CN114073551A - 用于月经周期跟踪的床上温度阵列 - Google Patents

用于月经周期跟踪的床上温度阵列 Download PDF

Info

Publication number
CN114073551A
CN114073551A CN202110841355.3A CN202110841355A CN114073551A CN 114073551 A CN114073551 A CN 114073551A CN 202110841355 A CN202110841355 A CN 202110841355A CN 114073551 A CN114073551 A CN 114073551A
Authority
CN
China
Prior art keywords
temperature
user
period
sensors
array
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202110841355.3A
Other languages
English (en)
Inventor
J·C·克莱门茨
E·H·克拉森
H·S·卡拉奇
J·M·施密特
曾子敬
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Apple Inc
Original Assignee
Apple Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Apple Inc filed Critical Apple Inc
Publication of CN114073551A publication Critical patent/CN114073551A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B10/00—Other methods or instruments for diagnosis, e.g. instruments for taking a cell sample, for biopsy, for vaccination diagnosis; Sex determination; Ovulation-period determination; Throat striking implements
    • A61B10/0012—Ovulation-period determination
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/01—Measuring temperature of body parts ; Diagnostic temperature sensing, e.g. for malignant or inflamed tissue
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
    • A61B5/6887—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient mounted on external non-worn devices, e.g. non-medical devices
    • A61B5/6892—Mats
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01K—MEASURING TEMPERATURE; MEASURING QUANTITY OF HEAT; THERMALLY-SENSITIVE ELEMENTS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01K1/00—Details of thermometers not specially adapted for particular types of thermometer
    • G01K1/02—Means for indicating or recording specially adapted for thermometers
    • G01K1/024—Means for indicating or recording specially adapted for thermometers for remote indication
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01K—MEASURING TEMPERATURE; MEASURING QUANTITY OF HEAT; THERMALLY-SENSITIVE ELEMENTS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01K1/00—Details of thermometers not specially adapted for particular types of thermometer
    • G01K1/02—Means for indicating or recording specially adapted for thermometers
    • G01K1/026—Means for indicating or recording specially adapted for thermometers arrangements for monitoring a plurality of temperatures, e.g. by multiplexing
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B10/00—Other methods or instruments for diagnosis, e.g. instruments for taking a cell sample, for biopsy, for vaccination diagnosis; Sex determination; Ovulation-period determination; Throat striking implements
    • A61B10/0012—Ovulation-period determination
    • A61B2010/0019—Ovulation-period determination based on measurement of temperature
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2562/00—Details of sensors; Constructional details of sensor housings or probes; Accessories for sensors
    • A61B2562/02—Details of sensors specially adapted for in-vivo measurements
    • A61B2562/0271—Thermal or temperature sensors
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2562/00—Details of sensors; Constructional details of sensor housings or probes; Accessories for sensors
    • A61B2562/04—Arrangements of multiple sensors of the same type
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2562/00—Details of sensors; Constructional details of sensor housings or probes; Accessories for sensors
    • A61B2562/04—Arrangements of multiple sensors of the same type
    • A61B2562/043—Arrangements of multiple sensors of the same type in a linear array
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2562/00—Details of sensors; Constructional details of sensor housings or probes; Accessories for sensors
    • A61B2562/16—Details of sensor housings or probes; Details of structural supports for sensors
    • A61B2562/164—Details of sensor housings or probes; Details of structural supports for sensors the sensor is mounted in or on a conformable substrate or carrier
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01K—MEASURING TEMPERATURE; MEASURING QUANTITY OF HEAT; THERMALLY-SENSITIVE ELEMENTS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01K7/00—Measuring temperature based on the use of electric or magnetic elements directly sensitive to heat ; Power supply therefor, e.g. using thermoelectric elements
    • G01K7/01—Measuring temperature based on the use of electric or magnetic elements directly sensitive to heat ; Power supply therefor, e.g. using thermoelectric elements using semiconducting elements having PN junctions
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01K—MEASURING TEMPERATURE; MEASURING QUANTITY OF HEAT; THERMALLY-SENSITIVE ELEMENTS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01K7/00—Measuring temperature based on the use of electric or magnetic elements directly sensitive to heat ; Power supply therefor, e.g. using thermoelectric elements
    • G01K7/02—Measuring temperature based on the use of electric or magnetic elements directly sensitive to heat ; Power supply therefor, e.g. using thermoelectric elements using thermoelectric elements, e.g. thermocouples
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01K—MEASURING TEMPERATURE; MEASURING QUANTITY OF HEAT; THERMALLY-SENSITIVE ELEMENTS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01K7/00—Measuring temperature based on the use of electric or magnetic elements directly sensitive to heat ; Power supply therefor, e.g. using thermoelectric elements
    • G01K7/16—Measuring temperature based on the use of electric or magnetic elements directly sensitive to heat ; Power supply therefor, e.g. using thermoelectric elements using resistive elements

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
  • Measuring Temperature Or Quantity Of Heat (AREA)

Abstract

本公开实施方案涉及用于跟踪月经周期的系统和技术，其可包括从定位在床上的温度传感器阵列接收温度测量值。当来自一个或多个温度传感器中的至少一个温度传感器的温度测量值超过第一温度阈值时，可确定阵列的使用时段。在一些实施方案中，对于一组两个或更多个使用时段中的每个使用时段，可使用来自相应使用时段的该组温度确定用户的温度。在确定该组两个或更多个使用时段中的每个使用时段的用户的温度之后，可识别用户的温度在不同使用时段之间的至少一个变化。可基于用户的温度的至少一个变化来估计用户的排卵日。

Description

用于月经周期跟踪的床上温度阵列
技术领域
所述实施方案整体涉及用于测量用户的生理参数的设备、方法和系统。更具体地讲，本发明的实施方案涉及使用温度测量来跟踪月经周期的时间。
背景技术
月经周期从经期的第一天开始，并且在下一个经期开始时结束。该周期的第一部分——排卵前——准备从卵巢中释放卵子，并且构建子宫内膜。然后，在排卵时，卵子从卵巢中释放。该周期的第二部分使子宫准备接受受精卵或在怀孕不发生的情况下开始新周期。女性最有可能在产卵前两至三天期间怀孕，并且出于多种原因(包括自然家庭计划)，可能期望跟踪她们的月经周期。
整个月经周期通常持续介于24和38天之间，但长度可随着周期的不同而变化，并且也可随时间而变化(例如，随着年龄或健康状态的变化而变化)。女性可使用基础体温(BBT)方法跟踪她的月经周期，该方法通常包括用户每天早晨测量并记录她的体温。温度的升高通常指示已经发生了排卵。因为最能生育的窗口出现在排卵之前，所以用户通常将在多个月内跟踪她的月经周期以预测她何时可能排卵。也可使用排卵日来预测下一个月经周期的开始日期。然而，周期长度的变化和温度的细微升高可使得一些用户难以可靠地预测排卵日。
发明内容
本文所述的实施方案涉及用于跟踪用户的月经周期的方法。该方法可包括从温度传感器阵列中的定位在床上的用户下方的一个或多个温度传感器接收温度测量值，以及当来自一个或多个温度传感器中的至少一个温度传感器的温度测量值在持续时间内超过第一温度阈值时确定该温度传感器阵列的使用时段。该方法还可包括识别在使用时段内并超过第二温度阈值的一组温度，并且对于一组两个或更多个使用时段中的每个使用时段，使用来自相应使用时段的该组温度来确定用户的温度。该方法还可包括在确定所述一组两个或更多个使用时段中的每个使用时段的所述用户的所述温度之后，识别所述用户的所述温度在不同使用时段之间的至少一个变化，以及基于用户的温度的至少一个变化来估计用户的排卵日。
在一些情况下，识别所述一组温度包括识别来自所述使用时段的低于第三温度阈值的温度，确定用户的温度包括使用来自所述一组温度的落入百分比范围内的温度，并且识别用户的温度的至少一个变化包括识别到用户的温度升高偏移阈值。在另外的示例中，第二温度阈值大于第一温度阈值，第二温度阈值低于典型的体温，并且第三温度阈值大于典型的体温。预测用户的排卵日可包括确定所述一组两个或更多个使用时段中的至少两个使用时段，其中所述用户的所述温度比所述一组两个或更多个使用时段中的两个先前睡眠时段高至少0.1摄氏度。在其他情况下，预测用户的排卵日包括确定所述一组两个或更多个使用时段中的至少一个使用时段，其中所述用户的所述温度比两个先前睡眠时段的最高温度高至少0.2摄氏度。
在一些情况下，使用时段包括从所述温度传感器阵列的至少两个温度传感器接收的温度测量值，并且该组温度包括来自所述至少两个温度传感器的温度测量值。确定用户的温度可包括平均该组温度。确定用户的温度可包括确定该组温度的百分之八十五。在一些示例中，持续时间大于1小时。
实施方案还涉及用于跟踪月经周期的系统，所述系统包括被配置为定位在床上的条带，和温度传感器阵列，所述温度传感器阵列耦接到所述条带并且包括定位在所述条带上的不同位置处的第一温度传感器和第二温度传感器。所述系统还可包括处理器，所述处理器用于从所述第一温度传感器和所述第二温度传感器接收温度测量值，检测使用时段，其中从所述第一温度传感器或所述第二温度传感器中的至少一者接收的温度测量值在持续时间内超过第一温度阈值，以及过滤所接收的温度测量值，以从所述使用时段识别所接收的温度测量值中超过第二温度阈值的一组温度。处理器还可用于对于一组两个或更多个使用时段中的每个使用时段，使用来自所述相应使用时段的所述一组温度来确定用户的温度，使用每个使用时段的所确定的温度来识别所述用户的所述温度在不同使用时段之间的至少一个变化，以及基于所述用户的所述温度的所述至少一个变化来估计所述用户的排卵日。
在一些情况下，处理器用于检测所述使用时段，其中从所述第一温度传感器或所述第二温度传感器接收的温度测量值在所述持续时间内超过所述第一温度阈值，以及对于使用睡眠时段，聚合从所述第一温度传感器和所述第二温度传感器接收的温度测量值。温度传感器阵列可跨条带以一维阵列定位。第一温度传感器和第二温度传感器可被定位成间隔开介于约3厘米和约6厘米之间。所述条带可被配置为将所述温度传感器阵列取向为跨所述床的宽度。在一些情况下，温度传感器阵列包括电阻温度检测器、负温度系数检测器、热电偶、半导体温度检测器或它们的组合中的一者或多者。所述条带可包括一个或多个位置传感器，所述一个或多个位置传感器用于感测所述用户的位置，并且检测所述第一温度传感器和所述第二温度传感器的所述使用时段可至少部分地基于所感测到的所述用户的位置。
本文所述的实施方案还涉及用于跟踪用户的温度的设备，该设备包括被配置为放置在床上的条带，该条带具有覆盖层、底层和定位在覆盖层和底层之间的适形层。该设备还可包括沿着所述条带的长度延伸并且定位在所述覆盖层和所述底层之间的温度传感器阵列，以及耦接到所述温度传感器阵列中的温度传感器并且被配置为输出指示由所述温度传感器阵列检测到的温度的信号的接口设备。
在一些情况下，条带包括多个加强件，多个加强件中的每一个定位在覆盖层和温度传感器阵列中的温度传感器之间。多个加强件中的加强件可耦接至每个温度传感器，并且多个加强件可各自包括比覆盖层更具刚性的材料。条带可包括定位在温度传感器阵列和覆盖层之间的柔性层，并且柔性层可沿条带的长度延伸。柔性层可有利于条带沿长度的弯曲。接口设备可用于从温度传感器阵列中的多个温度传感器接收温度测量值，并且信号可包括对由多个温度传感器中的每一个测量的温度的指示。
附图说明
通过以下结合附图的详细描述，将容易理解本公开，其中类似的附图标号指代类似的结构元件，并且其中：
图1示出了用于月经周期跟踪的示例性温度感测系统；
图2示出了用于月经周期跟踪的示例性温度感测设备的剖视图；
图3示出了来自用于月经周期跟踪的温度感测设备的示例性输出；
图4示出了可由用于月经周期跟踪的温度感测系统执行的示例性分析；
图5示出了操作用于月经周期跟踪的温度感测系统的示例性方法；并且
图6是用于月经周期跟踪的温度感测系统的示例性框图。
应当理解，各个特征部和元件(以及其集合和分组)的比例和尺寸(相对的或绝对的)以及其间呈现的界限、间距和位置关系在附图中提供，以仅用于促进理解本文所述的各个实施方案，并因此可不必要地被呈现或示出以衡量并且并非旨在指示对所示的实施方案的任何偏好或要求，以排除结合其所述的实施方案。
具体实施方式
现在将具体地参考在附图中示出的代表性实施方案。应当理解，以下描述不旨在将实施方案限制于一个优选实施方案。相反，其旨在涵盖可被包括在由所附权利要求书限定的所述实施方案的实质和范围内的另选形式、修改形式和等同形式。
本文所公开的实施方案涉及用于月经周期跟踪的温度感测系统。温度感测系统可用于在用户位于床上时确定用户的基础体温(BBT)。可在多个夜晚(睡眠时段)跟踪用户的BBT，并且BBT的增加可用来估计排卵日。例如，如果用户的夜间BBT增加阈值量，则可以估计在紧接夜间BBT增加之前的几天中发生了排卵。该估计的排卵日可用于预测下一个经期的开始和/或后续月经周期的下一个排卵日。
对应于排卵发生的温度升高可为细微的(大约0.1摄氏度)，这可使得难以识别哪一天发生了排卵。例如，典型的BBT技术包括女性在醒来时但在起床之前测量她的温度。然而，这些典型的技术可能不够精确，无法检测可与排卵相关联的小的温度变化(例如，约0.1C变化)。此外，醒来时的单个测量点可与更大的变化相关联。因此，在一些情况下，典型的BBT技术可错误地识别排卵日或仅能够将排卵日缩小到几天的范围内。此外，一些女性月经期的长度和每个月经期期间的排卵时间可改变每个月经期，这增加了识别排卵日的不确定性。因此，当为一些女性预测下一个排卵日时，典型的BBT技术可导致高可变性。例如，由典型的BBT跟踪结合非规则的周期间隔引起的排卵日的不确定性可导致经期开始日期和/或排卵日预测变化10天或更多天。
本文所述的温度感测系统和技术可通过更准确地跟踪女性BBT的变化来减少预测后续排卵日的不确定性。这些提高准确度的BBT变化可用于改善对排卵时间的识别，这可导致预测后续月经周期开始日期和/或排卵日具有更小的不确定性。在一些情况下，与仅依赖于在人醒来时进行的单个温度测量的传统BBT测量技术相比，在延长的时间段内(诸如在整个夜间)检测和跟踪BBT可有助于提高BBT的准确性。在延长的时间段内具有多个BBT数据点可允许以多种方式处理和分析数据，从而提高所确定的BBT的准确性。
温度感测系统可包括操作以测量用户的温度的温度传感器阵列。在一些实施方案中，温度传感器阵列可被配置在柔性装置中，诸如柔性垫、条带或带中，所述柔性垫、条带或带被定位成横跨或围绕床，使得躺在床上的用户接触阵列中的一个或多个温度传感器。来自传感器中的一者或多者的温度测量可用于在用户睡觉时跟踪用户的温度。来自这些温度传感器中的一者或多者的温度测量可用于确定用户的BBT测量值(例如，夜间BBT测量值)。温度感测系统可在多个夜晚跟踪用户的BBT，以识别与排卵相关联的小的温度变化，使用传统的BBT技术可能无法检测到该小的变化。此外，在一些情况下，可组合、比较、过滤或以其他方式分析来自多个传感器的数据，以确定用户的夜间BBT测量值。在一些情况下，当用户在夜间移动或以其他方式改变位置时，温度感测系统可使用多个不同的温度传感器来测量用户的温度。
在一些实施方案中，来自温度传感器阵列的温度测量可用于识别用户定位在哪个传感器上方。例如，可检测阵列中的温度传感器的使用时段。如本文所用，术语“使用时段”可以指用户与一个或多个温度传感器接触的时间段，并且来自该时段的温度测量用于确定用户的BBT。例如，当用户位于一个或多个温度传感器上方时，使用时段可以是夜间睡眠时段。在一些情况下，检测使用时段可包括确定用户是否定位在温度传感器上方足够长的时间，以认为来自传感器的温度测量值对应于用户的BBT。这可包括确定来自每个温度传感器的温度测量值是否超过第一温度阈值，该第一温度阈值可低于体温但高于典型的室温。输出高于该第一温度阈值的温度测量值的温度传感器可以被确定为在使用中，使得可以认为用户至少部分地接触这些传感器并且他们正在测量用户的体温。输出低于该第一温度阈值的温度测量值的温度传感器可以被确定为不使用，使得它们的温度测量不用于确定用户的体温。另外，可确定每个温度传感器的使用持续时间。在一些情况下，仅使用在限定的持续时间(例如，4小时)内输出高于第一温度阈值(例如，等于或高于32摄氏度)的温度测量值的温度传感器来确定用户的BBT。如本文所用，术语“使用标准”可指用于确定用户是否定位在温度传感器上方使得温度传感器可被视为在使用中的一个或多个参数。例如，使用标准可包括确定来自每个温度传感器的温度测量值是否在限定的持续时间内超过第一温度阈值。就这一点而言，来自满足使用标准的传感器的温度数据可用于确定用户的BBT。可认为不满足使用标准的温度传感器不定位在用户下方，并且在确定用户的BBT时可不考虑来自这些传感器的温度数据。使用标准可为时间依赖性的，并且不同的温度传感器可在使用时段的不同部分期间满足该使用标准。因此，使用时段可包括来自被确定为位于用户下方的一个或多个温度传感器的数据。
在一些情况下，温度传感器阵列可检测满足使用标准的多个不同区域。这些多个区域可对应于定位在床上并且满足这些使用标准的多个人和/或动物。在此类情况下，温度感测系统可通过将当前温度测量值与先前的温度数据、用户在床上的位置、检测到的用户体型大小进行比较，通过一个或多个用户通过应用或其他用户界面识别自己等等来唯一地识别床上的不同人和/或动物。
在一些情况下，可进一步过滤来自传感器的满足使用要求和持续时间要求的温度测量值，以确定用户的夜间BBT。例如，包括大于第一阈值温度且小于体温的第二阈值温度和大于体温的第三阈值温度的温度范围可用于从满足使用和持续时间标准的温度测量中识别一组温度。然后可使用来自阵列中的一个或多个传感器的该组温度来确定睡眠时段期间用户的BBT。在一些情况下，确定用户睡眠时段的BBT可包括对该组温度执行一个或多个统计分析，诸如将该组温度平均化、取百分比(例如，百分之八十五)，或它们的组合。在一些示例中，确定用户的BBT可包括识别用户的温度测量值的热沉降或温度测量值的热沉降的导数。
可针对多个睡眠时段确定用户的BBT，并进行比较以识别指示已发生排卵的BBT变化。在一些实施方案中，检测温度在两个或更多个使用时段之间的偏移可用于识别排卵日。在一些情况下，当连续三天具有比前六天高0.1摄氏度的BBT时，可确定排卵日。除此之外或另选地，如果连续三天中的一天具有比前六天中的最大值高0.2摄氏度的BBT，则可将0.2摄氏度增加之前的一天估计为排卵日。在一些情况下，确定排卵日期可包括评估相对于用户在其月经周期中的当天的偏移的时间、用户的排卵日的历史时间、与周期中的其他温度偏移相比的温度偏移的量值等。在另外的实施方案中，该数据或其他跟踪数据(诸如经期开始日期、典型的月经期长度等)可用于开发统计模型，该统计模型可用于确定温度偏移是否对应于排卵事件。
估计的排卵日可用于预测用户的后续排卵日。在一些情况下，下一个经期开始日期可被估计为从估计的排卵日起的限定天数(或天数范围)。在一些情况下，经期开始与估计的排卵日之间的天数可用于估计后续的排卵日。例如，如果温度感测系统针对第一月经周期估计在月经周期开始后13天发生了排卵，则后续月经周期的排卵日可被预测为从当前估计的排卵日起的25至27天之间发生(12至14天直到下一个月经周期开始+从月经周期开始至排卵的13天)。可基于跟踪用户的一个或多个月经周期来细化该预测的排卵日，这可降低预测的排卵日的不确定性(范围)。在一些情况下，温度感测系统可细化关于相对于月经周期的开始何时将发生排卵的估计，这可基于为用户开发的跟踪数据和/或统计模型。使用这些技术，温度感测系统可估计可在月经周期开始后比13天短或长的时段内发生排卵。例如，温度感测系统可将下一排卵日预测为从月经周期开始起的第12天、14天或另一个天数发生。
在一些实施方案中，温度感测系统可包括具有温度传感器的条带，该温度传感器以限定的间隔定位，使得用户在躺在床上时接触多个温度传感器。例如，温度感测系统可包括一维温度传感器的阵列，该温度传感器被定位成隔开介于约2cm和约8cm之间。在一些情况下，温度传感器阵列可包括二维传感器阵列。温度传感器可被配置或定位成使得至少一个温度传感器可能定位在用户身体的中心部分下方。在一些示例中，可比较来自多个温度传感器的温度测量值，以确定哪些传感器位于用户身体的核心部分下方。在另外的实施方案中，温度感测系统可包括用于确定用户的一个或多个其他生理参数(诸如位置、心率、呼吸、湿度等)的其他类型的传感器。来自这些附加传感器的输出也可用于估计用户的排卵日和/或预测后续排卵日。
以下参考图1至图6讨论这些和其他实施方案。然而，本领域的技术人员将容易地理解，本文相对于这些附图所给出的详细描述仅出于说明性目的，而不应被理解为是限制性的。
图1示出了用于月经周期跟踪的示例温度感测系统100。温度感测系统100可包括定位在床103上的温度感测设备102。温度感测设备102可被配置为包括多个温度传感器104的温度传感器阵列，并且可被配置为定位在床103上，使得当用户躺在床103上时，一个或多个温度传感器104位于用户101下方。温度感测系统100还可包括通信接口106、电子设备108，该电子设备可从温度感测设备102接收温度测量值并处理温度测量值以确定用户的一个或多个生理参数，如本文所述。
在一些实施方案中，温度感测设备102可包括被配置为跨床103的宽度放置的柔性条带、垫或带。在一些情况下，温度感测设备102可集成到床单、毯子、床垫、电热毯等中。在一些示例中，温度感测设备102可集成到其他对象中，诸如沙发、椅子、地毯或地板中。在其他情况下，温度感测设备102可被穿戴或附接到用户，诸如集成到衣服或其他可穿戴物品中。温度感测设备102可放置在床103上，使得一个或多个温度传感器104位于用户101的核心部分(例如，躯干部分)下方。温度传感器104可沿着该条带定位，并且相对于彼此间隔开，使得至少一个温度传感器104可能完全定位在用户101下方。在其他情况下，温度传感器104可沿着该条带定位并且彼此间隔开，使得多个温度传感器104可能定位在用户101下方。
在一些实施方案中，温度感测设备102可包括如图1所示的一维温度传感器阵列，其中多个温度传感器104布置在单行中。在其他情况下，温度感测设备102可包括二维温度传感器阵列，其中多个温度传感器104在至少两个方向上延伸。二维阵列可包括以多种构型定位的温度传感器104，该多种构型诸如正方形、矩形、圆形或对应于用户的形状。例如，温度感测设备102可被配置为当用户101仰卧、侧卧或俯卧时对应于用户101的躯干部分的形状。就这一点而言，温度传感器104相对于用户101的位置可被认为基于其在阵列内的位置和/或基于来自每个温度传感器104的温度输出。例如，如果用户101仰卧在温度感测设备102上方，则可比较来自每个温度传感器104的温度测量值以确定用户相对于温度感测设备102的位置。此外，在一些情况下，该比较可用于确定特定温度传感器104相对于用户101的位置，例如，居中位于温度传感器104阵列内的温度传感器104位于用户101的脊柱下方或附近。无论温度感测设备102是被配置有一维阵列、二维阵列还是温度传感器的其他构型，温度感测设备102都可定位在床103的顶表面上或集成到床103的顶表面中。
在一些情况下，温度感测设备102的尺寸可被配置为适应躺在床上的不同数量的人和/或不同尺寸的床。温度感测设备102可足够宽以适应单个用户，使得当用户101躺在床上时，至少一个或多个温度传感器104定位在他或她的下方。在一些示例中，温度感测设备102可被配置为跨床的宽度延伸，使得温度传感器104横跨床的整个宽度。在其他情况下，温度感测设备102可被配置为将一个用户与另一个用户区分开和/或针对不同用户以不同组操作温度传感器。
温度传感器104可被配置为检测用户101和/或周围环境的温度并输出指示所检测到的温度的信号。在一些情况下，每个温度传感器104向通信接口106输出信号，该信号指示所测量的温度并且唯一地识别温度传感器104和/或温度传感器在温度感测设备102中的位置。例如，第一温度传感器104a可以输出温度测量信号以及指示其是阵列中的第三温度传感器104的唯一标识符。类似地，第二温度传感器104b可以输出温度测量信号以及指示其是阵列中的第七温度传感器104的唯一标识符。因此，温度感测设备102可输出对应于阵列内的不同温度传感器104的多个温度测量值。在一些情况下，温度感测设备102可输出多个温度传感器信号，并且每个信号对应于不同的温度传感器104。在其他情况下，阵列可输出包含阵列中每个温度传感器104的温度测量值的单个模拟或数字信号。例如，所有温度传感器104的温度测量值可以预定序列读出，其中序列中的位置识别特定温度传感器104和/或其在温度感测设备102内的位置。
温度感测设备102还可包括通信接口106，该通信接口被配置为收集来自温度传感器104的输出并将它们传送到一个或多个外围设备以用于处理温度数据和/或将温度数据显示给用户101。通信接口106可包括用于从温度传感器104采集温度信号的处理器或控制器，该温度信号可为模拟或数字信号。通信接口106可在将温度信号传输到一个或多个外围设备诸如电子设备108之前对温度信号进行处理、分析和/或数字化。在一些情况下，这包括对温度信号进行过滤，将温度数据与时间戳相关联，识别每个温度信号对应于哪个温度传感器104，等等。在一些情况下，通信接口106可包括电源诸如电池和/或插入电源。
电子设备108可以是独立设备，诸如智能电话、平板电脑、膝上型电脑、计算机、虚拟助理、可穿戴设备诸如手表、腕带或生理监测设备、或其他电子设备。在一些情况下，电子设备108可以集成到温度感测设备102中，例如，电子设备108可以包括与通信接口106集成的用户界面。电子设备108可使用有线或无线连接与温度感测设备102(例如，通信接口106)通信。电子设备108可被配置为从温度感测设备102接收温度测量值，分析和/或处理温度数据，并向用户输出信息。例如，电子设备108可被配置为确定用户101的每个使用时段的温度，并且识别用户101的与月经周期事件诸如排卵相关联的温度升高，如本文所述。电子设备108可以多种方式使用该温度信息，诸如根据用户的温度变化估计排卵发生的日子、预测下一个月经周期的开始日期、预测随后月经周期中的排卵日期等。
在一些情况下，电子设备108可跟踪用户101的温度信息以识别发烧、生病或与其他周期、病症、小病或疾病相关联的其他事件。在一些示例中，电子设备108可在评估用户101的睡眠质量时使用温度数据。在其他情况下，温度感测设备102可用于检测床上用户101的存在。例如，由阵列中的一个或多个传感器检测到的温度升高可用于确定用户定位在床上的一个或多个温度传感器上方。
在一些实施方案中，温度感测系统100可包括附加传感器和/或从其他外部传感器接收数据，该其他外部传感器可与温度传感器结合使用以跟踪用户101的月经周期。例如，温度感测设备102可包括触摸传感器、力传感器或压力传感器，其识别用户相对于温度传感器104阵列的位置。此类位置数据可用于识别定位在用户101下方的温度传感器，使得可使用来自这些传感器的温度测量值，同时可丢弃或忽略来自未定位在用户101下方的其他传感器的温度测量值。在一些情况下，来自触摸传感器、力传感器和/或压力传感器的输出可用于确定用户是否正在接触特定温度传感器104或与特定温度传感器104的接触程度。在另外的示例中，温度感测系统100可包括一个或多个传感器以跟踪心率、呼吸、血压、湿度数据、体重或与用户101相关联的其他生理参数。
在一些情况下，温度传感器104可用于确定用户101在床103上和/或相对于温度感测设备102的位置。例如，来自温度传感器104的温度数据可用于确定用户101定位在温度感测设备102上的位置。在一些情况下，来自温度传感器104的温度数据可用于确定用户101在床103上的姿势，诸如用户101是仰卧、侧卧还是俯卧。
在一些情况下，一个或多个位置传感器可用于感测用户在床上和/或相对于阵列中的温度传感器的位置。位置传感器数据可用于确定第一温度传感器和第二温度传感器的使用时段。例如，如果位置传感器检测到用户在第一温度传感器和第二温度传感器上方定位限定的持续时间，则该位置数据可用于确定温度传感器阵列的使用时段。
除此之外或另选地，温度感测设备和/或一个或多个其他传感器诸如位置传感器可用于确定多个人和/或动物是否位于床103上。例如，可分析来自温度传感器104的温度数据以确定是否存在可指示多个身体在床103上的多于一个的热升高区域。可连同其他传感器数据诸如位置传感器数据一起分析温度数据。
温度感测系统100可以多种方式实现。例如，除了本文所述的床传感器之外或另选地，温度感测系统100可在可穿戴设备(诸如智能手表、可穿戴健康跟踪监视器、用户穿戴的衣服中、头带、眼镜或它们的组合)中实现。来自这些设备的数据可单独使用或与基于床的传感器结合使用，以用于如本文所述跟踪用户的月经周期。
图2示出了可用于月经周期跟踪的温度感测设备200的示例的剖视图。该横截面沿图1中的剖面线A–A截取。温度感测设备200是本文所述的温度感测设备的示例，诸如温度感测设备102。温度感测设备200可包括传感器叠堆202，该传感器叠堆包含一个或多个温度传感器204。温度感测设备200可被配置为温度传感器204的阵列，该温度传感器204可操作以定位在床上、由用户佩戴或以其他方式被配置为定位在用户下方，如本文所述。
在一些实施方案中，传感器叠堆202可包括包含温度传感器204的一个或多个层。例如，传感器叠堆202可包括由第一材料形成的覆盖层206，该覆盖层形成温度感测设备200的顶层。单独的或与其他层或部件结合的覆盖层206可将温度传感器204与周围环境密封隔离，以保护它们免受物理损坏、湿气或其他环境因素的影响。在一些情况下，覆盖层206可由柔性材料形成并被配置为将热量从用户传递到温度传感器204。例如，覆盖层206可相对较薄以减小其对来自用户并到温度传感器204的热传递的阻力。传感器叠堆202还可包括一个或多个柔性层208。柔性层208可与温度传感器204耦接，并且允许传感器叠堆202弯曲、挠曲或以其他方式变形，以允许温度传感器204相对于彼此移动。在一些情况下，传感器叠堆202还可包括适形中间层210，该适形中间层可压缩、弯曲、扭曲、伸展或以其他方式变形以帮助传感器叠堆202适形于用户的身体。在附加示例中，传感器叠堆202可包括底层212，该底层可被配置为将温度感测设备200与床耦接。例如，底层212可由高摩擦材料、粘合剂材料、钩环紧固件或可将温度感测设备200可移除地耦接到床的任何其他合适的材料形成。就这一点而言，温度感测设备200可被移除并重新附接到床。传感器叠堆202的层可形成柔性阵列，该柔性阵列可定位在床上或其他表面上并适形于个人用户的独特轮廓，诸如用户在躺在床上时其仰卧、侧卧或俯卧的形状。在一些情况下，温度感测设备200可被配置为附接到其他对象，诸如衣服、头带、腕带、椅子等。
在一些实施方案中，温度感测设备200可包括定位在温度传感器204和覆盖层206之间的一个或多个加强件214。当传感器叠堆202挠曲以适形于用户的形状时，加强件214可保护温度传感器204免受机械损坏，诸如电触点的脱离。加强件214还可有助于用户与温度传感器204之间的热传递，并且/或者有助于形成用户体温的稳定读数。
温度传感器204可包括电阻温度检测器(RTD)、负温度系数(NTC)检测器、热电偶、半导体温度检测器、或任何其他合适的温度检测器、或它们的任何组合中的一者或多者。在一些情况下，温度传感器204可被配置为可操作以估计用户的次表层温度的单热通量温度传感器和/或双热通量温度传感器，诸如四点温度传感器。
图3示出了来自用于月经周期跟踪的温度感测设备302的示例性输出300。图3所示的示例包括温度感测设备302，其可以是本文所述的温度感测设备的示例(例如，温度感测设备102和200)。温度感测设备302可从一个或多个温度传感器输出包括温度测量值306的温度信号304，该一个或多个温度传感器可为本文所述的温度传感器的示例(例如，温度传感器104、204)。温度测量值306可包括与温度感测设备302中的每个温度传感器相关联的温度测量值。
可分析和处理来自温度感测设备302的温度测量值，以确定在温度传感器阵列的使用时段期间用户的温度。当用户定位在温度传感器阵列的至少一个温度传感器上方时，使用时段可被用于连续的持续时间。该持续时间可被选择为使得可以认为用户处于静止状态，并且其在使用时段期间的温度表示其BBT。在一些情况下，使用时段可具有在用户的静止时段(诸如用户正在睡觉的时段)的一部分或基本上整个期间延伸的持续时间。因此，可在较长的时间段内分析落入该使用时段内的温度测量值，这可提高用户温度的准确性。例如，较长的用户时段可允许对落入该持续时间内的一个或多个温度传感器的温度测量值进行过滤、平均或以其他方式分析，以提高所确定的用户温度的准确性。在一些情况下，使用时段可包括用户定位在不止一个温度传感器上的时段，并因此使用时段可包括用户定位在第一温度传感器上的持续时间和用户定位在第二温度传感器上的持续时间，其在时间上可重叠或可不重叠。
确定温度传感器阵列的使用时段可包括评估温度感测设备中的每个温度传感器以确定其是否定位在用户下方和/或与用户接触。使用时段可以是一个或多个温度传感器在限定的持续时间内输出高于第一温度阈值(例如，图3所示的T1)的温度测量值的时间段。该使用时段可用于识别用户定位在一个或多个温度传感器上方使得来自相应温度传感器的温度测量值对应于用户的BBT的时间段。例如，可将用户定位在一个或多个温度传感器上方的持续时间设定为对应于用户睡眠时段的时间长度。因此，使用时段可在用户在其床上睡觉时发生。
可分析来自每个温度传感器的温度测量值，以确定用户定位在相应温度传感器上方多长时间。在温度分析中可考虑来自定位在用户下方限定的持续时间的温度传感器的温度测量值。例如，在限定的持续时间内输出高于第一温度阈值(T1)的温度测量值的温度传感器将被考虑在使用时段内。
图3示出了与第一温度传感器相关联的第一温度测量值306a和与第二温度传感器相关联的第二温度测量值306b。为清楚起见，示出了两个温度测量值306，然而，温度感测设备302可包括基于阵列中有源温度传感器的数量的更多或更少的温度测量值。来自一个或多个温度传感器的温度测量值306可用于确定温度传感器阵列的使用时段。
由第一温度传感器输出的第一温度测量值306a可例如由如本文所述的电子设备分析，以识别和/或隔离将用于确定用户的温度的第一温度测量值306a的一个或多个部分(例如，一组温度测量值)。在图3所示的示例中，第一温度测量值306a高于第一温度阈值(T1)持续包括第一时间(S1)和第四时间(S4)之间的时间段的第一持续时间。第一温度测量值306a可包括在第一持续时间内取得的一系列第一温度值308a。如果该第一持续时间长于用户时段的限定持续时间(例如，最小使用持续时间)，则在第一持续时间内出现的第一温度值308a可用于限定将从第一时间(S1)到第四时间(S4)出现的使用时段。
第二温度测量值306b在包括第五时间(S5)和第八时间(S8)之间的时间段的第二持续时间内高于第一温度阈值(T1)。如果该第二持续时间长于使用时段的限定持续时间(例如，最小使用持续时间)，则在第二持续时间内出现的第二温度值308a也可用于限定使用时段。在一些情况下，使用时段可包括重叠时间。例如，第一时间(S1)和第四时间(S4)之间的第一持续时间以及第五时间(S5)和第八时间(S8)之间的第二持续时间，其发生在第一持续时间内。在其他示例中，使用时段可以包括来自一个传感器的满足限定持续时间的温度测量值与来自另一个传感器的也满足限定持续时间的温度测量值部分重叠的较长时段。就这一点而言，使用时段可长于任何单独的传感器在限定的持续时间内高于第一温度阈值的时间段。在另外的示例中，使用时段可包括来自不同温度传感器的不重叠温度测量值。例如，第一持续时间，其中第一温度传感器在限定的持续时间内高于第一温度阈值(T1)，之后是没有一个温度传感器在高于第一温度阈值(T1)的时间段，之后是第二持续时间，其中另一个温度传感器在限定的持续时间内高于第一温度阈值(T1)。如果用户在第一位置睡觉，然后移动并在第二位置睡觉，则可能发生这种情况。
该分析可包括确定用户在睡眠时段期间是否定位在第一温度传感器和/或第二温度传感器上方，这可用于决定来自这些传感器的温度测量值是否将被考虑用于确定该睡眠时段的用户温度。例如，可将来自第一睡眠时段(S1–S5)的温度值308与第一温度阈值(T1)进行比较，并且如果温度值308高于第一温度阈值，则系统可确定温度传感器在睡眠时段期间定位在用户下方或与用户接触。在一些情况下，第一温度阈值可高于典型的室温，但低于典型的体温。例如，第一温度阈值(T1)可在22摄氏度至34摄氏度的范围内。在一些情况下，第一温度阈值可设定为约32摄氏度。
在图3的示例中，跨越在第一时间(S1)和第四时间(S4)之间出现的第一持续时间的第一温度值308a高于第一温度阈值(T1)，并且跨越在第五时间(S5)和第八时间(S8)之间出现的第二持续时间的第二温度值308b高于第一温度阈值(T1)。为了进行说明，第一持续时间和第二持续时间均被认为比用户时段的限定持续时间长。使用时段可包括介于第一时间(S1)和第四时间(S4)之间的时间段和介于第五时间(S5)和第八时间(S8)之间的时间段，它们可为重叠的。因此，可进一步分析第二时间(S2)至第四时间(S4)之间的第一温度值308a，以及从第六时间(S6)至第八时间(S8)的第二温度值，以确定在使用时段期间用户的温度。
输出低于第一阈值(T1)的温度测量值的温度传感器可被认为在睡眠时段期间是不活动的，并且可不用于确定该睡眠时段的用户的温度。
在一些实施方案中，可进一步处理在使用时段期间测量的温度值308，以滤除偏离典型体温的温度测量值。典型的体温可被认为是在约36.5摄氏度和37.5摄氏度之间。可对出现在第一时间(S2)和第四时间(S4)之间的第一温度值308a以及出现在第五时间(S5)和第八时间(S8)之间的第二温度值308b进行过滤，以去除该持续时间内落在限定温度范围之外的值。在一些情况下，温度范围可由大于第一温度阈值(T1)并低于典型体温的第二温度阈值(T2)限定。例如，第二温度阈值(T2)可设定为34摄氏度。可从BBT分析中去除低于第二温度阈值(T2)的温度值308。除此之外或另选地，温度范围还可由大于第二温度阈值(T2)并且也大于人的标准体温的第三温度阈值(T3)限定。例如，第三温度阈值(T3)可被设定为38摄氏度。可从BBT分析中去除高于第三温度阈值(T3)的温度值308。剩余温度值308可定义用于确定用户在睡眠时段的温度的一组温度。
在图3的示例中，用于确定用户在使用时段的温度的一组温度可包括在从第二时间(S2)到第三时间(S3)的持续时间期间测量的第一温度值308a。在一些情况下，可以从该组温度中过滤或以其他方式去除在从第二时间(S2)到第三时间(S3)的持续时间内的异常第一温度值308a，诸如第一异常值310a和第二异常值310b。该组温度还可包括在从第六时间(S6)到第七时间(S7)的持续时间期间测量的第二温度值308b。在一些情况下，也可从该组温度中过滤或以其他方式去除在从第六时间(S6)到第七时间(S7)的持续时间内的异常第二温度值308b，诸如第一异常值312。
可针对每个睡眠时段执行包括评估使用标准、持续时间参数以及对温度测量值进行过滤以识别用于确定用户温度的一组温度的分析。因此，系统可输出一系列使用时段(诸如多夜睡眠)中的每个使用时段的用户的温度。使用标准、持续时间参数和过滤可通过使用在用户的延长静止时段期间获取的温度值，并且去除可能由于非用户因素(诸如加热器使温度传感器升温、电子设备留在床上并导致不准确的温度测量、导致与不同温度传感器接触的用户移动等)导致的温度变化而产生更准确的BBT测量。
在一些情况下，可以各种方式分析该组温度以确定用户在使用期间的温度。例如，可计算该组温度的百分比并将其用于确定用户的温度。在一些示例中，该组温度的百分之八十五可用于确定用户在使用时段的温度。在其他示例中，该组温度可使用其他统计分析进行平均或处理，以确定用户在使用时段的温度。
在一些实施方案中，机器学习可用于确定用户的温度。例如，一个或多个机器学习模型可被配置为或被训练为评估来自使用时段的温度测量值，以确定使用时段期间用户的温度。除此之外或另选地，所述一个或多个机器学习模型可被配置为或训练为识别、标记和/或分类不同使用时段之间的温度变化，以识别与用户的排卵相关联的温度偏移。在一些情况下，可训练机器学习模型以识别与指示排卵的温度变化相关联的特定类型的温度偏移或模式。机器学习模型可被配置为监测特定用户的温度随时间的变化，以识别和/或分类与月经周期中的排卵或其他阶段(诸如用户经期的开始)相关联的温度偏移。
所确定的温度可在使用时段显示或以其他方式报告给用户作为他们的BTT。例如，由聚合和分析使用时段的温度传感器数据(诸如，夜间BBT)而确定的所确定的温度可作为单个值显示给用户。除此之外或另选地，来自每个温度传感器的温度测量值可由用户记录和/或查看。这样，用户的温度变化或其他温度趋势可由用户查看和/或进一步分析。
图4示出了可由用于月经周期跟踪的温度感测系统执行的示例性分析400。分析400可包括跟踪用户在多个使用时段内的温度402，以识别用户在不同使用时段之间的温度402的变化。温度402可使用温度感测系统诸如本文所述的温度感测系统中的一个(例如，温度感测系统100)来确定，该温度感测系统包括从一个或多个温度传感器输出温度测量值的温度感测设备诸如本文所述的温度感测设备(例如，温度感测设备102、200和302)。可使用本文所述的技术中的一种来确定温度402，诸如通过分析使用标准、评估持续时间参数以及过滤温度数据，如本文所述，例如参考图1至图3。
在一些实施方案中，温度402可用于识别发生在月经周期401内的不同阶段。每个月经周期401在该经期开始的那天开始，并且在下一个经期开始时结束。每个月经周期401期间的温度402通常表现出双相模式，其中它们在排卵之前较低，并且在排卵之后较高。月经周期期间BBT的升高可被称为“温度偏移”。然而，在一些情况下，用户可能具有由其他因素诸如发烧、环境等引起的温度升高(“偏移”)。确定何时发生温度升高(或正在发生温度升高)可用于估计当前月经周期401a的排卵日403。例如，温度感测系统可被配置为识别使用时段之间的温度变化，这可包括识别从第一夜间到第二夜间的温度升高或降低(温度偏移)。在识别到一个或多个温度升高或降低(偏移)之后，温度感测系统可确定温度偏移是否对应于排卵日。在检测到多个温度偏移的情况下，温度感测系统可识别哪个温度偏移对应于排卵日。这可包括评估温度偏移相对于其在排卵周期内发生时的时间、用户的排卵历史时间、与其他温度偏移相比的偏移的量值等。在一些情况下，也可使用由用户输入的信息，诸如经期开始日期。该信息可用于生成用户的统计模型，该统计模型可用于确定检测到的温度偏移是否对应于排卵或一些其他事件。
在一些实施方案中，可通过确定两个使用时段之间的温度402何时升高限定阈值来估计排卵日403。例如，如果来自第一使用时段的第一温度402a和来自第二使用时段的第二温度402b之间的差值增加超过限定阈值，则第一使用时段402a的那天可被估计为排卵日403。
在一些实施方案中，可使用附加温度402来估计排卵日403。例如，可通过确定温度402比至少先前两天高限定阈值的连续两天或更多天来估计排卵日403。例如，可将排卵日403估计为之后三天的温度402比先前六天高0.1摄氏度的那天。在其他示例中，排卵日403可被估计为之后三天的温度402比先前六天的最大值高0.2摄氏度的那天。在另外的示例中，排卵日403可被估计为用户的温度402比两个先前睡眠时段的最高温度高至少0.2摄氏度的那天。
在一些情况下，针对当前月经周期401a确定的估计的排卵日403可用于预测后续月经周期401b的开始日和/或后续月经周期401b的后续排卵日405。在一些情况下，可在多个月经周期401内跟踪月经周期开始日期和/或排卵，并且该组合数据可用于预测后续月经周期401的月经事件，诸如经期开始日、排卵日等。
在一些情况下，下一个经期401b开始日期可被预测为从估计的排卵日403起的限定天数。在另外的示例中，下一个排卵日405可被预测为从估计的排卵日403起的限定天数和/或从下一个经期开始日起的限定天数。
在一些情况下，下一个经期401b开始日期可以由用户输入，例如，用户可以使用电子设备(诸如本文所述的电子设备)的用户界面来指示他们的经期开始的日子。在另外的示例中，用于预测下一个经期401b开始日期和/或下一个排卵日405的限定天数可基于从先前月经周期401a跟踪的数据。
在一些情况下，预测经期开始日和/或预测排卵日可呈现为这些事件可能发生的天数范围。例如，可使用如本文所述的多种不同方法来估计当前月经周期401a的估计的排卵日403。然后，基于这些方法中的每一种以及由于周期变化所致的不确定性，后续周期401b的预测的排卵日405可呈现为最可能发生排卵的天数范围。例如，预测的排卵日405可被预测为可在下一个经期401b的第八天、第九天和第十天之间发生的三天范围。
在一些实施方案中，用户可输入用于预测下一个月经周期401b开始日期、排卵日405等的信息。例如，用户可输入她的经期开始的日子、她的年龄、身体质量指数、或可用于细化开始日期的其它量度。例如，用户可输入与食物、酒精、药物等的摄入量相关的数据。在一些情况下，温度感测系统可接收来自其他传感器的输入，诸如心率信息、心率变异性、呼吸、血压等，这些输入可用于预测下一个经期开始日期401b、下一个排卵日405等。除此之外或另选地，可使用其他因素来预测用户的月经周期时间，诸如用户每天入睡和/或醒来的时间，所述时间可由一个或多个传感器检测或由用户输入。
图5示出了操作用于月经周期跟踪的温度感测系统的示例性方法500。温度感测系统可以是本文所述的温度感测系统的示例，诸如温度感测系统100。
在502处，方法500可包括从定位在床上的温度传感器阵列接收温度测量值。温度传感器阵列可以是本文所述的温度感测设备的一部分。在一些情况下，温度传感器阵列可为被配置为跨床的床垫延伸的一维阵列。在一些情况下，温度感测设备可围绕床垫的一个或多个部分延伸以将温度阵列固定到床。阵列的温度传感器可位于床垫的顶表面上，而设备的其它部分包裹床垫。在一些情况下，温度传感器阵列可包括一个或多个温度传感器，其将位于用户的睡眠区域之外，诸如在床垫的侧面上。此类传感器可用于测量环境温度，该环境温度可用于与用户的测量温度进行比较。例如，环境温度可用于校准其他传感器，设置一个或多个温度阈值，诸如本文所述的第一温度阈值、第二温度阈值或第三温度阈值等。
在504处，方法500可包括确定当用户定位在阵列中的温度传感器上方时的连续持续时间。在一些情况下，这包括当来自阵列中的一个或多个温度传感器的温度测量值在持续时间内超过第一温度阈值时确定温度阵列的使用时段。这可基于单个温度传感器在连续持续时间内超过第一温度阈值温度，平均温度在该持续时间内超过第一温度阈值，至少一个温度传感器(但可能为不同的温度传感器)组合以在该持续时间内超过第一温度阈值，或者两个或更多个传感器的平均温度在该持续时间内超过第一温度阈值，等等。
在一些示例中，温度感测系统可包括其他传感器，诸如用于确定用户相对于温度传感器阵列的位置的触摸传感器或力传感器。此类触摸数据可用于确定哪些传感器在使用中和/或与温度数据组合以确定用户是否定位在阵列中的温度传感器上方。在另外的示例中，可使用其他传感器来确定用户是否定位在温度传感器阵列上方，例如，光传感器、湿度传感器、生理传感器诸如心率监测器等可被实现为温度感测系统的一部分。
在506处，方法500可包括过滤样本以去除限定范围之外的温度测量值。过滤可包括去除可能由于测量伪影或其他事件而偏离典型体温的温度测量值。过滤器可包括识别在使用时段内并超过第二温度阈值的一组温度。例如，识别该组温度可包括限定温度范围和落在该范围之外的温度测量值，以及从BTT分析中去除或忽略落在该范围之外的温度值。温度范围可包括介于室温和体温之间的下限和略高于体温的上限。在一些情况下，可将温度下限设定为高于第一温度阈值，所述第一温度阈值用于确定如本文所述的设备的连续使用持续时间。例如，温度下限可介于24摄氏度和34摄氏度之间，并且温度上限可高于37摄氏度。在一些情况下，温度范围可介于34摄氏度和38摄氏度之间。
在508处，方法500可包括确定用户在使用时段的温度。这可包括使用来自使用时段并且如本文所述进行了过滤的温度测量值。在一些情况下，针对多个使用时段确定用户的温度测量值。这可包括确定每个使用时段的一组温度，诸如通过过滤使用时段内出现的温度测量值。用户的温度测量值可针对多个连续使用时段来确定，诸如一组两个或更多个使用时段。就这一点而言，可随时间推移跟踪在使用时段之间发生的温度变化。例如，每个使用时段的所确定的温度可对应于用户的夜间BBT温度。因此，每天跟踪用户的温度，并且可确定从一天到下一天的温度变化(例如，升高或降低)。
在确定该组两个或更多个使用时段中的每个使用时段的用户的温度之后，方法500可包括识别用户温度在不同使用时段之间的至少一个变化。在一些情况下，识别用户温度的至少一个变化包括识别用户的温度升高偏移阈值，该偏移阈值可以是使用时段之间的温度的限定升高。例如，偏移阈值可被定义为从一个使用时段到下一个使用时段的0.2摄氏度或更高的温度升高。在其他情况下，偏移阈值可被定义为超过两天发生的温度升高。例如，偏移阈值可被定义为温度比先前六个使用时段高0.1摄氏度的三个连续使用时段。在其他示例中，偏移阈值可被定义为与先前六天的最大值相比具有0.2摄氏度升高的三天时段。偏移阈值也可针对每个用户单独配置和/或训练。例如，可分析来自多个月的温度数据并将其与其他数据诸如经期开始日期组合，以将移位检测训练给个人用户。
在一些情况下，可分析来自使用时段内的多个传感器的温度测量值，以确定用户在睡眠时段的温度。这可包括计算温度测量值的百分比、确定平均值或执行其他统计分析。
在510处，方法500可包括基于对来自每个睡眠时段的温度的比较来估计排卵日。这可包括确定所确定的用户连续一天或多天的温度升高。在一些情况下，可执行模式分析、机器学习或其他分析，以基于所确定的用户温度的升高来确定可能发生排卵的那天或天数范围。
在512处，方法500可包括基于至少一个先前估计的排卵日来预测用户的下一个经期开始日期和/或下一个排卵日。在一些情况下，可针对一个或多个月经周期执行如本文所述的BBT分析。可分析从先前跟踪的月经周期确定的月经周期长度、排卵时间等，并且用于预测下一个月经周期的开始日期、下一个月经周期的下一个经期开始日期和/或排卵日期、下一个月经周期的长度等。
图6为用于月经周期跟踪的温度感测系统600的示例性框图，该温度感测系统可采用如参考图1至图5所述的温度感测系统中的任一个的形式。温度感测系统600可包括处理器602、输入/输出(I/O)机构604(例如，输入/输出设备，诸如触摸屏、表冠或按钮、输入/输出端口或触觉界面)、一个或多个温度感测设备606、存储器608、其他传感器610(例如，光学感测系统、气压传感器等)和电源612(例如，可再充电电池)。处理器602可控制温度感测系统600的一些或所有操作。处理器602可直接或间接地与温度感测系统600的一些或所有部件进行通信。例如，系统总线或其他通信机构614可提供处理器602、I/O机构604、温度感测设备606、存储器608、传感器610和电源612之间的通信。
处理器602可被实现为能够处理、接收或传输数据或指令的任何电子设备。例如，处理器602可为微处理器、中央处理单元(CPU)、专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)或此类设备的组合。如本文所述，术语“处理器”意在涵盖单个处理器或处理单元、多个处理器、多个处理单元或一个或多个其他合适的计算元件。
应当指出的是，电子设备600的部件可由多个处理器控制。例如，温度感测系统600的选择部件(例如，传感器610)可由第一处理器和温度感测系统600的其他部件控制，并且温度感测系统600的其他部件(例如，温度感测设备606)可由第二处理器控制，其中第一处理器和第二处理器可彼此通信或可不彼此通信。
I/O设备604可将数据传输到用户或另一个电子设备和/或从用户或另一个电子设备接收数据。I/O设备可包括显示器、触摸感测输入表面、一个或多个按钮(例如，图形用户界面“home”按钮)、一个或多个相机、一个或多个麦克风或扬声器、一个或多个端口诸如麦克风端口和/或键盘。除此之外或另选地，I/O设备604或端口可以经由通信网络诸如无线和/或有线网络连接传输电信号。无线和有线网络连接的示例包括但不限于蜂窝网络、Wi-Fi、蓝牙、IR和以太网连接。
温度感测设备606可以是本文所述的温度感测设备(诸如温度感测设备102、200、302)的任何特征或包括本文所述的温度感测设备的特征的组合。在一些情况下，温度感测系统600可包括多个温度感测设备606。
存储器608可以存储可由温度感测系统600使用的电子数据。例如，存储器608可以存储电数据或内容，诸如例如音频文件和视频文件、文档和应用程序、设备设置和用户偏好、定时信号、控制信号以及数据结构或数据库。存储器608可被配置为任何类型的存储器。仅以举例的方式，存储器608可以被实现为随机存取存储器、只读存储器、闪存存储器、可移动存储器、其他类型的存储元件或此类设备的组合。
温度感测系统600还可包括基本上被定位在电子设备600上的任何位置处的一个或多个传感器610。传感器610可被配置为感测一个或多个类型的参数，诸如但不限于压力数据、光数据、触摸数据、热数据、移动数据、相对运动数据、生物计量数据(例如，生物参数)等。例如，传感器610可包括热传感器、位置传感器、光或光学传感器、加速度计、压力换能器、陀螺仪、磁力仪、健康监测传感器等。此外，所述一个或多个传感器610可利用任何合适的感测技术，包括但不限于电容、超声波、电阻、光学、超声、压电和热感测技术。
电源612可用能够向温度感测系统600提供能量的任何设备来实现。例如，电源612可以是一个或多个电池或者可再充电电池。除此之外或另选地，电源612可为将温度感测系统600连接到另一电源诸如壁装电源插座的电源连接器或电源线。
为了说明的目的，前述描述使用具体命名以提供对所述实施方案的彻底理解。然而，对于本领域的技术人员而言将显而易见的是，不需要具体细节，以便实践所述实施方案。因此，出于例示和描述的目的，呈现了对本文所述的具体实施方案的前述描述。它们并非旨在是穷举性的或将实施方案限制到所公开的精确形式。对于本领域的普通技术人员而言将显而易见的是，鉴于上面的教导内容，许多修改和变型是可行的。

Claims (20)

1.一种用于跟踪用户的月经周期的方法，所述方法包括：
从温度传感器阵列中的定位在床上的所述用户下方的一个或多个温度传感器接收温度测量值；
当来自所述一个或多个温度传感器中的至少一个温度传感器的温度测量值在持续时间内超过第一温度阈值时，确定所述温度传感器阵列的使用时段；
识别在所述使用时段内并超过第二温度阈值的一组温度；
对于一组两个或更多个使用时段中的每个使用时段，使用来自所述相应使用时段的所述一组温度来确定所述用户的温度；
在确定所述一组两个或更多个使用时段中的每个使用时段的所述用户的所述温度之后，识别所述用户的所述温度在不同使用时段之间的至少一个变化；以及
基于所述用户的所述温度的所述至少一个变化来估计所述用户的排卵日。
2.根据权利要求1所述的方法，其中：
识别所述一组温度包括识别来自所述使用时段的低于第三温度阈值的温度；
确定所述用户的所述温度包括使用来自所述一组温度的落入百分比范围内的温度；并且
识别所述用户的所述温度的所述至少一个变化包括识别到所述用户的所述温度升高偏移阈值。
3.根据权利要求2所述的方法，其中：
所述第二温度阈值大于所述第一温度阈值；
所述第二温度阈值低于典型的体温；并且
所述第三温度阈值大于典型的体温。
4.根据权利要求1所述的方法，其中预测所述用户的所述排卵日包括确定所述一组两个或更多个使用时段中的至少两个使用时段，在所述至少两个使用时段中所述用户的所述温度比所述一组两个或更多个使用时段中的两个先前睡眠时段高至少0.1摄氏度。
5.根据权利要求1所述的方法，其中预测所述用户的所述排卵日包括确定所述一组两个或更多个使用时段中的至少一个使用时段，在所述至少一个使用时段中所述用户的所述温度比两个先前睡眠时段的最高温度高至少0.2摄氏度。
6.根据权利要求1所述的方法，其中：
所述使用时段包括从所述温度传感器阵列的至少两个温度传感器接收的温度测量值；并且
所述一组温度包括来自所述至少两个温度传感器的温度测量值。
7.根据权利要求1所述的方法，其中确定所述用户的所述温度包括平均所述一组温度。
8.根据权利要求1所述的方法，其中确定所述用户的所述温度包括确定所述一组温度的百分之八十五。
9.根据权利要求1所述的方法，还包括至少部分地基于所估计的排卵日来预测所述用户的下一个经期开始日期。
10.一种用于跟踪月经周期的系统，包括：
条带，所述条带被配置为定位在床上；
温度传感器阵列，所述温度传感器阵列耦接到所述条带并且包括定位在所述条带上的不同位置处的第一温度传感器和第二温度传感器；和
处理器，所述处理器用于：
从所述第一温度传感器和所述第二温度传感器接收温度测量值；
检测使用时段，其中从所述第一温度传感器或所述第二温度传感器中的至少一者接收的温度测量值在持续时间内超过第一温度阈值；
过滤所接收的温度测量值，以从所述使用时段识别所接收的温度测量值中超过第二温度阈值的一组温度；
对于一组两个或更多个使用时段中的每个使用时段，使用来自所述相应使用时段的所述一组温度来确定用户的温度；
使用每个使用时段的所确定的温度来识别所述用户的所述温度在不同使用时段之间的至少一个变化；以及
基于所述用户的所述温度的所述至少一个变化来估计所述用户的排卵日。
11.根据权利要求10所述的系统，其中所述处理器用于：
检测所述使用时段，其中从所述第一温度传感器或所述第二温度传感器接收的温度测量值在所述持续时间内超过所述第一温度阈值；以及
对于使用睡眠时段，聚合从所述第一温度传感器和所述第二温度传感器接收的温度测量值。
12.根据权利要求10所述的系统，其中所述温度传感器阵列跨所述条带以一维阵列定位。
13.根据权利要求12所述的系统，其中所述第一温度传感器和所述第二温度传感器被定位成间隔开介于约3厘米和约6厘米之间。
14.根据权利要求10所述的系统，其中所述条带被配置为将所述温度传感器阵列取向为跨所述床的宽度。
15.根据权利要求10所述的系统，其中所述温度传感器阵列包括以下中的一者或多者：电阻温度检测器、负温度系数检测器、热电偶、半导体温度检测器或其组合。
16.根据权利要求10所述的系统，其中：
所述条带包括一个或多个位置传感器，所述一个或多个位置传感器用于感测所述用户的位置；并且
检测所述第一温度传感器和所述第二温度传感器的所述使用时段至少部分地基于所感测到的所述用户的位置。
17.一种用于跟踪用户的温度的设备，包括：
被配置为放置在床上的条带，所述条带包括：
覆盖层；
底层；和
适形层，所述适形层定位在所述覆盖层和所述底层之间；
温度传感器阵列，所述温度传感器阵列沿着所述条带的长度延伸并且定位在所述覆盖层和所述底层之间；和
接口设备，所述接口设备耦接到所述温度传感器阵列中的温度传感器并且被配置为输出指示由所述温度传感器阵列检测到的温度的信号。
18.根据权利要求17所述的设备，其中：
所述条带包括多个加强件，所述多个加强件中的每个加强件定位在所述覆盖层和所述温度传感器阵列中的温度传感器之间；
所述多个加强件中的加强件耦接到每个温度传感器；并且
所述多个加强件各自包括比所述覆盖层更具刚性的材料。
19.根据权利要求17所述的设备，其中：
所述条带包括定位在所述温度传感器阵列和所述覆盖层之间的柔性层；
所述柔性层沿着所述条带的所述长度延伸；并且
所述柔性层有利于所述条带沿着所述长度的弯曲。
20.根据权利要求17所述的设备，其中：
所述接口设备用于从所述温度传感器阵列中的多个温度传感器接收温度测量值；并且
所述信号包括对由所述多个温度传感器中的每一个温度传感器测量的温度的指示。
CN202110841355.3A 2020-08-12 2021-07-26 用于月经周期跟踪的床上温度阵列 Pending CN114073551A (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US16/991,815 US11771406B2 (en) 2020-08-12 2020-08-12 In-bed temperature array for menstrual cycle tracking
US16/991,815 2020-08-12

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN114073551A true CN114073551A (zh) 2022-02-22

Family

ID=80000783

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110841355.3A Pending CN114073551A (zh) 2020-08-12 2021-07-26 用于月经周期跟踪的床上温度阵列

Country Status (5)

Country Link
US (2) US11771406B2 (zh)
JP (1) JP7250854B2 (zh)
KR (1) KR102644031B1 (zh)
CN (1) CN114073551A (zh)
DE (1) DE102021208104A1 (zh)

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DK180241B1 (en) 2018-03-12 2020-09-08 Apple Inc User interfaces for health monitoring
US11896136B2 (en) 2019-09-19 2024-02-13 Apple Inc. Pneumatic haptic device having actuation cells for producing a haptic output over a bed mattress
DE102022120259A1 (de) 2022-08-11 2024-02-22 BH Holding GmbH Vorrichtung zur Messung von Druck, Feuchtigkeit und/oder Temperatur
WO2024054378A1 (en) * 2022-09-06 2024-03-14 Apple Inc. User interfaces for health tracking
US20240125657A1 (en) * 2022-10-18 2024-04-18 Brisby, Inc. Temperature monitoring system and method

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH08131408A (ja) * 1994-11-11 1996-05-28 Matsushita Electric Ind Co Ltd 睡眠健康管理システム
JP2008264352A (ja) * 2007-04-24 2008-11-06 Univ Of Aizu 月経周期推定装置および月経周期推定方法
JP2010502338A (ja) * 2006-09-05 2010-01-28 ファーティリティ・フォーカス・リミテッド 排卵及び受精の期間を検出し予測する方法
US20150164409A1 (en) * 2013-12-16 2015-06-18 Blue Ocean Laboratories, Inc. Sleep system for obtaining sleep state information
CN107529986A (zh) * 2015-03-27 2018-01-02 诺基亚技术有限公司 用于检测身体相关温度变化的方法和装置
CN108784748A (zh) * 2018-05-25 2018-11-13 上海夏先机电科技发展有限公司 一种预测排卵日期的方法、装置和电子设备
US20190021701A1 (en) * 2016-01-12 2019-01-24 Tempdrop Ltd. System and method for determining physiological conditions based on variations in body temperature
JP2019051069A (ja) * 2017-09-15 2019-04-04 京セラ株式会社 寝具及び通信システム
CN109715074A (zh) * 2016-07-28 2019-05-03 阿瓦股份公司 用于确定女性的温度最低点的系统和方法
CN111061944A (zh) * 2019-10-30 2020-04-24 珠海格力电器股份有限公司 生理期管理方法及系统

Family Cites Families (82)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4151831A (en) * 1976-11-15 1979-05-01 Safetime Monitors, Inc. Fertility indicator
US4148304A (en) * 1976-11-29 1979-04-10 Bmd Development Trust Device for measuring ovulation
US4443851A (en) * 1980-07-03 1984-04-17 Lin Kin Yuan Automatic recording, indicating and predicting device for gynecophysiological cycles
US4465077A (en) * 1981-11-12 1984-08-14 Howard Schneider Apparatus and method of determining fertility status
US4557273A (en) * 1982-12-27 1985-12-10 Stoller Kenneth P Method and apparatus for detecting ovulation
US4515167A (en) * 1983-02-28 1985-05-07 Hochman Joel S Device for the development, training and rehabilitation of the pubococcygeal and related perineal musculature of the female
US4865044A (en) * 1987-03-09 1989-09-12 Wallace Thomas L Temperature-sensing system for cattle
DE3802479A1 (de) * 1988-01-28 1989-08-10 Uebe Thermometer Gmbh Verfahren und einrichtung zur bestimmung des ovulationstermins von mensch oder tier durch elektrische erfassung der koerpertemperaturabweichung
GB8903626D0 (en) * 1989-02-17 1989-04-05 Unilever Plc Methods and devices for use therein
US5209238A (en) * 1989-08-17 1993-05-11 Sundhar Shaam P Electronic ovulation monitor
JP4076763B2 (ja) 2001-11-30 2008-04-16 株式会社タニタ 婦人用睡眠環境制御装置
US8328420B2 (en) * 2003-04-22 2012-12-11 Marcio Marc Abreu Apparatus and method for measuring biologic parameters
US9848815B2 (en) * 2002-04-22 2017-12-26 Geelux Holdings, Ltd. Apparatus and method for measuring biologic parameters
TW563517U (en) * 2002-10-23 2003-11-21 Wang Nai Dung Wrist watch capable of recording body temperature and informing pregnable period
JP2005030992A (ja) * 2003-07-09 2005-02-03 Matsushita Electric Ind Co Ltd 排卵周期モニタシステムおよび排卵周期モニタ方法
US10194810B2 (en) * 2004-02-05 2019-02-05 Earlysense Ltd. Monitoring a condition of a subject
US9131891B2 (en) * 2005-11-01 2015-09-15 Earlysense Ltd. Monitoring a condition of a subject
WO2005114649A2 (en) 2004-05-19 2005-12-01 Bed-Check Corporation Silk-screen thermocouple
US7656673B1 (en) 2004-05-25 2010-02-02 University Of South Florida Wireless micro-electro-opto-fluidic-mechanical foldable flex system
US20080071190A1 (en) * 2004-08-31 2008-03-20 Gorodeski George I Timing of Ovulation Based on Vaginal Ph
JP2006230790A (ja) 2005-02-25 2006-09-07 Medical Electronic Science Inst Co Ltd 睡眠状態検出システム及び睡眠状態検出装置
US7492241B2 (en) 2005-06-02 2009-02-17 The Regents Of The University Of California Contour-mode piezoelectric micromechanical resonators
US7395717B2 (en) 2006-02-10 2008-07-08 Milliken & Company Flexible capacitive sensor
GB0608829D0 (en) * 2006-05-04 2006-06-14 Husheer Shamus L G In-situ measurement of physical parameters
WO2008030981A2 (en) 2006-09-06 2008-03-13 Blumberg J Seth Digital bed system
US7500536B2 (en) 2006-09-27 2009-03-10 Illinois Tool Works Inc. Seat heater with occupant sensor
KR100975010B1 (ko) 2008-02-29 2010-08-09 성균관대학교산학협력단 다중 크기 압전 마이크로 칸티레버 공진자 어레이를 이용한 물리센서 및 그 제작방법
JP5130422B2 (ja) 2008-11-07 2013-01-30 独立行政法人産業技術総合研究所 検出センサ
CN102170820A (zh) * 2008-08-05 2011-08-31 Ph值诊断公司 用于确定哺乳动物的生理状态的装置、方法和系统
KR101043261B1 (ko) * 2009-01-23 2011-06-21 서강대학교산학협력단 개인 맞춤형 월경기 또는 가임기 예측 시스템 및 그 계산방법
FR2946427B1 (fr) 2009-06-05 2011-09-30 Hill Rom Ind Sa Capteur de pression comprenant une cellule capacitive et dispositif de support en comportant.
US8715206B2 (en) 2009-10-15 2014-05-06 Masimo Corporation Acoustic patient sensor
EP2509510A4 (en) * 2009-12-09 2014-07-09 Fridenson Arie EISPRUNGS DETECTION AND ANALYSIS SYSTEM
WO2012125650A1 (en) * 2011-03-14 2012-09-20 Valley Electronics Llc Portable preprogrammed thermometer for indicating fertility status
US20120242492A1 (en) 2011-03-25 2012-09-27 Tov 1 LLC Seat occupancy detection and display system
US9271665B2 (en) 2011-05-20 2016-03-01 The Regents Of The University Of California Fabric-based pressure sensor arrays and methods for data analysis
US8834389B2 (en) * 2011-11-25 2014-09-16 Tepsync Temperature based fertility monitoring system and related method
US9131039B2 (en) 2011-12-22 2015-09-08 Nokia Technologies Oy Piezoelectric actuator interface and method
US20130201316A1 (en) 2012-01-09 2013-08-08 May Patents Ltd. System and method for server based control
DE102012103856B4 (de) 2012-02-16 2016-09-29 Peter Seitz Textiler Drucksensor
US9848712B2 (en) 2012-04-30 2017-12-26 Xsensor Technology Corporation Bedding system with support surface control
JP5953915B2 (ja) * 2012-05-01 2016-07-20 オムロンヘルスケア株式会社 黄体機能評価装置、黄体機能評価システム、黄体機能評価方法および黄体機能評価プログラム
US11812859B2 (en) * 2013-03-15 2023-11-14 Sleepme Inc. System for enhancing sleep recovery and promoting weight loss
US9265142B2 (en) 2013-03-15 2016-02-16 Kulite Semiconductor Products, Inc. Flexible interconnect structure for a sensor assembly
JP6091981B2 (ja) 2013-04-25 2017-03-08 オムロンヘルスケア株式会社 月経開始予定日算出装置およびプログラム
US9504416B2 (en) 2013-07-03 2016-11-29 Sleepiq Labs Inc. Smart seat monitoring system
US10060802B1 (en) * 2013-12-02 2018-08-28 Summer Merie Ragosta Intelligent digital thermometer
EP3082578B1 (en) * 2013-12-18 2019-07-10 Koninklijke Philips N.V. Vital sign monitoring and control
EP3087559B1 (en) 2013-12-24 2021-05-05 Flexterra, Inc. Support structures for a flexible electronic component
US9572647B2 (en) * 2013-12-31 2017-02-21 i4c Innovations Inc. Paired thermometer temperature determination
EP3125754B1 (en) * 2014-04-01 2017-09-13 Koninklijke Philips N.V. Unobtrusive ovulation tracking system and method using a subject's heart rate
US10278638B2 (en) * 2014-07-21 2019-05-07 Withings System and method to monitor and assist individual's sleep
WO2016019087A1 (en) 2014-07-31 2016-02-04 President And Fellows Of Harvard College Soft sensor fiber and method of making a soft sensor fiber
US10172593B2 (en) * 2014-09-03 2019-01-08 Earlysense Ltd. Pregnancy state monitoring
US10575829B2 (en) * 2014-09-03 2020-03-03 Earlysense Ltd. Menstrual state monitoring
WO2016102971A2 (en) * 2014-12-23 2016-06-30 Fertility Focus Limited Processing a Physical Signal
EP3258853B1 (en) * 2015-02-16 2021-06-23 Ava AG System and method for determining the fertility phase of a female
US20160370210A1 (en) 2015-06-18 2016-12-22 Amphenol Thermometrics, Inc. Modular flexible sensor array
US10653332B2 (en) 2015-07-17 2020-05-19 Mc10, Inc. Conductive stiffener, method of making a conductive stiffener, and conductive adhesive and encapsulation layers
US10418933B2 (en) 2015-12-08 2019-09-17 Alta Devices, Inc. Versatile flexible circuit interconnection for flexible solar cells
US9857930B2 (en) 2015-12-16 2018-01-02 3M Innovative Properties Company Transparent conductive component with interconnect circuit tab comprising cured organic polymeric material
EP3242115B1 (en) * 2016-03-22 2018-09-12 E3 Co., Ltd. Basal body temperature measurement system and basal body temperature measurement device
US11642077B2 (en) * 2016-04-29 2023-05-09 Fitbit, Inc. Sleep monitoring system with optional alarm functionality
US11328152B2 (en) * 2019-06-17 2022-05-10 Pixart Imaging Inc. Recognition system employing thermal sensor
EP3468476B1 (en) * 2016-06-13 2022-11-16 Koninklijke Philips N.V. Optical monitoring of facial characteristics during the menstrual cycle of women
US9867597B1 (en) * 2016-07-13 2018-01-16 Withings Method and system to notify female fertility period
WO2018033799A1 (en) * 2016-08-19 2018-02-22 Thalman Health Ltd. Method and system for determination of core body temperature
US11517292B2 (en) * 2016-10-27 2022-12-06 Femtec Health, Inc. System and a method for non-invasive monitoring of estrogen
CA3063363A1 (en) * 2017-05-10 2018-11-15 Humane, LLC System and apparatus for fertility and hormonal cycle awareness
EP3415086A3 (en) 2017-06-15 2019-04-03 Analog Devices, Inc. Sensor module for vital sign monitoring device
US20190117165A1 (en) 2017-10-20 2019-04-25 Jikang ZENG Coronary artery disease detection signal processing system and method
US20190187794A1 (en) 2017-12-20 2019-06-20 Immersion Corporation Systems and Methods for Pneumatic Pressure Haptic Controllers
GB2584241B (en) * 2018-01-19 2023-03-08 Eight Sleep Inc Sleep pod
US10765409B2 (en) 2018-06-28 2020-09-08 Fitbit, Inc. Menstrual cycle tracking
CN113873953A (zh) * 2019-05-26 2021-12-31 Vivo 感官医学有限公司 体温检定
US11209957B2 (en) * 2019-06-01 2021-12-28 Apple Inc. User interfaces for cycle tracking
US20210041287A1 (en) 2019-08-09 2021-02-11 Apple Inc. On-Bed Differential Piezoelectric Sensor
US20220409186A1 (en) 2019-08-29 2022-12-29 Ava Ag System and method for estimating a fertility status of a woman
US20210295661A1 (en) 2019-09-19 2021-09-23 Apple Inc. Pneumatic Haptic Device Having Actuation Cells for Producing a Haptic Output Over a Bed Mattress
US11896136B2 (en) 2019-09-19 2024-02-13 Apple Inc. Pneumatic haptic device having actuation cells for producing a haptic output over a bed mattress
US20220061699A1 (en) 2020-08-31 2022-03-03 Apple Inc. Flexible Capacitive Sensing Mat Including Spacer Fabric
US20220387003A1 (en) 2021-06-06 2022-12-08 Apple Inc. Menstrual cycle tracking and prediction

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH08131408A (ja) * 1994-11-11 1996-05-28 Matsushita Electric Ind Co Ltd 睡眠健康管理システム
JP2010502338A (ja) * 2006-09-05 2010-01-28 ファーティリティ・フォーカス・リミテッド 排卵及び受精の期間を検出し予測する方法
JP2008264352A (ja) * 2007-04-24 2008-11-06 Univ Of Aizu 月経周期推定装置および月経周期推定方法
US20150164409A1 (en) * 2013-12-16 2015-06-18 Blue Ocean Laboratories, Inc. Sleep system for obtaining sleep state information
CN107529986A (zh) * 2015-03-27 2018-01-02 诺基亚技术有限公司 用于检测身体相关温度变化的方法和装置
US20190021701A1 (en) * 2016-01-12 2019-01-24 Tempdrop Ltd. System and method for determining physiological conditions based on variations in body temperature
CN109715074A (zh) * 2016-07-28 2019-05-03 阿瓦股份公司 用于确定女性的温度最低点的系统和方法
JP2019051069A (ja) * 2017-09-15 2019-04-04 京セラ株式会社 寝具及び通信システム
CN108784748A (zh) * 2018-05-25 2018-11-13 上海夏先机电科技发展有限公司 一种预测排卵日期的方法、装置和电子设备
CN111061944A (zh) * 2019-10-30 2020-04-24 珠海格力电器股份有限公司 生理期管理方法及系统

Also Published As

Publication number Publication date
KR102644031B1 (ko) 2024-03-07
DE102021208104A1 (de) 2022-02-17
JP2022032976A (ja) 2022-02-25
US20230389899A1 (en) 2023-12-07
US11771406B2 (en) 2023-10-03
JP7250854B2 (ja) 2023-04-03
KR20220020783A (ko) 2022-02-21
US20220047250A1 (en) 2022-02-17

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP7250854B2 (ja) 月経周期追跡のためのベッド内温度アレイ
US9685097B2 (en) Device and method for detecting eating activities
JP4933227B2 (ja) 装着式温度測定装置および身体状態推定方法
CA2965756A1 (en) A method and device for contraction monitoring
US20190021605A1 (en) Basal body temperature measuring system and basal body temperature measuring device
JP5534662B2 (ja) 基礎体温変動推定および健康記録管理システム
WO2013171799A1 (ja) 生体リズム推定装置
US20170027513A1 (en) System and method for monitoring physiological parameters of a person
JP6127249B2 (ja) ホルモンバランス推定装置およびホルモンバランス推定方法
JP2008128781A5 (zh)
US10426394B2 (en) Method and apparatus for monitoring urination of a subject
JP2010063766A5 (zh)
EP3582689A1 (en) System and method for unobtrusively determining a fertile window
CN114252172A (zh) 用于体温感测的柔性温度感测设备
US20220192585A1 (en) System and method for precise determination of a date of childbirth with a wearable device
CN109937009A (zh) 终端装置、输出方法及计算机程序
US20220003614A1 (en) Thermometer device
CN217723478U (zh) 非接触式睡眠监测装置
JP2022009237A (ja) 睡眠状態判定装置等
CN116269516A (zh) 基于体温的排卵期与经期推测方法、装置及存储介质
CN113384243A (zh) 一种非接触式睡眠监测装置及监测方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination