CN114179320A - 一种结合视觉检测的注塑机工艺参数自动调节方法 - Google Patents
一种结合视觉检测的注塑机工艺参数自动调节方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114179320A CN114179320A CN202111334159.3A CN202111334159A CN114179320A CN 114179320 A CN114179320 A CN 114179320A CN 202111334159 A CN202111334159 A CN 202111334159A CN 114179320 A CN114179320 A CN 114179320A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- injection molding
- molding machine
- database
- injection
- mold
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000001746 injection moulding Methods 0.000 title claims abstract description 141
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title claims abstract description 76
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 50
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 title claims abstract description 35
- 238000002347 injection Methods 0.000 claims abstract description 33
- 239000007924 injection Substances 0.000 claims abstract description 33
- 239000002994 raw material Substances 0.000 claims abstract description 16
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims abstract description 4
- 230000007547 defect Effects 0.000 claims description 31
- 238000002156 mixing Methods 0.000 claims description 12
- 238000011179 visual inspection Methods 0.000 claims description 11
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 9
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 9
- 230000002950 deficient Effects 0.000 claims description 5
- 239000004615 ingredient Substances 0.000 claims description 5
- 238000012986 modification Methods 0.000 claims description 5
- 230000004048 modification Effects 0.000 claims description 5
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 5
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 claims description 4
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims description 4
- 238000001035 drying Methods 0.000 claims description 4
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 4
- 230000004075 alteration Effects 0.000 claims description 3
- 238000001816 cooling Methods 0.000 claims description 3
- 230000002708 enhancing effect Effects 0.000 claims description 3
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 claims description 3
- 239000000314 lubricant Substances 0.000 claims description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 claims description 3
- 239000002861 polymer material Substances 0.000 claims description 3
- 238000004064 recycling Methods 0.000 claims description 3
- 230000003014 reinforcing effect Effects 0.000 claims description 3
- 238000010008 shearing Methods 0.000 claims description 3
- 239000003381 stabilizer Substances 0.000 claims description 3
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 3
- 239000003086 colorant Substances 0.000 claims description 2
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 claims description 2
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 abstract description 13
- 238000012937 correction Methods 0.000 abstract description 2
- 230000001965 increasing effect Effects 0.000 description 12
- 239000000155 melt Substances 0.000 description 4
- 239000003292 glue Substances 0.000 description 3
- BQCADISMDOOEFD-UHFFFAOYSA-N Silver Chemical compound [Ag] BQCADISMDOOEFD-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 229910052709 silver Inorganic materials 0.000 description 2
- 239000004332 silver Substances 0.000 description 2
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 description 1
- WYTGDNHDOZPMIW-RCBQFDQVSA-N alstonine Natural products C1=CC2=C3C=CC=CC3=NC2=C2N1C[C@H]1[C@H](C)OC=C(C(=O)OC)[C@H]1C2 WYTGDNHDOZPMIW-RCBQFDQVSA-N 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000013527 convolutional neural network Methods 0.000 description 1
- 238000005336 cracking Methods 0.000 description 1
- 238000007599 discharging Methods 0.000 description 1
- 238000003708 edge detection Methods 0.000 description 1
- 238000004880 explosion Methods 0.000 description 1
- 210000001503 joint Anatomy 0.000 description 1
- 238000002844 melting Methods 0.000 description 1
- 230000008018 melting Effects 0.000 description 1
- 239000012768 molten material Substances 0.000 description 1
- 239000004033 plastic Substances 0.000 description 1
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 239000007921 spray Substances 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 210000003462 vein Anatomy 0.000 description 1
- 238000005491 wire drawing Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B29—WORKING OF PLASTICS; WORKING OF SUBSTANCES IN A PLASTIC STATE IN GENERAL
- B29C—SHAPING OR JOINING OF PLASTICS; SHAPING OF MATERIAL IN A PLASTIC STATE, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; AFTER-TREATMENT OF THE SHAPED PRODUCTS, e.g. REPAIRING
- B29C45/00—Injection moulding, i.e. forcing the required volume of moulding material through a nozzle into a closed mould; Apparatus therefor
- B29C45/17—Component parts, details or accessories; Auxiliary operations
- B29C45/76—Measuring, controlling or regulating
- B29C45/766—Measuring, controlling or regulating the setting or resetting of moulding conditions, e.g. before starting a cycle
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B29—WORKING OF PLASTICS; WORKING OF SUBSTANCES IN A PLASTIC STATE IN GENERAL
- B29C—SHAPING OR JOINING OF PLASTICS; SHAPING OF MATERIAL IN A PLASTIC STATE, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; AFTER-TREATMENT OF THE SHAPED PRODUCTS, e.g. REPAIRING
- B29C2945/00—Indexing scheme relating to injection moulding, i.e. forcing the required volume of moulding material through a nozzle into a closed mould
- B29C2945/76—Measuring, controlling or regulating
- B29C2945/76177—Location of measurement
- B29C2945/7629—Moulded articles
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B29—WORKING OF PLASTICS; WORKING OF SUBSTANCES IN A PLASTIC STATE IN GENERAL
- B29C—SHAPING OR JOINING OF PLASTICS; SHAPING OF MATERIAL IN A PLASTIC STATE, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; AFTER-TREATMENT OF THE SHAPED PRODUCTS, e.g. REPAIRING
- B29C2945/00—Indexing scheme relating to injection moulding, i.e. forcing the required volume of moulding material through a nozzle into a closed mould
- B29C2945/76—Measuring, controlling or regulating
- B29C2945/76822—Phase or stage of control
- B29C2945/76913—Parameter setting
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Injection Moulding Of Plastics Or The Like (AREA)
Abstract
本发明揭示了一种结合视觉检测的注塑机工艺参数自动调节方法,其包括在注塑机上配套安装一视觉检测装置和若干温湿度传感器,开模后对注塑制成品进行多项视觉检测,获得检测数据,发送至中央计算云平台;在数据库中查找原材料配比所对应的参数调节数据库,该参数调节数据库是通过温湿度传感器实时反馈的注塑机环境参数所获得的大数据;通过将所述检测数据与所述参数调节数据库中对应数值进行比较,按照设定的参数调节原则输出调整工艺参数,并实时反馈回注塑机进行相应的调整,重复上述步骤直至获得符合成品规格要求的注塑件即完成注塑机的自动调参。本发明实现了注塑工艺过程中参数的自动调整修正,大大提高了注塑产品的质量稳定性和生产效率。
Description
【技术领域】
本发明属于注塑技术领域,特别是涉及一种结合视觉检测的注塑机工艺参数自动调节方法。
【背景技术】
注塑成型产品一般都是依据规格/标准和客户的要求来制造的,在实际注塑生产过程中,会产生缩水、缺胶、披峰、夹水纹、水波纹、气纹、流纹、银纹、料花、开裂、拉丝、粘模、顶白、拖花、漏胶、内应力、气泡、色差、盲孔、断柱、翘曲变形、裂痕、黑点等数十种不良缺陷。在注塑时,需要有十几年经验的专业技术人员从注塑制成品所产生的缺陷,来准确分析/判断问题点,这是一种要求极高的专业性技术和经验的积累。
一般来说,专业技术人员需要对成品件进行测量、检测,同时结合原材料的特性、注塑机的工艺、注塑模具、生产环境条件等来综合分析,并在注塑机上进行工艺参数的调整,,虽然国内外的高端注塑机已经内置了一些工艺参数调整的方案,仍然需要技术人员在多种方案中反复切换试验并进行微调。在数十次甚至上百次的调整后,才能正常投产。而一旦其中一些参数有变化,则再次需要专业技术人员重复上述调试工作,严重影响产品的稳定性以及正常生产。
因此,有必要提供一种新的结合视觉检测的注塑机工艺参数自动调节方法来解决上述问题。
【发明内容】
本发明的主要目的在于提供一种结合视觉检测的注塑机工艺参数自动调节方法,实现了注塑工艺过程中参数的自动调整修正,大大提高了注塑产品的质量稳定性和生产效率。
本发明通过如下技术方案实现上述目的:一种结合视觉检测的注塑机工艺参数自动调节方法,其包括在注塑机上配套安装一视觉检测装置,并在注塑机上安装若干温湿度传感器,在开模后对注塑制成品实时进行多项视觉检测,获得设定项数的检测数据,发送至中央计算云平台;在数据库中查找与该注塑制成品对应的原材料配比所对应的参数调节数据库,该参数调节数据库是通过温湿度传感器实时反馈的注塑机环境参数所获得的大数据;通过将所述检测数据与所述参数调节数据库中对应数值进行比较,按照设定的参数调节原则输出调整工艺参数,并实时反馈回注塑机进行相应的调整,重复上述步骤直至获得符合成品规格要求的注塑件即完成注塑机的自动调参。
进一步的,在第一个注塑程序循环完之后,注塑机模具打开由机械手臂取出注塑制成品后,传送至视觉检测工位,通过所述视觉检测装置进行多项视觉检测获得产品设定位置的所述检测数据;所述检测数据包括尺寸、缺陷特征属性、颜色。
进一步的,所述中央云计算平台包括所述数据库、中央处理器、网络设备、存储设备、显示设备、与注塑机设备相连接的数据接口。
进一步的,所述数据库中存储有注塑机型号、该类型注塑机的工艺参数、可加工的原材料配比、注塑制成品的规格要求、多项视觉检测的数据,所述注塑制成品的规格要求包括注塑制成品的尺寸、缺陷特征属性、颜色的标准值及其允许公差范围。
进一步的,在所述中央云计算平台中,调出标准公差数据库中预制的尺寸、缺陷特征属性、颜色的标准值及其允许公差范围,与所述检测数据进行比较,如所述检测数据在允许范围内,则反馈给注塑机,继续进行下一次注塑程序循环,并持续自动完成每一次的数值对比;如实际测量值超出范围,则反馈给机械手臂,将本次注塑制成品投入缺陷品收集箱,并发送信息至人工检测台,同时将本次有缺陷的检测数据的详细报告存入缺陷记录数据库;调出参数调节数据库,与之进行对比,获得调整方案,并将该调整方案反馈给注塑机,作为注塑机中自带的调参程序的参数输入进行相应的自动调整,进行注塑程序循环,同时自动完成数值对比,直至自动调整为所述检测数据在标准公差范围内。
进一步的,所述多项视觉检测包括三维立体视觉测量、光学透视缺陷检测、色差检测、水口尺寸检测。
进一步的,所述参数调节数据库包括注塑机螺杆的转速、注塑机机筒的温度、模具的加压压力、模具的保压时长即加压持续时间、锁模力、注塑速率曲线、注入模具前的模具预热温度、脱模时模具的冷却温度、开模行程、射胶时间、射胶压力、射胶量、模温。
进一步的,所述原材料配比中的成分包括高分子主材料、润滑剂、色粉、水口料回用量占比、稳定剂、增塑/增强改性调整配料、离型剂。
进一步的,所述原材料配比中包含的参数包括配料百分比、混料时长、干燥时长。
进一步的,所述温湿度传感器分布的位置包括混料斗的入料位置及离开料斗的位置、投料斗、输料管道、模具内、注塑机入料段、注塑机螺杆起始位置、注塑机螺杆前部加热段、注塑机螺杆异形剪切增强段、注塑机螺杆混合段、注塑机螺杆增压段、注塑机注塑口。
与现有技术相比,本发明一种结合视觉检测的注塑机工艺参数自动调节方法的有益效果在于:利用大数据和视觉检测相结合的技术,替代专业技术人员介入的调试工作,实现注塑机注塑工艺中各个相关工艺参数的自动反馈与智能调节,大大提高了产品的质量稳定性和生产效率;在精密注塑行业,尽可能地减少环境、原材料、注塑机、模具变化所导致的生产中断,也弥补了调试人员专业技术不足导致的生产损失。
【具体实施方式】
实施例一:
本实施例一种结合视觉检测的注塑机工艺参数自动调节方法,其包括:在注塑机上配套安装一视觉检测装置,在开模后对注塑制成品实时进行多项视觉检测,获得各种检测数据;将所述检测数据发送至中央计算云平台;在数据库中查找与该注塑制成品对应的原材料配比所对应的参数调节数据库,该参数调节数据库是通过温湿度传感器实时反馈的注塑机环境参数所获得的大数据;通过将所述检测数据与所述参数调节数据库中对应数值进行比较,按照设定的参数调节原则输出调整工艺参数,并实时反馈回注塑机进行相应的调整;在完成设定数量周期的注塑过程后,取该数量注塑过程的注塑数据的均值,对注塑机进行相应的工艺参数调整,此过程称为一个自动调参循环;在进行多组自动调参循环之后,注塑过程可在无人干预的条件下自动完成符合成品规格要求的注塑件。
其中,所述多项视觉检测包括三维立体视觉测量、光学透视缺陷检测、色差检测、水口尺寸检测。
所述中央云计算平台包括数据库、中央处理器、网络设备、存储设备、显示设备、与注塑机设备相连接的数据接口。所述数据库内存储有注塑机型号、对应类型注塑机的工艺参数、可加工的原材料配比、注塑制成品的规格要求、多项视觉检测的数据。所述注塑制成品的规格要求包括注塑制成品的尺寸、缺陷特征属性、颜色的标准值及其允许公差范围。目前注塑机设备厂商出厂时都会预置多套综合调参程序,对外有数据接口。
所述原材料配比中的成分包括高分子主材料、润滑剂、色粉、水口料回用量占比、稳定剂、增塑/增强或其他改性调整配料、离型剂,所述原材料配比中包含的参数包括配料百分比、混料时长、干燥时长。
所述温湿度传感器分布的位置包括混料斗的入料位置及离开料斗的位置、投料斗、输料管道、模具内、注塑机入料段、注塑机螺杆起始位置、注塑机螺杆前部加热段、注塑机螺杆异形剪切增强段、注塑机螺杆混合段、注塑机螺杆增压段、注塑机注塑口。
所述参数调节数据库注塑机工艺参数,所述注塑机工艺参数包括转速注塑机螺杆的转速、注塑机机筒的温度、模具的加压压力、模具的保压时长即加压持续时间、锁模力、注塑速率曲线、注入模具前的模具预热温度、脱模时模具的冷却温度、开模行程、射胶时间、射胶压力、射胶量、模温。等。
具体的,包括以下步骤:
步骤一,在第一个注塑循环之后,注塑机模具打开由机械手臂取出注塑制成品后,传送至视觉检测工位,通过视觉检测装置获得产品设定位置的检测数据;其中,由基于Sobel算子、Roberts算子、Prewitt算子、Laplacian 算子、Canny算子的像素检测算法,或亚像素边缘检测算法获得指定位置的测量数据;同时由基于卷积神经网络进行的目标检测算法获取拍摄图像中的缺陷特征并进行分类标记;同时针对被测物全体或前述目标检测获得的特征图像区域内,进行网格分割及RGB三原色色值计算识别,并在网格内标记 RGB颜色均值以及最高值和最低值及其分布数据,该网格尺寸及形状根据被测物体的实际需要可预先设定;
步骤二:所述检测数据包括尺寸、缺陷特征属性、颜色等标记信息,并通过网络设备传输至中央处理器;
步骤三:在中央处理器中,调出标准公差数据库中预制的尺寸、缺陷特征属性、颜色的标准值及其允许公差范围,与步骤一中视觉检测装置测量的所述检测数据进行比较;如实际测量值在允许范围内,则反馈给注塑机及相关的设备(如与该注塑机相联动的上料系统、温度控制系统、湿度控制系统、机械手等传送系统),继续进行第二次注塑循环,并持续自动完成每一次的数值对比;如实际测量值超出范围,则反馈给机械手臂,将本次注塑制成品投入缺陷品收集箱,并通过网络模块发送信息至人工检测台,同时将本次缺陷差值详细报告存入缺陷记录数据库;同时,调出参数调节数据库,与之进行对比,寻找调整方案,并反馈给注塑机及相关的设备(如与该注塑机相联动的上料系统、温度控制系统、湿度控制系统、机械手等传送系统),进行相应的自动调整,进行第二次注塑循环,同时自动完成第二次的数值对比,直至自动调整为测量值在标准公差范围内。
目前市面上大多数注塑机已具备类似的自动调节程序,仅需与这些注塑机的控制系统进行数据对接,发送与该注塑机自带的控制程序相匹配的控制指令即可。具体的参数调节原则包括:
1)当被检测物中检测得到不良缺陷为“充填不足”时,优先对比模具传感器获得的温度,如模具温度偏低,则相应提高模具的温度;再在数据库中对比传感器获得的注塑机各分段料温,如料温低则提高相应段的温度;如上述传感器所测温度都符合设定要求,则提高注射压力、增加计量行程,该调节由注塑机预置的调参程序处理;
2)当被检测物中检测得到不良缺陷为“银纹”时,优先对比物料入料斗处的温湿度,提高入料斗前的烘干效率以清除物料中残存的水气/油剂;再在数据库中对比后,适当调低熔胶桶温度,以防止塑料受热分解产生气体;在数据库中对比背压,适当调高有利于排出气体;
3)当被检测物中检测得到不良缺陷为“披锋(毛边)”时,对比数据库后采取如下措施:适当调低入料斗温度以及模具温度;适当降低注射压力或注射速度;降低保压压力;加大锁模力等;
4)当被检测物中检测得到不良缺陷为“烧焦(困气)”时,对比数据库后采用如下措施:降低最后一级注射速度;降低注射压力;降低熔料温度;降低锁模力等;
5)当被检测物中检测得到不良缺陷为“缩孔(真空泡)”时,对比数据库后采用如下措施:提高模具温度;提高注射压力或速度;提高保压压力或延长保压时间;提高熔料温度;提高背压等;
6)当被检测物中检测得到不良缺陷为“喷射纹(蛇纹)”时,对比数据库后采用如下措施:提高熔料温度;提高模具温度;降低注射速度等;
7)当被检测物中检测得到不良缺陷为“裂纹(龟裂)”时,对比数据库后采用如下措施:降低注射压力;降低注射速度;减小保压压力;缩短保压时间;提高熔料温度;提高模具温度;降低模具顶出速度等;
8)当被检测物中检测得到不良缺陷为“顶白或顶爆”时,对比数据库后采用如下措施:提高模具温度;减慢模具顶出速度等;
9)当被检测物中检测得到不良缺陷为“黑条”时,对比数据库后采用如下措施:降低料筒温度;降低螺杆转速;降低背压等;
10)当被检测物中检测得到不良缺陷为“混色”时,对比数据库后采用如下措施:提高熔料温度;提高背压;提高螺杆转速;远程报警提示研磨色粉或更换色粉等。
本实施例一种结合视觉检测的注塑机工艺参数自动调节方法,利用大数据和视觉检测相结合的技术,替代专业技术人员介入的调试工作,实现注塑机注塑工艺中各个相关工艺参数的自动反馈与智能调节,大大提高了产品的质量稳定性和生产效率;在精密注塑行业,尽可能地减少环境、原材料、注塑机、模具变化所导致的生产中断,也弥补了调试人员专业技术不足导致的生产损失。
以上所述的仅是本发明的一些实施方式。对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明创造构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种结合视觉检测的注塑机工艺参数自动调节方法,其特征在于:其包括在注塑机上配套安装一视觉检测装置,并在注塑机上安装若干温湿度传感器,在开模后对注塑制成品实时进行多项视觉检测,获得设定项数的检测数据,发送至中央计算云平台;在数据库中查找与该注塑制成品对应的原材料配比所对应的参数调节数据库,该参数调节数据库是通过温湿度传感器实时反馈的注塑机环境参数所获得的大数据;通过将所述检测数据与所述参数调节数据库中对应数值进行比较,按照设定的参数调节原则输出调整工艺参数,并实时反馈回注塑机进行相应的调整,重复上述步骤直至获得符合成品规格要求的注塑件即完成注塑机的自动调参。
2.如权利要求1所述的结合视觉检测的注塑机工艺参数自动调节方法,其特征在于:在第一个注塑程序循环完之后,注塑机模具打开由机械手臂取出注塑制成品后,传送至视觉检测工位,通过所述视觉检测装置进行多项视觉检测获得产品设定位置的所述检测数据;所述检测数据包括尺寸、缺陷特征属性、颜色。
3.如权利要求1所述的结合视觉检测的注塑机工艺参数自动调节方法,其特征在于:所述中央云计算平台包括所述数据库、中央处理器、网络设备、存储设备、显示设备、与注塑机设备相连接的数据接口。
4.如权利要求1所述的结合视觉检测的注塑机工艺参数自动调节方法,其特征在于:所述数据库中存储有注塑机型号、该类型注塑机的工艺参数、可加工的原材料配比、注塑制成品的规格要求、多项视觉检测的数据,所述注塑制成品的规格要求包括注塑制成品的尺寸、缺陷特征属性、颜色的标准值及其允许公差范围。
5.如权利要求4所述的结合视觉检测的注塑机工艺参数自动调节方法,其特征在于:在所述中央云计算平台中,调出标准公差数据库中预制的尺寸、缺陷特征属性、颜色的标准值及其允许公差范围,与所述检测数据进行比较,如所述检测数据在允许范围内,则反馈给注塑机,继续进行下一次注塑程序循环,并持续自动完成每一次的数值对比;如实际测量值超出范围,则反馈给机械手臂,将本次注塑制成品投入缺陷品收集箱,并发送信息至人工检测台,同时将本次有缺陷的检测数据的详细报告存入缺陷记录数据库;调出参数调节数据库,与之进行对比,获得调整方案,并将该调整方案反馈给注塑机,作为注塑机中自带的调参程序的参数输入进行相应的自动调整,进行注塑程序循环,同时自动完成数值对比,直至自动调整为所述检测数据在标准公差范围内。
6.如权利要求1所述的结合视觉检测的注塑机工艺参数自动调节方法,其特征在于:所述多项视觉检测包括三维立体视觉测量、光学透视缺陷检测、色差检测、水口尺寸检测。
7.如权利要求1所述的结合视觉检测的注塑机工艺参数自动调节方法,其特征在于:所述参数调节数据库包括注塑机螺杆的转速、注塑机机筒的温度、模具的加压压力、模具的保压时长即加压持续时间、锁模力、注塑速率曲线、注入模具前的模具预热温度、脱模时模具的冷却温度、开模行程、射胶时间、射胶压力、射胶量、模温。
8.如权利要求1所述的结合视觉检测的注塑机工艺参数自动调节方法,其特征在于:所述原材料配比中的成分包括高分子主材料、润滑剂、色粉、水口料回用量占比、稳定剂、增塑/增强改性调整配料、离型剂。
9.如权利要求1所述的结合视觉检测的注塑机工艺参数自动调节方法,其特征在于:所述原材料配比中包含的参数包括配料百分比、混料时长、干燥时长。
10.如权利要求1所述的结合视觉检测的注塑机工艺参数自动调节方法,其特征在于:所述温湿度传感器分布的位置包括混料斗的入料位置及离开料斗的位置、投料斗、输料管道、模具内、注塑机入料段、注塑机螺杆起始位置、注塑机螺杆前部加热段、注塑机螺杆异形剪切增强段、注塑机螺杆混合段、注塑机螺杆增压段、注塑机注塑口。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111334159.3A CN114179320B (zh) | 2021-11-11 | 一种结合视觉检测的注塑机工艺参数自动调节方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111334159.3A CN114179320B (zh) | 2021-11-11 | 一种结合视觉检测的注塑机工艺参数自动调节方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114179320A true CN114179320A (zh) | 2022-03-15 |
CN114179320B CN114179320B (zh) | 2024-10-25 |
Family
ID=
Cited By (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114734601A (zh) * | 2022-03-31 | 2022-07-12 | 浙江凯华模具有限公司 | 一种注塑过程的制品瑕疵在线检测方法 |
CN115122602A (zh) * | 2022-05-23 | 2022-09-30 | 宁波冬阳科技有限公司 | 一种注塑机智能控制方法及系统 |
CN115195096A (zh) * | 2022-09-16 | 2022-10-18 | 河北建投宝塑管业有限公司 | 一种pvc-o管材扩口成型自动调整系统及其控制方法 |
CN115609874A (zh) * | 2022-10-09 | 2023-01-17 | 广州中誉精密模具有限公司 | 一种汽车保险杠的智能化生产方法 |
CN116001230A (zh) * | 2023-01-13 | 2023-04-25 | 江苏环亚喷雾塑业有限公司 | 一种乳液泵注塑成型系统 |
CN116252448A (zh) * | 2023-02-28 | 2023-06-13 | 温州科工精密模具有限公司 | 注塑模具用的控制系统 |
CN117021546A (zh) * | 2023-10-10 | 2023-11-10 | 张家港市绿环机械有限公司 | 一种用于注吹成型机的控制系统 |
CN117140897A (zh) * | 2023-10-31 | 2023-12-01 | 南通品杰模塑科技有限公司 | 一种自动调节注塑温度的方法及系统 |
CN117261088A (zh) * | 2023-11-10 | 2023-12-22 | 东莞市永运塑胶制品有限公司 | 一种多功能环保塑胶收纳盒生产工艺 |
CN117274259A (zh) * | 2023-11-22 | 2023-12-22 | 深圳市利新联电子有限公司 | 一种基于物联网的键盘生产设备管理方法及系统 |
CN118219518A (zh) * | 2024-04-30 | 2024-06-21 | 嘉兴捷盛新材料科技有限公司 | 一种注塑产品上下料智能控制方法及系统 |
Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1141232A (zh) * | 1995-06-06 | 1997-01-29 | 株式会社新潟铁工所 | 喷塑机用模制条件优化系统 |
WO2004096519A1 (en) * | 2003-04-29 | 2004-11-11 | Perlos Oyj | Arrangement for controlling quality of injection moulding components |
US20060219609A1 (en) * | 2003-05-22 | 2006-10-05 | Enzo Canepa | Apparatus for checking the quality of preforms each having a body made of plastics material |
CN102320115A (zh) * | 2011-04-19 | 2012-01-18 | 北京化工大学 | 一种微发泡注射成型制品质量在线检测方法及装置 |
KR101730133B1 (ko) * | 2015-12-28 | 2017-04-27 | 동명대학교산학협력단 | 사출성형 플라스틱의 검사방법 |
CN108544724A (zh) * | 2018-04-14 | 2018-09-18 | 池春燕 | 一种注塑机注射进程的智能控制系统 |
CN109228214A (zh) * | 2018-10-10 | 2019-01-18 | 揭阳市华誉电子科技有限公司 | 一种注塑工艺质量检测装置、检测管理系统及监控方法 |
CN109900711A (zh) * | 2019-04-02 | 2019-06-18 | 天津工业大学 | 基于机器视觉的工件缺陷检测方法 |
CN109968620A (zh) * | 2018-10-01 | 2019-07-05 | 中原大学 | 射出成型系统及射出成型方法 |
CN111873353A (zh) * | 2020-07-24 | 2020-11-03 | 广东伊之密精密注压科技有限公司 | 用于控制注塑机锁模力的方法、装置及注塑机 |
KR102264066B1 (ko) * | 2021-03-17 | 2021-06-14 | 신봉근 | 인공지능과 이미지 분석에 의한 사출기 스마트 제어 시스템 및 그 운용방법 |
CN113423554A (zh) * | 2019-01-14 | 2021-09-21 | 科思创知识产权两合公司 | 用于控制注射模制过程的方法和系统 |
Patent Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1141232A (zh) * | 1995-06-06 | 1997-01-29 | 株式会社新潟铁工所 | 喷塑机用模制条件优化系统 |
WO2004096519A1 (en) * | 2003-04-29 | 2004-11-11 | Perlos Oyj | Arrangement for controlling quality of injection moulding components |
US20060219609A1 (en) * | 2003-05-22 | 2006-10-05 | Enzo Canepa | Apparatus for checking the quality of preforms each having a body made of plastics material |
CN102320115A (zh) * | 2011-04-19 | 2012-01-18 | 北京化工大学 | 一种微发泡注射成型制品质量在线检测方法及装置 |
KR101730133B1 (ko) * | 2015-12-28 | 2017-04-27 | 동명대학교산학협력단 | 사출성형 플라스틱의 검사방법 |
CN108544724A (zh) * | 2018-04-14 | 2018-09-18 | 池春燕 | 一种注塑机注射进程的智能控制系统 |
CN109968620A (zh) * | 2018-10-01 | 2019-07-05 | 中原大学 | 射出成型系统及射出成型方法 |
CN109228214A (zh) * | 2018-10-10 | 2019-01-18 | 揭阳市华誉电子科技有限公司 | 一种注塑工艺质量检测装置、检测管理系统及监控方法 |
CN113423554A (zh) * | 2019-01-14 | 2021-09-21 | 科思创知识产权两合公司 | 用于控制注射模制过程的方法和系统 |
CN109900711A (zh) * | 2019-04-02 | 2019-06-18 | 天津工业大学 | 基于机器视觉的工件缺陷检测方法 |
CN111873353A (zh) * | 2020-07-24 | 2020-11-03 | 广东伊之密精密注压科技有限公司 | 用于控制注塑机锁模力的方法、装置及注塑机 |
KR102264066B1 (ko) * | 2021-03-17 | 2021-06-14 | 신봉근 | 인공지능과 이미지 분석에 의한 사출기 스마트 제어 시스템 및 그 운용방법 |
Non-Patent Citations (4)
Title |
---|
北京赛育达科教有限责任公司: "工业机器人应用编程(华数)中级", 31 October 2021, 机械工业出版社, pages: 85 * |
周祖德等: "数字制造装备与过程的智能控制", 31 December 2020, 武汉理工大学出版社, pages: 176 - 177 * |
芮延年等: "机电一体化系统设计 第二版", 31 July 2021, 苏州大学出版社, pages: 202 - 205 * |
高宏伟等: "电子封装工艺与装备技术基础教程", 30 June 2017, 西安电子科技大学出版社, pages: 260 - 262 * |
Cited By (18)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114734601A (zh) * | 2022-03-31 | 2022-07-12 | 浙江凯华模具有限公司 | 一种注塑过程的制品瑕疵在线检测方法 |
CN114734601B (zh) * | 2022-03-31 | 2023-08-29 | 浙江凯华模具有限公司 | 一种注塑过程的制品瑕疵在线检测方法 |
CN115122602A (zh) * | 2022-05-23 | 2022-09-30 | 宁波冬阳科技有限公司 | 一种注塑机智能控制方法及系统 |
CN115122602B (zh) * | 2022-05-23 | 2023-02-17 | 宁波冬阳科技有限公司 | 一种注塑机智能控制方法及系统 |
CN115195096A (zh) * | 2022-09-16 | 2022-10-18 | 河北建投宝塑管业有限公司 | 一种pvc-o管材扩口成型自动调整系统及其控制方法 |
CN115609874A (zh) * | 2022-10-09 | 2023-01-17 | 广州中誉精密模具有限公司 | 一种汽车保险杠的智能化生产方法 |
CN116001230A (zh) * | 2023-01-13 | 2023-04-25 | 江苏环亚喷雾塑业有限公司 | 一种乳液泵注塑成型系统 |
CN116001230B (zh) * | 2023-01-13 | 2024-02-27 | 江苏环亚喷雾塑业有限公司 | 一种乳液泵注塑成型系统 |
CN116252448B (zh) * | 2023-02-28 | 2023-09-08 | 温州科工精密模具有限公司 | 注塑模具用的控制系统 |
CN116252448A (zh) * | 2023-02-28 | 2023-06-13 | 温州科工精密模具有限公司 | 注塑模具用的控制系统 |
CN117021546A (zh) * | 2023-10-10 | 2023-11-10 | 张家港市绿环机械有限公司 | 一种用于注吹成型机的控制系统 |
CN117021546B (zh) * | 2023-10-10 | 2023-12-29 | 张家港市绿环机械有限公司 | 一种用于注吹成型机的控制系统 |
CN117140897A (zh) * | 2023-10-31 | 2023-12-01 | 南通品杰模塑科技有限公司 | 一种自动调节注塑温度的方法及系统 |
CN117140897B (zh) * | 2023-10-31 | 2023-12-29 | 南通品杰模塑科技有限公司 | 一种自动调节注塑温度的方法及系统 |
CN117261088A (zh) * | 2023-11-10 | 2023-12-22 | 东莞市永运塑胶制品有限公司 | 一种多功能环保塑胶收纳盒生产工艺 |
CN117274259A (zh) * | 2023-11-22 | 2023-12-22 | 深圳市利新联电子有限公司 | 一种基于物联网的键盘生产设备管理方法及系统 |
CN117274259B (zh) * | 2023-11-22 | 2024-03-26 | 深圳市利新联电子有限公司 | 一种基于物联网的键盘生产设备管理方法及系统 |
CN118219518A (zh) * | 2024-04-30 | 2024-06-21 | 嘉兴捷盛新材料科技有限公司 | 一种注塑产品上下料智能控制方法及系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
EP3315281B1 (en) | Sorting device for injection molding product and injection molding system | |
JP6794484B2 (ja) | 射出成形システムおよび射出成形方法 | |
CN115122602B (zh) | 一种注塑机智能控制方法及系统 | |
CN101249721B (zh) | 一种基于图像识别技术的挤出吹塑制品壁厚在线控制系统及其方法 | |
CN101138885B (zh) | 挤出吹塑制品壁厚智能化控制系统及其控制方法 | |
CN109614651A (zh) | 一种注塑件加工参数与变形关系的高精度估算方法 | |
CN107303718A (zh) | 金属型监控装置 | |
CN118163317B (zh) | 一种tpu热塑性塑料颗粒注塑成型原料热熔控制系统 | |
CN115456652A (zh) | 一种基于人工智能的精密注塑件不良品的溯源方法 | |
CN117841319B (zh) | 一种食品级pet塑料瓶罐注塑成型控制系统 | |
CN114179320B (zh) | 一种结合视觉检测的注塑机工艺参数自动调节方法 | |
CN114179320A (zh) | 一种结合视觉检测的注塑机工艺参数自动调节方法 | |
CN107775942A (zh) | 一种基于3d扫描的挤出胶胚自动调整和控制挤出吹塑的方法 | |
CN106003589A (zh) | 一种具有计数功能的塑料模具 | |
TWI785698B (zh) | 注塑成型過程的異常監控方法、電子設備及儲存介質 | |
JP7416650B2 (ja) | 成形品検査装置及び、射出成形システム | |
CN206633366U (zh) | 一种注塑制品缺陷自愈调控装置 | |
CN113524605B (zh) | 一种注塑机工艺参数设定方法及装置 | |
US20210379809A1 (en) | Method and system for monitoring states of injection molding machine | |
CN113715285A (zh) | 一种用于注塑机产生不良品后的控制方法 | |
DE102015007843A1 (de) | Anordnung und Verfahren zur Bereitstellung von Formteilen | |
KR102215980B1 (ko) | 개선된 윤활유 용기 제조 공정 시스템 | |
CN206520152U (zh) | 一种塑料车架的镶件工况监控系统 | |
CN114290631B (zh) | 汽车保险杠注塑试模工艺和检讨方法 | |
CN106696171A (zh) | 一种塑料车架的镶件工况监控系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant |