CN116269516A - 基于体温的排卵期与经期推测方法、装置及存储介质 - Google Patents

基于体温的排卵期与经期推测方法、装置及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN116269516A
CN116269516A CN202310149691.0A CN202310149691A CN116269516A CN 116269516 A CN116269516 A CN 116269516A CN 202310149691 A CN202310149691 A CN 202310149691A CN 116269516 A CN116269516 A CN 116269516A
Authority
CN
China
Prior art keywords
day
ovulation
user
body temperature
menstrual period
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202310149691.0A
Other languages
English (en)
Inventor
林汶君
高健伦
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangdong One Health Industry Group Co ltd
Original Assignee
Guangdong One Health Industry Group Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangdong One Health Industry Group Co ltd filed Critical Guangdong One Health Industry Group Co ltd
Priority to CN202310149691.0A priority Critical patent/CN116269516A/zh
Publication of CN116269516A publication Critical patent/CN116269516A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B10/00—Other methods or instruments for diagnosis, e.g. instruments for taking a cell sample, for biopsy, for vaccination diagnosis; Sex determination; Ovulation-period determination; Throat striking implements
    • A61B10/0012—Ovulation-period determination
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/01—Measuring temperature of body parts ; Diagnostic temperature sensing, e.g. for malignant or inflamed tissue
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B10/00—Other methods or instruments for diagnosis, e.g. instruments for taking a cell sample, for biopsy, for vaccination diagnosis; Sex determination; Ovulation-period determination; Throat striking implements
    • A61B10/0012—Ovulation-period determination
    • A61B2010/0019—Ovulation-period determination based on measurement of temperature

