目标智能场景包的指令；
若接收到用户上传的用于确认开启所述目标智能场景包的选择指令，则激活所述目标智能场景包；
基于预设的使用熟练度评价系统对所述智能场景包进行使用熟练度报告的生成，并将所述使用熟练度报告上传至所述智能车机关联的车辆云端的数据库中，以进行数据分析获得并分析结果；
基于所述分析结果对所述使用熟练度评价系统进行升级和完善。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的车辆智能场景包的实现程序，还执行以下操作：
所述车辆智能场景包的实现方法还包括以下步骤：基于车载导航和车载摄像头对所述车辆所处的驾驶环境进行动态的识别；
当在所述驾驶环境中识别到与智能场景包对应的所述目标驾驶环境时，基于所述智能车机输出与所述目标驾驶环境对应的所述目标智能场景包。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的车辆智能场景包的实现程序，还执行以下操作：
所述基于智能车机输出与车辆所处的驾驶环境对应的智能场景包后的步骤之前，根据所述驾驶环境对智能驾驶辅助系统进行重新定义，并在所述智能驾驶辅助系统上增加所述智能场景包。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的车辆智能场景包的实现程序，还执行以下操作：
所述判断是否接收到用户上传的确认开启所述智能场景包的指令的步骤之后，若未接受到用户上传的确认开启所述目标智能场景包的指令，则对所述目标场景包的未开启次数进行统计后，判断所述目标智能场景包的未开启次数是否超过预设关闭次数；
若所述目标智能场景包的未开启次数超过所述预设关闭次数，则不再输出所述目标智能场景包；
若所述目标智能场景包的未开启次数未超过所述预设关闭次数，则继续执行所述判断所述目标智能场景包的未开启次数是否超过预设关闭次数的步骤。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的车辆智能场景包的实现程序，还执行以下操作：
所述基于使用熟练度评价系统对所述智能场景包进行使用熟练度报告的生成的步骤之后，基于所述使用熟练度报告对用户的使用熟练度进行评价结果的输出；
基于所述评价结果对输出的所述智能场景包进行调整。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的车辆智能场景包的实现程序，还执行以下操作：
所述基于所述分析结果对所述使用熟练度评价系统进行升级和完善的步骤包括：接收通过所述车辆云端基于所述分析结果生成的所述使用熟练度评价系统的优化包；
基于所述优化包对所述使用熟练度评价系统进行升级和完善。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的车辆智能场景包的实现程序，还执行以下操作：
所述车辆智能场景包的实现方法还包括以下步骤：检测是否接收到所述智能场景包的组合包；
若接收到所述智能场景包的组合包，则将所述组合包进行存储。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的车辆智能场景包的实现程序，还执行以下操作：
所述将所述组合包进行存储的步骤之后，还包括：若识别到与所述组合包对应的所述目标驾驶环境，则自动激活所述组合包中与识别到的所述目标驾驶环境对应的所述目标智能场景包。
参照图2，本发明一实施例提供一种车辆智能场景包的实现方法，所述车辆智能场景包的实现方法包括：
步骤S10，基于智能车机输出与目标的驾驶环境对应的目标智能场景包后，判断是否接收到用户上传的确认开启所述目标智能场景包的指令；
车辆上装备的智能驾驶辅助系统被用户开启后，会在检测到车辆的电机开始工作时，智能驾驶辅助系统中的识别装置接收智能车机和车载摄像头上传的识别结果，并根据识别结果在智能车场景包中检测是否有与识别结果对应的智能场景包，若有与识别结果对应的智能场景包，则智能驾驶辅助系统通过智能车机输出该智能场景包，并通过语音、文字、图片弹窗等方式对用户进行提醒后，以引导用户顺利激活智能驾驶辅助系统，并检测是否有接收到用户上传的确认激活该智能场景包的指令，此处指令的接收可基于语音识别模块、智能车机上的确认按钮等用于接收用户信息的模块。
在上述中，智能驾驶辅助系统是一种在用户驾驶过程中，用于帮助用户感应周围环境、收集数据、对车辆周边的物体进行辨识追踪、并用高速算法对行驶过程进行测算的辅助系统，可以减轻用户的驾驶负担，提升用户的行车安全。
而智能场景包是本申请中基于常规的智能驾驶辅助系统进行重新定义的辅助系统，常规的智能驾驶辅助系统的激活是按照功能进行划分的，例如CCS(Cruise ControlSystem，巡航控制系统)、ACC(Adaptive Cruiser Control，自适应巡航)、TJA(Traffic JamAssist，交通拥堵辅助系统)等，可以看到其功能的名字都是由专业术语构成的，且只是单单的功能，并未具体到用户实际的驾驶环境，因此常规的智能驾驶辅助系统中存在专业术语不贴合用户的实际使用情况、单单的功能划分未考虑到实际的驾驶环境的弊端以及功能需用户自行进行驾驶环境的判断后再自己触发相关的功能，并未能体现智能驾驶辅助系统的智能化和人性化。而智能场景包则是本申请基于常规智能驾驶辅助系统体现的缺点进行重新定义的，在本申请中智能场景包不再是常规的依旧功能进行划分，而是依旧用户的实际驾驶环境个功能进行划分，例如高速路场景包、城市主干场景包、城市城区拥堵场景包、私家车位泊车场景包、单位车位泊车场景包等，用户单单通过名称就可知晓其用途，不再需要另外去查询专业的功能介绍，大大减低了用户的学习成本，且智能场景包的输出也与常规的智能驾驶辅助系统存在区别，重新定义后的智能场景包的输出不再需要用户自身去判断激活哪种智能驾驶辅助系统，而是车辆自己判断所处的驾驶环境后自动输出对应的智能场景包，用户只需根据自身需求选择是否激活该智能场景包即可，使得智能场景包更贴合用户的实际驾驶情况，极大程度上提高了用户的体验感，进而提升了智能驾驶辅助系统的使用率。
可选地，步骤S10中基于智能车机输出与车辆所处的驾驶环境对应的智能场景包后的步骤之前，还包括：
步骤A，根据所述驾驶环境对智能驾驶辅助系统进行重新定义，并在所述智能驾驶辅助系统上增加所述智能场景包。
常规技术中的智能驾驶辅助系统是基于功能类型划分和复杂的专业术语堆砌的，使得用户使用智能驾驶辅助系统的学习门槛极高，用户不仅需要专注于驾驶安全，还需理解每个功能类型代表的功能意思，极大程度上会降低用户使用智能驾驶辅助系统的积极性。因此针对上述问题，本申请对智能驾驶辅助系统进行了重新定义，以智能场景包的方式替代原按照功能分类的方式，并以用户容易理解的方式呈现，如图片、动画、文字辅助，让用户一目了然，而不是复杂的专业术语堆砌，解决了用户学习门槛高的问题。
步骤S20，若接收到用户上传的用于确认开启所述目标智能场景包的选择指令，则激活所述目标智能场景包；
若接收到用户上传的确认开启智能场景包的指令，则说明用户此时需要使用到智能驾驶辅助系统，智能车机识别到该需求后，激活对应的智能场景包以辅助用户进行安全驾驶，解决用户不理解功能的驾驶场景而导致的智能驾驶辅助系统使用率低，评价低的问题。
步骤S30，基于预设的使用熟练度评价系统对所述智能场景包进行使用熟练度报告的生成，并将所述使用熟练度报告上传至所述智能车机关联的车辆云端的数据库中，以进行数据分析获得并分析结果；
本申请中的智能驾驶辅助系统另外不同于常规的智能驾驶辅助系统的一点是，本申请另外设置了使用熟练度评价系统，用于根据用户使用智能场景包的使用次数、使用频次、使用里程、使用时间、使用成功率和使用场景等，生成用户的使用熟练度报告，并将该使用熟练度报告上传到车辆云端的数据库中，通过车辆云端的数据库对不同用户在不同使用场景、使用次数、使用频次、使用里程、使用时间等评价指标下的使用成功率进行分析，进而输出分析结果。使得智能驾驶辅助系统能够根据用户实际使用智能场景包的效果进行实时分析。
可选地，步骤S30中基于使用熟练度评价系统对所述智能场景包进行使用熟练度报告的生成的步骤之后，还包括：
步骤B1，基于所述使用熟练度报告对用户的使用熟练度进行评价结果的输出；
步骤B2，基于所述评价结果对输出的所述智能场景包进行调整。
