CN114418433A - 一种基于云服务的智能调度配送系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种基于云服务的智能调度配送系统，包括：智能定位设备、智能采集设备、边缘计算设备、终端和云服务器；其中，智能定位设备用于实时监测车辆轨迹信息，智能采集设备用于采集各类信息，通过无线通讯模块上传边缘计算设备进行分析对比，得到分析数据；边缘计算设备用于进行无感图像识别，得到定位数据；终端和云服务器用于将定位数据及采集分析数据通过无线通讯模块进行实时传输到，并进行展示及报警提示。本发明的智能调度配送系统进行了多项智能关联，避免了拥堵，同时提高作业效率。

Description

一种基于云服务的智能调度配送系统

技术领域

本发明涉及运输领域，具体而言，涉及一种基于云服务的智能调度配送系 统。

背景技术

干散货码头、钢厂等涉及大宗商品物流运输业务的企业每天会有大量的作 业车辆进入场区作业，随着我国大宗商品的运输体量逐年递增，货主、货代在 现有电话或现场预约的方式下无法准确的获取干散货码头场区内部作业情况 信息，更无法选取最优的进场时间，场区内部车辆堵塞、场区外部车辆长时间 排队已经成为常态，造成货物需求方、货物运输方、货物供给方大量的财力、 人力、物力的浪费。

现有技术也有多家单位对干散货物运输方式进行了研究，也有相应的系统 问世，但均存在一些缺陷，例如有些系统只是单方面的以干散货码头为信息发 布平台，仅仅是把货主、货代线下预约的方式移到了线上，并没有形成数据互 通，使货运司机在干散货码头现场可能已经堵塞的情况下依旧继续前往；货运 司机到达现场后依旧需要线下打印电子票据；部署方式不便利，只能是本地部 署，为后期运维增大负担；到目前为止，还没有合适的调度配送平台在市面上 广泛应用。

有鉴于此，特提出本发明。

发明内容

有鉴于此，本发明公开了一种基于云服务的智能调度配送系统，该智能调 度配送系统其主要技术涉及到物联网、人工智能、图像识别以及车辆定位，通 过该系统可实现将干散货物需求方生产系统和码头生产系统的数据连通，为货 主、货代、司机、调度人员提供统一准确的作业实时信息、运输路线管控的配 送计划合理预测，提高效率以及提高了便捷性。

具体地，本发明是通过以下技术方案实现的：

本发明公开了一种基于云服务的智能调度配送系统，包括：智能定位设备、 智能采集设备、边缘计算设备、终端和云服务器；

其中，智能定位设备用于实时监测车辆轨迹信息，智能采集设备用于采集 各类信息，通过无线通讯模块上传边缘计算设备进行分析对比，得到分析数据； 边缘计算设备用于进行无感图像识别，得到定位数据；终端和云服务器用于将 定位数据及采集分析数据通过无线通讯模块进行实时传输到，并进行展示及报 警提示。

本发明的方案首次提出与码头企业或钢厂、电厂等生产制造企业的业务生 产系统进行无缝对接，外来车辆从进场到出场，整个作业环节全部在平台中闭 环管理，安全培训入场，系统开票，分配作业场区，场内路线规划，违章监控， 违章处罚等一系列智能关联，避免车辆拥堵，同时提高作业效率。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领 域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并 不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的 部件。在附图中：

图1为本发明实施例提供的智能调度配送系统的结构示意图；

图2为本发明实施例提供的运营端的作业流程图；

图3为本发明实施例提供的货主端的作业流程图；

图4为本发明实施例提供的车队端的作业流程图；

图5为本发明实施例提供的司机端的作业流程图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描 述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。 以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施 方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相 一致的装置和方法的例子。

在本公开使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本 公开。在本公开和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该” 也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中 使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可 能组合。

应当理解，尽管在本公开可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信 息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区 分开。例如，在不脱离本公开范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息， 类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语 “如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。

本发明提供了一种基于云服务的智能调度配送系统，包括：智能定位设备、 智能采集设备、边缘计算设备、终端和云服务器；

其中，智能定位设备用于实时监测车辆轨迹信息，智能采集设备用于采集 各类信息，通过无线通讯模块上传边缘计算设备进行分析对比，得到分析数据； 边缘计算设备用于进行无感图像识别，得到定位数据；终端和云服务器用于将 定位数据及采集分析数据通过无线通讯模块进行实时传输到，并进行展示及报 警提示。

虽然现在车辆进入作业区域内前已经进行了预约，但是由于场内作业能力 有限、司机不按规矩预约(比如：到了门口之后才预约、不按预约时间点来等) 等各种问题依然会造成场区内和道路上车辆拥堵。

本发明为了解决上述技术问题，提供了一种基于云服务的智能调度配送系 统，该系统通过智能关联的方式，提高了操作效率，大大简化了操作流程。

优选地，对于本发明的智能配送系统还包括了应用系统，所述应用系统包 括集疏港预约管理单元，以用于实现司机通过线上预约缴费，线上抢单，车队 通过线上派车，线上车辆状态查询，以直接预约后进行港区作业。

上述应用系统可降低或减少车辆拥堵情况，提高司机的运输效率，降低司 机的运输成本。

优选地，所述应用系统包括对外服务管理单元，所述对外服务管理单元包 括计划申报、计划查询、磅单查询、统计分析、内容公告、队注册、计划查询、 车辆调度、业务跟踪、司机注册、车队任务、货源查找模块。

可见上述对外服务管理单元提高了货主、码头、司机、车队的作业效率， 进而可提升港口的服务质量。

优选地，所述应用系统包括车辆热力图管理单元，所述车辆热力图管理单 元用于查看当前港口车辆的热力图，港口周边的车辆拥堵情况，以及港口内部 作业车辆的情况。该方式方便司机更为合理的安排进港时间，减少作业等待时 间，提高作业效率。

优选地，所述应用系统包括电子围栏管理单元，所述电子围栏管理单元用 于绘制电子围栏，当车辆进入现实对应的电子围栏区域时对车辆进行监控，根 据设置的预警信息，触发相应预警报告。

优选地，所述应用系统包括智能调度管理单元，所述智能调度管理单元根 据电子地图、电子围栏、热力图等数据对集疏港车辆进行智能调度。

同时该智能调度管理单元还可以通过调度指挥中心对场区内作业机械的 管理，以实现同一垛位多方位同时作业。

优选地，本发明的智能调度配送系统还包括用户端，所述用户端包括运营 端、货主端，具体运营端以及货主端的工作内容参见图2-3所示；

货主端根据需求计划选择相应的运营端进行计划报送，运营端接收到报送 计划后，对计划进行审核；

如果审核通过通知货物需求方启动该计划，如果审核不通过则根据干散货 码头生产系统对接的运营端告知货主端原因以及预估延后的时间。

运营端也会根据货物需求企业累积制定的计划数据进行数据分析、AI自主 学习，反向推送给货物需求企业(货主端)更为合适计划内容以及消息提醒。

运营端的业务也包括码头线下相关硬件设备，通过GIS系统、智能定位设 备、智能图像采集设备完成电子地图的绘制以及车辆监控的功能，在电子地图 上规划出合理的片区为电子围栏，同车辆定位系统一起监控车辆作业的轨迹状 态，对于违规停车、超速驾驶等不合规行为进行记录并在平台中扣除车辆对应 积分，根据被扣除的积分等级延缓或者限制车辆的后续进场。

该系统可实现通过线上进港预约、线上缴费的方式保障疏港提货业务的正 常运转，通过取消线下缓冲区，减少场区场地占用以及人员占用，提高码头工 作效率。此外还可通过该系统查看各个货场实时的场内作业车辆数、待进场数、 已派车数等信息，掌握货场车辆动态。

优选地，所述用户端包括车队端、司机端，车队端以及司机端的具体工作 内容参见图4-5；

所述车队端、司机端与所述运营端数据相连，车队端用户根据所发布的计 划内容填写运费报价并派给自己的司机，转发计划让个体司机接单，司机根据 给出的规划路线行驶；

如偏离行驶线路会发出报警音提示司机，通知其他端的用户也对运送的实 时位置进行查看，在完成配送订单之后司机通过移动端进行费用结算。

总之，本发明的基于云服务的智能调度配送系统的总体组织构架的整体示 意图参见图1所示，从图1中可看出对于本发明的智能调度系统功能更加完备， 可实现各个模块、单元的相互配合工作。

最后应说明的是：虽然本说明书包含许多具体实施细节，但是这些不应被 解释为限制任何发明的范围或所要求保护的范围，而是主要用于描述特定发明 的具体实施例的特征。本说明书内在多个实施例中描述的某些特征也可以在单 个实施例中被组合实施。另一方面，在单个实施例中描述的各种特征也可以在 多个实施例中分开实施或以任何合适的子组合来实施。此外，虽然特征可以如 上所述在某些组合中起作用并且甚至最初如此要求保护，但是来自所要求保护 的组合中的一个或多个特征在一些情况下可以从该组合中去除，并且所要求保 护的组合可以指向子组合或子组合的变型。

类似地，虽然在附图中以特定顺序描绘了操作，但是这不应被理解为要求 这些操作以所示的特定顺序执行或顺次执行、或者要求所有例示的操作被执 行，以实现期望的结果。在某些情况下，多任务和并行处理可能是有利的。此 外，上述实施例中的各种系统模块和组件的分离不应被理解为在所有实施例中 均需要这样的分离，并且应当理解，所描述的程序组件和系统通常可以一起集 成在单个软件产品中，或者封装成多个软件产品。

由此，主题的特定实施例已被描述。其他实施例在所附权利要求书的范围 以内。在某些情况下，权利要求书中记载的动作可以以不同的顺序执行并且仍 实现期望的结果。此外，附图中描绘的处理并非必需所示的特定顺序或顺次顺 序，以实现期望的结果。在某些实现中，多任务和并行处理可能是有利的。

以上所述仅为本公开的较佳实施例而已，并不用以限制本公开，凡在本公 开的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本公 开保护的范围之内。

Claims (8)

1.一种基于云服务的智能调度配送系统，其特征在于，包括：智能定位设备、智能采集设备、边缘计算设备、终端和云服务器；

其中，智能定位设备用于实时监测车辆轨迹信息，智能采集设备用于采集各类信息，通过无线通讯模块上传边缘计算设备进行分析对比，得到分析数据；边缘计算设备用于进行无感图像识别，得到定位数据；终端和云服务器用于将定位数据及采集分析数据通过无线通讯模块进行实时传输到，并进行展示及报警提示。

2.根据权利要求1所述的智能调度配送系统，其特征在于，所述智能调度配送系统包括应用系统，所述应用系统包括集疏港预约管理单元，以用于实现司机通过线上预约缴费，线上抢单，车队通过线上派车，线上车辆状态查询，以直接预约后进行港区作业。

3.根据权利要求2所述的智能调度配送系统，其特征在于，所述应用系统包括对外服务管理单元，所述对外服务管理单元包括计划申报、计划查询、磅单查询、统计分析、内容公告、队注册、计划查询、车辆调度、业务跟踪、司机注册、车队任务、货源查找模块。

4.根据权利要求2所述的智能调度配送系统，其特征在于，所述应用系统包括车辆热力图管理单元，所述车辆热力图管理单元用于查看当前港口车辆的热力图，港口周边的车辆拥堵情况，以及港口内部作业车辆的情况。

5.根据权利要求2所述的智能调度配送系统，其特征在于，所述应用系统包括电子围栏管理单元，所述电子围栏管理单元用于绘制电子围栏，当车辆进入现实对应的电子围栏区域时对车辆进行监控，根据设置的预警信息，触发相应预警报告。

6.根据权利要求2所述的智能调度配送系统，其特征在于，所述应用系统包括智能调度管理单元，所述智能调度管理单元根据电子地图、电子围栏、热力图等数据对集疏港车辆进行智能调度。

7.根据权利要求1-6任一项所述的智能调度配送系统，其特征在于，还包括用户端，所述用户端包括运营端、货主端；

货主端根据需求计划选择相应的运营端进行计划报送，运营端接收到报送计划后，对计划进行审核；

如果审核通过通知货物需求方启动该计划，如果审核不通过则根据干散货码头生产系统对接的运营端告知货主端原因以及预估延后的时间。

8.根据权利要求7所述的智能调度配送系统，其特征在于，所述用户端包括车队端、司机端；

所述车队端、司机端与所述运营端数据相连，车队端用户根据所发布的计划内容填写运费报价并派给自己的司机，转发计划让个体司机接单，司机根据给出的规划路线行驶；

如偏离行驶线路会发出报警音提示司机，通知其他端的用户也对运送的实时位置进行查看，在完成配送订单之后司机通过移动端进行费用结算。

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