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)

Abstract

本发明公开了基于体温的排卵期与经期推测方法，包括：通过可穿戴设备获取用户每日睡醒前一时刻的基础体温；当监测天数达到预设天数时，获取监测天数内每日的基础体温，并按照日期的先后顺序对用户每日的基础体温进行遍历，记录符合预设要求的日期并记为疑似排卵日，然后根据每个疑似排卵日的基础体温和其前一日的基础体温、其后一日的基础体温判断对应疑似排卵日是否为排卵日；根据确定的排卵日确定用户当次经期首日。本发明能够自动对用户的体温获取，并进行排卵日及经期的日期的预测，解决现有技术需要人工测量体温和记录并手动计算排卵日与经期导致操作困难等问题。本发明还公开了基于体温的排卵期与经期推测装置及存储介质。

Description

基于体温的排卵期与经期推测方法、装置及存储介质
技术领域
本发明涉及智能监测领域，尤其涉及基于体温的排卵期与经期推测方法、装置及存储介质。
背景技术
人在较长时间睡眠醒来后，尚未进行任何活动之前所测量到的体温称之为基础体温，又称静息体温。正常女性身体的周期变化的同时基础体温会随之变化，因此长期对基础体温进行监测，通过数据曲线及其规律等，可以有效掌握育龄女性的生理周期，如排卵日、排卵期、黄体期、经期等。这能够让女性更加清楚自己生理周期各阶段的时间，从而找到更有效地进行受孕或避孕的时间区间，也可以为经期做好提前的必要准备。
目前常见的基础体温的监测方法为每日清早起床后，由用户自己立即使用体温计测量3分钟腋下温度，然后在体温表单上记录下每天的体温，最后制成体温总览表来分析。但这种方法存在一定的弊端，操作起来非常繁琐，需要个体每天坚持测量自己的体温且长期维持，这样非常的损耗人的时间和精力，个体通常难以坚持。同时表单的数据也需要进行后期计算分析，用户需要自行计算，对用户来说很不方便，操作起来也困难。
发明内容
为了克服现有技术的不足，本发明的目的之一在于提供基于体温的排卵期与经期推测方法，其能够解决现有的经期预测需要用户手动测量体温和计算导致操作困难等问题。
本发明的目的之二在于提供基于体温的排卵期与经期推测装置，其能够解决现有的经期预测需要用户手动测量体温和计算导致操作困难等问题。
本发明的目的之三在于提供一种存储介质，其能够解决现有的经期预测需要用户手动测量体温和计算导致操作困难等问题。
本发明的目的之一采用如下技术方案实现：
基于体温的排卵期与经期推测方法，经期与排卵日推测方法包括以下步骤：
数据获取步骤：通过可穿戴设备获取用户每日睡醒前一时刻的基础体温；
判断步骤：当监测天数达到预设天数时，从系统中获取所述监测天数内每日的基础体温，并按照日期的先后顺序依次判断用户每日的基础体温是否符合预设要求，若是，则记录对应日期；
排卵日确定步骤：获取记录的所有日期并记为疑似排卵日，然后根据每个疑似排卵日的基础体温和其前一日的基础体温、其后一日的基础体温判断对应疑似排卵日是否为排卵日；
推荐步骤：根据确定的排卵日确定用户当次经期首日，并将确定的排卵日和用户当次经期首日推荐给用户；其中，用户当次经期首日是指排卵日后用户的首次经期的第一日。
进一步地，所述推荐步骤还包括：在确定的排卵日的基础上向后推算M天的日期记为用户当次经期首日，并根据推算得出的用户当次经期首日得出用户当次经期首日的日期区间进而推荐给用户；其中，M为大于1的自然数。
进一步地，所述判断步骤中判断用户每日的基础体温是否符合预设要求具体为：判断用户一日的基础体温和该日期前一日的基础体温的差值是否满足预设阈值，进而判断该日期是否为疑似排卵日；其中，疑似排卵日是指该日期的基础体温与该日期前一日的基础体温的差值在预设温度范围内；所述判断步骤中记录对应日期的同时将对应日期的体温变量设为1；所述排卵日确定步骤中的疑似排卵日是指体温变量为1的日期。
进一步地，所述预设温度范围是根据经后期均值得到；其中，经后期均值是指用户上次经期结束后的N天的基础体温的平均值；其中，N＝5。
进一步地，所述排卵日确定步骤还包括：
对于任意一个疑似排卵日来说：获取疑似排卵日的基础体温、疑似排卵日前一日的基础体温和疑似排卵日后一日的基础体温，并根据三日的基础体温构建组合曲线，根据组合曲线的走势判断该疑似排卵日是否为排卵日。
进一步地，根据：当对应组合曲线的走势呈下降状态时，该疑似排卵日不是排卵日；当对应组合曲线的走势呈上升状态或持平状态时，该疑似排卵日为排卵日。
进一步地，所述数据获取步骤具体包括：通过腕活动监测仪对用户的睡眠状态进行监测，以判断用户睡醒的时刻，进而得出用户睡醒前一时刻；同时通过腕活动监测仪实时获取每一时刻的用户的体温，进而根据用户睡醒前一时刻从系统中匹配得出用户睡醒前一时刻的体温，并记为基础体温。
进一步地，还包括修正步骤：获取用户当次经期的实际首日，并将其与所述推荐步骤中计算得出用户当次经期首日是否相同；
以及当用户当次经期的实际首日与用户当次经期首日不同时，根据用户当次经期的实际首日对所述推荐步骤中计算得出的排卵日进行修正，并根据用户当次经期的实际首日和修正后的排卵日对用户下一次的排卵日和经期首日进行预测；
当用户当次经期的实际首日与用户当次经期首日相同时，根据用户当次经期首日和所述推荐步骤中计算得出的排卵日对用户下一次的经期首日进行预测。
本发明的目的之二采用如下技术方案实现：
基于体温的排卵期与经期推测装置，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有在处理器上运行的排卵期与经期推测程序，所述排卵期与经期推测程序为计算机程序，所述处理器执行所述排卵期与经期推测程序时实现如本发明的目的之一采用的基于体温的排卵期与经期推测方法的步骤。
本发明的目的之三采用如下技术方案实现：
一种存储介质，所述存储介质为计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序为排卵期与经期推测程序，所述排卵期与经期推测程序被处理器执行时实现如本发明的目的之一采用的基于体温的排卵期与经期推测方法的步骤。
相比现有技术，本发明的有益效果在于：
本发明通过结合可穿戴设备自动获取用户每天睡醒前一时刻的体温，然后根据一个月内的每天睡醒前一时刻的体温数据的变化来确定用户的排卵日，进而确定用户当次经期首日，实现用户的经期日期与排卵日的自动计算，不需要人工参与，手动记录数据等，解决现有技术中需要人工记录数据以及人工计算导致操作不便等问题。
附图说明
图1为本发明提供的基于体温的排卵期与经期推测方法流程图。
具体实施方式
下面，结合附图以及具体实施方式，对本发明做进一步描述，需要说明的是，在不相冲突的前提下，以下描述的各实施例之间或各技术特征之间可以任意组合形成新的实施例。
实施例一
本发明通过借助用户佩戴的轻便的可穿戴式设备，自动抓取用户每日的基础体温，从而自动推算出用户的排卵期等生理周期时间，准确预测用户经期，节省了用户的时间精力，为用户提供便利。
优选地，如图1所示，本发明提供一种优选的实施例，基于体温的排卵期与经期推测方法，包括以下步骤：
步骤S1、通过可穿戴设备获取用户每日睡醒前一时刻的体温，记为基础体温。
用户的基础体温是指用户每日睡醒前一时刻的体温，其中，本文中的时刻以分钟为单位。具体地，通过在可穿戴设备内部设置相关传感器，以检测用户的睡眠状态，以判断用户睡醒的时刻，进而得出用户睡醒的前一时刻，并在可穿戴设备内部设置体温测量装置，实时获取用户的体温，一旦检测到用户睡醒，则可根据用户睡醒的时刻确定用户睡醒前一时刻，进而获取用户睡醒前一时刻的体温测量装置所检测的体温数据，记为基础体温。本发明在获取用户的基础体温时，无需用户手动操作以及数据的记录，自动通过可穿戴设备获取；同时还可在可穿戴设备内部设置通信模块等，可实现体温数据的自动上传，方便、快捷。
在现有技术中对于用户的体温数据的记录是由人工操作体温计或体温设备等量取得到的，因此，其所记录的体温是用户睡醒后或用户睡醒一段时间的体温，该体温与本申请中所提到的基础体温偏差较大，而本申请通过设置可穿戴设备检测用户的睡眠状态，以便自动获取用户睡醒前一时刻的体温，自动量取，量取准确。
优选地，可穿戴设备为腕活动睡眠监测仪，通过24小时实时监测用户的手腕的活动状态，从而判断用户处于睡眠状态还是处于醒觉状态，以便获取用户睡醒前一时刻，进而获取用户睡醒前一时刻的体温。具体地，可通过在可穿戴设备内设置时间侦测模式，以检测每天用户睡醒前一刻的体温，并将其作为基础体温并上传到系统的数据库或云盘等。另外，在记录用户的基础体温时，还需要记录获取基础体温的日期、获取时间等数据。
优选地，本发明中所采用的腕活动睡眠监测仪是通过加速度传感器来检测用户手腕的活动状态。具体地，将加速度传感器内置于腕活动睡眠监测仪内，通过加速度传感器测量三轴加速度，以降低不同姿势对采样结果的影响，通过三轴合加速度来描述用户的体动状况。也即，通过三轴合加速度来表明人体运动的剧烈程度，其将人体X轴、Y轴、Z轴三轴的加速度变化集合为一矢量，其值越大表明运动越剧烈。也即，通过可穿戴设备记录一分钟之内的三轴合加速度，并判断三轴合加速度大于参考加速度的次数，以判断用户是否处于体动状态。
其中，三轴合加速度的计算公式为：
Figure BDA0004090387190000061
其中，αxt为加速度传感器的X轴的测量数据，αyt为加速度传感器的X轴的测量数据，αzt为加速度传感器的X轴的测量数据。
优选地，本发明可穿戴设备可采用腕活动睡眠监测仪来实现。比如通过利用体动睡眠监测模型来实现。其中，模型公式为：
Figure BDA0004090387190000062
其中，R为当前一分钟用户的睡眠状况判定结果，并且设定当R<1时判断为睡眠，当R>1时判断为醒觉(体动)；Ai为第i分钟的腕活动次数，比如：A0为当前这一分钟的腕活动次数，A1则为当前这一分钟之后的第1分钟的腕活动次数。Ki为系数，可通过多元线性回归方法拟合得出。α为三轴合加速度。
对上述睡眠模型通过多元线性回归方法拟合，以得出睡眠上述模型中的各个系数，进而可达到睡眠算法公式为：
R＝0.0046(0.06Ai-2+0.24Ai-1+Ai+0.22Ai+1+0.04Ai+2)(3)。
其中，R为第i分钟睡眠状态最终决策结果，其中，当R<1时判断为睡眠状态，当R≥1时判断为醒觉状态。
Ai+k为第i±k分钟的腕动次数。其中，腕动次数是根据一分钟内可穿戴设备内的加速度传感器的检测值大于预设阈值的次数得出。比如在一分钟内实时获取可穿戴设备的加速度传感器的检测值，并判断其是否大于预设阈值，若是，则记录次数+1。在检测时，可通过以秒为单位进行测量，具体可根据实际的情况进行测试。
也即，通过可穿戴设备持续对用户的体温进行监测，并同时根据可穿戴设备的加速度传感器的检测数据判断得出用户处于睡眠状态，还是体动状态，从而得出用户每日睡醒的时间，这样即可得出用户每日睡醒前一时刻的时间，根据检测的体温即可得出用户的基础体温。
本发明在获取用户体温时，不需要用户手动通过操作体温计进行测量，可由设备自动获取并储存到系统中，实现数据的自动获取与储存。同时，用户只需要携带可穿戴设备即可实现每日体温的测量，不需要用户每天坚持，实现体温的可持续监测。
步骤S2、当监测天数达到预设天数时，获取该监测天数内采集到的用户每天的基础体温。
优选地，根据人体生理的特性可知，监测天数一般设为一个月(一般以30天为一个周期来计算)，具体监测天数可根据每个人的生理期的不同自行设定。本发明以一个月为例持续对用户的基础体温进行监测，以计算得出用户的排卵日。
步骤S3、按照日期的先后顺序依次判断用户每日的基础体温是否符合预设要求，若是，记录对应日期。
优选地，在记录对应日期的同时还将对应日期的体温变量设为1，以便后续对日期进行区分。
更为进一步地，判断用户每日的基础体温是否符合要求具体为：判断用户每日的基础体温与前一日的基础体温的差值是否在温度预设范围内，若是，则记录对应日期并将对应日期的体温变量设为1。
其中，温度预设范围由经后期平均值确定。其中，经后期平均值是指用户上次经期结束后的N天的基础体温的平均值；其中，N＝5。经后期平均值的初始值可由经验值给出，在系统连续测算的过程中，可根据实际的测量值对经后期平均值进行更正。选取经后期均值来实现差值的比较的方式去监测排卵期，这种方式比单靠两天基础体温的差值这种方式要更稳定可靠，有效排除了一些异常值的影响，使得排卵日检测以及经期预测都会更加准确。
步骤S4、获取记录的所有日期并记为疑似排卵日。
也即，记录所有体温变量为1的日期，为疑似排卵日。从前述可知，体温变量为1的日期的基础体温，与前一日的基础体温的温差满足预定要求。对于正常女性来说，当其处于排卵日时，其基础体温会相对于非排卵日时，其体温具有一定区别，因此，本发明首先通过基础体温来筛选出疑似的排卵日，然后再对疑似的排卵日进一步确定，以得出最终的排卵日。
步骤S5、根据每个疑似排卵日的基础体温和其前一日的基础体温、其后一日的基础体温来判断疑似排卵日是否为排卵日。
具体地，对于每个疑似排卵日来说，分别获取其前一日和后一日的基础体温，然后根据则三日的基础体温来判断疑似排卵日是否为排卵日。具体地，根据这三日的基础体温构建组合曲线，然后根据该组合曲线的走势来判断对应疑似排卵日是否为排卵日。更为优选地，对于一个疑似排卵日来说，当对应组合曲线的走势呈下降状态时，该疑似排卵日为非排卵日；相反，对应组合曲线的走势呈上升状态或持平状态时，该疑似排卵日为排卵日。