使用熟练度系统生成的使用熟练度报告除了上传到车辆云端进行分析结果的输出之外，还可以基于使用熟练度报告分析不同用户的使用熟练度，当用户的使用熟练度低时，则将待输出的智能场景包调整为较简单的智能场景包，当用户的使用熟练度高逐渐升高时，则将待输出的智能场景包逐渐转为较复杂的智能场景包，避免向使用熟练度较低的用户输出复杂度高的智能场景包导致的用户使用积极性降低的问题。
步骤S40，基于所述分析结果对所述使用熟练度评价系统进行升级和完善。
车辆云端得到基于使用熟练度报告得到的分析结果对使用熟练度评价系统的评价算法进行优化，并将优化后的使用熟练度评价系统的评价算法通过FOTA(FirmwareOver-The-Air，移动终端的空中下载软件升级)平台推送给车辆，并基于移动终端提示用户是否进行智能驾驶辅助系统的升级和完善，若用户确认对智能驾驶辅助系统进行升级和完善，则对智能驾驶辅助系统进行升级和完善，进而对使用熟练度评价系统进行升级和完善。
可选地，步骤S40中基于所述分析结果对所述使用熟练度评价系统进行升级和完善的步骤包括：
步骤C1，接收通过所述车辆云端基于所述分析结果生成的所述使用熟练度评价系统的优化包；
车辆云端通过FOTA平台向车辆下发优化后的使用熟练度评价系统的优化包，该优化包相当于更新包，能够对使用熟练度评价系统进行漏洞的修复和功能的升级等，
步骤C2，基于所述优化包对所述使用熟练度评价系统进行升级和完善。
在本实施例中，通过智能车机输出该智能场景包，并通过语音、文字、图片弹窗等方式对用户进行提醒后，以引导用户顺利激活智能驾驶辅助系统，提升智能驾驶辅助系统的使用率，解决用户不理解功能的驾驶场景而导致的智能驾驶辅助系统使用率低，评价低的问题，通过采集用户使用智能场景包的使用熟练度结果，不仅实现了对待输出的智能场景包的动态调整，避免向使用熟练度较低的用户输出复杂度高的智能场景包导致的用户使用积极性降低的问题，还能使得车辆云端基于使用熟练度结果对使用熟练度评价系统进行升级和完善，提升用户的使用感和体验感。
进一步的，参照图3，本发明一实施例提供一种车辆智能场景包的实现方法，基于上述步骤S10所示的实施例，所述车辆智能场景包的实现方法还包括以下步骤：
步骤S11，基于车载导航和车载摄像头对所述车辆所处的驾驶环境进行动态的识别；
基于车载导航能够识别车辆所处的驾驶环境的道路类型和道路情况，例如高速路段、拥堵路段，基于车载摄像头能够识别车辆所处的驾驶环境的周边情况，例如停车时路段识别，使得智能场景包的激活更加贴合用户的实际驾驶环境，避免不贴合用户的实际驾驶环境导致的用户体验感低的问题。
步骤S12，当在所述驾驶环境中识别到与智能场景包对应的所述目标驾驶环境时，基于所述智能车机输出与所述目标驾驶环境对应的所述目标智能场景包。
当智能驾驶辅助系统基于车载导航和车载摄像头识别到与智能场景包对应的驾驶环境时，例如车载导航识别到此时车辆位于城市城区且道路出现拥堵情况，车载摄像头识别到车辆周边的车辆较多，则通过智能车机向用户输出城市城区拥堵场景包，使得用户能够在城市城区道路拥堵的驾驶环境下，依旧能轻松、便捷的进行车辆的驾驶，提升用户的驾驶舒适度。
在本实施例中，通过基于车载导航和车载摄像头对车辆所处的驾驶环境进行实时分析，避免不贴合用户的实际驾驶环境导致的用户体验感低的问题，通过输出与驾驶环境对应的智能场景包，达到减轻用户驾驶负担的效果。
进一步的，参照图4，本发明一实施例提供一种车辆智能场景包的实现方法，基于上述步骤S10所示的实施例，所述判断是否接收到用户上传的确认开启所述智能场景包的指令的步骤之后，还包括：
步骤S13，若未接受到用户上传的确认开启所述目标智能场景包的指令，则对所述目标场景包的未开启次数进行统计后，判断所述目标智能场景包的未开启次数是否超过预设关闭次数；
步骤S14，若所述目标智能场景包的未开启次数超过所述预设关闭次数，则不再输出所述目标智能场景包；
步骤S15，若所述目标智能场景包的未开启次数未超过所述预设关闭次数，则继续执行所述判断所述目标智能场景包的未开启次数是否超过预设关闭次数的步骤。
当智能车机未接收到用户上传的确认开启智能场景包的指令时，需对该智能场景包未开启的次数进行记录，并判断该智能场景包的未开启次数是否超过预设关闭次数。因为若用户多次关闭智能车机输出的某一智能场景包，说明用户对该智能场景包并没有使用需求，为了避免后续持续输出用户没有使用需求的智能场景包，在检测到智能场景包的未开启次数超过预设关闭次数时，会将该智能场景包进行关闭，使得即使出现与该智能场景包对应的驾驶环境，该智能驾驶场景包也不输出的效果。
其中，预设关闭次数是用户在智能车机端或移动终端进行设置的，用于在某一智能场景包达到触发阈值时，自动将其进行关闭。
在本实施例中，通过记录智能场景包的未开启次数，并在智能场景包的未开启次数达到预设关闭次数的时候，将该智能场景包进行关闭，不再输出的操作，避免后续持续输出用户没有使用需求的智能场景包给用户造成的不好的体验效果。
进一步的，参照图5，本发明一实施例提供一种车辆智能场景包的实现方法，基于上述步骤S10所示的实施例，所述车辆智能场景包的实现方法还包括以下步骤：
步骤S16，检测是否接收到所述智能场景包的组合包；
步骤S17，若接收到所述智能场景包的组合包，则将所述组合包进行存储。
在智能驾驶辅助系统开启时，会动态检测是否接收到智能场景包的组合包，该组合包的上传可以是智能驾驶辅助系统通过采集用户的实际驾驶环境，针对性的制定的智能场景包的组合包，也可以是用户根据自身的驾驶环境和驾驶需求，自己进行的多个功能或多个智能场景包的组合，从而生成的个性化的定制组合包。该组合包在用户确认后会存储至智能驾驶辅助系统的数据库中。
而组合包是指多个智能场景包和/或多个功能组成的。
可选地，步骤S17中将所述组合包进行存储的步骤之后，还包括：
步骤C，若识别到与所述组合包对应的所述目标驾驶环境，则自动激活所述组合包中与识别到的所述目标驾驶环境对应的所述目标智能场景包。
例如，识别到与所述驾驶环境对应的智能场景包，且该智能场景包位于组合包中，则该智能场景包会自动激活，省去用户确认的步骤，满足用户的个性化需求。亦或该组合包的使用场景为回家，当智能驾驶辅助系统基于车载导航和车载摄像头识别到用户此时的使用场景为回家时，则会调出该组合包并自动激活，提升智能驾驶辅助系统的科技感，进而提升用户的使用兴趣。
在本实施例中，通过接收多种智能场景包和/或多种功能结合而成的组合包，提升了智能驾驶辅助系统的个性化程度，提升智能驾驶辅助系统的科技感，进而提升用户的使用兴趣。
此外，本发明实施例还提出一种车辆智能场景包的实现装置，所述车辆智能场景包的实现装置包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的车辆智能场景包的实现处理程序，所述处理器执行所述车辆智能场景包的实现处理程序时实现上述车辆智能场景包的实现方法的步骤。
此外，本发明还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有车辆智能场景包的实现程序，所述车辆智能场景包的实现程序被处理器执行时实现上述车辆智能场景包的实现方法的步骤。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种车辆智能场景包的实现方法，其特征在于，所述车辆智能场景包的实现方法包括以下步骤：
基于智能车机输出与目标的驾驶环境对应的目标智能场景包后，判断是否接收到用户上传的确认开启所述目标智能场景包的指令；
若接收到用户上传的用于确认开启所述目标智能场景包的选择指令，则激活所述目标智能场景包；
基于预设的使用熟练度评价系统对所述智能场景包进行使用熟练度报告的生成，并将所述使用熟练度报告上传至所述智能车机关联的车辆云端的数据库中，以进行数据分析获得并分析结果；
基于所述分析结果对所述使用熟练度评价系统进行升级和完善。
2.如权利要求1所述的车辆智能场景包的实现方法，其特征在于，所述车辆智能场景包的实现方法还包括以下步骤：
基于车载导航和车载摄像头对所述车辆所处的驾驶环境进行动态的识别；
当在所述驾驶环境中识别到与智能场景包对应的所述目标驾驶环境时，基于所述智能车机输出与所述目标驾驶环境对应的所述目标智能场景包。
3.如权利要求1所述的车辆智能场景包的实现方法，其特征在于，所述基于智能车机输出与车辆所处的驾驶环境对应的智能场景包后的步骤之前，还包括：
根据所述驾驶环境对智能驾驶辅助系统进行重新定义，并在所述智能驾驶辅助系统上增加所述智能场景包。
4.如权利要求1所述的车辆智能场景包的实现方法，其特征在于，所述判断是否接收到用户上传的确认开启所述智能场景包的指令的步骤之后，还包括：
若未接受到用户上传的确认开启所述目标智能场景包的指令，则对所述目标场景包的未开启次数进行统计后，判断所述目标智能场景包的未开启次数是否超过预设关闭次数；
若所述目标智能场景包的未开启次数超过所述预设关闭次数，则不再输出所述目标智能场景包；
若所述目标智能场景包的未开启次数未超过所述预设关闭次数，则继续执行所述判断所述目标智能场景包的未开启次数是否超过预设关闭次数的步骤。
5.如权利要求1所述的车辆智能场景包的实现方法，其特征在于，所述基于使用熟练度评价系统对所述智能场景包进行使用熟练度报告的生成的步骤之后，还包括：
基于所述使用熟练度报告对用户的使用熟练度进行评价结果的输出；
基于所述评价结果对输出的所述智能场景包进行调整。
6.如权利要求1所述的车辆智能场景包的实现方法，其特征在于，所述基于所述分析结果对所述使用熟练度评价系统进行升级和完善的步骤包括：
接收通过所述车辆云端基于所述分析结果生成的所述使用熟练度评价系统的优化包；
基于所述优化包对所述使用熟练度评价系统进行升级和完善。
7.如权利要求1至6任一项所述的车辆智能场景包的实现方法，其特征在于，所述车辆智能场景包的实现方法还包括以下步骤：
检测是否接收到所述智能场景包的组合包；
若接收到所述智能场景包的组合包，则将所述组合包进行存储。
8.如权利要求7所述的车辆智能场景包的实现方法，其特征在于，所述将所述组合包进行存储的步骤之后，还包括：
若识别到与所述组合包对应的所述目标驾驶环境，则自动激活所述组合包中与识别到的所述目标驾驶环境对应的所述目标智能场景包。
9.一种车辆智能场景包的实现装置，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的车辆智能场景包的实现处理程序，所述处理器执行所述车辆智能场景包的实现处理程序时实现权利要求1-8中任一项所述的车辆智能场景包的实现方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有车辆智能场景包的实现程序，基于所述车辆智能场景包的实现程序被处理器执行时实现权利要求1-8中任一项所述的车辆智能场景包的实现方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210057667.XA CN114489725A (zh) | 2022-01-18 | 2022-01-18 | 车辆智能场景包的实现方法、装置及计算机可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210057667.XA CN114489725A (zh) | 2022-01-18 | 2022-01-18 | 车辆智能场景包的实现方法、装置及计算机可读存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN114489725A true CN114489725A (zh) | 2022-05-13 |
Family
ID=81472840
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202210057667.XA Pending CN114489725A (zh) | 2022-01-18 | 2022-01-18 | 车辆智能场景包的实现方法、装置及计算机可读存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN114489725A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115640947A (zh) * | 2022-12-26 | 2023-01-24 | 中国汽车技术研究中心有限公司 | 车机功能评价方法、电子设备及存储介质 |
-
2022
- 2022-01-18 CN CN202210057667.XA patent/CN114489725A/zh active Pending
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115640947A (zh) * | 2022-12-26 | 2023-01-24 | 中国汽车技术研究中心有限公司 | 车机功能评价方法、电子设备及存储介质 |
| CN115640947B (zh) * | 2022-12-26 | 2023-05-05 | 中国汽车技术研究中心有限公司 | 车机功能评价方法、电子设备及存储介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN106992009B (zh) | 车载语音交互方法、系统及计算机可读存储介质 | |
| US20210001841A1 (en) | Obstacle Avoidance Method and Apparatus for Autonomous Driving Vehicle | |
| CN108891422B (zh) | 智能车辆的控制方法、装置及计算机可读存储介质 | |
| CN109754611B (zh) | 智能车库管理方法、装置、系统及可读存储介质 | |
| CN112100431B (zh) | Ocr系统的评估方法、装置、设备及可读存储介质 | |
| US11189274B2 (en) | Dialog processing system, vehicle having the same, dialog processing method | |
| CN110203154B (zh) | 车辆功能的推荐方法、装置、电子设备和计算机存储介质 | |
| CN112041201B (zh) | 用于控制对车辆特征的访问的方法、系统和介质 | |
| CN114489725A (zh) | 车辆智能场景包的实现方法、装置及计算机可读存储介质 | |
| CN112581750B (zh) | 车辆行驶控制方法、装置、可读存储介质及电子设备 | |
| CN110682915A (zh) | 车机、车辆、存储介质、基于驾驶行为的提醒方法及系统 | |
| CN115268334A (zh) | 车窗控制方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN110992707A (zh) | 车辆停车管理方法、系统及计算机可读存储介质 | |
| CN114327185A (zh) | 一种车机屏幕控制方法、装置、介质及电子设备 | |
| JP2013203379A (ja) | 走行制御装置、走行制御方法、プログラム及び媒体 | |
| US20220197457A1 (en) | Coupling of User Interfaces | |
| CN111332280A (zh) | 泊车控制方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN110956967A (zh) | 基于声纹识别的车辆控制方法与车辆 | |
| CN112319505A (zh) | 自动驾驶换道判断方法、装置、设备及存储介质 | |
| US20200151433A1 (en) | Face recognition apparatus and face recognition method | |
| WO2013061447A1 (ja) | 案内画像生成装置、案内画像生成方法及び案内画像生成プログラム | |
| JP2016064834A (ja) | 走行制御方法 | |
| CN114121009A (zh) | 车辆仪表语音控制方法、装置、设备终端及可读存储介质 | |
| CN114666765A (zh) | 车内向车外寻求车辆使用帮助的方法及装置 | |
| CN110888678A (zh) | 一种车载设备的音乐随动控制方法及系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |