CN108875682A - 信息推送方法和装置 - Google Patents

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CN108875682A CN201810701253.XA CN201810701253A CN108875682A CN 108875682 A CN108875682 A CN 108875682A CN 201810701253 A CN201810701253 A CN 201810701253A CN 108875682 A CN108875682 A CN 108875682A
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Abstract

本申请实施例公开了信息推送方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取目标车辆的行车信息,所述目标车辆的行车信息包括所述目标车辆的行车状态信息和/或当前语音信息,其中,所述行车状态信息用于指示所述目标车辆的行驶状态;基于所述目标车辆的行车信息确定当前驾驶员的当前情绪状态;推送与所述当前情绪状态匹配的推送信息。所推送的信息可以改善当前驾驶员的情绪状态。有利于降低由于驾驶员的不良情绪引起的交通事故的发生率。

Description

信息推送方法和装置
技术领域
本申请实施例涉及计算机技术领域,具体涉及互联网技术领域,尤其涉及信息推送方法和装置。
背景技术
随着互联网技术的发展,可以将越来越多的设备连接到互联网中。汽车也可以连接到互联网中,以获取互联网中的信息。
对于汽车的信息服务,逐渐由对汽车用户进行路线导航等信息服务,发展到向汽车用户推送多样化的信息服务,例如娱乐信息服务等。
发明内容
本申请实施例提出了一种信息推送方法和装置。
第一方面,本申请实施例提供了一种信息推送方法,该方法包括:获取目标车辆的行车信息,目标车辆的行车信息包括目标车辆的行车状态信息和/或当前语音信息,其中,行车状态信息用于指示目标车辆的行驶状态;基于目标车辆的行车信息确定当前驾驶员的当前情绪状态;推送与当前情绪状态匹配的推送信息。
在一些实施例中,目标车辆的行车信息包括当前语音信息,以及在推送与当前情绪状态匹配的推送信息之前,该方法还包括:基于当前语音信息确定当前驾驶员所属的目标人群;以及推送与当前情绪状态匹配的推送信息,包括:推送与目标人群匹配的推送信息。
在一些实施例中,在推送与当前情绪状态匹配的推送信息之前,该方法还包括:获取向当前驾驶员提供的历史信息服务数据;基于历史信息服务数据提取当前驾驶员的个人兴趣信息;以及推送与当前情绪状态匹配的推送信息,进一步包括:推送与当前情绪状态和个人兴趣信息匹配的推送信息。
在一些实施例中,该方法还包括:响应于根据行车状态信息确定出异常行车参数,确定异常行车参数所对应的异常事件;以及推送与当前情绪状态匹配的推送信息,还包括:推送与处理异常事件相关的至少一条信息。
在一些实施例中,该方法还包括:响应于根据行车状态信息确定出异常行车参数,向预先设置的联系人发送异常事件信息,其中,异常事件信息用于指示与异常行车参数对应的异常事件。
第二方面,本申请实施例提供了一种信息推送装置,该装置包括:获取单元,被配置成获取目标车辆的行车信息,目标车辆的行车信息包括目标车辆的行车状态信息和/或当前语音信息,其中,行车状态信息用于指示目标车辆的行驶状态;确定单元,被配置成基于目标车辆的行车信息确定当前驾驶员的当前情绪状态;推送单元,被配置成推送与当前情绪状态匹配的推送信息。
在一些实施例中,目标车辆的行车信息包括当前语音信息,该装置还包括目标人群确定单元,目标人群确定单元被配置成:在推送单元推送与当前情绪状态匹配的推送信息之前,基于当前语音信息确定当前驾驶员所属的目标人群;以及推送单元进一步被配置成推送与目标人群匹配的推送信息。
在一些实施例中,该装置还包括个人兴趣信息获取单元,个人兴趣信息获取单元被配置成:在推送单元推送与当前情绪状态匹配的推送信息之前,获取向当前驾驶员提供的历史信息服务数据,基于历史信息服务数据提取当前驾驶员的个人兴趣信息;以及推送单元进一步被配置成:推送与当前情绪状态和个人兴趣信息匹配的推送信息。
在一些实施例中,该装置还包括异常事件确定单元,异常事件确定单元被配置成:响应于根据行车状态信息确定出异常行车参数,确定异常行车参数所对应的异常事件;以及推送单元进一步被配置成:推送与处理异常事件相关的至少一条信息。
在一些实施例中,推送单元进一步被配置成:响应于根据行车状态信息确定出异常行车参数,向预先设置的联系人发送异常事件信息,其中,异常事件信息用于指示与异常行车参数对应的异常事件。
第三方面,本申请实施例提供了一种服务器,该服务器包括:一个或多个处理器;存储装置,其上存储有一个或多个程序,当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行时,使得上述一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。
本申请实施例提供的信息推送方法和装置,通过首先获取目标车辆的行车信息,而后基于行车信息确定当前驾驶员的当前情绪状态,最后推送与当前情绪状态匹配的推送信息。所推送的信息有利于改善当前驾驶员的情绪状态,从而降低由于驾驶员的不良情绪引起的交通事故的发生率。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
图1是本申请的一个实施例的信息推送方法可以应用于其中的示例性系统架构图;
图2是根据本申请的信息推送方法的一个实施例的流程图;
图3是根据本申请的信息推送方法的一个应用场景的示意图;
图4是根据本申请的信息推送方法的又一个实施例的流程图;
图5是根据本申请的信息推送方法的又一个实施例的流程图;
图6是根据本申请的信息推送装置的一个实施例的结构示意图;
图7是适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明,而非对该发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
图1示出了本申请的一个实施例的信息推送方法可以应用于其中的示例性系统架构100。
如图1所示,系统架构100可以包括机动车辆101,网络102和服务器103。网络102用以在机动101和服务器103之间提供通信链路的介质。网络102可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
机动车辆101上可以设置各种传感器来探测机动车辆的行车状态参数。机动车辆可以通过网络与服务器进行信息交互。例如向服务器发送机动车辆的行车状态参数。并接收服务器返回的推送信息。机动车辆上可以设置车载终端设备,由车载终端设备向驾驶员播放或展示上述推送信息。
车载终端设备可以是硬件,也可以是软件。当车载终端设备为硬件时,可以是具有显示屏并且支持音、视频播放的各种电子设备,包括但不限于车载电脑、智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当车载终端设备为软件时,可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的软件或软件模块),也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
服务器103可以提供各种服务,例如对机动车辆101发送的机动车辆的行车状态信息和/或驾驶员的当前语音信息进行分析处理,并将处理结果(例如与由行车状态信息和/或驾驶员的当前语音信息分析得到的驾驶员的当前情绪状态匹配的推送信息)发送给机动车辆101,以使机动车辆的车载终端设备向驾驶员播放该处理结果。
需要说明的是,本申请实施例所提供的信息推送方法可以由服务器103执行。相应地,信息推送装置可以设置于服务器103中。
需要说明的是,上述服务器可以是硬件,也可以是软件。当服务器为硬件时,可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群,也可以实现成单个服务器。当服务器为软件时,可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的软件或软件模块),也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
应该理解,图1中的机动车辆、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的机动车辆、网络和服务器。
继续参考图2,其示出了根据本申请的信息推送方法的一个实施例的流程200。该信息推送方法,包括以下步骤:
步骤201,获取目标车辆的行车信息,目标车辆的行车信息包括目标车辆的行车状态信息和/或当前语音信息。
在本实施例中,信息推送方法的执行主体(例如图1所示的服务器)可以通过有线连接方式或者无线连接方式实时从目标车辆获取目标车辆的行车信息。
在本实施例中,上述目标车辆的行车信息可以包括目标车辆的行车状态信息和/或当前语音信息。
也就是说,上述执行主体可以从目标车辆获取目标车辆的行车状态信息。或者,上述执行主体可以从目标车辆获取目标车辆中的当前语音信息。或者,上述执行主体可以从目标车辆获取目标车辆的行车状态信息和目标车辆中的当前语音信息。这里目标车辆中的当前语音信息可以是目标车辆的当前驾驶员的当前语音信息。
在这里,行车状态信息可以是用于指示目标车辆的行驶状态的信息。例如,上述行车状态信息可以包括但不限于以下的至少一种:当前车辆姿态信息、当前车况信息、当前路况信息、驾驶时间信息、当前车辆位置信息、车辆驾驶轨迹信息等。
在本实施例中,在目标车辆中可以设置有音频信息输入装置,例如麦克风、可以实现音频信息输入的车载终端设备等。上述执行主体可以实时从目标车辆实时获取驾驶员通过上述音频信息输入装置输入的语音信息。
步骤202,基于目标车辆的行车信息确定当前驾驶员的当前情绪状态。
在本实施例中,基于步骤201中得到的目标车辆的行车信息,上述执行主体(例如图1所示的服务器)可以利用各种分析手段对上述目标车辆的行车信息进行分析,从而得到当前驾驶员的当前情绪状态。
情绪状态是指在某种事件或情境影响下,人在一定时间里表现出的情绪。通常,人的一切心理活动都带有情绪的色彩,而且以不同的心境、激情、应激状态表现出来。情绪通常可以包括积极情绪和消极情绪。积极情绪包括:愉快、轻松、平静、冷静等。消极情绪包括:愤怒、疲劳、紧张、慌乱等。
在行车过程中,随着主客观条件的变化,驾驶员的其情绪状态也会随之发生相应的变化。
驾驶员的情绪状态与外部环境和个人状况均有关系。
在外部环境不利于驾驶所引起的驾驶压力很容易引起驾驶员的消极情绪。上述外部环境例如可以包括但不限于路况拥堵、突发状况频发、复杂的路面状况、路况行人的流动情况等中的至少一项。
上述个人状况例如可以包括但不限于:个人素质、驾驶员健康状况、驾驶员的心理承受能力、驾驶员的驾驶技术等中的至少一项。
若上述行车信息是行车状态信息,上述执行主体可以首先从目标车辆的行车状态信息中分析出行车参数,例如本次持续驾驶时长、车速、加速度等参数。可以由上述行车参数判断出行车特征。例如,可以根据持续驾驶时长判断是否为疲劳驾驶、短时间内速度增加是否超过预设阈值、短时间内速度减少是否超过预设阈值等。
驾驶员的情绪状态可以反映在其对所驾驶的车辆的操作上。驾驶员对驾驶的车辆的操作可以由车辆的行车特征表现出来。
例如,短时间内速度增加超过预设阈值、短时间内速度减少超过预设阈值、急速转弯等的行车特征可以理解为驾驶员的情绪状态为消极情绪。当目标车辆行驶速度较为均一的行车特征可以理解为驾驶员的情绪状态为积极情绪。
在本实施例的一些可选的实现方式中,可以将从目标车辆的行车状态信息中分析出行车参数输入到预先训练的情绪状态识别模型,从而得到当前驾驶员的当前情绪状态。上述当前情绪状态可以包括但不限于:愉悦、平静、疲劳、愤怒等。
在使用上述情绪状态识别模型进行情绪状态识别之前,可以首先通过海量添加了情绪状态标注的行车参数作为训练数据对初始情绪状态识别模型进行训练,得到训练后的情绪状态识别模型。
上述情绪状态识别模型例如可以是决策树模型、选择树模型、神经网络模型等。
有统计研究表明,女驾驶员相对男驾驶员在驾车过程中更容易出现上述消极情绪。
因此,在一些可选的实现方式中,可以将驾驶员的性别也作为一个参数输入到上述预先训练的情绪状态识别模型中,从而得到当前驾驶员的当前情绪状态。可以理解的是,在训练上述初始情绪状态识别模型中,需要在训练数据中添加性别、情绪状态等标注。
若上述行车信息是当前语音信息,上述执行主体可以首先从当前驾驶员的当前语音信息中提取出当前驾驶员的当前声学特征:基频(基频均值、范围、最大值、最小值)、能量(均值、范围、方差)、语速和语言表达流利程度。
通常,当人们处于愉快的情绪状态时,声学特征中的短时能量增强,语速变快。当人们处于愤怒的情绪状态时,声学特征中的基频提高最多等。
然后,上述执行主体可以将上述当前语音的声学特征输入到预先训练的语音情绪识别模型中,来确定当前驾驶员的当前情绪状态。这里的情绪状态可以包括但不限于:愉悦、平静、疲劳、愤怒等。
这里的语音情绪识别模型例如可以是各种类型的神经网络模型等
在使用上述语音情绪识别模型之前,需要使用海量添加了情绪状态标注的声学特征对初始语音情绪识别模型进行训练,从而得到训练后的语音情绪识别模型。这里的情绪状态可以包括但不限于:愉悦、平静、疲劳、愤怒等。
若上述行车信息为行车状态信息和当前语音信息,上述执行主体可以首先分别根据行车状态信息和当前语音信息来确定各自对应的当前驾驶员的当前情绪状态。然后根据由行车状态信息确定出的当前驾驶员的当前情绪状态和根据由当前语音信息确定出的当前驾驶员的当前情绪状态,来确定当前驾驶员的当前情绪状态。例如,若根据由行车状态信息确定出的当前驾驶员的当前情绪状态和根据由当前语音信息确定出的当前驾驶员的当前情绪状态至少一个为消极情绪时,则可以确定当前驾驶员的当前情绪状态为消极情绪。上述消极情绪例如可以包括但不限于:愤怒、疲劳、紧张和/或慌乱等。
步骤203,推送与当前情绪状态匹配的推送信息。
在步骤202中得到当前驾驶员的当前情绪状态之后,上述执行主体可以首先获取与当前情绪状态匹配的推送信息,然后将与当前情绪状态匹配的推送信息推送给目标车辆。由目标车辆上的车载终端设备将推送信息播放给驾驶员。
可以预先对海量数据进行统计,统计出当人们处于积极情绪状态,例如愉快、轻松等时,喜欢收听的信息,这里的信息例如可以是娱乐信息、新闻信息等;以及当人们处于消极情绪状态,例如愤怒、疲劳等时,可以缓解消极情绪的信息。这里可以缓解消极情绪的信息例如可以是各种娱乐信息、家人留言信息等。
可以将上述经过海量统计的与积极情绪状态匹配的推送信息,和与各种消极情绪状态匹配的推送信息预先存储在预设数据库中。这里预设数据库中可以存储有多种情绪状态,以及与每一种情绪状态匹配的推送信息。这里任一情绪状态与该情绪状态匹配的推送信息可以关联存储在上述预设数据库中。这里的情绪状态例如可以包括但不限于愉快、轻松、愤怒、疲劳等。
上述预设数据库可以设置在上述执行主体本地,或者设置在远程服务器中。若预设数据库设置在远程服务器中,上述执行主体可以通过网络访问设置在远程服务器上的上述预设数据库。
继续参见图3,图3是根据本实施例的信息推送方法的应用场景的一个示意图300。在图3的应用场景中,服务器301首先获取目标车辆的行车信息,目标车辆的行车信息包括目标车辆302的行车状态信息和/或当前语音信息303,其中,行车状态信息用于指示目标车辆的行车状态。然后服务器301基于目标车辆的行车信息303确定当前驾驶员的当前情绪状态304,最后,服务器301向目标车辆302推送与当前情绪状态匹配的推送信息305。
本申请的上述实施例提供的方法通过首先获取目标车辆的行车信息,目标车辆的行车信息包括目标车辆的行车状态信息和/或当前语音信息,而后基于目标车辆的行车信息确定当前驾驶员的当前情绪状态,最后推送与当前情绪状态匹配的推送信息。所推送的信息有利于改善当前驾驶员的情绪状态,使得所推送的信息具有针对性。此外,若当前驾驶员的当前情绪状态为不良情绪状态时,所推送的信息有利于缓解当前驾驶员的不良情绪。从而可以降低由于驾驶员的不良情绪引起的交通事故的发生率。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述信息推送方法还可以包括:响应于根据行车状态信息确定出异常行车参数,确定异常行车参数所对应的异常事件;以及推送与当前情绪状态匹配的推送信息,还包括:推送与处理异常事件相关的至少一条信息。
在这些可选的实现方式中,上述执行主体可以确定在步骤202中根据行车状态信息得到的行车参数有无异常。若确定出有异常行车参数,上述执行主体可以进一步确定异常行车参数所对应的异常事件。然后推送与处理异常事件相关的至少一条信息。例如,在行车过程中发生追尾事件,上述执行主体可以根据行车状态信息确定出的有异常行车参数;再根据异常行车参数判断出有追尾事件发生。此时,上述执行主体可以向驾驶员推送如何处理追尾事件的推送信息。这样一来,向驾驶员所推送的推送信息中包括了处理异常事件的信息,可以帮助驾驶员在事件发生后的慌乱状态中找到解决方法。有利于提高解决异常事件的速度。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述信息推送方法还可以包括:响应于根据上述行车状态信息确定出异常行车参数,向预先设置的联系人发送异常事件信息。其中,异常事件信息用于指示与异常行车参数对应的异常事件。
在这些可选的实现方式中,上述执行主体可以确定在步骤202中根据行车状态信息得到的行车参数有无异常。若确定出有异常行车参数,上述执行主体可以进一步确定异常行车参数所对应的异常事件。然后向预先设置的联系人发送异常事件信息,以使上述联系人了解当前驾驶员所发生的异常事件。
这里的预先设置的联系人例如可以是与当前驾驶员满足预设关系的人员,例如当前驾驶员的亲属、朋友等。此外,上述预先设置的联系人还可以是与处理该异常事件相关的人员,例如交通警察、保险公司的理赔人员等。
进一步参考图4,其示出了信息推送方法的又一个实施例的流程400。该信息推送方法的流程400,包括以下步骤:
步骤401,获取目标车辆的行车信息,目标车辆的行车信息包括目标车辆的行车状态信息和/或当前语音信息。
在本实施例中,步骤401与图2所示的步骤201相同,此处不赘述。
步骤402,基于目标车辆的行车信息确定当前驾驶员的当前情绪状态。
步骤403,目标车辆的行车信息包括当前语音信息,基于当前语音信息确定驾驶员所属的目标人群。
在本实施例中,上述执行主体可以根据语音信息确定当前驾驶员所属的目标人群。
上述目标人群例如可以是女性驾驶员和男性驾驶员。上述执行主体可以根据语音确定出当前驾驶员属于女性驾驶员还是男性驾驶员。
上述目标人群还可以是新手驾驶员和熟练驾驶员。上述执行主体可以通过语音信息询问的方式确定当前驾驶员是新手驾驶员还是熟练驾驶员。具体地,可以通过将询问信息发送给车载终端设备,由车载终端设备对驾驶员进行询问。然后车载终端设备再将当前驾驶员的回答信息上传给上述执行主体。此外,上述执行主体还可以根据语音信息确定出当前驾驶员的身份信息,并根据与当前驾驶员的身份信息匹配的历史驾驶记录确定出当前驾驶员是新手驾驶员,还是熟练驾驶员。
步骤404,推送与当前情绪状态匹配的推送信息。
在本实施例中,上述执行主体可以推送与目标车辆的当前驾驶员的当前情绪状态匹配的推送信息。
在本实施例的一些可选的实现方式中,对于任一目标人群,上述执行主体可以预先通过海量数据统计出适合该目标人群的推送信息。
在这些可选的实现方式中,在步骤403中确定出目标车辆的当前驾驶员所属的目标人群之后,上述执行主体可以从适合该目标人群的推送信息中确定出与当前情绪状态匹配的推送信息。然后推送与目标人群和当前情绪状态匹配的推送信息。
在一些应用场景中,若目标车辆的当前驾驶员是女性驾驶员,当确定出当前驾驶员处于愤怒、疲劳等情绪状态时,上述执行主体可以向当前驾驶员推送经过海量用户统计的适合缓解女性用户的愤怒、疲劳等情绪的推送信息。
在本实施例中,对当前驾驶员进一步做了目标人群区分,并根据当前驾驶员所属的目标人群,向当前驾驶员进行信息推送,使得所推送的信息与目标车辆的当前驾驶员的贴合度更高,可以进一步缓解当前驾驶员的情绪状态,从而可以更加有效的降低由于驾驶员的情绪状态不佳引起的交通事故发生率。
从图4中可以看出,与图2对应的实施例相比,本实施例中的信息推送方法的流程400突出了确定当前驾驶员所属的目标人群的步骤,以及推送与当前情绪状态匹配的推送信息可以包括推送与目标人群和当前情绪状态匹配的推送信息。由此,本实施例描述的方案使得所推送的信息与目标车辆的当前驾驶员的贴合度更高,可以进一步缓解当前驾驶员的情绪状态,从而可以更加有效的降低由于驾驶员的情绪状态不佳引起的交通事故发生率。
进一步参考图5,其示出了信息推送方法的又一个实施例的流程500。该信息推送方法的流程500,包括以下步骤:
步骤501,获取目标车辆的行车信息,目标车辆的行车信息包括目标车辆的行车状态信息和/或当前语音信息。
在本实施例中,步骤501与图2所示的步骤201相同,此处不赘述。
步骤502,基于目标车辆的行车信息确定当前驾驶员的当前情绪状态。
在本实施例中,步骤502与图2所示的步骤202相同,此处不赘述。
步骤503,获取向当前驾驶员提供的历史信息服务数据。
在本实施例中,上述执行主体可以通过各种手段获取向当前驾驶员提供的历史信息服务数据。
在本实施例中,上述目标车辆的行车信息可以包括当前语音信息。这里的当前语音信息可以是当前驾驶员的语音信息。上述执行主体可以通过驾驶员的语音信息确定驾驶员的身份信息。
此外,上述执行主体还以获取当前驾驶员的面部图像,并由面部图像确定当前驾驶员的身份信息。
在得到了当前驾驶员的身份信息之后,上述执行主体可以将当前驾驶员的身份信息与预设数据库进行匹配。当匹配成功时,可以在预设数据库中查找与该身份信息对应的历史信息服务数据。上述预设数据库中保存多个驾驶员的身份信息,以及每一个身份信息对应的历史信息服务数据。这里历史信息服务数据可以包括历史向驾驶员提供的各种信息。这里的驾驶员的身份信息可以是用于区分不同驾驶员的标识信息。
上述预设数据库可以设置在上述执行主体中,也可以设置在远程服务器中。当上述预设数据库设置在远程服务器中时,上述执行主体可以通过网络访问上述预设数据库。
步骤504,基于历史信息服务数据提取当前驾驶员的个人兴趣信息。
在本实施例中,在步骤503中得到了向当前驾驶员提供的历史信息服务数据之后,上述执行主体可以从向当前驾驶员提供的历史信息服务数据中提取出当前驾驶员的个人兴趣信息。上述个人兴趣信息可以包括但不限于以下至少一项:喜欢的音乐的风格、喜欢的综艺娱乐节目、喜欢听的歌曲曲目等。
步骤505,推送与当前情绪状态和个人兴趣信息匹配的推送信息。
在本实施例中,上述执行主体可以在与当前驾驶员的当前情绪状态匹配的推送信息中,进一步选取与当前驾驶员的个人兴趣信息相匹配的推送信息。然后将既与当前驾驶员的当前情绪状态匹配、又与当前驾驶员的个人兴趣信息匹配的推送信息推送给驾驶员。
在本实施例中,上述执行主体向当前驾驶员所推送的信息中既考虑了当前驾驶员的当前情绪状态,又考虑了当前驾驶员的个人兴趣。提高了向当前驾驶员所推送的信息的针对性。可以进一步有利于缓解当前驾驶员的不良情绪。
从图5中可以看出,与图2对应的实施例相比,本实施例中的信息推送方法的流程500突出了获取当前驾驶员的个人兴趣信息的步骤,并根据当前驾驶员的当前情绪状态以及个人兴趣信息向当前驾驶员推送信息。由此,本实施例描述的方案提高了向当前驾驶员所推送的信息的针对性。可以进一步有利于缓解当前驾驶员的不良情绪。
进一步参考图6,作为对上述各图所示方法的实现,本申请提供了一种信息推送装置的一个实施例,该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应,该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图6所示,本实施例的信息推送装置600包括:获取单元601、确定单元602和推送单元603。其中,获取单元601,被配置成获取目标车辆的行车信息,目标车辆的行车信息包括目标车辆的行车状态信息和/或当前语音信息,其中,行车状态信息用于指示目标车辆的行驶状态;确定单元602,被配置成基于目标车辆的行车信息确定当前驾驶员的当前情绪状态;推送单元603,被配置成推送与当前情绪状态匹配的推送信息。
在本实施例中,信息推送装置600的获取单元601、确定单元602和推送单元603的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图2对应实施例中步骤201、步骤202和步骤203的相关说明,在此不再赘述。
在本实施例的一些可选的实现方式中,目标车辆的行车信息包括当前语音信息,信息推送装置600还包括目标人群确定单元(图中未示出),目标人群确定单元被配置成:基于当前语音信息确定当前驾驶员所属的目标人群;以及推送单元603进一步被配置成推送与目标人群匹配的推送信息。
在本实施例的一些可选的实现方式中,信息推送装置600还包括个人兴趣信息获取单元(图中未示出),个人兴趣信息获取单元被配置成:在推送单元推送与当前情绪状态匹配的推送信息之前,获取向当前驾驶员提供的历史信息服务数据,基于历史信息服务数据提取当前驾驶员的个人兴趣信息;以及推送单元603进一步被配置成:推送与当前情绪状态和个人兴趣信息匹配的推送信息。
在本实施例的一些可选的实现方式中,信息推送装置600还包括异常事件确定单元(图中未示出),异常事件确定单元被配置成:响应于根据所述行车状态信息确定出异常行车参数,确定异常行车参数所对应的异常事件;以及推送单元603进一步被配置成:推送与处理异常事件相关的至少一条信息。
在本实施例的一些可选的实现方式中,所述推送单元603进一步被配置成:响应于根据所述行车状态信息确定出异常行车参数,向预先设置的联系人发送异常事件信息,其中,所述异常事件信息用于指示与所述异常行车参数对应的异常事件。
下面参考图7,其示出了适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统700的结构示意图。图7示出的服务器仅仅是一个示例,不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图7所示,计算机系统700包括中央处理单元(CPU,Central Processing Unit)701,其可以根据存储在只读存储器(ROM,Read Only Memory)702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器(RAM,Random Access Memory)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中,还存储有系统700操作所需的各种程序和数据。CPU 701、ROM702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O,Input/Output)接口705也连接至总线704。
以下部件连接至I/O接口705:包括键盘、鼠标等的输入部分706;包括诸如阴极射线管(CRT,Cathode Ray Tube)、液晶显示器(LCD,Liquid Crystal Display)等以及扬声器等的输出部分707;包括硬盘等的存储部分708;以及包括诸如LAN(局域网,Local AreaNetwork)卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至I/O接口705。可拆卸介质711,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器710上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。
特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质711被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)701执行时,执行本申请的方法中限定的上述功能。需要说明的是,本申请所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请的操作的计算机程序代码,程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括获取单元、确定单元和推送单元。其中,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,获取单元还可以被描述为“获取目标车辆的行车状态信息的单元”。
作为另一方面,本申请还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的装置中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该装置中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该装置执行时,使得该装置:获取目标车辆的行车信息,目标车辆的行车信息包括目标车辆的行车状态信息和/或当前语音信息,其中,行车状态信息用于指示目标车辆的行驶状态;基于行车信息确定当前驾驶员的当前情绪状态;推送与当前情绪状态匹配的推送信息。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本申请中所涉及的发明范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (12)

1.一种信息推送方法,包括:
获取目标车辆的行车信息,所述目标车辆的行车信息包括所述目标车辆的行车状态信息和/或当前语音信息,其中,所述行车状态信息用于指示所述目标车辆的行驶状态;
基于所述目标车辆的行车信息确定当前驾驶员的当前情绪状态;
推送与所述当前情绪状态匹配的推送信息。
2.根据权利要求1所述的方法,所述目标车辆的行车信息包括当前语音信息,以及
在所述推送与所述当前情绪状态匹配的推送信息之前,所述方法还包括:
基于所述当前语音信息确定所述当前驾驶员所属的目标人群;以及
所述推送与所述当前情绪状态匹配的推送信息,包括:
推送与所述目标人群匹配的推送信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,在所述推送与所述当前情绪状态匹配的推送信息之前,所述方法还包括:
获取向所述当前驾驶员提供的历史信息服务数据;
基于所述历史信息服务数据提取所述当前驾驶员的个人兴趣信息;以及
所述推送与所述当前情绪状态匹配的推送信息,进一步包括:
推送与所述当前情绪状态和所述个人兴趣信息匹配的推送信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:
响应于根据所述行车状态信息确定出异常行车参数,确定异常行车参数所对应的异常事件;以及
所述推送与所述当前情绪状态匹配的推送信息,还包括:
推送与处理异常事件相关的至少一条信息。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述方法还包括:
响应于根据所述行车状态信息确定出异常行车参数,向预先设置的联系人发送异常事件信息,其中
所述异常事件信息用于指示与所述异常行车参数对应的异常事件。
6.一种信息推送装置装置,包括:
获取单元,被配置成获取目标车辆的行车信息,目标车辆的行车信息包括目标车辆的行车状态信息和/或当前语音信息,其中,所述行车状态信息用于指示所述目标车辆的行驶状态;
确定单元,被配置成基于所述目标车辆的行车信息确定所述当前驾驶员的当前情绪状态;
推送单元,被配置成推送与所述当前情绪状态匹配的推送信息。
7.根据权利要求6所述的装置,其中,所述目标车辆的行车信息包括当前语音信息,所述装置还包括目标人群确定单元,
所述目标人群确定单元被配置成:在所述推送单元推送与所述当前情绪状态匹配的推送信息之前,基于所述当前语音信息确定所述当前驾驶员所属的目标人群;以及
所述推送单元进一步被配置成推送与所述目标人群匹配的推送信息。
8.根据权利要求6所述的装置,其中,所述装置还包括个人兴趣信息获取单元,
所述个人兴趣信息获取单元被配置成:在所述推送单元推送与所述当前情绪状态匹配的推送信息之前,获取向所述当前驾驶员提供的历史信息服务数据,基于所述历史信息服务数据提取所述当前驾驶员的个人兴趣信息;以及
所述推送单元进一步被配置成:推送与所述当前情绪状态和所述个人兴趣信息匹配的推送信息。
9.根据权利要求6所述的装置,其中,所述装置还包括异常事件确定单元,
所述异常事件确定单元被配置成:响应于根据所述行车状态信息确定出异常行车参数,确定异常行车参数所对应的异常事件;以及
所述推送单元进一步被配置成:推送与处理异常事件相关的至少一条信息。
10.根据权利要求9所述的装置,其中,所述推送单元进一步被配置成:
响应于根据所述行车状态信息确定出异常行车参数,向预先设置的联系人发送异常事件信息,其中
所述异常事件信息用于指示与所述异常行车参数对应的异常事件。
11.一种服务器,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,其上存储有一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的方法。
12.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。
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