CN114074767A - 一种柔性航天器的姿态控制方法 - Google Patents

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CN114074767A CN202111317907.7A CN202111317907A CN114074767A CN 114074767 A CN114074767 A CN 114074767A CN 202111317907 A CN202111317907 A CN 202111317907A CN 114074767 A CN114074767 A CN 114074767A
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Abstract

本发明公开了一种柔性航天器的姿态控制方法,包括建立带有多源干扰的柔性航天器的运动学模型和动力学模型;采用两组T‑S模糊模型分别对柔性航天器系统和外生非线性系统描述的第二干扰进行建模;构造柔性振动观测器,用于估计柔性模态,和构造一个具有异步前提变量的模糊干扰观测器,用于获得T‑S模糊模型所建模的外部干扰的估计值,并分别得到柔性模态误差系统和干扰误差系统;基于观测器的输出值,设计用于控制柔性航天器姿态的事件触发抗干扰控制器。本发明可以有效消减柔性振动和多源干扰对柔性航天器的影响,实现振动抑制和姿态稳定,提高航天器抗干扰能力,并能节约通讯资源,适用于柔性航天器的姿态控制。

Description

一种柔性航天器的姿态控制方法
技术领域
本发明涉及柔性航天器的控制技术领域,具体涉及一种柔性航天器的姿态控制方法。
背景技术
近半个世纪以来,柔性航天器在深空探测任务中发挥了巨大的优势。因此,航天器系统的姿态稳定问题具有重要的现实意义,受到了相当多的关注。与刚性航天器相比,柔性航天器在实现快速姿态机动方面具有一定的优势,并且服役年限较长。
然而,柔性部分在发射过程中会对航天器造成弹性振动。这可能会破坏航天器系统的稳定性和控制性能。此外,航天器系统还具有一些显著的特点:高非线性和强耦合。这些特性是姿态控制器设计中的难题。另外,在航天器执行任务过程中,不可避免地受到多种类型的干扰。所以,柔性航天器系统的姿态控制显然是一项具有挑战性的工作。
发明内容:
本发明的目的在于提供一种柔性航天器的姿态控制方法。
为实现上述目的,一方面,本发明提出了一种柔性航天器的姿态控制方法,包括:
S100,建立带有多源干扰的柔性航天器的运动学模型和动力学模型,所述多源干扰包括属于L2空间的第一干扰和由外生非线性系统描述的第二干扰;
S200,采用两组T-S模糊模型分别对柔性航天器系统和外生非线性系统描述的第二干扰进行建模;
S300,构造柔性振动观测器,用于估计柔性模态,和构造一个具有异步前提变量的模糊干扰观测器,用于获得所述T-S模糊模型所建模的外部干扰的估计值,并分别得到柔性模态误差系统和干扰误差系统;
S400,基于两个观测器的输出值,设计用于控制柔性航天器姿态的事件触发抗干扰控制器。
在一优选实施例中,所述S100中,所述运动学模型为:
Figure BDA0003343926870000021
Figure BDA0003343926870000022
其中,q0∈R,qv∈R3是四元数,其中
Figure BDA0003343926870000023
满足
Figure BDA0003343926870000024
I∈R3×3是单位矩阵,w(t)=[w1,w2,w3]T∈R3代表角速度,q×是斜对称矩阵。
在一优选实施例中,S100中,所述动力学模型表示为:
Figure BDA0003343926870000025
Figure BDA0003343926870000026
其中,J∈R3×3,表示惯性矩阵,η(t)∈Rr,表示柔性模态向量,δ∈R3×r,表示耦合矩阵,C=diag{2ξkΩk,k=1,2,...,r}∈Rr×r,表示阻尼矩阵,r表示模态数量,K=diag{Ωk 2,k=1,2,...,r}∈Rr×r,表示刚度矩阵,ξk表示阻尼率,Ωk表示频率,u(t)=(u1,u2,u3)∈R3,表示控制力矩,d(t)=(d1,d2,d3)∈R3,表示外生干扰,d0(t)∈L2(0,∞;Rn),表示第一干扰。
在一优选实施例中,所述外生干扰d(t)由T-S模糊模型描述:
Figure BDA0003343926870000027
其中,常数矩阵Wj∈Rr×r,Uj∈R3×r是已知的,υ(t)=[υ1(t),...,υr]是状态变量,φ=[φ1φ2…φr]是前件变量,
Figure BDA0003343926870000031
是模糊集合,
Figure BDA0003343926870000032
Figure BDA0003343926870000033
是规则数目,
Figure BDA0003343926870000034
Figure BDA0003343926870000035
是隶属于
Figure BDA0003343926870000036
的等级,oj(φ)≥0,
Figure BDA0003343926870000037
在一优选实施例中,柔性航天器系统对应的模型表示为:
Figure BDA0003343926870000038
其中,
Figure BDA0003343926870000039
对任意v,
Figure BDA00033439268700000310
系统参数矩阵Ai和B是:
Figure BDA00033439268700000311
d1i=-S(xωi(t)))δTψ+δT(Cψ+Kη-Cδω),
Figure BDA00033439268700000312
是系统输出向量,Ci∈R6×6是已知的。
在一优选实施例中,所述S300中,所述柔性振动观测器表示为:
Figure BDA00033439268700000313
其中,
Figure BDA00033439268700000314
在一优选实施例中,所述S300中,所述柔性模态误差系统表示为:
Figure BDA00033439268700000315
其中,
Figure BDA0003343926870000041
在一优选实施例中,所述S300中,所述模糊干扰观测器表示为:
Figure BDA0003343926870000042
其中,ζ(t)是辅助变量,
Figure BDA0003343926870000043
是υ(t)的估计,
Figure BDA0003343926870000044
L是观测器的增益。
在一优选实施例中,所述S300中,所述干扰误差系统表示为:
Figure BDA0003343926870000045
其中,
Figure BDA0003343926870000046
在一优选实施例中,所述S400中,所述事件触发抗干扰控制器的控制规律为:
Figure BDA0003343926870000047
其中,
Figure BDA0003343926870000048
uc(t)是基于观测器的模糊控制律,un(t)是补偿由事件触发引起的测量误差的非线性控制律,e(t)=w(t)-u(t)代表由事件触发引起的测量误差,tk代表当前事件触发时刻,当触发条件被满足时,这个时刻被标记为tk+1,此时控制信号u(tk+1)作用于系统,在t∈[tk,tk+1),控制信号保持w(tk)。
与现有技术相比,本发明具有如下有益效果:本发明建立带有多源干扰的柔性航天器的运动学模型和动力学模型,采用两组T-S模糊模型分别对柔性航天器系统和外生非线性系统进行建模,构造柔性振动观测器,用于估计柔性模态,和构造一个具有异步前提变量的模糊干扰观测器,用于获得T-S模糊模型所建模的外部干扰的估计值,并分别得到柔性模态误差系统和干扰误差系统,基于观测器的输出值,设计用于控制柔性航天器姿态的事件触发抗干扰控制器,保证了闭环系统的渐近稳定性,并严格满足耗散性能,节省了系统通信资源。本发明针对受到多源干扰的非线性柔性航天器系统,提供一种基于T-S模糊模型的耗散事件触发抗干扰控制方法,消减了柔性振动和外部干扰因素,实现振动抑制和姿态稳定,提高了系统抗干扰性能;同时设计事件触发机制,节约了通讯资源,适用于柔性航天器的姿态控制。
附图说明:
图1为本发明方法的流程示意图。
具体实施方式:
下面对本发明的具体实施方式进行详细描述,但应当理解本发明的保护范围并不受具体实施方式的限制。
除非另有其它明确表示,否则在整个说明书和权利要求书中,术语“包括”或其变换如“包含”或“包括有”等等将被理解为包括所陈述的元件或组成部分,而并未排除其它元件或其它组成部分。
如图1所示,本发明所揭示的一种柔性航天器的姿态控制方法,包括以下步骤:
S100,建立带有多源干扰的柔性航天器的运动学模型和动力学模型,所述多源干扰包括属于L2空间的第一干扰和外生非线性系统描述的第二干扰。
具体地,在该步骤中,运动学模型具体为:
Figure BDA0003343926870000061
其中,q0∈R,qv∈R3是四元数,其中
Figure BDA0003343926870000062
满足
Figure BDA0003343926870000063
I∈R3×3是单位矩阵,w(t)=[w1,w2,w3]T∈R3代表角速度,q×是斜对称矩阵。
动力学模型具体为:
Figure BDA0003343926870000064
其中,J∈R3×3,表示惯性矩阵,η(t)∈Rr,表示柔性模态向量,δ∈R3×r,表示耦合矩阵,C=diag{2ξkΩk,k=1,2,...,r}∈Rr×r,表示阻尼矩阵,r表示模态数量,K=diag{Ωk 2,k=1,2,...,r}∈Rr×r,表示刚度矩阵,ξk表示阻尼率,Ωk表示频率,u(t)=(u1,u2,u3)∈R3,表示控制力矩,d(t)=(d1,d2,d3)∈R3,表示外生非线性系统描述的第二干扰,d0(t)∈L2(0,∞;Rn),表示第二干扰。
本实施例中,惯性矩阵
Figure BDA0003343926870000065
耦合矩阵
Figure BDA0003343926870000066
选择频率ωn1=0.7681rad/s,ωn2=0.7681rad/s,ωn3=0.7681rad/s,相应的阻尼率是ξ1=0.0056,ξ2=0.0086,ξ3=0.0013。C=diag{2ξkΩk,k=1,2,...,r}∈Rr×r,K=diag{Ωk 2,k=1,2,…,r}∈Rr×r,d0(t)=0.2sin(5πt)e-0.2t,ω(0)=[0.1 -0.3 0.2]T(rad/s),q0(0)=0.755,qv(0)=[0.3 0.5 -0.3]T是状态变量的初始值。η(0)=[-0.001 0.002 0.001]T,ψ(0)=[0 0 0]T是柔性模态的初始值。
S200,采用两组T-S模糊模型分别对柔性航天器系统和所述外生非线性系统进行建模。
上述外生干扰d(t)由下述T-S模糊模型描述:
规则j:如果φ1
Figure BDA0003343926870000071
φ2
Figure BDA0003343926870000072
…,φr
Figure BDA0003343926870000073
那么,
Figure BDA0003343926870000074
常数矩阵Wj∈Rr×r,Uj∈R3×r是已知的,υ(t)=[υ1(t),…,υr]是状态变量,φ=[φ1φ2…φr]是前件变量,
Figure BDA0003343926870000075
是模糊集合,
Figure BDA0003343926870000076
是规则数目。
基于T-S模糊模型,外部干扰d(t)可以被描述为
Figure BDA0003343926870000077
Figure BDA0003343926870000078
Figure BDA0003343926870000079
是隶属于
Figure BDA00033439268700000710
的等级,oj(φ)≥0,
Figure BDA00033439268700000711
对于任意φ,mj(φ)满足
Figure BDA00033439268700000712
假设前件变量与υ(t)相关,干扰模型(1.20)被表示为:
Figure BDA00033439268700000713
其中,υ(0)=[0.8 0.5]T
所建立的T-S模糊干扰模型适用于描述不同类型的干扰:
情况一:首先考虑谐波干扰,给出相应的T-S模糊模型如下:
模型1:
规则1:如果υ1
Figure BDA0003343926870000081
那么
Figure BDA0003343926870000082
d(t)=V1υ(t);
规则2:如果υ1
Figure BDA0003343926870000083
那么
Figure BDA0003343926870000084
d(t)=V2υ(t);
规则3:如果υ1
Figure BDA0003343926870000085
那么
Figure BDA0003343926870000086
d(t)=V3υ(t);
规则4:如果υ1
Figure BDA0003343926870000087
那么
Figure BDA0003343926870000088
d(t)=V4υ(t);
规则5:如果υ1
Figure BDA0003343926870000089
那么
Figure BDA00033439268700000810
d(t)=V5υ(t);
规则6:如果υ1
Figure BDA00033439268700000811
那么
Figure BDA00033439268700000812
d(t)=V6υ(t);
规则7:如果υ1
Figure BDA00033439268700000813
那么
Figure BDA00033439268700000814
d(t)=V7υ(t);
其中:
Figure BDA00033439268700000815
Figure BDA00033439268700000816
Figure BDA00033439268700000817
选择隶属度函数如下:
Figure BDA00033439268700000818
Figure BDA00033439268700000819
Figure BDA00033439268700000820
情况二:考虑脉冲干扰的情况,系统矩阵如下所示:
Figure BDA0003343926870000091
Figure BDA0003343926870000092
Figure BDA0003343926870000093
相应的隶属度函数被选择为:
Figure BDA0003343926870000094
Figure BDA0003343926870000095
Figure BDA0003343926870000096
情况三:考虑不规则的干扰,系统矩阵如下所示:
Figure BDA0003343926870000097
Figure BDA0003343926870000098
Figure BDA0003343926870000099
选择模糊隶属度函数如下:
Figure BDA00033439268700000910
Figure BDA00033439268700000911
Figure BDA00033439268700000912
定义
Figure BDA00033439268700000913
那么,系统(1.17)和可以转化为:
Figure BDA00033439268700000914
Figure BDA00033439268700000915
Figure BDA00033439268700000916
其中,J0=J-δTδ。
建立T-S模糊模型:
选择七个工作点:
Figure BDA0003343926870000101
Figure BDA0003343926870000102
Figure BDA0003343926870000103
建立下列T-S模糊规则:
Figure BDA0003343926870000104
其中,Ci(i∈S)=0.01I6×6
Figure BDA0003343926870000105
S300,构造柔性振动观测器,用于估计柔性模态,和构造一个具有异步前提变量的模糊干扰观测器,用于获得所述T-S模糊模型所建模的外部干扰的估计值,模糊干扰观测器的隶属函数不必与外部干扰的T-S模糊系统相同,并分别得到柔性模态误差系统和干扰误差系统。
具体地,所述柔性振动观测器表示为:
Figure BDA0003343926870000106
其中,
Figure BDA0003343926870000107
所述柔性模态误差系统表示为:
Figure BDA0003343926870000111
其中,
Figure BDA0003343926870000112
构造模糊干扰观测器:
Figure BDA0003343926870000113
ζ(t)是辅助变量,
Figure BDA0003343926870000114
是υ(t)的估计,
Figure BDA0003343926870000115
L是观测器的增益。
Figure BDA0003343926870000116
可以得到干扰误差系统:
Figure BDA0003343926870000117
其中,
Figure BDA0003343926870000118
S400,基于两个观测器的输出值,设计用于控制柔性航天器姿态的事件触发抗干扰控制器,并引进能量供给函数,使系统满足严格耗散性能。
基于并联分布式补偿控制方法,设计一种耗散事件触发抗干扰模糊控制律,其中第l条规则如下:
控制规则l:如果v1(t)是θl1,…,v6(t)是θl6,那么:
w(t)=ucl(t)+un(t),
Figure BDA0003343926870000119
Kl∈R3×6,l=1,2,…,λ,是控制器增益。如果v(t)由状态变量定义,系统的控制律如下:
w(t)=uc(t)+un(t),
Figure BDA0003343926870000121
Figure BDA0003343926870000122
Figure BDA0003343926870000123
其中,
Figure BDA0003343926870000124
uc(t)是基于观测器的模糊控制律,un(t)是补偿由事件触发引起的测量误差的非线性控制律。e(t)=w(t)-u(t)代表由事件触发引起的测量误差,tk代表当前事件触发时刻,当触发条件被满足时,这个时刻被标记为tk+1,此时控制信号u(tk+1)作用于系统。在t∈[tk,tk+1),控制信号保持w(tk)。
设计un如下:
Figure BDA0003343926870000125
其中P1>0是对称矩阵,ò=0.2,ι1=0.5。
当t∈[tk,tk+1),可以得到:
w(t)=(1+κ1(t)∈)u(t)+κ2(t)ι1
Figure BDA0003343926870000126
其中κ1(t),κ2(t)是满足|κ1|≤1,|κ2|≤1的变量。
将代入得到:
Figure BDA0003343926870000127
当d0(t)出现时,在零初始状态下,闭环系统满足严格(Q,S,R)-α-耗散性:
Figure BDA0003343926870000128
引进能量供给函数E(t)如下:
Figure BDA0003343926870000131
其中,α=0.5,DQ=I3×3,R=4.4I3×3
本发明的优点在于,本发明建立带有多源干扰的柔性航天器的运动学模型和动力学模型,采用两组T-S模糊模型分别对柔性航天器系统和外生非线性系统进行建模,构造柔性振动观测器,用于估计柔性模态,和构造一个具有异步前提变量的模糊干扰观测器,用于获得T-S模糊模型所建模的外部干扰的估计值,并分别得到柔性模态误差系统和干扰误差系统,基于观测器的输出值,设计用于控制柔性航天器姿态的事件触发抗干扰控制器,保证了闭环系统的渐近稳定性,并严格满足耗散性能,节省了系统通信资源。本发明针对受到多源干扰的非线性柔性航天器系统,提供一种基于T-S模糊模型的耗散事件触发抗干扰控制方法,消减了柔性振动和外部干扰因素,实现振动抑制和姿态稳定,提高了系统抗干扰性能;同时设计事件触发机制,节约了通讯资源,适用于柔性航天器的姿态控制。
需要说明的是,本发明说明书中未作详细描述的内容属于本领域专业技术人员公知的现有技术。
前述对本发明的具体示例性实施方案的描述是为了说明和例证的目的。这些描述并非想将本发明限定为所公开的精确形式,并且很显然,根据上述教导,可以进行很多改变和变化。对示例性实施例进行选择和描述的目的在于解释本发明的特定原理及其实际应用,从而使得本领域的技术人员能够实现并利用本发明的各种不同的示例性实施方案以及各种不同的选择和改变。本发明的范围意在由权利要求书及其等同形式所限定。

Claims (10)

1.一种柔性航天器的姿态控制方法,其特征在于,包括:
S100,建立带有多源干扰的柔性航天器的运动学模型和动力学模型,所述多源干扰包括属于L2空间的第一干扰和由外生非线性系统描述的第二干扰;
S200,采用两组T-S模糊模型分别对柔性航天器系统和外生非线性系统描述的所述第二干扰进行建模;
S300,构造柔性振动观测器,用于估计柔性模态,和构造一个具有异步前提变量的模糊干扰观测器,用于获得所述T-S模糊模型所建模的外部干扰的估计值,并分别得到柔性模态误差系统和干扰误差系统;
S400,基于所述两个观测器的输出值,设计用于控制柔性航天器姿态的事件触发抗干扰控制器。
2.如权利要求1所述的一种柔性航天器的姿态控制方法,其特征在于,所述S100中,所述运动学模型为:
Figure FDA0003343926860000011
Figure FDA0003343926860000012
其中,q0∈R,qv∈R3是四元数,其中q=[q0,qv T]T=[q0,q1,q2,q3]T,满足
Figure FDA0003343926860000013
I∈R3×3是单位矩阵,w(t)=[w1,w2,w3]T∈R3代表角速度,q×是斜对称矩阵。
3.如权利要求2所述的一种柔性航天器的姿态控制方法,其特征在于,所述S100中,所述动力学模型表示为:
Figure FDA0003343926860000014
Figure FDA0003343926860000015
其中,J∈R3×3,表示惯性矩阵,η(t)∈Rr,表示柔性模态向量,δ∈R3×r,表示耦合矩阵,C=diag{2ξkΩk,k=1,2,...,r}∈Rr×r,表示阻尼矩阵,r表示模态数量,K=diag{Ωk 2,k=1,2,...,r}∈Rr×r,表示刚度矩阵,ξk表示阻尼率,Ωk表示频率,u(t)=(u1,u2,u3)∈R3,表示控制力矩,d(t)=(d1,d2,d3)∈R3,表示外生非线性系统描述的第二干扰,d0(t)∈L2(0,∞;Rn),表示第一干扰。
4.如权利要求3所述的一种柔性航天器的姿态控制方法,其特征在于,所述外生干扰d(t)由T-S模糊模型描述:
Figure FDA0003343926860000021
其中,常数矩阵Wj∈Rr×r,Uj∈R3×r是已知的,υ(t)=[υ1(t),...,υr]是状态变量,φ=[φ1 φ2 … φr]是前件变量,
Figure FDA0003343926860000022
是模糊集合,
Figure FDA0003343926860000023
是规则数目,
Figure FDA0003343926860000024
Figure FDA0003343926860000025
Figure FDA0003343926860000026
是隶属于
Figure FDA0003343926860000027
的等级,oj(φ)≥0,
Figure FDA0003343926860000028
5.如权利要求3所述的一种柔性航天器的姿态控制方法,其特征在于,所述柔性航天器系统对应的模型表示为:
Figure FDA0003343926860000029
其中,
Figure FDA00033439268600000210
对任意v,
Figure FDA00033439268600000211
系统参数矩阵Ai和B是:
Figure FDA00033439268600000212
d1i=-S(xωi(t)))δTψ+δT(Cψ+Kη-Cδω),
Figure FDA0003343926860000031
是系统输出向量,
Figure FDA0003343926860000032
是已知的。
6.如权利要求1所述的一种柔性航天器的姿态控制方法,其特征在于,所述S300中,所述柔性振动观测器表示为:
Figure FDA0003343926860000033
其中,
Figure FDA0003343926860000034
7.如权利要求6所述的一种柔性航天器的姿态控制方法,其特征在于,所述S300中,所述柔性模态误差系统表示为:
Figure FDA0003343926860000035
其中,
Figure FDA0003343926860000036
8.如权利要求1所述的一种柔性航天器的姿态控制方法,其特征在于,所述S300中,所述模糊干扰观测器表示为:
Figure FDA0003343926860000037
其中,ζ(t)是辅助变量,
Figure FDA0003343926860000038
是υ(t)的估计,
Figure FDA0003343926860000039
L是观测器的增益。
9.如权利要求8所述的一种柔性航天器的姿态控制方法,其特征在于,所述S300中,所述干扰误差系统表示为:
Figure FDA00033439268600000310
其中,
Figure FDA00033439268600000311
10.如权利要求8所述的一种柔性航天器的姿态控制方法,其特征在于,所述S400中,所述事件触发抗干扰控制器的控制规律为:
Figure FDA0003343926860000041
其中,
Figure FDA0003343926860000042
uc(t)是基于观测器的模糊控制律,un(t)是补偿由事件触发引起的测量误差的非线性控制律,e(t)=w(t)-u(t)代表由事件触发引起的测量误差,tk代表当前事件触发时刻,当触发条件被满足时,这个时刻被标记为tk+1,此时控制信号u(tk+1)作用于系统,在t∈[tk,tk+1),控制信号保持w(tk)。
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