CN115268334A - 车窗控制方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明涉及车辆控制技术领域，尤其涉及一种车窗控制方法、装置、设备及存储介质，本发明通过获取车辆内部用户信息与车辆外部的环境信息，以便于通过预设场景分析模型确定内部用户信息与车辆外部的环境信息所处的场景，进而可以根据目标车辆所处的场景生成对应的车窗控制策略，进而实现对于目标车辆各车窗的开度控制，避免了现有技术中在驾驶汽车时，人工根据环境去调节各个车窗的开度，存在安全风险的技术问题，提高了整车控制的智能化，并减小了安全隐患。

Description

车窗控制方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明涉及车辆控制技术领域，尤其涉及一种车窗控制方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着汽车智能化程度的不断提高，对于汽车的安全和舒适性要求也越来越高，汽车车窗作为整车重要的功能附件，其作用有通风、隔音、防盗等，驾驶员和乘客会在不同的场景频繁的使用，需要人工根据环境去调节各个车窗的开度，在驾驶车辆时存在安全风险。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种车窗控制方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术中在驾驶汽车时，人工根据环境去调节各个车窗的开度，存在安全风险的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供了一种车窗控制方法，所述方法包括以下步骤：

在目标车辆开启车窗动态功能时，获取所述目标车辆内部的用户信息与外部的环境信息；

通过预设场景分析模型对所述用户信息与所述环境信息进行场景分析，获得当前车辆场景；

根据当前车辆场景生成车窗控制策略，并基于所述车窗控制策略控制所述目标车辆的各车窗的开度。

可选地，所述根据当前车辆场景生成车窗控制策略，并基于所述车窗控制策略控制各车窗的开度，包括：

根据当前车辆场景确定目标场景参数，并根据所述目标场景参数与所述当前车辆场景确定车窗控制策略；

根据所述车窗控制策略确定各车窗的目标车窗开度；

根据历史车窗调节记录，获取将各车窗调节至对应的目标车窗开度的调节概率；

在所述调节概率大于预设概率阈值时，将各车窗的开度调节至所述目标车窗开度。

可选地，所述根据历史车窗调节记录，获取将各车窗调节至对应的目标车窗开度的调节概率之后，还包括：

在所述调节概率不大于预设概率阈值时，检测预设时间间隔内是否接收到用户反馈指令；

若接收到，则根据所述用户反馈指令执行对应的开度调节操作；

若未接收到，则执行将各车窗的开度调节至所述目标车窗开度的操作。

可选地，所述根据当前车辆场景生成车窗控制策略，并基于所述车窗控制策略控制各车窗的开度之后，还包括：

在执行有效车窗开度调节操作时，根据所述有效车窗开度调节确定有效车窗开度以及所述有效车窗开度对应的有效操作场景；

根据所述有效操作场景与所述有效车窗开度更新所述历史车窗调节记录。

可选地，所述用户信息包括：用户图像与语音指令，所述环境信息包括：环境湿度信息、环境温度信息以及环境图像；

所述通过预设场景分析模型对所述用户信息与所述环境信息进行场景分析，获得当前车辆场景，包括：

通过预设图像识别模型对所述用户图像进行动作识别，获得动作识别结果；

根据所述环境湿度信息、所述环境温度信息以及所述环境图像确定当前天气信息；

通过预设场景分析模型确定所述动作识别结果、所述当前天气结果以及所述语音指令对应的当前车辆场景。

可选地，所述通过预设场景分析模型确定所述动作识别结果、所述当前天气结果以及所述语音指令对应的当前车辆场景，包括：

分别对所述动作识别结果、所述当前天气结果以及所述语音指令分配权重比；

根据所述权重比通过预设场景分析模型确定所述动作识别结果、所述当前天气结果以及所述语音指令对应的初始车辆场景；

对所述初始车辆场景进行优先级排序，获得排序结果；

根据所述排序结果对所述初始车辆场景进行筛选，获得当前车辆场景。

可选地，所述根据当前车辆场景生成车窗控制策略之后，并基于所述车窗控制策略控制各车窗的开度之后，还包括：

在所述当前车辆场景为观影场景时，获取当前车辆行驶状态；

在所述车辆处于行驶状态时，控制后排车窗关闭；

在所述车辆处于停驻状态时，控制所有车窗关闭；

调整已关闭车窗的透光膜的厚度。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种车窗控制装置，所述车窗控制装置包括：

信息获取模块，用于在目标车辆开启车窗动态功能时，获取所述目标车辆内部用户信息与车辆外部环境信息；

场景分析模块，用于通过预设场景分析模型对所述用户信息与所述环境信息进行场景分析，获得当前车辆场景；

车窗控制模块，用于根据当前车辆场景生成车窗控制策略，并基于所述车窗控制策略控制所述目标车辆的各车窗的开度。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种车窗控制设备，所述车窗控制设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的车窗控制程序，所述车窗控制程序配置为实现如上文所述的车窗控制方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有车窗控制程序，所述车窗控制程序被处理器执行时实现如上文所述的车窗控制方法的步骤。

本发明公开了一种车窗控制方法，所述车窗控制方法包括：在目标车辆开启车窗动态功能时，获取所述目标车辆内部的用户信息与外部的环境信息；通过预设场景分析模型对所述用户信息与所述环境信息进行场景分析，获得当前车辆场景；根据当前车辆场景生成车窗控制策略，并基于所述车窗控制策略控制所述目标车辆的各车窗的开度，与现有技术相比，本发明通过获取车辆内部用户信息与车辆外部的环境信息，以便于通过预设场景分析模型确定内部用户信息与车辆外部的环境信息所处的场景，进而可以根据目标车辆所处的场景生成对应的车窗控制策略，进而实现对于目标车辆各车窗的开度控制，避免了现有技术中在驾驶汽车时，人工根据环境去调节各个车窗的开度，存在安全风险的技术问题，提高了整车控制的智能化，并减小了安全隐患。

附图说明

图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的车窗控制设备的结构示意图；

图2为本发明车窗控制方法第一实施例的流程示意图；

图3为本发明车窗控制方法一实施例的车载控制系统结构示意图；

图4为本发明车窗控制方法第二实施例的流程示意图；

图5为本发明车窗控制方法一实施例的驾驶场景控制逻辑示意图；

图6为本发明车窗控制方法第三实施例的流程示意图；

图7为本发明车窗控制装置第一实施例的结构框图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的车窗控制设备结构示意图。

如图1所示，该车窗控制设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器(CentralProcessing Unit，CPU)，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(Wireless-Fidelity，Wi-Fi)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)，也可以是稳定的非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对车窗控制设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及车窗控制程序。

在图1所示的车窗控制设备中，网络接口1004主要用于与网络服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于与用户进行数据交互；本发明车窗控制设备中的处理器1001、存储器1005可以设置在车窗控制设备中，所述车窗控制设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的车窗控制程序，并执行本发明实施例提供的车窗控制方法。

本发明实施例提供了一种车窗控制方法，参照图2，图2为本发明一种车窗控制方法第一实施例的流程示意图。

本实施例中，所述车窗控制方法包括以下步骤：

步骤S10：在目标车辆开启车窗动态功能时，获取所述目标车辆内部的用户信息与外部的环境信息。

需要说明的是，本实施例方法的执行主体可以是具有数据采集、数据传输以及数据分析功能的设备，例如：车载控制器或者控制电脑等，本实施例对此不做具体限制，在本实施例以及下述实施例中，将会以车载控制器为例进行说明。

值得说明的是，车辆在没有开启车窗动态功能时，还是通过传统的手动调节车窗开度，在开启车窗动态功能时，才会获取并分析车辆内部的用户信息与车辆外部的环境信息，其中车辆开启车窗动态功能可以是通过车载显示屏上的软开关操作，还可以是通过语音控制启动，本实施例对此不做具体限制。

可以理解的是，目标车辆的内部用户信息可以是驾驶舱内驾驶员的脸部图像信息，后排座位的图像信息、温湿度信息以及车辆已开启模式等信息；外部环境信息包括：车辆外部的PM2.5信息、温湿度信息以及环境图像等信息，本实施例对此不做具体限制。

在具体实现中，为了获取目标车辆内部的用户信息与外部的环境信息，在本实施例中，目标车辆安装有驾驶员检测摄像头、车内乘员检测摄像头、ESP控制单元、轮速传感器、车机、车内温湿度传感器、PM2.5传感器、空调控制器、雨量光传感器以及麦克风等设备，分别获取对应的内部用户信息与外部环境信息，本实施例对此不做具体限制。

步骤S20：通过预设场景分析模型对所述用户信息与所述环境信息进行场景分析，获得当前车辆场景。

应当说明的是，预设场景分析模型用于对采集到的用户信息与环境信息进行数据处理，以分析获得对应信息的特征，获得天气状态、人员状态以及车辆模式等特征，并结合分析获得的各项特征确定目标车辆所处的场景。

可以理解的是，在本实施例中，车辆场景包括：下雨场景、空调开启场景、散热场景、打电话场景、驾驶场景、娱乐场景、儿童关怀场景、休息场景、防盗场景、兜风场景、观影场景、换气场景以及除雾场景等，本实施例对此不作具体限制。

在具体实现中，各个场景的判断条件为：下雨场景：通过雨量光传感器识别下雨，自动控制所有车窗关闭；空调开启场景：当识别空调开启，则自动关闭车窗；散热场景：结合雨量光传感器识别是否下雨，识别车内温度值，判断是否开窗通风散热：打电话场景：通过驾驶员检测摄像头和乘员检测摄像头获取图像，并通过目标图像识别模型对获取的图像进行动作识别，判断车内是否存在打电话动作，若存在，则判定为打电话场景：驾驶场景：根据不同车速，同时结合天气状态，车内是否有乘员；音乐场景：识别智能座舱系统开启沉浸式音乐模式；儿童关怀场景：车辆行驶前，通过乘员监测摄像头识别后排是否存在儿童独处；休息场景：通过乘员监测摄像头，识别车内是否存在乘员休息：防盗场景：车辆行驶中，通过乘员监测摄像头识别车内的副驾驶位/后排无人，当识别车辆处于停车状态(车速为0km/h，比如等红灯、临时靠边停车等)；兜风场景：识别主驾驶位的语音指令，进入兜风场景；观影场景：识别智能座舱系统开启观影模式；换气场景：通过车内PM2.5传感器，识别车内空气质量；除雾场景：当识别车内外温湿度差异太大，判定当前场景为除雾场景，本实施例对此不做具体限制。

步骤S30：根据当前车辆场景生成车窗控制策略，并基于所述车窗控制策略控制所述目标车辆的各车窗的开度。

值得说明的是，车窗控制策略根据当前车辆场景的不同，控制车辆车窗位置、车窗开度以及车窗开启时间等，其中，车辆车窗包括四个侧窗以及天窗，本实施例对此不做具体限制。

应当理解的是，参考图3，图3为本实施例的系统结构图，本实施例车辆系统中通过感知模块获取用户信息与环境信息，并将所述用户信息与环境信息上传至控制器中，以使车载控制器根据用户信息与环境信息进行场景分析，进而生成对应的车窗控制指令，并发送至对应的执行模块，以实现对于车窗的开度调整。

在具体实现中，根据目标车辆所处的当前车辆场景还可以控制车辆空调、车辆雨刮以及车辆音量等，本实施例对此不做具体限制。

本实施例公开了一种车窗控制方法，所述车窗控制方法包括：在目标车辆开启车窗动态功能时，获取所述目标车辆内部的用户信息与外部的环境信息；通过预设场景分析模型对所述用户信息与所述环境信息进行场景分析，获得当前车辆场景；根据当前车辆场景生成车窗控制策略，并基于所述车窗控制策略控制所述目标车辆的各车窗的开度，本实施例通过获取车辆内部用户信息与车辆外部的环境信息，以便于通过预设场景分析模型确定内部用户信息与车辆外部的环境信息所处的场景，进而可以根据目标车辆所处的场景生成对应的车窗控制策略，进而实现对于目标车辆各车窗的开度控制，避免了现有技术中在驾驶汽车时，人工根据环境去调节各个车窗的开度，存在安全风险的技术问题，提高了整车控制的智能化，并减小了安全隐患。

参考图4，图4为本发明一种车窗控制方法第二实施例的流程示意图。

基于上述第一实施例，在本实施例中，所述步骤S30，包括：

步骤S301：根据当前车辆场景确定目标场景参数，并根据所述目标场景参数与所述当前车辆场景确定车窗控制策略。

需要说明的是，目标场景参数设置各场景下用于对用户信息和环境信息进行对比的参数，例如：在散热场景中，判断是否需要开车窗进行散热，首先要确定环境信息中是否下雨，若不下，则检测车内的温度是否大于预设温度阈值，例如：30℃，若车内的温度是否大于30℃，自动打开车窗进行散热本实施例对此不做具体限制。

此外，针对驾驶场景、打电话场景以及休息场景都需要针对车辆的当前车速进行对比，例如：在打电话场景中，在目标车辆的当前车速大于20km/h时，控制所有车窗关闭，避免风噪对于通话质量的影响；在驾驶场景中，参考图5，可以根据不同车速、天气状态以及车内是否有乘员，可以设定不同的车窗开度。

步骤S302：根据所述车窗控制策略确定各车窗的目标车窗开度。

可以理解的是，目标车窗开度根据不同车窗的类型，开度可以分为：侧窗：100％(全开)、75％、50％、25％、10％、0％(关闭)；天窗：100％(全开)、50％、25％、起翘、0％(关闭)；侧窗与天窗的透光率，本实施例对此不做具体限制。

步骤S303：根据历史车窗调节记录，获取将各车窗调节至对应的目标车窗开度的调节概率。

值得说明的是，历史车窗调节记录可以是车辆启动车窗动态功能之后的自动调节记录，还可以是用户在手动调节时，车辆的各个感知传感器采集对应的用户信息与环境信息自适应匹配用户的调节操作的记录，其中，用户在手动调节时获取对应的用户信息与环境信息作为历史调节记录，以便于后续确定车窗开度调节的调节概率。

进一步地，所述步骤S303，包括：

在所述调节概率不大于预设概率阈值时，检测预设时间间隔内是否接收到用户反馈指令；

若接收到，则根据所述用户反馈指令执行对应的开度调节操作；

若未接收到，则执行将各车窗的开度调节至所述目标车窗开度的操作。

应当说明的是，预设概率阈值用于判断车窗开度调节操作是否合理，在车窗开度调节操作的调节概率大于预设概率阈值时，判定该车窗开度调节合理；若车窗开度调节操作的调节概率不大于预设概率阈值时，判定该车窗开度调节不合理，需要进一步地的判断是否需要执行该车窗开度调节。

此外，预设时间间隔用于进一步地确定是否需要执行调节概率小于预设概率阈值的车窗调节操作，预设时间间隔可以是3s或者5s，本实施例对此不做具体限制。

应当理解的是，若是车窗开度调节操作的调节概率小于预设概率阈值，检测在预设时间间隔内是否存在进一步地的用户反馈指令，若接收到用户反馈指令，则继续执行用户反馈指令执行对应的开度调节操作，若未接收到，则执行将各车窗的开度调节至所述目标车窗开度的操作。

其中，用户反馈指令可以是语音指令、显示屏接收到的触摸指令以及其他类型的控制指令等，本实施例对此不做具体限制。

步骤S304：在所述调节概率大于预设概率阈值时，将各车窗的开度调节至所述目标车窗开度。

可以理解的是，确定目标车辆所处的场景后，确定该场景下的车窗调节策略，并根据所述车窗调节策略执行对应的车窗调节操作，由于每次执行有效的车窗调节操作后，历史车窗调节记录会发生变化，在下一次进行车窗调节操作的概率计算时，需要重新计算。

进一步地，为了下一次计算车窗调节操作的概率，所述步骤S304之后，还包括：

在执行有效车窗开度调节操作时，根据所述有效车窗开度调节确定有效车窗开度以及所述有效车窗开度对应的有效操作场景；

根据所述有效操作场景与所述有效车窗开度更新所述历史车窗调节记录。

可以理解的是，有效车窗开度调节操作是指成功执行车窗调节操作，针对临时修改车窗调节开度的操作，只计算最终调节的车窗开度。

此外，有效操作场景是指执行有效车窗开度操作所处的车辆场景。

本实施例通过当前车辆场景确定目标场景参数，并根据所述目标场景参数与所述当前车辆场景确定车窗控制策略，进而根据车窗控制策略确定各车窗的目标车窗开度，此时，确定将车窗的开度调节至目标车窗开度的概率，在调节概率大于一定的概率阈值时，再继续执行对应的车窗调节操作，若概率过小，则需要重新根据用户反馈指令进行车窗调节操作的判定。

参考图6，图6为本发明一种车窗控制方法第三实施例的流程示意图。

基于上述第一实施例，在本实施例中，所述步骤S20，包括：

步骤S201：通过预设图像识别模型对所述用户图像进行动作识别，获得动作识别结果。

需要说明的是，预设图像识别模型用于对车载摄像头采集到的用户图像与后排座位图像进行动作识别，从而确定用户的当前状态与后排是否存在儿童等信息。

值得说明的是，动作识别结果是指车内人员的状态，例如：是否存在儿童、是否存在用户休息的场景以及是否存在用户打电话等，本实施例对此不做具体限制。

步骤S202：根据所述环境湿度信息、所述环境温度信息以及所述环境图像确定当前天气信息。

应当说明的是，当前天气信息报可以是下雨场景、雾霾场景以及晴天场景等，本实施例对此不做具体限制。

在具体实现中，若是环境图像中存在雨情，且环境湿度较高，则判定车辆所处场景为下雨场景；若是环境图像存在热源，并且外接环境温度较高，则判定为晴天场景；还可以结合环境信息中的PM2.5数值确定是否是雾霾场景。

步骤S203：通过预设场景分析模型确定所述动作识别结果、所述当前天气结果以及所述语音指令对应的当前车辆场景。

预设场景分析模型用于对采集到的用户信息与环境信息进行数据处理，以分析获得对应信息的特征，获得天气状态、人员状态以及车辆模式等特征，并结合分析获得的各项特征确定目标车辆所处的场景。

进一步地，所述步骤S203，包括：

分别对所述动作识别结果、所述当前天气结果以及所述语音指令分配权重比；

根据所述权重比通过预设场景分析模型确定所述动作识别结果、所述当前天气结果以及所述语音指令对应的初始车辆场景；

对所述初始车辆场景进行优先级排序，获得排序结果；

根据所述排序结果对所述初始车辆场景进行筛选，获得当前车辆场景。

值得说明的是，权重比可以是将动作识别结果、当前天气结果以及语音指令分别分配4:3:3，本实施例对此不做具体限制。

在具体实现中，由于根据当前车辆对应用户信息与环境信息确定车辆所处的环境时，可能存在符合多种场景的情形，此时，可以根据各场景的优先级，进而确定场景对应的车窗控制策略。

其中，当几个场景同时触发时，场景优先级定义：儿童关怀场景＞防盗场景＞兜风场景；部分场景触发后，系统主动控制车窗的开启：下雨场景、空调开启场景；部分场景触发后，先由系统主动发送语音提醒“是否启动车窗控制场景”，系统收到驾驶员语音指令后再执行车窗的开启：兜风场景，本实施例对此不做具体限制。

本实施例通过对用户信息中的用户图像与语音指令以及环境信息中的环境湿度信息、环境温度信息以及环境图像进行场景分析，从而确定初始车辆场景，并根据各初始车辆场景对应的优先级，确定当前车辆所处的场景，进而执行当前车辆场景对应的车窗调节策略，完成车窗开度调节操作。

此外，本发明实施例还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有车窗控制程序，所述车窗控制程序被处理器执行时实现如上文所述的车窗控制方法的步骤。

由于本存储介质采用了上述所有实施例的全部技术方案，因此至少具有上述实施例的技术方案所带来的所有有益效果，在此不再一一赘述。

参照图7，图7为本发明车窗控制装置第一实施例的结构框图。

如图7所示，本发明实施例提出的车窗控制装置包括：

信息获取模块10，用于在目标车辆开启车窗动态功能时，获取所述目标车辆内部用户信息与车辆外部环境信息。

场景分析模块20，用于通过预设场景分析模型对所述用户信息与所述环境信息进行场景分析，获得当前车辆场景。

车窗控制模块30，用于根据当前车辆场景生成车窗控制策略，并基于所述车窗控制策略控制所述目标车辆的各车窗的开度。

本实施例公开了一种车窗控制方法，所述车窗控制方法包括：在目标车辆开启车窗动态功能时，获取所述目标车辆内部的用户信息与外部的环境信息；通过预设场景分析模型对所述用户信息与所述环境信息进行场景分析，获得当前车辆场景；根据当前车辆场景生成车窗控制策略，并基于所述车窗控制策略控制所述目标车辆的各车窗的开度，本实施例通过获取车辆内部用户信息与车辆外部的环境信息，以便于通过预设场景分析模型确定内部用户信息与车辆外部的环境信息所处的场景，进而可以根据目标车辆所处的场景生成对应的车窗控制策略，进而实现对于目标车辆各车窗的开度控制，避免了现有技术中在驾驶汽车时，人工根据环境去调节各个车窗的开度，存在安全风险的技术问题，提高了整车控制的智能化，并减小了安全隐患。

在一实施例中，所述车窗控制模块30，还用于根据当前车辆场景确定目标场景参数，并根据所述目标场景参数与所述当前车辆场景确定车窗控制策略；根据所述车窗控制策略确定各车窗的目标车窗开度；根据历史车窗调节记录，获取将各车窗调节至对应的目标车窗开度的调节概率；在所述调节概率大于预设概率阈值时，将各车窗的开度调节至所述目标车窗开度。

在一实施例中，所述车窗控制模块30，还用于在所述调节概率不大于预设概率阈值时，检测预设时间间隔内是否接收到用户反馈指令；若接收到，则根据所述用户反馈指令执行对应的开度调节操作；若未接收到，则执行将各车窗的开度调节至所述目标车窗开度的操作。

在一实施例中，所述车窗控制模块30，还用于在执行有效车窗开度调节操作时，根据所述有效车窗开度调节确定有效车窗开度以及所述有效车窗开度对应的有效操作场景；根据所述有效操作场景与所述有效车窗开度更新所述历史车窗调节记录。

在一实施例中，所述场景分析模块20，还用于所述通过预设场景分析模型对所述用户信息与所述环境信息进行场景分析，获得当前车辆场景，包括：通过预设图像识别模型对所述用户图像进行动作识别，获得动作识别结果；根据所述环境湿度信息、所述环境温度信息以及所述环境图像确定当前天气信息；通过预设场景分析模型确定所述动作识别结果、所述当前天气结果以及所述语音指令对应的当前车辆场景。

在一实施例中，所述场景分析模块20，还用于分别对所述动作识别结果、所述当前天气结果以及所述语音指令分配权重比；根据所述权重比通过预设场景分析模型确定所述动作识别结果、所述当前天气结果以及所述语音指令对应的初始车辆场景；对所述初始车辆场景进行优先级排序，获得排序结果；根据所述排序结果对所述初始车辆场景进行筛选，获得当前车辆场景。

在一实施例中，所述车窗控制模块30，还用于在所述当前车辆场景为观影场景时，获取当前车辆行驶状态；在所述车辆处于行驶状态时，控制后排车窗关闭；在所述车辆处于停驻状态时，控制所有车窗关闭；调整已关闭车窗的透光膜的厚度。

应当理解的是，以上仅为举例说明，对本发明的技术方案并不构成任何限定，在具体应用中，本领域的技术人员可以根据需要进行设置，本发明对此不做限制。

需要说明的是，以上所描述的工作流程仅仅是示意性的，并不对本发明的保护范围构成限定，在实际应用中，本领域的技术人员可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部来实现本实施例方案的目的，此处不做限制。

另外，未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例所提供的车窗控制方法，此处不再赘述。

此外，需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如只读存储器(Read Only Memory，ROM)/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种车窗控制方法，其特征在于，所述车窗控制方法包括：

在目标车辆开启车窗动态功能时，获取所述目标车辆内部的用户信息与外部的环境信息；

通过预设场景分析模型对所述用户信息与所述环境信息进行场景分析，获得当前车辆场景；

根据当前车辆场景生成车窗控制策略，并基于所述车窗控制策略控制所述目标车辆的各车窗的开度。

2.如权利要求1所述的车窗控制方法，其特征在于，所述根据当前车辆场景生成车窗控制策略，并基于所述车窗控制策略控制各车窗的开度，包括：

根据当前车辆场景确定目标场景参数，并根据所述目标场景参数与所述当前车辆场景确定车窗控制策略；

根据所述车窗控制策略确定各车窗的目标车窗开度；

根据历史车窗调节记录，获取将各车窗调节至对应的目标车窗开度的调节概率；

在所述调节概率大于预设概率阈值时，将各车窗的开度调节至所述目标车窗开度。

3.如权利要求2所述的车窗控制方法，其特征在于，所述根据历史车窗调节记录，获取将各车窗调节至对应的目标车窗开度的调节概率之后，还包括：

在所述调节概率不大于预设概率阈值时，检测预设时间间隔内是否接收到用户反馈指令；

若接收到，则根据所述用户反馈指令执行对应的开度调节操作；

若未接收到，则执行将各车窗的开度调节至所述目标车窗开度的操作。

4.如权利要求2所述的车窗控制方法，其特征在于，所述根据当前车辆场景生成车窗控制策略，并基于所述车窗控制策略控制各车窗的开度之后，还包括：

在执行有效车窗开度调节操作时，根据所述有效车窗开度调节确定有效车窗开度以及所述有效车窗开度对应的有效操作场景；

根据所述有效操作场景与所述有效车窗开度更新所述历史车窗调节记录。

5.如权利要求1-4任一项所述的车窗控制方法，其特征在于，所述用户信息包括：用户图像与语音指令，所述环境信息包括：环境湿度信息、环境温度信息以及环境图像；

所述通过预设场景分析模型对所述用户信息与所述环境信息进行场景分析，获得当前车辆场景，包括：

通过预设图像识别模型对所述用户图像进行动作识别，获得动作识别结果；

根据所述环境湿度信息、所述环境温度信息以及所述环境图像确定当前天气信息；

通过预设场景分析模型确定所述动作识别结果、所述当前天气结果以及所述语音指令对应的当前车辆场景。

6.如权利要求5所述的车窗控制方法，其特征在于，所述通过预设场景分析模型确定所述动作识别结果、所述当前天气结果以及所述语音指令对应的当前车辆场景，包括：

分别对所述动作识别结果、所述当前天气结果以及所述语音指令分配权重比；

根据所述权重比通过预设场景分析模型确定所述动作识别结果、所述当前天气结果以及所述语音指令对应的初始车辆场景；

对所述初始车辆场景进行优先级排序，获得排序结果；

根据所述排序结果对所述初始车辆场景进行筛选，获得当前车辆场景。

7.如权利要求1所述的车窗控制方法，其特征在于，所述根据当前车辆场景生成车窗控制策略之后，并基于所述车窗控制策略控制各车窗的开度之后，还包括：

在所述当前车辆场景为观影场景时，获取当前车辆行驶状态；

在所述车辆处于行驶状态时，控制后排车窗关闭；

在所述车辆处于停驻状态时，控制所有车窗关闭；

调整已关闭车窗的透光膜的厚度。

8.一种车窗控制装置，其特征在于，所述车窗控制装置包括：

信息获取模块，用于在目标车辆开启车窗动态功能时，获取所述目标车辆内部用户信息与车辆外部环境信息；

场景分析模块，用于通过预设场景分析模型对所述用户信息与所述环境信息进行场景分析，获得当前车辆场景；

车窗控制模块，用于根据当前车辆场景生成车窗控制策略，并基于所述车窗控制策略控制所述目标车辆的各车窗的开度。

9.一种车窗控制设备，其特征在于，所述车窗控制设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的车窗控制程序，所述车窗控制程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的车窗控制方法。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有车窗控制程序，所述车窗控制程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的车窗控制方法。

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