步骤S6、根据确定的排卵日得出用户当次经期首日，并将确定的排卵日和用户当次经期首日推荐给用户。
通过用户的体温来实现排卵日的计算，进而实现经期首日的预测，将其推荐给用户，可提醒用户经期首日，以便用户了解经期日期，以注意生活习惯，准备物品等。比如在经期来临前表面接触冷水、避免吃冷的食物、出门记得带生理用品等。同时，通过对经期的预测，也可以为痛经的人员做提醒，以提前准确相应的药品或提前准确休息，减少痛经以及痛经带来的不必要的麻烦。
其中，用户当次经期首日是指排卵日后用户的首次经期的第一日。
另外，在向用户推荐经期首日时，还可根据推算出来的经期首日来确定经期首日的区间范围。其中，预测区间以经期首日的前后几天作为经期首日的预测区间。
更为优选地，本发明中的监测天数为一个月以期限进行循环监测。因此，还可以根据计算出来的排卵日和经期首日，以及根据用户的基础体温的变化来计算下一次的排卵日和经期首日，实现对排卵日和经期首日的预测，为用户提供数据支撑，以便用户根据预测排卵日进行备孕、避孕等的参考，以及根据经期首日的预测进行物质的准备。比如给用户推荐下一次的经期首日后，用户可根据预测结果提前做准确，避免给用户带来不必要的麻烦。
另外，在实际的过程中，每个人的生理特点不同，可能导致预测存在与实际的日期不一致的情况，则本发明还将预测得出的排卵日和用户当次经期首日进行修正。具体地，可通过收集用户当次经期的实际首日并将其与预测得出的用户当次经期首日进行比对，以判断是否需要对预测得出的用户当次经期首日进行修正。
具体地，当用户当次经期的实际首日与用户当次经期首日不同时，根据用户当次经期的实际首日对所述推荐步骤中计算得出的排卵日进行修正，并根据用户当次经期的实际首日和修正后的排卵日对用户下一次的排卵日和经期首日进行预测。
当用户当次经期的实际首日与用户当次经期首日相同时，根据用户当次经期首日和所述推荐步骤中计算得出的排卵日对用户下一次的经期首日和排卵日进行预测。
本发明尤其适合于生理周期不稳定的女性，通过用户的体温来预测排卵日和经期首日，方便用户。一般来说，女性的生理周期是呈规律的周期性变化，但是很多情况下，由于外部因素比如身体原因、心里原因导致女性的经期时间不规律，这样，对于女性来说，按照正常的规律性推测经期很容易出现不准的情况，而本发明是通过体温来实现排卵日的预测，进而实现经期的预测，可大大提高预测的准确性。同时，对于用户来说，无需进行手动操作，只需要佩戴相应的可穿戴设备，即可实现体温的自动获取、记录以及经期的计算，方便用户使用。
本发明为用户使用、基础体温抓取、基础体温数据分析处理、生理周期时间提示等提供了便利，能够让女性用户知道其排卵日以及经期首日时间区间，提高了预测的准确性，方便广大育龄女性实施避孕、受孕措施以及提醒了用户为经期到来做好护理的准备等。
实施例二
基于体温的排卵期与经期推测装置，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有在处理器上运行的排卵期与经期推测程序，所述排卵期与经期推测程序为计算机程序，所述处理器执行所述排卵期与经期推测程序时实现以下步骤：
数据获取步骤：通过可穿戴设备获取用户每日睡醒前一时刻的基础体温；
判断步骤：当监测天数达到预设天数时，从系统中获取所述监测天数内每日的基础体温，并按照日期的先后顺序依次判断用户每日的基础体温是否符合预设要求，若是，则记录对应日期；
排卵日确定步骤：获取记录的所有日期并记为疑似排卵日，然后根据每个疑似排卵日的基础体温和其前一日的基础体温、其后一日的基础体温判断对应疑似排卵日是否为排卵日；
推荐步骤：根据确定的排卵日确定用户当次经期首日，并将确定的排卵日和用户当次经期首日推荐给用户；其中，用户当次经期首日是指排卵日后用户的首次经期的第一日。
进一步地，所述推荐步骤还包括：在确定的排卵日的基础上向后推算M天的日期记为用户当次经期首日，并根据推算得出的用户当次经期首日得出用户当次经期首日的日期区间进而推荐给用户；其中，M为大于1的自然数。
进一步地，所述判断步骤中判断用户每日的基础体温是否符合预设要求具体为：判断用户一日的基础体温和该日期前一日的基础体温的差值是否满足预设阈值，进而判断该日期是否为疑似排卵日；其中，疑似排卵日是指该日期的基础体温与该日期前一日的基础体温的差值在预设温度范围内；所述判断步骤中记录对应日期的同时将对应日期的体温变量设为1；所述排卵日确定步骤中的疑似排卵日是指体温变量为1的日期。
进一步地，所述预设温度范围是根据经后期均值得到；其中，经后期均值是指用户上次经期结束后的N天的基础体温的平均值；其中，N＝5。
进一步地，所述排卵日确定步骤还包括：
对于任意一个疑似排卵日来说：获取疑似排卵日的基础体温、疑似排卵日前一日的基础体温和疑似排卵日后一日的基础体温，并根据三日的基础体温构建组合曲线，根据组合曲线的走势判断该疑似排卵日是否为排卵日。
进一步地，根据：当对应组合曲线的走势呈下降状态时，该疑似排卵日不是排卵日；当对应组合曲线的走势呈上升状态或持平状态时，该疑似排卵日为排卵日。
进一步地，所述数据获取步骤具体包括：通过腕活动监测仪对用户的睡眠状态进行监测，以判断用户睡醒的时刻，进而得出用户睡醒前一时刻；同时通过腕活动监测仪实时获取每一时刻的用户的体温，进而根据用户睡醒前一时刻从系统中匹配得出用户睡醒前一时刻的体温，并记为基础体温。
进一步地，还包括修正步骤：获取用户当次经期的实际首日，并将其与所述推荐步骤中计算得出用户当次经期首日是否相同；
以及当用户当次经期的实际首日与用户当次经期首日不同时，根据用户当次经期的实际首日对所述推荐步骤中计算得出的排卵日进行修正，并根据用户当次经期的实际首日和修正后的排卵日对用户下一次的排卵日和经期首日进行预测；
当用户当次经期的实际首日与用户当次经期首日相同时，根据用户当次经期首日和所述推荐步骤中计算得出的排卵日对用户下一次的经期首日进行预测。
实施例三
一种存储介质，所述存储介质为计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序为排卵期与经期推测程序，所述排卵期与经期推测程序被处理器执行时实现以下步骤：
数据获取步骤：通过可穿戴设备获取用户每日睡醒前一时刻的基础体温；
判断步骤：当监测天数达到预设天数时，从系统中获取所述监测天数内每日的基础体温，并按照日期的先后顺序依次判断用户每日的基础体温是否符合预设要求，若是，则记录对应日期；
排卵日确定步骤：获取记录的所有日期并记为疑似排卵日，然后根据每个疑似排卵日的基础体温和其前一日的基础体温、其后一日的基础体温判断对应疑似排卵日是否为排卵日；
推荐步骤：根据确定的排卵日确定用户当次经期首日，并将确定的排卵日和用户当次经期首日推荐给用户；其中，用户当次经期首日是指排卵日后用户的首次经期的第一日。
进一步地，所述推荐步骤还包括：在确定的排卵日的基础上向后推算M天的日期记为用户当次经期首日，并根据推算得出的用户当次经期首日得出用户当次经期首日的日期区间进而推荐给用户；其中，M为大于1的自然数。
进一步地，所述判断步骤中判断用户每日的基础体温是否符合预设要求具体为：判断用户一日的基础体温和该日期前一日的基础体温的差值是否满足预设阈值，进而判断该日期是否为疑似排卵日；其中，疑似排卵日是指该日期的基础体温与该日期前一日的基础体温的差值在预设温度范围内；所述判断步骤中记录对应日期的同时将对应日期的体温变量设为1；所述排卵日确定步骤中的疑似排卵日是指体温变量为1的日期。
进一步地，所述预设温度范围是根据经后期均值得到；其中，经后期均值是指用户上次经期结束后的N天的基础体温的平均值；其中，N＝5。
进一步地，所述排卵日确定步骤还包括：
对于任意一个疑似排卵日来说：获取疑似排卵日的基础体温、疑似排卵日前一日的基础体温和疑似排卵日后一日的基础体温，并根据三日的基础体温构建组合曲线，根据组合曲线的走势判断该疑似排卵日是否为排卵日。
进一步地，根据：当对应组合曲线的走势呈下降状态时，该疑似排卵日不是排卵日；当对应组合曲线的走势呈上升状态或持平状态时，该疑似排卵日为排卵日。
进一步地，所述数据获取步骤具体包括：通过腕活动监测仪对用户的睡眠状态进行监测，以判断用户睡醒的时刻，进而得出用户睡醒前一时刻；同时通过腕活动监测仪实时获取每一时刻的用户的体温，进而根据用户睡醒前一时刻从系统中匹配得出用户睡醒前一时刻的体温，并记为基础体温。
进一步地，还包括修正步骤：获取用户当次经期的实际首日，并将其与所述推荐步骤中计算得出用户当次经期首日是否相同；
以及当用户当次经期的实际首日与用户当次经期首日不同时，根据用户当次经期的实际首日对所述推荐步骤中计算得出的排卵日进行修正，并根据用户当次经期的实际首日和修正后的排卵日对用户下一次的排卵日和经期首日进行预测；
当用户当次经期的实际首日与用户当次经期首日相同时，根据用户当次经期首日和所述推荐步骤中计算得出的排卵日对用户下一次的经期首日进行预测。
上述实施方式仅为本发明的优选实施方式，不能以此来限定本发明保护的范围，本领域的技术人员在本发明的基础上所做的任何非实质性的变化及替换均属于本发明所要求保护的范围。

Claims (10)

1.基于体温的排卵期与经期推测方法，其特征在于，经期与排卵日推测方法包括以下步骤：
数据获取步骤：通过可穿戴设备获取用户每日睡醒前一时刻的基础体温；
判断步骤：当监测天数达到预设天数时，从系统中获取所述监测天数内每日的基础体温，并按照日期的先后顺序依次判断用户每日的基础体温是否符合预设要求，若是，则记录对应日期；
排卵日确定步骤：获取记录的所有日期并记为疑似排卵日，然后根据每个疑似排卵日的基础体温和其前一日的基础体温、其后一日的基础体温判断对应疑似排卵日是否为排卵日；
推荐步骤：根据确定的排卵日确定用户当次经期首日，并将确定的排卵日和用户当次经期首日推荐给用户；其中，用户当次经期首日是指排卵日后用户的首次经期的第一日。
2.根据权利要求1所述的基于体温的排卵期与经期推测方法，其特征在于，所述推荐步骤还包括：在确定的排卵日的基础上向后推算M天的日期记为用户当次经期首日，并根据推算得出的用户当次经期首日得出用户当次经期首日的日期区间进而推荐给用户；其中，M为大于1的自然数。
3.根据权利要求1所述的基于体温的排卵期与经期推测方法，其特征在于，所述判断步骤中判断用户每日的基础体温是否符合预设要求具体为：判断用户一日的基础体温和该日期前一日的基础体温的差值是否满足预设阈值，进而判断该日期是否为疑似排卵日；其中，疑似排卵日是指该日期的基础体温与该日期前一日的基础体温的差值在预设温度范围内；所述判断步骤中记录对应日期的同时将对应日期的体温变量设为1；所述排卵日确定步骤中的疑似排卵日是指体温变量为1的日期。
4.根据权利要求3所述的基于体温的排卵期与经期推测方法，其特征在于，所述预设温度范围是根据经后期均值得到；其中，经后期均值是指用户上次经期结束后的N天的基础体温的平均值；其中，N＝5。
5.根据权利要求1所述的基于体温的排卵期与经期推测方法，其特征在于，所述排卵日确定步骤还包括：
对于任意一个疑似排卵日来说：获取疑似排卵日的基础体温、疑似排卵日前一日的基础体温和疑似排卵日后一日的基础体温，并根据三日的基础体温构建组合曲线，根据组合曲线的走势判断该疑似排卵日是否为排卵日。
6.根据权利要求5所述的基于体温的排卵期与经期推测方法，其特征在于，根据：当对应组合曲线的走势呈下降状态时，该疑似排卵日不是排卵日；当对应组合曲线的走势呈上升状态或持平状态时，该疑似排卵日为排卵日。
7.根据权利要求1所述的基于体温的排卵期与经期推测方法，其特征在于，所述数据获取步骤具体包括：通过腕活动监测仪对用户的睡眠状态进行监测，以判断用户睡醒的时刻，进而得出用户睡醒前一时刻；同时通过腕活动监测仪实时获取每一时刻的用户的体温，进而根据用户睡醒前一时刻从系统中匹配得出用户睡醒前一时刻的体温，并记为基础体温。
8.根据权利要求1所述的基于体温的排卵期与经期推测方法，其特征在于，还包括修正步骤：获取用户当次经期的实际首日，并将其与所述推荐步骤中计算得出用户当次经期首日是否相同；
以及当用户当次经期的实际首日与用户当次经期首日不同时，根据用户当次经期的实际首日对所述推荐步骤中计算得出的排卵日进行修正，并根据用户当次经期的实际首日和修正后的排卵日对用户下一次的排卵日和经期首日进行预测；
当用户当次经期的实际首日与用户当次经期首日相同时，根据用户当次经期首日和所述推荐步骤中计算得出的排卵日对用户下一次的经期首日进行预测。
9.基于体温的排卵期与经期推测装置，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有在处理器上运行的排卵期与经期推测程序，所述排卵期与经期推测程序为计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述排卵期与经期推测程序时实现如权利要求1-8中任意一项所述的基于体温的排卵期与经期推测方法的步骤。
10.一种存储介质，所述存储介质为计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序为排卵期与经期推测程序，其特征在于：所述排卵期与经期推测程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任意一项所述的基于体温的排卵期与经期推测方法的步骤。
CN202310149691.0A 2023-02-21 2023-02-21 基于体温的排卵期与经期推测方法、装置及存储介质 Pending CN116269516A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310149691.0A CN116269516A (zh) 2023-02-21 2023-02-21 基于体温的排卵期与经期推测方法、装置及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310149691.0A CN116269516A (zh) 2023-02-21 2023-02-21 基于体温的排卵期与经期推测方法、装置及存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN116269516A true CN116269516A (zh) 2023-06-23

Family

ID=86828035

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202310149691.0A Pending CN116269516A (zh) 2023-02-21 2023-02-21 基于体温的排卵期与经期推测方法、装置及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN116269516A (zh)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106068100B (zh) 使用受检者的心率的不引人注目的排卵跟踪系统和方法
JP5740006B2 (ja) 呼吸測定システム及びｒｅｍ睡眠判定システム
CN106667528B (zh) 一种可穿戴智能臂环及检测女性最佳受孕日的方法
US11771406B2 (en) In-bed temperature array for menstrual cycle tracking
WO2013171799A1 (ja) 生体リズム推定装置
US9867597B1 (en) Method and system to notify female fertility period
US20190021605A1 (en) Basal body temperature measuring system and basal body temperature measuring device
EP3570745A1 (en) Method and apparatus for health prediction by analyzing body behaviour pattern
JP2006280762A (ja) ライフコンディションレコーダー装置および身体情報処理システム
US11744559B2 (en) System and method for unobtrusively determining a fertile window
JP2004503284A (ja) 身体活動の測定及び分析用システム
CN116269516A (zh) 基于体温的排卵期与经期推测方法、装置及存储介质
CN113413171B (zh) 一种通过穿戴设备采集数据预测排卵日的方法
US20220192585A1 (en) System and method for precise determination of a date of childbirth with a wearable device
JP2004503283A (ja) 身体活動の測定及び分析
CN117476181B (zh) 一种个性化静疗计划生成方法及系统
TWI612476B (zh) 生理預測系統
CN117503055A (zh) 一种短暂睡眠的监测方法
SE1950946A1 (en) Method and apparatus for health prediction

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination