CN114091817A - 一种车辆人机交互智能程度评价方法及相关设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种车辆人机交互智能程度评价方法及相关设备。该方法包括：获取所述车辆能够参与的交互事件的事件属性，其中，所述事件属性包括行驶控制事件和设备控制事件；根据所述事件属性确定所述车辆的智能程度。通过本方案提供的车辆人机交互智能程度评价方法，提出了一种针对不同种类汽车通用的评价方法，购买者可以通过评分清晰地对比不同车辆的智能程度，从而对车辆做出选择。开发者可以针对评分，进行有针对性的设计，从而提高车辆的智能化程度。
Description
技术领域
本说明书实施例涉及人机交互领域，更具体地说，本发明涉及一种车辆人机交互智能程度评价方法及相关设备。
背景技术
随着车辆的智能化程度越来越高，人机交互的智能操作种类和数量也在逐渐增加。车辆可以通过智能操作实现辅助驾驶、紧急避让等功能，减少驾驶者在驾驶过程中的操作。并且可以对车辆进行自动调温，自动调节光线以减弱驾驶员的疲惫感。
但随着车辆智能程度越来越高，当前并没有一种能够客观评价车辆智能程度的方法，以供开发者进行更有针对性的设计，或提供给消费者对车辆的智能程度进行直接的评判。
因此，有必要提出一种车辆人机交互智能程度评价方法，以至少部分地解决现有技术中存在的问题。
发明内容
在发明内容部分中引入了一系列简化形式的概念，这将在具体实施方式部分中进一步详细说明。本发明的发明内容部分并不意味着要试图限定出所要求保护的技术方案的关键特征和必要技术特征，更不意味着试图确定所要求保护的技术方案的保护范围。
本申请实施例提供了一种车辆人机交互智能程度评价方法及相关设备，主要目的在提供一种客观准确评价车辆人机交互智能程度的方法，供设计者或消费者对车辆进行改进与选择。
为至少部分地解决上述问题，第一方面，本发明提出一种车辆人机交互智能程度评价方法，上述方法包括：
根据交互对象、交互方式和信息传递方向确定所述车辆能够参与的交互事件；
获取上述车辆能够参与的交互事件的事件属性，其中，上述事件属性包括行驶控制事件和设备控制事件；
根据上述事件属性确定上述车辆的智能程度。
可选的，上述根据上述事件属性确定上述车辆的智能程度，包括：
基于上述交互事件的事件属性计算全部上述交互事件的总得分和/或平均得分；
根据上述总得分和/或平均得分确定上述车辆的智能程度。
可选的，上述方法还包括：
获取上述交互事件的交互状态和思维状态；
根据上述事件属性确定上述车辆的智能程度，包括：
根据上述交互状态、思维状态和上述事件属性确定上述车辆的智能程度。
可选的，上述方法还包括：
获取上述交互事件的主导权，其中，上述主导权包括人主导和车主导；
上述根据上述事件属性确定上述车辆的智能程度，包括：
根据上述主导权和上述事件属性确定上述车辆的智能程度。
可选的，上述方法还包括：
上述人主导包括人为记忆主导、人为判断主导和人为决策主导。
可选的，上述方法还包括：
获取每个上述交互事件的人机交互次数；
上述根据上述事件属性确定上述车辆的智能程度，包括：
根据上述人机交互次数和上述事件属性确定上述车辆的智能程度。
可选的，获取上述车辆能够参与的交互事件的事件属性，包括：
获取上述车辆能够参与的交互事件，基于历史交互事件确定上述交互事件属性。
第二方面，本发明还提出一种车辆人机交互智能程度评价装置，包括：
确定单元，用于根据交互对象、交互方式和信息传递方向确定上述车辆能够参与的交互事件；
获取单元，用于获取上述车辆能够参与的交互事件的事件属性，其中，上述事件属性包括行驶控制事件和设备控制事件；
评价单元，用于根据上述事件属性确定上述车辆的智能程度。
第三方面，一种电子设备，包括：储存器、处理器以及存储在上述存储器中并可在上述处理器上运行的计算机程序，上述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如上述的第一方面任一项的车辆人机交互智能程度评价方法的步骤。
第四方面，本发明还提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，上述计算机程序被处理器执行时实现第一方面上述任一项的车辆人机交互智能程度评价方法的步骤。
综上，本方案通过根据交互对象、交互方式和信息传递方向确定所述车辆能够参与的交互事件并获取交互事件的事件属性，其中，所述事件属性包括行驶控制事件和设备控制事件，通过交互对象、交互方式和信息传递方向确定交互事件，在车辆众多的人机交互事件中对事件属性做出判断，根据所述事件属性的重要程度设置对应的分数，根据每个车辆的交互事件的得分进行统计，从而对车辆的人机交互智能程度做出准确地判断。通过本方案提供的车辆人机交互智能程度评价方法，提出了一种针对不同种类汽车通用的评价方法，购买者可以通过评分清晰地对比不同车辆的智能程度，从而对车辆做出选择。开发者可以针对评分，进行有针对性的设计，从而提高车辆的智能化程度。
本发明的车辆人机交互智能程度评价方法，本发明的其它优点、目标和特征将部分通过下面的说明体现，部分还将通过对本发明的研究和实践而为本领域的技术人员所理解。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本说明书的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1为本申请实施例提供的一种车辆人机交互智能程度评价方法流程示意图；
图2为本申请实施例提供的一种车辆人机交互智能程度评价装置结构示意图；
图3为本申请实施例提供的一种车辆人机交互智能程度评价电子设备结构示意图。
具体实施方式
本申请实施例提供了车辆人机交互智能程度评价方法及相关设备，本方法将车辆中的人机交互事件按属性分为行驶控制事件和设备控制事件，并根据两种事件设置不同的权重得分，通过统计交互事件的得分对车辆的人机交互智能程度做出评价。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。
请参阅图1，为本申请实施例提供的一种车辆人机交互智能程度评价方法流程示意图，具体可以包括：
S110、根据交互对象、交互方式和信息传递方向确定所述车辆能够参与的交互事件；
具体的，交互对象包括人的眼睛、耳朵、鼻子、手和头部等器官，交互的方式包括眼睛看、耳朵听、鼻子嗅、手做手势或操控和头部姿势调整等，信息的传递方向包括向内和向外，例如耳朵听为向内，手做手势为向外，通过交互对象、交互方式和信息传递方向确定车辆能够参与的交互事件。
S120、获取上述车辆能够参与的交互事件的事件属性，其中，上述事件属性包括行驶控制事件和设备控制事件；
具体的，随着新技术的发展，车辆的智能化程度越来越高，车辆与人交互的场景也越来越多，比如：自动驾驶、语音控制、自动调节温度等。随着人车智能化场景越来越多，对于消费者或工程师而言，无法判别具体哪种车辆的智能化程度会更高，或者说哪种车辆人机交互的程度更深，本方案提出一种评价车辆人机交互智能程度的评价方法。本方案通过将复杂的多种人机交互事件分为行驶控制事件和设备控制事件，可以理解的是，行驶控制事件是指对车辆行驶过程中的控制，如车速控制、车道控制、路线控制及紧急情况下的紧急避让，设备控制事件，是指车辆辅助设备的控制，如：空调、车窗、音响设备、灯光等的控制。
可以理解的是，区分行驶控制事件和设备控制事件的具体方法可以是根据被控制的主体，如果被控制的主体是车辆的转向装置、动力装置和制动装置等装置可将此类事件定义为行驶控制事件；而被控制的主体是娱乐音响，车内灯光对车辆行驶无影响的事件定义为设备控制事件。
S130、根据上述事件属性确定上述车辆的智能程度。
具体的，将交互事件按属性分为行驶控制事件和设备控制事件，车辆作为移动载具，其行驶控制事件的重要性要高于设备控制事件。可以通过行驶控制事件的和设备控制事件的数量来区分车辆的智能程度，例如：A车中行驶控制事件的数量为6件，设备控制事件的数量为8件，B车中的行驶控制事件的数量为5件，设备控制事件的数量为10件，如果用户或开发者更注重车辆驾驶的重要程度，那么A车的智能程度更高，B车的智能程度相较于A车较低。而如果用户和开发者更注重车辆的整体智能程度，A车的交互事件总数为14件，B车的交互事件总数为15件，那B车的综合智能程度更高。当然可以理解的是开发者或用户也可以通过设置行驶控制事件和设备控制事件的权重，综合对车辆的智能程度进行评判。
综上，本方法通过交互对象、交互方式和信息传递方向确定车辆能够参与的交互事件并将车辆中的人机交互事件按属性分为行驶控制事件和设备控制事件，并根据两种事件设置不同的权重得分，通过统计交互事件的得分对车辆的人机交互智能程度做出评价。
在一些示例中，上述根据上述事件属性确定上述车辆的智能程度，包括：
基于上述交互事件的事件属性计算全部上述交互事件的总得分和/或平均得分；
根据上述总得分和/或平均得分确定上述车辆的智能程度。
具体的，根据交互事件的属性可将交互事件分为行驶控制事件和设备控制事件，根据事件属性计算交互事件的总得分。例如：现将每件行驶控制事件的基础分定为10分，将每件设备控制事件的基础分定位5分，C车的人机交互事件中共有4件行驶控制事件和6件设备控制事件，那么C车的基础得分是4×10+6×5＝70分；而D车人机交互事件中有1件行驶控制事件和19件设备控制事件，D车的基础总分是10+19×5＝105分，D车的基础总分为105分总分更高，此时可以确定D车的智能化程度更高。
根据交互事件的属性可将交互事件分为行驶控制事件和设备控制事件，据事件属性计算交互事件的平均分。例如：仍以上述实施例中的C车和D车为例，现将每件行驶控制事件的基础分定为10分，将每件设备控制事件的基础分定位5分，C车的人机交互事件中共有4件行驶控制事件和6件设备控制事件，计算C车的基础平均得分为(4×10+6×5)/(4+6)＝7分，而D车人机交互事件中有1件行驶控制事件和20件设备控制事件，D的基础平均分为(10+19×5)/(19+1)＝5.25分，可见C车的基础平均分比D车的高，可以确定C车的智能化程度更高。
进一步地，可以看出上述实施例中根据总得分和本实施例中根据平均分判断辆车智能程度的结果不同，上述实施例是基于交互事件总量对车辆智能化程度做出评判的结果，而本实施例中基于平均分的方法是基于行驶控制事件占总得分的比重来判别的，用户或开发者可基于不同的使用需求和设计需求进行更有针对性的评判，当然也可以通过两种结果综合对车辆的智能程度做出评价。
综上，可以根据事件属性将交互事件分为车辆控制事件和设备控制事件，并根据事件属性设定不同的基础分，根据车辆内交互事件的总分和/或平均分高低判别车辆的智能化程度。
在一些示例中，上述方法还包括：
获取上述交互事件的交互状态和思维状态；
根据上述事件属性确定上述车辆的智能程度，包括：
根据上述交互状态、思维状态和上述事件属性确定上述车辆的智能程度。
具体的，交互状态包括车的状态和人的状态，车的状态包括主动和被动，主动情况下在基础分加1分，被动情况下在基础分中减1分，人的状态可分为自然、被动和主动，自然情况下加1分，被动情况下加0.5分，主动情况下加0.1分。思维状态包括未参与加1分、未主动参与加0.5分、记忆减0.5分、判断减1分、决策减2分。
综上，通过人和车的交互状态以及人的思维参与程度，可对车辆人机的交互程度做进一步的评判，从而得出更符合实际情况的结果。
在一些示例中，上述方法还包括：
获取上述交互事件的主导权，其中，上述主导权包括人主导和车主导；
上述根据上述事件属性确定上述车辆的智能程度，包括：
根据上述主导权和上述事件属性确定上述车辆的智能程度。
具体的，获取交互事件的主导权，主导权可以为人主导和车主导，当交互事件为人主导的情况下，可在车辆的基础得分上减去一定的分数，当交互事件为车主导的情况下，可在车辆的基础得分上增加一定的分数。例如：甲车和乙车都有防止疲劳驾驶功能，甲车的防止疲劳驾驶功能开启的方式是通过车辆自动观察驾驶者的眼神方向和驾驶者握方向盘的力度自动判断的，当驾驶者的眼神长时间呆滞且握方向盘的力度小于设定值时，甲车自动判别驾驶者处于疲劳驾驶模式，并自动切换这辅助驾驶模式，防止事故的发生。此过程为车辆自主判断的，在此行驶控制事件基础分10分的基础上，作为车主导的事件，另外增加1分，因此甲车针对防止疲劳驾驶交互事件的总得分为11分。乙车防止疲劳驾驶功能是通过驾驶者的语音控制的，当驾驶者感觉到疲惫时，驾驶者可以通过语音唤醒疲劳驾驶功能，此过程是由人为的语音来完成的，在此行驶控制事件基础分10分的基础上，作为人主导的事件，另外减少1分，因此甲车针对防止疲劳驾驶交互事件的总得分为9分。
此外，设备控制事件中也可存在人主导和车主导的区分，例如：夜间行驶的车辆丙和丁两辆车，为了避免中控屏幕的亮度对夜间行驶造成影响，中控屏幕默认为关闭模式，此时驾驶丙和丁两辆车的驾驶者想通过观察中控屏幕来获取地图信息。丙车可以通过车辆自动捕获驾驶者的视线转移到中控屏幕的动作主动唤醒中控屏幕，此过程为车主导，此交互事件将在设备控制事件基础分5分的基础上增加0.5分。而丁车是需要通过驾驶者通过语音主动唤醒中控屏幕，此过程为人主导，交互事件将在设备控制事件基础分为5分的基础上减少0.5分。
可以理解的是，上述具体的分数只是发明人为方便叙述方法做出示例性的解释，具体数值不做限定，开发者或用户可按具体的情况和各个事件的权重自行设定。
综上，将交互事件分为车主导和人主导，对于车主导事件在基础分减去相应的分数，在人主导的时间中在基础分加上相应的分数，从而对车辆的智能化程度进行评分，使得评价车辆智能化的方法更为准确。
在一些示例中，上述方法还包括：
上述人主导包括人为记忆主导、人为判断主导和人为决策主导。
具体的，人主导的具体可以分为人为记忆主导、人为判断和人为决策主导，人为记忆主导可以为人在进行车辆的智能控制时，需要记住某些手势或具体的语音命令以启动车辆的相关功能；人为判断主导可以为此在执行此交互事件的中途需要人进行是或者否的选择；人为决策主导是在执行某些交互事件时，智能操作程序无法判断，而需要人的大脑进行思考，人的行为进行操纵。从人为记忆、人为判断到人为决策人机交互中人的主导率在逐步提升，那么车辆的智能化程度也正在逐步降低，如果出现人为记忆主导的操作在基础分上减0.2，人为判断主导在基础分上减0.5，人为决策主导时在基础分上减0.8。
综上，将人主导分为人为记忆主导、人为判断主导和人为决策主导，将人主导的程度细化分类，能更好地区别人在车辆操控中的参与度，从而对车辆的智能程度做出精准的评价。
在一些示例中，上述方法还包括：
获取每个上述交互事件的人机交互次数；
上述根据上述事件属性确定上述车辆的智能程度，包括：
根据上述人机交互次数和上述事件属性确定上述车辆的智能程度。
具体的，车辆的高度智能化是指车辆可以自动捕捉驾驶者的动作或表情的变化自动控制车辆，而现实的情况下很多交互事件需要人和车进行信息的交换，有些事件还需要多次交互才可以完成，本实施例通过完成一个交互事件所需人和车辆的交互的次数判断车辆的智能程度，交互次数越多智能程度越低。例如：现有两台车E和F，现在用户想通过语音功能控制车辆播放一首周杰伦的《稻香》，E车辆可以直接识别驾驶者的语音“请播放一首周杰伦的《稻香》”，通过一次交互即可完成，而F车辆首先要通过语音打开音乐软件，用户首先需要说“请打开音乐播放器”，F车辆打开音乐播放器后会发出提示音“音乐播放器已打开”，用户得知音乐播放器打开后，再发出“请播放一首周杰伦的《稻香》”，F车辆完成播放音乐的操作。E车完成播放音乐的交互次数是1次，在基础分上减0.1分，F车完成播放音乐的交互次数是2次，在基础分上减0.2分。
综上，根据人与车辆的交互次数对车辆的智能程度做出判断，对一个交互事件交互次数越多代表车辆的智能程度越低，通过交互次数能够很好地表征车辆的智能程度。
在一些示例中，获取上述车辆能够参与的交互事件的事件属性，包括：
获取上述车辆能够参与的交互事件，基于历史交互事件确定上述交互事件属性。
具体的，根据对于判断交互事件是什么属性可建立数据库，并不断更新数据库中交互事件的类型，在后续的交互事件属性判断中，可以根据历史交互事件建立的数据库自动判别交互事件的属性。
请参阅图2，本申请实施例中车辆人机交互智能程度评价装置的一个实施例，可以包括：
确定单元21，用于根据交互对象、交互方式和信息传递方向确定上述车辆能够参与的交互事件；
获取单元22，用于获取上述车辆能够参与的交互事件的事件属性，其中，上述事件属性包括行驶控制事件和设备控制事件；
评价单元23，用于根据上述事件属性确定上述车辆的智能程度。
如图3所示，本申请实施例还提供一种电子设备300，包括存储器310、处理器320及存储在存储器320上并可在处理器上运行的计算机程序311，处理器320执行计算机程序311时实现上述车辆人机交互智能程度评价的任一方法的步骤。
由于本实施例所介绍的电子设备为实施本申请实施例中一种车辆人机交互智能程度评价装置所采用的设备，故而基于本申请实施例中所介绍的方法，本领域所属技术人员能够了解本实施例的电子设备的具体实施方式以及其各种变化形式，所以在此对于该电子设备如何实现本申请实施例中的方法不再详细介绍，只要本领域所属技术人员实施本申请实施例中的方法所采用的设备，都属于本申请所欲保护的范围。
在具体实施过程中，该计算机程序311被处理器执行时可以实现图1对应的实施例中任一实施方式。
需要说明的是，在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详细描述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式计算机或者其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
本申请实施例还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机软件指令，当计算机软件指令在处理设备上运行时，使得处理设备执行如图1对应实施例中的车辆人机交互智能程度评价的流程。
计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例的流程或功能。计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一计算机可读存储介质传输，例如，计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(digital subscriber line，DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。计算机可读存储介质可以是计算机能够存储的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘(solid state disk，SSD))等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上，以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修该，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修该或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种车辆人机交互智能程度评价方法，其特征在于，包括：
根据交互对象、交互方式和信息传递方向确定所述车辆能够参与的交互事件；
获取所述交互事件的事件属性，其中，所述事件属性包括行驶控制事件和设备控制事件；
根据所述事件属性确定所述车辆的智能程度。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述事件属性确定所述车辆的智能程度，包括：
基于所述交互事件的事件属性计算全部所述交互事件的总得分和/或平均得分；
根据所述总得分和/或平均得分确定所述车辆的智能程度。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述交互事件的交互状态和思维状态；
根据所述事件属性确定所述车辆的智能程度，包括：
根据所述交互状态、思维状态和所述事件属性确定所述车辆的智能程度。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述交互事件的主导权，其中，所述主导权包括人主导和车主导；
所述根据所述事件属性确定所述车辆的智能程度，包括：
根据所述主导权和所述事件属性确定所述车辆的智能程度。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述人主导包括人为记忆主导、人为判断主导和人为决策主导。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取每个所述交互事件的人机交互次数；
所述根据所述事件属性确定所述车辆的智能程度，包括：
根据所述人机交互次数和所述事件属性确定所述车辆的智能程度。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述车辆能够参与的交互事件的事件属性，包括：
获取所述车辆能够参与的交互事件，基于历史交互事件确定所述交互事件属性。
8.一种车辆人机交互智能程度评价装置，其特征在于，包括：
确定单元，用于根据交互对象、交互方式和信息传递方向确定所述车辆能够参与的交互事件；
获取单元，用于获取所述车辆能够参与的交互事件的事件属性，其中，所述事件属性包括行驶控制事件和设备控制事件；
评价单元，用于根据所述事件属性确定所述车辆的智能程度。
9.一种电子设备，包括：储存器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的车辆人机交互智能程度评价方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的车辆人机交互智能程度评价方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111205766.XA CN114091817A (zh) | 2021-10-15 | 2021-10-15 | 一种车辆人机交互智能程度评价方法及相关设备 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111205766.XA CN114091817A (zh) | 2021-10-15 | 2021-10-15 | 一种车辆人机交互智能程度评价方法及相关设备 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN114091817A true CN114091817A (zh) | 2022-02-25 |
Family
ID=80296972
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202111205766.XA Pending CN114091817A (zh) | 2021-10-15 | 2021-10-15 | 一种车辆人机交互智能程度评价方法及相关设备 |
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